基于片花定位播放点的视频点播系统,片花,视频搜索引擎,自动定.
新闻视频片花检索新方法
【 关键 词 】 新 闻 片花 ； 空切 片 ； 色调 ； 理特 征 时 主 纹
【 中图分类号 】Ｔ ３ １ １ Ｐ ９． ４
【 文献标识码 】Ａ
Ｎｏ ｅ ｅ ｈｏ ｗｓ ｖ ｌ Ｍ ｔ ｄ ｏｆ Ｎｅ Ｐｒ ｇ ａ ｏ ｒ ｍ Ｌｅ ｄ－０ｕｔ Ｒｅ ｒｅ ａ ａ ｔｉｖ ｌ
【 ｓｒｃ】 Ａｂｔａｔ
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ｉ ｔ ｙ ｔ ｅ ｌ ｎ ｔ ｆ ｎ ｗ ｒ ｇａ ｌ ａ － ｕ ．Ｔ ｅ ｈ ｔ ｆ ｓ ｙ ｂ ｈ ｅ ｇｈ ｏ ｅ ｓ ｐ ｏ ｒ ｍ ｅ ｄ ｏ ｔ ｈ ｎ ｔ ｅ ｓ ｏ ｍｅ ｇ ｌ ｏ ｔ ｍ ｓ ｅ ｌｙ ｄ ｔ ｂ ａｎ ｏ ａ ｄ ｄ ｔ ｌ ．Ｆ ｎ ｌ ｒｌ ｈ ｒ ｅ ａ ｇ ｒ ｈ ｉ ｍｐ ｏ ｅ ｏ ｏ ｔｉ ｓ ｍｅ ｃ ｎ ｉａ ｅ ｃ ｉ ｉ ｐ ｉ ａｌ ｙ
【 ｅ ｏ ｄ 】ｎｗ ｒｇａ ｅｄ ｏｔ ｓａｏ ｔ ｐｒｌｓｃｓ ｏ ｎｎ ｏｏ；ｔ ｔ ｅｆａｕ ｓ Ｋ ｙ ｗ ｒｓ ｅ ｓｐ ｒｍ ｌ － ｕ； ｐ ｔ －ｅ ｏ ａ ｌ ｅ；ｄｍｉ ｔｃｌｒ ｅ ｕ ｅｔｒ ｏ ａ ｉ ｍ ｉ ａ ｘｒ ｅ
１ 引 言
由 于 宽带 网 的普 及 ， 来 越 多 的视 频 内容 被 搬 到互 越
文 章 编 号 ：０ ２ ８９ （０ ００ — ０ ８ ０ １０ — ６ ２２ １ ） １０ ６ — ３
新 闻视频片花检索新方法 水
基于推荐算法的电影推荐系统设计与实现
基于推荐算法的电影推荐系统设计与实现随着互联网的快速发展和数字娱乐产业的兴起，人们对电影的需求日益增加。
然而，面对庞大的电影库，用户往往在选择电影时困惑。
为了解决这一问题，推荐系统应运而生。
本文将介绍基于推荐算法的电影推荐系统的设计与实现。
一、系统设计1. 数据收集与预处理电影推荐系统需要收集和整理大量的电影数据，包括电影名称、导演、演员、剧情简介、类型、评分等信息。
这些数据可以从电影数据库、电影评论网站以及用户的评分和观影记录中收集得到。
在预处理阶段，需要对数据进行去重、归一化、缺失值处理等操作，以便后续的推荐算法能够正常运行。
2. 用户建模在电影推荐系统中，用户的偏好是推荐算法的基础。
用户建模是指根据用户的历史行为和个人信息，为用户创建一个用户向量表示其兴趣偏好。
用户向量的构建可以基于用户的观看历史、评分记录、搜索关键词和用户的个人信息等。
通过分析这些数据，可以为每个用户构建一个与其兴趣相关的向量。
3. 电影建模电影建模是指为每一部电影创建一个电影向量表示其特征。
电影特征可以包括导演、演员、类型、评分等。
这些特征可以通过对电影数据进行分析和处理得到。
电影向量的构建是为了方便与用户向量进行相似度计算，从而实现个性化推荐。
4. 推荐算法电影推荐系统的核心是推荐算法。
常见的推荐算法有基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和深度学习推荐算法等。
基于内容的推荐算法通过分析用户和电影的特征，计算它们之间的相似度来进行推荐。
协同过滤推荐算法则是通过用户-物品关系矩阵进行推荐。
深度学习推荐算法则是利用深度神经网络来挖掘潜在的用户和物品之间的关系。
根据实际需求和系统规模，可以选择合适的推荐算法。
5. 用户接口为了方便用户使用推荐系统，需要设计友好的用户接口。
用户接口应该包括搜索电影、查看电影详情、查看个人推荐列表和给电影评分等功能。
同时，推荐结果也应该及时更新，以保证用户获得最新的推荐。
二、系统实现1. 数据库设计为了存储大量的电影数据和用户信息，需要设计一个稳定可靠的数据库。
酒店VOD视频点播系统解决方案
酒店VOD视频点播系统解决方案1系统概述视频点播（VOD）：即按客户需求播放影视节目，它使得酒店每一个客人能够访问系统内所存储的丰富的节目，客人可根据自己的喜好自由地选择节目内容及节目播放时间。
由于酒店的客人来自不同的国家或国内不同的地区，教育、文化背景均不相同，因而对节目的要求也千差万别，视频点播业务以其丰富的节目内容给客人带来娱乐享受，满足不同客人的需求，是客人喜爱的一种服务形式。
同时它也为酒店带来增值受益。
酒店电子信息服务：客人在客房内通过遥控电视实现账单查询、留言服务、订票服务、预约服务、上网指南、股票信息实时查询、以及其他各种信息服务，如：酒店介绍、服务项目介绍、康体设施及娱乐场所介绍、风景名胜、特色餐饮、天气预报、航班时刻、世界时刻等等。
这样可以减少因语言、环境差异等因素给客人带来的诸多不便，从而充分体现了酒店对客人的尊重，使客人有宾至如归的感觉。
酒店点播系统的实现方式比较目前，国外发达国家和地区的星级宾馆的视频点播系统的应用已经越来越普及，在国内，该系统也开始逐渐推广，市场上提供给酒店的视频点播系统解决方案主要基于两种实现方式：基于有线电视网（ＨＦＣ）：利用酒店内有线网和内部电话网来进行传输的方式，或将有线网改造后利用该网进行双向传输的方式，系统是利用电视频道传输模拟视频信号（模拟VOD）给客房来实现的；该系统功能单一，质量不稳，无法扩展，现已逐渐淘汰。
基于以太网（Ethernet）：是目前最通用、最先进的也是性能价格比最高的宽带信息传输网络，通过以太网传输数字视频节目及交互信息（数字VOD）的技术已成为今后发展的主流趋势。
2系统分析两种实现方式的优缺点分析如下：▉几种常见VOD技术实现方案的综合比较由以上分析可知，基于以太网的宽带视讯服务系统是满足酒店需求的最佳方案。
经过我公司设计人员精心地策划、科学地论断、合理的组织为酒店管理方设计出的这套本系统，正是以酒店内部综合布线为基础，基于标准的TCP/IP协议，采用高性能价格比的PC服务器作为系统视频服务器，以机顶盒作为客房网络接入终端设备，并集成了节目管理、用户管理、信息管理、计费管理等多个软件模块，可以为酒店顺利开展视频点播、信息服务、互联网接入服务提供了技术保障。
经纬中天网络视频点播系统介绍
经纬中天网络视频点播系统（BroadVision VOD）---专业、电信级网络视频点播系统简介经纬中天网络视频点播系统（BroadVision VOD）是北京经纬中天信息技术有限公司基于Windows Media9.0/Helix system 等先进流媒体技术完全自主开发而成的。
系统支持高质量的视频节目，支持大规模并发流的网络视音频点播应用及用户认证与计费管理，具有良好的安全性、稳定性、扩展性、可移植性、易用性等。
与当前很多“VOD”系统不同，本系统采用B/S 结构,直接构建在通用服务器上，不需要下载专用客户端播放程序，单机即可能够支持200 以上并发流(500k),支持无限用户扩展使用，支持对视频流的数字版权保护(DRM)等。
除可用于企业、政府、院校内外网络的视音频点播应用外，也完全满足电信级等高端用户的网络增值服务应用要求。
主要功能经纬中天网络视频点播系统（BroadVision VOD）主要由采集压缩管理系统，服务器管理系统，系统管理模块，用户管理系统，内容管理系统，统计监控系统，运营系统等组成。
■采集压缩管理将视音频信号经过采集，编码压缩，编辑合成生成可在网络上传输的流媒体格式■服务器管理系统可以设置服务器的名称，IP地址，最大连接数目以及服务器的带宽等等■系统管理模块实现对系统的设定，管理员的权限管理■用户管理系统管理注册用户，实现用户的注册，删除，修改，并赋予相应的权限。
■内容管理系统包括文件和栏目的创建，存储，修改，删除，文件和栏目的权限设置，节目发布，宾到和多级栏目的属性定制■统计监控系统可实时监控服务器当前的运行状态，用户访问情况的动态实时监控等。
并且可记录日志，对节目收视率，访问用户情况，点播排行等情况进行统计汇总等。
■运营系统包括可以实现节目的数字版权保护，内容分发管理，负载均衡，计费，用户认证等子系统，可以完善的支持运营级用户的使用。
特点及优势■采用B/S结构，基于Real/Media流媒体技术设计，支持多码流节目应用，对带宽适应性高，在窄带及宽带网络环境中均能应用自如；■支持asf、real、wmv、wma、mov、mpeg1、mpeg4、mp3、wav等多种格式的多媒体数据，支持多级多种分类方式；■支持视频片段（如广告）的插播，可在视音频文件中添加文字、图片或视音频广告等；■具有完善强大的用户认证机制管理功能，可对用户的点播及服务器的工作状态进行精确统计■可对视音频节目进行版权保护，即使将文件下载到本地，不经认证也无法播放；■专业的扩充能力。
点播影院信息管理系统研究
点播影院信息管理系统研究随着社会的快速发展和科技的不断进步，电影已经成为很多人娱乐和放松的首选。
而点播影院作为一种新的观影方式，受到了越来越多观众的青睐。
然而，如何有效地管理点播影院的信息，为观众提供良好的观影体验，成为了每个点播影院的重要任务。
因此，本文将对点播影院信息管理系统进行详细研究。
一、信息管理系统的定义和功能信息管理系统是一个集中、高效地管理和处理信息的系统。
在点播影院中，信息管理系统的主要功能包括电影信息的发布、排片信息的管理、座位预订的处理、票务统计和财务管理等。
1. 电影信息的发布点播影院信息管理系统可以使用界面友好的方式展示电影信息，包括电影的名称、演员、导演、上映时间、片长、剧情简介等。
观众可以通过浏览系统，了解电影的相关信息，从而做出观影的决策。
2. 排片信息的管理系统能够根据观众的需求和时间安排，灵活地进行排片。
排片信息包括电影名称、放映时间、放映厅号、放映语言等信息。
同时，系统还可以根据观众的购票情况进行实时调整，以最大化观众的满意度。
3. 座位预订的处理观众在登录系统后可以选择电影和放映时间，然后系统会显示出剩余座位的分布情况。
观众可以根据自己的需求选择座位，并进行预订。
预订完成后，系统会自动生成电子票，并通过邮件或短信发送给观众。
4. 票务统计和财务管理信息管理系统可以实时统计观众的购票情况，包括观影人数、票房收入等。
同时，系统还可以记录观众的消费情况，包括购买食品饮料等。
这些数据可以为点播影院提供经营决策的参考依据。
二、信息管理系统的优势和挑战1. 优势（1）提高观众体验：通过信息管理系统，观众可以方便地了解电影信息，预订座位，避免排队等待。
这样可以大大提高观众的观影体验。
（2）提高管理效率：信息管理系统能够自动化处理排片、座位预订等工作，减轻人力成本。
同时，系统可以实时统计票务和财务数据，为管理者提供决策参考。
2. 挑战（1）安全性和稳定性：信息管理系统涉及到观众的个人信息和支付信息等，因此需要具备高度的安全性和稳定性，以保护观众的隐私。
视频点播系统技术方案
视频点播系统技术方案视频点播系统是一种通过互联网提供视频资源的服务平台，用户可以根据自己的需求选择观看的视频内容。
为了实现这一功能，视频点播系统需要考虑到以下几个方面的技术实现：1. 视频存储和分发：视频点播系统需要有足够的存储空间来存储各类视频文件。
可以使用分布式存储系统来实现视频的高效存储和管理，并通过内容分发网络（CDN）来实现视频内容的快速分发，提高用户的访问速度和体验。
2. 视频编码和压缩：为了提高视频的传输效率和用户的观看体验，视频点播系统需要对视频进行编码和压缩处理。
常用的视频编码标准包括H.264/AVC和H.265/HEVC等，通过采用适当的编码参数和压缩算法，可以实现视频的高质量播放和低带宽消耗。
3. 视频搜索和推荐：为了提供个性化的服务，视频点播系统需要具备强大的视频搜索和推荐功能。
可以使用文本分析和机器学习等技术，对视频的内容进行分析和标记，建立视频的索引以支持用户的搜索需求。
同时，可以根据用户的观看历史和兴趣偏好，为用户推荐相关的视频内容，提升用户的观看体验。
4. 用户权限管理：视频点播系统需要有一套完善的用户权限管理系统，确保用户只能观看其具有权限的视频内容。
可以采用用户身份认证、访问控制列表等措施，对用户进行身份验证和权限控制，以保护视频的版权和隐私。
5. 视频播放和广告插入：视频点播系统需要支持流畅的视频播放和广告插入功能。
可以选择合适的视频播放器，并对其进行二次开发，实现视频的播放、暂停、快进、缓冲等基本功能。
同时，可以通过广告投放系统，在视频播放的适当时机插入广告，实现广告收益和商业化运营。
6. 数据统计和分析：为了对视频点播系统的使用情况和效果进行监测和评估，可以采用数据统计和分析技术。
通过收集用户的观看行为和反馈信息，对视频的播放量、观看时长、互动情况等进行统计和分析，以便优化视频内容和用户体验。
综上所述，视频点播系统的技术方案涉及到视频存储和分发、视频编码和压缩、视频搜索和推荐、用户权限管理、视频播放和广告插入、数据统计和分析等多个方面。
视频点播系统技术方案
视频点播系统技术方案第一章概述1-1简介哈尔滨某某多媒体开发是一家专业从事开发和生产宽带视频网络应用设备的高科技公司。
从96年起，公司便致力于开发网络视频产品的核心技术，先后成功地推出了基于Cable传输的“佳视JUST-99xx〞和基于以太网的“佳视DREACH2000〞等“佳视〞系列和“小区之星〞系列视讯效劳系统，成为国内首家拥有独立技术产权的系统开发和集成商，并以优质的技术性能、稳定的运行质量和良好的技术效劳成为行业里的佼佼者。
目前公司成功地推出了基于Cable传输具有DVD级播放效果的“佳视JUST－2000〞视讯效劳系统，成为国内拥有独立技术产权的系统开发和集成商，并以优质的技术性能、稳定的运行质量和良好的技术效劳成为行业里的佼佼者。
某某公司利用其雄厚的技术为酒店、宾馆开辟了新的增值渠道，从98年起，公司酒店VOD视频点播系统先后在国内15个省市的380多家星级以上酒店得以应用，均获得了丰厚的回报。
某某公司拥有一支高素质的开发队伍，在不断推陈出新的创作过程中，获得雄厚的技术积累，面对信息时代的到来，数字化和以人为本的个性化效劳应运而生。
数字视讯效劳系统家庭化也必将掀起一场新的革命，某某公司结合自身的行业经验和技术优势，将在宽带网络效劳领域作出更大的奉献。
VOD〔Video on demand〕即视频点播，也称交互式电视点播系统。
传统的电视系统信息单向传送，用户只能被动接收，而VOD是以“选择控制权在用户〞的崭新概念为根底的双向视音频信息系统，实现了按用户需要播放视音频节目的理想。
VOD是未来信息高速公路构架的重要组成局部，是未来信息效劳中宽带业务的灵魂。
该技术是计算机技术、网络通信技术、多媒体技术、电视技术和数字压缩技术等多学科、多领域融合交叉结合的产物。
二十一世纪是信息时代，是计算机与网络的时代、从某种意义上讲，谁拥有网络，谁就拥有未来。
展望下一个十年，计算机互联网络的应用将迅速普及到每个行业之中。
视频点播平台建设方案
视频点播平台建设方案1. 简介本文档旨在提供一个视频点播平台的建设方案，以满足用户的视频观看需求。
视频点播平台将允许用户在任何时间、任何地点上观看各种类型的视频内容。
2. 平台功能视频点播平台将提供以下核心功能：- 视频上传和管理：用户可以上传自己的视频内容，并进行管理、编辑和标记。
- 视频播放：用户可以通过平台观看各种类型的视频，包括电影、电视剧、纪录片等。
- 分类和搜索：平台将为视频内容进行分类和标签，用户可以根据自己的兴趣进行搜索和浏览。
- 用户评论和评分：用户可以对观看过的视频进行评论和评分，以提供反馈和推荐给其他用户。
- 推荐和个性化：平台将根据用户的观看历史和喜好，提供个性化的视频推荐。
3. 技术实施方案以下是视频点播平台的技术实施方案：- 云存储：视频内容将存储在云服务器中，以确保数据的安全性和可扩展性。
- 视频编码和格式转换：平台将实施视频编码和格式转换，以适应不同设备和网络环境下的播放需求。
- 用户界面和用户体验：平台将采用直观的用户界面和友好的用户体验设计，以提供良好的用户体验。
- 弹幕和互动功能：为了增加用户之间的互动和娱乐性，平台将提供弹幕和互动功能。
- 数据分析和挖掘：平台将使用数据分析和挖掘技术，对用户的行为和偏好进行分析，以改善推荐算法和提供更好的服务。
4. 运营和商业模式视频点播平台的运营和商业模式将基于以下几个方面：- 会员制度：平台将提供免费和付费会员服务，付费会员可以享受更多的特权和服务。
- 广告收入：平台将通过在视频播放过程中插播广告获取广告收入。
- 版权合作：平台将与影视公司和个人签订合作协议，获取视频内容的授权和分发权。
- 电商合作：平台将与相关电商平台进行合作，提供视频内容相关的商品和服务。
5. 上线和推广计划为了提高平台的知名度和用户数量，我们将实施以下上线和推广计划：- 媒体宣传：通过新闻稿、宣传文章等媒体形式，宣传平台的特点和优势，吸引用户关注。
数字化酒店视频点播系统方案
数字化酒店视频点播系统方案数字化酒店视频点播系统方案随着科技的不断发展和人们对生活品质的追求，酒店作为重要的旅游服务业，也开始不断引进最新的数字化技术，来提供更加高效便捷的服务，以及更加实用的设施，从而提高客户的满意度。
酒店视频点播系统就是其中一项前沿技术，旨在为酒店顾客提供便捷的娱乐和信息服务，同时也为酒店提供增值服务的机会。
本文将介绍数字化酒店视频点播系统方案的基本框架和实施思路。
一、数字化酒店视频点播系统的定义数字化酒店视频点播系统是一种通过云计算技术实现的全方位数字影音服务方案，在该方案下，酒店顾客可以通过酒店提供的设施（如智能电视或平板电脑）访问酒店的视频点播系统，以观看和购买电影、电视节目、新闻、户外活动和音乐等多种内容。
数字化酒店视频点播系统可以为顾客提供多种观看方式，如按片段租赁、按天租赁或长期订阅等。
二、数字化酒店视频点播系统的基本框架数字化酒店视频点播系统由四个基本组成部分构成：前端引擎、内容管理系统、支付和订阅系统和后端媒体服务器。
1. 前端引擎前端引擎适用于不同的终端设备，包括智能电视、机顶盒、平板电脑、游戏机和移动设备等。
前端引擎的主要功能是向顾客提供可视化、直观的用户界面，并且可配置自定义设置和功能选项。
基于HTML5技术的前端引擎可支持多种技术标准和不同操作系统平台，从而可以适应不同的应用场景需求，酒店可以根据自己的需求，自定义前端的元素、界面风格及交互效果等等。
2. 内容管理系统内容管理系统负责维护酒店的影音资料库，包括电影、节目、新闻、活动和音乐等资料分类，还可以自定义资料的主题、描述、时长、标签等属性，并且可以对资料进行热门推荐、赠送活动等促销操作。
同时，内容管理系统也会维护用户账号；处理、维护影音流的数据量等信息。
3. 支付和订阅系统支付和订阅系统是数字化酒店视频点播系统中的一个关键组成部分。
它允许访客方便地购买或租赁影音内容，并能够接受多种不同的付款方式，如信用卡、预付款卡或现金支付等。
基于大数据技术的影视剧推荐系统研究
基于大数据技术的影视剧推荐系统研究一、前言随着现代社会的发展，人们的生活方式和娱乐方式都发生了很大的变化。
娱乐媒体作为人们生活的一部分，对肆意选择想看的内容非常重要。
而随着科技的不断进步，大数据技术的应用也越来越广泛。
在这样的背景下，影视剧推荐系统成为一个受到热捧的电影娱乐应用。
本文就基于大数据技术的影视剧推荐系统进行研究。
二、影视剧推荐系统的基本原理1.数据收集影视剧推荐系统必须从用户产生的数据开始。
数据可以来自于用户观看历史、搜索历史、评分历史等等。
数据的组织方式可以采用用户画像，以优化系统预测能力。
2.算法预测影视剧推荐算法有很多，从最常见的协同过滤到最近流行的深度学习和神经网络等。
选择合适的算法，往往取决于数据的特点和系统需求的精度。
3.推送通知系统根据预测结果，将推荐内容推送给用户。
推荐内容可能是视频、音乐、新闻、评论、商店等等。
三、影视剧推荐系统的主要问题1.数据获取数据的质量和数量直接会影响系统的推荐精度。
但是，真正优质的数据往往有很高的成本，比如用人工标注的数据。
只有把数据组织好，才能为系统的精度提供保证。
2.算法精度算法精度是影视剧推荐系统的核心问题。
算法的好坏决定了推荐结果的正确性和推送内容的主题覆盖面。
3.个性化推荐影视剧推荐系统必须面对个性化推荐这一需求。
只有根据用户的观看历史，针对个人的兴趣做出推荐，才能满足用户的需求。
四、大数据技术在影视剧推荐系统中的应用1.决策树决策树是一种常见的分类算法。
在推荐系统中，可以将影视剧根据用户的兴趣进行分类，然后推荐用户感兴趣的电影。
2.基于标签的推荐在影视剧推荐系统中，标签起着非常关键的作用。
由于标签是用户自己输入的，标签是用户自己对影视剧的一种非常真实的标记。
系统可以通过对比标签区别用户的观看和搜索习惯，推荐内容与用户关注的标签相关。
3.协同过滤协同过滤是一种常用的推荐算法。
它利用用户之间的相似性，来推荐电影。
在影视剧推荐系统中，这种算法可以非常好地推荐与用户兴趣相关的内容。
如何快速定位自己想看的电影和剧集？
如何快速定位自己想看的电影和剧集？如今，电影和剧集已成为人们日常娱乐生活不可或缺的一部分。
然而，面对浩如烟海的电影和剧集资源，我们往往感到困惑，不知道如何快速找到自己想看的作品。
本文将从多个角度为大家介绍几种快速定位电影和剧集的方法。
首先，我们可以借助各大电影和剧集平台提供的搜索功能，这是最直接也是最常见的途径。
大多数电影和剧集平台都提供了按照剧名、演员名、导演名等关键词进行搜索的功能，只需输入关键词，平台会迅速为我们筛选出相关作品。
此外，一些平台还提供了更为细致的筛选条件，如按电影类型、上映年份、评分等进行筛选，这可以帮助我们更准确地找到自己喜欢的作品。
通过这种方式，我们可以轻松地找到了解自己想看的电影和剧集。
其次，社交媒体也是一个非常有用的工具。
我们可以关注一些电影和剧集相关的社交媒体账号，比如一些影评人或者该作品的官方账号。
这些账号通常会分享一些关于电影和剧集的新闻、预告片、片段等，甚至还会提供一些观影或观剧心得和评价。
通过关注这些账号，我们可以了解到正在热播或即将上映的电影和剧集，同时也能从他们的评价中得到一些参考。
此外，社交媒体上也有一些电影和剧集相关的讨论群组，我们可以通过加入这样的群组，与其他影迷交流观点和拓宽自己的视野。
此外，我们还可以利用一些专门的电影和剧集推荐平台或应用。
这些平台通常会根据我们的喜好和观影历史，推荐与之相似或相关的电影和剧集。
通过记录我们的观影历史，这些平台可以建立起对我们喜好的了解，并根据这些了解给出个性化的推荐。
此外，一些平台还提供了用户评分和评论功能，我们可以通过阅读其他人的评价，进一步了解作品的质量和风格，为自己的选择提供依据。
最后，我们还可以根据一些电影和剧集的推荐榜单来进行选择。
这些榜单通常会根据影片的票房、口碑、评分等综合指标进行排名，为我们提供了一些建议。
除了一些知名的电影和剧集榜单，我们还可以关注一些特定类型或特定领域的榜单，比如国内、国际影展的获奖作品榜单，不同类型电影和剧集的榜单等。
基于数据挖掘的电影推荐系统设计与实现
基于数据挖掘的电影推荐系统设计与实现电影推荐系统是近年来受到广大用户追捧和喜爱的智能化应用之一。
在互联网时代，人们可以轻松获取海量的电影资源，然而，面对如此庞大的电影库，用户常常感到无从选择。
基于此，本文将探讨基于数据挖掘的电影推荐系统的设计与实现，以期能够为用户提供个性化、精准的电影推荐服务。
一、引言电影推荐系统是一种通过分析用户的历史行为、偏好和兴趣，自动推荐个性化电影给用户的智能应用。
它不仅可以为用户节约时间、提供便利，还能够帮助用户发掘更多潜在的喜好，提高用户的影视品味。
二、数据收集与预处理1.数据收集在设计一个基于数据挖掘的电影推荐系统时，首先要收集大量的电影数据。
这些数据包括电影的名称、类型、演员、导演、上映时间、剧情简介等信息。
我们可以从互联网电影数据库、影评网站等渠道获取。
2.数据清洗与预处理获取到的电影数据往往存在一些噪声和缺失值，需要进行数据清洗和预处理。
首先，我们需要对电影数据集进行去重处理，确保每个电影只有一条记录。
然后，对于缺失的数据，可以通过插值等方法进行填充，以保证数据的完整性和准确性。
三、特征提取与表示1.用户特征提取在电影推荐系统中，用户特征是指用户的个人信息、历史观影行为等。
我们可以通过分析用户的观影记录，提取用户的喜好、偏好、兴趣等特征。
这些特征可以包括用户对不同类型电影的评分、观看时间、观看频率等。
2.电影特征提取电影特征是指电影的各种属性和特征信息。
通过分析电影的类型、演员、导演、上映时间等信息，可以提取出电影的特征向量。
这些特征向量可以用于描述电影的内容、风格、流派等。
四、相似度计算与推荐算法1.用户相似度计算为了能够为用户提供个性化的电影推荐，需要计算用户之间的相似度。
常用的相似度计算方法有欧氏距离、余弦相似度等。
通过计算用户之间的相似度，我们可以找到与当前用户兴趣相似的其他用户，从而为其推荐相似的电影。
2.电影相似度计算为了能够为用户推荐与其已观看电影相似的电影，需要计算电影之间的相似度。
视频点播与交互电视的概念
2. 视频点播/交互电视系统的结构
视频服务器：用于存储视频资料并提供检索能力的设备称为视频服务器。视频服务器应该能实现对影片、音乐、交互式游戏和其他视频资源的随机访问。特点：动态通信的数据量大，而且要求实时地向用户提供媒体流，所以视频服务器与其他的计算机服务器不同。大型服务器可以用作视频服务器，但是价格过于昂贵。应考虑专门为视频选择和分配设计的服务器。
3. 2 视频服务器的结构
3. 2.1 基本要求
第 十三 章 视频点播与交互电视
3. 视频服务器
视频服务器的重要作用和特殊要求，决定了在工程实现中要对服务器的结构、存储介质、并行性和并行性粒度、缓冲机制、调度策略、可靠性和可用性等方面进行综合考虑。视频点播服务中的服务器有四种基本的实现结构形式：通用主机结构紧耦合多处理机结构专用视频服务器结构群集并行处理结构
2. 1 视频服务和设备管理
第 十三 章 视频点播与交互电视
2. 视频点播/交互电视系统的结构
视频服务器：扩展能力：在I/O处理能力以及存储容量方面。故障的恢复能力：可适当地使用冗余部件使得当某些部分发生故障时，不会引起系统崩溃，使系统能够可靠地运行。
2. 1 视频服务和设备管理
3. 2 视频存储子系统
第 十三 章 视频点播与交互电视
3. 视频服务器
对视频服务器的结构设计要求是高可靠性和模块化，并提供较强的交互和系统维护能力。1）可靠性：服务器的可靠性涉及到故障的恢复、MTBF、故障部件更换（自动切换形式的热替换、还是手工插拔形式的冷替换）、故障对系统的影响程度等方面。冗余可以提高系统的可靠性，磁盘冗余阵列RAID可以利用另外的测评记录来纠正信息中的错误。
3. 2 视频服务器的结构
视频点播(VOD)系统及其工作方式
视频点播(VOD)系统及其工作方式
聂敏;傅廷伟
【期刊名称】《西安邮电学院学报》
【年(卷),期】2000(005)003
【摘要】详细论述了两种视频点播系统--真视频点播系统(TVOD)和准视频点播系统(NVOD)的构成及其工作方式.
【总页数】5页(P30-34)
【作者】聂敏;傅廷伟
【作者单位】西安邮电学院电信工程系,陕西,西安,710061;西安邮电学院总务处,陕西,西安,710061
【正文语种】中文
【中图分类】TN948.64
【相关文献】
1.基于P2P技术的VOD视频点播系统应用与实践——以黑龙江省图书馆多媒体数字化系统为例 [J], 高平
2.校园网的视频点播系统（VOD系统）的建设与应用 [J], 张伟平
3.视频点播系统VOD技术的应用探讨 [J], 杨文涛
4.以视频点播(VOD)为载体的高校思想政治教育网络系统构建与实践 [J], 刘博
5.基于有线电视网络的数字电视及视频点播(VOD)系统方案分析 [J], 吕立刚
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基于 python 的电影爬虫设计与实现
基于 python 的电影爬虫设计与实现基于 Python 的电影爬虫设计与实现引言：电影作为一种重要的文化艺术形式，能够给人们带来欢乐、思考和感悟。
随着互联网的普及和发展，越来越多的人选择在网上观看电影。
然而，如何找到自己感兴趣的电影，成为了一个让人头疼的问题。
本文将介绍如何使用基于 Python 的电影爬虫来解决这个问题。
一、爬虫的原理和作用爬虫是一种自动化程序，通过模拟人的行为，从网页中提取有用的信息。
在电影爬虫中，我们可以利用爬虫技术从电影网站上获取电影的相关信息，如电影名称、演员、导演、评分等。
这些信息可以帮助我们了解电影的基本情况，从而方便我们进行选择和观看。
二、电影爬虫的设计思路1. 确定目标网站：首先，我们需要确定一个电影网站作为爬取的目标。
常见的电影网站有豆瓣电影、IMDb等。
本文以豆瓣电影为例进行说明。
2. 分析网站结构：接下来，我们需要分析目标网站的结构，找到存储电影信息的位置。
在豆瓣电影中，电影信息通常存储在网页的特定标签中，如<div class="info">等。
3. 编写爬虫代码：根据网站结构的分析结果，我们可以编写相应的爬虫代码。
在Python 中，可以使用第三方库，如BeautifulSoup、Requests等来实现网页的解析和数据的抓取。
4. 数据存储和展示：爬取到的电影信息可以存储到数据库中，也可以生成一个电影列表网页来展示。
在这里，我们可以使用Python的数据库模块，如SQLite3来进行数据存储，也可以使用Django等框架来搭建电影列表网页。
三、电影爬虫的实现步骤1. 导入所需库：在开始编写代码之前，需要导入所需的库，如BeautifulSoup、Requests等。
2. 发送请求获取网页内容：使用Requests库发送HTTP请求，获取目标网页的内容。
3. 解析网页内容：使用BeautifulSoup库将网页内容进行解析，提取出有用的电影信息。
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基于片花定位播放点的视频点播系统，片花，视频搜索引擎，自动定位1引言国家"十一五"发展战略规划中提出网络广播电视是新媒体发展的重要组成部分，积极地拓展和开发网络音视频节目是每个省级广播电视台网站的责任。
但是，随着网络视频的发展，在电视节目的流媒体网上点播中，受众的需求已经不再是在网站上长篇累牍地看一个时间长达几个小时的原版的电视节目，而是倾向于细节化、专题化的精品电视栏目。
以江苏广播电视网站为例，精品视频新闻点播版块作为网站内容的重中之重，其内容来自1 引言国家"十一五"发展战略规划中提出网络广播电视是新媒体发展的重要组成部分，积极地拓展和开发网络音视频节目是每个省级广播电视台网站的责任。
但是，随着网络视频的发展，在电视节目的流媒体网上点播中，受众的需求已经不再是在网站上长篇累牍地看一个时间长达几个小时的原版的电视节目，而是倾向于细节化、专题化的精品电视栏目。
以江苏广播电视网站为例，精品视频新闻点播版块作为网站内容的重中之重，其内容来自江苏电视台的4大精品节目一一《非常周末》、《南京零距离》、《1860新闻眼》和《绝对现场》。
前台视频采集设备把每一个节目录制成一个时间上连续的流媒体视频文件，后台工作人员利用剪辑软件从中进行剪辑，剪除广告、精简、提炼、归类，供网民点播。
但是，由于广告插播等原因，细节化的小栏目在一个大栏中的播出时间是不固定的，完全依靠人工来对视频流媒体文件进行查找、剪辑和归类，使得效率和准确度面临一个大难题。
在剪辑软件中，工作人员首先浏览搜索所要剪辑的整个视频内容，从头至尾播放节目视频文件，不断地"快进"和"快倒"确定小栏目的起始点和结束点，然后实行剪辑。
这非常浪费时间，浪费人力而且定位不够准确。
这就使得时间和效率成为一个迫在眉睫的问题。
2 系统的设计思想本系统的出发点就是针对人工剪辑视频的缺点提出免剪辑、无人值守的视频点播的设计思想。
利用每个精品栏目都由一个片花来标志这个栏目的开始的特点，提出一种基于片花来定位精品栏目的播放位置的的方案。
网民点播该栏目，系统自动从片花位置开始播放视频，实现一个免剪辑、无人值守的视频点播系统。
在技术上采用基于内容的视频检索技术，从基于单帧图像的视频检索出发，构建一个适合点播系统中基于片花的新闻视频的搜索引擎。
目前，国内许多省级电视台网站进行的网上视频节目点播只是某些少量经过手工剪裁制作的节目，造成了节目量少，用户选择范围窄，精品视频点播的市场需求受到限制。
本系统从江苏广播电视网站的实际应用需求出发，把视频文件按照帧序号排列作为图像库，预先裁制片花的一帧图像做为样图，通过采用基于内容的图像检索比对，获得视频文件中片花位置通过对媒体播放器(Media Player)的二次开发，将网络数据库与动态网页设计技术综合运用，使得网民只要点击栏目按钮就可以从该栏目片花位置自动播放该栏目。
改造后的江苏广电网站视频点播系统，给网络受众提供一个美观大方、操作便捷、高效可靠的基于片花搜索的网络视频点播系统。
3 片花定位播放点的核心技术片花定位主要采用基于内容的图像检索技术。
以片花的一帧图像为样本和视频文件中的帧图像进行比对和匹配，获得该片花的播放位置。
基于内容的图像检索采用颜色和灰度直方图的匹配方法进行匹配。
3．1 颜色的特征提取图像检索采用色彩和灰度直方图进行比较和匹配。
色彩是图像内容组成的基本元素，是人识别图像的主要感知特征之一。
本系统采用红、绿、蓝(RGB)空间向色调、饱和度和亮度(HSV)空间转化，并进行非均匀量化为32种色彩，在此基础上提取图像的色彩直方图。
图像的颜色有多种表示方式，其中HSV颜色模型是一种适合人眼分辨的模型．它把彩色信息表示为3种属性：色调(H)、饱和度(S)、亮度(V)．这种颜色模型可用三维空间坐标系表示。
HSV模型的H是由颜色名称来辨别的，如红、橙、绿，它用角度O°～360°度量；V是颜色的明暗程度，通常用百分比度量，从黑O％到白100％；S指颜色的深浅．例如同样是红色，可分为深红和浅红，用百分比来度量，从O％到完全饱和的100％。
在所有的色彩空间中．HSV 模型对应于画家配色模型，它能较好地反应人对色彩的感知和鉴别能力，非常适合基于色彩的图像相似比较。
从图像中一般都能得到RGB三色值，把RGB值转换成HSV空间，用HSV空间的颜色直方图来描述图像的整体颜色特征，按人的颜色感知对HSV空间进行32维非均匀量化，方法如下(1)对于V≤O．2的颜色认为是黑色(代码=O)；(2)对于S≤O．1且V>O．2的颜色按V划分为3种灰度。
区间分别为：深灰(0．2，O．5)、浅灰(O．5，O．8)和白色(O.8，1)(代码=1，2，3)；(3)其他颜色认为是彩色，将其划分为28种彩色，编码公式为代码=4+4×H+2×S+V，其中H、S、V的取值见参考文献、、；(4)H(O．360)划分为7个区间：(330，20)、(20，45)、(45，75)、(75，165)、(165，200)、(200，270)、(270，330)，H分别取值为O、1、2、3、4、5、6，代表红、橙、黄、绿、青、蓝、紫；(5)对于V划分为暗色(O．2，O．5)和明色(O．5，1)。
V分别取值为O，1；(6)对于S划分为淡色(O.1，0．45)和浓色(0.45，1)。
S分别取值为0，1。
按照上面的方法将颜色空间共划分为4+7H×2S×2V=32种颜色，每种颜色用相应区域内的平均颜色表示。
这32种代表色的量化、编码方法有效地压缩了颜色特征并较好地符合人眼对颜色的感知特性。
对于一幅数字图像，将每个像素的色彩由RGB变换到HSV色彩空间，通过上述的非均匀量化方法，找到它在色彩簿中对应的色彩，并统计出该色彩出现的频数，这样以色彩作为横坐标，纵坐标为色彩出现的频数，以此绘出的图形为色彩直方图。
．2 空间关系的提取色彩的空间分布特征对于区分图像的内容是非常重要的。
为了获得色彩的空间分布特征，将图像平均分成3 x 3块，由于图像的主体内容一般位于图像的中间大部分，周围背景部分占较小的面积．所以采用具有重叠方式的图像分块方法。
如图1所示，先把图像分成3×3块，然后A、B、C、D分别代表图像的左上、右上、左下、右下4个部分，其中中心部分P22被包合4次，边块P12．P21，P23，P32被包含2次，采用这种方法就可以突出图像的中间的主体部分及限制背景的范围。
采用上述方法分块后，可以按照前面所述的方法分别求出A、B、C、D的色彩一空间直方图，最终得到一个4×32的二维色彩一空间直方图，经过预处理，以这些直方图作为视频图像的色彩一灰度一空间特征向量存储在图像数据库中。
3．3 相似性比对根据色彩直方图相交的相似度计算方法，任意两个N维的色彩直方图Hp、Hq的相似度SH(p，q)为Hq(i)表示在色彩直方图q中属于色彩i的概率。
将图像分块后，查询图像Q与数据库中图像I之间内容的相似度，可以由它们的二维色彩一空间直方图和灰度一空间直方图计算得到：PI(i)表示I中相应Q中在一定的空间约束条件下第i块最为相似的子块号。
wi为查询图像Q中第i子块的权重。
4 系统框架结构及重点工作模块经过本文的技术改造后，该系统包括7大模块．按照工作流程分为信号传输模块、采集编码模块、存储模块、管理模块、发布模块、片花搜索引擎模块、用经光纤传输到网站中心机房．然后输入视频压缩卡，把模拟信号转换为流媒体数字信号，根据系统管理模块的指令进行发布或者保存，然后自动搜索引擎模块根据用户提交的精品栏目请求．搜索到精品栏目的起始点．并且启动关联播放器进行播放。
4.1 概述在信号传输模块这一环节，是视频信号从播出机房传输到网络中心机房的过程。
首先，播出机房各频道通过同轴电缆经光纤调制器传输．在网络中心机房采用光纤调制器解调．然后经有源信号分配放大器，分配出各个频道的信号．每个频道信号经信号调谐器(电视解调器)进行数模转换，取AV输出得到的是可用于现有模拟电视播出的模拟电视信号。
从电视信号调谐器输出的信号传输到压缩工作站，压缩工作站是由视频信号采集卡来接收信号调谐器的AV输出．然后通过视频采集卡的控制程序将模拟信号转换为数字信号．经采集后的数据将被送入音视频发布服务器对外发布或者录制保存。
视频压缩站是一套节目配备一台。
采集的频道的节目可以设置多个任务，时间间隔不连续，采集并直播．任务都是通过结构化查询语言(SQL)数据库来实现关联和读取。
主要参数是由视频码流、视频尺寸、编码方式、帧率、关键帧、流畅度、音频的取样率、单双声道等等入手，通过权衡与取舍．将输出结果调到一个图像质量与带宽两相宜的状态，既保证速度又保证图像的品质。
存储中采用网络附加存储(NAS，NetWork Attached Storage)形式。
系统管理模块主要负责整个系统资源的综合管理．并提供服务器和管理员之间的人机接口。
以浏览器／服务器(B／S)结构的人机管理界面形式，通过对数据库的读写操作实现各种功能的管理。
主要功能包括采集设备管理、采集任务管理(节目库)、点播信息管理、服务器配置管理、访问统计日志以及设备工作监视器等。
发布功能模块采用微软公司的媒体服务器(Media Server)配置直播以及点播服务。
4．2片花搜索引擎模块考虑到一个网络上的视频服务器要进行频繁的文件操作，服务器资源开销比较大，在本系统中将搜索引擎服务模块安装于独立的搜索引擎服务器上面．打开服务、后台运行。
这样片花搜索引擎模块和存储设备直接发生工作关系．如图3所示。
(参见图4)：(1)预先手工剪裁好精品栏目的片花视频段．放置到片花搜索服务器上；(2)设定需要进行片花定位的视频节目，这样搜索引擎根据预先的节目设定．从数据库中提取出节目资源文件的位置；(3)根据每个精品栏目对应的节目资源文件进行无人值守的机器人搜索操作，实现片花定位；(4)通过视频搜索引擎将精品栏目片花定位以后，将片花的准确起始位置记录到数据库中，标注好各个精品栏目视频的名称。
根据查找的起点就可以启动播放器进行播放，这样就避免了人工剪辑，实现了无人值守的机器人工作。
4．3 用户接口模块该模块的功能主要是在实现片花定位点播的同时提供给网民一个美观、功能便捷的窗口页面。
B／S结构页面采用动态服务器网页(ASP)设计，将播放器和后台数据库服务关联起来，界面友好大方，如图5所示。
本系统客户端的播放器由一个媒体播放器软件开发工具包(SDK)实现，由于原版媒体播放器本身只能从文件起始点播放．为了实现从指定帧进行播放，采用媒体播放器SDK中的标记组件进行改进。