快速排序
快排的基本流程
快排的基本流程快速排序是一种常用的排序算法，其基本流程如下：1. 选择基准元素：从待排序的数列中选择一个元素作为基准元素，通常选择第一个或最后一个元素。
2. 分割操作：将数列中比基准元素小的元素放在基准元素的左边，比基准元素大的元素放在基准元素的右边。
同时，基准元素所在的位置就是它最终应该在的位置。
3. 递归操作：对基准元素左边的子数列和右边的子数列进行递归操作，直到每个子数列只有一个元素为止。
递归操作会不断缩小问题规模，直到最终得到有序的数列。
具体来说，我们可以按照以下步骤进行快速排序：步骤一：选择基准元素从待排序的数列中选择一个元素作为基准元素。
选择基准元素的方法有很多种，常用的有取第一个元素或最后一个元素。
步骤二：分割操作将数列中比基准元素小的元素放在基准元素的左边，比基准元素大的元素放在基准元素的右边。
这一步可以使用两个指针，一个从左边开始，一个从右边开始，通过交换元素的位置来实现。
具体操作如下：1. 初始化左指针left为数列的第一个元素，右指针right为数列的最后一个元素。
2. 从右指针开始，向左移动，直到找到一个比基准元素小的元素。
将该元素与左指针指向的元素进行交换。
3. 从左指针开始，向右移动，直到找到一个比基准元素大的元素。
将该元素与右指针指向的元素进行交换。
4. 重复步骤2和步骤3，直到左指针和右指针相遇。
步骤三：递归操作对基准元素左边的子数列和右边的子数列进行递归操作，直到每个子数列只有一个元素为止。
递归操作会不断缩小问题规模，直到最终得到有序的数列。
具体操作如下：1. 对基准元素左边的子数列进行递归操作，重复步骤一和步骤二。
2. 对基准元素右边的子数列进行递归操作，重复步骤一和步骤二。
步骤四：合并结果经过递归操作后，每个子数列都变成了有序的数列。
最后，将所有子数列合并起来，即可得到完整的有序数列。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序数列的长度。
快速排序是一种原地排序算法，不需要额外的辅助空间，只需要对数列进行原地交换即可。
快速排序算法描述
快速排序算法描述摘要：1.快速排序算法简介2.快速排序算法原理3.快速排序算法步骤4.快速排序算法优化5.快速排序算法应用正文：一、快速排序算法简介快速排序（Quick Sort）是一种分治思想的排序算法。
它由荷兰计算机科学家Hoare于1960年代发明。
该算法在实现上，通常采用递归或迭代的方式，通过对数据进行分区操作，将待排序数据分为两部分，一部分是比基准值小的，另一部分是比基准值大的。
然后递归地对这两部分数据进行排序，直到整个数据集有序。
二、快速排序算法原理快速排序算法的核心思想是分治法。
将待排序的序列分成两个子序列，其中一个子序列的所有元素都小于等于基准值，另一个子序列的所有元素都大于基准值。
然后对这两个子序列分别进行递归排序，最后将排序后的两个子序列合并，得到完整有序的序列。
三、快速排序算法步骤1.选择一个基准值（pivot），通常为序列中间的元素。
2.将序列分为两部分，一部分的所有元素都小于等于基准值，另一部分的所有元素都大于基准值。
3.对小于等于基准值的子序列和大于基准值的子序列分别进行递归排序。
4.合并排序后的两个子序列，得到有序序列。
四、快速排序算法优化1.随机选择基准值：为了避免最坏情况发生，可以随机选择基准值。
2.两端元素交换：在分区操作中，将基准值与最后元素交换，使得基准值位于正确的位置。
3.剪枝：当子序列长度小于一定阈值时，可以直接使用插入排序，提高效率。
五、快速排序算法应用快速排序算法在实际应用中具有广泛的应用，如文件排序、数据库排序、大规模数据处理等。
由于其时间复杂度为O(nlogn)，在大量数据的情况下，快速排序具有较高的排序速度。
总之，快速排序算法是一种高效、实用的排序方法。
快速排序（QuickSort）
快速排序（QuickSort）⼀、思路快速排序是⼀种分治排序算法。
快速排序先把数组重新整理分割两个⼦数组，然后对两个⼦数组进⾏排序。
快速排序和归并排序是互补的：归并排序中，算法先将数组分为两个⼦数组进⾏排序，再将两个⼦数组进⾏归并成⼀个有序的数组。
快速排序中，算法先对数组进⾏重新整理分割成两个⼦数组，再对两个⼦数组进⾏排序，当两个⼦数组是有序时，整个数组即为有序的。
归并排序中，递归调⽤发⽣在处理整个数组之前。
快速排序中，递归调⽤发⽣在处理整个数组之后。
归并排序数组是对半平分的，快速排序数组切分位置取决于数组的内容。
归并排序代码： private static void sort(Comparable[] input, int lo, int hi) {if(lo >= hi)//just one entry in arrayreturn;int mid = lo + (hi-lo)/2;sort(input, lo, mid);sort(input, mid+1, hi);merge(input, lo, mid, hi);}快速排序代码： private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi) {if(hi <= lo)return;int j = partition(a, lo, hi);sort(a, lo, j-1);sort(a, j+1, hi);}快速排序的关键在于partition⽅法，执⾏完partition⽅法之后应该达到，a[j]就是最终位置，a[lo~(j-1)]都要⼩于或等于a[j]，a[j+1~hi]都要⼤于或等于a[j]。
策略：1、选a[lo]作为切分元素2、从数组左端开始查找⼤于或等于a[lo]的元素（下标i<=hi）3、从数组右端开始查找⼩于或等于a[lo]的元素（下标j>=lo）4、交换这两个元素。
快速排序ppt课件
在实际项目中的应用
数据库索引
数据库索引的建立和维护可以采用快速排序的思想。通 过快速排序的分区操作，可以将索引分成有序的多个部 分，便于快速查找和定位数据。
搜索引擎
搜索引擎中的网页排名算法可以采用快速排序的思想。 通过对网页进行快速排序，可以将最相关的网页排在前 面，提高搜索结果的准确性和用户体验。
提高效率。
02
快速排序算法原理
分治策略
分治策略是快速排序的核心思想，即将一个复杂的问题分解为若干个较小的、更易 于解决的子问题。
在快速排序中，原数组被选定的基准元素划分为两个子数组，使得一个子数组的所 有元素都比基准元素小，另一个子数组的所有元素都比基准元素大。
通过递归地对这两个子数组进行快速排序，最终得到有序的数组。
05
快速排序的变种
快速三向切分排序
总结词
基于快速排序的变种，将数组分为三个部分进行排序。
详细描述
快速三向切分排序是在快速排序的基础上进行的一种改进。它将待排序的数组分为三个部分，左边的已排序部分、 中间的未排序部分和右边的已排序部分。然后对中间的未排序部分进行快速排序，并将结果与左右两边的已排序 部分进行合并，从而实现整个数组的排序。
pivot = arr[len(arr) // 2]
代码实现
middle = [x for x in arr
01 if x == pivot]
right = [x for x in arr if
03 x > pivot]
return quicksort(left) +
02
middle +
quicksort(right)
VS
详细描述
快速基数排序是一种非比较型整数排序算 法，它将整数按位数切割成不同的数字， 然后按每个位数分别比较。具体实现中， 从最低位开始，对每一位使用稳定的排序 算法（如计数排序）进行排序，直到最高 位。由于只针对整数有效，因此对于浮点 数需要做一些额外处理。
快速排序常见三种写法
快速排序常见三种写法排序的基本知识排序是很重要的，⼀般排序都是针对数组的排序，可以简单想象⼀排贴好了标号的箱⼦放在⼀起，顺序是打乱的因此需要排序。
排序的有快慢之分，常见的基于⽐较的⽅式进⾏排序的算法⼀般有六种。
冒泡排序（bubble sort）选择排序（selection sort）插⼊排序（insertion sort）归并排序（merge sort）堆排序（heap sort）快速排序（quick sort）前三种属于⽐较慢的排序的⽅法，时间复杂度在O(n2)级别。
后三种会快⼀些。
但是也各有优缺点，⽐如归并排序需要额外开辟⼀段空间⽤来存放数组元素，也就是O(n)的空间复杂度。
快速排序的三种实现这⾥主要说说快速排序，通常有三种实现⽅法：顺序法填充法交换法下⾯的代码⽤java语⾔实现可以⽤下⾯的测试代码，也可以参考⽂章底部的整体的代码。
public class Test {public static void main(String[] args) {int[] nums = {7,8,4,9,3,2,6,5,0,1,9};QuickSort quickSort = new QuickSort();quickSort.quick_sort(nums, 0, nums.length-1);System.out.println(Arrays.toString(nums));}}递归基本框架所有的快速排序⼏乎都有着相同的递归框架，先看下代码public void quick_sort(int[] array, int start, int end) {if(start < end){int mid = partition(array, start, end);quick_sort(array, start, mid-1);quick_sort(array, mid+1, end);}}代码有如下特点因为快速排序是原地排序（in-place sort），所以不需要返回值，函数结束后输⼊数组就排序完成传⼊quick_sort函数的参数有数组array，起始下标start和终⽌下标end。
五种常见的排序方法
五种常见的排序方法排序是计算机科学中最基础、最重要的算法之一。
排序算法的目的是将一组数据按照某个规则进行排序，以便于查找、统计和分析。
排序算法在各个领域都有广泛的应用，如数据库查询、图像处理、搜索引擎等。
本文将介绍五种常见的排序方法，它们分别是冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。
一、冒泡排序冒泡排序是最简单、最容易理解的排序算法之一。
它的基本思想是将相邻的两个元素进行比较，如果前面的元素大于后面的元素，则交换它们的位置。
这样一轮下来，最大的元素就会“冒泡”到最后面。
接着进行下一轮比较，直到所有元素都排好序。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为待排序元素的个数。
虽然冒泡排序的时间复杂度较高，但由于它的实现简单，所以在某些特定情况下还是有用武之地的。
二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是从待排序的元素中选择最小的元素，将它放在第一个位置；然后从剩余的元素中选择最小的元素，将它放在第二个位置；以此类推，直到所有元素都排好序。
选择排序的时间复杂度也是O(n^2)，但相比冒泡排序，它的比较次数要少一些。
选择排序的优点是不占用额外的内存空间，但它的缺点是不稳定，即相同元素的相对位置可能会发生变化。
三、插入排序插入排序是一种简单而有效的排序算法。
它的基本思想是将待排序的元素插入到已排好序的元素中，使得插入后的序列仍然有序。
插入排序可以分为直接插入排序和希尔排序两种。
直接插入排序的时间复杂度为O(n^2)，但如果待排序的元素已经基本有序，那么它的时间复杂度会降低到O(n)。
希尔排序是直接插入排序的改进版，它通过将待排序的元素分组，先对每个小组进行排序，然后逐步缩小组的大小，最终整个序列就会变得有序。
希尔排序的时间复杂度介于O(n)和O(n^2)之间，取决于所选的增量序列。
插入排序的优点是对于小规模的数据集合，它的效率比较高；缺点是不适用于大规模的数据集合，而且它是稳定排序算法。
快速排序的思想
快速排序的思想
1、快速排序的基本思想：
快速排序所采用的思想是分治的思想。
所谓分治，就是指以一个数为基准，将序列中的其他数往它两边“扔”。
以从小到大排序为例，比它小的都“扔”到它的左边，比它大的都“扔”到它的右边，然后左右两边再分别重复这个操作，不停地分，直至分到每一个分区的基准数的左边或者右边都只剩一个数为止。
这时排序也就完成了。
2、快速排序的三个步骤：
(1)选择基准：在待排序列中，按照某种方式挑出一个元素，作为"基准"（pivot）
(2)分割操作：以该基准在序列中的实际位置，把序列分成两个子序列。
此时，在基准左边的元素都比该基准小，在基准右边的元素都比基准大
(3)递归地对两个序列进行快速排序，直到序列为空或者只有一个元素。
案例：
方法其实很简单：分别从初始序列“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”两端开始“探测”。
先从右往左找一个小于6的数，再从左往右找一个大于6的数，然后交换他们。
这里可以用两个变量i和j，分别指向序列最左边和最右边。
我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”。
刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边（即i=1），指向数字6。
让哨兵j指向序列的最右边（即=10），指向数字。
Word快速排序的技巧
Word快速排序的技巧在Word处理软件中，快速排序是一项非常重要的技巧，可以帮助我们高效地整理和编辑文档。
本文将介绍一些Word快速排序的实用技巧，帮助您更加方便地处理文档。
一、使用自动排序功能Word提供了强大的自动排序功能，可以按照字母顺序或数字顺序对文档进行排序。
使用自动排序功能，可以快速将列表、表格、目录等元素按照我们所需的顺序排列。
例如，在一个表格中，我们需要按照某一列的数值从大到小进行排序。
我们可以先选中该列的所有单元格，然后点击“开始”菜单栏上的“排序”按钮。
接着，在排序对话框中选择按照该列的数值进行排序，并选择降序排列。
点击确定后，表格中的数据就按照我们的要求进行了排序。
二、使用快捷键进行排序除了使用自动排序功能，我们还可以利用一些快捷键来快速进行排序。
这样可以避免频繁点击菜单栏，提高工作效率。
1. 单列排序：选中要排序的列或选中所需的一段文字，按下Alt+H 键，再按下S键，最后按下箭头，选择升序或降序排列。
2. 多列排序：选中需要排序的多列，按下Alt+D键，再按下S键，最后按下箭头，选择升序或降序排列。
三、设置快速排序快捷键Word还提供了设置自定义快捷键的功能，我们可以根据自己的使用习惯，将快速排序设置为某个特定的快捷键，方便快速进行排序操作。
具体步骤如下：1. 点击“文件”菜单栏，选择“选项”。
2. 在弹出的对话框中，选择“自定义功能区”选项。
3. 在右侧的“快捷键设置”框中，点击“自定义键盘”。
4. 在弹出的对话框中，选择“所有命令”并滚动到“排序(A to Z)”或“排序(Z to A)”命令。
5. 在下方的“新快捷键”框中，设置您希望的快捷键组合。
可以选择已存在的组合键，或者自定义一个快捷键。
6. 点击“分配给”按钮，将快捷键应用到当前段落或整个文档。
四、使用表格排序功能Word中的表格排序功能可以帮助我们快速对表格中的内容进行排序。
只需选中需要排序的表格区域，然后点击“开始”菜单栏上的“排序”按钮。
快速排序讲解
快速排序讲解快速排序是一种常用的排序算法，其核心思想是分治和递归。
它的算法复杂度为O(nlogn)，在大多数情况下具有较好的性能。
快速排序的过程可以简单概括为以下几个步骤：1. 选择基准元素：从待排序序列中选择一个元素作为基准元素，一般选择第一个或最后一个元素。
2. 分割操作：将待排序序列划分为两个子序列，使得左子序列中的元素都小于基准元素，右子序列中的元素都大于或等于基准元素。
这个过程又称为分区操作。
3. 递归排序：对左右两个子序列分别进行快速排序，直到所有的子序列都有序。
4. 合并操作：将左子序列、基准元素和右子序列合并为一个有序序列。
下面以一个示例来说明快速排序的具体过程。
假设有一个待排序序列[5, 2, 9, 3, 7, 6]，我们选择第一个元素5作为基准元素。
我们从序列的第二个元素开始，依次与基准元素进行比较。
如果比基准元素小，则将该元素放在左边，否则放在右边。
在本例中，2小于5，所以将2放在左边；9大于5，所以将9放在右边；3小于5，所以将3放在左边；7大于5，所以将7放在右边；6大于5，所以将6放在右边。
此时，序列变为[2, 3, 5, 7, 6, 9]。
然后，我们进一步对左右两个子序列[2, 3]和[7, 6, 9]进行快速排序。
对于子序列[2, 3]，我们选择2作为基准元素。
由于只有两个元素，无需再次分割，直接排好序即可。
对于子序列[7, 6, 9]，我们选择7作为基准元素。
同样地，我们将小于7的元素放在左边，大于7的元素放在右边。
最终得到子序列[6, 7, 9]。
我们将左子序列[2, 3]、基准元素5和右子序列[6, 7, 9]合并起来，得到最终的有序序列[2, 3, 5, 6, 7, 9]。
通过以上步骤，我们完成了对待排序序列的快速排序。
快速排序的优点是原地排序，不需要额外的存储空间；在大多数情况下，它的性能优于其他常用的排序算法，如冒泡排序和插入排序。
然而，快速排序也有一些缺点，最主要的是对于已经有序的序列，它的性能会大打折扣，甚至退化到O(n^2)的时间复杂度。
五种常用的排序算法详解
五种常用的排序算法详解排序算法是计算机科学中的一个重要分支，其主要目的是将一组无序的数据按照一定规律排列，以方便后续的处理和搜索。
常用的排序算法有很多种，本文将介绍五种最常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。
一、冒泡排序冒泡排序是最简单的排序算法之一，其基本思想是反复比较相邻的两个元素，如果顺序不对就交换位置，直至整个序列有序。
由于该算法的操作过程如同水中的气泡不断上浮，因此称之为“冒泡排序”。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，属于较慢的排序算法，但由于其实现简单，所以在少量数据排序的场景中仍然有应用。
以下是冒泡排序的Python实现代码：```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n-1):for j in range(n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr```二、选择排序选择排序也是一种基本的排序算法，其思想是每次从未排序的序列中选择最小数，然后放到已排序的序列末尾。
该算法的时间复杂度同样为O(n^2)，但与冒泡排序相比，它不需要像冒泡排序一样每次交换相邻的元素，因此在数据交换次数上略有优势。
以下是选择排序的Python代码：```pythondef selection_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n-1):min_idx = ifor j in range(i+1, n):if arr[j] < arr[min_idx]:min_idx = jarr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]```三、插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是通过构建有序序列，对于未排序的数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入该元素。
最快排序方法
最快排序方法最快的排序方法是一种常见的计算机算法问题。
在计算机科学领域，有许多不同的排序算法可供选择，每种算法都有其自身的优势和限制。
1. 快速排序（Quicksort）：快速排序是一种基于分治法的排序算法，它通过将待排序的元素分割为较小和较大的两个子序列，然后递归地对这两个子序列进行排序。
它的平均时间复杂度为O(nlogn)，在大多数情况下表现优秀。
然而，在最坏情况下，快速排序的时间复杂度可达到O(n^2)，这通常发生在输入数据已经有序或几乎有序的情况下。
2. 归并排序（Merge Sort）：归并排序也是一种基于分治法的排序算法，它将待排序的序列递归地分成较小的子序列，然后将这些子序列两两合并，直到最后只剩下一个有序序列。
它的平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(nlogn)，并且具有稳定性，即相等元素的相对顺序在排序后不会改变。
然而，归并排序需要额外的空间来存储临时数组，因此在空间复杂度方面可能不是最优选择。
3. 堆排序（Heapsort）：堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。
它利用堆的性质来进行排序，堆中的最大元素总是位于根节点。
堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，并且不需要额外的空间，因此在空间复杂度方面具有优势。
然而，堆排序的常数因子比较大，因此在实际应用中可能不如快速排序和归并排序快。
4. 基数排序（Radix Sort）：基数排序是一种非比较性的排序算法，它根据元素的位值将待排序的元素分配到不同的桶中，然后按照桶的顺序依次收集元素。
基数排序的时间复杂度为O(dn)，其中d是元素的最大位数，n是元素的个数。
基数排序适用于元素位数较小且范围已知的情况，例如整数排序。
然而，基数排序可能需要较多的额外空间，因此在空间复杂度方面可能不是最优选择。
5. 计数排序（Counting Sort）：计数排序是一种非比较性的排序算法，它通过统计每个元素的出现次数来确定元素的相对顺序。
计数排序的时间复杂度为O(n+k)，其中n是元素的个数，k是元素的范围。
第二十二讲 先进排序
66 98
75
14
491
high
492
二次交换后
23
37
491
low
98
75
14
66
492
high
三次交换后
23
37
14
low
98
75 491 66
high
492
四次交换后
23
37
14
low
491 75
98 66
492
high
完成一遍排序
23
37
14
low
491 75
high
98 66
492
初始状态
若r[low].key<= privotkey,则low= low+1，否则 则 ， 移至指针high位置，左端比较与右端 位置， 将r[low]移至指针 移至指针 位置 比较交替重复进行，直至指针 比较交替重复进行，直至指针high和low指向 和 指向 同一个位置， 同一个位置，该位置则为基准元素最后却定的 位置，上述过程称为一次快速排序。 位置，上述过程称为一次快速排序。
的左孩子是r[2i],右孩子是 树，任意结点r[i]的左孩子是 任意结点 的左孩子是 右孩子是 r[2i+1],双亲是 双亲是r[i/2]。[问题一已解决 问题一已解决] 双亲是 。 问题一已解决 假设输出堆顶元素后， 假设输出堆顶元素后，以堆中最后一个 元素替代之，此时，根结点的左右子树均为 元素替代之，此时， 堆，则仅需自上至下进行调整即可。 则仅需自上至下进行调整即可。
第二十二讲 先进排序
重点： 重点： 1、掌握快速排序的方法和过程 2、了解归并排序的方法和过程 3、掌握堆排序的方法和过程
数据排序高级技巧
数据排序高级技巧对于处理大量数据的人来说，数据排序是一个常见的任务。
无论是在学术研究、商业分析还是日常生活中，我们都可能需要对数据进行排序以便更好地理解和利用。
本文将介绍一些数据排序的高级技巧，帮助读者更好地应对数据排序任务。
1. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法，其核心思想是通过将待排序的数据分成较小和较大的两部分，然后对这两部分分别进行排序，最后将两部分的排序结果合并在一起。
快速排序通常比其他常见的排序算法如冒泡排序和插入排序更快。
快速排序的基本步骤如下：1）选择一个元素作为基准（通常选择第一个元素）；2）将所有小于基准的元素移到基准的左侧，将所有大于基准的元素移到基准的右侧；3）对基准左侧和右侧的子数组递归地重复上述步骤，直到子数组的长度为1或0。
2. 外部排序外部排序是用于排序大型数据集的一种方法，由于无法将整个数据集一次性地加载到内存中，外部排序将数据划分为多个块，每次在内存中处理一部分数据，然后将排序结果写回磁盘。
在所有的块都被处理完之后，可以使用归并排序等算法将这些块合并起来得到最终的排序结果。
外部排序需要考虑磁盘I/O的开销以及合并过程的复杂性，但它可以处理比内存更大的数据集，因此在处理超出内存容量的排序任务时非常有用。
3. 多关键字排序在实际应用中，有时需要按照多个关键字对数据进行排序。
比如，假设我们有一个员工信息表，需要按照部门和工资两个关键字对员工进行排序。
多关键字排序可以通过对每个关键字进行连续的排序操作来实现。
首先，按照第一个关键字对数据进行排序；然后，在第一个关键字的基础上，按照第二个关键字对具有相同第一个关键字的数据进行排序；以此类推，直到所有的关键字都被考虑进去。
多关键字排序可以通过多次应用快速排序或归并排序等算法实现。
在排序过程中，需要根据不同的关键字进行比较和交换操作。
4. 堆排序堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法。
堆是一个特殊的二叉树，满足任意节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。
快速排序
▪随机化快排▪平衡快排▪外部快排▪三路基数快排6 伪代码▪非随机▪随机▪性能分析快速排序算法算法介绍快排图设要排序的数组是A*0+……A*N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。
值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是：1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；5）重复第3、4步，直到i=j；(3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。
找到符合条件的值，进行交换的时候i，j指针位置不变。
另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
快速排序算法排序演示快速排序算法示例假设用户输入了如下数组：下标0 1 2 3 4 5数据 6 2 7 3 8 9创建变量i=0（指向第一个数据）, j=5(指向最后一个数据), k=6(赋值为第一个数据的值)。
我们要把所有比k小的数移动到k的左面，所以我们可以开始寻找比6小的数，从j开始，从右往左找，不断递减变量j的值，我们找到第一个下标3的数据比6小，于是把数据3移到下标0的位置，把下标0的数据6移到下标3，完成第一次比较：下标0 1 2 3 4 5数据 3 2 7 6 8 9i=0 j=3 k=6接着，开始第二次比较，这次要变成找比k大的了，而且要从前往后找了。
Word中如何使用快速排序功能
Word中如何使用快速排序功能快速排序是Word中非常有用的功能之一，它可以帮助我们快速整理和排序文档中的内容。
本文将详细介绍Word中如何使用快速排序功能，确保您能准确并高效地使用该功能。
1. 打开Word文档首先，打开您需要进行排序的Word文档。
在Word的菜单栏中，点击“文件”选项，选择“打开”以加载您的文档。
2. 选择需要排序的内容在您的Word文档中，选择需要进行排序的内容。
您可以选择一行、一段或整个文档。
确保您的选择范围正确，以便快速排序功能可以准确处理。
3. 进入“排序”对话框在Word的菜单栏中，点击“开始”选项卡，然后在“段落”区域中找到“排序”按钮。
点击该按钮后，将弹出“排序”对话框。
4. 配置排序选项在“排序”对话框中，您可以配置各种排序选项以满足您的需求。
首先，确认“排序范围”选项是否设置正确，以确保它与您所选择的内容一致。
5. 选择排序顺序和字段在“排序”对话框的“排序内容”区域中，选择您希望以哪种顺序进行排序，可以是升序（从小到大）或降序（从大到小）。
同时，在“排序依据”下拉菜单中，选择您希望将内容按哪种字段进行排序。
6. 添加和删除排序规则如果您需要添加更多的排序规则，可以点击“添加级别”按钮。
如果需要删除某个排序规则，可以点击相应排序规则后面的“删除”按钮。
7. 配置排序规则对于每个排序规则，您可以选择基于字母顺序、数字顺序或日期顺序进行排序。
在“排序类型”下拉菜单中选择适当的选项，并选择是否区分大小写。
8. 预览结果在配置完所有排序选项之后，点击“预览”按钮可以查看排序后的效果。
这将显示排序后的内容，以便您可以确认是否满足您的需求。
9. 应用排序一旦您确认预览结果无误，点击“确定”按钮将应用排序。
Word将按照您所定义的规则快速排序您选择的内容。
10. 保存并关闭最后，保存您的文档并关闭Word。
您已成功使用Word的快速排序功能。
结论通过上述步骤，您可以轻松掌握Word中使用快速排序功能的方法。
快速排序的例子
快速排序的例子1. 你知道吗，快速排序就像整理混乱的玩具箱！比如说，你有一堆各种玩具混在一起，快速排序就是那个能快速把它们整理得井井有条的神奇方法。
想象一下，把那些玩具按大小、类型一下子分好类，是不是超级厉害？这就是快速排序的魅力啊！2. 哎呀呀，快速排序简直就像是厨房里的高效大厨！就好比你有一堆食材杂乱无章地堆着，快速排序能迅速地给它们安排好位置。
像切菜、配菜一样，把数据也能准确快速地排好序，酷不酷呀？绝对神奇啊！3. 快速排序啊，那可真是如同高明的指挥家呀！你想想，一场混乱的音乐会，各种乐器声音交织在一起。
而快速排序就像指挥家的指挥棒，迅速让这些声音有序起来，形成美妙的旋律。
这不就是快速排序在数据世界里做的事吗？太妙啦！4. 嘿，快速排序简直和整理书架的高手一样牛！假设你的书架乱得不像话，书都堆在一起。
快速排序这时候就出马啦，能快速把书按照某种规则摆放好。
这不就像数据在快速排序的作用下变得整齐有序一样吗？多有意思啊！5. 哇哦，快速排序就好像是赛跑比赛里的发令员！一旦下令，数据们就迅速地奔跑起来，找到自己合适的位置。
这不就像运动员按照指令迅速列队一样吗？真的好神奇呢！6. 快速排序，那可真是像拆乱麻的小能手！想象一团乱糟糟的线团，快速排序能神奇地把它理顺。
数据不也是这样吗，通过快速排序变得有条理，是不是很厉害呢？太让人惊叹啦！7. 你瞧，快速排序宛如装修房子的大师傅！面对乱七八糟的房间，快速排序就能像大师傅一样，刷刷几下让一切都焕然一新。
数据也是，经过快速排序变得整齐漂亮。
这就是快速排序的魔力呀，真的很牛啊！我的观点结论：快速排序真是个超棒的算法，能快速有效地让数据变得有序，在很多场景中都大有用处！。
如何利用快速排序功能整理文档
三、实际应用示例
以下是一个实际应用示例，假设有一个包含多个文档的文件夹，我们希望按照文档的创建日期对文档进行排序。
1.选取基准元素：选择文档的创建日期作为基准元素。
如何利用快速排序功能整理文档
快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它采用分治策略将一个待排序的序列分成两个子序列，然后对这两个子序列进行递归排序，最终将整个序列排序完成。在实际应用中，我们可以利用快速排序的功能来整理文档，提高文档的查找和浏览效率。本文将探讨如何利用快速排序功能来整理文档。
2.分割操作：将文档按照基准元素的大小关系，分为两个部分：小于等于基准元素的文档放在它的左边，大于等于基准元素的文档放在它的右边。
3.递归排序：对左边和右边的文档子序列分别进行递归排序。可以继续采用相同的排序规则进行排序，也可以根据具体需求选择其他排序规则。
4.合并操作：将排序后的文档子序列合并成一个有序序列。可以按照基准元素的顺序依次合并，也可以根据其他规则进行合并。
希望本文对您理解如何利用快速排序功能整理文档有所帮助，您可以根据具体情况选择合适的排序规则和算法来应用于文档整理的实践中。
3.递归排序：对基准元素左边和右边的子序列分别进行递归排序。
4.合并操作：将左边子序列、基准元素、右边子序列合并成一个有序序列。
二、应用快速排序整理文档
针对文档整理的需求，我们可以利用快速排序的分割操作来实现文档的快速定位和整理。具体步骤如下：
1.选取基准元素：根据文档的特点，选择一个合适的基准元素。例如，可以选择按照文档标题首字母进行排序，或者按照文档的创建日期进行排序。
快速排序和复杂排序的区别？
快速排序（Quick Sort）和复杂排序（Merge Sort）是两种常见的排序算法，它们有以下区别：
1. 算法思想：快速排序是一种基于分治思想的排序算法，通过选择一个基准元素将数据分为两部分，然后分别对这两部分进行排序，最后将排序好的两部分合并起来；复杂排序是一种基于分治和合并思想的排序算法，通过将数据划分为较小的子序列，对每个子序列进行排序，然后再将这些排序好的子序列合并成一个完整的有序序列。
2. 平均时间复杂度：快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，其中n是待排序元素的数量；复杂排序的平均时间复杂度也为O(nlogn)。
3. 空间复杂度：快速排序的空间复杂度为O(logn)，使用递归调用时需要额外的栈空间；复杂排序的空间复杂度为O(n)，需要额外的存储空间来合并子序列。
4. 稳定性：快速排序是一种不稳定的排序算法，即相同元素的相对顺序可能在排序后发生改变；复杂排序是一种稳定的排序算法，相同元素的相对顺序不会改变。
5. 应用场景：由于快速排序在大多数情况下具有较好的性能表现，因此常被用于实际应用中。
复杂排序更适用于需要稳定性的场景，或者需要外部排序（例如大规模数据集无法一次加载到内存）的情况。
总的来说，快速排序和复杂排序都是常用的高效排序算法，选择哪种算法取决于具体的应用需求和数据特征。
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当a[i]>=temp，a[j]<=temp两个条 ， 两个条 件同时满足时，交换a[i]、a[j]的值 件同时满足时，交换 、 的值
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temp 45
快速排序:与合并排序类似， 快速排序:与合并排序类似，合并排序为平分数 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 中的位置将序列分为左右两部分 将序列分为左右两部分。 中的位置将序列分为左右两部分。 a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] 25 32 21 45 34 32 54 67 67 98
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快速排序:与合并排序类似， 快速排序:与合并排序类似，合并排序为平分数 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 中的位置将序列分为左右两部分 将序列分为左右两部分。 中的位置将序列分为左右两部分。 a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] 25 32 45 54 34 32 21 67 67 98
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交换完后， 交换完后，继续开始左右移动 下标i、 值 直到（ 下标 、j值，直到（a[i]>=temp且 且 a[j]<=temp）或（i=j）停止 ） ）停止.
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快速排序:与合并排序类似， 快速排序:与合并排序类似，合并排序为平分数 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 中的位置将序列分为左右两部分 将序列分为左右两部分。 中的位置将序列分为左右两部分。 a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] 25 32 21 32 34 45 54 67 67 98
快速排序: 快速排序 对于给定的数组内的数据,如何排序 对于给定的数组内的数据 如何排序? 如何排序
a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] 45 32 67 54 34 32 21 25 67 98
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在排序之前,先设定一个哨 在排序之前 先设定一个哨 兵值,一般选择 一般选择a[0],将其值赋给一 兵值 一般选择 将其值赋给一 个临时变量:temp=a[0]; 个临时变量
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快速排序
快速排序（ 快速排序（Quick Sort） ）
• 请同学们到讲台签到 第三次课. 请同学们到讲台签到,第三次课 第三次课 • 分治法（divide and conquer）：将一个问题分解 分治法（ ）：将一个问题分解 ）： 成几个类似的小规模子问题， 成几个类似的小规模子问题，将子问题的解合成为 原问题的解。子问题的解也遵循相同的策略，直至 原问题的解。子问题的解也遵循相同的策略， 子问题可以直接解决。 子问题可以直接解决。 • 快速排序 快速排序(Quick Sort) 的基本思想是，将待排记录 的基本思想是， 分割成独立的两部分， 分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均 小于另一部分记录的关键字， 小于另一部分记录的关键字，然后分别对这两部分 记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
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当a[i]>=temp，a[j]<=temp两个条 ， 两个条 件同时满足时，交换a[i]、a[j]的值 件同时满足时，交换 、 的值
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快速排序:与合并排序类似， 快速排序:与合并排序类似，合并排序为平分数 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 中的位置将序列分为左右两部分 将序列分为左右两部分。 中的位置将序列分为左右两部分。 a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] 25 32 67 54 34 32 21 45 67 98
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iቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
然后开始左右移动下标i、 值 然后开始左右移动下标 、j值， 直到（ 直到（a[i]>=temp且a[j]<=temp） 且 ） 或（i=j）停止 ）停止.
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快速排序:与合并排序类似， 快速排序:与合并排序类似，合并排序为平分数 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 中的位置将序列分为左右两部分 将序列分为左右两部分。 中的位置将序列分为左右两部分。 a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] 45 32 67 54 34 32 21 25 67 98
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交换完后， 交换完后，继续开始左右移动 下标i、 值 直到（ 下标 、j值，直到（a[i]>=temp且 且 a[j]<=temp）或（i=j）停止 ） ）停止.
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交换完后， 交换完后，继续开始左右移动 下标i、 值 直到（ 下标 、j值，直到（a[i]>=temp且 且 a[j]<=temp）或（i=j）停止 ） ）停止.
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快速排序:与合并排序类似， 快速排序:与合并排序类似，合并排序为平分数 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 中的位置将序列分为左右两部分 将序列分为左右两部分。 中的位置将序列分为左右两部分。 a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] 25 32 67 54 34 32 21 45 67 98
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然后开始左右移动下标i、 值 然后开始左右移动下标 、j值， 直到（ 直到（a[i]>=temp且a[j]<=temp） 且 ） 或（i=j）停止 ）停止.
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快速排序:与合并排序类似， 快速排序:与合并排序类似，合并排序为平分数 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 据序列，而快速排序通过确定第一个元素在数组 中的位置将序列分为左右两部分 将序列分为左右两部分。 中的位置将序列分为左右两部分。 a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] 25 32 67 54 34 32 21 45 67 98