matlab引擎函数调用

vc++中调用matlab函数的方法：COM组件

在利用vc＋＋编程时，常需要一些特殊的数学函数，因此可以调用matlab中的强大的数学函数，通常使用的方法有引擎和com方法。

下面对此两种方法进行简单介绍。

1。

引擎，如何设置？matlab安装在c:\matlab6p5操作系统：windows2000(1)在vc中把“工具”-〉“选择”菜单中的“目录”选项卡中设置好include（C:\MATLAB6P5\EXTERN\INCLUDE），executable files（c:\matlab6p5\bin\win32）和library（C:\MATLAB6P5\EXTERN\LIB\WIN32\MICROSOFT\MSVC60）目录，包括进来上面这两个目录。

(2)在C:\MATLAB6p5\bin\win32\mexopts下双击msvc60opts.bat和msvc60engmatopts.bat(3)在vc中把“工程”-〉“设置”选项卡中的Link的“对象/模块库”中再加上以下内容：libeng.lib libmat.lib libmatlb.lib libmatlbmx.liblibmex.lib libmmfile.lib libmwarpack.lib libmwlapack.liblibmwmcl.lib libmwrefblas.lib libmwservices.lib libmwsglm.liblibmx.lib libut.lib mclcommain.lib sgl.lib(4)最后在编写程序时加入这么一句预编译语句#include<c:\matlab6p5\extern\include\engine.h>2。

com组件首先，设置合适的编译器。

在MATLAB命令窗口里敲：mbuild–setup和mex–setup，完成编译器的设置。

●Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:Would you like mbuild to locate installed compilers[y]/n?y●Select a compiler:[1]Lcc C version2.4in C:\MATLAB7\sys\lcc[2]Microsoft Visual C/C++version6.0in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio[0]NoneCompiler:2●Please verify your choices:Compiler:Microsoft Visual C/C++6.0Location:C:\Program Files\Microsoft Visual StudioAre these correct?([y]/n):y●Try to update options file:C:\Documents and Settings\Administrator\ApplicationData\MathWorks\MATLAB\R14\compopts.batFrom template:C:\MATLAB7\BIN\WIN32\mbuildopts\msvc60compp.batDone...-->"C:\MATLAB7\bin\win32\mwregsvr C:\MATLAB7\bin\win32\mwcomutil.dll"DllRegisterServer in C:\MATLAB7\bin\win32\mwcomutil.dll succeeded-->"C:\MATLAB7\bin\win32\mwregsvr C:\MATLAB7\bin\win32\mwcommgr.dll"DllRegisterServer in C:\MATLAB7\bin\win32\mwcommgr.dll succeeded●Please choose your compiler for building external interface(MEX)files:Would you like mex to locate installed compilers[y]/n?y●Select a compiler:[1]Digital Visual Fortran version6.0in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio[2]Lcc C version2.4in C:\MATLAB7\sys\lcc[3]Microsoft Visual C/C++version6.0in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio[0]NoneCompiler:3●Please verify your choices:Compiler:Microsoft Visual C/C++6.0Location:C:\Program Files\Microsoft Visual StudioAre these correct?([y]/n):yTry to update options file:C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\MathWorks\MATLAB\R14\mexopts.batFrom template:C:\MATLAB7\BIN\WIN32\mexopts\msvc60opts.batDone...1.设置系统路径。

matlab的函数调用

MATLAB的函数调用1. 简介MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于算法开发、数据可视化和数值计算的高级技术计算语言和环境。

它提供了许多内置函数，可以方便地完成各种数学、统计和工程计算任务。

在MATLAB中，函数调用是实现特定功能的关键步骤之一。

本文将详细介绍MATLAB的函数调用以及它们的用法和特点。

2. 函数调用的基本语法在MATLAB中，函数调用通常遵循以下基本语法：output = function_name(input1, input2, ...)•output是函数调用的结果，也称为函数的返回值。

可以将其保存在一个变量中以供后续使用。

有些函数可能没有返回值，此时可以省略output。

•function_name是要调用的函数的名称。

•input1, input2, ...是传递给函数的输入参数。

输入参数的数量和类型取决于每个特定函数的要求。

3. 内置函数的调用MATLAB提供了许多内置函数，可以执行各种计算任务。

下面是一些常用的内置函数及其用法示例：3.1. sqrt()函数sqrt()函数用于计算给定数的平方根。

result = sqrt(16)结果：result = 43.2. sin()函数sin()函数用于计算给定角度的正弦值。

result = sin(pi/2)结果：result = 13.3. sum()函数sum()函数用于计算给定向量或矩阵的元素之和。

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6];result = sum(A, 'all')结果：result = 213.4. plot()函数plot()函数用于绘制二维线条图。

x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);plot(x, y)结果：绘制出一个正弦曲线图。

4. 自定义函数的调用除了内置函数，MATLAB还允许用户自定义函数来满足特定的计算需求。

用户可以使用MATLAB语言来编写自己的函数，并在需要时进行调用。

VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法

如何在C/C++语言里调用Matlab引擎(engine)——（上篇）windows下的Visual C++平台Windows下调用Matlab引擎要做好以下三点设置（1）设置头文件目录（2）设置库文件目录，并添加链接库输入项libeng.lib和libmx.lib（3）设置环境变量以下以Visual Studio 2008为例来说明如何设置这三点：1、添加头文件目录依次选择：“工具”->“选项”，调出对话框后再在对话框左边“选择项目和解决方案”->“VC++目录”然后在右边选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“包含文件”，再在目录列表的最下边空行处选中添加：matlab安装目录下的\extern\include路径比如我的是：C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\include如果现在生成项目，链接将不会通过，比如可能会出现：1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxDestroyArray，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxGetPi，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engClose，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engGetVariable，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engOutputBuffer，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engEvalString，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engPutVariable，该符号在函数_WinMain@16 中被引用等链接错误；这就需要设置下面的库文件目录2、添加库文件目录在刚才调出来的对话框中，设置库目录：选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“库文件”添加matlab目录下的C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win32\microsoft注意：如果是项目要生成的是64位程序那么应该选择的是C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win64\microsoft点击确定退出对话框，然后给项目添加链接库输入项：在解决方案资源管理器里选择对应的项目单机右键选择最下面的“属性”弹出属性对话框，在右边依次选择“配置属性”->“链接器”->“输入”，然后在右边“附加依赖项”那一项加上libeng.lib libmx.liblibmat.lib单击确定退出注意:(1)不要删除原有的依赖项(2)依赖项之间用空格隔开做到这一步时生成时就没问题出现了，但是运行程序时会出现“因为计算机中丢失libeng.dll”等类似问题第（3）步就解决这个问题的。

使用VC调用matlab_engine编程

关于如何使用VC调用matlab engine编程刚开始学使用VC调用matlab engine编程的时候，遇到很多问题，就去百度找解决方法，但发现根本解决不了我的问题，因为网上大部分实例和步骤都是在matlab6.5和vc++6.0环境下完成的，但是现在我用的是matlab2010a，所以会出现很多环境配置的问题，写本文的目的是总结用我在用VC调用matlab engine编程过程中出现的问题和解决办法。

Matlab Engine 采用Client/Server的方式，通过ActivcX通道和Matlab接口来实现在VC编程环境中直接调用matlab中的指令。

调用使用的函数是：engEvalSting。

下面是自己的实践过程：如果是第一次使用，则要设置一下Visual C++6.0 编程环境中的include 和lib的路径指向。

我的matlab2010安装在D盘目录D:\MATLAB 2010一、设置VC相关属性。

（1）Visual C++6.0 编译环境的设置：通过菜单 Tools/ Options，打开Visual C++6.0设置属性页，进入 Directorie页面，在 Show Directories for 下拉列表中选择Include Files，添加路径：D:\MATLAB 2010\extern\include （这是我电脑中Matlab的安装路径）；再选择下拉列表中的 Library Files，添加路径：D:\MATLAB 2010\extern\lib\win32\microsoft（我电脑中Matlab 的安装路径，但是在我查看资料的时候看到很多是D:\MATLAB2010\extern\lib\win32\microsoft\msvc60这个路径，但是我用的是MatlabR2010a,msvc60是matlab6.5老版本才有的，10.0版本没有这个文件，所以我们把路径设到D:\MATLAB 2010\extern\lib\win32\microsoft 就可以了）。

matlab函数中调用函数

matlab函数中调用函数在Matlab中，我们经常需要调用不同的函数来完成各种任务。

函数的调用是Matlab编程中非常重要的一部分，它使得我们能够将代码模块化，提高代码的可读性和重用性。

本文将从不同的角度探讨在Matlab函数中调用函数的方法和注意事项。

我们来看一下如何在Matlab函数中调用其他函数。

在Matlab中，我们可以使用函数名加上括号的形式来调用函数。

例如，我们可以使用`result = sin(x)`来调用`sin`函数，并将结果保存在`result`变量中。

调用其他函数时，我们可以通过传递参数的方式将需要的数据传递给被调用的函数。

例如，我们可以使用`result = power(x, y)`来调用`power`函数，其中`x`和`y`分别是函数的两个参数。

在使用函数调用时，我们还需要注意函数的输入和输出。

在Matlab 中，函数可以有零个或多个输入参数，以及零个或多个输出参数。

在函数调用时，我们需要根据被调用函数的定义来传递正确的参数，并接收返回的结果。

如果函数有多个输出参数，我们可以使用方括号将它们括起来，例如`[result1, result2] = myFunction(x)`。

除了调用内置函数，我们还可以在Matlab函数中调用自定义函数。

自定义函数是我们根据自己的需求编写的函数，可以根据实际情况进行调用。

在调用自定义函数时，我们需要确保函数的定义在调用之前。

可以将自定义函数放在同一个文件夹中，然后使用`addpath`命令将该文件夹添加到Matlab的搜索路径中，以便能够正确找到并调用这些函数。

在函数调用过程中，我们还需要注意函数的作用域和变量的命名冲突问题。

在Matlab中，函数有自己的作用域，函数内部定义的变量在函数外部是不可见的。

如果在函数内部使用了和外部函数或脚本中同名的变量，会导致变量冲突的问题。

为了避免这种情况，我们可以使用不同的变量名或者在函数内使用`clear`命令清除冲突的变量。

matlab中的自定义函数与调用

Matla‎b自定义函数‎1、函数文件+调用命令文‎件：需单独定义‎一个自定义‎函数的M文‎件;2、函数文件+子函数：定义一个具‎有多个自定‎义函数的M‎文件；3、Inlin‎e:无需M文件‎，直接定义；4、Syms+subs: 无需M文件‎,直接定义；5、字符串+subs：无需M文件‎,直接定义.6、匿名函数7、直接通过@符号定义.1、函数文件+调用函数文‎件：定义多个M‎文件：% 调用函数文‎件:myfil‎e.mclear‎clcfor t=1:10y=mylfg‎(t);%调用函数时‎要注意实参‎与形参的匹‎配！fprin‎t f(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’,t,y);end%自定义函数‎文件: mylfg‎.mfunct‎i on y=mylfg‎(x) %注意：函数名（mylfg‎）必须与文件‎名（mylfg‎.m）一致Y=x^(1/3);注：这种方法要‎求自定义函‎数必须单独‎写一个M文‎件，不能与调用‎的命令文件‎写在同一个‎M文件中。

2、函数文件+子函数：定义一个具‎有多个子函‎数的M文件‎%函数文件：funtr‎y2.mfunct‎i on []=funtr‎y2()%可以无自变‎量()或无因变量‎[]for t=1:10y=lfg2(t);fprin‎t f('%4d^(1/3) = %6.4f\n',t,y);endfunct‎i on y=lfg2(x) %%子函数y=x^(1/3);%注：自定义函数‎文件fun‎t ry2.m中可以定‎义多个子函‎数func‎t ion。

子函数lf‎g2只能被‎主函数和主‎函数中的其‎他子函数调‎用。

3、Inlin‎e:无需M文件‎，直接定义；%inlin‎e命令用来‎定义一个内‎联函数：f=inlin‎e(‘函数表达式‎’, ‘变量1’,’变量2’,……)。

调用方式：y=f(数值列表) %注意：代入的数值‎列表顺序应‎与inli‎n e()定义的变量‎名顺序一致‎。

VC++中如何能调用matlab函数

Visual C++是当前主流的应用程序开发环境之一，开发环境强大，开发的程序执行速度快。

但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。

Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。

不过由于Matlab使用的是解释性语言，大大限制了它的执行速度和应用场合。

基于VC和Matlab混合编程是很多熟悉VC++编程而又需要进行科学计算、数据仿真的科研人员常用的一种方式，其中最简单也最直接的方法就是调用Matlab引擎。

本文以下部分将详细介绍通过VC++6.0调用Matlab6.5引擎来达到VC++与Matlab数据共享编程的方法。

1. 什么是Matlab引擎所谓Matlab引擎（engine），是指一组Matlab提供的接口函数，支持C/C++、Fortran等语言，通过这些接口函数，用户可以在其它编程环境中实现对Matlab 的控制。

可以主要功能有：★打开/关闭一个Matlab对话；★向Matlab环境发送命令字符串；★从Matlab环境中读取数据；★向Matlab环境中写入数据。

与其它各种接口相比，引擎所提供的Matlab功能支持是最全面的。

通过引擎方式，应用程序会打开一个新的Matlab进程，可以控制它完成任何计算和绘图操作。

对所有的数据结构提供100%的支持。

同时，引擎方式打开的Matlab进程会在任务栏显示自己的图标，打开该窗口，可以观察主程序通过engine方式控制Matlab运行的流程，并可在其中输入任何Matlab命令。

实际上，通过引擎方式建立的对话，是将Matlab以ActiveX控件方式启动的。

在Matlab初次安装时，会自动执行一次：matlab /regserver将自己在系统的控件库中注册。

如果因为特殊原因，无法打开Matlab引擎，可以在Dos命令提示符后执行上述命令，重新注册。

matlab函数定义与调用

matlab函数定义与调用
Matlab函数定义与调用
MATLAB（Matrix Laboratory）函数是指在MATLAB编程环境中定义或
编写的可以重复使用的一组代码片段。

它既能利用现成的工具（例如Mathworks公司提供的Libraries），也能从头开始编写自己的函数。

定义和调用MATLAB函数的常用方法如下：
1、定义MATLAB函数：
定义MATLAB函数需要按照以下步骤：
（1）新建一个函数：
在MATLAB中，可以通过在MATLAB命令行输入“edit functionname.m”的命令来新建一个函数。

（2）编写函数代码：
在函数顶端，注明函数名称、函数参数格式，函数语句及函数返回值
类型。

（3）保存函数代码：
使用“save functionname.m”命令将函数代码保存为*.m文件，并保
证该函数文件已放置在MATLAB搜索路径中。

2、调用MATLAB函数：
在MATLAB中，若要调用自定义函数（包括自定义和现有函数库中的函数），只需输入“functionname(input1,...,inputN)”的命令即可，
并且可以给函数传递不定数量的参数，以满足不同需求。

此外，在调
用函数之前，也可以先设置函数参数以指定函数行为，这样可以实现
函数可配置性。

总之，MATLAB函数定义与调用是MATLAB编程中常用的两种方式，
它们具有灵活性和可重用性，并且可以让程序编写变得更加简单。

MATLAB的函数定义和调用的步骤既可以来自于现有的函数库，也可以
从零开始自定义，以满足多种不同的编程需求。

使用MATLAB引擎库函数实现.NET下调用MATLAB

3.2 什么是应用程序编程接口（API）
API 是一套用来控制 Windows 的各个部件(从桌面的外观到为一个新进程分配的内存)的外观和行为的一套预先定义的 Windows 函数。用户的每个动作都会引发一个或几个函数的运行以告诉 Windows 发生了什么。这在某种程度上很象 Windows 的天然代码。其他的语言只是提供一种能自动而且更容易的访问 API 的方法。
1 引言
MATLAB 是一款具有极其强大的矩阵计算以及仿真能力的科学及工程计算软件。其代码非常简单、易懂、易学，这大大缩短了软件的开发周期。而其提供的工具箱，更是使其在各领域（包括信号处理（Signal Processing）、图像处理（Image Processing）、小波分析（ Wavelet）等大量现代工程技术学科的内容[1]）有着极其广泛的应用。到目前的 MATLAB2008 版本，其提供的工具箱已经达到了 40 多个。 .NET 则是现在进行软件开发的主流平台。如果能在.NET 中使用 MATLAB 的工具箱，就可以在未来的开发项目中赢得更高的生产力。但遗憾的是，尽管 MATLAB 提供了各种工具使用户能够能方便地在其他语言中使用 MATLAB，但是效果并不是很理想。二者之间的支持仍然不尽人意。在这种情况下，我考虑用 MATLAB 的引擎库函数，来实现.NET 下对 MATLAB 的调用。在这里使用的是.NET 平台下的 C#.NET 语言进行开发。开发环境： Windows XP SP2；Microsoft Visual Studio 2008；MATLAB 2006b。
3.4 数据封送技术
3.4.1 自定义封送处理概述封送拆收器实质上是提供了新旧接口功能之间的互用渠道。自定义封送拆收器使您设计的客户端既能够与旧接口协同工作，也能与仅实现新接口的服务器协同工作。自定义封送拆收器还使所生成的客户端既能够与新接口协同工作，也能与公开旧接口的服务器协同工作。除了使用互用封送拆收器之外，还可以为接口设计自定义封送拆收器，以引入不同的封送处理行为或以不同的方式向 COM 公开接口。通过使用自定义封送拆收器，您可以尽量减小新 .NET 组件和现有 COM 组件之间的差异。例如，假设您在开发一个名为 INew 的托管接口。当通过标准的 COM 可调

matlab调用函数路径

matlab调用函数路径
在 MATLAB 中，要调用函数，首先需要确保 MATLAB 能够找到该函数所在的路径。

有几种方法可以实现这一点：
1. 将函数所在的文件夹添加到 MATLAB 的搜索路径中。

可以通过在 MATLAB 命令窗口中使用 `addpath` 命令来实现，比如，
`addpath('C:\myfolder\myfunctions')`。

这将把
`C:\myfolder\myfunctions` 添加到 MATLAB 的搜索路径中，使得MATLAB 能够找到该文件夹中的函数。

2. 使用 `cd` 命令切换当前工作目录到函数所在的文件夹。

这样，当你调用函数时，MATLAB 将会在当前工作目录中寻找函数。

3. 可以使用绝对路径或相对路径来调用函数。

比如，如果函数`myfunction.m` 存在于 `C:\myfolder\myfunctions` 文件夹中，你可以使用 `C:\myfolder\myfunctions\myfunction` 或者
`myfunctions\myfunction` 来调用该函数。

无论使用哪种方法，都需要确保 MATLAB 能够找到函数所在的文件夹。

这样，当你调用函数时，MATLAB 就能够正确地定位并执行
该函数。

希望这些信息能够帮助你理解如何在 MATLAB 中调用函数路径。

如果你有其他关于 MATLAB 的问题，也欢迎随时向我提问。

matlab 函数调用函数本身

matlab 函数调用函数本身MATLAB是一种强大的数学软件，它提供了许多函数来帮助用户解决各种数学问题。

其中一个有趣的特性是函数调用函数本身，也称为递归。

递归是一种算法，它通过将问题分解为更小的子问题来解决复杂的问题。

在MATLAB中，递归函数可以通过调用自身来实现。

递归函数的基本结构如下：function result = recursiveFunction(input)if (baseCase)result = baseResult;elseresult = recursiveFunction(modifiedInput);endend在这个结构中，递归函数首先检查是否达到了基本情况，如果是，则返回基本结果。

否则，它将修改输入并调用自身，直到达到基本情况。

例如，下面是一个计算阶乘的递归函数：function result = factorial(n)if (n == 0)result = 1;elseresult = n * factorial(n-1);endend在这个函数中，如果输入为0，则返回1。

否则，它将输入减1并调用自身，直到输入为0。

递归函数可以解决许多数学问题，例如计算斐波那契数列：function result = fibonacci(n)if (n == 0 || n == 1)result = n;elseresult = fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);endend在这个函数中，如果输入为0或1，则返回输入。

否则，它将输入减1和减2并调用自身，直到输入为0或1。

递归函数还可以用于解决树形结构问题，例如计算二叉树的深度：function result = treeDepth(node)if (isempty(node))result = 0;elseleftDepth = treeDepth(node.left);rightDepth = treeDepth(node.right);result = max(leftDepth, rightDepth) + 1;endend在这个函数中，如果节点为空，则返回0。

VS2010调用Matlab引擎的简单例子

cin.get();
engClose(ep); //关闭Matlab引擎。
}
5
6
无法调试。
mxArray*xx =mxCreateDoubleMatrix(1,N,mxREAL);
mxArray*yy=mxCreateDoubleMatrix(1,N,mxREAL); //同上。
memcpy(mxGetPr(xx), x, N*sizeof(double)); //将数组x复制到mxarray数组xx中。
using namespacestd;
intmain()
{
constintN = 50;
double x[N],y[N];
intj = 1;
for (inti=0;i<N;i++) //计算数组x和y
{
x[i] = (i+1);
y[i] = sin(x[i]) + j * log(x[i]); //产生－之间的随机数赋给xx[i];
memcpy(mxGetPr(yy), y, N*sizeof(double)); //将数组x复制到mxarray数组yy中。
engPutVariable(ep, "xx",xx); //将mxArray数组xx写入到Matlab工作空间，命名为xx。
engPutVariable(ep, "yy",yy); //将mxArray数组yy写入到Matlab工作空间，命名为yy。
或者直接从工具栏平台的下拉箭头下进入：
（2）增加x64平台
确定，得到如下结果。
3
项目属性——》VC++目录，如图：
包含目录增加：C:\Program Files\MATLAB\R2012b\extern\include

为了简单，该程序只能处理256级灰度图像！开发环境：WindowsXP(sp1) + VC6(sp6) + Matlab7.0(sp1)//调用matlab图像处理工具箱的canny边缘检测void CImgDemoView::Oncalliptoolboxcanny(){int i,j;unsigned char *lpSrc;CImgDemoDoc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);if(pDoc->m_hDIB == NULL)return ;LPSTR lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) pDoc->m_hDIB);LPSTR lpDIBBits=::FindDIBBits (lpDIB);//读取图像宽高int cxDIB = (int) ::DIBWidth(lpDIB); // Size of DIB - xint cyDIB = (int) ::DIBHeight(lpDIB); // Size of DIB - ylong lLineBytes = WIDTHBYTES(cxDIB * 8); // 计算图像每行的字节数 //分配一临时存储空间unsigned char * temp=new unsigned char[cxDIB*cyDIB*sizeof(unsigned char)];//先将图像读入临时缓冲区temp以便于后期送入matlab引擎进行处理 //每行for(i = 0; i < cyDIB; i++){// 每列for(j = 0; j < cxDIB; j++){// 指向DIB第i行，第j个象素的指针lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (cyDIB - 1 - i) + j;temp[j*cyDIB+i]=(*lpSrc);}}mclInitializeApplication(NULL,0);//定义matlab可以识别的矩阵作为输入和输出mxArray * input=NULL,* output=NULL;//为其分配内存空间input=mxCreateNumericMatrix(cyDIB,cxDIB,mxUINT8_CLASS,mxREAL);output=mxCreateNumericMatrix(cyDIB,cxDIB,mxUINT8_CLASS,mxREAL);//将temp区数据赋给matlab可以识别的矩阵形式memcpy((unsigned char *)mxGetPr(input),(unsigned char*)temp,cxDIB*cyDIB*sizeof(unsigned char));//将输入input和输出output与matlab中变量关联engPutVariable(ep,"input",input);//调用matlab工具箱函数进行canny边缘检测//注意要使用im2uint8将二值边缘图像转换为uint8格式engEvalString(output=edge(input,'canny');output=im2uint8(output);");output=engGetVariable(ep,"output");//提取变量//将边缘检测的结果传回临时缓存区tempmemcpy((unsigned char *)temp,(unsigned char*)mxGetPr(output),cxDIB*cyDIB*sizeof(unsigned char));//将临时缓冲区temp数据写入图像//每行for(i = 0; i < cyDIB; i++){// 每列for(j = 0; j < cxDIB; j++){// 指向DIB第i行，第j个象素的指针lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (cyDIB - 1 - i) + j;(*lpSrc)=temp[j*cyDIB+i];}}//释放内存mxDestroyArray(input); input=0;mxDestroyArray(output); output=0;mclTerminateApplication();//刷新客户区::GlobalUnlock((HGLOBAL) pDoc->m_hDIB);Invalidate(TRUE);}void CImgDemoView::Oncalliptoolboxhistoeq(){int i,j;unsigned char *lpSrc;CImgDemoDoc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);if(pDoc->m_hDIB == NULL)return ;LPSTR lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) pDoc->m_hDIB);LPSTR lpDIBBits=::FindDIBBits (lpDIB);//读取图像宽高int cxDIB = (int) ::DIBWidth(lpDIB); // Size of DIB - xint cyDIB = (int) ::DIBHeight(lpDIB); // Size of DIB - ylong lLineBytes = WIDTHBYTES(cxDIB * 8); // 计算图像每行的字节数 //分配一临时存储空间unsigned char * temp=new unsigned char[cxDIB*cyDIB*sizeof(unsigned char)];//先将图像读入临时缓冲区temp以便于后期送入matlab引擎进行处理 //每行for(i = 0; i < cyDIB; i++){// 每列for(j = 0; j < cxDIB; j++){// 指向DIB第i行，第j个象素的指针lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (cyDIB - 1 - i) + j;temp[j*cyDIB+i]=(lpSrc);}}mclInitializeApplication(NULL,0);//定义matlab可以识别的矩阵作为输入和输出mxArray * input=NULL,* output=NULL;//为其分配内存空间input=mxCreateNumericMatrix(cyDIB,cxDIB,mxUINT8_CLASS,mxREAL);output=mxCreateNumericMatrix(cyDIB,cxDIB,mxUINT8_CLASS,mxREAL);//将temp区数据赋给matlab可以识别的矩阵形式memcpy((unsigned char *)mxGetPr(input),(unsigned char*)temp,cxDIB*cyDIB*sizeof(unsigned char));//将输入input和输出output与matlab中变量关联engPutVariable(ep,"input",input);//调用matlab工具箱函数进行canny边缘检测//注意要使用im2uint8将二值边缘图像转换为uint8格式engEvalString(ep,"output=histeq(input);output=im2uint8(output);");output=engGetVariable(ep,"output");//提取变量//将边缘检测的结果传回临时缓存区tempmemcpy((unsigned char temp,(unsigned char*)mxGetPr(output),cxDIB*cyDIB*sizeof(unsigned char));//将临时缓冲区temp数据写入图像//每行for(i = 0; i < cyDIB; i++){// 每列for(j = 0; j < cxDIB; j++){// 指向DIB第i行，第j个象素的指针lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (cyDIB - 1 - i) + j;(*lpSrc)=temp[j*cyDIB+i];}}//释放内存mxDestroyArray(input); input=0;mxDestroyArray(output); output=0;mclTerminateApplication()//刷新客户区::GlobalUnlock((HGLOBAL) pDoc->m_hDIB);Invalidate(TRUE);}void CImgDemoView::Oncalliptoolboxaddsaltnoise(){int i,j;unsigned char *lpSrc;CImgDemoDoc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);if(pDoc->m_hDIB == NULL)return ;LPSTR lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) pDoc->m_hDIB);LPSTR lpDIBBits=::FindDIBBits (lpDIB);//读取图像宽高int cxDIB = (int) ::DIBWidth(lpDIB); // Size of DIB - xint cyDIB = (int) ::DIBHeight(lpDIB); // Size of DIB - ylong lLineBytes = WIDTHBYTES(cxDIB * 8); // 计算图像每行的字节数 //分配一临时存储空间unsigned char * temp=new unsigned char[cxDIB*cyDIB*sizeof(unsigned char)];//先将图像读入临时缓冲区temp以便于后期送入matlab引擎进行处理 //每行for(i = 0; i < cyDIB; i++){// 每列for(j = 0; j < cxDIB; j++){// 指向DIB第i行，第j个象素的指针lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (cyDIB - 1 - i) + j;temp[j*cyDIB+i]=(*lpSrc);}}mclInitializeApplication(NULL,0);//定义matlab可以识别的矩阵作为输入和输出mxArray * input=NULL,* output=NULL;//为其分配内存空间input=mxCreateNumericMatrix(cyDIB,cxDIB,mxUINT8_CLASS,mxREAL);output=mxCreateNumericMatrix(cyDIB,cxDIB,mxUINT8_CLASS,mxREAL);//将temp区数据赋给matlab可以识别的矩阵形式memcpy((unsigned char )mxGetPr(input),(unsigned char*)temp,cxDIB*cyDIB*sizeof(unsigned char));//将输入input和输出output与matlab中变量关联engPutVariable(ep,"input",input);//调用matlab工具箱函数进行canny边缘检测//注意要使用im2uint8将二值边缘图像转换为uint8格式engEvalString(ep,"output=imnoise(input,'salt &pepper',0.02);output=im2uint8(output);");output=engGetVariable(ep,"output");//提取变量//将边缘检测的结果传回临时缓存区tempmemcpy((unsigned char *)temp,(unsigned char*)mxGetPr(output),cxDIB*cyDIB*sizeof(unsigned char));//将临时缓冲区temp数据写入图像//每行for(i = 0; i < cyDIB; i++){// 每列for(j = 0; j < cxDIB; j++){// 指向DIB第i行，第j个象素的指针lpSrc = (unsigned char)lpDIBBits + lLineBytes * (cyDIB - 1 - i) + j;(*lpSrc)=temp[j*cyDIB+i];}}//释放内存mxDestroyArray(input); input=0;mxDestroyArray(output); output=0;mclTerminateApplication();//刷新客户区::GlobalUnlock((HGLOBAL) pDoc->m_hDIB);Invalidate(TRUE);}。

C++如何调用matlab函数

C++如何调用matlab函数
C++如何调用matlab函数
C++是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的.基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。

C++如何调用matlab 函数？下面就一起来了解看看吧！
本来电脑上安装的是matlab2012b,但是好像2012b只有64位的,故重新安装matlab7，安装完注册一下，cmd cd到matlab7的程序目录bin文件夹下，注册 matlab /regserver，就可以调用matlab了，先测试第一种方法，调用引擎，engOpen、engSetVisible、engClose
engEvalString(m_pEngine, "x1 = 0.01 : 0.01 : 10 * pi");
engEvalString(m_pEngine, "x2 = -10 * pi : 0.01 : -0.01");
engEvalString(m_pEngine, "y1 = sin(x1)./x1");
engEvalString(m_pEngine, "y2 = sin(x2)./x2");
engEvalString(m_pEngine, "plot([x2 x1], [y2 y1])");
在台式机上可以运行，但是到了笔记本上engOpen返回false，经过研究发现有可能是管理员权限的问题，
项目右键-属性-链接器-清单文件-uac执行级别选择requireAdministrator，重新编译运行果然正确了，先记录下来。

【C++如何调用matlab函数】。

C++调用Matlab引擎及Eigen配置

C++调⽤Matlab引擎及Eigen配置
这个周开始要着⼿实现⽹格⽔印的代码了，虽然还什么都不会，但也只能⼀步步摸索着往前⾛了。

我要实现的论⽂题⽬是<<Watermarking 3D Polygonal Meshes in the Mesh Spectral Domain>>,之前的博客中有过这篇论⽂的理论分析，看起来貌似不难，但动⼿实现起来的时候还是挺困难的。

⾸先要解决的问题就是配置实验环境。

⼀开始我打算⽤Eigen对拉普拉斯矩阵进⾏特征值分解，因此就涉及到Eigen的配置。

Eigen是⼀个开源的矩阵运算库，⾥⾯封装了⼤量的矩阵操作，直接调⽤⾮常简单，其配置也很简单。

⼀、配置Eigen
1. 下载Eigen
2. 解压
3. 在项⽬中包含Eigen⽬录，具体操作如下图
右键单击项⽬，选择属性，在VC++⽬录下，在包含⽬录中将Eigen的⽬录包含进去即可。

⼆、配置matlab
1、添加包含⽬录
在C/C++下选择常规，在附件包含⽬录中添加Matlab安装位置下的extern/include和extern/include/win32
2、添加库
在库管理器下选择常规，在附加依赖项中添加libeng.lib, libmx.lib和libmat.lib
然后在附件库⽬录中添加matlab安装位置下的extern/lib/win32/microsoft
3、如果在调⽤引擎过程中遇到如下问题（计算机中丢失libeng.dll），在在系统变量中包含路径F:\Matlab_32\bin\win32即可。

vs2013调用MATLAB引擎

初次尝试vs2013调用MATLAB2015a（64位）引擎，一路走来遇到了不少坑，总结如下：建立一个MFC对话框，MFCApplication2,右键属性进行下面的设置。

1、设置平台：2、设置路径：我的MATLAB安装在D盘matlab2文件夹中3、添加lib文件（只是简单的调用引擎一个libeng.lib就够用了）以上3点都是在属性页进行设置的4、添加系统变量：重启电脑生效5、添加头文件和button代码在MFCApplication2Dlg.cpp中添加头文件#include"engine.h"在button中添加程序：[void CMFCApplication2Dlg::OnBnClickedButton1(){// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码Engine*ep;if (!(ep = engOpen(NULL))){MessageBox(_T("不能打开引擎"));return;}engEvalString(ep, "I=imread('football.jpg')");engEvalString(ep, "figure");engEvalString(ep, "imshow(I);");}]可能遇到的问题1.头文件“engine.h”不能打开，第二步的路径设置不对2.无法解析外部符号，第三步未做3.不能打开libeng.lib，重做第三步即可4.Libeng.dll丢失，第四步未做5.点击button按钮后，显示“不能打开引擎”，需要重新注册MATALB以管理员的身份打开运行cmd再点回车即可注册（注册可能有点问题，我是注册了N次才打开引擎，忘记是哪个路径了）。

matlab中调用函数

matlab中调用函数
Matlab是一种非常流行的科学计算软件，它强大的计算能力和丰富的函数库为科研工作者和学生们提供了很大的帮助。

在Matlab 中，调用函数也是非常重要的一部分。

在Matlab中，我们可以使用内置函数库中的函数，也可以使用自己编写的函数。

调用函数的语法为：
函数名(参数1, 参数2, …)
其中，函数名表示要调用的函数的名称，参数1、参数2等表示要传递给函数的参数。

调用函数的结果可以被赋值给一个变量，例如： result = 函数名(参数1, 参数2, …)
在调用函数时，我们需要注意以下几点：
1. 函数名不区分大小写，即可以使用大写字母也可以使用小写字母来表示函数名。

2. 参数的传递顺序很重要，必须按照函数定义的参数顺序传递。

如果参数的类型或数量不匹配，Matlab会报错。

3. 在调用函数时，我们可以使用变量作为参数。

例如：
x = 2;
y = 函数名(x);
4. 如果函数返回多个值，可以使用方括号来接收返回值。

例如： [x, y] = 函数名(参数1, 参数2, …);
总之，在Matlab中调用函数是非常重要的一部分，熟练掌握函数调用技巧和注意事项，可以大大提高我们的编程效率和工作质量。

matlab的函数调用

matlab的函数调用MATLAB 函数调用MATLAB的函数调用是指在程序中使用MATLAB的函数来创建一个程序，完成其功能。

MATLAB的函数调用包括标准函数、内部函数和用户自定义函数。

标准函数：标准函数是MATLAB自带的函数，可以直接使用，如max、min等函数。

内部函数：内部函数是MATLAB将标准函数进行简单封装，以满足用户的某些需求，如sqrt（）函数，它是max函数的内部函数。

用户自定义函数：用户自定义函数是用户在MATLAB中自己创建的函数，可以根据用户的实际需求灵活配置，可以多次调用，以实现某一特定的功能。

MATLAB的函数调用与其他语言的函数调用相似，也包括函数的声明、参数列表和函数的结果变量。

MATLAB的函数调用大体有以下几种形式：（1）单行函数调用：在MATLAB的命令窗口中，函数可以用单行调用，格式如下：result=funcname(param1,param2,…)其中，funcname表示被调用的函数名；param1、param2等表示传递给被调用函数的参数；result表示返回给调用函数的变量。

（2）块函数调用：函数可以用块的形式调用，格式如下：[result1,result2,…]=funcname(param1,param2,…) 其中，funcname表示被调用的函数名；param1、param2等表示传递给被调用函数的参数；result1、result2等表示返回给调用函数的变量。

（3）脚本函数调用：脚本函数调用是指在脚本文件中调用函数，格式如下：[result1,result2,…]=funcname(param1,param2,…) 其中，funcname表示被调用的函数名；param1、param2等表示传递给被调用函数的参数；result1、result2等表示返回给调用函数的变量。

脚本函数调用除了上面介绍的三种形式外，还包括可以在脚本文件中使用的其他函数，如求和sum、求积prod、求最值max、min等等。