SPSS应用+(终稿)
SPSS统计软件的操作与应用
SPSS统计软件的操作与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一种用于数据统计和分析的软件工具。
它提供了广泛的功能和分析选项，适用于各种研究领域和数据类型。
本文将介绍SPSS的操作步骤和应用场景。
一、SPSS的基本操作步骤：1.数据输入：在SPSS中，可以通过手动输入数据或导入其他文件格式的数据。
点击“文件”-“打开”命令，选择数据文件并确认导入选项。
4.数据转换与清洗：SPSS提供了强大的数据转换和清洗功能。
可以使用“计算变量”命令来创建新的变量，通过数学公式、逻辑操作或函数运算来计算新的变量。
可以使用“数据筛选”命令来选择特定的数据子集进行分析。
5.数据分析：SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、频率分析、多元回归、因子分析、聚类分析、生存分析等。
可以使用“统计”-“描述统计”命令进行描述性统计分析，使用“分析”-“回归”命令进行回归分析。
6.图表绘制和结果解释：SPSS可以绘制各种类型的图表，如柱形图、线形图、散点图等，以可视化方式展示数据。
分析结果可以通过图表、表格和文字报告的方式进行解释。
7. 输出和导出结果：SPSS的分析结果可以输出为SPSS输出文件（ .spo ）或HTML格式，也可以导出为Microsoft Office软件（如Excel、Word、PowerPoint）或PDF格式。
二、SPSS的应用场景：1.社会科学研究：SPSS是社会科学研究中最常用的统计软件之一、它可用于分析民意调查数据、人口统计数据、教育问卷数据等。
可以进行统计描述、相关分析、卡方检验、T检验、方差分析、逻辑回归等分析。
2.医学研究：医学研究中需要对大量的数据进行分析和解释，SPSS 可以进行生存分析、队列研究、临床试验等统计分析，帮助研究人员发现疾病的原因、评估治疗方法的效果等。
3.市场研究：市场研究中需要对调查数据进行分析和预测，SPSS可以进行市场细分、购买选择行为分析、品牌忠诚度分析等统计分析，帮助企业了解市场需求和制定市场策略。
spss期末论文总结
spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中，我们研究了某家药店的销售数据，使用SPSS软件进行数据分析和统计。
我们的研究目标是了解药店的销售情况，找出影响销售的关键因素，并提出改进销售策略的建议。
为了实现这个目标，我们首先收集了药店一年的销售数据，包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。
然后，我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理，去除异常值和缺失值，确保数据的可靠性。
接着，我们进行了一系列的数据分析。
首先，我们对销售额进行了描述性统计分析，得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。
通过分析销售额的分布情况，我们发现销售额呈正偏态分布，大部分销售额集中在低于均值的水平。
为了找出影响销售的关键因素，我们进行了相关性分析。
我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数，发现了一些显著的正相关和负相关关系。
例如，销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关，而与竞争对手数量呈负相关。
然后，我们进行了回归分析，建立了销售额与各个因素之间的回归方程。
通过回归分析，我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响，而竞争对手数量对销售额没有显著影响。
基于以上的分析结果，我们提出了改进销售策略的建议。
首先，我们建议药店增加广告投入，提高品牌知名度和销售额。
其次，我们建议增加人员数量，提升销售服务质量，提高顾客满意度和忠诚度。
此外，我们建议药店关注天气状况，根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。
最后，我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化，及时调整销售策略以保持竞争力。
总的来说，通过这个SPSS期末论文的研究，我们对药店的销售情况有了更深入的了解，并找出了影响销售的关键因素。
我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考，帮助药店提升销售业绩和竞争力。
值得一提的是，在进行数据分析和统计时，SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用，提供了强大的数据分析工具和方法，为我们的研究带来了便利和效率。
SPSS软件的应用(精)
频数分析
• 频数分析中的其他分析
• 计算分位数:适用于定距数据 • 数据按升序排序后，找到假设干个分位点上的
变量值 • quartiles:计算四分位数25%(QL)、50%(中位数)、
75%(QU) • cut points for n equal groups:n等份 • percentile:自定义百分位点 • 分位数的应用
承受的方法 计算频分布表：包括计算 频数、累计频数、
百分比、累计百分比 绘制统计图形：条形图、饼图
频数分析
根本操作步骤
(1)菜单项选择项:analyze->descriptive statistics
->frequencies (2)选择几个待分析的变量到variables框. (3)chart选项，选择所需要的图形
插入和删除一个个案
插入：编缉----插入个案 删除：选定待删行，鼠标右键找到Cut
插入和删除一个变量
插入：光标定位到某列变量上 -> 编缉---插入变量 (插到某列前) 删除：选定列，鼠标右键Cut项
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问 题的几个可能被选择的答案。
数以及SPSS变量名组成的式子。
关系运算符: > (大于)、 <(小于)、 =(等于)、
规~律=运(不算等符于ห้องสมุดไป่ตู้ )、
&(AND):并且 (OR):或者
~(NO>T)=:(非大于等于)、 <=(小于等于) 如：运n算l>优3先2、级s：r<NO=T70>0AND > OR
(4) SPSS函数
函数是事先编好并存储在SPSS软件中，能够实现某些 特定计算任务的一段计算机程序。
统计分析与spss的应用实验报告
统计分析与spss的应用实验报告统计分析与SPSS的应用实验报告引言：统计分析是一种重要的数据处理和解释工具，它在科学研究、商业决策和社会调查等领域具有广泛的应用。
SPSS是一款功能强大的统计分析软件，它提供了丰富的数据分析功能和友好的用户界面，使得统计分析变得更加简便和高效。
本实验报告将介绍统计分析与SPSS的应用实验，通过实际案例，探讨统计分析在实际问题中的应用和SPSS的使用方法。
实验目的：本实验旨在通过使用SPSS软件，对某公司销售数据进行统计分析，以探究不同因素对销售额的影响，并提出相应的建议。
实验设计：本实验选取了某公司过去一年的销售数据作为研究对象，包括销售额、广告投入、促销活动和竞争对手销售额等变量。
通过对这些变量进行统计分析，我们可以了解它们之间的关系，并找出对销售额影响最大的因素。
实验步骤：1. 数据导入：首先，我们需要将实验所需的数据导入SPSS软件中。
在导入过程中，我们需要注意数据的格式和结构，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗：在进行统计分析之前，我们需要对数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理和数据转换等。
通过清洗数据，我们可以提高数据的质量和可靠性。
3. 描述性统计分析：通过对数据进行描述性统计分析，我们可以了解数据的分布情况和基本统计特征，如均值、标准差和分位数等。
这些统计指标可以帮助我们对数据有一个初步的认识。
4. 相关性分析：在本实验中，我们将进行相关性分析，以探究不同因素之间的相关性。
通过计算相关系数，我们可以判断变量之间的线性关系强度和方向，从而了解它们之间的相互作用。
5. 回归分析：为了进一步研究不同因素对销售额的影响，我们将进行回归分析。
通过建立回归模型，我们可以估计不同因素对销售额的贡献程度，并进行显著性检验，以确定哪些因素对销售额具有统计显著性影响。
实验结果：经过数据分析和统计建模，我们得到了以下结果：1. 广告投入和促销活动对销售额有显著正向影响，说明增加广告投入和促销活动可以提高销售额。
统计软件SPSS相关分析及应用
统计软件SPSS相关分析及应用统计软件SPSS相关分析及应用统计软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件）是一个被广泛应用于社会科学、经济学、市场营销、医学等领域的数据分析工具。
它提供了丰富的统计和数据可视化方法，方便用户对大规模数据进行分析和解释。
本文将介绍SPSS的相关分析功能和在实际应用中的使用情况。
SPSS中的相关分析是一种统计方法，用于研究不同变量之间的关系。
它通过计算相关系数来衡量变量之间的相互关系的强度和方向。
SPSS提供了几种不同类型的相关分析方法，包括皮尔逊相关分析、斯皮尔曼相关分析和判定系数等。
皮尔逊相关分析是最常用的相关分析方法之一，用于研究两个连续型变量之间的线性关系。
它通过计算两个变量之间的相关系数，来判断它们是否呈现正相关、负相关或无关。
斯皮尔曼相关分析适用于非线性关系或者有序分类变量之间的关系研究。
判定系数则可以帮助判断一个因变量的变异程度可以用多个自变量的线性组合来解释的比例。
在实际应用中，SPSS的相关分析功能非常广泛。
以市场调研为例，可以通过SPSS的相关分析方法来研究产品销量与市场推广费用之间的关系。
通过计算相关系数，可以得出推广费用与销量之间的关联性，从而为市场营销策略的制定提供依据。
在医学领域，SPSS的相关分析也具有广泛的应用。
例如，在药物研发中，可以使用SPSS分析患者的临床数据和药物剂量之间的关系，以评估药物的疗效和副作用。
通过相关分析，可以发现剂量增加与疗效的关联性，并根据分析结果进行进一步的药物治疗方案调整。
除了在科研领域，SPSS的相关分析还广泛应用于企业管理决策。
例如，在人力资源管理中，可以使用SPSS的相关分析功能来研究员工离职率与工资待遇之间的关系。
通过相关分析，可以发现员工离职率与薪酬之间的关联性，从而为企业制定合理的薪酬政策提供决策支持。
总之，统计软件SPSS的相关分析功能为社会科学、经济学、市场营销、医学等领域的数据分析提供了强大的工具。
spss结果应用
GET DATA /TYPE=XLS /FILE='D:\Backup\我的文档\spss\煤炭行业数据.xls' /SHEET=name 'Sheet1' /近似值附注[数据集1]案例处理摘要PROXIMITIES 每股收益（元） 净资产收益率（％） 资产负债率（％） 流动比率（％） 速动比率（％）近似值附注资源[数据集1]案例处理摘要近PROXIMITIES 每股收益（元） 净资产收益率（％） 资产负债率（％） 流动比率（％） 速动比率（％）近似值附注缺失值处理[数据集1]案例处理摘要近' /CELLRANGE=full /READNAMES=on /ASSUMEDSTRWIDTH=32767. PROXIMITIES 每股收益（元） 净资近似矩阵（％） 存货周转率（％） 总资产周转率％ ） 主营业务收入增长率（％） 营业利润增长率（％） 总资近似矩阵（％） 存货周转率（％） 总资产周转率％ ） 主营业务收入增长率（％） 营业利润增长率（％） 总资近似矩阵净资产收益率（％） 资产负债率（％） 流动比率（％） 速动比率（％） 存货周转率（％） 总资产周转率％） 总资产增长率（％） /VIEW=VARIABLE /MEASURE=RESCALE CORRELATION /STANDARDIZE=VARIABLE RESCALE.） 总资产增长率（％） /VIEW=VARIABLE /MEASURE=CORRELATION /STANDARDIZE= NONE.转率％ ） 主营业务收入增长率（％） 营业利润增长率（％） 总资产增长率（％） /VIEW=CASE /MELE./MEASURE=CORRELATION /STANDARDIZE=VARIABLE RESCALE.。
SPSS软件的应用(精)
SPSS:
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
SPSS主要窗口：数据编辑窗口
窗口标题：data editor 功能：定义数据结构、录入编缉、管理待分析的 数据。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态 显示区 特点： SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的 数据进行 窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上 两个视图：数据视图和变量视图
数据文件的整理
个案排序、个案选取
数据加工
变量计算、计数
数据分组
自动分组、手工分组
数据文件的其他处理功能
指定加权变量
个案排序
目的： 将所有个案按照用户指定的某一个或多个变量 的变量值的升序或降序重新排列。 菜单选项: data -> sort cases 注意: (1)Ascending:升序、Descending:降序。 (2)多重排序,选择变量名的次序很关键。
算术运算符主要包括：+、-、*、/、**
在同一算术表达式中的常量及变量，数据类型应
该一致
ห้องสมุดไป่ตู้
(3)SPSS条件表达式:
由SPSS关系运算符、逻辑运算符、SPSS函数以 及SPSS变量名组成的式子。
> (大于)、 <(小于)、 =(等于)、 >=(大于等于)、 <=(小于等于) 如：nl>32、sr<=700 ~=(不等于)、
(2)菜单选项:
data -> weight case
SPSS原理及应用
SPSS原理及应用SPSS是统计产品与服务解决方案的简称，它是一个功能强大的统计分析软件，广泛应用于各个领域，帮助研究人员从大量的数据中发现规律和趋势。
本文将介绍SPSS的原理及其在实际应用中的具体应用场景。
一、SPSS的原理SPSS采用了数据的输入、处理、分析和结果输出的流程，并通过交互式界面，帮助用户进行数据的整理、处理和分析。
SPSS的原理包括数据输入、数据清洗、数据变换、数据分析和结果输出等几个主要方面。
1. 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，如手动输入、导入Excel文件、导入文本文件等。
用户可以根据自己的需求选择合适的方式将数据导入SPSS中。
2. 数据清洗数据清洗是指对数据进行预处理，包括缺失数据处理、异常值处理、数据标准化等等。
SPSS提供了一系列数据清洗的工具和函数，可以帮助用户对数据进行清洗和整理，确保数据的质量和准确性。
3. 数据变换数据变换是指对数据进行转换和重构，以适应具体的分析需求。
SPSS提供了数据重编码、数据合并、数据分割等功能，帮助用户对数据进行灵活的变换和重构，以满足不同的统计分析需求。
4. 数据分析数据分析是SPSS的核心功能，它包括了常见的统计分析方法和技术，如描述统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析等等。
用户可以根据自己的研究目的和需求，选择合适的分析方法进行数据分析。
5. 结果输出SPSS可以将分析结果输出为多种形式，如表格、图表、报告等。
用户可以根据需要选择合适的形式输出结果，并进行进一步的解读和分析。
二、SPSS的应用场景SPSS具有广泛的应用领域，下面将介绍几个常见的应用场景。
1. 营销分析SPSS可以对市场调研数据进行分析，帮助企业做出市场定位、产品定价、促销策略等决策。
通过分析消费者的购买行为、偏好和需求，可以为企业提供精准的市场分析和预测。
2. 社会科学研究SPSS可以对社会科学领域的数据进行统计分析，如对教育、心理学、人口统计学等领域的数据进行分析。
(完整版)SPSS数据分析报告(最终版)
SPSS数据分析报告影响大学生网购行为因素分析专业：学号：姓名：影响大学生网购行为因素分析本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网购行为的数据分析，得出大学生网购市场潜力巨大，网上购物市场已经形成的结论，为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。
信息技术的进步促进了电子商务的迅速发展，伴随着电子商务的蓬勃发展，消费者的消费方式随之发生了巨大变革，开始朝着个性消费、主动消费的方向展，即网络购物。
根据中国互联网信息中心发布的第20次中国互联网络发展状况统计显示，截至2007年6月，中国网民总人数达到1.62亿，使用网络购物的网民占25.5%。
其中，大学生网民(18-24)占网民总体的33.5%，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。
由此可以看到大学生构成了网络购物的主力军。
影响消费者网购行为的因素有很多。
一，调查结果统计与分析1，样本数据的总体特征（1），样本的性别、年级比例年级频率百分比有效百分比累积百分比有效一年级 1 1.3 1.3 1.3二年级65 85.5 85.5 86.8三年级 2 2.6 2.6 89.5四年级8 10.5 10.5 100.0合计76 100.0 100.0最少，其次，城镇和县乡比例相当。
（3）样本中大学生每月可支配收大学生普遍每月可支配收入在400~800之间，其次则是400元以下和800~1200，而1200以上的学生数量微乎其微，由此可以看出大学生每月能够在网购上消费的资金有一定的限制。
2、利用因子分析，了解大学生网购的有关信息（1）大学生了解网购的途径Component Matrix aComponent1 2 3您是否通过电视广播了解网购.807 .153 .076您是否通过报纸杂志了解网购.794 .244 .087通过因子分析，可得各因素得分矩阵，分析可知，被调查的大学生主要是通过电视报纸和网络了解网购的。
（2）大学生对网购的了解程度验值为0.968>0.8说明样本取样足够度大，Bartlett's Testof Sphericity检验的显著性水平为0.000，说明检验是显著的。
SPSS统计软件在质量管理中的应用
SPSS统计软件在质量管理中的应用1. 引言质量管理是现代企业中一个至关重要的方面，它对于保证产品和服务的质量，提高客户满意度，增加竞争力具有重要意义。
在质量管理过程中，统计分析是一种常见且有效的方法，它可以帮助企业分析和解决质量问题，优化生产过程，并提供基于数据的决策依据。
在近几十年的发展中，SPSS统计软件成为了质量管理中最常用的工具之一。
本文将介绍SPSS统计软件在质量管理中的应用，并探讨其优势和局限性。
2. SPSS统计软件的基本功能SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种使用广泛的统计分析软件，它提供了许多功能用于数据收集、数据管理、数据分析和数据可视化。
SPSS软件可以通过图形用户界面或者命令行界面进行操作，可以处理各种类型的数据，包括数值数据、分类数据和文本数据。
SPSS软件具有以下基本功能：•数据输入和编辑：SPSS可以支持从各种来源导入数据集，并提供数据清洗和编辑的功能，确保数据的准确性和完整性。
•描述性统计分析：SPSS可以生成描述性统计信息，例如均值、标准差、频数和百分比等，帮助用户了解数据的分布特征。
•探索性数据分析：SPSS提供了多种可视化和统计方法，例如直方图、散点图、箱线图和相对频率图等，用户可以通过这些方法发现数据的规律和异常情况。
•推理统计分析：SPSS可以进行各种推理统计方法，例如方差分析、回归分析和T检验等，帮助用户进行假设检验和关联分析。
•预测建模：SPSS提供了多种预测建模方法，例如线性回归、逻辑回归和时间序列分析等，用户可以通过这些方法进行预测和预测建模。
3. SPSS在质量管理中的应用SPSS统计软件在质量管理中具有广泛的应用。
下面将介绍一些典型的应用场景。
3.1 数据收集和清洗在质量管理中，数据收集是一个重要的环节。
SPSS可以帮助企业收集和管理各种类型的数据，例如产品质量数据、客户反馈数据和生产过程数据等。
SPSS统计分析软件及其应用
SPSS统计分析软件及其应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计分析软件，由IBM公司开发。
SPSS拥有强大的数据处理、分析和报告功能，可以用于各种统计方法和研究领域的数据分析，被广泛应用于社会科学、市场调查、医学研究等领域。
SPSS的主要功能包括数据管理、数据输入与输出、数据清洗、统计分析、预测建模和报告生成等。
用户可以通过SPSS进行数据的整理、清洗、合并等操作，使数据整理得更加规范和准确。
SPSS还提供了丰富而灵活的统计分析功能，包括描述统计、推断统计、多元分析、拟合分析、时间序列和预测等方法，可以帮助用户全面了解数据的特征和规律。
具体来说，SPSS可以用于以下几个方面的数据分析：1.描述统计：SPSS可以计算数据的平均值、方差、标准差、最大值和最小值等统计指标，可以生成频数表、交叉表和多维表等描述性统计报告。
2.推断统计：SPSS提供了各种假设检验方法，如t检验、方差分析、相关分析和回归分析等，可以帮助用户进行样本间比较和关系分析。
3.多元分析：SPSS可以进行多元方差分析、因子分析、主成分分析和聚类分析等多元统计方法，可以揭示变量之间的复杂关系和分组结构。
4.拟合分析：SPSS可以进行线性回归、非线性回归和多项式回归等拟合分析，可以建立各种数学模型来解释和预测数据。
5.时间序列和预测：SPSS可以进行时间序列分析、季节调整和预测建模等方法，可以对时间序列数据进行趋势分析和预测。
6.数据可视化和报告生成：SPSS提供了丰富的图表和图形绘制功能，可以绘制柱状图、折线图、散点图和饼图等，可以生成演示文稿和报告。
SPSS的应用广泛，不同领域的研究人员和企业常常使用SPSS来进行统计分析。
在社会科学领域，SPSS可以用于教育、心理学、社会学等研究中的数据分析和统计推断。
在市场调查领域，SPSS可以用于处理、分析和报告大量的市场调研数据，帮助企业了解消费者行为和市场趋势。
SPSS统计分析与应用
SPSS统计分析与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个非常强大的统计分析软件，广泛应用于社会科学研究领域。
它提供了各种各样的统计方法和数据处理工具，可以帮助研究人员进行数据的整理、分析和解释。
在本文中，我将介绍SPSS的一些统计分析方法和应用。
首先，SPSS可以用来进行数据的描述统计分析。
它可以计算出数据的平均值、标准差、极值、百分位数等，帮助研究人员了解数据的基本特征和分布情况。
比如，一项研究想要了解一些地区的教育水平，可以使用SPSS计算出该地区的平均学历水平、教育经费占比等指标。
其次，SPSS可以进行假设检验。
假设检验是科学研究中常用的一种方法，用来判断样本数据是否支持研究假设。
SPSS提供了t检验、方差分析、卡方检验等常见的假设检验方法。
比如，研究人员想要了解男女在数学成绩上是否存在差异，可以使用SPSS进行t检验。
此外，SPSS还可以进行多元回归分析。
多元回归分析是一种常见的统计方法，用来探究多个自变量对一个因变量的影响程度。
SPSS可以计算出回归方程的回归系数、拟合优度等指标，并提供参数估计的显著性检验。
比如，研究人员想要了解年龄、收入和教育程度对购房价格的影响，可以使用SPSS进行多元回归分析。
另外，SPSS还可以进行因子分析。
因子分析是一种数据降维方法，它可以将大量的变量组合成较少的无关因子，并解释变量之间的结构关系。
SPSS可以计算出因子载荷矩阵、因子得分等指标，并进行因子旋转和解释。
比如，研究人员想要了解消费者对于其中一种产品有哪些主要需求因素，可以使用SPSS进行因子分析。
除了以上常见的统计分析方法外，SPSS还提供了聚类分析、判别分析、生存分析等更复杂的统计方法和模型。
并且，SPSS还具有良好的可视化功能，可以生成各种图表和图形，帮助研究人员清晰地展示和解释数据。
总之，SPSS是一个功能强大且易于使用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学研究领域。
spss软件的应用()
体重
47.5 37.8 38.6 41.6 43.3 47.3 47.1 47.0 33.8 33.8 49.2 54.5 50.0 44.0 58.0
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
性别
女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女
第三十六页，共94页。
One-sample T Test 对话框
检验值
剔除分析变量含 缺失值的观测
缺失值处理方法
剔除所有含缺失值的观测
第三十七页，共94页。
输出(shūchū) 结果：
P值=0.653＞0.05，应接受原假设，即可以 认为该市青少年身高到达(dá dào)了160cm 的标准。
第三十八页，共94页。
第十九页，共94页。
第二章 常用(chánɡ yònɡ)统计分析功能的实现
§2.1 根本统计分析 §2.2 均值(jūn zhí)比较与T检 验 §2.3 相关分析 §2.4 因子分析
§2.5 聚类分析与判别分析
第二十页，共94页。
§2.1根本( jīběn)的统计分析
例
已知三十名学生的身高与体重数据，要求对其进行简单的描述 统计分析。（数据1)
第三页，共94页。
SPSS主界面 (数据管理窗口 (chuāngkǒu))介绍
菜单栏 常用
工具栏 数据栏
当前 单元格
数据浏览 变量浏览
第四页，共94页。
SPSS主界面 (数据管理窗口(chuāngkǒu)) 介绍
File (文件操作) 完成(wán chéng)文件的调入,
存储,显示和打印等操作
第十页，共94页。
SPSS的应用
SPSS的应用随着SPSS在我国的推广，它渐渐成为科研分析的最常用的工具，SPSS技术为开展信度分析提供强有力的技术支撑。
目前，有些研究者还沿用传统的手工方法，或者利用计算机电子表格系统Excel进行信度分析。
Excel是通过函数对数据进行处理，使用者必须了解函数的功能和参数格式要求，使用起来有一定局限性。
SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件，为广大的非专业人士设计，操作简便，好学易懂，简单实用。
因此，将其应用于信度分析中，能简单、快捷、准确地得到统计分析结果。
一、SPSS软件的特点（一）一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。
从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。
（二）统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕（或打印机）上显示（打印）如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。
使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
（三）自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发SPSS界面后，SPSS界面变得越来越友好，操作也越来越简单。
熟悉微软公司产品的用户学起SPSS操作很容易上手。
SPSS for Windows界面完全是菜单式，一般稍有统计基础的人经过三天培训即可用SPSS做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等，关键在于如何进行结果分析及解释，这一方面需要学习一些数理统计的基本知识，另一方面也要多进行实践，在实践中了解各种统计结果的实际意义。
附录：SPSS应用
Statistics Number of Children 1509 8 1.90 .045 2.00 0 1.765 3.114 1.034 .063 1.060 .126 8 0 8 2869 Highest Year of School Completed 1510 7 12.88 .077 12.00 12 2.984 8.904 -.168 .063 .710 .126 20 0 20 19455
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Number of Children 1509 0 8 Highest Year of 0 20 School Completed 1510 General Happiness 1504 1 3 Valid N (listwise) 1495 Std. Mean Deviation 1.90 1.765 12.88 1.80 2.984 .617
对复选框的解释 (1)Chi-square,卡方检验 (1)Chi-square,卡方检验. 卡方检验. Pearson Chi-square test ChiLikehood ration Chi-square test Chi似然比卡方检验 Fisher' Fisher's exactly test 费雪精确检验 Correlation复选框 复选框. (2)Correlation复选框. Pearson,Spearman( Pearson,Spearman(只适用于数值 型) (3)Nominal Data栏,适用于定类变量 Data栏 的统计量.Lambda复选项 的统计量.Lambda复选项
N
Valid Missing
Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum
10. SPSS 应用
三、实例讲解
1. 叙述性统计量
对于连续变量，我们在进行统计分析之前，需要对他们的样本量、 均值、方差、中位数、众数及全距等叙述性统计量进行分析，即描述 性统计。对于质量性状，也可用此方法对性状频率进行统计。
【analysis】----【discript statistic】----【frequence】 【statistics】
2. 单一样本的T检验
英叶达与美国客户接洽一件笔记本电脑订单，美方要求每个笔记 本电脑的理想重量为1.85kg，因此交货时随机抽检40件笔记本电脑， 在95%的置信度下检验其平均重量是否等于1.85kg？
【analysis】----【compare means】----【one sample T test】
选择个案
2. 数据处理
个齐性检验
分析—均值检验—ANOVA—Post Hoc— option--Homo
将盐酸含量转换成lgx+1后进行计算
首先在表中新建一个变量cl，然后从transform选项中选择 [compute variant]，就会出现数据转换界面，在此界面中即可完 成对原观测值的转换操作。
【analysis】----【compare means】----【one_way ANOVA】
5. 双/多因素方差分析
【analysis】----【general liner model】----【univarite】
6. 卡方检验
【analysis】----【descriptive statistic】----【cross table】
Statistical Package for the Social Sciences，即“社会 科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩 大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英 文全称更改为Statistical Product and Service Solutions ，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的 战略方向正在做出重大调整。
6 SPSS的应用
第六讲SPSS的应用第一节统计处理在教育技术学研究中的作用在科学研究活动中，要得出定量的结论，必须运用数学语言。
马克思指出：“一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步”。
在现代，数学分析方法已广泛地应用到各门学科的科学研究之中，不仅在自然科学，而且在社会科学、思维科学都已普遍使用数学，处于计量化的过程，产生了计量社会学、计量历史学、计量地理学、教育统计学、教育测量学等新的计量科学。
教育技术学量的研究，离不开计量化的处理，同时也需要作数学分析处理。
科学研究的计量化过程，经历过三个主要发展阶段，即从精确数学到随机数学，到现代的模糊数学。
经典的精确数学，如数学分析、微分方程，它是用于研究必然现象或确定性的关系，主要用于自然科学领域。
随机数学，如随机过程理论、数理统计，它是用来研究偶然现象，从纷乱的、大量的偶然现象中去探索必然的规律，在社会科学领域中得到广泛的应用。
模糊数学，如模糊集合论，它是用来研究非精确现象，现在广泛地应用于社会科学和思维科学领域。
教育技术学研究的对象是学习过程和学习资源，包含大量的偶然现象和非精确现象。
因此，要深入研究教育技术现象及其规律，必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法，才可能使这门学科达到真正完善的地步。
教育技术学研究的现象多数是偶然的现象，又称随机现象，其变化发展往往具有几种不同的可能性，究竟出现哪一种结果，那是带有偶然性的，是随机的。
这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成，或者随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。
因此，我们对数据资料作统计处理，就可以发现它们的内在规律，掌握现象的特征，检验研究的假设。
在教育技术学研究中，统计处理主要包括有统计分布的描述，特征量数的计算，相关关系的分析，数量标志的统计检验，品质标志的统计检验等。
一、统计处理为教育技术学研究中的量的分析提供了支持与保障教育技术学研究资料统计处理的对象主要是来自试验或实验中的数据。
SPSS应用
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2.直方图
• 步骤摘要 • 从菜单栏中选择Graphs＞Legacy Dialogs
＞Histogram... • 在Histogram对话框里，把感兴趣的变量
移到Variable框中。 • 点击“OK”
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结果解释
直方图-Mathexam • 直方图中，在X轴显示了Mathexam的值（从最
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1、使用Frequencies程序获得频数
步骤摘要： • 从菜单栏中选择Analyze＞ Descriptive
Statistics ＞ Frequencies... • 把要分析的分类变量移到Variable(s)框中 • 点击"OK"
第5章数据资料的统计分析spss应用
第一步， 第一步，建立虚无假设H0：fo=fe 第二步， 第二步，计算统计量值
χ2 =
∑
( f 0 − f e )2 fe
第三步， 第三步，按类别项目的自由度df= n-1或df= 0.01） 0.05） （n1-1）（n2-1）查df（0.01）和df（0.05） 的数值表（见附录）， ），找出理论值 的数值表（见附录），找出理论值 第四步， 第四步，比较判断 第五步，根据是以上分析，结合具体情况， 第五步，根据是以上分析，结合具体情况， 作出结论。 作出结论。
二、SPSS统计软件概述 SPSS统计软件概述
SPSS统计软件概况 SPSS统计软件概况
–SPSS是专业的通用统计软件包，它是一个 SPSS是专业的通用统计软件包， SPSS是专业的通用统计软件包 组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、 组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、 统计绘图和统计报表功能，界面友好，使用 统计绘图和统计报表功能，界面友好， 简单，广泛用于教育、心理、医学、市场、 简单，广泛用于教育、心理、医学、市场、 人口、保险等研究领域， 人口、保险等研究领域，也用于产品质量控 人事档案管理和日常统计报表等。 制、人事档案管理和日常统计报表等。
（二）特征参数的计算
集中量数： 集中量数： – 算术平均数 – 中数 – 众数
（二）特征参数的计算
差异量数 – 标准差 标准分数
Z = x − S _ X
S=
( xi − x ) 2 ∑ n
=
d i2 ∑ n
（三）次数分布
次数分布表 次数分布曲线 正态分布曲线：正态分布是一种理论分布， 正态分布曲线：正态分布是一种理论分布， 理论分布 在次数分布中，中间的次数多， 在次数分布中，中间的次数多，由中间往两 边的次数逐渐减少， 边的次数逐渐减少，且两边的次数多少是相 等的。根据正态分布绘成的曲线， 等的。根据正态分布绘成的曲线，称为正态 分布曲线。 分布曲线。
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SPSS Demystified
第1章 SPSS概述
1.打开SPSS 2.数据编辑窗口 3.在SPSS中生成数据文件 4.数据输入及分析 5.Viewer(输出)窗口 6.保存文件 7.打印文件
1.打开SPSS
• What would you like do? ——cancel
2.数据编辑窗口
结果解释
条形图-College • 条形图中，组别"本地（home）"和"外地 （away）"显示在横轴（X轴），频数显示 在纵轴（Y轴）。对于给定的每一组，条形 的高度对应着每组的频数。条形图表明6个 学生在本地上大学，4个学生在外地上大学。
2.直方图
• 步骤摘要 • 从菜单栏中选择Graphs＞Legacy Dialogs＞Histogram... • 在Histogram对话框里，把感兴趣的变量 移到Variable框中。 • 点击“OK”
Viewer窗口输出结果
结果解释
分析结果-变量Mathexam,Satquent的频数 • 统计量（Statistics）表
• minmum，maximum分别表明数 据中最低值和最高值，有助于保证 所有数据在可能的范围内取值（超 过这个范围的取值很有可能表明数 据输入有错） • 注意表后备注说明
Frequencies对话框
Viewer窗口输出结果
结果解释
分析结果-变量gender,college的频数 • 统计量（Statistics）表 显示了变量gender,college的样本量，该表表明变 量gender,college都有10个有效观测值（所有的 10个人在两个变量上都有值）。Missing行的值 为0表明任何一个变量都没有缺失值。 • 频数表 （Frequency Table） 以频数表-gender为例，表明gender的每一类的 频数或说参与者的人数。在表中有5位男性和5位 女性，每个行别在数据中各占50%。
3、使用Mean程序获得关于一个或更多 变量的描述统计量
• 步骤摘要 • 从菜单栏中选择Analyze＞ Compare Means ＞ Means... • 把要得到的描述统计量的变量移到Dependent List框中，把分类变量移到Indenpendent List框 中。 • 如果想用第二分类变量对结果分层，点击 “Layered”按钮，把分类变量移到 Independent List框中（如果不想对结果分层就 忽略该步骤） • 点击“OK”
结果解释
散点图-Mathexam和Satquant • 散点图中，显示了每个参与者在两个变量Mathexam和
Satquant上的坐标（每个坐标是图中的圆圈）。 正如较早前在Simple Scatterplot对话框里指定 的，变量Satquant的值在X轴上，把变量 Mathexam的值显示在Y轴上。在图中有10个不 同的坐标，每个坐标显示了每个参与者在两个变 量上的得分。例如，图中右边较远的坐标表示第 三个参与者在Mathexam和Satquant的分数
第3章 作图
1.条形图 2.直方图 3.散点图 4.盒形图
数据
descriptive statistics.sav
1.条形图
• 步骤摘要 • 从菜单栏中选择Graphs＞Legacy Dialogs＞Bar... • 在Bar Charts(条形图)对话框里，保留默 认选项Simple。点击"Define"。 • 在Define Simple Bar :Summaries for Groups of Case对话框中，把感兴趣的变 量移到Category Axis(分类轴)对话框。 • 点击“OK”
结果解释
直方图-Mathexam • 直方图中，在X轴显示了Mathexam的值（从最小 到最大），在Y轴显示了频数。 • 注意图中在X轴上每个条形的尺度是5分：第一个 条形包含15~20的区间，第二个条形包含20~25 的区间，等等（不同图中区间的尺度是不一样 的）。 • 图表中有最大频数的区间是25~30，频数为3。 • 注意SPSS能在直方图的右边默认给出平均值、标 准差和样本量
Summaries Case 对话框
5.Viewer(输出)窗口 Case Summaries结果显示在"Viewer"窗口
在SPSS中，Viewer 窗口分成两个不同的部分，窗口的左边包含了所要求分析的概要 窗口的右边展示了分析结果。
步骤4：解释结果
Case Summarize 方法分析结果主要包含 Case Processing Summary 和Case Summarize
4.数据输入及分析
• 在所有变量都成为数值型的之后，现在我 们可以在SPSS中输入数据和分析数据。 • 数据输入和分析过程分成下面四个步骤： • 步骤1：生成变量 • 步骤2：输入数据 • 步骤3：分析数据 • 步骤4：分析结果
步骤1：生成变量
• 注意：Variable View 窗口 第一列输入变量名称，并点击向下 箭头↓。所有右边的单元都自动填入默认值（label的默认值是 空单元）。
生成变量值标签
• 回顾我们把数值（如1,2）指定到 gender,employment不同的类别是因为它们需 要改变为数值形式，以便在SPSS中进行分析。 • 我们指定的数值是任意的（可以选择任意两个数 值），只要它们能区别变量的两个类别即可。 • 为了帮助我们更容易地记住指定的数值，我们将 用不同的数值表示类别输入SPSS（1为男性，2 为女性），这称为生成变量值标签的过程。
3.散点图
• 步骤摘要 • 从菜单栏中选择Graphs＞Legacy Dialogs＞Scatter/Dot... • 在Scatter/Dot对话框里，保留默认选项 Simple Scatter。点击"Define"。 • 在Simple Scatterplot对话框中，把一个 变量移到Y Axis框中，把另一个变量移到X Axis框中 • 点击“OK”
示例：为gender生成变量值标签
在Variable View窗口，点击“gender行，Value列“的单元（那里显示的是None,右 侧出现一个省略号）点击省略号按钮。
Value Label 对话框
步骤2：输入数据
• 在Data View 窗口输入数据
步骤3：分析数据
• 从SPSS的一个基本方法开始——利用 Case Summaries 方法产生一个关于变量 的概括报告 • 进入 Summaries Case对话框的步骤： • Analyze＞Reports＞Case Summaries • 指选择Analyze，然后选择Reports，再选 择Case Summaries
Data View
SPSS中用来输入数据
Variable View
SPSS中用来 生成变量及增加数据文件信息
Variale View 窗口不同列的名字与功能
（附照片）
3.在SPSS中生成数据文件
• 一个SPSS数据文件（data file）是一个计算机文件，包 含一个或多个变量信息（数据）。 • 一个变量（Variable）是一个属性（attribute）或者特征 （characteristic）,它可以取两个或更多的值。 • 要在SPSS中对变量执行分析，必须用数值形式(如age, IQ)。因此，在把数据输入SPSS之前，需要把目前为字符 型的变量（如gender，employment），转换为数值型。 • 诸如gender 和employment这样的变量成为分类变量。 分类变量（categorical variable）取有限数目的值，仅 仅取两个值得变量成为二分变量（dichotomous variable）。连续变量取大量不同的值。
第2章 描述统计，数据图形展示，利用系数α 描述的可靠性 1.频数 2.度量集中趋势与变异性 3.使用Means程序进行组分析 4.执行Frequencies和Means程序的步骤摘 要
描述统计量介绍
• 频数（Frenquencies）是指变量在每一类中的观测次数。 集中趋势度量（均值、中位数、众数） • 均值（Mean）就是算数平均数 • 中位数（Median）就是位于中间的得分 • 众数（Mode）是在数据集中出现最多次数的得分数。 • 变异性的度量用来描述得分集合的离散性和变异性 • 标准差（standard deviation）和方差（variance）是 两个最常用的度量变异性的方法。其他方法有极差 （range，最大值和最小值的差）和四分位数间距 （interquartile range）,分布75%分位数和25%分位数 的差。
分别是34和600。
4.盒形图
• 步骤摘要 • 从菜单栏中选择Graphs＞Legacy Dialogs＞ Boxplots... • 在Boxplot对话框里，保留默认选项Simple。在 Data in Chart Are中选择Summaries of separate variables。点击"Define"。 • 在Define Simple Boxplot :Summaries of separate variables对话框中，把感兴趣的变量 移到Boxes Represent框中。 • 点击“OK”
Viewer窗口输出结果
Viewer窗口输出结果
结果解释
分析结果：Means程序-College被Gender分层下的Satquant • 案例处理摘要 • Case Processing Summary表 表明了分析中的观测数量，已排除的观测数量，以及数据集中的全部观 测数量。该表说明所有10名参与者都包括在分析之中。（所有10人 在satquant,college和gender上都有取值） • 报告（Report）表 • 显示了College被gender分层下的Satquant的均值、样本量（N） 和标准差。 • 该表第一部分显示了在本地上大学的男性和女性的均值和标准 差 • 该表第二部分显示了在外地上大学的男性和女性的均值和标准 差 • 该表最后一部分是男性和女性在本地上大学和在外地上大学合并起来 时的均值和标准差。