spss入门基本操作
SPSS 基本 操作
• 设置数值宽度（Width）、小数位数（Decimals） 设置数值宽度（ ）、小数位数 ）、小数位数（ ） • Width：可以指定一个变量的总宽度； • Decimals：则用于指定一个数值型变量的小数位数，但当 变量为日期型时无效。
• 设置变量标签（Label） 设置变量标签（ ） • 变量标签是对变量名的进一步描述，便于理解。 变量名只能由不超过8个字符组成，而8个字符经 常不足以表示变量的含义，而变量标签可长达 120个字符，且可显示大小写。 • 设置数值标签（Values） 设置数值标签（ ） • 值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述， 当变量是定性或定序变量时，这是非常有用的。 通过值标签，我们可以更好地理解相应变量值的 含义。例如，分别将篮球投篮的“投中”和“未 投中”取为0和1；为Var00001、Var00002、……。也 可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一 般的编程语言一样，有一定的命名规则： • （1）变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其它字符 可以是任何字母、数字或_、@、#、￥等符号。 • （2）变量最后一个字符不能是句号；变量名总长度不能 超过8个字符（即4个汉字）。 • （3）不能使用空白字符或其它特殊字符（如“！”、 “？”、“*”等）。 • （4）在SPSS中不区分大小写。 • （5）SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能作为变 量的名称。例如ALL、AND、WITH、OR、BY、EQ（等 于）、GE（大于等于）、GT（不大于）、LE（小于等 于）、LT（不小于）、NE（不等于）、NOT、OR、TO 等。
某中学15岁学生身高和体重数据如下
编号 (No) 1 2 3 4 5 6 7 8 性别 (sex) 男 男 男 男 男 男 男 男 身高 (x) 174.6 169.1 171.5 168.6 177.2 175.0 183.5 182.9 体重 (y) 54.2 57.2 66.4 51.1 58.2 55.0 69.1 68.2 编号 (No) 9 10 11 12 13 14 15 16 性别 (sex) 女 女 女 女 女 女 女 女
spss简单操作步骤
相应结果解释参考统计数或相关文献
7 一般线性模型：可以考察多自变量间的交互作用，先看交互作用是否显著，不显著就只考察各自变量的主效应
“分析”--“一般线性模型”--选择合适的统计方法，把自变量、因变量拉进去后选择要考察的结果后“确定”
8 相关：“分析”--“相关”--选择要做的相关--拉入要考察的变量--选取合适的相关法--“确定”
（4也是反向计分时需要的操作，如1-7计分时，把1-7这些旧值重新编码成7-1这些新值）
5 描述性结果：“分析”--“描述统计”--“频率”或“描述”--源自相应变量点入右侧框内--“确定”
6 比较均值（t检验、F检验）：“分析”--“比较均值”--如果分两组选t检验，如果是多于两组选单因素方差分析（F），进入对话框后把分组变量拉入“分组变量”或“因子”下，因变量拉入相应框内，更改需要考察的结果后“确定”
1 数据排序：“数据”--“排序个案”--把需排序的变量排序框（貌似一次只能一个变量）--“确定”
2 删除个案：排序后，拉到排序后的变量，删除缺失值项
3 替换缺失值：“转换”--“替换缺失值”--把要替换的变量拉入右侧框内--“确定”
（2、3均是处理缺失值的方法）
4 分组或重新编码变量：“转换”--“重新编码为不同变量”--把相应变量拉入中间大框--在“输出变量”下的“名称”框内输入新名字--点击“更改”--“旧值与新值”赋予相应值
spss基本操作
11
变量的定义信息
在图所示的窗口中每一行表示一个变量的定义信息，包括Name(变量 名)、Type(变量类型)、Width(变量格式宽度)、Decimal(变量小数位)、 Label(变量名标签)、Values(变量值标签)、Missing(变量缺失值)、 Columns(变量列宽)、Align(变量对齐方式)、Measure(变量测度水平)等。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图所示。在数据编辑 窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS的 基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、 变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
5
标题栏：显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS
31
Step02：选择合并文件
点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Sta tistics数据文件)】 单选钮，同时单击【Browse】按 钮，选中需要合并的文件，并指定文件路径， 然后 单击【Continue】按钮。
17
缺失值的定义方式：Missing
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。 单击Missing相应单元中的按钮，在弹出的如图2-5所示 的对话框中可改变缺失值的定义方式，在SPSS中有两种定义 缺失值的方式。 可以定义3个单独的缺失值。 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。
18
变量的显示宽度：Columns
16
spss软件使用教程
spss软件使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析的软件，可以对大量数据进行处理、分析和呈现。
以下是一个简单的SPSS软件使用教程，帮助您快速上手：1. 打开SPSS软件：点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。
2. 创建新的数据文件：选择“文件”菜单中的“新建”选项，或使用快捷键Ctrl + N，然后选择“数据集”。
3. 导入数据：在数据文件中导入数据，可以从Excel、CSV文件等导入。
选择“文件”菜单中的“打开”选项，或使用快捷键Ctrl + O，然后选择需要导入的数据文件。
4. 数据清理与变量设置：导入数据后，您可以对数据进行清理和变量设置。
使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项，可以查看已导入数据的变量和数据类型。
若存在缺失值或异常值，可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。
5. 数据分析：使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。
您可以选择不同的统计方法，如描述统计、方差分析、回归分析等。
选择相应的统计方法后，设定变量和分析选项，然后点击“确定”进行分析。
6. 数据可视化：SPSS提供了丰富的数据可视化功能，可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。
选择“图表”菜单中的“创建”选项，选择所需的图表类型，然后指定变量和数据类型。
7. 输出结果：分析完成后，您可以查看并保存分析结果。
选择“窗口”菜单中的“输出”选项，可以查看结果，也可以导出为PDF、Excel等格式。
8. 存储与使用分析模板：您可以保存自己常用的分析和设置为模板，以便日后使用。
选择“文件”菜单中的“存储”选项，保存当前工作为模板文件。
以上是SPSS软件的基本使用教程，希望能帮助您快速上手该软件。
记住，熟能生巧，多实践和尝试，您将掌握更多的数据分析技能。
spss基本操作完整版
spss基本操作完整版SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。
它提供了一系列强大的功能和工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据，从而得到准确的结果并支持决策制定。
本文将介绍SPSS的基本操作，并分享一些常用功能的使用方法。
一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要导入要分析的数据，并对其进行编辑和整理。
下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。
1. 导入数据打开SPSS软件后，点击菜单栏中的"文件"选项，再选择"打开"，然后选择要导入的数据文件（一般为Excel、CSV等格式）。
点击"打开"后，系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。
2. 数据编辑在数据视图中，我们可以对导入的数据进行编辑，例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。
双击变量名或者右键点击变量名，可以对变量属性进行修改。
通过点击工具栏上的"变量视图"按钮，可以进入变量视图进行更复杂的编辑。
二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤，它们能够提高数据的质量和可靠性。
下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。
1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中，往往会遇到一些数据缺失的情况。
SPSS 提供了处理缺失值的功能，例如可以使用平均值或众数填补缺失值，也可以剔除含有缺失值的样本。
2. 数据筛选与排序当数据量较大时，我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。
SPSS提供了数据筛选和排序的功能，可以按照指定的条件筛选数据，并可以按照某个或多个变量进行数据排序。
三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具，提供了丰富的统计分析功能，下面介绍部分常用的统计分析方法。
1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法，包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。
SPSS基本操作SPSS基本操作
第3步：设置参数
返回
第4步：在变量之间加分隔线
返回
第5步：定义变量名和类型
返回
第6步：定义保存格式与转换结果
返回
正确的变量设置与数据结构 正确分析数据的重要环节
返回
变量标签和变量值标签
可选择的属性，可 定义，可不定义
变量 Gender
Height
变量标签 性别
身高
变量值 f m
1 2
3
4
5
变量值标签 女 男
<=1.49m 1.50~1.59m
1.60~1.69m
1.70~1.79m
>=1.80m
返回
定义变量类型
不 能 直 接 参 与 运 算
返回
定义值标签
❏ 建立SPSS数据文件应通过两大步骤实现： 第一步：定义SPSS数据文件的结构；
第二步：输入分析数据。 ❏ 数据文件的结构:
包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标 签、变量值标签、缺失值、显示宽度、显示的对 齐方式、变量的测度类型等信息。
1. 数据文件的建立
格式
$# # $#,# ##
总长度 小数位数
返回
定义用户缺失值
已经输入的失真数据，没有测到 或者没有记录的数据，以特殊数 字或符号输入到数据文件中，统 称为“缺失值”
返回
列格式、对齐、测度方式
返回
定义日期 data define dates
返回
日期数据生成结果（数据窗与变量窗）
返回
3. 输入数据
❏SPSS数据文件中的数据是在SPSS数据编辑窗口中 以表格的方式进行录入的。数据编辑窗口中的黑 色框子框住的单元为当前数据单元。
2.2 了解SPSS 的基本操作
2.2 了解SPSS 的基本操作对于初学者和一般使用者而言，SPSS 的统计功能主要通过菜单操作，窗口操作，和选项操作来完成的。
下面分别介绍各种操作的过程和特点。
2.2.1 菜单操作菜单操作是SPSS 的基本操作。
在SPSS 的任何一个窗口界面的最上面的第二行显示的都是菜单栏，这些菜单是一级菜单。
不同的窗口界面，一级菜单的选项有所不同。
用鼠标箭头指向任何一个选项后，该选项呈现按钮状态。
单击鼠标左键，即展开该选项的二级下拉菜单，如图2-4 所示。
图2-4 Data 的二级下拉菜单在二级下拉菜单中的各项都是可执行的指令，只要用鼠标箭头指向要操作的指令并单击鼠标左键，即可实现该命令的功能，或展开相应的对话框。
其中右侧带有箭头的指令是可以拉出三级右拉菜单的指令。
将鼠标箭头指向该指令后，即在右侧出现了三级菜单。
如图2-4 中的Merge Files 指令。
在三级菜单中各指令的操作方法与二级菜单完全相同。
在本书中为叙述的清楚和方便，多级指令的连续操作用下述方法来表示：Data→Merge Files→Add Cases上述由箭头联接的三个朱玲表示的意义是：单击Data 按钮,展开下拉菜单。
用鼠标指向Merge Files,展开左拉菜单。
单击Add Cases 指令，完成菜单操作。
2.2.2.对话框操作多数的菜单指令只是指出了统计功能实现的路径，大量的具体操作是在对话框中完成的，掌握对话框的操作对于使用SPSS 极为重要。
对话框的操作主要是由窗口操作，按钮操作和选项操作构成的。
1．窗口操作现以图2-5 所示的描述统计对话框为例来介绍窗口操作的基本内容。
执行下述操作：Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives 打开Descriptives 对话框，如图2-5所示。
图2-5 描述统计对话框图中左侧的窗口是源变量窗口。
对于所选择的统计功能，符合要求的变量都列在该窗口中。
图中右侧的窗口是目标变量窗口，选入该窗口的变量是将要分析的变量。
SPSS准备工作及基本操作
择业中考虑的主要因素（多选）
1Ǝ经济收入 2 Ǝ专业对口 3Ǝ发展前途 4 Ǝ地理区位 5Ǝ个人爱好 6 Ǝ风险大小 7Ǝ劳动强度 8 Ǝ社会福利 9Ǝ其他 编码应为：1，0，1，1，1，0，1，1，0。 或1，3，4，5，7，8，0，0，0。
开放性问卷的处理方法
1、对回答进行分类。一般首先随机 抽取一部分问卷，了解回答的情况， 依据回答对问卷进行分类，主要考虑 语气强弱、观点确定等方面。
定义数据属性 数据的属性主要包 括每列数据变量的变 量名、变量类型、变 量宽度、变量名标签、 变量值标签、变量列 格式、变量缺失值、 变量量度方法等信息。
变量的类型表
SPSS变量 类型 Numeric Comma Dot Scietific notation Date Dollar 8 2 系统默 认长度 8 8 8 8 小数位数 输入方式 显示方式 输入 2 2 2 2 标准格式或科学 记数法 带逗点的数值或 科学记数法 带圆点的数值或 科学记数法 科学记数法 标准格式或 日期格式非常多 可带$或不带$输 入或科学记数法 标准格式数值变量原点 表示小数点的数值 原点做小数点，逗点做 三位分割符的数值 逗点做小数点，原点做 三位分割符的数值 科学记数法 38.42 1,343,438 .1 34,3434E 2 457.8E4 范例 显示 38.42 1,343,438. 1 3.434,34 457.8E4
1356
有6个选项，故应设6个变量，运用0-1编码方法 编码，即：1，0，1，0，1，1。 此外，多选还有另外一种编码方法，即直接编 码输入法，编码为1，3，5，6，0，0。
问题012：您择业中考虑的主要因素有（依据 重要性大小排列，限选三项） 3 1 6 1Ǝ经济收入 3Ǝ发展前途 5Ǝ个人爱好 7Ǝ劳动强度 9Ǝ社会地位 2 Ǝ专业对口 4 Ǝ地理区位 6 Ǝ风险大小 8 Ǝ社会福利 10Ǝ其他
SPSS常用分析方法操作步骤
SPSS常用分析方法操作步骤SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用于数据处理、数据分析、数据可视化等任务。
下面将介绍SPSS常用的分析方法及其操作步骤。
一、描述性统计1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“统计”-“概要统计”-“描述性统计”。
2.将需要进行描述性统计的变量拉入“变量”框中，点击“统计”按钮选择需要计算的统计量，例如均值、中位数、标准差等。
3.点击“图表”按钮可以选择绘制直方图、箱线图等图表形式。
确定参数后点击“OK”按钮，即可得到描述性统计结果。
二、相关分析1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“分析”-“相关”-“双变量”。
2.将需要进行相关分析的变量拉入“变量1”和“变量2”框中，点击“OK”按钮即可得到相关系数。
3.如果需要进行多变量相关分析，可以选择“分析”-“相关”-“多变量”来进行操作。
三、T检验1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“分析”-“比较手段”-“独立样本T检验”或“相关样本T检验”。
2.将需要进行T检验的变量拉入“因子”框中，点击“OK”按钮即可得到T检验结果。
四、方差分析1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“分析”-“一般线性模型”-“一元方差分析”。
2.将需要进行方差分析的因变量拉入“因变量”框中，将因子变量拉入“因子”框中，点击“OK”按钮即可得到方差分析结果。
3.如果需要进行多因素方差分析，可以选择“分析”-“一般线性模型”-“多元方差分析”来进行操作。
五、回归分析1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“回归”-“线性”。
2.将需要进行回归分析的因变量和自变量拉入对应的框中，点击“统计”按钮选择需要计算的统计量，例如R平方、标准误差等。
3.如果想同时进行多个自变量的回归分析，可以选择“方法”选项卡，在“逐步回归”中进行设置。
六、聚类分析1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“分析”-“分类”-“聚类”。
2.将需要进行聚类分析的变量拉入“加入变量”框中，点击“聚类变量”按钮选择需要进行聚类的变量。
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据：将数据导入SPSS，可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件，也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据：导入数据后，可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容，以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量，也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析，包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析，比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗：在数据分析过程中，往往需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据，并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理：可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值，也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换：在进行统计分析时，有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换，比如对变量进行对数变换、标准化等。
第3章 SPSS的基本操作
第3章SPSS的基本操作 (35)1 认识SPSS窗口 (35)1.1 数据编辑窗口(Data Editor) (35)1.2 输出窗口(Viewer) (35)1.3 语句窗口(Syntax Editor) (36)1.4 脚本编辑窗口（Script） (37)1.5 图表编辑窗口（Chart Editor） (38)1.6 交互图表编辑窗口（Interactive Chart） (38)1.7 草稿输出窗口(Draft Output) (39)2 输出窗口的操作 (40)2.1 查看输出对象 (40)2.2 编辑输出窗口 (41)2.3 添加角注 (42)3 输出结果的输出和保存 (42)3.1 在另一个应用程序嵌入数据透视表 (42)3.2 将表格和图表粘贴为图片 (43)3.3 将数据透视表粘贴为无格式文本 (43)3.4 保存输出 (43)4 数据透视表的基本操作 (43)4.1 改变数据透视表外观 (43)4.2 应用样本表格 (44)4.3 创建自定义表格样式 (44)5 认识枢轴沙盘(Pivoting Tray) (45)5.1 概述 (45)5.2 主要组成 (45)5.3 通过枢轴沙盘实施行列互换 (45)6 系统参数的设置 (48)6.1 通用参数设置（General） (48)6.2 观察窗口设置（Viewer） (49)6.3 草稿窗口参数设置（Draft Viewer） (50)6.4 标签输出设置（Output Label） (51)6.5 图形参数设置（Chart） (51)6.6 要点表格参数设置（Pivot Tables） (51)6.7 数据窗口（Data） (52)6.8 数值型变量自定义格式设定（Currency） (52)6.9 脚本编辑窗口（Script） (53)6.10 交互图表编辑窗口（interactive ） (53)6.11 设置或增加工具栏中的图标按钮 (53)第3章SPSS的基本操作1 认识SPSS窗口1.1 数据编辑窗口(Data Editor)用来显示数据文件内容，可以建立一个新的数据文件，也可以导入一个已存在的数据文件并对其进行编辑和处理。
SPSS简明教程
SPSS简明教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析和数据建模的软件包，广泛应用于社会科学领域的数据分析。
SPSS具有用户友好的界面和强大的统计功能，可以帮助研究人员对数据进行可视化、描述性统计、因素分析、回归分析、方差分析等复杂的统计分析。
在本教程中，我将简要介绍SPSS的基本功能和使用方法，以帮助初学者快速上手。
第一步：数据导入在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要将数据导入。
SPSS支持导入各种数据格式，如Excel、CSV、文本文件等。
可以通过点击菜单栏的"文件"，然后选择"打开"选项来导入数据。
选择正确的文件类型和文件路径后，SPSS将自动加载你的数据。
第二步：数据处理当数据加载完毕后，你可以对数据进行处理和清理。
SPSS提供了许多功能来处理缺失数据、异常值和离群值等。
例如，你可以使用"变量查看"功能来查看每个变量的描述统计、频率分布和分布形状等。
如果发现数据存在异常值或错误，可以使用"数据"菜单下的"选择"和"筛选"选项来进行数据清理。
第三步：描述统计描述统计是数据分析的基础，能够对数据的集中趋势、离散程度和分布形状等进行描述。
SPSS提供了丰富的描述统计功能，如均值、中位数、标准差、百分位数等。
你可以通过"统计"菜单下的"描述统计"选项来获取你感兴趣的统计结果。
第四步：数据可视化第五步：推断统计推断统计是用于从样本数据中推断总体特征的统计方法。
SPSS提供了广泛的推断统计功能，如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等。
你可以通过"统计"菜单下的各种选项来执行你感兴趣的推断统计方法，并获取相关的统计结果。
第六步：数据建模数据建模是在数据之间建立统计模型，并利用模型进行预测和推断的过程。
SPSS的变量设置和基本操作
SPSS的变量设置和基本操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件，可帮助研究者在社会科学领域进行数据分析。
在使用SPSS进行分析之前，需要对变量进行设置和进行一些基本操作。
本文将介绍SPSS的变量设置和基本操作。
一、变量设置在使用SPSS之前，必须先进行变量设置，包括变量属性和数据类型的定义。
变量属性可以是数值型、字符型或日期型；数据类型可以是连续型、离散型或自定义型。
以下是一些常见的变量设置步骤：1. 打开SPSS软件并新建数据文件（Data Editor）。
2. 在数据文件中选择“变量视图”（Variable View），可以看到一个表格，每一行代表一个变量。
3.在第一列输入变量名。
变量名应具有描述性且易于理解。
4. 在第二列选择变量类型。
可以选择数值型（Numeric）、字符型（String）或日期型（Date）。
5. 在第三列选择变量宽度（Width），即变量所占的字符数或数字位数。
根据实际需要进行设置。
6. 在第四列选择小数位数（Decimals）。
对于数值型变量，可以设置其精度。
二、变量操作除了变量设置之外，还需要进行一些基本的变量操作，如变量输入、导入、导出、修改和删除等。
以下是一些常见的变量操作步骤：2. 变量导入：可以将数据从其他文件导入到SPSS中进行分析。
选择“文件”（File）→“打开”（Open），然后选择需要导入的数据文件。
3. 变量导出：可以将分析结果导出到其他文件格式中，如Excel、CSV等。
选择“文件”→“导出”→“数据”（Export）。
5. 变量删除：可以删除不需要的变量。
选择相应的变量列，右键点击，并选择“删除”（Delete）。
三、变量操作技巧除了基本的变量设置和操作之外，还有一些变量操作的技巧可以提高效率和准确性。
2. 变量筛选：对于大量变量的数据文件，可以使用变量筛选功能，只显示需要的变量。
spss入门基本操作.
2008年11月30日
1.1.4 保存数据
选择菜单File==>Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹 出Save as对话框
2008年11月30日
§1.2 数据的预分析
1.2.1 数据的简单描述
首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。选择 Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives菜单，系统弹出描述 对话框如下：
2008年11月30日
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means t df Sig. (2tailed) 0.019 0.02 Mean Std. Error Difference Difference 0.4363 0.4363 95% Confidence Interval of the Lower Upper 0.7948 0.7954
2008年11月30日
2008年11月30日
最上方的Export下拉式列表可以选择输出的内容，可以为含图表的输 出文档、无图表的输出文档和只有统计图表三种；中部的Exprot File 对话框则填入输出的目标文件名；左下方的Export What单选框可以 选择输出结果的哪些部分，可以是所有结果、所有可见结果或只输出 选择的结果，一般选输出所有可见结果；右下方的输出文件类型下拉 式列表已被我打开，可见里面有网页格式和纯文本格式两种，在一切 按所需选择完毕后按OK钮，则结果文件就会输出为你想要的类型。 好，到这里，就象我们刚开始所说的一样，你实际上已经完全掌握了 SPSS的基本使用方法。我们以后将要做的工作就是“百尺竿头，更进 一步”，将从下一章开始详细介绍SPSS各个模块的精确用法，使大家 能尽快的从SPSS新手向SPSS高手过度。
SPSS软件的基本操作教程
选择所有数据
随机选取数据
用过滤器变量 选取数据
数据的选择
根据逻辑关系表 达式选择数据
数据文件的编辑
在给定范围（日期、时间 或个案号等）内选择数据
删除个案
剔除个案(斜杠)
数据文件的编辑
数据的选择（逻辑关系表达式举例）
选择男性并且年龄大于等于35 岁且小于等于74岁的个案
数据的加权
数据文件的编辑
加权是一种通过人为方法来调节样本或数据大小的方法， 在样本分析和科学评价中经常用到。所谓加权，就是给被加权 对象乘上一个系数。
撤消等，以及系统参数设置 View：选择显示状态条、工具栏、网格线、变量标签、变量
视图及字体设置等 Data: 实现文件级别的数据管理，如记录排序、记录拆分、
记录筛选、合并文件等 Transform：实现变量级别的数据管理，如计算新变量、变
量值的分组合并、连续变量的可视化分段等
SPSS菜单栏
Analyze：SPSS的重点菜单项，涵盖各种主要统计分析功能 Graphs:绘制各种普通统计图及交互式统计图，如直方图、
变量的相关操作
• 变量名（Name)的定名规则 • 变量类型(Type) • 变量宽度(Width)和小数位数(Decimal) • 变量标签(Label) • 变量赋值(Value) • 变量缺失值的定义（Missing) • 列宽(Column)和位置（Align) • 度量类型(Measure)
数据的合并
数据文件的编辑
对于存在某种联系的两个数据文件，可以用SPSS的合并功能 将它们按照一定的方式进行合并。
SPSS提供了两种方式来合并数据文件的数据：个案合并(Add Cases)和变量合并(Add Variables)。
SPSS常用分析方法操作步骤
SPSS常用分析方法操作步骤SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它提供了多种分析方法，可以帮助用户进行数据分析和统计推断。
下面是一些SPSS常用分析方法的操作步骤，供参考。
1.描述性统计分析：- 打开SPSS软件，导入数据文件（.sav或者.csv格式）。
-菜单栏选择"分析"，然后选择"描述性统计"，再选择"统计"。
-在弹出的对话框中，选择要进行描述性统计分析的变量，并选择要计算的统计量（如均值、标准差、最大值、最小值等）。
-点击"确定"进行分析，结果将显示在输出窗口中。
2.T检验：-导入数据文件，选择"分析"，然后选择"比较手段"，再选择"独立样本T检验"（或相关样本T检验）。
-在弹出的对话框中，选择要进行T检验的自变量和因变量，并指定群组变量（如性别）。
-可以选择自定义选项，如置信水平、方差齐性检验等。
-点击"确定"进行分析，结果将显示在输出窗口中。
3.方差分析：-导入数据文件，选择"分析"，然后选择"比较手段"，再选择"单因素方差分析"（或多因素方差分析）。
-在弹出的对话框中，选择要进行方差分析的自变量和因变量，并指定分组变量（如教育程度）。
-可以选择自定义选项，如置信水平、效应大小等。
-点击"确定"进行分析，结果将显示在输出窗口中。
4.相关分析：-导入数据文件，选择"分析"，然后选择"相关"，再选择"双变量"（或多变量）。
-在弹出的对话框中，选择要进行相关分析的变量，并进行相关系数类型的选择（如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数）。
SPSS基本操作
SPSS第一讲 SPSS基本操作教学目的要求：掌握SPSS数据输入与导入的方法，会进行基本的统计分析。
教学重点：SPSS基本数据和统计操作。
教学难点：理解软件的导出内容，分析结果。
教学课时：2教学方法：讲练结合1、数据的建立（1）可以直接在SPSS Data Editor窗口直接输入，但这种方法比较麻烦。
（2）可以直接复制word或excel中的数据到数据编辑窗口。
（3）直接导入excel文档数据。
具体操作如下：file--open--data,选择文档后缀.xls2、数据的编辑数据命名：点数据编辑窗口左下脚的“variable view”,变量名name，输入字符（汉字和英文）作为变量的名称。
变量的数据类型type如下：可供选择的数据类型有：∙Numeric标准数值型，系统默认。
例如： 12345.67∙Comma逗号数值型。
例如： 12,345.67 千分位用逗号∙Dot圆点数值型。
例如： 12.345,67 千分位用圆点∙Scientific notal科学记数法。
例如： 1.2E+04∙Dat日期型，有27种形式。
例如： mm/dd/yyyy∙Dollar美元型。
例如：$12345.67∙Custom currency自定义型。
例如：12345.67String字符型。
例如：12345.67注：若一个变量的格式设置为字符型时，不能做相关运算。
width指定数据字符占据的总个数（包括小数点和小数位）Decimal 指定小数位，比如输入7，显示的数据连同小数部分一共七位，不够的自动补成0。
如果只想显示整数，则输入0即可。
变量标签（Label）：有的时候变量名不能正确反映变量含义，有必要给它贴上标签以便识别。
这个时候，就在变量定义的标签栏里输入你的注释。
比如改进前、改进后。
变量值标签（Values）：变量值标签是用来帮助解释某些变量，特别是分类变量的数值含义。
例如，有一个数值变量，0表示女性，1表示男性。
第一单元SPSS基本操作
第一单元 SPSS基本操作实验一 SPSS基本操作一、实验目的1、掌握SPSS数据分析的一般步骤；2、能根据实际情况定义变量，建立SPSS数据文件；3、能根据数据分析的要求，对原始数据进行适当的预处理；4、能够对SPSS的运行结果进行适当的编辑并导入到分析报告中。
二、实验原理及步骤讲解（一）SPSS概述SPSS（Statistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）是世界著名的统计软件之一。
1968年美国斯坦福大学三位研究生研制了最早的SPSS统计软件系统，并基于这一系统于1975年在芝加哥成立SPSS公司，推出SPSS 中小型机版—SPSSX。
1984年推出世界第一个统计分析软件微机版SPSS/PC+。
迄今为止软件已有30多年的成长历史，应用遍布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科学教育等领域，是世界上应用最广泛的专业统计软件。
随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的加深，2002年公司将软件更名为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”。
SPSS主界面有两个，一个是SPSS数据编辑窗口，另一个是SPSS结果输出窗口。
数据编辑窗口是最重要的，使用也最为频繁，是SPSS的基本操作平台。
对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作的窗口，各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据以.sav存于磁盘上；SPSS运行过程中自动打开，且只能打开一个窗口；运行过程中无法关闭。
本节先介绍数据编辑窗口。
SPSS属于电子表格软件，其数据编辑窗口与微软公司的Excel窗口有些相似，并且有一些功能也相同。
不过SPSS的数据统计功能要比Excel强很多。
数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、内容区、窗口切换标签页和状态栏组成。
如图1-1所示。
SPSS入门软件操作资料
SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料，帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分：数据准备和导入1.打开SPSS软件，选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中，点击菜单栏上的“变量视图”，在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后，点击菜单栏上的“数据视图”，在表格中输入实际数据。
第二部分：数据清理和检查1.缺失值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“缺失值”，然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“异常值”，然后选择相应的处理方法。
3.数据检查：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，选择需要进行统计描述的变量。
第三部分：数据分析1.描述统计：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“相关”，然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“比较手段”，然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”，根据需要选择相关变量。
4.方差分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“方差”，然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，根据需要选择相关变量。
5.回归分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“回归”，然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分：结果输出1.结果输出：在分析结果窗口中，可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存：在分析结果窗口中，点击菜单栏上的“文件”，选择“另存为”，选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分：其他操作1.数据转换：在数据视图中，点击菜单栏上的“转换”，选择需要进行的数据转换方法，例如计算新变量、变量转化等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时下 面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹 出比较组定义对话框如右图所示：
我们以上的做法对吗？当然有问题！光看总的描述是不够的，还应 当看看分组的描述情况。这里要用到文件分割功能，请切换回数据 管理窗口，选择Data==>Split File菜单，系统弹出文件分割对话框 如下：
选择单选按钮Organize output by groups，将变量GROUP选入右侧 的选入变量框，单击OK钮，此时界面不会有任何改变，但请再做 一次数据描述，你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两 种情况在描述了！从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、 1.0846和0.4218、0.4221。 如果定义了文件分割，则它会在以后的所有统计分析中起作用，直 到你重新定义文件分割方式为止。
患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废 话），然后进入Windows，在进入SPSS后，具体工作流程如下： 将数据输入SPSS，并存盘以防断电。 进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应 采用的检验方法。
最后，我们还要取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次 调出变量分割对话框，选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”，单击OK按钮就可以了。
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
1.1.3 输入数据
在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
1.1.4 保存数据
选择菜单File==>Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹 出Save as对话框
§1.2 数据要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。选择 Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives菜单，系统弹出描述 对话框如下：
1.2.2 绘制直方图
统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来 画个直方图瞧瞧！选择Graphs==>Histogram，系统会弹出绘制直方图 对话框如下：
将变量X选入Variable选择框内，单击OK按钮。此时结果浏览窗口 内会绘制出如下两个直方图：
两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无 须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终 确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。
Statistical Program for Social Sciences
2008年11月30日
1 简介 SPSS是Statistical Program for Social Sciences 的简 称，即社会科学统计程序，由美国SPSS公司1970 年代推出，迄今已有近30年的历史。是国际著名 三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、 Statis）。我们现在使用的是SPSS for Windows 13.0版。
第一章 SPSS初步－－数据分析实例详解
以SPSS 10.0版
1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS的界面 1.1.2 定义变量 1.1.3 输入数据 1.1.4 保存数据 1.2 数据的预分析 1.2.1 数据的简单描述 1.2.2 绘制直方图 1.3 按题目要求进行统计分析 1.4 保存和导出分析结果 1.4.1 保存文件 1.4.2 导出分析结果
该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表， 右侧为选入变量列表。我们只需要描述X，用鼠标选中X，单击 中间的，变量X的标签就会移入右侧，注意这时OK按钮变黑，表 明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下 所示：
该窗口上方的名称为SPSS Viewer，即（结果）浏览窗口，整个 的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出 结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准 差这几个常用的统计量。从中可以看到，24个数据总的均数为 1.2846，标准差为0.4687。
选择菜单Data==>Insert Variable。点击Variable View，将 变量名改为GROUP和X。
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
按题目要求进行统计分析。
保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§1.1 数据的输入和保存
1.1.1 SPSS的 界面
1.1.2 定义变量
该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立 两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上取名为X，另一个 变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为 GROUP。
1.5 打开其他文件格式 1.5.1 直接打开 1.5.2 使用数据库查询打开 1.5.3 使用文本导入向导读入文本文件 1.6 编辑数据文件 1.6.1 定义新变量 1.6.2 数据录入技巧 1.7 进一步整理数据文件--Data菜单 1.7.1 用于数据管理的菜单项 1.7.2 正交设计菜单项
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值 (mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不 同？