EXCEL应用于MRPII实例
excel,mrp,模板

竭诚为您提供优质文档/双击可除excel,mrp,模板篇一:mRp实验报告交通与汽车工程学院实验报告课程名称:mRp原理及其应用课程代码:6012189年级/专业/班学生姓名:学号:实验总成绩:任课教师:何迪开课学院:交通与汽车工程学院实验中心名称:物流管理实验室西华大学实验报告开课学院及实验室:交通与汽车工程学院物流管理实验室实验时间:20xx年11月3日1、实验目的2、实验设备、仪器及材料3、实验内容3.1理解u861系统构架的系统功能模块3.2理解u861术语3.3输入关键基础数据实验假设:计算机系统时间为20xx-9-1.帐套建立的日期和系统启用的日期均为20xx-9-1.步骤:一、初始化数据库结构:(1)配置数据源:给数据源起名字、(2)初始化数据库:创建数据库结构二、建立帐套三、启用系统四、设置人员及其权限五、输出和引入数据六、设置共用(1)设置部门档案(2)设置人员档案(3)设置供应商分类及其档案(4)设置客户分类、级别及其档案(5)设置存货分类、计量单位(6)设置仓库档案(7)设置存货档案(8)外币设置(9)设置结算方式(10)设置付款条件(11)设置银行档案(12)设置本单位开户银行篇二:电子表格应用于mrpii实例电子表格应用于mRpii实例注:本工具据原书所注是摘自《信息管理教育研讨会论文集》。
原来接触k/3系统的mRpii部分,仅能从表面来了解mRp的原理和系统的运行结果。
好多资料上都有关于mps/mRp运算的逻辑表,但没有很强的理论基础,是很难搞清楚表内及表间运算逻辑,一直困惑。
通过该工具的学习,对mps/mRp的运算逻辑又了一个更深层次的理解,对学习k/3系统的mRpii部分很有帮助,但还是不能融会贯通,得心应手,希望和大家一块交流学习。
学习时,先通过后面得专业术语了解各简写得含义,再通过execl公式研究运算逻辑。
基本资料参见:表1、表2、表3设有两个产品a和b,a由c和d构成,b由e和c构成,如图1所示。
Excel和ERP在合并报表中的运用
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Excel和ERP在合并报表中的运用作者:周忠敏来源:《理财·财经版》2018年第06期快速、准确编制合并报表,真实反应企业集团的财务状况,是目前会计实务领域中面临的重大挑战。
目前我国企业在编制合并报表时,主要运用的工具是Excel和ERP,笔者通过对这两种编制工具优劣势的分析,提出编制合并报表的建议。
一、合并财务报表的背景随着全球经济一体化的飞速发展,企业生产经营模式在不断变化,越来越多的企业从单一化的经营模式逐渐向多元化经营管理进行转变,实行跨产品、跨行业的经营扩张,因此,企业更加需要强化管理的科学性和效率化,从而对财务人员的合并报表提出了高质量高效率的编制要求。
合并财务报表的编制基础是企业集团的母、子公司的个别财务报表,是在个别报表财务数据的加总基础上,结合其他相关财务信息,在合并工作底稿上,通过编制合并抵销分录,将企业内部交易的影响予以抵销之后形成的合并财务报表。
在会计实务中,目前大部分企业主要运用Excel和ERP进行合并报表的编制。
二、Excel在编制合并报表中的应用Excel是一款优秀的电子表格软件,具有强大的数据处理功能,通过设计各种合并财务报表的模板,录入合并报表所需的基础资料后,自动核对内部往来,自动抵销内部交易,简化了合并的基础工作,减轻会计人员的工作强度,提高工作效率。
合并财务报表的模板,由财务人员根据合并报表准则的规定,结合公司的实际经营情况,编制出的个性化的合并模板,对合并报表的理解和具体的编制步骤在Excel中得到很好地体现,有效做到了理论与实践的结合,易于操作。
利用报表之间的关系及Excel所提供的运算功能,自定义审核公式,交叉复核,通过查找报表项目异常变动,验证数据的准确性,建立表内、表间之间的审核,提高编制准确性。
目前市面上有合并报表功能的财务类软件价格还比较昂贵,基于成本效益原则,一般中小企业难以承受,运用手工编制的合并报表,既可以保质保量地完成合并财务报表的编制工作,又能节省不必要的成本。
运用excel实现供应商的动态选择决策
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运用EXCEL实现供应商的动态选择决策(1)2006-8-6 来源:e-Works 作者:李宗民物料是企业价值链中极其重要的一环,因此强化物料采购决策,从物料需求计算、供应商的选择、订货批量确定到物料成本预算,无论是从成本、质量的角度,还是从交货期和敏捷性上考虑,都对企业竞争力的提升具有重要意义。
1.采购决策的概述经济全球化带来产业结构的再次调整,中国已迅速成为全球重要的制造基地。
加入WTO对我国企业提出了更严峻的挑战,竞争环境、发展模式、企业运行效率和市场空间都在改变。
顾客对产品的品种规格、需求数量呈现多样化、个性化要求,而且这种要求具有很高的不确定性,企业需要快速响应,否则就会被竞争对手抢占先机;最后是在满足个性化需求的同时,顾客期望产品的价格仍像大批量生产那样低廉,企业面临着不断降低成本的压力。
在21世纪的今天,企业竞争的焦点又转移到了敏捷性上,即以最快的速度响应市场需求的能力。
物料是企业价值链中极其重要的一环,因此,强化物料采购决策,从物料需求计算、供应商的选择、订货批量确定到物料成本预算,无论是从成本、质量的角度,还是从交货期和敏捷性上考虑,都对企业竞争力的提升具有重要意义。
其中供应商的选择是最为关键的因素。
2.供应商选择决策的方法---层次分析法(1)层次分析法基本原理层次分析法(Analytia1 Hierarchy Process,简称AHP)是美国匹兹堡大学教授A.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种系统分析方法。
AHP是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。
AHP是分析多目标、多准则的复杂大系统的有力工具。
它具有思路清晰、方法简便、适用面广、系统性强等特点,最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的决策问题,便于普及推广,可成为人们工作和生活中思考问题、解决问题的一种方法。
(2)应用AHP解决问题的思路①把要解决的问题分层系列化, 即根据问题的性质和要达到的目标,将问题分解为不同的组成因素,按照因素之间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合,形成一个递阶的、有序的层次结构模型。
用Excel进行生产效率分析
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用Excel进行生产效率分析Excel是一款强大的电子表格软件,被广泛应用于各种数据处理和分析任务中。
在生产管理中,也可以利用Excel进行生产效率分析,通过对生产数据的统计和计算,帮助企业评估和提升生产效率。
本文将介绍如何使用Excel进行生产效率分析,并通过实例展示其应用。
一、数据准备与导入首先,我们需要收集关于生产的数据,包括生产产品的数量、工时、设备使用情况等。
这些数据可以通过采集系统、生产记录等途径获取,并整理成Excel表格的形式。
在Excel中,可以使用数据导入功能将收集到的数据导入电子表格中。
具体步骤是:选择“数据”选项卡,点击“从文本”、“从网页”或“从其他源”等选项,按照向导提示选择数据源文件,设置导入参数,最后点击“导入”按钮完成数据导入。
二、计算生产效率指标在数据导入到Excel后,我们可以根据具体需求计算不同的生产效率指标。
以下是几个常见的生产效率指标的计算方法:1. 生产产量:生产产量指生产单位时间内完成的产品数量。
可以通过在Excel中使用SUM函数对产品数量进行求和,得到总产量。
2. 劳动生产率:劳动生产率反映单位劳动力(包括人工和设备)的生产能力。
计算公式为:总产量/劳动力数量。
在Excel中,可以将总产量和劳动力数量分别输入到两个单元格中,然后使用除法运算符进行计算。
3. 设备利用率:设备利用率衡量设备的有效利用程度。
计算公式为:设备运行时间/总时间。
在Excel中,可以将设备运行时间和总时间分别输入到两个单元格中,然后使用除法运算符进行计算。
4. 生产效率趋势:生产效率趋势可以通过绘制折线图展示。
在Excel中,将时间作为横轴,生产效率指标(如劳动生产率)作为纵轴,选中数据后点击“插入”选项卡中的“折线图”功能,选择合适的图表样式生成折线图。
三、数据分析与优化分析生产效率数据,有助于发现问题并采取相应的优化措施。
Excel 提供了丰富的数据分析功能,可以用于进行数据筛选、排序、透视等操作。
电子表格应用于mrpii实例
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电子表格应用于MRPII实例注:本工具据原书所注是摘自《信息管理教育研讨会论文集》。
原来接触K/3系统的MRPII 部分,仅能从表面来了解MRP的原理和系统的运行结果。
好多资料上都有关于MPS/MRP 运算的逻辑表,但没有很强的理论基础,是很难搞清楚表内及表间运算逻辑,一直困惑。
通过该工具的学习,对MPS/MRP的运算逻辑又了一个更深层次的理解,对学习K/3系统的MRPII部分很有帮助,但还是不能融会贯通,得心应手,希望和大家一块交流学习。
学习时,先通过后面得专业术语了解各简写得含义,再通过Execl 公式研究运算逻辑。
基本资料参见:表1、表2、表3设有两个产品A和B,A由C和D构成,B由E和C构成,如图1所示。
表1显示这两个产品的材料表内容。
与MRP计算有关的材料主文件数据项包括前置时间、安全存量、安全时间、最低阶码(LLC)等,如表2所示。
本工具以Excel写成,全部皆为电子表格,并有很清晰的逻辑结构。
表中的数字是任意决定的。
BOM中的单位用量(Q-P),材料主文件中的前置时间、安全时间、和安全存量都可以修改,库存文件中的所有数字也可以修改。
这些资料一经修改。
本文所有的MPS及MRP表格立即跟着改变。
以电子表格设计MPS和MRP独立需求是与其他项目无关的需求,依赖需求可以从其他项目的需求算出来。
在本文的例子中,A和B是独立需求项目,其他材料则是依赖需求项目。
主生产排程是一个分期间订购点发(TPOP)的程序,用来计算独立需求项目的未来需求;材料需求规划是一个类似的程序,用来计算依赖需求项目的未来需求。
MRP的总需求(GR)来自上阶材料的展开;TPOP的总需求则取自独立需求来源如客户定单及销售预测。
分期间订购点TPOP程序涉及的资料包括GR、SR、POH、PAB、NR、PORC、POR。
产品A的TPOP 表如表4所示。
总需求由CO和FCS构成,如表5所示。
在需求时栅(DTF)前的总需求量为实际的客户定单,在需求时栅和计划时栅(PIF)间的总需求为客户定单和销售预测的较大者,在计划时栅之后的总需求量则只包括销售预测。
如何利用Excel进行供应链管理
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如何利用Excel进行供应链管理在当今竞争激烈的商业环境中,高效的供应链管理对于企业的成功至关重要。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件,拥有强大的功能,可以帮助企业有效地管理供应链的各个环节。
接下来,让我们详细探讨如何利用 Excel 进行供应链管理。
一、数据收集与整理首先,我们需要收集供应链相关的数据,包括供应商信息、采购订单、库存水平、销售数据、运输信息等。
这些数据可以从企业内部的各个系统中获取,也可以通过与供应商和客户的沟通来收集。
在 Excel 中,我们可以创建不同的工作表来分别存储这些数据。
例如,创建“供应商信息”工作表,记录供应商的名称、联系方式、地址、供应的产品或服务等;创建“采购订单”工作表,记录订单编号、采购日期、产品名称、数量、单价、交货日期等;创建“库存”工作表,记录库存物品的名称、库存数量、安全库存水平等。
为了确保数据的准确性和一致性,我们需要对收集到的数据进行整理和清洗。
例如,检查数据中是否存在重复值、缺失值或错误的数据,并进行相应的处理。
二、库存管理库存管理是供应链管理的重要组成部分。
通过 Excel,我们可以轻松地跟踪库存水平、监控库存周转率,并进行库存预测。
1、库存跟踪在“库存”工作表中,我们可以实时更新库存数量。
每次进货或出货时,及时修改相应物品的库存数量。
同时,可以设置公式计算库存的价值,例如“库存价值=库存数量 ×单价”。
2、库存周转率分析通过计算库存周转率,可以评估库存管理的效率。
库存周转率=销售成本/平均库存余额。
在 Excel 中,可以使用公式和函数来计算每个时间段的库存周转率,并通过图表直观地展示出来。
3、库存预测基于历史销售数据和库存变动情况,我们可以使用 Excel 的数据分析工具进行库存预测。
例如,使用移动平均法、指数平滑法等预测模型,预测未来一段时间内的库存需求,以便合理安排采购计划。
三、采购管理采购管理在供应链中起着关键作用。
利用Excel假设检验解决实际问题的案例分析

利用Excel假设检验解决实际问题的案例分析在当今的数据驱动时代,数据分析和决策制定变得日益重要。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件,不仅在数据整理和计算方面表现出色,还提供了强大的统计分析功能,其中假设检验就是解决实际问题的有力工具之一。
假设检验是一种基于样本数据来判断关于总体的某个假设是否成立的统计方法。
它在商业、金融、医疗、科研等众多领域都有着广泛的应用。
接下来,我们将通过几个具体的案例来展示如何利用 Excel 中的假设检验功能解决实际问题。
案例一:产品质量改进假设某工厂生产一种电子元件,其平均使用寿命的目标值为 5000 小时。
为了提高产品质量,工厂采取了一项新的生产工艺。
从改进后的生产线上随机抽取了 50 个电子元件进行测试,得到样本的平均使用寿命为 5100 小时,样本标准差为 200 小时。
那么,能否认为新的生产工艺显著提高了产品的平均使用寿命呢?在 Excel 中,我们可以使用 t 检验来解决这个问题。
首先,我们提出假设:原假设(H0):新生产工艺下产品的平均使用寿命没有提高,即μ ≤ 5000 小时。
备择假设(H1):新生产工艺下产品的平均使用寿命有所提高,即μ > 5000 小时。
然后,在 Excel 中选择“数据分析”工具,找到“t 检验:平均值的成对二样本分析”。
输入相关数据,得到 t 统计量和 p 值。
假设显著水平(α)为 005,如果 p 值小于 005,我们就拒绝原假设,认为新的生产工艺显著提高了产品的平均使用寿命;如果 p 值大于 005,则不能拒绝原假设。
案例二:营销活动效果评估一家电商企业开展了一次促销活动,想知道这次活动是否显著提高了产品的平均销售额。
活动前,产品的平均日销售额为 10000 元。
活动期间,随机抽取了 30 天的销售额数据,样本平均日销售额为 12000 元,样本标准差为 3000 元。
同样,我们先提出假设:原假设(H0):促销活动没有显著提高产品的平均销售额,即μ ≤ 10000 元。
excel在财务管理中的应用实验步骤
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一、概述Excel是一款功能强大的电子表格软件,广泛应用于财务管理领域。
通过Excel,财务人员可以进行数据录入、计算、分析和报表生成,极大地提高了工作效率和准确性。
下面将从实际案例出发,介绍Excel在财务管理中的应用实验步骤。
二、数据录入与整理1. 准备数据:首先需要准备财务数据,包括收入、支出、成本、利润等相关数据。
2. 创建工作表:打开Excel,新建一个工作表,将准备好的数据录入到相应的单元格中。
3. 数据整理:根据需要,对数据进行整理和分类,确保每一项数据都准确无误。
三、数据计算与分析1. 公式运用:利用Excel提供的各种公式,对数据进行计算,如利润的计算、费用的汇总等。
2. 数据分析:使用Excel的数据透视表功能,对数据进行分析和总结,发现其中的规律和问题,为决策提供依据。
四、报表生成与展示1. 报表设计:根据需要,设计并创建相应的财务报表,如收支表、利润表、现金流量表等。
2. 报表填充:利用Excel的函数和格式功能,将计算好的数据填充到报表中,确保报表的准确性和美观性。
3. 报表展示:在完成报表生成后,可以利用Excel的图表功能,将数据直观地展示出来,便于领导和其他相关人员的理解和分析。
五、实验结果与结论通过以上实验步骤,我们可以得出以下结论:1. Excel在财务管理中的应用确实能够提高工作效率和准确性。
2. 数据录入、整理、计算和分析都能够方便快捷地完成。
3. 通过Excel生成的报表和图表直观清晰,便于交流和决策。
六、结语通过实验步骤的讲解,我们可以看到Excel在财务管理中的应用是非常方便和有效的。
但在实际应用中,还需要不断学习和实践,充分发挥Excel在财务管理中的作用,为企业的经营决策提供更好的支持。
七、进一步探讨Excel在财务管理中的应用1. 数据透视表的应用数据透视表是Excel中非常常用的功能之一,它可以帮助财务人员对大量数据进行快速分析和总结。
在财务管理中,数据透视表可以用于分析各种数据关系,比如不同项目的收入成本占比,不同时间段的支出情况等。
《Excel在企业管理中的应用》Excel在企业生产和销售管理中的应用
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《Excel在企业管理中的应用》Excel在企业生产和销售管理中的应用一、实验目的1、掌握企业生产管理中常用表格的建立方法;2、掌握日期时间函数的基本用法,能够解决生产周期、工时数的计算问题;3、熟练掌握MATCH、ADDRESS和INDIRECT函数的使用;4、熟练掌握ROW、COLUMN、INDIRECT、INDEX函数的使用;5、熟悉VLOOKUP函数与OFFSET函数的使用。
二、实验内容1、设计生产部门新产品开发测试情况登记表2、日期时间函数的应用(产品交货日期计算、生产任务工作日计算、工时数计算)(1)根据所给源文件,结合所学时间日期函数,完成退休日期计算;(2)根据所给源文件,结合所学时间日期函数,完成到期日期计算并结合所学IF函数,判断是否还在保修期内:(3)根据所给源文件,结合所学时间日期函数,完成生产周期和工作日天数的计算。
3、各类查询函数的综合应用。
使用MATCH、ADDRESS和INDIRECT函数;ROW、COLUMN、INDIRECT、INDEX函数以及VLOOKUP、OFFSET函数进行信息查询。
三、主要实验设备及器材计算机终端64套(配备Windows10系统或Windows7系统,英特尔i5及以上的处理器,4G内存,256G硬盘,office2010软件),多媒体教学设备1套。
四、实验步骤1、启动Excel2016;2、使用开发工具设计生产部门新产品开发测试情况登记表;3、根据要求,结合所学时间日期函数,计算员工退休日期、商品保修期、项目完工日期以及项目所需工作日天数。
4、根据要求,结合所学四大类查找与引用函数,查找商品信息。
5、保存Excel工作簿,并完成实验报告。
五、实验结果与思考1、实验结果(1)自定义功能区-【开发工具】,完成新产品开发测试情况登记表,如下图所示:(2)日期时间函数的应用第一、退休日期计算公式:=DATE(YEAR(D2)+F2,MONTH(D2),DAY(D2))结果下如图所示:第二、商品保修期计算公式:=WORKDAY(C2,D2*30)结果下如图所示:第三、项目完工日期及工作日计算公式:=NETWORKDAYS(C2,D2,$B$20:$D$20) 结果下如图所示:(3)查找与引用函数综合训练第一、VLOOKUP+MATCH函数查找公式:=VLOOKUP($A$4,采购表!$A$1:$E$9,MATCH(B3,采购表!$A$1:$E$1,0),FALSE)结果下如图所示:第二、OFFSET+MATCH函数查找公式:=OFFSET(采购表!A1,MATCH($A$10,采购表!$A$2:$A$9,0),MATCH($B$9,采购表!$B$1:$E$1,0))结果下如图所示:第三、ADDRESS+INDIRECT+MATCH函数查找公式:=INDIRECT(ADDRESS(MATCH($A$16,采购表!$A$1:$A$9,0),MATCH(B15,采购表!$A$1:$E$1,0),,,"采购表"))结果下如图所示:第四、INDEX+MATCH函数查找公式:=INDEX(采购表!$A$1:$E$9,MATCH(采购信息查询!$A$22,采购表!$A$1: $A$9,0),MATCH(采购信息查询!B21,采购表!$A$1:$E$1,0))结果下如图所示:2、实验思考日期时间函数,DATE函数用于创建日期值。
运用EXCEL实现供应商的动态选择决策
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运用EXCEL实现供应商的动态选择决策(1)2006-8-6 来源:e-Works 作者:李宗民物料是企业价值链中极其重要的一环,因此强化物料采购决策,从物料需求计算、供应商的选择、订货批量确定到物料成本预算,无论是从成本、质量的角度,还是从交货期和敏捷性上考虑,都对企业竞争力的提升具有重要意义。
1.采购决策的概述经济全球化带来产业结构的再次调整,中国已迅速成为全球重要的制造基地。
加入WTO对我国企业提出了更严峻的挑战,竞争环境、发展模式、企业运行效率和市场空间都在改变。
顾客对产品的品种规格、需求数量呈现多样化、个性化要求,而且这种要求具有很高的不确定性,企业需要快速响应,否则就会被竞争对手抢占先机;最后是在满足个性化需求的同时,顾客期望产品的价格仍像大批量生产那样低廉,企业面临着不断降低成本的压力。
在21世纪的今天,企业竞争的焦点又转移到了敏捷性上,即以最快的速度响应市场需求的能力。
物料是企业价值链中极其重要的一环,因此,强化物料采购决策,从物料需求计算、供应商的选择、订货批量确定到物料成本预算,无论是从成本、质量的角度,还是从交货期和敏捷性上考虑,都对企业竞争力的提升具有重要意义。
其中供应商的选择是最为关键的因素。
2.供应商选择决策的方法---层次分析法(1)层次分析法基本原理层次分析法(Analytia1 Hierarchy Process,简称AHP)是美国匹兹堡大学教授A.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种系统分析方法。
AHP是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。
AHP是分析多目标、多准则的复杂大系统的有力工具。
它具有思路清晰、方法简便、适用面广、系统性强等特点,最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的决策问题,便于普及推广,可成为人们工作和生活中思考问题、解决问题的一种方法。
(2)应用AHP解决问题的思路①把要解决的问题分层系列化, 即根据问题的性质和要达到的目标,将问题分解为不同的组成因素,按照因素之间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合,形成一个递阶的、有序的层次结构模型。
利用Excel进行风险管理和投资决策
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利用Excel进行风险管理和投资决策在进行风险管理和投资决策时,利用Excel可以帮助我们进行数据分析、建模和预测,从而更好地评估风险、制定投资策略和做出决策。
在本文中,我们将介绍如何利用Excel进行风险管理和投资决策,并且探讨一些常用的工具和技巧。
一、数据收集与整理在进行风险管理和投资决策之前,我们首先需要收集相关的数据,并且对数据进行整理和准备。
Excel提供了丰富的数据处理功能,可以帮助我们进行数据导入、清洗、格式化和排序。
1. 数据导入:我们可以利用Excel中的“数据导入”功能将外部数据文件(如CSV、文本文件等)导入到Excel中进行处理与分析。
2. 数据清洗:Excel提供了各种数据清洗工具,如删除重复数据、去除空值、修改数据类型等,帮助我们清理和整理数据。
3. 数据格式化:在进行数据分析之前,我们需要对数据进行适当的格式化,如设定日期格式、数字格式、百分比格式等,使得数据更易读和理解。
4. 数据排序:Excel的排序功能可以帮助我们对数据进行排序,如按照日期、数值大小等排序,以便更好地观察和分析数据。
二、数据分析与建模在数据准备好之后,我们可以开始进行数据分析和建模,以便更好地评估风险和进行投资决策。
下面是一些常用的Excel分析工具和技巧。
1. 图表分析:Excel提供了丰富的图表功能,如折线图、柱状图、饼图等,在数据可视化方面非常有帮助。
通过图表,我们可以更直观地观察数据的趋势和变化,帮助我们做出决策。
2. 数据透视表:Excel中的数据透视表功能可以帮助我们对大量数据进行汇总和分析。
我们可以根据需要选择汇总字段、行字段和列字段,生成多维度的数据分析报表,以便更好地了解数据和发现规律。
3. 数据函数:Excel中内置了众多的数据函数,可以帮助我们进行各种计算和分析。
如求和函数、平均值函数、标准差函数等,可以帮助我们计算数据的统计指标。
4. 数据建模:Excel的数据建模功能可以帮助我们建立各种模型和预测。
利用Excel制作高质量的机电设备统计报表
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利用Excel制作高质量的机电设备统计报表简述机电设备统计报表发展过程,阐述其重要性,深入论述Excel制作机电设备统计报表界面简单易学、计算快捷准确、函数丰富灵活、图表形象直观、计数方便快速等特点;与手工纸质报表、统计分析软件自动生成报表相比较,通过实例证明了Excel制作报表的优势,推动了Excel在机电设备统计报表中的广泛应用,是制作高质量报表不可或缺的工具。
标签:机电;统计报表;Excel;应用1 概述哈尔乌素露天煤矿坐落在内蒙古自治区鄂尔多斯市准格尔旗境内,隶属于中国神华哈尔乌素煤炭分公司,是我国自行设计、自行施工的单坑年产量达到3000万吨的特大型露天煤矿,是国家“十一五”重点建设煤矿之一。
矿内大型主采设备投资近50亿元,大都选用比塞洛斯、特雷克斯、小松等公司提供的国际领先技术机电产品。
作为年产3000万吨以上原煤的大型露天煤矿,机电设备管理是实现煤矿安全生产管理的前提,是降低生产成本、提高经济效益的重要保证,是煤矿长远发展的重要条件。
机电设备管理包括:设备的目标管理、设备资产的经营管理、设备的前期管理、设备的状态管理、设备的润滑管理、设备的计划管理、设备的备件管理、设备的财务管理、设备的信息管理、设备的节能环保管理等。
设备的技术数据、经济数据构成了机电设备的基础数据,管理这些数据、编制机电设备统计报表成为机电设备管理的基础工作。
制作机电设备统计报表经历了手工纸质制作和利用计算机电子表格制作两个阶段,计算机电子表格制作报表又分为利用Excel制作报表和专门定制统计分析软件自动生成报表两个发展阶段。
手工纸质统计报表费时费力,容易出错,查错纠错困难,数据储存、传输、复制、保存不便;随着计算机信息科技水平的发展,专业人员研究出各种电子统计软件,如财务用友软件、ERP、SAP、SRM软件等,这些软件开发难、系统性强、价格高、受行业限制,操作复杂,对使用者的专业水平有较高的要求,缺乏通用性,因此局限了统计分析软件自动生成报表的广泛应用。
Excel在成本核算中的应用
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案例二:销售成本核算
总结词
销售成本核算是企业财务核算的重要环节, 通过Excel可以实现快速、准确地进行销售 成本核算。
详细描述
Excel可以用来记录销售过程中的各种成本 ,包括进货成本、运输费用、销售费用等, 通过公式和函数进行计算,得出产品的销售
成本。同时,Excel还可以对销售成本数据 进行跟踪和分析,帮助企业了解销售成本情
excel在成本核算中的应用
• 引言 • Excel在成本核算中的基础应用 • Excel在成本核算中的高级应用 • Excel在成本核算中的实践案例 • 结论
01
引言
主题介绍
• Excel作为一款强大的数据处理软件,在成本核算中扮演着重要 的角色。通过Excel,企业可以对各种成本数据进行整理、计算 和分析,为决策提供有力支持。
利用模拟运算表进行成本预测
总结词
模拟运算表是一种基于输入变量的变化 来模拟数据变化的工具,可以帮助用户 预测未来的成本趋势。
VS
详细描述
在成本核算中,可以使用模拟运算表来预 测未来的成本趋势。通过设定不同的输入 变量,如销售量、价格和成本等,模拟运 算表可以快速生成不同情况下的成本预测 结果。这有助于企业提前制定相应的成本 控制措施,提高企业的竞争力。
况,优化销售策略。
案例三:项目成本核算
要点一
总结词
项目成本核算是企业项目管理的重要环节,通过Excel可以 实现高效、准确的项目成本核算。
要点二
详细描述
Excel可以用来记录项目实施过程中的各种成本,包括人工 成本、材料成本、设备成本等,通过公式和函数进行计算 ,得出项目的总成本。同时,Excel还可以对项目成本数据 进行跟踪和分析,帮助企业及时发现问题并进行改进。
决策管理-Excel进行投资决策案例 精品

Excel进行投资决策案例一、固定资产更新决策实例【例3-2】某企业有一台旧设备,工程技术人员提出更新要求,有关数据详见表3-7.假设该企业寿求的最低报酬率为巧%,继续使用与更新的现金流量详见表3-8.分析:由于没有适当的现金流人,无法计算项目净现值和内含报酬率。
实际上也没有必要通过净现值或内部收益率来进行决策。
通常,在现金流人量相同时,认为现金流出量较低的方案是好方案。
但要注意下面两种方法是不够妥当的。
第一,比较两个方案的总成本。
如表3-8所示,旧设备尚可使用6年,而新设备可使用10年,两个方案取得的“产出”并不相同。
因此,我们应当比较某一年的成本,即获得一年的生产能力所付出的代价,据以判断方案的优劣。
第二,使用差额分析法。
因为两个方案投资相差1 800元,作为更新的现金流出,每年运行成本相差300元,是更新带来的成本节约,视同现金流人。
问题在于旧设备第6年报废,新设备第7年一10年仍可使用,后4年无法确定成本节约额。
因此,这种方法也不妥。
那么,惟一普遍的分析方法是比较继续使用和更新的年平均成本,以其较低的作为好方案。
所谓固定资产的年平均成本是指该资产引起的现金流出的年平均值。
如果不考虑货币的时间价值,那么它是未来使用年限内的现金流出总额与使用年限的比值。
如果考虑货币的时间价值,那么它是未来使用年限内的现金流出总现值与年现值系数的比值。
在现金流入量相同而寿命不同的互斥项目的决策分析中,应使用年平均成本法(年均费用))o固定资产的年平均成本模本设吧口下:1.打开工作簿“投资决策”,创建新工作表“年平均成本”。
2.在工作表“年平均成本”中设计表格,设计好后的表格详见表3-100 3.按表3-9所示在工作表“年平均成本”中输人公式。
表3-9 工作表“年平均成本”中公式这样便创建了一个固定资产的年平均成本法比较模本,详见表3-10.表3-10 年平均成本分析表(模本)4.在相应单元格中输人数据。
5.输人数据家毕后,并可看到计算结果详见表3-1106.保存工作表“年平均成本”。
Excel中的投资计算及举例

Excel中的投资计算及举例(一)——FV函数在Excel中某些函数在计算投资数据时经常使用,那就是投资计算函数。
投资计算函数可分为与未来值fv有关,与付款pmt有关,与现值pv有关,与复利计算有关及与期间数有关几类函数:与未来值fv有关的函数:FV、FVSCHEDULE与付款pmt有关的函数:PMT、IPMT、ISPMT、PPMT与现值pv有关的函数: PV、NPV、XNPV与复利计算有关的函数:EFFECT、NOMINAL与期间数有关的函数:NPER在以上投资计算函数中,PV、FV、NPV、PMT函数又是最常见的。
在说明这几类函数之前,我先介绍一下与这几类函数相关的参数:rate:为各期利率,可为银行年利率或年收益率等。
nper:为总投资期或贷款期,即该项投资或贷款的付款期总数。
pmt:为各期所应支付的金额,其数值在整个年金期间保持不变。
通常 pmt 包括本金和利息,但不包括其他费用及税款。
pv:为现值,即从该项投资开始计算时已经入帐的款项,或一系列未来付款的当前值的累积和,也称为本金。
如果省略 pv,则假设其值为零,并且必须包括 pmt 参数。
fv:为未来值,或在最后一次支付后希望得到的现金余额,如果省略 fv,则假设其值为零,即一笔贷款的未来值为零。
type:数字 0 或 1,用以指定各期的付款时间是在期初还是期末。
0或缺省表示期末,1表示期初。
求某项投资的未来值-Excel函数FV的使用: FV(Future Value)为返回投资的未来值。
FV函数是基于固定利率及等额分期付款方式,返回某项投资的未来值。
FV函数的语法为:FV(rate,nper,pmt,pv,type)注意:所指定的 rate 和 nper 单位要保持一致。
例如,年利率为10%贷款3年时,按年计息则rate=10%,nper=3。
若按月计息则rate=10%/12,nper=3*12。
FV函数举例:1.整存整取如下图所示范例:这是一个简单的整存整取的例子,在图中绿色高亮区域你可以看到FV函数公式,其中A4,A5,A6,A7分别对应各单元格中的内容。
【MRP物料需求计算EXCEL表格】mrp物料需求计划实例

【MRP物料需求计算EXCEL 表格_图文】mrp物料需求计划实例r,G.J. Lieberman.运筹学导论(英文,第8 版)[M].清华大学出版社,2007.[2] 熊伟编著.运筹学[M].北京:机械工业出版社,2005.[3] 谢金星,薛毅.优化建模与LINDO/LINGO 软件[M].北京:清华大学出版社,2005.7.[4] 徐玖平,胡知能.李军编著.运筹学(I 类).北京:科学出版社,2004.[5] 徐玖平,胡知能.李军编著.运筹学(II 类).北京:科学出版社,2004.武汉理工大学毕业设计(论文)[6] 姚恩瑜,何勇,陈仕平.数学规划与组合优化[M].杭州:浙江大学出版社,2001.10.[7] Christelle Gu ret,Christian Prins,Marc Sevaux.Xpress-MP 优化实例精选. dashoptimization .2006.指导教师签名:系主任签名:院长签名(章)武汉理工大学毕业设计(论文)武汉理工大学本科生毕业设计(论文)开题报告1、研究的背景及意义面向订单的生产企业中,客户对产品或零部件的模型配置给出要求,企业根据客户的要求为客户提供订制的产品,产品结构在收到客户订单后才能被确定,这种方式对生产的柔性要求大大增加,并且随着生产批量的减少,品种的增多,产品结构必需随着客户的需求随时改动调整,导致生产计划的安排越来越困难,生产的波动较大,负荷不均衡,企业内暴露出的问题日益增多:例如,由于产品结构、生产计划难以准确制定,与生产部门密切相关的其他部门,如采购、库存部门,也无法制定相应的计划;客户需求的多变,使生产计划不得不跟着变动,导致生产上所需的原材料不能准时适量供应,使企业的生产计划难以适应等等。
物料需求计划系统(Material Requirements Planning,MRP)作为一种现代化的生产管理模式较早地被引入我国,经过近三十年的不断探索和实践,近年来被认为是最具有代表性的现代制造企业管理规范和管理技术。
基于excel的ERP运算

学号:X X 大学实验报告实验名称:基于Excel的MRP算法实验学生姓名:学院(系):经济管理学院专业班级:指导教师:专业技术职务:实验地点:经济管理学院经济管理综合实验室助理指导:专业技术职务:实验时间:2012年X 月X日常州大学实验报告实验名称:基于excel的MRP算法实现实验时间: 2012年X月X日指导老师:班级:姓名:学号:(组长)班级:姓名:学号:班级:姓名:学号:成绩:一、实验目的:熟悉应用excel软件基本功能,通过试验学习构建一个简单离散型制造企业的进行生产管理所需要的基础资料,结合课本所学知识,加深对于BOM、产品结构、库存信息等概念的理解,使我们更加牢固地掌握和巩固MRP的运算过程和算法,能够运用Excel软件实现MRP的算法。
二、实验设备及主要内容(一)实验设备:计算机及其相关设备(二)实验要求:1.Excel软件使用方法的简单练习2.离散型制造企业基础信息的定义(1)至少包含两个产品(2)每个产品的产品结构不少于三层(3)每个产品每层不少于两个零部件(4)两个产品中至少要有一个共用零部件其他信息参考课本实例3.运用Excel软件实现MRP算法(三)实验原理:1.Excel可以便捷的制作表格,综合运用各种Excel公式、函数解决复杂的管理问题和用Excel 处理及分析不同来源、不同类型的各种数据,以及可以灵活运用Excel的各种功能进行物流库存,财务等数据分析和管理。
2.MRS是闭环计划系统的一部分,着眼于能够销售什么和能够制造什么,是MRP的重要输入。
而MRP用来制定所需零件和组件的生产作业计划或物流采购计划。
当生产或采购不男人能够满足各生产计划的要求时,采购计划和车间作业计划就要把信息返回给MPS,形成一个闭环反馈系统。
MPS是推动MRP系统运行的根源,它是MRP系统的实际效率与效果所依仗的主要输入。
因为MRP要根据MPS中的项目逐层分解,得出各种零部件的需求量,而其他输入信息只是为MRP分解MPS提供各种依据。
用excel建立MRP模型

用Excel建立制造业MRP模型在制造业竞争激烈的大市场中,无论是离散式还是流程式的制造业,无论是单件生产、小批量多品种生产、还是标准产品大量生产的制造业,其内部管理都可能会遇到诸如原材料供应不及时或不足、在制品积压严重或数量不清、生产率下降无法如期交货、市场多变计划调度难以适应等问题,这些问题产生的主要原因是企业对物料需求和计划控制不力,因此,必须建立一套现代化企业管理技术来克服这些问题,才能使企业在市场竞争中立于不败之地。
制造业MRP模型制造企业的管理信息,就是指整个生产经营过程中产、供、销、存、人、财、物的有关信息。
一般可以把制造业MRP模型分解为销售、计划、库存、生产、采购以及零件数据、产品结构和工艺路线等几大子模型,更具体地说,是以物料需求计划MRP为核心,把管理的各个模型集成起来,形成一个通过信息流反映物流状况,追踪和控制物流运行的管理模型系统。
1. 销售模型销售是制造业管理业务的重要一环,有了销售需求才能编制出相应的产成品计划并进行生产,最终完成销售订货,因此销售是制造产品的原因、又是制造产品的目的。
模型中的数据项类型包括:输入数据项、有效数据项、公式数据项和宏数据项四种。
其中,销售合同编号、订货日期、销售数量和折扣数据项需管理人员手工输入数据,是输入数据项;产品零件号数据项定义为零件数据模型中产成品零件号的有效数据,需管理人员选择有效数据输入,非有效数据无法输入;名称、规格、单位、销售价格、销售总价和销售总价合计数据项是通过公式定义的,无需人工输入数据,由数据项公式自动计算出结果,例如,销售总价数据项公式=IF(OR(销售价格=“”,折扣=“”),销售数量×销售价格×(1-折扣)),此类数据项为公式数据项。
2.计划模型计划在制造业管理中占有很重要的地位,它决定了企业制造什么、生产多少。
通过合理的计划,可以有效地组织企业中的人力、物力、财力,使企业制造过程各个环节能有计划、按比例地协调进行,达到较高的经济效益。
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SS= 5 FOQ 200 9 10 11 12 50 100 50 0 0 0 0 0 -35 65 15 15 165 65 15 15 40 0 0 0 200 0 0 0 0 0 0 0
Part: C Period GR SR
Table 12: MRP Report for C Past OH= 60 AL= 0 LT= 1 ST= 0 SS= 5 FOQ 500 Due 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 270 250 410 260 450 260 220 450 200 250 200 0 0 200 150 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 10 11 12 40 20 0 0 50 100 50 100 50 100 50 100 1 1 1 1 40 20 0 0 0 0 0 0 10 80 50 100
Period CO SR PORcpt MPS ATP
0 0 0 0 0 X
1 70 50 0 50 20
Table 10: A typical MPS Report for Product B 2 3 4 5 6 7 8 100 50 90 60 110 60 50 100 0 0 0 0 0 0 0 50 90 60 110 60 100 100 50 90 60 110 60 100 0 0 0 0 0 0 50
Table 11: MRP Report for D 20 LT= 1 ST= 0 4 5 6 7 100 70 100 60 0 0 0 0 -55 75 -25 115 145 75 175 115 60 0 30 0 200 0 200 0 0 200 0 0
8 100 0 15 15 0 0 200
8 60 50 50 100
9 10 11 12 40 30 20 0 100 50 100 50 40 20 0 0 50 100 50 100
Period CO FCS MPS mps period acc. co. insufficient ATP
0 0 0 0 X X X X
1 80 100 100 1 95 0 25
9 10 11 12 40 30 20 0 100 50 100 50 100 50 100 50 1 1 1 1 40 30 20 0 0 0 0 0 60 20 80 50
Period CO SR PORcpt MPS ATP
0 0 0 0 0 X
1 80 100 0 100 25
Table 7: A typical MPS Report for Product A 2 3 4 5 6 7 8 50 100 60 80 70 60 60 0 0 0 0 0 0 0 35 100 60 100 70 100 60 35 100 60 100 70 100 60 0 0 0 20 0 40 0
Table 14: MRP Report for F 0 LT= 2 ST= 1 SS= 100 POQ 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 500 0 500 500 0 500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -400 100 -400 100 100 -400 100 100 100 100 100 600 100 100 100 100 100 100 500 0 500 0 0 500 0 0 0 500 0 1000 0 0 500 0 0 0 0 0 500 0 0 0 0 0 0
SS= 50 POQ 3 9 10 11 12 600 50 100 0 0 0 0 0 -550 150 50 50 200 150 50 50 600 0 0 0 750 0 0 0 0 0 0 0
Part: F Period GR SR POH PAB NR PORcpt POR
Past OH= 100 AL= Due 1 2 3 500 0 500 0 0 1000 0 0 X 600 100 100 X 600 100 100 X 0 0 0 0 0 0 0 500 0 1000
注: Table 1: Bill of Material Parent Comp Q-P A C 2 A D 1 D E 2 D C 1 C E 1 C F 1 B E 1 B C 1
A B
C
D
E
C
E
F
E
C
E
图1 产品结构
E
F
P-No LT A 1 B 1 C 1 D 1 E 2 F 2
Table 2: Item Master ST SS LLC LSR LS SUC CC 0 25 0 FOQ/LFL 1 5 0.05 0 20 0 FOQ/LFL 1 5 0.05 0 5 2 FOQ/LFL 500 10 0.01 0 5 1 FOQ/LFL 200 10 0.01 0 50 3 POQ/LFL 3 10 0.01 1 100 3 POQ/LFL 2 10 0.01
9 10 11 12 40 30 20 0 0 0 0 0 100 50 100 50 100 50 100 50 60 20 80 50
Part: B Period GR SR POH PAB NR
Past Due
OH= 40 AL= 1 2 3 0 70 100 50 0 50 100 0 X 20 20 -30 X 20 20 20 X 0 0 50
POH PAB NR PORcpt POR
X X X 500
-10 490 15 500 0
390 390 0 0 500
-20 480 25 500 0
220 -230 220 270 0 235 0 500 500 0
10 10 0 0 500
-210 -160 290 340 215 165 500 500 500 0
Table 8: TPOP for Product B 0 LT= 1 ST= 0 4 5 6 7 90 60 110 60 0 0 0 0 -70 -40 -90 -40 20 20 20 20 90 60 110 60
8 100 0 -80 20 100
SS= 20 LFL 1 9 10 11 12 50 100 50 100 0 0 0 0 -30 -80 -30 -80 20 20 20 20 50 100 50 100
8 60 0 -35 25
SS= 25 LFL 1 9 10 11 12 100 50 100 50 0 0 0 0 -75 -25 -75 -25 25 25 25 25
NR PORcpt POR
X 0
0 0 35
35 35 100
100 100 60
60 60 100
100 100 70
70 70 100
PORcpt POR
0
0 0
0 50
50 90
90 60
60 110
110 60
60 100
100 50
50 100
100 50
50 100
100 0
Period CO FCS MPS mps period acc. co. insufficient ATP
0 0 0 X X X X X
1 70 50 50 1 70 0 20
Table 13: MRP Report for E 0 LT= 2 ST= 0 4 5 6 7 560 510 560 600 0 0 0 0 560 50 -510 500 560 50 1100 500 0 0 560 0 0 0 1610 0 1610 0 0 750
8 450 0 50 50 0 0 0
Table 9: MPS/ATP Calculation for Product B 2 3 4 5 6 7 8 100 50 90 60 110 60 50 100 50 100 50 100 50 100 100 50 90 60 110 60 100 1 1 1 1 1 1 1 100 50 90 60 110 60 50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50
100 100 60
60 60 100
100 100 50
50 50 100
100 100 50
50 50 0
P-No A A B B
Type CO FCS CO FCS
0
1 80 100 70 50
2 50 50 100 100
Table 5: Independent Demand 3 4 5 6 7 100 60 80 70 60 100 50 100 50 100 50 90 60 110 60 50 100 50 100 50
Past Due
OH= 20 AL= 1 2 3 0 80 50 100 0 100 0 0 X 40 -10 -75 X 40 25 25
Table 4: TPOP for Product A 0 LT= 1 ST= 0 4 5 6 7 60 100 70 100 0 0 0 0 -35 -75 -45 -75 25 25 25 25
140 -110 140 390 0 115 0 500 500 0
190 190 0 0 0
190 190 0 0 0
Part: E Period GR SR POH PAB NR PORcpt POR
Past OH= 100 AL= Due 1 2 3 500 400 550 490 0 1500 0 0 X 700 150 -340 X 700 150 1120 X 0 0 390 0 0 1460 0 1460 0 0
C
F
12
9 10 11 12 40 20 0 0 0 0 0 0 50 100 50 100 50 100 50 100 10 80 50 100