从数字油田到智能油田

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从数字化迈向智能化 新疆油田公司计划5年内建成智能化油田

从数字化迈向智能化 新疆油田公司计划5年内建成智能化油田
中 国石 油东方 地球 物理公 司 ( 东方 物探 ) 信息 技
术 中心 日前成功 中标苏 丹 当地公 司 Aswe 油气 公 a r
司采 办系统 项 目。
模 紧追 C E C苏丹 项 目部 。 PC
信 息技 术 中心海外 员 工通过 不断 为客 户详细 讲
解供 应 商管 理 、 应 商 考 核 、 办 流程 规 范 等 , 客 供 采 让
了一 系列成 果 。
田公 司又在 国 内率 先全 面启 动智 能化 油 田建设 。
7月底 , 者从新 疆油 田公 司数 据 中心 了解 到 , 记 按 照“ 数字 化 向智 能化 迈 进 ” 总体 部 署 , 今 年 从 的 从 开 始 , 疆油 田公 司计 划 用 5年 时 间 完成 智 能化 油 新 田建设工 作 。 智能 化油 田建设 工作 主要 是在 油 田数字 化 的基 础上 , 过建立覆 盖 油 田各专 业 的 知识 库 和 分 析 决 通
段, 实现 数据知识 共 享 化 、 研 工 作 协 同化 、 产 过 科 生
程 自动化 、 系统应 用 一 体 化 、 产 指 挥 可 视 化 、 生 分析
决策 科学 化 。
工作 , 20 年年底全面建成 了数字新疆油 田。 于 08
数 字 油 田建 设 中 自主研发 的 8 7套计算 机软 件 , 有 3 0套获 得 国家 软 件著 作 权 。 同时还 建 立 了 6大
中心这一 品牌 得到 了苏丹 当地 市场 的认 可 。 Aswe 油气 公 司 是苏 丹 国家 石 油 公 司 ( u a a r S d— p t下属全 资 子公 司 , 要 负 责 在 油 田承 包 大 型工 e) 主
程 建设类 项 目, 主要 工 作 内容 同 中 国石 油 工 程建 设 总公 司 ( P C ) 同 。Aswe 油 气 公 司凭 借 苏丹 C E C相 a r 政府 及石 油部 的大力 支持 , 近年 来迅 速发 展 , 目规 项

石油产业的数字化转型与智能化发展

石油产业的数字化转型与智能化发展

石油产业的数字化转型与智能化发展近年来,随着信息技术的快速发展,石油产业也迈入了数字化转型的时代。

随着石油行业在数字化转型中的不断努力,石油行业的智能化发展也越来越受到行业内外的关注。

本文将从数字化转型和智能化发展两个方面来阐述石油行业在数字化转型和智能化发展上的一些关键的应用和趋势。

1、数字化转型在数字化转型方面,石油产业的数字化转型主要集中在以下几个方面:一、数字化采集和处理技术随着石油勘探技术的不断发展,现代的石油开采已经越来越倾向于使用数字化技术。

数字化采集和处理技术可以提高勘探和生产效率,使石油企业更好地进行先进性决策,为公司的长远发展奠定了坚实的基础。

例如,对于石油企业而言,石油地震勘探技术在勘探过程中起着至关重要的作用。

现代数字化地震勘探技术,不仅有效地减少了数据处理和计算时间,同时也大大提高了数据的准确性。

二、物联网和云计算技术随着物联网技术的发展,石油公司可以收集到涉及生产、采购、质量控制等领域的大量数据。

同时,物联网技术的快速发展也推动了石油行业对云计算技术的应用。

通过云计算技术,石油企业可以轻松地存储和管理所收集的海量数据,提高石油生产数据的处理效率。

三、智能化生产系统在数字化转型过程中,石油企业的生产系统也逐步向智能化方向发展。

智能化生产系统可以实现经营成本的优化和控制。

例如,智能化控制技术可以实现石油设备的自动化控制和管理,大大提高了设备操作的效率和准确性,降低了生产成本。

2、智能化发展在数字化转型的基础上,智能化发展成为了当前石油产业发展的重要趋势之一。

智能化发展主要集中在以下几个方面:一、基于大数据的智能化油田开发通过应用大数据分析技术,石油企业可以更好地了解油田的地质结构和油层的分布,进而准确地制定油田开发计划。

例如,石油企业可以通过使用大数据分析技术,制定出有效的注水方案,提高石油生产井效率,降低钻井成本。

二、智慧化油品物流随着智能化技术的发展,石油企业的油品物流过程也逐渐智慧化,使得运输、储存、装卸等环节更加安全、高效、环保和自动化。

中石化油田企业信息化建设情况

中石化油田企业信息化建设情况
➢ 组织编制了信息标准代码体系表,编制发布340多万条标准信息代码。 ➢ 完善了信息标准化代码体系, 拓展了3大类36项标准化代码, 扩充各类代码29.8万条;
➢ 初步形成了油田信息化标准框架,发布了54项油田勘探开发信息标准。
一、中国石化信息化建设总体情况—基础层面
1.3、基础设施
3、信息化管理体系进一步完善,队伍素质明显提升,保障了信息化深入发展。
➢非常规等业务模型 扩展 ➢成果数据管理规范 完善与试点验证 ➢数据质量管理模型 设计与应用 ➢经营数据对接技术 研究与验证 ➢应用服务模型框架 构建等。
2006-2008年
2009-2011年
2013-2014年
二、油田企业信息化建设情况
2.1、数据资源建设与应用 1、数据模型标准 — 分析成果和建设成果
目录
一.中国石化信息化建设总体情况 二.油田企业信息化建设情况 三.下一步工作思路
一、中国石化信息化建设总体情况
“十一五”以来,中国石化紧紧围绕自身的发展战略和主营业务开展信息化工作,坚持 “六统一”方针,积极推进以ERP 为主线的信息化建设与深化应用工作。
中国石化信息化建设历经了三个发展阶段
以分散建设为主的阶段
模型优化及应用
模型前期研究
➢提出数据模型标准 ➢研究可行性 ➢国际标准研究 ➢国际石油公司案例分析 ➢确定了发展路线
2005-2006年
模型一期建设
➢原型试验 ➢胜利油田梳理业务 ➢业务模型建立 ➢逻辑模型设计 ➢针对数据中心建设的 数据模型验证 ➢形成东部油田模型
模型二期建设
➢针对西部、长输、海洋 业务的模型扩展 ➢针对勘探开发专业数据 库的模型支持 ➢数据资源管理编目建立 ➢大块数据专项管理 ➢数据中心建设过程中得 到模型支持和验证。

从数字油田到智能油田和智慧油田

从数字油田到智能油田和智慧油田

从数字油田到智能油田和智慧油田随着科技的不断发展,数字技术、和大数据的应用日益普及,石油行业也在经历着一场深刻的变革。

从数字油田到智能油田和智慧油田的演进,既是技术发展的必然趋势,也是行业转型升级的必然要求。

一、数字油田数字油田是石油行业在信息化、数字化转型过程中的产物。

它通过引入先进的数字技术和设备,建立起全面、高效的数字化管理体系,实现了油田勘探、开发、生产、运营等各个环节的数字化。

数字油田的出现,极大地提高了油田的生产效率和管理水平,降低了生产成本,为石油行业的可持续发展奠定了基础。

二、智能油田智能油田是在数字油田的基础上,利用人工智能、大数据等技术对数据进行深度挖掘和分析,实现数据驱动的决策和管理。

智能油田能够自动识别和预测油田的生产状况,优化生产流程,提高生产效率。

同时,通过智能化管理,可以实现资源的优化配置,降低能耗和排放,提高环保水平。

三、智慧油田智慧油田是石油行业未来的发展方向。

它是在数字油田和智能油田的基础上,引入物联网、云计算等技术,建立起更加全面、智能的管理体系。

智慧油田可以实现全方位的自动化管理和监控,从源头上减少环境污染和资源浪费。

同时,智慧油田还可以通过数据共享和信息交流,实现跨部门、跨区域的协同管理和服务,提高行业的整体竞争力。

四、结语从数字油田到智能油田和智慧油田的演进,是石油行业适应新时代发展要求的重要举措。

通过不断引入先进技术,推动行业的数字化、智能化和智慧化转型,石油行业将实现更加高效、环保、可持续的发展。

这也将为人类社会的可持续发展做出更大的贡献。

油田注水系统是石油工业的重要组成部分,对于保证油井生产和提高采收率具有重要意义。

然而,随着油田开采的不断深入,注水系统的运行和管理面临着越来越多的挑战。

为了提高注水系统的效率和水质合格率,本文提出了一种智能优化方法,旨在实现注水系统的优化运行和实时监控。

在过去的研究中,油田注水系统的优化主要集中在泵站调度、管网优化、能耗降低等方面。

智慧油田油气生产物联网解决方案

智慧油田油气生产物联网解决方案

技术难题
油气生产过程中涉及到大量的数
据采集、传输和处理,对数据处
03
理能力要求高。
解决方案
04 采用高性能的数据处理服务器,
优化数据处理算法,提高数据处
理效率。
安全管理问题与对策
安全管理问题
油气生产过程中涉及到易燃易爆等危险品,安全风险大。
对策
建立健全的安全管理制度,加强员工安全培训,提高员工的安全意识。同时, 采用物联网技术对生产过程进行实时监控,及时发现和处理安全隐患。
实现资源共享
通过物联网技术实现资源 共享和协同工作,提高资 源利用效率。
促进产业升级
推动油气产业的数字化转 型和升级,优化产业结构 ,提高产业竞争力。
04
智慧油田油气生产物联网解决方案的实施 与案例
实施方案与步骤
技术选型
根据需求选择合适的技术和设 备,包括传感器、通信模块、 数据平台等。
实施部署
及时发现并解决生产过程中的故障和问题 ,降低停机时间,提高生产连续性。
降低运营成本
节能降耗
通过智能控制和优化生产 过程,降低能源消耗和浪
费,节约运营成本。
提高资源利用率
合理配置和优化油气资源 利用,提高资源利用率,
降低运营成本。
减少人工成本
提高生产自动化水平,减 少人工干预和人力投入,
降低人工成本。
感知层
负责采集各种传感器数据,如压力、温度 、流量等。
ห้องสมุดไป่ตู้网络层
负责将采集的数据传输至应用层,采用无 线或有线通信技术。
应用层
负责对接收到的数据进行处理、分析和应 用,提供各种智能服务。
油气生产物联网的关键技术
传感器技术

智能油田:数字油田发展的高级阶段

智能油田:数字油田发展的高级阶段

智能油田:数字油田发展的高级阶段支志英、李清辉、贾鹿(中国石油新疆油田分公司,新疆克拉玛依市,834000)摘要本文回顾了数字油田概念的诞生和数字油田发展状况,并依据油田业务发展的需要引申出智能油田概念,给出了智能油田的定义和应具有的基本特征。

对油气勘探、油藏评价、开发与生产、集输储运四大领域的业务智能化进行了分析,指出了智能油田的建设方向和基本内容,为智能油田的研究者和建设者提供参考。

关键词数字油田智能油田油气勘探油藏评价1 数字油田概述1.1数字油田概念的诞生中国大部分石油企业的信息化建设起步于上世纪九十年代初期。

最初为了满足局部业务领域的应用需要,降低手工作业强度而开发了一系统应用软件。

这一时期的信息化建设具有分散、独立、规模小的特点。

随着油田也为的深入开展和信息技术的快速发展,跨部门、跨专业的综合应用系统逐步成为业务部门和管理部门的主要需求,而这些信息孤岛式的应用系统为数据信息的大规模共享和应用集成造成了巨大困难,人们需要寻求一种能够支持油田业务向纵深方向发展的整体的信息化建设模式。

1999年大庆油田在国内首次提出了数字油田的概念,并很快得到行业的广泛认同。

数字油田以油田实体为对象,以地理空间坐标为依据,通过海量存储和异构数据的融合,用多媒体和虚拟现实技术实现油田地上地下的多维空间表达。

空间化、数字化、网络化和可视化是数字油田的基本特征。

这一概念将油田当作一个整体进行信息化管理,强调信息化整体的一致性和业务板块的协调性,是对早起信息化建设理念的重大改进。

国内各油田企业在2000年前后纷纷将数字油田列为中长期建设目标。

1.2 数字油田的发展2000年后,国内各大油田纷纷开展了数字油田总体规划和顶层设计工作,为数字油田的全面建设奠定了良好的基础。

中国石油集团公司从全局的高度进行了“十五”、“十一五”和“十二五”的信息化统一规划和建设,为下属各油田企业的数字化建设提供了指导性内容。

基于数字油田的企业整体信息化格局初步形成。

石油行业的数字化转型和智能技术应用

石油行业的数字化转型和智能技术应用

石油行业的数字化转型和智能技术应用近年来,数字化转型和智能技术的发展在各个行业都带来了巨大的变革,而石油行业也不例外。

数字化转型和智能技术的应用在石油行业中发挥着重要作用,不仅提高了生产效率和降低了成本,还改善了油田勘探、开发和管理的方式。

本文将探讨石油行业数字化转型的意义、应用领域以及未来的发展趋势。

一、意义数字化转型是以信息技术为基础,通过数据采集、存储、处理和分析等手段,实现信息的全面共享和智能化运用的过程。

在石油行业中,数字化转型具有以下几点重要意义。

首先,数字化转型可以提高生产效率。

通过数据的实时采集和分析,可以更加准确地监控油田生产状态,及时发现和解决存在的问题,提高生产效率和产量。

其次,数字化转型可以降低成本。

利用智能技术和自动化设备,可以减少劳动力成本,并通过对设备和工艺的优化,降低能源消耗和原材料损耗,进一步降低生产成本。

最后,数字化转型可以改善油田勘探和开发的方式。

通过数字化模拟和预测分析,可以更好地理解油藏的特征和分布规律,提高勘探的准确性;同时,利用智能技术和虚拟现实技术,可以模拟复杂油田环境,优化工艺和设备,提高开发效率。

二、应用领域数字化转型和智能技术在石油行业的应用领域非常广泛。

以下是几个典型的应用领域。

1. 采油工艺优化。

利用数字化模拟和优化分析的方法,可以根据油藏地质特征、井筒结构等因素,优化采油工艺,降低采油难度,提高采收率。

2. 油井自动化。

利用传感器和智能控制系统,可以实现油井的自动监测和控制,减少人力干预,提高生产效率和安全性。

3. 油田勘探和开发。

通过数据采集和分析,可以更好地了解油藏特征和油气分布规律,指导勘探和开发工作。

4. 运输和储备。

利用物联网、云计算和大数据分析等技术,可以实现对石油产品的追踪和监控,提高运输和储备效率,减少损耗和浪费。

三、发展趋势随着科技的不断进步和应用的深入推广,石油行业的数字化转型和智能技术应用将呈现以下几个发展趋势。

首先,数据共享和合作将成为主流。

克拉玛依:从数字油田到数字油田城市

克拉玛依:从数字油田到数字油田城市

克拉玛依:从数字油田到数字油田城市撰文/刘柏汝坐在办公室,轻点鼠标,陆梁油田作业区800多口油井、50多座计量站和2个集中处理站运行情况一目了然;城区内常用的公共设施,都有唯一的“身份证”编码,通过监控系统随时可以了解运行情况,及时派出人员解决出现的问题……在克拉玛依,信息化给油田带来发展的同时,更给城市带来了转型发展的金钥匙。

近日,克拉玛依市市长、新疆油田公司总经理陈新发告诉记者,克拉玛依市将以软件业、内容数字化业、信息服务业为重点,带动本土信息企业的发展,形成上、下游信息产业链,并逐步发展成为信息产业集群,建成产业基地。

在克拉玛依市发展信息产业不是突发奇想,而是该市近年来一直在潜心发展的一个产业。

据了解,起步于1993年的新疆油田数字油田建设目前已经取得了丰硕的成果。

数字油田:积累信息化发展经验数字油田就是通过各种数据集成,把实体油田放到计算机和网络上,整个油田可以通过计算机数据完整呈现出来。

数字油田建设从实质上讲是一项企业信息化建设的系统工程,新疆油田公司于2002年提出建设数字油田的目标后,将数字油田建设工程分解为基础设施、应用软件、数据资源、标准规范和管理体系5大类,共78项建设任务。

如今,经过近十年的持续建设,在基础设施方面,已经建成整个新疆油田公司计算机网络,在油田内形成了“两环一星”的布局,覆盖了准噶尔盆地13万平方公里的油区,网络主干带宽达到1000兆,网络核心和部分研究单位内部的网络带宽达到万兆,普通用户实现了百兆接入油田办公计算机网络。

为了保证油田信息化的持续、稳定推进,油田公司建立了1280平方米的中心计算机房,油田的数据、应用系统全部存储在该机房中,并进行集中运行监控和技术支持。

新疆油田信息基础设施逐步完善,各类新技术广泛应用,网络通信能力不断加强,信息资源得到有效管理,为“数字克拉玛依”建设提供了良好的硬件支持环境。

数据是另一个可圈可点的方面。

在克拉玛依油田70多年的勘探、开发、建设历史中,产生了浩如烟海的数据,新疆油田本着“覆盖油田勘探开发生产基本过程”和“数据质量第一”的思想,用愚公移山的精神,将1941年以来的勘探数据和1955年以来的开发数据全部数字化。

以数字技术织就“油气田一张网”,筑牢智慧油田根基

以数字技术织就“油气田一张网”,筑牢智慧油田根基

在西北黄土高原,一场现代科技与传统工业交融的华美乐章正在奏响。

五十余年来,长庆油田数十万台采油机在广袤的荒漠和高原不懈耕耘,铿锵韵律响彻大西北,创造了中国石油工业发展史上的新纪元。

1970年,长庆油田在鄂尔多斯盆地的“石油大会战”中诞生。

长庆油田工作区北接荒原大漠,南临黄土高原,油气藏具有典型的低渗、低压、低丰度特征,勘探开发技术要求高。

几代长庆人栉风沐雨、砥砺创新,不断挑战“三低”油气田勘探开发极限。

时至今日,长庆油田已是国内最大油气生产基地,也是国内油气持续上产的战略接替区。

在五十余年的发展历程中,科技创新是长庆油田增储上产、降本增效的核心驱动力。

当前,“云大物移智”等信息技术不断与石油工业融合,正推动石油产业进入智能转型的新时代,赋能石油企业生产模式革新、组织机构变革。

在国家“促进数字经济和实体经济融合发展”的战略下,中国石油全面推进数字化转型、智能化发展,长庆油田紧抓发展机遇,启动智慧油气田建设,围绕生产、视频、办公、社区等业务场景,基于华为在业内率先提出的“油气田一张网”建设理念及全栈技术架构,构建端到端安全、稳定、高效、多样的网络基础设施,以统一架构、统一管理、一网多用、一体安全,开创油田网络建设的历史先河,也为日后长庆油田的可持续发展铺设了一条数字化的“智能高速公路”。

网络先行:“一张网”使能油气生产泛在的协同与智能推动数字经济与实体经济深度以数字技术织就“油气田一张网”,筑牢智慧油田根基高效优质的网络是智慧油气田的基础,未来国内油气场站也不再是信息孤岛。

“油气田一张网”不仅为油田发展带来新动力,更为油田的数智化生态建设创造了条件。

文 | 王秀强融合是国家的重要战略选择。

2019年以来,党和国家高度重视数字化转型工作,习近平总书记在多个重要场合对数字经济、智能制造、工业互联网和网络安全等工作提出了新要求。

油气行业一直是数字化技术应用的主要领域,50 多年前数字技术就被应用于地震勘探等领域。

数据多了就智能——大数据时代的数字油田-王权20131017

数据多了就智能——大数据时代的数字油田-王权20131017
实践已经证明: 凡是信息化先进的地方都重视数据
数据 为王
9
对数据标准的“新”思考 数据标准一直让人头疼,难统一
客观上: 太严格不好执行,太松不好整合。 更重要的是,主观上:产生数据的人不积 极。产生数据的人都是主角,信息化主要 处于服务地位,配角要求主角,难!
“数据使用者急,积极性高;而提供者不急。” 我们要顺势而为。

这是大数据发展的结果 这是从量变到质变的结果 这是数字油田进化的结果 这是自组织原理可以预见的结果 这是事物发展与人类积极干预(正反馈)的结果
大 数 据
智能油田 = 数字油田 V2.0 DOF + Cloud + IOT + BD = IOF = DOF2.0
Intelligence because of Big Data! 数据多了就智能!
总价值增加 稀释作用
管理难度
分散?集中? 安全-效率 在线、近、离 数据管理体系
4
大数据技术的发展,为企业提供了 高效运用数据的便捷工具
虚拟化、面向服务的架构(SOA)、云计算以及数据中心等现代信息技术带来了这 种思想的落实机制。这些机制使我们可以组织资源以服务,组织技术以实现,组织流程
必要的冗余是有益的:使用方便,有备份作用。
?
早年避免数据冗余主要基于理想主义, 如果说,避免冗余使数据一致了,那 么一致就对了么? 或者为了省点存储空间。多是技术层 是正确的、准确的么? 面的考虑。现在不必要了。
为了不冗余,就大集中,基本正确。比如ERP数据等。但是,有时不好。比如,地震数据 体等,没法集中,集中了就不好用,还是离用户近点好用。 云,可以尽量逻辑集中,但 不必苛求物理集中,要实事求是,按照最经济的方式去部署。

长庆油田数字化转型智能化发展成效与认识

长庆油田数字化转型智能化发展成效与认识

长庆油田数字化转型智能化发展成效与认识摘要:长庆油田是21世纪我国西部快速崛起的特大型油气田生产基地,2013年油气产量当量突破5000×104t,并连续7年保持高效稳产上产,2019年突破5700×104t,(2020年突破6000千万吨)其中天然气产量突破400×108m3,承担着向京津冀、周边省区等40多个大中城市供气任务;西气东输、陕京线等13条主干线在长庆油田交汇,是国家天然气管网中心枢纽。

为应对低油价、高成本、高风险,以及企业快速发展对劳动用工增长形成的挑战,中国石油长庆油田公司积极探索传统油气田企业新型工业化发展模式,将先进的信息化技术与油田主营业务深度融合,走出了一条数字化转型、智能化发展的有效路径。

关键词:数字化转型;智能化油田;对策引言数字化油田的建设工作是当前石油企业建设和发展的重要趋势,能够从整体上提升石油开采、生产以及加工等各个环节的工作效率,同时也能够将其与后面的运输、销售等工作进行紧密的结合,建立一体化的服务机制,如此能够有效地减少资源浪费的问题出现。

油田数字化建设工作难度较大,内容复杂,需要克服诸多的难题,正因为如此,相关工作人员应该根据当前所处的实际情况,有针对性地采取适当的措施予以解决。

1长庆油田数字化转型背景长庆油田主营鄂尔多斯盆地油气及伴生资源的勘探、开发、生产、储运和销售等业务,工作区域横跨陕、甘、宁、晋、内蒙古5省(区)。

油气藏地质条件复杂,具有典型的低渗透、低压、低产特征,勘探开发难度大。

油气生产区域点多、线长、面广,自营区共有油气水井8.7万余口、场站2400余座,目前油田平均日产油1.3t、日产气0.74×104m3。

油气区位于黄河流域,北部是荒原大漠,南部是黄土高原,生态脆弱、环境敏感,安全环保风险高。

企业生产区域自然条件艰苦,社会依托条件差,交通不便,生产管理和现场组织难度大,绿色矿山建设成本高。

长庆油田积极践行保障国家能源安全重大责任,制定了新时期“二次加快发展”战略规划,明确2025年实现油气当量6300×104t发展目标。

石油行业的数字化转型与智能化发展

石油行业的数字化转型与智能化发展

石油行业的数字化转型与智能化发展近年来,随着信息技术的飞速发展,各行各业都在积极拥抱数字化转型的浪潮。

石油行业作为全球经济的重要支柱之一,也逐渐认识到数字化转型对于行业的发展至关重要。

本文将探讨石油行业数字化转型的必要性以及智能化发展的前景。

数字化转型对于石油行业的重要性不言而喻。

石油行业作为资本密集型行业,在生产、勘探、储运等诸多环节都需要大量的数据支持和管理。

数字化转型可以帮助石油企业实现数据的采集、存储、传输和分析,从而提高企业的决策效率和运营效益。

例如,通过传感器和物联网技术,可以实时监测油井的生产状况,大数据分析可以为企业预测市场需求,优化供应链管理,降低成本。

数字化转型还可以提高油田效益,优化油井开采效果,延长油田的生命周期,对于丰富我国能源资源、提高能源供给质量具有重要意义。

除了数字化转型,智能化发展也成为石油行业的新趋势。

智能化发展通过集成人工智能、大数据、物联网等先进技术,实现设备和系统的自动化和智能化。

对于石油行业来说,智能化发展可以提高工艺流程的准确性和安全性。

例如,在油井的勘探阶段,借助人工智能技术,可以在复杂地质条件下精确判断油井开采潜力;在油田的生产阶段,通过物联网技术实现油井设备的智能监控和远程操作,提高生产效率和安全性。

智能化发展还可以实现石油企业的智能化管理,通过数据分析和决策支持系统,提供精准的决策信息,为企业的战略决策提供参考。

石油行业数字化转型与智能化发展带来了巨大的机遇和挑战。

在数字化转型方面,石油企业需要投入大量资源建设信息化基础设施,培养专业人才,并与技术合作伙伴进行深度合作。

同时,数据的安全和隐私也是一个重要的问题,石油企业需要加强网络安全防护,保护企业数据的安全。

在智能化发展方面,石油企业需要根据自身需求,进行智能技术的选择和引入。

同时,智能设备和系统的运行和维护也需要专业人才的支持。

总结起来,石油行业的数字化转型和智能化发展是行业发展的必然趋势。

塔里木油田加快推进物联网应用示范工程建设

塔里木油田加快推进物联网应用示范工程建设

塔里木油田加快推进物联网应用示范工程建设信息集成应用管理精细智能中国石油网消息(记者苏华通讯员涂曦皓)1月4日,记者从塔里木油田信息管理部获悉,经过一个月的需求分析和调研,塔里木油田完成了国家油气供应物联网应用示范工程建设初期实施方案的总体编制。

塔里木油田启动国家油气供应物联网应用示范工程建设以来,加快设计和实施,提高了生产数据自动化采集水平。

2012年8月底,国家发改委、财政部联合发文在油气供应等七个领域开展国家物联网应用示范工程建设,其中油气供应领域物联网应用示范工程由中国石油具体实施。

2012年10月18日,塔里木油田作为油气领域的试点单位,迅速启动项目建设。

示范工程预计2014年完成。

油气供应物联网应用示范工程将按照感知、传输和应用三层架构,以塔里木油田9个作业区的油气水井、站库设施,以及油田管网、炼化装置、运输车辆、销售终端等生产设施作为试点,并在中国石油总部实现对生产、炼化、储运、销售等业务链的集成展示,最终建设中国石油规范、统一的数据采集与控制、数据传输、生产现场监控与管理以及油气供应系统一体化集成应用平台,实现油气生产、炼化、储运、销售等全业务链的集中管控,进一步提升中国石油对油气采、炼、储、输、供各个环节的精细化管理能力,降低油气成本,增强能源综合保障能力。

油气供应物联网应用示范工程将实现自动化与信息化融合,实现油气产运销全业务链集成和智能管理,提高管理水平和生产效率,降低生产成本,保障生产过程本质安全,节约能源,保护环境,促进油田发展方式转变。

“十二五”期间,中国石油将全面推进信息系统的持续提升和深化应用,实现信息化从集中建设向集成应用的新跨越,缩短与国际石油公司的差距,促进中国石油向数字化企业转变,为建设具有国际竞争力的综合性国际能源公司提供强有力支撑。

工作进展努力提高信息化应用价值今后2年至3年,塔里木油田信息化建设将紧紧以国家油气供应物联网应用示范工程为契机,按照先试点、后推广的思路组织实施,率先完成油田的物联网应用建设。

智能油田创新模式的探索与认识

智能油田创新模式的探索与认识

智能油田创新模式的探索与认识摘要:历经多年的发展,我国数字化油田体系已经越来越完善,而当今信息技术与工业的深度结合,油田数字化管理建设中实现了智能油田创新模式。

智能油田应用了多种先进技术,如大数据和数据驱动、智能驾驶舱技术等,这些关键技术的应用与实现都成为了智能油田模式的推助力,加快了我国数字化油田的快速发展。

本文主要围绕智能油田模式展开论述,从智能油田建设关键技术和创新模式两个角度展开探索分析。

关键词:智能油田;创新模式;数字化油田引言:数字化油田建设是我国油田生产建设的一种革新过程,也是油田生产与管理的一种变革。

目前我国多个主要油田均贯彻落实整体规划、分步实施、逐步完善的先进原则,大力推动油田信息化数字化建设,应用三期工程建设基本实现了全面感知与数据驱动、智能控制等目标,信息化技术的优势也得到了充分发挥,油田作业效率与质量都有了明显飞越,数字化油田管控水平不断提升,这进一步加快了油田智能化的发展,表现出了良好的发展趋态。

1智能油田建设关键技术1.1 数据驱动在数据应用要求之下衍生出的内在动力,在油田智能化建设中将数据与大数据作为重要基础,利用前端数据的收集、整合、处理等过程,对油田生产过程展开数据分析,分析其中的规律与趋势,并设立预警线。

在智能油田建设方面,数据驱动技术的应用更应将各类“条”数据进行解构,确保数据与业务的结合深度,数据的关联性也是其中一项关键要素,数据驱动也因此成为了智能油田创新模式的关键基础。

1.2 大数据技术智能油田创新模式应当关注大数据技术的应用,在生产运营管理等多个方位展开大数据分析,如地质、测井、试油、地面管网、地震预警等,这些方面所产生的数据相互独立但有具有密切联系,因此同时存在于一个体系之中,相互依托相互促进才能分析出具有更高价值的数据。

大数据技术的引进能够实现多领域数据信息的集成,从中提取更多更有价值的信息,为智能油田创新模式提供关键的技术和数据支持[1]。

1.3 智能驾驶舱技术智能驾驶舱技术也是智能油田建设中的一个重大突破,如同一架飞船的驾驶舱一般,各个油井都具备一个仪表盘,油井的动态变化都能利用这一仪表盘监控。

新疆油田小鼠标掌控大油田

新疆油田小鼠标掌控大油田

新疆油田:小鼠标掌控大油田过去至少需要3000人,现在400人就能把陆梁油田管理得井然有序继在国内率先建成数字油田后,新疆油田公司今年又全面启动智能化油田建设。

只要点击鼠标,就能了解所有油井作业情况,只要输入数据,就能查阅几十年的油田信息。

通过信息化建设,新疆油田公司不仅实现了数字化管理,而且朝着智能化油田的方向迈进。

6月9日,在位于准噶尔盆地通古特沙漠腹部的陆梁油田作业区远程自动化监控中心,只见远程自动化监控设备进行24小时实时监控,不仅随时采集传输回各种生产数据,而且重要的是还能第一时间发现故障。

“通过数字化油田系统,即使相隔240多公里,靠着几台计算机就能把油田现场的各种情况掌控得一清二楚。

现在假如管线一破,可能第一分钟之内,现场的采油工就已经接到电话了。

”陆梁油田作业区自动化中控室主任李红伟说。

陆梁油田年产原油200万吨以上,占新疆油田总产量的1/5,过去这样的油田至少需要3000人,而现在,400人就能把油田管理得井然有序。

新疆油田公司2010年油气勘探储量是2009年的近3倍,工作效率明显提高。

数字成果在油田勘探开发、科学研究、经营管理等领域得到了全面应用,为提高油田科研生产效率发挥了作用。

今年5月17日,新疆油田公司召开智能新疆油田建设启动会,迈出了全面建设智能油田的步法。

智能油田就是在数字油田的基础上,借助业务模型和专家系统,全面感知油田动态,自动操控油田活动,预测油田变化趋势,持续优化油田管理,虚拟专家辅助油田决策,用计算机系统智能地管理油田,实现油田生产和信息的高度融合。

智能油田体现出以下典型特征:远程诊断,自动处理;即时预警,预测趋势;模拟分析,优化生产;虚拟专家,辅助决策;实时感知,全面联系。

2010年4月,新疆油田确定IBM公司为合作伙伴,8月完成了蓝图规划设计,今年4月通过专家论证,2011年将开展11个项目工作。

智能新疆油田建设工程计划10年内使相关信息技术达到世界一流水平。

智慧油田解决方案-智慧解决方案97页PPT

智慧油田解决方案-智慧解决方案97页PPT

1、绪论 智能油田的目标和作用 组织机构 目标 作用 决 油田公司领导层 提升宏观决策能力,达到 a代替对决策执行的跟 指定公司战略 a建立实时跟踪KP的可视化系统踪工作 策 把握总体方向 b建立专家系统辅助的决策管理体b支持部分决策工作 指导管理单位的工作系 c降低决策风险,提高 层 c建立快速反应的自动决策系统 观决策能力 管油司部 提升分析/研究和管理能力,达到:a代替大部分的分析工 a建立执行层信息的可视化集成环作 理 制定具体业务管理流程境 b.支持部分研究工作 层执单的作建立练很的我化智上数续 d降低管理风险,提高 d利用专家经验辅助综合研究与决管理决策能力 采油厂与各专业公司等提升自动处理能力,达到 a代替 分操作 操作层 遵循公司管理规定全面监测能力 b.减轻 作量 执行具体业务 b自动采集/预警/控制/处理 反馈执行 状况 c构建共享平台 d提高现场决策能力 d辅助快速诊断的工作环境
智慧油田解决方案
1、绪论 油田面临的挑战 ③设备管理方面 ■对设备、物资众多,种类繁杂,资源分散,进行有效的调度维护 ■及时预警设备故障,发现问题解决问题,避免停工,减少经济损失 ②HSE管理方面 ■有效调度油田消防站、检查点、安防设施等资源 ■形成一个应急响应和决策有效机制,最大化的保障人员生产安全 ■加强环境监控,避免有害物质泄漏、爆炸等事故发生,及时制定应急预案 ③生产管理方面 ■提高生产管理效率,解决油田现场人力投λ有限的问题 ■减少专家跑井、驻井进行现场技术支持问题,降低费用、提高效率 ■减少人工巡检,降低劳动强度大和安全风险 ■实现勘探开发生产数据规范统一记录 ④运营支撑方面 ■更好的利用数据分析决策,减少收集整理数据时间投入 ■提供一个供决策层、管理层和执行层共享的协同工作平台 根据生产及设备状态及时作出科学、客观的生产决策

华北油田“智慧油田”建设研究

华北油田“智慧油田”建设研究

合 ,持续完善信息基础设施和安全体系建设 ,显著提高决 策支持层 、经营管理层和生产运行层信息化应用水平 , 满
足新油田的扩展产能需求 ,使我国石油行业信 4 平继  ̄- , Ok
续保持国内领先 ,达到国际同类企业先进水平 。
智 慧 油 田建 设 在 同 行 业 中 推 广 前 景 广 阔 。 到 “ 十二五”末 ,如果示范项 目的应用成果 推广到全国1 9 个大型油气 田,那么智慧油 田每年给石油行业带来的经 济效益接近 10 亿元。 00 帅 ( 作者单位 :王爱 民。现任华北油 田通信公司计划 经营部 ;徐喜庆 ,华北油 田华隆综合服务处 ;马丽梅 。
流程和数据流程。主要实施 以下内容 :
优化信息资源高效配置 ,统筹信息规划部 署 ,积极稳妥 的推进信息化建设 ,到 “ 十二五”末实现 “ 三个基础 、

个平台、两个示范”的建设 目 。 标 三个基 础 :绿 色智能数 据 中心建设 ,建立 以云计
算和云存储为特征的数据 中心 ;下一代互联 网构建 ,以
管 理新模式 。 山西煤 层气清 洁能源示范 基地 ,泛 在感 知、整体协调排采 、全过程实时监控 、云端再现智能支 持。实现生产系统全生命周期管理 ,创建煤 、气的梯级
开发 、煤矿安全 生产 、大气环境友好 的新型发展模式 。 ( ) 二 需求分析。华北油 田信息化建设的总体需求
影响 了油田生产运行效率 ;应用 系统重复建设较多且不
成规模 ,集成化程度低 、可重用性差 、难 以升级改造和 集成等问题 ,不利于形成规模优势 。 华北油 田在 “ 十二五”信 息化总体规划 中将 “ 智慧
油 田”作为企业信息化建设的核心 ,围绕这一 目标推进 信息系统深入应用 ,支持科学决策 、业务协 同和生产优

最新整理中国石油新疆油田从数字化到智能化.doc

最新整理中国石油新疆油田从数字化到智能化.doc

中国石油xxx油田从数字化到智能化对于xxx油田来说,是向智能化油田迈进的过渡年,但这一大步并非一蹴而就,而是历经了15年积淀、水到渠成的结果。

丰沛的矿产资源让地处祖国西北边陲的xxx维吾尔自治区成为中国最大的石油天然气和石油化工基地。

据中国石油集团预计,到,xxx的油气当量可超过5000万吨,到2020年可超过1亿吨。

远至1955年新中国第一个油田——克拉玛依的建立,近至12月14日准噶尔盆地第一个千亿立方米天然气田——克拉美丽气田的确认,都展现出xxx在我国能源战略中的要塞地位。

xxx地方财政中有30%都和石油天然气及石油化工密切相关,克拉玛依更是一座建在油田上的城市,这颗西部明珠在刚刚过去的建市整整50周年。

走过弯路的“数字”征程在幅员辽阔的xxx维吾尔自治区,共有三大油田:xxx油田(主要集中于准噶尔盆地)、吐哈油田(xxx与哈密,位于xxx天山山脉以东)、塔里木油田(位于xxx天山山脉以南)。

其中,以克拉玛依油田为核心的xxx油田是我国重要的石油工业基地。

xxx油田从就开始大规模组织勘探、开发相关专业人员,将油田生产的动静态数据整理入库,这是业内闻名的xxx“数字油田”的雏形。

起步之早,在中国的石油石化行业都算是首屈一指。

但鲜有人知xxx数字油田在最初也做过一段“无用功”。

xxx油田公司数据中心总工程师李清辉从建设初期就参与其中,现在已是数字油田的元老了。

他说,xxx油田的信息化建设也是从小打小闹开始的。

,借着中石油对全国油气探区和探井开展双普查项目的契机,xxx石油管理局成立了勘探、开发、经营管理三个项目组,集中力量扩大信息化建设的规模。

李清辉当时在勘探组,和十几个人一起历时两年多开发了油气勘探综合管理信息系统,到系统开发完毕却无法投入使用。

原因就是两年之后最初的需求全都变了,系统已经派不上用场了。

这样下去可不行,系统的开发永远滞后于需求应对,他们发现必须得改变思路。

要想在用户需求变化的情况下,系统还能不过时,就得搭建一个数据平台。

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❑总体情况介绍❑数字油田建设❑智能油田探索海上 成本高设备管理难度大员工 人数少安全生产 要求严⏹ 覆盖作业海域的高效通讯网络环境 ⏹ 自动化、智能化的远程作业支持能力 ⏹ 及时、准确、全面的数据服务能力 ⏹ 通过信息技术促进生产方式转变 ⏹ ……..主要信息化需求数据 中心生产运营中心智能油藏智能井网络通讯❑总体情况介绍❑数字油田建设❑智能油田探索围绕“一条主线、二个基础、三类系统、四个中心”,分步开展数字油田建设,实现以资产管理为核心的管理模式的转变。

数字油田知识管理系统决策支持系统资产管理地理信息系统应急指挥中心油藏研究中心生产作业中心钻井作业中心数据管理海上通讯生产信息化范畴•一条主线•二个基础•三类系统▪海岸间、区域间网络通讯基础▪加强数据整合和标准化,建立以E&P专业数据管理为核心的数据管理基础▪以GIS平台和数据为核心的地理信息系统▪以知识共享为核心的知识管理系统▪以辅助生产运营为核心的决策支持系统•四个中心▪包含:钻井作业中心、生产作业中心、应急指挥中心和油藏研究中心;四大中心将成为实现“数字油田”的重要载体▪以油田为单位的油田资产管理成为未来打通专业划分、一体化运营的重要管理维度数据管理 ——地下部分,完成了勘探开发一体化数据整合项目湛江试点,未来2年半时间完成公司推广实施。

业务人员获取数据效率大幅度提高,几天提高到几小时,并且完整、准确。

物化探数据井筒工程数据 综合研究数据 分析化验数据 油田生产数据 ……地震数据库测井数据库 生产数据库 钻完井数据库 ……分析化验库 勘探开发一体化主数据库综合数据服务平台(生产管理、综合研究、经营管理)共享数 据迁移数据管理——地上部分,实现对海管、平台结构等重要油田设备设施的完整性数据管理、降低设备设施运行风险、提升决策支持能力。

地理信息系统搭建了公司地理信息系统(GIS)平台,统一了公司地理信息数据管理,建立覆盖勘探、开发、工程、钻井、安全等各专业的一体化地理信息应用平台,改变目前分专业建设、管理分散和标准不统一的现状。

地震数据测井数据分析化验生产管理海管应用钻井管理工程信息安全管理… …空间对象数据库国家、城市、海岛、海礁、河流、海域、海岸线、车站码头机场、水深线、行政区划界、交通线电缆线、三维工区、矿区、区块、盆地等厚线、盆地等厚面、开发井、断层、油气田、平台、管线、探井、圈闭、构造、测线、盆地普通地理信息石油专业信息第三方(合作伙伴、供应商)中海油其它油田的钻完井作业支持实时数据和视频连接钻井作业中心 —— 基于对现场实时数据的获取,以及跨专业(钻井、油藏、地质、定向井等)的协作,为钻完井作业提供24×7的在线专家支持和指导,保证钻完井作业优质、高效的完成。

CNOOC-渤海生产作业中心——通过实时随钻系统建设,降低了探井成本,提高了开发井产量;在上海分公司建立了生产协同指挥系统,可实现跨业务的协同工作,助力业务一体化运作。

❑主要情况介绍❑数字油田建设❑智能油田探索生产开发勘探基于业务目标与特点,智能油田建设重点关注油气生产领域物化勘探 油气田评价取芯岩心分析开发方案 钻完井 工程作业 钻完井测试油藏管理 生产计划 生产管理 生产优化设施管理设施检测风险评估维修维护管理信息统计分析……设备管理 运行监测 故障维修 设备检测与分析 设备更新 油藏管理油藏监测 油藏模拟 油藏动态分析 增产措施建议 智能油田规划的重点关注领域❑智能油田定义:以油气物流关系为主线,在自动化数据采集和控制的基础上,通过管理转变和流程优化,实现油藏管理、采油工艺、生产运营的持续优化,建立全面感知、自动控制、智能预测、优化决策的生产体系。

❑核心组成:智能油气藏、智能地面工程、生产运营一体化实现整体优化决策远程监测监控能力全面提升油气物流控制节点信息采集整体优化决策远程监控与监测数据中心远程专家支持应急指挥调度远程检测与调控油藏管理油藏模拟油藏动态分析地面工艺生产环境监测生产运行监测工艺过程监测井筒监测与控制井下监测井下控制井筒完整性检测措施作业建议油藏节点公司油气资产获取数据:静态数据流量压力...生产井节点油气水井生产获取数据:阀门温度...生产设施节点油气放空获取数据:电参变频...外输节点总输出量获取数据:管线数据流量...原油交易节点净销售量获取数据:原油价格销售量...油藏管理生产执行层生产运营层决策层生产监测 井下数据采集和传输地面数据采集和传输生产监控 现场监控状态报警视频监控联动控制实时报表流量 压力 阀门 流量压力 阀门 转速 温度 液位 电参 变频 含水率载荷 生产调度远程支持 一体化生产运营管理决策支持产量计划 产量预测 生产计划生产报表 油藏模拟油藏动态分析措施作业建议生产运行监测 工艺过程监测 生产环境监测 生产作业管理 生产优化调整专家支持 生产分析预警 应急指挥 后勤协调 工况诊断 ......资源调度生产绩效生产调度指挥生产统计生产数据分析状态分析 知识经验交流数据资料共享远程控制智能油气藏智能地面工程生产运营一体化生产运营一体化建设目标生产运营一体化将油藏、采油工艺、生产作业、设备设施等专业人员集合在一个平台或环境中,提高分析和决策效率及执行效跨专业领域协同—— 一体化生产优化跨管理层级协同——应急指挥当出现台风或重大事故时,管理层实时了解现场情况和应急资源分布,下达应急指令,大大降低了信息沟通、跨地域协同—— 远程专家支持分布在不同地域的专家可通过协同工作环境会上讨论,克服了地域、时间的障碍,充分发挥技术专家的知识优通过工作方式、管理机制的变革和流程优化,辅以技术手段支撑的协同工作环境,使相关人员能够跨地域、跨专业高效协同工作,充分发挥各领域技术专家的优势。

智能地 面工程智能 油气藏现场和远程监测可提供实时、智能化监控和报警功能油藏动态分析优化提供分析建模工具,对未来油藏情况进行模拟预测并图形化展示设备和生产分析提供直观数据分析展示功能,便于管理者快速定量分析和预测可视化提供界面美观、互动良好的展示、宣传和介绍的平台智能油田提供智能建模和模拟操作界面,辅助管控的智能化实现▪静态管理向动态监控转变▪事后处理向事前预控转变▪定性评估向定量分析转变▪个体决策向群体决策转变▪人工控制向智能管控转变生产运营一体化带来的转变智能地 面工程智能 油气藏基于监测和分析结果,重新对井产量、采油速度、含水率、注水量等指标进行预测,制定有针对性的调整措施地质油藏含水率产液量变化分析增产措施效果分析油藏监测实时油藏优化模型储量变化分析完成对井筒实时调整,以及地质油藏感知设备的部署,自动采集井下温度、压力、流量等数据信息,作为油藏动态分析优化的基础结合井下参数、油田生产数据等信息,通过专业的油藏分析和预测等专家辅助系统,实现更精细化的油藏监测和动态分析根据油藏分析结果,形成有针对性的油藏开采措施方案以指导生产,提高产量和采收率井筒井筒智能油藏建设目标智能地面工程生产运营一体化智能油气藏精细化油藏动态分析基于自动化采集的数据,智能化分析研究油田开采过程中地下油、气、水的运动规律,预测油田生产情况,并为方案调整及采取新措施提供依据。

动态优化油藏分析模型,完成分析和评价,提出增产措施建议油层地质资料:构造图、油藏剖面图、孔隙度、含油饱和度等数据生产动态资料:油水产量、含水、动液面、压力、出油剖面等资料。

工程资料:钻井、固井、井身结构、井筒状况、地面流程等。

油藏分析评价注采增产措施方案智能地面工程生产运营一体化智能油气藏生产工艺通过对包括地面油气生产、处理、集输等生产工艺流程进行持续的监测、分析和调控,按照油藏开采优化调整提出的要求,不断优化设备运行参数,降低能耗,提升HSE水平,从而提高生产效率、降低成本和风险设备设施完整性管理对关键设备及重要设施,进行自动化监测,实现定期状态检查检验,预先发现设备设施的潜在问题,结合专家诊断和RBI、RCM分析结果,进行有针对性的预防性维护和维修,提高设备设施完整性管理水平,降低设备设施的综合成本,充分发挥效能智能地面工程建设目标油气藏面工程地面管网优化智能地面工程的一项重要内容是完成从油气采集、传输、外送的集成和优化,涉及井下油藏、电潜泵、采油树、地上海管、外输点的全过程优化。

生产运营中心建立系统化的优化体系,实现对地面油气集输各环节的数据采集、结果分析、优化指令传递,集输各环节根据生产运营中心优化建议实施具体的现场优化操作采油树海管 井下电潜泵外输点生产运营中心油气藏 面工程在陆地生产运营中心建立远程生产监测和调控能力,以海上传输的数据为基础,通过自动化监测平台,完成对海上井口、井下、生产运行状况、设备设施运行状态、海管状态的全面监测生产过程监控设备运行状态监控海管运行状态监控产量状态监控设备运行时间监控单井状态监控‼‼数据中心海管温度/压力/流量传感器电潜泵陆上远程生产监测告警和调控油气藏面工程透平系统注水泵卓越运营业务优化生产、管理方式转变IT建设信息化水平提升引领方向提供机会业务驱动通过智能油田建设,其本质目标是贯彻落实国家和总公司关于“信息化和工业化深度融合,通过信息化”转变生产方式”的指导思想,切实成为公司核心竞争力之一,并在二次跨越阶段,配合公司业务发展,达到国际一流能源公司的IT能力。

谢谢!。

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