数据分析中常用的 种图表及制作过程
在Excel中进行数据透视表和图表制作
在Excel中进行数据透视表和图表制作数据透视表和图表是Excel中常用的数据分析和可视化工具。
通过利用Excel中的数据透视表和图表功能，我们可以轻松地将复杂的数据集合进行整理和分析，从而更好地理解数据中的规律和趋势。
本文将介绍在Excel中进行数据透视表和图表制作的详细步骤和技巧。
第一章：数据准备在进行数据透视表和图表制作之前，首先需要准备好数据。
确保数据集合有明确的数据字段和数据记录，并且数据格式规范统一。
第二章：数据透视表制作数据透视表是Excel中用于对大量数据进行汇总和分析的工具。
下面是创建数据透视表的步骤：1.选中需要创建数据透视表的范围。
2.点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
3.在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择要汇总数据的字段和放置汇总结果的位置。
4.根据需要设置行、列和值字段，并对值字段进行汇总方式和格式设置。
5.点击“确定”按钮，数据透视表就会被创建并显示在工作表中。
第三章：数据透视表字段操作在已经创建的数据透视表中，我们可以对字段进行灵活的操作，以满足对数据的不同分析需求。
下面是一些常见的数据透视表字段操作：1.拖拽字段：可以通过拖拽字段到行、列和值区域，实现对数据透视表布局和呈现形式的改变。
2.字段排序：可以对行和列字段进行升序或降序排列，使数据更加直观和易于分析。
3.字段筛选：可以通过筛选字段的值，实现对数据透视表中的数据记录进行过滤。
第四章：数据透视表数据分析数据透视表除了可以将数据进行汇总和整理外，还可以进行各类数据分析。
下面是一些常见的数据透视表数据分析操作：1.数据汇总：可以对值字段进行各种统计操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。
2.数据比较：可以同时选择多个数据字段进行比较，找出数据之间的关系和差异。
3.数据分组：可以根据某个字段对数据进行分组，以便更好地进行数据分析和对比。
第五章：图表制作除了数据透视表，Excel还提供了丰富的图表制作功能，通过图表可以直观地展示数据的趋势和变化。
数据分析中常用的10种图表及制作过程
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图27%18%55%冰箱 电视 电脑根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
数据分析常用的20种图表
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
制作各类图表模型
饼图与环形图
饼图
将数据按照不同的分类以扇形的形式展示，扇形的角度大小代表数据的大小。 适用于展示数据的占比关系，但不适合用于精确比较。
环形图
与饼图类似，但中间有一个空心圆，可以更好地突出数据的占比关系。适用于 需要同时展示多个层次数据的情况。
散点图与气泡图
散点图
通过点的位置来表示两个变量之间的关系，点的分布可以反映变量之间的相关性 和分布规律。适用于展示两个变量之间的相关关系。
导出和分享图表
将制作好的图表导出为 图片或PDF格式，以便 分享和使用。
05 实例分析：制作各类图表模型
柱状图实例：销售额对比
数据准备
收集不同时间段或不同产品的销售额数据。
图表制作
选择柱状图类型，设置横坐标为时间段或产品名称，纵坐标为销售 额。
图表分析
通过对比不同时间段或不同产品的销售额，可以直观地发现销售情况 的变化和差异。
06 总结与展望
回顾本次项目成果
多样化图表模型制
作
成功制作了包括柱状图、折线图 、饼图、散点图等在内的多种图 表模型，满足了不同数据可视化 需求。
高质量数据呈现
通过优化图表设计，使得数据呈 现更加直观、清晰，有效提升了 数据可读性和易理解性。
灵活定制功能
实现了图表的灵活定制，支持用 户根据需求调整图表样式、颜色 、字体等，增强了图表的个性化 和专业化。
保持简洁
避免在图表中添加过多的元素和装饰，以免分散观众的注意力。只保留必要的信息和设计元素，使图表更加清晰 易懂。
合理布局
合理安排图表中的各个元素，如标题、轴标签、图例等，保持整体布局的均衡和美观。同时，要确保图表的可读 性和易理解性。
使用颜色和标签增强可读性
常见图表讲解全解
3.方法/步骤
（四）折线图
1.折线图是用线段升降来表示数值的变化，可以显示随时 间变化而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时
间间隔下数据的趋势。
2.横轴表示时间，纵轴是统计量指标 3.方法/步骤
（五）饼图
1.饼图是以圆形总面积作为100%，将其分割成若干个扇面表 示事物内部各构成部分所占比例。 2.它显示每一数值相对于总数值的大小。各扇面按大小顺时 针方向排列，一般从12时位置作为起点，其他项放在最后。 3.方法/步骤
（4）图例项（系列）编辑——添加系列名称——开始时间
系列值——9月10日.......
（ 5 ）点击如图的箭头——把开始时间调整到耗费天数的上 面。 （6 ）双击（确定项目所在的坐标轴）——设置坐标轴格 式——逆序类别。把图表整个上下调整。 （7）确定开始时间 9 月 10 日和完成时间 10 月8 日的常规值备 用。右击——设置单元格格式——常规（9月10日=41892） 10月8日=41920
（2）将要解决的问题写在鱼头之上
（ 3）画大骨，一般画六条大骨，与主骨呈60度角。这六条大骨 就是分析问题的六个方面，“人、机、料、法、环、测”，即 “5M1E”（man,machine,materal,method,measure,environment)
(4)召集会议，针对问题，利用头脑风暴进行检讨。 尽可能多的提出问题可能的原因，过程中不反对，不 打击。将所有原因整理列出，共同讨论，去除重复及 没有意义的原因 (5)将主要原因按照“人、机、料、法、环、测”分类，分别填 入六个大骨，然后再逐一讨论，找出最可能的原因，进行标注。
常见图表应用
主要内容
图表定义 图表应用范围 图表制作过程
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。
6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。
7气泡图气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。
8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。
9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。
10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。
工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。
首先绘制一个柱形图，如下图所示：然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示：接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果：通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。
条形图条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。
例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。
三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。
例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况：复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。
例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态：母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。
例如，下表展示了三类食材的费用情况：通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。
经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。
在A、B、C、D四个区域中，销售额的差异非常明显。
其中，A区的销售额最高，B区次之，C区又次之，D区的销售额最低。
学习使用Excel进行数据可视化和图表制作的基本步骤
学习使用Excel进行数据可视化和图表制作的基本步骤第一章：Excel数据可视化的重要性及基本概念介绍数据可视化是将冗余的数据通过图表、图形等方式呈现出来，使得数据更加直观、易于理解和分析的过程。
在现代信息时代，数据呈爆炸性增长，如何将大量的数据从琐碎的数字中提取出有效信息成为了一项重要任务。
Excel作为一款强大的电子表格软件，具备丰富的数据处理和图表制作功能，成为了数据可视化的首选工具。
第二章：数据可视化前的数据准备与清洗在进行数据可视化之前，必须首先确保数据的完整性和准确性。
数据准备与清洗是数据可视化的首要步骤。
具体步骤包括：1. 数据导入：将需要进行可视化的数据导入Excel中，可以是从外部数据源导入，也可以是手动输入。
2. 数据清洗：对数据进行排序、筛选、去重、格式化等操作，确保数据的一致性和准确性。
3. 数据透视表：使用Excel的数据透视表功能，提取并展示数据的关键指标和结构，为后续的图表制作做准备。
第三章：Excel图表的选择与制作Excel提供了多种图表类型供用户选择，根据数据的特点和分析需求，选择适合的图表类型非常重要。
常见的图表类型包括：1. 柱状图：适用于比较各个数据项之间的差异。
2. 折线图：适用于观察数据的趋势变化。
3. 饼图：适用于显示不同数据项的占比关系。
4. 散点图：适用于显示两个变量之间的相关性。
5. 条形图：适用于比较多个类别数据之间的差异。
根据选择好的图表类型，可以通过Excel提供的图表制作向导，快速生成图表，并针对所需展示的内容进行样式、颜色、标签、刻度等方面的个性化设置。
第四章：Excel图表的布局与排版图表的布局与排版决定了图表的整体效果和可读性。
在Excel中可以通过以下方式进行布局和排版的调整：1. 图表放置：通过拖拽方式将图表放置在合适的位置，方便与其他相关数据进行对比和分析。
2. 标题设置：添加图表标题，准确描述图表的主题，提高读者的理解度。
Excel图表制作与数据分析技巧
Excel图表制作与数据分析技巧第一章：Excel图表制作基础Excel作为一款常用的办公软件，提供了丰富的图表制作功能，可以对数据进行直观的展示和分析。
本章将介绍Excel图表制作的基本操作和常用图表类型。
1.1 Excel图表制作的基本操作Excel中的图表制作需要依赖数据和图表对象两个要素。
首先，准备好要展示和分析的数据，数据可以来自Excel表格或其他外部数据源。
然后，选择合适的图表类型，将数据输入到图表中并设置样式、格式等。
最后，根据需要进行进一步的调整和优化。
1.2 常用图表类型及其应用场景Excel提供了多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，每种图表类型都有其特定的应用场景。
例如，柱状图适用于对比不同类别或变量的大小；折线图适合展示趋势和变化；饼图用于显示占比和比例等。
第二章：Excel图表设计技巧在图表制作过程中，设计好的图表可以更好地传达信息和提供洞察。
本章将介绍一些Excel图表设计的技巧，帮助读者制作出更具有吸引力和可读性的图表。
2.1 数据筛选和处理在制作图表前，可以通过数据筛选和处理来准备合适的数据，以便更好地进行图表制作。
例如，可以使用Excel的筛选功能，过滤和显示特定的数据；还可以使用Excel的函数和公式，进行数据的处理和计算。
2.2 图表布局和样式设置图表的布局和样式设置是图表设计中的重要环节。
合理的布局可以使图表更易读，设置合适的样式可以使图表更具美感。
例如，可以调整图表的大小和位置，使其适应展示的环境；还可以修改图表的颜色、字体等，使其更加醒目。
2.3 图表标题和标签添加图表的标题和标签可以提供更多的信息和解释，帮助读者理解图表的含义。
标题应简明扼要地描述图表的内容，标签可以标识每个数据点，增加数据的可读性。
例如，可以在图表中添加标题和轴标签，突出重点信息。
第三章：Excel数据分析技巧Excel不仅可以制作图表，还可以进行数据分析。
本章将介绍一些在Excel中进行数据分析的技巧，包括数据透视表、条件格式、目标值设定等。
学会使用Excel制作各种统计图表的方法
学会使用Excel制作各种统计图表的方法Excel是一款强大的数据处理和可视化工具，广泛应用于商业、科研和教育等领域。
学会使用Excel制作各种统计图表，不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以提升我们的数据分析能力。
本文将介绍一些常用的统计图表，以及在Excel中如何制作这些图表。
一、柱状图柱状图是最常用的一种统计图表，主要用于比较不同类别或不同时间点的数据。
制作柱状图，首先需要在Excel中输入数据，然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“柱形图”按钮，选择合适的柱状图类型，即可生成柱状图。
二、折线图折线图适用于呈现数据随时间变化的情况，常用于展示趋势和变化。
制作折线图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“折线图”类型。
在生成折线图后，我们还可以通过调整线条样式和颜色，以及添加数据标签和图例等方式，使图表更加美观和易于理解。
三、饼图饼图主要用于显示不同类别的占比关系，例如市场份额分布、人口构成等。
制作饼图，需要先将数据输入Excel，并将数据转换为百分比形式。
然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“饼图”按钮，选择合适的饼图类型，即可生成饼图。
为了使饼图更加直观和易于理解，我们还可以调整每个扇区的颜色和标签，以及添加图例。
四、散点图散点图主要用于显示两个变量之间的关系，例如回归分析、相关性分析等。
制作散点图，我们需要将两组相关的数据输入Excel，并选中数据范围。
然后点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮，选择合适的散点图类型即可生成散点图。
通过调整散点图中点的样式、颜色和标签等，我们可以更清晰地展示变量之间的关系。
五、雷达图雷达图主要用于多个指标之间的比较和评估，例如产品特征分析、团队能力评估等。
制作雷达图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“雷达图”类型。
在生成雷达图后，我们可以调整轴线和填充样式，使图表更加直观和美观。
六、瀑布图瀑布图适用于展示数据的增长和减少情况，例如收入、成本等。
制作瀑布图的步骤较为复杂，需要进行数据的计算和调整。
直方图与条形图
直方图与条形图直方图和条形图是常用的数据可视化方式，它们能够以直观的方式展示数据的分布情况和变化趋势。
本文将就直方图和条形图的定义、特点、应用以及制作方法进行探讨。
一、直方图与条形图的定义及特点直方图和条形图都是用于描述数据分布的图表形式，它们有以下几点不同：1. 直方图：直方图是一种列状图，横轴表示数据的范围或者分组，纵轴表示该范围或分组内数据的频数（或频率）。
直方图更适用于展示连续型变量的分布情况，例如人口年龄分布、体重分布等。
直方图的列宽表示数据的范围，列高表示该范围内数据的频数或频率。
2. 条形图：条形图是一种用矩形代表数据的图表，横轴表示数据的种类或类别，纵轴表示数据的数值。
条形图适用于展示离散型变量的分布情况，例如商品销售情况、学生考试成绩等。
条形图的矩形高度表示数据的数值，矩形宽度可以相等或不相等。
二、直方图与条形图的应用领域和作用直方图和条形图在很多领域都有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 数据分布：直方图和条形图能够直观地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的集中趋势和分散程度。
通过观察直方图或条形图的形状，可以判断数据的偏态（左偏、右偏、对称）、尖态（峰度）以及集中程度等。
2. 比较分析：直方图和条形图可以用于比较不同组别或类别之间的数据差异，从而找出规律和趋势。
例如，通过对比不同年份的销售数据条形图，可以看出产品销售情况是否有变化。
3. 预测趋势：基于历史数据的直方图和条形图可以帮助预测未来的趋势和可能的分布情况。
通过观察数据的变化和分布规律，可以做出合理的推测和预测。
三、制作直方图和条形图的方法制作直方图和条形图可以使用各种统计软件和工具，例如Microsoft Excel、Python的matplotlib库等。
以下是制作直方图和条形图的一般步骤：1. 收集数据：首先需要收集所需的数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分组：对于直方图，需要对连续型变量进行分组，确定分组的宽度或范围。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。
Excel数据分析图表制作与解读
Excel数据分析图表制作与解读Excel是一款强大的电子表格软件，不仅可以用来管理和分析数据，还可以通过图表直观地展示数据的特征和趋势。
本文将介绍如何使用Excel制作各种数据分析图表，并解读这些图表以获取有价值的信息。
一、折线图折线图是一种常用的数据展示方式，适用于展示随着时间变化的数据趋势。
制作折线图的步骤如下：1. 在Excel中输入数据，例如某地区每月销售量的数据。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“折线图”选项。
3. 在弹出的“折线图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读折线图时，可以观察数据随时间的变化趋势，可以判断销售量的高低峰，寻找产生这些变化的原因。
二、柱状图柱状图适合比较不同类别或不同时间点的数据。
制作柱状图的步骤如下：1. 输入需要比较的数据，例如不同地区的销售额。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“柱状图”选项。
3. 在弹出的“柱状图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读柱状图时，可以比较不同类别或不同时间点的数据大小，寻找销售额高低的原因。
三、饼图饼图适用于展示不同类别数据在整体中的比例关系。
制作饼图的步骤如下：1. 输入需要展示的数据，例如某公司不同部门的销售占比。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“饼图”选项。
3. 在弹出的“饼图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读饼图时，可以观察不同类别数据在整体中的占比关系，判断销售额主要由哪些部门贡献。
四、散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系及分布情况。
制作散点图的步骤如下：1. 输入需要展示的数据，例如产品价格与销量的关系。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“散点图”选项。
3. 在弹出的“散点图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读散点图时，可以观察两个变量之间的关系，判断价格与销量的正相关还是负相关。
五、雷达图雷达图适用于比较多个变量在不同类别或不同时间点上的表现。
制作雷达图的步骤如下：1. 输入需要比较的数据，例如某产品在不同性能指标上的得分。
Excel表制作五种常用的数据可视化方法
Excel表制作五种常用的数据可视化方法数据可视化是通过图表、图形等形式将数据呈现出来，使数据更加直观、易于理解和分析的过程。
在Excel表中，我们可以利用丰富的功能和工具，轻松制作出各种各样的数据可视化效果。
本文将介绍五种常用的Excel数据可视化方法，并详细说明制作步骤和使用技巧。
一、柱形图柱形图是一种最常见的数据可视化图表类型，适合用于比较不同类别或不同时间段的数据。
以下是柱形图的制作步骤：1. 在Excel表格中选择需要呈现为柱形图的数据；2. 点击“插入”选项卡中的“柱形图”图标，在弹出的菜单中选择合适的柱形图样式；3. 将选定的数据范围显示在新建的图表中；4. 根据需要对柱形图进行进一步的美化和修改，如调整颜色、添加数据标签等。
二、折线图折线图适合用于显示数据随时间或条件的变化趋势，能够清晰地展示数据的波动情况。
以下是折线图的制作步骤：1. 选择需要制作折线图的数据；2. 点击“插入”选项卡中的“折线图”图标，选择适合的折线图类型；3. 选定的数据将显示在新建的折线图中；4. 可根据需要对折线图进行进一步的修改和设置，如调整线条样式、添加数据标签等。
三、饼图饼图能够直观地展示各个部分所占的比例关系，适合用于呈现不同类别占总体的比例情况。
以下是饼图的制作步骤：1. 在Excel表格中选择需要制作成饼图的数据；2. 点击“插入”选项卡中的“饼图”图标，选择合适的饼图样式；3. 选中的数据将会以饼图的形式显示在新建的图表中；4. 可根据需要对饼图进行进一步的设置和调整，如添加数据标签、调整颜色等。
四、散点图散点图能够直观地呈现两个变量之间的关系，适合用于观察数据的分布、相关性等。
以下是散点图的制作步骤：1. 选择要制作散点图的数据，确保数据包含两个变量；2. 点击“插入”选项卡中的“散点图”图标，选择合适的散点图类型；3. 选定的数据将会以散点图的形式显示在新建的图表中；4. 可根据需要对散点图进行进一步的美化和设置，如添加数据标签、调整坐标轴等。
七年级《信息技术》第16课：图表制作与数据分析
图表的修改与修饰
常见的图表修改、修饰内容
更改图表类型 修改数据区域
修改图表样式
修改图表标题、 标签
更改字体、字号、 底纹、边框等
设置图表大小尺 寸
图表修改、修饰方法
选中图表→图表工具→在“设计”、“布局”、“格式”下 选择相应工具进行修改。 注：字体、字号等常规设置与Word 文字处理相同。
图表的修改与修饰—修改数据源
用拖动鼠 标的方法 选择新数
据源
图表的修改与修修次改在标【题图表
工具】“布局” 选项卡下分别 选择“图表标 题”和“数据 标签”效进果行设 置图
图表分析
请认真 观察图 表，并 进行简 单分析
饼图 （显示每个值占总值的比例） 折线图 （用于显示随时间变化的趋势）
制作图表
操作步骤： 选择数据区域（数据
源），如：A2:A14区域 及I2:I14区域， 执行“插入”→“图表” 组→“柱形图”“命令， 选择二维柱形图中的“簇 状柱形图。”
制作图表
操作步骤： 选择数据区域（数
据源），如：A2:A9 区域及F2:F9区域， 执行“插 入”→“图表”组 →“饼图”“命令， 选择二维饼图中的 “饼图。”
图表制作与数据分析
学习内容： 制作图表 图表的修改与修饰 根据表格数据和图表分析数据关
系
南岸中学
常用图表的类型
图表优势：比较直观地看到数据间的关系
或变化趋势，增加数据的形象性和生动性，有 利于数据分析。
常用图表的类型：
柱形图 （用于比较相交于类别轴上数值
的大小，常用有二维和三维簇状柱形图）
常用的统计图表
2.2 复合表
主辞有两个及以上标目 表2. 2003－2007年义务教育总投入中农村 和城镇投入情况表
1.3百分条图
适用于构成比资料。用矩形长条的面积表 示事物全部，而用其中各段表示构成部分， 绘制中需注意多组数据比较时,各组的排列 顺序要一致, 图5. 2005-2010年义务教育总投入中农村 和城镇投入情况
1.4饼图
用圆内扇形面积表示数值大小。适用于构 成比资料。 图6. 2004年中国高等教育经费来源构成
2.常用的统计表
标题：概括的说明表的内容，在表的上端，如果有编 号，则编号在标题的左侧 标目：横标目——主辞，在表的左侧，指被研究的事 物 纵标目——宾辞，在表的上方，说明主次的各项指标 线条：没有竖线，顶线和底线较粗，纵标目下面、合 计上面用细横线隔开
2.1 简单表
主辞只有一个标目 表1. 2004年中国高等教育经费来源构成 (单位：亿元)
1.5 散点图
显示若干数据系列中各数值之间的关系,进 行因素分析 图7 . 财政性教育经费对GDP的支出函数
1.6两轴折线柱图与两轴折线图
图8. 1985-2010年我国财政性教育经费支出 情况 图9 1985-2010年我国财政支出与财政性教 育经费支出情况
2.常用的统计表
统计表主要用来表达较为精确的并且用文 字表达不清的数量。
1.2柱状图
一般用柱子高低反应数值大小，非常直观，大多 数数据均可通过柱状图来体现，可用来表示性质 相似但不连续的数据 1.2.1简单柱状图： 图3 .2000-2010年我国财政性教育经费支出 1.2.2簇状柱状图：对多个指标的多组数据进行展 现 图4. 2000-2010年财政性教育经费支出增长率与 财政支出增长率
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
数据透析表的瀑布图制作方法介绍
数据透析表的瀑布图制作方法介绍数据透析表是一种常用的数据分析工具，可以帮助我们清晰地展示数据的变化过程。
而其中的一种表现形式是瀑布图，它能够直观地展示数据的起伏和变化。
在本文中，我将介绍制作数据透析表的瀑布图的方法。
1. 准备数据在制作瀑布图之前，我们首先需要准备好要展示的数据。
这些数据可以是一个过程中的各个阶段或者每个阶段所增加或减少的数值。
确保数据的准确性和完整性是非常重要的。
2. 创建瀑布图制作瀑布图的第一步是在Excel或其他数据处理软件中创建一个透析表，并将原始数据输入到表格中。
确保将数据按照时间顺序排列或者按照阶段的顺序排列。
3. 添加数据标签为了使瀑布图更加清晰易懂，我们可以为每个阶段添加数据标签。
数据标签可以直接显示每个阶段的数值，或者显示数值的增加或减少量。
通过这种方式，读者可以更快地理解数据的变化过程。
4. 插入瀑布图在准备好数据后，我们可以开始插入瀑布图了。
在Excel中，可以通过选择数据并使用图表工具栏上的“插入”选项来插入瀑布图。
选择合适的瀑布图类型，并设置图表的样式和格式，使其符合需求。
5. 调整图表的坐标轴在插入瀑布图后，我们可能需要调整图表的坐标轴来更好地展示数据。
根据数据的范围和数值的大小，我们可以手动调整坐标轴的刻度、最小值和最大值，以便更好地展示数据的变化。
6. 添加数据标线如果需要突出显示某个阶段的数值或者与其他阶段进行比较，我们可以添加数据标线。
数据标线可以是一个水平线，或者是一个突出显示的点。
通过添加数据标线，我们可以更加清晰地展示瀑布图中的关键数据。
7. 添加数据标题和注释最后，我们可以为瀑布图添加标题和注释，以便更好地解释图表中的数据和趋势。
标题应该简明扼要地描述瀑布图所展示的内容，注释可以提供更详细的解释和说明。
总结：通过以上的步骤，我们可以制作出清晰明了的数据透析表的瀑布图。
这种图表形式能够帮助我们更好地理解数据的变化过程，以及各个阶段之间的关系。
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数据分析中常用的10种图表
1折线图
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等下数据的。
表1家用电器前半年销售量
图1 数点折线图
图2堆积折线图
图3百分比堆积折线图
2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图
3堆积柱形图
堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图
图6百分比堆积柱形图
百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图
图7线-柱图
这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图
图8两轴线-柱图
操作步骤：01
绘制成一样的柱形图，如下表所示：
图1
操作步骤02：
左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2
图3
图4
操作步骤03：
选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5
主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图
图9条形图
条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:
主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图
以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：
图10 三维饼图
主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图
根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
9母子饼图
母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
表2三类食材的费用情况（单位：元）
操作步骤：
首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
使用excel制作饼图时，避免合并单元格。
步骤01：
要绘制双层饼图，首先要绘制里面的一层饼图。
选择A1:B3绘制普通饼图。
添加数据标签，如下图所示：
图1
步骤02:
增加外层饼图系列，选择图表，单击右键，执行选择【选择数据】命令，在打开的【选择数据】对话框中，在“图例项系列中”单击“添加”，设置名称为“系列2”，其值为D1:D17.，操作完后如下图所示：
图2
步骤03：
选择当前图表中可见的系列1，右键单击图表，选择【设置数据系列格式】，在【设置数据系列】对话框中，切换到“系列”选项卡，在【系列绘制在】处选择“次坐标柱”，如下图3所示，单击关闭即可。
图4是该步骤操作完毕后的结果展示。
图3
图4
步骤04：
选择图表，单击右键，执行【选择数据】命令，打开【选择数据】对话框，选择【系列2】。
在【水平（分类）轴标签】处，点击【编辑】，将【轴标签区域】选在C1:C17,单击【确定】按钮，关闭【选择数据源】对话框，此时出现图表如下图5所示。
图5
步骤05：
选择系列1，即目前可见层，然后单击其中一块饼，例如：“蔬菜，115”，按住鼠标左键不放，向外拖动该饼，将整个系列一起向外拖动到合适大小，松开左键，发现整个饼图发生了变化。
如图6所示：
图6
步骤06：
两次单击（不是双击，而是单击一次后稍等一下再单击）该系列的每一块，分别将分离的每块小饼一块一块拖到饼的中央对齐，就得到图7的展示方式。
图7
步骤07：选中外圆数据，单击右键，添加数据标签。
结果如图8所示：
图8
10圆柱图
表3某企业各地区2006-2007年销售额单位：万元
柱状图主要用来进行比较分析，上图正是分析了2006年和2007年某公司
的在各地区的销售额差异。