概率论与数理统计(茆诗松)第二版课后第七章习题参考答案汇编

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=
⎧ 20 ⎨ ⎩ i=1
xi

20
7或
i=1
xi

⎫ 1⎬


(1)求 p = 0, 0.1, 0.2, …, 0.9, 1 的势并由此画出势函数的图; (2)求在 p = 0.05 时犯第二类错误的概率.
∑ ∑ ∑ 解:(1)因 X ~ b (1, p),有
20 i=1
Xi
⎧ 20 ~ b(20, p) ,势函数 g( p) = P⎨
α
=
P{X
∈W
|
H0} =
P{X

2.6 |
µ
=
2} =
⎧ P⎨

X 1
−µ n

2.6 1
−2 20
=
⎫ 2.68⎬

=1−
Φ(2.68)
=
0.0037 ,
犯第二类错误的概率为
β
=
P{X
∉W
|
H1}
=
P{X
<
2.6 |
µ
=
3} =
⎧ P⎨

X 1
−µ n
<
2.6 − 3 1 20
=
⎫ −1.79⎬
=
Φ(0.96)

Φ(−2.96)
=
0.83 .

2 16

4. 设总体为均匀分布 U (0, θ ),X1 , …, X n 是样本,考虑检验问题 H0:θ ≥ 3 vs H1:θ < 3,
拒绝域取为W = {x(n) ≤ 2.5} ,求检验犯第一类错误的最大值α ,若要使得该最大值α 不超过 0.05,n
取拒绝域为W = {x ≥ 0.5} ,求该检验犯两类错误的概率.
10
∑ 解:因 X ~ b (1, p),有 X i = 10 X ~ b(10, p) , i=1
10
∑ 则α = P{X ∈W | H0} = P{X ≥ 0.5 | p = 0.2} = P{10 X ≥ 5 | p = 0.2} = C1k0 ⋅ 0.2k ⋅ 0.810−k = 0.0328 , k =5
要使得α ≤ 0.05,即 ⎜⎛ 5 ⎟⎞n ≤ 0.05 , n ≥ ln 0.05 = 16.43 ,
⎝6⎠
ln(5 / 6)
故 n 至少为 17. 5. 在假设检验问题中,若检验结果是接受原假设,则检验可能犯哪一类错误?若检验结果是拒绝原假设,
则又有可能犯哪一类错误? 答:若检验结果是接受原假设,当原假设为真时,是正确的决策,未犯错误;
⎩ i=1
Xi ∈W
p
⎫ ⎬ ⎭
=
1

k
6 =2
⎜⎜⎝⎛
20 k
⎟⎟⎠⎞
p
k
(1

p ) 20−k

∑ ∑ 故
g (0)
=1−
k
6 =2
⎜⎜⎝⎛
20 k
⎟⎟⎠⎞
×
0k
×120−k
=1,
g (0.1)
=1−
k
6 =2
⎜⎜⎝⎛
20 k
⎟⎟⎠⎞
×
0.1k
× 0.920−k
=
0.3941 ,
∑ ∑ g(0.2)
=1−
k
6 =2
⎜⎜⎝⎛
20 k
⎟⎟⎠⎞
×
0.2k
× 0.820−k
=
0.1559

g (0.3)
=1−
k
6 =2
⎜⎜⎝⎛
20 k
⎟⎟⎠⎞
×
0.3k
× 0.720−k
=
0.3996 ,
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2
∑ ∑ g(0.4)
=1−
k
6 =2
⎜⎜⎝⎛
20 k
拒绝域取为W = {| x − 6 | ≥ c},试求 c 使得检验的显著性水平为 0.05,并求该检验在µ = 6.5 处犯第二 类错误的概率.
1
解:因α = P{X ∈W | H0} = P{| X
− 6 | ≥ c | µ = 6} = P⎪⎨⎧ X − µ ⎪⎩ 2 16
≥ 2
c 16
= 2c⎪⎬⎫ = 2[1 − Φ(2c)] = 0.05 , ⎪⎭

=
Φ(−1.79)
=
0.0367

(2)因
β
=
P{X
<
2.6
|
µ
=
3}
=
⎧ P⎨
X

µ
<
2.6

3
=
−0.4
⎫ n ⎬ = Φ(−0.4
n ) ≤ 0.01 ,
⎩1 n 1 n

则 Φ(0.4 n ) ≥ 0.99 , 0.4 n ≥ 2.33 ,n ≥ 33.93,故 n 至少为 34;
(3) α
则Φ (2c) = 0.975,2c = 1.96,故 c = 0.98;
故 β = P{X ∉W | H1} = P{| X − 6 | < 0.98 | µ = 6.5} = P{−1.48 < X − 6.5 < 0.48 | µ = 6.5}
=
⎧ P⎨− 2.96
<
X
− 6.5
<
⎫ 0.96⎬
=
P{X

2.6 |
µ
=
2} =
⎧ P⎨
X

µ

2.6

2
=
0.6
⎫ n ⎬ = 1− Φ(0.6
n) →0
(n → ∞) ,
⎩1 n 1 n

β
=
P{X
<
2.6
|
µ
=
3}
=
⎧ P⎨
X

µ
<
2.6

3
=
−0.4
⎫ n ⎬ = Φ(−0.4
n) → 0
(n → ∞) .
⎩1 n 1 n

2. 设 X1 , …, X10 是来自 0-1 总体 b (1, p) 的样本,考虑如下检验问题 H0:p = 0.2 vs H1:p = 0.4,
第七章 假设检验
习题 7.1
1. 设 X1 , …, X n 是来自 N (µ , 1) 的样本,考虑如下假设检验问题 H0:µ = 2 vs H1:µ = 3,
若检验由拒绝域为W = {x ≥ 2.6} 确定.
(1)当 n = 20 时求检验犯两类错误的概率; (2)如果要使得检验犯第二类错误的概率β ≤ 0.01,n 最小应取多少? (3)证明:当 n → ∞ 时,α → 0,β → 0. 解:(1)犯第一类错误的概率为
当原假设不真时,则犯了第二类错误. 若检验结果是拒绝原假设,当原假设为真时,则犯了第一类错误;
当原假设不真时,是正确的决策,未犯错误. 6. 设 X1 , …, X20 是来自 0-1 总体 b (1, p) 的样本,考虑如下检验问题
H0:p = 0.2 vs H1:p ≠ 0.2,
∑ ∑ 取拒绝域为W
4
∑ β = P{X ∉W | H1} = P{X < 0.5 | p = 0.4} = P{10X < 5 | p = 0.4} = C1k0 ⋅ 0.4k ⋅ 0.610−k = 0.6331 . k =0
3. 设 X1 , …, X16 是来自正态总体 N (µ , 4) 的样本,考虑检验问题 H0:µ = 6 vs H1:µ ≠ 6,
至少应取多大?
解:因均匀分布最大顺序统计量
X(n)
的密度函数为
pn (x)
=
nx n−1 θn
Ι 0< x<θ

∫ 则α = P{X ∈W | H0} = P{X (n) ≤ 2.5 |θ = 3} =
2.5 0
nx n−1 3n
dx
=
xn 3n
2.5
=
2.5n 3n
0
= ⎜⎛ 5 ⎟⎞n , ⎝6⎠
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