医学统计学-名词解释
医学统计学名词解释
1.统计学（Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学
2.医学统计学：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。
3.变量：是指观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示
4.同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。
5.变异：是指同质的个体之间的差异
6.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
7.样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
8.参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。
9.统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
10.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。
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医学统计学-名词解释
1.总体和样本总体：
根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体。
假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体。
样本：
从总体中随机抽取的部分个体。
2.随机抽样：
总体中的每一个观察单位都有同等机会进入样本。
3. 同质：
除了实验因素外影响被研究指标的非实验因素相同变异：
同质事物间的差别。
由于观察单位通常即为观察个体，故变异亦称为个体变异。
4.抽样误差：
由个体变异和抽样造成的统计量与参数之间的差别，称为抽样误差。
5.概率与频率频率：
在 n 次随机试验中，事件 A 发生了 m 次，则比值试验的总次数发生的试验次数A==nmf称为事件A在n次试验中出现的频率。 m 称为出现的频数。
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概率：
在重复试验中，事件 A 的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数 p，这个常数 p 就称为事件 A 出现的概率，记作 P(A)或P。
描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用 P 来表示。
6.随机变量变量：
观察对象个体的特征或测量的结果。
由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量，简称变量。
7.参数和统计量 (总体)参数：
描述总体的统计指标或特征值。
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统计名词解释
1、统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收
集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。
2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。
3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。
4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推
论总体，最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。
5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。
6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方
法是参数估计和假设检验。
7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。
8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人某项指标的
数值范围称为该指标的参考值范围。
9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面
积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。
10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相同或相近。
11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，
用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以
及样本指标与总体指标的差异。
医学统计学 名词解释
1、医学统计学：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。2、变量：是指观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示。3、数值变量/定量变量/计量资料/定量资料：是以定量的方式来表示观察单位某项观察指标的大小，所得 的资料称之为~，有度量单位。4、分类变量/定性变量/计数资料/定性资料：是以定性的方式来表示观察单位某项观察指标，所得的资料 称之为~，无固有度量单位。5、有序分类/等级资料：是以等级的方式来表示观察单位某项观察指标，所得的资料称之为~，为半定量的观察结果，有大小顺序。6、同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。7、变异：是指同质的个体之间的差异。8、总体：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体或集合，分为有限总体和无限总体。9、样本：是从总体中随机抽取的一部分观察单位所组成的集合。10、随机变量：是指取值不能事先确定的观察结果。11、统计量：是样本的统计指标，采用拉丁字母表示，是参数附近波动的随机变量。12、参数：是总体的统计指标，采用小写的希腊字母，为固定的常数。13、随机抽样：为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法，使总体中每个个体均有相同的机会被抽到。14、抽样误差：是由于个体差异导致在抽样研究中产生的样本统计量与相应的总体参数之间的差异以及统 计量间的差异。15、确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发生的现象。16、随机现象：在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随机事件。17、频率：样本的实际发生率称为~，0≦f≦1。18、概率：随机事件发生的可能性大小，0≦P≦1。19、小概率事件：概率小于等于0.05或0.01的事件称为小概率事件，习惯上以0.05为标准，统计学上认为小概率事件在一次实验中是不大可能发生的。20、平均数：是反应一组观察值的集中趋势、中心位置或平均水平的指标体系，常用的指标有均数、几何均数、中位数。21、中位数：是将一组观察值从小到大按顺序排列，位次居中的观察值就是中位数，适用于任何分布、开口资料、偏态分布。22、百分位数：是指一种位置指标，用Px表示，一个百分位数将按大小顺序排列的变量值分为100份，旦论上有x%的变量值比它小，有（100-x）%的变量值比它大，对应x%位次的数值。23、标准差：方差是指样本观察值的离均差平方
医学统计学名词解释
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的。同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。
2.随机抽样：（random sampling）是指按照随机化的原则，从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。
3.变异（variation）：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
4.计量资料（measurement data）：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，一般有度量衡单位。
计数资料（count data）：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。等级资料（ordinal data）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，
5．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P （A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。
频率：在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次，则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。
6. 随机误差：（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。
医学统计学名词解释
1.标准化法：为了比较两个不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，消除其内部构成
的影响。
2.总体与样本：总体是同质的个体所构成的全体。样本是指从总体中抽取的一部分个体（或
按随机化原则从总体中抽出的部分观察单位的某变量值的集合）。
3.负偏态分布：频数分布的高峰向右偏移，长尾向左侧延伸的偏态分布，称为负偏态分布。
4.计数资料与计量资料：计数资料是先将研究对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后
计数各组该观察指标的数目所得的资料；计量资料是对每个观察对象德观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料。
5.均数的标准误：由抽样而造成的样本均数与总体均数之差异称为均数的抽样误差。
6.齐同可比性：两组间除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同。
7.参数与统计量：总体的指标值称为参数。样本的指标值称为统计量。
8.正偏态分布：频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸的偏态分布，称为正偏态分布。
9.区间估计与点估计：按预先给定的的概率估计未知总体均数的可能范围称为区间估计,用
样本统计量直接作为总体参数的估计值称为点估计。
10.standard error of rate：率的标准误。由抽样而造成的样本率与总体率之差异或各样
本率之差异称为率的抽样误差。
11.P值：P值是指在H0规定的总体随机抽得等于或大于（或等于或小于）现有样本统计量值的概率。（或拒绝H0时可能犯错误的实际概率大小）
12.均数抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数的差异。
13.率和构成比：构成比表示一事物内部各组成部分所占整体的比重。
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医学统计学
1、Medical Statistics（医学统计学）：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。
2、Variable（变量）：是指观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示。
3、Numerical/Quantitative/Measurement date/variable
数值变量/定量变量/计量资料/定量资料：是以定量的方式来表示观察单位某项观察指标的大小，所得的资料称之为~，有度量单位。
4、Unordered categorical/Qualitative/Enumeration date/variable
无序分类变量/定性变量/计数资料/定性资料：是以定性的方式来表示观察单位某项观察指标，所得的资料称之为~，无固有度量单位。
5、Ordinal categorical/Semi-quantitative/Ranked date/variable
有序分类变量/半定量资料/等级资料：是以等级的方式来表示观察单位某项观察指标，所得的资料称之为~，为半定量的观察结果，有大小顺序。
6、Homogeneity（同质）：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。
7、Variation（变异）：是指同质的个体之间的差异。
8、Population（总体）：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体或集合，分为有限总体和无限总体。
9、Sample（样本）：是从总体中随机抽取的一部分观察单位所组成的集合。
10、Random variable（随机变量）：是指取值不能事先确定的观察结果。
医学统计学名词解释
统计学名词解释
1.医学统计学（statistics of medicine）：是一门用统计学原理
和方法,研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
2.总体（population）:根据研究目的而确定的同质观察单位
的全体。
3.样本（sample）：从总体中随机抽得的部分观察单位，其
实测值的集合。
4.抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。
5.变量（variable）：确定总体之后，研究者应对每个观察单
位的某项特征进行观察和测量，这种特征能表现观察单位的变异性。对变量的观测称为变量值（value of variable）或观察值。
6.计量资料（measurements data）:又称定量资料或数值变量。
对每个观察单位的某项指标用定量方法测定其数值大小所得的资料。
7.计数资料（enumeration data）:又称定性资料或无需分类变
量资料。将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
8.等级资料（ranked data）:又称半定量资料或有序分类变量
资料。将观察单位按照某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得到的资料。
9.误差（error）：泛指实测值于真实值之差，按其产生原因
和性质可粗分为随机误差与非随机误差两大类，后者可分为系统误差与非系统误差两类。
10.抽样误差（sampling error）:抽样过程中由于抽样的偶然性
而出现的误差。
11.参数（parameter）：表总体特征的指标。
12.均数（mean）：可用于反映一组呈对称分布的变量值在数
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统计学(statistics)
统计学是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。
医学统计学（medical statistics）
是以医学理论为指导，借助概率论和数理统计的原理和方法研究医学现象中数据的搜集、整理、分析和推断的一门应用学科。
变异（variation）
是社会和生物医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。
计量资料measurement data（定量变量quantitative data、数值变量）
指对每个观察单位用定量方法测定某项指标所得的数值。
基本特征：①有定量手段或工具；②一般有度量衡单位；③往往带有小数点。
计数资料enumeration (counting) data（定性数据qualitative data、分类资料）
指先将观察单位按性质或类别进行分组，然后清点各组观察单位的个数所得资料
基本特征为：①无顺序分组；②清点每组个数。
等级资料ranked data（有序分类资料ordinal data、有序资料）
指先按某种属性的不同程度分组，再清点各组观察单位个数所得资料。
特征：①顺序分组；②清点各组个数
变量variable——可以测量的任何特征或属性Any characteristic or attribute that can be measured。（不同个体结果可能不同）
随机变量random variable——在概率论中称变量为随机变量
对随机变量的取值过程为测量。取值所采用的标准为测量尺度。
医学统计学名词解释
1.总体：是根据研究目的确定的同质研究对象所有观察单位某变量的集合。
2.样本：从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽得的部分称为样本。
3.变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。
4.概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。
5.医学参考值范围：又称正常值范围。指正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围
6.正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的
观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。
7.可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相同或相近。
8.抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
9.标准误：表示样本均数间变异程度。
10.率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。
11.可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总
体参数。
12.I型错误：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。
13.II型错误：接受了实际撒谎能够不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误。
14.参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）
进行统计推断的假设检验。
15.非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。
医学统计学 名词解释
1、总体：指所有同质观察单位某种观察值的全体。分为有限总体和无限总体。
2、样本：是从总体中抽取部分观察单位的观测值的集合。
误差：泛指实测值与真实值之差。
统计量：根据样本算得的某些数值特征。
3参数：是关于总体的某些数值特征。
4、抽样误差：即便采用概率抽样方法抽取样本，但样本只是总体的一部分，这就存在着误差，统计学上将其称为抽样误差。
小概率事件原理：当某事件发生概率小于等于0.05时，统计学习惯上称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不能发生。
普查：就是全面调查即调查目标总体中全部调查对象。
抽样调查：是一种非全面调查即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本对样本进行调查。
5、常用的概率抽样方法：单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样、具体抽样。
非概率抽样方法：偶遇抽样、立意抽样、定额抽样、雪球抽样等。
6、偶遇抽样：又称便利抽样，是指研究者根据实际现实情况，使用最便利的方法来选取样本，可以抽取偶然遇到的人或选择那些距离最近的、最容易找到的人作为调查对象。
7、根据受试对象的不同，实验可分为动物实验、临床试验和现场试验三类。
8、实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则和重复原则。
9随机化原则：是指采用随机的方式，使每个受试对象均有同等机会被抽取或分配到实验组和对照组。
10、重复原则：指在相同实验条件下进行多次实验或观察，以提高实验结果的可靠性。重复原则主要包括：（1）对多个受试对象进行实验。（2）对同一受试对象进行重复观测。
准确度：指观察值与真值的接近程度，主要受系统误差的影响。
医学统计学名词解释
1.统计学Statistics：运用概率论、数理统计的原理与方法,研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学
2.医学统计学：是以医学理论为指导,借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科;
3.变量：是指观察个体的某个指标或特征,统计上习惯用大写拉丁字母表示
4.同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近;
5.变异：是指同质的个体之间的差异
6.总体：总体population是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值变量值的集合;总体可分为有限总体和无限总体;总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体;
7.样本：从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本sample;样本应具有代表性;所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本;
8.参数：参数paramater是指总体的统计指标,如总体均数、总体率等;总体参数是固定的常数;多数情况下,总体参数是不易知道的,但可通过随机抽样抽取有代表性的样本,用算得的样本统计量估计未知的总体参数;
9.统计量：统计量statistic是指样本的统计指标,如样本均数、样本率等;样本统计量可用来估计总体参数;总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量;
10.随机抽样：随机抽样random sampling是指按照随机化的原则总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中,从总体中抽取部分观察单位的过程;随机抽样是样本具有代表性的保证;
11.变异：在自然状态下,个体间测量结果的差异称为变异variation;变异是生物医学研究领域普遍存在的现象;严格的说,在自然状态下,任何两个患者或研究群体间都存在差异,其表现为各种生理测量值的参差不齐;
医学统计学名词解释
1.统计：包括三种内涵，统计工作，统计数据，统计学。统计学：是对研究对象的研数据进行搜集、整理、分析和研究，以揭示其总体特征和规律性的方法论科学。2.总体：根据研究目的确定的同质观测单位的集合。样本：从统计总体中随机抽取的、具有代表性的部分观测单位的集合。3.计量资料：有数值变量产生的资料，即对每个观察单位用计量方法测的某项指标数值大小所获得的资料。计数资料:有分类变量产生的资料，即对每个观察单位按某种属性分组计数而得的资料。4.频数：将研究对象按某属性分组后，各组中观察值的个数。频数分布：观测值按大小分组，各组段内观测值个数的分布。5.极差：最大值与最小值之差，应用于比较组件样本例数相近、有度量衡单位的资料四分位数间距：第75百分位数与第25百分位数之差，应用于大样本偏态分布、有度量衡单位的资料6.完全随机设计：将实验对象完全随机的分配到实验组与对照组或几个对比组中随机区组设计：将几个受试对象按一定条件配成区组，再将每一区组的受试对象随机分配到各个处理组中7.二项分布：对指具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布泊松分布：是一种常见的离散型分布，用来描述单位面积、体积、时间、人群内等稀有或罕见事件发生数的分布8.t检验：以t分布为理论基础，适合于计量资料的假设检验χ2检验：以χ2分布为理论基础，适合于计数资料的假设检验9.统计表：反映统计分析的事物及指标关系的表格形式统计图：用点的位置、线段的升降、直条的长短、面积的大小等表达资料的形式10.Ⅰ型错误：组间差异实际上不存在，统计推断结果却错误地认为存在组间差异，又称假阳性错误Ⅱ型错误：组间差异确实不存在，而统计推断结果却错误地认为存在组间差异，又称假阴性错误11.点估计：用样本统计量的值来直接估计总体参数的数值区间估计：结合样本统计量和标准误确定一个具有较大可行度的包含总体参数的区间，该区间称为总体参数的1-α可性区间12.系统误差：是仪器、方法、试剂、条件、顺序、人为的差异，是感官、理论、实验方法的差异，其按某一确定规律变化，具有重现性、可修正性抽样误差：有个体差异和抽样造成的样本与总体、样本与样本相应统计指标之间的差异13.率的标准化法：采用统一标准计算各率的标准化率，使各率具有可比性，目的是在比较各率时消除混杂因素的影响假设检验：又称显著性检验，是利用样本信息，根据一定的概率水准，推断样本指标与总体指标、不同
医学统计学名词解释
１．总体:总体(ｐｏpｕlａｔion)是根据研究目的确定的。同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本（ｓaｍplｅ）。样本应具有代表性。
2．随机抽样:(randｏm sampliｎｇ）是指按照随机化的原则，从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。
3．变异(vaｒiatｉon)：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
４．计量资料(ｍeasuｒement ｄata）:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,一般有度量衡单位。
计数资料（coｕnt ｄａta)：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位。其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。等级资料（ordｉｎal daｔａ)：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，
５.概率:概率(ｐｒoｂabｉｌiｔy)又称几率,是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值,记为P（A)，P(A）越大,说明A事件发生的可能性越大。０﹤Ｐ（Ａ)﹤1。
频率:在相同的条件下，独立重复做n 次试验,事件A 出现了m 次,则比值m／ｎ称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqencｙ)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。
6. 随机误差:（raｎdom erroｒ）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。
医学统计学名词解释
参数：描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值
统计量：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量
总体：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
样本：从总体中抽出供研究的观察单位就称为样本。
同质：是指观察单位（研究个体）间被研究指标的影响因素相同。
变量：如果一个变量的取值依赖于某随机现象的基本结果，则称该变量为随机变量，即取值随机会而定的变量，简称变量。
变量值；随机变量的取值称变量值。
变异；即使在同质基础上，个观察单位的特征数值也不尽相同。
计量资料；又称数值变量资料，是用定量方法测定每个观察单位的某项定量指标所得的数据资料。
定性资料；定性资料是以文字、图形、录音、录象等非数字形式表现出来的研究资料。
计数资料；又称分类变量资料，是先将观察对象按某种性质或类别分组，然后清点各组的观察单位数量所得的资料。
统计资料；也称统计信息，是统计部门或单位进行工作所搜集，整理，编制的各种统计数据资料的总称。
小概率事件；把概率很小的随机事件称为小概率事件，一般P小于等于0.05或p小于等于0.01的事件。
均数；是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
平均数；是反映一组同质的数值变量资料的集中趋势或平均水平的指标。
中位数；将数据排序（从大到小或从小到大）后，位置在最中间的数值。
百分位数；如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释
1、总体：指所有同质观察单位某种观察值的全体。分为有限总体和⽆限总体。
2、样本：是从总体中抽取部分观察单位的观测值的集合。
误差：泛指实测值与真实值之差。
统计量：根据样本算得的某些数值特征。
3参数：是关于总体的某些数值特征。
4、抽样误差：即便采⽤概率抽样⽅法抽取样本，但样本只是总体的⼀部分，这就存在着误差，统计学上将其称为抽样误差。
⼩概率事件原理：当某事件发⽣概率⼩于等于0.05时，统计学习惯上称该事件为⼩概率事件，其含义是该事件发⽣的可能性很⼩，进⽽认为它在⼀次抽样中不能发⽣。
普查：就是全⾯调查即调查⽬标总体中全部调查对象。
抽样调查：是⼀种⾮全⾯调查即从总体中抽取⼀定数量的观察单位组成样本对样本进⾏调查。
5、常⽤的概率抽样⽅法：单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样、具体抽样。
⾮概率抽样⽅法：偶遇抽样、⽴意抽样、定额抽样、雪球抽样等。
6、偶遇抽样：⼜称便利抽样，是指研究者根据实际现实情况，使⽤最便利的⽅法来选取样本，可以抽取偶然遇到的⼈或选择那些距离最近的、最容易找到的⼈作为调查对象。
7、根据受试对象的不同，实验可分为动物实验、临床试验和现场试验三类。
8、实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则和重复原则。
9随机化原则：是指采⽤随机的⽅式，使每个受试对象均有同等机会被抽取或分配到实验组和对照组。
10、重复原则：指在相同实验条件下进⾏多次实验或观察，以提⾼实验结果的可靠性。重复原则主要包括：（1）对多个受试对象进⾏实验。（2）对同⼀受试对象进⾏重复观测。
准确度：指观察值与真值的接近程度，主要受系统误差的影响。
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统计学
1.医学统计学：
是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。（医学研究的对象主要是人体以及与人体的健康和疾病相关的各种因素）
2.同质：
性质相同的事物成为同质的，否则成为异质的或间杂的。
（观察单位间的同质性的进行研究的前提，也是统计分析的必备条件，缺乏同质性的观察单位的不能笼统地混在一起进行分析的）
3.变异：
是指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。
4.总体：
总体是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
5.样本：
样本是从总体中随机抽取的部分个体。（样本中包含的个体数称为样本含量）
6.随机：
即机会均等，是为了保证样本对总体的代表性、可靠性，使各对比组间在大量不可控制的非处理因素的分布方面尽量保持均衡一致，而采取的一种统计学措施。(包括抽样随机、分组随机、实验顺序随机)
7.统计量：
由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。(反映样本特性的有关指标)
8.参数：
总体的统计指标或特征值称为参数。
(总体参数是事物本身固有的、不变的，为常数)
9.抽样误差：
从某总体中随机抽取一个样本来进行研究，而所得样本统计量与总体参数常不一致，这种由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。这种在抽样研究中不可避免。（抽样误差有两种表现形式：①样本统计量与总体参数间的差异②样本统计量间的差异）10.概率:
描述事件发生可能性大小的一个度量，常用P表示，取值为0≤P≤1。
11.频率：
用随机事件A发生表示观察到某个可能的结果，则在n次观察中，其中有m次随机事件A发生了，则称A发生的比例0≤f≤1为频率。显然有 f = m / n
12.小概率事件：
当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件，其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生。（为进行统计推断的依据）
13.定量资料：
以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如血脂，心率等。
14.定性资料：
以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标，表现为互不相容的类别或属性，如血型、性别等。
15.等级资料：
以等级表达每个观察单位的某项观察指标，如疗效分级、血粘度、心功能分级等。
第二章、统计资料的整理与描述
1.中位数：
就是将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M表示。
2.百分位数：
是一种位置指标，以Px表示，一个百分位数Px将全部观察值分为两个部分，理论上有X%的观察值比Px小，有（100-X）%观察值比Px大。
3.变异系数（CV）：
也称离散系数，为标准差与均数之比，变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量衡单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。
第三章、正态分布和二项分布
1.参考值范围(reference range)：
也称正常值范围，即绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的正常值范围。
(这里的“绝大多数”可以是90%、95%、99%等等，最常见的是95%,所谓“正常人”不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群)
第四章、统计推断基础
1.抽样误差：
由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。
（原因: 个体变异+ 抽样，表现为样本统计量与总体参数间的差别、不同样本统计量间的差别）
2.中心极限定理：
从均数为μ、标准差为σ的正态总体中，独立随机抽取例数为n的样本，样本均数x的分布服从正态分布。
3.标准误（SE）：
样本统计量的标准差称为标准误。
4.区间估计：
是按照一定的概率或可信度用一个区间估计总体参数所在的范围，这个范围称作可信度为1—的可信区间（CI），又称为置信区间。
5.第一类错误:
拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误或第一类错误。
6.第二类错误：
不拒绝实际上不成立的H0，这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错误或第二类错误。
7.水准（检验水准）：
常用表示，在假设检验之前设定的，说明按不超越多大的误差为条件作结论，是犯第一类错误的最大风险。
8.假设检验中的P值：
指由H0所规定的总体作随机抽样，获得等于大于现有样本获得的检验统计量的概率。P值的大小表明以多大的误差拒绝H0 。P值越小，风险越小，所得结论的误差也小。
第八章、秩和检验
1.秩次:
是指全部观察值按某种顺序排列额为序。反映等级的高低。
2.秩和：
是同组秩次之和。（反映各组秩次的分布位置）
3.秩变换:
将等级变成秩次的方法。
（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）