dsp课程设计实验报告
dsp原理与应用实验报告总结
dsp原理与应用实验报告总结DSP(Digital Signal Processing)数字信号处理是利用数字技术对信号进行处理和分析的一种方法。
在本次实验中,我们探索了DSP的原理和应用,并进行了一系列实验以验证其在实际应用中的效果。
以下是对实验结果的总结与分析。
实验一:数字滤波器设计与性能测试在本实验中,我们设计了数字滤波器,并通过性能测试来评估其滤波效果。
通过对不同类型的滤波器进行设计和实现,我们了解到数字滤波器在信号处理中的重要性和应用。
实验二:数字信号调制与解调本实验旨在通过数字信号调制与解调的过程,了解数字信号的传输原理与方法。
通过模拟调制与解调过程,我们成功实现了数字信号的传输与还原,验证了调制与解调的可行性。
实验三:数字信号的傅里叶变换与频谱分析傅里叶变换是一种重要的信号分析方法,可以将信号从时域转换到频域,揭示信号的频谱特性。
本实验中,我们学习了傅里叶变换的原理,并通过实验掌握了频谱分析的方法与技巧。
实验四:数字信号的陷波滤波与去噪处理陷波滤波是一种常用的去除特定频率噪声的方法,本实验中我们学习了数字信号的陷波滤波原理,并通过实验验证了其在去噪处理中的有效性。
实验五:DSP在音频处理中的应用音频处理是DSP的一个重要应用领域,本实验中我们探索了DSP在音频处理中的应用。
通过实验,我们成功实现了音频信号的降噪、均衡和混响处理,并对其效果进行了评估。
实验六:DSP在图像处理中的应用图像处理是另一个重要的DSP应用领域,本实验中我们了解了DSP在图像处理中的一些基本原理和方法。
通过实验,我们实现了图像的滤波、边缘检测和图像增强等处理,并观察到了不同算法对图像质量的影响。
通过以上一系列实验,我们深入了解了DSP的原理与应用,并对不同领域下的信号处理方法有了更深刻的认识。
本次实验不仅加深了我们对数字信号处理的理解,也为日后在相关领域的研究与实践提供了基础。
通过实验的结果和总结,我们可以得出结论:DSP作为一种数字信号处理的方法,具有广泛的应用前景和重要的实际意义。
DSP实验报告6
DSP第六、七次实验报告1. 实验目的:(1)进一步熟悉Matlab实验环境和语言。
(2)熟悉各种滤波器的结构及Matlab实现语言。
(3)掌握用冲击响应不变法和双线性变换法设计IIR滤波器的方法。
(4)掌握用窗函数法和频率抽样法设计FIR滤波器的方法。
2. 实验内容及总结:1.滤波器结构:(1)IIR滤波器各种结构1、直接型结构例如直接型滤波器系统函数, 则有系数向量a=[1,a1,a2,a3],b=[b0,b1,b2], 利用:Y=filter[b,a,x]求信号x(n)通过此滤波器的输出。
2、由系统函数或差分方程求系统的二阶分式(含一阶分式)的级联结构将例如的系统函数重写为二阶分式节的级联型, 利用:[sos,G]=tf2sos(b,a)3、由二阶分式的级联结构转换成系统函数的直接结构是第二步的逆运算, 调用函数:[b,a] = sos2tf(sos)可以求得系数向量a,b, 从而得到H(z)4、由系统函数求部分分式展开(留数及其极点计算)即求z反变换的部分分式展开法, 利用:[r,p,c]=residuez(b,a)其中极点为p, 留数为r, 直接项系数为c。
5、由r,p,c求系统函数即第4步的逆运算, 利用:[b,a]=residuez(r,p,c)6、由直接型结构转换为并联型结构需开发函数:[C,B,A]=tf2par(b,a)其中, b,a为直接型的系数向量, C,B,A为并联型实系数向量, 基本思想是: 1.反复调用[r,p,c]=residuez(b,a)求出极点及留数;2.利用cplxpair函数把极点、留数对按复共轭极点-留数对, 实极点-留数对的顺序排列;3.开发cplxcomp函数, 保证极点和留数相互对应;4.调用[b,a]=residuez(r,p,c)计算并联二阶节的分子分母。
7、由并联型结构转换成直接型结构开发函数:[b,a]=par2tf(C,B,A)为[C,B,A]=tf2par(b,a)的逆函数。
dsp综合设计课程设计报告
dsp综合设计课程设计报告一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP(数字信号处理器)综合设计的基本理论和实践技能。
通过本课程的学习,学生应能够:1.知识目标:理解DSP的基本概念、原理和应用;熟悉DSP芯片的内部结构和编程方法;掌握DSP算法的设计和实现。
2.技能目标:能够使用DSP芯片进行数字信号处理的设计和实现;具备DSP程序的编写和调试能力;能够进行DSP系统的故障诊断和优化。
3.情感态度价值观目标:培养学生对DSP技术的兴趣和热情,提高学生的问题解决能力和创新意识,使学生认识到DSP技术在现代社会中的重要性和应用价值。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括DSP的基本理论、DSP芯片的内部结构和工作原理、DSP程序的设计和调试方法、DSP应用系统的设计和实现等。
具体包括以下几个部分:1.DSP的基本概念和原理:数字信号处理的基本概念、算法和特点;DSP芯片的分类和特点。
2.DSP芯片的内部结构:了解DSP芯片的内部结构和工作原理,包括CPU、内存、接口、外设等部分。
3.DSP程序的设计和调试:学习DSP程序的设计方法,包括算法描述、程序编写和调试技巧。
4.DSP应用系统的设计和实现:掌握DSP应用系统的设计方法,包括系统架构、硬件选型、软件开发和系统测试等。
三、教学方法为了实现本课程的教学目标,我们将采用多种教学方法,包括讲授法、案例分析法、实验法等。
具体方法如下:1.讲授法:通过教师的讲解,使学生掌握DSP的基本理论和原理,引导学生理解DSP技术的核心概念。
2.案例分析法:通过分析具体的DSP应用案例,使学生了解DSP技术的实际应用,培养学生的实际操作能力。
3.实验法:通过实验操作,使学生熟悉DSP芯片的使用方法和编程技巧,提高学生的实践能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法的实施,我们将准备以下教学资源:1.教材:选择一本合适的教材,作为学生学习的基础资料,提供系统的DSP知识。
dsp课程设计实验报告
DSP课程设计实验语音信号的频谱分析:要求首先画出语音信号的时域波形, 然后对语音信号进行频谱分析。
在MATLAB中, 可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换, 得到信号的频谱特性, 从而加深对频谱特性的理解。
其程序为:>> [y,fs,bits]=wavread('I:\xp.wav',[1024 5120]);>> sound(y,fs,bits);>> Y=fft(y,4096);>> subplot(221);plot(y);title('原始信号波形');>> subplot(212);plot(abs(Y));title('原始信号频谱');程序运行结果为:设计数字滤波器和画出频率响应:根据语音信号的特点给出有关滤波器的性能指标:低通滤波器性能指标, =1000Hz, =1200Hz, =100dB, =1dB;高通滤波器性能指标, =4800Hz, =5000Hz, =100dB, =1dB;带通滤波器性能指标, =1200Hz, =3000Hz, =1000Hz, =3200Hz, =100dB, =1dB;要求学生首先用窗函数法设计上面要求的三种滤波器, 在MATLAB中, 可以利用函数firl 设计FIR滤波器;然后再用双线性变换法设计上面要求的三种滤波器, 在MA TLAB中, 可以利用函数butte、cheby1和ellip设计IIR滤波器;最后, 利用MATLAB中的函数freqz画出各种滤波器的频率响应, 这里以低通滤波器为例来说明设计过程。
低通:用窗函数法设计的低通滤波器的程序如下:>> fp=1000;fc=1200;As=100;Ap=1;fs=22050;>> wc=2*fc/fs;wp=2*fp/fs;>> N=ceil((As-7.95)/(14.36*(wc-wp)/2))+1;>> beta=0.1102*(As-8.7);>> Win=Kaiser(N+1,beta);>>b=firl(N,wc,Win);>>freqz(b,1,512,fs);程序运行结果:这里选用凯泽窗设计, 滤波器的幅度和相位响应满足设计指标, 但滤波器长度(N=708)太长, 实现起来很困难, 主要原因是滤波器指标太苛刻, 因此, 一般不用窗函数法设计这种类型的滤波器。
DSP实验报告_6
实验一: 闪灯实验熟悉DSP 软硬件测试系统实验目的1.了解SHARC 系列高性能数字信号处理器的程序开发过程和编程语言;2.熟悉集成开发工具VisualDSP++, 学会使用VisualDSP++进行SHARC 系列ADSP 的程序开发、编译与调试;3.掌握SHARC 系列ADSP 的程序加载设计和加载过程。
实验内容利用波形产生信号板, 结合FPGA 编程技术和程序编程器, 编写测试ADSP21065L 和FPGA 之间硬件连接的应用程序, 同时完成应用程序的加载和脱机操作, 在信号指示灯“HL2”上产生可调周期的脉冲信号, “点亮”与“熄灭”指示灯HL2。
实验要求通过DSP 编程, 在其FLAG11引脚上模拟如下波形的周期信号:要求:(1) 500H T ms >,500L T ms >. (2) 并用示波器查看波形, 测量信号周期。
实验步骤1. 熟悉电路图, 清楚波形产生电路板ADSP21065L 与可编程FPGA 器件之间的连接关系;2. 编写FPGA 程序。
在FPGA 内部将ADSP21065L 的标志引脚FLAG11(引脚号26)设置为输出, 作为FPGA 的输入信号, 在FPGA 内部编程将该信号直接输出在发FPGA 的37引脚号上, 设置37引脚为输出信号, 驱动板上的HL2 LED 指示灯;3. 启动VisualDsp++4.5,选择project 工程选项菜单, 创建一个名称为Test.dpj 的工程文件, 选择处理器的型号为ADSP-21065L ;4.弹出一个对话框, 选择是否需要加入VDSP kernel ,选择“NO ”;5. 在工程中加入以下参考源文件:\exp1\test(boot)\ boot1.asm 和boot1.ldf 6.编译, 链接调试, 生成可执行文件。
7.运行程序, 可以看到波形发生电路板上的指示灯“HL2”不断闪动。
8. 利用示波器观测系统时钟,并测量产生信号的波形和周期。
DSP实验报告(综合)
实验报告||实验名称 D SP课内系统实验课程名称DSP系统设计||一、实验目的及要求1. 掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。
熟悉线性相位FIR 数字滤波器特性。
了解各种窗函数对滤波器特性的影响。
2. 掌握设计IIR数字滤波器的原理和方法。
熟悉IIR数字滤波器特性。
了解IIR数字滤波器的设计方法。
3.掌握自适应数字滤波器的原理和实现方法。
掌握LMS自适应算法及其实现。
了解自适应数字滤波器的程序设计方法。
4.掌握直方图统计的原理和程序设计;了解各种图像的直方图统计的意义及其在实际中的运用。
5.了解边缘检测的算法和用途,学习利用Sobel算子进行边缘检测的程序设计方法。
6.了解锐化的算法和用途,学习利用拉普拉斯锐化运算的程序设计方法。
7.了解取反的算法和用途,学习设计程序实现图像的取反运算。
8.掌握直方图均衡化增强的原理和程序设计;观察对图像进行直方图均衡化增强的效果。
二、所用仪器、设备计算机,dsp实验系统实验箱,ccs操作环境三、实验原理(简化)FIR:有限冲激响应数字滤波器的基础理论,模拟滤波器原理(巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器、贝塞尔滤波器)。
数字滤波器系数的确定方法。
IIR:无限冲激响应数字滤波器的基础理论。
模拟滤波器原理(巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器、贝塞尔滤波器)。
数字滤波器系数的确定方法。
、自适应滤波:自适应滤波器主要由两部分组成:系数可调的数字滤波器和用来调节或修正滤波器系数的自适应算法。
e(n)=z(n)-y(n)=s(n)+d(n)-y(n)直方图:灰度直方图描述了一幅图像的灰度级内容。
灰度直方图是灰度值的函数,描述的是图像中具有该灰度值的像素的个数,其横坐标表示像素的灰度级别,纵坐标是该灰度出现的频率(像素个数与图像像素总数之比)。
图像边缘化:所谓边缘(或边沿)是指其周围像素灰度有阶跃变化。
经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化,利用边缘临近一阶或二阶方向导数变化规律,用简单的方法检测边缘。
DSP实验报告5_2
DSP 第五次实验1.实验目的:(1)进一步熟悉matlab 实验环境和语言。
(2)掌握求序列圆周翻褶的MATLAB 方法。
(3)掌握求序列DFT 及IDFT 矩阵的MATLAB 方法。
(4)掌握用MATLAB 求解用圆周卷积计算线性卷积的时域的方法。
(5)掌握用FFT 计算有限长序列的线性卷积和线性相关的方法。
2.实验内容及总结:1.圆周翻褶【例3.27】 已知()[2,3,4,5,6],8X n N ==,求x(n)的8点圆周翻褶序列88(())()x n R n -。
代码:clc;clear allx=[2,3,4,5,6];N=8;x=[x,zeros(1,N-length(x))];nx=0:N-1y=x(mod(-nx,N)+1);subplot(121),stem([0:N-1],x);title('原序列');xlabel('n');ylabel('x(n)');grid;subplot(122),stem([0:N-1],y);title('圆周翻褶序列');xlabel('n');ylabel('x((n))8 R8(n)');grid;结果:总结:对于圆周翻褶(0),0()(())()(),11N Nx ny n x n R nx N n n N==-=⎨-≤≤-MA TLAB可用y=x(mode(-nx,N)+1)求得。
因此,要求X(n)=[2,3,4,5,6],N=8的8点圆周翻褶序列,要先将x(n)补零到8点长度再求圆周翻褶。
x=[x,zeros(1,N-length(x))];nx=0:N-1 %x补零到8点长y=x(mod(-nx,N)+1); %圆周翻褶从一开始,因此得到8点长%序列,应该再加一2.DFT矩阵,IDFT矩阵【例3.29】已知N=4的DFT矩阵w4,求IDFT矩阵w4I。
DSP实验报告(二)
DSP实验报告(二)实验二应用FFT对信号进行频谱分析一、实验目的1、在理论学习的基础上,通过本次实验,加深对快速傅里叶变换的理解,熟悉FFT算法及其程序的编写。
2、熟悉应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。
3、了解应用FFT进行信号频谱分析过程中可能出现的问题,以便在实际中正确应用FFT。
二、实验原理与方法①一个连续信号的频谱可以用它的傅立叶变换表示为+ Xa(jW)=-jWtx(t)edtòa-如果对该信号进行理想采样,可以得到采样序列x(n)=xa(nT)同样可以对该序列进行z变换,其中T为采样周期X(z)=+ x(n)z-n+ -令z为ejw,则序列的傅立叶变换X(ejw)=x(n)ejwn-其中ω为数字频率,它和模拟域频率的关系为w=WT=W/fs式中的是采样频率。
上式说明数字频率是模拟频率对采样率的归一化。
同模拟域的情况相似。
数字频率代表了序列值变化的速率,而序列的傅立叶变换称为序列的频谱。
序列的傅立叶变换和对应的采样信号频谱具有下式的对应关系。
1X(e)=Tjw+ - w-2pXa(j)T即序列的频谱是采样信号频谱的周期延拓。
从式可以看出,只要分析采样序列的谱,就可以得到相应的连续信号的频谱。
注意:这里的信号必须是带限信号,采样也必须满足Nyquist定理。
在各种信号序列中,有限长序列在数字信号处理中占有很重要的地位。
无限长的序列也往往可以用有限长序列来逼近。
有限长的序列可以使用离散傅立叶变换。
当序列的长度是N时,定义离散傅立叶变换为:X(k)=DFT[x(n)]=其中W=e2pj-NN-1n=0WNkn它的反变换定义为:1x(n)=IDFT[X(k)]=N根据式和,则有N-1n=0X(k)WNknX(z)|z=Wnk=NN-1n=0x(n)WNnk=DFT[x(n)]j2pN可以得到X(k)2pk的点,就NN是将单位圆进行N等分以后第k个点。
所以,X(k)是z变换在单位圆上的等距采样,或者说是序列傅立叶变换的等距采样。
dsp实验报告总结【精品】
我不应把我的作品全归功于自己的智慧,还应归功于我以外向我提供素材的成千成万的事情和人物!——采于网,整于己,用于民2021年5月12日dsp实验报告总结篇一:dsp课程设计实验报告总结DSP课程设计总结(XX-XX学年第2学期)题目:专业班级:电子1103 学生姓名:万蒙学号:指导教师:设计成绩:XX 年6 月目录一设计目的----------------------------------------------------------------------3 二系统分析----------------------------------------------------------------------3 三硬件设计3.1 硬件总体结构-----------------------------------------------------------3 3.2 DSP模块设计-----------------------------------------------------------4 3.3 电源模块设计----------------------------------------------------------4 3.4 时钟模块设计----------------------------------------------------------5 3.5 存储器模块设计--------------------------------------------------------6 3.6 复位模块设计----------------------------------------------------------6 3.7 JTAG模块设计--------------------------------------------------------7 四软件设计4.1 软件总体流程-----------------------------------------------------74.2 核心模块及实现代码---------------------------------------8五课程设计总结-----------------------------------------------------14一、设计目的设计一个功能完备,能够独立运行的精简DSP硬件系统,并设计简单的DSP控制程序。
dsp实验报告
dsp实验报告实验一:CCS入门实验实验目的:1. 熟悉CCS集成开发环境,掌握工程的生成方法;熟悉SEED-DEC643实验环境; 掌握CCS集成开发环境的调试方法。
2.学习用标准C 语言编写程序;了解TI CCS开发平台下的C 语言程序设计方法和步骤; 熟悉使用软件仿真方式调试程序。
3. 学习用汇编语言编写程序; 了解汇编语言与 C 语言程序的区别和在设置上的不同;了解TMS320C6000 汇编语言程序结果和一些简单的汇编语句用法学习在CCS 环境中调试汇编代码。
4. 在了解纯C 语言程序工程和汇编语言程序工程结构的基础上,学习在C 工程中加入汇编编程的混合编程方法; 了解混合编程的注意事项;理解混合编程的必要性和在什么情况下要采用混合编程5. 熟悉CCS集成开发环境,掌握工程的生成方法; 熟悉SEED-DEC643实验环境;掌握CCS集成开发环境的调试方法。
实验原理:CCS 提供了配置、建立、调试、跟踪和分析程序的工具,它便于实时、嵌入式信号处理程序的编制和测试,它能够加速开发进程,提高工作效率。
CCS 提供了基本的代码生成工具,它们具有一系列的调试、分析能力序。
使用此命令后,要重新装载.out 文件后,再执行程序。
使用 CCS常遇见文件简介1. program.c: C 程序源文件;2. program.asm: 汇编程序源文件;3. filename.h: C 程序的头文件,包含DSP/BIOS API模块的头文件;4. filename.lib: 库文件;5. project.cmd: 连接命令文件;6. program.obj: 由源文件编译或汇编而得的目标文件;7. program.out: 经完整的编译、汇编以及连接后生成可执行文件; 8. program.map: 经完整的编译、汇编以及连接后生成空间分配文件; 9.project.wks: 存储环境设置信息的工作区文件。
P.S(CMD文件中常用的程序段名与含义1. .cinit 存放C程序中的变量初值和常量;2. .const 存放C程序中的字符常量、浮点常量和用const声明的常量;3. .text 存放C程序的代码;4. .bss 为C 程序中的全局和静态变量保留存储空间;5. .far 为C 程序中用far声明的全局和静态变量保留空间;6. .stack 为 C 程序系统堆栈保留存储空间,用于保存返回地址、函数间的参数传递、存储局部变量和保存中间结果;7. .sysmem 用于 C 程序中malloc、calloc 和 realloc 函数动态分配存储空间。
dsp实验报告
dsp实验报告DSP实验报告一、引言数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)是一种对数字信号进行处理和分析的技术。
它在许多领域中被广泛应用,如通信、音频处理、图像处理等。
本实验旨在通过实际操作,探索和理解DSP的基本原理和应用。
二、实验目的1. 理解数字信号处理的基本概念和原理;2. 掌握DSP实验平台的使用方法;3. 进行一系列DSP实验,加深对DSP技术的理解。
三、实验器材和软件1. DSP开发板;2. 电脑;3. DSP开发软件。
四、实验内容1. 实验一:信号采集与重构在此实验中,我们将通过DSP开发板采集模拟信号,并将其转换为数字信号进行处理。
首先,我们需要连接信号源和开发板,然后设置采样频率和采样时间。
接下来,我们将对采集到的信号进行重构,还原出原始模拟信号,并进行观察和分析。
2. 实验二:滤波器设计与实现滤波器是DSP中常用的模块,用于去除或增强信号中的特定频率成分。
在此实验中,我们将学习滤波器的设计和实现方法。
首先,我们将选择合适的滤波器类型和参数,然后使用DSP开发软件进行滤波器设计。
最后,我们将将设计好的滤波器加载到DSP开发板上,并进行实时滤波处理。
3. 实验三:频谱分析与频域处理频谱分析是DSP中常用的方法,用于分析信号的频率成分和能量分布。
在此实验中,我们将学习频谱分析的基本原理和方法,并进行实际操作。
我们将采集一个包含多个频率成分的信号,并使用FFT算法进行频谱分析。
然后,我们将对频谱进行处理,如频率选择、频率域滤波等,并观察处理后的效果。
4. 实验四:音频处理与效果实现音频处理是DSP中的重要应用之一。
在此实验中,我们将学习音频信号的处理方法,并实现一些常见的音频效果。
例如,均衡器、混响、合唱等。
我们将使用DSP开发软件进行算法设计,并将设计好的算法加载到DSP开发板上进行实时处理。
五、实验结果与分析通过以上实验,我们成功完成了信号采集与重构、滤波器设计与实现、频谱分析与频域处理以及音频处理与效果实现等一系列实验。
DSP课程设计实验报告
目录1.实验一指示灯演示 (3)2.实验二键盘输入 (7)3.实验三液晶显示器控制显示 (11)4.实验四FIR/IIR 算法 (18)实验一指示灯演示一.实验目的1.了解ICETEK–VC5509-A板在TMS320VC5509DSP外部扩展存储空间上的扩展。
2.了解ICETEK–VC5509-A板上指示灯扩展原理。
3.学习在C语言中使用扩展的控制寄存器的方法。
二.实验设备计算机,ICETEK-VC5509-A实验箱(或ICETEK仿真器+ICETEK–VC5509-A系统板+相关连线及电源)。
三.实验原理1.TMS320VC5509DSP的EMIF接口:存储器扩展接口(EMIF)是DSP扩展片外资源的主要接口,它提供了一组控制信号和地址、数据线,可以扩展各类存储器和寄存器映射的外设。
ICETEK–VC5509-A评估板在EMIF接口上除了扩展了片外SDRAM外,还扩展了指示灯、DIP开关和D/A设备。
具体扩展地址如下:400800-400802h:D/A转换控制寄存器400000-400000h:板上DIP开关控制寄存器400001-400001h:板上指示灯控制寄存器与ICETEK–VC5509-A评估板连接的ICETEK-CTR显示控制模块也使用扩展空间控制主要设备:602800-602800h:读-键盘扫描值,写-液晶控制寄存器600801-600801h:液晶辅助控制寄存器602801h 、600802h:液晶显示数据寄存器602802-602802h:发光二极管显示阵列控制寄存器2.指示灯扩展原理:四.实验程序流程图五.实验程序编写/*实现每个灯分别亮一段时间,正向顺序和反向顺序亮灯,乱序亮灯,两个灯乱序同时亮灭,四个灯产生频谱效果,单个灯闪烁*/#include "myapp.h"#define LBDS (*((unsigned int *)0x400001))// 定义指示灯寄存器地址和寄存器类型void Delay(unsigned int nDelay); // 延时子程序main(){unsigned int uLED[10]={1,2,4,8,5,10,6,9,1,0};// 控制字,逐位置1unsigned int vLED[20]={7,15,1,7,3,7,15,7,3,1,0,1,7,3,15,7,1,7,0,1};// 控制字,逐位置2int i,j;PLL_Init(72); // 初始化DSP运行时钟SDRAM_init(); // 初始化EMIF接口while ( 1 ){i=0;j=0; //每个灯亮一遍,时间偏长,检查灯是否完好LBDS=uLED[i+3]; //4灯亮Delay(8192);LBDS=uLED[i+2]; //3灯亮Delay(8192);LBDS=uLED[i+1]; //2灯亮Delay(8192);LBDS=uLED[i]; //1灯亮Delay(8192);for ( i=0;i<4;i++ ){LBDS=uLED[i]; // 正向顺序送控制字Delay(1024); // 延时}for ( i=3;i>=0;i-- ){LBDS=uLED[i]; // 反向顺序送控制字Delay(1024); // 延时}for ( i=0;i<2;i++) //按1-3-2-4顺序亮灯{j=i+2;LBDS=uLED[i];Delay(2048);LBDS=uLED[j];Delay(2048);}for ( i=4;i<6;i++) //1、3灯与2、4灯交替亮{LBDS=uLED[i];Delay(4096);}for ( i=0;i<10;i++) //23灯,14灯循环亮{for(j=6;j<8;j++){LBDS=uLED[j];Delay(1024);}}for(i=0;i<20;i++) //频谱效果{LBDS=vLED[i];Delay(512);}for(i=0;i<15;i++) //一个灯闪烁{for(j=8;j<10;j++){LBDS=uLED[j];Delay(256);}}}}void Delay(unsigned int nDelay) //延时子程序{int ii,jj,kk=0;for ( ii=0;ii<nDelay;ii++ ){for ( jj=0;jj<1024;jj++ ){kk++;}}}六.实验步骤1.实验准备:连接实验设备。
DSP课程实验报告
目录目录 (1)实验一试验名称:RGB转灰度,添加噪声实验 (2)实验二试验名称:图像平滑,中值滤波实验 (7)实验三试验名称:图像锐化实验 (9)实验四试验名称:灰度变换实验 (11)实验五试验名称:灰度直方图,直方图均衡实验 (13)实验六试验名称:边沿提取,灰度反转,二值化实验 (16)实验七试验名称:熟悉imgLib的使用实验 (18)实验一试验名称:RGB转灰度,添加噪声实验一、试验目的1、熟悉CCS,学会运用CCS导入图像,并仿真DSP处理图像2、掌握如何将目标图像由彩色转为灰色3、掌握如何给目标图像添加各类噪声二、试验设备1、PC机一台,windows操作系统2、CCS编程环境三、试验原理(1)彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255个中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。
而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其中一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理中一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。
灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。
在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫做灰度值。
因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。
图像的灰度化处理,一般有以下三种处理方法:方法一:加权平均法根据重要性及其它指标,将R、G、B三个分量以不同的权值进行加权平均。
由于人眼对绿色的敏感度最高,对蓝色敏感度最低。
因此,在MATLAB中我们可以按下式系统函数,对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。
f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j))方法二:平均值法将彩色图像中的R、G、B三个分量的亮度求简单的平均值,将得到均值作为灰度值输出而得到灰度图。
DSP实验报告
DSP实验报告实验⼀信号、系统及响应⼀、实验⽬的1.熟悉理想采样的性质,了解信号采样前后的频谱变化,加深对采样定理的理解。
2.熟悉离散信号和系统的时域特性。
3.熟悉线性卷积的计算编程⽅法:利⽤卷积的⽅法,观察分析系统响应的时域特性。
4.掌握序列傅⽒变换的计算机实现⽅法,利⽤序列的傅⽒变换对离散信号,系统及系统响应进⾏频域分析。
⼆、实验内容在编制以上各部分程序以后,编制主程序调⽤各个功能模块实现对信号,系统和系统响应的时域,频域分析,完成以下实验内容。
1.分析理想采样信号序列的特性。
产⽣理想采样信号序列()a x n ,使A =444.128,α=,0Ω= a.⾸先选⽤采样频率为1000Hz,T =1/1000,观察所得理想采样信号的幅频特性,在折叠频率以内和给定的理想幅频特性⽆明显差异,并做记录。
b.改变采样频率为300Hz,T=1/300,观察所得到的幅频特性曲线的变化,并做记录c.进⼀步减少采样频率为200Hz,T=1/200,观察频谱“混淆”现象是否明显存在,说明原因,并记录幅频特性曲线。
2.离散信号,系统和系统响应的分析(1).观察信号()b x n 和系统()b h n 的时域和幅频特性,利⽤线性卷积求信号通过系统以后的响应。
⽐较系统响应和系统()b h n 的时域和幅频特性,注意它们之间有⽆差异,并绘出曲线。
(2).观察信号()c x n 和系统()a h n 的时域和幅频特性,利⽤线性卷积求系统响应。
判断响应序列图形及序列⾮零值长度是否与理论结果⼀致,说出⼀种定性判断响应序列图形正确与否的⽅法(提⽰:10()()()c a x n h n R n ==)。
利⽤系统的傅⽴叶变换数值计算⼦程序求出()k j Y e ω,观察响应序列的幅频特性。
定性判断结果正确与否,改变信号()c x n 的脉冲宽度,使N =5,重复以上动作,观察变化,记录改变参数前后的差异。
(3)将实验步骤2-(2)中信号变换为()a x n ,其中A=1,α =0.4,0Ω=2.0734,T=1。
dsp课程设计实验
dsp课程设计实验一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握数字信号处理(DSP)的基本理论、方法和应用,培养学生运用DSP技术解决实际问题的能力。
具体目标如下:1.知识目标:(1)掌握数字信号处理的基本概念、原理和算法。
(2)了解DSP芯片的性能、结构和编程方法。
(3)熟悉信号处理软件工具的使用。
2.技能目标:(1)能够运用DSP算法进行信号处理。
(2)具备使用DSP芯片进行程序设计和系统实现的能力。
(3)学会使用信号处理软件工具进行仿真和分析。
3.情感态度价值观目标:(1)培养学生的团队合作精神和创新意识。
(2)增强学生对DSP技术的兴趣和信心。
(3)培养学生关注社会热点,运用DSP技术解决实际问题的责任感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.数字信号处理基本理论:采样理论、离散时间信号处理、数字滤波器设计等。
2.DSP芯片及其编程:DSP芯片的结构、指令系统、编程方法等。
3.信号处理算法实现:FFT、IIR、FIR滤波器设计及其实现。
4.信号处理软件工具的使用:MATLAB、Simulink等。
5.实际应用案例分析:语音处理、图像处理、通信系统等。
三、教学方法为了达到上述教学目标,我们将采用以下教学方法:1.讲授法:用于传授基本理论、原理和方法。
2.讨论法:鼓励学生积极参与,培养团队合作精神和创新意识。
3.案例分析法:分析实际应用案例,加深学生对理论知识的理解。
4.实验法:动手实践,提高学生运用DSP技术解决实际问题的能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法,我们将准备以下教学资源:1.教材:选用国内外优秀教材,如《数字信号处理》(郑维民编著)等。
2.参考书:提供相关领域的经典著作和最新研究成果,供学生自主学习。
3.多媒体资料:制作课件、教学视频等,丰富教学手段。
4.实验设备:配置DSP开发板、仿真器等实验设备,为学生提供实践平台。
通过以上教学设计,我们期望学生能够在本课程中掌握数字信号处理的基本知识和技能,培养实际应用能力,为未来的学习和研究工作打下坚实基础。
DSP实验报告完美版
DSP实验报告班级:学号:姓名:指导教师:实验一、二 DSP芯片的开发工具及应用实验1.实验目的(1)熟悉CCS集成开发环境,掌握工程的生成方法;(2)熟悉SEED-DTK DAD实验环境;(3)掌握CCS集成开发环境的调试方法。
2.实验设备DSP实验箱,计算机,CCS软件。
3.实验内容及步骤(1) CCS软件的安装;(2)了解SEED-DTK5416实验环境;(3)打开CCS集成开发环境,进入CCS的操作环境;(4)新建一个工程文件○1在c:\ti\myprojects中建立文件夹volume1(如果CCS安装在其他d:\ti ,则在d:\ti\myprojects中);○2将c:\ti\tutorial\target\volume1拷贝到c:\ti\myprojects\ volume1;○3从在CCS 中的Project 菜单,选择 New;○4在Project Name域中,键入volume1;○5在Location区域中,浏览步骤1所建立的工作文件夹;○6在Project Type 域中,选择Executable(.out);○7在Target域中,选择CCS配置的目标,并单击完成。
(5)向工程中添加文件○1从Project/Add Files to Project,选择 volume.c,单击 Open(或右击Project View图标,选择Add Files to Project );○2选择Project/Add Files to Project,在Files of type对话框中,选择Asm Source Files (*.a*, *.s*)。
选择vectors.asm 和 load.asm, 单击Open;○3选择 Project/Add Files to Project,在Files of type 对话框中选择 Linker Command File (*.cmd),选择volume.cmd,单击Open。
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DSP 课程设计实验一、语音信号的频谱分析:要求首先画出语音信号的时域波形,然后对语音信号进行频谱分析。
在MATLAB 中,可以利用函数fft 对信号进行快速傅立叶变换,得到信号的频谱特性,从而加深对频谱特性的理解。
其程序为:>> [y,fs,bits]=wavread('I:\',[1024 5120]); >> sound(y,fs,bits); >> Y=fft(y,4096);>> subplot(221);plot(y);title('原始信号波形'); |>> subplot(212);plot(abs(Y));title('原始信号频谱'); 程序运行结果为:二、设计数字滤波器和画出频率响应: 根据语音信号的特点给出有关滤波器的性能指标:低通滤波器性能指标,p f =1000Hz ,c f =1200Hz ,s A =100dB ,p A =1dB ; 高通滤波器性能指标,c f =4800Hz ,p f =5000Hz ,s A =100dB ,p A =1dB ;带通滤波器性能指标,1p f =1200Hz ,2p f =3000Hz ,1c f =1000Hz ,2c f =3200Hz ,s A =100dB ,p A =1dB ;】要求学生首先用窗函数法设计上面要求的三种滤波器,在MATLAB中,可以利用函数firl 设计FIR滤波器;然后再用双线性变换法设计上面要求的三种滤波器,在MATLAB中,可以利用函数butte、cheby1和ellip设计IIR滤波器;最后,利用MATLAB中的函数freqz画出各种滤波器的频率响应,这里以低通滤波器为例来说明设计过程。
低通:用窗函数法设计的低通滤波器的程序如下:>> fp=1000;fc=1200;As=100;Ap=1;fs=22050;>> wc=2*fc/fs;wp=2*fp/fs;>> N=ceil(/*(wc-wp)/2))+1;>> beta=*;>> Win=Kaiser(N+1,beta);、>>b=firl(N,wc,Win);>>freqz(b,1,512,fs);程序运行结果:这里选用凯泽窗设计,滤波器的幅度和相位响应满足设计指标,但滤波器长度(N=708)太长,实现起来很困难,主要原因是滤波器指标太苛刻,因此,一般不用窗函数法设计这种类型的滤波器。
用双线性变换法设计的低通滤波器的程序如下:>> fp=1000;fc=1200;As=100;Ap=1;fs=22050;>> wc=2*fc/fs;wp=2*fp/fs;》>> [n,wn]=ellipord(wp,wc,Ap,As);>> [b,a]=ellip(n,Ap,As,wn);>> freqz(b,a,512,fs);^程序运行结果如图所示:这里选用椭圆函数设计,滤波器的幅度和相位响应满足设计指标,滤波器长度为N=11.三、用滤波器对信号进行滤波:&比较两种滤波器的性能,然后用性能好的滤波器对采集的信号进行滤波,在MATLAB中,FIR 滤波器利用函数fftfilt对信号进行滤波,IIR滤波器利用函数filter对信号进行滤波。
四、比较滤波前后语音信号的波形及频谱:要求在一个窗口同时画出滤波前后的波形及频谱,其程序如下:>> x=filter(b,a,y);>> X=fft(x,4096);>> subplot(211);plot(x);title('滤波后信号的波形');>> title('滤波后信号的波形');>> subplot(212);plot(abs(X));title('滤波后的频谱');@>> sound(x,fs);>> sound(x,fs);>> sound(x,fs,bits程序运行结果如图:五、回放语音信号:在MATLAB中,函数sound可以对声音进行回放。
其调用格式为;sound(x,fs,bits);,可以感觉滤波前后的声音有变化。
六、设计系统界面:为了使编织的程序操作方便,对于有能力的学生,可以利用MATLAB进行图形用户界面的设计,在所设计的系统界面上可以选择滤波器的类型,输入滤波器的参数,显示滤波器的频率响应,选择信号等。
七、其他滤波器的设计:切比雪夫高通滤波器:>> ft=8000;>> fp=3000;>> fs=3500;^>> wp1=tan(pi*fp/ft);>> ws1=tan(pi*fs/ft);>> wp=1;>> ws=wp1*wp/ws1;>> [N,wc]=cheb1ord(wp,ws,1,50,'s');>> [B,A]=cheby1(N,1,wc,'s');>> [b,a]=lp2hp(B,A,wn);>> [num1,den1]=bilinear(b,a,;《>> [h,w]=freqz(num1,den1);>> h=(h(1:501))';>> w=(w(1:501))';>> plot(w/pi,abs(h));>> legend('Cheby');滤波:>> yCheby=filter(b,a,y);fftCheby=fft(yCheby);->> magCheby=abs(fftCheby);>> subplot(2,2,1),plot(y);title('滤波前的波形');>> subplot(222),plot(abs(Y));title('滤波前的频谱图');>> subplot(223),plot(yCheby);title('滤波后的波形图');>> subplot(224),plot(magCheby);title('滤波后的频谱图');>> sound(yCheby,ft);高通滤波器:~>> fp=4800;fc=5000;As=100;Ap=1;fs=22050;>> wc=2*fc/fs;wp=2*fp/fs;>> [n,wn]=ellipord(wp,wc,Ap,As);>> [b,a]=ellip(n,Ap,As,wn,'high');>> freqz(b,a,512,fs);高通滤波:{>> X=fft(x,4096);>> subplot(211);plot(x);title('滤波后的信号波形'); >> subplot(211);plot(x);title('滤波后的信号波形'); >> subplot(212);plot(abs(X));title('滤波后的频谱');>> sound(x,ft);带通滤波器:>> fp1=1200;fp2=3000;fc1=1000;fc2=3200;As=100;Ap=1;fs=22050;(>> [n,wn]=ellipord([2*fp1/fs,2*fp2/fs],[2*fc1/fs,2*fc2/fs],1,100); >> [b,a]=ellip(n,Ap,As,wn,'bandpass');>> freqz(b,a,512,fs);滤波后:>> X=fft(x,4096);>> subplot(211);plot(x);title('滤波后的信号波形');>> subplot(211);plot(x);title('滤波后的信号波形');,>> subplot(212);plot(abs(X));title('滤波后的频谱');>> sound(x,ft);基于MATLAB的有噪声的语音信号处理的课程设计一、课程设计目的综合运用数字信号处理的理论知识进行频谱分析和滤波器设计,通过理论推导得出相应结论,再利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现,从而加深对所学知识的理解,建立概念。
二、;三、课程设计基本要求1、熟悉离散信号和系统的时域特性。
2、掌握序列快速傅里叶变换FFT方法。
3、学会MATLAB的使用,掌握MATLAB的程序设计方法。
4、利用MATLAB对语音信号进行频谱分析。
5、掌握MATLAB设计各种数字滤波器的方法和对信号进行滤波的方法。
四、课程设计实现产生噪声信号:-长度:[y,fs,bits]=wavread('I:\',[1024 5120]);Length(y)ans =4097>> y1=rand(4097,1)*+;>>> y2=y+y1;>> sound(y2,fs);>> subplot(211);plot(y);title('原始信号波形');>> subplot(212);plot(y2);title('被噪声污染的信号波形');五、语音信号频谱分析:;六、滤波器设计:IIR滤波器:fp=600;fc=950;As=100;Ap=1;fs=11025; wc=2*fc/fs;wp=2*fp/fs;[n,wn]=ellipord(wp,wc,Ap,As);[b,a]=ellip(n,Ap,As,wn);…freqz(b,a,512,fs);freqz(b,a,512,fs);切比雪夫滤波器:ft=8000;fp=1000;fs=1200;As=50;—Ap=1;wp1=2*pi*fp/ft;ws1=2*pi*fs/ft;wp=2*ft*tan(wp1/2);ws=2*ft*tan(ws1/2);[N,wc]=cheb1ord(wp,ws,Ap,As,'s'); [B,A]=cheby1(N,Ap,wc,'s');[b,a]=bilinear(B,A,ft);"[h,w]=freqz(b,a);h=(h(1:501))';w=(w(1:501))';plot(w/pi,abs(h));legend('Cheby');切比雪夫滤波器滤波:yCheby=filter(b,a,y2);fftCheby=fft(yCheby);!magCheby=abs(fftCheby);subplot(221),plot(y2);title('滤波前');subplot(222),plot(abs(Y2));title('滤波前频谱'); subplot(223),plot(yCheby);title('滤波后波形'); subplot(224),plot(magCheby);title('滤波后频谱图'); sound(yCheby,ft);Firl滤波器:(fp=600;fc=1000;As=100,Ap=1;fs=10025; wc=2*fc/fs;wp=2*fp/fs;N=ceil(/*(wc-wp)/2))+1;beta=*;Win=kaiser(N+1,beta);b=fir1(N,wc,Win);freqz(b,1,512,fs);As =100使用IIR滤波器进行滤波:x=filter(b,a,y2);X=fft(x,4096);subplot(211);plot(x);title('滤波后的波形'); subplot(212);plot(abs(X));title('滤波后的频谱'); sound(x,ft);。