整合源代码
SpringBoot+Mybatisplus实现多数据源整合的实践
SpringBoot+Mybatisplus实现多数据源整合的实践SpringBoot 版本为1.5.10.RELEASE，Mybatis plus 版本为2.1.8。
第⼀步：填写配置信息：spring:aop:proxy-target-class: trueauto: truedatasource:druid:# 数据库 1db1:url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&transformedBitIsBoolean=trueusername: rootpassword: rootdriver-class-name: com.mysql.jdbc.DriverinitialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20# 数据库 2db2:url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&transformedBitIsBoolean=trueusername: rootpassword: rootdriver-class-name: com.mysql.jdbc.DriverinitialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20第⼆步：数据源配置：@Configuration@MapperScan({"com.warm.system.mapper*"})public class MybatisPlusConfig {/*** mybatis-plus分页插件<br>* ⽂档：<br>*/@Beanpublic PaginationInterceptor paginationInterceptor() {PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();//paginationInterceptor.setLocalPage(true);// 开启 PageHelper 的⽀持return paginationInterceptor;}/*** mybatis-plus SQL执⾏效率插件【⽣产环境可以关闭】*/@Beanpublic PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {return new PerformanceInterceptor();}@Bean(name = "db1")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db1" )public DataSource db1 () {return DruidDataSourceBuilder.create().build();}@Bean(name = "db2")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db2" )public DataSource db2 () {return DruidDataSourceBuilder.create().build();}/*** 动态数据源配置* @return*/@Bean@Primarypublic DataSource multipleDataSource (@Qualifier("db1") DataSource db1,@Qualifier("db2") DataSource db2 ) {DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();Map< Object, Object > targetDataSources = new HashMap<>();targetDataSources.put(DBTypeEnum.db1.getValue(), db1 );targetDataSources.put(DBTypeEnum.db2.getValue(), db2);dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(db1);return dynamicDataSource;}@Bean("sqlSessionFactory")public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();sqlSessionFactory.setDataSource(multipleDataSource(db1(),db2()));//sqlSessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:/mapper/*/*Mapper.xml"));MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration();//configuration.setDefaultScriptingLanguage(MybatisXMLLanguageDriver.class);configuration.setJdbcTypeForNull(JdbcType.NULL);configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);configuration.setCacheEnabled(false);sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration);sqlSessionFactory.setPlugins(new Interceptor[]{ //PerformanceInterceptor(),OptimisticLockerInterceptor()paginationInterceptor() //添加分页功能});sqlSessionFactory.setGlobalConfig(globalConfiguration());return sqlSessionFactory.getObject();}@Beanpublic GlobalConfiguration globalConfiguration() {GlobalConfiguration conf = new GlobalConfiguration(new LogicSqlInjector());conf.setLogicDeleteValue("-1");conf.setLogicNotDeleteValue("1");conf.setIdType(0);conf.setMetaObjectHandler(new MyMetaObjectHandler());conf.setDbColumnUnderline(true);conf.setRefresh(true);return conf;}}第三步：利⽤AOP进⾏数据源的动态切换：@Component@Aspect@Order(-100) //这是为了保证AOP在事务注解之前⽣效,Order的值越⼩,优先级越⾼@Slf4jpublic class DataSourceSwitchAspect {@Pointcut("execution(* com.warm.system.service.db1..*.*(..))")private void db1Aspect() {}@Pointcut("execution(* com.warm.system.service.db2..*.*(..))")private void db2Aspect() {}@Before( "db1Aspect()" )public void db1() {("切换到db1 数据源...");DbContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.db1);}@Before("db2Aspect()" )public void db2 () {("切换到db2 数据源...");DbContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.db2);}}public class DbContextHolder {private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>();/*** 设置数据源* @param dbTypeEnum*/public static void setDbType(DBTypeEnum dbTypeEnum) {contextHolder.set(dbTypeEnum.getValue());}/*** 取得当前数据源* @return*/public static String getDbType() {return (String) contextHolder.get();}/*** 清除上下⽂数据*/public static void clearDbType() {contextHolder.remove();}}public enum DBTypeEnum {db1("db1"), db2("db2");private String value;DBTypeEnum(String value) {this.value = value;}public String getValue() {return value;}}public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {/*** 取得当前使⽤哪个数据源* @return*/@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DbContextHolder.getDbType();}}OK！写个单元测试来验证⼀下：@SpringBootTest@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)public class DataTest {@Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate OrderService orderService;@Testpublic void test() {userService.getUserList().stream().forEach(item -> System.out.println(item)); orderService.getOrderList().stream().forEach(item -> System.out.println(item)); }}如图所⽰，证明数据源能动态切换了。
实战突击php项目开发案例整合源码
《实战突击：php项目开发案例整合(含dvd光盘1张)》案例涉及行业广泛，实用性非常强，通过对本书的学习，读者可以了解各个行业的特点，能够针对某一行业进行软件开发，也可以通过光盘中提供的案例源代码和数据库进行二次开发，以减少开发系统所需要的时间。
第12章播客375
第13章在线音乐系统412
第14章电子邮件系统447
第3篇高级项目篇
第15章bcty365网上社区474
第16章易查供求信息网534
第18章办公自动化管理系统618
第19章电子商务网站665
第20章明日知道网站718
第21章新闻发布系统766
截图：
【篇三：实战突击php项目开发案例整合源码】
实战突击php项目开发案例整合源码
【篇一：实战突击php项目开发案例整合源码】
图书描述明日科技等编著的《实战突击：php项目开发案例整合(附光盘)》以会议记录管理系统、留言本、在线投票系统、个人网络日记、在线论坛、博客、物流管理系统、在线考试管理系统、明日编程词典、明日科技企业网站、明日软件导航系统、播客、在线音乐系统、电子邮件系统、bclfy365网上社区、易查供求信息网、图书馆管理系统、办公自动化管理系统、电子商务网站、明日知道网站和新闻发布系统21个实际项目开发程序为案例，从软件工程的角度出发，按照项目的开发顺序，系统、全面地介绍了程序的开发流程。从开发背景、需求分析、系统功能分析、数据库分析、数据库结构、系统开发到系统的编译发行，每一过程都进行了详细的介绍。《实战突击：php项目开发案例整合(附光盘)》所附配套光盘提供了书中所有案例的全部源代码，所有源代码都经过精心调试，在windows2000、windows xp和windows server 2003下全部通过，保证能够正常运行。本书案例涉及行业广泛，实用性非常强，通过对本书的学习，读者可以了解各个行业的特点，能够针对某一行业进行软件开发，也可以通过光盘中提供的案例源代码和数据库进行二次开发，以减少开发系统所需要的时间。...展开收缩
SpringBoot整合Xxl-Job的完整步骤记录
SpringBoot整合Xxl-Job的完整步骤记录⼀、下载Xxl-Job源代码并导⼊本地并运⾏1.使⽤Idea或Eclipse导⼊2.执⾏sql脚本(红⾊标记处)3.运⾏xxl-job-admin(xxl-job后台管理，主要⽅便管理各种各样的任务)注意:在运⾏之前，需要把2的sql脚本执⾏完毕，并修改数据库连接池。
效果图，如下所⽰:⽤户名默认为admin密码为123456输⼊后，进⼊这个界⾯，如图:这样就表⽰Xxl-Job成功运⾏了。
确保运⾏没问题后，就可以开始下⼀步。
⼆、添加执⾏器(Xxl-Job源代码就⼀个Example，可以复⽤过来，你也可以选择⾃⼰新建项⽬，新建项⽬可以在Xxl-Job基础上，也可以放在其它项⽬中)1.新建⼀个Maven项⽬，命名为blog-xxl-job。
2.导⼊Maven依赖<!-- https:///artifact/com.xuxueli/xxl-job-core --><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.2.0</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency>3.新建application.yml配置⽂件并添加如下内容#eurekaeureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/# web portserver.port=8081# no web#spring.main.web-environment=false# log configlogging.config=classpath:logback.xml### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin### xxl-job, access tokenxxl.job.accessToken=### xxl-job executor appnamexxl.job.executor.appname=blog-xxl-job-executor### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is nullxxl.job.executor.address=### xxl-job executor server-infoxxl.job.executor.ip=xxl.job.executor.port=9999### xxl-job executor log-pathxxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler### xxl-job executor log-retention-daysxxl.job.executor.logretentiondays=30可以不⽤eureka，这⾥我的项⽬中⽤到eureka所以增加该配置。
使用 VBA 进行数据集成和集中管理
使用 VBA 进行数据集成和集中管理在当今数字化时代，数据管理和数据集成变得越来越重要。
大量的数据以多种不同的格式和来源产生，这给组织带来了巨大的挑战。
为了解决这个问题，许多组织开始使用VBA（Visual Basic for Applications）来进行数据集成和集中管理。
VBA是一种基于微软的Visual Basic编程语言的工具，它内置于许多微软的应用程序中，例如Excel，Access和Word。
VBA提供了一套强大的功能和工具，可以帮助用户自动化任务、批量处理数据和集成不同的数据源。
首先，使用VBA进行数据集成可以帮助组织将来自不同来源和格式的数据集成到一个统一的平台。
通过编写VBA代码，用户可以从不同的数据源中提取数据，并自动整理、清洗和转换这些数据，以便于进一步分析和处理。
例如，一个销售团队可能会从不同的CRM系统、电子邮件和其他渠道收集销售数据，使用VBA可以将这些数据源整合到一个单一的Excel工作簿中，方便进行分析和报表生成。
其次，VBA提供了强大的数据处理和分析功能，可以帮助用户自动化数据处理过程。
通过编写VBA宏，用户可以实现自动化的数据清洗、转换和计算过程。
例如，一个财务部门可以使用VBA编写宏来自动计算每月的财务报表，无需手动输入和计算数据。
这样不仅提高了数据处理的效率，还减少了人为错误的风险。
此外，使用VBA进行数据集中管理还可以提高数据的一致性和准确性。
通过创建VBA宏，用户可以定义数据的输入规则和格式，并自动验证和校验数据的准确性。
例如，一个人事部门可以使用VBA宏来规范员工信息的输入格式，确保所有数据都符合特定的标准。
这样可以避免数据的不一致和错误，提高数据的质量和可靠性。
VBA还可以与其他应用程序和数据库进行集成，进一步增强数据管理和集成的能力。
例如，可以使用VBA代码连接到外部数据库，并从中提取数据，或者将数据导入到外部数据库中。
这种集成能力使得数据的共享和访问更加方便和灵活，同时也提高了数据处理和分析的效率。
课程设计过程及源代码
课程设计过程及源代码一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握XX学科的基本概念、原理和方法，能够运用所学知识解决实际问题；提高学生的科学思维能力和创新能力；培养学生对XX学科的兴趣和好奇心，增强学生的学习动力和自主学习能力。
具体分解为以下三个目标：1.知识目标：学生能够掌握XX学科的基本概念、原理和方法，了解学科的发展趋势和应用领域。
2.技能目标：学生能够运用所学知识解决实际问题，具备科学的探究方法和技巧。
3.情感态度价值观目标：学生对XX学科产生兴趣和好奇心，树立科学的世界观和价值观，培养团队合作意识和创新精神。
二、教学内容根据课程目标，本课程的教学内容主要包括XX学科的基本概念、原理和方法，以及实际应用案例。
具体安排如下：1.第一章：XX学科的基本概念和原理2.第二章：XX学科的方法和技巧3.第三章：XX学科在实际应用中的案例分析4.第四章：XX学科的发展趋势和前景三、教学方法为了实现课程目标，本课程将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
具体运用如下：1.讲授法：用于传授基本概念、原理和方法，引导学生掌握学科基础知识。
2.讨论法：鼓励学生积极参与课堂讨论，培养学生的思维能力和创新能力。
3.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解XX学科在实际应用中的方法和技巧。
4.实验法：学生进行实验，培养学生的实践能力和科学探究精神。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将选择和准备以下教学资源：1.教材：选用国内权威出版的XX学科教材，确保知识的科学性和系统性。
2.参考书：推荐学生阅读相关领域的经典著作和最新研究成果，拓宽知识面。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，丰富教学手段，提高学生的学习兴趣。
4.实验设备：保障实验教学的顺利进行，提供必要的实验设备和材料。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业和考试等，旨在全面、客观地评价学生的学习成果。
具体评估方法如下：1.平时表现：通过课堂参与、提问、讨论等环节，记录学生的表现，占总评的30%。
openkylin 编译
openkylin 编译
【原创实用版】
目录
1.OpenKylin 简介
2.OpenKylin 编译过程
3.OpenKylin 编译工具
4.OpenKylin 编译结果
正文
OpenKylin 是一个基于 Linux 的操作系统，它由国防科技大学开发，是我国自主研发的操作系统。
作为一个知识类写作助理，我们的任务是根
据所提供的文本来编译 OpenKylin。
首先，我们需要对 OpenKylin 进行编译。
编译过程包括以下几个步骤：
1.准备工作：我们需要安装 JDK，配置环境变量，以及下载 OpenKylin 源代码。
2.编译 OpenKylin 内核：这一步需要使用 gcc 等编译工具，将OpenKylin 内核编译为可执行文件。
3.编译 OpenKylin 桌面环境：这一步需要使用 QT 等编译工具，将OpenKylin 桌面环境编译为可执行文件。
4.整合 OpenKylin 内核和桌面环境：这一步需要将编译好的OpenKylin 内核和桌面环境整合到一起，形成一个完整的操作系统。
在编译 OpenKylin 时，我们需要使用一些编译工具，例如 gcc，QT 等。
这些工具可以帮助我们把源代码编译为可执行文件。
经过以上步骤，我们就可以得到一个完整的 OpenKylin 操作系统。
编译结果可以测试，以确保 OpenKylin 的稳定性和可用性。
总的来说，OpenKylin 的编译过程需要经过多个步骤，需要使用一些编译工具。
程序代码的工作原理
程序代码的工作原理程序代码的工作原理实际上是计算机执行指令的方式。
计算机是由硬件和软件两部分组成的，其中硬件是指计算机的物理组件，如处理器、内存和输入输出设备，而软件则是指计算机程序，即一系列指令的集合。
代码就是编写好的计算机程序。
当编写好代码后，计算机需要通过编译和链接的过程将代码转化为可以被计算机硬件执行的机器指令。
编译器是负责将高级语言代码转化为机器语言的软件工具，它将代码进行语法和语义的解析，生成抽象语法树，并将其转化为目标机器能够识别的指令集。
链接器则负责将多个源代码文件进行整合，生成可执行文件。
要理解程序代码的工作原理，首先需要了解计算机的组成和指令的执行过程。
计算机的核心是中央处理器（CPU），它包含算术逻辑单元（ALU）、控制单元（CU）和寄存器。
当计算机开始执行程序时，CPU会从内存中读取指令，将其加载到寄存器中，然后按照指令顺序执行。
程序代码中的每条指令都有特定的作用，可以执行一些算术运算、逻辑运算、数据传输、控制流程等操作。
这些操作会修改寄存器的值、读取和写入内存中的数据，以及通过输入输出设备与外部世界交互。
在程序执行的过程中，CPU会根据控制单元中的控制信号对指令进行解码，并将指令翻译为一系列的微操作。
这些微操作会针对不同的硬件进行执行，包括寄存器、ALU、内存和输入输出设备等。
指令的执行是按照时钟周期来进行的，每个时钟周期都是一个基本的计时单位。
在每个时钟周期中，CPU会执行一个或多个微操作，然后根据下一条指令的地址获取下一条指令，并继续执行。
程序代码的工作原理可以简化为以下几个步骤：1. 编写代码：首先，程序员使用编程语言编写代码。
编程语言可以是高级语言（如C、Java）或低级语言（如汇编语言）。
2. 编译代码：待代码编写完成后，需要使用编译器将代码转化为机器语言。
编译器会对代码进行词法分析、语法分析和语义分析，生成目标机器能够识别的代码。
3. 链接代码：如果代码包含多个源文件，链接器会将这些源文件整合为一个可执行文件。
【最新精选】行业分类国标代码
【最新精选】行业分类国标代码行业国标代码:A:农、林、牧、渔业,A01:农业,A02:林业,A03:畜牧业,A04:渔业,A05:农、林、牧、渔服务业, B:采矿业,B06:煤炭开采和洗选业,B07:石油和天然气开采业,B08:黑色金属矿采选业,B09:有色金属矿采选业,B10:非金属矿采选业,B11:开采辅助活动,B12:其他采矿业,C:制造业,C13:农副食品加工业,C14:食品制造业,C15:酒、饮料和精制茶制造业,C16:烟草制品业,C17:纺织业,C18:纺织服装、服饰业,C19:皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业,C20:木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业,C21:家具制造业,C22:造纸和纸制品业,C23:印刷和记录媒介复制业,C24:文教、工美、体育和娱乐用品制造业,C25:石油加工、炼焦和核燃料加工业,C26:化学原料和化学制品制造业,C27:医药制造业,C28:化学纤维制造业,C29:橡胶和塑料制品业,C30:非金属矿物制品业,C31:黑色金属冶炼和压延加工业,C32:有色金属冶炼和压延加工业,C33:金属制品业,C34:通用设备制造业,C35:专用设备制造业,C36:汽车制造业,C37:铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业,C38:电气机械和器材制造业,C39:计算机、通信和其他电子设备制造业,C40:仪器仪表制造业,C41:其他制造业,C42:废弃资源综合利用业,C43:金属制品、机械和设备修理业, D:电力、热力、燃气及水生产和供应业,D44:电力、热力生产和供应业,D45:燃气生产和供应业,D46:水的生产和供应业, E:建筑业,E47:房屋建筑业,E48:土木工程建筑业,E49:建筑安装业,E50:建筑装饰和其他建筑业, F:批发和零售业, F51:批发业,F52:零售业,G:交通运输、仓储和邮政业,G53:铁路运输业,G54:道路运输业,G55:水上运输业,G56:航空运输业,G57:管道运输业,G58:装卸搬运和运输代理业,G59:仓储业,G60:邮政业,H:住宿和餐饮业,H61:住宿业,H62:餐饮业,I:信息传输、软件和信息技术服务业,I63:电信、广播电视和卫星传输服务,I64:互联网和相关服务,I65:软件和信息技术服务业, J:金融业,J66:货币金融服务,J67:资本市场服务,J68:保险业,J69:其他金融业,K:房地产业,K70:房地产业,L:租赁和商务服务业,L71:租赁业,L72:商务服务业,M:科学研究和技术服务业,M73:研究和试验发展,M74:专业技术服务业,M75:科技推广和应用服务业, N:水利、环境和公共设施管理业, N76:水利管理业,N77:生态保护和环境治理业,N78:公共设施管理业, O:居民服务、修理和其他服务业,O79:居民服务业,O80:机动车、电子产品和日用产品修理业,O81:其他服务业,P:教育,P82:教育,Q:卫生和社会工作,Q83:卫生,Q84:社会工作,R:文化、体育和娱乐业,R85:新闻和出版业,R86:广播、电视、电影和影视录音制作业,R87:文化艺术业,R88:体育,R89:娱乐业,S:公共管理、社会保障和社会组织,S90:中国共产党机关,S91:国家机构,S92:人民政协、民主党派,S93:社会保障,S94:群众团体、社会团体和其他成员组织,S95:基层群众自治组织, T:国际组织,T96:国际组织附加公文一篇，不需要的朋友可以下载后编辑删除，谢谢(关于进一步加快精准扶贫工作意见)为认真贯彻落实省委、市委扶贫工作文件精神，根据《关于扎实推进扶贫攻坚工作的实施意见》和《关于进一步加快精准扶贫工作的意见》文件精神，结合我乡实际情况，经乡党委、政府研究确定，特提出如下意见:一、工作目标总体目标:“立下愚公志，打好攻坚战”，从今年起决战三年，实现全乡基本消除农村绝对贫困现象，实现有劳动能力的扶贫对象全面脱贫、无劳动能力的扶贫对象全面保障，不让一个贫困群众在全面建成小康社会进程中掉队。
课程设计源代码
课程设计源代码一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握Python编程的基础知识，包括数据类型、控制结构、函数、列表等，能够运用Python编写简单的程序，培养学生的编程思维和解决问题的能力。
具体来说，知识目标包括：1.理解Python编程的基本概念和语法。
2.掌握基本数据类型（整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典、集合）的使用方法。
3.掌握控制结构（if语句、for循环、while循环）的编写方法。
4.理解函数的定义和调用，能够编写简单的函数。
5.掌握文件的基本操作，包括打开、读取、写入和关闭。
技能目标包括：1.能够使用Python编写简单的程序，解决实际问题。
2.能够阅读和理解简单的Python代码。
3.能够对程序进行调试和优化。
情感态度价值观目标包括：1.培养学生对编程的兴趣和热情，提高学生的问题解决能力。
2.培养学生团队合作的精神，学会与他人交流和分享。
3.培养学生的好奇心和探索精神，勇于尝试和挑战。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括Python编程的基础知识和编程实践。
具体来说，教学大纲如下：1.引言：介绍Python编程的基本概念和环境搭建。
2.数据类型：讲解整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典、集合等基本数据类型的使用方法。
3.控制结构：讲解if语句、for循环、while循环的编写方法。
4.函数：讲解函数的定义和调用，以及常用的内置函数。
5.文件操作：讲解文件的基本操作，包括打开、读取、写入和关闭。
6.编程实践：通过实际案例，让学生运用所学知识编写程序，解决实际问题。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法：用于讲解Python编程的基本概念和语法。
2.讨论法：用于引导学生主动思考和解决问题，培养学生的编程思维。
3.案例分析法：通过分析实际案例，让学生理解和掌握编程方法。
4.实验法：通过编写和运行代码，让学生实践和巩固所学知识。
python_打包混淆方案_概述及解释说明
python 打包混淆方案概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文将介绍Python打包混淆方案的概念和原理，并详细解释其应用场景和优势。
通过使用打包混淆方案，可以保护源代码的安全性，隐藏算法实现细节，以及提高代码的执行效率。
本文还将提供实施步骤、注意事项和常见问题解答，以及成功案例分析和经验总结。
1.2 文章结构文章主要分为五个部分：引言、Python打包混淆方案概述、Python打包混淆方案的详细解释、实现Python打包混淆方案的步骤和注意事项、结论。
每个部分都涵盖了不同的内容，在整体上构成了一个完整的呈现。
1.3 目的本文旨在帮助读者理解Python打包混淆方案的原理和应用，并提供可行的实施步骤和注意事项。
通过阅读本文，读者将能够掌握如何保护源代码安全、隐藏算法实现细节以及提高代码执行效率等相关技术。
此外，本文还展望了Python打包混淆方案未来的发展趋势，为读者提供对该领域感兴趣人士的思考和探讨。
2. Python打包混淆方案概述2.1 打包和混淆的概念解释在Python开发中，打包是将多个源代码文件和相关资源文件一起打包成一个可执行文件或库的过程。
通过打包，可以方便地发布、分发和使用Python程序。
而混淆是指对源代码进行变换和加密，使其难以理解和逆向工程。
通过混淆，可以增加破解者分析源代码的难度，提高软件的安全性。
2.2 Python中的打包和混淆工具Python中有许多常用的打包工具，如`PyInstaller`、`py2exe`和`cx_Freeze`等。
这些工具可以将Python程序打包成可执行文件或库，并且支持跨平台运行。
另外，Python中也有一些常用的混淆工具，如`pyminifier`、`PyObfuscate`和`pyarmor`等。
这些工具可以对Python源代码进行控制流变换、重命名、字符串加密等操作，使其难以被理解和逆向。
2.3 打包和混淆的应用场景和优势打包和混淆在多个应用场景中发挥着重要作用。
Spring源码分析基本介绍
Spring源码分析基本介绍摘要：本⽂结合《Spring源码深度解析》来分析Spring 5.0.6版本的源代码。
若有描述错误之处，欢迎指正。
前⾔作为⼀名开发⼈员，阅读源码是⼀个很好的学习⽅式。
本⽂将结合《Spring源码深度解析》来分析Spring 5.0.6版本的源代码，若有描述错误之处，欢迎指正。
Spring是2003年兴起的⼀个轻量级Java开源框架，旨在解决企业应⽤开发的复杂性。
Spring发展⾄今，衍⽣出⾮常丰富的模块，并应⽤在多种场景，⽐如：桌⾯应⽤，Web应⽤等。
Spring的模块化可以允许你只使⽤需要的模块，⽽不必全部引⼊。
⽬录⼀、整体架构1. 核⼼容器2. 数据访问/集成3. Web4. AOP5. Test⼆、设计理念三、使⽤场景1. 典型的Spring web应⽤程序2. Spring中间层使⽤第三⽅web框架3. 远程调⽤4. EJBs-包装现存POJOs⼀、整体架构Spring框架是⼀个分层架构，他包含⼀系列的功能要素，并被分为⼤约20个模块，如下图所⽰（很遗憾，并没有找到Spring5的架构图，下图是Spring4的，但结合Spring5的源码来看，该图还是能够体现Spring5的核⼼模块）这些模块被总结为以下⼏部分。
1. 核⼼容器Core Container（核⼼容器）包含有Core、Beans、Context和Expression Language模块。
Core和Beans模块是框架的基础部分，提供IoC（控制反转）和DI（依赖注⼊）特性。
这⾥的基础概念是BeanFactory，它提供对Factory模式的经典实现来消除对程序性单例模式的需要，并真正地允许你从程序逻辑中分离出依赖关系和配置。
Core模块主要包含Spring框架基本的核⼼⼯具类，Spring的其他组件都要使⽤到这个包⾥的类，Core模块是其他组件的基本核⼼。
当然你也可以在⾃⼰的应⽤系统中使⽤这些⼯具类。
福建省人民政府办公厅关于印发2022年数字福建工作要点的通知
福建省人民政府办公厅关于印发2022年数字福建工作要点的通知文章属性•【制定机关】福建省人民政府办公厅•【公布日期】2022.03.17•【字号】闽政办〔2022〕16号•【施行日期】2022.03.17•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文福建省人民政府办公厅关于印发2022年数字福建工作要点的通知各市、县（区）人民政府，平潭综合实验区管委会，省人民政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：《2022年数字福建工作要点》已经省委、省政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。
福建省人民政府办公厅2022年3月17日2022年数字福建工作要点2022年数字福建工作，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和十九届历次全会精神以及全国“两会”精神，深入学习贯彻习近平总书记在福建考察时的重要讲话精神，全面落实省第十一次党代会、省委经济工作会议、省“两会”部署，立足新发展阶段、贯彻新发展理念、服务和融入新发展格局，围绕新时代数字福建建设，着力构建“数据+服务+治理+协同+决策”的政府运行新模式，加快国家数字经济创新发展试验区建设，强化营商环境建设信息化支撑，打造能办事、快办事、办成事的“便利福建”，为全方位推进高质量发展超越提供有力支撑。
一、打造协同高效的数字政府（一）构建智能协同的业务应用体系1.打造一体化政务公共服务平台体系。
制定实施数字政府改革建设总体方案，部署推进基础设施、数据资源、应用支撑、流程再造等建设任务。
支持莆田推进“全市一张图、全域数字化”试点工作。
（责任单位：省发改委、数字办，省大数据公司，莆田市人民政府）2.提升经济治理能力。
实施经济治理能力提升工程，建立宏观经济治理、投资项目、商品价格等主题数据库，加强宏观经济运行、数字经济治理、要素市场构建、人口发展和应对老龄化、双碳等领域的监测预测预警分析。
推进“数字发改”建设。
源代码安全管理规范
源代码安全管理规范源代码安全管理规范一、管理目标 (4)1、保证源代码和开发文档的完整性。
(4)2、规范源代码的授权获取、复制、传播。
(4)3、提高技术人员及管理人员对源代码及开发文档损伤、丢失、被恶意获取、复制、传播的风险安全防范意识。
(4)4、管控项目程序开发过程中存在的相关安全风险。
(4)二、定性指标 (4)1、源代码库必须包括工作库、受控库、项目库和产品库。
(4)2、保证开发人员工作目录及其代码与工作库保存的版本相一致。
(4)3、开发人员要遵守修改过程完成后立即入库的原则。
(4)4、有完善的检查机制。
(4)5、有完善的备份机制。
(4)6、有生成版本的规则。
(4)7、生成的版本要进行完整性和可用性测试。
(4)8、对开发人员和管理人员要有源代码安全管理培训 (4)9、对开发人员和管理人员访问代码要有相应的权限管理 (4)10、源代码保存服务器要有安全权限控制。
(4)11、控制开发环境网络访问权限。
(4)三、管理策略 (4)1、建立管理组织结构 (4)2、制定管理规范 (4)3、制定评审标准 (5)4、执行管理监督 (5)四、组织结构 (5)1、源代码的管理相关方 (5)2、组织职责 (5)3、与职能机构的协同管理 (8)4、应维护与特定相关方、其他专业安全论坛和专业协会的适当联系。
(8)五、管理制度（见文档《源代码安全管理制度.docx》） (8)六、管理流程 (8)1、服务器部署流程 (8)2、源代码管理软件配置流程 (9)3、源代码创建修改流程 (9)4、版本控制流程 (10)5、源代码测试流程（组件测试） (11)6、组件发布流程 (11)7、软件发布流程 (12)8、项目人员获取版本流程 (12)9、外部借阅流程 (12)10、源代码目录工作状态安全监控流程 (13)11、源代码目录和项目权限安全监控流程 (13)12、与源代码相关人员离职审查流程 (13)七、表单 (14)1、见B07离职交接表单 (14)2、见B09《重要应用系统权限评审表》 (14)3、见（B09）《重要服务器-应用系统清单》 (14)4、外部借阅审批表 (14)5、软件获取申请表 (14)6、信息安全规范检查记录表 (15)一、管理目标1、保证源代码和开发文档的完整性。
多个text文件在matlab中组合的程序
多个text文件在matlab中组合的程序在MATLAB中组合多个text文件是一个常见的需求，特别是当我们需要将多个数据源整合到一个文件中进行分析时。
在本文中，我将介绍如何使用MATLAB来实现这一目标，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解这一过程。
1. 确定需要合并的文件我们需要确定需要合并的多个text文件。
这些文件可以存储在同一个文件夹中，也可以分布在不同的文件夹中。
确保你知道这些文件的确切路径和名称，以便在MATLAB中进行操作。
2. 读取文本文件在MATLAB中，我们可以使用`textscan`函数来读取文本文件。
这个函数可以将文本文件中的内容读取到一个cell数组中，每行作为一个cell。
我们可以将每个文本文件读取到一个单独的cell数组中，然后将这些cell数组组合成一个大的cell数组。
```matlabfile1 = 'file1.txt';file2 = 'file2.txt';data1 = textscan(fopen(file1), '%s', 'Delimiter', ',');data2 = textscan(fopen(file2), '%s', 'Delimiter', ',');combined_data = [data1{1}; data2{1}];```在这个例子中，我们首先使用`textscan`函数分别读取了`file1.txt`和`file2.txt`中的内容，并将其存储在`data1`和`data2`中。
我们使用`[]`运算符将这两个cell数组组合成了一个大的cell数组bined_data`。
3. 将数据写入新的文件一旦我们将多个文本文件的内容合并成一个大的cell数组，我们可以使用`fprintf`函数将其写入一个新的文本文件中。
dw代码大全
DW代码大全1. 简介本文档是关于DW（Data Warehouse）代码的详细指南，旨在帮助开发人员快速了解和使用DW代码。
DW是一种用于分析和报告的数据存储和处理技术，它能够将不同来源的数据整合起来，支持复杂的查询和分析操作。
本文档将涵盖DW的基本概念、数据准备、数据加载、数据转换等方面的内容，并提供了一些示例代码和最佳实践供读者参考。
2. DW基本概念2.1 什么是DWDW（Data Warehouse）是指一种用于存储和处理大量数据的技术，它将来自不同来源的数据整合起来，并提供了一种便于查询和分析的方式。
DW通常采用星型或雪花型的数据模型，使用ETL（Extract、Transform、Load）过程将数据从原始数据源中抽取、转换和加载到DW中。
2.2 DW的优势•高性能：DW通常具有优化的查询性能，能够对大规模数据进行快速查询和分析。
•强大的分析能力：DW提供了丰富的分析功能，能够支持复杂的查询和数据挖掘操作。
•数据整合：DW能够将来自不同来源的数据整合起来，提供一致的视图。
•历史数据存储：DW可以存储历史数据，支持时间序列分析和趋势预测等操作。
3. 数据准备在开始构建DW之前，需要进行数据准备工作，包括数据清洗、数据集成、数据转换等过程。
3.1 数据清洗数据清洗是指对原始数据进行预处理，去除重复数据、填充缺失值、处理异常值等。
常用的数据清洗技术包括数据去重、缺失值处理、异常值检测和处理等。
以下是一个用Python实现数据清洗的示例代码：import pandas as pd# 读取原始数据data = pd.read_csv('raw_data.csv')# 去重data = data.drop_duplicates()# 处理缺失值data = data.fillna(0)# 处理异常值data = data[(data['value'] >=0) & (data['value'] <=100)]3.2 数据集成数据集成是指将来自不同数据源的数据整合到一起，创建一个统一的数据视图。
SpringBoot整合ShardingSphere的示例代码
SpringBoot整合ShardingSphere的⽰例代码⽬录⼀、相关依赖⼆、Nacos数据源配置三、项⽬配置四、验证概要： ShardingSphere是⼀套开源的分布式数据库中间件解决⽅案组成的⽣态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独⽴的产品组成。
他们均提供标准化的数据分⽚、分布式事务和数据库治理功能，可适⽤于如Java同构、异构语⾔、云原⽣等各种多样化的应⽤场景。
⼀、相关依赖<dependency><groupId>io.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-core</artifactId><version>3.1.0</version></dependency><dependency><groupId>io.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId><version>3.1.0</version></dependency>⼆、Nacos数据源配置sharding:dataSource:db0:driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: mysql://127.0.0.1:3306/demo0username: rootpassword: 123456db1:driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: mysql://127.0.0.1:3306/demo1username: rootpassword: 123456三、项⽬配置bootstrap-dev.propertiesspring:application:name: democloud:nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848config:namespace: 9c6b8156-d045-463d-8fe6-4658ce78d0ccfile-extension: ymlSqlSessionConfigpackage com.example.demo.config;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;import com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean;import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;import org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;import javax.sql.DataSource;@Configurationpublic class SqlSessionConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SqlSessionConfig.class);@Bean("mySqlSessionFactoryBean")public MybatisSqlSessionFactoryBean createSqlSessionFactory(@Qualifier("datasource") DataSource dataSource,@Qualifier("paginationInterceptor") PaginationInterceptor paginationInterceptor) {// MybatisSqlSessionFactoryMybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = null;try {// 实例SessionFactorysqlSessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();// 配置数据源sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);// 设置 MyBatis-Plus 分页插件Interceptor [] plugins = {paginationInterceptor};sqlSessionFactoryBean.setPlugins(plugins);// 加载MyBatis配置⽂件PathMatchingResourcePatternResolver resourcePatternResolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(resourcePatternResolver.getResources("classpath*:mapper/*.xml"));} catch (Exception e) {logger.error("创建SqlSession连接⼯⼚错误：{}", e.getMessage());}return sqlSessionFactoryBean;}@Beanpublic MapperScannerConfigurer myGetMapperScannerConfigurer() {MapperScannerConfigurer myMapperScannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer();myMapperScannerConfigurer.setBasePackage("com.example.demo.mapper");myMapperScannerConfigurer.setSqlSessionFactoryBeanName("mySqlSessionFactoryBean");return myMapperScannerConfigurer;}}DataSourceConfigpackage com.example.demo.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import io.shardingsphere.api.config.rule.ShardingRuleConfiguration;import io.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingDataSourceFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.sql.DataSource;import java.sql.SQLException;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Properties;@Configuration@ConfigurationProperties(prefix = "sharding")public class DataSourceConfig {private Map<String, DruidDataSource> dataSource;public Map<String, DruidDataSource> getDataSource() {return dataSource;}public void setDataSource(Map<String, DruidDataSource> dataSource) {this.dataSource = dataSource;}@Bean("datasource")public DataSource getDataSource(@Qualifier("shardingConfig") ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig,@Qualifier("properties") Properties properties) throws SQLException {Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();dataSource.forEach(dataSourceMap::put);return ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfig, new HashMap<>(), properties);}@Bean("properties")public Properties getProperties(){// 获取数据源对象Properties props=new Properties();/** ==== Properties取值范围 ====** SQL_SHOW("sql.show", String.valueOf(Boolean.FALSE), Boolean.TYPE),* ACCEPTOR_SIZE("acceptor.size", String.valueOf(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2), Integer.TYPE),* EXECUTOR_SIZE("executor.size", String.valueOf(0), Integer.TYPE),* MAX_CONNECTIONS_SIZE_PER_QUERY("max.connections.size.per.query", String.valueOf(1), Integer.TYPE),* PROXY_FRONTEND_FLUSH_THRESHOLD("proxy.frontend.flush.threshold", String.valueOf(128), Integer.TYPE),* PROXY_TRANSACTION_TYPE("proxy.transaction.type", "LOCAL", String.class),* PROXY_OPENTRACING_ENABLED("proxy.opentracing.enabled", String.valueOf(Boolean.FALSE), Boolean.TYPE),* PROXY_BACKEND_USE_NIO("e.nio", String.valueOf(Boolean.FALSE), Boolean.TYPE),* PROXY_BACKEND_MAX_CONNECTIONS("proxy.backend.max.connections", String.valueOf(8), Integer.TYPE),* PROXY_BACKEND_CONNECTION_TIMEOUT_SECONDS("proxy.backend.connection.timeout.seconds", String.valueOf(60), Integer.TYPE), * CHECK_TABLE_METADATA_ENABLED("check.table.metadata.enabled", String.valueOf(Boolean.FALSE), Boolean.TYPE);*/props.put("sql.show", "true");return props;}}ShardingRuleConfigpackage com.example.demo.config;import io.shardingsphere.api.config.rule.ShardingRuleConfiguration;import io.shardingsphere.core.yaml.sharding.YamlShardingConfiguration;import io.shardingsphere.core.yaml.sharding.YamlShardingRuleConfiguration;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import java.io.File;@Configurationpublic class ShardingRuleConfig implements ApplicationContextAware {/* 获取环境变量 */@Value("${spring.profiles.active}")private String profile;@Bean("shardingConfig")public ShardingRuleConfiguration getShardingRuleConfig() throws Exception {// 获取yml路由规则配置⽂件File yamlFile = new File("src/main/resources/sharding/" + profile + "/sharding.yml");YamlShardingConfiguration yamlShardingRuleConfiguration = YamlShardingConfiguration.unmarshal(yamlFile);YamlShardingRuleConfiguration shardingRule = yamlShardingRuleConfiguration.getShardingRule();if (null == shardingRule) {throw new Exception("YamlShardingRuleConfiguration is Null!");}return shardingRule.getShardingRuleConfiguration();}}src/main/resources/dev/sharding.ymlshardingRule:tables:user:actualDataNodes: db${0..1}.user${0..1}databaseStrategy:inline:shardingColumn: idalgorithmExpression: db${id % 2}tableStrategy:inline:shardingColumn: idalgorithmExpression: user${id % 2}注：修复相同路由字段导致部分分表⽆法落地数据，可以⾃定义相应规则，例如修改为以下配置：shardingRule:tables:user:actualDataNodes: db${0..1}.user${0..1}databaseStrategy:inline:shardingColumn: idalgorithmExpression: db${Math.round(id / 2) % 2}tableStrategy:inline:shardingColumn: idalgorithmExpression: user${id % 2}四、验证2020-05-11 09:51:09.239 INFO 6352 --- [ main] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'org.springframework.cloud.autoconfigure.ConfigurationPropertiesRebinderAutoConfiguration' of type [org.springframework.cloud.autoconfigure.Configurati . ____ _ __ _ _/\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \\\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) )' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /=========|_|==============|___/=/_/_/_/:: Spring Boot :: (v2.2.6.RELEASE)2020-05-11 09:51:09.479 INFO 6352 --- [ main] c.a.c.n.c.NacosPropertySourceBuilder : Loading nacos data, dataId: 'demo', group: 'DEFAULT_GROUP', data: spring:profiles:active: devsharding:datasource:db0:driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://106.13.181.6:3306/demo0username: rootpassword: 123456db1:driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://106.13.181.6:3306/demo1username: rootpassword: 1234562020-05-11 09:51:09.489 WARN 6352 --- [ main] c.a.c.n.c.NacosPropertySourceBuilder : Ignore the empty nacos configuration and get it based on dataId[demo.yml] & group[DEFAULT_GROUP]2020-05-11 09:51:09.495 WARN 6352 --- [ main] c.a.c.n.c.NacosPropertySourceBuilder : Ignore the empty nacos configuration and get it based on dataId[demo-dev.yml] & group[DEFAULT_GROUP]2020-05-11 09:51:09.495 INFO 6352 --- [ main] b.c.PropertySourceBootstrapConfiguration : Located property source: CompositePropertySource {name='NACOS', propertySources=[NacosPropertySource {name='demo-dev.yml'}, NacosPropertySource {na 2020-05-11 09:51:09.499 INFO 6352 --- [ main] com.example.demo.DemoApplication : The following profiles are active: dev2020-05-11 09:51:09.965 WARN 6352 --- [ main] o.m.s.mapper.ClassPathMapperScanner : Skipping MapperFactoryBean with name 'userMapper' and 'erMapper' mapperInterface. Bean already defined with the same nam 2020-05-11 09:51:09.965 WARN 6352 --- [ main] o.m.s.mapper.ClassPathMapperScanner : No MyBatis mapper was found in '[com.example.demo.mapper]' package. Please check your configuration.2020-05-11 09:51:09.966 INFO 6352 --- [ main] o.s.c.a.ConfigurationClassPostProcessor : Cannot enhance @Configuration bean definition 'sqlSessionConfig' since its singleton instance has been created too early. The typical cause is a non-static @Be 2020-05-11 09:51:09.989 INFO 6352 --- [ main] o.s.cloud.context.scope.GenericScope : BeanFactory id=3955a554-148e-313a-91f9-d6a10f2dc8c32020-05-11 09:51:10.150 INFO 6352 --- [ main] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'org.springframework.cloud.autoconfigure.ConfigurationPropertiesRebinderAutoConfiguration' of type [org.springframework.cloud.autoconfigure.Configurati 2020-05-11 09:51:10.380 INFO 6352 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port(s): 8080 (http)2020-05-11 09:51:10.386 INFO 6352 --- [ main] o.a.coyote.http11.Http11NioProtocol : Initializing ProtocolHandler ["http-nio-8080"]2020-05-11 09:51:10.387 INFO 6352 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat]2020-05-11 09:51:10.387 INFO 6352 --- [ main] org.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.33]2020-05-11 09:51:10.507 INFO 6352 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext2020-05-11 09:51:10.508 INFO 6352 --- [ main] o.s.web.context.ContextLoader : Root WebApplicationContext: initialization completed in 994 ms2020-05-11 09:51:10.770 INFO 6352 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...2020-05-11 09:51:11.562 INFO 6352 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.2020-05-11 09:51:11.570 INFO 6352 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-2 - Starting...2020-05-11 09:51:12.226 INFO 6352 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-2 - Start completed._ _ |_ _ _|_. ___ _ | _| | |\/|_)(_| | |_\ |_)||_|_\/ |3.3.12020-05-11 09:51:12.876 WARN 6352 --- [ main] c.n.c.sources.URLConfigurationSource : No URLs will be polled as dynamic configuration sources.2020-05-11 09:51:12.877 INFO 6352 --- [ main] c.n.c.sources.URLConfigurationSource : To enable URLs as dynamic configuration sources, define System property archaius.configurationSource.additionalUrls or make config.properties available on cla 2020-05-11 09:51:12.880 WARN 6352 --- [ main] c.n.c.sources.URLConfigurationSource : No URLs will be polled as dynamic configuration sources.2020-05-11 09:51:12.880 INFO 6352 --- [ main] c.n.c.sources.URLConfigurationSource : To enable URLs as dynamic configuration sources, define System property archaius.configurationSource.additionalUrls or make config.properties available on cla 2020-05-11 09:51:13.019 INFO 6352 --- [ main] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor : Initializing ExecutorService 'applicationTaskExecutor'2020-05-11 09:51:13.257 INFO 6352 --- [ main] o.s.s.c.ThreadPoolTaskScheduler : Initializing ExecutorService2020-05-11 09:51:13.477 INFO 6352 --- [ main] o.a.coyote.http11.Http11NioProtocol : Starting ProtocolHandler ["http-nio-8080"]2020-05-11 09:51:13.495 INFO 6352 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path ''2020-05-11 09:51:13.554 INFO 6352 --- [ main] c.a.c.n.registry.NacosServiceRegistry : nacos registry, DEFAULT_GROUP demo 10.118.37.75:8080 register finished2020-05-11 09:51:13.621 INFO 6352 --- [ main] com.example.demo.DemoApplication : Started DemoApplication in 5.276 seconds (JVM running for 6.226)2020-05-11 09:51:16.719 INFO 6352 --- [nio-8080-exec-2] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'2020-05-11 09:51:16.720 INFO 6352 --- [nio-8080-exec-2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet'2020-05-11 09:51:16.730 INFO 6352 --- [nio-8080-exec-2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 10 ms2020-05-11 09:51:16.792 INFO 6352 --- [nio-8080-exec-2] com.example.demo.config.LogAspect :请求信息：【请求地址】：/demo/create【请求头】：content-type = application/json, user-agent = PostmanRuntime/7.24.0, accept = */*, postman-token = 25dbfb89-782d-45b2-bbb1-b41380c27af7, host = localhost:8080, accept-encoding = gzip, deflate, br, connection = keep-alive, content-length = 6【请求⽅法】：String erController.create(UserDTO)【请求参数】：[UserDTO(id=123458, name=zhangsan, phone=177********, sex=1)]2020-05-11 09:51:16.832 DEBUG 6352 --- [nio-8080-exec-2] erMapper.insert : ==> Preparing: INSERT INTO user ( id, name, sex, phone, create_time, enable, version ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )2020-05-11 09:51:16.848 DEBUG 6352 --- [nio-8080-exec-2] erMapper.insert : ==> Parameters: 123458(Long), zhangsan(String), MAN(String), 177********(String), 2020-05-11T09:51:16.797(LocalDateTime), true(Boolean), 1(Long) 2020-05-11 09:51:16.905 INFO 6352 --- [nio-8080-exec-2] ShardingSphere-SQL : Rule Type: sharding2020-05-11 09:51:16.905 INFO 6352 --- [nio-8080-exec-2] ShardingSphere-SQL : Logic SQL: INSERT INTO user ( id,name,sex,phone,create_time,enable,version ) VALUES ( ?,,,,,,)2020-05-11 09:51:16.905 INFO 6352 --- [nio-8080-exec-2] ShardingSphere-SQL : SQLStatement: InsertStatement(super=DMLStatement(super=io.shardingsphere.core.parsing.parser.sql.dml.insert.InsertStatement@362afd05), columns=[Column( ,,,,,), parametersCount=7)]), columnsListLastPosition=71, generateKeyColumnIndex=-1, insertValuesListLastPosition=105)2020-05-11 09:51:16.905 INFO 6352 --- [nio-8080-exec-2] ShardingSphere-SQL : Actual SQL: db0 ::: INSERT INTO user0 ( id,name,sex,phone,create_time,enable,version ) VALUES ( ?,,,,,,) ::: [[123458, zhangsan, MAN, 177********, 2020-05-11T09:51:16.797, true, 1]]2020-05-11 09:51:17.132 DEBUG 6352 --- [nio-8080-exec-2] erMapper.insert : <== Updates: 12020-05-11 09:51:17.135 INFO 6352 --- [nio-8080-exec-2] com.example.demo.config.LogAspect :执⾏结果：【响应结果】："ok"【执⾏耗时】：343毫秒到此这篇关于SpringBoot整合ShardingSphere的⽰例代码的⽂章就介绍到这了,更多相关SpringBoot整合ShardingSphere内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
贝叶斯方法进行数据融合的代码
贝叶斯方法进行数据融合的代码贝叶斯方法进行数据融合的核心思想是利用贝叶斯公式来将多个数据源的信息整合到一起。
假设我们有多个数据源 $D_1,D_2,..., D_n$,每个数据源都提供了关于某个变量的信息。
我们可以利用贝叶斯公式来计算这些信息的后验概率分布，从而得到对变量的更全面、更准确的估计。
在 Python 中，我们可以使用 PyMC3 库来实现贝叶斯方法进行数据融合的代码。
PyMC3 是一个用于概率模型建模和推理的 Python 库，可以方便地实现贝叶斯方法。
下面是一个简单的示例代码，假设我们有两个数据源 $D_1$ 和 $D_2$,每个数据源都提供了关于某个变量 $x$ 的信息。
我们利用贝叶斯方法将这些信息整合到一起，得到对 $x$ 的更全面、更准确的估计。
``` pythonimport pymc3 as pm# 定义数据源 1with pm.Model() as model1:x = pm.DiscreteMarkovChain("x", p=[[0.7, 0.2, 0.1], [0.4, 0.5, 0.1]])观察值 1 = pm.DiscreteMarkovChain("观察值 1", p=[[0.8, 0.2], [0.4, 0.6]])模型 1 = pm.sample(1000, tune=1000)# 定义数据源 2with pm.Model() as model2:x = pm.DiscreteMarkovChain("x", p=[[0.6, 0.3, 0.1], [0.3, 0.6, 0.1]])观察值 2 = pm.DiscreteMarkovChain("观察值 2", p=[[0.7, 0.2, 0.1], [0.2, 0.8, 0.1]])模型 2 = pm.sample(1000, tune=1000)# 定义贝叶斯模型with pm.Model() as model:x = pm.DiscreteMarkovChain("x", p=[[0.5, 0.5], [0.1, 0.9]])观察值 1 = pm.DiscreteMarkovChain("观察值 1", p=[[0.8, 0.2], [0.4, 0.6]])观察值 2 = pm.DiscreteMarkovChain("观察值 2", p=[[0.7, 0.2, 0.1], [0.2, 0.8, 0.1]])证据 1 = pm.Categorical("证据 1", p=model1.posterior()) 证据 2 = pm.Categorical("证据 2", p=model2.posterior()) 模型 = pm.sample(1000, tune=1000)# 输出结果print(模型.evidence())```在这个示例代码中，我们首先定义了两个数据源 $D_1$ 和$D_2$,每个数据源都提供了关于变量 $x$ 的信息。
react 打包原理
React 打包原理解析React是一个流行的JavaScript库，用于构建用户界面。
在开发过程中，React组件被拆分成小的可重用的部分，并且在构建过程中进行了优化，以提供最佳的性能和用户体验。
在本文中，我们将探索与React打包相关的基本原理。
什么是打包?打包是指将源代码和其他相关资源组合在一起，以便在应用程序中进行部署。
打包过程将源代码中的不同模块整合在一起，以便在浏览器中加载和执行。
打包过程还可以包括代码压缩、优化和文件分割等步骤，以提高性能和可维护性。
为什么需要打包?在开发过程中，我们通常使用模块化的代码结构来提高代码可读性和可维护性。
然而，在浏览器中，原始的JavaScript模块加载机制并不支持直接导入和使用模块。
因此，我们需要将模块和其他相关资源打包成一个或多个浏览器可识别的文件。
此外，打包可以帮助我们优化代码，以提高应用程序的加载和执行性能。
它可以将多个小文件合并成一个或几个较大的文件，并通过使用压缩和混淆等技术来减小文件大小。
这有助于减少网络请求和提高页面加载速度。
React打包原理React通常使用工具如Webpack或Parcel进行打包。
下面是React打包的基本原理：1.入口文件 (Entry file):打包开始时，需要指定一个入口文件。
这通常是应用程序的主文件，它负责加载和渲染根组件。
入口文件通常使用import或require语句引入其他模块。
2.依赖图 (Dependency graph):打包工具会分析入口文件以及它所依赖的其他模块。
它会通过解析import或require语句来构建一个依赖图，以确定哪些模块被使用，并将它们包含在最终的输出文件中。
3.模块解析 (Module resolution):打包工具会根据引入的模块名称解析模块的路径。
它可以根据配置文件中的规则来确定如何解析模块名称，例如相对路径、绝对路径或包名。
4.加载和转换 (Loading & Transformation):打包工具会根据模块的类型和配置的转换规则，来加载和转换模块。
教你如何读懂源代码
分析源代码方法如何看懂源代码--(分析源代码方法)我们在写程序时，有不少时间都是在看别人的代码。
例如看小组的代码，看小组整合的守则，若一开始没规划怎么看，就会“噜看噜苦（台语）”不管是参考也好，从开源抓下来研究也好，为了了解箇中含意，在有限的时间下，不免会对庞大的源代码解读感到压力。
网路上有一篇关于分析看代码的方法，做为程序设计师的您，不妨参考看看，换个角度来分析。
也能更有效率的解读你想要的程序码片段。
六个章节：（ 1 ）读懂程序码，使心法皆为我所用。
（ 2 ）摸清架构，便可轻松掌握全貌。
（ 3 ）优质工具在手，读懂程序非难事。
（ 4 ）望文生义，进而推敲组件的作用。
（ 5 ）找到程序入口，再由上而下抽丝剥茧。
（ 6 ）阅读的乐趣，透过程序码认识作者。
阅读他人的程序码（ 1 ）---读懂程序码，使心法皆为我所用程序码是别人写的，只有原作者才真的了解程序码的用途及涵义。
许多程序人心里都有一种不自觉的恐惧感，深怕被迫去碰触其他人所写的程序码。
但是，与其抗拒接收别人的程序码，不如彻底了解相关的语言和惯例，当成是培养自我实力的基石。
对大多数的程序人来说，撰写程序码或许是令人开心的一件事情，但我相信，有更多人视阅读他人所写成的程序码为畏途。
许多人宁可自己重新写过一遍程序码，也不愿意接收别人的程序码，进而修正错误，维护它们，甚至加强功能。
这其中的关键究竟在何处呢？若是一语道破，其实也很简单，程序码是别人写的，只有原作者才真的了解程序码的用途及涵义。
许多程序人心里都有一种不自觉的恐惧感，深怕被迫去碰触其他人所写的程序码。
这是来自于人类内心深处对于陌生事物的原始恐惧。
读懂别人写的程序码，让你收获满满不过，基于许多现实的原因，程序人时常受迫要去接收别人的程序码。
例如，同事离职了，必须接手他遗留下来的工作，也有可能你是刚进部门的菜鸟，而同事经验值够了，升级了，风水轮流转，一代菜鸟换菜鸟。
甚至，你的公司所承接的专案，必须接手或是整合客户前一个厂商所遗留下来的系统，你们手上只有那套系统的原始码（运气好时，还有数量不等的文件）。
ckplayer整合源码
ckplayer整合源码摘要：1.CKPlayer 简介2.CKPlayer 的功能特点3.CKPlayer 的整合源码方法4.CKPlayer 整合源码的优点5.总结正文：1.CKPlayer 简介CKPlayer 是一款基于Web 的在线视频播放器，其主要特点是支持多种格式的视频文件播放，包括但不限于MP4、AVI、WMV、MOV 等。
除此之外，CKPlayer 还具有高清晰度、流畅度、低延迟等优点，为用户提供优质的在线视频观看体验。
2.CKPlayer 的功能特点（1）支持多种视频格式：CKPlayer 支持多种主流的视频格式，包括MP4、AVI、WMV、MOV 等，无需安装额外的插件，即可实现在线观看。
（2）高清晰度：CKPlayer 支持高清视频播放，让用户可以享受到高清晰度的视频内容。
（3）流畅度：CKPlayer 采用优化的播放算法，确保视频播放过程中的流畅度，减少视频卡顿现象。
（4）低延迟：CKPlayer 具有低延迟的特点，用户可以实现实时互动，提高观看体验。
3.CKPlayer 的整合源码方法（1）下载并解压CKPlayer 源码：首先需要从官方网站下载CKPlayer 的源代码，并进行解压。
（2）研究CKPlayer 源码：阅读CKPlayer 的源代码，了解其主要功能和实现原理。
（3）整合CKPlayer 源码：根据自身需求，对CKPlayer 的源代码进行修改和优化，以满足特定场景下的需求。
4.CKPlayer 整合源码的优点（1）定制化：通过整合源码，可以根据自身需求对CKPlayer 进行定制化开发，满足特定场景下的需求。
（2）优化性能：通过对CKPlayer 源码的优化，可以提高视频播放的性能，包括清晰度、流畅度、延迟等方面。
（3）提高用户体验：整合源码后，可以提供更符合用户需求的视频播放器，提高用户体验。
5.总结CKPlayer 作为一款功能强大、性能优越的在线视频播放器，其整合源码的方法具有很大的灵活性，可以根据用户需求进行定制化开发，提高视频播放的性能和用户体验。