多聚焦图像融合算法研究

低频取大 高频绝对值取大
低频取小 高频绝对值取大
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
不同图像 2层小波分解融合结果
低频平均 高频取大
低频取大 高频取大
低频取小 高频取大
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
2层小波分解融合结果
结果分析
论文总结
图 像 融 合 应 用 领 域
遥感 科学
医学 成像
图像 融合
工业 应用 军事 国防
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
多源图像融合技术的进步，其应用 更为深入，对于国民经济发展和军 事国防建设有至关重要的意义
发展背景
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
产生
IHS彩色空间变换
加权平均法 对图像的像素灰度值 直接加权平均
PCA
将 图 像 从 RGB 空 间 转 变 到 IHS( 亮度色度饱和度 ) 空间 进行融合处理，将处理结果 返到 RGB 彩色空间
统计特征基础上的多维 正交线性变换，通过降 维把多个分量约化为少 数综合分量的方法
论文绪论
发展背景
研究方法
低频取大 高频绝对值取大
低频取小 高频绝对值取大
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
3层小波分解融合结果
低频平均 高频取大
低频取大 高频取大
低频取小 高频取大
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
3层小波分解融合结果
低频平均 高频绝对值取大
低频平均 高频绝对值取大
低频取大 高频绝对值取大
低频取小 高频绝对值取大
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
2层小波分解质量评价
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
不同图像 3层小波分解融合结果
低频平均 高频取大
低频取大 高频取大
低频取小 高频取大
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
变换域算法
金字塔变换 小波域变换
一种多尺度、多分辨率的图 像分解融合方法。 基本思想对图像进行金字塔 分解，然后通过选择系数构成 融合金字塔，再进行反变换得 到融合图像。
小波变换也是多尺度、多分辨率 ( 多通道 ) 的分解重构方法；良好的 时、频域局部化分布特征。
对图像进行小波分解，分解后高 低频分量采用不同融合规则处理， 实行逆变换得到融合图像。
仿真实验
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
算法仿真
近聚焦原图
远聚焦原图
标准原图
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
2层小波分解融合结果
低频平均 高频取大
低频取大 高频取大
低频取小 高频取大
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
2层小波分解融合结果
低频平均 高频绝对值取大
仿真实验
结果分析
论文总结
3层小波分解融合结果
低频平均 高频绝对值取大
低频取大 高频绝对值取大
低频取小 高频绝对值取大
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
结果分析
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
综合上述实验数据分析，可以得出实验中采用小波三 层分解，低频系数选择直接平均法与最大值法，高频 系数选择绝对值最大法的融合规则，得到融合图像质 量效果较好，相比其他方法的RMSE、Grad、PSNR、 对比度变化、标准差的值要更优
多聚焦图像融合算法研究
论文绪论 CO N TA N T S
发展背景 研究方法 仿真实验 结果分析
论文总结
论文绪论
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
“
多聚焦图像融合是传感器信息融合的 一个重要分支，它以图像处理为研究 重点；已在各个领域得到广泛应用。
”
论文绪论
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
空间域融合算法 此算法在像素空间上仅需对源图像的像素灰度值进行融 合，不需要对图像做任何变换，算法较简单，容易实现。
变换域融合算法 是先将图像作分解变换，得到图像的不同频率信息，根 据一定融合规则进行处理，最后逆变换得到融合图像。
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
空间域算法
1970年，信息融合技术在美国出现，而后，此技术飞 速前进。促使了1976年，图像融合技术的产生。
发展
遥感科学进步与人造卫星的发射，图像融合逐渐受到 重视，进而成为研究热点
前景
多数发达国家大力开展相关研究，我国也进行着探索 工作；其科研成果将推动人类社会前进
研究方法
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
实验 结论
论文总结
论文绪论
发展背景
研究方法
仿真实验
结果分析
论文总结
I
结语
论文综述了多聚焦图像融合的有关算法，并做 了计算机仿真，对融合图像进行了质量评价
II
展望
图像融合还存在待解决完善的问题，需要进一 步的探索
THANKS