信 息 工 程 学 院

浙江工业大学控制科学与工程（代码：081100）（一级学科）“控制科学与工程”学科隶属于“信息处理与自动化技术”浙江省重中之重学科，具有“控制科学与工程”一级博士学位授予权，其中包括“控制理论与控制工程”、“检测技术及自动化装置”、“系统工程”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制”二级学科博士士学位授予权。

一、培养目标按照研究生教育“面向现代化、面向世界、面向未来”的要求，培养德、智、体全面发展的高级人才，在控制科学与工程方面具有坚实、宽广的基础理论以及系统深入的专门知识，具有熟练的计算机应用能力和外语基础；深入了解学科的发展方向及国际学术前沿，有严谨求实的科学态度和作风，能综合运用控制、电子、信息和人工智能等多学科的理论和方法，在控制科学与工程的某一理论或实践方面做出在学术上或工程上有创新的研究成果；具有独立从事专门技术工作的能力以及良好的创新意识、协作精神和职业道德。

可以在高等学校、科研机构、设计部门或企业从事教学、科研、管理和技术开发工作。

二、研究方向1．计算机控制与智能自动化；2．认知学习与机器智能；3．智能机器人技术；4．网络化控制系统；5．系统工程理论与方法；6．复杂系统建模、控制与优化；7．电气传动与控制；8．传感与检测技术；9．新型微特电机；10．信息科学与工程11．通信网络控制与管理12. 计算机视觉13. 可视媒体智能处理14. 图形学与人机交互三、学习年限博士研究生修业年限3～8年，基本学制为3年。

硕博连读研究生修业年限4～8年，基本学制5年。

当博士生提前完成全部学业，要求缩短学习期限，或因故需延长学习年限时，应由博士生提出报告，导师签署具体意见，经主管院长同意报学校批准。

四、课程设置与学分要求博士生课程由学位课、非学位课和必修环节三部分组成，实行学分制。

博士生课程教学总学分不少于18学分，其中学位课不少于10学分。

硕博连读研究生课程教学的总学分不少于44学分，其中学位课不少于28学分,必修环节2学分（在读博之前已完成硕士研究生培养计划规定的课程学习总学分≧30学分、学位课学分≧19学分）。

根据专业培养要求和研究生本人情况，在导师指导下进行选学。

1、学位课●中国马克思主义与当代：2学分；●博士英语：3学分，博士英语口语：1学分；要求博士生能熟练地阅读本学科的外文资料，并具有较强的听说写译能力。

●专业基础或专业课：≧4学分；专业基础或专业课是在硕士生课程基础上的拓宽与加深，应覆盖本学科范围内若干研究方向的基础理论、专业知识和基本技能。

博士生课程要注重综合性、前沿性和交叉性。

硕博连读研究生：包括硕士学位课和博士学位课。

●政治理论课（5学分）；●第一外国语（8学分）：包括硕士英语（3学分）、硕士英语口语（1学分），博士英语（3学分）、博士英语口语（1学分）；●专业基础或专业课（≧15学分）。

2、非学位课●公共选修课：第二外国语：2学分●专业选修课：≧4学分；包括各研究方向的必修课或跨学科的课程。

硕博连读研究生：可选学包含硕士阶段和博士阶段的非学位课。

3、必修环节2学分，所有博士生必须完成。

●实践活动：实践活动以教学实践为主，也可有计划、有目的地选择社会实践活动，累计时间不少于四周，0.5学分。

●开题报告：博士生一般应在第一学年内提出开题报告，0.5学分。

●学术报告：博士生在学期间，必须参加不少于10次校内外公开举办的学术活动，其中博士生主讲学术报告至少2次，1学分。

五、培养原则与方式1．研究生的培养实行导师负责制和研究生指导小组集体指导相结合的原则。

提倡建立研究生指导小组，旨在使研究生处于良好的学术集体中，博采众长，并有利于培养研究生良好的协作精神。

2．在研究生的培养过程中，应加强思想政治工作，注意培养研究生刻苦钻研的学风、实事求是的科学态度、求索创新的钻研精神、诚实严谨的工作作风和团结协作的合作精神。

3．在研究生的培养过程中，突出能力的培养，注重培养研究生发现问题和解决问题的能力，提高研究生的创新能力。

4．研究生的课程教学应贯彻教学相长和因材施教的原则，可采用讲授、自学、课堂讨论、专题报告、写读书笔记等多种方式进行。

提倡讲授与课堂讨论相结合为主的教学方式。

教学中既要重视发挥教师的指导作用，又要充分发挥研究生的主观能动性；既要使研究生掌握基础理论和专门知识，又要使他们掌握科学研究的基本方法和技能。

课程教学应注重实效，严格考核。

5．加强研究生培养的目标管理。

严格管理和加强检查各个教学环节，包括研究生的课程教学、开题报告、学术活动、指导小组的确定、培养计划的制订和执行、中期考核、学位论文评阅、答辩等，确保研究生培养质量。

六、培养过程实施1、制订个人培养计划研究生入学后一个月内，在导师的指导下根据本学科培养方案和研究生本人的具体情况确定研究方向与制订个人培养计划，经学位点负责人审定后实施。

硕博连读研究生，在认定资格后由导师与研究生共同制订博士学习阶段培养计划。

2、中期考核中期考核是各学院对研究生在进入研究生学位论文阶段前进行德、智、体全面考核，其中业务方面的考核是依据研究生个人培养计划的课程学习情况，通过开题报告、思想品德等方面进行考核。

中期考核合格者方可进入研究生学位论文阶段。

中期考核不合格者，按学籍管理规定终止其攻读相应研究生学位资格。

3、开题报告研究生论文选题应对国民经济建设、文化发展或在学术领域有实际意义，并尽量结合导师的科研项目进行。

研究生应系统地查阅国内外有关文献，了解国内外科技动态，并对收集的资料作出分析和评述，指出需要解决的问题和方法，在导师指导下提出论文工作计划，并做开题报告，就论文研究的可行性广泛听取专家意见。

4、学位论文学位论文必须在导师的指导下由研究生本人独立完成。

论文中的科学论点要概念清楚、论据充分；对所选用的研究方法要有科学根据，理论推导正确，计算结果无误，实验数据真实可靠，分析严谨；对结论应作理论上的阐述，引用他人的材料要引证原著。

论文应有创新性成果。

论文要求词句精练通顺、条理分明、逻辑性强、文字图表清晰整齐。

凡需保密的论文应注明密级。

学位论文格式要求参见《浙江工业大学研究生学位论文格式的统一要求》和《浙江工业大学信息工程学院研究生学位论文参考模板》。

5．论文评阅、答辩参见《浙江工业大学关于硕士、博士研究生学位论文评阅及答辩工作的规定》。

6．学位授予参见《浙江工业大学硕士、博士学位授予工作细则》。

七、课程设置控制科学与工程专业博士研究生课程设置表类别课程代码课程名称总学时学分开课学期考核方式备注一二三学位课公共课111401中国马克思主义与当代36 2 2 考试必修113401博士英语64 3 3 考试113402博士英语口语32 1 1 考试111402马克思主义经典著作选读36 2 2 考试选修专业基础课103401 应用泛函分析48 3 3 考试选择4学分以上为学位课103402 智能自动化系统理论与技术32 2 2 考试103403 计算机视觉32 2 2 考试103407数字通信与网络48 3 3 考试103414 非线性控制(新增) 48 3 3 考试非学位课选修课213407-213410第二外国语（德、日、俄）48 2 2 考查学位课与非学位课的总分学≥16 103408 工程系统工程32 2 2 考查103410 计算智能32 2 2 考查103415线性最优估计(新增)32 2 2 考查103416鲁棒控制((新增) 32 2 2 考试103417智能机器人系统((新增) 32 2 2 考查103418传感器网络((新增)32 2 2 考查103419智能视频分析((新增)32 2 2 考查103420 网络科学理论与应用(新增，计算机学院)32 2 2 考查103421 无线网络的随机建模(新增，计算机学院))32 2 2 考查其他硕士研究生课程32 2 2 考查必修环节103411 实践活动（教学实践为主）四周0.5导师安排103412 开题报告1次0.5103413学术报告参加10次主讲2次1Course Summary for Control Sciences and EngineeringTypeNames of CourseC l a s sH o u r sC r e d i t sSemester R e m a r k s1 2 3 D o c t o r ’s D e g r e e C o u r s eC o m m o n C o u r s e111401 Modern Science and Technology Revolution and Marxism 36 22113401 Doctoral English 64 3 3 113402 Doctoral English （Oral ） 32 1 1 111402 Selected Readings in Marxist Classics36 2 2S p e c i a l i z e d C o u r s e103401 Applied Functional Analysis 48 3 3 M o r e T h a n 4 C r e d i t s 103402 Intelligent Automation Systems Theory and Technology 32 2 2 103403 Computer Vision32 2 2 103407 Digital Communications andNetworks 48 3 3 103414 Nonlinear Control 48 3 3N o n -D o c t o r ’s D e g r e e c o u r s eE l e c t i v e C o u r s e213407-213410 Second Foreign Language 48 2 2 T o t a l c r e d i t s o f a l l c o u r s e a r e g r e a t e r t h a n 16 103408 Systems Engineering for Projects 32 2 2 103410Computational Intelligence 32 2 2 103415Optimal Linear Estimation 32 2 2 103416 Robust Control32 2 2 103417 Intelligent Robotic Systems 32 2 2 103418 Sensor Networks 32 2 2 103419 Intelligent Video Analysis 32 2 2 103420 Network Science Theory and Applications32 2 2 103421Stochastic Modeling for Wireless Networks32 2 2 Selected Master’s Courses 32 2 2R e q u i r e d t e r m s103411Teaching Practice 4 weeks 0．5103412Preliminary Report1 0．5103413 Academic ReportAttend Academic Conferences10 1Academic Report 2。