2.1管理员如何使用BI商业智能平台FineBI创建业务包
帆软BIFineBI技术白皮书
商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短,后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI(Business Intelligence,商业智能)的概念最早在1996年提出。
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI(商业智能)分析工具,它集数据采集、处理、分析、展示于一体,帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力,支持多种数据源接入,如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能,为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI,根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下:1)确保操作系统与FineBI版本匹配;2)安装JDK环境,以满足FineBI运行所需的Java版本;3)准备数据库连接参数,用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源,如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中,需要填写相应的连接参数,包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后,通过FineBI进行数据连接,进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能,支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求,设计个性化报表,并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中,通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于:表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后,通过FineBI发布报表,设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具,如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求,选择合适的数据挖掘算法,进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式,如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示,有助于更直观地呈现数据分析结果,为企业决策提供有力支持。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件,旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法,帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件,进入登录界面。
3. 输入用户名和密码,点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏:提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区:展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏:提供常用操作按钮,如保存、打印、导出等。
4. 数据源树:展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏:显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接:点击导航栏中的“数据源管理”,选择新建数据源,根据指引填写连接信息。
2. 导入数据:在数据源树中选择数据表,右键点击选择“导入数据”,选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表:点击导航栏中的“报表设计器”,选择新建报表,选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面:拖拽相应组件到工作区,如表格、图表、文本框等,通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制:选中需要绘制数据的组件,选择对应的数据字段进行绑定,点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视:在报表设计中,选择表格组件,通过右键点击选择“生成交叉表”,设置行列和数值字段,生成数据透视表。
2. 图表分析:在报表设计中,选择图表组件,通过右键点击选择“生成图表”,选择合适的图形类型,设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序:通过选中表格组件,点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮,设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算:在报表设计中,通过选择相应组件,点击属性栏中的“计算”按钮,设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存:在工具栏中点击保存按钮,将报表保存到指定位置。
2. 报表导出:在工具栏中点击导出按钮,选择导出格式,将报表导出为Excel、PDF等格式。
finebi 使用说明
finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具,它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。
以下是对 FineBI 的使用说明:
1. 数据连接和导入:FineBI 支持多种数据源的连接,如数据库、Excel 文件等。
用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。
2. 数据筛选和清洗:FineBI 具备强大的筛选和清洗功能,用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总,以便更好地进行分析。
3. 报表设计和制作:FineBI 提供了丰富的报表设计工具,用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表,如表格、图表、交互式报表等。
同时,FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。
4. 数据分析和透视:FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能,用户可以对数
据进行多维度的分析和切割,从而深入挖掘数据背后的价值。
5. 报表发布和共享:FineBI 支持将报表导出为多种文件格式,如 PDF、Excel
和图片等。
用户可以将报表分享给团队成员或客户,并提供权限管理,确保报表的安全性和合规性。
6. 日程和订阅:FineBI 提供了日程和订阅功能,在预定时间自动执行报表生成
和发送。
用户可以根据需要设置订阅周期和收件人,实现定时的数据更新和分享。
总结:FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具,它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。
通过使用 FineBI,用户可以轻松地掌握数据,
深入挖掘数据价值,提高工作效率和决策准确性。
finebi基础操作
FineBI的基础操作主要包括以下步骤:
数据导入:首先需要选择要导入的数据,支持多种数据源的选择,如Excel、SQL数据集、数据库表等。
对于Excel数据,可以直接选择添加Excel数据集,找到存放位置后直接上传即可。
创建数据连接:对于使用SQL数据集和数据库表的情况,需要确保所需的数据已经存在于数据连接中。
创建数据连接的步骤包括:创建、选择连接到的数据库类型、输入数据库信息、测试连接、保存。
添加数据库表:创建后选择添加数据库表,选择存放位置和数据连接,然后选择对应的表。
添加SQL数据集:同样在创建过程中选择添加SQL数据集,选择存放位置和数据连接,然后写入SQL语句并预览,最后保存。
数据准备:在FineBI中,可以通过拖拽字段、设置过滤条件、更改字段类型等方式来进行数据准备,使数据更符合分析要求。
创建仪表板:在FineBI中,可以通过拖拽字段、设置过滤条件、更改字段类型等方式来创建仪表板,以便更好地展示数据分析结果。
发布仪表板:创建完仪表板后,可以将其发布到FineBI的公共区域或分享给其他用户,以便他们能够查看和交互。
以上是FineBI的一些基础操作,通过这些操作,用户可以方便地进行数据分析工作。
finebi创建指标数据自定义
finebi创建指标数据自定义1. 简介FineBI是一款商业智能工具,可以帮助企业实现数据分析和报表生成。
在FineBI 中,我们可以创建自定义指标数据,以满足特定的需求和分析目的。
2. 创建指标数据的目的和意义在进行数据分析时,往往需要根据已有的数据进行计算或者衍生出新的指标来更好地理解和解释数据。
通过创建自定义指标数据,我们可以根据业务需求进行灵活的计算和分析。
创建自定义指标数据有以下几个目的和意义:•提供更全面、深入的数据分析能力:通过自定义指标数据,我们可以对现有的原始数据进行进一步加工和处理,从而得到更全面、深入的分析结果。
•适应特定业务需求:不同行业、不同企业可能对于同一个指标有不同的定义和计算方式。
通过创建自定义指标数据,我们可以灵活地满足特定业务需求。
•简化报表设计:通过将复杂的计算逻辑封装成自定义指标,在报表设计中直接使用这些指标,可以大大简化报表设计过程,并提高报表生成效率。
3. 创建自定义指标数据的步骤在FineBI中,创建自定义指标数据可以通过以下步骤完成:3.1 打开FineBI并选择数据源首先,打开FineBI软件,并选择所需的数据源。
在数据源中,我们可以连接到数据库、Excel文件等各种数据源。
3.2 新建报表或仪表盘在FineBI中,可以创建报表或仪表盘来展示数据分析结果。
根据需要选择新建报表或仪表盘。
3.3 添加数据集在新建的报表或仪表盘中,我们需要添加相应的数据集。
通过添加数据集,我们可以将需要分析的数据导入到FineBI中进行处理和计算。
3.4 创建自定义指标在添加完数据集后,我们可以开始创建自定义指标了。
点击”指标”选项卡,在其中选择”新建指标”。
3.5 命名和定义指标在创建自定义指标时,首先需要给指标命名,并根据实际需求进行定义。
例如,如果要计算销售额的增长率,可以将指标命名为”销售额增长率”,并根据公式进行定义:(本期销售额 - 上期销售额) / 上期销售额。
FineBI简单上手
点击上传数据,选择 需要上传的 Excel 表
输入表名,点击确定
制作仪表盘
创建组件
进入数据准备>我的自助数据集分组, 选择对应的业务包,选择之前上传的 Excel 数据集,点击创建组件
跳出创建组件框,可以为该仪表板输 入仪表板名,并选择仪表板保存的位 置
点击确定,自动跳转到组件编辑界面, 此时可以对 Excel 表进行可视化操作
量。这部分工作可以交给BI自动化完
成,从数据规整、建模到下载。
BI用途Biblioteka 另外一种是使用其可视化功能进行分
02
析,BI的优点在于它提供比Excel更丰
富的可视化功能,操作简单上手,而
且美观,如果大家每天作图需要两小
时,BI会缩短一半时间。
FineBI简介
操作界面
用FineBI图表分析,整个界面分为 7大区域。分别为维度字段区域、 指标字段区域、图表智能推荐区域、 属性样式区域、横纵轴分析区域、 图表预览区域、数据挖掘深度分析 区域。
可视化流程
处理/清洗
好的数据是数据分析成功的基础。一般来说,我们拿到数据之后,数据并不是那么完美,对于本身质量很差的数据 进行分析往往是南辕北辙的,得出来的分析结果也是错误的,进步还会误导我们对事情本身的判断,做出错误的决 策。所以可能我们在开始拿到数据后,需要对数据进行梳理,这也就是我们通常所说的数据清洗。比如某些数据缺 失,比如增加一些数据字段,比如列重命名 、数据类型转换、异常值处理、合并数据等等。
Target超市给女孩邮寄婴儿服装和孕妇服装的优惠券, 比女孩的父亲更先知道了该女孩怀孕;
这背后都是大量技术人员专业的规律统计、数据预测 和相关性分析。
背景
BI
专业的数据分析还是有一定技术门槛的。但是近两年,很多公司的业 务都已经结合着数据分析去开展,比如产品运营需要做运营数据分析, 财务管理需要做财务分析,库存管理需要分析产品流转存储,这其中
帆软BIFineBI技术白皮书
商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短,后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI(Business Intelligence,商业智能)的概念最早在1996年提出。
FineBI V2.0使用教程
产品简介•FineBI产品定位•FineBI功能简介•软件、硬件配置要求▪软件环境▪硬件环境FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence)产品,FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,预测模拟企业将来的发展,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性。
1. FineBI产品定位现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT 人员沟通,向他们解释具体的业务流程,然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。
随着信息化的长期发展,这样一个使用流程的弊端越来越明显,具体表现在以下几个方面:1、数据结构混乱。
数据库经过多年建设,数据非常庞大复杂,IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。
2、沟通成本大。
前端业务人员需要与信息部IT人员沟通,向他们解释具体的业务流程,然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板,这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。
3、响应时间慢。
大部分的查询分析都需要IT人员建立,工作量大,前端人员等待的时间长,不能及时响应。
4、灵活性差。
查询需求多样化,每个查询分析模板均是固定不可变更,不能满足一个模板的重复使用。
FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端,系统管理员准备数据,转义数据,将数据变成业务人员可理解的状态,管理员无需具体了解所有数据表结构,FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来;业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析,并分享给领导,无需再与IT人员反复沟通,降低沟通成本和使用门槛,并且能够及时响应;领导者直接查看分析,可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果,灵活多变,利用分析结果发现问题,解决问题并辅助做出决策。
我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。
finebi指标管理
finebi指标管理摘要:I.引言- FineBI简介- 指标管理的重要性II.FineBI指标管理的概念与特点- 指标管理的定义- FineBI指标管理的特点III.FineBI指标管理的功能- 指标创建与编辑- 指标分组与分类- 指标权限管理IV.FineBI指标管理的应用场景- 数据分析与报告- 业务监控与决策V.FineBI指标管理的优势与价值- 提高数据分析效率- 保障数据准确性- 支持业务决策VI.FineBI指标管理的实施与维护- 实施步骤- 维护策略VII.总结- FineBI指标管理的重要性- 对企业与个人的影响正文:FineBI是一款非常出色的商业智能(BI)工具,它可以帮助企业轻松地进行数据分析和决策。
在FineBI中,指标管理是一个重要的功能,它可以帮助用户有效地组织和管理指标。
本文将详细介绍FineBI指标管理的概念、特点、功能、应用场景、优势与价值,以及实施与维护策略。
一、FineBI指标管理的概念与特点指标管理是商业智能中的一个关键环节,它涉及到对数据指标的创建、编辑、分组、分类、权限管理等功能。
在FineBI中,指标管理可以帮助用户更好地理解和利用数据,从而为企业的决策提供有力支持。
FineBI指标管理具有以下特点:1.强大的指标创建与编辑功能:用户可以根据需求自定义指标,包括计算公式、筛选条件等。
2.灵活的指标分组与分类:用户可以对指标进行分组和分类,方便快速找到所需指标。
3.细粒度的指标权限管理:用户可以对指标进行权限设置,确保数据的安全性和隐私性。
二、FineBI指标管理的功能1.指标创建与编辑:用户可以创建自定义指标,包括计算公式、筛选条件等,以满足不同业务场景的需求。
2.指标分组与分类:用户可以对指标进行分组和分类,方便快速找到所需指标。
同时,支持多级分类,满足复杂场景的需求。
3.指标权限管理:用户可以对指标进行权限设置,确保数据的安全性和隐私性。
通过角色、用户组等方式,实现对指标访问的精细控制。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款数据可视化工具,广泛应用于数据分析和报告制作。
本操作手册将介绍Finebi的安装和基本使用方法,帮助用户快速上手并充分发挥其功能。
二、安装Finebi1. 下载Finebi安装包:用户可从Finebi官方网站下载最新版本的安装包。
2. 运行安装包:双击安装包运行,按照提示进行安装。
用户可以选择安装路径和相关配置。
3. 完成安装:等待安装程序完成,点击完成按钮退出安装向导。
三、启动Finebi1. 桌面启动:双击桌面上的Finebi图标,启动Finebi客户端。
2. 登录Finebi:输入用户名和密码,点击登录按钮,进入Finebi主界面。
四、主界面功能Finebi主界面提供了丰富的功能和工具,以下介绍其中几个常用功能。
1. 报表管理:用户可在报表管理页面查看已创建的报表,并进行编辑、修改、删除等操作。
2. 数据源管理:用户可以在数据源管理页面添加、编辑、删除数据源,以便于查询和分析数据。
3. 图表设计:Finebi提供了多种图表类型供用户选择,用户可以根据需要选择合适的图表,并进行相关配置。
4. 数据筛选:在报表中,用户可以通过数据筛选功能对数据进行筛选,以便更精确地展示所需信息。
5. 数据导出:Finebi支持将报表导出为图片、Excel、PDF等格式,用户可以根据需要选择导出方式。
五、创建报表1. 新建报表:在报表管理页面,点击新建报表按钮,进入报表编辑界面。
2. 设计报表:在报表编辑界面,用户可以选择数据源,并根据需求设计报表的布局、图表类型和数据字段等。
3. 设置报表参数:根据报表需求,设置报表的参数和筛选条件,以便用户在使用时能够按照不同条件进行数据展示与分析。
4. 预览报表:设计完成后,用户可以预览报表效果,确保展示效果符合要求。
5. 保存报表:点击保存按钮,将报表保存到报表管理页面,便于后续查看和编辑。
六、数据分析与展示1. 数据查询:用户可以通过在报表编辑界面选择数据源和字段,自定义查询语句来获取所需数据。
finebi的基本使用步骤
finebi的基本使用步骤FineBI是一款业务智能软件,它可以帮助企业快速、高效地进行数据分析和报表制作。
FineBI的使用步骤如下:一、安装FineBI1.下载FineBI安装包2.双击安装包,按照提示完成安装3.启动FineBI二、连接数据源1.在FineBI主界面中,点击“数据源管理”2.选择要连接的数据库类型,并填写相关信息(如IP地址、用户名、密码等)3.测试连接是否成功,如果成功则保存连接信息三、创建数据集1.在FineBI主界面中,点击“数据集管理”2.选择要使用的数据源,并填写SQL语句或选择表格进行查询3.测试查询结果是否正确,如果正确则保存数据集信息四、制作报表1.在FineBI主界面中,点击“报表设计器”2.选择要使用的数据集,并将其拖入报表设计器中3.根据需要添加图表、文本框等元素,并设置其属性(如颜色、字体等)4.调整报表布局和样式,使其更加美观易读五、发布报表1.在FineBI主界面中,点击“报表发布”2.选择要发布的报表,并设置访问权限(如公开或私有)3.生成报表链接或嵌入到网页中进行展示六、使用FineBI移动端查看报表(可选)1.下载FineBI移动端APP2.登录FineBI账号,并选择要查看的报表3.在移动端上查看报表,支持多种操作(如缩放、滚动等)总结:FineBI是一款功能强大的业务智能软件,通过以上步骤可以快速、高效地进行数据分析和报表制作。
在使用过程中,需要注意数据源的连接、数据集的创建以及报表的制作和发布等方面。
同时,FineBI还提供了移动端APP供用户随时随地查看报表,为企业的决策提供更加便捷和实时的支持。
finebi指标管理
finebi指标管理摘要:1.引言2.FineBI指标管理的定义和作用3.FineBI指标管理的具体操作步骤4.常见问题及解决方案5.结论正文:【引言】在当今数据驱动的时代,企业对数据分析和管理的需求日益增长。
FineBI 是一款优秀的商业智能分析工具,其指标管理功能为企业提供了便捷的数据分析和决策支持。
本文将详细介绍FineBI指标管理的相关内容,帮助读者更好地理解和应用这一功能。
【FineBI指标管理的定义和作用】FineBI指标管理是指在FineBI系统中,对所需分析的数据指标进行创建、编辑、删除、查询等操作的过程。
通过对指标的管理,企业可以更好地对业务数据进行分析和监控,从而为决策提供有力依据。
FineBI指标管理的作用主要体现在以下几点:1.提高数据分析效率:通过对指标进行分类和管理,方便用户快速找到所需分析的指标,降低数据分析成本。
2.保障数据准确性:对指标进行统一管理和维护,确保数据的准确性和一致性。
3.促进数据共享:支持将指标共享给其他用户,提高数据利用率,促进团队协作。
【FineBI指标管理的具体操作步骤】1.登录FineBI系统,进入“指标管理”模块。
2.点击“新建指标”,填写指标基本信息,如指标名称、描述、类型等。
3.选择数据源和数据集,配置指标计算方式和数据展示样式。
4.预览指标数据,确保数据正确无误。
5.保存并发布指标,使其可供其他用户使用。
【常见问题及解决方案】1.问题:指标数据不准确?解决方案:检查数据源和数据集配置,确保数据源连接正常且数据集包含所需数据。
2.问题:指标计算速度慢?解决方案:优化指标计算方式和数据展示样式,减少不必要的计算。
3.问题:无法找到所需指标?解决方案:联系系统管理员,请求添加或修改相应指标。
【结论】FineBI指标管理对企业数据分析具有重要意义。
通过深入了解和熟练掌握FineBI指标管理的定义、作用和操作步骤,企业可以更好地发挥数据的价值,为业务发展和决策提供有力支持。
finebi 操作手册
finebi 操作手册摘要:I.引言- FineBI 简介- 操作手册的目的和适用对象II.FineBI 安装与配置- 系统要求- 安装过程- 配置FineBIIII.FineBI 基础操作- 登录FineBI- 界面介绍- 数据源管理- 数据仓库管理IV.FineBI 数据展示- 数据表设计- 数据表展示- 仪表板设计- 仪表板展示V.FineBI 数据分析- 数据筛选与排序- 数据透视表- 数据钻取- 数据可视化VI.FineBI 报告与分享- 报告创建与编辑- 报告样式设置- 报告分享与导出VII.FineBI 高级功能- 数据连接- 权限管理- 定时任务与自动化VIII.FineBI 常见问题与解决方案- 常见问题- 解决方案IX.FineBI 更新与维护- 软件更新- 数据更新- 系统维护X.结论- FineBI 的优点与适用场景- 对FineBI 的展望正文:FineBI 是一款非常实用的商业智能(BI)工具,旨在帮助用户轻松地进行数据分析和展示。
本操作手册将详细介绍FineBI 的安装、配置、基础操作、数据展示、数据分析、报告与分享、高级功能、常见问题与解决方案,以及更新与维护等方面的内容,帮助用户更好地理解和使用FineBI。
首先,我们将介绍FineBI 的安装与配置。
FineBI 支持多种操作系统,如Windows、macOS 和Linux。
在安装过程中,用户需要按照提示完成数据源和数据仓库的配置,以便后续进行数据展示和分析。
接下来,我们将介绍FineBI 的基础操作,包括登录FineBI、界面介绍、数据源管理和数据仓库管理。
熟悉这些操作有助于用户更快地掌握FineBI 的使用方法。
在了解了FineBI 的基础操作之后,我们将重点介绍如何利用FineBI 进行数据展示和分析。
这包括数据表设计、数据表展示、仪表板设计、仪表板展示、数据筛选与排序、数据透视表、数据钻取和数据可视化等内容。
商业智能图表软件FineBI中如何手动建立表间关联关系
1.描述读取数据库关联章节中介绍了商业智能图表软件FineBI直接读取数据表中的表间关联关系,那么,如果存储在数据库中的数据表之间没有建立关联关系,但是在商业智能图表软件FineBI中需要用到表间关系的时候该怎么办呢?商业智能图表软件FineBI不仅提供了直接读取数据表间关联关系的功能,还可以手动添加表间关系。
选择商业智能图表软件FineBI的业务包BIdemo,点击关联视图查看各个表之间的关系,如下图:从图中看出销售员信息表和员工信息表之间没有表间关系,即数据库中没有建立两者之间的关联,但实际上员工信息表的主键为user_username,销售员信息表的sales_name 为员工信息表的外键,下面介绍手动添加两者之间的表间关联的详细步骤:2.手动添加表间关系单击销售员信息表,进入商业智能图表软件FineBI的销售员信息表的设置界面,如下图:在sales_name字段行中,添加主键表——员工信息>user_username,点击sales_name字段后面主键表单元格,在弹出的数据表选择页面中选择BIdemo业务包中员工信息>员工用户名,然后在商业智能图表软件FineBI建立关联关系的界面点击建立该关联,页面回到数据表属性设置界面,可以看到在sales_name对应的主键表单元格中已经填充了一个员工信息表,如下图:点击保存即可。
3.表间关联关系查看前面已经手动建立好一组表间关系,点击关联视图查看表间关系,如下图:如图,相对于前面商业智能图表软件FineBI直接读取数据库关联得到的表间关系,此处多了一对表间关系——销售员信息表和员工信息表之间的一组关联,即手动添加的表间关联。
4.表间关联关系删除将上面建立的表间关联删掉。
点击销售员信息表,进入商业智能图表软件FineBI的销售员信息表管理界面,单击主键表列中的员工信息,如下图:进入商业智能图表软件FineBI的表间关联设置界面,如下图,选中之前创建的关联关系,点击后面出现的删除按钮即可删除关联关系点击关联到其他表,可重新设置关联字段:。
finebi使用实例
finebi使用实例摘要:一、FineBI 简介1.FineBI 是什么2.FineBI 的特点二、FineBI 使用实例1.实例一:数据分析报告a.数据源选择b.数据处理与分析c.结果展示与报告生成2.实例二:数据可视化a.可视化图表选择b.数据展示与交互c.动态可视化效果3.实例三:大屏数据监控a.大屏布局设计b.实时数据更新c.预警与报警功能三、FineBI 在企业中的应用1.提高决策效率2.优化业务流程3.助力企业数字化转型正文:FineBI 是一款非常实用的商业智能(BI)工具,广泛应用于企业数据分析、报告编制和数据可视化等领域。
接下来,我们将通过三个使用实例来详细介绍FineBI 的功能与优势。
一、FineBI 简介FineBI 是一款基于Web 的企业级商业智能工具,它能够帮助用户轻松地进行数据处理、分析和可视化,从而实现对业务数据的快速洞察。
FineBI 具有易于使用、功能丰富、扩展性强等特点,可以满足不同企业的需求。
二、FineBI 使用实例1.实例一:数据分析报告在进行数据分析报告时,首先需要选择合适的数据源,如关系型数据库、Excel 文件等。
接着,利用FineBI 提供的丰富数据处理功能,对数据进行清洗、转换和汇总。
最后,通过FineBI 生成高质量的数据报告,以便更好地向决策者展示分析结果。
2.实例二:数据可视化借助FineBI,用户可以轻松地实现数据可视化。
从常见的柱状图、折线图到高级的地图、仪表盘,FineBI 提供了丰富的图表类型供用户选择。
此外,FineBI 支持数据交互和动态可视化效果,让用户能够更好地探索数据规律。
3.实例三:大屏数据监控对于企业而言,实时掌握关键业务数据至关重要。
FineBI 支持大屏数据监控功能,用户可以根据需求自定义大屏布局,实时展示关键数据指标。
同时,FineBI 还具备预警和报警功能,当数据异常时,系统会及时通知相关人员,以便企业快速应对。
finebi指标管理
FineBI指标管理1. 指标管理概述指标管理是企业管理中的重要环节,通过对企业的关键指标进行收集、分析和监控,可以帮助企业了解业务状况、发现问题、制定策略,并最终实现业务目标。
FineBI 是一款强大的商业智能工具,提供了丰富的指标管理功能,帮助企业实现指标的全面管理。
2. FineBI指标管理功能2.1 指标定义FineBI提供了灵活的指标定义功能,可以根据企业的具体需求自定义指标。
用户可以选择不同的计算方式,如求和、平均值、最大值、最小值等,还可以进行复杂的计算,如加权平均值、百分比等。
指标定义可以基于单个数据源,也可以基于多个数据源的联合计算。
2.2 指标分组FineBI支持对指标进行分组管理,用户可以根据业务需求将指标进行分类,方便进行管理和使用。
例如,可以将销售指标、财务指标、人力资源指标等分组管理,便于用户根据不同的业务场景进行指标选择。
2.3 指标计算FineBI提供了强大的指标计算功能,用户可以根据具体需求进行灵活的指标计算。
用户可以选择不同的计算方式,如按照时间、地区、部门等进行分组计算,还可以进行复杂的指标计算,如指标之间的相互关系、指标的趋势分析等。
通过指标计算,用户可以深入了解业务数据背后的规律,为决策提供依据。
2.4 指标监控FineBI提供了实时的指标监控功能,用户可以实时查看指标的变化情况,并及时采取相应的措施。
用户可以设置阈值,当指标超过或低于设定的阈值时,系统会自动发送预警信息,提醒用户及时处理。
通过指标监控,用户可以及时发现问题,避免业务风险。
2.5 指标报表FineBI支持生成多样化的指标报表,用户可以根据需求选择不同的报表模板,灵活展示指标数据。
用户可以自定义报表的布局、样式和内容,还可以添加图表、图像等元素,使报表更加直观、易于理解。
通过指标报表,用户可以将复杂的指标数据转化为可视化的信息,帮助决策者更好地理解业务状况。
3. FineBI指标管理流程3.1 指标收集指标收集是指标管理的第一步,需要从各个业务系统中收集相关的指标数据。
finebi使用实例
finebi使用实例FineBI是一款商业智能(BI)工具,用于数据分析和报表生成。
以下是FineBI的一个简单使用实例,涵盖了创建报表、数据分析和图表展示的基本步骤。
请注意,FineBI的具体界面和功能可能会根据版本的不同而有所差异。
1. 登录FineBI:打开FineBI,并使用有效的登录凭据登录到系统。
2. 数据导入:在FineBI 中,你通常需要导入数据以进行分析。
这可以是从数据库、Excel 文件或其他数据源导入的数据。
3. 创建报表:在FineBI 中,你可以创建不同类型的报表。
在创建报表之前,确保你已经连接到了数据源。
选择“新建”或“创建报表”选项,然后选择报表类型,如表格报表、图表报表等。
4. 设计报表:在报表设计界面,选择要在报表中包含的数据字段,设置数据过滤条件,定义计算字段等。
FineBI通常提供直观的拖放式界面,让用户轻松设计报表。
5. 设置图表:如果你选择创建图表报表,可以选择合适的图表类型(例如柱状图、折线图、饼图等),配置图表的样式、颜色和其他属性。
6. 添加交互性:FineBI允许你在报表中添加交互性,使用户能够与报表进行互动。
这包括添加筛选器、参数、联动等功能,以提高报表的灵活性。
7. 保存和分享报表:保存完成的报表,并根据需要分享给其他用户。
FineBI通常支持将报表导出为不同格式,如PDF、Excel等。
8. 调度和定时任务(可选):如果需要定期生成报表,FineBI通常提供调度和定时任务的功能,使用户能够自动定期生成和分享报表。
9. 数据分析:使用FineBI 提供的数据分析工具,可以进行更深入的数据挖掘和分析。
这可能包括数据透视、多维分析等功能。
10. 查看报表结果:在完成报表设计和分析后,你可以查看生成的报表并进行必要的调整。
这只是FineBI的基本使用流程,具体操作可能会因版本和具体的业务需求而有所不同。
建议查阅FineBI的官方文档或向厂商获取更详细的使用指南和示例。
finebi 操作手册
finebi 操作手册(原创版)目录1.Finebi 简介2.Finebi 功能3.Finebi 操作步骤4.Finebi 使用技巧5.Finebi 常见问题解答正文一、Finebi 简介Finebi 是一款专业的数据分析工具,适用于各种数据处理和分析任务。
它具有强大的数据导入、清洗、转换、可视化和报告生成等功能,能够帮助用户轻松地完成从数据收集到结果呈现的全过程。
二、Finebi 功能1.数据导入:支持多种数据源导入,包括 Excel、CSV、SQL、API 等。
2.数据清洗:提供丰富的数据清洗功能,如去重、缺失值处理、数据类型转换等。
3.数据转换:支持数据合并、分组、筛选、排序等操作,满足各种数据处理需求。
4.数据可视化:提供多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,支持自定义样式。
5.报告生成:支持多种报告格式,如 PDF、PPT 等,可自动生成数据分析报告。
三、Finebi 操作步骤1.安装与登录:下载并安装 Finebi,使用账号密码登录。
2.数据导入:选择数据源,导入所需数据。
3.数据清洗:对导入的数据进行清洗处理,如去重、缺失值处理等。
4.数据转换:根据需求对清洗后的数据进行转换操作,如合并、分组、筛选等。
5.数据可视化:选择图表类型,将处理后的数据进行可视化展示。
6.报告生成:选择报告格式,自动生成数据分析报告。
四、Finebi 使用技巧1.巧用快捷键:掌握常用快捷键,提高操作效率。
2.数据透视表:利用数据透视表进行多维度数据分析。
3.联动图表:创建联动图表,实现数据之间的相互关联展示。
4.条件格式:使用条件格式,对数据进行高亮显示,便于数据挖掘。
五、Finebi 常见问题解答1.如何导入大量数据?答:建议使用批量导入功能,或考虑将数据分批次导入。
2.如何处理缺失值?答:提供缺失值处理功能,如删除、填充、统计等方法。
3.如何实现动态图表?答:使用动态图表功能,支持实时更新数据。
4.如何保证数据安全?。
finebi中参数的用法 -回复
finebi中参数的用法-回复关于finebi中参数的用法FineBI 是一款功能强大的商业智能工具,可以帮助用户进行数据分析及报表设计等工作。
在FineBI的使用过程中,参数起着非常重要的作用。
本文将一步一步回答关于FineBI中参数的用法,希望对读者有所帮助。
1. 什么是参数?在FineBI中,参数是一种用户定义的变量,可以用于存储用户输入的数值或者其他信息。
参数可以用于执行复杂的数据分析和报表设计任务。
用户可以根据需要,定义不同类型的参数。
2. 如何创建参数?在FineBI的数据分析界面中,创建参数可以通过以下步骤完成:步骤一:点击“参数”按钮,进入参数管理界面;步骤二:点击“新建”按钮,弹出新建参数对话框;步骤三:根据需求,填写参数的基本信息,例如参数名称、默认值、数据类型等;步骤四:根据需要,进一步设置参数的属性,如是否必填、是否以对话框形式输入等;步骤五:点击“保存”按钮,完成参数的创建。
3. 参数的数据类型有哪些?在FineBI中,参数的数据类型包括但不限于以下几种:(1)数值型:用于存储数字类型的数据,可以进行数值运算;(2)字符串型:用于存储文本类型的数据,可以进行字符串运算;(3)日期型:用于存储日期类型的数据,可以进行日期运算;(4)布尔型:用于存储逻辑类型的数据,可以进行逻辑运算;(5)列表型:用于存储多选项的数据,可以用于填充下拉列表。
根据不同的参数类型,FineBI提供了丰富的操作函数和运算符,方便用户进行进一步的数据分析和运算。
4. 如何在报表中使用参数?在FineBI中,参数可以在报表设计的过程中使用。
用户可以通过以下步骤,在报表中引用参数的数值:步骤一:在报表设计界面,选择需要引用参数的位置;步骤二:右键点击该位置,弹出右键菜单;步骤三:在右键菜单中,选择“插入参数”选项,进入参数选择界面;步骤四:根据需要,选择合适的参数;步骤五:点击“确定”按钮,完成参数的插入。
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管理员创建业务包是解决问题的第一步,可以分为以下几个步骤:
1.新建数据连接
拥有BI数据配置权限的用户登录系统
http://localhost:8080/FineBI/ReportServer?op=fbi,一般是管理员,点击数据配置进入FineBI service界面,在左侧列表中选择数据连接管理选项,进入数据连接配置界面,如下图:
点击新建数据连接,添加一个数据连接,如下图,数据连接命名为BIdemo:
点击确定,即新增了一个数据连接,数据连接管理中会新增一个刚刚新建的数据连接,如下图:
2.新建业务包
上述数据连接建立好之后,用拥有BI数据配置权限的用户登录系统
http://localhost:8080/FineBI/ReportServer?op=fbi,一般是管理员,这里无需再次登录,点击数据配置>业务包管理,进入业务包管理界面,单击添加按钮,即可新建一个业务包,如下图:
详细功能介绍请查看业务包的创建与删除
3.数据模型
数据模型是指为该业务包添加数据,进行数据表的管理,分为4个部分:数据表添加、读取数据转义、读取数据关联和生成cube。
3.1数据表添加
在业务包管理界面,点击添加按钮之后,页面跳转到数据表添加界面,为该业务包添加数据,即通过数据连接从数据库中取数至业务包中。
选中BIdemo数据连接,可以看到该数据连接下的所有数据表,在解决思路里面讲述了解决该问题只需要使用到三张表,这三张表在数据库中对应的名字为contract、customer和region,但是为了方便起见,我们这里将所有表全部添加进来,如下图:
点击下一步,数据表即添加完成。
详细功能介绍请查看数据表的添加与删除
3.2读取数据转义
数据表添加完成后,可以看到,添加进来的数据表名全是英文,由于该数据准备是给业务人员使用,这些英文表名的数据表对于业务人员来说是很难理解的,并不清楚表与实际业务的对应关系,所以需要将数据表名和字段转义为业务人员可理解的,可与实际业务对应起来的名字,此时,BI商业智能平台FineBI提供了直接读取数据库转义的功能来保证数据的
可读性,如下图,点击读取数据库转义,BI商业智能平台FineBI就会自动读取数据库表中存储的转义注释,并显示在表名称上面:
详细功能介绍请查看读取数据库转义
3.3读取数据关联
在数据库中数据表之间是通过主键外键进行关联的,那么BI商业智能平台FineBI也能将这些关联关系读取进来,作为数据分析的基础,如下图,点击读取数据库关联,将数据库中的主外键关联读取进来:
注:点击切换到关联视图即可查看数据表之间的关联关系详细功能介绍请查看读取数据库关联
最后给业务包命名为销售分析,如下图:
3.4生成cube
点击保存对业务包的操作,业务包新建好了,接下来需要将数据表中的数据加载到cube 中,点击cube更新设置,点击立即更新多维数据库,即可将数据更新到cube中了,如下图:
与此同时,BI商业智能平台FineBI会将数据库中的数据更新至本地cubes文件夹中,保证离线情况下可以使用业务包中数据,并可设置定时更新,保证数据的准确性,如下图
cube的详细介绍请查看Cube的生成与设置
4.业务包权限分配
管理员创建好业务包是为了给业务人员新建分析、管理员查看分析用的,所以BI商业智能平台FineBI提供了业务包权限分配功能来实现不同人员可以使用不同业务数据功能,即只有管理员将业务包的使用权限分配给了某个角色,该角色才可以使用该业务包中的数据新建分析或是查看分析。
4.1用户角色
在权限分配之前,必须先给系统中添加用户,配置角色,BI商业智能平台FineBI用户添加支持用户同步数据集和自定义手动添加用户,同步数据集,顾名思义,就是可将数据库中的用户信息同步至系统中。
用户角色存在多对一的关系,即一个角色可以拥有多个用户,BI商业智能平台FineBI的用户角色由部门和职位组成,如,数据库中员工Cherry的部门是管理组,职位是负责人,则其用户角色为管理组的负责人。
此处我们使用同步数据集来添加用户配置角色,详细的配置过程请查看配置用户同步数据集,同步数据集配置完成之后,重新登录,点击系统配置>用户管理,即可查看用户信息,如下图:
注:用户角色可从数据库中导入,也可手动添加,详细请查看添加和管理用户账户
4.2权限分配
用户配置完成之后,点击BI数据配置>权限配置管理,选中销售分析业务包,由于该分析是由管理组的助理(Anna)新建给管理组的负责人(Cherry)查看,所以需要给这两个角色配置业务包使用权限,点击添加角色,添加管理组的助理和管理组的负责人两个角色,如下图:
详细功能介绍请查看业务包权限分配
点击保存,管理员的操作就结束了。