医疗行业商业智能解决方案
计算机视觉技术在商业智能中的应用案例
计算机视觉技术在商业智能中的应用案例随着科技的不断发展，计算机视觉技术在商业智能领域中的应用越来越普遍。
计算机视觉技术通过模拟人类视觉系统的功能，处理和解释图像和视频数据，从而使机器能够“看”。
它可以识别物体、人脸、文字等，实现自动识别和分析，为商业智能提供了更加精准和高效的解决方案。
以下是几个计算机视觉技术在商业智能中的应用案例：1. 零售业的商品识别和库存管理计算机视觉技术可以帮助零售商实现商品的自动识别和分类，从而提高库存管理的效率。
通过安装摄像头和计算机视觉系统，商家可以追踪顾客对商品的停留时间、购买习惯和品味偏好。
这些数据可以用于优化商品的陈列位置、价格策略和推广活动，提高销售额和顾客满意度。
2. 制造业的质量控制计算机视觉技术在制造业的质量控制中发挥着重要作用。
机器视觉系统可以通过图像检测来判定产品是否符合质量标准。
通过对产品表面的检测和分析，可以及时发现和修正生产中的缺陷，减少次品率和产品召回的可能性。
这种即时的质量控制能够大大提高制造业的效率和竞争力。
3. 物流和仓储的自动化管理计算机视觉技术可以在物流和仓储领域实现自动化管理。
利用计算机视觉系统，可以实现自动识别、计数、分类和分拣货物，提高物流操作的准确性和效率。
此外，计算机视觉技术还可以监测仓库的货物堆放和库存变化，及时提醒补货和调配货物，确保供应链的畅通和库存的及时更新。
4. 金融领域的身份验证和欺诈检测计算机视觉技术可以在金融领域中用于身份验证和欺诈检测。
通过人脸识别技术，金融机构可以验证客户的身份，避免身份盗窃和欺诈行为。
此外，计算机视觉技术还可以监测银行自动提款机（ATM）周围的活动，以便及时发现异常行为和欺诈行为，保护客户的利益和银行的资产安全。
5. 健康医疗领域的疾病诊断和治疗计算机视觉技术在健康医疗领域中有着广泛的应用，尤其是在疾病诊断和治疗方面。
通过对医学图像（如X射线、CT扫描等）的分析和解读，计算机视觉系统可以帮助医生快速准确地诊断病情，提高诊断的准确性和效率。
医药行业oa系统解决方案
医药行业oa系统解决方案医药行业oa系统解决方案生物制药企业、化学制药企业、医疗器械行业、医药商务行业、医疗服务行业、高端专科药物生产企业等。
行业概述随着全社会信息化程度的不断增强，不少医药行业企业都将信息建设作为企业本年度重点工作之一，信息化建设的发展，在医疗工作中起到了至关重要的作用，信息建设的完善，不仅为患者就医提供了便捷，更对医院临床管理、临床路径规范等，发挥了切实有效的作用。
通过宇博医药行业oa办公系统解决方案，为医院行政管理以及医药行业工作人员管理提供了方便，特别是对一些信息的发布和消息的'传达起到了快捷、及时有效的作用。
医药行业面临的问题：1、信息化产品无法适应现今的医药行业办公管理需求，无法在医药公司总部与分部之间形成业务流程闭环。
2、企业领导无法通过后台直接查看每个工序的工作人员名单。
3、现有产品未能与医院商业智能决策系统相结合，实现协同办公管理。
方案概述宇博医药行业OA办公系统能够通过字段拓展，无限的支持足够多的用户，可以实现移动办公、收发文件、档案管理、行政事务、知识管理等，特别是能够在医药公司集团和分部之间业务流形成闭环。
OA系统的实施将实现我院办公流程的规范化、结束纸质文件在医药企业内部的流通的历史，从而节省时间、提高办公效率、节约资源，减少人为失误、加强负责人对复杂审批流程的掌控和监控等。
同事还将医药行业办公动化系统和医院商业智能决策系统—BI系统相结合，通过与医药企业信息科和工程师进行沟通，进行了相关的业务流程调整。
方案价值宇博医药行业oa办公系统是将现代化办公和计算机网络功能结合起来的一种新型的办公方式。
办公自动化系统的实施，可以使医药企业办公人员通过网络实现移动互联，进行协同工作，同时使各类信息能够在网络环境下进行快速有效的传递，极大地提升了办公效率，降低了办公成本。
东软数字化医院解决方案EMR5.0系统
关键特性
易用性 一元化数据管理，“一次录入，处处共享”;数据集成展示方式灵活多变 安全性 用户权限划分细致；故障时数据安全性保障 集成化 门诊与住院，临床与医技之间临床数据完全共享 过程化 实现基于由医嘱触发的全过程闭环管理 规范化 符合HL7/CDA和卫生部颁布的各种规范、标准 精细化 各种核心管理制度的落实；自反馈式的管理 智能化 多种知识库辅助支持决策、治疗
江苏省典型客户
1
江苏省卫生厅
2
南京市卫生局
3
东南大学附属中大医院
4
南京市妇幼保健医院
5
江宁区卫生局
6
中国医学科学院皮肤病研究所
7
南京市第一人民医院
8
南京市脑科医院
9
南京市第二医院
10 南医大二附院
11 江苏省中西医结合医院
12 江苏省中医院
13 南京市鼓楼医院
14 南京市中医院
15 江苏省肿瘤医院
具有自主知识产权的全线产品
医院信息系统（HIS） 著作权证书
PACS/RIS系统 著作权证书
LIS系统 著作权证书
电子病历系统（EMR） 著作权证书
医疗流程信息管理系统 著作权证书
健康体检系统 著作权证书
具有自主知识产权的全线产品
医院信息系统（HIS） 著作权证书
PACS/RIS系统 著作权证书
核心驱动
•人事管理 •药品管理 •物资管理 •……
•预约服务 •发药服务 •检查服务
•……
•抗生素管理 •安全用药
•……
•电子申请流程 •会诊流程 •手术申请流程
•……
医嘱驱动医院信息化一体化建设
手术流程管理
• 术前风险预警评估 • 手术危重等级评定及审批 • 手术申请 • 手术预约 • 麻醉前访视 • 手术
商业智能系统的架构设计与实现
商业智能系统的架构设计与实现一、商业智能系统的概念和应用商业智能系统是一种基于数据仓库和数据挖掘技术的信息系统，能够进行数据分析、预测和支持决策等功能。
它将企业的各种数据从不同来源集成在一起，并通过数据挖掘技术使数据更加有价值。
商业智能系统的应用范围非常广泛，例如市场营销、金融、医疗、教育等领域都可以利用商业智能系统提高效率、降低成本和提高决策的准确度。
二、商业智能系统的架构设计商业智能系统的架构设计通常包括数据层、数据处理层、分析层和应用层四个层次。
1.数据层数据层是商业智能系统最基础的一层，它包括了多个数据来源的数据采集、清洗、集成等过程。
为了保证数据质量，需要确保数据来源的可靠性和数据的完整性。
此外，还需要对数据进行加工处理，例如去除重复数据、填补缺失数据、格式转换等操作。
2.数据处理层数据处理层是商业智能系统的中间层，主要负责将数据转化为适合进行分析的数据仓库。
这一层需要对原始数据进行抽取、转换和装载（ETL）操作，将数据从数据源中提取到数据仓库中，并进行一些数据清洗和转换操作。
通过数据处理层提供的数据仓库，可以方便地实现数据的挖掘和分析。
3.分析层分析层是商业智能系统的核心层，它主要负责数据挖掘、预测分析和可视化呈现等操作。
大多数商业智能系统会提供数据挖掘技术，例如聚类、分类和关联规则挖掘等。
分析层还需要提供可视化界面，方便用户对数据进行分析和决策。
4.应用层应用层是商业智能系统的最顶层，它主要负责将分析结果转化为实际的业务应用。
例如，在市场营销领域，可以利用商业智能系统提供的用户画像、购买预测等结果来优化营销策略和提高销售额。
应用层还需要具备丰富的定制化能力，以满足各个领域的不同需求。
三、商业智能系统的实现商业智能系统的实现包含很多方面，例如数据仓库的设计和构建、数据处理和转化、分析功能的实现、应用界面的开发等。
1.数据仓库的设计和构建数据仓库是商业智能系统的核心组成部分，它需要根据不同的行业和应用场景进行定制化设计。
大数据分析与商业智能
大数据分析与商业智能随着信息化时代的到来，大数据分析和商业智能也逐渐成为各个领域的热门话题。
在商业领域，大数据分析和商业智能已经成为企业决策的重要工具，通过数据分析和挖掘，从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业领导者做出更加科学、精准、高效的决策。
一、大数据分析的背景和定义随着社会对信息的追求，信息技术得到了飞速的发展。
大数据分析在这一背景下应运而生。
大数据分析是指根据大量数据进行分析和处理，从而得出有价值的信息和知识。
与传统的数据分析相比，大数据分析更注重数据源的多样性、数据量的巨大性、信息价值的高效性和应用场景的多样化。
大数据分析主要包括以下几个方面：1. 数据的收集、存储和管理2. 数据预处理和清洗3. 数据的探索、分析和挖掘4. 数据的可视化呈现和应用二、商业智能概述商业智能（BI）是指通过采集、整合、分析和展现从各个企业内部和外部来源获得的商业数据来支持企业管理决策的一套系统性的解决方案。
商业智能一般包括以下几个方面：1. 数据仓库：用于存储分析所需的数据2. 数据挖掘：将数据转化为可用的信息3. 数据报表和查询工具：帮助用户分析和可视化数据4. 决策支持系统：提供预测、趋势和分析5. 操作管理：确保商业智能运营的有效性和可靠性三、大数据分析和商业智能的集成大数据分析和商业智能两者之间的关系，并不是完全独立的。
在商业智能的应用过程中，大数据分析是一个重要的环节。
大数据分析主要是通过应用机器学习和数据挖掘技术，对大量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和知识，帮助决策者更好地理解市场和客户需求，从而制定出更加科学的决策。
研究表明，大数据分析和商业智能的结合可以帮助企业实现更高的效益。
同时，大数据分析和商业智能的应用可以为企业提供更好的数据分析和决策支持能力，使企业能够更加高效地利用业务数据，更好地满足客户的需求。
四、大数据分析和商业智能的应用一般情况下，大数据分析和商业智能主要应用于以下几个方面：1. 金融领域：通过大数据分析和商业智能应用，发现客户的金融需求，为客户制定更加精准、高效的金融产品和服务，提升客户满意度。
医院智能化解决方案
医院智能化解决方案
《医院智能化解决方案》
医院智能化解决方案是指利用现代科技手段，提高医院管理效率和医疗质量的一系列措施。
随着科技的不断发展，医院智能化已经成为提升医院管理水平和优化医疗服务的重要手段。
首先，医院智能化解决方案可以大大提高医院的管理效率。
通过引入智能化设备和系统，医院可以实现人员管理、物资管理和财务管理的自动化和智能化，极大地减轻了医院管理人员的工作量，提高了工作效率。
例如，医院可以利用智能化系统对医疗设备进行远程监控和维护，实现设备故障的及时发现和修复，避免了因设备故障导致的医疗服务中断。
其次，医院智能化解决方案可以提高医疗服务的质量。
通过引入医疗信息化系统，实现病历管理、医嘱管理和医疗质控的智能化管理，可以减少医疗差错和提高医疗质量。
同时，利用智能化设备进行医疗诊断和治疗，可以提高医生的诊断准确性和治疗效果，保障患者的健康和安全。
另外，医院智能化解决方案还可以改善患者就诊体验。
通过引入智能化挂号系统和预约系统，患者可以在家就能进行挂号和预约，避免了排队等候的繁琐流程，提高了患者的就诊便利性。
同时，医院还可以利用智能化系统提供在线健康咨询和远程医疗服务，满足患者的不同需求，提升了患者的就诊体验。
总的来说，医院智能化解决方案是医院管理和医疗服务领域的
一种重要创新方式。
通过引入智能化设备和系统，提高了医院的管理效率和医疗服务质量，改善了患者的就诊体验，是医院现代化发展的必由之路。
希望未来医院可以进一步推动医院智能化解决方案的发展，为社会提供更优质的医疗服务。
决策支持系统及商业智能
2 大数据的挖掘
通过挖掘大数据中的信息和模式，更准确地预测和辅助决策。
3 实时数据分析
实时数据分析能力的提升，使决策者能够更快速地响应市场变化。
决策支持系统和商业智能的商业价值
决策支持系统和商业智能的应用可以帮助企业快速反应市场变化，优化资源配置，提高决策的准确性和效率， 从而获得竞争优势。
1
1960s-1970s
决策支持系统的雏形出现，主要关注数
1980s-1990s
2
据收集和处理。
商业智能开始兴起，数据分析和决策支
持能力逐步提升。
3
2000s- 现在
随着技术的发展，决策支持系统和商业 智能不断融合，成为企业决策的重要组 成部分。
决策支持系统和商业智能的未来发展 趋势
1 人工智能的应用
决策支持系统和商业智能的应用案例
市场营销
通过分析市场数据和 消费者行为，制定精 准的营销策略和推广 活动。
供应链管理
优化供应链流程，减 少成本，提高交货速 度和客户满意度。
金融行业
通过风险评估和数据 分析，提高投资决策 的准确性和盈利能力。
医疗健康行业
通过患者数据分析和 临床决策支持，提高 诊断准确性和治疗效 果。
决策支持系统和商业智能的挑战及应 对策略
数据质量
数据源不完整、不准确等问题会影响决策支持系统和商业智能的准确性。应加强数据管理和 清洗。
隐私与安全
保护用户信息和企业敏感数据的安全，防止数据泄露和黑客攻击。
技术难题
新技术的引入和应用，需要企业建立合适的技术团队和培训体系。
广泛应用于市场营销、供应链管理、金融和医 疗健康等领域。
商业智能(BI)在某妇女儿童医疗中心的应用
３ ． １ 单一 指 标 分 析
选 择 分 析 各 类 变 量 或 指标 ， 进
行 最大值 、 最 小值 、 算 术平 均值 、 众数、 中位数 、 方差 、 标 准 差 以及 各类 比例 计算 ， 系统 将 会 根据 需 要 自动生 成 分 析变 量或 指标 的基本统计 信 息 。
３ ． ２ 仪表 盘分 析
情况 ， 见图 １ 。
根 据仪 表 盘实 时测 定指 示 的 占比
指 ． ３ 结 构分 析 析 的有效工 具 。
区分 布 、 病人 年龄段 分 布 、 疾 病 分 布等 ， 饼 图是 结构 分
１ 数据 来源体 系
版） 》 、 《 三 级 妇 产 医 院评 审 标 准 （ ２ ０ １ １年 版 ） 实 施 细 则》 、 《 三级 儿童 医 院评 审标 准 （ ２ ０ １ １ 年版） 》、 《 三 级 儿
童 医 院评 审标 准 （ ２ ０ １ １年 版 ） 实施 细则 》 和“ 全 国卫 生 资 源与 医疗服务 调查 制度 ” 为标准 ， 加上 Ｊ Ｃ Ｉ 的国 际评 审 要求 。
就 诊量 多少排 序 ， 或疾 病诊 治情况 排序 等 。
３ ． ７ 时 间趋 势 分 析 ３ ． ８ 同 比环 比分 析
序列 图 。
日） 项 目设 定 柱型 图 、 折线 图 、 形成 趋势 变化 。 成 同 比趋势 图 。本期 数据 与 上期 数 据 比较 ， 形成 时间 ３ ． ９ 控 制 图分 析 占比变化等 。
析 与决 策 制 定 的综 合 分 析 平 台。方 法 利 用 商 业 智 能分 析 工具 ， 以卫 生 部 颁布 三 级 医 院评 审 的 指 标 体 系 为基 点 ， 以 点 带 面 地 对 医院 信 息 化 各 类 专 业 应 用 系 统 数据 库 进 行 全 面 管 理 。结 果 目前 已完成 管 理 驾 驶 舱 、 运行基本监测 、 医疗 质 量 与
PowerBI与医疗行业的整合提升临床决策与治疗效果
PowerBI与医疗行业的整合提升临床决策与治疗效果在当今快速发展的信息时代，业务数据对于各行各业的决策过程至关重要。
在医疗行业，临床决策和治疗效果是保障患者健康的重要因素。
为了提升临床决策的准确性和治疗效果的良好性，越来越多的医疗机构开始利用PowerBI这一先进的数据分析工具来整合医疗信息，实现数据驱动的医疗决策。
一、PowerBI简介PowerBI是由Microsoft开发的一套商业智能工具，通过将数据分析和可视化功能集成在一起，帮助用户快速、直观地理解数据并进行决策。
它提供了自定义报表、数据仪表盘、数据连接和分享等功能，让用户可以灵活地掌握和分析大量的数据信息。
二、医疗行业中的应用1.临床决策支持借助PowerBI，医生可以将患者的各种临床数据以可视化的形式呈现，如病历、检查、化验、影像等数据，从而更直观地了解患者的病情。
医生可以通过PowerBI的数据分析功能，快速找出相关因素对患者的治疗效果产生的影响，为诊断和治疗方案的制定提供依据。
2.医院管理与资源优化通过整合医院各部门的数据，PowerBI可以帮助医院管理层更好地了解医院的运营情况，包括病床使用率、医生工作量、医疗资源的分布等。
通过对这些数据的分析，管理层能够及时调整医院的资源配置，提高整体医疗效率和服务质量。
3.患者信息管理与预测PowerBI可以帮助医疗机构整合患者的个人信息和疾病数据，从而建立健康档案和电子病历数据库。
通过对这些数据的挖掘和分析，医院可以将患者进行分类，制定个性化的诊疗方案。
此外，PowerBI还可以利用机器学习算法进行患者预测，帮助医生及时识别高风险患者并做出相应干预，提升治疗效果。
三、PowerBI整合医疗行业的优势1.高效性PowerBI可以实现数据的快速整合和可视化呈现，让医生和管理层能够迅速掌握关键信息，并做出相应决策。
相比传统的手工分析方法，PowerBI的自动化和交互性能大大提高了工作效率。
2.准确性PowerBI利用先进的数据分析算法，能够对大量的医疗数据进行深度挖掘和分析，帮助医生找出隐含在数据中的规律和关联性，提高临床决策的准确性。
商业智能应用与技术创新
商业智能应用与技术创新随着互联网的全面普及和人们对数据的需求日益增长，商业智能（Business Intelligence，BI）逐渐成为各大企业中不可或缺的一环。
商业智能技术的发展和应用，为企业提供了更加高效、智能、精准的决策支持，同时也推动了技术的创新和发展。
本文将从商业智能的概念、技术创新和应用实例三个方面，探讨商业智能在现代企业中的价值和重要性。
一、商业智能的概念商业智能是指利用各种技术和工具，对企业内外部的各种数据进行采集、分析和挖掘的一种方法，以支持企业高效、智能、精准的决策制定。
商业智能系统主要由数据仓库、数据挖掘、数据可视化和报表等组成，并依托于熟练的分析员和业务人员在此基础上进行深入分析和探索。
商业智能的应用领域非常广泛，特别是在企业各个部门的经营管理、市场营销等方面。
其主要功能包括数据分析和挖掘、绩效管理、预测分析、市场调查、销售管理、客户关系管理、供应链管理和财务管理等，大大提高了企业的经营管理水平和效率。
二、商业智能的技术创新商业智能的技术创新主要在以下几个方面：1.数据采集和处理技术的创新采集和处理数据是商业智能最基础的一环，随着业务量和数据量的不断增加，数据的采集和处理技术要求也越来越高。
近年来，出现了各种面向大数据处理的技术，如分布式存储、数据共享、云计算和自然语言处理等，有效地提高了数据的处理效率、分析精度和应用价值。
2.数据挖掘和分析技术的创新数据挖掘和分析是商业智能的核心，其主要目的是利用各种算法和工具，挖掘出数据中存在的规律和价值。
近年来，随着人工智能和机器学习技术的兴起，各种基于深度学习、强化学习和神经网络等模型的算法得到了广泛应用，使得商业智能的数据挖掘和分析能力得到了极大提升。
3.数据可视化和报表技术的创新数据可视化和报表技术是商业智能的输出端，其主要目的是将挖掘出的数据以图表、报表和交互式可视化的形式呈现出来，并提供给决策者进行分析和决策。
近年来，出现了各种新的可视化工具和技术，如大数据时代下的交互式可视化和虚拟现实等，提高了数据展示的效果和可操作性。
大数据与商业智能的应用及实践
大数据与商业智能的应用及实践一、前言随着信息技术和数据科学的飞速发展，大数据和商业智能的相关应用变得越来越普及。
大数据和商业智能的应用已经成为企业竞争的关键因素之一。
通过深度挖掘数据资源，以数据为基础，实现全面、精准、合理的决策，提升企业效率和利润，已成为现代企业竞争力提升的必然选择。
二、大数据的应用1、大数据的定义大数据是指规模超过传统数据处理软件工具的处理能力范围、非结构化或结构化数据的数据集合，这些数据集合往往包含着从各种网站、社交网络、传感器和移动设备等多个来源采集到的大量信息。
2、大数据的应用领域随着数据技术的进一步发展，大数据逐渐被广泛应用于各个领域，例如：（1）医疗与健康：基于大数据技术的智能医疗可以为慢性病患者提供更全面、更及时、更有效的医疗解决方案；（2）金融：基于大数据技术的风控模型可以帮助银行等金融机构更全面、更精准地把握风险，从而更有效地降低贷款损失率；（3）制造业：基于大数据技术的智能制造可以为企业提供更精细、更高效的生产计划、质量控制和供应链管理模型，从而加快生产流程和提高产品质量。
3、大数据应用案例（1）丰田汽车使用大数据技术，增强了其汽车的安全性。
通过分析车辆制造、升级和修理的数据，丰田现在可追踪每辆汽车在整个生命周期内的历史记录，从而可以判断哪些部件比其他部件更容易出问题，以促进更好的零部件设计。
（2）麦肯锡公司利用大数据技术，分析复杂的供应链数据，为其客户找到了大量缺陷，从而优化了供应链，并增加了养殖效率。
三、商业智能的应用1、商业智能的定义商业智能是指针对企业所采集的数据，通过分析数据的关联性、趋势和模式等，概括出有价值的信息，从而帮助企业管理者和决策者做出更准确、更快速和更充分的决策。
2、商业智能的应用领域商业智能技术已经被广泛应用于金融、保险、电力、电信、交通、医疗、教育、制造业等各个领域，例如：（1）银行：商业智能技术可提供客户关系管理、行销活动分析、信用风险管理、探测反洗钱、业务审计和风险控制等服务，可以帮助银行提高业务效能和风险管理水平；（2）医疗保健：商业智能技术能够为医疗保健领域提供病历管理、护理管理、药物管理、医保管理、医生排班和门诊流程优化等服务，从而提高医疗机构的效率和质量。
智慧医疗解决方案分享ppt课件
医疗与远程教育等方面，多数处于试点和起步阶段。
在远程智能医疗方面，国内发展比较快。比如，可实现病历信息、病人信息、病情信息
等的实时记录、传输与处理利用。
总体来说，中国处在第一、二阶段向第三阶段发展的阶段，还没有建立真正意义上的临
床应用系统CPOE。
7公共健康
6 临床支持
安全系统
决策系统
5
区域医疗信
8
智慧医疗总体解决方案概述
智慧医疗解决方案主要包括：前勤业务系统、后勤业务系统两大类。 ➢ 前勤业务主要是指医疗机构面向患者、公众以及自身办公开展的业务。 ➢ 后勤业务主要是指医疗机构面向医疗园区管理等方面开展的支撑业务。
业 • 以病人为中心的医疗服务
务 驱
• 安全的医疗就医环境
动 • 部门和区域之间联合协作
手机医疗协同
移动医疗
移动医生查房
临床辅助决策DSS
病历检索与分析
临床数据挖掘
医疗质量管理
手术质控管理
病历质控管理
环节质控管理
合理用药
PDA移动护理
辅助科研
院感管理 数字签名管理
路径执行
临床路径管理 路径质控
变异管理
效果分析
临床服务
病历文书
问诊
分娩记录
护理
护理问询
护理记录
体格检查
病案首页
体格检查
监护
诊断
NF-EMR
质控
医院管理者
Ordering
医嘱
Record
病历
临床路径
Nursing
护理
科研教学
科研、教学、临床一体化、规范化 促进科研与临床之间的相互推动，提 高医院的核心竞争力 支持和促进医院临床知识库的建立， 为临床诊疗过程提供决策支持
帆软公司介绍2024版
帆软公司介绍2024版帆软是中国知名的商业智能和大数据解决方案提供商，成立于2000年，总部位于中国湖南长沙。
作为一家全球领先的软件公司，帆软已在全球范围内积累了丰富的行业经验和专业知识，并为客户提供高质量的产品和服务。
帆软的产品和解决方案旨在帮助企业更好地理解和利用数据，以促进业务增长和创新。
公司的核心产品包括FineReport商业智能软件和FineBI数据分析平台。
这些产品具有强大的数据处理和可视化功能，能够将庞大的数据转化为有意义的见解和洞察。
帆软的解决方案适用于各种行业，包括金融、零售、制造、医疗和政府等。
帆软致力于为客户提供全面的解决方案和优质的客户服务。
公司拥有一支经验丰富的专业团队，能够根据客户的具体需求和挑战，提供个性化的解决方案。
无论是帮助企业建立高效的数据报表系统，还是为企业搭建全面的数据分析平台，帆软都能够提供可靠和可扩展的解决方案。
作为一家国际化的软件公司，帆软不仅在中国拥有广泛的客户群体，还在海外市场上取得了显著的成绩。
公司已经与多个全球知名企业合作，包括英国巴克莱银行、美国波音公司和德国大众汽车公司等。
这些合作案例证明了帆软在商业智能和大数据领域的专业性和可靠性。
帆软始终秉持“以用户为中心”的理念，不断创新和提升产品和服务质量。
公司拥有一支强大的研发团队，不断进行技术创新和产品升级，以提供更加先进和全面的解决方案。
帆软还积极参与国内外的行业研讨会和展览会，与其他领先的软件供应商和业界专家进行交流和合作，以保持行业领先地位。
未来，帆软将继续致力于推动中国商业智能和大数据行业的发展，以及成为世界领先的软件公司之一、公司将继续投资于研发和创新，不断提升产品的竞争力和市场份额。
帆软还将继续与全球客户和合作伙伴密切合作，共同探索智能化和数字化的未来。
商业智能技术的应用案例
商业智能技术的应用案例商业智能技术，或称为商业智能（Business Intelligence，BI），是指利用数据分析、数据挖掘等技术，为企业和组织提供决策支持的一种技术及应用。
商业智能技术的应用案例，并不仅局限于特定行业，而是广泛应用于各种类型的企业和组织，也不仅仅是针对外部市场和客户，还包括对内部运营和管理等方面。
以下是几个不同领域的商业智能技术应用案例：1. 零售业：利用商业智能技术，零售企业可以实时掌握自己的库存情况，反应客户对产品的反馈和供需情况等。
通过数据分析，明确客户的消费习惯，针对其特点进行营销策划和销售优化，提升客户黏性和满意度。
如西班牙零售巨头Inditex集团旗下Fast Retailing公司，便成功运用商业智能技术来实现智慧供应链管理，并实现全球化管理和核心业务的数字化升级。
2. 金融业：银行和保险业等金融机构，可以通过商业智能技术，分析客户的风险偏好、信用评估等关键数据，来实现更精准的量化风险控制和风险防范。
同时，金融机构也可利用商业智能技术，分析投资组合、市场趋势等数据，帮助投资管理人员做出更高效的决策。
如摩根士丹利就在其资管业务中应用商业智能技术，以提升客户服务水平和转型升级业务模式。
3. 制造业：制造业中，商业智能技术可用于提高生产效率和品质控制，精准管理供应链和库存，降低成本和风险。
如日本多元化制造商松下公司，在其工厂中引入商业智能技术，实现了在大量生产数据的智能分析和管理，提高了产品质量的稳定性和量产率。
4. 医疗业：商业智能技术在医疗行业中的应用，可以帮助医疗机构提高医疗资源的配置和利用效率，提高患者医疗体验和治疗质量。
如美国医疗科技公司Medtronic，通过数据分析病患临床指标和医疗设备参数，实现了全球糖尿病自动化治疗方案。
商业智能技术的应用案例还远不止以上几个领域，它已经成为现代企业发展和经营决策的重要工具。
商业智能技术的不断创新和发展，将为各行各业创造更多价值和机遇。
大数据分析与商业智能
大数据在商业智能中的应用领域
客户分析
通过大数据分析，了解客户需求、消 费行为和偏好，为企业提供精准的市 场定位和营销策略。
供应链优化
利用大数据分析供应链各环节的数据 ，提高供应链的透明度、灵活性和效 率。
风险管理
通过大数据分析识别潜在的风险因素 ，为企业提供预警和应对措施，降低 风险损失。
决策支持
整合不同来源的数据，形成统一的数据视 图。
数据分析
数据呈现
运用数据分析工具对数据进行处理和分析 ，发现数据背后的规律和趋势。
将数据分析结果以图表、报表等形式呈现 ，便于理解和决策。
商业智能的架构与组件
架构
商业智能系统通常包括数据源、数据 仓库、数据分析工具、数据呈现工具 等部分。
01
02
数据源
包括企业的业务系统、数据库、外部 数据等。
大数据分析为企业提供全面的数据支 持和洞察，帮助企业做出科学、合理 的决策。
大数据对商业智能的推动作用
提高决策效率
大数据分析能够快速处理大量数据，为决策提供及时、准确的信息支 持，提高决策效率和准确性。
优化资源配置
通过大数据分析，企业可以更合理地配置资源，实现资源的最大化利 用。
创新商业模式
大数据分析有助于企业发现新的商业机会和模式，开拓更广阔的市场 空间。
提升竞争优势
通过大数据分析和商业智能，企业可以更好地了解市场需求、竞争态 势和行业趋势，从而提升竞争优势。
商业智能在大数据时代的挑战与机遇
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为商业智 能的重要挑战。需要采取有效的安全措施和技术手段保障 数据安全和隐私权益。
数据质量与治理
2023年商业智能化行业市场调查报告
2023年商业智能化行业市场调查报告商业智能化行业市场调查报告一、行业概述商业智能化是指利用科技手段和数据分析来提高企业效率、决策的过程。
随着大数据和人工智能技术的不断发展，商业智能化已经成为各行各业的重要趋势。
商业智能化的应用包括数据分析、预测分析、可视化分析等，可以帮助企业更好地了解市场趋势、优化运营流程、提高决策效果等。
二、市场规模根据市场研究公司的数据，商业智能化行业的市场规模呈现出快速增长的趋势。
预计到2025年，全球商业智能化市场规模将达到5000亿美元。
其中，北美地区是最大的市场份额，占据了全球市场的40%以上。
三、行业应用商业智能化可以在各种行业中应用，以下是几个主要的应用领域：1. 零售业：商业智能化能够帮助零售企业进行销售预测、库存管理和定价优化，以提高销售额和利润率。
2. 制造业：商业智能化可以在制造业中应用于生产计划、设备维护和质量控制等方面，以提高生产效率和产品质量。
3. 金融业：商业智能化可以帮助金融机构进行风险管理、信用评估和投资决策等，以提高风险控制能力和投资回报率。
4. 医疗保健业：商业智能化可以提供医疗数据分析和患者预测，帮助医疗机构提供更好的医疗服务，并进行疾病预防和管理。
5. 物流与运输业：商业智能化可以帮助物流和运输企业进行路线优化、货物跟踪和运输调度等，以提高运输效率和客户满意度。
四、市场竞争商业智能化行业市场竞争激烈，存在着很多重要的参与者。
目前市场上最大的商业智能化公司包括IBM、SAP、Oracle等大型软件公司，它们在技术研发、市场拓展和客户服务方面都具有一定的优势。
此外，还存在着一些专注于某个行业或特定领域的商业智能化企业，它们通过深度挖掘某个行业的需求，提供定制化的解决方案，取得了一定的市场份额。
五、市场前景商业智能化行业具有广阔的市场前景，未来几年将继续保持快速增长的趋势。
随着大数据和人工智能技术的不断进步，商业智能化将在各个行业中实现更广泛的应用。
住院病人医疗信息商业智能系统开发应用
１ 引言
当前华 中科技 大学 同济 医学 院 附属 同济 医 院信
息管理 系统 （ Ｈ Ｉ Ｓ ） 、 临床 检验信 息 系统 （ Ｌ Ｉ Ｓ ） 、 放 射信
２ 病人 医疗信 息商业智能 系统体 系结构
医疗 信息 商 业智 能 （ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ， Ｂ Ｉ ） 系
医学信息学杂志
２ ０ １ ３年 第 ３ ４卷 第 ９
Ｊ ＯＵ Ｒ Ｎ Ａ Ｌ Ｏ Ｆ ＭＥ Ｄ Ｉ Ｃ Ａ Ｌ Ｉ Ｎ Ｆ Ｏ Ｒ ＭＡ Ｔ Ｉ Ｃ Ｓ ２ ０ １ ３． Ｖ ｏ １ ． ３ ４ ． Ｎ ｏ ． ９
住 院 病 人 医 疗 信 息 商 业 智 能 系 统 开 发 应 用
ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｒ ｅ ｖ ｅ ｌｓ ａ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｍｅ ｄ ｉ ｃ ａ ｌ ｉ ｆｏ ｎ ｍａ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｂ Ｉ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｃ ｏ ｕ ｌ ｄ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄ ｅ ｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｓ ｕ ｐ ｐ ｏ ｒ ｔ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｄ ｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｍａ ｋ ｉ ｎ ｇ ｎｄ ａ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｈ ｏ ｓ ｐ ｉ ｔ １． ａ
供 很好 的辅助 作 用。
（ 关键词 ］ 数 据仓库 ； 操作数 据存储 ；医疗信 息主题 ； 联机 分析 ； 商业 智能
Ｄｅｖ ｅ ｌ ｏ ｐｍ ｅ ｎｔ ａ ｎｄ Ａｐｐｌ ｉ ｃ ａｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｍｅ ｄｉ ｃ ａ ｌ Ｉ ｎ ｆ ｏｒ ｍａ ｔ ｉ ｏｎ Ｂｕ ｓ ｉ ｎｅ ｓ ｓ Ｉ ｎｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎｃ ｅ Ｓｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｆ ｏ ｒ Ｉ ｎ — ｐａ ｔ ｉ ｅ ｎｔ ｓ Ｈ Ｘｉ ａｏ—ｈｕ ａ．ＺＨＡＮＧ Ｘｉ ∞
大数据技术与商业智能分析应用案例
大数据技术与商业智能分析应用案例一、背景介绍随着互联网和信息技术的迅猛发展，大数据技术在商业领域的应用变得越来越广泛。
它不仅有助于企业更好地理解市场需求，还能帮助企业优化生产流程、提高效率。
商业智能分析则是利用大数据技术进行数据挖掘和分析，从而为企业提供决策支持和战略规划。
本文将通过几个实际案例，探讨大数据技术与商业智能分析在不同行业的应用。
二、电商行业案例-个性化推荐在电商行业，大数据技术和商业智能分析被广泛应用于个性化推荐系统。
通过分析用户的浏览历史、购买记录和社交网络数据，系统可以为用户推荐更符合其兴趣和需求的商品。
这种个性化推荐不仅提高了用户的购物体验，还能增加销售额和客户忠诚度。
三、金融行业案例-风险管理在金融行业，大数据技术和商业智能分析被广泛应用于风险管理。
通过分析市场数据、用户行为和历史交易数据，可以帮助金融机构更准确地评估风险，并及时制定应对策略。
这种有效的风险管理可以降低金融机构的损失，并保护客户利益。
四、制造业案例-智能制造在制造业中，大数据技术和商业智能分析可以帮助企业实现智能制造。
通过分析生产过程中的数据和监控指标，可以及时发现问题和优化生产流程。
这种智能制造不仅可以提高生产效率和产品质量，还能降低成本和资源消耗。
五、医疗行业案例-精准医疗在医疗行业，大数据技术和商业智能分析可以帮助实现精准医疗。
通过分析患者的基因数据、病历和临床试验数据，可以为患者提供个性化的诊断和治疗方案。
这种精准医疗可以提高治疗效果和患者满意度，并为医生提供更好的决策支持。
六、零售行业案例-库存管理在零售行业，大数据技术和商业智能分析可以帮助企业优化库存管理。
通过分析销售数据、供应链数据和市场需求数据，可以预测产品需求和库存水平，从而减少库存积压和损失。
这种精确的库存管理可以提高效率和降低成本。
七、物流行业案例-路线优化在物流行业，大数据技术和商业智能分析可以帮助企业进行物流路线优化。
通过分析交通数据、货物信息和配送需求，可以确定最佳的送货路线和配送方式，从而提高物流效率和减少成本。
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1.4、 列举部分分析
病人费用分析 出院欠费分析 出院人次分析 费用性质分析 门诊收入分析 医疗收入分析 就诊人次分析 科室门诊分析
科室情况分析 医院财务分析 在院欠费分析 院费性质分析 处方金额分析 急疹人次分析 药品收入分析 门急诊费用谱 医疗保险基金人均支出情况 医疗费用流向分析 次均费用分析 药占比分析 个人自负比例分析 出院病人中前 30 位病种综合分析 医院费用预警 药品使用量前 30 位分析 社保费用分析 门诊住院次均费用趋势分析
1.2、 特色应用
管理驾驶舱 在同一页面整合多种指标，从不同角度进行分析和预测。使决策者可以直观清晰、一目
了然的发现管理重点和及时调整管理策略。 通过详尽的指标体系，实时反映医院运行状态，将数据形象化、直观化、具体化。 医院各项健康监控，准确掌控经营情况。
经济收入分析 经济分析准确化，为医院领导提供及时的经济数据。 经济收入分析主要包括住院收入情况分析、住院科室收入情况分析、门诊收入情况分析、
大部分医院领导多半通过分析人工统计的财务报表掌握和分析医院的收支情况、经营状 况、医疗质量、医疗资源等整体运营情况，人工统计数据准确性不高、及时性不强、工作量 大、可追溯性差，导致医院领导无法真正掌握医院的真实状况。使用商业智能分析，可有效 解决手工统计存在的问题，为医院决策者提供准确、及时、高效的经济收支状况分析数据， 方便医院决策者准及时第掌握医院的收支情况，提供重大事故或重要数据等领导重点关注数 据的原始信息追溯查询，为及时决策提供大量的数据支撑。
1、 医疗行业商业智能解决方案
1.1、 医疗行业背景
中国目前有 3 万多家大中小型医院，一方面信息化程度较高，70%已普及 IT 管理系统， 包括 HIS、电子病历、LIS、PACS、手麻系统等等，解决了诸如“三长一短”等问题；另一方 面由于医院管理对象复杂繁多，IT 项目多为部门级驱动，信息孤岛现象严重，而医院的决 策信息支持，依然过度的依赖人工统计和整理，医院管理者很难全面清晰地掌控医院的运作 现状，因此不能有效地进行绩效管理和决策。商业智能技术在不妨碍现有系统运行的基础上， 充分利用医院现有数据，通过数据整合、实时分析、报表制作、数据可视化和数据挖掘功能， 进行绩效管理，提高医疗服务水平，并提高医院创收能力。
门诊科室收入情况分析、药品收入比例分析、检查检验项目收入比例分析等。 经营状况分析
业务分析精细化，为医院领导提供有力的运营管理依据。 经营状况分析主要包括住院人数统计分析、出院人次统计分析、死亡人数统计分析、平 均费用统计分析、平均住院天数统计分析、门诊就诊人次分析、药品库存分析等。 医疗费用分析 包括医疗费用构成、医疗费用分布情况、费用谱、定点医疗结构费用报表、医疗费用人 均支出等多个方面，考察医疗费用的合理性、趋势性等情况。 病案统计 有了高质量的病案数据，更须提供丰富多样的统计分析手段。系统以实际业务数据为基 础，采用多角度多维度的分析手段，提高病案统计的准确性、多样性、便利性，提升管理工 作质量。 住院分析 分别从科室、疾病、费用、参保类型等视角，分析在院情况，从管理者角度准确掌握全 院在院病人情况 直观展现目前各科床位占用情况，直接点击统计图系列区域，转到明细表。 门诊分析 由门诊人流量、费用和医生工作量展现门诊运营情况，从不同层面分析各方面指标，力 求快捷迅速查询所需了解的情况。 病种分析 以病种为主线，突出病案分析中的最大环节：病种分析，使用多种分类方法，分析各病 种诊疗工作量和质量。 药品分析 主要从销售、报损、库存方面统计药品的数量与销售额。特别开辟抗生素和激素的监管， 紧密监控敏感药品的销售情况。 医疗行为监管 医疗行为规范化，全面提升医疗服务质量，和谐医患关系。 医疗质量监管主要包括处方金额监察、药品价格监察、医生用药监察、基本药品目录用 药检查、平均金额监察、病人费用分析、费用性质分析、单病人费用分析等。 发展潜力预测 多角度数据分析，协助领带对医院发展潜力的预测。 通过同比、环比等多种手段，从多个角度对医院的经济状况、运营情况、资源利用情况
等进行全方位的分析，为医院领导提供医院潜力分析的原始、权威的数据。 重大决策支持
全方位指标分析，为医院领导提供重大决策数据支持。 提供涵盖医 的数据支持。
1.3、 系统特点
贴近实际应用：从多家医院的实际应用中，整合出优秀的统计数据管理方法和数据应用 模型，不断的融合于软件中，使软件更贴近医院实际，满足医院不同角度的应用
以数据仓库为核心: 针对繁杂的业务数据，建设统一的医院数据仓库, 对数据进行标准 化规范化处理。梳理了医院的各项指标，建立了可广泛适用于各家医院的指标库和业务 数据，可用来指导医院数据分析项目的成功实施。
成熟的产品软件：采用成熟的产品核心建立的软件。分析核心采用成熟的 BI 整体解决 方案，可明显控制项目风险，缩短项目建设周期。各类报表、图表的定义无需编写代码， 方便医院人员自己扩充各类统计分析对象。
1.5、 商业价值
对医院各类数据进行清理整合，构建医院统一的业务数据仓库，实现医院数据的规范化 持久化管理，实现数据分析应用的长效机制。
透过数据，全面掌控医院运营中的每一个细节，发现内在的规律和趋势，使医院准确获 悉“发生了什么”、“为什么发生”、“未来将怎样”，并以直观的图表展示给决策者。
以数据为核心，整合各类临床数据，形成完整的数据链，解决医院数据的信息孤岛。 全面掌握医院、科室、医生、药品、疾病、就医人群等方面数据，为医院管理层、各级 医疗卫生组织提供全方位数据分析与监控。