图片解析
【知识解析】第2课教材图片说明-选必一
罗马公民登记
3.罗马公民登记
这是一幅罗马时代的雕刻，表现了罗马人向 监察官或者他的助手进行登记的情况。罗马每5年 要进行一次普查式的公民登记。登记时，公民要 报告自己的家庭、财产、婚姻等情况，以便监察 官确定每个公民的等级，并据此确定每个公民在 哪个部落居住、应当充任什么样的士兵。
如果监察官认为某个公民行为不端，那么此 人纵使有较多财产，也可能被登记在较低的等级， 若身为元老可能还会被开除出元老院。
依靠这些战船，希腊人在萨拉米斯战役中击败入侵的波斯舰队， 打破了波斯水陆并进的计划，最终挽救了希腊。但地米斯托克利是 一个坚定的反斯巴达派，而且喜欢突出自己，因此与当时雅典走向 民主的潮流及巩固提洛同盟以对抗波斯、联合斯巴达的基本政策需 要不相符合，结果在公元前5世纪70年代末到60年代初被流放。
这是当时雅典人投票决定是否流放他时使用的陶片。图片上半 部分是地米斯托克利的希腊语名字，第二行的文字不完整，但“NEO” 三个字母仍相当清楚。地米斯托克利的父亲是奈奥克莱斯，按希腊 人习惯，在说到某个人时，往往称之为某人之子，所以这里的意思 是“奈奥克莱斯之子地米斯托克利”。图片最下面一行是地米斯托 克利所在村社的名称“德莫”。
它的建造既显示了当时英国的富足，也吸 收了希腊和哥特两种风格，具有相当高的艺术 水准。英国议会上、下两院都在这座建筑中集 会，上院在南侧，下院在北端。1987年，威斯 敏斯特宫被列为世界文化遗产。
6.美国费城州议会大厦东会议厅
美国费城州议会大厦东会议厅
1787年5月下旬，制宪会议的代表集中到费城，在费城宾 夕法尼亚州议会大厦的东会议厅召开会议。经过近4个月的讨 论，会议制定了新的美利坚合众国宪法。当时，会议厅里共有 13张桌子，呈松散的半圆形摆放，座椅相互挨着，便于代表们 交流。但是，最初选举的代表并未全部出席制宪会议，开幕当 天出席的只有29人，加上其他陆续出席的，共55人与会。
安全标志图片大全详细图解解析
当心火灾
易发生火灾的危险场所，如：可燃性物质的生产、储运、使用等地点0
26
当心爆炸
易发生爆炸危险的场所，如易燃易爆物质的生产、储运、使用或受压容器等地点
27
当心腐蚀
有腐蚀性物质(GBl2268中第8类所规定的物质)的作业地点
28
当心中毒
剧毒品及有毒物质(GB 12268中第6类第1项所规定的物质)的生产、储运及使用场所
48
当心车辆
厂内车、人混合行走的路段，道路的拐角处、平交路口；车辆出入较多的厂房、车库等出入口处
49
当心火车
厂内铁路与道路平交路口，铁道进入厂内的地点
50
当心滑跌
地面有易造成伤害的滑跌地点，如：地面有油、冰、水等物质及滑坡处
51
当心绊倒
地面有障碍物，绊倒易造成伤害的地点
52
必须戴防护眼镜
对眼睛有伤害的作业场所，如：机加工、各种焊接车间等
剧毒品、危险品库房等地点
64
紧急出口
便于安全疏散的紧急出口处，与方向箭头结合设在通向紧急出口的通道、楼梯口等处
65
可动火区
经有关部门划定的可使用明火的地点
66
避险处
铁路桥、公路桥、矿井及隧道内躲避危险的地点
43
当心瓦斯
有瓦斯爆炸危险的作业场所，如；煤矿井下、煤气车间等
44
当心电离辐射
能产生电离辐射危害的作业场所，如：生产、储运、使用GB 12268规定的第7类物质的作业区
45
当心裂变物质
具有裂变物质的作业场所，如：其使用车间、储运仓库、容器等
46
当心激光
有激光设备或激光仪器的作业场所
47
当心微波
嵌入式Linux系统的图片解码和显示方法详解
嵌入式Linux系统的图片解码和显示方法详解嵌入式Linux系统在如今的物联网应用中扮演着重要的角色。
其中，图片解码和显示是嵌入式系统中常见的需求，它们对于展示图形化界面、实现图像处理等方面都具有重要意义。
本文将详细讨论嵌入式Linux系统中的图片解码和显示方法。
一、图片解码方法在嵌入式Linux系统中，常见的图片格式有JPEG、PNG、BMP等。
针对不同的图片格式，可以采用不同的解码方法。
1. JPEG解码JPEG是一种广泛应用于图像压缩和存储的格式。
在嵌入式Linux系统中，常用的JPEG解码库有libjpeg和libturbojpeg等。
libjpeg是一个开源的JPEG解码库，广泛应用于多个平台。
该解码库提供了一系列的API接口，可以方便地在嵌入式Linux系统中进行JPEG解码操作。
通过使用libjpeg库，可以将JPEG图片解码为RGB格式，从而在系统中进行后续的图像处理或显示。
libturbojpeg是libjpeg的增强版，它在性能上有一定的优化，特别适用于有限的资源嵌入式系统。
libturbojpeg同样提供了丰富的API接口，可以实现对JPEG图片的高效解码。
2. PNG解码PNG是一种无损的位图格式，广泛应用于图像存储和传输。
在嵌入式Linux系统中，可以使用libpng库进行PNG图片的解码。
libpng是一个开源的PNG解码库，它提供了灵活的API接口，可以实现对PNG图片的解码和处理。
通过libpng库，可以将PNG 图片解码为RGBA格式，方便在系统中进行进一步的图像处理或显示。
3. BMP解码BMP是一种非压缩的位图格式，可以直接在屏幕上显示。
在嵌入式Linux系统中，可以通过解析BMP文件头和像素数据，实现对BMP图片的解码。
BMP图片的解码相对简单，只需按照文件格式解析头信息，提取像素数据，并根据颜色格式进行解析，即可获取图片的RGB数据。
二、图片显示方法在嵌入式Linux系统中，图片的显示可以通过多种方式实现。
世界现代设计史图片解析
世界现代设计史图片解析一、工艺美术运动1、水晶宫内景 1851年伦敦世界博览会展览馆设计：约瑟夫·帕克斯顿此设计完全采用现代建筑材料——钢材和玻璃建成。
共用玻璃板30万张，在6个月内装配完成。
室内虽然看起来像今天的建筑脚手架，但采光良好，适宜展示。
1963年被大火烧毁。
2、“红屋”设计：菲里普·韦伯 1859年红屋因外墙用了红砖而得名。
红屋是具有创造性的建筑，强调了功能性、使用性和舒适性。
改正了过去建筑单纯模仿而缺乏创造性的通病，是哥特式建筑与英国乡村建筑的结合体，自然、简朴、实用。
3、“红屋”里的红木桌子和地毯设计：威廉·莫里斯 1876年红木桌子的造型延续了手工艺造型的传统，可看出作者的设计追求和审美趣味，地毯的图案设计则是他擅长的植物花纹。
4、镶嵌花砖图案设计：威廉·莫里斯 1876年图案设计的灵感来自植物花纹，展现出莫里斯的典型风格，写实、对称，造型幽雅，穿插的枝条使画面富有变化，与有永恒的美感，对今天的设计师仍然有参考价值。
5、椅子莫里斯的公司生产设计：罗塞蒂 1910年罗塞蒂设计的椅子既有手工艺时代椅子造型的幽雅，又体现了莫里斯民主设计思想的简洁，这种由“艺术设计师”设计的椅子被称为“艺术家具”，在19世纪后期极为流行。
6、扶手椅莫里斯的公司生产设计：罗塞蒂 1865年莫里斯的公司生产的椅子造型简洁朴实，灯心草编的坐垫美观舒适，葫芦型的椅子腿具有东方和民间特色，是莫里斯的最爱，至今销路良好，被称为“永恒的设计”。
7、“Sussex”扶手椅莫里斯的公司生产设计：布朗 1864—1940年画家布朗在Sussex商店发现了这一椅子原形，他在此基础上所做的设计与莫里斯公司生产的椅子风格一致，葫芦型的椅子腿和灯心草编的坐垫成为这种风格在造型和材料上的特点。
8、可调节的扶手椅莫里斯的公司生产设计：菲里普·韦伯 1865年韦伯设计的椅子可以调节靠背的角度，更增加了这一有柔软纺织品坐、靠垫椅子的舒适感，四只脚上的轮子可更方便地移动椅子，也体现了椅子设计的时代特点。
图片解析案例分析
图片解析案例分析本文将通过分析几个图片解析案例，探讨其中的研究方法和结论。
案例一：迷失艺术品在这个案例中，一幅世界著名的艺术品突然失踪了。
通过对失踪地点的照片进行解析，专家们发现了一些有价值的线索。
他们分析了照片中的光线、阴影以及周围环境的特征。
最终，他们确定了作案时间和可能的犯罪手法，并帮助警方锁定了几个嫌疑人。
这个案例展示了图片解析在刑侦工作中的重要性。
通过仔细观察和分析照片，可以得出一些有用的信息，进而解决案件。
案例二：军事侦察在这个案例中，一架敌方飞机的照片被我方军事侦察部门获取到。
通过对照片的解析，军事专家们可以获取到敌方飞机的型号、挂载情况以及可能的飞行路线。
这些信息对于作战计划的制定和敌方情报的收集至关重要。
这个案例展示了图片解析在军事领域的价值。
通过对照片进行仔细观察和分析，可以获取到有关敌方装备和意图的重要情报，从而为我方决策提供依据。
案例三：环境监测在这个案例中，科学家们使用卫星拍摄的地球照片进行环境监测。
通过对这些照片的解析，科学家们可以观察到大气污染情况、冰川消融以及森林覆盖率等重要指标。
这些信息对于环境保护和气候研究具有重要意义。
这个案例展示了图片解析在科学研究中的应用。
通过对照片进行解析和比对，可以获得大范围的环境数据，从而帮助科学家们更好地理解地球的变化和其影响。
结论图片解析是一项重要的研究方法，具有广泛的应用领域。
通过仔细观察和分析照片，我们可以获取到有价值的信息，解决问题和做出决策。
同时，随着技术的发展，图片解析的能力将不断提高，为各个领域的研究和工作提供更多可能性。
钻孔桩施工工艺图片展示解析
钻孔灌注桩施工工艺图片展示
施工平台填筑
泥浆池开挖
桩位中心测量
钢板加工制作钢护筒
辊床卷板机滚压钢护筒
履带吊吊装护筒
振动锤埋设护筒
振动锤埋设护筒到位
桩位复测
钻孔前护筒孔位中心检测
旋挖钻机就位孔中心
造浆剂造浆（膨润土+纯碱）
钻机钻进
钻机钻渣弃土
钻孔补浆
钻进施工
成孔测绳量测
渣样留存
检孔器检测孔径、垂直度
钢筋笼吊装
力矩扳手固定连接套筒
钢筋笼焊接、下放
导管水密性试验
导管水密性试验压力表
下放导管
清孔
掏取泥浆
泥浆比重检测
含砂率检测
粘度检测
安装大料斗
放入皮球（隔离砼与泥浆，防止砼夹泥）
砼坍落度拌合检测
砼坍落度检测
砼灌注
砼灌注
测绳量测砼灌注深度
导管拔除。
PNG图片数据解析
PNG图⽚数据解析PNG是⼀种⾮常流⾏的图⽚格式，它不仅⽀持透明效果，⽽且图⽚数据经过了压缩处理，所以⼴泛⽤于web等应⽤。
PNG的⽂件格式： PNG⽂件中的数据，总是以⼀个固定的8个字节开头： 除此之外，PNG的其他数据都是以数据块的⽅式组织，它们被分为标准数据块和辅助数据块，其中的辅助数据块是可选的。
关键数据块包含我们必须的图⽚信息，我们之后要重点解析的也是关键数据块。
每种数据块的结构： Length：该数据块的中Chunk Data的长度； Chunk Type Code：数据类型，就是指上⾯提到的IHDR，IEND等； Chunk Data：数据区域，如果是IDAT，就表⽰存储的还未解压的图⽚数据； CRC：循环冗余效验码；具体实现：（实现中没有处理png数据中变形的情况，部分头中的宏定义来⾃libpng，实例不具备实⽤性，仅作参考）头⽂件：1 #ifndef __PNG__2#define __PNG__34 #include <stdio.h>5 #include <stdlib.h>6 #include <math.h>7 #include "zlib/zlib.h"89/**10 * 类型标志11*/12#define PNG_FLAG_HEX "89504E470D0A1A0A"1314/**15 * 数据块类型16*/17#define DATA_CHUNK_TYPE_IHDR "IHDR"18#define DATA_CHUNK_TYPE_IDAT "IDAT"19#define DATA_CHUNK_TYPE_IEND "IEND"20#define DATA_CHUNK_TYPE_tEXt "tEXt"21#define DATA_CHUNK_TYPE_iTXt "iTXt"2223/**24 * 过滤⽅式25*/26#define DATA_FILTER_TYPE_DEFAULT 027#define DATA_FILTER_TYPE_ADD_ROW 128#define DATA_FILTER_TYPE_ADD_UP 229#define DATA_FILTER_TYPE_AVERGE 330#define DATA_FILTER_TYPE_PAETH 43132/* color type masks */33#define PNG_COLOR_MASK_PALETTE 134#define PNG_COLOR_MASK_COLOR 235#define PNG_COLOR_MASK_ALPHA 43637/* color types. Note that not all combinations are legal */38#define PNG_COLOR_TYPE_GRAY 039#define PNG_COLOR_TYPE_PALETTE (PNG_COLOR_MASK_COLOR | PNG_COLOR_MASK_PALETTE)40#define PNG_COLOR_TYPE_RGB (PNG_COLOR_MASK_COLOR)41#define PNG_COLOR_TYPE_RGB_ALPHA (PNG_COLOR_MASK_COLOR | PNG_COLOR_MASK_ALPHA)42#define PNG_COLOR_TYPE_GRAY_ALPHA (PNG_COLOR_MASK_ALPHA)4344#define RGB_USE_ALPHA(vr, vg, vb, va) \45 (unsigned)(((unsigned)((unsigned char)(vr) * ((unsigned char)(va) + 1)) >> 8) | \46 ((unsigned)((unsigned char)(vg) * ((unsigned char)(va) + 1) >> 8) << 8) | \47 ((unsigned)((unsigned char)(vb) * ((unsigned char)(va) + 1) >> 8) << 16) | \48 ((unsigned)(unsigned char)(va) << 24))4950/**51 * ⼀次解压图⽚数据的限制52*/53#define DECOMPRESSION_MAX_BYTES 81925455/**56 * 数据块信息57*/58 typedef struct _DataChunkHeader59 {60// 数据长度61 unsigned char length[4];62// 数据类型63 unsigned char type[4];64 } DataChunkHeader;6566/**67 * IHDR数据68*/69 typedef struct _IDHRData70 {71 unsigned char width[4];72 unsigned char height[4];73 unsigned char bitDepth[1];74 unsigned char colorType[1];75 unsigned char compressionMethod[1];76 unsigned char filterMethod[1];77 unsigned char interlaceMethod[1];78 } IDHRData;7980/**81 * PNG图⽚类82*/83class PNG84 {85public:86 PNG();87 PNG(const char* filePath);8889 ~PNG();9091int getWindth();92int getHeight();9394/**95 * 获取图⽚宽度96*/97 unsigned char* getImageData();9899private:100int m_width;101int m_height;102103 unsigned char m_bitDepth;104 unsigned char m_colorType;105 unsigned char m_compressionMethod;106 unsigned char m_filterMethod;107 unsigned char m_interlaceMethod;108 unsigned char m_chanels;109110 unsigned char* m_imageData;111112/**113 * 从⽂件加载图⽚数据114*/115bool loadImageDataFromFile(const char* filePath);116117/**118 * 解析数值119*/120int parseNumber(const unsigned char* data, int len);121122/**123 * 解压数据124*/125int decompressData(z_stream* zStream, unsigned char* data, int dataLen, int leftLen, FILE *pFile); 126127/**128 * ⽣成图⽚数据129*/130void generateImageData(unsigned char* data, unsigned long dataLen);131132/**133 * 默认的过滤⽅式134*/135void defaultFilterType(unsigned char* pImageData, unsigned char* pRowData, int rowBytes);136137/**138 * 当前⾏相加的过滤⽅式139*/140void addCurrentRowFilterType(unsigned char* pImageData, unsigned char* pRowData, int rowBytes); 141142/**143 * 前⼀⾏相加的过滤⽅式144*/145void addUpRowFilterType(unsigned char* pImageData, unsigned char* pRowData, int rowBytes); 146147/**148 * 平均的过滤⽅式149*/150void avergeFilterType(unsigned char* pImageData, unsigned char* pRowData, int rowBytes);151152/**153 * paeth的过滤⽅式154*/155void paethFilterType(unsigned char* pImageData, unsigned char* pRowData, int rowBytes);156157/**158 * 解析IHDR数据159*/160void parseIHDRData(DataChunkHeader& dataChunkHeader, FILE* pFile);161162/**163 * 解析IDAT数据164*/165void parseIDATData(DataChunkHeader& dataChunkHeader, FILE* pFile);166167/**168 * 解析IEND数据169*/170void parseIENDData(DataChunkHeader& dataChunkHeader, FILE *pFile);171172/**173 * 解析其他数据174*/175void parseCommonData(DataChunkHeader& dataChunkHeader, FILE *pFile);176 };177178#endifcpp⽂件：1 #include "png.h"2 #include "utils/cUtil.h"3 #include <stdlib.h>45 #include <windows.h>67/**8 * 默认构造函数9*/10 PNG::PNG()11 {12this->m_width = 0;13this->m_height = 0;1415this->m_imageData = 0;16 }1718/**19 * 构造函数20 * @param filePath 图⽚路径21*/22 PNG::PNG(const char *filePath)23 {24this->m_width = 0;25this->m_height = 0;2627this->loadImageDataFromFile(filePath);28 }2930/**31 * 析构函数32*/33 PNG::~PNG()34 {353738/**39 * 从⽂件加载图⽚数据40*/41bool PNG::loadImageDataFromFile(const char* filePath)42 {43 FILE* pFile = fopen(filePath, "rb");44if (!pFile)45return false;4647// 解析PNG标志48char flag[8];49char hexFlag[17];50 fread(flag, 1, 8, pFile);51 toHexStr(flag, 8, hexFlag);52if (strcmp(hexFlag, PNG_FLAG_HEX) != 0)53return false;5455// 解析图⽚数据56 DataChunkHeader dataChunkHeader;57char dataChunkHeaderType[5];58do {59 fread(&dataChunkHeader, 1, sizeof(DataChunkHeader), pFile);6061 memcpy(dataChunkHeaderType, dataChunkHeader.type, 4);62 dataChunkHeaderType[4] = '\0';6364// IHDR65if ( strcmp(dataChunkHeaderType, DATA_CHUNK_TYPE_IHDR) == 0 ) {66this->parseIHDRData(dataChunkHeader, pFile);67 }68// IDAT69else if ( strcmp(dataChunkHeaderType, DATA_CHUNK_TYPE_IDAT) == 0 ) { 70this->parseIDATData(dataChunkHeader, pFile);71 }72// IEND73else if ( strcmp(dataChunkHeaderType, DATA_CHUNK_TYPE_IEND) == 0 ) { 74this->parseIENDData(dataChunkHeader, pFile);75 }76// 其他数据77else {78this->parseCommonData(dataChunkHeader, pFile);79 }80 } while( strcmp(dataChunkHeaderType, DATA_CHUNK_TYPE_IEND) != 0 );8182int i = 1;8384return true;85 }8687/**88 * 解析数值89*/90int PNG::parseNumber(const unsigned char* data, int len)91 {92char localNum[4];9394bool isLittleEndian = checkEndian();95for (int i = 0; i<4; i++) {96char ch;9798if (isLittleEndian) {99if (i <= len-1)100 ch = data[len - 1 - i];101else102 ch = '\0';103 }104else {105if (i <= len-1)106 ch = data[i];107else108 ch = '\0';109 }110 localNum[i] = ch;111 }112113int num;114 memcpy(&num, localNum, 4);115return num;116 }117118/**119 * 解析IHDR数据121void PNG::parseIHDRData(DataChunkHeader& dataChunkHeader, FILE* pFile)122 {123int dataLen = this->parseNumber(dataChunkHeader.length, 4);124125 IDHRData idhrData;126char crc[4];127128 fread(&idhrData, 1, sizeof(IDHRData), pFile);129 fread(crc, 1, 4, pFile);130131this->m_width = this->parseNumber(idhrData.width, 4);132this->m_height = this->parseNumber(idhrData.height, 4);133this->m_bitDepth = this->parseNumber(idhrData.bitDepth, 1);134this->m_colorType = this->parseNumber(idhrData.colorType, 1);135this->m_compressionMethod = this->parseNumber(pressionMethod, 1);136this->m_filterMethod = this->parseNumber(idhrData.filterMethod, 1);137this->m_interlaceMethod = this->parseNumber(idhrData.interlaceMethod, 1);138this->m_chanels = 0;139140switch (this->m_colorType) {141case PNG_COLOR_TYPE_GRAY:142case PNG_COLOR_TYPE_PALETTE:143this->m_chanels = 1;144break;145case PNG_COLOR_TYPE_RGB:146this->m_chanels = 3;147break;148case PNG_COLOR_TYPE_GRAY_ALPHA:149this->m_chanels = 2;150break;151case PNG_COLOR_TYPE_RGB_ALPHA:152this->m_chanels = 4;153break;154default:155this->m_chanels = 0;156break;157 }158 }159160/**161 * 解压数据162*/163int PNG::decompressData(z_stream* zStream, unsigned char* data, int dataLen, int leftLen, FILE *pFile) 164 {165int result = 0;166167int leftBytesCount = leftLen;168int avail_out = -1;169do {170if (zStream->avail_in == 0) {171if (avail_out == 0)172break;173else {174if (leftBytesCount == 0) {175 DataChunkHeader dataChunkHeader;176 fread(&dataChunkHeader, 1, sizeof(DataChunkHeader), pFile);177178int newDataLen = this->parseNumber(dataChunkHeader.length, 4);179 unsigned char* newData = new unsigned char[dataLen + newDataLen];180char crc[4];181182 fread(newData + dataLen, 1, newDataLen, pFile);183 fread(crc, 1, 4, pFile);184 memcpy(newData, data, dataLen);185186 delete data;187 data = newData;188189 zStream->next_in = newData + dataLen;190 zStream->avail_in = newDataLen;191192 dataLen = dataLen + newDataLen;193194return this->decompressData(zStream, data, dataLen, 0, pFile);195 }196 }197198// 导出数据是否超过限制199if (leftBytesCount > DECOMPRESSION_MAX_BYTES)200 zStream->avail_in = DECOMPRESSION_MAX_BYTES;201else202 zStream->avail_in = leftBytesCount;203204 leftBytesCount -= zStream->avail_in;205 }206207if (avail_out > 0)208 zStream->avail_out = avail_out;209else210 zStream->avail_out = m_width * 4 + 1;211212 result = inflate(zStream, Z_NO_FLUSH);213if (result != Z_OK)214break;215216 avail_out = zStream->avail_out;217 } while (zStream->avail_in >= 0);218219return result;220 }221222/**223 * ⽣成图⽚数据224*/225void PNG::generateImageData(unsigned char* data, unsigned long dataLen) 226 {227// ⾏字节数228int rowBytes = this->m_chanels * this->m_width;229230// 初始化图⽚数据231this->m_imageData = new unsigned char[rowBytes * this->m_height];232233 unsigned char* pImageData = this->m_imageData;234 unsigned char* pRowData = data;235236for (int rowIndex = 0; rowIndex < this->m_height; rowIndex++) {237// 过滤类型238 unsigned char filterType = pRowData[0];239240 pRowData += 1;241242switch (filterType) {243// 不需要过滤处理244case DATA_FILTER_TYPE_DEFAULT:245this->defaultFilterType(pImageData, pRowData, rowBytes);246break;247// 当前⾏相加248case DATA_FILTER_TYPE_ADD_ROW:249this->addCurrentRowFilterType(pImageData, pRowData, rowBytes); 250break;251// 和前⼀⾏相加252case DATA_FILTER_TYPE_ADD_UP:253this->addUpRowFilterType(pImageData, pRowData, rowBytes); 254break;255// 求平均256case DATA_FILTER_TYPE_AVERGE:257this->avergeFilterType(pImageData, pRowData, rowBytes);258break;259// Paeth260case DATA_FILTER_TYPE_PAETH:261this->paethFilterType(pImageData, pRowData, rowBytes);262break;263// 类型错误264default:265break;266 }267268 pImageData += rowBytes;269 pRowData += rowBytes;270271char text[100];272 sprintf(text, "filter type:%d, rowIndex:%d \n", filterType, rowIndex);273 OutputDebugString(text);274 }275276int channel = rowBytes / this->m_width;277if (channel == 4) {278 unsigned int *tmp = (unsigned int *)this->m_imageData;279280for (unsigned short i = 0; i < this->m_height; i++) {281for (unsigned int j = 0; j < rowBytes; j+=4) {282 unsigned int offset = i * rowBytes + j;283284 *tmp++ = RGB_USE_ALPHA(285this->m_imageData[offset],286this->m_imageData[offset+1],287this->m_imageData[offset+2],288this->m_imageData[offset+3]289 );290 }291 }292 }293 }294295/**296 * 默认的过滤⽅式297*/298void PNG::defaultFilterType(unsigned char* pImageData, unsigned char* pRowData, int rowBytes)299 {300for (int i = 0; i < rowBytes; i++) {301 *pImageData++ = *pRowData++;302 }303 }304305/**306 * 当前⾏相加的过滤⽅式307*/308void PNG::addCurrentRowFilterType(unsigned char* pImageData, unsigned char* pRowData, int rowBytes) 309 {310for (int i = 0; i < rowBytes; i++) {311if (i == 0) {312 memcpy(pImageData, pRowData, 4);313 i += 3;314 pImageData += 4;315 pRowData += 4;316 }317else {318 *pImageData++ = (unsigned char)(((int)*(pRowData++) + (int)*(pImageData-4)) & 0xFF);319 }320 }321 }322323/**324 * 前⼀⾏相加的过滤⽅式325*/326void PNG::addUpRowFilterType(unsigned char* pImageData, unsigned char* pRowData, int rowBytes) 327 {328for (int i = 0; i < rowBytes; i++) {329 *pImageData++ = (unsigned char)(((int)*(pRowData++) + (int)*(pImageData-rowBytes)) & 0xFF);330 }331 }332333/**334 * 平均的过滤⽅式335*/336void PNG::avergeFilterType(unsigned char* pImageData, unsigned char* pRowData, int rowBytes)337 {338for (int i = 0; i < rowBytes; i++) {339int averge = 0;340341if (i <= 3) {342 averge = ((int)*(pImageData-rowBytes)) / 2;343344 *pImageData++ = (unsigned char)((averge + (int)*(pRowData++)) & 0xFF);345 }346else {347 averge = (((int)*(pImageData-4)) + ((int)*(pImageData-rowBytes))) / 2;348349 *pImageData++ = (unsigned char)((averge + (int)*(pRowData++)) & 0xFF);350 }351 }352 }353354/**355 * paeth的过滤⽅式356*/357int Paeth(int a, int b, int c)358 {359int p = a + b - c;360int pa = abs(p - a);361int pb = abs(p - b);362int pc = abs(p - c);363364int Paeth;365if(pa <= pb && pa <= pc)366 Paeth = a;367else if (pb <= pc)368 Paeth = b;369else370 Paeth = c;371return Paeth ;372 }373void PNG::paethFilterType(unsigned char* pImageData, unsigned char* pRowData, int rowBytes)374 {375for (int i = 0; i < rowBytes; i++) {376if (i <= 3) {377 *pImageData++ = (unsigned char)(((int)*(pRowData++) + (int)*(pImageData-rowBytes)) & 0xFF); 378 }379else {380 unsigned char left = *(pImageData - 4);381 unsigned char up = *(pImageData - rowBytes);382 unsigned char leftUp = *(pImageData - rowBytes - 4);383384int value = Paeth((int)left, (int)up, (int)leftUp);385386 *pImageData++ = (unsigned char)(((int)*(pRowData++) + value) & 0xFF);387 }388 }389 }390391/**392 * 解析IDAT数据393*/394void PNG::parseIDATData(DataChunkHeader& dataChunkHeader, FILE* pFile)395 {396// 解压后的图⽚数据397 unsigned char* imageData = new unsigned char[m_width * m_height * 4];398399int dataLen = this->parseNumber(dataChunkHeader.length, 4);400// 解压前的图⽚数据401 unsigned char* data = new unsigned char[dataLen];402char crc[4];403// 提取数据404 fread(data, 1, dataLen, pFile);405 fread(crc, 1, 4, pFile);406407// 存放临时的解压数据408 unsigned long decompressDataLen = m_width * m_height * 4 + m_height;409 unsigned char* decompressData = new unsigned char[decompressDataLen];410411 z_stream* zStream = new z_stream();412 zStream->next_in = data;413 zStream->next_out = decompressData;414415 inflateInit(zStream);416417// 解压数据418this->decompressData(zStream, data, dataLen, dataLen, pFile);419// ⽣成图⽚数据420this->generateImageData(decompressData, decompressDataLen);421422/*423 int result = 0;424 // 开始解压数据425 int leftBytesCount = dataLen;426 int avail_out = -1;427 do {428 if (zStream->avail_in == 0) {429 if (avail_out == 0)430 break;431 else {432 if (leftBytesCount == 0) {433434 }435 }436437 // 导出数据是否超过限制438 if (leftBytesCount > DECOMPRESSION_MAX_BYTES)439 zStream->avail_in = DECOMPRESSION_MAX_BYTES;440 else441 zStream->avail_in = leftBytesCount;442443 leftBytesCount = dataLen - zStream->avail_in;444 }445446 if (avail_out > 0)447 zStream->avail_out = avail_out;448 else449 zStream->avail_out = m_width * 4 + 1;450451 result = inflate(zStream, Z_NO_FLUSH);452 if (result != Z_OK)453 break;454455 avail_out = zStream->avail_out;456 } while (zStream->avail_in >= 0);457 // 数据解压是否成功458 if (result == Z_STREAM_END) {459 int i = 1;460 }461*/462 }463464/**465 * 解析IEND数据466*/467void PNG::parseIENDData(DataChunkHeader& dataChunkHeader, FILE *pFile)468 {469char crc[4];470 fread(crc, 1, 4, pFile);471 }472473/**474 * 解析其他数据475*/476void PNG::parseCommonData(DataChunkHeader& dataChunkHeader, FILE *pFile)477 {478int dataLen = this->parseNumber(dataChunkHeader.length, 4);479 fseek(pFile, dataLen + 4, SEEK_CUR);480 }481482/**483 * 获取图⽚宽度484*/485 unsigned char* PNG::getImageData()486 {487return this->m_imageData;488 }489490/**491 * 获取图⽚宽度492*/493int PNG::getWindth()494 {495return this->m_width;496 }497498/**499 * 获取图⽚⾼度500*/501int PNG::getHeight()502 {503return this->m_height;504 }如果需要绘制图⽚，可以使⽤opengl库参考代码：1 glViewport(0, 0, winWidth, winHeight);23 glMatrixMode(GL_PROJECTION);4 glLoadIdentity();5 glOrtho(0.0f, winWidth - 1.0, 0.0, winHeight - 1.0, -10.0, 10.0);67 glMatrixMode(GL_MODELVIEW);8 glLoadIdentity();910 glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT | GL_STENCIL_BUFFER_BIT);1112 glEnable(GL_TEXTURE_2D);1314int width = png->getWindth();15int height = png->getHeight();16 unsigned char* data = png->getImageData();1718 GLuint name1;19 glGenTextures(1, &name1);20 glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, name1);21 glTexParameterf(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GL_LINEAR);22 glTexParameterf(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MIN_FILTER, GL_LINEAR);23 glTexParameterf(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_REPEAT);24 glTexParameterf(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_REPEAT);25 glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGBA, width, height, 0,GL_RGBA, GL_UNSIGNED_BYTE, data);26 glBegin(GL_POLYGON);27 glTexCoord2f(1, 1);28 glVertex3d(800, 800, 2);29 glTexCoord2f(0, 1);30 glVertex3d(0, 800, 2);31 glTexCoord2f(0, 0);32 glVertex3d(0, 0, 2);33 glTexCoord2f(1, 0);34 glVertex3d(800, 0, 2);35 glEnd();。
阴道镜图片解析
面积糜烂,1-2点区域较 深,下唇＞2/3面积糜烂
CINⅢ伴小区原位癌图2
醋白试验后上唇9-10点
区域可见白色上皮较厚, 即所谓猪油样变,并可见 点状血管,10-11点区域 见白色上皮,稍薄,12-3 点区域外缘见白色上皮 厚薄不均.
CINⅢ伴小区原位癌图3
醋白试验后整个下唇绝
大部分白色上皮,较 厚,3-5点区域外缘见较 多镶嵌,夹杂少许点状血 管.
醋酸白试验后宫颈尖锐湿疣
醋酸白试验后宫颈尖锐湿疣
宫颈菜花样赘生物图1
醋白实验前
宫颈菜花样赘生物图2
醋白实验后上唇镶嵌
宫颈菜花样赘生物图3
醋白实验后下唇白色上
皮,3点-6点镶嵌,5点-7 点为点状血管
宫颈菜花样赘生物图4
碘试验阴性
CINⅢ伴小区原位癌图1
醋白试验前上唇约1/3
CINⅢ伴小区原位癌图4
碘试验阴性
几张镶嵌图
几张镶嵌图
几张镶嵌图
宫位癌累及腺体图颈原1,2 本病例 Nhomakorabea3月前宫颈刮
片细胞学检未发现阳性 细胞,故做微波疗,3个月 后再次出现接触性出血, 故阴道镜检查如图,病检 最后结果:宫颈原位癌累 及腺体。
宫位癌累及腺体图颈原3
碘试验阴性
肺血管病理图片及解析
长期接触空气污染物质，如二 氧化硫、氮氧化物等，也会对 肺血管造成损伤。
肺部感染
肺部感染如肺炎、肺结核等， 会引发肺血管炎症，进而导致 血管病变。
遗传因素
某些遗传性疾病如肺动脉高压、 遗传性出血性毛细血管扩张症等
，也会导致肺血管病变。
肺血管病变对肺部功能的影响
呼吸困难
肺血管病变会导致肺部氧气和二氧化碳交换能力下降，引起呼吸困难。
THANKS
感谢观看
健康饮食
保持低盐、低脂、高纤维的饮食习惯， 增加水果和蔬菜的摄入。
适量运动
适量运动有助于提高心肺功能，促进 血液循环，降低肺血管病变的风险。
定期检查
对于有高危因素的人群，定期进行体 检和相关检查，以便早期发现和治疗 肺血管病变。
05
结论
肺血管病变的严重性
肺血管病变是导致肺功能衰竭 的主要原因之一，严重威胁人 类健康。
肺血管病变会导致肺动脉高压， 进而引起右心肥厚、右心衰竭 等严重后果。
肺血管病变还会导致肺部血液 循环障ห้องสมุดไป่ตู้，影响氧气和二氧化 碳的交换，引发呼吸衰竭。
提高对肺血管病变的认识和重视
加强对肺血管病变的宣传教育， 提高公众对肺血管病变的认识和
重视。
鼓励人们定期进行体检，尤其是 肺部检查，以便早期发现和治疗
肺血管病理分类图片
肺血管病理分类图片1
展示不同类型的肺血管病变，如肺动脉高压、肺栓塞和肺出 血等。
肺血管病理分类图片2
通过对比正常和病变肺血管图片，强调各种病变的特征和差 异。
03
肺血管病理解析
肺血管病变的常见原因
长期吸烟
吸烟是导致肺血管病变的主要 原因之一，烟雾中的有害物质
嵌入式Linux系统的图片解码和显示方法详解
嵌入式Linux系统的图片解码和显示方法详解图片在现代社会中具有广泛的应用，在嵌入式领域也不例外。
嵌入式Linux系统作为一种轻量级且灵活的操作系统，为图片的解码和显示提供了良好的支持。
本文将详细介绍嵌入式Linux系统中图片解码和显示的方法，并探讨相应的实现原理。
一、图片解码方法嵌入式Linux系统中的图片解码可以通过多种方式实现。
1.1 V4L2库解码方法V4L2（Video4Linux2）是Linux内核提供的架构，用于提供视频设备的访问接口。
它同样能够用于图片解码。
在嵌入式Linux系统中，通过使用V4L2库可以方便地进行图片解码。
V4L2库提供了一系列的API函数，可以实现图片的解码和数据的获取。
1.2 FFmpeg库解码方法FFmpeg是一套开源的多媒体处理工具。
在嵌入式Linux系统中，通过使用FFmpeg库可以进行图片解码。
FFmpeg库提供了丰富的功能和接口，可以解码多种图片格式，并将解码后的数据用于显示或其他用途。
1.3 OpenCV库解码方法OpenCV是一套开源的计算机视觉库，可以用于图片和视频的处理。
在嵌入式Linux系统中，通过使用OpenCV库可以实现图片的解码。
OpenCV库提供了诸多图像处理和分析的函数，可以进行图片解码和数据处理等操作。
二、图片显示方法嵌入式Linux系统中的图片显示可以通过多种方式实现。
2.1 Framebuffer显示方法Framebuffer是Linux内核提供的一种图形显示模式，通过FrameBuffer可以直接显示解码后的图片数据。
在嵌入式Linux系统中，通过FrameBuffer可以实现图片的快速显示。
通过操作FrameBuffer可以控制像素点的颜色和位置等显示效果。
2.2 DirectFB显示方法DirectFB是一套用于嵌入式Linux系统的图形加速库，通过DirectFB可以实现高性能的图片显示。
DirectFB库提供了一系列的API函数，可以实现图片解码数据的传输和显示。
诸侯纷争与变法运动图片说明-历史纲要(上)
把“战国”作为时代名称，源于西汉末年刘向汇编 的《战国策》，这是确切的，因为连年进行兼并战争正 是这个时代的特征。
齐、楚等七个大国也被称为“战国七雄”。“七雄” 的方位是：楚在南，赵在北，燕在东北，秦在西，齐在 东，韩、魏居中。本图反映了“战国七雄”分布区域及 其都城的情况。
本图选自中国国家博物馆编《文物中国史·春秋战国时代》（山 西教育出版社2003年版）。
10.战国时期齐国齐造邦长大刀币
齐国主要通行的是刀币。本图所见六字 刀币，是传世极少的一种珍贵刀币。
它制作精细，文字清秀，充分反映战国时 期文化艺术及铸造工艺的高超水平。
币文最后两字“造邦”有所争议，有人释 作地名，亦有人释作“开邦建国”之意。
本图所见币形圆肩、方足、圆跨，是一种多见的魏国布 币。从目前发现的魏国布币来看，布币的种类、形状不等， 反映了魏国铸币标准不统一。
本图选自中国国家博物馆编《文物中国史·春秋战国时 代》（山西教育出版社2003年版）。
战国时期楚国卢金
9.战国时期楚国卢金
这是战国时期楚国以贵金属黄金作为币材而大量铸造发行的具有 特殊形态的流通货币。它不但是我国最早的黄金铸币，而且也是世界 最早的黄金铸币之一。
秦惠王“初行钱”时所铸圆形方孔钱，钱面只标面值，没有地名，明确 了王室专铸制度，不许郡县擅自铸钱，也严禁私人铸钱。
本图选自中国人民银行编《中国历代货币》（新华出版社1988年版）。
7.战国时期楚国蚁鼻币
战国时期楚国蚁鼻币
蚊鼻钱是战国时期楚国流通的货币，是仿贝形状的铜 钱，重2-4克。
图片实验12浮力教材图片实验解读(原卷版+解析)
图片实验11 浮力教材图片实验解读实验01 测量铝块浸没水中所受的浮力操作：物体悬挂在测力计下，在空气中静止时读数为F1，没在水中时读数为F2.现象：F2比F1 。
结论：没在水中的物体受到了的作用；由测最可知物体受到的重力大小为，此时浸在水中受到的浮力为。
实验02 观察鸡蛋的浮沉操作：将新鲜的鸡蛋分别浸没在盛有水和浓盐水的容器中，松手后观察鸡蛋的浮沉。
现象：鸡蛋在水中，在浓盐水中。
结论：当液体密度物体的密度时，浸没在液体中的物体将上浮，当液体密度物体的密度时，浸没在液体中的物体将下沉。
实验03自制潜水艇模型制作：按图制作，“潜水艇”的进、排水口需在下方，进、排气口需在上方。
操作：当潜水艇刚好悬浮在水中时，通过进、排气口向艇内打气时，水会通过进、排水口艇外，艇的自重会变.艇会。
通过进、排气口向艇外吸气时，水会通过进、排水口艇中，艇的自重会变。
艇会。
知识：潜水艇是通过改变来实现浮沉的。
实验04自制简易密度计制作：取一根木棒，将一些铁丝或铜丝缠绕在木榨一端作为配重，或直接取一支用完的圆珠笔芯，将其竖直放于水中，就做成了一个简易密度计。
判断：将自制密度计放入盛有不同液体的烧杯中，密度计均直立在液体中漂浮，此时露出的长度越长，则液体密度越。
标度：设木棒的横截面积为s，测出木棒没入水中的深度为H，若源浮在其他液体中，因浮力保持不变，则浸入的深度h会因液体的密度ρ的改变而改变，关系式为h=。
由该公式进行标度，标出的刻度特点是：上面的密度值比下面的密度值，刻度不均匀。
例1．小红和同学们利用一根吸管制作一个简易密度计。
（1）为了让饮料吸管能竖直地漂浮在液体中，应在吸管的________（选填“上端”或“下端”）塞入一些铜丝作为配重，并用石蜡将吸管的下端封闭起来；（2）这根吸管竖直漂浮在不同液体中时，液体的密度越大，它露出液面部分的长度_______（选填“越长”、“越短”或“不变”）；（3）通过计算，在吸管上标出对应的刻度线，便制成了一个简易的吸管密度计。
图片磁力解析
图片磁力解析
创建一个图片磁力，需要用到网站，要有电脑和图片，然后根据提示操作即可。
本文为大家介绍了图片磁力解析的基础知识、图片磁力解析教程、图片磁力怎么做等内容，希望对大家有所帮助。
1.方法步骤：
2.选择合适的图片后，点击右侧按钮即可。
3.在图片上面单击鼠标左键，会出现图片磁力框。
4.这时候你可以看到，它显示了一些图片相关的参数，我们可以直接点击右下角的确定，进行保存，或者将其另存为，还可以通过修改参数来调整图片的透明度等。
5.最后，点击右上角的保存按钮，我们就可以得到一张新的图片了。
6.如果想更换背景图片，那么请点击浏览按钮，在图片库中找到刚才保存好的图片，然后将其添加到磁力框里即可。
7.除此之外，我们也可以自己动手制作图片磁力，只不过比较麻烦而已。
以上就是关于“创建一个图片磁力”相关信息，更多资讯请继续关注算法之家！
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细胞污染图片解析
白色念珠菌污染革兰氏染色阳性中间长梭型的是正在分裂的念珠菌生命经纬网友布兰卡的观点为：我个人感觉，操作之前酒精擦手消毒非常重要，因为环境再差，无菌台里一般是没问题的，但是，污染往往在这里操作时发生，因此，个人手的卫生非常重要，白色念珠菌是人体霉菌感染的常见霉菌种类（尽管我们有时感觉不到，但它就在你我的身边甚至身上存在着），我认为绝大多数污染是我们自己带进去的，因此，如果环境不是太差，那就找找自身的原因。
生命经纬网友dsh1205的观点为：灭菌水,是否有必要我也不太肯定。
其实这一点是很容易办到的，有总比没有好。
多注意一些可能的因素，对细胞总是有力的。
被污染总是很麻烦的，细胞长得不好不说，还影响实验进程。
我认为有两个环节很重要，操作台及温相。
我们操作前、后都要紫外杀菌30min，而且保持操作台通风设施正常。
我们的温相好像从来没有用酒精擦过，更没用紫外照射。
我们开温相时，先清洁剂洗手，在酒精擦手，范围与手术洗手差不多，时间一般在几秒内。
另外，我自己将瓶放回相中时，还对瓶体进行酒精擦洗。
当然还有给细胞换液也要注意了，吸管尽量不要深入瓶内，要深入瓶内的最好先在酒精灯上烧一烧等等。
HepG2细胞，荧光染色检测支原体支原体污染检测在上面的支原体检测图片里没大片的针状点，但不敢肯定个别细胞核外的小点是不是支原体，可是要有也不应该就这么几个啊？（细胞一共培养了40小时）生命经纬网友bianmin8024认为：这么大面积的污染，你可以看看是不是做这批细胞时操作上出了问题，要不然就是培养基的问题。
其实我觉得在每次试验前，最好简略写一下操作步骤做到心中有数。
这样可以避免实验中的忙乱。
既然现在已经污染了，就全部更换你的器皿。
培养箱的水没有必要用无菌水，但最起码要是蒸馏水。
以上图片细胞系念珠菌污染处理办法：扔掉，善后办法，养成良好的无菌操作的习惯，拿70％酒精擦手，擦超净台，擦培养瓶，擦培养基瓶，各种瓶子的口多拿火焰烧灼。