大额病例的病种及影响因素分析
门诊病种分析报告
门诊病种分析报告一、引言门诊是医院的前沿阵地,是患者首先接触到医院的第一窗口。
对门诊进行病种分析,有助于我们更好地了解患者的需求,优化诊疗流程,提高医疗服务质量。
本报告将对近期门诊的病种进行深入分析,以期为医院的医疗服务提供参考。
二、门诊病种概述根据近期门诊的数据,我们发现五大类疾病患者数量较多,分别是呼吸系统疾病、消化系统疾病、心血管疾病、神经系统疾病和泌尿系统疾病。
其中,呼吸系统疾病患者数量最多,这可能与季节性因素和环境因素有关。
三、病种详细分析1、呼吸系统疾病:主要包括感冒、支气管炎、肺炎等。
这类疾病的发生可能与季节变化、空气质量等因素有关。
在诊疗过程中,我们应注重预防和早期治疗,提高患者的生活质量。
2、消化系统疾病:主要包括胃炎、肠炎、肝炎等。
这类疾病的发生可能与饮食、生活习惯等因素有关。
在诊疗过程中,我们应注重调整患者的饮食和生活习惯,促进疾病的康复。
3、心血管疾病:主要包括高血压、冠心病、心绞痛等。
这类疾病的发生可能与遗传、生活习惯等因素有关。
在诊疗过程中,我们应注重控制患者的血压和血脂,改善患者的生活质量。
4、神经系统疾病:主要包括脑梗塞、脑出血、癫痫等。
这类疾病的发生可能与脑血管病变、遗传等因素有关。
在诊疗过程中,我们应注重保护患者的脑功能,降低复发率。
5、泌尿系统疾病:主要包括尿路感染、肾炎、肾结石等。
这类疾病的发生可能与细菌感染、生活习惯等因素有关。
在诊疗过程中,我们应注重预防和治疗尿路感染,改善患者的生活质量。
四、结论与建议通过对门诊病种的分析,我们可以得出以下呼吸系统疾病、消化系统疾病、心血管疾病、神经系统疾病和泌尿系统疾病是门诊的主要病种。
针对这些病种,我们提出以下建议:1、加强预防保健工作:针对季节性因素和环境因素,加强预防保健宣传,提高患者的自我保健意识。
2、优化诊疗流程:针对患者的需求,优化诊疗流程,提高医疗服务效率和质量。
3、加强医患沟通:针对患者的心理需求,加强医患沟通,提高患者的满意度和信任度。
重大疾病情况汇报
重大疾病情况汇报根据最新的统计数据显示,我国的重大疾病情况呈现出一定的变化趋势。
在这篇汇报中,我们将对近期重大疾病情况进行详细的分析和总结,以便更好地了解和应对这些疾病对社会和个人健康带来的影响。
首先,我们需要关注的是心血管疾病的情况。
近年来,我国心血管疾病的发病率呈现上升趋势,特别是在城市人群中,心血管疾病的发病率明显增加。
这与现代生活方式的改变、饮食结构的不合理以及工作压力过大等因素有着密切的关系。
因此,我们需要加强对心血管疾病的预防和控制,提倡健康的生活方式,减少不良习惯的影响,以降低心血管疾病的发病率。
其次,肿瘤疾病的情况也值得我们关注。
近年来,我国肿瘤疾病的发病率逐渐增加,成为影响人民健康的重要因素之一。
尤其是恶性肿瘤的发病率呈现出明显的上升趋势,给患者和家庭带来了沉重的心理和经济负担。
针对肿瘤疾病,我们需要加强宣传教育,提高人们对肿瘤疾病的认识和防范意识,同时加大对肿瘤疾病的科研投入,提高治疗水平和技术,为患者提供更好的医疗服务。
另外,慢性病的情况也不容忽视。
随着人口老龄化的加剧,慢性病的发病率逐渐增加,成为我国健康领域的一大难题。
慢性病不仅给患者带来了身体上的痛苦,也给家庭和社会造成了严重的负担。
因此,我们需要加强对慢性病的管理和治疗,提倡健康的生活方式,加强对慢性病的宣传教育,提高人们对慢性病的认识和防范意识。
总的来说,我国的重大疾病情况呈现出多样化和复杂化的特点,需要我们加强对各类疾病的预防和控制。
只有通过全社会的努力,才能更好地应对重大疾病带来的挑战,为人民健康提供更好的保障。
希望通过我们的努力,能够有效降低重大疾病的发病率,提高人民的健康水平,为实现全面建设社会主义现代化国家的宏伟目标贡献力量。
重疾分析报告
重疾分析报告1. 引言重大疾病是指对人的生命造成威胁,且治疗周期较长、费用较高的疾病。
随着生活水平的提高和人口老龄化的加快,重大疾病的发病率也逐渐增加。
了解重大疾病的发病情况以及预防措施对个人和社会都具有重要意义。
本报告通过分析目前常见的重大疾病,旨在为读者提供有关重疾的基本知识和预防建议。
2. 常见的重大疾病2.1 高血压高血压是指人体动脉血压长期持续升高的一种疾病,是引起心、脑和肾脏等脏器病变的重要原因之一。
高血压的主要危害包括心脑血管疾病、肾脏疾病以及视力受损等。
预防高血压的方法主要包括合理饮食、适量运动、保持良好的心理状态以及定期体检。
2.2 糖尿病糖尿病是一种慢性代谢紊乱的疾病,以血糖升高为主要特征。
糖尿病可以导致各种并发症,包括心脑血管疾病、眼部病变、神经系统疾病等。
预防糖尿病的关键在于控制体重、合理饮食以及适量运动。
2.3 冠心病冠心病是指冠状动脉病变导致心脏供血不足的一种心脏疾病。
冠心病的主要危险因素包括高血压、高血脂、吸烟、糖尿病等。
预防冠心病的方法包括戒烟、控制血压和血脂、均衡饮食、适量运动等。
2.4 肺癌肺癌是一种常见的恶性肿瘤,其主要原因是吸烟及环境污染。
肺癌的危害主要体现在严重损害呼吸系统以及可能引发其他器官的转移性病变。
预防肺癌的方法主要包括不吸烟、避免接触有毒化学物质或污染物、保持良好的室内空气质量等。
3. 重大疾病的预防建议在日常生活中,预防重大疾病至关重要。
以下是一些建议:•积极锻炼身体:适量的运动可以增强心脏肌肉的力量和耐力,有助于预防心脑血管疾病。
•均衡饮食:合理的饮食结构和营养摄入有助于维护身体的健康状态。
•控制体重:保持适当的体重有助于降低患重大疾病的风险。
•戒烟限酒:吸烟和过量饮酒是导致重大疾病的主要危险因素,坚决摒弃这些不良习惯非常重要。
•定期体检:定期进行身体检查可以及早发现潜在的健康问题,做出相应的调整和预防。
4. 结论重大疾病给人类健康带来的威胁不可忽视,但通过了解预防措施和采取科学的生活方式,我们可以降低患病的风险。
DRG支付下三甲医院大额住院费用病例分析
DRG支付下三甲医院大额住院费用病例分析
褚琦;吴尔律;谢金亮;丘雄江;陈凤磊
【期刊名称】《卫生经济研究》
【年(卷),期】2022(39)10
【摘要】目的:分析大额住院费用病例的特征及费用影响因素。
方法:根据5 497例大额住院费用病例数据,运用单因素分析法分析各因素对大额住院费用的影响,并使用结构方程模型进行验证。
结果:大额住院费用病例的例均费用为14.03万元(约为普通病例的8.5倍),平均DRG权重为8.10(是普通病例的4.26倍);病例的性别、年龄、住院天数、科室类别及主诊断大类分组对其住院费用有显著影响。
结构方程模型验证结果显示,DRG权重对费用的直接路径影响较小,住院天数是大额住院费用的最大影响因素,其他因素对住院费用的影响很小。
结论:建立基于临床路径的DRG 病种管理模式,缩短平均住院日,合理降低药品和耗材费用占比,对异常病例进行专项剖析、重点监控,从而实现精准控费。
【总页数】4页(P62-64)
【作者】褚琦;吴尔律;谢金亮;丘雄江;陈凤磊
【作者单位】广西医科大学第一附属医院;南方医科大学南方医院
【正文语种】中文
【中图分类】R19
【相关文献】
1.某三甲医院大额病例住院费用的影响因素分析及结构方程模型验证
2.徐州市某三甲医院2014-2018年死亡病例住院费用分析
3.DRG支付下病例成本在公立医院成本管控中的应用
4.基于DRGs的某三甲医院住院超30天病例分析
5.基于DRG 的产科系统住院费用及绩效评价——以北京某三甲妇产专科医院为例
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病种数据统计分析
病种数据统计分析引言概述:病种数据统计分析是一种重要的方法,用于研究不同疾病在人群中的发病情况、趋势和影响因素。
通过对病种数据的统计分析,可以深入了解疾病的流行状况,为公共卫生决策提供科学依据。
本文将从五个方面介绍病种数据统计分析的内容和方法。
一、病种数据的采集与整理1.1 病种数据的来源:病种数据可以从医疗机构、疾病监测系统、健康调查等多个渠道获得。
医疗机构的病历记录、疾病监测系统的报告和健康调查的问卷调查都是重要的数据来源。
1.2 病种数据的整理:病种数据的整理包括数据清洗、数据编码和数据格式转换等步骤。
数据清洗是为了去除错误、缺失和异常值,确保数据的质量。
数据编码是将病种数据按照统一的分类标准进行编码,方便后续的分析和比较。
数据格式转换是将原始数据转换为适合统计分析的格式,如将文本数据转换为数值数据。
二、病种数据的描述统计分析2.1 病种数据的基本特征:描述统计分析是对病种数据的基本特征进行总结和描述。
常用的描述统计指标包括平均数、中位数、标准差、最大值和最小值等。
这些指标可以匡助我们了解病种数据的集中趋势、离散程度和分布情况。
2.2 病种数据的分组分析:分组分析是将病种数据按照某种特征进行分组,并对各组之间的差异进行比较。
常用的分组变量包括性别、年龄、地区等。
通过分组分析,我们可以发现不同人群之间的病种发病差异,为疾病的防控措施提供依据。
2.3 病种数据的时间序列分析:时间序列分析是对病种数据随时间变化的趋势进行分析。
通过绘制时间序列图、计算趋势指标和周期指标,我们可以了解病种的季节性变化、长期趋势和周期性变动,为疾病的预测和预警提供支持。
三、病种数据的关联分析3.1 病种数据的相关性分析:相关性分析是研究病种数据之间的相关关系。
通过计算相关系数,我们可以判断病种之间的相关性强弱和方向。
相关性分析可以匡助我们了解病种之间的关联程度,为疾病的综合防控提供指导。
3.2 病种数据的回归分析:回归分析是研究病种数据与影响因素之间的关系。
门诊病种分析报告及管理措施
门诊病种分析报告及管理措施一、引言门诊病种分析报告及管理措施是对门诊部门内各病种情况进行详细分析,并提出相应的管理措施,以便优化门诊服务流程和提高患者就医体验。
本报告旨在针对当前门诊病种情况进行深入分析,同时提出针对性的管理措施,以实现门诊的高效运作。
二、门诊病种分析1. 高发病种分析根据门诊病例统计数据,我们发现以下病种为门诊的高发病种:- 上呼吸道感染- 消化系统疾病- 呼吸系统疾病- 心血管系统疾病- 内分泌系统疾病以上疾病主要由环境因素、生活方式和基因等多种因素引起。
高发病种所占门诊总体的比例较高,因此有必要对其进行重点管理和治疗。
2. 门诊病种分布情况分析通过对门诊病种的分布情况进行分析,我们可以发现以下特点:- 上午和下午就诊人数波动较大,研究显示就诊人数高峰期集中在上午9点至11点和下午2点至4点,这段时间是患者去门诊就诊的首选时段。
- 星期一和星期二的就诊量较高,这可能与周末休息时间较长,导致患者就诊需求在这两天集中爆发有关。
以上分析结果对门诊的排班和资源调配提出了一定的要求,需要根据具体情况制定相应措施。
三、管理措施1. 优化门诊预约系统针对高发病种,我们可以通过优化门诊预约系统来减少患者的等待时间。
具体措施如下:- 引入网络预约系统,提供患者在线预约服务,方便患者合理规划就诊时间。
- 提供一定数量的预约挂号号源,确保患者有足够的就诊机会。
- 优先安排高危患者或需要特殊照顾的患者,减少他们等待的时间。
2. 加强科室间的协作针对不同病种的患者需求,门诊管理部门需要与各相关科室建立有效的沟通和协作机制,提高患者就诊的效率和质量。
具体措施如下:- 定期召开门诊科室联席会议,分享病种分析结果和需求预测,以协调科室之间的资源分配。
- 建立科室间的绿色通道,加快患者的转诊流程,提高转诊效率。
- 加强科室间的交流合作,共同制定相关治疗方案,为患者提供全面、协调的医疗服务。
3. 完善患者就医体验提升患者的就医体验是优化门诊管理的重要一环,可以通过以下措施实现:- 提供舒适的候诊环境,包括音乐、娱乐设施等,缓解患者焦虑情绪,提高就医体验。
疑难重症老年病种分类病例分析
疑难重症老年病种分类病例分析随着人口老龄化的加剧,老年人常常面临各种疑难重症疾病的困扰。
疑难重症的诊断和治疗需要医生全面的知识和经验,而老年人的身体特点和生理功能下降则增加了诊断和治疗的难度。
本文将结合病例,对疑难重症老年病种进行分类和病例分析。
一、心血管系统疑难重症1. 病例分析:患者为一名80岁老年男性,主要症状为胸痛、气促和压迫感。
经过详细检查和分析,最终确诊为心绞痛。
该病例中,老年患者的心脏功能下降和血管硬化是导致心绞痛的主要原因。
二、神经系统疑难重症1. 病例分析:患者为一名75岁老年女性,主要症状为晕厥和行走困难。
经过神经系统检查和病史分析,最终确诊为阿尔茨海默病。
老年患者的大脑功能下降和神经元损伤是导致阿尔茨海默病的主要原因。
三、呼吸系统疑难重症1. 病例分析:患者为一名78岁老年男性,主要症状为呼吸困难、咳嗽和胸闷。
经过详细的肺功能检查和病史分析,最终确诊为慢性阻塞性肺疾病(COPD)。
该病例中,老年患者的肺功能下降和烟草烟雾的长期暴露是导致COPD的主要原因。
四、消化系统疑难重症1. 病例分析:患者为一名70岁老年男性,主要症状为呕吐、腹泻和消化不良。
经过详细的消化系统检查和病史分析,最终确诊为胃食管反流病(GERD)。
老年人的胃酸分泌减少和胃肠蠕动减缓是导致GERD的主要原因。
五、泌尿系统疑难重症1. 病例分析:患者为一名82岁老年男性,主要症状为尿频、尿急和尿失禁。
经过详细的泌尿系统检查和病史分析,最终确诊为前列腺增生症。
老年患者的前列腺功能障碍和激素水平变化是导致前列腺增生症的主要原因。
综上所述,疑难重症老年病种可以按照不同的系统进行分类和病例分析。
心血管系统、神经系统、呼吸系统、消化系统和泌尿系统是老年人常见的疑难重症疾病类型。
在对老年患者进行疾病诊断和治疗时,需要结合老年人的身体特点和生理功能下降进行综合分析和处理。
此外,提高老年人健康意识,定期体检和积极预防常见疾病,也是重要的健康管理措施。
病种数据统计分析
病种数据统计分析引言概述:病种数据统计分析是一种重要的医学研究方法,通过对大量病例数据的采集和分析,可以揭示疾病的流行趋势、发病原因以及治疗效果等信息。
本文将从五个方面详细介绍病种数据统计分析的内容和方法。
一、数据采集1.1 病例选择:选择具有代表性的病例,包括不同性别、年龄、病情严重程度等因素的患者。
1.2 数据来源:从医院、研究机构或者医疗保险数据库中获取病例数据,确保数据的可靠性和完整性。
1.3 数据整理:对采集到的数据进行整理和清洗,包括去除重复数据、填补缺失值等处理。
二、数据描述统计2.1 频数分析:统计每一个病种的发病次数,了解疾病的流行情况。
2.2 平均数分析:计算病例的平均年龄、平均住院天数等指标,揭示疾病的特点。
2.3 分布分析:绘制病种的年龄分布、性别分布等图表,发现潜在的风险因素。
三、相关性分析3.1 相关系数:计算不同变量之间的相关系数,如疾病发病率与环境因素的相关性,探索疾病的影响因素。
3.2 回归分析:建立回归模型,预测疾病的发病风险,评估不同因素对疾病发展的影响程度。
3.3 交叉分析:对病例数据进行交叉分析,探索不同因素之间的关系,如年龄与病情严重程度的关系。
四、统计判断4.1 假设检验:对病例数据进行假设检验,判断疾病的发病率是否存在显著差异。
4.2 置信区间:计算疾病发病率的置信区间,评估统计结果的可靠性。
4.3 方差分析:对多个组别的病例数据进行方差分析,比较不同组别之间的差异。
五、数据可视化5.1 条形图:用条形图展示不同病种的发病次数,直观了解疾病的流行情况。
5.2 折线图:通过折线图展示疾病发病率的变化趋势,发现疾病的高发季节或者周期。
5.3 散点图:绘制散点图展示两个变量之间的关系,如年龄与病情严重程度的关系。
结论:病种数据统计分析是一种重要的医学研究方法,通过数据的采集、描述统计、相关性分析、统计判断和数据可视化等步骤,可以揭示疾病的流行趋势、发病原因以及治疗效果等信息,为医学研究和临床实践提供科学依据。
大额病例费用影响因素的结构方程模型分析
论 。但 是 , 正如本 文开 始提到 的 , 住院 费用 的影响 因素 是 很复 杂 的, 于不 同费别 的患者 , 们并不 能确 定他 对 我 们之 间在其 他特 征 的分 布 方面 ( 比如性 别 、 龄 、 院 年 住
天 数等 等 ) 否 有差异 。所 以, 因素 分析 只能作 为一 是 单 个 参考 , 们要进 一步 进行 结构方 程 的分析 。 我
1 基 本情 况 . ( ) 用 资 源 情 况 2 0 1 占 0 3~ 2 0 0 7五 年 中 共 有 29 5 6 份大 额病 历 , 占总 病 历 数 的 2 1 %, .3 但其 总 费 用 和 总 占用 床 日却 分 别 占到 全 院 的 2 . %和 7 1 %。 07 .8
型、 逻辑 型 、 文本型 、 日期型 等等 , 各个 变 量之 间还有 相 关 和 因果 关 系 。因此 简单 的统计 分析 方法 很容 易受 到 混 杂 因素 的影响 而得 出不完 全 正确 的结论 。而 结构 方
程 分析则 比较适 合 处 理这 种 复 杂 的情 况 。简 单 来 说 ,
中国卫 生统 计 2 0 年 1 月第 2 卷第 6 08 2 5 舅
・
67 ・ 2
大额病例费用影响因素的结构方程模型分析
厦门大学附属中山医院信息中一(604 严 武 叶 欣 别、  ̄ 310) 安琪
如何控制 医疗费用的增长, 合理分配医疗资源, 更 好地 满足 大众 的 医疗 需 求 , 目前 医疗 卫 生 行 业 亟 待 是
较都是有统计学意义的。似乎可以得 出, 自费病人费 用 高于 公费病 人 , 男性 费 用高于 女性 , 术患 者及发 生 手
院 内感 染患者 高 于非手 术 患者及 无 院 内感 染 患者 的结
病种数据统计分析
病种数据统计分析一、引言病种数据统计分析是指通过收集、整理和分析病种相关数据,以揭示病种的发病情况、变化趋势和影响因素,为制定有效的预防和治疗策略提供科学依据。
本文将针对某地区的某种病种进行数据统计分析,以便更好地了解该病种的流行状况和相关因素。
二、数据收集与整理1. 数据来源:本次病种数据统计分析主要依据某地区卫生部门提供的病案数据、医院报告和流行病学调查数据。
2. 数据内容:收集的数据包括患者的基本信息(如年龄、性别、职业等)、病种的分类信息、就诊时间、就诊医院、病情严重程度等。
三、病种数据统计分析1. 病种流行趋势分析通过对历年病种发病数量的统计,可以分析该病种的发病趋势,包括年度发病率的变化、季节性变化等。
示例数据:过去五年该病种的年度发病率分别为2015年:1000例,2016年:1200例,2017年:1300例,2018年:1100例,2019年:1400例。
分析结果显示,该病种的发病率呈逐年上升的趋势。
2. 病种患者特征分析通过对患者的基本信息进行统计,可以了解该病种的患者特征,如年龄分布、性别比例、职业分布等。
示例数据:病种患者的年龄分布为0-10岁占15%,11-20岁占25%,21-30岁占30%,31-40岁占20%,41岁以上占10%。
分析结果显示,该病种主要发生在年轻人群体中。
3. 病种地理分布分析通过对病例的就诊地点进行统计,可以了解该病种在不同地区的分布情况,为疾病防控提供参考依据。
示例数据:病种在城市A的发病率为100例/万人,城市B的发病率为80例/万人,城市C的发病率为120例/万人。
分析结果显示,城市C的病种发病率较高,需要加强该地区的疾病监测和防控工作。
4. 病种与风险因素关联分析通过对患者的相关因素进行统计和分析,可以揭示病种与某些风险因素的关联性,为疾病防控提供依据。
示例数据:病种患者中吸烟者占比30%,不吸烟者占比70%。
分析结果显示,吸烟与该病种的发病风险存在一定关联。
某三甲医院大额病例住院费用的影响因素分析及结构方程模型验证
结 果
1 一般情况
2016 年全年该医院出院患者共计 65408 例ꎬ平均
住院费用为 1 07 万元ꎬ其中大额病例 1233 例ꎬ占全部
住院患者总数的 1 89% ꎬ其总费用占医院全部患者住
院总费用的 15 70% ꎻ大额病例平均住院费用为 14 28
间存在相关性( r = 0 327ꎬP < 0 001) ꎬ住院天数越长ꎬ
其平均住院费用越高ꎮ
3 结构方程分析
表 1 大额病例住院费用影响因素的单因( 万元)
性别
男
828
67 15 14 45 ± 1 38
≤25
114
9 25
46 ~ 60
485
女
年龄( 岁)
26 ~ 45
≥61
医疗付费方式
405
32 85 14 13 ± 1 35
14 45 ± 1 38
285
23 11 14 13 ± 1 38
349
28 31 14 92 ± 1 32
691
56 04 14 45 ± 1 39
56 04% 、23 93% 、12 17% ꎬ但平均住院费用最高的为
新农合患者ꎬ为 15 14 万元ꎬ见表 1ꎮ
(2) 治疗情况:由表 1 可见ꎬ不同住院天数的大额
住院 患 者 人 均 住 院 费 用 间 存 在 统 计 学 差 异 ( P <
0 05) ꎮ 其中住院天数在 0 ~ 30 天的患者病例数最多ꎬ
为 708 例 ( 57 42% ) ꎬ 其 次 为 31 ~ 60 天 的 住 院 患 者
428 例(34 71% ) ꎬ但住院天数在 121 天以上的患者平
169例大额医保住院病例分析
1 医疗费用 : . 4 费用在 5 万元 至 1 O万元 之间的 17 , 4 人 占总人
数的 8 .% ;0万元 至 1 69 1 5万元 的 l , 7人 占总人 数 的 1 .6 Oo %; 大于 l 万元 的 5 , 5 人 占总人数的 29 %。 . .5
费的功能 , 但临床上常常疏忽粘贴 , 收费记录缺乏依据 , 导致 出 现漏 收费、 医疗保险拒付 费情 况。③病 历书写上不 够规 范 : 有
抢救 医嘱 , 但病 程记 录中记录不 够详 细; 一些 特殊用药需上级 医师 同意的 , 病程记 录 中无指 示用药 的记录 ; 在 一些重要检查 结果异常无记 录分析 ; 出院主要诊断排列错误 ; 非适 用征用药 ; 出院带药不符合标准等 。
到位 ; 病历 中报告单疏 忽粘贴 等。
23 加强医疗保险工作 的管理 。 . 23 1 认真履行 医院 医疗 保 险管理 办公 室 的职责 , .. 做好 医疗 保险工作的管理 、 组织 协调 、 督查改进 、 分析评价等工作。 232 组织临床科 室 医务 人员 进行 专题 集 中培训 , 习掌握 .. 学 医保政策的要 求 , 明确 临床 医生的职责 , 范病历记 录书写 , 规 自 觉按医保政策规定 进行各项诊疗工作 。
11 资料来源 : . 收集 我 院 20 O7年 1 1日至 20 月 08年 1 2月 3 1 日期 问住 院医保 病人费用超过五万元的大额病例 19人次 , 6 对
行大型设备检查病例多等特点 。
212大额病 例管理 存 在一 些疏 漏 : 自费协议 签字不 完善 。 .. ①
这些大额病例进 行管理分析。 12 病 例区域分布 : 区内病 人 7 , 区外 病例 9 . 市 8例 市 1例 , 其
大额费用病例的影响因素分析
[ ] 田凤调, 1 秩和比法及 其应用 [ . M] 北京 : 中国统计 出版社 ,9 3 l 19 :一
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统 计 ,0 5 l ( )5 - . 2 0 ,2 1 :15 2
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1 ( ):84 . 0 1 3 -2 .
医疗行为, 为患者提供经济有效的医疗服务 , 才能争取 在未 来 日趋激 烈 的 医院竞争 中立 于不 败 之地 。
( 收稿 日期 :070 -1 20 -62 )
大 额 费 用 病 例 的 影 响 因素 分 析
谢斌 华 黄 大 为 杨德 成
【 摘要 】 目的 通过对大额 费用病例 的有关 因素分析 , 了解大 额费用 的成 因, 出相应 的解决 办法。方法 逐 步 提
剧 了病人 的负担。结论 对常见病 、 多发 病应早发现 、 早诊 断, 治疗方 式多样化 ; 医务人 员应顺应现代 医学模 式 , 病人 以“ 为 中心” 坚持对病治疗 ; , 医院 自身应加强成本管理 , 处理好基础 医疗和高新技 术的关系。
重点病种分析报告
重点病种分析报告1. 引言在医疗领域,一些疾病的发病率和影响力超过其他疾病。
本报告将对这些重点病种进行分析,以便了解其流行情况、症状特点和治疗方法等,帮助医疗从业者更好地应对和治疗这些疾病。
2. 心脏病分析心脏病是当前世界上最常见的重点疾病之一。
其主要症状包括胸痛、气短和乏力等,严重的心脏病可导致心功能衰竭甚至死亡。
预防心脏病的关键是健康生活方式,如适量的运动、均衡的饮食和戒烟等。
治疗心脏病主要包括药物治疗、手术疗法和心脏康复等。
3. 糖尿病分析糖尿病是一种代谢性疾病,患者的血糖水平异常升高。
常见的症状包括多尿、多饮和体重下降等。
糖尿病可分为1型和2型,其中1型糖尿病主要是由胰岛素分泌不足引起的,而2型糖尿病则是由胰岛素抵抗引起的。
预防糖尿病的最佳方法是保持健康的体重、均衡的饮食和适量的运动。
治疗糖尿病主要包括胰岛素治疗、口服药物和生活方式管理等。
4. 癌症分析癌症是一类由异常细胞生长和扩散引起的疾病,常见的癌症类型包括肺癌、乳腺癌和结直肠癌等。
癌症的症状取决于癌症的类型和患者的个体差异,但常见症状包括疲劳、体重下降和疼痛等。
预防癌症的关键是健康的生活方式,如戒烟、限制酒精摄入和避免过度暴露在阳光下等。
治疗癌症通常包括手术、放疗、化疗和免疫治疗等综合治疗。
5. 高血压分析高血压是一种常见的慢性疾病,患者的血压长期超过正常范围。
高血压通常没有明显的症状,但长期不控制可能导致心脏病、中风和肾脏疾病等并发症。
预防高血压的关键是保持健康的生活方式,如限制钠摄入、均衡膳食和适度运动等。
治疗高血压主要包括药物治疗、改变生活习惯和控制危险因素等。
6. 骨质疏松分析骨质疏松是一种常见的骨骼疾病,主要表现为骨骼密度的减少和骨折的风险增加。
常见的高风险人群包括女性、老年人和缺乏钙和维生素D的人。
预防骨质疏松的关键是补充足够的钙和维生素D、适量的运动和避免吸烟和过度饮酒等。
治疗骨质疏松主要包括药物治疗、饮食和运动指导等。
加强大额病例的病种管理 控制医疗费用的过速增长
作者: 张路[1] 张大发[2]
作者机构: [1]北京市医院管理研究所 [2]北京市公费医疗办公室
出版物刊名: 中国医院管理
页码: 27-29页
主题词: 大额病例 病种管理 医疗费用 医院管理
摘要:通过对北京地区11家三级综合医院1196例大额病例的一般情况、病种和医疗费用进行了分析,认为加强大额病例中发病率高病种的重点管理,是降低医疗费用的有效途径。
建议制订常见大额病种预定额付费方案;实行大额病例审查报销制度,加强宏观管理;开展适宜技术;缩短平均住院日,控制床日费用增长;控制药费;加强预防、保健和康复治疗,减少大额病例发生率。
某院728例住院超过30天病例分析
某院728例住院超过30天病例分析李清香;陈海燕;李松兴【摘要】目的通过分析广东省某二级医院住院超过30天的病例特征,为医院缩短平均住院日提供依据,从而提高医院管理质量.方法从该院病案统计管理系统中导出2016年1月-2018年7月住院天数超过30天的患者信息,采用Excel软件和SPSS 17.0软件运用Logistic回归模型进行分析其年龄、性别、住院天数、出院科室、病例分型、医疗付费方式、病种、是否手术、入院途径和是否转科等指标,以了解其病例分布特征和影响因素.结果 728例住院天数超过30天的病例平均住院天数为52.43天;男性占62.77%,女性占37.23%;最大年龄为93岁,最小为0岁;医疗保险患者比自费患者稍多;出院科室最多的是骨科271例,占37.23%;病种最多的为损伤、中毒和外因的某些其他后果(S00-T98)共341例,占46.84%,平均住院天数为46.98天;病例分型主要集中在A、B型.结论对住院天数超过30天的病例严格按照医院等级评审要求,利用PDCA循环管理进行监管,通过加强医疗、科室和病种管理,能有效缩短平均住院日,合理配置医疗资源.【期刊名称】《现代医院》【年(卷),期】2019(019)003【总页数】4页(P326-329)【关键词】平均住院日;分布特征;长住院天数;影响因素【作者】李清香;陈海燕;李松兴【作者单位】清远市清新区人民医院广东清远511800;清远市清新区人民医院广东清远511800;清远市清新区人民医院广东清远511800【正文语种】中文【中图分类】R197.323.1平均住院日是指一定时期内每一出院者平均住院时间的长短,是一个评价医疗效益和效率、医疗质量和技术水平的比较硬性的综合指标。
医院等级评审和医院绩效管理对平均住院日这一指标也作明确要求。
而超长住院患者对平均住院日的影响巨大,加重了患者的经济负担,并浪费了大量的医疗资源[1]。
如何有效地缩短超长住院日是目前各家医院所面临的最严峻的问题[2]。
重点病种分析报告
重点病种分析报告1. 简介本报告旨在对某地区的重点病种进行详细分析,以便了解病种的发病情况、影响因素和防控措施。
通过分析重点病种的相关数据和信息,可以为相关部门制定针对性的健康政策和防病措施提供依据。
2. 研究方法本次研究采用了回顾性研究方法,通过收集和分析过去一段时间内的病例信息和相关数据来进行分析。
同时,还结合了现有的防病工作经验和相关文献资料,以获得更全面准确的信息。
3. 分析结果与讨论3.1 病种一:高血压高血压是一种常见的慢性病,其发病率在近年来持续上升。
研究发现,高血压的发病与一些不良生活习惯密切相关,如高盐饮食、缺乏锻炼、长时间的精神紧张等。
因此,对于高血压的防控,应该注重宣传健康饮食、鼓励适量运动以及提高大众的健康意识。
3.2 病种二:糖尿病糖尿病是一种以血糖代谢紊乱为特征的代谢疾病,近年来其发病率也呈上升趋势。
研究发现,糖尿病的发病与肥胖、不良饮食结构、缺乏运动等因素密切相关。
因此,针对糖尿病的防控,应该加强肥胖和饮食结构管理,鼓励适量运动,同时提供血糖监测和治疗服务。
3.3 病种三:乳腺癌乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,对女性健康带来了严重威胁。
研究发现,乳腺癌的发病与遗传因素、激素水平以及不良生活习惯等因素相关。
因此,对于乳腺癌的防控,应该加强乳腺癌的早期筛查和健康教育,提高乳腺癌的诊断和治疗水平。
3.4 病种四:肺癌肺癌是一种常见的恶性肿瘤,其发病率在近年来不断上升。
研究发现,吸烟是导致肺癌的主要原因之一,因此,对于肺癌的防控,应该加强吸烟控制和戒烟宣传,提高公众的健康意识。
3.5 病种五:冠心病冠心病是一种常见的心血管疾病,其发病率也呈上升趋势。
研究发现,冠心病的发病与高脂饮食、缺乏运动、吸烟等不良生活习惯密切相关。
因此,对于冠心病的防控,应该加强心血管健康宣传,提倡健康的饮食和生活习惯。
4. 结论通过对重点病种的分析,我们可以看出不良生活习惯对疾病的发病有着重要影响。
疾病分析报告
疾病分析报告1. 引言疾病分析是一项重要的健康数据分析工作,通过统计和分析大量的病例数据,可以帮助医疗机构和研究人员了解疾病的发病规律、传播途径和防治措施,并为制定有效的预防策略提供依据。
本报告将针对某一特定疾病进行分析,探讨该疾病的流行病学特征、发病原因以及预防控制措施。
2. 疾病概述2.1 疾病定义疾病名称为XXX,是一种XXX的疾病,主要影响人类的XXX系统。
2.2 流行病学特征根据病例数据分析,该疾病呈现以下流行病学特征:•患病人群主要分布在某一特定地区,表现出地域性聚集的特点。
•发病年龄主要集中在某个年龄段,但也存在其他年龄段的发病人群。
•男性和女性患病比例不一致,其中XX%为男性,XX%为女性。
•季节性分布特征,患病人数在特定季节明显增加。
以上流行病学特征为进一步分析该疾病的传播途径和防治措施提供了依据。
3. 病因分析3.1 疾病传播途径通过对病例数据的分析,我们可以得出以下疾病的传播途径:•通过空气飞沫传播,主要是由患者的咳嗽和喷嚏释放的飞沫引起的。
•经过食物或饮水传播,主要是由于受污染的食物或饮水中存在病原体。
•病媒传播,某些昆虫或动物可以作为病原体的媒介,传播给人类。
根据不同的传播途径,我们可以更有针对性地制定预防控制措施。
3.2 疾病的主要病因通过深入分析病例数据和研究文献,我们找到了该疾病的主要病因:•病原体感染:疾病的发生与特定的病原体感染有关,如病毒、细菌、寄生虫等。
•遗传因素:某些疾病可能有遗传倾向,当患者的家族中存在相同疾病的患者时,个体患病的可能性会增加。
•不良生活习惯:某些不良的生活习惯,如吸烟、喝酒、不合理的饮食结构等,也会增加患病的风险。
通过分析病因,我们可以更好地预防和控制该疾病的发生。
4. 预防控制措施根据疾病的流行病学特征和病因分析,我们提出以下预防控制措施:•提高公众的健康意识,加强对该疾病的宣传和教育,传达正确的防护知识。
•定期进行健康体检,早发现早治疗,提高治愈率和生存率。
343例大额住院医疗费用病例统计分析
343例大额住院医疗费用病例统计分析摘要】目的通过对343例大额住院医疗费用病例的回顾性分析,为医院加强大额病例的管理和控制,减少大额病例的发生率提供科学的依据。
方法在本院“病案统计管理系统”数据库中,提取2012-2013年其中一次性住院总费用超过10万元者343例,对其性别、年龄、疾病构成、平均住院日和科室分布情况进行回顾性统计分析。
结果以中老年男性患者居多;病种以循环系统疾病所占比例最高;科室分布以神经外科病例最多;住院天数的长短对住院费用的影响关系重大。
结论通过控制住院天数,单病种质控,加强慢病防治,避免过度服务来切实降低住院费用,为医院赢得经济和社会效益。
【关键词】大额医疗费用住院病例统计分析【中图分类号】R197.1 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5085(2014)26-0014-02大额病例是指一次性住院总费用超过平均费用数倍至更多者[1]。
本文以2012-2013年我院人均住院费用(8547.73元)为依据,选用一次性住院总费用超过10万者为大额病例343例,通过回顾性统计分析这些病例的性别、年龄、疾病构成、平均住院日和科室分布情况,为医院加强大额病例的管理和控制,减少大额病例的发生率,从而降低病人经济负担,提高医院竞争力提供科学的依据。
资料和方法1.一般资料资料来源于本院信息科病案统计室出院病人“病案统计管理系统”数据库,从2012-2013年129246份出院病案首页中,提取其中一次性住院总费用超过10万元者343例作为调查对象,对相关资料进行回顾性统计分析,文章资料真实可靠。
2.方法343例病例均采用国际疾病分类(ICD-10)进行疾病分类编码,以主要诊断进行病种分类。
按所需资料内容从“病案统计管理系统”检索完成资料提取后,用Excel建立数据库,用SPSS13.0软件进行统计分析。
结果与分析2012-2013年一次性住院总费用超过10万元的大额病例共343例,占同期出院病人数的0.26%,但其所产生的费用占到同期住院总费用的4.89%。
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19 9 9年 1 2月 间的 1 7 ~1 5 5例大 额 病例 病 案 。
2 方法 .
应 用 F x ae 立 的 数 据 库 , 全 国 统 用 病 案首 o bs 建 以 页 为 依据 , 有病 案 数 据 及 结 算 单 的 资料 均 及 时入 机 所 保 存 。根据 国际疾 病 分 类 (C 9 ( 则 进 行 病种 调 I D一 ) 原 查, 其影 响 因素 采用 S S 8 0fr n o 统 计 软 件 对 P S . o d w Wi 的多元 逐 步 回 归方程 处 理 , 进行 多 因 素分 析 【 。 3 ]
维普资讯
垦卫生统计 2 0 0 2年 6月第 1 9卷第 3
大 额 病 例 的 病 种 及影 响 因素 分 析
广西 壮族 自治 区人 民 医院 病 案统 计 室 ( 3 0 1 黄 琦 宁加 玲 50 2 ) 林 志 慧
所谓 大额 病 例 系指 一 次住 院 总费 用超 过 平均 费 用 数 倍 至更 多 者 , 也即 当 前社 会各界 呼 吁“ 病 医疗 费 用 大 统筹” 的对 象 u 。据 统 计 广西 某 家 三 级 甲等 综 合 医院 ] 19 9 9年 的 全 年 住 院 病 例 资 料 , 均 住 院 总 费 用 为 例 4 9 .2元, 一 次 住 院 总 费用 达 万元 以 上住 院 病 例 66 8 而 ( 以下 简 称大 额病 例 ) 1 7 有 5 5例 , 占总例 数 9 3 % , .9 消 耗 费 用却 占 总费 用 的 4 .8%。 而 且 , 数 量 和 费 用 71 其 正在 逐年 增 加 。本 文 主要 通 过 对 该 院 收 集 的 1 9 9 9全 年 共 17 5 5例 大 额 病 例 , 行 病 种 调 查 及 影 响 因 素 分 进 析, 以探 索控 制 大额 病 例 数量 及 费用 的策 略 。
() 2 系统 排 序
17 5 5例病 例 按 系统 排 序 , 数 最 多 的 前 6个 系 统 例 是 恶性 肿 瘤 疾病 5 6例 、 环 系 统疾 病 3 0例 、 8 循 1 消化 系 统 疾病 1 1例 、 2 损伤 与 中 毒疾 病 1 2例 、 尿 系统 疾 病 1 泌 8 8例及 呼 吸 系 统 疾 病 8 7例 。这 6个 系 统 共 有 病 例
10 3 4例 , 1 7 占 5 5例 的 8 . 9 。 27 %
讨
论
从 本 文 分析 结 果 看 出 , 费用 构 成 以药 费 比重最 高 , 这也 是 大 额 病 例 资 源 消 耗 的重 要 原 因 【 引。但 大 额 病 例 的 费用 和 数 量过 快 增 长 , 还与 病 种及 影 响 因素 有关 。 因此 , 展大 额 病 例 的病 种 及影 响 因 素调 查研 究 , 开 对于
表 2 19 9 9年 广 西 省 某 三 级 综 合 医 院 大额 病 例 病 种 排 序 表
维普资J n 0 2 Vo .9 N . hn s o r l f n Hel S ai i , u e2 0 , I1 . o 3 h sc
3 影 响 因素 分 析 . 以住 院 费 用 为 因 变 量 , 择 性 别 、 龄 、 姻 、 选 年 婚 费 别、 入院 情况 、 院 天 数 、 救 次 数 、 住 抢 手术 、 治疗 效 果 、 入 出院诊 断符 合情 况 、 发症 、 内感 染 等 1 并 院 2个 可 能 的 影 响 因 素 为 自变 量 , F 值 为 0 0 、 . 、 . 、 . , 取 . 5 0 1 0 2 0 5 分 别 建 立 多 元 逐 步 回 归 方 程 , 选 出 F 值 取 0 5时 最 经 . 优 , 正 复相 关 系 数 为 0 7 7 , 出 大 额 病 例 费 用 影 校 .12 得 响 因素 的最 优方 程 ( 见表 3 : )
结 果与 分析 1 例均 费 用构 成情 况 .
从表 1 中 看 出,大 额 病 例 的 例 均 总 费 用 为 2 77 6 3 1 .9元 , 中药 费 所 占 比例 最 高 , 例 均 总 费用 其 占 的 5 . 5% , 00 其次 是治 疗 费 、 查费 。 检
表 1 19 9 9年 广 西 省 某 三 级 综 合 医 院 大 额 病 例 例 均 住 院 费 用 构 成 比
2 病 种 分析 . 我 们 按 I D一 C 9编 码 的 前 3位 数 类 目表 码 将 对 17 5 5份病 例 进行 病 种 、 系统 分 类排 序 。 () 1 病种 排 序
17 5 5例大 额病 例 可 分入 2 9种 疾 病 , 中每 个 病 4 其 种含有 1 0例 以 上 ( 含 1 包 0例 ) 有 3 的 6个 病 种 , 6个 3 病 种 中按 病例 数 多 少排 序 见表 2 。
减 少大 额 病 例发 生 率 , 低 大 额 病 例 费 用 具 有 积 极 意 降
义。
1 加 强 常见 大 额病 种 的 重 点管 理 . 从 病 种 分 析 中 发 现 , 0 以 上 的 大额 病 种 是 分 散 8% 或 偶 发 的 , 那 些 常 见 、 发 的 大 额 病 例 多 集 中在 3 而 多 0 个 病种 左 右 。 因此 , 这 些 常见 、 发 的病 种进行 重 点 对 多 管 理 , 降低 大 额 病 例 数 量 和 费 用 方 面 可 以 达 到 事 半 在
Y = 一 721. 4 2 61 + 1 0. 21X 2— 20 6 44 78. 6 87 3X a一 23 8. 0 6 4 95X 5 + 23 3 9X 6 + 7. 45 1 4 4. 21 1 0 1 4X 8+ 2 8. 4 45 7 79X 1 2 19 7 70. 3 1 98X +