用GS软件进行地统计分析报告

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浪潮GS财务系统操作手册(普通用户)

GS财务系统岗位说明书编写：日期2012年08月版本：V5.0批准：文档说明文档作用项目实施上能提供给客户按岗位的输入输出手册，是最重要的事项之一。

客户拿到这个手册，就会明白他们分别需要做什么、得到什么；实施人员拿到这个手册，就知道如何去指导客户的相关人员做好配合，或者自己就清楚该做哪些工作。

文档依据该文档是基于浪潮ERP-GS5.2版本，整合、提炼、总结多个项目的经验总结而来，为记录各岗位的详细操作及注意事项、软件亮点等精华的操作手册。

属于最佳实践，但不是放之四海而皆准。

使用指南该文档服务的对象是面向大部分GS项目操作用户和实施人员，文档编制时考虑了通用性、全面性、细节描述尽量充分，编制工具Microsoft office 2007使用对象XX集团高层领导；XX集团各操作用户；浪潮ERP公司领导；浪潮ERP项目经理；浪潮ERP实施人员。

版本信息声明：未经双方项目组书面许可，该文档不得提供给上述规定对象以外的人员阅读或使用。

目录文档说明 (2)财务会计岗 (5)岗位描述 (5)操作步骤 (5)1、制单 (5)2、审核 (9)3、记账 (10)4、账表 (11)4.1科目余额表查询 (11)4.2三栏式明细账查询 (12)4.3科目辅助余额查询 (14)4.4单位余额查询 (16)4.5单位三栏账查询 (17)4.6项目余额表查询 (18)4.7项目三栏账查询 (19)4.8任意余额表查询 (21)4.9任意三栏账查询 (25)4.10凭证汇总表 (27)注意事项 (27)财务会计岗岗位描述分析研究会计数据，准备财务报告，为管理层提供财务信息。

会计主管的主要工作：操作步骤1、制单功能定位功能菜单：财务会计-总账-凭证-制单（1）涉及总账科目的凭证，即不涉及业务科目（应收应付类等）的，可直接在此处进行制单。

（2）凭证制单时，区分凭证类型，共三种：现金凭证、银行凭证、转账凭证。

在制单时可以选择凭证类型进行制单，若发现凭证类型错误，可以在【制单-编辑-更改凭证】下更改凭证类型。

质量分析7种统计工具

使用统计工具进行数据分析，可以方便地保存和分享分析结果，实现分析过程的可重复性
。
不足
数据质量依赖
技术门槛较高
统计工具的分析结果受数据质量影响较大，如果数据存在误差或异常值，可能导致分析结果不准确。
使用统计工具需要一定的统计学和计算机知识，对使用者的技术要求较高。
无法处理非结构化数据
无法提供实时分析
数据可视化工具，支持交互式数据探索和仪表
盘制作。
Power BI
商业智能工具，提供数据整合、分析和可视化
等功能。
结合实际情况进行选择和应用
数据类型和规模
根据数据类型（如定量、定性）、数据规模（如样本量、变量数）选择合适的工具。
分析需求
明确分析目的和问题类型，选择相应的统计方法和工具。
专业知识和技能
降低生产成本
通过质量分析，可以减少不良品率，降低返工、维修等成本。
提升客户满意度
优质的产品质量可以提高客户满意度，增强品牌形象。
汇报范围
统计工具介绍
简要介绍7种常用的质量分析统计工具。
应用场景
说明这些统计工具在哪些场景下使用以及如何使用。
效果评估
对这些统计工具的应用效果进行评估，包括提高产品质量、降低生产成本、提升客户满意度等方面。
展望
智能化发展：随着人工智能和机器学习技术的不断发展，未来的质量分析工具将更加智能化。这些技术可以帮助组织自动识别数据中的模式和趋势，提供更准确、更及时的分析结果。同时，智能化的分析工具还可以根据历史数据和实时数据进行预测，为组织提供更前瞻性的质量管理建议。
数据可视化：数据可视化是一种强大的沟通工具，可以帮助组织更好地理解和传达质量分析结果。未来的质量分析工具将更加注重数据可视化功能的发展，提供更丰富、更直观的数据展示方式。这将使得质量分析结果更易于理解和接受，从而促进组织内部的沟通和协作。

GSM网优分析报告GCGS

问题点描述：在直放站天线底下测试时，强信号质差调整前测试数据回放图：调整后测试数据回放图：现场调整情况：将直放站厂上行增益上调6db以后，在天线底下测试没有问题。

实例2：问题点：强信号质差（调整动态功率控制可取作用）测试数据回放图：1、调整前2、调整后：调整情况：该小区动态功率控制范围在-20db左右，空闲时信号强度在-40db左右，一通话信号衰弱20db左右，从而造成质差严重，主要是由于C/I值不够，将该小区的LCOMPDL原值为30，QCOMPDL原值为50，反复调整这两个参数，现场测试结果，理想值为LCOMPDL为20，QCOMPDL为20。

实例3：问题点描述：强信号质差1、调整前：2、调整后：调整情况：该测试点基站较为密集，动态功率控制范围在15db左右，空闲时信号强度在-40db左右，一通话信号衰弱15db左右，从而造成质差严重，主要是由于C/I值不够，该小区的LCOMPDL原值为30，QCOMPDL原值为50，反复调整这两个参数，现场测试结果，理想值为LCOMPDL值为10，QCOMPDL值为30。

实例4：测试描述：在直放站覆盖区域内存在2-级不连续的质差，影响整体通好率。

调整前测试回放图：调整后测试回放图：问题分析：发现在直放站覆盖存在质差后，关掉施主小区DGRTXA3（R1塘厦3）下行动态功控后发现效果明显，可以看出下行动态功控对该点可以起到一定的作用，然后进一步调整下行动态功控的深度，在经过反复调整后，最终把LCOMPDL从30改为20，QCOMPDL从QCOMPDL 从50改20。

实例4：高速移动下的MS切换问题示例1a）调整前：从上图中可以看到，由于该DSC1800小区（BCCHNO=519）为最优先级小区（LAYER=1），同时MS在广深铁路上移动速度很快，导致MS在该路段来不及切换到信号较强的GSM900小区（LAYER=2），而出现严重的弱信号覆盖及通话质差。

b）调整后：开始时我们尝试把该DCS1800小区（BCCHNO=519）的SSLENSD由8调整为4、SSRAMPSD 由5调整为3，同时把该小区的PSSTEMP由0调整为5、PTIMTEMP由0调整为10以及LAYERTHR 由77调整为72，但效果不明显，上述问题仍然存在。

GS系统

斯必克（SPY）GS系统简介GS逻辑系统的设计是为了控制、记录并记录处理过程的重要参数。

产品的一致性：GS逻辑有助于创建一致的流程环境，以确保产品每次都以相同的方式生产。

当过程变量经过微调以获得最佳结果时，最总产品将始终具有相同的质量。

系统的灵活性：使用GS逻辑系统，可以通过改变配方或进入新的生产替代方案，而不是对系统进行重新编程和控制系统，以最大限度的灵活性来改变生产方式。

GS逻辑也具有独立或客户机-服务器解决方案的灵活性。

在客户端-服务器解决方案中，可以从各个位置监视流程。

并且可以通过本地网络/internet进行联网。

生产经济由于对生产的额外控制，可以通过对GS逻辑获得长期的储蓄，通过最小的产品损耗和能源消耗来确认储蓄。

GS逻辑总是在每次生产运行过程中以相同的方式运行和监控流程。

在此你将避免邮箱过多，不必要的混合和其他错误导致产品损耗和过量的能源消耗。

该过程的文档是GS逻辑系统的一个重要特征。

由于稳当的原因，生产过程的问题可以被识别出来并纠正。

这不仅有助于在流程中节省资金，而且还能确保产品生产质量和一致性。

功能：半成品和全自动批次，生产和CIP方案和简单的可追塑性。

配方处理：存储批次和生产参数。

报告：据需求或系统自动生成的生产告。

自动生成的批次报告。

自动生成的CIP报告。

设备（取决于版本）PC与显示器触摸屏操作员面板，通讯卡，彩色打印机，PC控制软件，S逻辑软件，报告软件和电池和电池备份调至解调器远程协助。

易于使用的：全自动生产计划，在启动、运行和结束生产的过程中，确保操作简单。

模拟图包括了一个快速简单的系统概念。

图标类似于坦克、管道、阀门、泵和其他加工设备的实际过程。

通过GS逻辑，你可以从一个映像转换到另外一个映像，然后通过生产流程跟踪产品。

信息：自动化系统以报告、统计、分析等形式提供相关的数据和生产信息，这些数据有助于提高生产率，并允许更精确的管理决策。

GC-MS 操作手册

会调用最近一次运行的方法，进入 MSD 化学工作站，如下图
-2-
z 进入工作站之后，选 View→Tune and Vacuum control，进入 Tune 面板，如下图
z 若是刚刚更换了离子源需要选Vacuum→Pump down，在弹出的对话框中选“EI source installed”，然后在每个弹出的对话框中点选OK，在出现MS zone对话框时如下图，先点Apply，再点OK（每次出现此框一般均是如此，EI源下MS Source温度一般设在 230oC，MS Quad150oC），出现Select Tune File对话框，选 atune.u文件，点OK，EI源设置完毕。
三、数据分析................................................................................................................................................................. - 19 1．数据分析工作站简介....................................................................................................................................... - 19 2．数据分析........................................................................................................................................................... - 20 -

浪潮ERP简介

Inspur group
2013-10-9
21
供应商及采购合同管理
ERP 系统中的采购计划协议管理能为企业带来以下效益
缩短处理时间，减少文件处理，交货进度可以代替大量的采购订单；做到无库存或接近无库存采购，因为说明精确交货时间功能使订货能以JIT原则交付；缩短供货商发送每批货物的准备时间。供货商不必一次备齐总的订货数量，可以在一定时期内根据计划逐批发送，使供货商能更好地计划货源；使用交货协议，方便进行采购的跟踪和统计。
率，提高利润？
对帐 / 期中销售报告与物料管理系统实时集成结构重组选择
行项显示
销售机构
Inspur group
2013-10-9
9
销售管理－实施ERP带来的效益
• 改善企业内部信息流通不畅的问题，建立起一个集成的信息资源管理系统，实现企业内部资源共享； • 改善企业对客户的服务水平和质量，提高客户对企业的满意度和忠诚度； • 改善销售工作的成本控制，提高企业赢利水平； • 改善企业的风险控制和市场预测能力，形成企业自身科学的管理和决策体系。
15
采购流程管理
采购订单发票 1 采购申请
?
7 发票效验
需求计划
MM
6
货物接收
Materials mgmt
2
货源与价格确定
采购订单
5
订单跟踪
4
3
采购批准
采购订单处理
Inspur group
2013-10-9
16
采购申请和定单的批准流程
什么情况需要批准？
批准条件
怎样批准？怎样知道是否已批准？
Inspur grou带来的效益

偏振光的定量分析实验报告

偏振光的定量分析摘要：本实验利用GSZF-3型偏振光试验系统，对有关偏振光的问题进行定量分析。

并利用计算机软件对偏采集的光强进行分析处理，验证不同偏振光的特点，验证马吕斯定律。

关键词：偏振光马吕斯定律定量分析引言：光的偏振特性研究是人们进一步认识和研究光学现象的重要基础，而研究的主要内容就是观察在于对各种偏振光进行定量直观的研究，和对马吕斯定律的验证。

由于传统的数据处理方式误差较大，难以达到精确研究的目的计算机软件独特的功能和简单的使用方法得到了大众的青睐。

故而本实验通过计算机软件进行对偏振光特性的研究和马吕斯定律的验证。

实验原理1、仪器本实验系统如上图所示。

本系统采用He-Ne 激光器作光源，激光垂直通过格兰棱镜（起偏器）产生线偏振光，线偏振光再经过另一个格兰棱镜（检偏器），根据需要可在两偏振器间插入波片。

由检偏器透射的光照射在光电探测器上，将光强信号转换成电信号，通过电控箱中的调理电路（放大、整形）、AD转换电路（将模拟量转变为数字量）、接口电路（实现与计算机间的通讯）与微机相联，实现在微机上显视采集的数据并作图。

另外格兰棱镜安装在带有步进马达的支架上，马达通过电控箱由微机控制，所有光学器件通过磁性千分座固定在光学平台上。

2、原理·线偏振光当自然光通过起偏器后，由于只有电矢量振动方向平行于透射轴的光可以通过，所以，由起偏器出射的光为线偏振光。

判断其是否为线偏振光，只要让该偏振光通过一个检偏器，当转动检偏器改变其透振轴与线偏振光的振动方向之间的夹角时，出射的光强随之改变。

当透振轴与线偏振光的振动方向平行时，出射的光强最大；而垂直于线偏振光的振动方向时，出射的光强为零。

如果检偏器转动一周，光强交替出现两次最亮和两次消光，则可判断其为线偏振光。

这些规律可用公式表述如下：（1）式中，为检偏器透振方向与线偏振光振动方向之间的夹角，E、I分别为出射光的振幅和光强，E0、I0分别为线偏振光的振幅和光强。

浪潮GS生产数据讲义(浪潮ERP、GS、PS等)

【图纸来源】：描述信息，有人工维护和CAD输入两种选择。
【图号】：描述信息，装配行业用。
【设计人员】：用户编号，如果系统参数是设计权限到人，则只有该用户可以维护物料的设计BOM。
【工艺人员】：用户编号，如果系统参数是工艺权限到人，则只有该用户可以维护物料的工艺BOM。
【起效日期】：记录物料起效日期。
【采购计量单位】：采购业务中专用的计量单位，使用多计量管理时可以选择。
【销售计量单位】：销售业务中专用的计量单位，使用多计量管理时可以选择。
【出库方式】：分为正常出库、先进先出、后进先出、人工选择。对于后三种方式的物料在业务中必须指明批次号。
【最大储备量】：该物料正常情况下的最大储量，如果实际库存超过则会在超储告警功能（库存模块）中查询到。
【失效日期】：记录物料失效日期。
【包装管理。
【备注】：记录描述信息。
库存信息
【主存储仓库】：描述该物料主要存放在哪个仓库，起备查作用。
【ABC码】：物料分类方法,根据物料的重要性分类，以便在存货系统进行ABC分类汇总查询。
【辅助计量单位】：库存中使用的辅助计量单位。使用多计量管理时可以选择。
3
初始→基础数据
生产采用一体化设计，有一部分基础数据都是公用的，只要在其中一个模块中录入一次即可。但大部分数据是生产数据系统中独有的，如：BOM分类，工艺分类，工作中心分类等，这些只能在生产数据系统中录入。
基础数据维护（初始→基础数据）：主要完成BOM分类，工艺分类，工作中心分类等的其他目录的输入工作，建立进行日常业务处理前的基础数据。公用部分的数据在任何模块中设置都是一样的，可以参见其他系统中“基础数据维护”。
【助记码】：在实际业务中，在单据上输入物料是一个繁琐的工作，从大量的物料中选出需要的物料不是一件容易的事情，记住物料的编号也很困难。助记码是为了记忆和录入方便由使用者给物料起的别名，做单据是可以直接输入助记码，加快录入单据的速度。所以助记码以简单和方便记忆为好。

统计工具在质量分析中的应用

案例三：抽样检验方案的设计与实施
抽样检验的原理
从总体中随机抽取一部分样本进行检验，根据样本的检验结果推断总体的质量状况。
抽样检验方案的设
计
根据产品特性、质量要求、生产批量等因素，选择合适的抽样方案（如一次抽样、二次抽样、序贯抽样等）。
抽样检验方案的实
施
按照设计的抽样方案进行抽样和检验，记录检验结果，并根据检验结果采取相应的处理措施（如接收、拒收、返工等）。
点估计
01
利用样本数据计算出一个具体的数值，作为总体参数的估计值。
区间估计
02
根据样本数据和一定的置信水平，构造出总体参数的一个区间
范围，该区间以一定的概率包含总体参数的真值。
估计量的评价标准
03
无偏性、有效性和一致性等，用于评价估计量的优劣。
假设检验
原假设与备择假设
根据研究问题设立相互对立的两个假设，原假设通常是研究者想要推翻的假设，备择假设则是研究者希望证实的假设。
07
总结与展望
统计工具在质量分析中的价值体现
数据收集与整理
统计工具能够快速、准确地收集大量数据，并进行分类、整理，为质量分析提供全面、可靠的数据基础。
问题诊断
通过对数据的统计分析，可以发现生产过程中存在的问题，如不良品率过高、生产效率低下等，为改进生产流程提供依据。
决策支持
统计工具能够为决策者提供客观、准确的数据分析结果，帮助决策者制定科学合理的改进方案，提高产品质量和生产效率。
降低生产成本
通过对质量数据的统计分析，可以找出影响产品质量的关键因素，优化生产过程中的资源配置，降
低生产成本。
提升客户满意度
优质的产品质量是提高客户满意度的重要因素之一。通过统计工具对客户需求和反馈进行分析，可以更好地满足客户需求，提升

GS医药公司GS风险评估控制管理报告

G S医药公司G S风险评估控制管理报告The latest revision on November 22, 2020风险分析评估报告起草：审核：批准：一、概述质量风险管理是指贯穿产品生命周期的药品质量风险评估、控制、沟通和审核的系统过程。

GSP的基本原则与药品质量风险管理的目标相一致。

药品经营企业作为质量风险管理主体，在药品经营环节实施GSP过程中，通过运用质量风险管理的方法，正确识别质量风险、评估质量风险，科学控制质量风险，达到降低质量风险危害程度的目的，从而发挥质量风险管理对企业GSP贯彻实施的保证作用，进一步确保所经营药品的质量，切实保障公众用药的安全有效。

本方案通过预先主动地制定方法以识别和控制在药品流通过程中存在的潜在质量问题，达到防范风险，预防质量事故的目的。

二、目的通过质量风险评估分析，评估公司现有的质量管控措施是否全面，必要时完善相关管控措施，明确公司的风险控制策略。

三、.范围药品经营质量与企业组织机构、人员、管理制度与职责、过程管理、设备设施等诸多要素共同整合的复杂过程，任何一个要素发生问题都会影响所经营药品的质量，引发药品质量风险。

药品风险来源复杂，有人为因素，也有药品本身的“两重性”因素。

人为因素可导致假药、劣药经营、药品质量问题、标识缺陷和包装质量问题、用药差错问题等，多属可控制风险；药品属性因素包括药品天然风险，其中包括药品已知风险和未知风险。

已知风险包括药品已知不良反应和已知药物相互作用等，属可控制风险；药品未知风险包括药品未知不良反应，非临床适应症患者使用，未试验人群的应用（如孕产妇、婴幼儿、老年人、肝肾功能障碍者等，他们一般被排除在临床试验入选标准之外），多属不可控制风险。

本风险分析包含组织机构、人员资质，管理制度与职责、设备设施、药品采购、药品检查、药品验收、药品贮存、药品销售、药品运输等过程，主要是针对可控风险，不可控风险不在本方案之内。

四、风险评估小组组成及职责风险识别是系统地使用信息来寻找和识别所述风险疑问或问题的潜在根源。

GS指标评价方法

GS指标评价方法项目组2011-12GS指标评价方法GS(Goal Setting)指标是公司绩效指标的重要组成部分，用于衡量组织或者岗位不易量化的主要职责，是在考核期内应完成的主要工作及其效果。

GS指标有相对长期性、过程性、辅助性、难以量化的特点，不易准确评价，在此特介绍一种多维度评价法，便于大家参考。

多维度评价法分为两步：一、确定GS指标的考核维度每个GS指标通常包含五个考核维度，它们是：时间、质量、数量、成本和风险，每个考核维度有不同的评价方式。

具体评价方式见下表：不同的GS指标所用考核维度的数量不同，有的指标偏重于一个考核维度，用一个考核维度就能做出评价；有的指标偏重于两个考核维度，需要用两个考核维度评价，以此类推。

二、设定各考核维度的考核标准考核维度确定后就要针对每一考核维度，设立相应的考核标准，使得考核具有可操作性，同时尽量减少主观因素对打分的影响。

下面用5个案例介绍指标考核维度标准制定及具体评价方法。

案例1：“5S管理”指标（用质量一个考核维度评价）建议：对于配分值不大于10分的GS指标，尽量简化操作。

首先，用一个考核维度评价；其次，标准并没有进行非常精确的描述，很简短、很通俗；第三，有些指标没有A等或者B等分数，本例只设置三等标准，降低了辨别难度。

案例2：“研发项目管理”指标（时间和质量两个考核维度评价）建议：对配分值10-20分之间的GS指标，可以考虑用两个考核维度评价，本案例对具体的工作内容和时间要求做出了明确的界定。

案例3：“绩效分析管理”指标（时间、质量、数量三个考核维度评价）建议：对配分值20分以上的GS指标，可以考虑用三个考核维度评价，考核维度细化之后，在标准描述上尽可能进行量化，并且每等级之间的标准要容易区分。

针对配分值大，不同考核维度间权重差别不大的GS指标，建议列出各考核维度的权重，考核维度的权重不同反映出考核者对被考核者工作要求的侧重点不同，目的是要能够充分体现被考核者的业绩，而且考核维度及权重配置都应该是考核者和被考核者达成一致的结果。