项目七调查数据的整理与分析ppt课件
合集下载
数据分析PPT课件
描述性分析是对数据进行基础处 理，包括数据清洗、整理、分类 和汇总等，以揭示数据中的基本
特征和规律。
描述性分析主要通过统计指标， 如均值、中位数、众数、方差等， 来描述数据的集中趋势和离散趋
势。
描述性分析还可以通过绘制图表， 如柱状图、折线图、饼图等，直 观地展示数据的分布特征和变化
趋势。
推断性分析
感谢您的观看
数据科学将成为一门独立的学科
随着数据的重要性日益凸显，数据科学将逐渐成为一门独立的学科， 拥有自己的知识体系和人才培养体系。
数据共享和开放将成为趋势
随着数据的重要性和价值被越来越多的人所认识，数据共享和开放将 成为一种趋势，推动数据创新和产业发展。
提高数据分析能力的建议
加强学习和培训
通过参加培训课程、阅读专业书籍和文 章等方式，不断学习和掌握新的数据分
是指基于数据和分析结果进行决策的方法， 它强调数据在决策中的重要性，帮助企业和 组织更好地理解业务、市场和客户。
数据科学家
是指专门从事数据分析工作的人员，他们 具备统计学、编程和商业知识，能够运用 数据分析工具和算法解决实际问题。
数据分析的流程
数据收集
是指通过各种方式获取数据的过程，包括 调查、观察、实验等。
数据分析ppt课件
目 录
• 数据分析概述 • 数据来源与收集 • 数据预处理与探索 • 数据分析方法与技术 • 数据分析应用案例 • 数据分析的挑战与未来发展
01 数据分析概述
数据分析的定义
数据分析
是指通过统计方法和分析工具对大量 数据进行分析，从而提取出有价值的 信息和洞见的过程。
数据驱动决策
Tableau
Tableau是一款可视化数据分析工具， 它能够帮助用户快速创建各种图表和报 表，直观地展示数据和分析结果。
调查资料的整理与分析_OK
18
• （3）三变量交叉列表。如表6-10。
19
• 三、汇总 按照市场调查的目的和要求，对分组后的调查资
料进行计算统计，使之成为反映市场调查对象 总体客观情况资料的工作过程。 就是将市场调查的各种原始资料按照分组标志进 行统计汇总。 • （一）手工汇总 • 1、划记法 • 2、过录法 • 3、折叠法 • 4、卡片法 • （二）计算机汇总
• (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉 性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式 对市场调研问题进行分析和思考。
• (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济 范畴、经济理论和经济规律，对市场调研的问题进行 判断和推理。
• (5) 结构分析法。是指利用分组资料，通过分析各组成 分的性质和结构，进而判断和认识现质属性和特征。
31
第四节 资料的分析
• 一、概述 • 市场调查资料分析是指根据市场调研的目的，运用多种分析方法对市场
调查收集整理的各种资料进行对比研究，通过综合、提炼、归纳、概括 得出调研结论，进行对策研究，撰写市场调研报告的过程。 • 本质：数据深加工，从数据导向结论，从结论导向对策
32
• （一）市场调查资料分析的内容 • 1、背景分析：了解问题的来由和背景，把握分析
• 统计图是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、 条形长短、柱状高低、圆饼面积、体积大小、实 物形象大小或多少、地图分布等图形来陈示调研 数据。
• 1．直线图 • 直线图是以直线的长短来表示品质属性数列中各
组频数或频率大小的图形。 • 常以横轴代表品质属性的不同组别，纵轴代表各
组的频数或频率。
23
24
研究的目的和方向。 • 2、状态分析：描述和评价现象的各方面的数量表
• （3）三变量交叉列表。如表6-10。
19
• 三、汇总 按照市场调查的目的和要求，对分组后的调查资
料进行计算统计，使之成为反映市场调查对象 总体客观情况资料的工作过程。 就是将市场调查的各种原始资料按照分组标志进 行统计汇总。 • （一）手工汇总 • 1、划记法 • 2、过录法 • 3、折叠法 • 4、卡片法 • （二）计算机汇总
• (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉 性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式 对市场调研问题进行分析和思考。
• (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济 范畴、经济理论和经济规律，对市场调研的问题进行 判断和推理。
• (5) 结构分析法。是指利用分组资料，通过分析各组成 分的性质和结构，进而判断和认识现质属性和特征。
31
第四节 资料的分析
• 一、概述 • 市场调查资料分析是指根据市场调研的目的，运用多种分析方法对市场
调查收集整理的各种资料进行对比研究，通过综合、提炼、归纳、概括 得出调研结论，进行对策研究，撰写市场调研报告的过程。 • 本质：数据深加工，从数据导向结论，从结论导向对策
32
• （一）市场调查资料分析的内容 • 1、背景分析：了解问题的来由和背景，把握分析
• 统计图是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、 条形长短、柱状高低、圆饼面积、体积大小、实 物形象大小或多少、地图分布等图形来陈示调研 数据。
• 1．直线图 • 直线图是以直线的长短来表示品质属性数列中各
组频数或频率大小的图形。 • 常以横轴代表品质属性的不同组别，纵轴代表各
组的频数或频率。
23
24
研究的目的和方向。 • 2、状态分析：描述和评价现象的各方面的数量表
数据的收集与整理ppt课件
10
总结反思
小结 知识点一 统计图的意义
用点、线、面等来表示相关联的量之间的数量关系的图形叫做 统计图．统计图能直观形象地反映出事情的发展、变化或总体与 部分的关系；能清楚、有效地描述数据，有利于对数据做出正确 地分析，以便合理地做出决策．
11
知识点二 常见的三种统计图的特点
(1)条形统计图的特点：能清楚地表示出每个项目的__具__体__数_目__． (2)折线统计图的特点：能清楚地反映事物的____变__化__情况． (3)扇形统计图的特点：能清楚地表示出各部分在总体中所占的 ____百__分_比___．
计图的一部分，其各类活动所占的百分比之和Байду номын сангаас于1，所以不能用扇形统计图来 表示，而应用条形统计图来表示．
13
8
(3)因为喜欢“社科类”图书的人数为 24 人， 24
所以喜欢“社科类”图书的人数占总人数的百分比为200×100%＝12%， 所以喜欢“小说类”图书的人数占总人数的百分比为 100%－15%－38%－12%＝35%， 所以“小说类”所在扇形的圆心角为 360°×35%＝126°. 故所填答案为 126. (4)由样本数据可知喜欢“社科类”图书的学生人数占总人数的 12%， 所以估计该校喜欢“社科类”图书的学生人数为 2500×12%＝300(人)．
5
(1)此次共调查了________名学生； (2)将条形统计图补充完整； (3)图②中“小说类”所在扇形的圆心角为________度； (4)若该校共有学生2500人，估计该校喜欢“社科类”图书的学 生人数．
图6－4－1
6
[解析] (1)根据“文史类”的人数以及“文史类”所占的百分比即可 求出总人数； (2)根据总人数以及“生活类”的百分比即可求出“生活类”的人数用 总的人数减去选其他几类的人数可以求出小说类的人数； (3)根据“小说类”的百分比即可求出圆心角的度数； (4)利用样本中喜欢“社科类”图书的百分比来估计总体中的百分比， 从而求出喜欢“社科类”图书的学生人数．
总结反思
小结 知识点一 统计图的意义
用点、线、面等来表示相关联的量之间的数量关系的图形叫做 统计图．统计图能直观形象地反映出事情的发展、变化或总体与 部分的关系；能清楚、有效地描述数据，有利于对数据做出正确 地分析，以便合理地做出决策．
11
知识点二 常见的三种统计图的特点
(1)条形统计图的特点：能清楚地表示出每个项目的__具__体__数_目__． (2)折线统计图的特点：能清楚地反映事物的____变__化__情况． (3)扇形统计图的特点：能清楚地表示出各部分在总体中所占的 ____百__分_比___．
计图的一部分，其各类活动所占的百分比之和Байду номын сангаас于1，所以不能用扇形统计图来 表示，而应用条形统计图来表示．
13
8
(3)因为喜欢“社科类”图书的人数为 24 人， 24
所以喜欢“社科类”图书的人数占总人数的百分比为200×100%＝12%， 所以喜欢“小说类”图书的人数占总人数的百分比为 100%－15%－38%－12%＝35%， 所以“小说类”所在扇形的圆心角为 360°×35%＝126°. 故所填答案为 126. (4)由样本数据可知喜欢“社科类”图书的学生人数占总人数的 12%， 所以估计该校喜欢“社科类”图书的学生人数为 2500×12%＝300(人)．
5
(1)此次共调查了________名学生； (2)将条形统计图补充完整； (3)图②中“小说类”所在扇形的圆心角为________度； (4)若该校共有学生2500人，估计该校喜欢“社科类”图书的学 生人数．
图6－4－1
6
[解析] (1)根据“文史类”的人数以及“文史类”所占的百分比即可 求出总人数； (2)根据总人数以及“生活类”的百分比即可求出“生活类”的人数用 总的人数减去选其他几类的人数可以求出小说类的人数； (3)根据“小说类”的百分比即可求出圆心角的度数； (4)利用样本中喜欢“社科类”图书的百分比来估计总体中的百分比， 从而求出喜欢“社科类”图书的学生人数．
《数据分析》课件
关系型数据库、非关系型数据库等。
定期备份数据
本地备份、远程备份、增量备份等。
数据归档与过期处理
定期清理过期数据，释放存储空间。
03
CHAPTER
数据分析方法
总结词
描述性分析是数据分析的基础，它通过统计方法对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征和规律。
详细描述
描述性分析主要关注数据的总体特征，如均值、中位数、众数、方差等统计量，以及数据的分布情况，如正态分布、泊松分布等。通过对数据的描述，可以初步了解数据的规律和趋势，为后续的数据分析提供基础。
数据科学教育将更加注重实践经验的积累，通过实际项目和实践课程提高学生的实际操作能力。
01
数据科学教育的重要性
随着数据分析行业的快速发展，数据科学教育将更加受到重视，培养更多具备专业素养的人才。
02
跨学科融合
数据科学教育将促进不同学科的融合，如计算机科学、统计学、经济学等，以培养具备综合素质的人才。
THANKS
R语言
02
CHAPTER
数据收集与整理
ห้องสมุดไป่ตู้
内部数据
市场调研、竞争对手分析、社交媒体数据等。
外部数据
实时数据
用户生成数据
01
02
04
03
用户调查、在线评论、社交媒体互动等。
公司内部数据库、CRM系统、销售数据等。
传感器、物联网设备、实时交易数据等。
选择合适的存储介质
硬盘、SSD、云存储等。
设计合理的数据库结构
Excel
普及度高的数据分析工具，内置数据可视化功能，适合初学者使用。
Power BI
基于云的商业智能工具，提供数据可视化、报表生成和数据分析功能。
定期备份数据
本地备份、远程备份、增量备份等。
数据归档与过期处理
定期清理过期数据，释放存储空间。
03
CHAPTER
数据分析方法
总结词
描述性分析是数据分析的基础，它通过统计方法对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征和规律。
详细描述
描述性分析主要关注数据的总体特征，如均值、中位数、众数、方差等统计量，以及数据的分布情况，如正态分布、泊松分布等。通过对数据的描述，可以初步了解数据的规律和趋势，为后续的数据分析提供基础。
数据科学教育将更加注重实践经验的积累，通过实际项目和实践课程提高学生的实际操作能力。
01
数据科学教育的重要性
随着数据分析行业的快速发展，数据科学教育将更加受到重视，培养更多具备专业素养的人才。
02
跨学科融合
数据科学教育将促进不同学科的融合，如计算机科学、统计学、经济学等，以培养具备综合素质的人才。
THANKS
R语言
02
CHAPTER
数据收集与整理
ห้องสมุดไป่ตู้
内部数据
市场调研、竞争对手分析、社交媒体数据等。
外部数据
实时数据
用户生成数据
01
02
04
03
用户调查、在线评论、社交媒体互动等。
公司内部数据库、CRM系统、销售数据等。
传感器、物联网设备、实时交易数据等。
选择合适的存储介质
硬盘、SSD、云存储等。
设计合理的数据库结构
Excel
普及度高的数据分析工具，内置数据可视化功能，适合初学者使用。
Power BI
基于云的商业智能工具，提供数据可视化、报表生成和数据分析功能。
《数据的收集》数据的收集与整理课件ppt
PPT素材：/s ucai/ PPT图表：www.1ppt .co m/tu biao/ PPT教程： /powerpoint/ 个人简历：www.1ppt. co m/jia nli/ 教案下载：www.1ppt. co m/jia oan/ PPT课件：www.1ppt. co m/ ke jian/ 数学课件：www.1ppt.c om/keji an/shuxue/ 美术课件：www.1ppt.c om/keji an/mei shu/ 物理课件：www.1ppt.c om/keji an/wuli / 生物课件：www.1ppt.c om/keji an/sheng wu/ 历史课件：www.1ppt.c om/keji an/lishi /
为了便于学习和使用，本 文档下载后内容可随意修 改调整及打印，欢迎下载。
思考：你还知道用什么方法来收集数据吗？
实
访
地
问
调
查
试 验
测 量
想一想 1.如何了解学生的身高情况？采取什么方法收集数据？
测量
2.想了解同学们对数学前五章的学习情况？
调查
3.体活课，选择玩哪种球类？摸球决定将篮球、足球、
排球模型放到纸盒里，摇匀后同学来做，摸完放回，记
是 97 ；
（2）被调查者中，希望在餐厅设立吸烟室的人数是多少人？
（2）35＋28＝63（人），即希 望在餐厅设立吸烟室的人数是 63人.
（3）求被调查者中赞成在餐厅彻底禁烟的百分比.
采用何种方式一定要结合实际问题来定.
二 数据的收集过程 讨论：从事一个统计活动大致要经历哪些过程？
班长选举过程
班长选举过程
第一步：选全班最信赖同学做班长. （明确调查目的和问题）
第六章市场调查的整理和分析ppt课件
4.指标数值的填写。当缺某项数字资料时，可用符号“…”表示；不应有数字时用符号“—”表示。5.计量单位。统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时，可以把它写在表头的右上方。如果表中各格的指标数值计量单位不同，可在横行标题后添一列计量单位。6.注解或资料来源。在统计表下，应注明资料来源。
花哨图表
Chart Junk
不准确的表示
准确的表示
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
最低工资
最低工资
0
2
4
1960
1970
1980
1990
$
压缩纵轴
Compressing Vertical Axis
季度销售
季度销售
不准确的表示
0
25
50
1季
2季
安·莫勒是亚特兰大SDR公司的数据录入员。20年来，在管理项目数据录入方面积累了丰富的经验，他认为要在客户预算允许的范围内如期完成调研工作，重要的是避免问卷中出现过多的开放型问题，这些问题的答案不能直接输入数字代码，解决的办法是根据项目分类设计编码，或将反馈内容原样录入电脑。莫勒说：“编码是数据录入过程中耗资最大且最主要的部分”。 “我们读同一文本，对它的编码可能不同。┅┅如果有太多的答案需要编码，分析过程就会令人厌烦，而且理解详尽答案的花费将是非常之高的”。
由表显示：大专以上的受访者中无论是高收入，中等收入还是低收入者他们的电脑拥有率都差不多，都在60%以上，而低于大专的受访者中没有拥有电脑的无论是高收入还是中低收入都在60%以上。这说明真正有相关性的变量是“受教育程度”和“拥有情况”，而不是“收入水平”与“拥有情况”，他们之间的相关性是虚假的。
高教社市场调查与数据分析教学课件项目七：市场预测
计算出预测值之后，要对参与预测的人员的意见进行综合，确定最终预测 值，并结合预测的主题和预测要解决的问题，给出最终的预测结论。
二、集合意见法
实例分析
某零售某企业为使下一年度的销售计划制定得更为科学，组织了一次销售 预测，由经理主持，参与预测的有销售科、财务科、计划科、信息科的科长。如何运用集合意见法做出预测，具体步骤如下。
类推原则，是指许多事物相互之间在发展变化上常有类似之处。
事物之间或构成一种事物的诸多因素之间存在着或大或小的相互联系、相互依存、相互制约的关系。
质、量分析结合原则，是指在市场预测中要把量的分析法(定量预测法)与质的分析法(定性预测法)结合起来使用才能取得预测的良好效果。
可控制原则，是指企业对所预测的客观社会经济事件的未来发展趋向和进程，在一定程度上是可以控制的。
1.组建预测小组由各位经理、部门负责人和销售人员组成预测小组，分别提出各自的预测 方案意见，如表 7-2 所示。
预测人 员
销售额估计值(万元)
预测期望值
最高销售额
概 率
最可能销售售科长
4000
0..3
3600
直线趋势预测模型的基本形式为：yc = a + bt式中： yc 为预测值， a、b 为待估计参数， t 为时间
发展趋势描绘近似一条二次曲线，可以配合相应的趋势方程： yc = a + bt + ct2式中： a 、b 、c 三个待定参数同样可使用最小平方法求得。指数曲线模型的数字特征如表7-5 所示，模 型公式为： yc = k + abt ( 0 < b < 1 )
集思广益
匿名性
统计性
采用专家小组法要多次轮番征询意见，每次征询，都必须把预测主持者的要求和已参加应答的专家意见反馈给他们。
二、集合意见法
实例分析
某零售某企业为使下一年度的销售计划制定得更为科学，组织了一次销售 预测，由经理主持，参与预测的有销售科、财务科、计划科、信息科的科长。如何运用集合意见法做出预测，具体步骤如下。
类推原则，是指许多事物相互之间在发展变化上常有类似之处。
事物之间或构成一种事物的诸多因素之间存在着或大或小的相互联系、相互依存、相互制约的关系。
质、量分析结合原则，是指在市场预测中要把量的分析法(定量预测法)与质的分析法(定性预测法)结合起来使用才能取得预测的良好效果。
可控制原则，是指企业对所预测的客观社会经济事件的未来发展趋向和进程，在一定程度上是可以控制的。
1.组建预测小组由各位经理、部门负责人和销售人员组成预测小组，分别提出各自的预测 方案意见，如表 7-2 所示。
预测人 员
销售额估计值(万元)
预测期望值
最高销售额
概 率
最可能销售售科长
4000
0..3
3600
直线趋势预测模型的基本形式为：yc = a + bt式中： yc 为预测值， a、b 为待估计参数， t 为时间
发展趋势描绘近似一条二次曲线，可以配合相应的趋势方程： yc = a + bt + ct2式中： a 、b 、c 三个待定参数同样可使用最小平方法求得。指数曲线模型的数字特征如表7-5 所示，模 型公式为： yc = k + abt ( 0 < b < 1 )
集思广益
匿名性
统计性
采用专家小组法要多次轮番征询意见，每次征询，都必须把预测主持者的要求和已参加应答的专家意见反馈给他们。
数据分析ppt课件
包括但不限于市场调查、 用户行为数据、销售数据 、社交媒体数据等。
分析方法
包括描写性分析、猜测性 分析和规范性分析等。
数据分析的重要性
帮助企业了解市场和 用户需求，优化产品 和服务。
发现市场和行业趋势 ，抢占先机。
提高企业的决策效率 和准确性，下落风险 。
数据分析的步骤
数据清洗
对数据进行预处理，包括缺失 值处理、特殊值处理、数据转 换等。
公司数据库、CRM系统、销 售记录等。
外部数据
市场调研、公共数据、第三方 数据提供商。
实时数据
社交媒体、在线平台、物联网 装备。
用户生成内容
调查问卷、在线评判、社交媒 体反馈。
数据整理的方法
数据挑选
数据分类
数据排序
数据转换
根据需求挑选有效数据 。
将数据进行归类，便于 分析。
依照一定顺序排列数据 。
数据分析
运用统计分析、机器学习等方 法对数据进行分析，发掘其内 在规律和价值。
数据收集
根据分析目的和范围收集相关 数据。
数据探索
对数据进行初步的分析和探索 ，了解数据的散布和特征。
结果显现
将分析结果以图表、报告等情 势显现出来，便于理解和应用 。
02
数据收集与整理
数据来源
01
02
03
04
内部数据
数据分析ppt课件
汇报人：
202X-12-30
• 数据分析概述 • 数据收集与整理 • 数据分析方法 • 数据解读与报告 • 数据分析案例 • 数据分析的未来发展
01
数据分析概述
数据分析的定义
01
02
03
数据分析
是指通过统计方法和分析 工具对大量数据进行分析 ，发掘其内在规律和价值 的进程。
分析方法
包括描写性分析、猜测性 分析和规范性分析等。
数据分析的重要性
帮助企业了解市场和 用户需求，优化产品 和服务。
发现市场和行业趋势 ，抢占先机。
提高企业的决策效率 和准确性，下落风险 。
数据分析的步骤
数据清洗
对数据进行预处理，包括缺失 值处理、特殊值处理、数据转 换等。
公司数据库、CRM系统、销 售记录等。
外部数据
市场调研、公共数据、第三方 数据提供商。
实时数据
社交媒体、在线平台、物联网 装备。
用户生成内容
调查问卷、在线评判、社交媒 体反馈。
数据整理的方法
数据挑选
数据分类
数据排序
数据转换
根据需求挑选有效数据 。
将数据进行归类，便于 分析。
依照一定顺序排列数据 。
数据分析
运用统计分析、机器学习等方 法对数据进行分析，发掘其内 在规律和价值。
数据收集
根据分析目的和范围收集相关 数据。
数据探索
对数据进行初步的分析和探索 ，了解数据的散布和特征。
结果显现
将分析结果以图表、报告等情 势显现出来，便于理解和应用 。
02
数据收集与整理
数据来源
01
02
03
04
内部数据
数据分析ppt课件
汇报人：
202X-12-30
• 数据分析概述 • 数据收集与整理 • 数据分析方法 • 数据解读与报告 • 数据分析案例 • 数据分析的未来发展
01
数据分析概述
数据分析的定义
01
02
03
数据分析
是指通过统计方法和分析 工具对大量数据进行分析 ，发掘其内在规律和价值 的进程。
数据处理与分析PPT课件
对审核失效进行选择性审核时，可能需 要对被调查者进行再访，但对于那些需 要进一步处理和插补的记录的审核失效 除外。
精选ppt课件2021
10
审核的指导方针
审核的目标是： - 更好地理解数据和数据处理过程； - 检查问卷； - 回访被调查者； - 检出错填或漏填的数据； - 删除无效记录； - 分离需要插补的记录。
▪ “最近”是通过两个观测对象之间的距离来定 义的，两个观测对象之间的距离是由辅助数据 计算的。
精选ppt课件2021
29
4.7 随机性插补
任何用于定量数据的确定性插补都能通过加上随 机残差变得具有非确定性。例如，我们可以用 平均值加上随机残差来进行插补：
其中，
~yi yei
~yi 是y变量第i个记录的插补值；
▪ 热平台插补可以用来插补定量数据，也可以 用来插补定性数据，但通常只用定性变量建立 插补类。
精选ppt课件2021
23
样本序号 性别 年龄 婚姻状况 收入 汽车拥有
1
男 青年 未婚 70 无
2
男 中老年 已婚 100 有
3
女 青年 未婚 50 无
4
男 中老年 已婚 70 有
5
男 青年 未婚 90 有
精选ppt课件2021
22
4.4 热平台插补
▪ 热平台插补是使用同一插补类中的供者记录 的信息来代替一个相似的受者记录中缺失的或 不一致数据。
▪ 为了找到一个与受者记录相似的供者记录，必 须先确定与需要进行插补处理的变量相关的变 量，建立插补类。然后，插补类中通过所有审 核的记录集就是供者记录的集合，这些记录用 来插补受者中缺失的数据。
但是用这种方法目的不一定是非要找出一个和受者记录在匹配变量上完全相同的供者记录而是要在插补类中按匹配变量找到和受者记录最接近的供者记录即找到距离最近的最近是通过两个观测对象之间的距离来定义的两个观测对象之间的距离是由辅助数据计算的
精选ppt课件2021
10
审核的指导方针
审核的目标是： - 更好地理解数据和数据处理过程； - 检查问卷； - 回访被调查者； - 检出错填或漏填的数据； - 删除无效记录； - 分离需要插补的记录。
▪ “最近”是通过两个观测对象之间的距离来定 义的，两个观测对象之间的距离是由辅助数据 计算的。
精选ppt课件2021
29
4.7 随机性插补
任何用于定量数据的确定性插补都能通过加上随 机残差变得具有非确定性。例如，我们可以用 平均值加上随机残差来进行插补：
其中，
~yi yei
~yi 是y变量第i个记录的插补值；
▪ 热平台插补可以用来插补定量数据，也可以 用来插补定性数据，但通常只用定性变量建立 插补类。
精选ppt课件2021
23
样本序号 性别 年龄 婚姻状况 收入 汽车拥有
1
男 青年 未婚 70 无
2
男 中老年 已婚 100 有
3
女 青年 未婚 50 无
4
男 中老年 已婚 70 有
5
男 青年 未婚 90 有
精选ppt课件2021
22
4.4 热平台插补
▪ 热平台插补是使用同一插补类中的供者记录 的信息来代替一个相似的受者记录中缺失的或 不一致数据。
▪ 为了找到一个与受者记录相似的供者记录，必 须先确定与需要进行插补处理的变量相关的变 量，建立插补类。然后，插补类中通过所有审 核的记录集就是供者记录的集合，这些记录用 来插补受者中缺失的数据。
但是用这种方法目的不一定是非要找出一个和受者记录在匹配变量上完全相同的供者记录而是要在插补类中按匹配变量找到和受者记录最接近的供者记录即找到距离最近的最近是通过两个观测对象之间的距离来定义的两个观测对象之间的距离是由辅助数据计算的
数据分析技术PPT课件
社会管理
通过分析人口普查数据、犯罪数据等，辅助政府进行 社会管理。
政策效果评估
分析政策实施后的效果，评估政策的优劣和改进方向。
城市规划
分析城市的人口分布、交通状况和其他相关数据，优 化城市规划和建设。
06 未来展望与挑战
人工智能在数据分析中的应用
自动化数据清理
利用机器学习技术自动识别和纠正数据中的异常 值、缺失值和重复值。
THANKS FOR WATCHI速识别数据 中的模式和趋势，提高数 据分析的效率。
增强数据可解释性
可视化可以增强数据的可 解释性，使非专业人士也 能理解数据含义。
数据可视化工具与技术
Excel图表
Tableau
Excel是一款常用的办公软件，也提供了丰 富的图表功能，可用于数据可视化。
Tableau是一款专业的数据可视化工具，具 有强大的数据连接和可视化功能。
Power BI
D3.js
Power BI是微软开发的一款商业智能工具 ，也提供了数据可视化的功能。
D3.js是一个用于制作数据驱动的文档的 JavaScript库，可用于制作高度定制化的数 据可视化。
数据可视化的最佳实践
选择合适的图表类型
根据数据的性质和目的，选择最合适的图表 类型进行展示。
保持简洁明了
内部数据
来自企业内部的数据库、信息系统等。
结构化数据
如数字、文本等。
外部数据
包括市场调查、公共数据、社交媒体等。
非结构化数据
如音频、视频、图像等。
数据收集方法
调查问卷
用于收集特定目标群体的意见和行为 数据。
爬虫技术
从网站、数据库等中自动提取数据。
数据交换
通过分析人口普查数据、犯罪数据等，辅助政府进行 社会管理。
政策效果评估
分析政策实施后的效果，评估政策的优劣和改进方向。
城市规划
分析城市的人口分布、交通状况和其他相关数据，优 化城市规划和建设。
06 未来展望与挑战
人工智能在数据分析中的应用
自动化数据清理
利用机器学习技术自动识别和纠正数据中的异常 值、缺失值和重复值。
THANKS FOR WATCHI速识别数据 中的模式和趋势，提高数 据分析的效率。
增强数据可解释性
可视化可以增强数据的可 解释性，使非专业人士也 能理解数据含义。
数据可视化工具与技术
Excel图表
Tableau
Excel是一款常用的办公软件，也提供了丰 富的图表功能，可用于数据可视化。
Tableau是一款专业的数据可视化工具，具 有强大的数据连接和可视化功能。
Power BI
D3.js
Power BI是微软开发的一款商业智能工具 ，也提供了数据可视化的功能。
D3.js是一个用于制作数据驱动的文档的 JavaScript库，可用于制作高度定制化的数 据可视化。
数据可视化的最佳实践
选择合适的图表类型
根据数据的性质和目的，选择最合适的图表 类型进行展示。
保持简洁明了
内部数据
来自企业内部的数据库、信息系统等。
结构化数据
如数字、文本等。
外部数据
包括市场调查、公共数据、社交媒体等。
非结构化数据
如音频、视频、图像等。
数据收集方法
调查问卷
用于收集特定目标群体的意见和行为 数据。
爬虫技术
从网站、数据库等中自动提取数据。
数据交换
《数据的收集》数据的收集与整理PPT优秀课件
人 数
百 分 比
1 2
（来自《点拨》）
知2－讲
总结
设计调查问卷要根据调查的需要和要求进行设计，如 果考虑不周，有的数据了解不到，调查的结果就不具备代 表性．因此设计调查问卷时要进行周密的考虑．一份调查 问卷的设计包括问题的设计和答案的设计： (1)问题的设计要求：①表述要清楚；②表述要简单明了； ③一个问题只能包含一个内容；④易于回答． (2)答案的设计：①答案要不同；②答案要涉及各种情况．
（来自《典中点》）
知识点 3 数据的表示
知3－讲
在收集整理数据的统计表中，“划记”的主要 作用是记录数据，然后根据“划记”的笔画数出数 据．计算“百分比”的公式是：该类数据除以调查 总数据的商再乘以100%.
知3－练
1 关于“记录收集数据”的下列说法中正确的是( D ) A．只能用画正字的方法记录 B．只能用统计图记录 C．只能用表格记录 D．可用画正字、表格或统计图记录
知1－讲
例1 调查下列问题，选择哪些收集数据的方法 比较恰当？ (1)长江某段水域的水污染情况； (2)2015年央视春节联欢晚会的收视率； (3)你班谁最适合当数学课代表．
导引：选择收集数据的方法主要掌握两点：一要 简便易行；二要真实、全面．
知1－讲
解：(1)因为调查的是长江某段水域的水污染情况， 所以可采用实地调查法．
你认为班长在调查过程中的失误是( A )
A．没有明确调查问题
B．没有规定调查方法
C．没有确定对象
D．没有展开调查
（来自《典中点》）
知2－练
3 在设计调查问卷时，下面的提问比较恰当 的是( D ) A．我认为猫是一种很可爱的动物 B．难道你不认为科幻片比武打片更有意思 C．你给我回答到底喜不喜欢猫呢 D．请问你家有哪些使用电池的电器
数据的整理ppt课件
组距＝( 最大值 - 最小值）÷ 组数 3. 根据分组整理成频数分布表
组距分组
（几个概念）
• 1. 下 限：一个组的最小值 • 2. 上 限：一个组的最大值 • 3. 组 距：上限与下限之差 • 4. 组中值：下限与上限之间的中点值
组中值＝ 下限值+上限值 2
等距分组表
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
加
☺ ☺☺ ☺☺☺
定序数据频数分布表
（实例 ）
【 例 3.2】 在 一 项 城市住房问题的 研究中，研究人 员在甲乙两个城 市各抽样调查300 户，其中的一个 问题是：“您对 您家庭目前的住 房状况是否满意 ？
1．非常不满 意；2．不满意； 3．一般；4．满 意；5．非常满意 。
表3-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
其他广告 2
招生招聘广告 10
广 房地产广告
16
告 类 金融广告 9
型 服务广告
51
112
商品广告
0
40
80 人数（人）120
图3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布
定类数据的图示—圆形图
（圆形图的制作）
1. 也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数 值大小的图形
2. 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对 于研究结构性问题十分有用
2. 定距和定比数据的排序
– 递增排增序排后序可：表设示一为组：数X据(1)为<XX(21)<，…X<2，X(N…) ，XN，递 – 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
第二节 品质数据的整理与显示
一. 定类数据的整理与显示 二. 定序数据的整理与显示
组距分组
（几个概念）
• 1. 下 限：一个组的最小值 • 2. 上 限：一个组的最大值 • 3. 组 距：上限与下限之差 • 4. 组中值：下限与上限之间的中点值
组中值＝ 下限值+上限值 2
等距分组表
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
加
☺ ☺☺ ☺☺☺
定序数据频数分布表
（实例 ）
【 例 3.2】 在 一 项 城市住房问题的 研究中，研究人 员在甲乙两个城 市各抽样调查300 户，其中的一个 问题是：“您对 您家庭目前的住 房状况是否满意 ？
1．非常不满 意；2．不满意； 3．一般；4．满 意；5．非常满意 。
表3-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
其他广告 2
招生招聘广告 10
广 房地产广告
16
告 类 金融广告 9
型 服务广告
51
112
商品广告
0
40
80 人数（人）120
图3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布
定类数据的图示—圆形图
（圆形图的制作）
1. 也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数 值大小的图形
2. 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对 于研究结构性问题十分有用
2. 定距和定比数据的排序
– 递增排增序排后序可：表设示一为组：数X据(1)为<XX(21)<，…X<2，X(N…) ，XN，递 – 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
第二节 品质数据的整理与显示
一. 定类数据的整理与显示 二. 定序数据的整理与显示
《数据分析与管理》课件
3 数据保护和安全
采取合适的数据保护和安全措施，包括数据加密、访问控制和灾备计划，以保护数据的 机密性和完整性。
实战案例
在线零售数据分析
通过分析在线零售业务的销售 数据，探索产品趋势、用户行 为和市场机会，为业务决策提 供支持。
航空公司客户价值分析
通过对航空公司顾客数据的分 析，识别出不同类型的客户， 并为航空公司提供个性化服务 和营销策略。
未来趋势和发展方 向
数据分析和管理领域正在不 断发展，如人工智能、大数 据和可视化技术等，为我们 提供更多机遇和挑战。
参考资料
数据分析与管理相关书籍、论文和网站
如《Python数据分析》、《数据挖掘导论》、Kaggle等网站，提供更多学习资源和实战项 目。
相关课程视频和PPT
掌握更多关于数据分析和管理的知识，可以通过在线课程、研讨会和学术会议等途径。
2
模型评价
评价模型的准确性、可解释性、鲁棒性和运行效率等因素，以确定模型的适用性和可 靠性。
数据管理
1 数据存储
选择适合的数据存储方案，如关系型数据库、非关系型数据库和云存储等，以满足数据 的安全和访问需求。
2 数据库管理系统
数据库管理系统提供了数据的存储、查询、备份和恢复等功能，使数据管理更高效和可 靠。
3 数据采集方法
4 数据清洗和预处理
从数据源中收集数据可以通过手动输入、 自动记录或采用API接口等多种方式进行。
清洗和预处理数据可以排除噪声、填充缺 失值、处理异常值，以保证数据的质量和 可用性。
数据分析
分析方法
数据分析方法包括描述统计、 推断统计、数据挖掘和机器学 习等，根据问题和数据类型选 择合适的方法。
《数据分析与管理》PPT 课件
采取合适的数据保护和安全措施，包括数据加密、访问控制和灾备计划，以保护数据的 机密性和完整性。
实战案例
在线零售数据分析
通过分析在线零售业务的销售 数据，探索产品趋势、用户行 为和市场机会，为业务决策提 供支持。
航空公司客户价值分析
通过对航空公司顾客数据的分 析，识别出不同类型的客户， 并为航空公司提供个性化服务 和营销策略。
未来趋势和发展方 向
数据分析和管理领域正在不 断发展，如人工智能、大数 据和可视化技术等，为我们 提供更多机遇和挑战。
参考资料
数据分析与管理相关书籍、论文和网站
如《Python数据分析》、《数据挖掘导论》、Kaggle等网站，提供更多学习资源和实战项 目。
相关课程视频和PPT
掌握更多关于数据分析和管理的知识，可以通过在线课程、研讨会和学术会议等途径。
2
模型评价
评价模型的准确性、可解释性、鲁棒性和运行效率等因素，以确定模型的适用性和可 靠性。
数据管理
1 数据存储
选择适合的数据存储方案，如关系型数据库、非关系型数据库和云存储等，以满足数据 的安全和访问需求。
2 数据库管理系统
数据库管理系统提供了数据的存储、查询、备份和恢复等功能，使数据管理更高效和可 靠。
3 数据采集方法
4 数据清洗和预处理
从数据源中收集数据可以通过手动输入、 自动记录或采用API接口等多种方式进行。
清洗和预处理数据可以排除噪声、填充缺 失值、处理异常值，以保证数据的质量和 可用性。
数据分析
分析方法
数据分析方法包括描述统计、 推断统计、数据挖掘和机器学 习等，根据问题和数据类型选 择合适的方法。
《数据分析与管理》PPT 课件
数据资料的整理与分析
精选2021版课件
19
3.分组的方法
（1）按标准的特征分组
根据分组标准的特征不同，可划分为按品质标准分组和按 数量标准分组。
按品质标准分组，其品质标准是反映事物属性的标志。按品 质标准可以把总体单位划分为若干类型，如人口可按性别、 职业等划分。
按数量标准分组，是按照某一标准的不同数量，将总体单位 划分若干组。分组标准的数量可以是绝对值，如职工人数、 固定资产等；也可以是相对值，如资金利润率等。分组的形 式可以是单项式，如按家庭人口数划分居民的家庭；更多的 情况是采用组距式，如将营业额分成若干组，划分企业及其 它经济指标。选择数量标准分组，重要的是通过数量差异反 映出各组不同的性质。
那么，面对大量的定性数据，一般应该如何处理 呢？
精选2021版课件
3
一、数据资料的整理
（一）数据资料整理概述
1.定义
数据资料的整理是根据市场分析研究的需要， 对市场调查获得的大量原始资料进行审核、 分组、汇总、列表，或对二手资料进行再加 工的工作过程。
数据资料的搜集提供原材料，数据资料的整 理提供初级产品，数据资料的分析提供最终 产品。
（2）选择反映事物本质的标准。例如，为反映 家庭富裕程度，如表1和表2所示。表2更能反映 家庭的富裕程度。
精选2021版课件
16
每户收入（元）
600以下 600—900 900—1200 1200以上
合计
户数（户）
110 450 395 245
1200
每户平均每人的收入（元）
200以下 200—400 400—600 600以上
销售 增长
商品特点
行
总
日用品 耐用品 食品 计
速度慢 45
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2．数据处理
数据处理是指对问卷或调查表提供的原始数据进行分类和汇总，或者对二手数 据进行再分类和调整。
3．数据展示
数据展示是指对加工整理后的数据用统计表、统计图、数据库、数据报告等形 式表现出来。
10
（三）市场调查资料整理的程序
1．设计和编制资料的汇总方案
汇总方案主要包括三方面的设计： 一套综合表，包括一系列分类分组所构成的分组体系； 填表说明，包括汇总的范围、程序、分组方法、指标解释和计算方法； 分类目录。
3
任务引入
对这些回收的问卷，这个项目小 组应该怎样处理相关数据，并进行简单的数据分析呢？
5
任务分析
了解资料整理 的方法和应用
熟悉调查资料 的展示技术
对调查数据进 行统计分析
7
相关知识链接
一、市场调查资料整理的含义及程序
பைடு நூலகம்（一）市场调查资料整理的含义
市场调查资料整理是指对通过各种方法收集到的资料加以整理、分析 及统计运算，把庞大的、复杂的、零散的资料集中简化，使资料变成可以 加以理解和解释的形式。
汇编或汇总包括一系列的编辑和运算过程。
5．对资料整理结果的显示
资料整理的结果一般以汇编资料或以统计表的形式显示。
11
二、调查资料的整理内容及方法
（一）调查资料的审核
1.调查资料的审核内容
调查资料完整性的审核 ①调查对象是否齐全，有没有被遗漏的调查对象； ②调查的项目是否都有完整资料； ③调查资料详细程度是否符合要求
12
（二）调查资料的编组
调查问卷
基本项目 （n项）
主体项目 （m项）
简单编组 处理
交叉编组 处理
开放式项目 （r项） 平行编组 处理
分类归纳 处理
（1）简单编组处理：是对总体各单位或样本各单位只按一个标志或标准进行编组处理。 编组的标志或标准一般可以区分为品质属性、数量属性、时间属性、空间属性四类。 （2）交叉编组处理：是对总体各单位或样本各单位采用两个或两个以上的标志或调查 项目进行交叉编组，所编制的数列一般表现为相关分组数列或复合分组数列。 （3）平行编组处理：是对总体各单位或样本各单位同时采用两个或两个以上的标志或 标准进行平行排列的编组，所编制的编组数列称为平行编组数列。 （4）分类归纳处理：针对于开放性项目，其中比较常用的方法是“意见分类归纳法”。
调查资料准确性的验收 ①被调查者是否属于规定的样本范围内； ②调查资料是否存在明显的错误， 是否真实可信； ③调查资料口径、计算方法、计量单位等是否统一。
2. 审核的方法
逻辑审核：根据调查项目标之间的内在联系和实际情况对资料进行逻辑判断， 看是否有不合情理或前后矛盾的情况。
计算审核：主要是对数据进行计算性的检查。 经验审核：根据已有经验，判断数据是否真实、准确。
2．对资料进行审核
资料的审核包括对原始调查资料的审查和核实，也包括对次级资料如历史资料 或其它已经加工过的资料的再一次审核。
3．对资料进行科学分类或分组
对文字资料的分类和对数字资料的分组包括确定分类或分组的标志，分组的具 体方法，分布数列的编制。资料的分类或分组是资料整理的中心环节。
4．对分类或分组后的资料进行汇编或汇总
13
（三）调查资料的编码与汇总
计算机的 编码
编码设计 的内容
编码设计 的过程
录入
汇总
1．计算机的编码
编码是将问卷中的信息数字化，转换成统计软件和统计程序能够识别的数字， 这项工作是一种信息代换的过程。编码可以在收集数据之前便在问卷中编号， 也可以在问卷回收之后才进行编码工作。每一个答案都将对应一个代码，且彼 此不可重复，以免妨碍数据的整理。
要牢记，任何调查工作都不可能得到十分完整的市场调查资料， 因此，基于分析手上的资料而得出的推论，并非是绝对准确可 靠。为此，应在多方面考虑问题，并采取适当的措施，对误差 进行处理。
16
(二)市场调查资料分析的内容
1．背景分析：了解问题的来由和背景，把握分析研究的目的和方向。 2．状态分析：描述和评价现象的各方面的数量表现，概括现象的各
14
三、资料展示
统计表
环形图
直线图
饼图
条形图
15
四、数据统计分析
(一)市场调查资料分析的意义和原则
在进行资料分析时，要遵循几条基本原则：
1. 要有步骤、有条不紊地组织和进行工作； 2. 要反复核对全部有关资料，从一切资料来源到每份表格上所引用的每一个数 据，均应反复核对，尽量避免差错； 3. 尽量减少猜测和假设；
2．编码设计的内容
编码设计的具体内容包括：问卷的代码、变量的定义。问卷的代码主要包括地 区代码、街道代码、居委会代码、调查员代码以及问卷代码等。 对问卷变量和取值的编码设计比较复杂。一份市场调查问卷通常包含若干问题。 必须先给每一个问题或变量起一个变量名称。变量名称一般是用英文字母或数 字的组合，可以用B（Background）代表“背景”部分，而B1代表背景部分的 第一个问题，以此类推。可以用Q（Question），代表“主体问题”，而Q1代 表第一个主体问题，以此类推。可以用S（Sink）代表问卷的“筛选问题”，而 S1代表第一个筛选问题，以此类推。
资料整理对于整个市场调查工作具有非常重要的作用： （1）它是对调查资料的全面检查。 （2）它是进一步分析研究资料的基础。 （3）它是保存资料的客观要求。
9
（二）市场调查资料整理的内容
数据确认
数据处理
数据展示
1．数据确认
数据确认是指对原始数据或二手资料进行审核，查找问题、采取补救措施、确 保数据质量。
经过确认、编码和录入的数据资料文件
2
市场调查数据整理与分析是将通过各 种方法收集到的资料加以整理、分析及统 计运算，把庞大的、复杂的、零散的资料 集中简化，使资料变成可以加以理解和解 释的形式，用数据和图表具体展现。其任 务在于使市场调查资料综合化、系列化、 层次化，从而能够揭示和描述调查现象的 特征、问题和原因，以找到解决问题的办 法。
了解市场调查数据整理的含义和程序 理解市场调查数据的处理过程 掌握市场调查资料的陈示和分析
能运用相关方法整理调查资料 能使用计算机工具对整理后数据进行现示 能使用计算机工具对整理的资料进行统计分析
运用调查资料整理的方法，对调查资料进行整理 用适当的统计表和统计图反映调查对象的基本情况
数据处理是指对问卷或调查表提供的原始数据进行分类和汇总，或者对二手数 据进行再分类和调整。
3．数据展示
数据展示是指对加工整理后的数据用统计表、统计图、数据库、数据报告等形 式表现出来。
10
（三）市场调查资料整理的程序
1．设计和编制资料的汇总方案
汇总方案主要包括三方面的设计： 一套综合表，包括一系列分类分组所构成的分组体系； 填表说明，包括汇总的范围、程序、分组方法、指标解释和计算方法； 分类目录。
3
任务引入
对这些回收的问卷，这个项目小 组应该怎样处理相关数据，并进行简单的数据分析呢？
5
任务分析
了解资料整理 的方法和应用
熟悉调查资料 的展示技术
对调查数据进 行统计分析
7
相关知识链接
一、市场调查资料整理的含义及程序
பைடு நூலகம்（一）市场调查资料整理的含义
市场调查资料整理是指对通过各种方法收集到的资料加以整理、分析 及统计运算，把庞大的、复杂的、零散的资料集中简化，使资料变成可以 加以理解和解释的形式。
汇编或汇总包括一系列的编辑和运算过程。
5．对资料整理结果的显示
资料整理的结果一般以汇编资料或以统计表的形式显示。
11
二、调查资料的整理内容及方法
（一）调查资料的审核
1.调查资料的审核内容
调查资料完整性的审核 ①调查对象是否齐全，有没有被遗漏的调查对象； ②调查的项目是否都有完整资料； ③调查资料详细程度是否符合要求
12
（二）调查资料的编组
调查问卷
基本项目 （n项）
主体项目 （m项）
简单编组 处理
交叉编组 处理
开放式项目 （r项） 平行编组 处理
分类归纳 处理
（1）简单编组处理：是对总体各单位或样本各单位只按一个标志或标准进行编组处理。 编组的标志或标准一般可以区分为品质属性、数量属性、时间属性、空间属性四类。 （2）交叉编组处理：是对总体各单位或样本各单位采用两个或两个以上的标志或调查 项目进行交叉编组，所编制的数列一般表现为相关分组数列或复合分组数列。 （3）平行编组处理：是对总体各单位或样本各单位同时采用两个或两个以上的标志或 标准进行平行排列的编组，所编制的编组数列称为平行编组数列。 （4）分类归纳处理：针对于开放性项目，其中比较常用的方法是“意见分类归纳法”。
调查资料准确性的验收 ①被调查者是否属于规定的样本范围内； ②调查资料是否存在明显的错误， 是否真实可信； ③调查资料口径、计算方法、计量单位等是否统一。
2. 审核的方法
逻辑审核：根据调查项目标之间的内在联系和实际情况对资料进行逻辑判断， 看是否有不合情理或前后矛盾的情况。
计算审核：主要是对数据进行计算性的检查。 经验审核：根据已有经验，判断数据是否真实、准确。
2．对资料进行审核
资料的审核包括对原始调查资料的审查和核实，也包括对次级资料如历史资料 或其它已经加工过的资料的再一次审核。
3．对资料进行科学分类或分组
对文字资料的分类和对数字资料的分组包括确定分类或分组的标志，分组的具 体方法，分布数列的编制。资料的分类或分组是资料整理的中心环节。
4．对分类或分组后的资料进行汇编或汇总
13
（三）调查资料的编码与汇总
计算机的 编码
编码设计 的内容
编码设计 的过程
录入
汇总
1．计算机的编码
编码是将问卷中的信息数字化，转换成统计软件和统计程序能够识别的数字， 这项工作是一种信息代换的过程。编码可以在收集数据之前便在问卷中编号， 也可以在问卷回收之后才进行编码工作。每一个答案都将对应一个代码，且彼 此不可重复，以免妨碍数据的整理。
要牢记，任何调查工作都不可能得到十分完整的市场调查资料， 因此，基于分析手上的资料而得出的推论，并非是绝对准确可 靠。为此，应在多方面考虑问题，并采取适当的措施，对误差 进行处理。
16
(二)市场调查资料分析的内容
1．背景分析：了解问题的来由和背景，把握分析研究的目的和方向。 2．状态分析：描述和评价现象的各方面的数量表现，概括现象的各
14
三、资料展示
统计表
环形图
直线图
饼图
条形图
15
四、数据统计分析
(一)市场调查资料分析的意义和原则
在进行资料分析时，要遵循几条基本原则：
1. 要有步骤、有条不紊地组织和进行工作； 2. 要反复核对全部有关资料，从一切资料来源到每份表格上所引用的每一个数 据，均应反复核对，尽量避免差错； 3. 尽量减少猜测和假设；
2．编码设计的内容
编码设计的具体内容包括：问卷的代码、变量的定义。问卷的代码主要包括地 区代码、街道代码、居委会代码、调查员代码以及问卷代码等。 对问卷变量和取值的编码设计比较复杂。一份市场调查问卷通常包含若干问题。 必须先给每一个问题或变量起一个变量名称。变量名称一般是用英文字母或数 字的组合，可以用B（Background）代表“背景”部分，而B1代表背景部分的 第一个问题，以此类推。可以用Q（Question），代表“主体问题”，而Q1代 表第一个主体问题，以此类推。可以用S（Sink）代表问卷的“筛选问题”，而 S1代表第一个筛选问题，以此类推。
资料整理对于整个市场调查工作具有非常重要的作用： （1）它是对调查资料的全面检查。 （2）它是进一步分析研究资料的基础。 （3）它是保存资料的客观要求。
9
（二）市场调查资料整理的内容
数据确认
数据处理
数据展示
1．数据确认
数据确认是指对原始数据或二手资料进行审核，查找问题、采取补救措施、确 保数据质量。
经过确认、编码和录入的数据资料文件
2
市场调查数据整理与分析是将通过各 种方法收集到的资料加以整理、分析及统 计运算，把庞大的、复杂的、零散的资料 集中简化，使资料变成可以加以理解和解 释的形式，用数据和图表具体展现。其任 务在于使市场调查资料综合化、系列化、 层次化，从而能够揭示和描述调查现象的 特征、问题和原因，以找到解决问题的办 法。
了解市场调查数据整理的含义和程序 理解市场调查数据的处理过程 掌握市场调查资料的陈示和分析
能运用相关方法整理调查资料 能使用计算机工具对整理后数据进行现示 能使用计算机工具对整理的资料进行统计分析
运用调查资料整理的方法，对调查资料进行整理 用适当的统计表和统计图反映调查对象的基本情况