平均指数2概要
统计学中常用的经济指数
统计学中常用的经济指数
在统计学中，常用的经济指数包括以下几种：
1. 国内生产总值（GDP）：衡量一个国家或地区经济总体规模和增长速度的指标。
2. 消费者物价指数（CPI）：用于衡量物价水平的变化，反映通货膨胀程度。
3. 生产者物价指数（PPI）：衡量生产者所面临的原材料和中间产品价格变动情况。
4. 失业率：反映劳动力市场的松紧程度。
5. 贸易余额：衡量一个国家或地区的进出口贸易情况。
6. 货币供应量：衡量货币流通的规模，包括 M0、M1、M2 等不同层次。
7. 股票指数：如道琼斯工业平均指数、纳斯达克综合指数等，反映股票市场的整体表现。
8. 采购经理人指数（PMI）：综合反映企业采购活动的经济指标，可分为制造业 PMI 和服务业 PMI。
这些经济指数在经济分析、政策制定和投资决策等方面都具有重要的参考价值。
不同国家和地区可能会使用略微不同的指数或指标体系，但基本原理是相通的。
平均指数知识点总结
平均指数知识点总结一、平均指数概述平均指数是一组数字的总和除以数字的数量。
它是描述一组数据的集中趋势的一种统计量。
平均指数可以帮助我们了解数据的中心位置，例如在一个数据集中，哪个数值最为普遍或最为典型。
平均指数是在统计学和实际生活中经常使用的重要概念，它可以帮助我们对数据进行概括和分析。
二、平均指数的计算方法1. 简单平均指数计算简单平均指数的方法是将一组数字的总和除以数字的数量。
例如，如果有一组数字10、20、30、40、50，那么这组数字的平均指数就是（10+20+30+40+50）/5=30。
简单平均指数的计算方法简单直观，适用于均匀分布的数据集。
2. 加权平均指数在某些情况下，不同的数字可能有不同的权重，这时候就需要用加权平均指数来计算。
加权平均指数的计算方法是将每个数字乘以它的权重，然后将所有的乘积相加，最后再除以所有数字的权重之和。
例如，在一个数据集中，有三个数字10、20、30，它们的权重分别为1、2、3，那么这组数据的加权平均指数就是（10*1+20*2+30*3）/(1+2+3)=26.6667。
3. 等比平均指数在一些特定的情况下，我们需要通过对数据进行变换后再计算平均值。
等比平均指数是通过对数据进行对数、开方等运算后再进行计算。
例如，在一组数据中，对数平均值是将所有数据都取对数后再进行平均值计算，这种方法可以有效地处理数据的偏斜分布。
三、平均指数的应用1. 统计学分析在统计学中，平均指数是描述数据集中心位置的一个重要测度。
它可以帮助我们快速地了解数据的中心位置和分布情况，帮助我们进行数据的概括和分析。
2. 财务分析在财务分析中，平均指数可以帮助我们了解公司的盈利情况和财务状况。
例如，利润率就是一种平均指数，它可以帮助我们了解公司的盈利能力。
另外，在投资领域，平均指数也可以帮助我们评估资产的回报率和风险情况。
3. 经济预测在经济学中，平均指数可以帮助我们预测经济的发展趋势和变化情况。
技术指标分析详解(二)EXPMA(指数平均数)
EXPMA（指数平均数）一.用途：该指标以交叉为主要讯号。
该指标可以随股价的快速移动，立即调整方向，有效地解决讯号落后的问题，但该指标在盘整行情中不适用。
二．使用方法：1、当短期指数平均数由下往上穿过长期平均数时为买进讯号，2、当短期指数平均数幅上往下空过长期平均数时为卖出讯号。
3、股价由下往上碰触EXPMA时，很容易遭遇大压力回档。
4、股价由上往下碰触EXPMA时，很容易遭遇大支撑反弹。
三．使用心得；1．股价瞬间行情幅度过大时，使用EXPMA的交叉讯号，经常买在最高价或卖在最低价，此时可以将日线图转变成半小时或一小时图，这样就能够迅速抓住时效性。
2．常态行情中，依EXPMA交叉讯号买进股票，股价却经常立即回档；而依照讯号卖出股票后，股价又经常立即反弹，这一点给投资人造成相当大的困扰，所以遇到这种行情不要使用该指标，可改为CCI搭配ROC使用。
四。
计算公式1、计算第一条EXPMA：EXPMA1=（C-Xp）×0.15+Xp2、计算第二条EXPMA：EXPMA2=（C-Xp）×0.04+Xp3、C=当天的收盘价4、Xp=前一天的EXPMA第一次计算时，因为还没有EXPMA值，所以Xp用前一天的收盘价代替。
0.15及0.04的来源是由2/（N+1）得来，而一般N的参数值设定在12及50。
ASI（振动升降指标）一．用途：ASI和OBV同样维持“N”字型的波动，并且也以突破或跌破“N”型高、低点，为观察ASI的主要方法。
ASI不仅提供辨认股价真实与否的功能？另外也具备了“停损”的仍用，及时地给投资人多一层的保护。
二．使用方法：1．当ASI向下跌破前一次低点时为卖出讯号，2．当ASI向上突破前一次高点时为买入讯号，3．价由下往上，欲穿过前一波的高点套牢区时，于接近高点处，尚未确定能否顺利穿越之际。
如果ASI领先股价，提早一步，通过相对股价的前一波ASI高点，则次一日之后，可以确定股价必然能顺利突破高点套牢区。
《统计学概论》统计指数
《统计学概论》统计指数
在《统计学概论》中，统计指数是一种用于衡量和描述数据集中位置、离散程度和变异性的统计量。
下面是几个常见的统计指数：
1.平均数（Mean）：平均数是一组数据的总和除以数据的数
量，用于表示数据的中心位置。
它是最常用的统计指数之
一。
2.中位数（Median）：中位数是将一组数据按照大小排序后，
位于中间位置的数值。
中位数对于受极端值或异常值影响
较大的数据集更具鲁棒性。
3.众数（Mode）：众数是一组数据中出现频率最高的数值。
当数据集存在明显的峰值或集中趋势时，众数是衡量数据
集的有效指标。
4.标准差（Standard Deviation）：标准差是衡量数据集离散程
度的指标，表示数据偏离平均数的程度。
标准差越大，表
示数据的离散程度越大。
5.方差（Variance）：方差是标准差的平方，用于度量数据集
的离散程度。
方差大致表示数据偏离平均值的平均平方差。
6.四分位数（Quartile）：四分位数将有序数据集划分为四个
部分，其中第一个四分位数（Q1）是位于数据集中25%位
置的数值，第三个四分位数（Q3）位于75%位置。
7.极差（Range）：极差是一组数据中最大值和最小值之间的
差值。
该指数用于描述数据集的全距。
这些统计指数在“统计学概论”中经常用于描述和分析数据集的特征。
通过计算和比较这些指数，可以更好地理解数据的分布、集中程度和变异性。
此外，还可以使用其他统计指数如偏度和峰度等，用于更详细地描述数据集的特征。
指数平均数指标EXPMA-15页文档资料
指数平均数指标ＥＸＰＭＡＥＸＰＭＡ指标（ＥｘｐｏｎｅｎｔｉａｌＭｏｖｉｎｇＡｖｅｒａｇｅ）中文名称叫作指数平均数指标，它也是一种趋向类指标，其构造原理是仍然对价格收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势的变动趋势。
与ＭＡＣＤ指标、ＤＭＡ指标相比，ＥＸＰＭＡ指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天（当期）行情的权重，因此指标自身的计算公式决定了作为一类趋势分析指标，它在使用中克服了ＭＡＣＤ指标信号对于价格走势的滞后性。
同时也在一定程度中消除了ＤＭＡ指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。
我们先来看一下ＥＸＰＭＡ指标的计算公式，并以此对指标的特征作进一步的了解ＥＸＰＭＡ＝（当日或当期收盘价－上一日或上期ＥＸＰＭＡ）／Ｎ＋上一日或上期ＥＸＰＭＡ（其中，首次上期ＥＸＰＭＡ值为上一期收盘价，Ｎ为天数。
）实际上，从ＥＸＰＭＡ指标的构造原理和它的使用原则来看，这一指标更接近于均线指标，而且由于ＥＸＰＭＡ指标通过对参数进行有效地设定，可以发挥出比均线指标更为直观和有用的信息。
在技术分析软件中，ＥＸＰＭＡ指标由三条线构成，价格Ｋ线、短期ＥＸＰＭＡ线（以白色线条或其他稍浅色的线条表示）、长期ＥＸＰＭＡ线（以黄色线条或其他稍深色的线条表示），ＥＸＰＭＡ指标的坐标图上，纵坐标代表价格运行的价位，横坐标代表价格运行的时间，这一点也和均线指标保持了一致。
这一指标的一般应用原则主要包括：１、在多头趋势中，价格Ｋ线、短天期天数线、长天期天数线按以上顺序从高到低排列，是为多头特征；在空头趋势中，长天期天数线、短天期天数线、价格Ｋ线按以上顺序从高到低排列，是为空头特征。
２、当短天期天数线向下而上穿越长天期天数线时是一个值得注意的买入信号；此时短天期天数线对价格走势将起到助涨的作用，当短天期天数线向上而下穿越长天期天数线时是一个值得注意的卖出信号，此时长天期天数对价格走势将起到助跌的作用。
平均指数的推导原理及应用
平均指数的推导原理及应用一、什么是平均指数？平均指数是一种统计方法，用于汇总和分析一组数据的趋势和变化。
它通过给不同时间点的数据赋予不同的权重，来计算平均值。
平均指数广泛应用于金融、经济、市场和其他领域的数据分析。
二、平均指数的计算方法平均指数的计算方法主要有两种：简单移动平均和指数移动平均。
1. 简单移动平均简单移动平均（Simple Moving Average，简称SMA）是一种基本的平均指数方法。
它通过计算一组数据在一定时间段内的算术平均值来得到指数。
简单移动平均的计算公式如下：SMA = (x_1 + x_2 + ... + x_n) / n其中，x_1, x_2, …, x_n是一组数据，n是时间段的长度。
2. 指数移动平均指数移动平均（Exponential Moving Average，简称EMA）是一种基于加权求和的平均指数方法。
它对较新的数据赋予更高的权重，从而更加关注最新的趋势。
指数移动平均的计算公式如下：EMA = (x * k) + (EMA_previous * (1 - k))其中，x是当前数据，EMA_previous是上一个时间点的指数移动平均值，k是平滑系数，通常取值范围为0到1，决定了新数据的权重。
三、平均指数的应用平均指数在各个领域都有广泛的应用，下面列举了几个常见的应用场景：1.股票市场分析：平均指数被广泛用于股票市场的技术分析。
投资者可以使用移动平均线来判断股票的趋势和买入卖出时机。
例如，当短期移动平均线上穿长期移动平均线时，被认为是一个买入信号。
2.经济数据分析：平均指数可以用来分析经济数据的趋势和周期。
例如，GDP的季度变化可以通过计算季度平均指数来观察经济的增长趋势。
3.市场调查分析：平均指数可以用于分析市场调查数据。
例如，对于一个产品的满意度调查，可以计算每个时间段的满意度指数，并观察其变化趋势。
4.气象数据分析：平均指数可以用于分析气象数据，如气温、降水量等。
平均指标-2(几何平均、众数、中位数)PPT文档72页
31、园日涉以成趣，门虽设而常关。 32、鼓腹无所思。朝起暮归眠来自 33、倾壶绝余沥，窥灶不见烟。
34、春秋满四泽，夏云多奇峰，秋月 扬明辉 ，冬岭 秀孤松 。 35、丈夫志四海，我愿不知老。
61、奢侈是舒适的，否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学，如日出之阳；壮而好学 ，如日 中之光 ；志而 好学， 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里，与其说好 的教师 是幸福 ，不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战，就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
谢谢！
统计学例子 平均指标指数两因素分析报告
x0 f0
240 000 100 000
340 000
x1 f1
170 000 165 000
335 000
x0 f1
160 000 150 000
310 000
1、全部人员总平均工资的可变构成指数
K＝ 可变
x1 x0
?
? x1 f ?f
1
1
?
? x0 f ?f
0
0
? 335000 ? 340000 ? 670 ? 98.53%
3、固定构成指数
K固定
?
x1 xn
?
? x1 f ?f
1?
? x0 f ?f
1
?
670 620
?
108.06%
1
1
?? ?? x1 ? xn ?
x1 f1 ? f1
x0 f1 ? 670 ? 620 ? 5（0 元） f1
指数体系：
? 98.53% = 98.18% ×108.06% ? -10 = -60 + 50
说明：报告期与基期相比，全部人员的总平均工 资降低了 1.47%，减少了 10元。由于人员结构变 化降低了 8.82%，平均每人减少 60元。由于平均 工资上涨 8.06%，平均每人增加 50元。两因素作 用，全部人员平均工资下降 1.47%，减少10元。
知识回顾
Knowledge Review
例：平均指标指数两因素分析
科技人员 一般职员
合计
工人数（人） 基期 报告期
f0Hale Waihona Puke f1300 200
200 300
500 500
平均工资 （元） 基期 报告期
平均指标两因素新解
价值工程———————————————————————基金项目：2011年宁夏回族自治区高等学校特色专业建设点立项建设项目———会计学，项目文号宁教高[2011]272号，方丽娟主持。
作者简介：耿闪清（1969-），男，河南商丘人，宁夏理工学院科研与发展规划处负责人，副教授、会计师、硕士，主要研究方向为财务会计，财会教育；方丽娟（1969-），女，浙江平阳人，宁夏理工学院经济管理学院，副教授，博士，主要研究方向为环境会计，财务会计，财务管理。
0引言《统计学原理》是应用型普通高校本/专科会计学专业应修的一门学科基础课程。
在《统计学》和其它有关教科书上同样也都讲到了对平均指标进行因素分析。
在讲解《统计学原理》的“指数体系和因素分析”中“平均指标的两因素分析”部分的内容时，我们根据自己多年的教学经验，提出了自己全新的解题方法，以期达到简明、易学、易教、易用的目的。
1相关概念和理论算术平均数的基本计算形式是用总体的单位总数去除总体的标志总量[1]。
平均指标就同质总体内某一数量标志求得。
平均指标指数中的平均指标通常是加权算术平均数，计算加权算术平均数所依据的资料是统计分组后所形成的变量数列。
在统计分析中，将一系列相互联系、彼此间在数量上存在推算关系的统计指数所构成的整体称为指数体系。
指数体系是进行因素分析的基本依据。
因素分析法就是根据指数体系，从数量上分析能反映某种社会经济现象总体变动情况的经济指标变动，受多种影响因素的指标变动的影响方向、影响程度[2]和影响数额（绝对值）的一种分析方法。
因素分析按其被研究指标性质的不同可分为两类：总量指标的因素分析和平均指标的因素分析。
因素分析的结果表现为相对数和绝对数两种形式[3]。
准确计算和便捷运用因素分析法，提供客观、科学的统计信息，对企业的管理决策无疑十分重要。
2平均指标两因素分析传统讲解方法对平均指标两因素分析的指数体系进行讲解时，所使用的公式一般为：∑x 1f 1∑f 1∑x 0f 0∑f 0=∑x 1f 1∑f 1∑x 0f 1∑f 1×∑x 0f 1∑f 1∑x 0f 0∑f 0（式1）[4]∑x 1f 1∑f 1-∑x 0f 0∑f 0=∑x 1f 1∑f 1-∑x 0f 1∑f 1∑∑+∑x 0f 1∑f 1-∑x 0f 0∑f 0∑∑（式2）[5]但在实际教学过程中我们发现，因为以上公式和计算过程显得有些庞杂，这样讲授的效果并不理想。
平均指数
一、平均数指数 1、加权平均数指数拉氏平均售价指数：仅已知基期售额00q p 和指数化因素p 的资料时产生的指数∑∑∑∑==00000001q p q p k q p q p I p p （加权算术平均数指数） ∑∑∑∑-=-=∆00000001q p q p k q p q p p p派氏平均售价指数：仅已知报告期售额11q p 和指数化因素p 的资料时产生的指数∑∑∑∑-==111111011q p k q p q p q p I p p （加权调和平均数指数） ∑∑∑∑--=-=∆111111011q p k q p q p q p p p拉氏平均售量指数：仅已知基期售额00q p 和指数化因素q 的资料时产生的指数∑∑∑∑==00000010q p q p k q p q p I q q （加权算术平均数指数） ∑∑∑∑-=-=∆00000010q p q p k q p q p q q派氏平均售量指数：仅已知报告期售额11q p 和指数化因素q 的资料时产生的指数∑∑∑∑-==111110111q p k q p q p q p I q q （加权调和平均数指数） ∑∑∑∑--=-=∆111110111q p k q p q p q p q q2、简单平均数指数当权数00q p 等于1时，拉氏平均售价指数和拉氏平均售量指数分别变为：n k I p p ∑=（简单算术平均数指数）n k p p -=∆∑n k Iq q ∑=（简单算术平均数指数） ∑-=∆n k q q设有总体平均指标∑∑=f xf x ，0x 与1x 、0f 与1f 的资料可以同时计算出以下五种平均指标指数：（一）共变指数（实效指数）()()∑∑∑∑=000111f f x f f x I xf ∑∑∑∑-=∆000111f f x f f x xf（二）单变指数（非实效指数） 1、拉氏总量指数()()∑∑∑∑=000001f f x f f x I x∑∑∑∑-=∆000001f f x f f x x2、拉氏标量指数()()∑∑∑∑=000110f f x f f x I f∑∑∑∑-=∆000110f f x f f x f3、派氏总量指数()()∑∑∑∑=110111f f x f f x I x ∑∑∑∑-=∆110111f f x f f x x4、派氏标量指数()()∑∑∑∑=001111f f x f f x I f ∑∑∑∑-=∆001111f f x f f x f平均指标指数体系类同综合指数体系（略）。
平 均 指 数PPT模板
三种商品销售量加权调和平均指数计算表
商品名称
甲 乙 丙 合计
销售量
基期 q0
报告期 q1
1 000 2 000 3 000
—
1 150 2 200 3 150
—
销量个体指数/%
kq
q1 q0
1元
p1q1
11.5 12.1 7.875 31.475
16
三种商品价格加权调和平均指数计算表
1．加权算数平均指数
与综合指数相同，平均指数也是总指数的基本形式之一，
用来反映复杂现象的总变动。平均指数之所以被称为平均
指数，是因为它利用了加权算术平均数
调和平均数 X m 的计算形式。
m x
X
xf f
和加权
5
平均指数的编制的基本方法是“先对比，后平均”。“先对
比”是指先通过对比计算个体指数
kq
q1 q0
或
kp
p1 p0
；
“后平均”是指将个体指数赋予适当的权数 p0q0 或 p1q1 ，
加以平均得到总指数。
6
数量指标加权算术指数的公式为：
Kq
q1 q0
p0 q0
p0 q0
质量指标加权算术指数的公式为：
Kp
p1 p0
p0 q0
p0 q0
（5-7） （5-8）
指数平均数
平均数平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
平均数是表示一组数据集中趋势的量数，它是反映数据集中趋势的一项指标。
解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。
在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
目录算术平均数算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
它是反映数据集中趋势的一项指标。
把n个数的总和除以n，所得的商叫做着n个数的平均数几何平均数geometric meann个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。
根据资料的条件不同，几何平均数分为加权和不加权之分。
公式：x=(x1*x2*......*xn)^(1/n)调和平均数harmonic mean调和平均数是平均数的一种。
但统计调和平均数，与数学调和平均数不同。
在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。
计算结果两者不相同且前者恒小于后者。
因而数学调和平均数定义为：数值倒数的平均数的倒数。
但统计加权调和平均数则与之不同，它是加权算术平均数的变形，附属于算术平均数，不能单独成立体系。
且计算结果与加权算术平均数完全相等。
主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下，只有每组的变量值和相应的标志总量，而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法。
公式：n/(1/A1+1/A2+...+1/An)加权平均数Weighted average加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，若 n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次， (x)出现fk次，那么(x1f1 + x2f2+ ... xkfk)÷ （f1 + f2 + ... + fk）叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。
f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权。
公式：（x1f1 + x2f2+ ... xkfk）/n，其中f1 + f2 + ... + fk=n，f1，f2，…，fk叫做权。
第八章 统计指数(平均指数).
平均指数的种类
综合指数变形 加权算术平均指数 权数平均指数 加权调和平均指数
固定权数 平均指数
指数名称
综合指数变形的平均指数
综合指数公式 加权算术平均指数公式 加权调和平均指数公式
数量指标总指数 质量指标总指数
q1 p0 q0 p0
p1q1 p0q1
kqq0 p0 q0 p0
k p p0q1 p0q1
指标 工资总额(万元) 职工人数（人） 平均工资(元/人)
符号 E f X
2002年 500 1000 5000
2003年 567 1050 5400
简单现象总体的总量指标变动分析，要求其总量指标直接表现为两个因素指标乘 积的函数。
【分析】
工资总额E 职工人数 f 平均工资X
E1 X 0 f1 X1 f1 f1 X1 E 0 X 0 f0 X 0 f1 f0 X 0
Q0 P0
Q0 P0
20 30
Q1 Q0
Q0
P
Q0P0 58 50 8(万元)
思考：如何根据上述资料计算两种商品的价格总指数？
第一种计算方法：
直接进行计算：
K P
Q1P1
Q1P1
25 45
121%
Q1P0
Q1 Q0
Q0 P0
20 1.1 30 1.2
Q1P1
Q1 Q0
Q0 P0
3 综合影响：671万13元.4﹪ 251万05元﹪14028万﹪元
复杂现象总体总量指标变动的两因素分析
复杂现象总体条件下，总量指标是两个因素指标乘积的总和。
【例】计算销售总额的变动并对其进行因素分析
指数平均数（EXPMA）
指数平均数（EXPMA）指数平均数（EXPMA），其构造原理是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势的变动趋势。
EXPMA指标是一种趋向类指标，与平滑异同移动平均线（MACD）、平行线差指标（DMA）相比，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天（当期）行情的权重，因此在使用中可克服其他指标信号对于价格走势的滞后性。
同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。
本指标原属于均线型指标，但是EXPMA是以交叉为主要的讯号，因此，本说明将其归入趋向型指标。
因为移动平均线计算时，必须采用前N天的价格综合平均，平均线的走向，受制于前N天的价格高低，而不是以现在的价格高低决定平均线的走向，因此，其交叉讯号经常落后行情数日时间。
例如股价已经反转下跌，但是，移动平均线因为平滑的关系，采用前N天的价格，为计算因子的结果，造成均线仍然持续上升，无法迅速反应股价的下跌，等待均线相对反应的时候，股价早已下跌一段幅度。
为了解决移动平均线落后的问题，分析学家另外寻求EXPMA及VMA…等类型均线指标，用以取代移动平均线，EXPMA正是在这种环境下被广泛采用。
另一方面，EXPMA可以随股价的快速移动，立即调整方向，有效地解决讯号落后的问题。
EXPMA指标，该指标被称为“指数平均线指标”，是平均线的一种，它是利用快线和慢线的上下交叉信号，来研究判断行情的买卖时机，所以也可称“趋向型指标”，由于该指标属于平均线指标，如果是喜欢做短线的投资者，就可以将指标的参数设置为小一点，而作为一个中线投资者，就根本没有必要修改参数。
EXPMA指标称为操盘线，其中12是快线，50是慢线，当12向上交叉50的时候，中线行情才能开始，当12向下交叉50的时候，中线跌势已经成立。
当一个股票在趋势形成之后，就会不断的沿续，你如果是一个短线投资者，还可以利用这个操盘线技术实现短线收益，而这个短线收益的实现，你必须遵守原则，千万不能贪，更不能出现失误的时候也不离场，只有这样，你才能利用该操盘线的快线指标做短线，具体方法如下：当股价在快线上面收盘的时候，就可以开始短线关注，在确认能够站上的情况下，就应该在当天的回调中介入.为什么有的时候上升幅度大，时间短，而有的时候幅度小时间长呢？又为什么有的时候会失败呢？要分析这个问题，就直接关系到该指标的正确运用方法.由于EXPMA指标属于平均线指标，我们就必须运用平均线的使用法制进行理解，当股价突破快线的时候，在快线运行方向也向上的时候，才能基本确立股价会沿着该快线的支撑位置慢慢上升，又由于EXPMA指标是平均线的一种，而它一般只用两条线，所以，在快线向上的前提下，股价才会向慢线靠拢，而这个位置一般就形成短线的卖出点。
双指数平均寿命的计算公式
双指数平均寿命的计算公式双指数平均寿命是一种用于评估和比较不同群体寿命的指标，它综合考虑了早期死亡和晚期死亡的因素。
这个指标的计算公式如下：双指数平均寿命= （早期死亡人数/ 早期死亡总人口）* 早期死亡年龄 + （晚期死亡人数 / 晚期死亡总人口） * 晚期死亡年龄这个公式中，早期死亡指的是在年龄较小的时候死亡，晚期死亡指的是在年龄较大的时候死亡。
早期死亡年龄是指早期死亡人群的平均年龄，晚期死亡年龄是指晚期死亡人群的平均年龄。
早期死亡人数是指在早期死亡群体中的人数，晚期死亡人数是指在晚期死亡群体中的人数。
早期死亡总人口是指早期死亡群体的总人口，晚期死亡总人口是指晚期死亡群体的总人口。
双指数平均寿命的计算公式充分考虑了不同年龄段人口的死亡情况，更准确地反映了一个群体的整体寿命水平。
通过计算早期死亡和晚期死亡的比例，并结合对应的年龄，我们可以得到一个更全面的寿命指标。
这个指标在人口学研究和社会发展中具有重要意义。
它可以用来比较不同地区、不同国家或不同社会群体的寿命水平，帮助我们了解不同群体的健康状况和社会发展水平。
同时，它也可以用来评估和监测政策措施对人群寿命的影响。
举个例子来说，假设某个国家的早期死亡人数较多，主要集中在婴儿和儿童阶段，而晚期死亡人数较少，主要集中在老年阶段。
那么根据双指数平均寿命的计算公式，可以得出这个国家的双指数平均寿命较低，因为早期死亡的影响比较大。
双指数平均寿命的计算公式可以帮助我们更全面地了解人类寿命的分布和特点。
通过比较不同群体的双指数平均寿命，我们可以发现一些潜在的问题和不平等现象，引起社会的关注和改善。
双指数平均寿命是一种综合考虑早期死亡和晚期死亡的指标，通过计算不同年龄段死亡人数和年龄的比例，可以得出一个更全面的寿命指标。
这个指标在人口学研究和社会发展中具有重要意义，可以用来比较不同群体的寿命水平，并帮助我们了解社会健康状况和发展水平。
通过合理使用双指数平均寿命的计算公式，我们可以更好地了解和改善人类的寿命水平。
平均指标指数
平均指标指数
平均指数指数一般包括可变成分指数、固定成分指数和结构影响指数。
平均指数指数是同一经济现象在两个不同时期的平均指数值的相对数。
平均指数指数是两个总指数的平均值的比较。
平均指标指数间的联系式是：可变构成指数=固定构成指数×结构影响指数
举个书上的例子来说：2018年4月我国居民消费价格同比指数101.08%，表示与2017年同期相比，平均来说我国居民各项生活消费价格上升了1.08%
（但是这只是平均指数，实际上内部可能变动低于或者高于1.08%，如服务价格上涨2.6%，食品价格上涨了0.7%）。
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作用
1、反映通货膨胀情况 2、反映货币购买力变动 3、反映对职工实际工资的影响
某市居民消费价格指数计算表
类别及品名
平均价格
（元）
基期
计算 期
指数（% ） (p1/p0)
权数(w)
总指数
— — 103.89 100
一.食品类 二、烟酒及用品
— — 104.15 34
— — 95.46
4
三.衣着类
— — 102.7
个体与总
体、部分
与总体的 差异。
个人承受能 力的差异。
对比时间
（基期） 的差异。
即时与滞 后的差异
如何解读和使用CPI？
CPI不包含投资品和隐性消费。CPI反映的是消费
1
品而不是投资品的价格变化情况，不包括房价和 农业生产资料。另外，CPI也不包括乱收费和一
些没有明码标价的隐性收费项目。
CPI不是绝对价格。CPI反映的是当前物价水平相
例 某企业生产三种产品的有关数据
商 品
计 量
总成本(万元)
成本个体 产量个体
名单 称位
基期 报告期
p0q0 p1q1
指数
p1/p0
指数q1/q0
甲 件 200 220 乙 台 50 50 丙 箱 120 150
1.14 1.05 1.20
1.03 0.98 1.10
试利用加权调和平均数指数计算这三种商品的成本总指数
9
三、加权调和平均数指数
概念
是以总量指标为权数对个体指数进行调和平均
的总指数。通常以报告期总量指标为权数用于 计算质量指标指数（如价格指数，成本指数等）
举例
我国的农产品收购价格指数就是采用加权调和 平均数指数计算的。
10
步骤
1.计算个体指数。
2.搜集权.数
的资料。
3.按加权调和平均数的形式求得总指数。
举例
我国的工业生产指数就是采用加权算数平 均法的形式计算的。
6
编制步骤：
1.计算个体指数。
2.搜集权数
的资料。
3.按照加权算术平均数的形式求得总平均数。
当算术平均数指数采用特定权数 p0q0 时，与拉氏综合指数
相等。
7
商品 名称
甲 乙 丙
例 某地区三种商品的有关数据
计量 单位
总成本(万元)
基期 报告期
数主要用来编制数量指标指数，多用基期总值法。 加权调和平均数指数主要用来编制质量指标指数， 多用报告期总值法。
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四、固定权数的算术平均数指数
固定权数数量指数：
Kq
q1 w q0
w
固中，w是固定的。
15 2021/1/11
特点
权数资料一经确定，可在相对较长时间内 使用，能减少工作量； 在不同时期内采用同样权数，可比性强， 有利于指数数列的编制。
课堂导入
2012年某个网站与一个 报刊搞了个简单的快速 调查后，写了一份评论 报道，大意是说：国家 统计局多少多少年CPI 涨的不多，而张大爷、 李大妈认为水、电、 煤气涨了许多，感到生 活压力大，从而得出国 家统计局CPI数据不准 的结论。
什么是CPI?它是如何编制的？ 为什么CPI与人们的感受不同？
2
对于过去某时期上涨（或下降）的幅度，而不是 绝对价格的高低。CPI涨幅高，并不一定意味着
(p0q0) (p1q1)
产量个体指
数(q1/q0)
件
200
220
台
50
50
箱
120
150
1.03 0.98 1.10
试利用加权算术平均数指数的公式计算这三种商品的产量 总指数。
8
❖ 产量总指数
计算结果表明,由于甲产量上升了3%，乙产量下 降了2%，丙产量上升了10%，因此三种产品产 量平均上升了4.6%。
9
四.家庭设备用品及服务
— — 110.43
6
五、医疗保健及个人用品 — — 98.53 10
六.交通和通信 1.交通工具
— — 103.13 10 — — 104.37 60
摩托车
8450 8580 101.54 〈45〉
自行车
336 360 107.14 〈50〉
三轮车
540 552 102.22 〈5〉
如何解读和使用CPI?
§ 6.3 平均指数的编制
内容
1
平均指数的概念和种类
2
加权算术平均数指数
3
加权调和平均数指数
4
固定权数的算术平均数指数
5
平均指数的应用——居民消费价格指数
3
一、平均指数的概念、特点和种类
概念
平均指数是个体指数的平均数，它是先计算个 体指数，然后将个体指数平均而计算的总指数。
12
❖ 成本总指数
Kp
p1q1
1 kp
p1q1
=
220+50+150 220 + 50 + 150
=114.88%
1.14 1.05 1.20
❖ 分析：甲成本上升了14％，乙成本上升了5％， 丙成本上升了20％，平均上升了14.88％。
13
❖ 注意： 一般来说，在统计实践中，加权算术平均数指
2.通讯工具
— — 101.26 40
七、娱乐教育文化用品及 — — 103.5 14
八.居住
— — 108.74 13
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指数×权数
(%)
—
35.41 3.82 9.24 6.63 9.85 10.31 62.62 45.69 53.57 5.11 40.5 14.49 14.14
为什么CPI有时与人们的感受不同？
编制步骤:
1、计算每一个项目的个体指数
或
2、选定权数，计算个体指数的加权算术平均数或 加权调和平均数。
x xf f
权数：
p0q0 p0q1 p1q0 p1q1
不常用
xH
m
m x
用于加权算术平均数中
用于加权调和平均数中
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5
二、加权算术平均数指数
概念
是以总量指标为权数对个体指数进行加权算术 平均的总指数。通常以基期总量指标为权数用 来计算数量指标指数（如销售量指数，产量指 数等）， 计算形式上采用算术平均形式。
特点 种类
先对比，后平均。由于各个个体指数的重要性 不同，所以平均指数通常都不能运用简单平均 法进行计算，而必须给个体指数赋予适当的权 数，运用加权平均法进行计算。
根据对个体指数所采用的平均方法和所选用的 权数不同，平均指数可分为加权算术平均数指 数、加权调和平均数指数和固定权数加权平均 数指数。
4
应用
我国的居民消费价格指数（CPI）采用了固 定权数的算术平均指数的编制方法。
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五、居民消费价格指数
概念
居民消费价格指数（Consumer Price Index）是反映
一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项 目价格的变动趋势和程度。可就城乡分别编制，是世界 各国普遍编制的一种指数，我国称之为居民消费价格指 数,国外称之为”消费者价格指数”。