函数趋势控件的使用
组态王,历史趋势曲线控件例程说明文档
历史趋势曲线1，功能概述常规需求：很多工业现场都会要求显示采集量的趋势曲线,包括实时曲线、历史曲线。
组态王中的趋势曲线的实现方法：1）利用组态王的“工具箱”中的“实时曲线”、“历史曲线”实现。
2）利用组态王的“插入通用控件”中的“历史趋势曲线”实现。
第一种实现方法的优点在于可以进行WEB的发布，实现通过IE浏览器进行浏览。
缺点为支持的曲线笔比较少，许多功能的实现需要通过组态王的函数来实现，使用相对要麻烦。
第二种实现方法的优点在于支持同时绘制16条曲线，功能比较完善，可以在系统运行时动态增加、删除、隐藏曲线，还可以修改曲线属性，实现无级缩放，曲线打印等等。
许多功能都不需要通过编写脚本的方法实现，使用比较方便。
缺点在于无法进WEB 的发布。
工程实例以一个简单的例程来说明“历史趋势曲线控件”的使用。
操作步骤1.1创建新工程打开组态王工程管理器，创建一个新工程。
1.2定义设备进入工程浏览器，在设备处新建设备，我们在本例中定义一个仿真PLC的设备，设备列表为“PLC－亚控－仿真PLC－串口”，设备名称为“PLC1”。
此仿真PLC可以做为虚拟设备与组态王进行通讯。
仿真PLC主要有如下的寄存器：自动加1寄存器INCREA，自动减1寄存器DECREA，随机寄存器RADOM，常量寄存器 STATIC，常量字符串寄存器STRING，CommErr寄存器。
具体的寄存器的使用请参考组态王IO驱动帮助。
1.3定义变量在数据词典中新建两个IO变量，变量名称分别为“压力”、“流量”，变量类型为IO实数，连接的设备为前面定义的仿真PLC设备“PLC1”，寄存器分别为INCREA100，DECREA100，数据类型为short，读写属性为“只读”。
这样压力变量就会从0开始自动加1，其变化范围是0到100，流量变量从100开始自动减1，其变化范围是0到100。
变量基本属性定义画面如下图一、图二所示：图一定义变量压力图二定义变量流量在记录和安全区属性选项卡中我们定义压力和流量变量的数据记录属性，如图三所示，选择“数据变化”记录，变化灵敏度设置为0。
组态王历史趋势控件使用详解
北京亚控Bo科o技l 发展有限公司 X 轴标记格式—是否显示月
历史曲线控件使用方法48源自XlabelFmtDayBool
X 轴标记格式—是否显示日
49
XlabelFmtHour
Bool
X 轴标记格式—是否显示时
50
XlabelFmtMinute
Bool
X 轴标记格式—是否显示分
51
XlabelFmtSecond
l 曲线比较 ：通过设置曲线比较时间差， 使曲线绘制位置有一个时间轴 上的平移，这样通过关联的变量名相同， 但一个是显示与时间轴相同 的时间的数据，另一个作比较的曲线显示与时间轴的时间差为某个值 的数据（如一天前），从而达到用两条曲线来实现了曲线比较的目的。
l 数据来源 ：选择曲线使用的数据来源，可同时支持组态王历史库和 ＯＤＢ 数 Ｃ 据源。若选择 ＯＤＢ 数 Ｃ 据源，必须先配置数据源．具体配置方 法如下： 1、 启动控制面板中的数据源 ODBC。单击“系统 DSN”项。单击“增 加”，弹出“创建新数据源”对话框。 2、 选择所需数据源的驱动如“ Microsoft Accress Driver(*.mdb)”，单 击“完成”按钮。弹出“ ODBC Microsoft Accress安装”对话框。 3、 在“数据源名”中定义一个数据源名称，数据库“选择”中选择 曲线数据所在的数据库，此数据库的表至少有三个字段：时间字 段、数据字段、毫秒字段。单击“确定” ，新创建的数据源就添 加到“系统 DSN”列表中。 数据源： 选择曲线使用的数据库，在弹出的“ Select Data Source ”中
Bool
是否绘制坐标轴
24
AxisLineType
Long
坐标轴线型
Excel高级函数使用TREND进行趋势分析
Excel高级函数使用TREND进行趋势分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，其内置的高级函数可以帮助用户进行各种数据分析和处理。
其中，TREND函数是一种常用的高级函数，用于进行趋势分析，可以预测数据的未来趋势。
一、TREND函数的基本用法TREND函数是一种数组函数，用于拟合一组已知的独立和因变量对，并预测未来的因变量。
TREND函数的基本语法如下：=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])其中，known_y's是已知的因变量序列；known_x's是已知的独立变量序列，可选参数；new_x's是用于预测因变量的新独立变量序列，可选参数；const表示是否强制截距为零，可选参数。
二、使用TREND函数进行趋势分析的实例为了更好地理解和应用TREND函数，以下是一个实际示例：假设我们有以下的销售数据：销售月份销售额1月 2002月 3003月 4004月 5005月 6006月 700现在我们想要用TREND函数来进行趋势分析，并预测下个月的销售额。
首先，需要在一个空白单元格中输入以下公式：=TREND(B2:B7, A2:A7, A8)其中，B2:B7是已知的因变量销售额序列，A2:A7是已知的独立变量销售月份序列，A8是用于预测销售额的新独立变量，也就是下个月的销售月份。
按下回车键后，Excel将自动计算并给出预测的下个月销售额。
三、TREND函数的参数说明1. known_y's：已知的因变量序列已知的因变量序列是我们需要进行趋势分析的数据。
这些数据可以是数值型，也可以是单元格引用。
2. known_x's：已知的独立变量序列已知的独立变量序列是与已知的因变量序列相对应的自变量序列。
这些数据可以是数值型，也可以是单元格引用。
请确保已知的因变量和独立变量序列长度相同。
trend 函数
trend 函数趋势函数是Excel中的一种函数，它可以根据指定的数据集合，预测未来的趋势。
趋势函数可以用于各种场景，比如市场营销、销售预测、股票分析等。
在本文中，我们将介绍趋势函数的基本知识、使用方法以及一些实际案例。
一、基本知识趋势函数是一种数学函数，它可以根据给定的数据集合，预测未来的趋势。
趋势函数通常用于描述数据的变化趋势，如增长、下降、波动等。
在Excel中，趋势函数可以通过以下公式计算得出： Y = bX + a其中，X代表自变量，Y代表因变量，b代表斜率，a代表截距。
通过趋势函数，我们可以得到一条直线，通过这条直线，我们可以预测未来的趋势。
二、使用方法使用趋势函数的前提是有一组数据集合，这些数据可以是时间序列、销售数据、股票数据等。
下面我们以销售数据为例，介绍趋势函数的使用方法。
1. 准备数据首先，我们需要准备一组销售数据，数据可以按照时间序列排列，如下图所示：2. 插入趋势线在Excel中，插入趋势线可以帮助我们计算出趋势函数。
插入趋势线的方法如下：选中数据区域，点击“插入”菜单中的“散点图”，然后选择“散点图加趋势线”。
3. 计算趋势函数插入趋势线后，我们可以得到一条直线，如下图所示：通过直线的方程，我们可以得到趋势函数的斜率和截距。
在Excel中，可以使用“线性回归”函数来计算趋势函数的斜率和截距。
具体方法如下：在Excel中，输入以下公式：=线性回归(已知Y值范围,已知X值范围,TRUE,FALSE) 其中，已知Y值范围是指因变量的数据范围，已知X值范围是指自变量的数据范围，TRUE表示需要返回截距，FALSE表示不需要返回额外的统计信息。
4. 预测未来趋势通过计算出的趋势函数，我们可以预测未来的趋势。
在Excel 中，可以使用“趋势”函数来预测未来的趋势。
具体方法如下：在Excel中，输入以下公式：=趋势(已知Y值范围,已知X值范围,新X值范围,TRUE) 其中，已知Y值范围和已知X值范围同上，新X值范围是指要预测的自变量的数据范围，TRUE表示需要返回截距，FALSE表示不需要返回额外的统计信息。
如何在Excel中使用TREND函数进行趋势分析
如何在Excel中使用TREND函数进行趋势分析Excel是一款常用的电子表格软件，广泛应用于数据分析和处理。
其中，TREND函数是Excel提供的一个功能强大的函数，它可以帮助我们进行趋势分析。
本文将向您介绍如何在Excel中使用TREND函数进行趋势分析，并提供一些实际案例。
1. 什么是TREND函数TREND函数是Excel中的一种统计函数，主要用于拟合线性趋势并预测未来的数值。
它基于给定的已知数值序列，通过线性回归方法来预测拟合直线的未来值。
TREND函数的语法如下：TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])其中，known_y's参数是已知的y值序列，known_x's参数是可选的已知的x值序列（当已知x值序列存在时，使用多元回归），new_x's 参数是可选的待预测的x值序列，const参数是可选的逻辑值，用于指定是否强制截距为0。
2. 如何使用TREND函数进行趋势分析以下是一个使用TREND函数进行趋势分析的简单步骤：步骤1：打开Excel，并准备好需要进行趋势分析的数据。
确保数据按照y值和对应的x值（如果有）的顺序排列。
步骤2：在Excel中选择一个空白单元格，输入以下公式：=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])步骤3：根据您的数据情况，填写各个参数的取值。
known_y's参数为已知的y值序列，可以直接选择需要分析的y值序列；known_x's参数为可选的已知的x值序列，可以选择对应的x值序列；new_x's参数为可选的待预测的x值序列，可以输入预测所需的x值序列。
步骤4：按下回车键，Excel将自动计算趋势分析的结果，并在该单元格中显示。
3. 实际案例演示让我们通过一个实际案例来演示如何在Excel中使用TREND函数进行趋势分析。
趋势图控件
趋势图控件趋势图控件是一种可视化工具，用于展示数据的发展趋势和变化模式。
它通过图表的形式将数据可视化，帮助用户更直观地分析和理解数据的动态变化。
趋势图控件有多种类型，常见的有折线图、面积图、条形图等。
它们可以根据不同的数据类型和需求，选择合适的图表类型来展示。
趋势图控件的作用主要有以下几个方面：1. 揭示趋势和模式：趋势图控件通过展示数据的趋势和模式，帮助用户发现数据中的规律和趋势。
例如，在销售数据中，折线图可以清晰地展示销售额的增长或下降趋势，帮助用户及时调整销售策略。
2. 对比数据变化：趋势图控件可以同时显示多组数据的变化情况，帮助用户进行数据对比分析。
例如，在市场份额数据中，条形图可以将多家企业的市场份额进行对比，直观地显示市场竞争态势。
3. 预测未来趋势：趋势图控件还可以通过拟合线、拟合曲线等方式，预测未来数据的发展趋势。
例如，在气象预测中，通过气温趋势图可以预测未来几天的气温变化，帮助人们做出相应的计划。
4. 辅助决策：趋势图控件通过直观的图表展示，可以帮助用户更快速、准确地做出决策。
例如，在股票交易中，K线图可以清晰地展示股票价格的波动情况，帮助投资者决策买入或卖出的时机。
趋势图控件的实现可以借助于各种开发工具和编程语言，如JavaScript、Python等。
在开发过程中，开发者需要根据需求选择合适的控件库，并进行相应的数据处理和图表绘制。
除了基本的画图功能，还可以对趋势图进行进一步的优化和增强，如添加交互功能、美化图表样式等，以提升用户体验和可用性。
总之，趋势图控件是一种强大的数据可视化工具，它能够帮助用户更好地理解和分析数据的趋势和变化模式，从而做出更明智的决策。
在数据分析、市场研究、商业决策等领域，趋势图控件具有广泛的应用前景。
函数趋势控件
05.2005 目錄 目錄1WinCC函数趋势控件 (1)1.1表示趋势线 (3)1.1.1表示类型 (3)1.1.2使用公共坐标轴进行表示 (5)1.1.3使用对数坐标轴进行表示 (8)1.1.4对交错趋势进行显示 (10)1.1.5写方向 (12)1.1.6趋势显示的时间范围 (14)1.2特殊数值的标识 (17)1.2.1与理想趋势比较 (19)1.3组态WinCC函数趋势控件 (21)1.3.1如何将函数趋势控件添加到画面 (22)1.3.2如何显示在线变量 (23)1.3.3如何显示归档变量 (25)1.3.4如何显示用户归档的数据 (27)1.3.5如何将变量值与理想趋势进行比较 (29)1.3.6如何将变量显示为时间函数 (31)1.3.7如何使用模拟程序 (35)1.3.8如何创建过程值归档 (36)1.3.9如何创建用户归档 (37)1.3.10如何将用户归档表格单元插入画面 (38)1.4在运行系统中操作函数趋势控件 (39)1.4.1函数趋势控件的在线组态 (40)1.4.2启动和停止更新 (42)1.4.3置前显示趋势 (43)1.4.4如何确定点的坐标 (44)1.4.5如何对局部趋势线进行放大 (46)1.5函数趋势控件的属性 (47)1.5.1函数趋势控件的快速组态 (48)1.5.2函数趋势控件的属性 - 趋势标签 (49)1.5.3函数趋势控件的属性 - 属性标签 (51)1.5.4函数趋势控件的属性 - 常规标签 (53)1.5.5函数趋势控件的属性 - 字体标签 (56)1.5.6函数趋势控件的属性 - 工具栏标签 (57)1.5.7函数趋势控件的属性 - 数据链接标签 (59)1.5.8函数趋势控件的属性 - X轴标签 (61)1.5.9函数趋势控件的属性 - Y轴标签 (63)1.5.10函数趋势控件的属性 - 限制值标签 (65)1.5.11属性概述 (67)目錄 05.200505.2005 WinCC函数趋势控件 1 WinCC函数趋势控件引言为了用图形显示变量，WinCC的函数趋势控件特性提供了变量值显示为另一个变量的函数的选件。
在线趋势控件
先决条件
下列先决条件适用于在 WinCC“在线趋势控件”中显示趋势：
• 在 WinCC 在线趋势控件中，可以显示任意数目的趋势。然而，建议所组态的趋势 不要超过 8 个。
• 每个趋势都可以显示多达 10000 个数值对。 • 趋势既可以使用在线变量，也可以使用已归档变量。 • 趋势的在线变量必须具有完全相同的更新周期。 • 趋势的归档变量必须来源于服务器的同一个过程值归档，必须具有相同的更新周
1.4.6
显示归档值 .................................................... 40
1.4.7
如何创建运行期数据的统计数据 .................................. 41
在线帮助的发行版
以趋势形式显示过程值
i
目錄
05.2005
在线帮助的发行版
8
以趋势形式显示过程值
05.2005
WinCC 在线趋势控件
1.1.3 显示交错趋势
引言
在交错显示中，趋势可在趋势窗口内互相叠加显示。对于每个趋势，可以设置要显 示的 Y 轴数值范围。
在线帮助的发行版
以趋势形式显示过程值
9
WinCC 在线趋势控件
05.2005
组态
在“WinCC 在线趋势控件的属性”对话框的“常规”标签中组态交错趋势的显示。
1.3.3
如何显示归档变量 .............................................. 23
1.3.4
如何创建过程值归档 ............................................ 26
组态王历史趋势控件使用详解
图 1 历史曲线控件
2、设置控件固有属性：
控件创建完成后，在控件上单击右键，在弹出的快捷菜单中选择“控件属性”命令，弹 出历史曲线控件的固有属性对话框，如图 2 所示。
北京亚控科技发展有限公司
历史曲线控件使用方法
控件固有属性含有两个属性页：曲线、坐标系。下面详细介绍每个属性页中的含义。
2、1 曲线属性页
选择上面定义的数据源。 表名称： 选择曲线使用的数据来自所选数据库的某一个表 时间字段： 选择曲线数据对应的时间记录，日期／时间类型 数据字段： 选择曲线对应的数据值，长整型或浮点型 毫秒字段： 选择曲线数据对应的毫秒记录，数字类型 无效值： 每一条曲线都和表中一个表示其值的字段关联，这个字段的 值在某一时点可能是无效的， 但表的结构决定了这个字段在一条记录 中的值不能为空白，所以就有了无效值的定义。 比如： 1）当表中数值字段的值为 NULL 时表示该点数据无效，那么
《组态王 6.0使用手册》第十五章
“控件”。
4、控件属性、方法列表
4.1 控件属性列表
序号 1 2 3 4
名称 CurveUseKVHistData CruveDSN CurveTable CurveDateTimeField
数据类型 Long Long Long Long
含
义
使用组态王历史数据 使用数据源名称 数据库的表名 数据库的时间字段名
图 4 增加变量到曲线列表 ? “删除”如按上钮所：述删，除可当以前增列加表多框个中变选量中到的曲曲线线列定表义中。。 ? “修改”：修改当前列表框中选中的曲线定义。 ? “显示列表”选项：是否显示如图 1 中的曲线变量列表。 ? 数据源：显示曲线使用数据源的信息。
2.2 坐标系属性页
trend 函数
trend 函数趋势函数(TREND)是一种Excel中非常有用的函数，它可以帮助我们分析数据的趋势，预测未来的趋势，是数据分析和预测的重要工具之一。
在本文中，我们将详细介绍趋势函数的使用方法和注意事项，帮助读者更好地应用于实际工作中。
一、趋势函数的定义趋势函数(TREND)是一种Excel中的统计函数，它可以根据已知的数据，预测未来的趋势，通常用于时间序列分析和预测。
趋势函数的语法为：TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) 其中，known_y's是已知的因变量的数值；known_x's是已知的自变量的数值(如果没有自变量，则可以省略)；new_x's是需要预测的自变量的数值；const是一个可选的逻辑值，用于指定是否将截距强制为0。
二、趋势函数的使用方法1. 根据已知数据预测未来趋势假设我们有一组销售额的数据，如下图所示：我们想要根据已知的数据，预测未来的销售额。
首先，我们可以使用趋势函数，预测未来的销售额。
具体操作如下：1) 选择一个空白单元格，输入以下公式：=TREND(B2:B7,A2:A7,A8)2) 按回车键，即可得到预测值。
在上图中，我们使用趋势函数预测2019年的销售额为$120,000。
可以看出，趋势函数非常方便，只需要输入已知的因变量和自变量，就可以预测未来的趋势。
2. 绘制趋势线趋势函数不仅可以用于预测未来的趋势，还可以用于绘制趋势线。
具体操作如下：1) 选择已知的自变量和因变量的数据，插入一个散点图。
2) 右键单击散点图，选择添加趋势线。
3) 在添加趋势线的对话框中，选择线性趋势线，并勾选显示方程和R值。
4) 单击确定，即可得到以下图表：在上图中，我们可以看到，趋势线的斜率为2,000，截距为$40,000，R值为0.93，说明趋势线的拟合效果非常好。
三、趋势函数的注意事项1. 趋势函数的自变量和因变量必须是数值型数据，否则会返回错误值#VALUE!。
trend 函数
trend 函数趋势函数是一种在Excel中使用的函数，它用于预测未来的趋势。
在商业和金融领域，趋势函数被广泛应用于预测销售、股票价格和其他经济指标的趋势。
本文将介绍趋势函数的使用方法和一些应用场景。
首先，让我们来看看趋势函数的语法。
趋势函数的语法如下：=TREND(known_y’s, [known_x’s], [new_x’s], [const]) 其中，known_y’s是已知的y值集合，可以是一个范围或一个数组；known_x’s是已知的x值集合，它是可选的；new_x’s是新的x值集合，用于预测对应的y值；const是一个逻辑值，用于指定是否强制截距为0，它也是可选的。
接下来，我们来看一个例子。
假设我们有以下销售数据：| 月份 | 销售额 || ---- | ------ || 1 | 100 || 2 | 120 || 3 | 130 || 4 | 140 || 5 | 150 || 6 | 160 |我们想要使用趋势函数来预测未来几个月的销售额。
首先，我们需要将销售额作为known_y’s参数，将月份作为known_x’s参数。
我们可以使用以下公式：=TREND(B2:B7,A2:A7,7,TRUE)其中，B2:B7是销售额数据的范围，A2:A7是月份数据的范围，7表示预测未来7个月的销售额，TRUE表示强制截距为0。
运行公式后，我们得到以下结果：| 月份 | 销售额 || ---- | ------ || 1 | 100 || 2 | 120 || 3 | 130 || 4 | 140 || 5 | 150 || 6 | 160 || 7 | 170 || 8 | 180 || 9 | 190 || 10 | 200 || 11 | 210 || 12 | 220 |这个结果告诉我们，未来几个月的销售额将会继续增长，这对于我们制定销售策略非常有帮助。
除了预测销售额外，趋势函数还可以用于预测股票价格、房价等经济指标的趋势。
excel表格趋势线函数
excel表格趋势线函数
在Excel中，可以使用趋势线来分析数据系列中的趋势和模式。
要添加趋势线，请按照以下步骤操作：
1. 打开Excel表格并选择包含您要分析的数据系列的工作表。
2. 选择您要添加趋势线的数据系列。
3. 单击“图表工具”选项卡，然后选择“布局”选项卡。
4. 在“布局”选项卡中，单击“分析”组中的“趋势线”按钮。
5. 在弹出的菜单中，选择适合您数据的趋势线类型（例如线性、多项式、指数等）。
6. 如果您想要更改趋势线的颜色、样式或格式，请单击趋势线并选择“格式”选项卡。
7. 在“格式”选项卡中，您可以更改趋势线的颜色、线条样式、箭头等。
8. 完成趋势线的设置后，单击“确定”按钮以关闭对话框并保存更改。
请注意，Excel的趋势线功能可以帮助您分析数据系列中的趋势和模式，但并不能直接提供函数表达式。
如果您需要使用趋势线函数来预测未来值或其他计算，您可能需要使用其他统计软件或编程语言来实现。
xls 趋势函数
xls 趋势函数趋势函数是 Excel 中的一种函数，它可以根据一组给定的数据点（x 和 y 值）自动计算出最佳拟合直线的斜率和截距。
这条直线可以用来预测 x 值对应的 y 值，或者更直观地解释为根据过去的数据预测未来的趋势。
趋势函数是统计分析和预测领域中常用的工具之一。
Excel 中的趋势函数有两种：线性趋势函数和指数趋势函数。
下面分别介绍这两种函数的用法及参数。
一、线性趋势函数线性趋势函数的英文名为"LINEST"，所需参数如下：=LINEST(known_y's,[known_x's],[const], [stats])其中，1. known_y's：代表 y 轴上的数据点，通常是一个单元格范围。
3. [const]：是逻辑值，用来指定是否计算截距。
如果省略，则默认为 TRUE，表示计算截距。
计算预测值所用的公式为：y = mx + b，其中，m 是斜率，b 是截距。
求出斜率和截距后，就可以通过该公式预测未来的趋势了。
举个例子，如果有如下数据：x | y--|--1 | 12 | 23 | 44 | 65 | 7则可以在 Excel 中输入：=LINEST(B2:B6,A2:A6)其中 B2:B6 是 y 轴上的数据点范围，A2:A6 是 x 轴上的数据点范围。
计算出来的结果如下：斜率m 1.70707070707071截距 b -0.25可以看到，通过趋势函数计算出了斜率为 1.707，截距为 -0.25 的拟合直线。
可以用这条直线来预测 x = 6 时的 y 值。
根据上面的公式计算，预测的 y 值为：y = mx + b = 1.707 × 6 - 0.25 = 10.07也就是说，在 x 值等于 6 的时候，预测的 y 值是 10.07。
指数趋势函数基于指数模型，可以用来分析增长的趋势，并预测未来的趋势。
指数模型的公式为：y = b × e^(mx)，其中，b 是常数，m 是斜率，e 是自然对数的底数。
Excel高级函数掌握TREND和FORECAST函数的使用方法
Excel高级函数掌握TREND和FORECAST函数的使用方法Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计学、财务管理等领域。
在Excel中，高级函数的灵活运用可以帮助用户更加高效地进行数据处理和分析。
本文将重点介绍两个常用的高级函数——TREND函数和FORECAST函数，并详细说明它们的使用方法。
一、TREND函数的使用方法TREND函数是Excel中的一个预测函数，用于根据已知数据的线性趋势预测未来的值。
它的基本语法如下：=TREND(known_y's, known_x's, new_x's)其中，known_y's是已知的因变量的数组；known_x's是对应的已知自变量的数组；new_x's是要进行预测的自变量的数组。
TREND函数的使用步骤如下：1. 在Excel中选择一个合适的区域，输入已知的因变量和自变量数据。
2. 在需要进行预测的单元格中输入TREND函数，并引用已知的因变量和自变量数据。
3. 按下Enter键，即可获得预测值。
举例说明：假设我们要预测某年份的销售量，已知2018年到2020年的销售量为{10, 12, 14}，对应的年份为{1, 2, 3}，现在要预测2021年的销售量。
在Excel中，我们可以按照如下步骤进行操作：1. 在A1到A3单元格输入销售量数据{10, 12, 14}，在B1到B3单元格输入年份数据{1, 2, 3}。
2. 选中想要进行预测的单元格，比如C1。
3. 输入=TREND(A1:A3, B1:B3, 4)，按下Enter键，即可获得2021年的销售量预测值。
二、FORECAST函数的使用方法FORECAST函数也是Excel中的一个预测函数，用于根据线性趋势预测未来的一个值。
它的基本语法如下：=FORECAST(x, known_y's, known_x's)其中，x是要进行预测的自变量；known_y's是已知的因变量的数组；known_x's是对应的已知自变量的数组。
Excel中trend函数的趋势分析技巧
Excel中trend函数的趋势分析技巧Excel作为一款常用的办公软件，拥有丰富的功能和强大的数据处理能力。
在数据分析和趋势分析方面，Excel中的trend函数是一种非常实用的工具。
本文将介绍trend函数的使用方法以及一些常见的趋势分析技巧，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
1. trend函数的基本介绍trend函数是Excel中的一种内置函数，用于生成一条最佳拟合直线或曲线，以便预测基于已知数据的新值。
该函数的语法如下：trend(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])其中，known_y's是已知的y轴数据集，known_x's是可选的已知的x轴数据集，new_x's是可选的要预测的x轴数据集，const是可选的逻辑值，用于确定是否强制经过原点。
通过设置不同的参数，可以完成各种趋势分析的需求。
2. 使用trend函数进行线性趋势分析线性趋势分析是最简单的趋势分析方法，通过拟合一条直线来描述数据的趋势变化。
下面是一些常见的使用trend函数进行线性趋势分析的技巧：（1）计算趋势线的斜率和截距：可以使用trend函数和其他函数（如slope函数和intercept函数）来计算趋势线的斜率和截距。
例如，假设我们有一组y轴数据集A1:A10和对应的x轴数据集B1:B10，可以使用以下公式来计算趋势线的斜率和截距：斜率：=SLOPE(A1:A10, B1:B10)截距：=INTERCEPT(A1:A10, B1:B10)（2）绘制趋势线：可以使用trend函数和绘图功能来绘制数据的趋势线。
首先，将已知数据集放入Excel中的两列（y轴数据集和x轴数据集），然后选中数据集所在的区域，点击插入菜单中的“散点图”图标，选择“添加趋势线”选项，并在趋势线选项中选择“线性趋势线”。
3. 使用trend函数进行多项式趋势分析多项式趋势分析适用于非线性的数据集，可以通过拟合一条多项式曲线来描述数据的趋势变化。
wincc趋势控件优化
wincc趋势控件优化下面是详细的实现方式，主要是针对趋势组的快速选择，常规操作趋势控件的设置：趋势控件名称：TrendControl添加趋势：Trend1-Trend10（可达32条）时间轴：TimeAxis1数值轴：ValueAxis1（可以设置多个）右上角趋势组的选择用的是列表框：Listbox选定框-更改vbs脚本：仅列举选择1和2的脚本其中变量"ni"为中间变量，定义当前组趋势的个数Dim objtc,ListboxDim tr1,tr2,tr3,tr4,tr5,tr6,tr7,tr8,tr9,tr10,tr11,tr12 Dim ValueAxis,ValueAxis2Dim Value1Set objtc = ScreenItems("TrendControl")Set Listbox = ScreenItems("Listbox")Value1=ListBox.SelIndex'Msgbox Value1Set tr1 = objtc.GetTrend("Trend1")Set tr2 = objtc.GetTrend("Trend2")Set tr3 = objtc.GetTrend("Trend3")Set tr4 = objtc.GetTrend("Trend4")Set tr5 = objtc.GetTrend("Trend5")Set tr6 = objtc.GetTrend("Trend6")Set tr7 = objtc.GetTrend("Trend7")Set tr8 = objtc.GetTrend("Trend8")Set tr9 = objtc.GetTrend("Trend9")Set tr10 = objtc.GetTrend("Trend10")Set ValueAxis = objtc.GetValueAxis("ValueAxis1") Set ValueAxis2 = objtc.GetValueAxis("ValueAxis2")'数值轴默认都ValueAxis，ValueAxis2默认隐藏ValueAxis2.Visible = 0tr1.YAxis = ValueAxisIf Value1=1 ThenHMIRuntime.Tags("ni").Write 10ValueAxis.BeginValue ="0"ValueAxis.EndValue ="0.6"tr1.TagName ="ProcessValueArchiveDDR12"tr2.TagName ="ProcessValueArchiveDDR17"tr3.TagName ="ProcessValueArchiveDDR14"tr4.TagName ="ProcessValueArchiveDDR16"tr5.TagName ="ProcessValueArchiveDDR15"tr6.TagName ="ProcessValueArchiveP_TEL8_data3"tr7.TagName ="ProcessValueArchiveP_TEL9_data3"tr8.TagName ="ProcessValueArchiveP_TEL10_data3"tr9.TagName ="ProcessValueArchiveP4_AnalogNO11"tr10.TagName ="ProcessValueArchiveP4_AnalogNO12"'添加每个趋势的标签注释，页面的Ruler控件，也添加“标签列”，方便查看注释bel ="万丽"bel ="消防局"bel ="青田"bel ="蜈支洲"bel ="污水厂"bel ="*****压力"bel ="滨海路压力"bel ="土福湾压力"bel ="出水压力1"bel ="出水压力2"Elseif Value1=2 ThenHMIRuntime.Tags("ni").Write 4ValueAxis.BeginValue ="0"ValueAxis.EndValue ="5000"'该组有2个数值轴，默认都ValueAxis，tr1的数值轴设置为ValueAxis2 ValueAxis2.Visible = 1ValueAxis2.BeginValue ="0"ValueAxis2.EndValue ="100"tr1.YAxis = ValueAxis2tr1.TagName ="ProcessValueArchiveP1_AnalogNO25"tr2.TagName ="ProcessValueArchiveP1_AnalogNO1"tr3.TagName ="ProcessValueArchiveP4_AnalogNO13"tr4.TagName ="ProcessValueArchiveP4_AnalogNO14"tr5.TagName =" "tr6.TagName =" "tr7.TagName =" "tr8.TagName =" "tr9.TagName =" "tr10.TagName =" "bel ="原水流量1"bel ="原水流量2"bel ="出水流量1"bel ="出水流量2"bel =" "bel =" "bel =" "bel =" "bel =" "bel =" "End IF列表框鼠标释放添加c脚本，用于定义当前组趋势的个数其中变量"ni"为中间变量，，无符号的32 位，定义当前组趋势的个数“ctrlcheckbox”为页面的趋势选择复选框的名称double pows;int i;i = GetTagWord("ni");pows=pow(2,i)-1;SetPropDouble(lpszPictureName,"ctrlcheckbox","Process",pows);趋势选择复选框-选择框更改c脚本：其中变量"pows"为中间变量，无符号的32 位其中变量"result"为中间变量，无符号的32 位复选框的作用：根据复选框的勾选状态，对应趋势控件的趋势是显示还是隐藏对应关系是二进制的匹配double process,pows;DWORD process1,pows1,result;int i;for (i=0;i<=9;i++){pows=pow(2,i);process=GetPropDouble(lpszPictureName,"ctrlcheckbox","Process");process1=(DWORD)process;pows1=(DWORD)pows;SetTagDWord("pows",pows1);result=process1&GetTagDWord("pows");SetTagDWord("result",result);SetPropDouble(lpszPictureName,"TrendControl","TrendIndex",i);if (GetTagDWord("result")!=0)SetPropBOOL(lpszPictureName,"TrendControl","TrendVisible",TRUE); elseSetPropBOOL(lpszPictureName,"TrendControl","TrendVisible",FALSE); }趋势选择旁边的“全选”和“清空”其实就是一个快速选择，c脚本分别为：SetPropDouble(lpszPictureName,"ctrlcheckbox","Process",32767); SetPropDouble(lpszPictureName,"ctrlcheckbox","Process",0);下面说说时间快速的选择：vbsDim objtcDim TimeAxisSet objtc = ScreenItems("TrendControl")Set TimeAxis = objtc.GetTimeAxis("TimeAxis1")'过去1天就是Now - 1'过去12小时就是Now - 0.5'过去8小时就是Now - 0.333TimeAxis.BeginTime =Now - 1TimeAxis.EndTime =Now'改变时间以后，要激活控件自动刷新Dim pauseSet pause=objtc.GetToolbarButton("StartStopUpdate")If pause.locked Thenobjtc.StartStopUpdateEnd If总结：主要3个部分，都是wincc自带的功能趋势控件：TrendControl列表框：Listbox复选框：ctrlCheckbox3个中间变量：无符号的32 位nipowsresult。
WinCC标准函数总结
标准函数该系统包含标准函数。
可以按需要修改这些函数。
此外，还可以自己创建标准函数。
该系统包括一个标准函数集。
一、Alarm - 简短描述Alarm组包含控制WinCC报警控件的函数。
标准函数可用于工具栏中的每一个按钮。
这些函数可用来创建自定义工具栏，例如选择画面,或者定义控件上的设置。
1．void AcknowledgeMessage(DWORD MsgNr)函数，确认消息系统中带编号的消息，该编号被传递为参数。
使用标准函数操作WinCC报警控件的实例{//确认选择的报警记录消息AcknowledgeMessage(GetTagWord("U08i_MsgNr"));}指定待确认的消息号。
在本例中是从变量读取的。
2．BOOL AXC_OnBtnArcLong(char* lpszPictureName, char* pszMsgWin)函数，在消息窗口中该函数表示消息存储在长期归档中。
使用标准函数操作WinCC报警控件的实例{// 跳转到WinCC报警控件中的第一条消息AXC_OnBtnMsgFirst("gs_alarm_00","Control1");AXC_OnBtnMsgFirst函数参数：“gs_alarm_00”是在其中组态WinCC报警控件的画面的名称。
Control 1是WinCC报警控件的对象名。
3．BOOL AXC_OnBtnArcShort(char* lpszPictureName, char* pszMsgWin)函数，在消息窗口中该函数表示消息存储在短期归档中。
使用标准函数操作WinCC报警控件的实例{// 跳转到WinCC报警控件中的第一条消息AXC_OnBtnMsgFirst("gs_alarm_00","Control1");}AXC_OnBtnMsgFirst函数参数：“gs_alarm_00”是在其中组态WinCC报警控件的画面的名称。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
WinCC工业组态软件上机实验报告
姓名：学号：
机房：实验楼1515 计算机编号：PC082
一、实验题目：
函数趋势控件的使用
二、实验目的：
掌握WinCC中的“函数趋势控件”使用，它可以将一个变量显示为另一个变量的函数。
此外，趋势可与目标趋势尽心比较。
进行简单的函数波形图绘制。
三、实验要求：
1.趋势的显示类型
WinCC中有3种基本趋势类型可用于图形显示变量值，其分别为“单个值”、“线性插入”、“步进趋势”。
2.选用不同的坐标轴显示曲线的趋势
(1)如果要在一个趋势控件窗口中显示多个趋势，可以选择为每个趋势使用单个坐标轴或选择为所有趋势使用公共X/Y轴。
如果要在变量窗口中显示的变量值差别很大，建议不要使用公共坐标轴显示趋势。
使用不同的坐标刻度读取变量值会更清晰、容易一些。
在运行系统中，通过放大或查询坐标轴也可确定较精准的变量值。
(2)对于范围差别较大的趋势值，可以选择交错趋势来显示。
对于每个趋势，可以设置要显示Y轴数值范围。
(3)用“写方向”选项可以指定在哪里显示当前测量值。
“从下”设置指定在趋势窗口的下边框显示当前值。
3.趋势显示时间的范围
(1)趋势的静态显示：基于归档值，该显示形式可以在限定的时间间隔显示变量的变化过程。
为了组态静态显示类型，可以在属性对话框中取消激活“更新”选项。
组态要显示的时间设置，可以同一下方法进行。
1）输入开始时间和时间范围。
2）输入开始时间和结束时间。
3）输入开始时间和要显示的测量点的数目。
(2)趋势的动态显示：趋势的结束时间总是对应于当前的系统时间，新到来的测量值将包括在显示内。
为了组态动态显示类型，可以在属性对话框中激活“更新”选项。
组态要显示的时间设置，可以通过瞎放方法进行。
1）输入时间范围。
2）指定的开始和结束之间的时间差。
3）输入要显示的测量点数目。
四、组态方法与步骤
1.创建趋势图
新建一个画面，在“对象选项板→控件”选项卡选择“WinCC Online Trend Control”控件，将其拖到编辑区至满意的尺寸后释放，此时的“WinCC在线趋势控件的属性”对话框自动打开，它包括两个选项卡。
关闭属性对话框后也可以通过单击右键选择“组态对话框”来打开。
选择“常规”选项卡，输入“变量趋势显示”作为趋势窗口的标题，其他设置根据需要设置即可。
2设置趋势图
添加变量之后，需要对显示趋势的界面选择坐标轴及时间轴等参数。
在“常规”选项下勾选“公共X轴”选项。
在“时间轴”选项卡下，将时间格式设置为hh：mm：ss格式，时间范围系数改为0。
“WinCC在线趋势控件的属性”对话框的“工具栏”选项卡可以设置工具栏在趋势窗口中的位置以及要显示的按钮等。
“WinCC在线趋势控件的属性”对话框的“数值轴”选项卡可以改变显示的趋势的Y轴。
3.建立表格窗口
WinCC中也可以以表格的形式显示已归档变量的历史值。
在“对象选项卡→控件”选项卡选择“WinCC Online Table Control”控件将其拖到编辑区至满意的尺寸后释放，此时的“WinCC在线表格控件的属性”对话框自动打开，它包括两个选项卡。
关闭属性对话框后也可以通过单击右键选择“组态对话框”来打开。
选择“常规”选项卡，输入“变量表格显示”作为表格窗口的标题，其它设置含义同趋势类似。
4.运行项目
在WinCC的项目管理器中，打开“计算机”属性对话框，选择“启动”选项卡，勾选“变量记录运行系统”复选框。
运行项目，通过仿真器对内部变量进行随机模拟，可以利用工具栏按钮对趋势和表格进行各种操作，单击“数据连接”选项卡，“提供者”选择“归档变量”，在“归档/变量选择”项中X轴和Y轴分别选择归档变量。
五.实验效果
函数值大于1和小于1时的波形图分别如下图1,2所示：
图.1
图.2。