浅谈智能红外成像系统在现代生猪养殖中的应用
养殖场红外线监测在疫病预防中的应用
养殖场红外线监测在疫病预防中的应用在养殖业中，疫病的防控一直是农民和相关从业人员关注的重要问题。
为了预防和控制疫病的传播，养殖场使用红外线监测技术已经成为一种常见的防控手段。
本文将详细介绍养殖场红外线监测在疫病预防中的应用，并从准确性、实时性、便捷性等方面进行分点列出。
一、准确性：1. 红外线监测技术可以通过检测动物体温来快速识别可能患有疾病的动物。
由于大多数传染病会引起动物体温升高，因此通过红外线监测可以提前发现潜在的病症。
2. 红外线监测技术可以在早期发现动物的异常体温，从而提高了疾病诊断的准确性。
这对于一些早期病症不明显的传染病来说，是一种非常有帮助的手段。
二、实时性：1. 使用红外线监测技术进行疫病预防可以实现实时监测动物的体温。
相比于传统的人工观察方法，红外线监测技术可以提供更快速的监测结果，减少了延迟带来的风险。
2. 实时性的监测结果可以及时提醒相关从业人员采取防控措施，有助于尽早隔离患病动物，减少疫病的传播风险。
三、便捷性：1. 红外线监测技术在操作上相对简单，只需将红外线测温仪对准动物身体，即可完成温度检测。
这方便了养殖场内工作人员进行日常监测，大大提高了工作效率。
2. 红外线监测技术可以对大量的动物进行同时检测，能够快速完成体温数据的采集和分析。
这对于规模较大的养殖场来说，是一种非常便捷的防疫手段。
四、应用案例：1. 在鸡舍中使用红外线监测技术，可以通过对每只鸡的体温进行测量，及时发现可能患病的鸡只。
这有助于快速隔离患病鸡只，减少疫病传播的风险。
2. 在猪场中使用红外线监测技术，可以对猪的体温进行实时监测。
一旦发现异常体温的猪只，可以立即进行隔离和治疗，避免疫病扩散。
3. 在牛舍中使用红外线监测技术，可以对大规模牛群的体温进行自动化监测，实现对所有动物的全天候监控。
这样可以更好地掌握牛群的健康状况，及时发现潜在病症。
总结起来，养殖场红外线监测技术在疫病预防中的应用带来了准确性、实时性和便捷性的优势。
近红外光谱技术在农业与畜牧业中的应用
近红外光谱技术在农业与畜牧业中的应用近年来，随着人们对食品质量和安全的要求越来越高，农业与畜牧业行业也逐渐开发出了各种进行检测的技术。
其中，近红外光谱技术的应用越来越广泛，成为检测食品中成分和化学性质的重要工具。
一、近红外光谱技术简介近红外光谱技术是一种非常先进的检测技术，它利用近红外光谱的吸收分析，对食品中的成分和化学性质进行检测。
它的原理是将能量近红外光从光纤束中通过样品，被样品吸收一定的光强度，通过检测光的反射光强和吸收光强的强度，来分析食品的成分和化学性质。
该技术具有快速、准确、非破坏性、无污染等特点。
因此，在食品行业中得到广泛的应用。
如今，近红外光谱技术已成为实验室和现场食品质量检测的重要工具。
二、近红外光谱技术在农业中的应用1. 农业种子品质检测种子的品质决定了作物的产量和种植效益。
因此，农民在选种时必然会选择高品质的种子。
通过近红外光谱技术，可以对种子的品质进行全面的检测，包括种子的含水率、杂质含量、发芽率等指标。
2. 叶片养分含量检测叶片光谱的测量可以获得植物叶片养分含量的参数，从而了解植物在生长中对养分的需求和吸收情况，对肥料和种植的管理提供了科学依据。
3. 土壤分析近红外光谱技术可以对土壤中的有机质、氮、磷、钾、铁等元素进行检测，帮助农场主了解土壤中养分的含量，从而更好地管理土壤、应用肥料。
三、近红外光谱技术在畜牧业中的应用1. 畜产品品质检测通过近红外光谱技术，可以对畜产品如牛奶、肉、蛋白质等成分进行检测。
对于奶牛场、肉牛场和养鸡场等养殖场，近红外光谱技术提供了一种快速、准确、非破坏性和经济有效的方法来检测它们的产品质量。
2. 奶牛体内养分检测对奶牛身体内部的养分含量进行检测，有助于奶牛养殖者更好地管理奶牛饲料和肥料的使用。
奶牛身体内的蛋白质含量除了影响牛奶的味道和营养价值外，还是评估奶牛健康状况的重要指标。
3. 饲料成分检测为了提供给畜牧业合适的饲料，常常需要对饲料中含有的脂肪、磷、纤维、蛋白质等成分进行检测。
红外高温热成像仪养殖业动物体温监控方案
一、猪群体温在线监控系统优势：
1.猪群批量筛查，成像清晰、测温精准；
2.个体体温异常部位区分标记，毫秒级响应；
3.24小时远程实时监控，异常快速自动报警；
4.温度追踪，可见光辅助定位查找异常生猪.
我们利用精准的红外测温技术及专业的智能算法，积极帮助一些大型生猪养殖企业探索高效的养殖模式，为企业转型、扩大产能，实现科学养殖提供了得力帮助。
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二、动物温控双光热像仪应用案例：
为某大型生猪养殖场提供猪群红外体温监控设备及方案
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该项目采用我司特有的双光热像仪，专注人体及动物体温检测，测温精度可提升至±0.3℃，对猪群进行体温批量精准筛查，对个体体温异
常部位进行明显标记，快速找出发烧的猪，及时遏制猪瘟扩散，减少病死率，减少经济损失。
案例介绍:利用精准的红外测温技术及专业的智能算法，积极帮助一些大型生猪养殖企业探索高效的养殖模式，为企业转型、扩大产能，实现科学养殖提供了得力帮助。
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四、猪群体温在线监控系统介绍：
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五、为什么选择我们的红外热像仪？
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红外辐射在畜禽养殖业生产中的应用
红外辐射在畜禽养殖业生产中的应用随着科技的不断发展，红外辐射技术在各个领域的应用越来越广泛，其中在畜禽养殖业生产中的应用也日益受到重视。
红外辐射技术通过检测和利用动物体表的红外辐射，可以实现对畜禽的实时监测和管理，提高养殖效率和质量。
本文将从红外辐射技术的原理、畜禽养殖中的应用以及其带来的益处等方面进行探讨。
一、红外辐射技术的原理红外辐射是指物体在温度高于绝对零度（-273.15℃）时，由于分子和原子的振动和转动而发射出的电磁辐射。
红外辐射技术利用物体的红外辐射特征，可以通过红外传感器实时检测物体的温度和表面特征。
在畜禽养殖中，通过检测动物体表的红外辐射，可以获取动物的体温和行为信息，为养殖管理提供重要数据支持。
二、红外辐射技术在畜禽养殖中的应用1. 动物体温监测动物体温是反映动物健康状况的重要指标之一。
传统的体温检测方式往往需要接触式测温，不仅不方便，而且容易造成动物的压力和不适。
而红外辐射技术可以实现非接触式测温，只需将红外传感器对准动物体表即可测量其体温，不仅减少了对动物的干扰，还大大提高了测温的效率和准确性。
2. 动物行为监测动物的行为习惯和活动水平对养殖管理具有重要影响。
传统的行为监测方式往往需要人工观察和记录，耗时耗力且容易遗漏。
而通过红外辐射技术，可以实时检测动物的活动情况，比如饮水、进食、休息等，并将数据自动记录下来，为养殖人员提供参考和决策依据。
3. 疾病预警动物的体温异常往往是疾病的早期表现之一。
通过红外辐射技术，可以实时监测动物的体温变化，并通过设定阈值，当动物体温超过或低于设定值时，系统会自动发出预警信号，提醒养殖人员及时采取措施，防止疾病的扩散和蔓延。
三、红外辐射技术在畜禽养殖中的益处1. 提高养殖效率红外辐射技术能够实时监测动物的体温和行为，及时发现异常情况，并通过自动记录和预警系统提醒养殖人员，从而可以快速采取措施，提高养殖效率。
比如在高温天气中，通过监测动物的体温，可以及时开启降温设备，保证动物的舒适度和生产性能。
红外热成像仪用于猪群体温监测猪瘟筛查
红外热成像技术越来越成熟，红外热像仪被应用于电力、石油、铁路、医疗等多个行业，也逐渐被应用于动物检测行业，主要用于动物的体温检测，对动物的生长周期进行监控。
猪群养殖由于体量较大，若对猪逐个进行体温检测十分繁琐，效率也非常低，可能无法及时发现猪的体温异常，从而造成不可估量的损失。
为了解决这一问题，格物优信研发了一套在线式测温系统，可对猪群实时在线监控，了解猪群的体温情况。
在线式测温系统是集前端采集、后端存储、显示及应用管理于一体的热成像监控系统，利用红外热成像原理，对猪进行无损检测，可帮助兽医在并发症或更严重的一系列并发症之前进行有效的检查、确认和治疗病情。
在没有红外热像仪之前，兽医只能通过观察或触诊的方法来发现病情，没办法提前发现异常情况。
在线式测温系统不仅可以实时监控猪群的体温，还可通过软件设置温度报警，在猪体温高于正常值时发出报警，报警温度可根据实际情况自行设定。
这样可大大减少人力成本，为养殖户降低养殖成本，还能最大程度的保证猪群健康，生产优质健康的猪肉。
X系统热像仪机芯，专注人体及动物体温检测，测温精度±2℃/±2%，可提升至±0.4℃，人体温度及动物体表温度检测提供了强有力的帮助，非接触式无损检测，隐蔽检测，不会打扰到被测目标，不容易引起被测者的恐慌。
可根据用户的需求量身打造一套在线式测温系统，最大程度的满足用户的需求，并提供优质的售后服务，7*24h积极响应客户的问题，提供最快速有效的解决方案。
格物优信为多家冶金、电力、危废、煤矿、养殖、铁路、科研等行业客户提供了行之有效的红外热成像可行性红外监控方案，深入解决了多家行业客户的难题，获得了客户的广泛信赖，更多详细方案介绍、业绩及技术咨询可至格物优信，格物优信致力于为各大行业贡献更多力量，携手客户共赢未来。
生猪屠宰场在线监控系统的特点
随着经济发展和科技的进步，实现生猪屠宰行业信息化管理，及时发现并处理违法违规行为，切实保障肉品生产安全非常重要。
生猪屠宰场在线监控系统是安全防范技术体系中的一个重要组成部分，它通过红外热像仪检测每头生猪的体温，发现温度异常时自动报警，同时通过可见光摄像机辅助判定温度异常生猪所处位置，便于及时采取隔离或无害化处理等措施。
同时还可存储报警发生时的图像，便于后续分析处理。
那么这个系统有什么特点呢？采用生猪屠宰场在线监控系统，可以实时检测生猪温度情况并按预先设定的预警值发出声光报警信号，从而使工作人员能及时采取相应的措施，确保屠宰场内生猪的健康。
该系统具备以下优点：快速测温：非接触测温，不影响生猪正常活动，且测温精准快速，提高工作效率。
报警可视化：提供红外热像图和可见光图像，值班人员可迅速定位温度异常生猪。
高分辨率红外热成像与可见光自动监控：实现对屠宰场入口和出口全覆盖、全天候监控。
温度实时显示：红外与可见光图像均可实时显示每头生猪的体温，通过可见光可更直观辨别每头生猪所处位置。
智能分析和报警：通过获取的温度数据，系统智能分析当前状态，并发出报警。
温度追踪：在监测过程中，如发现生猪温度异常可进行温度追踪，提示工作人员生猪具体位置，以便确认异常情况并采取措施。
检测精度高：采用的红外热像仪本身的采样精度比便携式仪器的精度和分辨率高，便于及时判断生猪体温是否正常，为准确判断并采取相应措施争取了宝贵的时间。
系统具备可靠性、实时性较高的优点：采用本系统，自然环境不会有任何影响，无论是刮风下雨，还是低温高温都可以实现不间断自动监测。
节省人力：采用本系统，可自动对视场内所有生猪进行温度监控，避免传统检测手段效率低的问题，提高工作人员工作效率。
武汉格物优信科技有限公司是一家致力于研发和推广红外热成像测温技术及其产业化的高新技术企业，公司专注于红外热像仪及相关系统产品的研发、生产和销售，拥有多项自主知识产权，为用户提供稳定可信赖的非接触测温解决方案。
红外热成像在农业中的应用
红外热成像在农业中的应用
红外热成像技术在农业中有着广泛的应用。
首先，它可以用于监测植物的生长情况。
通过红外热成像技术，农民可以及时了解作物的生长状态，包括叶片温度、叶片表面积和叶片的光合作用情况等。
这有助于农民及时调整灌溉和施肥的策略，从而提高作物的产量和质量。
其次，红外热成像还可以用于检测植物的病虫害情况。
由于受到病虫害侵害的植物会产生热量，红外热成像技术可以帮助农民及早发现病虫害的蔓延情况，从而采取相应的防治措施，减少病害对作物的损害。
此外，红外热成像还可以用于监测土壤的温度分布情况。
通过红外热成像技术，农民可以了解土壤的温度分布情况，有助于科学合理地安排播种时间和施肥时间，提高作物的生长效率。
另外，红外热成像还可以用于监测农业设施的运行情况，比如温室大棚的温度分布情况，有助于调节温室大棚内的环境，创造更适宜作物生长的条件。
总的来说，红外热成像技术在农业中的应用非常广泛，可以帮助农民实现精准农业，提高作物的产量和质量，减少农业生产中的损失。
人工智能在养殖业管理中的作用
人工智能在养殖业管理中的作用人工智能在现代农业中的应用已经越来越广泛，其中养殖业管理也不例外。
人工智能技术的应用使得养殖业管理变得更加高效、智能化和精确化，从而提高了养殖效率、降低了成本、改善了生产环境。
本文将从不同的角度探讨人工智能在养殖业管理中的作用。
一、智能养殖设备的应用近年来，随着物联网技术、大数据分析和人工智能技术的发展，智能养殖设备在养殖业中得到了广泛应用。
智能传感器、摄像头、无人机等设备的应用，使得养殖场的管理变得更加智能化和便捷化。
例如，通过安装智能传感器，可以实时监测养殖环境的温度、湿度、氧气浓度等关键参数，及时发现问题并调整环境条件，保障养殖动物的生长健康。
二、智能饲料喂养系统的优势在养殖业中，饲料喂养是非常重要的环节。
传统的人工喂养方法存在着浪费饲料、不均匀喂食等问题。
而智能饲料喂养系统的应用，可以根据动物的种类、体重等因素，精准计算每只动物需要的饲料量，并进行自动喂食。
这不仅可以减少饲料浪费，提高饲料利用率，还可以保证动物获得足够的营养，有利于生长发育。
三、智能养殖监控系统的作用养殖业中常常会受到自然灾害、疾病等不可控因素的影响，对于这些情况的及时响应是非常关键的。
智能养殖监控系统的应用，可以帮助养殖户实时监测养殖环境、动物健康状况等信息，并及时发出预警，提高养殖管理的应对能力。
通过监控系统的帮助，养殖户可以及时发现动物患病、逃逸等情况，并进行精准处置，保障养殖业的稳定运行。
四、数据分析在养殖业中的应用随着大数据技术的发展，数据分析在养殖业管理中的应用也越来越广泛。
通过收集和分析大量养殖数据，可以帮助养殖户了解动物的生长情况、健康状况、饲料消耗情况等关键信息，从而制定更合理的养殖策略。
数据分析还可以帮助养殖户预测市场需求，调整养殖规模和品种，最大程度地提高收益。
五、智能养殖技术的未来发展趋势随着科技的不断进步，智能养殖技术的应用将变得更加普及和成熟。
未来，智能养殖设备将更加智能化、自动化，可以实现更多的功能，如自动清洗、智能识别等。
人工智能在畜禽养殖中的应用实践
人工智能在畜禽养殖中的应用实践近年来，随着科技的不断发展，人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛，包括畜禽养殖行业。
人工智能技术的引入，不仅提高了畜禽养殖的生产效率，还帮助农民更好地管理畜禽，降低生产成本，提高经济效益。
下面将从人工智能技术在畜禽养殖中的智能监控、智能饲料配送、智能养殖环境控制等方面展开讨论。
1. 智能监控在畜禽养殖中，通过安装摄像头和传感器等设备，结合人工智能技术，可以实现对畜禽生长情况、饮食摄入量、活动情况等进行实时监控。
通过智能监控系统，畜禽养殖户可以随时查看畜禽的生长情况，及时发现异常情况并做出相应处理。
这样不仅方便了畜禽养殖户的管理，也提高了畜禽的生长效率，最大限度地减少了疫病传播的风险。
2. 智能饲料配送传统的饲料配送方式往往需要人工操作，不仅效率低，还存在浪费现象。
而引入人工智能技术后，可以通过智能饲料配送系统对饲料的种类、用量进行智能化管理。
系统可以根据畜禽的生长阶段、种类和数量等因素，智能调配饲料，并实现自动化的配送。
这样既提高了饲料利用率，又节约了人力成本。
3. 智能养殖环境控制畜禽的生长环境对其生长发育起着至关重要的作用。
智能养殖环境控制系统可以通过控制光照、温湿度、通风等因素，为畜禽创造一个更适宜的生长环境。
系统可以根据畜禽的生长需要，智能调节养殖环境，保持稳定的养殖条件，提高畜禽的生长速度和养殖效率。
这不仅有利于畜禽的健康生长，还有助于减少环境污染和资源浪费。
综上所述，人工智能技术在畜禽养殖中的应用实践为畜禽生产带来了许多好处。
通过智能监控、智能饲料配送以及智能养殖环境控制等技术手段，可以提高畜禽的生长效率，降低养殖成本，提高经济效益。
随着科技的不断进步，相信人工智能技术在畜禽养殖领域的应用前景将更加广阔，也必将为农业生产带来更多的发展机遇。
人工智能在畜禽养殖管理中的作用与效果分析
人工智能在畜禽养殖管理中的作用与效果分析随着科技的不断发展，人工智能技术在各行各业广泛应用，其中包括畜禽养殖管理。
人工智能的引入为畜禽养殖业带来了革命性的变革，使得养殖效率得到提高，管理水平得到提升，同时也减轻了养殖户的劳动负担。
本文将就人工智能在畜禽养殖管理中的作用与效果展开分析。
一、数据分析与预测人工智能技术能够帮助养殖户通过海量数据的分析，更加全面地了解畜禽的生长状况。
通过监测设备的数据采集，运用人工智能算法对数据进行分析，可以实现生长曲线的绘制、预测畜禽生长的趋势，提前预警疾病爆发的可能性。
养殖户可以根据预测的数据做出相应的调整，提前采取措施，从而有效地降低风险，提高养殖效率。
二、智能监控与管理在畜禽养殖场中，人工智能技术可以帮助养殖户实现智能监控与管理。
通过安装监控设备和传感器，实时监测畜禽的生长环境、饲料摄入量、运动情况等数据。
同时，结合人工智能技术的图像识别和语音识别功能，可以实现对畜禽行为的监控和识别，及时发现异常情况，并自动触发报警系统，提醒养殖户进行处理。
这种智能化的管理方式大大提高了养殖场的管理效率，减少了人为的漏报疏忽，保障了畜禽的健康生长。
三、个性化饲养方案人工智能技术还可以根据不同畜禽的品种、生长阶段、体重等特征，为养殖户提供个性化的饲养方案。
通过对历史数据和实时监测数据的分析，人工智能可以为养殖户生成最佳的喂养时间、饲料种类和饲养量，使得畜禽的生长速度和养殖效益最大化。
个性化的饲养方案不仅可以提高养殖效率，还可以降低饲料浪费，减少成本，实现可持续发展。
四、疾病预防与诊断人工智能技术在疾病预防与诊断方面也有着重要作用。
通过对畜禽生长环境的监测和数据分析，人工智能可以帮助养殖户发现潜在的健康问题，并做出预防性的措施。
同时，结合图像识别和语音识别技术，可以实现对畜禽行为、外貌的智能识别，帮助养殖户及时发现疾病症状，提高治疗的效率。
此外，人工智能还可以辅助兽医进行疾病的诊断和治疗，提高疾病的诊断准确率和治疗效果。
人工智能在智慧养殖中的应用实践
人工智能在智慧养殖中的应用实践智慧养殖是一种运用先进的科技手段来管理和提高养殖业生产效益的方法。
近年来，人工智能技术的快速发展为智慧养殖带来了新的机遇和挑战。
人工智能的应用使得养殖行业能够更加智能化、高效化地进行管理和生产，从而提升养殖业的发展水平。
本文将介绍人工智能在智慧养殖中的应用实践。
首先，人工智能在智慧养殖中的应用在智能养殖环境的建设方面起到了重要的作用。
借助人工智能技术，养殖场可以搭建智能化的监控系统，实现对养殖环境、温度、湿度、光照等多个环境因素的实时监测和调控。
通过光学传感器、温湿度传感器等设备，人工智能可以精确地感知和分析养殖环境的变化，从而将养殖环境调整到最佳状态，提供舒适的生存环境。
其次，人工智能在智慧养殖中的应用实践使得养殖过程更加智能化。
传统的养殖方法需要农户一直监控牲畜的生长和饲养过程，这不仅费时费力，而且容易出现人为疏忽导致损失的情况。
而采用人工智能技术，可以实现对牲畜的实时监测和数据分析，自动化记录和分析牲畜的生长数据、生长曲线等信息。
通过对数据的分析，可以帮助养殖场主更好地掌握养殖过程中的关键环节，及时采取措施，提高养殖效益。
人工智能还在智慧养殖中发挥了重要的作用。
通过人工智能技术，可以对养殖场内的养殖动物进行智能化管理。
例如，利用人工智能可视化分析技术，可以实现对动物行为的监测和分析。
通过对动物行为习惯和特征的分析，可以判断动物是否生病、是否需要增加饲料等，提高养殖动物的养育效益。
此外，人工智能技术还可以通过对动物生理指标的监测，及时发现养殖动物的健康问题，并提供相应的治疗和护理措施。
另外，人工智能在智慧养殖中的应用还可以提高养殖业的智能化程度。
通过人工智能技术，可以实现养殖业数据的云端存储和分析，在不同的养殖场之间实现数据的共享和交流，促进养殖业的协同发展。
利用人工智能技术，可以实现对养殖业生产数据的实时分析和预测，及时发现问题，提出解决方案，提高养殖业的生产效益。
养殖业中的智能化健康监测技术如何应用
养殖业中的智能化健康监测技术如何应用在当今的养殖业中，智能化健康监测技术正逐渐成为提升养殖效率、保障动物健康和提高产品质量的关键手段。
这些技术的应用不仅改变了传统养殖的方式，也为养殖业的可持续发展带来了新的机遇。
智能化健康监测技术涵盖了多个方面，包括传感器技术、数据分析技术、图像识别技术以及远程监控技术等。
首先，传感器技术在养殖业中的应用非常广泛。
例如，通过在动物身上安装生物传感器，可以实时监测动物的体温、心率、呼吸频率等生理指标。
这些传感器能够将收集到的数据自动传输到中央控制系统，养殖者可以通过手机或电脑等终端设备随时查看动物的健康状况。
如果某只动物的生理指标出现异常，系统会立即发出警报，提醒养殖者及时采取措施。
数据分析技术在智能化健康监测中也发挥着重要作用。
收集到的大量动物健康数据需要进行有效的分析和处理，才能转化为有价值的信息。
利用大数据分析和机器学习算法，可以对动物的健康数据进行深入挖掘，建立疾病预测模型。
例如，通过分析一段时间内动物的饮食、活动量和生理指标等数据，可以预测疾病的发生风险，提前采取预防措施，降低疾病的发生率。
图像识别技术为养殖业的健康监测提供了新的视角。
在养殖场中安装高清摄像头，通过图像识别算法，可以实时监测动物的行为和外观特征。
比如，判断动物是否出现跛行、食欲不振、精神萎靡等异常情况。
此外，图像识别技术还可以用于动物的身份识别和计数，提高养殖管理的效率。
远程监控技术则打破了时间和空间的限制，让养殖者能够随时随地掌握养殖场的情况。
通过安装远程监控设备和移动应用程序，养殖者即使不在养殖场，也能通过手机实时查看动物的生活环境、进食情况和健康状态。
这不仅方便了养殖者的管理工作，也提高了对突发情况的响应速度。
在实际应用中，智能化健康监测技术需要根据不同的养殖品种和养殖规模进行定制化的设计和部署。
例如，对于大型养猪场，可能需要采用大规模的传感器网络和自动化的数据分析系统，以实现对成千上万头猪的健康监测。
210905802_红外热成像技术在畜禽养殖中的应用研究进展
宁夏农林科技，Ningxia Journal of Agri.and Fores.Sci.&Tech.2022，63（09）：52-58·农林经济与信息技术·基金项目：宁夏自然科学基金项目“基于红外热成像的滩羊体温检测技术研究”（2022AAC03434）、宁夏回族自治区重点研发计划“滩羊智慧化养殖关键装备研发与示范应用”（2022BBF02021）。
作者简介：张建华（1988—），女，内蒙古乌兰察布人，硕士，助理研究员，主要从事农业信息化方面的研究工作。
收稿日期：2022-07-10修回日期：2022-07-16红外热成像技术在畜禽养殖中的应用研究进展张建华，李锋，张学俭宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所，宁夏银川750002摘要：随着我国畜禽养殖业规模化、集约化发展，畜禽健康检测成为亟待解决的问题。
红外热成像技术具有高效、方便、无接触的特点，是畜禽智慧养殖中疫病诊断和健康监测的有效手段。
本文针对红外热成像技术在畜禽养殖中的应用研究进展进行阐述，介绍了红外热成像技术工作原理，分析了环境温度、湿度、光照、风速和测试距离影响红外热成像测量精度的机理，详述了畜禽养殖过程中红外热成像技术在疫病检测、发情判断和应激评估三个方面的应用研究现状，红外热成像技术可以改善动物福利诊断，保护公共卫生，提高生产价值，应用前景广阔，但受环境温湿度、光照、距离、测温部位等多因素影响，成熟的模型较少，下一步需要研究人员在多种环境条件下，建立不同种类动物体表温度与直肠温度的普适性的温度补偿模型，构建的温度巡检系统，为畜禽健康检测提供重要技术支撑。
关键词：红外热成像技术；畜禽；疫病；发情；应激中图分类号：S854.4文献标识码：A文章编号：1002-204X （2022）09-0052-07doi:10.3969/j.issn.1002-204x.2022.09.014Research Progress in Application of Infrared Thermal Imaging Technology inLivestock and Poultry BreedingZhang Jianhua,Li Feng,Zhang Xuejian(Institute of Agricultural Economy and Information Technology,Ningxia Academy of Agriculture and ForestrySciences,Yinchuan,Ningxia 750002)Abstract With the development of large-scale and intensive livestock and poultry breeding in China,the detection of livestock and poultry health has become an urgent problem to be solved.With the advantages of efficiency,convenience and non-contact,the infrared thermal imaging technology is an effective means of diagnosing diseases and monitoring health in intelligent livestock breeding.In this paper,the research progress in the application of infrared thermal imaging technology in livestock and poultry breeding was elaborated.The principle of infrared thermal imaging technology was introduced.The mechanism of the influence on the measurement accuracy of infrared thermal imaging was analyzed,such as ambient temperature,humidity,lighting,wind speed and testing distance.Moreover,the applications of the technology in the diagnosis of diseases,outbreak judgement and stress evaluation were studied in detail.The results indicated that the infrared imaging technology can improve animal welfare diagnosis,protect public health and increase production value,with a broad application prospect.However,mature models are limited due to the influence of ambient temperature and humidity,lighting,distance,and measured temperature location and etc.Researchers are expected to establish general temperature compensation models for the relationship between surface temperature and rectal temperature of different animal species under various environmental conditions,build temperature inspection systems and provide important technical support for livestock health detection.Key words Infrared thermal imaging technology;Livestock and poultry;Epidemic;Outbreak;Stress52畜禽为稳定体温，不断加快新陈代谢，产生更多热量，畜禽表面温度也会随着发生变化，之产生的热辐射也会发生变化。
《基于红外技术的生猪体温自动检测的研究》
《基于红外技术的生猪体温自动检测的研究》一、引言随着科技的不断进步，农业领域也在逐步实现智能化和自动化。
生猪养殖作为农业产业的重要组成部分，其健康监测和管理显得尤为重要。
生猪体温的检测是评估生猪健康状况的重要指标之一。
传统的生猪体温检测方法通常需要人工进行，效率低下且可能因人为因素导致误差。
因此，基于红外技术的生猪体温自动检测方法得到了广泛关注和研究。
本文旨在研究基于红外技术的生猪体温自动检测系统，以期提高生猪养殖的智能化水平和生产效率。
二、红外技术概述红外技术是一种基于红外线原理进行测温和成像的技术。
红外线具有较高的穿透力和抗干扰能力，能够在复杂的环境中实现非接触式测温。
在生猪养殖中，红外技术能够快速、准确地检测生猪的体温，为生猪健康监测提供有力支持。
三、系统设计基于红外技术的生猪体温自动检测系统主要包括红外测温模块、数据传输模块、数据处理与分析模块和显示与报警模块。
其中，红外测温模块负责实时检测生猪的体温；数据传输模块将检测到的数据传输至数据处理与分析模块；数据处理与分析模块对接收到的数据进行处理和分析，得出生猪的健康状况评估结果；显示与报警模块则将评估结果以直观的方式展示给养殖人员，并在必要时发出报警。
四、实验与分析为了验证基于红外技术的生猪体温自动检测系统的准确性和可靠性，我们进行了大量实验。
实验结果表明，该系统具有较高的测温精度和较短的测温时间，能够实时、准确地检测生猪的体温。
同时，该系统还能够根据检测到的数据对生猪的健康状况进行评估，为养殖人员提供有价值的参考信息。
此外，该系统还具有非接触式测温的特点，避免了传统测温方法中可能存在的交叉感染问题。
五、应用与展望基于红外技术的生猪体温自动检测系统在生猪养殖中具有广泛的应用前景。
首先，该系统能够提高生猪养殖的智能化水平，降低人工成本；其次，该系统能够实时、准确地检测生猪的体温，为养殖人员提供有价值的参考信息，有助于及时发现并处理生猪的健康问题；最后，该系统还能够提高生猪养殖的生产效率，促进农业产业的可持续发展。
智能化养殖技术在养猪产业中的应用
智能化养殖技术在养猪产业中的应用随着科技的飞速发展，智能化养殖技术已经悄然走进了我们的农业生产领域。
在养猪产业中，这一技术的运用更是如同春风拂面，为传统的养猪业注入了新的活力。
今天，我们就来探讨一下智能化养殖技术在养猪产业中的应用及其带来的深远影响。
首先，智能化养殖技术就像是给猪场装上了一双“慧眼”。
通过安装各种传感器和监控设备，养殖场能够实时监测猪只的生长环境、健康状况以及饲养管理情况。
这些数据不仅精确无误，而且能够自动记录和分析，使得养殖者能够更加精准地掌握每一头猪的生长状况，从而做出更为合理的饲养决策。
其次，智能化养殖技术还像是给猪场配备了一位“智能管家”。
它能够自动控制通风、供暖、喂食等环节，确保猪只生活在一个最为舒适的环境中。
这样一来，不仅大大提高了养殖效率，降低了劳动强度，还有效减少了因人为操作不当而导致的损失。
再者，智能化养殖技术的应用还体现在对疫病防控的革新上。
传统的养猪方式往往难以及时发现并隔离生病的猪只，而智能化系统则能够通过图像识别等技术迅速识别出异常个体，并自动进行隔离处理。
这种高效的疫病防控手段无疑为养猪产业的健康发展提供了有力保障。
然而，尽管智能化养殖技术带来了诸多便利和优势，但我们也必须清醒地看到其中潜藏的风险与挑战。
例如，过度依赖技术可能导致养殖者忽视对动物福利的关注；同时，高昂的技术投入和维护成本也可能成为制约其广泛应用的重要因素。
综上所述，智能化养殖技术在养猪产业中的应用无疑是一场革命性的变革。
它不仅极大地提高了养殖效率和管理水平，还为保障食品安全和促进产业可持续发展提供了有力支持。
但与此同时，我们也应该保持理性的态度，既要充分利用这一技术带来的红利，也要警惕其可能带来的负面影响。
只有这样，我们才能在智能化养殖的道路上越走越远，迎来养猪产业更加美好的未来。
养殖技术的智能化应用
养殖技术的智能化应用随着科技的不断进步，养殖技术也逐渐融入了智能化应用。
智能化养殖技术的应用不仅提高了养殖效益，也减少了养殖的工作负担，提高了生产效率。
本文将从智能化设备的应用、数据分析技术的运用以及人工智能在养殖中的应用三个方面来探讨养殖技术的智能化应用。
首先，智能化设备的应用是养殖技术智能化的基础。
随着物联网技术的发展，智能传感器和智能控制器的广泛应用，养殖场的管理变得更加简便高效。
智能传感器可以实时监测养殖环境的温湿度、气体浓度等关键指标，通过与智能控制器的配合，可以自动调节养殖环境，保持最佳生长状态。
比如，智能温控设备可以根据室内温度自动开启或关闭加热设备，从而维持恒温环境，提供温度适宜的生长条件。
智能化设备的应用不仅提高了养殖环境的稳定性和可控性，也降低了养殖的人力成本和精力消耗。
其次，数据分析技术的运用也是养殖技术智能化的重要方面。
通过对大数据的统计分析，可以获取大量有价值的信息，帮助养殖场主迅速了解养殖的运行状况、捕捉异常指标，并及时采取对策。
例如，通过对养殖过程中动物的行为数据进行分析，可以实时监测动物的运动情况和健康状况，及时发现异常情况，预防疾病的发生。
同时，数据分析技术还可以对养殖过程进行预测和优化，通过分析历史数据，预测未来的养殖需求和产出，并根据预测结果调整养殖策略，提高生产效率和经济效益。
最后，人工智能在养殖中的应用推动了养殖技术向更加智能化的方向发展。
人工智能技术可以通过学习和分析数据，模拟和优化养殖过程中的决策，帮助养殖场主制定更加科学合理的养殖计划。
通过建立智能化的养殖模型，结合实时监测的数据，人工智能可以自动调整养殖环境、饲料配比等因素，最大程度地满足动物的需求，提高养殖效率。
此外，人工智能技术还可以通过图像识别和声音识别等技术，对动物的行为和声音进行分析，及时发现异常情况，为养殖场主提供及时的监测和报警服务。
总之，养殖技术的智能化应用对提高养殖效益和生产效率起到了重要作用。
养殖技术操作中的智能化应用
养殖技术操作中的智能化应用养殖业一直是人类生活中重要的农业部门之一，而随着科技的不断发展，养殖技术操作中智能化应用的出现，正逐渐改变着传统的养殖方式。
智能化应用在养殖技术操作中的应用，不仅提高了生产效率，降低了操作难度，还有效地提升了养殖产业的发展水平。
首先，智能化应用在养殖技术操作中，能够提供全面的数据监测与分析。
例如，在养殖鸡场中，传统的养殖方式需要人工记录鸡只的生长情况、摄食量、疾病情况等数据。
而有了智能化应用，养殖场主可以通过传感器等设备，实时监测鸡只的生长状态，并将数据上传到云端进行分析。
通过数据的分析，养殖场主可以更好地了解养殖鸡只的健康状况，及时采取相应的措施，提高出栏率和产出质量。
另外，智能化应用还可以实现养殖过程的自动化控制。
传统的养殖方式需要人工投喂、清理、通风等一系列操作，不仅增加了人力成本，还容易出现人为误操作导致的问题。
然而，借助智能化应用，这些操作可以实现自动化控制。
比如，在养殖猪场中，智能投喂器可以根据猪只的生长情况和饲料需求，自动计算和投喂合适的饲料量，避免过量或不足的喂养问题。
同时，智能化设备还可以实现自动清理和通风，提供一个更加舒适和洁净的饲养环境，有利于猪只健康的生长。
此外，智能化应用还能提供养殖技术操作中的远程监控和管理。
以水产养殖为例，养殖池塘的水质是一个关键的指标，而传统的养殖方式需要养殖人员定期前往池塘检测水质。
但是，智能化应用可以通过水质监测传感器，实时监测水质指标，并将数据传输到手机或电脑上，养殖人员可以随时进行远程监控。
当检测到水质异常时，系统会自动报警，养殖人员可以及时采取措施，避免鱼类患病和死亡现象。
这不仅提高了养殖效率，也减少了人为差错带来的风险。
最后，智能化应用还可以实现养殖资源的节约和环境友好。
养殖场的运行需要大量的能源和水资源，而智能化应用可以通过设备的优化和智能控制，实现资源的高效利用。
例如，在温室养殖中，智能温控设备可以根据植物的生长需求，自动控制温室的温度和湿度，避免能源的浪费。
人工智能技术在畜禽养殖管理中的应用探究
人工智能技术在畜禽养殖管理中的应用探究1. 简介人工智能技术近年来在各个领域取得了长足的发展，其中在农业畜禽养殖领域的应用备受关注。
通过引入人工智能技术，可以提高畜禽养殖管理的效率，降低成本，改善生产环境，提升养殖品质。
本文将探讨人工智能技术在畜禽养殖管理中的应用现状及发展前景。
2. 生产环境监测与控制人工智能技术可用于畜禽养殖场的生产环境监测与控制。
传感器和摄像头等设备与人工智能算法结合，可以实时监测畜禽饲养环境的温度、湿度、气体浓度等参数。
通过分析大数据，系统可自动调整通风、采暖、饲料供应等设备，保持养殖环境处于最佳状态，减少畜禽发病风险，提高养殖效率。
3. 疾病监测与诊断人工智能技术在畜禽疾病监测与诊断方面也具有重要应用价值。
传统的疾病监测往往需要耗费大量人力物力，而引入人工智能技术后，可以通过对畜禽行为、体温、呼吸等数据进行实时监测和分析，及时发现异常情况，提高疾病检测的准确率。
同时，人工智能技术还可以帮助兽医医生进行疾病诊断，通过大数据分析和模型比对，快速准确地确定疾病类型，提供精准的治疗方案。
4. 饲料管理与营养优化利用人工智能技术进行饲料管理与营养优化，可以提高畜禽的生长速度和肉质品质。
通过对畜禽的生长情况、饲料摄入量等数据进行持续监测和分析，系统可以自动调整饲料成分和投喂量，实现个体化饲养，确保每只动物都能得到适合的营养，提高生长效率。
5. 养殖行为预测与管理人工智能技术可以分析畜禽的行为数据，预测其生长发育、疾病发作等情况，帮助养殖场主提前进行管理和调整。
通过监测畜禽的运动、进食、睡眠等行为特征，系统可以判断畜禽健康状态和情绪波动，及时采取相应措施，提高养殖效率。
6. 结语综上所述，人工智能技术在畜禽养殖管理中的应用前景广阔。
通过提高生产环境监测与控制、疾病监测与诊断、饲料管理与营养优化、养殖行为预测与管理等方面的效率，可以帮助畜禽养殖行业实现数字化、智能化转型，提高生产效率，降低成本，改善养殖环境，为畜禽养殖行业的可持续发展提供强有力支持。
红外热成像技术在畜禽疾病检测中的应用
红外热成像技术在畜禽疾病检测中的应用作者：袁生,袁圣丹来源：《湖北畜牧兽医》 2019年第1期袁生,袁圣丹(佛山科学技术学院,广东佛山 528231)摘要:红外热成像技术作为一种非接触的测温技术,以其测温精度高、范围广、快速和灵敏度高等优点得到了广泛应用。
主要介绍了红外热成像技术在畜禽疾病检测及其他方面的应用。
关键词:畜禽疾病;红外热成像技术;体表温度中图分类号:S858文献标识码:B文章编号:1007-273X(2019)01-0020-02随着规模化、集约化养殖方式的不断发展,传统的依靠人力对畜禽的疾病进行检测的方法已经不能满足现代化养殖场的需求。
“精准畜牧业(Precision livestock farming,PLF)”概念的提出为该问题的解决提供了思路,主要是指通过对畜禽生存环境信息、行为信息、健康信息等的监控,来确定养殖个体的健康状况[1]。
畜禽均为恒温动物,体温成为反映其健康状况的重要指标。
应用水银体温计或电子体温计的传统测温方式不仅费时费力、容易造成个体间交叉感染,且不能用于对大规模养殖畜禽个体的温度监测[2]。
红外热成像技术的发展使得非接触的快速测温成为可能。
红外热成像是应用热红外敏感元件对物体进行成像,反映物体表面的温度场。
其在工业、医学等很多领域已经得到广泛应用。
研究对红外热成像测温进行简要介绍,总结其在畜禽疾病检测方面的应用,为以后的研究提供依据。
1 红外热成像技术简介任何高于绝对零度的物体都会辐射出电磁波,波长在2.0~1 000 μm的部分称为热红外线。
随着温度变化,红外线的辐射强度也会随之变化。
恒温动物的温度分布具有一定的稳定性和特征性,机体各部位温度不同,形成了不同的热场。
当某处发病时,该处血流量会相应发生变化,导致局部温度改变,表现为温度偏高或偏低。
根据这一原理,应用红外热成像仪得到个体的体表热分布图形,通过分析便能判断出病变部位和病变程度。
红外热成像测得的温度是以仪器收到的辐射能计算出来的,其测温精度受到被测表面的辐射率、测量距离、环境温湿度的影响,其中表面辐射率是对测量精度影响最大的因素。
智能传感器在养猪场的应用
图 1 猪群的红外成像
97%。该技术已广泛应用于人类的生产生活中，可迅速 应用于猪的生产。固定传感器技术在养猪生产中的一 个新应用是利用麦克风（拾音器）在生产设施中收集 音频数据。收集音频数据的目的是确定预测猪健康或 应激等变化。目前主要有用于记录咳嗽信号的音频传 感器和产仔箱中的音频传感器，以确定小猪的尖叫声 是否存在被母猪压到体下的可能。如果通过音频信号 预测生产力和健康的能力提高了，那么期望今后会将 成为像温度计一样的日常测量方法。
虽 然 固 定 传 感 器 在 目 前 的 养 猪 设 施 中 相 当 常 见， 但可穿戴传感器是监测猪只行为、健康和生产力最有前 景的技术之一。一种可穿戴传感器，它类似于人们用 来追踪运动的智能手环。这些传感器可以跟踪猪的个 别运动，让我们深入了解猪只饲料和水的摄入量，全 天的运动，缺乏运动（是出现跛足的信号），这也是这 项技术获得众多关注的原因。射频识别芯片也有希望 成为可穿戴的传感器，因为它们能够存储大量关于个体 的数据。射频识别技术已被常规应用于电子母猪饲喂系 统，但大多数采用低频射频识别技术，其读取范围较低， 只能在一个动物身上存储数据，这是实现高级数据收集 目标的主要缺点。可穿戴传感器还具有以下缺点 ：设 备的潜在损失、连接传感器时对动物的影响以及在屠 宰时设备的移除。
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酵母菌，这些酵母菌经过基因改造产生了大量人们所 Pigs1/Articles/2019/5/Green-micro-algae-to-produce-
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发展趋势 2.1 生猪养殖的存栏管理 猪场生猪养殖存栏管理可以及时反馈
拍摄得到的图像信息通过通信技术传输到电脑终端通过电脑运行成像扫描软件描绘猪只轮廓并计算猪舍存栏数量并分类记录和及时更新相应猪群存栏量的数量并计算出猪场的存栏量死淘率猪群当下经济效益
S 饲养管理
2019 年 5 月·下
浅谈智能红外成像系统在现代生猪养殖中的应用
詹灿伟 （广州中和养猪设备有限公司 510540）
1 红外热成像原理 红外（热）辐射是自然界存在的一种 最为广泛的电磁波辐射。一切高于绝对零度 （－ 273℃）的物体，都不断地发射红外辐 射，同时这种辐射都载有物体的特征信息， 从而为利用红外热成像技术判别各种被测 目标的温度高低和热分布场提供了客观的 基础。人们可以利用它来对物体进行非接 触温度测量和热状态分析，从而指导生产实 践。红外热成像系统的核心设备是红外热像 仪，其成像原理如图 1 所示。
2.2 猪群病体监控管理 由于规模化的生猪养殖，在大群体中生 猪发生疾病的情况是时常发生的，但是一般 发现猪只生病都是在疾病的中后期。对于猪 只的治疗就产生了滞后性，猪只在前期感染 疾病表现得不明显，往往在此时容易将疾病 传播给其他猪只，错过及时治疗和隔离的时 间。当猪只在感染疾病的时候，由于疾病的 作用，猪只的体温会有明显的升高或者降低 的表现。通过热成像技术，对猪群进行定时 扫描拍摄，并实时将拍摄图像通过通信技术 传输到电脑终端，通过电脑运行成像软件分
析排查感染疾病的体温不在正常范围的猪 只，确定早期感染的猪只栏圈编号。并通过 软件告知管理人员，对相应的栏圈重点检查 记录，通过排查疾病种类和热成像匹配分析 建立疾病档案，通过不断的记录学习为疾病 治疗提供大数据的支持。
2.3 猪舍环境控制监控 研究表明，生猪养殖的经济效益与生长 情况在很大程度上与猪舍环境有很大的关 系，如猪舍温度、通风效果都是猪群生长的 重要影响因素。猪舍温度过低会导致猪群躺 卧时出现扎堆的现象，如果是体质弱小的哺 乳猪和保育猪室温过低会导致猪群的死淘 率上升。通风效果是保证猪群正常换气重要 因素，通风效果差会导致猪舍内部空气换气 不均匀，导致猪舍部分区域空气质量下降， 造成猪群患呼吸性疾病的概率上升。利用红 外成像技术对猪舍环境、猪群行为进行自动 采集，通过分析猪群的热成像图像检查猪群 行为是否正常，同时分析换气进风口热成像 图像检查换气进风口冷风散布是否均匀。通 过自动收集分析，并告知生猪养殖人员确保 实时调控猪舍环境参数。 3 结语 根据本文对红外成像三个应用场景的 分析红外成像技术在未来的生猪养殖中将 有着巨大的潜力。一方面可以实时监控收集 猪群的生理行为，判断猪群的健康状态，另 一方面可以利用红外成像检测猪舍建设和 环境控制的合理性。为生猪养殖经提供强大 的大数据支持，促进生猪养殖的效益提升 的。
参考文献： [1] 王瑞凤 , 杨宪江 , 吴伟东 . 发展 中的红外热成像技术 [C], 红外成像系统仿 真、测试与评价技术研讨会 .2008. [2] 周建民 , 周其显 , 刘燕德 . 红外 热成像技术在农业生产中的应用 [J]. 农机 化研究 , 2010(2):1-4.
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摘 要 随着科技的不断发展 , 红外成像测温技术得到优化和发展。生猪养殖更是朝着智能化，集成化，工厂化发展，智能化的生猪养殖需要更多先进的传 感技术应用，红外热成像技术是利用物体自身各部分红外热辐射的差异，把物体不可见的热辐射情况转换成可视热图技术。就此从生猪养殖的存栏管理、 猪群病体监控管理、猪舍环境控制监控等 3 个方面入手，阐述目前红外热成像技术在生猪养殖中的应用及发展趋势，以期望能够在今后生猪养殖发展提 供参考。 关键词 红外成像；生猪养殖；技术应用趋势
红外热成像技术是一项通过红外信息 转换与处理技术，它研究红外辐射的发射、 传输及接受的原理和规律，利用景物自身各 部分辐射的差异获得图像的细节［1］。红 外热成像技术主要用于工业上。近年来，随 着机器视觉技术的迅速发展及热成像精度 的提高，红外热成像技术的研究与应用已逐 渐扩大到现代农业、生物、食品和医疗等领 域，并取得了一定成果。利用红外成像技术 应用于生猪养殖过程中，将提高人工养殖的 生产效率，可以代替部分人工劳力或者辅助 人工做出养殖决策。然后通过信息传输技术 传送至计算机终端，能实时动态掌握生猪养 殖的情况，并通过特定软件进行情况分析， 并建立生猪养殖数据库。为生猪养殖在智能 化控制提供数据依靠，降低养殖成本，提高 养殖效益。
猪场的生猪存栏数量，数据能及时反馈当季 度猪场的生猪死淘率，反映当季度猪场的生 产水平。通过统计和分析可以了解猪场在不 同养殖季度的不同生猪死淘率，一方面可以 引导猪场工作人员对死淘率较高的季度加 强管理，另一方面可以让公司管理人员清楚 了解当前的猪场生猪存量与当前经济效益。 比如：以 2400 头母猪自繁自养场为研究 对象，共有公猪舍、后备舍、配怀舍、分娩舍、 保育舍、育肥舍等不同猪舍，整场总存栏约 3,0300 头猪。并且不同猪舍中不同生长周 期的猪群数量各不相同，如果使用人工盘点 存栏量是一件辛苦并且难以完成的任务。特 别是在保育栏舍和育肥栏舍中，栏架圈养一 般为 40 头 / 栏。在人工盘点过程中猪群在 不同的运动，根本无法做到每个栏架圈养的 头数清楚的记录。利用红外成像技术，在不 同猪舍内上空铺设红外成像传感器运行轨 道，红外成像传感器借助运行轨道，对猪舍 内部所有猪栏圈养猪群进行拍摄。拍摄得到 的图像信息通过通信技术传输到电脑终端， 通过电脑运行成像扫描软件描绘猪只轮廓 并计算猪舍存栏数量，并分类记录和及时更 新相应猪群存栏量的数量，并计算出猪场的 存栏量、死淘率、猪群当下经济效益。