Minitab数据的统计描述资料
MINITAB数据-分析-统计
数据的堆积（Stack&Unstack）
• Select: Data > Stack/Unstack > Stack
原始数据
输入需要堆积的 列，如果由前后 顺序，按前后顺 序进行输入 输入堆积后存放 列的位置 注解可以用来区 分数据的来源
12
数据块的堆积（Stack Blocks）
• Select: Data > Stack/Unstack > Stack Blocks
计数型
P (不合格品率控制图） nP （不合格品数控制图） C （不合格数控制图） U （单位不合格数）
52
Xbar-R
(平均值-极差)
Xbar-R是用于计量型 判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。 判异准则：
一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。
计算功能
计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算
4
Minitab的功能
数据分析功能
基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图
– – – – –
时间序列 列联表 非参数估计 EDA(探索性数据分析 ) 概率与样本容量
质量工具
可靠度分析 多变量分析
Y
0 X
32
输入数据
• Select: Gragh> ScatterPlot
33
输入参数
34
输出图形
35
直方图
决定你所关心的Y或X
收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出直方图
进行判定
36
录入数据
minitab数据分析参考
minitab数据分析参考目录minitab数据分析参考 (1)引言 (2)背景介绍 (2)目的和意义 (2)Minitab软件简介 (3)Minitab软件概述 (3)Minitab软件的功能和特点 (4)数据分析基础 (5)数据收集和整理 (5)数据可视化 (6)数据摘要和描述统计 (7)常用的数据分析方法 (8)假设检验 (8)方差分析 (9)回归分析 (10)相关分析 (11)时间序列分析 (12)Minitab在数据分析中的应用 (13)数据导入和处理 (13)数据可视化分析 (14)假设检验的实施 (15)回归分析的实施 (16)其他常用分析方法的实施 (17)案例分析 (18)案例一：销售数据分析 (18)案例二：质量控制分析 (19)案例三：市场调研分析 (20)总结与展望 (21)主要内容总结 (21)存在的问题和不足 (22)未来发展方向 (23)引言背景介绍随着信息时代的到来，数据分析已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。
在企业管理、市场营销、医学研究等领域，数据分析的应用越来越广泛。
而在数据分析的过程中，使用合适的工具和软件是至关重要的。
Minitab作为一款专业的统计分析软件，被广泛应用于各个领域的数据分析中。
Minitab软件由美国Minitab公司开发，是一款功能强大且易于使用的统计分析软件。
它提供了丰富的统计分析工具和图表，可以帮助用户对数据进行可视化分析、假设检验、回归分析、质量控制等多种统计分析操作。
Minitab软件的优势在于其简单直观的用户界面和强大的分析功能，使得用户可以轻松地进行数据分析，从而更好地理解数据背后的规律和趋势。
在过去的几十年里，Minitab软件已经成为了许多企业和学术机构中的首选工具。
无论是进行产品质量控制、市场调研、医学研究还是工程优化，Minitab都能够提供全面的数据分析解决方案。
其强大的统计分析功能和灵活的数据处理能力，使得用户能够更加高效地进行数据分析，从而为决策提供科学依据。
2记述统计学minitab操作
以不同特性为分类标准 以同一特性差异度为分类标准
量的特性：
以数量大小为分类标准
检核表(check sheet)资料整理及次数分配
分类原则
某一类者，定可归入另一类，故周延的目的是不遗漏
1. 周延：即所分各类必须包括应能分类的一切事物，事物不能归入 2. 互斥：即所分各类必须互相排斥，凡能归入某类者，仅能归入该 类，绝无归入它类之可能，故互斥的目的是不重复
鱼骨图
步骤1.把数据信息key到minitab的工作表里面，如下图：
备注：鱼骨的主干，尽量写在前面几列。
鱼骨图
步骤2. （路径如左下图）：统计质量工具因果图，得到 右下图
鱼骨图
步骤3. 单击cause列的第一行空白处双击左边的“C1”单击cause列的
第二行双击左边的C2 如此重复直至左边主干选项全部选中填写effect （所有因素导致的后果） 填写title（该鱼骨图的名称），结果如下图：
次数分布的minitab操作
次数分布的minitab操作
次数分布的minitab操作
选中左边的X即“组中点”
选中左边的Y即“次数”
次数分布的minitab操作
连续两次OK后 产生如下的次 数分布图
次数分布的minitab操作
由上图可以看出平均数为2.692，标准差为1.788
1. 2. 3. 4. 5. 6.
做出预测。 ◦ 统计学就能提供我们解答上述问题的工具。
x
x (样本)
n
◦ 平均数对outlier（外边数据）敏感 ◦ 使用算术平均去表现外边数据 ◦ 外边数据通常是指不好的暗示，但也可能显示表现特别差或特别好的
条件，知道后，可以躲开它或盯住它。 ◦ 还有中位数和众数二种平均数，它们对外边数据较算术平均数不敏感
minitab数据分析参考
minitab数据分析参考Minitab 数据分析数据分析是现代社会中不可或缺的一部分，它能够帮助我们理解和解释现实世界中的各种现象和问题。
作为一种强大而广泛应用的统计分析工具，Minitab 提供了许多功能和方法，用以进行数据分析并提供准确可靠的结果。
本文将介绍 Minitab 数据分析软件的相关信息和使用方法。
首先，我们来了解一下 Minitab 数据分析软件的背景和特点。
Minitab 是一款专业的统计软件，广泛应用于工业、质量控制、医学、市场调研等领域。
它提供了多种统计分析方法和图表制作工具，可以帮助用户进行数据的处理、可视化和解释。
Minitab 功能强大，操作简便，适合各种水平的用户使用。
Minitab 可以进行各种统计分析，包括描述统计、推断统计、回归分析和多元分析等。
通过描述统计，我们可以对数据集的基本特征进行概括和分析，例如均值、中位数、标准差等。
推断统计则是通过样本对总体进行推断，例如通过置信区间和假设检验等方法。
回归分析用于研究变量之间的相关关系，多元分析则用于研究多个变量之间的复杂关系。
除了统计分析，Minitab 还提供了数据可视化的功能。
它可以制作各种图表，如直方图、散点图、箱线图等，以便我们更直观地理解数据的分布和关系。
此外，Minitab 还可以进行质量控制和实验设计，帮助用户在生产和研究过程中提高质量和效率。
接下来，我们将介绍一些常见的数据分析方法和步骤，以便读者更好地理解和使用 Minitab。
首先，数据收集是数据分析的第一步。
我们需要搜集相关的数据，并将其整理成适合分析的格式。
其次，数据清洗是非常重要的，我们需要检查数据是否完整、准确，并进行数据转换和缺失值处理等。
接下来，我们可以进行描述统计和数据可视化，以便对数据集有一个全面的了解。
在进行进一步的统计分析之前，我们需要制定适当的假设，并使用假设检验方法来验证这些假设。
Minitab 提供了多种假设检验方法，包括单样本 t 检验、双样本 t 检验、方差分析等。
Minitab数据的统计描述
)
4
3( n 1) 2 ( n 2)( n 3)
其中 s 为标准差
本章目录
描述性统计量
设 x1 , x 2 ,..., x n 是一组观测数据 分布形状的度量
Minitab
一个分布是否对称，可通过计算偏度的值进行判断：若 g1 0 ，可认为 分布对称；若 g1 0 ，则分布右偏（正偏），即均值右侧的数据更分散； 若 g1 0 ，则分布左偏（负偏），即均值左侧的数据更分散。
峰度是以同方差正态分布为标准，比较两侧极端数据分布情况的指标。 正态分布的 g 2 0 ；若均值两侧极端值数据较多，则峰度为正，此时分 布有一厚重的尾巴，且 g 2 0 ；若均值两侧的极端值较少，则 g 2 0 。
本章目录
Minitab
基础统计量
(Display Descriptive Statistics)
四分位距的数据点用“*”标出，该点很可能是异常点。因此从
盒形图可大致看出数据的分布情况以及是否对称等。
本章目录
Minitab
Minitab 2 探索 性数据分析
Minitab 例子
Minitab
Minitab
Minitab 2 探索 性数据分析
Minitab
Minitab
Minitab
例如： SET C7
2 7 9 3.8 22 END
4.分位数
p 其中 [np ]表示 np 整数部分，且 0 p 1 。 分位数表示有100× p %个
观测值不超过 p 分位数。故又称 p 分位数为第100× p 个百分位数, 中位数即0.5分位数.0.25分位数和0.75分位数分别称为下四分位数和 上四分位数，并记为Q1和Q3。
MINITAB统计基础
MINITAB统计基础1.正态总体的抽样分布1) 样本均值X的分布——标准正态分布及T分布样本标准差计算公式：所服从的分布称为V个自由度的t分布。
其分布密度函数为:当V ，时的极限分布即是标准正态分布,当V =1时就是Cauchy分布。
T分布只包含1个参数。
数学期望和方差分别为0, V-V (V< 1时期望不存在，V W 2方差不存在)。
我们常常用t V 表示U个自由度的t分布。
MINITAB对于更一般的t分布还增加了一个“非中心参数”，当非中心参数为0时，就得到了我们现在所说的t分布。
在用MINITAB计算时，只要注意这一点就行了。
自由度：可以简单理解为在研究问题中，可以自由独立取值的数据或变量的个数。
范例：Z~N(0 , 1)，求Z=1.98时的概率密度。
计算----->概率分布----->正态分布-----> 概率密度-----> 输入常数1.98----->确定概率密度函数正态分布，均值=0 和标准差=1x f( x )1.98 0.0561831T分布的定义：Student t distribution，如果X服从标准正态分布, 它们相互独立，那么随机量S2服从个自由度的卡方分布，且Z~NO , 1，求PZ＜2.4。
计算-----＞概率分布-----＞正态分布-----＞累积概率-----＞输入常数2.4-----＞确定累积分布函数正态分布，均值=0 和标准差=1x P( X ＜= x )2.4 0.991802Z~N(0，1)，求使得P(Z＜x)=0.95 成立的x值，即Z的0.95分位数。
计算-----＞概率分布-----＞正态分布-----＞逆累积概率-----＞输入常数0.95-----＞确定逆累积分布函数正态分布，均值=0 和标准差=1P( X ＜= x ) x0.95 1.64485自由度=12，求使得PZ＜x=0.95 成立的x值。
计算-----＞概率分布-----＞t分布-----＞逆累积概率-----＞输入自由度12-----＞输入常数0.95 ＞确定。
minitab使用教程
minitab使用教程Minitab是一款统计分析软件，主要用于数据分析、统计推断和质量控制。
本教程将向您介绍如何使用Minitab进行一些基本的数据分析和图形绘制。
一、导入数据1. 打开Minitab软件。
2. 在菜单栏中选择"文件"，然后选择"导入数据"。
3. 在弹出的窗口中选择您要导入的数据文件，并点击"打开"。
4. 在"导入文本向导"中选择适当的选项，如数据分隔符和变量格式。
5. 点击"完成"以导入数据。
二、数据分析1. 描述统计a. 在"Stat"菜单下选择"基本统计"。
b. 选择"统计量"，然后选择您想要分析的变量。
c. 点击"OK"以生成描述统计结果。
2. 假设检验a. 在"Stat"菜单下选择"假设检验"。
b. 选择适当的假设检验方法，如"单样本t检验"或"配对样本t 检验"。
c. 选择要检验的变量，并设置显著性水平。
d. 点击"OK"以进行假设检验。
3. 回归分析a. 在"Stat"菜单下选择"回归"。
b. 选择"回归"，然后选择自变量和因变量。
c. 点击"OK"以进行回归分析。
三、图形绘制1. 直方图a. 在"Graph"菜单下选择"直方图"。
b. 选择要绘制直方图的变量。
c. 点击"OK"以生成直方图。
2. 散点图a. 在"Graph"菜单下选择"散点图"。
b. 选择自变量和因变量。
c. 点击"OK"以生成散点图。
minitab基础知识解析
第一章基础知识第一节数据类型及设置在MINITAB系统中，有3种基本数据类型供用户选择，分别是：数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。
一般来说，不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。
所以，在应用MINITAB统计分析软件之前，应能够有效地识别不同类型的数据。
1.1.1 数值型(Numeric)数据⑴计量数据（Measurement Data）计量数据，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a，b)，则称这样的数据为计量数据，其中a可以是-∞，b可以是+∞，通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。
这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数，有时候（虽然不是全部）还可以取负数。
例如：长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。
它的统计分析与连续随机变量（Continuous random variable）的分布有关。
在MINITAB 统计分析功能中，这种数据是主要的分析对象，统计分析时，常用的参数和方法有：均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。
⑵计数数据（Enumeration Data）计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data)，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位后而得到的数据，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。
这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点，一般只取非负整数，不取小数、分数，更不取负数。
例如：某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。
它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。
在MINITAB的统计分析功能中，常采用非参数分析、2χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。
Minitab综合介绍
Minitab综合介绍1. 简介Minitab 是一款流行的统计分析软件，常用于数据分析、质量管理和六西格玛等领域。
它提供了丰富的统计图表、数据处理和模型建立工具，使得用户能够轻松地进行数据分析和可视化。
本文将对 Minitab 的主要功能进行综合介绍。
2. 数据导入和整理在 Minitab 中，首先需要将数据导入软件中进行分析。
Minitab 支持导入多种数据格式，包括文本文件、Excel 文件和数据库等。
用户可以通过简单的拖放操作或者使用导入向导来导入数据。
一旦数据导入完成，Minitab 还提供了丰富的数据整理工具，如数据排序、筛选和去重等，以便用户对数据进行前期处理。
3. 根本统计分析Minitab 提供了丰富的根本统计分析功能，包括描述统计、频率分布、假设检验和方差分析等。
用户可以利用这些功能来了解数据的根本特征、寻找异常值和进行统计推断。
Minitab 还提供了多种图表工具，如直方图、散点图和箱线图等，用于可视化数据分布和关系。
4. 回归分析回归分析是统计学中常用的建模技术，用于研究变量之间的关系和预测未来的趋势。
Minitab 的回归分析功能强大且易用。
它支持多元线性回归、非线性回归和逻辑回归等多种回归模型。
用户可以通过回归分析来了解变量之间的关系，并进行预测和优化。
5. 实验设计实验设计是优化过程和产品的重要工具。
Minitab 提供了多种实验设计方法，包括完全随机设计、随机区组设计和因子设计等。
用户可以根据自己的需求选择适宜的实验设计方法，并通过 Minitab 进行实验方案、数据分析和结果解释。
6. 质量管理工具Minitab 还提供了一系列质量管理工具，如控制图、稳健性分析和品质函数部署〔QFD〕等。
控制图可以帮助用户监控过程的稳定性和可控性，稳健性分析可以识别对异常值和违反假设不敏感的统计方法，QFD 可以帮助用户将顾客需求转化为产品和效劳的具体要求。
7. 结论总而言之，Minitab 是一款功能强大且易于使用的统计分析软件。
统计数据分析—— Minitab
MOT_D:010 Company Internal
Rev: A
16 2009-03-20 统计数据分析——Minitab
PPVP报告中的例子 —— 宏的使用 —— Capability
组成 Histogram CPK Probability plot Xbar-S
Prep: MOTV: Yang Xiaolin Appr: MOTV: Chen Xiaodong
Rev: A
20 2009-03-20 统计数据分析——Minitab
Time Series Plot
画单一的时间序列图 在一张图上把按某种分 类得数据用不用颜色区 分开
把按某种分类的数据 在多张独立的图上画 出，或画几个时间序 列
Prep: MOTV: Yang Xiaolin Appr: MOTV: Chen Xiaodong MOT_D:010 Company Internal Rev: A 21 2009-03-20 统计数据分析——Minitab
MOT_D:010 Company Internal
Rev: A
14 2009-03-20 统计数据分析——Minitab
PPVP报告中的例子 —— 宏的使用
仅限于分析ETDB格式的数据、且之前要用XFIX这个宏生成Working Copy
宏中规定了某些行列并制定分析Working Copy中的数据
方便的数据处理工具 去除某些数据、分析特定条件的数据、不同条件下数据比较等
直观的问题呈现
Prep: MOTV: Yang Xiaolin Appr: MOTV: Chen Xiaodong
MOT_D:010 Company Internal
Rev: A
minitab基础知识解析
第一章基础知识第一节数据类型及设置在MINITAB系统中，有3种基本数据类型供用户选择，分别是：数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。
一般来说，不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。
所以，在应用MINITAB统计分析软件之前，应能够有效地识别不同类型的数据。
1.1.1 数值型(Numeric)数据⑴计量数据（Measurement Data）计量数据，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a，b)，则称这样的数据为计量数据，其中a可以是-∞，b可以是+∞，通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。
这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数，有时候（虽然不是全部）还可以取负数。
例如：长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。
它的统计分析与连续随机变量（Continuous random variable）的分布有关。
在MINITAB 统计分析功能中，这种数据是主要的分析对象，统计分析时，常用的参数和方法有：均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。
⑵计数数据（Enumeration Data）计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data)，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位后而得到的数据，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。
这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点，一般只取非负整数，不取小数、分数，更不取负数。
例如：某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。
它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。
在MINITAB的统计分析功能中，常采用非参数分析、2χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。
Minitab介绍
Minitab介绍简介Minitab是一款流行的统计分析软件，被广泛用于数据分析、质量管理和实验设计等领域。
它提供了强大的数据处理和图形展示功能，能够帮助用户深入分析数据，做出准确的决策。
本文将介绍Minitab的主要特点和功能，以及如何使用Minitab进行数据分析和质量管理。
主要特点1.强大的统计分析能力：Minitab提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、假设检验、方差分析、回归分析等，可以满足用户对数据分析的各种需求。
2.灵活的数据处理：Minitab能够对大量数据进行快速处理和清洗，支持导入和导出各种常见的数据格式，如CSV、Excel等。
同时，Minitab还提供了数据转换、筛选、排序等功能，方便用户对数据进行预处理。
3.直观的图形展示：Minitab提供了多种图形展示方式，如散点图、柱状图、折线图等，可以直观地展示数据的分布、趋势和关系。
用户可以通过简单的操作，调整图形的样式和布局，以便更好地理解数据。
4.实验设计和优化：Minitab提供了完整的实验设计和优化工具，可以帮助用户设计合理的实验方案，优化工艺参数，最大限度地提高生产效率和质量水平。
5.质量管理工具：Minitab拥有丰富的质量管理功能，支持过程能力分析、控制图、稳健设计、品质功能展开等工具，可以帮助用户实现质量管理的全过程控制。
使用方法安装和启动要使用Minitab，首先需要将软件安装到计算机上。
用户可以从Minitab官方网站下载安装程序，并按照提示进行安装。
安装完成后，可以从应用程序菜单中找到Minitab的图标，双击图标即可启动软件。
数据导入和处理在Minitab中导入数据非常简单。
用户可以通过。
数据分析--以Minitab为例
Thank you
来自PS的例子： 由左图可以看到一副图像的色阶分 布。PS中的Histogram是以0～255 色阶为横轴，此色阶上象素点的个 数为纵轴。
Histogram 直方图
Histogram 直方图
Histogram 直方图
Histogram 直方图
Histogram 直方图
Histogram 直方图
用途
2. Dot Plot 4. Box Plot 2. Multiple Box Plot
2. Interactions Plot
Symmetry Plots 对称图
StatÆQuality toolsÆSymmetry Plots 使用Minitab自带的例子做练习：EXH_QC.MTW
Symmetry Pl ot for Faults
用不同的方法表示纵轴
• 纵轴用频率表示－－为Minitab缺省设置 • 纵轴用百分比表示－－落在该区域内的观测值占全部资料的百分比 • 纵轴用密度表示－－该区间的面积函数
某一区域内的面积等于该区域范围内的积分
DotPlot 点图
GraphÆDotPlot 使用Minitab自带的例子做练习：AZALEA.MTW DotPlot是EDA(Exploratory Data Analysis)探索性资料分析的一种简单形式， 它是一维图形，是将所有观测点沿着一条线制成的图形。
图形分析
• 直方图 • 散布图 • 时间序列图 • 条形图 • 箱型图 • 矩阵图 • 轮廓图 • 三维图 • 点图 • 饼图 • 边际图 • 概率图 • 茎叶图 • 特征图
Minitab中的Graph
• Symmetry Plots 对称图 • DotPlot 点图 • Box Plot 箱型图 • Histogram 直方图 • Pareto Plot • Scatter Diagram 散布图 • Marginal Plot 边际图 • Matrix Plot 矩阵图 • Maineffect Plot 主效果图 • Interactions Plot 交互作用图 • Time Series Plot 时间序列图 • Contour Plot 等高线图
Minitab简单应用
Minitab简单应用1. 引言Minitab是一款流行的统计分析软件，广泛应用于工业、教育和研究领域。
Minitab提供了丰富的统计工具和数据分析功能，能够帮助用户更好地理解和处理数据。
本文将介绍Minitab的简单应用，包括数据导入、数据分析和结果可视化。
2. 数据导入Minitab支持多种数据导入方式，包括Excel、CSV等格式。
用户可以直接在Minitab中打开这些文件，或者通过拖放功能将文件拖到Minitab窗口中。
Minitab还提供了数据编辑功能，可以对数据进行添加、删除和修改。
数据导入后，用户可以开始进行数据分析。
Minitab提供了丰富的统计分析工具，能够满足不同用户的需求。
以下是Minitab中常用的数据分析功能：3.1 描述统计Minitab可以计算数据的平均值、中位数、标准差等统计量，并生成描述统计表和图表。
用户可以使用Minitab的描述统计功能来了解数据的基本情况。
3.2 t检验Minitab可以进行一样本t检验、双样本t检验和配对样本t检验。
用户可以使用Minitab的t检验功能来比较两个样本之间的差异是否显著。
Minitab支持单因子方差分析和多因子方差分析。
用户可以使用Minitab的方差分析功能来比较不同因素对数据的影响是否显著。
3.4 回归分析Minitab可以进行简单线性回归和多元线性回归分析。
用户可以使用Minitab的回归分析功能来建立模型并预测未来的结果。
3.5 质量工具Minitab提供了多种质量工具，如散点图、直方图和控制图等。
这些工具可以帮助用户分析过程中的变异情况，识别异常点和改进过程。
4. 结果可视化Minitab提供了丰富的结果可视化功能，用户可以将分析结果以图表的形式展示出来。
Minitab支持各种图表类型，如柱状图、线图、散点图和饼图等。
用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，并自定义图表的样式。
5. 结论Minitab是一款强大的统计分析软件，可以帮助用户更好地理解和处理数据。
MINITAB操作指南
MINITAB操作指南1.数据导入与管理a.打开MINITAB软件后，选择“文件”菜单中的“导入数据”选项，选择要导入的数据文件并设置数据格式。
2.描述性统计分析a.在“统计”菜单中选择“基本统计量”选项可以计算数据的描述性统计量，包括平均值、标准差、中位数等。
b.可以使用“绘图”菜单中的各种图表选项来可视化数据，例如直方图、散点图和箱线图等。
3.参数估计与假设检验a.使用“统计”菜单中的“统计分析”选项来进行参数估计和假设检验。
例如，对样本均值的置信区间估计和两样本均值的假设检验等。
b.在进行参数估计和假设检验时，需要选择相应的统计方法和设置显著性水平。
4.变量关系分析a.使用“回归”菜单中的“回归分析”选项可以进行多元线性回归分析，对因变量与自变量之间的关系进行建模和预测。
b.在回归分析中，可以选择逐步回归方法、变量选择方法和交互项等选项进行模型优化。
5.质量管理与控制a.MINITAB提供了多种质量管理的功能和方法，包括建立控制图、执行假设检验和进行处理能力分析等。
b.使用“质量工具”菜单中的选项可以选择质量管理工具，并按照提示进行数据输入和分析。
6.实验设计与优化a.MINITAB提供了设计因子实验、优化工艺参数和响应面分析的功能。
b.在“实验”菜单中选择相应的选项可以进行实验设计，通过设置因子和响应变量，从而优化和优化工艺参数。
7.报告生成与输出a.在分析完成后，可以使用“文件”菜单中的“打印”或“导出”选项来生成报告和输出结果。
b. MINITAB还支持将结果导出为各种格式的文件，如Excel、Word和PDF等。
总结：MINITAB是一种功能强大的统计软件，提供了数据导入与管理、描述性统计分析、参数估计与假设检验、变量关系分析、质量管理与控制、实验设计与优化以及报告生成与输出等多个功能。
通过掌握MINITAB的基本操作步骤，用户可以有效地进行数据分析和统计建模，从而支持决策和问题解决。
Minitab功能说明
Minitab 功能说明简介Minitab 是一款统计分析软件，它提供了数据分析、图表绘制、实验设计和统计模型建立等功能。
Minitab 能够帮助用户更好地理解数据，并从中获取有价值的信息。
数据分析Minitab 提供了强大而丰富的数据分析功能，使用户能够对数据进行全面的分析和解释。
以下是 Minitab 的一些主要数据分析功能。
描述统计和摘要统计分析Minitab 可以进行描述性统计分析，如计算均值、中位数、标准差和百分位数等。
用户可以快速了解数据的中心趋势和可变性。
统计图表绘制Minitab 支持各种各样的统计图表，如直方图、散点图、折线图、箱图等。
这些图表可以帮助用户更好地可视化数据，并从中发现规律和趋势。
假设检验和置信区间分析Minitab 可以进行各种假设检验，如 t 检验、方差分析、卡方检验等。
用户可以根据数据的情况，选择适合的统计方法，进行假设检验和置信区间分析。
回归和预测分析Minitab 支持回归和预测分析，用户可以通过建立统计模型，预测未来的趋势和结果。
Minitab 可以进行简单线性回归、多元线性回归等。
时间序列分析Minitab 提供了时间序列分析功能，用户可以通过对时间序列数据的分析，预测未来的趋势和模式。
Minitab 支持平滑法、指数平滑法等常用的时间序列分析方法。
实验设计Minitab 提供了强大的实验设计功能，使用户能够设计合理的实验方案，并通过数据分析和统计模型评估实验的结果。
完全随机设计Minitab 可以根据用户的需求，生成完全随机设计的实验方案。
用户可以设置因素个数和水平个数等参数，Minitab 会自动生成相应的实验设计。
分层设计和因子交互作用分析Minitab 支持分层设计和因子交互作用分析，用户可以通过设置不同的因素和水平，分析它们之间的相互作用关系。
统计模型建立和评估Minitab 具备建立和评估统计模型的功能，用户可以通过建立适当的模型来解释数据和做出预测。
精品Minitab统计教程
宏命令编写与执行
宏命令基本概念
介绍Minitab中宏命令的定义、作用及优势。
编写宏命令
详细讲解如何编写Minitab宏命令，包括语 法规则、参数设置等。
宏命令执行
阐述如何在Minitab中执行宏命令，以及如 何通过调试优化宏命令性能。
Python接口调用技巧
Python接口介绍
概述Minitab与Python的接口功能，以及使 用Python扩展Minitab能力的意义。
精品Minitab统计教程
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CONTENTS
• Minitab软件简介与安装 • 数据输入、编辑与整理 • 描述性统计分析及应用 • 假设检验与方差分析 • 回归分析及应用 • 非参数检验与生存分析 • 质量控制与可靠性分析 • 高级功能拓展与编程实现
01
CHAPTER
Minitab软件简介与安装
数据中出现次数最多的数， 反映数据的集中趋势。
衡量数据离散程度的指标， 计算各数据与均值之差的平 方的平均值。
方差的平方根，反映数据的 波动情况。
图形化展示方法
直方图（Histogram）
用于展示数据分布情况，横轴为数据范围，纵轴为频数或频率。
箱线图（Box Plot）
显示数据的四分位数、异常值等信息，便于识别数据的离散程度和偏 态情况。
函数开发与调试
详细介绍如何开发自定义函数，包括函数结构、参 数传递、返回值处理等，并提供调试技巧。
函数应用与案例
通过实例展示如何在Minitab中使用自定义函数处理 数据、进行统计分析并绘制专业图表。
THANKS
谢谢
多组均值的比较
交互作用的比较
案例分析与实战演练
案例一
Minitab简介
Minitab简介什么是Minitab？Minitab是一种统计软件，广泛用于数据分析和质量管理。
它被广泛应用于各种行业和领域，包括制造业、制药、医疗保健、金融和教育等。
Minitab提供了一个功能强大而易于使用的界面，使用户能够轻松地进行数据分析，包括数据预处理、统计分析、实验设计和控制图等。
Minitab的特点Minitab的特点包括：1.数据预处理在进行任何统计分析之前，数据预处理是一个重要的步骤。
Minitab 提供了各种数据预处理工具，如数据清洗、数据变换和缺失数据处理等，以确保数据的准确和一致性。
2.统计分析Minitab提供了丰富的统计分析功能。
它支持根本统计指标计算、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
这些功能可以帮助用户理解数据并从中提取有用的信息。
3.实验设计实验设计是一种系统地组织和分析数据以获得最正确结果的方法。
Minitab内置了多种实验设计方法，包括全因子设计、分数设计和响应曲面设计等。
用户可以根据自己的需求选择适宜的实验设计方法，并分析实验结果。
4.控制图控制图可以帮助用户监控和改良过程的稳定性和性能。
Minitab提供了各种控制图工具，例如均值图、范围图、方差图和总和图等。
用户可以根据需要创立和分析控制图，并根据结果采取适当的措施。
Minitab的使用场景Minitab可以在各种场景中使用，包括以下几个方面：1.质量管理Minitab可以帮助企业改良产品和效劳质量。
通过对数据进行统计分析和控制图分析，它可以帮助用户了解和改善过程的稳定性和性能，从而提高产品和效劳质量。
2.数据分析数据分析是各行各业都需要进行的重要工作。
Minitab提供了丰富的数据分析功能，包括根本统计指标计算、假设检验、回归分析等。
无论是进行销售数据分析，还是进行市场调研数据分析，Minitab都能提供强大的支持。
3.研究与实验科学研究和实验需要对数据进行仔细分析。
Minitab提供了多种实验设计方法和统计分析工具，可以帮助研究人员设计实验、分析数据，并得出准确的结论。
Minitab统计分析
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。
Minitab的功能
计算功能
计算器功能 生成数据功
能 概率分布功
能 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能
结果输出
•请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定 •更深入的分析可以参见制程能力分析部份。
时间序列图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出时间序列图 进行判定
时间
2006/1 2006/2 2006/3 2006/4 2006/5 2006/6 2006/7 2006/8 2006/9
零件重量
60.6
60.6
61.3
61.0
60.7
61.2
60.9
60.9
61.5
61.7
60.6
61.1
61.7
60.5
61.1
61.0
60.3
61.1
61.6
60.6
61.2
61.9
60.8
61.0
60.0
61.0
61.6
62.5
61.1
60.8
62.0 60.8 60.6 61.7 59.8 61.0 61.6 60.7 61.1 60.4 60.9 61.2 60.1 61.1 61.5
器造出来的,因此,生产出来的产品是一样的.随着
测量理论与测量工具的进步,人们终于认识到:产
品质量具有变异性,公差制度的建立是一个标志.
b.产品质量的变异具有统计规律性.
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Minitab
资料应为连续性的列资料, 同时应为数值类型数据。 能输出图表。 •Variables : 选择需要分析的 Col(变量) •By variable : 使用区组(Gvoup)变量计算基础统计量
-
N : data 数值 Median : 中位数 StDev : 标准偏差 Minimum :最小值 Q1 : ¼分位数
其中 s 为标准差
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描述性统计量
设 x1 , x2 ,...,xn 是一组观测数据 分布形状的度量
Minitab
一个分布是否对称，可通过计算偏度的值进行判断：若 g1 0 ，可认为 分布对称；若 g1 0 ，则分布右偏（正偏），即均值右侧的数据更分散； 若 g1 0 ，则分布左偏（负偏），即均值左侧的数据更分散。
Minitab
设 x1 , x2 ,...,xn 是一组观测数据 平均位置的度量 以上几个统计量中，均值易受极端值的影响， 而众数、中位数和分位数受极端值影响较小。 因而这些量在实际应用中要区别对待
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描述性统计量
Minitab
设 x1 , x2 ,...,xn 是一组观测数据
离散程度的度量
1.方差
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描述性统计量
Minitab
设 x1 , x2 ,...,xn 是一组观测数据 分布形状的度量
1.偏度
n xi x 3 n g1 ( ) (n 1)(n 2) i 1 s
2.峰度
n xi x 4 n(n 1) 3(n 1) 2 g2 ( ) (n 1)(n 2)(n 3) i 1 s (n 2)(n 3)
1 n s ( xi x ) 2 n 1 i 1
2
n 1 2.标准差 s ( xi x ) 2 n 1 i 1
3.标准误（均值的标准差） stderr
s n
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描述性统计量
Minitab
4.极差
R x( n) x(1)
即： R xmax xmin
-
Mean : 平均 TrMean : 调整平均 SE Mean : 均数标准误 Maximum : 最大值 - Q3 : ¾分位数
基础统计量
(Display Descriptive Statistics)
Minitab
< 制作图表选项 > Histogram of data : 制作 直方图 Histogram of data with normal curve : 制作 Histogram和正态分布曲线 Dotplot of data : 制作 散点图 Boxplot of data : 制作 箱形图 Graphical summary : 把统计值用Graph输出 Normality Test : 正态性检定 A-Squared : 越接近零时判断为接近正态 P-Value : 比显著水平大时为正态性
Minitab
数据的统计描述 （基础统计）
Minitab
第2章 数据的统计描述
•统计描述是对观测数据进行概括、整理，使人们对其规 律有个基本了解，也是进一步进行统计推断和分析的基 础 •采用相应的统计量和绘制统计图等方式对数据进行整理
•Minitab系统中的基础统计菜单可以实现对数据的统计 描述
基础统计
保存基础统计量
(Store Descriptive Statistics)
Minitab
计算统计量并保存在当前的 Worksheet 在选择两个以上的 Col 时，变量名区分为 1,2。 当指定 By variable时，随着相关 Variable的种类按 Row 方向保存。
-
First quartile:1/4数 Third quartile : 3/4数 Interquartile range : Q3-Q1 Skewness : 偏度越接近0 越满足对称性 - Kurtosis : 峰度分布的尖的程 度为 0时正态分布, 负数为完满, 正 数时 比正态分布尖 - MSSD :把前后数据差的乘方除 以2 - N nonmissing :填满的Col数 - N missing : 空 Col 数
峰度是以同方差正态分布为标准，比较两侧极端数据分布情况的指标。 正态分布的 g 2 0 ；若均值两侧极端值数据较多，则峰度为正，此时分 布有一厚重的尾巴，且 g 2 0 ；若均值两侧的极端值较少，则 g 2 0 。
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Minitab
基础统计量
(Display Descriptive Statistics)
5.四分位距（四分位极差）
Q Q3 Q1
6.变异系数
CV
s 100 (%) x
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描述性统计量
设 x1 , x2 ,...,xn 是一组观测数据 离散程度的度量
Minitab
方差是度量观测值分散程度的常用统计量，但其量纲与观测值的量纲 不同，而标准差、极差及标准误的单位与观测值的量纲相同，而变异 系数无量纲，因而便于不同量纲数据的分散性比较 通常在正态分布的情况下，我们用统计量均值和方差来描述分布的平 均位置和变异程度，而对分布未知或分布不规则的观测数据用统计量 中位数和四分位距来度量其位置和变异
基础统计量输出 基础统计量保存
Minitab
对母平均的推定及检定
对母比率的推定及检定
两个母集团的分散的同一性检定
相关分tab
设 x1 , x2 ,...,xn 是一组观测数据 平均位置的度量
1.均值
x
1 n
x
i 1
n
i
x( n ) , n为奇数时 2.中位数 me 1 2 [ x n x n ], 2 ( 2 ) ( 2 1) n为偶数时
其做法是先将这n个数按从小到大的顺序进行排列得到：
x(1) x( 2) x(n) ，中位数是位于中间位置的数。
3.众数 表示观测值中出现次数最多的数值，常用 mo 表示
描述性统计量
Minitab
np不是整数 x([ np ]1) , p分位数 1 2 ( x( np ) x( np 1) ), np是整数
4.分位数
p分位数表示有100× p %个 其中 [np]表示 np 整数部分，且 0 p 1。
观测值不超过 p 分位数。故又称 p 分位数为第100× p 个百分位数, 中位数即0.5分位数.0.25分位数和0.75分位数分别称为下四分位数和 上四分位数，并记为Q1 和Q3。
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描述性统计量