Oracle 数据库中的碎片管理和表收缩

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oracle 表压缩原理

oracle 表压缩原理

oracle 表压缩原理Oracle 表压缩原理在Oracle 数据库中,表压缩是一种重要的性能优化手段。

它可以减少磁盘空间的占用,并提高查询性能。

本文将介绍Oracle 表压缩的原理和应用。

一、压缩类型Oracle 提供了两种表压缩类型:行压缩和列压缩。

行压缩通过使用可变长度编码和重复值删除等技术,减少了每行的存储空间。

而列压缩则通过使用位图和字典等方法,对每列进行压缩,以减少存储空间。

二、压缩原理1. 行压缩原理行压缩通过使用可变长度编码(VLC)来存储列值,减少了存储空间。

VLC 将列值编码为不定长度的字节序列,从而避免了固定长度的存储空间浪费。

此外,行压缩还使用了重复值删除(RLE)技术,对于重复的列值只存储一次,并使用指针引用到重复值的位置。

2. 列压缩原理列压缩主要通过位图和字典两种方式进行。

位图压缩使用位图索引来表示列值的出现情况,将出现的值标记为1,未出现的值标记为0。

这样可以大大减少存储空间,并提高查询性能。

字典压缩则将列值映射到字典中的唯一ID,然后使用字典ID 来表示列值。

字典中的ID 是有序的,可以进一步提高压缩效率。

三、应用场景1. 数据仓库在数据仓库中,表压缩可以显著减少存储空间的占用,并提高查询性能。

特别是对于大型的事实表,行压缩和列压缩都可以发挥重要作用。

2. OLTP 系统在 OLTP 系统中,表压缩可以减少磁盘 I/O 操作,提高响应速度。

特别是对于频繁更新的表,行压缩可以大幅减少数据的存储空间。

四、注意事项1. 压缩开销表压缩虽然可以减少存储空间,但也会增加CPU 负载和查询延迟。

在选择是否使用表压缩时,需要综合考虑存储空间和性能之间的平衡。

2. 压缩率表压缩率取决于数据的特点和压缩算法的选择。

不同的压缩算法适用于不同类型的数据。

在使用表压缩时,需要根据实际情况选择适合的压缩算法。

3. 压缩更新在使用表压缩时,需要注意对压缩表的更新操作。

由于表压缩的特性,更新操作可能导致数据的重新组织和重建,从而影响性能。

ORACLE数据库碎片整理浅析

ORACLE数据库碎片整理浅析

表空 间 内出 现大 量 碎 片 是 由于 频 繁 在 表 空 间 中 重建 和删 除数 据库对 象 造成 的 。 当空 闲空 间气泡 在表 空 间的 已用 区域 中被分 离 时产 生 表空 间碎 片 . 在属 这 于表 空 间的对 象被删 除 时发生 。 些被 分离 的空 间气 这 泡 可 以被 重新 使用 , 是 只有在 一 个对 象 被 建立且 能 但
空间) 。随 着 e tn 数 目的增 加 , S I xe t F F 值缓 慢下 降 ; 而 随 着最 大 etn 尺 寸 的减少 , S I xe t F F 值会 迅 速下 降 。一
般认 为 , 如果 表空 间 的 F F 值 低 于 3 , 么该 表空 间 SI 0那 就 存在 碎片 问题 。
O AC E R L 数据 库碎 片整 理浅 析
高凤 玉
( 国 网通 山东 省 分 公 司 , 南 2 0 0 ) 中 济 50 1
摘 要 : 着 oal 数 据 库运 行 时 间 的增 加 , 据 库的 物 理 存储 介 质 上会 产 生 大 量的 碎 片 , 影响 应 用 程序 运 行 的速 度 , 随 rc e 数 会
1 引 言
O al 作 为一 种大 型 数据 库 ,广泛 应 用 于金 融 、 rce
内有 足够 的 空 闲空 间 ,但却 没有 大 的连 续 空 闲空 间 , 从而 使得表 空 间 中的 空间 被分 离且 吐量 巨大 、 计算 机 网络广 泛普 及 的重 要 22 表 空 间碎 片 的检 测
部 门。对 于各 种 O T ( L P 联机 事务 处 理) 应用 而 言 ,r— oa ce 据 库是 系统 运行 的基石 .它 需 要 7 4小 时不 l数 ×2 间断运 行 。O T L P应用 程序 每 天对数 据库 进行 大量 的 介 质 上就会 产 生大 量存 储 碎片 . 而影 响存 储 的效 率 从 以及应 用程 序运 行 的速 度 。 因此 , 数据 库 管理 员应 该 把 及 时发现 并整 理碎 片作 为一项 日常维 护 内容 。 文 本 重 点 介绍 表 空 间 碎 片 、表 碎 片 和索 引碎 片 的形 成 原

oracle表碎片详解

oracle表碎片详解

oracle表碎片详解Oracle表碎片是指表中的数据在物理存储上出现不连续的情况,这可能会影响数据库性能和管理。

表碎片化可能发生在多种情况下,比如频繁的数据插入、更新和删除操作,或者由于表的存储空间不足而发生的数据移动等。

下面我将从多个角度对Oracle表碎片进行详细解释。

1. 形成原因,表碎片化可能由于多种原因导致。

比如,当表中的数据频繁插入、更新和删除时,会导致数据在磁盘上不连续存储,从而产生碎片。

此外,如果表的存储空间不足,Oracle数据库可能会将表的数据分散存储在不同的区域,也会导致表碎片化。

2. 影响,表碎片化可能会对数据库性能和管理造成影响。

首先,碎片化的表可能导致查询性能下降,因为数据库需要在不连续的存储空间中查找数据。

其次,碎片化还可能增加数据库的存储空间占用,因为碎片化的表需要更多的存储空间来存储数据。

3. 解决方法,针对Oracle表碎片化问题,可以采取一些解决方法来优化表的存储结构。

比如,可以使用Oracle提供的表重组(Table Reorganization)功能来重新组织表的存储结构,从而减少碎片化。

此外,还可以定期进行表空间的整理和重建,以优化表的存储结构,减少碎片化的发生。

4. 管理工具,Oracle数据库提供了一些管理工具来帮助识别和解决表碎片化问题。

比如,可以使用Oracle Enterprise Manager来监控表的碎片化情况,并采取相应的措施来优化表的存储结构。

此外,还可以使用Oracle提供的存储管理工具来管理表空间,以减少表碎片化的发生。

总的来说,Oracle表碎片化是指表中的数据在物理存储上出现不连续的情况,可能由于多种原因导致,并可能对数据库性能和管理造成影响。

针对表碎片化问题,可以采取一些解决方法来优化表的存储结构,并可以使用Oracle提供的管理工具来帮助识别和解决表碎片化问题。

希望以上回答能够全面解释Oracle表碎片化问题。

oracle回收表空间的几种方法

oracle回收表空间的几种方法

oracle回收表空间的几种方法在Oracle数据库中,表空间是用来存储表、索引和其他数据库对象的逻辑存储单元。

随着数据库的使用,表空间中的数据会增长,导致表空间的碎片化和浪费。

为了解决这个问题,需要进行表空间的回收。

本文将介绍Oracle回收表空间的几种方法。

1. 使用ALTER TABLESPACE语句收缩表空间ALTER TABLESPACE语句可以用来收缩表空间,将碎片化的空间合并为连续的空间,从而减少空间的浪费。

语法如下:```ALTER TABLESPACE tablespace_name SHRINK SPACE;```其中,tablespace_name是要回收的表空间的名称。

执行该语句后,Oracle会自动将碎片化的空间合并,从而减少空间的浪费。

2. 使用ALTER TABLESPACE语句修改表空间的大小如果表空间中存在过多的未使用空间,可以通过修改表空间的大小来回收空间。

可以使用ALTER TABLESPACE语句来修改表空间的大小。

语法如下:```ALTER TABLESPACE tablespace_name RESIZE new_size;```其中,tablespace_name是要修改大小的表空间的名称,new_size是新的表空间大小。

执行该语句后,Oracle会将表空间的大小修改为新的大小,从而回收未使用的空间。

3. 使用REORGANIZE TABLE语句重建表在表空间中存在大量碎片化的数据时,可以使用REORGANIZE TABLE语句来重建表,从而回收空间。

语法如下:```ALTER TABLE table_name MOVE TABLESPACE tablespace_name;```其中,table_name是要重建的表的名称,tablespace_name是目标表空间的名称。

执行该语句后,Oracle会将表重建到目标表空间中,从而回收空间。

4. 使用EXPORT和IMPORT工具导出和导入表数据如果表空间中存在大量未使用的空间,可以使用EXPORT和IMPORT工具将表数据导出到一个新的表空间中,然后再导入回原来的表空间,从而回收空间。

oracle与mysql 碎片回收原理

oracle与mysql 碎片回收原理

oracle与mysql 碎片回收原理在数据库管理系统中,碎片回收是一个重要的过程,它涉及到对数据库文件的整理和优化,以提高系统的性能和稳定性。

本文将详细介绍Oracle和MySQL两种数据库管理系统中的碎片回收原理。

一、Oracle数据库碎片回收原理Oracle数据库的碎片回收主要通过其自动存储管理(ASM)功能实现。

ASM能够自动管理磁盘空间,通过定期的碎片回收操作,保持数据库文件的连续性。

1. 碎片的产生在Oracle数据库的运行过程中,由于数据插入、删除和更新操作,会导致数据库文件逐渐变得不连续,形成碎片。

这些碎片会影响数据库的性能和稳定性,因此需要及时回收。

2. 碎片回收过程Oracle数据库的碎片回收过程包括以下几个步骤:(1)系统自动检测碎片,识别需要回收的区域;(2)根据设定的回收策略,选择合适的时机进行回收;(3)回收操作通过ASM自动完成,将不需要的数据块重新分配,保持文件连续;(4)回收完成后,系统会对文件进行重新平衡,以提高性能。

除了自动回收,管理员还可以手动执行碎片回收操作,如使用ALTER TABLE语句进行表重组,或使用DBMS_HASTRIACS进行全表扫描回收等。

二、MySQL数据库碎片回收原理MySQL数据库的碎片回收主要通过其InnoDB存储引擎实现。

InnoDB是MySQL的主流存储引擎,它提供了高效的碎片回收机制。

1. 碎片的产生在MySQL的InnoDB存储引擎中,碎片的产生主要源于事务的插入、删除和更新操作。

当事务结束或提交时,数据页会自动进行回滚操作,将未使用的空间保留在页内,形成碎片。

此外,如果未对表进行正确的关闭和归档操作,也容易导致碎片的产生。

2. 碎片回收过程MySQL的InnoDB存储引擎提供了自动和手动两种碎片回收方式。

(1)自动回收:InnoDB存储引擎会定期进行后台垃圾回收(Background Garbage Collection, BGC)操作,回收未使用的空间,保持数据页的连续性。

数据库的收缩方法

数据库的收缩方法

数据库的收缩方法一、概述数据库是现代计算机系统中最为重要的数据存储方式之一,其承载着各种应用程序所需的数据。

但是,随着时间的推移和数据量的增加,数据库文件会变得越来越庞大,这不仅会占用大量的磁盘空间,而且还会影响数据库的性能。

因此,在实际应用中,我们需要对数据库进行收缩操作,以便减小文件大小、优化性能和提高可靠性。

本文将介绍数据库收缩方法的相关知识,并详细讲解如何使用SQL Server Management Studio和Transact-SQL语句来进行收缩操作。

二、什么是数据库收缩在讲解如何进行数据库收缩之前,我们需要先了解什么是数据库收缩。

简单来说,数据库收缩就是通过压缩或删除无用空间来减小数据库文件大小的过程。

在实际应用中,由于数据记录经常被添加、修改和删除,因此导致数据文件中出现了很多无用空间。

这些无用空间会占据磁盘空间并影响性能。

在进行数据库收缩时,我们可以通过以下两种方式来减小文件大小:1. 压缩:将无用空间压缩成更小的空间,并将其释放给操作系统。

2. 删除:删除无用的数据记录,并将其释放给操作系统。

三、如何使用SQL Server Management Studio进行数据库收缩SQL Server Management Studio是一个强大的数据库管理工具,它可以帮助我们方便地进行数据库收缩操作。

下面将详细介绍如何使用SQL Server Management Studio来进行数据库收缩。

1. 打开SQL Server Management Studio,并连接到目标数据库服务器。

2. 在“对象资源管理器”窗口中,选择要收缩的数据库,并右键单击该数据库,选择“任务”->“收缩”。

3. 在弹出的“收缩文件”对话框中,选择要收缩的文件类型和方法。

一般情况下,我们建议使用默认设置。

如果需要更改设置,请确保你已经了解了每个选项的含义和影响。

4. 点击“确定”按钮开始执行收缩操作。

集群数据库 收缩日志

集群数据库 收缩日志

集群数据库收缩日志
收缩日志是指在集群数据库中对日志文件进行整理和压缩,以释放空间并提高性能。

在集群数据库中,日志文件记录了数据库的操作和变化,随着时间的推移,日志文件可能会变得庞大,占用大量存储空间,影响数据库性能。

因此,收缩日志是一种管理和优化数据库的重要操作。

从技术角度来看,收缩日志可以通过数据库管理系统提供的特定命令或工具来实现。

在SQL Server中,可以使用DBCC SHRINKFILE命令来收缩日志文件,而在Oracle数据库中,可以使用ALTER DATABASE命令来收缩日志文件。

这些命令通常会重新组织日志文件的物理存储结构,删除不再需要的空间,并将文件大小缩小到合适的水平。

另外,收缩日志也需要考虑到数据库的运行状态和业务需求。

在执行收缩日志操作之前,需要确保数据库没有活动的事务或长时间运行的查询,以免影响数据库的正常运行。

此外,还需要评估数据库的日志使用情况和备份策略,以确定何时以及如何执行收缩日志操作,以避免对数据库的正常运行和数据完整性造成影响。

在实际操作中,收缩日志也需要注意一些潜在的风险和注意事项。

过于频繁地收缩日志可能会导致日志文件的不断增长和碎片化,影响数据库性能。

因此,需要根据实际情况和最佳实践来制定合适
的收缩日志策略,以保证数据库的稳定和高效运行。

综上所述,收缩日志是集群数据库管理中的重要操作,通过合
理的技术手段和策略,可以有效地管理和优化数据库的日志文件,
提高数据库性能和稳定性。

oracle数据库面试题目(3篇)

oracle数据库面试题目(3篇)

第1篇1. 请简述Oracle数据库的体系结构,并说明各层的作用。

2. 请解释什么是Oracle实例?实例与数据库之间的关系是什么?3. 请简述Oracle数据库的存储结构,包括数据文件、控制文件、日志文件等。

4. 请说明Oracle数据库的内存结构,包括SGA、PGA等。

5. 请解释Oracle数据库的备份策略,包括全备份、增量备份、差异备份等。

6. 请说明Oracle数据库的恢复策略,包括不完全恢复、完全恢复等。

7. 请解释Oracle数据库的事务管理,包括事务的ACID特性。

8. 请说明Oracle数据库的锁机制,包括共享锁、排他锁等。

9. 请解释Oracle数据库的并发控制,包括多版本并发控制(MVCC)。

10. 请说明Oracle数据库的安全机制,包括角色、权限、用户等。

二、SQL语言1. 请简述SQL语言的组成,包括数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、数据控制语言(DCL)等。

2. 请说明如何创建一个简单的表,包括表结构、字段类型、约束等。

3. 请编写一个查询语句,查询某个表中所有年龄大于30岁的记录。

4. 请编写一个更新语句,将某个表中年龄大于40岁的记录的年龄加1。

5. 请编写一个删除语句,删除某个表中年龄小于20岁的记录。

6. 请编写一个插入语句,插入一条记录到某个表中。

7. 请说明如何使用SQL语句实现分页查询。

8. 请说明如何使用SQL语句实现多表查询。

9. 请说明如何使用SQL语句实现子查询。

10. 请说明如何使用SQL语句实现联合查询。

三、Oracle高级特性1. 请解释什么是视图?如何创建视图?2. 请解释什么是索引?有哪些常见的索引类型?3. 请解释什么是触发器?如何创建触发器?4. 请解释什么是存储过程?如何创建存储过程?5. 请解释什么是函数?如何创建函数?6. 请解释什么是包?如何创建包?7. 请解释什么是序列?如何创建序列?8. 请解释什么是同义词?如何创建同义词?9. 请解释什么是物化视图?如何创建物化视图?10. 请解释什么是分区表?如何创建分区表?四、Oracle性能优化1. 请说明如何查看Oracle数据库的性能统计信息。

数据库的收缩方法

数据库的收缩方法

数据库的收缩方法当数据库中的数据量变大时,数据库的性能会逐渐下降,甚至可能出现崩溃的情况。

这时候,我们就需要对数据库进行收缩,以提高数据库的性能和稳定性。

本文将介绍数据库的收缩方法。

1. 删除不必要的数据在数据库中,可能存在一些不必要的数据,例如过期的数据、重复的数据等。

这些数据不仅会占用数据库的存储空间,还会降低数据库的查询性能。

因此,我们需要定期清理这些不必要的数据,以减少数据库的存储需求。

2. 优化数据库结构数据库的结构设计对数据库的性能和稳定性有重要影响。

如果数据库的结构设计不合理,可能会导致数据库的性能下降或者出现崩溃的情况。

因此,我们需要优化数据库的结构设计,例如优化数据表的字段类型、添加索引等,以提高数据库的性能和稳定性。

3. 压缩数据库在数据库中,存在大量的冗余数据和空间碎片,这些数据会占用数据库的存储空间,导致数据库性能下降。

为了解决这个问题,我们可以对数据库进行压缩,以减少数据库的存储空间。

4. 数据库备份和恢复数据库备份和恢复是数据库管理中的重要工作。

通过定期备份数据库,我们可以保证数据的安全性,同时在数据库出现故障时,可以通过恢复备份数据来解决问题,从而提高数据库的稳定性。

5. 数据库分区对于大型数据库,我们可以通过对数据库进行分区来提高数据库的性能和稳定性。

通过将数据库分成多个区域,可以减少单个区域的数据量,从而提高数据库的查询性能和稳定性。

总结:数据库的收缩方法包括删除不必要的数据、优化数据库结构、压缩数据库、数据库备份和恢复、数据库分区等。

通过这些方法,我们可以提高数据库的性能和稳定性,从而满足不同应用场景的需求。

oracle表空间碎片计算方法

oracle表空间碎片计算方法

oracle表空间碎片计算方法Oracle表空间碎片是指表空间中存在的未分配和未使用的空间,它可能会导致数据库的性能下降和空间浪费。

计算Oracle表空间碎片的方法如下:1. 查询表空间的碎片率:使用以下SQL语句查询表空间的碎片率:SELECT tablespace_name, (1 - (sum(bytes) / sum(maxbytes))) * 100 AS fragmentation_rateFROM dba_data_filesGROUP BY tablespace_name;这将返回表空间的碎片率,以百分比表示。

2. 查询碎片的数据文件和段:使用以下SQL语句查询碎片的数据文件和段:SELECT tablespace_name, segment_name, file_id, block_id, blocksFROM dba_extentsWHERE tablespace_name = 'your_tablespace_name'ORDER BY tablespace_name, segment_name;这将返回在指定表空间中存在碎片的数据文件和段的信息。

3. 查询碎片的表和索引:使用以下SQL语句查询碎片的表和索引:SELECT owner, segment_name, segment_typeFROM dba_segmentsWHERE tablespace_name = 'your_tablespace_name'ORDER BY owner, segment_name;这将返回在指定表空间中存在碎片的表和索引的信息。

通过以上方法,可以计算Oracle表空间的碎片率,并查询碎片的数据文件、段、表和索引的详细信息,以帮助优化表空间的使用和提高数据库性能。

Oracle中最易忽视的两个重要进程

Oracle中最易忽视的两个重要进程

Oracle中最易忽视的两个重要进程在Oracle数据库中有两个进程非常的渺小,但是其作用却是非常的巨大。

由于其比较小而往往被数据库管理员所忽视。

笔者这次就给大家提醒提醒,不要忽视了这两个进程的作用。

如果利用的好的话,会减少系统管理员不少的工作。

一、系统监视进程SMON这个进程对于Oracle数据库来说,可以利用一句话来概括,即人小鬼大。

其负责的内容并不是很多,但是对于数据的安全与数据库的性能却有很关键的作用。

如随着表空间中的数据不断的建立、删除、更新等等,在表空间中难免会产生碎片。

由于这些碎片的存在,数据库的性能会逐渐的降低。

而现在系统监视进程SMON的作用,就可以解决这些碎片。

SMON 进程会将各个表空间的空闲碎片合并在一起,让数据库系统更加容易分配。

从而提高数据库的性能。

另外,在数据库运行的过程中,会因为断电或者其他的原因而发生故障。

此时由于数据高速缓存中的脏缓存块还没有来得及写入到数据文件中,从而导致数据的丢失。

在数据库启动的时候,系统监视进程SMON会在下一次启动例程的时候,自动读取重做日志文件并对数据库进行恢复。

也就是说,进行将已提交的事物写入数据文件(已经写入到日志文件中而没有写入到数据文件中的数据)、回退未提交的事务操作。

可见,SMON进程在Oracle 数据库中是一个比较小但是却非常重要的角色。

在管理这个进程的时候,笔者认为主要需要注意两个问题。

一是其启动的时机。

一般情况下,例程重新启动的时候,会启动这个系统监视进程。

然后在这个例程运行期间,这个进程也会被系统定期的唤醒,然后其会检查是否有工作需要其完成。

最重要的是,在有需要的时候,数据库管理员可以通过其他进程来启动这个SMON系统系统监视进程,来完成一些特定的工作。

第二需要注意表空间配置对这个进程的影响。

在表空间管理中,有一个参数叫做PCTINCREASE。

如果将这个参数设置为0的话,则这个SMON系统监视进程对于这个表空间的作用就要打折扣了。

oracle表空间索引存储与碎片检查

oracle表空间索引存储与碎片检查

Oracle 表空间索引存储与碎片检查Oracle 表空间索引存储检查,Oracle 表空间索引碎片查看,包括查看系统表中的用户索引、索引的存储情况检查、索引的选择性、确定索引的实际碎片。

1、查看系统表中的用户索引在 Oracle 中,SYSTEM 表是安装数据库时自动建立的,它包含数据库的全部数据字典Oracle 表空间索引存储检查,Oracle 表空间索引碎片查看,包括查看系统表中的用户索引、索引的存储情况检查、索引的选择性、确定索引的实际碎片。

1、查看系统表中的用户索引在 Oracle 中,SYSTEM 表是安装数据库时自动建立的,它包含数据库的全部数据字典,存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。

一般来说,应该尽量避免在 SYSTEM 表中存储非 SYSTEM 用户的对象。

因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。

一旦 SYSTEM 表损坏了,只能重新生成数据库。

我们可以用下面的语句来检查在 SYSTEM 表内有没有其他用户的索引存在。

以下为引用内容:SELECT *FROM dba_indexesWHERE tablespace_name = 'SYSTEM' AND owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM')2、索引的存储情况检查Oracle 为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。

数据库空间的单位是block 、extent 和 segment 。

Block :Oracle 使用和分配的最小存储单位。

由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE 决定的。

一旦数据库生成了,数据块的大小不能改变。

要想改变只能重新建立数据库。

Extent :由一组连续的 block 组成的。

一个或多个 extent 组成一个segment 。

当一个 segment 中的所有空间被用完时,Oracle 为它分配一个新的extent 。

oracle分区表压缩方法

oracle分区表压缩方法

oracle分区表压缩方法Oracle分区表压缩方法在Oracle数据库中,分区表是一种将大表拆分为多个较小、易于管理的分区的方法。

然而,随着数据的增长,分区表的存储需求也会不断增加。

为了解决这个问题,我们可以使用分区表压缩方法来减少存储空间的占用。

一、分区表压缩概述分区表压缩是指通过使用一些特定的技术和算法,对分区表中的数据进行压缩,以减少数据在磁盘上的存储空间。

这样可以节省存储成本,并提高数据的读写性能。

二、分区表压缩方法1.基于列的压缩基于列的压缩是一种以列为单位进行压缩的方法。

Oracle提供了多种列压缩技术,包括基于前缀的压缩、基于字典的压缩和基于位图的压缩等。

这些方法可以根据数据的特点选择最适合的压缩方式,以达到最佳的压缩效果。

2.基于行的压缩基于行的压缩是一种以行为单位进行压缩的方法。

Oracle提供了基于行的压缩技术,包括基于行存储的压缩和基于行组织的压缩等。

这些方法可以有效地减少数据的存储空间,并提高数据的读取性能。

3.基于分区的压缩基于分区的压缩是一种以分区为单位进行压缩的方法。

Oracle提供了分区压缩技术,可以对每个分区进行独立的压缩设置。

这样可以根据每个分区的特点选择最适合的压缩方式,以达到最佳的压缩效果。

4.基于表空间的压缩基于表空间的压缩是一种以表空间为单位进行压缩的方法。

Oracle 提供了表空间压缩技术,可以对整个表空间进行压缩设置。

这样可以统一管理表空间的压缩设置,简化管理工作,并提高压缩效果。

三、分区表压缩实践下面以一个示例来说明如何使用分区表压缩方法。

假设我们有一个分区表,包含了大量的历史数据,但这些数据很少被查询。

为了减少存储空间的占用,我们可以对该分区表进行压缩。

我们可以使用基于列的压缩方法,对一些冷数据列进行压缩。

例如,对于一些稀疏的列或者只包含有限取值的列,可以使用基于字典的压缩方法,将数据压缩为字典编码,从而减少存储空间的占用。

我们可以使用基于分区的压缩方法,对每个分区进行独立的压缩设置。

oracle的分区合并、拆分、交换、截断原理

oracle的分区合并、拆分、交换、截断原理

oracle的分区合并、拆分、交换、截断原理Oracle数据库中的分区是将大型数据库表分割成更小、更可管理的部分的一种方法。

通过将表数据分成不同的分区并将其存储在不同的表空间中,可以提高查询和维护的效率。

Oracle提供了多种分区管理操作,包括分区合并、拆分、交换和截断。

以下是对这些操作的详细解释。

1.分区合并(Partition Merge):分区合并是将多个连续分区合并成一个更大的分区的过程。

这种操作通常适用于当分区中的数据量减少,或者当需要合并多个分区以释放空间或重新组织数据时。

分区合并的过程中,Oracle将分区之间的数据重新分配到合并后的分区中,同时更新相关的索引和数据字典信息。

分区合并的步骤如下:1)确定要合并的分区范围以及目标分区。

2)备份需要合并的分区数据和索引。

3)执行ALTER TABLE语句来合并分区。

4)重新创建索引和相关的约束。

2.分区拆分(Partition Split):分区拆分是将一个分区分割成两个或多个更小的分区的过程。

这种操作通常在需要将数据重新组织或者调整分区结构时使用。

分区拆分的过程中,Oracle会将拆分的分区中的数据和索引重新分配到新的分区中,并同时更新相关的索引和数据字典信息。

分区拆分的步骤如下:1)确定要拆分的分区范围。

2)备份需要拆分的分区数据和索引。

3)执行ALTER TABLE语句来拆分分区。

4)重新创建索引和相关的约束。

3.分区交换(Partition Exchange):分区交换是将一个已经存在的非分区表与一个分区表进行交换的过程。

这种操作通常用于将历史数据移动到归档表中,或者将新数据从归档表中移回到主分区表中。

分区交换的过程中,Oracle会交换表和分区之间的数据和索引,并同时更新相关的索引和数据字典信息。

分区交换的步骤如下:1)确定要交换的表和分区的范围。

2)备份需要交换的表和分区数据和索引。

3)执行ALTER TABLE EXCHANGE PARTITION语句来进行分区交换。

Oracle数据库如何整理碎片

Oracle数据库如何整理碎片

Oracle数据库如何整理碎片我们知道,oracle作为一种大型数据库,广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大,计算机网络广泛普及的重要部门。

对于系统管理员来讲,如何保证网络稳定运行,如何提高数据库性能,使其更加安全高效,就显得尤为重要。

作为影响数据库性能的一大因素--数据库碎片,应当引起dba的足够重视,及时发现并整理碎片乃是dba一项基本维护内容。

1、碎片是如何产生的当生成一个数据库时,它会分成称为表空间(tablespace)的多个逻辑段(segment),如系统(system)表空间,临时(temporary)表空间等。

一个表空间可以包含多个数据范围(extent)和一个或多个自由范围块,即自由空间(free space)。

表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下:当表空间中生成一个段时,将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。

在这些初始范围充满数据时,段会请求增加另一个范围。

这样的扩展过程会一直继续下去,直到达到最大的范围值,或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。

最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。

这样,所有的数据存储时靠近段内其它数据,并且寻找数据可少用一些指针。

但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的,没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的,如图〈1〉。

当要满足一个空间要求时,数据库不再合并相邻的自由范围(除非别无选择),而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。

这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间,即碎片。

2、碎片对系统的影响随着时间推移,基于数据库的应用系统的广泛使用,产生的碎片会越来越多,将对数据库有以下两点主要影响:(1)导致系统性能减弱如上所述,当要满足一个空间要求时,数据库将首先查找当前最大的自由范围,而"最大"自由范围逐渐变小,要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难,从而导致表空间中的速度障碍,使数据库的空间分配愈发远离理想状态;(2)浪费大量的表空间尽管有一部分自由范围(如表空间的pctincrease为非0)将会被smon(系统监控)后台进程周期性地合并,但始终有一部分自由范围无法得以自动合并,浪费了大量的表空间3、自由范围的碎片计算由于自由空间碎片是由几部分组成,如范围数量、最大范围尺寸等,我们可用fsfi--free space fragmentation index(自由空间碎片索引)值来直观体现:fsfi=100*sqrt(max(extent)/sum(extents))*1/sqrt(sqrt(count(e xtents)))可以看出,fsfi的最大可能值为100(一个理想的单文件表空间)。

oracle 收缩 UNDO表空间

oracle 收缩 UNDO表空间

USN XACTS STATUS RSSIZE/1024/1024/1024 HWMSIZE/1024/1024/1024 SHRINKS
---------- ---------- --------------- --------------------- ---------------------- ----------
12 0 ONLINE .000114441 .000114441 0
13 0 ONLINE .000114441 .000114441 0
0 0 ONLINE .000358582 .000358582 0
11 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.00
6.删除原UNDO表空间
11:34:00 SQL> drop tablespace undotbs1 including contents;
13 0 ONLINE .000114441 .000114441 0
20 0 ONLINE .000114441 .000114441 0
5.等待原UNDO表空间所有UNDO SEGMENT OFFLINE
SQL> select usn,xacts,status,rssize/1024/1024/1024,hwmsize/1024/1024/1024,shrinks
2 from v$rollstat order by rssize;
2 from v$rollstat order by rssize;
USN XACTS RSSIZE/1024/1024/1024 HWMSIZE/1024/1024/1024 SHRINKS
---------- ---------- --------------------- ---------------------- ----------

数据库的收缩方法

数据库的收缩方法

数据库的收缩方法引言数据库收缩是指对数据库进行空间优化和性能提升的一种操作。

随着数据的增长,数据库可能出现空间浪费和性能下降的问题,因此收缩操作对于数据库管理和维护非常重要。

本文将深入探讨数据库收缩的方法和技巧。

为什么需要数据库收缩在数据库的运行过程中,由于数据的新增、修改和删除等操作,数据库的空间会不断增长,这可能导致以下问题: - 磁盘空间的浪费:数据库中存在已经被删除或更新的数据,但是这些空间并没有被释放出来,从而浪费了磁盘空间。

- 查询性能下降:当数据库空间过大时,查询操作可能变得缓慢,因为数据库需要扫描更多的数据。

- 索引效率降低:索引的维护操作可能会变得更加耗时,导致查询性能下降。

因此,数据库收缩是一种必要的操作,可以提高数据库的性能,减少磁盘空间的浪费。

数据库收缩的方法和技巧1. 删除废弃的数据在数据库中,存在一些已经删除或不再使用的数据,这些数据需要被清除掉以释放磁盘空间。

删除废弃数据的方法有以下几种: - 手动删除:通过SQL语句或数据库管理工具手动删除不再需要的数据。

- 自动删除:设置定期的数据清理任务,自动删除过期或废弃的数据。

2. 重建索引索引是数据库中提高查询性能的重要手段,但是随着数据的更新和删除,索引可能会产生碎片,导致查询效率下降。

重建索引可以提高查询效率,方法如下: - 删除索引:先删除已有的索引。

- 重新创建索引:重新创建删除的索引,这将会对索引进行整理和优化。

3. 数据库碎片整理数据库中的碎片是指物理存储空间中存在的未被利用的空间,由于数据的删除和更新,数据库的数据可能会出现碎片。

数据库碎片整理的方法有以下几种: - SQL压缩:使用数据库管理工具提供的SQL压缩工具来整理碎片。

- 表复制:创建一个新的表,将数据从旧表复制到新表中,这样可以去除碎片。

- 索引重组:对数据库中的索引进行重组,清除索引中的碎片。

4. 数据迁移和分区数据迁移和分区是一种将数据库数据划分为多个区块或分区的方法,可以提高数据库的查询性能和管理效率。

oracle表碎片详解

oracle表碎片详解

oracle表碎片详解Oracle表碎片详解在Oracle数据库中,表碎片是指表数据在物理存储上的分散和不连续。

这种碎片化可能会导致数据库性能下降,因此需要进行碎片整理来提高数据库的效率和性能。

表碎片主要分为两种类型:逻辑碎片和物理碎片。

1. 逻辑碎片:逻辑碎片是指表中的数据在逻辑上的分散和不连续。

这种分散可能是由于数据插入、删除或更新操作导致的。

逻辑碎片会导致查询操作的效率下降,因为查询需要在不同的数据块中查找数据。

2. 物理碎片:物理碎片是指表数据在物理存储上的分散和不连续。

这种分散可能是由于表的数据块分配不当或数据块的分裂导致的。

物理碎片会导致数据库的存储空间浪费和性能下降,因为查询需要在不同的数据块中进行磁盘访问。

为了解决表碎片问题,可以采取以下措施:1. 整理碎片:通过重新组织表的数据,将碎片化的数据整理成连续的数据块。

可以使用Oracle提供的表整理工具,如ALTER TABLE 语句中的MOVE或COMPRESS选项,来重新组织表的数据。

2. 重建索引:索引是加速查询的重要手段,但索引也会引起碎片化。

可以通过重新构建索引来消除碎片化。

可以使用ALTER INDEX语句中的REBUILD选项来重建索引。

3. 分析表和索引:定期分析表和索引的统计信息,以便优化查询计划。

可以使用DBMS_STATS包中的GATHER_TABLE_STATS和GATHER_INDEX_STATS过程来收集统计信息。

4. 合并分区:如果表使用了分区技术,可以考虑合并分区来消除碎片化。

可以使用ALTER TABLE语句中的MERGE PARTITIONS选项来合并分区。

5. 数据迁移:如果表的碎片化比较严重,可以考虑将数据迁移到新的表中。

可以使用CREATE TABLE AS SELECT语句将数据从旧表复制到新表,并重新组织数据。

表碎片是影响Oracle数据库性能的一个重要因素。

通过定期整理碎片、重建索引、分析表和索引、合并分区以及数据迁移等方法,可以有效地解决表碎片问题,提高数据库的性能和效率。

oracle10G收缩表空间

oracle10G收缩表空间

oracle10G收缩表空间oracle 10G 收缩表空间如果经常在表上执行DML操作,会造成数据库块中数据分布稀疏,浪费大量空间。

同时也会影响全表扫描的性能,因为全表扫描需要访问更多的数据块。

从oracle10g开始,表可以通过shrink来重组数据使数据分布更紧密,同时降低HWM释放空闲数据块。

从10g开始,oracle开始提供Shrink的命令,假如我们的表空间中支持自动段空间管理(ASSM),就可以使用这个特性缩小段,即降低HWM。

这里需要强调一点,10g的这个新特性,仅对ASSM表空间有效,否则会报 ORA-10635: Invalid segment or tablespace type。

比如我工作中使用的系统有个LOG表,记录的日志经常会删除。

时间长了查询速度变慢,而且浪费表空间。

下面就以这个表为例,记录下收缩表空间的方法。

1. 查看收缩前表的使用情况select sum(bytes)/1024/1024 Mb from user_segments where segment_name='LOG';2. 开启行迁移alter table LOG enable row movement;3. 整理表空间内的碎片alter table LOG shrink space compact;4. 收缩表空间alter table LOG shrink space;5.再查看收缩后的表空间使用情况select sum(bytes)/1024/1024 Mb from user_segments where segment_name='LOG';注意:收缩表空间要在数据库比较空闲的时候做。

Shrink详解

Shrink详解

从10g开始,oracle开始提供Shrink的命令,假如我们的表空间中支持自动段空间管理 (ASSM),就可以使用这个特性缩小段,即降低HWM。

这里需要强调一点,10g的这个新特性,仅对ASSM表空间有效,否则会报 ORA-10635: Invalid segment or tablespace type。

如果经常在表上执行DML操作,会造成数据库块中数据分布稀疏,浪费大量空间。

同时也会影响全表扫描的性能,因为全表扫描需要访问更多的数据块。

从oracle10g开始,表可以通过shrink来重组数据使数据分布更紧密,同时降低HWM释放空闲数据块。

segment shrink分为两个阶段:1、数据重组(compact)通过一系列insert、delete操作,将数据尽量排列在段的前面。

在这个过程中需要在表上加RX锁,即只在需要移动的行上加锁。

由于涉及到rowid的改变,需要enable row movement.同时要disable基于rowid的trigger.这一过程对业务影响比较小。

2、HWM调整第二阶段是调整HWM位置,释放空闲数据块。

此过程需要在表上加X锁,会造成表上的所有DML语句阻塞。

在业务特别繁忙的系统上可能造成比较大的影响。

shrink space语句两个阶段都执行。

shrink space compact只执行第一个阶段。

如果系统业务比较繁忙,可以先执行shrink space compact重组数据,然后在业务不忙的时候再执行shrink space降低HWM释放空闲数据块。

shrink必须开启行迁移功能。

alter table table_name enable row movement ;注意:alter table XXX enable row movement语句会造成引用表XXX的对象(如存储过程、包、视图等)变为无效。

执行完成后,最好执行一下utlrp.sql来编译无效的对象。

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Oracle 数据库中的碎片管理和表收缩
【内容】
简介
碎片是我们要尽量避免的常见问题。

其表现形式多种多样、遍及多种组件,可能导致各种问题。

在本文中,我将讨论导致空间浪费的表空间碎片。

导致表空间碎片的原因很多,但我从未想到经常执行“shrink table”命令会这么快地导致这种碎片。

表收缩命令
在Oracle 10gR1 之前,表的高水位线(HWM) 向前移动(由于表中插入新行)之后就无法后退来减小表大小和回收空间,将空间退回给表空间的可用空间。

我们从表中删除多行时,HWM 和表大小保持不变,减小表大小的唯一方法是截断表。

Oracle 在10gR1 中引入了一项激动人心的特性“shrink table”。

它是如何工作的?执行shrink 命令时,Oracle 使用行移动(必须在表上启用)将行从表的最后数块移至表开头处。

移动行之后,会发生表锁定,此时Oracle 将HWM 向后移动。

然后,可以释放HWM 之后的块,减小表大小。

从下面可以看出,在正常操作中,表中包括“已用块”(蓝色块)和“空块”(橙色块)。

将行插入表中,而“已用块”中没有空间时,Oracle 会将HWM(黑线)移向表末尾,将这些“空块”标记为“已用”。

一旦没了可用块,就会再分配一个区。

现在让我们看看shrink table 是如何工作的。

在下图中,我们看到HWM 位于表的末尾。

假设我们删除了许多行,现在表块中有许多地方可容纳新行。

shrink table 命令将这些行从表末尾移到靠近表开头部分的空闲位置(第一幅图)。

然后,Oracle 可以将HWM 移到表的最后一行,该行现在不位于表的末尾(第二幅图)。

移动了HWM 之后,HWM 以外的块被视为可用块(第三幅图),然后可将这些块从表中释放,退回给表空间(最后一幅图)。

本地管理的表空间
shrink table 命令只适用于本地管理的、支持自动段空间管理的表空间中的段。

使用本地管理的表空间时,可以通过两种方式配置区分配:
∙系统分配— Oracle 决定区大小,无论是何种用户配置。

组成段的区一开始很小,随着段增大,Oracle 会分配越来越大的区。

∙统一大小—表空间中的所有区大小相同,在创建表空间时配置。

我们来了解一下系统分配的工作原理:
上面的查询将显示各区及其大小。

在本例中,它返回202 行,总结如下:前16 个区大小为64KB(在我的数据库中是8 个8KB 块)。

接下来的63 个区大小为1MB。

在接下来的120 区大小为8MB。

剩下来的 3 个区为64MB。

思路很容易理解。

Shrink Table 释放多少空间?
我们看到了shrink table 的思路,我们明白这是一个非常有用的命令。

现在我们将尝试了解有多少空间被退回给表空间。

为此,我们将执行以下操作:
现在我们将使用先前用过的查询来获取区分配:
与前面一样,我不在此出贴出完整输出,只贴出摘要:
现在,我们将从这两个表删除数行并收缩表,然后再来看区图。

现在区图显示:
∙ 1. 创建两个表空间,一个(tbs_uni) 将采用统一的每区分配1MB,另一个(tbs_sys) 将采用系统区分配。

∙ 2. 在每个表空间内创建一个表(使用相同的结构和数据)。

∙ 3. 对两个表均启用行移动。

∙ 4. 检查两个表的区。

∙ 5. 从两个表删除行。

∙ 6. 收缩两个表。

∙7. 检查两个表的区,看看释放了多少空间。

o对于统一分配表空间中的表TAB_UNI,我们看到113 个区,每个区1MB。

o对于系统分配表空间中的表TAB_SYS,我们看到86 个区。

和预料的一样,前16 个区为64KB,接下来的63 个区为1MB,最后7 个区为8MB。

最后需要将2500 行重新添加到这两个表:
现在区图显示:
那么,问题出在哪里?
问题在于某些我们没有检查或考虑到的东西。

要找到问题所在,我们需要在区图中添加区的物理位置。

文件中区的位置依DBA_EXTENTS 表中的block_id 列而定。

block_id 列代表区中第一块的id,其中1 是文件开头。

为简单起见,我将使用相关表空间中的一个文件。

我们将使用以下查询查看包含区位置的区全图:
此查询的结果将包括相关文件的file_id、区信息(block_id 和大小)及内容(段名或“free space”)。

我不打算贴出整个结果集。

以下是部分TBS_UNI 结果:
注意6MB 区之后的可用空间。

记住带我们来到此情形的流程。

我们填充了表,然后删除了数行,收缩表,再插入更多行。

开始时,表的最后一个区大小为8MB;收缩表后,区缩小到约6MB,将约2MB 退回给表空间。

插入新行时,Oracle 需要为其分配新区;但似乎这些区不能起始于文件中的任意块。

在本例中,新的8MB 区不能起始于块14224(该块距文件开头111.125MB),而是起始于块14336,该块恰巧距文件开头112MB。

由于此表空间使用系统分配区管理,其他需要小区的表可以分配此可用空间。

但大表不能分配此空间,分配下一区时将留下未用区域。

总结一下这个问题,我们在系统分配区管理表空间收缩表时,会将表末尾的一部分退回给表空间的可用空间。

通常,这样做留下的区小于表中通常的最后一个区。

表的下一个区并不会总是能够准确地起始于下一块,而是取决于所请求区的大小。

如果发生这种情况,各区之间剩下的空间可能只够分配小区,因此通常不能用于同一表或其他大表的区。

现在要讨论两个问题,一个是如何整理表空间碎片,另一个是如何避免碎片。

整理表空间碎片
如果表空间出现碎片,为了消除碎片,我们将不得不丢弃“有问题”的区。

问题是通常我们不能这么做,因为表中有太多数据,区太靠近表的开头位置,不能取消分配。

我能想到的唯一的解决办法是使用“alter table … move”命令或“insert … select”重新创建表。

重新创建表时,会分配一个包含数个新区的新段,释放旧段。

丢弃旧段之后,碎片不再存在,但这是一项麻烦的操作,需要计划和停机。

避免碎片
最好的办法是完全避免此问题。

这取决于您的具体系统以及您如何使用数据库。

以下几点可能值得考虑:
总结
“shrink table”命令在许多情况下都非常有用。

但在有些用例中,可能会发生严重的碎片。

处理这种碎片很困难,因此最好事先考虑好避免出现碎片。

在本文中,我为您提供了一个我遇到的实际例子,帮助您了解和预防这种碎片问题。

希望这对您有所帮助。

关于作者
Liron 是一位拥有逾11 年经验的高级DBA。

这些年里,Liron 担任过许多各领域公司的高级顾问并管理Oracle 咨询团队。

他主要擅长高可用性解决方案、性能、备份和恢复及其他基础架构和应用数据库领域。

他还是教授Oracle 课程的知名高级讲师,并在各种活动和论坛发表演讲。

Liron 目前是一家领先的以色列Oracle 咨询公司Brillix 的专业服务副总裁。

o对于表TAB_UNI,我们看到111 个区,每个1MB。

比以前少两个区。

o对于表TAB_SYS,我们看到85 个区。

比以前少一个区。

前84 个区和以前完全一样,最后一个区减小至略大于6MB。

这是合理的,因为区会随时间增大,我们可以分配任意
大小的区。

▪对于表TAB_UNI,我们看到113 个区,每个1MB。

与开始时完全一样。

▪对于表TAB_SYS,我们又看到了86 个区。

但前84 个区与先前完全一样,新的一个区(第86 区)是8MB,但第85 区仍是略大于6MB,并未再次增
大至8MB。

▪如果您对大表使用系统分配表空间,对这些表进行删除和插入操作,不应考虑使用“shrink table”特性。

这样,新行可以使用被删除的行留下的空间,而不会
出现任何问题或碎片。

▪如果您在小表上使用“shrink table”,可能不会有问题。

▪如果对大表使用“shrink table”,但不经常使用,同时还为各种小表分配此表空间上的新区,碎片问题可能不大。

偶尔的“shrink table”操作造成的少量可用空
间将由小表使用。

▪如果系统分配表空间上只有大表且须定期收缩表,可考虑转为统一分配,采用足够的区大小来避免碎片问题。

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