12月 第二期 PPT 跨越鸿沟:大数据从技术到商业价值-东软集团刘长虹

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蓝色科技风互联网大数据通用课程PPT课件

蓝色科技风互联网大数据通用课程PPT课件

冬天的池塘也很美。池塘结冰了,雪 又给池 塘盖上 了一层 白棉被 ,一脚 踩上去 ,会发 出“咔哧 咔哧”的声音 ,又会 觉得脚 被又松 又软的 积雪埋 住了。 冬天的 池塘粉 妆玉砌 ,有着 别样的 美。
冬天的池塘也很美。池塘结冰了,雪 又给池 塘盖上 了一层 白棉被 ,一脚 踩上去 ,会发 出“咔哧 咔哧”的声音 ,又会 觉得脚 被又松 又软的 积雪埋 住了。 冬天的 池塘粉 妆玉砌 ,有着 别样的 美。
妨碍了处理和有效地管理 数据的过程
大数据的结构
结构化
冬天的池塘也很美。池塘结冰了,雪 又给池 塘盖上 了一层 白棉被 ,一脚 踩上去 ,会发 出“咔哧 咔哧”的声音 ,又会 觉得脚 被又松 又软的 积雪埋 住了。 冬天的 池塘粉 妆玉砌 ,有着 别样的 美。
半结构化

非结构化冬天的池塘也很美。池塘结冰了,雪又给池塘盖上了一层白棉被,一脚踩上去,会发出“咔哧咔哧”的声音,又会觉得脚被又松又软的积雪埋住了。冬天的池塘粉妆玉砌,有着别样的美。
数据类型的多样性
冬天的池塘也很美。池塘结冰了,雪 又给池 塘盖上 了一层 白棉被 ,一脚 踩上去 ,会发 出“咔哧 咔哧”的声音 ,又会 觉得脚 被又松 又软的 积雪埋 住了。 冬天的 池塘粉 妆玉砌 ,有着 别样的 美。
❖ 速度(Velocity)
指获得数据的速度
大数据的特征
7 1
6 2
冬天的池塘也很美。池塘结冰了,雪 又给池 塘盖上 了一层 白棉被 ,一脚 踩上去 ,会发 出“咔哧 咔哧”的声音 ,又会 觉得脚 被又松 又软的 积雪埋 住了。 冬天的 池塘粉 妆玉砌 ,有着 别样的 美。
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1-拥抱变革_智胜未来-网络IT-刘洪波

1-拥抱变革_智胜未来-网络IT-刘洪波

AlphaGo:迷之37手(2016.3.15)
多数人知道
少有人知道
2016年3月15日,
李世石评价对第二局胜负起到
围棋九段李世石1:4
决定作用的37手是人类绝对不
负于AlphaGo
会采用的,3000年未见记载
Al不仅是模仿,已经学会创造(Innovate)
波士顿动力机器人:震惊世界三连跳(2018.10.11)
enterprise
4、从封闭管理系统向开放运营架构转变
From closed management systems to an Open API platform architecture
5、从有限的传统业务提供商向多样的数字化服务提供商转变
From a limited portfolio of trad. ser., to a diverse portfolio of digital serv.
对标互联网?
智慧运营 推动ABC技术在网络IT领域深入应用,构建开放的智慧运营生态和智 AIOps 能化运营支撑能力,切实提升用户体验、赋能业务创新、增益网络效
能,为业务数字化转型、运营互联网化转型注入新动能。
AIOps 1.0 AIOps 2.0
-2018
202பைடு நூலகம்
网络自动化
0
202
网络智能化
2
• 告警自动关联 • 业务自动开通 • 报表自动生成 • …… SDN化改造 端到端编排 应用级AI
丰富 稳定 接受 明确 ……
稀缺 流动 个性定制 产品引导 ……
技术
(Technology)
运维
(Operation)
专家系统 数据库 ATCA CU一体 ……

创新与创业的科技成果转化与商业化培训课件精品模板分享(带动画)

创新与创业的科技成果转化与商业化培训课件精品模板分享(带动画)

商业化在科技成果转化中的角色
商业化是科技成果转化的重要 环节
商业化能够推动科技成果的广 泛应用
商业化能够为科技成果转化提 供资金支持
商业化能够促进科技成果转化 的可持续性发展
03
科技成果转化的流程与 策略
科技成果转化的基本流程
确定科技成果:对科研成果进行评估,确定具有转化潜力的项目 寻找合作伙伴:与产业界、投资机构等寻找合作,共同推动科技成果转化 制定转化计划:根据科技成果的特点和市场需求,制定具体的转化计划 实施转化:通过技术转让、许可、创办企业等方式,将科技成果转化为现实生产力 跟踪评估:对转化后的成果进行跟踪评估,不断优化和调整转化策略
成功因素:创新、团队协 作、资源整合等
04 商业化策略与实施
商业模式的构建与优化
目标市场与定位
价值主张与产品差异化
关键业务与合作伙伴
盈利模式与成本结构
商业化实施的关键步骤
确定目标市场和目标客户 制定产品或服务定位策略 制定市场营销策略 建立销售渠道和合作伙伴关系 实施品牌推广和宣传活动 监控和评估商业化的效果
创新与创业实践案例分享
创新点:介绍该项目的创新 点和独特之处
案例背景:介绍智能家居市 场的现状和前景
案例名称:智能家居创业项 目
实践经验:分享该项目的实 践经验和教训
成果转化与商业化:介绍该 项目如何实现成果转化和商
业化运作
总结与展望:总结该项目的 成果和未来发展前景
创新与创业过程中的挑战与应对
创新与创业的科技成果 转化与商业化培训课件
汇报人:
目录 /目录
01
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04
商业化策略与 实施
02
创新与创业概 述

大数据分析与商业智能的关键洞察力培训ppt

大数据分析与商业智能的关键洞察力培训ppt
数据处理
对数据进行转换、聚合、联接等操作 ,以满足后续分析的需要。
数据挖掘与可视化
数据挖掘
利用统计学、机器学习等方法,从大量数据中发现有价值的模式和规律。
数据可视化
通过图表、图像等形式,直观地展示数据分析结果,帮助用户更好地理解数据 。
机器学习与人工智能在大数据中的应用
机器学习
利用大数据训练模型,提高预测和分类的准确性。
企业应制定大数据发展战略,明确发展目标、路径和重点。
价值创造与商业模式创新
通过大数据分析,企业可以发现新的商业机会和价值点,创新商业 模式。
组织变革与人才培养
大数据的发展需要企业进行组织结构的调整和人才队伍的建设,培 养具备大数据思维和技能的人才。
THANK YOU
感谢各位观看
大数据分析与商业智能的关键洞 察力培训
汇报人:可编辑 2023-12-25
目录
• 大数据与商业智能概述 • 大数据分析技术 • 商业智能的实践应用 • 大数据安全与隐私保护 • 大数据与商业智能的未来发展
01
大数据与商业智能概述
大数据的定义与特性
定义
大数据是指数据量巨大、类型多 样、处理复杂的数据集合。
供应链优化
库存管理
通过数据分析优化库存水平,降 低库存成本并确保产品供应的稳
定性。
物流优化
分析运输成本、时效和可靠性, 提高物流效率并降低运输成本。
供应商管理
评估供应商的性能和可靠性,确 保供应链的稳定性和竞争力。
风险管理
财务风险
通过数据分析识别潜在的财务风险,如欺诈行为 、坏账等,并采取相应的控制措施。
特性
大数据具有4V特点,即体量( Volume)、速度(Velocity)、 多样(Variety)和价值(Value) 。

互联网思维与创新ppt课件

互联网思维与创新ppt课件

强调以用户为中心,注重 用户体验和用户需求。
通过大数据分析,洞察市 场趋势和用户需求,为决 策提供依据。
倡导开放、共享和协作, 打破传统企业边界,实现 跨界创新。
追求快速响应市场变化, 不断优化产品和服务。
互联网思维的重要性
适应时代发展的需要
推动产业创新
随着互联网技术的普及和深入应用, 企业需要具备互联网思维以适应市场 变化。
传统思维依赖经验和直觉进行决策;而互联 网思维则通过数据分析和用户反馈进行决策。
创新方式不同
合作方式不同
传统思维注重技术创新和产品创新;而互联 网思维则强调商业模式创新和服务创新。
传统思维强调企业间的竞争关系;而互联网 思维则倡导企业间的开放协作和共赢发展。
02
互联网创新模式
技术创新驱动的创新模式
采用敏捷开发方法,缩短开发周期,快速响应市场变化和用户需 求。
数据驱动决策
通过数据分析和用户反馈,及时发现产品存在的问题和改进空间, 为产品优化提供依据。
持续创新
鼓励团队成员提出创新想法和建议,不断尝试新的产品功能和设计, 保持产品的竞争力和活力。
04
互联网思维在营销推广中的应用
社交媒体营销
社交媒体平台选择
探索新的盈利模式,如共享经济、订阅制等,实现商业价值最大 化。
组织与管理创新
组织结构创新
打破传统组织结构,构建扁平化、网络化、敏捷 化的新型组织形态。
管理方式创新
采用新的管理方式,如远程办公、项目管理等, 提高团队协作和创新能力。
企业文化创新
培育开放、包容、创新的企业文化,激发员工创 造力和创新精神。
简约、极致的产品设计原则
简约设计
去除冗余功能,简化操作流程,降低使用门槛,让用户能够快速上 手。

互联网思维与商业模式创新 刘刚课件

互联网思维与商业模式创新 刘刚课件
传递、获取价值的基本原理。
创造价值
文件柜厂商的抱怨。 德鲁克:非顾客。 —为什么不买我们的产品或服务? —想买什么产品或服务?
品牌定位。
传递价值
价值信号系统
价值信号
真实价值
感受价值
获取价值
上门洗车。 共享(雨伞、马扎……)。
商业模式的基本框架
7关键活动
4客户关系
8伙伴网络
推荐文献
亚历山大·奥斯特瓦德、伊夫·皮尼厄:《商业模 式新生代》,机械工业出版社。
刘刚:《创新管理》,中国科学文化音像出版社。
It was the best of times, it was the worst of times; it was the age of wisdom, it was the age of foolishness.
互联网商业模式(2)
电商平台模式(B2B、B2C、C2C)。 后向第三方收费模式。 基于大数据的定向广告模式。 互联网金融模式。 —京东白条、京保贝。
互联网商业模式(3)
体验经济模式。 —三只松鼠。 粉丝团交叉营销模式。 —Roseonly:依托天猫,2013年情人节,成立一年三次
(48.3亿美元)。 目前持有雅虎日本35.5%股份、阿里巴巴15%股份
(2005年投资10亿美元,占股40%)。
动态环境:创新的价值
不确定性是让人感到不适的,但确定性是荒唐的。 (伏尔泰)
The business of business is business(《经济学 人》杂志):生意的关键在于:让生意真正具备“生 意”(生生不息的态势)。
创新的障碍
组织惰性。 —制度:双刃剑。 —潜规则。 心智模式的钝化。 —从非程序化决策到程序化决策。

东盟数字经济共同体构建的进展及前景

东盟数字经济共同体构建的进展及前景

东盟数字经济共同体构建的进展及前景目录1. 内容描述 (2)1.1 东盟数字经济共同体的定义与重要性 (2)1.2 研究背景与目的 (3)1.3 文献综述 (4)2. 东盟数字经济共同体的进展情况 (5)2.1 政策与法规框架 (6)2.2 基础设施建设 (8)2.3 数字经济发展指标 (10)2.4 技术创新与数字治理 (11)3. 面临的挑战与问题 (12)3.1 数据隐私与网络安全 (14)3.2 技术鸿沟与数字包容性 (15)3.3 政策和法规协调一致性 (17)3.4 经济合作与竞争关系 (18)4. 战略与政策建议 (19)4.1 加强基础设施建设 (21)4.2 促进区域数字技术和标准的统一 (22)4.3 增强数据安全和隐私保护 (23)4.4 鼓励创新和人才培养 (25)4.5 推动多边合作与对话 (26)5. 东盟数字经济共同体的发展前景 (27)5.1 技术创新与市场潜力 (28)5.2 经济增长与就业机会 (29)5.3 区域经济一体化 (30)5.4 全球数字经济竞争中的地位 (32)1. 内容描述本文将对东盟数字经济共同体的构建进展进行全面分析,涵盖其目标、现状、关键举措以及未来发展方向。

将概述AEC的总体目标和重要意义,并分析目前数字经济在东盟国家的融合程度和发展状况。

将详细介绍AEC构建过程中已实施的重要举措,深化数字基础设施建设、促进数据流通和跨境电子商务的发展、加强数字技能人才培养等。

将探讨AEC发展面临的挑战,如数字鸿沟、数据安全、网络监管等问题。

将展望AEC的未来发展前景,展望其在全球数字经济格局中的作用以及对东盟国家经济发展的潜在影响。

1.1 东盟数字经济共同体的定义与重要性东盟数字经济共同体是亚洲地区对加强经济融合与合作、促进数字经济发展的重要策略之一。

它的愿景在于通过实现统一和协同的区域性数字标准,增进东盟成员国间技术的应用和共享,加速数字化转型进程,从而打造出一个互联互通、高度协作的数字经济生态系统。

数字化在现代企业营销管理创新中的运用

数字化在现代企业营销管理创新中的运用

数字化在现代企业营销管理创新中的运用目录一、内容综述 (2)1.1 数字化与现代企业营销管理 (2)1.2 营销管理创新的重要性 (4)二、数字化技术在营销管理中的应用 (5)2.1 数据分析与挖掘 (6)2.1.1 市场趋势分析 (7)2.1.2 消费者行为研究 (9)2.2 个性化营销 (10)2.2.1 定制化产品与服务 (10)2.2.2 针对性营销策略 (11)2.3 社交媒体营销 (12)2.3.1 微博、微信等平台的应用 (13)2.3.2 社交媒体广告投放 (14)2.4 电子商务与移动支付 (15)2.4.1 网络商店建设与管理 (17)2.4.2 移动支付解决方案 (18)三、数字化营销管理创新策略 (19)3.1 数据驱动的营销决策 (20)3.2 用户体验优化 (22)3.3 跨渠道整合营销 (23)3.4 内容营销与创意互动 (25)四、数字化营销管理面临的挑战与应对 (26)4.1 数据安全与隐私保护 (28)4.2 技术更新与迭代速度 (29)4.3 客户关系管理与维护 (30)五、数字化营销管理的未来趋势 (32)5.1 AI与大数据的深度融合 (33)5.2 5G时代的营销新机遇 (34)5.3 社交电商与直播带货的兴起 (36)六、结论 (37)6.1 数字化在现代企业营销管理中的核心地位 (38)6.2 持续创新,迎接数字化营销的未来挑战 (39)一、内容综述随着科技的飞速发展,数字化已渗透到现代企业营销管理的方方面面,成为推动营销创新的关键力量。

数字化不仅改变了企业与消费者之间的互动方式,还极大地提升了企业内部营销管理的效率和效果。

在内容综述部分,我们将探讨数字化如何助力企业实现营销管理的创新。

数字化技术如大数据分析、人工智能等为企业提供了深入洞察消费者需求和行为的数据支持,从而实现精准营销。

数字化营销工具如社交媒体、移动应用等,使企业能够以更低的成本、更高的效率与消费者建立联系。

《互联网创新思维》课件

《互联网创新思维》课件

数据安全和网络安全
要点一
数据安全
随着大数据技术的应用,数据安全问题愈发重要。应采取 有效的加密和安全措施,确保数据的机密性、完整性和可 用性,防止数据泄露和被篡改。
要点二
网络安全
加强网络安全防护,防范网络攻击和病毒传播。建立完善 的网络安全体系,提高网络基础设施的安全性和稳定性, 保障互联网的正常运行。
VS
电子商务的创新思维主要体现在个性 化推荐、社交电商、O2O等方面。个 性化推荐可以根据用户的购物历史和 偏好,推荐相应的商品和服务;社交 电商则是将社交与电商相结合,通过 社交网络实现商品的销售和推广; O2O则是指线上与线下的结合,通过 线上平台吸引流量,线下实体店提供 体验和服务。
社交媒体
在线教育
在线教育是互联网创新思维在教育领域的应用。在线教育平台通过互联网技术,打破了传统教育模式 的限制,提供了更加灵活、便捷的学习方式。在线教育的创新思维主要体现在课程设计、互动教学、 个性化学习等方面。
课程设计可以根据学习者的需求和特点,设计出更加符合学习者需求的课程;互动教学则是指通过在 线讨论、实时问答等方式,增强师生之间的互动和交流;个性化学习则是根据学习者的学习进度和能 力,提供个性化的学习方案和资源。
总结词
互联网创新思维是一种基于互联网技术的创新思维方式,它强调开放、协作、 共享和快速迭代。
详细描述
互联网创新思维是指利用互联网技术,打破传统思维模式,通过跨界融合、资 源整合、快速迭代等方式,实现创新和变革的思维方式。它强调开放、协作、 共享和快速迭代,注重用户体验和价值创造。
互联网创新思维的重要性
人工智能的伦理和法律问题
人工智能伦理
在人工智能技术的研发和应用过程中,应遵循伦理原则 ,尊重人类的尊严和权利,避免对人类造成伤害。同时 ,应关注人工智能对就业和社会结构的影响,采取措施 缓解其带来的社会问题。

创新与创业的数字化营销与大数据分析培训课件

创新与创业的数字化营销与大数据分析培训课件

培训师对讨论环节进行总结和点 评,强调数字化营销与大数据分
析在创新与创业中的重要性。
05
实践操作与团队协作能力提升
分组讨论
01
02
03
04
确定营销目标
根据具体项目的特点和需求, 明确数字化营销的目标和指标

制定营销策略
运用所学知识,结合市场调研 和分析,制定针对目标人群的
数字化营销策略。
实施营销计划
培训目标:培养学员具备数字化营销与大数据分析的基本 技能和知识,提高其在创新与创业过程中的竞争力。
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培训内容概述
在此添加您的文本16字
数字化营销策略与技巧:包括互联网营销、社交媒体营销 、内容营销等方面的策略和技巧。
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大数据分析技术与应用:包括数据收集、整理、分析和挖 掘等方面的技术和应用。
数字化营销
通过互联网、社交媒体等 数字化渠道,实现品牌推 广、产品营销、客户关系 管理等目标。
大数据分析
通过对大量数据的收集、 整理、分析和挖掘,发现 数据背后的规律和趋势, 为决策提供支持。
重要性
数字化营销与大数据分析 有助于提高创新与创业的 效率和成功率,降低成本 和风险。
培训目标与内容概述
在此添加您的文本17字
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创新与创业案例分析:通过案例分析,让学员了解数字化 营销与大数据分析在创新与创业中的应用和效果。
在此添加您的文本16字
实践操作与团队协作:通过实践操作和团队协作,提高学 员的实际操作能力和团队协作能力。
02
数字化营销策略与技巧
数字化营销的概念与趋势
数字化营销定义
指利用数字技术、网络平台等手 段,对产品或服务进行推广和销 售的过程。

大数据时代生活工作与思维的大变革概述(共 37张PPT)

大数据时代生活工作与思维的大变革概述(共 37张PPT)

数据独裁
• 大数据大大地威胁到了我们的隐私和自由 ,这都是大数据带来的新威胁。但是与此 同时,它也加剧了一个旧威胁:过于依赖 数据,而数据远远没有我们所想的那么可 靠。
– 实例:罗伯特·麦克纳马拉
• 美国国防部长 福特汽车公司总裁 • 数据有其局限性,数据的质量可能会很差,有误导 性。
数据独裁
• 卓越的才华并不依赖数据
• 美国国土安全部正在研发一套名为未来行 为检测科技(Future Attribute Screening Technology,简称FAST)的安 全系统,通过监控个人的生命体征、肢体 语言和其他生理模式,发现潜在的恐怖分 子。
– 研究者认为,通过监控人类的行为可以发现他 们的不良意图。 – 美国国土安全部声称,在研究测试中,系统检 测的准确度可以达到70%。
管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者 承担责任 管理变革2:个人动因VS预测分析 管理变革3:击碎黑盒子,大数据程序员的崛起 管理变革4:反数据垄断大亨
管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使 用者承担责任
• 对于一些危险性较大的项目,管理者必须 设立规章,规定数据使用者应如何评估风 险、如何规避或者减轻潜在伤害。
• 虽然企业和政府拥有的这种采集个人信息 的能力,让我们感到很困扰,但也还是没 有大数据所引起的另一个新问题让我们更 恐慌,那就是用预测来判断我们。
预测与惩罚
• 大数据预测:罪责判定基于对个人未来行 为的预测。大数据可能会否定人的自由意 志
– 实例:美国30多个州的假释委员正使用数据分 析来决定是释放还是继续监禁某人。 – 越来越多的美国城市,从洛杉矶的部分地区到 整个里士满(美国弗吉尼亚州首府),都采用 了“预测警务”(也就是大数据分析)来决定 哪些街道、群体还是个人需要更严密的监控, 仅仅因为算法系统指出他们更有可能犯罪。

跨越鸿沟心得分享PPT课件

跨越鸿沟心得分享PPT课件

情景刻画——指定小组委员会,承担目标市场选择任务——情景刻画编号— —评分——排序——剩余因素评分排序——确定前沿阵地。
SUCCESS
THANK YOU
2019/7/24
营销活动:战略性的思考者;有谋略的销售人 员
集中 军力
潜在产品
延伸产品 期望产品
一般产品
整体产品规划
合作者与同盟:推进市场细分中整体产 品基本架构的形成
跨越鸿沟
第一部分:发现鸿沟
高科技营销的幻象 不连续的创新产品——技术采用生命周期
早期大众
早期采用者
创新者

后期大众 落后者
不能寻 找到更多 的客务 差别大:效率 改进;变革的 推动者
市场发展较完善, 逐步被主流市场接受
须更方便用户使用、 操作
三方会议功能电话 机
领导权。
针对每一种不同类型的顾客 和不同的产品应用进行刻画
瞄准 目标
目标顾客形象刻画——制定营销策略——满足现实世界中顾客的需要——确定市场细分
情景加工
市场开发策略清单
1、目标客户;2、强有力的购买理由; 3、整体产品;4、合作伙伴与联盟;5、 产品销售;6、定价;7、竞争;8、定 价;9、下一个目标顾客群体。
准备行动
如何生火: 木柴——市场机遇 报纸——营销预算 市场空白——引火物
竭尽全力进入主流市 场:瞄准市场细分 找到市场空白——目 标出发——逐步占领 主流市场
成功跨越鸿沟: 理论——实际操作 选择恰当的出击点 正确的跨越位置 合适的前沿阵地
基本原则:空白市场出击点,集合资源,获 取这个市场细分的绝对
SUCCESS
THANK YOU
2019/7/24
简化版的整 体产品模型
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渠道整合
业务视图
智慧商务的价值
一张一错再错的机票
智慧商务改进点 1. 预订票时,根据LBS 信息第一次校验。 2. 发送确认短信时,根 据上下文交易数据第 二次校验。 3. Call Center接访时, 给予减免,提高客户 满意度、忠诚度。 智慧商务特性 业务(客户) 人性化的 适时的 超出期望的 技术角度 情景感知 实时分析 融合数据
持续计算
消息队列
(点击流数据)
用户关注热点 转化率统计 网页停留时间
内容信息 元数据 交易信息
领域本体库 兴趣图谱库 标签库
Bolt Bolt Bolt 数据转化
Bolt
预测模型 统计模型 分类模型 关联网络
自然语言 中文分词 特征值提取 潜在语义网
文本挖掘 文本虑重 情感分析 标签传播
分类算法 支持向量机 朴素贝叶斯 极限学习机
开发新产品和服务 企业借助数据获取洞 见,支持日常业务, 以服务于现有市场和 客户。瞄准新市场, 创新和设计全新的业 务模式。
数据生态系统视野 企业可以从生态系统 中的其他企业处获得 补充数据。这种生态 系统以适当的合作战 略为基础。
SaCa RealRec 大数据产品实践
Secure Social Active Connected Cloud with Awareness
通过互动社区与学生、 家长交流,答疑解惑、 关爱学生。 从大量数据中感知学生 的知识欠缺,提供实时 的学习建议及内容推荐。
教学分析 批阅主观题 出卷、设定答题卡 教师 题库

在线阅卷
答题情况评估 & 个性化反馈 扫描及上传 错题集 & 个性化作业
从大量数据洞察出的学 生知识特点,帮助教师 有针对性地设计试卷。
i
试卷扫描及非结 构化大数据处理, 解放了教师的工 作量,让教师更 专注于提高学生 的知识和能力。
个性化评测报告
学生考号 试卷 答题卡 学生 学生 家长
学生通过微博、互动课 件组成社交群组,形成 互帮互学的氛围
评测报告主动推送到移动终端, 让学生和家长第一时间得到学 习建议
案例:电商网站智能营销平台
Semi-Structured Quasi-structured Unstructured
非结构化文本数据处理:例如, 微博、新闻。 大规模图片、声音、视频数据 处理:例如,相片、电影。
跨越大数据鸿沟 -大数据等同于BI
大数据与传统BI的技术区别
传统BI
数据结构 数据量 数据建模 索引 数据访问接口 数据处理ETL 分布、并行性 成熟度 关系表,预定义Schema GB、TB Top-down预定义,实体关 系模型 预定义索引、组合索引, 小数据集合 SQL 专用ETL过程和工具 不能自动实现分布式 商业软件支持
行为数据
交易数 据
批 量
热点 分析
运营分析
大数据平台
实时
智慧商务
智能营销
多维 透视 轨迹 回放
保险公司线上财险网销 上年销售额60亿,为进 一步提高线上销售,实 施了智慧商务方案。从 用户行为分析深入了解 客户,到实时个性化推 荐,再到外向精准营销。 对不同生命周期内的客 户实施跟踪与管理,把 促销活动或用户可能感 兴趣的产品及时推送给 客户。从而扩大客户范 围,提升销售业绩。
东软机密
跨越鸿沟: 大数据从技术到商业 价值
刘长虹 技术战略发展部 东软集团股份有限公司
Copyright © 2014 Neusoft Corporation
大纲

大数据发展趋势 大数据鸿沟 跨越大数据鸿沟 案例:SaCa RealRec大数据产品实践 SaCa RealRec案例 总结及展望
WWF
切实推荐平台
RealRec
数据可视化平台
DataViz
CloudPush
云推送平台
云应用支撑平台
ACAP
应用交付 安全网关
ADSG
云应用管理平台
Aclome
变更数据 捕获平台
CDC
事件处理平台
EP
移动 互联
云计算
社交 网络
情景 感知
大数据 洞察
智慧商务大数据平台:SaCa RealRec
Core
RealRec 技术架构
数据采集
航空领域
智能监测Agent
电子商务
智能监测Agent
网络多媒体
智能监测Agent
电信领域
智能监测Agent
金融领域
智能监测Agent
消费品领域
智能监测Agent
Bolt
数据过滤 Bolt
Bolt Bolt
用户行为数据
NoSQL数据库
业务数据
分布式数据仓库
第三方数据
图形数据库 分布式计算
大数据
机器学习
数据即决策
事务数据 交互数据 外部数据
知识图谱 兴趣图谱 社交图谱
预见需求 个性精准 适时送达
跨越大数据鸿沟 -缺乏大数据规划能力
跨越鸿沟:缺乏业务规划能力
数据拥有者 • Google • 阿里巴巴 • 工商银行
数据技术 • Oracle • TeraData • Neusoft
数据创新思维 • HGData • Datashift • DataHug
企业大数据创新类型定位。
企业大数据导入过程
回答新业务中的新问题,目 标是改写竞争格局。
回答现有业务中的新问题, 专注于业务增长机会。
回答现有业务中的已知问题, 专注于提升业绩和运营效率。
数据来源德勤
企业创新的三种大数据战略
客户战略
产品战略
生态系统战略
重塑客户行为 利用客户交互数据重 塑客户行为,这类数 据使企业可以预测和 引导市场尚未出现的 需求,进而创造新的 利润。
摘要
涵盖面的各页标题,如“要分享什么”
个性化推荐应用场景
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摘要
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案例: 知识社区
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大数据发展趋势市场ຫໍສະໝຸດ 展趋势•••

Gartner estimates the market for data management infrastructure (database management systems including data warehousing, storage management, BI, ECM and data integration, and related systems as $74 billion in 2014, growing to $94 billion by 2017 . IDC predicted the big data technology and services market will grow at a CAGR of 27% from 2012 to 2017, growing to $32.4 billion , and that the Internet of Things will generate 30 billion autonomously connected endpoints . Gartner predicted that Big Data would drive $232 billion in IT spending through 2016 . IDC estimates that the amount of data in the world will grow fifty-fold from 2010 to 2020 .
推荐算法 协同过滤 SlopeOne SVD矩阵分解
聚类算法 K-Means 模糊聚类 层次聚类
关联分析 相关系数 相似性 因果关系
RealRec 部署架构
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