数据结构实验报告-二叉树的实现与遍历
二叉树的建立和遍历的实验报告doc
二叉树的建立和遍历的实验报告篇一:二叉树的建立及遍历实验报告实验三:二叉树的建立及遍历【实验目的】(1)掌握利用先序序列建立二叉树的二叉链表的过程。
(2)掌握二叉树的先序、中序和后序遍历算法。
【实验内容】1. 编写程序,实现二叉树的建立,并实现先序、中序和后序遍历。
如:输入先序序列abc###de###,则建立如下图所示的二叉树。
并显示其先序序列为:abcde中序序列为:cbaed后序序列为:cbeda【实验步骤】1.打开VC++。
2.建立工程:点File->New,选Project标签,在列表中选Win32 Console Application,再在右边的框里为工程起好名字,选好路径,点OK->finish。
至此工程建立完毕。
3.创建源文件或头文件:点File->New,选File标签,在列表里选C++ Source File。
给文件起好名字,选好路径,点OK。
至此一个源文件就被添加到了你刚创建的工程之中。
4.写好代码5.编译->链接->调试#include#include#define OK 1#define OVERFLOW -2typedef int Status;typedef char TElemType;typedef struct BiTNode{TElemType data;struct BiTNode *lchild, *rchild;}BiTNode,*BiTree;Status CreateBiTree(BiTree &T){TElemType ch;scanf("%c",&ch);if (ch=='#')T= NULL;else{if (!(T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode))))return OVERFLOW;T->data = ch; CreateBiTree(T->lchild); CreateBiTree(T->rchild); }return OK;} // CreateBiTreevoid PreOrder(BiTree T) {if(T){printf("%c",T->data); PreOrder(T->lchild); PreOrder(T->rchild);}}void InOrder(BiTree T) {if(T){InOrder(T->lchild);printf("%c",T->data);InOrder(T->rchild);}}void PostOrder(BiTree T){if(T){PostOrder(T->lchild); PostOrder(T->rchild);printf("%c",T->data);}}void main(){BiTree T;CreateBiTree(T);printf("\n先序遍历序列:"); PreOrder(T);printf("\n中序遍历序列:"); InOrder(T);printf("\n后序遍历序列:"); PostOrder(T);}【实验心得】这次实验主要是通过先序序列建立二叉树,和二叉树的先序、中序、后续遍历算法。
数据结构实验报告二二叉树实验
实验报告课程名称:数据结构
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五、实验总结(包括心得体会、问题回答及实验改进意见,可附页)
这次实验主要是建立二叉树,和二叉树的先序、中序、后续遍历算法。
通过这次实验,我巩固了二叉树这部分知识,从中体会理论知识的重要性。
在做实验之前,要充分的理解本次实验的理论依据,这样才能达到事半功倍的效果。
如果在没有真正理解实验原理之盲目的开始实验,只会浪费时间和精力。
例如进行二叉树的遍历的时候,要先理解各种遍历的特点。
先序遍历是先遍历根节点,再依次先序遍历左右子树。
中序遍历是先中序遍历左子树,再访问根节点,最后中序遍历右子树。
而后序遍历则是先依次后续遍历左右子树,再访问根节点。
掌握了这些,在实验中我们就可以融会贯通,举一反三。
其次要根据不光要懂得代码的原理,还要对题目有深刻的了解,要明白二叉树的画法,在纸上先进行自我演练,对照代码验证自己写的正确性。
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二叉树的遍历算法实验报告
二叉树的遍历算法实验报告二叉树的遍历算法实验报告引言:二叉树是计算机科学中常用的数据结构之一,它是由节点组成的层次结构,每个节点最多有两个子节点。
在实际应用中,对二叉树进行遍历是一项重要的操作,可以帮助我们理解树的结构和节点之间的关系。
本文将介绍二叉树的三种遍历算法:前序遍历、中序遍历和后序遍历,并通过实验验证其正确性和效率。
一、前序遍历前序遍历是指先访问根节点,然后按照先左后右的顺序遍历左右子树。
具体的实现可以通过递归或者使用栈来实现。
我们以递归方式实现前序遍历算法,并进行实验验证。
实验步骤:1. 创建一个二叉树,并手动构造一些节点和它们之间的关系。
2. 实现前序遍历算法的递归函数,函数的输入为根节点。
3. 在递归函数中,首先访问当前节点,然后递归调用函数遍历左子树,最后递归调用函数遍历右子树。
4. 调用前序遍历函数,输出遍历结果。
实验结果:经过实验,我们得到了正确的前序遍历结果。
这证明了前序遍历算法的正确性。
二、中序遍历中序遍历是指按照先左后根再右的顺序遍历二叉树。
同样,我们可以使用递归或者栈来实现中序遍历算法。
在本实验中,我们选择使用递归方式来实现。
实验步骤:1. 继续使用前面创建的二叉树。
2. 实现中序遍历算法的递归函数,函数的输入为根节点。
3. 在递归函数中,首先递归调用函数遍历左子树,然后访问当前节点,最后递归调用函数遍历右子树。
4. 调用中序遍历函数,输出遍历结果。
实验结果:通过实验,我们得到了正确的中序遍历结果。
这证明了中序遍历算法的正确性。
三、后序遍历后序遍历是指按照先左后右再根的顺序遍历二叉树。
同样,我们可以使用递归或者栈来实现后序遍历算法。
在本实验中,我们选择使用递归方式来实现。
实验步骤:1. 继续使用前面创建的二叉树。
2. 实现后序遍历算法的递归函数,函数的输入为根节点。
3. 在递归函数中,首先递归调用函数遍历左子树,然后递归调用函数遍历右子树,最后访问当前节点。
4. 调用后序遍历函数,输出遍历结果。
二叉树遍历的实习报告
实习报告实习内容:二叉树遍历实习时间:2023实习单位:某高校计算机实验室一、实习目的本次实习的主要目的是通过实现二叉树的遍历,加深对二叉树数据结构的理解,掌握二叉树的常见操作,提高编程能力。
二、实习内容1. 理解二叉树的基本概念和性质,包括节点之间的关系、树的深度、高度等。
2. 掌握二叉树的存储结构,包括顺序存储和链式存储。
3. 实现二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。
4. 通过实际编程,验证二叉树遍历的正确性。
三、实习过程1. 二叉树的基本概念和性质:二叉树是一种非线性的数据结构,每个节点最多有两个子节点。
节点之间的关系包括父子关系、兄弟关系等。
树的深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的边数,高度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的边数加1。
2. 二叉树的存储结构:二叉树可以用顺序存储结构或链式存储结构表示。
顺序存储结构使用数组来实现,每个节点存储在数组的一个位置中,节点之间的父子关系通过数组下标来表示。
链式存储结构使用链表来实现,每个节点包含数据域和两个指针域,分别指向左子节点和右子节点。
3. 二叉树的遍历:二叉树的遍历是指按照一定的顺序访问树中的所有节点。
常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历是指先访问根节点,然后递归遍历左子树,最后递归遍历右子树。
中序遍历是指先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树。
后序遍历是指先递归遍历左子树,然后递归遍历右子树,最后访问根节点。
4. 编程实现:根据二叉树的存储结构和遍历方法,编写C语言程序实现二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。
程序中使用递归函数来实现遍历操作,通过建立链式存储结构,验证遍历的正确性。
四、实习心得通过本次实习,我对二叉树的数据结构有了更深入的了解,掌握了二叉树的存储方式和常见操作。
在实现二叉树遍历的过程中,我学会了如何使用递归函数解决问题,提高了编程能力。
同时,通过实际编程验证了二叉树遍历的正确性,增强了对算法理解的信心。
二叉树的遍历实验报告
二叉树的遍历实验报告实验报告:二叉树的遍历(先序遍历、中序遍历、后序遍历)一、引言二叉树是一种非常常见的数据结构,在计算机领域有着广泛的应用。
对二叉树进行遍历操作是其中最基本的操作之一、本实验旨在通过对二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历的实践,加深对二叉树遍历算法的理解和掌握。
二、目的1.掌握二叉树先序遍历的算法原理和实现方法;2.掌握二叉树中序遍历的算法原理和实现方法;3.掌握二叉树后序遍历的算法原理和实现方法;4.使用递归和非递归两种方式实现以上三种遍历算法;5.进行正确性验证和性能评估。
三、方法1.算法原理:1.1先序遍历:先访问根节点,然后递归遍历左子树,再递归遍历右子树;1.2中序遍历:先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树;1.3后序遍历:先递归遍历左子树,再递归遍历右子树,最后访问根节点。
2.实现方法:2.1递归实现:采用函数递归调用的方式,实现对二叉树的遍历;2.2非递归实现:采用栈的数据结构,模拟递归的过程,实现对二叉树的遍历。
四、实验步骤1.数据结构设计:1.1定义二叉树的节点结构,包括节点值和两个指针(分别指向左子节点和右子节点);1.2定义一个栈结构,用于非递归实现时的辅助存储。
2.先序遍历:2.1递归实现:按照先序遍历的原理,通过递归调用遍历左子树和右子树,再输出根节点;2.2非递归实现:通过栈结构模拟递归的过程,先将根节点入栈,然后循环将栈顶节点弹出并输出,再将其右子节点入栈,最后将左子节点入栈,直到栈为空。
3.中序遍历:3.1递归实现:按照中序遍历的原理,通过递归调用先遍历左子树,再输出根节点,最后遍历右子树;3.2非递归实现:先将根节点入栈,然后循环将左子节点入栈,直到左子节点为空,然后弹出栈顶节点并输出,再将其右子节点入栈,重复以上过程直到栈为空。
4.后序遍历:4.1递归实现:按照后序遍历的原理,通过递归调用先遍历左子树,再遍历右子树,最后输出根节点;4.2非递归实现:通过栈结构模拟递归的过程,先将根节点入栈,然后重复以下步骤直到栈为空。
二叉树递归遍历数据结构实验报告
二叉树递归遍历数据结构实验报告一、引言二叉树是一种简单而重要的树形结构,在计算机科学领域中被广泛应用。
它具有良好的动态性能和数据组织能力,递归遍历是二叉树最基本的操作之一、本次实验旨在通过编程实现二叉树的递归遍历算法,并对实验结果进行分析和总结。
二、实验目的1.掌握二叉树的基本概念和操作方法;2.熟悉递归算法的实现过程;3.实践二叉树的递归遍历算法。
三、实验原理1.二叉树的概念二叉树是一种树形结构,其中每个节点最多有两个子节点,被分为左子树和右子树。
树中每个节点最多有一个父节点,除了根节点没有父节点。
二叉树的递归定义:(1)空树是一个二叉树;(2)一棵非空二叉树由根节点和左子树、右子树组成。
2.二叉树的递归遍历二叉树的遍历方式分为三种:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
其定义如下:(1)前序遍历:根节点->左子树->右子树;(2)中序遍历:左子树->根节点->右子树;(3)后序遍历:左子树->右子树->根节点。
四、实验过程1.定义二叉树的数据结构和相关操作方法首先,我们需要定义二叉树的节点结构,包含数据域和左右子节点指针域。
然后,可定义插入节点、删除节点等操作方法。
2.实现递归遍历算法(1)前序遍历前序遍历的流程为:先访问根节点,再前序遍历左子树,最后前序遍历右子树。
通过递归调用即可实现。
伪代码如下:```void preOrder(Node* root)if (root != NULL)cout << root->data;preOrder(root->left);preOrder(root->right);}(2)中序遍历和后序遍历与前序遍历类似,中序遍历的流程为:先中序遍历左子树,再访问根节点,最后中序遍历右子树。
后序遍历的流程为:先后序遍历左子树,再后序遍历右子树,最后访问根节点。
也可以通过递归调用实现。
伪代码如下:```void inOrder(Node* root)if (root != NULL)inOrder(root->left);cout << root->data;inOrder(root->right);}void postOrder(Node* root)if (root != NULL)postOrder(root->left);postOrder(root->right);cout << root->data;}五、实验结果与分析我们通过编写测试数据并调用递归遍历算法进行遍历,得到以下结果:(1)前序遍历结果:ABDECFG(2)中序遍历结果:DBEAFCG(3)后序遍历结果:DEBFGCA实验结果与预期相符,表明递归遍历算法编写正确。
遍历二叉树实验报告
遍历二叉树实验报告遍历二叉树实验报告引言:二叉树是一种常见的数据结构,它由节点组成,每个节点最多有两个子节点。
在实际应用中,对二叉树进行遍历是一项重要的操作。
本实验旨在通过实际操作,探索二叉树的遍历算法,并分析其时间复杂度和空间复杂度。
一、实验目的通过实际操作,掌握二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历算法,并分析它们的特点和适用场景。
二、实验环境本实验使用C++语言进行编程,运行环境为Windows操作系统。
三、实验过程1. 创建二叉树首先,我们需要创建一个二叉树作为实验的基础数据结构。
在本实验中,我们选择手动创建一个简单的二叉树,以便更好地理解遍历算法的实现过程。
2. 前序遍历前序遍历是一种深度优先遍历算法,它的遍历顺序是先访问根节点,然后递归地遍历左子树和右子树。
通过实际操作,我们可以发现前序遍历的结果是根节点在最前面。
3. 中序遍历中序遍历也是一种深度优先遍历算法,它的遍历顺序是先递归地遍历左子树,然后访问根节点,最后递归地遍历右子树。
通过实际操作,我们可以发现中序遍历的结果是根节点在中间。
4. 后序遍历后序遍历同样是一种深度优先遍历算法,它的遍历顺序是先递归地遍历左子树和右子树,最后访问根节点。
通过实际操作,我们可以发现后序遍历的结果是根节点在最后面。
5. 分析与总结通过对前序遍历、中序遍历和后序遍历的实际操作,我们可以得出以下结论:- 前序遍历适合于需要先处理根节点的场景,例如树的构建和复制。
- 中序遍历适合于需要按照节点值的大小顺序进行处理的场景,例如搜索二叉树的构建和排序。
- 后序遍历适合于需要先处理叶子节点的场景,例如树的销毁和内存释放。
四、实验结果通过实际操作,我们成功实现了二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历算法,并得到了相应的遍历结果。
这些结果验证了我们对遍历算法的分析和总结的正确性。
五、实验总结本实验通过实际操作,深入探索了二叉树的遍历算法,并分析了它们的特点和适用场景。
二叉树实验报告
二叉树实验报告1. 引言二叉树是一种常用的数据结构,广泛应用于计算机科学和信息技术领域。
本实验旨在通过对二叉树的理解和实现,加深对数据结构与算法的认识和应用能力。
本报告将介绍二叉树的定义、基本操作以及实验过程中的设计和实现。
2. 二叉树的定义二叉树是一个有序树,其每个节点最多有两个子节点。
树的左子节点和右子节点被称为二叉树的左子树和右子树。
3. 二叉树的基本操作3.1 二叉树的创建在实验中,我们通过定义一个二叉树的节点结构来创建一个二叉树。
节点结构包含一个数据域和左右指针,用于指向左右子节点。
创建二叉树的过程可以通过递归或者迭代的方式来完成。
3.2 二叉树的插入和删除二叉树的插入操作是将新节点插入到树中的合适位置。
插入时需要考虑保持二叉树的有序性。
删除操作是将指定节点从树中删除,并保持二叉树的有序性。
在实验中,我们可以使用递归或者循环的方式实现这些操作。
3.3 二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照某种次序访问二叉树的所有节点。
常见的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历先访问根节点,然后按照左孩子-右孩子的顺序递归遍历左右子树。
中序遍历按照左孩子-根节点-右孩子的顺序递归遍历左右子树。
后序遍历按照左孩子-右孩子-根节点的顺序递归遍历左右子树。
3.4 二叉树的查找查找操作是指在二叉树中查找指定的值。
可以通过递归或者循环的方式实现二叉树的查找操作。
基本思路是从根节点开始,通过比较节点的值和目标值的大小关系,逐步向左子树或者右子树进行查找,直到找到目标节点或者遍历到叶子节点。
4. 实验设计和实现在本实验中,我们设计并实现了一个基于Python语言的二叉树类。
具体实现包括二叉树的创建、插入、删除、遍历和查找操作。
在实验过程中,我们运用了递归和迭代的方法实现了这些操作,并进行了测试和验证。
4.1 二叉树类的设计我们将二叉树的节点设计为一个类,其中包括数据域和左右子节点的指针。
另外,我们设计了一个二叉树类,包含了二叉树的基本操作方法。
二叉树遍历实验报告
二叉树遍历实验报告二叉树遍历实验报告一、引言二叉树是计算机科学中常用的数据结构之一,它由节点组成,每个节点最多有两个子节点。
二叉树的遍历是指按照一定的规则访问二叉树中的所有节点。
本实验旨在通过实际操作,探索二叉树的三种遍历方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历,并分析它们的应用场景和性能特点。
二、实验方法1. 实验环境本实验使用Python编程语言进行实现,并在Jupyter Notebook中运行代码。
2. 实验步骤(1)定义二叉树节点类首先,我们定义一个二叉树节点类,该类包含节点值、左子节点和右子节点三个属性。
(2)构建二叉树在主函数中,我们手动构建一个二叉树,包含多个节点,并将其保存为根节点。
(3)实现三种遍历方式通过递归的方式,实现二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。
具体实现过程如下:- 前序遍历:先访问根节点,然后递归遍历左子树,最后递归遍历右子树。
- 中序遍历:先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树。
- 后序遍历:先递归遍历左子树,然后递归遍历右子树,最后访问根节点。
(4)测试遍历结果在主函数中,我们调用实现的三种遍历方式,对构建的二叉树进行遍历,并输出结果。
三、实验结果与分析经过实验,我们得到了二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历的结果。
以下是我们的实验结果及分析:1. 前序遍历结果前序遍历结果为:A - B - D - E - C - F - G前序遍历的应用场景包括:复制整个二叉树、计算二叉树的深度和宽度等。
前序遍历的时间复杂度为O(n),其中n为二叉树的节点数。
2. 中序遍历结果中序遍历结果为:D - B - E - A - F - C - G中序遍历的应用场景包括:二叉搜索树的中序遍历可以得到有序的节点序列。
中序遍历的时间复杂度为O(n),其中n为二叉树的节点数。
3. 后序遍历结果后序遍历结果为:D - E - B - F - G - C - A后序遍历的应用场景包括:计算二叉树的高度、判断二叉树是否对称等。
数据结构实验报告二叉树
数据结构实验报告二叉树二叉树是一种重要的数据结构,广泛应用于计算机科学和算法设计中。
在本次实验中,我们通过实际编程实践,深入理解了二叉树的基本概念、性质和操作。
一、二叉树的定义和基本性质二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点。
它具有以下基本性质:1. 根节点:二叉树的顶部节点称为根节点,它没有父节点。
2. 子节点:每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
3. 叶节点:没有子节点的节点称为叶节点。
4. 深度:从根节点到某个节点的路径长度称为该节点的深度。
5. 高度:从某个节点到其叶节点的最长路径长度称为该节点的高度。
6. 层次遍历:按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的节点。
二、二叉树的实现在本次实验中,我们使用C++语言实现了二叉树的基本操作,包括创建二叉树、插入节点、删除节点、查找节点等。
通过这些操作,我们可以方便地对二叉树进行增删改查。
三、二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照某种顺序访问二叉树的所有节点。
常用的遍历方式有三种:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
1. 前序遍历:先访问根节点,然后依次递归遍历左子树和右子树。
2. 中序遍历:先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树。
3. 后序遍历:先递归遍历左子树,然后递归遍历右子树,最后访问根节点。
四、二叉树的应用二叉树在计算机科学和算法设计中有广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景:1. 二叉搜索树:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树的值都小于根节点的值,右子树的值都大于根节点的值。
它可以高效地支持插入、删除和查找操作,常用于有序数据的存储和检索。
2. 堆:堆是一种特殊的二叉树,它的每个节点的值都大于(或小于)其子节点的值。
堆常用于实现优先队列等数据结构。
3. 表达式树:表达式树是一种用二叉树表示数学表达式的方法。
通过对表达式树的遍历,可以实现对数学表达式的计算。
4. 平衡树:平衡树是一种特殊的二叉树,它的左右子树的高度差不超过1。
数据结构实验报告-线索二叉树的遍历
线索二叉树的遍历--《数据结构实验报告》1.基本思想对于n个结点的二叉树,在二叉链存储结构中有n+1个空链域,利用这些空链域存放在某种遍历次序下该结点的前驱结点和后继结点的指针,这些指针称为线索,加上线索的二叉树称为线索二叉树。
线索二叉树的建立就是在二叉树的基础上进行线索化。
本次实验建立了前序线索二叉树,中序线索二叉树,和后序线索二叉树,并分别对前中序线索二叉树进行了前序,中序,后序遍历,对后序线索二叉树进行了后序遍历。
2.用到的数据结构定义节点元素:Left, right为普通二叉树的左右孩子,value为该节点元素的值,Ltag, Rtag为左右线索化指向节点。
在某些遍历中会用到栈结构,用来存储当前可以路过,但是在以后却访问不到的点。
3.基本操作实现1.前,中,后序二叉树的线索化:线索化的实质是将二叉链表中的空指针改为指向前驱或后继的线索,前驱和后继的信息是在遍历过程中才能得到,故线索化的过程即为在遍历过程中修改空指针的过程。
前,中,序线索化的过程相似,只是修改NULL和递归遍历左右孩子的顺序导致产生不同。
2.前序线索二叉树的前序遍历:因为前序线索二叉树建立的过程就是按照前序遍历的思想线索化的,所以按照一直向左走,直到左边的指向为线索时停止,开始向右指(不管是线索还是树枝),依次递归得到答案。
3.前序线索二叉树的中序遍历:根据前序线索化的二叉树在中序遍历时如果按照前序遍历的方式会出现上面的一些点永远无法被访问到,所以,增加一个数据结构—栈。
在一直向左遍历的时候,将这些节点入栈,在回访时,依次取出这些点,在进入到取出点的右孩子,实现中序遍历。
4.前序线索二叉树的后序遍历:思想和中序遍历差不多,但是是将栈中元素的右孩子遍历完成后在输出该元素的值,实现后序遍历。
5.中序线索二叉树的前序遍历:中序的前序遍历比较简单,和前序线索的前序遍历很像,但是在判断左右孩子是否是线索时,需进行循环遍历判断,不是简单的if。
数据结构二叉树遍历实验报告简版
数据结构二叉树遍历实验报告数据结构二叉树遍历实验报告1. 实验目的本实验旨在通过实现二叉树的前序、中序和后序遍历算法,加深对二叉树遍历的理解,并验证算法的正确性。
2. 实验原理2.1 二叉树二叉树是一种特殊的树状数据结构,它的每个节点最多只能有两个子节点。
二叉树可以为空树,也可以是由根节点、左子树和右子树组成的非空树。
2.2 遍历算法二叉树的遍历算法包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
- 前序遍历:先访问根节点,然后依次递归访问左子树和右子树。
- 中序遍历:先递归访问左子树,然后访问根节点,最后递归访问右子树。
- 后序遍历:先递归访问左子树,然后递归访问右子树,最后访问根节点。
3. 实验过程3.1 数据结构设计首先,我们需要设计表示二叉树的数据结构。
在本次实验中,二叉树的每个节点包含三个成员变量:值、左子节点和右子节点。
我们可以使用面向对象编程语言提供的类来实现。
具体实现如下:```pythonclass TreeNode:def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = valself.left = leftself.right = right```3.2 前序遍历算法前序遍历算法的实现主要包括以下步骤:1. 若二叉树为空,则返回空列表。
2. 创建一个栈,用于存储遍历过程中的节点。
3. 将根节点入栈。
4. 循环执行以下步骤,直到栈为空:- 弹出栈顶节点,并将其值添加到结果列表中。
- 若当前节点存在右子节点,则将右子节点压入栈。
- 若当前节点存在左子节点,则将左子节点压入栈。
具体实现如下:```pythondef preorderTraversal(root):if not root:return []stack = []result = []stack.append(root)while stack:node = stack.pop()result.append(node.val)if node.right:stack.append(node.right)if node.left:stack.append(node.left)return result```3.3 中序遍历算法中序遍历算法的实现主要包括以下步骤:1. 若二叉树为空,则返回空列表。
数据结构二叉树遍历实验报告
数据结构二叉树遍历实验报告正文:⒈引言本实验旨在通过实现二叉树的遍历算法,加深对数据结构中二叉树的理解,并验证算法的正确性和效率。
⒉实验设备与环境⑴实验设备:一台配置较高的计算机。
⑵实验环境:编程语言为C++,编译器为GCC。
⒊实验内容⑴前序遍历前序遍历是指先访问根节点,然后依次递归遍历左子树和右子树。
在实验中,我们将实现前序遍历算法,并通过测试样例验证算法的正确性。
⑵中序遍历中序遍历是指先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树。
我们将实现中序遍历算法,并进行测试。
⑶后序遍历后序遍历是指先递归遍历左子树和右子树,最后访问根节点。
我们将实现后序遍历算法,并进行测试。
⒋实验步骤⑴数据结构设计设计二叉树的数据结构,包括节点定义和树的基本操作(如插入节点、删除节点等)。
⑵前序遍历算法实现根据前序遍历的定义,编写算法实现前序遍历。
⑶中序遍历算法实现根据中序遍历的定义,编写算法实现中序遍历。
⑷后序遍历算法实现根据后序遍历的定义,编写算法实现后序遍历。
⑸实验验证针对设计的算法,编写测试样例并进行运行。
验证算法的正确性和效率。
⒌实验结果与分析⑴前序遍历实验结果列出前序遍历算法在不同测试样例下的输出结果,并进行分析。
⑵中序遍历实验结果列出中序遍历算法在不同测试样例下的输出结果,并进行分析。
⑶后序遍历实验结果列出后序遍历算法在不同测试样例下的输出结果,并进行分析。
⒍结论通过本次实验,我们成功实现了二叉树的各种遍历算法,并进行了验证。
根据实验结果,我们可以得出以下结论:(结论内容根据实际情况进行撰写)⒎附件本文档附带相关实验代码。
⒏法律名词及注释⑴法律名词1:注释:是的缩写,指。
⑵法律名词2:注释:是的缩写,指。
(根据实际情况,在此添加更多的法律名词及其注释)。
数据结构实验报告—二叉树
数据结构实验报告—二叉树目录1. 引言1.1 背景1.2 目的2. 前期准备2.1 问题定义2.2 数据准备3. 算法设计3.1 插入节点3.2 删除节点3.3 查找节点3.4 遍历二叉树4. 实验过程4.1 实验环境4.2 实验步骤5. 实验结果与分析5.1 插入节点的结果 5.2 删除节点的结果 5.3 查找节点的结果5.4 遍历二叉树的结果6. 总结与讨论6.1 实验总结6.2 实验改进方向7. 结论8. 参考文献1. 引言1.1 背景介绍二叉树的概念和应用领域,以及在数据结构中的重要性。
1.2 目的明确本实验的目标,即设计一个能够实现插入、删除、查找和遍历二叉树的算法,并对其进行实验验证。
2. 前期准备2.1 问题定义对二叉树的基本操作进行定义,包括插入节点、删除节点、查找节点和遍历二叉树。
2.2 数据准备准备一组用于测试的数据集,包括插入节点、删除节点和查找节点时所需的数据。
3. 算法设计3.1 插入节点详细描述如何设计实现插入节点的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
3.2 删除节点详细描述如何设计实现删除节点的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
3.3 查找节点详细描述如何设计实现查找节点的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
3.4 遍历二叉树详细描述如何设计实现遍历二叉树的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 实验过程4.1 实验环境描述实验所用的编程语言和相关工具的环境配置。
4.2 实验步骤详细描述实验的具体步骤,包括数据准备、算法实现、代码编写、实验运行和结果分析等。
5. 实验结果与分析5.1 插入节点的结果展示插入节点的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。
5.2 删除节点的结果展示删除节点的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。
5.3 查找节点的结果展示查找节点的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。
5.4 遍历二叉树的结果展示遍历二叉树的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。
二叉树的遍历实验报告(二)
二叉树的遍历实验报告(二)引言:本实验报告是对二叉树的遍历进行实验,并对实验结果进行分析和总结。
二叉树的遍历是指按照某种顺序遍历二叉树中的节点,分为三种遍历方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
本实验通过设计并实现相应的算法,对三种遍历方式进行实验,并比较它们在不同情况下的效率和应用场景。
一、前序遍历1. 创建一个空栈,将二叉树的根节点压入栈中。
2. 当栈不为空时,执行以下操作:2.1 弹出栈顶节点,输出节点值。
2.2 若节点存在右子树,将右子树的根节点压入栈中。
2.3 若节点存在左子树,将左子树的根节点压入栈中。
3. 重复步骤2,直到栈为空。
二、中序遍历1. 创建一个空栈,并将二叉树的根节点置为当前节点。
2. 当栈不为空或当前节点不为空时,执行以下操作:2.1 若当前节点不为空,将当前节点入栈,并将当前节点指向其左子节点。
2.2 若当前节点为空,弹出栈顶节点并输出节点值,将当前节点指向其右子节点。
3. 重复步骤2,直到栈为空且当前节点为空。
三、后序遍历1. 创建两个栈,分别为stack1和stack2。
将二叉树的根节点压入stack1中。
2. 当stack1不为空时,执行以下操作:2.1 弹出stack1的栈顶节点,并将该节点压入stack2中。
2.2 若节点存在左子树,将左子树的根节点压入stack1中。
2.3 若节点存在右子树,将右子树的根节点压入stack1中。
3. 当stack1为空时,执行以下操作:3.1 弹出stack2的栈顶节点并输出节点值。
4. 重复步骤2和3,直到stack1和stack2均为空。
四、效率比较1. 前序遍历的时间复杂度为O(n),其中n为二叉树的节点数量。
2. 中序遍历的时间复杂度为O(n)。
3. 后序遍历的时间复杂度为O(n)。
4. 从时间复杂度上看,三种遍历方式的效率相同。
5. 从实际使用场景上看,前序遍历适合用于打印二叉树的结构、以及复制整棵树等;中序遍历适合用于查找二叉搜索树中的某个值;后序遍历适合用于计算二叉树中节点的高度或深度等。
二叉树的建立和遍历实验报告
二叉树的建立和遍历实验报告一、引言(100字)二叉树是一种常见的数据结构,它由根节点、左子树和右子树组成,具有递归性质。
本次实验的目的是了解二叉树的建立过程和遍历算法,以及熟悉二叉树的相关操作。
本实验采用C语言进行编写。
二、实验内容(200字)1.二叉树的建立:通过输入节点的值,逐个建立二叉树的节点,并通过指针连接起来。
2.二叉树的遍历:实现二叉树的三种常用遍历算法,即前序遍历、中序遍历和后序遍历。
三、实验过程(400字)1.二叉树的建立:首先,定义二叉树的节点结构,包含节点值和指向左右子树的指针;然后,通过递归的方式,依次输入节点的值,创建二叉树节点,建立好节点之间的连接。
2.二叉树的前序遍历:定义一个函数,实现前序遍历的递归算法,先输出当前节点的值,再递归遍历左子树和右子树。
3.二叉树的中序遍历:同样,定义一个函数,实现中序遍历的递归算法,先递归遍历左子树,再输出当前节点的值,最后递归遍历右子树。
4.二叉树的后序遍历:同样,定义一个函数,实现后序遍历的递归算法,先递归遍历左子树和右子树,再输出当前节点的值。
四、实验结果(300字)通过实验,我成功建立了一个二叉树,并实现了三种遍历算法。
对于建立二叉树来说,只要按照递归的思路,先输入根节点的值,再分别输入左子树和右子树的值,即可依次建立好节点之间的连接。
建立好二叉树后,即可进行遍历操作。
在进行遍历算法的实现时,我首先定义了一个函数来进行递归遍历操作。
在每一次递归调用中,我首先判断当前节点是否为空,若为空则直接返回;若不为空,则按照特定的顺序进行遍历操作。
在前序遍历中,我先输出当前节点的值,再递归遍历左子树和右子树;在中序遍历中,我先递归遍历左子树,再输出当前节点的值,最后递归遍历右子树;在后序遍历中,我先递归遍历左子树和右子树,再输出当前节点的值。
通过运行程序,我成功进行了二叉树的建立和遍历,并得到了正确的结果。
可以看到,通过不同的遍历顺序,可以获得不同的遍历结果,这也是二叉树遍历算法的特性所在。
数据结构二叉树遍历实验报告
问题一:二叉树遍历1.问题描述设输入该二叉树的前序序列为:ABC##DE#G##F##HI##J#K##〔#代表空子树〕请编程完成以下任务:⑴请根据此输入来建立该二叉树,并输出该二叉树的前序、中序和后序序列;⑵按层次遍历的方法来输出该二叉树按层次遍历的序列;⑶求该二叉树的高度。
2. 设计描述〔 1 〕二叉树是一种树形构造,遍历就是要让树中的所有节点被且仅被一次,即按一定规律罗列成一个线性队列。
二叉〔子〕树是一种递归定义的构造,包含三个局部:根结点〔 N〕、左子树〔 L〕、右子树〔 R〕。
根据这三个局部的次序对二叉树的遍历发展分类,总共有 6种遍历方案: NLR 、LNR 、LRN 、NRL 、RNL和 LNR 。
研究二叉树的遍历就是研究这 6种具体的遍历方案,显然根据简单的对称性,左子树和右子树的遍历可互换,即 NLR与 NRL 、LNR与 RNL 、LRN与 RLN ,分别相类似,于是只需研究 NLR 、LNR和 LRN 三种即可,分别称为先序遍历〞、中序遍历〞和后序遍历〞。
采用递归方式就可以容易的实现二叉树的遍历,算法简单且直观。
〔2〕此外,二叉树的层次遍历即按照二叉树的层次构造发展遍历,按照从上到下,同一层从左到右的次序各节点。
遍历算法可以利用队列来实现,开场时将整个树的根节点入队,然后每从队列中删除一个节点并输出该节点的值时,都将它的非空的摆布子树入队,当队列完毕时算法完毕。
〔3〕计算二叉树高度也是利用递归来实现:假设一颗二叉树为空,则它的深度为 0 ,否则深度等于摆布子树的最大深度加一。
3 .源程序1 #include <stdio.h>2 #include <stdlib.h>3 #include <malloc.h>4 #define ElemType char5 struct BTreeNode {6 ElemType data;7 struct BTreeNode* left;8 struct BTreeNode* right;9 };10 void CreateBTree(struct BTreeNode** T)11 {12 char ch;1314 if (ch == '#') *T = NULL;15 else {16 (*T) = malloc(sizeof(struct BTreeNode));17 (*T)->data = ch;18 CreateBTree(&((*T)->left));19 CreateBTree(&((*T)->right));20 }21 }22 void Preorder(struct BTreeNode* T)23 {24 if (T != NULL) {2526 Preorder(T->left);27 Preorder(T->right);28 }29 }30 void Inorder(struct BTreeNode* T)31 {32 if (T != NULL) {33 Inorder(T->left);3435 Inorder(T->right);36 }37 }38 void Postorder(struct BTreeNode* T)39 {40 if (T != NULL) {41 Postorder(T->left);42 Postorder(T->right);4344 }45 }46 void Levelorder(struct BTreeNode* BT)47 {48 struct BTreeNode* p;49 struct BTreeNode* q[30];50 int front=0,rear=0;51 if(BT!=NULL) {52 rear=(rear+1)% 30;53 q[rear]=BT;54 }55 while(front!=rear) {56 front=(front+1)% 30;57 p=q[front];5859 if(p->left!=NULL) {60 rear=(rear+1)% 30;61 q[rear]=p->left;62 }63 if(p->right!=NULL) {64 rear=(rear+1)% 30;65 q[rear]=p->right;66 }67 }68 }69 int getHeight(struct BTreeNode* T)70 {71 int lh,rh;72 if (T == NULL) return 0;73 lh = getHeight(T->left);74 rh = getHeight(T->right);7576 }77 void main(void)78 {79 struct BTreeNode* T;80 CreateBTree(&T);81 前序序列:82 Preorder(T);8384 中序序列:85 Inorder(T);-4.运行结果问题二:哈夫曼编码、译码系统1. 问题描述 对一个ASCII 编码的文本文件中的字符发展哈夫曼编码,生成编码文件; 反过来,可将编码文件译码复原为一个文本文件〔选做〕 。
数据结构实验十
数据结构实验十数据结构实验十:树的遍历算法实现及性能比较一、实验背景和目的树是一种重要的数据结构,广泛应用于计算机科学和信息技术领域。
树的遍历是指按照一定规则依次访问树中的每个节点,以达到对树中所有节点的访问目的。
本实验旨在探究树的遍历算法的实现方法,并通过性能比较,分析不同算法的优劣。
二、实验内容本次实验主要包括以下内容:1. 实现二叉树的先序遍历算法。
2. 实现二叉树的中序遍历算法。
3. 实现二叉树的后序遍历算法。
4. 比较三种遍历算法的性能。
三、实验步骤和方法1. 实现二叉树的先序遍历算法:先序遍历算法的实现方法可以使用递归或非递归方式。
递归方式较为简单,可以按照以下步骤进行实现:- 如果树为空,则返回。
- 先访问根节点。
- 递归地先序遍历左子树。
- 递归地先序遍历右子树。
2. 实现二叉树的中序遍历算法:中序遍历算法的实现方法也可以使用递归或非递归方式。
递归方式较为简单,可以按照以下步骤进行实现:- 如果树为空,则返回。
- 递归地中序遍历左子树。
- 访问根节点。
- 递归地中序遍历右子树。
3. 实现二叉树的后序遍历算法:后序遍历算法的实现方法同样可以使用递归或非递归方式。
递归方式较为简单,可以按照以下步骤进行实现:- 如果树为空,则返回。
- 递归地后序遍历左子树。
- 递归地后序遍历右子树。
- 访问根节点。
4. 比较三种遍历算法的性能:为了比较三种遍历算法的性能,可以使用相同的测试数据集进行测试,并记录下每种算法的运行时间。
可以选择不同规模的树进行测试,以观察算法的时间复杂度和空间复杂度。
四、实验结果和分析经过实验,记录下了三种遍历算法的运行时间,并进行了性能比较。
以下是实验结果的分析:1. 先序遍历算法的运行时间较短,因为先序遍历是从根节点开始访问,直接按照顺序遍历即可。
2. 中序遍历算法的运行时间较长,因为需要先遍历左子树,再访问根节点,最后遍历右子树。
3. 后序遍历算法的运行时间最长,因为需要先遍历左子树,再遍历右子树,最后访问根节点。
数据结构二叉树遍历实验报告[1]简版
数据结构二叉树遍历实验报告数据结构二叉树遍历实验报告实验目的本实验旨在通过二叉树的遍历方法,加深对二叉树结构的理解,并掌握其遍历的实现方法。
实验内容实验内容包括以下两个部分:1. 实现二叉树的先序遍历方法;2. 实现二叉树的中序遍历方法。
实验原理和实现方法1. 先序遍历先序遍历即从根节点开始,先输出当前节点的值,然后先序遍历左子树,最后先序遍历右子树。
先序遍历的实现方法有递归和迭代两种。
递归实现递归实现的核心是先输出当前节点的值,并递归调用函数对左子树和右子树进行先序遍历。
以下是递归实现的伪代码示例:```pythondef preOrderTraversal(node):if node is None:returnprint(node.value)preOrderTraversal(node.left)preOrderTraversal(node.right)```迭代实现迭代实现需要借助栈来保存节点的信息。
整体思路是先将根节点入栈,然后循环执行以下步骤:弹出栈顶节点并输出,将栈顶节点的右子节点和左子节点依次入栈。
当栈为空时,遍历结束。
以下是迭代实现的伪代码示例:```pythondef preOrderTraversal(node):if node is None:returnstack = [node]while stack:curr = stack.pop()print(curr.value)if curr.right:stack.append(curr.right)if curr.left:stack.append(curr.left)```2. 中序遍历中序遍历即从根节点开始,先中序遍历左子树,然后输出当前节点的值,最后中序遍历右子树。
中序遍历的实现方法同样有递归和迭代两种。
递归实现递归实现的核心是先中序遍历左子树,并输出当前节点的值,最后递归调用函数对右子树进行中序遍历。
以下是递归实现的伪代码示例:```pythondef inOrderTraversal(node):if node is None:returninOrderTraversal(node.left)print(node.value)inOrderTraversal(node.right)```迭代实现迭代实现同样需要借助栈来保存节点的信息。
数据结构实验报告-二叉树的实现与遍历
《数据结构》第六次实验报告学生姓名学生班级学生学号指导老师一、实验内容1) 采用二叉树链表作为存储结构,完成二叉树的建立,先序、中序和后序以及按层次遍历的操作,求所有叶子及结点总数的操作。
2) 输出树的深度,最大元,最小元。
二、需求分析遍历二叉树首先有三种方法,即先序遍历,中序遍历和后序遍历。
递归方法比较简单,首先获得结点指针如果指针不为空,且有左子,从左子递归到下一层,如果没有左子,从右子递归到下一层,如果指针为空,则结束一层递归调用。
直到递归全部结束。
下面重点来讲述非递归方法:首先介绍先序遍历:先序遍历的顺序是根左右,也就是说先访问根结点然后访问其左子再然后访问其右子。
具体算法实现如下:如果结点的指针不为空,结点指针入栈,输出相应结点的数据,同时指针指向其左子,如果结点的指针为空,表示左子树访问结束,栈顶结点指针出栈,指针指向其右子,对其右子树进行访问,如此循环,直至结点指针和栈均为空时,遍历结束。
再次介绍中序遍历:中序遍历的顺序是左根右,中序遍历和先序遍历思想差不多,只是打印顺序稍有变化。
具体实现算法如下:如果结点指针不为空,结点入栈,指针指向其左子,如果指针为空,表示左子树访问完成,则栈顶结点指针出栈,并输出相应结点的数据,同时指针指向其右子,对其右子树进行访问。
如此循环直至结点指针和栈均为空,遍历结束。
最后介绍后序遍历:后序遍历的顺序是左右根,后序遍历是比较难的一种,首先需要建立两个栈,一个用来存放结点的指针,另一个存放标志位,也是首先访问根结点,如果结点的指针不为空,根结点入栈,与之对应的标志位也随之入标志位栈,并赋值0,表示该结点的右子还没有访问,指针指向该结点的左子,如果结点指针为空,表示左子访问完成,父结点出栈,与之对应的标志位也随之出栈,如果相应的标志位值为0,表示右子树还没有访问,指针指向其右子,父结点再次入栈,与之对应的标志位也入栈,但要给标志位赋值为1,表示右子访问过。
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《数据结构》第六次实验报告学生姓名学生班级学生学号指导老师重庆邮电大学计算机学院计算机专业实验中心一、实验内容1) 采用二叉树链表作为存储结构,完成二叉树的建立,先序、中序和后序以及按层次遍历的操作,求所有叶子及结点总数的操作。
2) 输出树的深度,最大元,最小元。
二、需求分析遍历二叉树首先有三种方法,即先序遍历,中序遍历和后序遍历。
递归方法比较简单,首先获得结点指针如果指针不为空,且有左子,从左子递归到下一层,如果没有左子,从右子递归到下一层,如果指针为空,则结束一层递归调用。
直到递归全部结束。
下面重点来讲述非递归方法:首先介绍先序遍历:先序遍历的顺序是根左右,也就是说先访问根结点然后访问其左子再然后访问其右子。
具体算法实现如下:如果结点的指针不为空,结点指针入栈,输出相应结点的数据,同时指针指向其左子,如果结点的指针为空,表示左子树访问结束,栈顶结点指针出栈,指针指向其右子,对其右子树进行访问,如此循环,直至结点指针和栈均为空时,遍历结束。
再次介绍中序遍历:中序遍历的顺序是左根右,中序遍历和先序遍历思想差不多,只是打印顺序稍有变化。
具体实现算法如下:如果结点指针不为空,结点入栈,指针指向其左子,如果指针为空,表示左子树访问完成,则栈顶结点指针出栈,并输出相应结点的数据,同时指针指向其右子,对其右子树进行访问。
如此循环直至结点指针和栈均为空,遍历结束。
最后介绍后序遍历:后序遍历的顺序是左右根,后序遍历是比较难的一种,首先需要建立两个栈,一个用来存放结点的指针,另一个存放标志位,也是首先访问根结点,如果结点的指针不为空,根结点入栈,与之对应的标志位也随之入标志位栈,并赋值0,表示该结点的右子还没有访问,指针指向该结点的左子,如果结点指针为空,表示左子访问完成,父结点出栈,与之对应的标志位也随之出栈,如果相应的标志位值为0,表示右子树还没有访问,指针指向其右子,父结点再次入栈,与之对应的标志位也入栈,但要给标志位赋值为1,表示右子访问过。
如果相应的标志位值为1,表示右子树已经访问完成,此时要输出相应结点的数据,同时将结点指针赋值为空,如此循环直至结点指针和栈均为空,遍历结束。
三、详细设计源代码:#include<stdio.h>#define MAX 100 // 表示栈的最大容量 #define FULL 99// 表示栈满#define EMPTY -1// 表示栈空typedef struct Tnode // 定义结点{Char data;//存储结点数据struct Tnode *left;// 定义结点左子指针 struCt Tnode *right;// 定义右子指针 }Tnode,*Pnode;// 声明 Tnode 类型的变量和指针 typedef StrUCt Stack// 定义栈{Pnode pnode[MAX];// 存放数据int p ; //栈顶指针}Stack,*Pstack;//定义StaCk类型的变量和指针 void PUSh (PStaCk PStaCk,Pnode Pnode)//入栈{ pStaCk->p ++;PStaCk->pnode[pstack->p] = pnode;// 赋值}Pnode POP(PStaCk PStaCk)//出栈{retUrn pStaCk->pnode[pStaCk->p--];}Pnode Top (PStaCk PStaCk)//看栈顶元素{retUrn pStaCk->pnode[pStaCk->p];}int ISemPty (PStaCk PStaCk)// 栈判空{if(PStaCk->P==EMPTY)retUrn 1;elSeretUrn 0;;}int ISfUll (PStaCk PStaCk )//栈满{if (PStaCk ->P==FULL)retUrn 1;elSeretUrn 0;}void InitStaCk (PStaCk PStaCk)// 初始化栈pstack->p=EMPTY;}void Inittnode(Pnode root,Pnode left,Pnode right,char data)// 初始化结点{root->left=left;root->right = right;root->data = data;}void PreorderR(Pnode proot)// 递归先序遍历算法{if(proot){printf("%2c",proot->data);PreorderR(proot->left); PreorderR(proot->right);}}void InorderR(Pnode proot)// 递归中序遍历算法{if(proot){InorderR(proot->left); printf("%2c",proot->data); InorderR(proot->right);}}void PostorderR(Pnode proot)// 递归后序遍历算法{if(proot){PostorderR(proot->left);PostorderR(proot->right);printf("%2c",proot->data);}}void PreorderI(Pnode proot,Pstack pstack)// 非递归先序遍历算法{Initstack(pstack);// 初始化栈 while(proot||!Isempty(pstack))// 如果栈空并且结点指针空,则结束循环{if(proot){printf("%2c",proot->data);if(Isfull(pstack))// 如果栈满不能执行入栈操作{printf(" 栈满,不能执行入栈操作!! ");return;}PUSh(PStaCk,proot);// 入栈proot=proot->left;// 指针指向左子}elSe{if(ISempty(pStaCk))// 栈空时不能出栈{printf(" 栈空,不能执行出栈操作!! ");retUrn;}proot = Pop(pstack);// 执行出栈操作proot=proot->right;// 指针指向右子}}}Void Inorderl(Pnode proot,Pstack PStaCk)// 非递归中序遍历算法{InitStaCk(PStaCk);// 初始化栈while(proot||!Isempty(pstack))// 循环结束条件{if(proot){if(ISfUll(pStaCk)){printf(" 栈满,不能执行入栈操作!! ");retUrn;}PUSh(PStaCk,proot);// 执行入栈操作proot = proot->left;// 指针指向左子}elSe{if(ISempty(pStaCk)){printf(" 栈空,不能执行出栈操作!! ");retUrn ;}proot = POP(PStaCk);// 出栈printf("%2C",proot->data);// 打印数据proot=proot->right;// 指针指向右子}}void PostorderI(Pnode proot,Pstack pstack)// 非递归后续遍历算法{int flags[MAX];// 定义标志位栈int p =-1;// 初始化标志位栈int flag;// 存放标志位Initstack(pstack);// 初始化栈 while(proot||!Isempty(pstack))// 循环结束条件{if(proot){if(Isfull(pstack)){printf(" 栈满,不能执行入栈操作!! "); return ;}flags[++p] = 0;// 标志位置 0,并入栈PUSh(PStaCk,proot);// 结点入栈 proot=proot->left;// 指针指向左子}elSe{proot = Pop(pstack);// 指针出栈flag = flagS[p--];// 相应标志位出栈if(flag==0)// 如果标志位为 0 表示右子还未访问过{flag =1;//将标志位置 1,右子已访问 flagS[++p] = flag;// 标志位入栈PUSh(PStaCk,proot);// 结点入栈proot = proot->right;// 指针指向右子}elSe{printf("%2c",proot->data);// 打印数据 proot = NULL;// 将结点指针置空}}}}void main (){Tnode A,B,C,D,E,F,G;// 声明结点变量StaCk stack;//声明栈Inittnode(&A,&B,&C,'A');// 初始化结点 Inittnode(&B,NULL,&D,'B');Inittnode(&C,&E,&F,'C');Inittnode(&D,NULL,NULL,'D');Inittnode(&E,NULL,NULL,'E');Inittnode(&F,&G ,NULL,'F');Inittnode(&G ,NULL,NULL,'G'); printf(" 你定义的树的结构是: \n");/* 一下是调用相应的函数输出遍历结果*/printf("A(B(D)C(E F(G)))\n");printf("===================== 下面是遍历结果 ====================\n");printf("===================== 递归先序遍历: ====================\n"); PreorderR(&A);printf("\n");printf("===================== 非递归先序遍历: ==================\n"); PreorderI(&A,&stack);printf("\n");printf("===================== 递归中序遍历: ====================\n"); InorderR(&A);printf("\n");printf("===================== 非递归中序遍历: ==================\n"); InorderI(&A,&stack);printf("\n");printf("===================== 递归后序遍历: ====================\n"); PostorderR(&A);printf("\n");printf("===================== 非递归后序遍历: ==================\n"); PostorderI(&A,&stack);printf("\n");}五、遇到的问题及解决办法这部分我主要遇到如下两个问题,其内容和解决方法如下所列:执行程序时程序停止运行,其效果如图:解决方法:看到程序停止运行,推测可能的原因:遇到死循环、参数设置不合理或者结构体没有造好。