EXCEL物流数据分析
EXCEL物流数据分析
数据分析说明1、拆零EQ分析对此时间段内整件出库件数为零，拆零出库件数大于零的所有出库订单的出库件数按照<=0.125,<=0.25,<=0. 5，<=0.75,<=1，……>6等分类标准进行分类。
出库件数是指对每张订单的出库件数分类后所属的类别；订单数是指属于此类别的订单数的计数；订单累计是指订单数从上而下累加；订单比例是指每类订单数占合计总订单数的比例；累计百分比是指每类订单累计数占合计订单数的比例；出库件数是指此类别订单所有出库件数的合计；出库件数累计是指出库件数从上至下依次累加；出库比例是指每类出库件数占合计总出库件数的比例；累计百分比是指出库件数累计占合计总出库件数的比例。
2、周出库趋势分析天数，是指在此段时间内，是星期一的各有多少天；日均件数是指各星期的出库件数之和/天数；日均订单数=各个星期的订单数之和/天数；日均整箱数=各星期的整箱出库件数之和/天数；日均拆零数=各星期的拆零出库件数之和/天数。
3、峰值日ABC分析说明：在出库明细数据中选取第一峰值日明细数据，作以下分析：首先根据公式件数=数量/包装数量，算出件数；然后根据公式整件=int(件数)，算出整件；零件=件数-整件，得出零件。
然后汇总每个商品编码在此时段内的出库件数，根据总体ABC，匹配出峰值日出库各品规的物流属性。
品规数：各物流属性所属品规数之和；品规比例：品规数/合计品规数；出库件数：各类物流属性出库件数之和；出库件数比例：出库件数/合计出库件数；整箱出库件数：各类物流属性中整箱件数之和；整箱比例：整箱出库件数/合计出库件数；拆零出库件数：各类物流属性中拆零件数之和；拆零比例：拆零出库件数/合计出库件数；订单行：出库记录的计数；订单行比例：订单行/合计订单行数。
数据分析中常用术语：物流属性ABC:分析出库数据，按以下分类分析ABC：出库量累计占总出库量80％的品种，计为A类；出库量累计占总出库量15％（16%）的品种，计为B类；出库量累计占总出库量5％（4%）的品种，计为C类；一步：先统计出分析时间段内各品规的出库总件数；二步：按降序进行排列后，计算各个品规出库件数占出库总件数的比例；三步：从高至低进行单个品规比例的累加。
物流行业常用的excel公式
物流行业常用的excel公式
1. SUM（求和公式）-可用于计算货物数量或货物重量的总和。
2. AVERAGE（平均值公式）-可用于计算货物重量或货物数量的平
均值。
3. IF（条件公式）-在物流行业中，可以根据货物的状态或特定
条件来进行分类或分流。
4. VLOOKUP（垂直查找公式）-可以用于查找货物的详细信息，如
收货地址、发货地址等。
5. INDEX/MATCH（索引/匹配公式）-也用于查找货物的详细信息，尤其是在大型数据表中。
6. CONCATENATE（连接公式）-可以用于将多个列的信息组合成一
个单元格，如将收发货地址、联系人信息等进行整合。
7. COUNTIF（计数符合条件的单元格数）-可以用于统计符合特定
条件的货物数量。
8.日期相关公式，如TODAY（获取当前日期）、DATEDIF（计算日期差值）等-用于跟踪货物的进出时间、存储时间等。
9.工作表间数据传递，如SUMIF（根据条件求和）、VLOOKUP（跨工作表垂直查找）等-用于不同工作表间数据的获取和整合。
10.数据透视表及透视图公式-可以用于对物流数据进行汇总和可视化分析。
利用Excel进行运输和物流管理
利用Excel进行运输和物流管理运输和物流管理在现代商业中起着至关重要的作用。
为了提高运输和物流管理的效率和准确性，许多企业采用了各种技术工具来帮助他们监控和优化供应链活动。
其中，利用Excel进行运输和物流管理是一种常见而有效的方法。
本文将介绍如何利用Excel进行运输和物流管理，以及一些常用的Excel功能和技巧。
一、物流计划和调度在进行物流管理之前，首先需要制定一个合理的物流计划，并对货物的运输进行调度。
利用Excel可以快速而准确地实现这一目标。
首先，我们可以建立一个供应链表，记录供应商、仓库、运输路径以及货物的数量和交付日期等信息。
可以使用Excel的数据排序和筛选功能，根据不同的条件对数据进行排序和筛选，从而快速找到所需信息。
此外，利用Excel的图表功能，可以将运输路径和货物数量等信息可视化呈现，帮助管理人员更好地进行决策。
二、运输成本和效率分析运输成本和效率是物流管理中需要重点考虑的因素之一。
通过利用Excel进行运输成本和效率分析，可以帮助企业找到最佳的运输方案。
首先，我们可以建立一个成本表，记录不同运输方式的成本，如公路运输、航空运输和海运等。
然后，通过编写简单的公式，可以计算不同运输方案的成本，并对比它们的优劣。
此外，利用Excel的数据透视表和图表功能，可以更直观地展示不同运输方案的成本分布和效率指标，帮助管理人员做出明智的决策。
三、货物追踪和库存管理货物追踪和库存管理是物流管理的核心内容之一。
利用Excel可以轻松跟踪货物的运输状态和实时库存情况。
首先，我们可以建立一个货物追踪表，记录货物的出发地、到达地、运输状态和日期等信息。
通过利用Excel的条件格式和筛选功能，可以实时监控货物的运输状态，及时发现和解决问题。
此外，利用Excel的库存管理功能，可以建立一个库存表，记录货物的进出日期和数量等信息。
通过编写简单的公式，可以实时计算库存量和库存周转率等指标，帮助企业做好库存管理。
物流中转运问题的数学模型及其excel求解方法
物流中转运问题的数学模型及其excel求解方法物流中转运问题是指在不同运输工具之间的货物运输过程中,需要将货物从一个地点转移到另一个地点的问题。
这些问题通常涉及到多个运输工具之间的路径规划、货物分配和风险管理等方面的问题。
在物流中,转运问题通常会涉及到多个因素,例如货物的重量、体积、运输工具的类型和距离等。
因此,对于转运问题,建立一个数学模型是非常重要的。
数学模型可以帮助我们更好地描述问题,并计算出解决方案。
在物流中,常用的转运模型包括线性规划、整数规划、遗传算法等。
这些模型可以帮助我们计算出最优的运输路径和货物分配方案,从而提高物流效率和利润。
在Excel中,我们可以使用一些内置函数和工具来求解物流中转运问题的数学模型。
例如,我们可以使用VLOOKUP函数来查找运输工具的名称和距离,使用IF函数来判断运输工具是否可用,使用数组公式来计算货物的重量和体积等。
Excel作为一款常用的电子表格软件,可以帮助我们高效地处理物流中转运问题。
通过使用内置函数和工具,我们可以快速计算出最优的运输路径和货物分配方案,从而提高物流效率和利润。
在实际应用中,我们还可以结合机器学习和人工智能等技术,进一步提高物流中转运问题的求解效率和准确性。
例如,我们可以使用自然语言处理技术来生成预测模型,使用深度学习算法来优化模型的决策过程等。
物流中转运问题的数学模型和Excel求解方法可以帮助我们更好地规划和管理物流网络,从而提高物流效率和利润。
随着机器学习和人工智能技术的不断发展,我们期待能够在未来看到更加智能化的物流解决方案。
物流管理 工作中的EXCEL应用
前言物流工作十多年来，从快递工作到第三方物流和企业物流管理,尤其是在仓库作业中，我有很多提高效率和准确率的革新，而这些革新中EXCEL给了我很大的帮助，让我十分受益。
因为EXCEL让我受益匪浅，所以，我很乐意跟大家分享EXCEL那些对我们工作有帮助的功能，尤其是从事物流工作或以后可能会从事物流工作的人，应当需要熟练运用EXCEL的一些功能。
EXCEL是一种办公软件，对我来讲，它是很好的工具，它不能代替其他软件和工具，但其他软件和工具也不能代替EXCEL。
各有所长，各有所短。
没有好与坏，只有适合之说。
能解决实际问题的就是好工具!EXCEL的特点，就是灵活性比较高，受限止少,是大家常用的办公软件,EXCEL可以通过函数和VBA制作许多的小程序，进行系统性的操作。
EXCEL不仅可以进行各种运算制作各种图表，还能绘制许多图形。
可以用它分析数据，还能以很多形式去体现数据，功能十分强大！EXCEL的缺点就是存储数据有限，数据量大计算过程较多时，反应速度会比较慢。
所以，我们用EXCEL，就要扬长避短。
我认为，作为一个物流工作人员，尤其是从事仓库管理工作，如果不懂点EXCEL操作，可能会过度依赖现有的系统软件等条件,不能灵活机动,与时俱进,导致许多作业的浪费。
工作中，我们需要用到EXCEL对数据进行统计，分析，计算，这样可以开拓很多思路，不会用EXCEL，就意味着很多思路没有打开，自然就会做得不够好。
当然，即便是EXCEL用得很好的人，没有物流实战经验和管理经验，也不一定就能把仓库管理得好，故实践方能出真知。
作为仓库管理人员,如果仓库没有自动分拣和电子拣货系统,但你要有自动分拣和电子拣货系统的思路；没动自动化的立体仓库,但你要有自动化立体仓库的思路,做到闭着眼睛也能配出货品；没有RFID 射频技术,但你要有RFID高效扫描的思路；没有飞机大炮,就把小米加步枪的潜力挖掘起来充分利用.……日积月累,非常有幸的是能借助物流沙龙这个平台,将经验和大家分享,为了能让大家有更多的认识,我将十多年工作中用EXCEL解决的种种问题和如何提高操作效率的应用表格汇编于本册，第一部分为常用函数应用示例(截图),EXCEL函数不熟悉的人员需要先学习第一部分后再看第二部分案例。
Excel在物流与供应链管理中的应用技巧
Excel在物流与供应链管理中的应用技巧物流与供应链管理是现代企业运营中至关重要的环节，它涉及到物料的流动、信息的传递和各种环节的协调。
为了提高效率、优化业务流程以及实现良好的运作，企业普遍采用Excel这一功能强大的工具来辅助物流与供应链管理。
本文将介绍一些Excel在物流与供应链管理中的应用技巧，以帮助企业提升管理水平和竞争力。
一、库存管理库存管理是物流与供应链管理中一项至关重要的任务。
合理的库存管理可以提高企业的客户满意度并减少成本。
Excel可以在库存管理方面提供许多有用的功能。
1. 库存记录：利用Excel的表格功能，可以轻松建立一个库存记录表，记录物料的入库和出库情况。
可以根据实际需求自定义表格的列，例如物料编号、物料名称、数量、单价、入库日期、出库日期等。
通过对这些数据的统计和分析，可以更好地了解物料库存的情况，及时作出调整和决策。
2. 库存预警：Excel的计算功能可以帮助企业实现库存预警功能。
在库存记录表中，可以设置库存下限，当库存数量低于该下限时，Excel会根据设定的规则自动发出预警提醒，以便采购部门及时补充库存，避免物料断货等问题。
3. 库存盘点：利用Excel的数据处理功能，可以方便地进行库存盘点工作。
将实际库存与系统记录的库存进行比对，通过Excel的计算功能自动计算差异，并生成库存盘点报告，提供给管理层参考。
二、需求预测准确地预测市场需求是物流与供应链管理中的另一个重要任务。
依靠Excel的数据分析功能，可以对历史销售数据进行分析，从而更好地预测未来的市场需求。
1. 数据输入：首先，将历史销售数据导入Excel表格中，创建一个销售数据表。
表格中可以包含时间、销售数量、销售金额等列。
根据实际情况，可以设置相应的数据格式。
2. 数据分析：利用Excel的数据分析工具，可以进行趋势分析、季节性分析、周期性分析等。
根据分析结果，可以发现销售数据中的规律性，并据此进行需求预测。
如何用Excel进行物流数据分析与优化
如何用Excel进行物流数据分析与优化在当今竞争激烈的物流行业中，数据分析与优化成为了企业提高效率、降低成本、提升服务质量的关键手段。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，拥有强大的数据分析和处理功能，能够帮助物流从业者有效地进行数据分析与优化。
下面将详细介绍如何利用 Excel 进行物流数据分析与优化。
一、数据收集与整理在进行物流数据分析之前，首先需要收集相关的数据。
这些数据可能包括货物的运输量、运输路线、运输时间、运输成本、库存水平等。
数据的来源可以是企业内部的物流管理系统、财务报表、运输单据，也可以是外部的市场调研数据、行业报告等。
收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和清洗。
在 Excel 中，可以使用“数据”选项卡中的“排序”和“筛选”功能，对数据进行排序和筛选，去除重复数据和异常值。
同时，还可以使用“数据工具”中的“分列”功能，将一列中的数据按照特定的分隔符拆分成多列，以便于后续的分析。
二、数据分析方法1、描述性统计分析使用 Excel 的“数据分析”工具（如果没有该工具，需要在“选项”中加载）中的“描述统计”功能，可以快速计算出数据的均值、中位数、众数、标准差、方差等统计指标，从而对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。
2、相关性分析通过 Excel 的“数据分析”工具中的“相关系数”功能，可以分析两个或多个变量之间的相关性。
例如，可以分析运输量与运输成本之间的相关性，以便确定是否可以通过增加运输量来降低单位运输成本。
3、趋势分析使用 Excel 的折线图、柱状图等图表功能，可以直观地展示数据的趋势。
例如，可以绘制运输量随时间的变化趋势图，以便发现季节性或周期性的规律。
4、成本分析物流成本是物流企业关注的重点之一。
在 Excel 中，可以使用公式和函数来计算各项成本，如运输成本、仓储成本、装卸成本等。
然后，通过数据透视表功能，可以对成本进行分类汇总和比较分析，找出成本的主要构成部分和可优化的环节。
物流需求 excel实验报告
物流需求excel实验报告1. 实验背景物流是现代经济活动中不可或缺的环节，它负责将商品从生产地运输到销售地，以满足市场的需求。
为了提高物流效率和准确性，利用Excel 软件进行物流需求管理具有重要意义。
本实验旨在探讨如何利用Excel 进行物流需求管理，以及如何通过Excel 实现物流需求的快速计算。
2. 实验步骤2.1 数据录入首先，我们需要录入物流需求的相关数据，包括物品的名称、数量和目的地等信息。
可以通过Excel 的表格功能来完成数据录入工作，并进行适当的格式设置和数据验证，以确保数据的准确性与完整性。
2.2 需求计算根据录入的物流需求数据，我们可以使用Excel 中的函数来进行需求计算。
例如，可以使用SUM 函数对不同物品的需求数量进行求和，统计总需求量；可以使用VLOOKUP 函数通过目的地名称查询相应的需求数量。
通过这些函数的组合应用，我们可以快速准确地计算物流需求。
2.3 需求分析通过对物流需求数据的计算和统计，我们可以进行需求分析，找出需求的特点和规律。
例如，可以分析不同物品在不同目的地的需求比例，从而为物流方案的制定提供依据；可以分析不同时间段的需求量，以预测未来的物流需求变化等。
通过需求分析，我们可以为物流配送提供科学的参考和决策依据。
3. 实验结果与总结通过本次实验，我们成功利用Excel 完成了物流需求的管理和计算，并进行了相应的需求分析。
通过Excel 的强大功能，我们实现了物流需求的快速计算和分析，提高了工作效率和准确性。
同时，Excel 还可以通过图表、图形等方式直观地展示物流需求数据，帮助我们更好地理解和分析需求信息。
然而，我们也注意到在实验过程中，数据录入的准确性对结果的影响非常重要。
因此，在进行物流需求管理时，我们需要关注数据录入的准确性和完整性，并采取相应的措施进行数据验证和容错处理，以确保数据的可靠性和准确性。
总之，本次实验使我们加深了对物流需求管理的理解，并在实践中掌握了利用Excel 进行快速计算和需求分析的方法。
Excel在物流和运输管理中的应用
Excel在物流和运输管理中的应用Excel是一种强大的电子表格软件，它在物流和运输管理中具有广泛的应用。
本文将探讨Excel在物流和运输管理中的几个主要方面的应用。
一、计划与调度物流和运输管理中最重要的任务之一是合理的计划和调度。
Excel提供了丰富的功能和工具，可以帮助物流公司和运输管理者更好地进行计划和调度。
通过Excel，可以创建和管理运输日历，记录运输需求和资源分配情况，并实时跟踪各项计划任务的进展。
此外，利用Excel的公式和函数，还可以进行数据分析，为运输计划和调度提供科学依据。
二、库存管理库存管理是物流和运输管理中的重要环节之一。
Excel可以帮助企业对库存进行快速、准确的管理。
通过建立一个动态的库存管理表格，可以追踪和记录各种物品、原材料和产品的进出数量，实时了解库存水平，并根据需要进行及时的补货和调货。
此外，利用Excel的排序和筛选功能，还可以根据不同的指标对库存数据进行分析，帮助企业做出更科学的库存管理决策。
三、成本控制物流和运输管理中，成本控制是一个关键问题。
Excel在成本控制方面提供了一系列的功能和工具，可以帮助企业对各项成本进行系统管理和控制。
通过建立一个成本管理表格，可以记录和追踪各项运输成本，如燃油费用、人工费用、维修费用等，并根据需要进行成本分析和成本预测，帮助企业更好地控制成本，提高运输效益。
四、业绩评估物流和运输管理的业绩评估是一个重要的管理环节。
通过利用Excel的功能和工具，可以对物流和运输的关键指标进行分析和评估，帮助企业了解业绩情况，并制定相应的改进策略。
例如，可以利用Excel的图表功能，对运输时间、准时率、交付成功率等指标进行可视化展示，直观地了解业绩情况，并与历史数据进行对比，以便更好地评估和监控业绩。
五、数据分析最后，Excel在物流和运输管理中还可以进行大量的数据分析。
通过利用Excel的高级计算功能和数据处理技巧，可以对大量的物流和运输数据进行深入分析，挖掘隐藏在数据中的规律和趋势。
14物流数据分析与处理
14物流数据分析与处理（1）任务描述1）任务背景随着业务的发展、客户量的增加，长沙环宇物流公司于2019年6月下达了客户开发和客户回访任务，主要对与公司有合作意向的新客户及已经有合作关系的老客户进行咨询和回访。
销售部经理让小白制作一份客户管理表，小白整理了部分客户的详细业务信息如表所示：客户信息表2）任务要求运用Excel软件和Word软件对客户信息进行以下操作：①计算各位客户购买量转化率（=实际购买量/意向购买量）、所有客户的平均转化率；②设计反映不同性质客户对象的意向购买量和实际购买量汇总统计表；③绘制不同性质客户对象的购买量转化率对比分析图；④公司销售部编写客户信息统计分析。
3）完成并提交相关文件：①完成计算汇总的《客户信息表》Excel电子文档及打印稿②不同性质客户对象的意向购买量和实际购买量《汇总统计表》Excel电子文档及打印稿③不同性质客户对象的购买量转化率对比分析图Excel电子文档及打印稿④公司销售部客户信息统计分析Word电子文档及打印稿。
客户信息情况分析长沙环宇物流公司销售部一份客户信息表显示，公司近期汇总有17名客户，共计意向物流业务量为8939吨公里，实际物流业务量为4153吨公里，平均物流业务量转化率为46.46%。
最高物流业务量转化率为80.67%，最低物流业务量转化率为29.77%。
每位客户物流业务量转化率具体见表1。
表1 客户信息表一、客户信息基础分析综合统计数据信息如表2所示。
表2 不同客户性质物流业务量汇总表1、VIP客户VIP客户有4位，意向物流业务量1890吨公里，实际物流业务量924吨公里，平均转化率为48.89%（见表3）。
表3 VIP客户信息表（1）代码为YC2012007、名称为宋丹的客户实际物流业务量（285吨公里）为最高，转化率（62.64%）也最高，是VIP客户群中的重点客户。
（2）代码为YC2012023、名称为张丽丽的客户实际物流业务量（195吨公里）为最低，转化率（38.16%）也最低，是VIP客户群中的非重点客户。
第7章物流管理中的Excel
用简化的层次分析法作出供应商的排序，具体做法 见图： 第一步：完成两两判断矩阵，即矩阵中的对角线上的数据都是1，其余数 据为相应判断值的倒数。 第二步：计算各指标权重，权重提供了对每个指标相对重要性的测度。
第三步：计算供应商间各指标的两两比较矩阵。就是对四个供应商就每个指 标进行两两比较，这个过程与建立指标的两两比较矩阵的步骤一样。唯一的 区别是对每一个指标都有相应的比较矩阵。决策者首先就某一指标对供应商 进行两两比较，然后对其他三个指标重复上述过程。 以价格指标的供应商两两比较矩阵为例，其中单元格B36为供应商S1在价格 指标上的权重，B36“=AVERAGE(B31/B35,C31/C35,D31/D35,E31/E35)”，这 里平均数的计算包括了第二步中的b)、c)两项计算。见图：
本章运用各种分析方法，借助Excel的计算工具，对供应商选择进行 了层次分析，对基本形式的经济批量控制作了包括直观图解在内的各 种求解，规划求解方法用在了物料消耗控制问题，对供需相等、供需 不等、转运问题和多目标运输问题设置了规划求解模型和求解，对配 货中心做了合理选址，并提出了图论中最大流问题的Excel解决方案。
7.2经济批量与物料消耗控制
经济批量法通过研究物资订购费用、存储费用与订购次数、订购 数量之间的关系，对订购费用与存储费用进行最优化决策。它的 使用前提有以下几项假设： 一定时期内企业订购某种物资的总量是一定的； 对各种物料的需求是相互独立的，不考虑物料之间的联系； 物料需求具有连续性，且相对稳定； 库存一旦低于订货点，企业能立即发出订货。 求经济订购批量即是求以何批量进行订购时年库存总成本最少。
x
j 1
7
ij
转出量
i 1,,7
4.构建目标函数。 5.求解。
《Excel物流数据分析技术》课程标准
尊敬的校领导、各位老师、同学们：大家好！在过去一年的工作中，我作为本校人事处长，承担了许多重要的工作职责，不断努力，积极推动学校的人事管理水平的提升。
为了向大家汇报我的工作情况，我特别撰写了本份述职报告，希望可以得到大家的认可和支持。
一、主要工作内容1.落实校领导的决策部署，规范人事管理流程。
在学校领导的指导下，我们对学校的人事管理工作进行了系统的规划和部署，根据实际情况不断与其他部门协调，确保人事管理工作顺利推进。
同时，我们还加强了人事管理流程的规范，完善了各类管理制度，增强了管理的科学性和合理性。
2.加强教职工招聘，营造良好的用人环境。
为了确保学校招聘工作的公开、公正、公平、务实，我们在面对来自各方面的挑战时，不断探索适应学校的各类招聘需求的新解决方案。
针对教师招聘环节的人事管理，我们也在严格把控了教师入职条件的同时，赋予了入职教师更多的发展机会和空间，营造了一个更加开放、公正、集纳人才的用人环境。
3.理性调整教职工薪酬福利，提高教职工的获得感。
在深入了解各类教职工对剩余劳动力的需求后，我们不断调整和优化教职工的薪酬福利制度，在确保符合国家相关规定的前提下，为教职工提供更加合理和完善的薪酬和福利待遇，在提高教职工获得感的同时，也促进了良好HR生态的形成。
二、工作亮点1.精心组织教职工招聘工作，取得良好的效果。
我们不仅在人事管理工作方面进行了规范和提升，同时，也深入研究了教职工招聘的细节，提升了教职工招聘的效率和质量。
最终，我们顺利招聘并录用了一批高品质的优秀教职工，进一步提高了人才引进的水平和质量。
2.注重运用互联网技术和信息化手段，提高了工作效率。
我们不仅在人事管理流程中加强了标准化和规范化，同时，还充分发挥了互联网的优势，积极利用各类技术手段，推进了信息化建设，提高了工作效率和质量。
三、存在的不足和改进措施在工作中，我们也发现了一些不足和问题。
1.人员调换不够及时，导致工作进度受阻。
在工作中，由于我们对人员调配不够敏感，在某些情况下，没有及时进行人员调换，导致工作进度受到了一定程度的影响。
用Excel进行物流和运输路径优化的五个技巧
用Excel进行物流和运输路径优化的五个技巧Excel是一个强大的办公软件，用途广泛，它不仅可以用于数据分析和统计，还可以用于物流和运输路径的优化。
在物流和运输领域，优化路径是提高效率和降低成本的关键。
下面将介绍五个使用Excel进行物流和运输路径优化的技巧。
1. 数据整理和处理在进行路径优化之前，我们首先需要整理和处理相关的数据。
在Excel中，你可以使用不同的功能来对数据进行整理和处理。
使用筛选功能可以快速筛选出满足特定条件的数据。
利用排序功能可以按照特定的规则对数据进行排序。
使用数据透视表可以对数据进行统计和分析。
这些功能可以帮助我们更好地理解和分析物流和运输数据，为优化路径提供基础。
2. 路线规划与优化Excel提供了多种图表和工具来帮助我们进行路线规划和优化。
通过绘制地理图表，我们可以直观地看到各个地点之间的距离和关系。
使用数据透视表和图表，我们可以更好地分析物流和运输数据，找到最佳的路径。
我们可以计算不同路径的成本和时间，并选择最优的路径。
在确定最佳路径之后，我们可以使用Excel的条件格式功能来对路径进行可视化，使其更易读和易懂。
3. 运输成本优化优化物流和运输路径的一个重要方面是降低运输成本。
Excel可以帮助我们计算运输成本，并利用各种优化算法和模型来降低成本。
使用Excel的求解器功能，我们可以设置各种条件和约束，自动计算最佳配送方案，并找到运输成本最低的路径。
通过对不同方案进行模拟和比较，我们可以选择最经济的运输策略，提高效率和降低成本。
4. 货物跟踪与监控在物流和运输过程中，货物的跟踪和监控是非常重要的。
Excel可以用于记录和跟踪货物的出货时间、到货时间、运输时间等信息。
通过输入实际的运输数据，我们可以与计划进行比较，发现问题和瓶颈，并及时调整和优化运输路径。
通过统计和分析数据，我们可以了解货物的运输情况，并及时做出决策，确保物流和运输过程的顺利进行。
5. 风险评估与决策支持在物流和运输中，存在各种潜在的风险和不确定性。
Excel公式简化物流行业数据管理
Excel公式简化物流行业数据管理随着物流行业的快速发展，数据管理成为了企业决策与运营的关键。
物流公司需要处理大量的数据，包括货物批次、运输、仓储、配送等各个环节的信息。
为了提高工作效率和准确性，合理利用Excel公式是必不可少的。
本文将介绍如何利用Excel公式简化物流行业数据管理，提高工作效率。
一、利用VLOOKUP函数进行货物批次跟踪在物流行业，货物批次的跟踪是常见的需求。
我们可以利用Excel的VLOOKUP函数，根据货物批次编号快速查找相应的信息。
首先，我们需要建立一个数据表，包含货物批次编号、发货日期、目的地、运输方式等信息。
然后，在需要进行货物跟踪的工作表中，利用VLOOKUP函数根据批次编号在数据表中查找对应信息。
这样，我们只需要输入批次编号，系统即可自动显示相关信息，极大地简化了操作流程。
二、利用PivotTable进行运输路线分析在物流行业中，分析运输路线是重要的决策依据。
我们可以利用Excel的PivotTable功能，快速对各个运输路线的数据进行汇总与分析。
首先，我们需要准备一个包含货物批次编号、发货日期、起始地、目的地、距离、运费等信息的数据表。
然后，利用PivotTable功能，可以按照起始地、目的地等字段对数据进行汇总与分析，例如计算每个路线的货物数量、总运费等。
这样，我们可以清晰地了解各个运输路线的情况，为优化物流运营提供参考。
三、利用IF函数进行仓储库存管理仓储库存管理对于物流企业来说至关重要。
我们可以利用Excel的IF函数，根据不同的条件来控制库存的管理。
例如，我们可以设置一个规则：当某个仓库的库存量低于一定数量时，系统自动发送补货提醒。
利用IF函数，我们可以编写相应的公式，当库存量小于设定的阈值时，系统显示提醒信息，提醒工作人员进行补货。
这样，大大减少了人工监控的工作量，提高了库存管理的效率。
四、利用COUNTIF函数进行配送异常检测在物流配送过程中，会出现各种异常情况，例如货物丢失、延迟配送等。
excel在物流管理中的应用
excel在物流管理中的应用Excel在物流管理中的应用随着物流业的发展，物流管理变得越来越重要。
物流管理涉及到许多方面，包括货物的运输、仓储、库存管理、订单处理等等。
在这些方面，Excel作为一种常用的电子表格软件，可以帮助物流企业更好地管理和控制物流流程。
1. 库存管理库存管理是物流管理中最重要的一环。
Excel可以帮助物流企业更好地管理库存。
通过Excel，物流企业可以轻松地跟踪库存数量、库存成本、库存周转率等信息。
此外，Excel还可以帮助物流企业预测库存需求，以便及时补充库存。
2. 订单处理订单处理是物流管理中的另一个重要环节。
Excel可以帮助物流企业更好地处理订单。
通过Excel，物流企业可以轻松地跟踪订单状态、订单数量、订单金额等信息。
此外，Excel还可以帮助物流企业生成订单报表，以便更好地分析订单数据。
3. 运输管理运输管理是物流管理中最核心的一环。
Excel可以帮助物流企业更好地管理运输。
通过Excel，物流企业可以轻松地跟踪运输路线、运输时间、运输成本等信息。
此外，Excel还可以帮助物流企业生成运输报表，以便更好地分析运输数据。
4. 仓储管理仓储管理是物流管理中的另一个重要环节。
Excel可以帮助物流企业更好地管理仓储。
通过Excel，物流企业可以轻松地跟踪仓储容量、仓储成本、仓储周转率等信息。
此外，Excel还可以帮助物流企业预测仓储需求，以便及时扩大仓储容量。
5. 数据分析数据分析是物流管理中的另一个重要环节。
Excel可以帮助物流企业更好地分析数据。
通过Excel，物流企业可以轻松地生成各种报表，以便更好地分析数据。
此外，Excel还可以帮助物流企业进行数据可视化，以便更好地理解数据。
Excel在物流管理中的应用非常广泛。
通过Excel，物流企业可以更好地管理和控制物流流程，提高物流效率，降低物流成本。
因此，物流企业应该充分利用Excel这个工具，以便更好地管理和控制物流流程。
Excel物流管理应用指南运输数据统计与优化
Excel物流管理应用指南运输数据统计与优化Excel物流管理应用指南-运输数据统计与优化在现代物流管理中，数据统计与优化是至关重要的环节。
准确、高效地处理运输数据可以帮助物流企业实现成本控制、效率提升以及客户满意度的提高。
本文将为您介绍如何利用Excel软件进行运输数据统计与优化，提高物流管理的水平。
一、数据收集与整理1.1 运输数据的收集方式运输数据可通过多种途径收集，包括但不限于以下几种方式：- 运输系统的数据导出：大部分物流企业使用专门的运输管理系统，可将该系统中的数据导出为Excel文件进行处理。
- 运输合作伙伴提供的数据：与物流企业合作的运输公司、仓储服务商等可提供相应的数据文件，进行数据导入与整理。
- 手工记录：对于一些简单的物流运输情况，如小规模物流企业或物流网点，可以通过手工记录相关数据，并进行整理。
1.2 数据整理与清洗在收集到运输数据后，需要对数据进行整理与清洗，以确保数据的准确性和一致性。
以下是一些常见的数据整理处理方法：- 去除重复数据：通过Excel的"数据"功能中的"删除重复项"功能，可以快速去除重复的数据，保证数据的唯一性。
- 格式化数据：将不同格式的数据统一为相同格式，如日期、金额、时间等。
- 筛选与排序：根据需要，利用Excel的筛选功能对数据进行筛选，或按照特定字段进行排序，以便后续的分析和处理。
二、运输数据统计分析2.1 运输成本分析- 运输成本结构分析：通过Excel的数据透视表功能，可以对各项运输成本进行分类汇总，并通过图表功能直观地展示各项成本在总成本中的占比，以便分析成本结构和优化成本构成。
- 运输成本趋势分析：利用Excel的图表功能，可以绘制出运输成本的时间序列趋势图，了解成本的变化趋势，以便进行成本控制和优化策略的制定。
2.2 运输效率分析- 运输时间分析：通过Excel的数据处理功能，可以计算出各项运输环节的平均用时、最长用时、最短用时，并绘制成柱状图或折线图进行可视化展示，以便分析运输时间的分布和异常情况。
Excel公式在物流数据处理中的高效运用
Excel公式在物流数据处理中的高效运用Excel作为一款功能强大的电子表格软件，在物流数据处理中发挥着重要的作用。
通过合理运用Excel公式，可以快速准确地处理大量的物流数据，提高工作效率和数据分析能力。
本文将介绍一些常用的Excel公式，在物流数据处理中的高效运用。
一、数据清洗与整理1. 文本提取公式在物流数据中，有时需要从一串字符串中提取出特定的信息。
Excel 提供了一系列文本提取公式，例如LEFT、RIGHT、MID等。
使用这些公式可以根据需要从字符串的起始位置、结束位置或中间位置提取出所需信息，比如提取货物编号、客户名称等。
2. 去重公式在物流数据中，会存在大量重复的记录。
使用Excel的去重公式，如REMOVE DUPLICATES，可以快速去除重复项，保证数据的唯一性。
这对于统计分析和数据库建立非常重要。
3. 数据拆分公式有时，物流数据中的某个字段可能包含多个关联信息，使用数据拆分公式可以将这些信息拆分成多个字段，方便后续处理和分析。
比如使用SPLIT函数将快递单号、收件人姓名和地址从一个字段中拆分出来。
二、数据分析与计算1. 累计求和公式在物流数据处理中，经常需要对某个字段进行累计求和，例如计算总发货量、总收入等。
使用Excel的SUM函数可以实现这个功能。
通过指定数据范围，即可得到该字段的累计值，方便进行数据分析和业绩评估。
2. 条件求和公式有时，需要根据某个条件筛选数据后再进行求和。
Excel的SUMIFS函数可以实现这个功能。
通过指定一个或多个条件范围和条件，可以实现对符合条件的数据进行求和，比如按客户名称统计收入或按目的地统计发货量。
3. 数据透视表数据透视表是Excel强大的数据分析工具之一，在物流数据处理中得到广泛应用。
通过简单拖拽字段，数据透视表可以实现对数据的多维度分析和汇总统计。
例如可以通过透视表分析不同时间段的物流成本、客户运输量等。
三、数据可视化与报表生成1. 图表公式Excel提供了丰富的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，通过使用图表公式，可以将物流数据直观地展示出来。
物流管理excel
物流管理excel全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：物流管理excel是一种方便、快捷、高效的物流管理工具，能够帮助企业实现物流信息的快速收集、整理、分析和处理。
通过excel软件，企业可以建立自己的物流信息数据库，实现物流信息的统一管理和实时更新，提高物流管理的效率和精度。
物流管理excel可以帮助企业建立物流信息数据库。
通过excel软件，企业可以便捷地建立包括供应商信息、产品信息、库存信息、运输信息、仓储信息和订单信息等多个方面的数据库，实现物流信息的全面收集和统一管理。
物流管理excel可以帮助企业实现物流信息的快速整理和分析。
企业可以通过excel软件将不同来源的物流信息进行整合，实现数据的标准化和分类，便于后续的数据分析和决策。
excel还提供了各种数据分析工具，如透视表、图表、数据透视图等，可帮助企业对物流信息进行深入分析，为企业物流管理的决策提供有力支持。
物流管理excel还可以帮助企业实现物流信息的实时更新和共享。
企业可以通过excel软件将各个部门和岗位的物流信息进行及时更新和同步，保证物流信息的准确性和实时性。
excel还支持物流信息的导出和共享，可以方便不同部门之间的信息互通和协同工作，提高企业的工作效率和协作能力。
第二篇示例：物流管理是现代商业运作中至关重要的一个环节，它涉及到货物的运输、仓储、包装、配送等一系列活动，是商品从生产到消费的桥梁和纽带。
在物流管理过程中，如何高效地安排和管理这些活动是至关重要的。
为了更好地管理物流，许多公司和组织都采用了Excel等电子表格软件来辅助处理物流管理工作。
Excel是一种强大的电子表格软件，它可以帮助用户快速、准确地记录、计算和分析大量数据。
在物流管理中，Excel可以发挥很大的作用。
物流公司可以利用Excel来记录每个货物的信息，包括名称、数量、重量、尺寸、目的地等；可以利用Excel来安排货物的运输路线，选择合适的运输方式和运输公司；可以利用Excel来分析货物的配送情况，找出存在的问题并及时加以解决。
excel 数据透视表 经典案例
随着信息化时代的到来，数据分析已成为各行各业必不可少的技能之一。
在数据分析领域中，Excel 数据透视表作为一种强大的工具，可以帮助用户快速分析大量数据，并从中获得有益的信息。
下面我们将通过几个经典案例来展示 Excel 数据透视表的强大功能。
1. 案例一：销售数据分析我们假设某公司的销售数据包括销售日期、销售地点、销售额等信息。
通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对销售数据进行分析。
在Excel 中插入数据透视表，然后将销售日期放入行标签区域，销售地点放入列标签区域，销售额放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以快速得出不同日期和地点的销售额，并以直观的图表形式呈现出来，帮助管理者更好地了解销售情况，为制定营销策略提供有力数据支持。
2. 案例二：物流配送效率分析某物流公司需要分析各个配送站点的配送效率，以便及时调整人力资源和车辆安排。
通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对配送数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表，然后将配送站点放入行标签区域，配送时间放入列标签区域，配送数量放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以快速得出不同配送站点在不同时间段的配送数量，进而评估配送效率，并做出相应的调整。
3. 案例三：财务数据分析某企业需要对财务数据进行分析，比如收入来源、支出项目、利润情况等。
通过使用Excel 数据透视表，可以快速地对财务数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表，然后将收入来源和支出项目放入行标签区域，利润放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到不同收入来源和支出项目对企业利润的影响程度，进而为企业财务决策提供重要参考。
通过以上几个经典案例，我们可以看到 Excel 数据透视表在数据分析领域的强大功能。
无论是销售数据、物流数据还是财务数据，都可以通过数据透视表快速、准确地得出有益的信息，为企业决策提供重要支持。
掌握 Excel 数据透视表的基本用法，对于数据分析工作者来说是非常重要的。
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数据分析说明1、拆零EQ分析对此时间段内整件出库件数为零，拆零出库件数大于零的所有出库订单的出库件数按照<=0.125,<=0.25,<=0. 5，<=0.75,<=1，……>6等分类标准进行分类。
出库件数是指对每张订单的出库件数分类后所属的类别；订单数是指属于此类别的订单数的计数；订单累计是指订单数从上而下累加；订单比例是指每类订单数占合计总订单数的比例；累计百分比是指每类订单累计数占合计订单数的比例；出库件数是指此类别订单所有出库件数的合计；出库件数累计是指出库件数从上至下依次累加；出库比例是指每类出库件数占合计总出库件数的比例；累计百分比是指出库件数累计占合计总出库件数的比例。
2、周出库趋势分析天数，是指在此段时间内，是星期一的各有多少天；日均件数是指各星期的出库件数之和/天数；日均订单数=各个星期的订单数之和/天数；日均整箱数=各星期的整箱出库件数之和/天数；日均拆零数=各星期的拆零出库件数之和/天数。
3、峰值日ABC分析说明：在出库明细数据中选取第一峰值日明细数据，作以下分析：首先根据公式件数=数量/包装数量，算出件数；然后根据公式整件=int(件数)，算出整件；零件=件数-整件，得出零件。
然后汇总每个商品编码在此时段内的出库件数，根据总体ABC，匹配出峰值日出库各品规的物流属性。
品规数：各物流属性所属品规数之和；品规比例：品规数/合计品规数；出库件数：各类物流属性出库件数之和；出库件数比例：出库件数/合计出库件数；整箱出库件数：各类物流属性中整箱件数之和；整箱比例：整箱出库件数/合计出库件数；拆零出库件数：各类物流属性中拆零件数之和；拆零比例：拆零出库件数/合计出库件数；订单行：出库记录的计数；订单行比例：订单行/合计订单行数。
数据分析中常用术语：物流属性ABC:分析出库数据，按以下分类分析ABC：出库量累计占总出库量80％的品种，计为A类；出库量累计占总出库量15％（16%）的品种，计为B类；出库量累计占总出库量5％（4%）的品种，计为C类；一步：先统计出分析时间段内各品规的出库总件数；二步：按降序进行排列后，计算各个品规出库件数占出库总件数的比例；三步：从高至低进行单个品规比例的累加。
四步：累加至80%（<=80%）的品规为A品；80%至95%之间的为B品；>95%的为C品。
EQ：每张订单的出库量EN：每张订单的品规数IQ：每个品规的出库量IK：每个品规的出库次数E是指“Entry”，I是指“Item”，Q是指“Quantity1.运用数据透视来进行数据分析一、配送的商品——I在配送中心中所处理的商品品种数差异性是非常大的，多则上万种以上，例如：书籍、医药及汽车零件等配送中心，少则数百种多则数千种，例如：制造商型的配送中心；由于品项的不同，对于其相应的复杂程度与可能发生的困难性也有所不同；例如：所处理的商品品项在一万种的物流中心与处理商品品项在一千种的物流中心是完全不同的，其商品储放安排也完全不同，另外不同性质的物流中心所处理的商品种类其特征也是完全不同的，以目前比较常见的物流商品有：食品、日用品、药品、家电品、服装产品、化妆品、汽车零配件以及书籍产品等。
它们分别有其商品的特性，在物流中心的厂房设计与物流设备的选择上也是完全不同的。
例如：食品以及日用品的进出货量较大，家电产品的尺寸较大，而服装产品的物流特性有季节性（夏季及冬季）、流行性、时间性以及退货量大等等；其中大部分是（80%左右）直接铺货到商店，而小部分（20%左右）才库存于物流中心等待理货及配送。
除此之外服装产品中较高级的商品必须使用悬吊的搬运设备及仓储设备。
而书籍物流的特性——有库存的书籍种类很多，而畅销品与不畅销品的物流差异性非常大，另外退货率有时可高达30%-40%左右。
二、商品的配送数量与库存量——Q在物流中心中商品的出货量是经常改变的，因此如何考量商品的进出异动则是物流中心在进行经营与管理中所必须重视的问题。
发生商品进出异动的原因很多，例如货款结算的问题、年节的高峰（尖峰）问题以及商品市场流行性的转变都可能造成进出货品量尖峰变动。
以货款结算的问题来说，一般而言如果每月的20日是货款结算的截止日期时，也就是20日以前订货是算这个月的货款，而20日以后订货是算下个月的货款，这样在15-20日之间的订货量就会明显下降，而20日-25日的订货量就会显著增加，因此作为物流中心来说库存量到底要以最多量来考虑，还是以最低量来考虑？或者以平均的量来考虑？若以最多量来考虑则低潮时的仓储空间太浪费，若以最低量来考虑则高潮时的商品不够卖，另外作业人员资源的安排也是一样，到底要以最多量来考虑，还是以最低量来考虑？或者以平均的作业量来考虑？若以最多量来考虑时则低潮时的人力太浪费，若以最低量来考虑时则高潮时的人力不足，因此如何有效的取得平衡点是非常重要的，这就需要借助现代化的商业管理电脑系统，有效的分析物流中心商品进出异动情况，并以此建立起一套有效的控制体系，进而有效利用外面的协力仓库以及临时作业人员的方式，同时借助电脑系统有效分析了解客户的订货习性而对症下药。
三、EIQ分析在物流中心的经营与管理中其神经中枢就是物流资讯，他可以管理与控制物流所有的流程与工作，尤其是EIQ分析的资料。
EIQ分析就是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。
EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。
E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
那么何谓EIQ分析呢？EIQ分析就是物流中心的POS系统，以其字面的解释E 就是代表订单或客户（Order Entry）, 而I 就是代表商品的品项（Item）, Q 就是代表客户的出货量或是商品的出货量（Quantity）,也可以做EQ分析，也可以做IQ 分析。
EQ分析就是客户出货量分析，可以将其资料做排行大小先后，将客户ABC 分析重点管理。
IQ分析就是商品品项出货量分析，同样也可以将其资料做排行大小先后，作出商品畅销排行榜及商品ABC分类。
如此就能掌握EIQ分析资料，才可以改善物流作业或是规划成为最适化的物流中心。
编辑本段EIQ分析举例说明如EIQ分析表所示：横坐标代表品项I ，假设有I1、I2、I3、I4、I5、I6等六项商品；而纵坐标则代表订货客户或订单，假设有E1、E2、E3及E4等四个客户；而表格中的数字代表订货数量，他可以是以整栈板、整箱或单品等等，假设在此的表格是整箱的订货，从表中可知客户E1在品项I1订了3箱，品项I2订了5箱，品项I3没有订购，品项I4订了1箱，品项I5订了2箱，品项I6订了3箱，总共订了14箱（EQ）；6种商品订中订了5种（EN=5）等等，其他客户依此类推。
另外商品品项方面I1在四个客户中都有订货，总共被订了11箱（IQ），4个客户都有订购（IK=4）等等从表中依此可看出I2、I3、I4、I5、I6等商品的客户订购比例与订购数量信息。
从EIQ分析中可进一步导出EQ分析及IQ分析来，例如表中的EQ分析为E1=I4，E2=I9，E3=I2，E4=20，再以大小次序排列，以数量Q为纵坐标，以客户E为横坐标，画出EQ分析图；同时将客户ABC分级，同理IQ分析为I1=I1，I2=I3，I3=4，I4=10，I5=I4及I6=I3，在以大小次序排列，以数量Q 为纵坐标，以品项I为横坐标，画出IQ分析图；同时将商品ABC排出畅销排行榜。
EIQ分析最重要的是如何判读与应用，尤其是公司的经营变化可以由EIQ分析的图形中识别出来，另外EQ分析及IQ分析也可以单独的应用，例如：EQ分析可以应用在物流中心的进出货暂存区的规划、包装纸箱大小的决定、捡货顺序的安排、配送路线的安排、客户ABC分级及客户情报管理。
而IQ分析可以应用在物流中心的布置规划、物流设备的选择、批量捡货、商品贩卖情报、商品的营销预测及捡货作业人力的安排。
在物流中心的布置规划里，A类商品应该尽量规划于靠门口及通道的位置，而C类商品则规划于角落的位置，而B类商品则介于两者之间。
另外在料架的陈列上，使用栈板式的料架时A类商品规划于第一层容易存取的地方，而C类商品则规划料架最高层的地方.投标：向招标方提交投标文件的供应商，（主要是满足政府法二十二条规定的合格供应商）；招标：招标就是采购,采购方需要什么货物.服务（采购方一般各级国家机关、事业单位和团体组织）述标：开标前招标方要向供应商的讲述本次招标的背景和相关内容唱标：如果是公开招标的话，就是公开各家投标人的投标报价PTL—电子标签系统能弹性地控制拣货流程，並对现场的拣货状况进行即时性的监控，而且能降低拣货错误率，加快拣货速度，免除表单作业的不便与浪费，並节省部份的人力资源，使您物畅其流，乐在拣货电子标签的硬件结构图：电子标签系统主控电脑与外接之控制器，是以ethernet 為主要之网络架构，采用TCP/IP 通讯协定，传输速度可大10/100 Mbps。
在WIN95/98/2000/2003/NT 作业下，一部个人电脑根据可用的IP 數來決定可以接多少电子标签系统元件，系统架构中每一個TCP/IP 控制器最大可连接120 個電子元件(含五位电子标签AT505、订单显示器12 位英数字电子标签、完成器AT506 等)。
摘取式拣货系统（Pick-to-Light）：将电子标签安装于货架储位上，原则上一个储位內放置一项产品，即一个电子标签代表一项产品，并且以一张订单为一次处理的单位，系统会将订单中有订货商品所代表的电子标签亮起，检货人员依照灯号与数字的显示将货品自货架上取出，即称为摘取式检货系统。
摘取式电子标签运作：一对一拣货流程：播种式拣货系统（Put-to-Light）: 每一个电子标签所代表的是一个订单客户或是一个配送对象，亦即一个电子标签代表一张订单。
每个品项为一次处理的单位，检货人员先将货品的应配总数取出，并将商品资讯输入，而系统会将有订购此项货品的客户其所代表的电子标签点亮，配货人员只要依电子标签之灯号与数字显示将货品配予客户即可。
此乃为播种式配货系统。
一对多拣货流程：一对多的流程多了两个动作：1：点亮标签是将列号和数量写进电子标签。
如：1 100 表示在该层的1 号库位拣100 个物料2：由于一层可能需要几个物料。
但是一次只能点亮一个物料。
所以员工拣完一个物料后系统自动判断是否该层还有物料，有则继续点亮。