植被光谱曲线 - 360文档中心

植被光谱曲线特征

植被光谱曲线特征
植被光谱曲线是指在不同波长范围内测量植被反射或吸收光线的曲线。

植被的光谱曲线特征可以提供关于植被生理状况、光合作用效率以及植被覆盖度等信息。

以下是一些常见的植被光谱曲线特征：
1.叶绿素吸收峰：在绿色光谱范围内（约400-700纳米），
叶绿素是植物吸收光能的主要色素。

因此，在这个范围内，植被的光谱曲线通常会显示一个显著的吸收峰，代表叶绿
素的吸收。

2.反射峰和谷：除了吸收光线外，植被也会反射一部分光线。

在可见光谱范围内，植被的光谱曲线通常会显示几个不同
的反射峰和谷。

这些特征可以与植被的生长状态、光合作
用效率和叶片结构等因素相关。

3.红外反射：在近红外光谱范围内（约700-1100纳米），植
被的光谱曲线通常表现出较高的反射率。

这是因为植物叶
片的细胞结构和叶片内部的气孔会导致近红外光的反射。

4.水吸收特征：在可见光谱范围之外的红外区域，植被光谱
曲线通常会显示出明显的水吸收特征。

水的吸收和植物细
胞中水分的含量以及植物的水分状况相关。

这些植被光谱曲线特征可以通过遥感数据、光谱仪等设备进行测量和分析。

利用这些特征，可以帮助科学家和农民了解植被的生理状态、光合作用效率、营养状况等，并用于监测和管理
植被资源。

各典型地物的光谱曲线

对于一般不能透过可见光的地面物体，波长5 cm的电磁波却有透射能力，如超长波的透射能力就很强，可以透过地面岩石和土壤。
常见地物的光谱曲线比较
不同地物的反射光谱曲线不同，从图中我们可以看出： 0.4~0.5 μm波段的相片可以把雪和其他地物区分开； 0.5~0.6 μm波段的相片可以把沙漠和小麦、湿地区分开； 0.7~0.9 μm波段的相片，可以把小麦和湿地区分开。
岩石的光谱曲线
岩石反射曲线无统一特征，矿物成分、矿物含量、风化程度、含水状况、颗粒大小、表面光滑度、色泽都有影响。例如：浅色矿物与暗色矿物对其影响较大，浅色矿物反射率高，暗色矿物反射率低。自然界岩石多被植、被土壤覆盖，所以与其覆盖物也有关
思考题
电磁波谱
BACK
地物波谱特征
在可见光与近红外波段，地表物体自身的辐射几乎等于零。地物发出的波谱主要以反射太阳辐射为主。太阳辐射到达地面之后，物体除了反射作用外，还有对电磁辐射的吸收作用。电磁辐射未被吸收和反射的其余部分则是透过的部分，即：到达地面的太阳辐射能量＝反射能量＋吸收能量＋透射能量
一般而言，绝大多数物体对可见光都不具备透射能力，而有些物体如水，对一定波长的电磁波透射能力较强，特别是对0. 45 ~ 0. 56μm的蓝绿光波段，一般水体的透射深度可达10~20 m，清澈水体可达100 m的深度。
植物的有一个反射峰值，大约0.55 μm（绿）处，两侧0.45 μm（蓝）和0.67 μm（红）则有两个吸收带；近红外波段0.7~0.8 μm 有一反射陡坡，至1.1 μm附近有一峰值，形成植被独有特征；中红外波段1.3~2.5 μm 受植物含水量影响，吸
到达地面的太阳辐射能量反射能量吸收能量透射能量一般而言绝大多数物体对可见光都不具备透射能力而有些物一般而言绝大多数物体对可见光都不具备透射能力而有些物体如水对一定波长的电磁波透射能力较强特别是对体如水对一定波长的电磁波透射能力较强特别是对0

绿色植物的反射波谱曲线作用

绿色植物的反射波谱曲线作用2014015587—贺康康—环科地面植物具有明显的光谱反射特征，不同于土壤、水体和其他的典型地物，植被对电磁波的响应是由其化学特征和形态学特征决定的，这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。

在可见光波段内，各种色素是支配植物光谱响应的主要因素，其中叶绿素所起的作用最为重要。

健康的绿色植被，其光谱反射曲线几乎总是呈现“峰和谷”的图形，可见光谱内的谷是由植物叶子内的色素引起的。

例如叶绿素强烈吸收波谱段中心约0.45um和0.67um（常称这个谱带为叶绿素吸收带）的能量。

植物叶子强烈吸收蓝区和红区的能量，而强烈反射绿区能量，因此肉眼觉得健康的植被呈绿色。

除此之外，叶红素和叶黄素在0.45um（蓝色）附近有一个吸收带，但是由于叶绿素的吸收带也在这个区域内，所以这两种黄色色素光谱响应模式中起主导作用。

如果植物受到某种形式的抑制而中断了正常的生长发育，它会减少甚至停止叶绿素的产生。

这将导致叶绿素的蓝区和红区吸收带减弱，常使红波段反射率增强，以至于我们可以看到植物变黄（绿色和红色合成）。

从可见光区到大约0.7um的近红外光谱区，可看到健康植被的反射率急剧上升。

在0.7-1.3um区间，植物的反射率主要来自植物叶子内部结构。

健康绿色植物在0.7-1.3um间，的光谱特征的反射率高达（45%-50%），透过率高达（45%-50%），吸收率低至（<5%）。

植物叶子一般可反射入射能量的40%-50%，其余能量大部分透射过去，因为在这一光谱区植物叶子对入射能量的吸收最少（一般少于5%）。

在光谱的近红外波段，植被的光谱特性主要受植物叶子内部构造的控制。

在可见光波段与近红外波段之间，即大约0.76um附近，反射率急剧上升，形成“红边”现象，这是植物曲线的最为明显的特征，是研究的重点光谱区域。

许多种类的植物在可见光波段差异小，但近红外波段的反射率差异明显。

同时，与单片叶子相比，多片叶子能够在光谱的近红外波段产生更高的反射率（高达85%），这是因为附加反射率的原因，因为辐射能量透过最上层的叶子后，将被第二层的叶子反射，结果在形式上增强了第一层叶子的反射能量。

【转】植被光谱曲线特征

【转】植被光谱曲线特征【转】植被光谱曲线特征001）对绿光（0.55 ）有一小的反射峰值，反射率大致为20%，这是绿色植物呈现绿色的原因。

注意这里也正是太阳光的光能峰值。

2）在红光处（0.68 ）有一吸收谷，这是光合作用吸收谷。

注意此处太阳光能仍很大，若吸收谷减小，则植被发黄、红。

3）在 0.7~1.4 与 1.5 ~ 1.9 有很高红外反射峰，反射率可高达70%以上，这两峰与前边红光波谷是植被光谱的特征。

这第一峰波长段还处在太阳光能波谱中主要能量分布区（0.2~1.4 ）占有全部太阳光能量90.8%，这是遥感识别植被并判断植被状态的主要依据。

4）在 1.45 至 1.95 有两处吸收谷，表明植被中水分含量。

5）不同种类植物反射光谱曲线的变化趋势相同，而植物与其它地物的反射光谱曲线显著不同，这是遥感可以估测生物量的基础。

6）植物叶片重叠时，反射光能量在可见光部分几乎不变，而在红外却可增加20~40%。

这是因为红外光可透过叶片，又经下层叶片重复反射。

叶片重叠反映作物长势旺盛，生物量高。

7) 植物叶片可见光区反射率有显著的方向性，这是因为植物叶片反射（散射）不是纯粹的朗伯散射，还有方向性。

而在红外区方向性就不显著，这是因为红外光透射性好，透射后重复反射打扰了方向性。

Spectral Reflectance SignatureWhen solar radiation hits a target surface, it may be transmitted, absorbed or reflected. Different materials reflect and absorb differently at different wavelengths. The reflectance spectrumof a material is a plot of the fraction of radiation reflected as a function of the incident wavelength and serves as a unique signature for the material. In principle, a material can be identified from its spectral reflectance signature if the sensing system has sufficient spectral resolution to distinguish its spectrum from those of other materials. This premise provides the basis for multispectral remote sensing. The following graph shows the typical reflectance spectra of five materials: clear water, turbid water, bare soil and two types of vegetation.Reflectance Spectrum of Five Types of Landcover The reflectance of clear water is generally low. However, the reflectance is maximum at the blue end of the spectrum and decreases as wavelength increases. Hence, clear water appears dark-bluish. Turbid water has some sediment suspension which increases the reflectance in the red end of the spectrum, accounting for its brownish appearance. The reflectance of bare soil generally depends on its composition. In the example shown, the reflectance increases monotonically with increasing wavelength. Hence, it should appear yellowish-red to theeye. Vegetation has a unique spectral signature which enables it to be distinguished readily from other types of land cover in anoptical/near-infrared image. The reflectance is low in both the blue and red regions of the spectrum, due to absorption by chlorophyll for photosynthesis. It has a peak at the green region which gives rise to the green colour of vegetation. In the near infrared (NIR) region, the reflectance is much higher than that in the visible band due to the cellular structure in the leaves. Hence, vegetation can be identified by the high NIR but generally low visible reflectances. This property has been used in early reconnaisance missions during war times for "camouflage detection". The shape of the reflectance spectrum can be used for identification of vegetation type. For example, the reflectance spectra of vegetation 1 and 2 in the above figures can be distinguished although they exhibit the generally characteristics of high NIR but low visible reflectances. Vegetation 1 has higher reflectance in the visible region but lower reflectance in the NIR region. For the same vegetation type, the reflectance spectrum also depends on other factors such as the leaf moisture content and health of the plants. The reflectance of vegetation in the SWIR region (e.g. band 5 of Landsat TM and band 4 of SPOT 4 sensors) is more varied, depending on the types of plants and the plant's water content. Water has strong absorption bands around 1.45, 1.95 and 2.50 µm. Outside these absorption bands in the SWIR region, reflectance of leaves generally increases when leaf liquid water content decreases. This property can be used for identifying tree types and plant conditions from remote sensing images. The SWIR band can be used in detecting plant drought stress and delineating burnt areas and fire-affected vegetation. The SWIR band is also sensitive to the thermal radiation emitted by intense fires, and hence can be used to detect active fires, especially during night-time when the background interference from SWIR in reflected sunlight is absent.Typical Reflectance Spectrum of Vegetation. The labelled arrows indicate the common wavelength bands used in optical remote sensing of vegetation: A: blue band, B: green band; C: red band; D: near IR band;E: short-wave IR band。

植被光谱特性

在光谱的中红外阶段，绿色植物的光谱响应主要被1.4μm、1.9μm和2.7μm附近的水的强烈吸收带所支配。

地面植物具有明显的光谱反射特征，不同于土壤、水体和其他的典型地物，植被对电磁波的响应是由其化学特征和形态学特征决定的，这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。

在可见光波段内，各种色素是支配植物光谱响应的主要因素，其中叶绿素所起的作用最为重要。

在中心波长分别为0.45μm（蓝色）和0.65μm（红色）的两个谱带内，叶绿素吸收大部分的摄入能量，在这两个叶绿素吸收带间，由于吸收作用较小，在0.54μm（绿色）附近行程一个反射峰，因此许多植物看起来是绿色的。

除此之外，叶红素和叶黄素在0.45μm （蓝色）附近有一个吸收带，但是由于叶绿素的吸收带也在这个区域内，所以这两种黄色色素光谱响应模式中起主导作用。

在光谱的近红外波段，植被的光谱特性主要受植物叶子内部构造的控制。

健康绿色植物在近红外波段的光谱特征是反射率高（45%-50%），透过率高（45%-50%），吸收率低（<5%）。

在可见光波段与近红外波段之间，即大约0.76μm附近，反射率急剧上升，形成“红边”现象，这是植物曲线的最为明显的特征，是研究的重点光谱区域。

许多种类的植物在可见光波段差异小，但近红外波段的反射率差异明显。

同时，与单片叶子相比，多片叶子能够在光谱的近红外波段产生更高的反射率（高达85%），这是因为附加反射率的原因，因为辐射能量透过最上层的叶子后，将被第二层的叶子反射，结果在形式上增强了第一层叶子的反射能量。

在光谱的中红外阶段，绿色植物的光谱响应主要被1.4μm、1.9μm和2.7μm附近的水的强烈吸收带所支配。

2.7μm处的水吸收带是一个主要的吸收带，它表示水分子的基本振动吸收带。

1.9μm，1.1μm，0.96μm处的水吸收带均为倍频和合频带，故强度比谁的基本吸收带弱，而且是依次减弱的。

1.4μm和1.9μm处的这两个吸收带是影响叶子的中红外波段光谱响应的主要谱带。

土壤,水体,植被的光谱反射曲线特征

土壤，水体，植被的光谱反射曲线特征
自然状态下土壤表面的反射率没有明显的峰值和谷值。

土壤的反射光谱特征主要受到土壤中的原生矿物和次生矿物、土壤水分含量、土壤有机质、铁含量、土壤质地等因素的影响。

水的光谱特征主要是由水本身的物质组成决定，同时又受到各种水状态的影响。

地表较纯洁的自然水体对0.4~2.5μm 波段的电磁波吸收明显高于绝大多数其它地物。

在光谱的可见光波段内，水体中的能量-物质相互作用比较复杂，光谱反射特性概括起来有一下特点:
(1)光谱反射特性可能包括来自三方面的贡献:水的表面反射、水体底部物质的反射和水中悬浮物质的反射。

(2)光谱吸收和透射特性不仅与水体本身的性质有关，而且还明显地受到水中各种类型和大小的物质--有机物和无机物的影响。

(3)在光谱的近红外和中红外波段，水几乎吸收了其全部的能量，即纯净的自然水体在近红外波段更近似于一个“黑体”，因此，在 1.1~2.5μm 波段，较纯净的自然水体的反射率很低，几乎趋近于零。

植物的光谱特征可使其在遥感影像上有效地与其他地物相区别。

同时，不同的植物各有其自身的波谱特征，从而成为区分植被类型、长势及估算生物量的依据。

(完整版)植物反射波谱特征

健康的绿色植被的光谱反射特征地面植物具有明显的光谱反射特征，不同于土壤、水体和其他的典型地物，植被对电磁波的响应是由其化学特征和形态学特征决定的，这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。

在可见光波段内，各种色素是支配植物光谱响应的主要因素，其中叶绿素所起的作用最为重要。

健康的绿色植被，其光谱反射曲线几乎总是呈现“峰和谷”的图形，可见光谱内的谷是由植物叶子内的色素引起的。

例如叶绿素强烈吸收波谱段中心约0.45um和0.67um（常称这个谱带为叶绿素吸收带）的能量。

植物叶子强烈吸收蓝区和红区的能量，而强烈反射绿区能量，因此肉眼觉得健康的植被呈绿色。

除此之外，叶红素和叶黄素在0.45um（蓝色）附近有一个吸收带，但是由于叶绿素的吸收带也在这个区域内，所以这两种黄色色素光谱响应模式中起主导作用。

如果植物受到某种形式的抑制而中断了正常的生长发育，它会减少甚至停止叶绿素的产生。

这将导致叶绿素的蓝区和红区吸收带减弱，常使红波段反射率增强，以至于我们可以看到植物变黄（绿色和红色合成）。

从可见光区到大约0.7um的近红外光谱区，可看到健康植被的反射率急剧上升。

在0.7-1.3um区间，植物的反射率主要来自植物叶子内部结构。

健康绿色植物在0.7-1.3um间，的光谱特征的反射率高达（45%-50%），透过率高达（45%-50%），吸收率低至（<5%）。

植物叶子一般可反射入射能量的40%-50%，其余能量大部分透射过去，因为在这一光谱区植物叶子对入射能量的吸收最少（一般少于5%）。

在光谱的近红外波段，植被的光谱特性主要受植物叶子内部构造的控制。

在可见光波段与近红外波段之间，即大约0.76um附近，反射率急剧上升，形成“红边”现象，这是植物曲线的最为明显的特征，是研究的重点光谱区域。

许多种类的植物在可见光波段差异小，但近红外波段的反射率差异明显。

同时，与单片叶子相比，多片叶子能够在光谱的近红外波段产生更高的反射率（高达85%），这是因为附加反射率的原因，因为辐射能量透过最上层的叶子后，将被第二层的叶子反射，结果在形式上增强了第一层叶子的反射能量。

植被的光谱特征

植被的光谱特征
植被的光谱特征主要包括吸收和反射光谱特征。

在可见光波段，叶绿素吸收峰主要在中心波长为0.45μm（蓝色）和0.65μm（红色）的两个谱带内，而在0.54μm（绿色）附近有一个反射峰。

在光谱的中红外阶段，植被的光谱响应主要被1.4μm、1.9μm和2.7μm附近的水的强烈吸收带所支配。

不同植物由于叶子的组织结构和所含色素不同，具有不同的光谱特征。

在近红外光区，草本植物的反射高于阔叶树，阔叶树高于针叶树。

此外，根据植物的物候期差异和生态条件，也可以区分不同植物类型的光谱特征。

利用植被的光谱特征可以反演植被的生长状况。

健康的绿色植物具有典型的光谱特征，而遭受病虫害的植物其反射光谱曲线的波状特征被拉平。

此外，土壤的光谱特征也与植被的光谱特征密切相关。

地表植被稀少的情况下，土壤的光谱曲线与其机械组成和颜色密切相关。

植被光谱特性

在光谱的中红外阶段，绿色植物的光谱响应主要被1.4μm、1.9μm和2.7μm附近的水的强烈吸收带所支配。

地面植物具有明显的光谱反射特征，不同于土壤、水体和其他的典型地物，植被对电磁波的响应是由其化学特征和形态学特征决定的，这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。

在可见光波段内，各种色素是支配植物光谱响应的主要因素，其中叶绿素所起的作用最为重要。

在中心波长分别为0.45μm（蓝色）和0.65μm（红色）的两个谱带内，叶绿素吸收大部分的摄入能量，在这两个叶绿素吸收带间，由于吸收作用较小，在0.54μm（绿色）附近行程一个反射峰，因此许多植物看起来是绿色的。

除此之外，叶红素和叶黄素在0.45μm （蓝色）附近有一个吸收带，但是由于叶绿素的吸收带也在这个区域内，所以这两种黄色色素光谱响应模式中起主导作用。

在光谱的近红外波段，植被的光谱特性主要受植物叶子内部构造的控制。

健康绿色植物在近红外波段的光谱特征是反射率高（45%-50%），透过率高（45%-50%），吸收率低（<5%）。

在可见光波段与近红外波段之间，即大约0.76μm附近，反射率急剧上升，形成“红边”现象，这是植物曲线的最为明显的特征，是研究的重点光谱区域。

许多种类的植物在可见光波段差异小，但近红外波段的反射率差异明显。

同时，与单片叶子相比，多片叶子能够在光谱的近红外波段产生更高的反射率（高达85%），这是因为附加反射率的原因，因为辐射能量透过最上层的叶子后，将被第二层的叶子反射，结果在形式上增强了第一层叶子的反射能量。

在光谱的中红外阶段，绿色植物的光谱响应主要被1.4μm、1.9μm和2.7μm附近的水的强烈吸收带所支配。

2.7μm处的水吸收带是一个主要的吸收带，它表示水分子的基本振动吸收带。

1.9μm，1.1μm，0.96μm处的水吸收带均为倍频和合频带，故强度比谁的基本吸收带弱，而且是依次减弱的。

1.4μm和1.9μm处的这两个吸收带是影响叶子的中红外波段光谱响应的主要谱带。

植物光谱反射率曲线规律及影响因素

植物：在蓝光波段（0.38～0.50μm）反射率低，绿光波段（0.50～0.60μm）的中点0.55μm左右，形成一个反射率小峰，这就是植物叶子呈绿光的原因。

在红光波段（0.60～0.76μm），起先反射率甚低，在0.65μm附近达到一个低谷，随后又上升，在0.70～0.80μm反射率陡峭上升，到0.80μm附近达到最高峰。

绿色植物具有一系列特有的光谱响应特征，绿叶中的叶绿素在0.5~0.7μm的可见光波段有2个强吸收谷，反射率一般小于20%；但在0.7~1.3μm的近红外波段，由于叶肉海绵组织结构中有许多空腔，具有很大的反射表面，反射率较高。

影响植物反射率的主要因素包括叶绿素、细胞结构和含水量等。

植物反射光谱曲线。

植被遥感光谱分析

Green l eaf
Yel low Red/orange
1
30 25
Brown
2 3 4
20 15 10 5
d. 0
B lue (0.45 - 0.52m) G reen (0.52 - 0.60m) Red (0.63 - 0.69m) Near-Inf rared (0.70 - 0.92m)
红光和红外波段的不同组合统被称为植被指数。利用它们的比值、差分、线性组合等多种组合来增强或揭示隐含的植物信息。
植被指数的定量测量可表明植被活力，而且植被指数比单波段用来探测生物量有更好的灵敏性。植被指数有助于增强遥感影像的解译力，并已作为一种遥感手段广泛应用于土地利用覆盖探测、植被覆盖密度评价、作物识别和作物预报等方面，并在专题制图方面增强了分类能力。
（1）针叶林（云杉林、松树林）在比例尺为 1:10000 ～ 1:15000 的像片上，针叶林一般是深灰色颗粒状图型，随比例尺进一步小，表现为暗色调均匀的细粒状影纹。在比例尺大于1:10000的像片上，可以判读其树冠形态、特征，多数针叶林的树呈圆锥形或椭圆形。（云杉、松树）
（2）阔叶林（山杨、白桦）其影像色调比针叶林浅，一般呈灰色和浅灰色颗粒状或粗圆粒状图型，在秋季像片上，不同树种的树冠颜色有较大差异，因而形成色调混杂的影像，山杨多呈白色，白桦呈浅灰色，树冠呈倒卵形。（3）针阔叶混交林兼具上述两者的特征，针叶林呈深灰色的细颗粒状，而阔叶林呈浅灰色，颗粒较粗，两者交错混生，有的林斑以针叶林为主，阔叶林为副，有的则反之。
θ
Red
PVI的显著特点较好地滤除了土壤背景的影响，且对大气的敏感程度也小于其它植被指数。广泛应用于大面积作物估产。

(完整版)植物反射波谱特征

健康的绿色植被的光谱反射特征地面植物具有明显的光谱反射特征，不同于土壤、水体和其他的典型地物，植被对电磁波的响应是由其化学特征和形态学特征决定的，这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。

在可见光波段内，各种色素是支配植物光谱响应的主要因素，其中叶绿素所起的作用最为重要。

健康的绿色植被，其光谱反射曲线几乎总是呈现“峰和谷”的图形，可见光谱内的谷是由植物叶子内的色素引起的。

例如叶绿素强烈吸收波谱段中心约0.45um和0.67um（常称这个谱带为叶绿素吸收带）的能量。

植物叶子强烈吸收蓝区和红区的能量，而强烈反射绿区能量，因此肉眼觉得健康的植被呈绿色。

除此之外，叶红素和叶黄素在0.45um（蓝色）附近有一个吸收带，但是由于叶绿素的吸收带也在这个区域内，所以这两种黄色色素光谱响应模式中起主导作用。

如果植物受到某种形式的抑制而中断了正常的生长发育，它会减少甚至停止叶绿素的产生。

这将导致叶绿素的蓝区和红区吸收带减弱，常使红波段反射率增强，以至于我们可以看到植物变黄（绿色和红色合成）。

从可见光区到大约0.7um的近红外光谱区，可看到健康植被的反射率急剧上升。

在0.7-1.3um区间，植物的反射率主要来自植物叶子内部结构。

健康绿色植物在0.7-1.3um间，的光谱特征的反射率高达（45%-50%），透过率高达（45%-50%），吸收率低至（<5%）。

植物叶子一般可反射入射能量的40%-50%，其余能量大部分透射过去，因为在这一光谱区植物叶子对入射能量的吸收最少（一般少于5%）。

在光谱的近红外波段，植被的光谱特性主要受植物叶子内部构造的控制。

在可见光波段与近红外波段之间，即大约0.76um附近，反射率急剧上升，形成“红边”现象，这是植物曲线的最为明显的特征，是研究的重点光谱区域。

许多种类的植物在可见光波段差异小，但近红外波段的反射率差异明显。

同时，与单片叶子相比，多片叶子能够在光谱的近红外波段产生更高的反射率（高达85%），这是因为附加反射率的原因，因为辐射能量透过最上层的叶子后，将被第二层的叶子反射，结果在形式上增强了第一层叶子的反射能量。

健康绿色植被光谱曲线

健康绿色植被的光谱曲线通常表现为特定的形态和特征，这些特征可以用来评估植被的生理状态和健康程度。

以下是健康绿色植被的典型光谱曲线特征：1.可见光区谷底：在可见光区域（约400-700纳米），健康的绿色植被通常表现出一个谷底，即在绿色波段（约500-600纳米）附近的较低反射率。

这是由于叶绿素的吸收作用，在该波段能量被吸收较多。

2.叶绿素吸收峰：健康的绿色植被在蓝光（约400-500纳米）和红光（约600-700纳米）波段中通常表现出较高的吸收峰。

这是由于叶绿素和其他色素对光的选择性吸收，起到光合作用的关键作用。

3.近红外吸收谷：在近红外波段（约700-900纳米），健康的绿色植被通常表现出一个吸收谷。

这是由于植被中的细胞结构和叶片内部的吸收作用，使得近红外波段的光能量被吸收较多。

4.近红外反射波段：在近红外波段中超过900纳米的范围内，健康的绿色植被通常显示出较高的反射率。

这是由于植被的细胞结构、气孔和叶片内部的反射作用，使得该波段的光能量相对较好地反射出来。

以上是健康绿色植被典型的光谱曲线特征。

这些特征可以通过光谱仪或遥感技术获取，用来评估植被的养分状况、生长状态、受到的胁迫程度等，对于农业、生态学研究、植被监测等领域具有重要意义。

植被的光谱特性

植被的光谱特性色素吸收决定着可见光波段的光谱反射率，细胞结构决定近红外波段的光谱反射率，而水汽吸收决定了短波红外的光谱反射率特性。

一般情况下，植被在350 - 2500nm范围内具有如下典型反射光谱特征:(1 )350一490nm谱段:由于400一450nm谱段为叶绿素的强吸收带，425一490nm 谱段为类胡罗卜素的强吸收带，380nm波长附近还有大气的弱吸收带，故350一490nm谱段的平均反射率很低，一般不超过10%，反射光谱曲线的形状也很平缓;(2) 490一600mn谱段:由于550nm波长附近是叶绿素的强反射峰区，故植被在此波段的反射光谱曲线具有波峰的形态和中等的反射率数值(约在8-28%之间); (3) 600一700nm谱段:650一700nm谱段是叶绿素的强吸收带，610、660nm谱段是藻胆素中藻蓝蛋白的主要吸收带，故植被在600一700nm的反射光谱曲线具有波谷的形态和很低的反射率数值(除处于落叶期的植物群落外，通常不超过10%)(4) 700一750nm谱段:植被的反射光谱曲线在此谱段急剧上升，具有陡而近于直线的形态。

其斜率与植物单位面积叶绿素(a+b)的含量有关，但含量超过4一5mg.cm'2后则趋于稳定;(5) 750一1300nm谱段:植被在此波段具有强烈反射的特性(可理解为植物防灼伤的自卫本能)，故具有高反射率的数值。

此波段室内测定的平均反射率多在35一78%之间，而野外测试的则多在25一65%之间。

由于760nm, 850nm, 910nm,960nm 和1120nm等波长点附近有水或氧的窄吸收带，因此，750.1300nm谱段的植被反射光谱曲线还具有波状起伏的特点;(6) 1300一1600nm谱段:与1360一1470nm谱段是水和二氧化碳的强吸收带有关，植被在此谱段的反射光谱曲线具有波谷的形态和较低的反射率数值(大多在12一18%之间):(7) 1600一1830nm谱段:与植物及其所含水分的波谱特性有关，植被在此波段的反射光谱曲线具有波峰的形态和较高的反射率数值(大多在20一39%之间); (8) 1830一2080mn 谱段:此谱段是植物所含水分和二氧化碳的强吸收带，故植被在此谱段的反射光谱曲线具有波谷的形态和很低的反射率数值(大多在6一10%之间);(9) 2080一2350nm谱段:与植物及其所含水分的波谱特性有关，植被在此波段的反射光谱曲线具有波峰的形态和中等的反射率数值(大多在10一23%之间): (10) 2350一2500mn谱段:此谱段是植物所含水分和二氧化碳的强吸收带，故植被在此谱段的反射光谱曲线具有波谷的形态和较低的反射率数值(大多在8一12%之间)。

植被的反射光谱曲线

植被的反射光谱曲线嘿，朋友们！今天咱来聊聊植被的反射光谱曲线，这可真是个有意思的玩意儿啊！你想想看，每一种植被就好像有自己独特的“身份证”一样，而这个“身份证”就是它们的反射光谱曲线。

就像我们每个人都有不同的长相和性格，植被们也通过这个曲线来展现自己的与众不同呢！比如说，那些绿油油的小草，它们的反射光谱曲线可能就比较有特点。

当阳光照在它们身上，它们会把一部分光反射回去，而这反射的情况就形成了它们特有的曲线。

这就好像小草在跟阳光玩游戏，阳光照过来，小草说：“嘿，我就反射成这样啦！”是不是很有趣？再看看那些高大的树木，它们的反射光谱曲线肯定又不一样啦！也许更加复杂，就像大树有着更丰富的故事一样。

它们经历了风雨，见证了四季的更替，这一切都在它们的反射光谱曲线里有所体现呢。

你说，这像不像我们人，经历的事情多了，身上就有了独特的气质和韵味？植被的反射光谱曲线不也是这样嘛！而且啊，通过研究这些曲线，我们能知道好多信息呢！比如说，我们可以知道这片植被是不是健康呀。

如果曲线出现了异常，那可能就说明植被遇到了什么问题，是缺水了？还是生病了？这就好像我们人，如果脸色不好看，可能就是身体不舒服了呀。

还有呢，我们还能通过这些曲线来区分不同的植被种类。

哇，这可太神奇了！就好像我们能一眼认出不同的人一样，科学家们也能通过这些曲线准确地认出各种植被。

你想想，如果没有这些反射光谱曲线，我们对植被的了解该有多模糊呀！我们就没办法这么准确地知道它们的情况，也没办法更好地保护它们啦。

研究植被的反射光谱曲线，不就像是在探索一个神秘的世界吗？每一个曲线都像是一把钥匙，能打开我们对植被的新认知。

难道你不想知道你家附近的那些植被，它们的反射光谱曲线是什么样的吗？难道你不想通过这些曲线来更深入地了解大自然的奥秘吗？反正我是觉得特别有意思呢！这就是植被的反射光谱曲线，一个充满神奇和奥秘的领域，让我们一起去探索吧！。

植物反射光谱曲线及其特点

植物反射光谱曲线及其特点
植物反射光谱曲线描述了植物在不同波长的光线下反射的强度或反射率。

以下是关于植物反射光谱曲线的一些特点：
1.绿色峰值：植物反射光谱曲线通常在绿色波段（约495-
570纳米）具有一个明显的峰值。

这是因为叶绿素是植物
中最重要的光合色素之一，它吸收蓝色和红色波长的光线，并在绿色波段反射光线。

2.吸收谷：除了绿色波段，植物的反射光谱还具有吸收谷。

这些吸收谷是由于植物体内其他色素、叶绿素的不同衍生
物、类胡萝卜素或其他生物分子对特定波长的光线的吸收。

3.红外反射：植物通常在可见光波段外的红外波段（超过
700纳米）也有一些反射。

这是因为植物组织对红外光线
具有较高的散射和反射性质。

4.物种差异：不同植物物种的反射光谱会有所差异。

这些差
异可能与植物的叶绿素组成、叶片结构和光线适应策略等
相关。

5.光线适应性：植物的反射光谱也显示出对环境光线的适应
性。

例如，植物在光照强度较高的环境中，可能会减少绿
色波段的反射，以充分利用可用的阳光能量。

通过分析和解读植物的反射光谱曲线，可以获得关于植物生理、叶绿素含量、水分状态和生长状况的信息。

这些信息对于农业、生态学和植物科学等领域的研究非常重要。

同时，利用植物的
反射光谱曲线，可以开发出植物遥感和光合作用监测等技术，实现对植物健康和生长状态的远程监测。

地物光谱曲线

地物光谱曲线地物光谱曲线植被是自然界的重要组成部分，对于地球生态系统的平衡起着至关重要的作用。

而植被光谱也是遥感领域中一个重要的研究方向。

本文将从以下几个方面对地物光谱曲线进行详细介绍。

一、什么是地物光谱曲线？地物光谱曲线指的是地球上某种地物吸收、反射以及透射的光谱强度的变化关系图。

不同类型的地物在不同波段的光线下，其吸收和反射的程度不同，即各自拥有特定的光谱曲线。

二、地物光谱曲线的研究意义地物光谱曲线的研究对于遥感遥测、地理信息系统、生态环境等方面都有至关重要的意义，具体体现在以下几方面：1. 遥感影像的分类和识别在遥感影像的分类和识别方面，光谱曲线是不同地物类型之间的重要区分标志。

因此，通过研究地物光谱曲线可以准确地区分不同地物类型，从而实现遥感影像的自动分类和识别。

2. 生态环境的分析和监测植被的生长状态和植被覆盖度是生态环境研究中的两个重要指标。

通过对地物光谱曲线的研究，可以得出植被指数等相关指标，进而反映植被的生长状态和植被覆盖度，从而实现生态环境的分析和监测。

3. 土地资源的调查和评价在土地资源的调查和评价中，通过对地物光谱曲线的研究，可以分析土地利用类型和土地覆盖度，为科学合理地开发利用土地资源提供科学依据。

三、地物光谱曲线的特征不同类型的地物在不同波段的光谱中会有不同的反射、吸收和透射特征。

一般来说，下面几点是地物光谱曲线的基本特征：1. 植被类型光谱曲线的特征：植被类型的光谱曲线在可见光区域（400~700nm）有较大的反射峰值，暗区比较狭窄；在近红外（700~1200nm）区域有较大的透射峰值，反射谷比较宽阔。

2. 水体类型光谱曲线的特征：水体类型的光谱曲线在可见光区域有较低的反射率，在绿光区（500~600nm）有一定的穿透率，在蓝光区（450~500nm）和红光区（600~700nm）则具有较强的吸收作用。

在近红外区域（750~1400nm）较为透明。

3. 建筑和裸地类型光谱曲线的特征：建筑和裸地类型的光谱曲线在近红外区域具有较为显著的反射峰值，而在绿光区与红光区的反射率相对较低，这也是建筑和裸地在遥感图像中较为容易被识别出的原因之一。

六幅地物光谱曲线图说明的问题

李商隐《无题》两首比拟赏析李商隐《无题》两首比拟赏析无题·昨夜星辰昨夜风昨夜星辰昨夜风，画楼西畔桂堂东。

身无彩凤双飞翼，心有灵犀一点通。

隔座送酒纯酒暖，分曹射复蜡灯红。

嗟余听鼓应官去，走马兰台类转蓬。

无题·相见时难别亦难相见时难别亦难，东风无力白花残。

春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干。

晓镜但愁云鬓改，夜吟应觉月光寒。

蓬山此去无多路，青鸟殷勤为探看。

这两首诗是他情诗中的名作，前一首里，写出男女双方虽然透过重重封建礼教的帷幕达成了爱情的默契，但是也带来了无法到达愿望的更大的痛苦，鲜明而明晰的种种细节的回忆，都和这种欢乐与痛苦有着亲密的联络。

在后一首里，执者的爱情在濒临于绝望中显出了无比强烈的力量，春蚕，蜡炬两句，已成为描写爱情的绝唱。

后四句，写对女方的深化体贴，咫尺天涯的间隔，可望而不可及的一线希望，也是深化动人的。

这些诗很典型的表现了封建时代士大夫们那种隐秘难言的爱情生活的特点。

他们一面向往爱情，一面又对封建礼法存着重重顾虑。

因此，这些诗和诗经，乐府民歌中那些表现强烈对抗的爱情诗歌完全不同，至于他的那些狎妓调情的诗，那么和这些有其真挚爱情的诗不能同日而语。

《无题》(相见时难别亦难)是一首深情缅邈的爱情诗。

由于李商隐生活的不幸，他所吟咏的爱情就显得格外复杂深沉，婉曲含蓄。

本诗主要表现恋人离别时的忧伤痛苦，抒发了缠绵执着的相思之情，并表达了对美妙愿望的追求。

这是一首写封建社会恋爱不自由的诗，前四句表达一对情人经过艰辛的努力才得以见面，可是不得不在一个困难的情况下被迫别离，况且又是暮春时节。

春风无力，白花凋谢，就更使人伤感，他们只得旧地里表示永远相爱的决心;后四句写别后思念的苦况，也表达了力求克制障碍继续获得欢会的愿望。

这是一首著名的爱情诗，抒发了男女双方刻骨铭心的相思之情。

全诗抒情，具有回环往复婉转深微的特点。

首句抒写相思别离之情，两个“难“字，已有缠绵之意，次句以暮春衰残景物映衬别离之情，倍增哀怨。