煤电机组 煤耗曲线参数
火电机组煤耗标准
火电机组煤耗标准
火电机组的煤耗标准因机组容量和效率的不同而有所差异。
具体来说，大型高效发电机组的供电煤耗通常在290\~340克/(千瓦·小时)，而中小机组的供电煤耗可以达到380\~500克/(千瓦·小时)。
对于5万千瓦的机组，其供电煤耗大约为440克/(千瓦·小时)。
标准煤是指每千克收到基低位热值为兆焦（MJ）的煤，而火电厂每生产1千瓦·小时的电能所消耗的标准煤的数量就是标准煤耗。
标准煤耗是煤耗的一种表示方式，简称“发电煤耗”，常用符号“b”表示，单位为“克/(千瓦·小时)”。
发电煤耗率可按以下公式计算：b=B/P=3600/(η·Q)，其中B为全发电厂总的煤耗量（千克/小时）；P为全发电厂各运行机组所总共发出的电功率（千瓦）；η为该凝汽式发电厂的总效率；Q为该厂所用应用基燃料的低位发热量（千焦/千克）。
请注意，这些数据仅供参考，具体标准可能因地域和火电机组的具体型号而有所不同。
在实际操作中，建议查阅相关行业标准和规范或咨询专业人士，获取最准确和最新的信息。
火力发电机组煤耗在线计算导则
前 言 本标准附录A 为资料性附录。
本标准由中国电力企业联合会提出。
本标准由电力行业热工自动化与信息标准化技术委员会归口并负责解释。
本标准起草单位：西安热工研究院有限公司，贵州电力调度通信局，贵州电力试验研究院。
本标准主要起草人：王智微 钟晶亮 王庭飞 赖菲 徐威 方朔 郭翔 文贤馗。
本标准附录A 为资料性附录。
F备案号: DL/T中华人民共和国电力行业标准 火力发电机组煤耗在线计算导则 On-line calculation method guidelines for coal consumption of thermal power generating units（送审稿） 西安热工研究院有限公司 贵州电力调度通信局 贵州电力试验研究院目录1范围错误!未指定书签。
2规范性引用文件错误!未指定书签。
3术语、符号错误!未指定书签。
4火力发电机组煤耗在线计算错误!未指定书签。
5机组煤耗在线计算测点要求错误!未指定书签。
6煤耗量曲线处理方法错误!未指定书签。
7附录A 火力发电机组煤耗在线计算采集的数据清单错误!未指定书签。
火力发电机组煤耗在线计算导则1范围本标准规定了火力发电机组煤耗在线计算的数据处理准则和计算方法，规定了机组煤耗曲线和微增率曲线的获得方法。
本标准适用于容量为100MW及以上火力发电机组的煤耗（发电煤耗和供电煤耗）在线计算。
其它容量机组的火力发电机组可参照执行。
2规范性引用文件下列标准所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。
在标准出版时，所示版本均为有效。
所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。
GB 10184-1988 电站锅炉性能试验规程DL/T 964-2005 循环流化床锅炉性能试验规程GB 8117-2008 电站汽轮机热力性能验收试验规程DL/T 904-2004 火力发电技术经济指标计算DL/T 567.1-2007 火电厂燃料试验方法一般规定DL/T 567.2-2005 入炉煤和入炉煤粉样品的采取方法DL/T 567.3-2005 飞灰和炉渣样品的采集DL/T 567.4-2005 入炉煤、入炉煤粉、飞灰和炉渣样品的制备DL/T 567.6-2005 飞灰和炉渣可燃物测定方法GB/T 212-2008 煤的工业分析方法GB/T 213-2008 煤的发热量测定方法IAPWS-IF97 水和水蒸汽性质方程3术语、符号3.1术语3.1.1直采直送（王智微，建议去掉）指从发电设备、工艺流程过程中的控制系统中直接采集。
火电机组运行能耗曲线及影响因素分析
曲线 变化的影响。 ② 季节变化
力、 水平 的提 高培训 外， 我们还 必 须对机 组的 实 际可行运 行方式 进行 讨 论， 并加 以确 定， 同
Ｆ ｆ） ＝（ Ｐ
（ １ ）
机组 能耗特 性的获取 大致有三种途 径 ： 机 组常 规热 力试 验 数据 、 组 日常运 行数据 、 机 机 组制造生 产厂家提 供的数 据。 对于机 组离线性 能 计算 ， 通常选 用热 力试 验数 据或 日 常运行数
绿 济性 降低 。 对于能 耗特性 曲线而言 ， 表现 为冬 能 减排 、 色电力的能源政 策有助 于我 国电力
６＝ Ｈ Ｒ／
（－ ） １
其 中 ， 标 煤 低 位 发 热量 （ Ｑ Ｌ为 Ｑ Ｌ＝
２ ３ ０ Ｊ ｋ ） ｎ 为管道 效率 。 ９ １ｋ ／ ｇ ， ｂ
影 响式（） ２ 的主要 因素有： 炉 蒸发量 ， 锅 煤 种， 煤粉细 度。 过剩空 气系数， 烟温 度， 轮 排 汽 机负荷 ， 主汽温 度 ， 主汽压 力， 热汽 温 ， 再 凝汽 器真空， 回热加热 器系统 ， ‘ 厂 用电率 等。 因此 ， 要测 定机组 能耗运 行曲线必 须先测
量、 高参数、 大机组 发展的趋势。 火电厂是 电能 生产企业 ， 也是能 源消耗 大户， 每年耗 煤量占全 国总 耗煤 量 的一半 【 。 ｌ 因此 ， 】 探讨火电机 组能 耗特 性 ， 助于 当前 节能 减排 工作 ， 有 对提 高我 国能源的使用效率具 有重要的作用。 １机组运行 能耗曲线及 获取 火 电机组 运 行能 耗 曲线 就是 指 机组 在稳
300MW机组各参数变化对供电煤耗
300MW机组各参数变化对供电煤耗的影响计算及结果汇总表一、厂用电率对供电煤耗的影响（每变化1个百分点）Δb=0.01 b /（1-0.0593）=0.0106 b二、主汽温度对供电煤耗的影响（每变化1℃）Δb=（0.88-0）b /[（538-513）*100]=0.000352b三、主汽压力对供电煤耗的影响（每变化1 MPA ）Δb=（0.3-0）b /[（16.67-16）*100]=0.004478b四、再热汽温度对供电煤耗的影响（每变化1℃）Δb=（0.64-0）b /[（538-514）*100]=0.0002667b五、凝汽器背压对供电煤耗的影响（每变化1 KPA ）Δb=（7.2-0）b /[（13.5-5.4）*100]=0.008889b六、补水率对供电煤耗的影响（每变化1个百分点）Δb=（1/0.99335-1）b /[3*100]=0.002232b七、给水温度对供电煤耗的影响（每变化1℃）（1）.做功能力增加ΔΗ=Δτ8 η08 =（1205.3-1049.2）*0.5126/ (274.7-241.9) =2.44(kJ/kg)（2）.吸热量增加ΔQ=Δτ8（1+ Qzr-8/ q8）=4.759*（1+462.82/2071.8）=5.82(kJ/kg)（3）.装置效率降低δηi= （ΔQηi-ΔΗ）*100% / (Η+ΔΗ) =(5.82* 0.468-2.44)* 100% / (1218.74+2.44 )=0.0233% 。
（4）.Δb=0.002232b八、飞灰可燃物对供电煤耗的影响（每变化1个百分点）Δb=0.003298b九、炉渣可燃物对供电煤耗的影响（每变化1个百分点）Δb=0.000825b对供电煤耗的影响（每变化1个百分点）十、制粉单耗对供电煤耗的影响（每变化1 KWH/TM ）Δb=0.0106*120*100* b/300000=0.000424 b十一、排烟温度对供电煤耗的影响（每变化1℃）Δb=（3.55αpy+0.44）* b /(100*92) =0.000561 b十二、氧量对供电煤耗的影响（每变化1个百分点）Δb=0.000321 b十三、凝汽器端差对供电煤耗的影响（每变化1℃）Δb=0.002702b十四、循环水泵耗电率、除尘耗电率、输煤耗电率、除灰耗电率、对供电煤耗的影响（每变化1个百分点）Δb=0.0106b十五、过热减温水量对供电煤耗的影响（每变化1吨/小时）1. 减温水量按1000Kg/h计算2. 减温水因不经过高加减少抽汽多做功8ΔΗ=αjw∑τrη0r=1000*(137.1*0.3367+191.6*0.483+156.1 *r=60.5126) /911910=0.2398(kJ/kg)3. 减温水造成过热吸热量增加8ΔQg=αjw∑τr =1000*(137.1 +191.6 +156.1 )/911910r=6=0.5316(kJ/kg)4. 减温水造成再热吸热量增加ΔQzr-7=αjwτ7σ/q7=1000* 510*191.6/(911910*2152.3)=0.04979(kJ/kg)ΔQzr-8=αjwτ8σ(1-γ7/q7)/ q8=1000* 510*156.1*(1-199.1/2152.3)/(911910*2071.8)=0.03824(kJ/kg)5. 减温水造成总吸热量增加ΔQ=ΔQg+ΔQzr-7+ΔQzr-8=0.5316+0.04979+0.03824=0.6196(kJ/kg)6. 装置效率减小δηi=[(ΔΗ-ΔQηi)/ (Η+ΔΗ)]*100%=[(0.2398-0.6196*0.468)/ (1218.74+0.2398)]*100%= 4.116*10-3% .7. Δb=0.00004116b十六、再热减温水量对经济性的影响计算1. 减温水量按1000Kg/h计算2. 再热减温水造成做功能力的减少8ΔΗ=αjw[（i0- izl）-(∑τrη0r+τb/2)] =1000{(3394.4-3026.8)r=6-[137.1*0.3367+191.6*0.483+156.1*0.5126+(720.5-696.6)/2]}=0.1588(kJ/kg)其中：αjw（i0- izl）是减温水不经高压缸而少做功8∑τrη0r 是减温水不进高加减少抽汽而多做功r=63. 循环吸热量减少ΔQ=αjw {( i0- igs)-（izl- ijw）-σ*[(τ7/ q7) +(1-γ7/ q7) (τ8/ q8)]}= αjw {( i0- izl )-（igs- ijw）-σ*[(τ7/ q7) +(1-γ7/ q7) (τ8/ q8)]}8=αjw {( i0- izl )- ∑τr -σ*[(τ7/ q7 ) +(1-γ7/ q7) (τ8r=6/ q8)]} =1000*{( 3394.4- 3026.8)- （137.1+191.6+156.1）-(720.5-696.6)/2-510*[(191.6/2152.3) +(1-199.1/ 2152.3) (156.1/2071.8)]} =-0.2297(kJ/kg)其中：αjw ( i0- igs)是减温水不经锅炉而少吸热量αjw（izl- ijw）是减温水进入再热器多吸热量σ*[(τ7/ q7) +(1-γ7/ q7) (τ8/ q8)]是减温水不经高加排挤抽汽造成的再热器吸热量增加4.装置效率减小δηi=[(ΔΗ-ΔQηi)/ (Η-ΔΗ)]*100%=[(0.1588+0.2297*0.468)/ (1218.74-0.1588)]*100%=0.02185% .5. Δb=0.0002185b表：结果汇总表序号自变量名称自变量变化单位影响函数备注1 厂用电率每变化1个百分点Δb=0.0106b b：为当前的供电煤耗；Δb：为对应自变量变化单位的供电煤耗变化量。
300MW机组指标影响煤耗分析和降低煤耗措施 20120213解读
黔北电厂（300MW机组）节能降耗汇报材料（一）典型工况参数分析黔北电厂300MW#1机组指标统计情况序号项目单位设计值额定工况和设计值偏差影响煤耗值g备注1.负荷MW 300 301 12.主汽压力MPa 16.7 16.46 -0.24 0.43.主汽温度℃537 541.34.3 -0.44.再热汽温℃537 540.7 3.7 -0.0995.飞灰可燃物% 7.5 7.37 -0.13 -0.27 煤质差异6.排烟温度℃131 122 -9 -1.5 冬季7.过热器减温水量t/h 27.7 1.2 -26.5 -0.278.再热器减温水量t/h 0 0 0 09.空预器漏风率% 7 5.5 -1.5 -0.2110.炉膛氧量% 4 3.4 -0.6 0.711.排烟热损失% 5.23 6.64 +1.41 5.6412.机械未完全燃烧损失% 2.72 5.39 10.613.收到基低位发热量kJ/kg 23081 17560 -542114.锅炉效率% 91.56 87.43 -4.13+17.3615.高加投入率% 100 100 0 016.凝结器真空kPa 85.1 84.7 -0.4 1.2317.真空度% 93.6 93.4 -0.218.给水温度℃271.4 279.8 8.4 -0.35519.真空严密性Pa/min 270 46 -22420.汽耗率：kg/kwh 2.998 3.12 0.122 14.421.凝结器端差℃ 4.5 3.58 -0.92 -1.022.补水率% 1.5 0.95 -0.55 -0.2723.凝结水过冷却度℃0.5 0.72 0.22 0.00824.循环水进温度℃22 22.5 0.525.环境温度℃20 20 026.汽轮机热耗kJ/kwh 7891 8283.8 392.8 14.727.厂用电率(不含脱硫) % 5.57 4.90 -0.67 -2.4628.脱硫厂用电率% 3.18 3.07 -0.11 -0.4029.厂用电率(含脱硫) % 8.75 7.96 -0.79 -3.0730.发电标煤耗g/kW.h 310 327.75 17.7531.供电煤耗（不含脱硫）g/kW.h 328 344.62 16.6232.供电煤耗g/kW.h 339.7 356.1 16.38分析每项指标影响煤耗的原因及对策措施：1、主汽压力：主汽压力低于设计值0.24MPa，影响煤耗0.4g/kW·h，主要原因为#1炉风量用不上，风量太大，会造成燃烧波动大，运行中汽温相对比较低，运行人员采用降低压力的方式来维持汽温，故压力维持相对较低。
电厂机组的主要参数变化对煤耗的影响
↑1.0
0.044
0.047
低压加热器组解列
5.312
5.695
高压加热器组解列
8.318
8.917
最高抽汽压力高压加热器端差
℃
-1.7
↑1.0
0.071
0.076
高压缸效率变化
%
87.56
↓1.0
0.484
0.518
中压缸效率变化
%
93.97
↓1.0
0.326
0.350
低压缸效率变化
%
91.48
机组的主要参数变化对煤耗的影响［100%负荷］
参数
单位
基准值
偏差
发电煤耗率变化［g/Kw.h］
供电煤耗率变化［g/Kw.h］
机组出力
MW
600
降100MW、200MW、300MW
2.22/8.25/15.53
2.38/8.84/16.65
主蒸汽压力(机侧)
Mpa
24.2
↓1.0
0.282
0.302
主蒸汽温度(机侧)
℃
566
↓10.0
1.036
1.111
再热压力损失
%
10
↑1.0
0.178
0.191
再热汽温(机侧)
℃
566
↓10.0
0.622
0.666
真空
kPa
4.6
↓1.0
2.763
2.962
给水温度
℃
275
↓1.0
0.082
0.088
补给水率
%
0
↑1.0
0.616
0.661
煤电 负荷曲线
煤电负荷曲线全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：煤电是指通过燃烧煤炭来产生电力的一种方式。
在发电过程中，煤炭被燃烧产生高温高压的蒸汽，驱动汽轮机转动发电机，从而将机械能转化为电能。
煤电厂是一种传统的发电方式，在中国乃至全球都占据着重要的地位。
在煤电厂的运行过程中，负荷曲线是一个非常重要的概念。
负荷曲线是指电网中各个时段内的负荷需求与电站输出容量之间的关系曲线。
通过负荷曲线，可以清晰地了解到电网在不同时间段内的电力需求情况，从而合理安排电站的运行。
负荷曲线通常分为峰谷曲线和日均曲线。
峰谷曲线是指一天内的电力需求变化曲线，其中峰值代表一天中电力需求最高的时段，谷值代表一天中电力需求最低的时段。
日均曲线是指一周或者一月内的电力需求变化曲线，可以根据实际情况进行调整。
煤电厂通过根据负荷曲线来调整机组的运行，以确保在不同时间段内都能够满足电网的电力需求。
在峰值时段，煤电厂可以增加机组的运行数量或者提高机组的负荷率，以满足电网对电力的需求；在谷值时段，煤电厂可以减少机组的运行数量或者降低机组的负荷率，以节约燃煤和减少碳排放。
由于煤电厂的机组运行具有一定的惯性，不能够瞬间响应电力需求的变化。
在煤电厂的运行过程中需要提前预测电力需求变化，并适时地进行机组的启停调节。
这就需要借助负荷曲线的数据进行分析，以便能够及时做出响应。
随着我国能源结构调整和清洁能源的发展，煤电厂面临着诸多挑战。
如何提高煤电厂的能效、减少燃煤的排放、推进煤电企业的绿色转型，都是当前亟待解决的问题。
借助负荷曲线的数据和分析，可以为煤电企业提供更为科学的运行指导，提高发电效率，减少排放，实现可持续发展。
负荷曲线在煤电厂的运行管理中起着重要的作用。
通过对负荷曲线的分析，可以更好地了解电网的电力需求变化情况，为煤电厂的运行决策提供科学依据。
未来，我们期待煤电企业能够充分利用负荷曲线的数据，推动绿色发展，为我国能源安全和环境保护贡献力量。
第二篇示例：煤电是目前全球最主要的能源来源之一，其在发电行业中起着至关重要的作用。
华能发电厂参数曲线图
1华能丹东发电厂投运情况汇报华能丹东电厂二期 #3机组容量是350MW 锅炉为亚临界、单鼓、一次再热、自然循环燃煤锅炉;锅炉采用单炉膛，再热器为一级，分为低温段和高温段，二段之间无联箱，其低温段位于竖井烟道一级过热器的下部再热器入口设有喷水减温器，正常汽温调节使用烟气再循环控制.CCS 投入时基本使用的是CTF 方式。
一、华能丹东电厂机组被INTUNE 系统优化前后的参数曲线图如下：1)优化前机组负荷、主汽压力曲线：22) 优化后协调投入CTF 方式（9hour ）速率8MW/min效果图：33) 优化后CTF 方式（100min ）速率8MW/min 效果图：44）优化后CTF 方式,投入AGC 效果图（负荷率8MW %）：55）优化后CBF 方式（2.5hour ）8MW/min 效果图：66) 优化前主汽温度曲线77) 优化前后主汽温度5摄氏度扰动效果图：88)优化后1天内负荷65MW 扰动，及磨煤机启动对主汽温度扰动情况：99）优化前后主汽温度响应情况比较INTUNE生成的报告分析优化前主汽温度绩效报告（分析时间为2days）1）A侧主汽温度与设定值的平均偏离值（AAbsE）为4.2摄氏度,主汽温度最大为546.168摄氏度，最小为533.047摄氏度。
2）B侧主汽温度与设定值平均偏离值（AAbsE）为4.265摄氏度，主汽温度最大值为545.664摄氏度，最小为536.358摄氏度。
10优化后的主汽温度（分析时间为2days）：3）A侧主汽温度与设定值的平均偏离值（AAbsE）为1.092摄氏度,主汽温度最大为543.054摄氏度，最小为533.117摄氏度。
4）B侧主汽温度与设定值平均偏离值（AAbsE）为1.086摄氏度，主汽温度最大值为544.862摄氏度，最小为535.68摄氏度。
11注：SEC DUCT PRESS CTRL_163：二次风压力A FINAL SH TEMP CTRL1_167：A侧一级减温水主调A FINAL SH TEMP CTRL2_169：A侧一级减温水副调A SEC SH TEMP CTRL1_171：A侧二级减温水主调A SEC SH TEMP CTRL2_173：A侧二级减温水副调B FINAL SH TEMP CTRL1_175：B侧一级减温水主调B FINAL SH TEMP CTRL2_177：B侧一级减温水副调B SEC SH TEMP CTRL1_179：B侧二级减温水主调B SEC SH TEMP CTRL2_207：B侧二级减温水副调REHEAT TEMP CTRL1_209：再热汽温度主调REHEAT TEMP CTRL2_215：再热汽温度副调AAbsE：偏差绝对值（|SP-PV|）的平均值StdDevE：AAbsE的标准值AE：平均误差COhiPct：CO高饱和时间的百分比COloPct：CO低饱和时间的百分比MeanCO：CO的平均值MeanPV：PV的平均值MinPV：PV的最小值MaxPV：PV的最大值HATT：高报警总时间，在周期时间内高报警的时间总和。
以使用。332、机组煤耗特性的在...
华北电力大学(保定)硕士学位论文AGC负荷自动分配的研究姓名:司瑞才申请学位级别:硕士专业:工学;控制理论与控制工程指导教师:马平2011-03华北电力大学硕士学位论文摘要本文在考虑火电厂实际运行特性的基础上,进行了厂级负荷优化分配系统的研究与开发。
该研究成果的成功应用,减少了调度至电厂的遥调装置,节省设备费用,大大加强了电厂不同机组对 AGC指令适应的经济性和灵活性,给电厂带来较大的经济效益,更重要的是电网的供电品质得到了较好的改善,对电网的安全稳定经济运行有着重要意义,具有广阔的市场前景。
本文以火力发电机组为研究对象,以标准供电煤耗量为模型的目标函数,文中利用机组在各工况点下的热力参数采用最小二乘法拟合得出机组的供电煤耗特性曲线。
主要研究了火电厂单元机组负荷优化分配的数学模型以及优化算法,着重介绍了等微增率法、动态规划法的理论知识,在分析采用等微增率法和动态规划算法求解实时负荷经济分配存在优缺点后,应用等微增率法和动态规划混合算法作为求解方法。
并借助 ABB组态系统和 VC++语言,完成了 AGC负荷自动分配系统的软件编制,使得本文的研究得以应用于实践。
结合实例就软件分配计算结果的经济性进行分析和评估,结果表明,该软件计算得到的负荷分配结果经济、可行,具有良好的应用前景。
关键词:火力发电厂;负荷分配;等微增率;动态规划I 华北电力大学硕士学位论文AbstractBased on the actual operating characteristic of power plant, this dissertation broughtforward the design proposal of plant online load optimal distribution system. Thesuccessful application of this system will reduce theremote adjustable devicebetween the scheduling and the power plant, save equipment cost. Greatly enhancedthe different units adaptive to AGC instructions efficiency and flexibility, givepower plant bring large economic benefit. More important is that the grid powersupply quality have improved better. It is important significance to the grid on thesafe and stable economic operation, and has a broad market prospectThis thesis summarizes the studies for the load dispatch in thermal powerplant.Firstly, the coal consumption is selected as the objective function of the model. Inthis paper, least squares fitting method is used to fit the consumption performancecurve. This dissertation has mainly studied the math models and the optimizealgorithms of plant online load optimal distribution system. Based on analyzingmany optimization methods, the theories and application of equal incrementalgrowth and dynamic program in the studies on optimizing load assignment areexpounded. On the analysis of equal incremental growth and dynamic program solvethe economic load distribution exist insufficiency, applying dynamic programmingand equal incremental growth to distribute the load among generator sets. Thisdissertation also completed the software of the plant online load optimal distributionsystem by ABB Configuration system and VC++, and it made the research of thedissertation to be able to apply in the practice. Used the software on one exampleand analyzed the results, we can found that the software is economical and feasible,and it has well application prospectKeywords:power plant;optimized load distribution;equal incremental growth;dynamic programming DPII 华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《AGC负荷自动分配的研究》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。
2030年 煤电机组正常工况下平均供电煤耗
2030年煤电机组正常工况下平均供电煤耗2030年煤电机组正常工况下平均供电煤耗一、提要2030年，作为中国主要能源来源之一的煤炭，在电力行业的应用仍然不可忽视。
煤电机组在正常工况下的平均供电煤耗，是衡量煤炭利用效率和环境影响的重要指标。
本文将对2030年煤电机组正常工况下平均供电煤耗的定义、影响因素、提高途径以及对环境保护的意义进行探讨，旨在帮助读者深刻理解煤电机组的关键性能指标，促进能源转型和可持续发展。
二、正文1. 定义与背景解析2030年煤电机组正常工况下平均供电煤耗，是指单位时间内煤电机组供应给电网的电能所消耗的煤炭总量除以供应电能的总量。
它是衡量煤电机组燃煤效率的一个重要指标。
随着社会对低碳经济和绿色发展的要求日益提高，煤电机组的正常工况下平均供电煤耗越低，煤炭资源利用效率就越高，环境污染和碳排放就越少。
2. 影响因素分析在评估2030年煤电机组正常工况下平均供电煤耗时，需考虑多个影响因素。
煤电机组的技术水平是关键。
采用先进的燃烧技术、高效率的发电设备以及先进的废气处理装置，能够显著提高供电煤耗的效率。
煤炭的质量和燃烧过程中的煤炭利用率也会影响结果。
提高煤炭的品质、提高燃烧效率和减少损耗，对降低供电煤耗具有重要作用。
煤电机组运行管理和维护的水平也不可忽视。
良好的运维管理和有效的设备维护能够保证机组正常运行，减少能耗。
3. 提高途径探讨提高2030年煤电机组正常工况下平均供电煤耗，需要从多个方面入手。
在技术创新方面，煤电行业应加大对先进燃烧技术的研发和应用，如超临界、超超临界和联合循环发电技术等。
这些技术可以提高发电效率，降低燃煤过程中的能源损失和废气回收损失。
应提高煤炭的利用率，减少煤炭成本和环境影响。
通过煤炭分选和前处理技术，提高煤炭的品质，降低无用煤的消耗。
加强设备管理和维护，提高设备利用率和运行效率。
通过定期检修和科学维护，及时清理和处理设备附着物，降低设备能耗和故障率。
4. 对环境保护的意义煤电机组的正常工况下平均供电煤耗低，将对环境保护产生积极影响。
燃煤发电站煤耗统计分析
燃煤发电站煤耗统计分析燃煤发电站是目前主要的电力供应方式之一，然而，煤耗的统计分析对于燃煤发电站的运营和管理非常重要。
本文将就燃煤发电站的煤耗统计分析进行讨论，并探讨如何通过统计分析优化煤耗。
一、煤耗统计指标在进行煤耗统计分析时，我们可以采用以下指标来衡量煤耗情况：1. 发电量与煤耗之比：这是最常用的指标之一。
通过计算单位发电量所需要的耗煤量，可以对比不同发电机组的煤耗情况，了解其能源利用效率。
2. 单位面积发电量：这一指标可以反映出燃煤发电站的能源利用效率及装机容量的利用程度。
通过对比不同发电站的单位面积发电量，可以评估其煤耗水平。
3. 日均煤耗：日均煤耗是指每日燃煤发电站的耗煤量。
通过统计分析日均煤耗的波动情况，并找出其中的规律性变动，可以帮助发电站进行调整和优化。
二、煤耗统计分析方法对于煤耗统计分析，可以采用以下方法：1. 趋势分析：通过对煤耗指标的历史数据进行趋势分析，可以判断煤耗的整体变化趋势。
如果发现煤耗有逐渐增加或减少的趋势，可以采取相应措施进行调整。
2. 异常点分析：通过对煤耗数据的异常点进行分析，可以找出造成异常的原因，并进行相应的改进。
例如，突然增长的煤耗可能是由设备故障或操作失误引起的，需要及时排查和修复。
3. 比较分析：对比不同发电机组、不同发电站之间的煤耗指标，可以找出各自的优势和不足，并借鉴其他发电站的经验和做法，进行优化。
三、煤耗优化措施通过煤耗统计分析，可以得出一些优化煤耗的措施：1. 设备维护保养：定期检查和维护燃煤发电设备，确保其正常运行。
及时更换老化和损坏的设备部件，提高设备的效率和稳定性。
2. 运行参数优化：通过调整燃煤发电机组的运行参数，如煤质、供煤方式、排烟温度等，可以达到降低煤耗的效果。
3. 能源管理系统：建立完善的能源管理系统，监控和记录煤耗变化，并与发电量和电力负荷等数据进行对比分析。
及时发现问题，并采取相应措施进行优化。
4. 技术更新和改进：及时引进新的煤炭燃烧技术和能效改进设备，以提高发电站的能源利用效率和煤耗水平。
全面理解电厂的“煤耗”！
全⾯理解电⼚的“煤耗”！⼀、电⼚煤耗的概念要说简单，其实也挺简单，电⼚煤耗就是燃煤电⼚每发单位千⽡时的电(俗称⼀度电)，消耗了多少克煤，单位⽤克/千⽡时。
⽽且，这⾥的煤是指标准煤即低位发热量为7000千卡/千克的煤，折算到统⼀的基准以便于⽐较。
我们要注意煤耗的⼏个概念及区别：1、发电煤耗与供电煤耗发电煤耗是总的煤耗（Gross value ）。
因为电⼚本⾝也有⼚⽤电，扣除了⼚⽤电率，则是对外的供电煤耗，为净值（Net value）。
两者的关系：供电煤耗=发电煤耗/(1-⼚⽤电率)。
取决于煤电⼚的类型（如煤粉炉与循环流化床）和给⽔泵（电动泵、汽动泵）等，⼚⽤电率可能在3～10%左右，那么发电煤耗与供电煤耗在数值上有可能相差不少，⽐如10～20克/千⽡时。
如果只说电⼚煤耗，⽽不告诉你到底是发电煤耗还是供电煤耗（故意的也罢，⽆意的也罢），这个数值就没有意义。
本⽂为了精简篇幅，如果没有特别说明，煤耗都特指和默认为供电煤耗。
2、设计煤耗与实际煤耗设计煤耗是在设计煤种（发热量，⽔分，灰分等等），设计⼯况（出⼒，主汽温度、压⼒、排汽背压等等）下的煤耗。
实际煤耗当然是在实际煤种（发热量，⽔分，灰分等等），实际⼯况（出⼒，主汽温度、压⼒、排汽背压等等）下的煤耗。
可以想象，实际条件与设计条件差别的项⽬很多，差别的量会很⼤，实际的数值与设计的数值会有较⼤差别。
⽐说煤质的影响、负荷率的影响、排汽背压的影响会很⼤。
有的⼚就折算回设计条件。
那么这个折算过程就成了不确定的因素。
3、实时煤耗与平均煤耗理论上，电⼚燃煤了，发电了，都会有煤耗，如果我们取得计算时间⾜够短，并且技术上也能实现，就是实时煤耗。
有的电⼚⾄少在显⽰上给出了实时的煤耗。
作为统计数值，我们取⼀天，⼀个⽉，⼀个季度，或者⼀年为统计时段，就是这⼀时段的平均煤耗。
我们可以想象，在⼀个时间段⾥，变化的因素⾮常多，煤耗的数值变化较⼤。
如果拿⼀个短时段的平均值与⼀个长时段的平均值相⽐，那是不可⽐的。
(煤电)机组经济运行与指标管理资料
机组经济运行与指标管理一、主要技术经济指标的统计计算1、发电煤耗（不供热）（1）正平衡统计计算610⨯=f bW B f bb f :发电标准煤耗率，g/kWhB b :标准煤量，统计期内用于生产所耗用的燃料折算至标准煤的燃料量，包括燃煤、燃油与其他燃料之和，同时需考虑煤仓、粉仓的变化，tW f :统计期内发电量，kWh（2）用电厂效率进行反平衡校核计算529308360010⨯=c bf η3600：电的热当量，kJ/kWhηc :电厂效率，%29308：标准煤的发热量，kJ/kgq gd g c ηηηη=ηg :锅炉效率，%ηgd :管道效率，%； 一般为98-98.5%ηq :汽轮发电机组效率，%e m oi t q q ηηηηη=⨯=1003600q :汽轮发电机组热耗率，kJ/kWh ；汽轮机组热耗率上升100kJ/kWh ，将使发电煤耗上升3.7g/kWh 。
ηt 、ηoi 、ηm 、ηe ：分别指机组循环热效率、汽轮机相对内效率、汽轮机组机械效率、发电机效率，%（注意：热耗率的计算已经考虑了小汽轮机的耗汽，但以上右边等式未考虑小汽轮机耗汽的影响）qj srP Q q =，即汽轮发电机组每发1千瓦时电量所耗的热量。
Q sr :汽轮发电机组热耗量，kJ/hP qj :汽轮发电机组电功率，kWzj zj gj gj lzr lzr zr zr gs gs zq zq sr h D h D h D h D h D h D Q ---+-= D zq 、D gs 、D zr 、D lzr 、D gj 、D zj ：主蒸汽流量、给水流量、再热蒸汽流量、冷段再热汽蒸汽流量、过热减温水量、再热减温水量，kg/hh zq 、h gs 、h zr 、h lzr 、h gj 、h zj ：主蒸汽、给水、再热蒸汽、冷段再热汽蒸汽、过热减温水、再热减温水的焓值，kJ/kg sl ml bl gj gs zq D D D D D D ---+=D bl :炉侧不明泄漏量（如经不严密的阀门漏至热力系统外），kg/h 一般来说，“原因不明”的泄漏量不应超过额定负荷下主蒸汽流量0.5%，性能良好的机组不明泄率率应小于0.3%。
火电厂机组煤耗特性曲线拟合算法研究
火电厂机组煤耗特性曲线拟合算法研究缑新科;崔乐乐;巨圆圆;郭涛;张顺【摘要】火电厂机组的煤耗特性曲线一般是由生产厂家提供的性能参数或通过热力试验数据获得的，这些曲线长期保持不变，导致与机组实际运行情况不符。
以解决这一问题为目的，提出了基于遗传算法对火电厂机组的煤耗特性曲线进行拟合的方法。
该方法采用二次函数作为目标函数；设置适当的初始种群数、交叉率和变异率等参数；对机组的实际煤耗特性曲线进行了拟合。
对遗传算法拟合曲线与最小二乘法拟合曲线进行了比较，结果表明拟合效果前者优于后者，进一步说明采用该方法进行曲线拟合在一定意义下能最佳逼近已知数据，实时反映出火电厂机组发电量与煤耗量之间的依赖关系。
%Coal consumption curve of the thermal power plant is usually obtained from the performance parameters which are provided by the manufacturer or from the thermal test data. These curves remain unchanged for a long time and are incompatible with the actual operation situation of the unit. Therefore, a method of coal consumption curve fitting of the thermal power plant units based on genetic algorithm is proposed. The quadratic function is used as the objective function; appropriate parameters such as initial population size, crossover rate and mutation rate are set;the unit’s actual coal consumption curves are fitted. The fitting curve of the proposed method is compared with that of the least squares method. The results indicate that fitting effect of the former is better than that of the latter. It is indicated that the proposed method can best approximate the known data in the curve fitting, and they canreal-timely reflect the interdependence between unit generation and coal consumption.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2014(000)010【总页数】6页(P84-89)【关键词】火电厂;遗传算法;煤耗特性曲线;曲线拟合;最小二乘法【作者】缑新科;崔乐乐;巨圆圆;郭涛;张顺【作者单位】兰州理工大学电气工程与信息工程学院，甘肃兰州 730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院，甘肃兰州 730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院，甘肃兰州 730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院，甘肃兰州 730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院，甘肃兰州 730050【正文语种】中文【中图分类】TM71在中国的电力结构中，火力发电占到全国总发电量的75%左右，所消耗的煤耗能源占到全国总消耗能源的67%左右[1]。
根据经验值影响机组供电煤耗的几个系数关系简略说明 2
根据经验值影响机组供电煤耗的几个系数关系简略说明1、综合厂用电率与综合供电煤耗的关系：综合供电煤耗=统计期内的供电标煤量／发电量（1—综合厂用电率），若综合厂用电率增加0.1%，则分母减小0.1%，既上网电量减少0.1%的发电量。
假设有用下列公式表示上述关系：——A=B／(1-n)C其中A—综合供电煤耗B—统计期内的供电标煤量C—发电量n—综合厂用电率若B、C不变的情况下，n增加01.%变为n’，则比较A的变化A’有A／ A’=（1- n’）／（1-n）。
2、影响发电煤耗的主要因素有如下经验关系：1)一般情况下，机组负荷率每变化10%，发电煤耗将变化3～6克/千瓦时。
2)一般来讲锅炉热效率对发电煤耗的影响约为1：1，即锅炉热效率相对变化1%，发电煤耗相对变化1%。
在其他条件不变的情况下，锅炉热效率越高，机组发电煤耗越低。
3)汽机热耗率对发电煤耗的影响也是1：1的关系，即热耗率相对变化1%，发电煤耗同样变化1%。
同样情况下机组热耗率越低、机组的发电效率越高、机组发电煤耗越低。
3、一般300MW燃煤机组负荷率每变化10%，发电厂用电率约变化0.3%左右。
4、入厂煤与入炉煤的热值差应控制在502J/g之内。
5、提高热效率的几个因素：直接影响锅炉热效率的指标有：排烟温度、锅炉氧量（排烟氧量）、飞灰可燃物含量和炉渣可燃物含量。
一般情况下300MW燃煤机组锅炉排烟温度每升高10o C，影响机组供电煤耗1.5g／（kW·h）左右；锅炉烟气含氧量每升高1%，影响机组供电煤耗升高0.9 g／（kW·h）左右；飞灰可燃物含量每升高1%，锅炉热效率降低0.3%，机组供电煤耗升高1.1 g／（kW·h），对于电站煤粉锅炉一般飞灰占总灰量的90%，炉渣占总灰量的10%。
6、锅炉主蒸汽参数对供电煤耗的影响。
一般锅炉主蒸汽压力每增加1MPa，热耗将降低0.55~0.7%，机组供电煤耗降低 1.5～2.2 g／（kW·h），因此必须严格控制主蒸汽压力在一定范围内，波动范围应在±0.2MPa；一般锅炉主蒸汽温度（也叫主蒸汽温度，指锅炉末级过热器出口的过热蒸汽温度）每升高1 o C，热耗将增加0.03%，机组供电煤耗增加0.1 g／（kW·h），因此必须严格控制过热器温度在一定范围内，波动范围±5 o C。
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煤电机组煤耗曲线参数
在当前全球能源转型的大背景下，煤电机组的节能减排成为了我国电力行业面临的重要课题。
煤耗曲线作为评估煤电机组运行效率的关键指标，对其进行深入研究具有重要意义。
本文将结合相关研究成果，对煤电机组煤耗曲线进行分析，以期为煤电机组的优化运行提供参考。
一、煤电机组煤耗曲线概述
煤耗曲线是指煤电机组在不同负荷下所消耗的煤量与发电量之间的关系曲线。
煤耗曲线具有明显的非线性特征，其斜率随着负荷的变化而变化。
在较低负荷时，煤耗曲线斜率较大，煤耗率较高；而在较高负荷时，煤耗曲线斜率较小，煤耗率较低。
二、煤耗曲线影响因素
1.煤质：煤质是影响煤耗曲线的关键因素。
煤质的优劣直接关系到煤电机组的燃烧效率和排放水平。
优质煤燃烧充分，煤耗较低；而劣质煤燃烧不充分，煤耗较高。
2.机组运行参数：煤电机组的运行参数如负荷、燃烧器调整、氧量等都会对煤耗曲线产生影响。
合理调整运行参数，有助于降低煤耗。
3.环保设施：环保设施的投入运行对煤耗曲线也有一定影响。
脱硝、脱硫等环保设施的运行会降低排放，从而降低煤耗。
4.维护保养：煤电机组的维护保养对其运行效率具有重要意义。
定期对机组进行检修、保养，确保设备状态良好，有利于降低煤耗。
三、煤耗曲线的优化策略
1.优化燃烧过程：通过调整燃烧器喷嘴布置、燃料比例、氧量等参数，实现燃烧过程的优化，降低煤耗。
2.提高运行效率：根据煤耗曲线，合理调整机组负荷，使其运行在高效区间，降低煤耗。
3.强化环保设施：加大脱硝、脱硫等环保设施的投入运行，降低排放，减少煤耗。
4.定期检修保养：制定科学的检修计划，确保煤电机组始终保持良好的运行状态，降低煤耗。
5.探索新燃料：研究新型燃料，如生物质、合成燃料等，提高煤电机组的燃烧效率，降低煤耗。
四、结论
煤耗曲线是评估煤电机组运行效率的重要依据，对其进行研究和分析具有重要意义。
通过优化燃烧过程、提高运行效率、强化环保设施、定期检修保养等措施，可以降低煤耗，提高煤电机组的运行效益。
同时，探索新型燃料，为煤电机组提供新的能源选择，有助于实现煤电行业的可持续发展。