2012山西省数据结构与算法考试答题技巧

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《算法与数据结构》A卷

《算法与数据结构》A卷

2011-2012学年第一学期期末考试试题(A)卷课程名称《算法与数据结构》任课教师签名出题教师签名2011计算机合作联盟命题组审题教师签名考试方式(闭)卷适用专业10计科1-2考试时间(110 )分钟题号一二三四五六七总分得分评卷人(注:判断题和选择题的答案写在答题纸上)一、单项选择题(每小题2分,共30分)1.与数据元素本身的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的( )A.存储结构B.储存实现C.逻辑结构D.运算实现2. 已知指针p和q分别指向某单链表中第一个结点和最后一个结点。

假设指针s指向另一个单链表中某个结点,则在s所指结点之后插入上述链表应执行的语句为( )A. q->next=s->next;s->next=p;B. s->next=p;q->next=s->next;C. p->next=s->next;s->next=q;D. s->next=q;p->next=s->next;3.队和栈的主要区别是( )A.逻辑结构不同B.存储结构不同C.所包含的运算个数不同D.限定插入和删除的位置不同4.已知广义表的表头为a,表尾为(b,c),则此广义表为( )A.(a,(b,c))B.(a,b,c)C.((a),b,c)D.((a,b,c)) 5. 二维数组A[10][6]采用行优先的存储方法,若每个元素占4个存储单元,已知元素A[3][4]的存储地址为1000,则元素A[4][3]的存储地址为( )A. 1020B. 1024C. 1036D. 12406. 用二叉链表表示具有n个结点的二叉树时,值为空的指针域的个数为( )A. n-1B. n+lC. nD. 2n7.二叉树中第5层上的结点个数最多为( )A.8B.16C.15D.328.一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是( )A. 250 B.500 C. 254 D.5019. 若非连通...无向图G含有21条边,则G的顶点个数至少为( )A. 7B. 8C. 21D. 2210. 若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图,则该邻接矩阵是一个( )。

数据结构和算法面试题

数据结构和算法面试题

数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题:1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素?- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素?- 如何找到一个数组中的最大元素?- 如何找到一个数组中的第k大元素?2. 链表- 如何反转一个链表?- 如何找到一个链表的中间节点?- 如何检测一个链表是否有环?- 如何合并两个有序链表?- 如何删除链表中的重复节点?3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作?- 如何用队列来实现栈操作?- 如何实现一个最小值栈,即在常数时间内获取栈中的最小值?- 如何实现一个最小值队列,即在常数时间内获取队列中的最小值?- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配?4. 树和图- 如何遍历二叉树(前序、中序、后序、层次遍历)?- 如何判断两个二叉树是否相同?- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树?- 如何找到二叉树中的最大路径和?- 如何判断一个有向图中是否有环?5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表?- 如何解决哈希冲突?- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引?- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引?6. 排序和搜索- 如何实现快速排序?- 如何实现归并排序?- 如何实现二分查找?- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素?7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串?- 如何实现一个背包问题的动态规划解法?- 如何计算一个整数的斐波那契数列?- 如何计算一个矩阵的最短路径和?以上只是一些常见的面试题,实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。

在准备面试时,建议根据自己的经验和需要,补充和练习相关的算法和数据结构。

数据结构与算法试卷

数据结构与算法试卷

一、填空题(每空2分,共12分)1. 数据结构被形式地定义为(D, R ),其中D 是数据元素的有限集合,R 是D上的__数据元素之间的关系______ 有限集合。

2.向一个长度为n 的线性表中删除第i 个元素(1≤i ≤n)时,需向前移动___n-i_____个元素。

3. 假设以S 和X 代表进栈和出栈操作,则对输入序列a,b,c,d,e 进行一系列操作SSXSXSSXXX 之后,得到的输出序列为___bceda_____。

4. 已知循环队列的存储空间为数组A[21],front 指向队头元素的前一个位置,rear 指向队尾元素,假设front 和rear 的值分别为8和3,则该队列的长度为___16_____。

5.在有序表A[0…17]中,采用折半查找法查找关键字等于A[7]的元素,需比较元素的下标依次为 8 3 5 6 7 。

6. 在堆排序、快速排序和归并排序方法中,稳定的排序方法是 归并排序 。

二、单项选择题(每小题2分,共40分)1. 数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的( C )结构。

A.存储B. 物理C. 逻辑D.物理和存储2. 算法分析的两个主要方面是( A )A. 空间复杂性和时间复杂性B. 正确性和简明性C. 可读性和文档性D. 数据复杂性和程序复杂性3.在n 个结点的顺序表中,算法的时间复杂度是O (1)的操作是( A )A.访问第i 个结点(1≤i ≤n )和求第i 个结点的直接前驱(2≤i ≤n )B.在第i 个结点后插入一个新结点(1≤i ≤n )C.删除第i 个结点(1≤i ≤n )D. 将n 个结点从小到大排序 4. 线性表L在( B )情况下适用于使用链式结构实现。

A.需经常修改L中的结点值B.需不断对L进行删除插入C.L中含有大量的结点D.L中结点结构复杂 5. 经过以下栈运算后,x 的值是( A )InitStack(s); Push(s, 'a');Push(s, 'b');Pop(s,x);GetTop(s,x); A.a B.b C.1 D.06. 循环队列存储在数组A[0…m]中,则入队时的操作为( D )。

专升计算机试题解析数据结构与算法篇

专升计算机试题解析数据结构与算法篇

专升计算机试题解析数据结构与算法篇数据结构与算法是计算机专业考试中的重要内容,也是评估专业能力和解决问题能力的重要指标。

本文将对专升计算机试题中的数据结构与算法篇进行解析,并就其中的难点和解题思路进行讨论。

一、栈和队列栈和队列是最基础的数据结构,常用于解决各类问题。

在专升计算机试题中,经常涉及到栈和队列的应用。

其中,栈是一种后进先出(Last In First Out,LIFO)的数据结构,而队列是一种先进先出(First In First Out,FIFO)的数据结构。

例如,试题中可能给出一个数列,并要求使用栈或队列进行排序。

在解决这类问题时,我们需要通过入栈或入队来构建有序的数据结构,并通过出栈或出队来获取有序的数列。

另外,栈和队列还常用于表达式的计算。

例如,试题可能给出一个中缀表达式,并要求计算该表达式的结果。

在这种情况下,我们可以通过将中缀表达式转换为后缀表达式,并利用栈来完成计算过程。

二、排序算法排序算法是数据结构与算法篇中的另一个重要内容。

在专升计算机试题中,常常要求对一组数据进行排序,并要求在有限的时间内完成。

常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

每种排序算法都有其特点和适用场景。

在解答试题时,我们需要根据具体的需求选择合适的排序算法,并分析其时间复杂度和空间复杂度。

同时,在解答排序算法的试题时,我们还需要考虑算法的稳定性。

稳定性指的是在排序过程中,相等元素的相对位置不发生改变。

例如,如果待排序的数据中存在两个相等的元素,若排序算法能够保持它们原有的相对位置,则认为该排序算法是稳定的。

三、查找算法查找算法是数据结构与算法篇中的又一个重点内容。

在专升计算机试题中,可能会给出一个有序序列,并要求在其中查找指定的元素。

常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。

每种查找算法都有其适用场景和性能特点。

在解答试题时,我们需要根据具体的需求选择合适的查找算法,并分析其时间复杂度和空间复杂度。

全国计算机二级考试数据结构与算法

全国计算机二级考试数据结构与算法

全国计算机二级考试数据结构与算法数据结构与算法是计算机科学中的重要学科,它涉及着计算机程序设计中的高效数据组织和处理方法。

全国计算机二级考试中的数据结构与算法部分,主要考察考生对数据结构的理解和基本算法的应用能力。

本文将介绍数据结构与算法的相关知识,以及备考技巧和实战经验。

一、数据结构与算法概论数据结构与算法是计算机科学的基础,它们是计算机程序设计的核心内容。

数据结构是指数据的逻辑结构和存储结构,它能够高效地组织和管理数据;算法是指解决问题的思路和步骤,它能够高效地处理数据。

在计算机程序设计中,数据结构和算法相互依存、相互影响,它们的选择和设计直接关系到程序的效率和质量。

二、常见数据结构1. 数组数组是最基本的数据结构之一,它能够以连续的内存空间存储多个相同类型的元素。

数组的查询速度较快,但插入和删除操作相对较慢。

2. 链表链表通过节点之间的引用来存储数据,它可以是单向链表、双向链表或循环链表。

链表的插入和删除操作相对较快,但查询操作需要遍历链表。

3. 栈栈是一种特殊的线性数据结构,它的元素按照后进先出(LIFO)的原则进行插入和删除操作,常用于表达式求值、递归调用和括号匹配等场景。

4. 队列队列也是一种线性数据结构,它的元素按照先进先出(FIFO)的原则进行插入和删除操作,常用于广度优先搜索和任务调度等场景。

5. 树树是一种非线性数据结构,它由节点和边组成,节点之间存在层次关系。

常见的树包括二叉树、二叉搜索树、AVL树和红黑树等,它们用于高效地组织和查询数据。

6. 图图是一种复杂的非线性数据结构,它由顶点和边组成,顶点之间存在多对多的关系。

图的表示方式有邻接矩阵和邻接表等,它们用于解决网络连接、路径搜索和最短路径等问题。

三、常用算法1. 排序算法排序算法是算法设计中最常见的问题之一,常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。

不同的排序算法有不同的时间和空间复杂度,根据实际情况选择适合的排序算法。

计算机二级考试攻略 提高数据结构与算法分析能力

 计算机二级考试攻略 提高数据结构与算法分析能力

计算机二级考试攻略提高数据结构与算法分析能力计算机二级考试攻略提高数据结构与算法分析能力随着计算机应用的普及,计算机二级考试已成为评估计算机专业能力的重要指标之一。

而在这个考试当中,数据结构与算法分析是考生需要重点关注和提高的部分。

本文将为大家分享一些提高数据结构与算法分析能力的攻略,希望对大家备考计算机二级考试有所帮助。

一、理解数据结构的基本概念与特性在学习数据结构之前,我们首先要明确数据结构的基本概念与特性。

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。

了解数据结构的基本概念,例如线性表、栈、队列、树、图等,是深入学习和掌握数据结构的基础。

二、掌握常见数据结构的实现与应用掌握常见数据结构的实现与应用是提高数据结构能力的重要环节。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

针对这些数据结构,我们应该熟悉它们的实现方式以及各自的应用场景。

通过多做一些实际的编码练习,加深对数据结构的理解和应用能力。

三、熟悉常用算法的原理与实现算法是解决具体问题的步骤和方法。

在计算机二级考试中,我们需要熟悉常用算法的原理与实现,例如排序算法、查找算法、图算法等。

理解这些算法的原理,能够帮助我们在实际问题中找到合适的解决方法,并且根据实际情况选择合适的算法进行应用。

四、多做算法题与编程练习提高数据结构与算法分析能力的关键在于多做算法题与编程练习。

在做题的过程中,我们可以通过分析问题的特点和要求,合理选择数据结构和算法,并实现相应的代码。

逐步通过刻意练习,能够锻炼我们的思维能力与编程能力,提高解决问题的效率和质量。

五、参加实战训练与竞赛活动参加实战训练与竞赛活动是进一步提高数据结构与算法分析能力的有效途径。

通过参加一些编程竞赛,例如ACM国际大学生程序设计竞赛,能够锻炼我们在有限时间内解决问题的能力。

与其他选手一起交流、学习和竞争,能够推动我们的技术进步。

六、多阅读相关的专业书籍和学术论文为了更全面地了解数据结构与算法,我们应该多阅读相关的专业书籍和学术论文。

数据结构中的常见问题及解决方法

数据结构中的常见问题及解决方法

数据结构中的常见问题及解决方法数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识,它是用来组织和存储数据的一种特殊方式。

在实际应用中,我们经常会遇到一些关于数据结构的常见问题,如何解决这些问题是我们需要深入了解和掌握的。

本文将介绍数据结构中的一些常见问题,并提供相应的解决方法。

一、数组越界访问数组是一种最基本的数据结构,它由一组连续的内存单元组成,每个元素都有一个唯一的下标。

在访问数组元素时,如果超出了数组的范围,就会发生数组越界访问的问题,导致程序崩溃或产生不可预测的结果。

解决方法:1. 在编程时,要注意数组下标的范围,避免越界访问。

2. 使用边界检查来确保数组下标在有效范围内。

3. 使用异常处理机制来捕获数组越界异常,从而避免程序崩溃。

二、链表中的循环引用链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

在链表中,如果存在循环引用,即某个节点的指针指向了链表中的某个节点,就会导致链表无法正确遍历,造成程序逻辑错误。

解决方法:1. 使用快慢指针来检测链表中是否存在循环引用,快指针每次移动两步,慢指针每次移动一步,如果两个指针相遇,则说明链表中存在循环引用。

2. 使用哈希表来存储已经访问过的节点,当遍历链表时,如果发现某个节点已经在哈希表中存在,则说明存在循环引用。

3. 在设计数据结构时,避免出现循环引用的情况,合理设计节点之间的关系,确保链表的正确性。

三、栈溢出栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,用于存储函数调用、局部变量等信息。

在递归调用或者大量局部变量的情况下,如果栈空间不足,就会发生栈溢出的问题,导致程序崩溃。

解决方法:1. 增大栈空间的大小,可以通过调整编译器或操作系统的参数来增加栈的大小。

2. 减少递归深度,尽量避免过深的递归调用,可以考虑使用迭代替代递归。

3. 减少局部变量的使用,尽量减少函数内部的局部变量数量,避免占用过多的栈空间。

四、二叉树的遍历二叉树是一种重要的数据结构,它包含根节点、左子树和右子树。

数据结构与算法考试

数据结构与算法考试

数据结构与算法考试(答案见尾页)一、选择题1. 什么是数据结构?请列举几种常见的数据结构。

A. 数组B. 链表C. 栈D. 队列E. 图2. 算法的时间复杂度是如何表示的?请简述其计算方式。

A. 用大O符号表示B. 用大O符号表示C. 用大O符号表示D. 用大O符号表示3. 什么是递归?请举例说明递归在算法中的实现。

A. 一个函数调用自身B. 一个函数调用自身的过程C. 一个函数调用自身的过程D. 一个函数调用自身的过程4. 什么是排序算法?请列举几种常见的排序算法,并简要描述它们的特点。

A. 冒泡排序B. 选择排序C. 插入排序D. 快速排序E. 归并排序5. 什么是哈希表?请简述哈希表的原理和优点。

A. 一种数据结构,它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据B. 一种数据结构,它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据C. 一种数据结构,它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据D. 一种数据结构,它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据6. 什么是树形结构?请列举几种常见的树形结构,并简要描述它们的特点。

A. 二叉树B. 二叉树C. B树D. B+树E. 无7. 什么是图数据结构?请列举几种常见的图算法,并简要描述它们的特点。

A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 最短路径算法(Dijkstra算法)D. 最长路径算法(Floyd算法)E. 最小生成树算法(Kruskal算法,Prim算法)8. 什么是动态规划?请简述动态规划的基本思想和应用场景。

A. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法B. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法C. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法D. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法9. 请简述贪心算法的基本思想以及在哪些问题上可以应用贪心算法。

A. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略B. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略C. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略D. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略10. 什么是算法的时间复杂度和空间复杂度?请简述它们的含义以及如何计算它们。

考研数据结构大题答题格式

考研数据结构大题答题格式

考研数据结构大题答题格式随着考研日期的临近,各位考生们都在紧张地进行最后的冲刺。

在计算机科学与技术专业中,数据结构作为一门核心课程,其重要性不言而喻。

而在考研中,数据结构大题的分数占比同样很高,因此掌握好数据结构大题的答题技巧,对提高考试成绩具有重要意义。

本文将为大家介绍一些数据结构大题的解题方法和策略,希望对大家有所帮助。

一、考研数据结构大题的重要性考研数据结构大题主要考察考生对数据结构的基本概念、原理和算法的掌握程度,以及对实际问题进行分析、抽象和解决的能力。

通过这部分题目,可以检验考生是否具备计算机科学与技术专业的基本素养。

同时,数据结构大题的分数通常较高,因此对整体成绩有很大影响。

二、数据结构大题的答题技巧1.熟悉基本数据结构及其应用:在考研数据结构大题中,常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。

考生需要熟练掌握这些基本数据结构的原理和操作,并能根据题目要求灵活选用合适的数据结构。

2.掌握经典算法:对于数据结构大题,往往会涉及到一些经典算法,如排序、查找、图算法等。

考生需要对这些算法有深入的了解,不仅能说出其原理,还要能根据题目要求进行适当的变形和优化。

3.善于分析和抽象:在解答数据结构大题时,考生需要具备较强的分析能力。

通过对题目的分析,能够将实际问题抽象为数据结构和算法问题,进而找到解决问题的思路。

4.注意细节:在答题过程中,考生需要注重细节。

例如,在描述算法时,要按照规范的格式写出伪代码或代码;在分析算法复杂度时,要准确计算时间复杂度和空间复杂度;在描述数据结构时,要清晰地画出存储结构图和运算符表。

三、解题步骤与策略1.仔细阅读题目,理解题意。

在阅读题目时,要注意抓住关键词,分析题目所涉及的数据结构和算法。

2.根据题目要求,选取合适的数据结构和算法。

在选取数据结构和算法时,要考虑其在题目中的适用性和优化空间。

3.设计算法,编写伪代码或代码。

在设计算法时,要确保其正确性、高效性和完整性。

数据结构与算法面试题

数据结构与算法面试题

数据结构与算法面试题一、简介数据结构与算法是计算机科学中的重要概念,它们作为计算机程序设计的基础,被广泛应用于各个领域。

在面试过程中,面试官通常会提问一些关于数据结构与算法的问题,以评估面试者的编程能力和问题解决能力。

本文将介绍一些常见的数据结构与算法面试题,并提供解答思路和示例代码。

二、数组相关问题1. 反转数组给定一个数组,请将数组中的元素反转。

解答思路:可以使用两个指针,分别指向数组的头部和尾部,通过交换头尾元素的位置来实现反转。

2. 数组中的最大值和最小值给定一个数组,请找出数组中的最大值和最小值。

解答思路:遍历数组,通过逐个比较来找到最大值和最小值。

三、链表相关问题1. 链表反转给定一个链表,请将链表反转。

解答思路:可以使用三个指针,分别指向当前节点、前一个节点和后一个节点,通过修改节点的指针指向来实现链表反转。

2. 链表中环的检测给定一个链表,判断链表中是否存在环。

解答思路:使用快慢指针,快指针每次移动两个节点,慢指针每次移动一个节点,如果快指针和慢指针相遇,则说明链表中存在环。

四、栈和队列相关问题1. 有效的括号给定一个只包含括号的字符串,请判断字符串中的括号是否有效。

解答思路:使用栈来处理括号匹配问题,遍历字符串,遇到左括号则入栈,遇到右括号则出栈并判断是否匹配。

2. 用队列实现栈使用队列实现栈的功能。

解答思路:使用两个队列,一个主队列用于存储数据,一个辅助队列用于在主队列出队时保存数据。

每次入栈时直接入队主队列,出栈时将主队列的元素依次出队并入队辅助队列,直到主队列中只剩下一个元素,然后将主队列出队,再将辅助队列中的元素再依次入队主队列。

五、搜索相关问题1. 二分查找在有序数组中查找指定元素的位置。

解答思路:使用二分查找法,将数组从中间划分为两部分,判断中间元素是否等于目标元素,如果等于则返回该位置,如果大于目标元素则在左半部分继续查找,如果小于则在右半部分继续查找,直到找到目标元素或者数组被查找完。

数据结构与算法的哪些知识点最容易考察

数据结构与算法的哪些知识点最容易考察

数据结构与算法的哪些知识点最容易考察在计算机科学领域,数据结构与算法是至关重要的基础知识。

无论是在学术研究还是实际的软件开发中,对于数据结构和算法的理解与掌握程度都有着很高的要求。

当我们面临各种考试或者技术面试时,了解哪些知识点最容易被考察,能够帮助我们更有针对性地进行学习和准备。

首先,链表(Linked List)是经常被考察的一个重要知识点。

链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

对于链表的操作,如链表的创建、遍历、插入、删除节点等,都是常见的考察点。

特别是在处理链表的循环、链表的反转等问题时,需要我们对指针的操作有清晰的理解和熟练的运用能力。

栈(Stack)和队列(Queue)也是容易考察的内容。

栈遵循后进先出(Last In First Out,LIFO)的原则,而队列遵循先进先出(First In First Out,FIFO)的原则。

理解这两种数据结构的特点以及它们的基本操作,如入栈、出栈、入队、出队等,是很关键的。

此外,利用栈来解决表达式求值、括号匹配等问题,以及使用队列来实现广度优先搜索(BreadthFirst Search,BFS)等算法,也是常见的考察形式。

树(Tree)结构在数据结构与算法中占据着重要地位。

二叉树(Binary Tree)是其中的基础,包括二叉树的遍历(前序、中序、后序遍历)、二叉搜索树(Binary Search Tree)的特性和操作,以及平衡二叉树(如 AVL 树、红黑树)的概念和调整算法等,都是容易被考察的知识点。

此外,树的层次遍历、构建二叉树等问题也经常出现在考题中。

图(Graph)的相关知识也是考察的重点之一。

图的表示方法(邻接矩阵、邻接表)、图的遍历算法(深度优先搜索(DepthFirst Search,DFS)和广度优先搜索(BreadthFirst Search,BFS))、最短路径算法(如迪杰斯特拉算法(Dijkstra's Algorithm)和弗洛伊德算法(FloydWarshall Algorithm))以及最小生成树算法(如普里姆算法(Prim's Algorithm)和克鲁斯卡尔算法(Kruskal's Algorithm))等,都是需要我们熟练掌握的内容。

2012年计算机统考数据结构真题

2012年计算机统考数据结构真题
表 1
当前字符 a + b a * ( ( c + d ) / e f
栈内容 +
Байду номын сангаас
后缀表达式 a ab
说明
-* -*( -*(( -*(( -*((+ -*((+ -*( -*(/ -*(/ -*(-*(-
ab+ ab+a ab+a ab+a ab+a ab+ac ab+ac ab+acd ab+acd+ ab+acd+ ab+acd+e ab+acd+e/ ab+acd+e/f
D.O(n2)
B。本算法是一个递归,设执行时间为 T(n),则有: T(n)=1 当 n=1 时 T(n)=T(n-1)+1 当 n>1 时 所以 T(n)=T(n-1)+1=T(n-2)+2=T(n-3)+3=„=T(1)+n-1=n=O(n)。 2. 已知操作符包括 “+” , “-” , “*” , “/” 和 “(” 、 “)” 。 将中缀表达式 a+b-a*((c+d)/e-f)+g 转换为等价的后缀表达式 ab+acd+e/f-*-g+时, 用栈来存放暂时还不能确定运算次序的操 作符, 若栈初始时为空, 则转换过程中同时保存在栈中的操作符的最大个数是 ( ) 。 A.5 B.7 C.8 D.11 A。产生后缀表达式的过程如表 1 所示,从中看到栈中最多有 5 个运算符。
图 2
⌉ D。3 阶 B-树中每个非叶子节点至少包含⌈ 个关键字。该 3 阶 B-树删除关键 字 78(如图 3 所示),得到一棵新 B-树(如图 4 所示)。

(完整版)数据结构与算法第1章参考答案08

(完整版)数据结构与算法第1章参考答案08
{k=i;
for(j=i+1;j<=n;j++)
if(R[j]>R[j+1])k=j;
t=R[k];R[k]=R[i];R[i]=t;
}
[解答]O(n2)
7.计算一元n次多项式P( x,n)=a0+alx+a2x2+..+anxn“的值,输人x,n,a0,al,…,an,输出多项式P(x,n)的值。设计算法求解,请选择合适的输人、输出格式,要求算法具有较好的时间性能。
习题参考答案
一.选择题
1.从逻辑上可以把数据结构分为(C)两大类。
A.动态结构、静态结构B.顺序结构、链式结构
C.线性结构、非线性结构D.初等结构、构造型结构
2.在下面的程序段中,对x的斌值语句的频度为(C)。
for( t=1;k<=n;k++)
for(j=1;j<=n; j++)
x=x十1;
A. O(2n)B.O(n)C.O(n2).D.O(1og2n)
D.同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低
5.在发生非法操作时,算法能够作出适当处理的特性称为(B)。
A.正确性B.健壮性C.可读性D.可移植性
二、判断题
1.数据的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系。(√)
2.顺序存储方式的优点是存储密度大,且插人、删除运算效率高。(×)
3.数据的逻辑结构说明数据元素之间的次序关系,它依赖于数据的存储结构。(×)
3.采用链式存储结构表示数据时,相邻的数据元素的存储地址(C)。
A.一定连续B.一定不连续
C.不一定连续D.部分连续,部分不连续
4.下面关于算法说法正确的是(D)。
A.算法的时间复杂度一般与算法的空间复杂度成正比
B.解决某问题的算法可能有多种,但肯定采用相同的数据结构

2012年1月数据结构导论试题与答案

2012年1月数据结构导论试题与答案

全国2012年1月高等教育自学考试数据结构导论试题课程代码:02142一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1.结点按逻辑关系依次排列形成一条“锁链”的数据结构是( )A.集合B.线性结构C.树形结构D.图状结构2.下面算法程序段的时间复杂度为( )for ( int i=0; i<m; i++)for ( int j=0; j<n; j++)a[i][j]=i*j;A. O(m2)B. O(n2)C. O(mn)D. O(m+n)3.线性结构是( )A.具有n(n≥0)个表元素的有穷序列B.具有n(n≥0)个字符的有穷序列C.具有n(n≥0)个结点的有穷序列D.具有n(n≥0)个数据项的有穷序列4.单链表中删除由某个指针变量指向的结点的直接后继,该算法的时间复杂度是( )A. O(1)C. O(log2n)D. O(n)5.关于串的叙述,正确的是( )A.串是含有一个或多个字符的有穷序列B.空串是只含有空格字符的串C.空串是含有零个字符或含有空格字符的串D.串是含有零个或多个字符的有穷序列6.栈的输入序列依次为1,2,3,4,则不可能的出栈序列是( )A.1243B. 1432C. 2134D.43127.队列是( )A. 先进先出的线性表B. 先进后出的线性表C. 后进先出的线性表D.随意进出的线性表8.10阶上三角矩阵压缩存储时需存储的元素个数为( )A.11B.56C.100D.1019.深度为k(k≥1)的二叉树,结点数最多有( )A.2k个B.(2k -1)个C.2k-1个D.(2k+1)个10.具有12个结点的二叉树的二叉链表存储结构中,空链域NULL的个数为( )A. 11B.13C. 23D. 2511.具有n个顶点的无向图的边数最多为( )A.n+1B.n(n+1)C.n(n-1)/2D.2n(n+1)12.三个顶点v1,v2,v3的图的邻接矩阵为010001010⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,该图中顶点v3的入度为( )A. 0B. 1C. 2D. 313.顺序存储的表格中有60000个元素,已按关键字值升序排列,假定对每个元素进行查找的概率是相同的,且每个元素的关键字值不相同。

快速掌握数据结构与算法的七个技巧

快速掌握数据结构与算法的七个技巧

快速掌握数据结构与算法的七个技巧在计算机科学和软件工程领域,数据结构和算法是基础中的基础。

无论是在编程竞赛中还是在实际的开发中,掌握数据结构和算法的技巧都是至关重要的。

然而,由于数据结构和算法的复杂性,许多人在学习和应用中都感到困惑。

本文将分享七个技巧,帮助您快速掌握数据结构和算法。

一、理清基本概念在学习任何新的领域之前,理清基本概念是至关重要的。

数据结构和算法并不例外。

在开始学习之前,确保您对基本概念有一个清晰的理解。

例如,您应该清楚地了解数组、链表、栈、队列等常见数据结构的定义和特性。

并且要有能够分辨它们之间区别的能力,这样在实际应用中才能正确地选择和使用。

二、学习常见算法了解数据结构之后,理解和学习常见的算法也是必不可少的。

常见的算法包括排序、查找、图算法等。

可以通过阅读相关的教材、参加在线课程或者参考开源项目的源代码来学习这些算法。

有了对算法的理解,您将能够更好地应用和优化代码。

三、编写和调试代码理论知识虽然重要,但实践经验同样不可或缺。

需要大量的编写代码和调试代码的实践来应用所学的数据结构和算法。

通过编写简单而有效的代码,可以更好地理解和掌握不同的数据结构和算法。

同时,调试代码能够帮助您发现并解决潜在的问题,提高代码的质量和性能。

四、刻意练习掌握数据结构和算法需要不断的练习和实践。

通过刻意练习,您可以提高代码的编写速度和质量。

可以使用在线编程平台或者刷题网站来进行练习,这些平台提供了大量的算法问题,例如LeetCode、HackerRank等。

通过坚持不懈地刻意练习,您将更加熟悉和熟练地运用不同的数据结构和算法。

五、理解时间和空间复杂度在优化代码性能和效率时,理解时间和空间复杂度是必不可少的。

时间复杂度是衡量算法执行时间的度量,空间复杂度是衡量算法占用内存空间的度量。

了解不同数据结构和算法的复杂度特性,可以帮助您选择合适的数据结构和算法,以及优化代码的性能。

六、研究高级数据结构和算法在掌握基本的数据结构和算法之后,可以开始学习和研究一些高级的数据结构和算法。

计算机科学考研必备数据结构与算法题型解析

计算机科学考研必备数据结构与算法题型解析

计算机科学考研必备数据结构与算法题型解析数据结构和算法是计算机科学考研的重要内容,掌握好这些知识对于提高考试成绩至关重要。

本文将对计算机科学考研必备的数据结构和算法题型进行解析,帮助考生更好地理解和应对考试中的这些题目。

一、线性表线性表是最基本的数据结构之一,常见的线性表包括数组、链表和栈等。

考研中常出现与线性表相关的题目,要求考生熟练掌握线性表的基本操作和应用。

1. 数组数组是一种连续存储数据的线性表,具有随机访问的特性。

考研中可能出现与数组相关的题目,如数组的逆序、元素的插入和删除等操作。

2. 链表链表是一种动态存储数据的线性表,通过节点之间的指针链接起来。

考研中可能出现与链表相关的题目,如链表的逆序、节点的插入和删除等操作。

3. 栈栈是一种特殊的线性表,具有后进先出的特性。

考研中可能出现与栈相关的题目,如栈的应用、栈的实现等。

二、树与图树和图是常见的非线性数据结构,具有丰富的应用场景。

考研中涉及树与图的题目较多,要求考生掌握树和图的基本操作和相关算法。

1. 二叉树二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只有两个子节点。

考研中可能出现与二叉树相关的题目,如二叉树的遍历、节点的插入和删除等操作。

2. 图图是由节点(顶点)和边组成的数据结构,用于描述各种实际问题的模型。

考研中可能出现与图相关的题目,如最短路径、最小生成树等算法的应用。

三、排序与查找排序和查找是算法中的经典问题,也是考研中常见的题型。

考生需要熟练掌握各种排序和查找算法,并能够分析其时间复杂度和空间复杂度。

1. 排序算法考研中常考察各种排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

考生需要理解这些算法的原理和步骤,并能够分析其时间复杂度和空间复杂度。

2. 查找算法考研中可能出现与查找算法相关的题目,如二分查找、哈希查找、二叉查找树等。

考生需要了解这些算法的原理和应用场景,并能够分析其时间复杂度和空间复杂度。

四、动态规划与贪心算法动态规划和贪心算法是算法设计中的重要方法,也是考研中常见的题型。

数据结构与算法竞赛准备算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧

数据结构与算法竞赛准备算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧

数据结构与算法竞赛准备算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧数据结构与算法竞赛准备:算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧算法竞赛是评测程序员在解决问题时的能力和速度的一种比赛形式。

在算法竞赛中,熟练掌握各种数据结构和相应的解题技巧是至关重要的。

本文将介绍一些常见的数据结构题目和解题技巧,帮助读者更好地准备算法竞赛。

一、栈和队列栈(Stack)和队列(Queue)是一种重要的线性数据结构,它们的特点分别是“后进先出”(LIFO)和“先进先出”(FIFO)。

在算法竞赛中,栈和队列经常被用来解决一些具有“最近相关性”的问题,比如括号匹配、表达式求值等。

在处理这类问题时,我们可以使用栈来记录操作符或括号等,利用其后进先出的特性进行匹配或计算。

此外,队列也常用来解决一些需要保持元素顺序不变的问题,比如广度优先搜索(BFS)等算法中,队列常被用来维护待处理的节点。

二、链表链表(Linked List)是一种常见的非线性数据结构,它由一系列节点按链式链接组成。

在算法竞赛中,链表常常被用来解决一些需要频繁插入和删除元素的问题。

与数组相比,链表的插入和删除操作效率更高。

此外,链表还常用于实现其他数据结构,比如栈和队列。

三、堆堆(Heap)是一种特殊的二叉树结构,它具有以下两个特点:1)完全二叉树;2)堆中的节点值满足堆的性质(最大堆或最小堆)。

在算法竞赛中,堆常被用来解决一些需要快速查找最值的问题。

比如,在求解Top K 问题(求解最大或最小的K个元素)时,可以使用堆来维护当前的最值。

四、哈希表哈希表(Hash Table)是一种根据键(Key)直接访问内存位置的数据结构,它通过哈希函数将键映射到一个固定大小的数组中。

在算法竞赛中,哈希表常常被用来解决一些需要快速查找、插入和删除元素的问题。

比如,在处理字符串相关的问题时,我们可以使用哈希表来统计字符出现的次数或判断两个字符串是否相等。

五、图图(Graph)是一种由顶点和边组成的数据结构,它常用来表示各种实际问题的关系和连接方式。

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C)空表 D)((a,b),(c,d))
8、线索二叉树中某结点D,没有左孩子的条件是( B )。
A)D->Lchild=Null B) D->ltag=1
C) D->Rchild=Null D) D->ltag=0
9、n个顶点,e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有( C )个。
A)n B)2e C)e D) n+e
10、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图,则该邻接矩阵是一个( D )。
A)上三角矩阵 B) 稀疏矩阵
C) 对角矩阵 D) 对称矩阵
A)front=front->next; B) rear=rear->next;
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;
18、采用链结构存储线性表时,其地址( B )。
A)必须是连续的 B)连续不连续都可以
23、在一棵度为3的树中,度为3的结点个数为2,度为2的结点个数为1,则度为0的结点个数为( C )。
A)4 B)5
C)6 D)7
24、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素,则采用( D )存储方式最节省运算时间。
6、n个顶点,e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有( C )个。
A)n B)2e C)e D) n+e
7、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为( A )。
A)(a,b) B)(c,d)
A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表
C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表
25、在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为( C )。
A)动态结构和静态结构 B)紧凑结构和非紧凑结构
43、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。
A)13 B)33 C)18 D)40
44、n个顶点的强连通图至少有( A )条边。
A) 5,4,3,2,1,6 B) 2,3,5,6,1,4
C) 3,2,5,4,1,6 D) 1,4,6,5,2,3
3、采用链结构存储线性表时,其地址( B )。
A)必须是连续的 B)连续不连续都可以
C)部分地址必须是连续 D)必须是不连续的
46、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。
A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
47、以下属于顺序存储结构优点的是( A )。
A)一个数量级别 B)一个平均值
C)一个最大值 D)一个均方值
30、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不相同。
A)线性表 B)栈
C)队列 D)集合
31、下列序列9、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。
A)13 B)33 C)18 D)40
40、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。
4、n个顶点的强连通图至少有( A )条边。
A)n B)n+1 C)n-1 D)n(n-1)
5、队列的操作的原则是( A )。
A)先进先出 B) 后进先出
C) 只能进行插入 D) 只能进行删除
1、( C )在进行插入操作时,常产生假溢出现象。
A)顺序栈 B)循环队列
C)顺序队列 D)链队列
2、已知栈的最大容量为4。若进栈序列为1,2,3,4,5,6,且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为( C )。
A) 存储密度大 B) 插入运算方便
C)删除运算方便 D)可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
48、以下属于顺序存储结构优点的是( A )。
11、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。
A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
12、设一数列的顺序为1,2,3,4,5,6,通过栈结构不可能排成的顺序数列为( B )。
A)top不变 B)top=0 C)top-- D)top++
33、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。
A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
C)一个最大值 D)一个均方值
22、对待排序的元素序列进行划分,将其分为左、右两个子序列,再对两个子序列施加同样的排序操作,直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是( A )。
A)直接选择排序 B)直接插入排序
C)快速排序 D)起泡排序
A)强连通图 B)入度
C)路径 D)弧
38、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用( D )存储方式最节省时间。
A)顺序表 B)双链表 C)带头结点的双循环链表 D)单循环链表
20、与无向图相关的术语有( C )。
A)强连通图 B)入度
C)路径 D)弧
21、设给定问题的规模为变量n,解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示( A )。
A)一个数量级别 B)一个平均值
C)部分地址必须是连续 D)必须是不连续的
19、已知栈的最大容量为4。若进栈序列为1,2,3,4,5,6,且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为( C )。
A) 5,4,3,2,1,6 B) 2,3,5,6,1,4
C) 3,2,5,4,1,6 D) 1,4,6,5,2,3
C)FCFS D)HPF
42、数据结构中,在逻辑上可以把数据结构分成( B )。
A)动态结构和静态结构
B)线性结构和非线性结构
C)紧凑结构和非紧凑结构
D)内部结构和外部结构
A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
32、在一个具有n个单元的顺序栈中,假定以地址低端(即0单元)作为栈底,以top作为栈顶指针,当做出栈处理时,top变化为( C )。
34、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不同。
A)线性表 B)栈
C)队列 D)树
35、设一数列的顺序为1,2,3,4,5,6,通过栈结构不可能排成的顺序数列为( B )。
A)3,2,5,6,4,1 B)1,5,4,6,2,3
14、已知栈的最大容量为4。若进栈序列为1,2,3,4,5,6,且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为( C )。
A) 5,4,3,2,1,6 B) 2,3,5,6,1,4
C) 3,2,5,4,1,6 D) 1,4,6,5,2,3
15、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。
A)2i B)2i C)2i-1 D)2i-1
28、如果结点A有3个兄弟,而且B为A的双亲,则B的度为( B )。
A)3 B)4 C)5 D)1
29、设给定问题的规模为变量n,解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示( A )。
A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
41、栈进行插入和删除操作的特点是( A )。
A)LIFO B)FIFO
A)n B)n+1 C)n-1 D)n(n-1)
45、线索二叉树中某结点D,没有左孩子的条件是( B )。
A)D->Lchild=Null B) D->ltag=1
C) D->Rchild=Null D) D->ltag=0
C)2,4,3,5,1,6 D)4,5,3,6,2,1
36、以下属于顺序存储结构优点的是( A )。
A) 存储密度大 B) 插入运算方便
C)删除运算方便 D)可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
37、与无向图相关的术语有( C )。
C)线性结构和非线性结构 D)内部结构和外部结构
26、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用( D )存储方式最节省时间。
A)顺序表 B)双链表 C)带头结点的双循环链表 D)单循环链表
27、二叉树第i(i≥1)层上至多有( C )结点。
A)13 B)33 C)18 D)40
16、以下属于顺序存储结构优点的是( A )。
A) 存储密度大 B) 插入运算方便
C)删除运算方便 D)可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
17、在一个链队列中,假定front和rear分别为队首和队尾指针,则插入一个结点的操作为( B )。
A)3,2,5,6,4,1 B)1,5,4,6,2,3
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