mmdetection cachedmosaic和mosaic的用法

mmdetection cachedmosaic和mosaic的用法
在mmDetection中，`cachedmosaic`和`mosaic`都是用于对图像
进行马赛克处理的方法。

1. `cachedmosaic`：`cachedmosaic`是一种基于特征块缓存的马
赛克方法。

通过将原图像分割成许多小的特征块，并计算每个特征块的平均值，然后再将结果应用到整个图像中的相应位置，从而实现马赛克效果。

这种方法相对于`mosaic`方法可以更好
地保留边缘信息，更适用于保护个人隐私。

使用示例：
```python
from mmdet.models.builder import build_preprocessor
preprocessor_cfg = dict(
type='Mosaic',
img_scale=[(640, 640), (640, 640), (640, 640), (640, 640)],
)
preprocessor = build_preprocessor(preprocessor_cfg)
img, results = preprocessor(ori_img, ann_info)
```
2. `mosaic`：`mosaic`是一种简单直接的马赛克方法，将图像分为若干个网格块，然后将每个网格块内的像素值替换为网格块内像素值的平均值，从而实现马赛克效果。

这种方法不会保留边缘信息，会直接模糊整个网格块。

使用示例：
```python
from mmdet.models.builder import build_preprocessor
preprocessor_cfg = dict(
type='Mosaic',
img_scale=[(640, 640), (640, 640), (640, 640), (640, 640)], )
preprocessor = build_preprocessor(preprocessor_cfg)
img, results = preprocessor(ori_img, ann_info)
```
需要注意的是，以上示例中的`preprocessor_cfg`是预处理器的配置信息，可以根据需要对其进行相应的调整。

而`ori_img`是原始图像，`ann_info`是与图像相关的一些信息，具体使用方法可以根据实际情况进行调整。