一种处理遮掩的人脸特征点定位方法

一种处理遮掩的人脸特征点定位方法
邹北骥;曾阳;王磊;彭小宁
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2009()8
【摘要】AAM(Active Appearance Models,主动表观模型)是一种定位人脸特征点的有效方法,它由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成。

在多种拟合算法中,投影式反向组合算法(Project-Out Inverse Compositional Algorithm)具有快速高效的特点。

但当人脸的某部分被遮掩时,算法的精度会明显下降。

提出一种采用逐层细分掩模消除干扰的正规化反向组合算法,该算法既保留了反向组合算法快速高效的优点又提高了算法处理遮掩的能力。

实验结果表明:在采用标准的IMM人脸库作为训练集的情况下,当脸部被遮掩0%-30%时,算法能够保证定位特征点的标准误差值介于0.01-0.1之间。

【总页数】6页(P2229-2234)
【作者】邹北骥;曾阳;王磊;彭小宁
【作者单位】中南大学信息科学与工程学院;怀化学院计算机科学与技术系
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.一种基于改进的ASM的人脸特征点定位方法
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