基于用户特征的电子商务数据挖掘研究

简 来 说 ．其 实 数 据 挖 掘 是 一 种 对 数 据 进 行 深 入 分 析 的
次完整 的商业 贸易活动 包 含了交易开 始之前 的熟悉 商
情 、询报价 、传送 订单 、签 订单 、接 收送货通 知 、取货 凭证 等，另外 还包 含了有关行政程序 的认 证行为 ，具体有 资金流 、 物 流和信息 流的流 动 ，只有 以上过程 都完成 了无纸 贸易 ，也 就是 所有都 实现非人 Ｔ介入 ．利用 电子一 ］ 具进 行 ，才能认 为
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ｎ ｍ Ｂ Ａ Ｓ Ｅ ＆Ｉ Ｎ Ｆ Ｏ Ｒ ＭＡ Ｔ Ｉ Ｏ ＮＭ＾ Ｉ Ｉ ＾ Ｇ ｌ …． … ， 一． …… … … … …… 一 一 …．
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基于用户特征 的电子商务数据挖掘研 究
刘芬
（ 惠州商 贸旅游高级职业 技术学校 ，广 尔 惠州 ５ １ ６ ０ ２ ５ ） 摘 要 ：随着互联 网的出现 ，全球 范围 内电子 商务正在迅速普 及与发展 ，在这样的环境下 ，电子商务数据挖掘技术
体 现一个事件 与其他事 件之 间形成 的关 联知识 。 假如两 项 或者更 多项 之间形成 关联 ，则其 中一项 的属性 数值就能 够 借 助其他属性数值实行预测。
２ ． １ ． ３分类 知 识
商 务 。具体 内容包括 ：发布信 息 、查询 信息 、在线谈 判 、形
成合 同文本等 ，但 是 不包括 银行 支付 。在这 种 电子 商务 巾 ， 仅有物质 和信息流动 ，却没有资金流动。 支付型 电子商务就 是在网 上完成 支付与运 输货 物的 电子 商 务。具体 内容包括 了非支付 型电子商 务 的所 有 内容 ，此 外 还有 银行支付 、交割活 动 以及运 输供货 方货物 的活 动。不 仅 包含 了物质与信息流 ，还包 含了资金 流。
这是一次真正的电子商务过程。
方法 。因此 ，可 以描述 数据挖掘 为 ：根据 企业设 定的］ Ｉ 作目 标 ．探索与 分析企业大 量数据 ，充分揭示 隐藏 的 、未知 的规 律性 ，并且将其转变为科学的方法 。
数据 挖 掘 发 现 的 最 常 见 知识 包 括 ：
２ ． １ ． １ 广义 知识
电子商 务是商业 的新 模式 。各 个企业都 利用 网络连接 在
一
起 。促使 各种现实 和虚拟合 作都变 成 了可 能 。全 部企业 在 个 供应链上 构成 了一 个协调 的整体 ，企业 员Ｔ能 够加 入到
体 现相 同事物 共同性 质的知识 ，是指类 别特 点的概括 描 述 知识 。按 照数据 的微 观特点 对其 表征 的 、具 有普 遍性 的 、 极 高 概念 层 次的 知识 积极 发 现 ，是对 数 据 的高 度精 炼 与 抽 象 发现广 义知识 的方 法与技术有 很多 ，例 如数据 立方体 和
作 者 简 介 ：刘 芬 （ １ ９ ８ ｌ 一 ） ，女 ， 讲 师 ，硕 士 ，研 究方 向 ：汁 算 机应 用及 软 件 设 计 、数 据 库 应用 。
收稿 日期 ：２ ０ １ ４ — １ １ — ２ ０
体 现 相 同事 物 共 同特 点 的 属 性 知 识 与 不 同 事 物 之 间 差 异 特 点 知 识
２ ． ２ 数据 挖 掘 过 程 ２ ． ２ ． １ 明确 业务 对 象
对业 务问题清楚定 义 ，了解数 据挖掘 的第一 步是数据 挖
掘 目的 。挖 掘 结 果 是 无 法 预 测 的 ， 但 是 研 究 的 问 题 是 可 预 见
商 务数 据 挖 掘
关键 词 ：用 户特 征 ； 电子 商 务 ；数 据 挖 掘
ｌ 电子 商务概 述
电子 商务简称 为 Ｅ Ｃ，具体是指利 用互 联网 以流通 电子数 据 信息 的方 式在 全球 范 【 韦 １ 内实现 各种 商 务活动 、交 易活 动 、
金融 活动 的综 合 性 服 务
２ 数据 挖掘 技 术和 过程
２ ． １ 据挖掘一 般会体现 ｍ盲 目性 ，通 常
也不会获得成功 。
数据 挖掘是从 不完全 的 、大量 的 、模糊 的 、随机 的实 际 应用 数据 中 ，提起包 含在其 中的 、人们 事前不 了解 的 、但 是 具有 潜在价值 的信息与 知识 的过 程 。这 一定 义包含 了几层 含 义：数据源一 定是真实 的 、大量 的 、带 有噪声 的 ；发现 的是 用 户感兴趣 的知识 ：发现 的知识 应 当能 够被接 受 、理 解 和运
归 约 等
２ ． １ ． ２关联 知 识
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供应 商业 务之 中 。零 售商 的销 售终端也 能够 和供应 商 自行 连 接 ，不再 需 要人Ｔ 采 购环节 ．通过 采 购订 单 白行 确认 发 货
企 业 利 用 全 新 的 方 法 更 好 地 服 务 于 客 户 。．
如果按照 电子商务 的支付状 况实行 分类 ，可以将 其划 分 为：非支付型电子商务与支付型电子 商务 。 非 支付型 电子商 务就 是无法 网上 支付与运 输货物 的 电子
一
用 。也 就是 发现全 部相 对 的知识 ，是具有 特定 前提 与 条件 ， 面向既定领域 的，同时还容易被， ｛ ｊ 户接受 。 数据挖掘 属于一种 新型的商业 信息处 理技术 ，其特 点为 抽 取 、转 化 、分析商业 数据库 中的大规模业 务数 据 ，从中获 得有价值 的商业数据 。
应 运 而 生 电子 商 务数 据 挖 掘 技 术是 近 几年 来数 据 挖 掘 领 域 中的研 究 热 点 ，基 于 用 户 特征 的 电子 商 务 数 据挖 掘技 术
研 究将 会解决大量现 实问题 ，为企业确 定 目标 市场 、 完善 决策、获得 最大竞争优 势 ，其应用前景广阔 ，促使 电子商 务企业更具有竞 争力 主要分析 了电子 商务 内容 、数据挖掘技 术和过 程 、用户细分理论 ，以及基于用户特征的电子