汽轮机故障诊断技术的发展与展望
汽轮机故障诊断技术的发展与展望
汽轮机故障诊断技术的发展与展望摘要：运行过程中的汽轮机往往具备时间长、负荷大的特点，如果汽轮机的部件出现磨损现象，一旦超出其承受的最大限度，那么会造成安全故障问题，从而威胁人身安全和造成财产损失。
引起汽轮机的故障因素比较多，只有注重平时的维修和防护，并且迅速检修存在的故障问题，才可以避免故障问题或事故的出现。
本文对汽轮机故障诊断技术的发展进行了分析，以供相关人士参考。
关键词：汽轮机；故障诊断技术；发展引言：汽轮机故障诊断是汽轮机应用于工业生产中重要的维修工作，针对当前故障诊断中存在的问题，能够在基于未来故障诊断机理深入应用，信息化诊断技术应用，以及诊断仿真技术以及全方位诊断检测技术等方面，整体上为故障诊断发挥重要的作用。
一.汽轮机故障诊断技术概述汽轮机是大型旋转机械，能够将高温、高压蒸汽具有的机械能转换成汽轮机转子旋转的机械能，然后驱动发电机进行发电。
所以汽轮机在电厂的日常生产中占有十分重要的地位。
由于各方面因素的影响，汽轮机在实际的运行中十分容易出现故障，所以研究分析汽轮机故障诊断技术是十分必要的。
研究分析汽轮机故障诊断技术只要有以下几个方面的意义：首先能够及时掌握设备状态，对设备运行异常及早发现并采取措施，减少故障发生的概率；第二是一旦发生故障能够记录相应的故障数据，对其进行研究并作为日后同类型事故处理的参考；第三是通过分析设备异常状态并采取适当措施，能够进行设备状态的及时调整，为汽轮机的维修提供科学依据；第四是通过机器数据能够更加了解机器性能，便于更好地改进设备设计，提高铲平质量；第五是通过汽轮机运行状态的变化了解机器设备的性能，便于对汽轮机的管理。
二.汽轮机故障诊断中存在的问题1.检测方式存在问题汽轮机故障诊断技术目前存在的最为主要的问题则是存在于检测方式应用中的问题。
检测方式应用是否科学对于汽轮机故障诊断的精确性起着保障作用。
但是，我国当前在汽轮机故障诊断中，由于故障诊断技术和检测方式整体上应用水平比较低，所使用的手段方式比较落后，对于检测现代化汽轮机结构的变化进行高效率的诊断是不利的。
汽轮机设备故障诊断技术的发展与展望
汽轮机设备故障诊断技术的发展与展望摘要：关于机械设备故障的诊断主要是从二十世纪发展起来的。
随着工业生产活动的增加和科学技术的发展，人们对设备在可靠性和安全性方面的要求进一步提高，研究人员基于系统化的角度出发对设备的故障进行了分析和诊断。
在电力生产活动当中，汽轮机设备发挥了重要的作用，但是该设备自身结构复杂、运行环境也较为特殊，出现故障的可能性也是比较高的。
在这样的情况下，汽轮机设备故障诊断技术受到了研究人员的关注。
笔者对该技术当前的发展情况进行了分析，并在这个基础上对未来的发展进行了展望，希望为该领域的技术人员提供参考。
关键词：汽轮机设备；故障诊断技术；发展；展望一、汽轮机设备故障诊断技术的分类（一）静态诊断技术这种诊断方式的特点是在汽轮机设备不运行的情况下进行的，在诊断的过程中通常也并不会对设备进行解体。
在这个过程中，工作人员需要使用专业的技术和方法对汽轮机设备的各个部件进行检查，对于可能存在故障的部位进行检测，并对故障的现状进行评估，做好相应的处理。
在技术不断发展的情况下出现了无损检测技术，人们可以基于射线和声波等形式来判断汽轮机设备内部是否存在裂纹。
同时还可以使用游标计算器等紧密的测量仪器对内部零件进行准确测量，了解汽轮机设备内部的弯曲情况和变形情况，并通过磨损试验对数据进行测量和对比，这可以为故障诊断提供重要的依据。
（二）动态诊断技术这种诊断方式指的是对汽轮机设备在运行状态下所进行的故障诊断。
在这个过程中，工作人员需要对汽轮机设备模块的性能参数进行分析和评估，并对其内部可能出现的故障及故障发生的原因进行预测。
与静态诊断技术相比，动态诊断所关注的是事前预防，近年来受到了越来越多技术人员的关注。
在对汽轮机设备进行动态诊断的过程中，人们往往需要依靠历史数据和静态数据来进行分析和诊断。
比如对于设备振动成像异常的问题，就可以通过这种技术来进行诊断，并采取针对性的措施进行预防。
二、汽轮机设备故障诊断技术的发展汽轮机故障根据其过程主要可以分为渐发型和突发型两大类。
燃气轮机常见的故障与故障诊断技术分析
燃气轮机常见的故障与故障诊断技术分析2杭州汽轮动力集团股份有限公司浙江杭州市 310022摘要：燃气轮机是一个非线性系统，且其结构的设计和部件具有一定的复杂性。
在燃气轮机具体运行的过程中，各个部件的质量对于燃气轮机的稳定运行都具有非常重要的作用。
只有确保各个部件的设计都符合燃气轮机运行的需要，才能保证燃气汽轮机的稳定运行。
但是燃气轮在长期运转的过程中，出现一定的故障问题是不可避免的。
为了确保对燃气轮机故障的快速、准确处理，需要对燃气轮常见的故障进行总结和分析。
本文从燃气轮机常见的故障与故障诊断技术展开分析，尝试为燃气轮机的维护提供更多的参考建议。
关键词：燃气轮机；常见故障；故障诊断技术引言：燃气轮机在运行的过程中，针对燃气轮机早期故障问题的出现，制定了使用门控循环单元构建基础模型的参数趋势分析方法，能够达到对燃气轮机故障进行准确定位的作用。
但是机组的故障在发生时，会促使机组的性能发生变化，进而导致运行的参数也随之出现改变。
为了有效应对此类问题的出现，相关研究人员提出了以神经网络为基准建立模型和运行的实际参数值的偏差值作为检测的对象，通过设置偏差阈值的方法，在燃气轮机出现故障的状况下发出警报提醒燃气轮机的监测人员。
以便采取适当的措施进行控制燃气轮机，预防燃气轮机因为故障的因素造成严重的损坏。
因此，为了降低燃气轮机故障出现对设备造成的严重损坏，需要相关管理人员不断对常见故障的发生、故障诊断技术的科学应用展开详细的分析工作。
一、燃气轮机常见故障（一）机械故障在燃气轮机具体运行的过程中，燃气轮机出现部件的侵蚀、机身腐蚀、零件缝隙增大、叶片厚度增加的问题的出现，属于燃气轮机的机械故障问题。
造成燃气轮机机械故障发生的原因是多方面的，需要根据具体的状况展开科学的分析工作，才能制定出符合机械故障检测的方法。
比如，燃气轮机零部件出现侵蚀的现象，主要的原因是在燃气轮机工作的环境中，空气中的颗粒物质会与燃气轮机产生摩擦的现象。
汽轮发电机运行故障诊断与预防探讨
汽轮发电机运行故障诊断与预防探讨摘要：火力发电厂汽轮发电机设备的正确使用和维护非常重要，如果维护不当将会严重影响火电厂的正常运行。
认真记录维修过程，积累维修经验，使故障及时得到解决。
保障电力企业稳步发展，保障企业供电用电，促进经济快速发展。
关键词：汽轮发电机；故障诊断；预防引言汽轮机是火电厂的主要装置之一，加强机组设备管理对保障火电厂的生产效益有积极帮助。
树立预防为主的理念，在监控机组设备运行工况的基础上，及时发现异常振动，并进一步调查故障发生的位置，在完成故障诊断后立即展开维修，才能将异常对机组运行造成的不良影响降至最低。
1汽轮发电机故障诊断概述随着现代机械化科学技术的发展和进步，现代机械系统的结构正变得更快、更精确、自动化程度更高。
作为现代连续生产过程的重要组成部分，发电机组在发生故障时将严重影响其机械效率。
这将导致发电中断，并将造成不良社会影响和经济损失。
由于许多不可避免的因素，设备经常出现不同的故障，导致其自身功能的丧失或减少，从而导致大面积停电。
目前，国内外电厂经常发生事故，造成损失和严重的社会后果。
即使发生轻微事故，也可能因生产过程中机械设备损坏或操作不及时、不正常而造成经济损失。
因此，为了保证发电装置的安全可靠运行，及时排除发电机故障显得尤为迫切。
发电通常由发电厂转换成不同的一次能源或其他能源。
目前，世界上的大多数能源形式是地热能、风能、光伏、水电和核能。
核能和热能是通过蒸汽涡轮发电机将机械能转换成电能来使用的。
近年来，电力行业发展迅速，汽轮发电机装机容量迅速增加，厂房结构日趋复杂。
机组故障的可能因素也相应增加。
在安全可靠运行中，发电机故障带来的影响越来越大，因此应当越来越多地考虑设备故障对汽轮发电机的安全可靠运行带来的影响。
2汽轮发电机运行过程中主要故障及相关诊断2.1定子绕组故障及诊断汽轮发电机在我国应用的过程中，目前主要的冷却方式是“空气冷却”。
但是，这种设计方式经常出现过程质量管理问题，例如在检查、维护及过程控制方面。
汽轮发电机组状态监测和故障诊断的发展与趋势
作故 趋 分 出障 势 析 八 分 障 别 划 故 类 方 ： 人员在 — ／ 方 ： 法 ］ 法 由设备维修 由设备诊断人员在
现 场进 行 现 场 或 中 心进 行
识 别 有无 故 障 明确 故 障严 重 程度
修 决 策
维
状态监测
故障诊断
图 １ 状态监测与故障诊断关系图
（ ａｏａＥｇ ｅ ｉ ｅ ａ ｈＣｎ ｒ ｆ ｕ ｏ ｅｅ ｔ ｉ ａｏ ， ｕ ｅｓＵ ｉ ｒｔ，卸ｊｇ １ ９ ，ｈ ａ Ｎｔｎｌ ｎｉ ｅｎ Ｒ ｓ ｒ ｅｔ ｒ — ｎｒ ｏＶｂ ｔｎＳ ｔ ａ ｎ ｅ ｉ Ｎ ｉ ０ ６ Ｃｉ ） ｉ ｎ ｒｇ ｅｃ ｅ ｏＴ ｂ ｇ ａ ｒ ｒｉ ｏ ｈ ｔ ｖ ｓ ｙ ｎ２ ０ ｎ
汽轮机故障诊断技术的发展及前景
汽轮机故障诊断技术的发展及前景摘要由于设备结构的复杂性和运行环境的特殊性，汽轮发电机组的故障率不低，而且故障危害性也很大。
因此，汽轮发电机组的故障诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面。
本文论述了汽轮机故障诊断技术的发展，提出了今后在这一领域的研究方向。
关键词汽轮机故障诊断前景信息技术和计算机技术的迅速发展以及各种先进数学算法的出现，为汽轮机故障诊断技术的发展提供了有利的条件。
人工智能、计算机网络技术和传感技术等已经成为汽轮机故障诊断系统不可缺少的部分。
1．汽轮机故障诊断技术的发展1．1信号采集与信号分析1.1.1传感器技术由于汽轮机工作环境恶劣，所以在汽轮机故障诊断系统中，对传感器性能要求就更高。
目前对传感器的研究，主要是提高传感器性能和可靠性、开发新型传感器，另外也有相当一部分力量在研究如何诊断传感器故障以减少误诊率和漏诊率，并且利用信息融合进行诊断。
1.1.2信号分析与处理最有代表性的是振动信号的分析处理。
目前，汽轮机故障诊断系统中的振动信号处理大多采用快速傅立叶变换（FFT），FFT的思想在于将一般时域信号表示为具有不同频率的谐波函数的线性叠加，它认为信号是平稳的，所以分析出的频率具有统计不变性。
FFT对很多平稳信号的情况具有适用性，因而得到了广泛的应用。
但是，实际中的很多信号是非线性、非平稳的，所以为了提高分辨精度，新的信号分析与处理方法成为许多机构的研究课题。
1．2故障机理与诊断策略1.2.1故障机理故障机理是故障的内在本质和产生原因。
故障机理的研究，是故障诊断中的一个非常基础而又必不可少的工作。
目前对汽轮机故障机理的研究主要从故障规律、故障征兆和故障模型等方面进行。
由于大部分轴系故障都在振动信号上反映出来，因此，对轴系故障的研究总是以振动信号的分析为主。
调节系统的可靠与否，对汽轮机组的安全运行具有非常重要的意义。
1.2.2诊断策略和诊断方法在汽轮机故障诊断中用到的诊断策略主要有对比诊断、逻辑诊断、统计诊断、模式识别、模糊诊断、人工神经网络和专家系统等。
汽轮机振动故障诊断技术研究
汽轮机振动故障诊断技术研究摘要：对汽轮机典型的振动类型和振动故障的诊断技术进行了研究。
根据故障诊断方法在信号处理与理论模型的不同，将诊断技术分为，基于信号处理的诊断方法、基于知识的诊断方法、基于解析模型的诊断方法、基于离散事件的诊断方法。
研究表明，基于各种故障诊断方法在检测信号、知识获取、识别故障位置及适用条件等均有不同的优势和侧重。
关键词：汽轮机故障诊断小波神经网络1、引言二十世纪以来，随着工业生产和科学技术的发展，机械故障的可靠性、可用性、可维护性与安全性问题日益突出，从而促进了人们对机械设备故障机理及诊断技术的研究汽轮机是电力生产的重要设备，由于其结构的复杂性和运行环的特殊性，汽轮机的故障率较高，而却故障危害也很大。
汽轮发电机组常见的机械振动故障有：转子不平衡、转子弯曲、转子不对中、油膜振荡、碰摩、转子横向裂纹和转子支承系统松动等。
汽轮机振动故障的汽轮机最常见的故障，因此，汽轮机的振动故障诊断一直是故障诊断技术应用中非常重要的部分。
2、基于信号处理的振动故障诊断方法信息的采集和处理是实现机组振动检测与故障诊断中的一个基本环节、也是振动检测软件的核心技术。
现代信息分析主要包括两种形式：一种是以计算机为核心的专用数字式信号处理仪器，另一种是采用通用计算软件来进行信号分析的方式。
2.1小波变换方法这是一种新的信号处理方法，是一种时间—尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点。
利用小波变换可以检测信号的奇异性。
因噪声的小波变换的模的极大值随着尺度的增大而迅速衰减，而小波变换在突变点的模的极大值随着尺度的增大而增大(或由于噪声的影响而缓慢衰减)，即噪声的lipschitz指数处处小于零，而在信号突变点的lipschitz指数大于零(或由于噪声的影响而等于模很小的负数)，所以可以用连续小波变换区分信号突变和噪声。
同样，离散小波变换可以检测随机信号频率的突变。
孙燕平等应用了小波分析理论，采用多分辨分析和小波分解等基本思想对汽轮机转子振动信号进行了分析，针对振动信号的弱信号特征，提出了基于离散小波细化频率区间，小波分解后进行能量谱分析和小波变换结合傅立业变换分析法，并将其应用于模拟转子试验台上。
浅谈汽轮机故障诊断技术及其发展方向
围
的手 段 。
３ ． ３＾ 工智能应用。 专家系统作为人工智１ 在 ｉ 汽轮机故障诊 断中的主要直 用已经获得了 成功， 但 仍有—些关键的 ＾ 、 工智能应用问题需要解决 ， 主要 有知识的表达与获取、 学习、 自 智能辨识、 息 信 融合
等。
３ ． ４材料性能。在寿命诊断中， 对材料性能的 了解非常重要 ， 因为大多数旁 谕嗣 以材料的 性能数据为基础的。但 目 前对于材料的性能 ， 特别 是对于汽轮机材料在复杂工作条件下的性能变化
碍 之一 。
３ 检测手段。 ． ２ 汽轮机故障诊断技术中的许多 与展 望． 数学方法， 甚至专家系统中的—些推理算法都达到 Ｉｌ 论汽轮－ 常振动的分析与排除． 冯宏． ２ 柳异 了很高的水平 ，而征兆的获取成为了—个瓶颈， 其 中最大 的问题 是检 测手段 不能满 足诊断 的需要 ， 如 运 行 中转 子表 面 温度 检测 、 叶片动 应力 检测 、 调节 责任编 辑 ： 义 宋 系统卡涩检测 、 内缸螺栓断裂检测等 ， 都缺乏有效
燃气轮机故障诊断技术研究综述与展望
关 键词 ： 燃 气轮 机 ： 故 障诊 断 ； 人 工智 能 中图分 类 号 ： Ｔ Ｋ ４ ４ １ ＋ ． ４ ９
文献 标 识码 ： Ａ 析， 更好 的指 引活 动 ， 能 够 同步获取 设备 的 运 作状 态 。使 用这 个体 系不但 能够 确保 运 作 稳定 ，同时 还能 确保 具有非 常优 秀 的经 济性。 ３关 于智能 分析措 施
摘 要： 对 于燃 气 的汽轮 机 来说 ， 当前 的 关键 任 务 就是探 索优 秀的 问题诊 断方 法。 其 对 于提 升设备 的经 ． 济ｌ ｝ 生 等 有 着非 常关键
的作 用 。文章 分析 了该 项诊 断 工艺 的发展 状 态 ， 而且 对 多项措施 进 行 了总 结 ， 阐述 了其具 体 的特 征 ， 并且 分析 了它在 今 后 时
神经 网络 获取 Ｒ Ｒ公 司 的 Ｒ Ｂ ２ １ １ 燃气 轮 机数 据 ， 多 层感 知器 、 径 向基 函数 以及 回归 神经 网络均 被应 用 ，阐述 了径 向基 函数 神 经 网络 适用 于 回传 重要 的发 动机 参 数 ， 传 感器故障监测，以及发动机在较少 的变量 及获 取参数 困难 情况 下 的安 全 预测 。除此 之外 ，还有许多的资料也都讲述了相关 的 问题 诊 断知 识 。 同样 使 用 了多 类 型 的神 经 网络 ，在 振动信 号 的处理 技术 上采用 小 波分析 的方法 取得 了较 ห้องสมุดไป่ตู้ 的效果 。 ２我们 国家在这 方面 的分析探 索 我 国开 始进入 该项 探索 领域 有一个 大 的前提 ，即该 项设 备大 范 围的用 到 了军 用 以及 民用装 置 中。此 时 由于 其应 用面积 非 常广泛 ，所 以才 开始 了对其 问题 的探索 活 动。 不过 因为发展 时间 的限制 ， 目前 的发 展 并 不像 国外 一样 先进 ，而且 多是集 中在 理 论 层次 中 。但 是 随着许 多全新 的知 识 以及 措 施 不 断的 应用 到 问题 的 诊 断工 作 中 ， 所 以其也 取得 了一定 的成 就 ，尤 其是 电脑 科 技 的高 速前进 使得 其发 展到智 能化 的层 次 中。 王 永泓等 人将模 糊 Ｐ ｅ ｔ ｒ ｉ 网的知识表 示 系统 用在 燃气 轮 机故 障诊 断 专家 系 统 中 ， 在 不确定 知识 表示 和推 理方 面取得 了很 好 的效果 ， 并提 出 了综 合 利用算 法诊 断 、 规 则 诊 断和模 型诊 断等 方法 的混合 智 能诊断 方 法。 翁史烈 等在《 基 于热力参 数 的燃气轮 机 智 能故 障诊 断》一 文 中提出 了故障 与征 兆 之 间定 量关 系的求 取方 法 ，在 这个 背景 中 探 索 了神经 网络之 类 的应对措 施 。 卜 凯 旗 等在 《 在 燃气 轮机 发 电机 组 的振动 信号 监 测 与分 析系 统》研 发 了一 套燃 气轮 机振 动 监测、 故 障诊 断系统 ， 它 经 由振 动信 息 的探 索 研究 ，能够 尽快 的分 析出设 备在 运作 时 面 对的不 良问题 ，而且经 由专 家体 系 的分
汽轮机故障诊断技术的发展与展望
技术与信息1.2设备投资及占地以220万吨焦化工程为例，管式炉法和富油加热器法设备投资见表1。
由于管式炉属于明火设备，其与其他可燃液体容器有15米间距要求，因此管式炉法粗苯蒸馏占地面积比富油加热器法粗苯蒸馏占地面积要大。
表1管式炉法和富油加热器法设备投资对比流程管式炉法富油加热器法设备管式炉一台富油加热器两台（一开一备）设备投资/万元1501001.3能源消耗以220万吨焦化工程为例，管式炉法和富油加热器法能源消耗量见表2。
表2管式炉法和富油加热器法能源消耗量对比流程管式炉法富油加热器法能源种类净化煤气低压蒸汽中压过热蒸汽用量2000Nm3/h5.6吨/小时15.6吨/小时从能源消耗的种类和数量来看，管式炉法粗苯蒸馏所需要的净化煤气和低压蒸汽，来源比较容易。
富油加热器所需中压过热蒸汽，需要由焦化厂干熄焦热力锅炉提供。
1.4污染排放管式炉法采用煤气直接燃烧，排放CO2、氮氧化物，管式炉烟囱作为排放源受环保部门监测。
富油加热器法过热蒸汽冷凝后，采用冷凝水回收系统收集，产生部分低压蒸汽回系统热力管网，剩余冷凝水回热力系统，无污染排放。
2结论由此可见，富油加热器法粗苯蒸馏设备投资少，占地省，无污染排放，因此，在可以提供中压蒸汽的前提下，优先采用富油加热器法粗苯蒸馏。
汽轮机故障诊断技术的发展与展望高飞（中国石油化工股份有限公司长岭分公司，湖南岳阳414012）摘要：文章主要围绕汽轮机故障的诊断技术和发展趋势进行叙述，对汽轮机的含义、类型、特点等进行了全面地介绍，然后指出了汽轮机故障的分析方法，最后从多个角度指出了其发展趋势，希望可以不断减少汽轮机故障的现象，保证其正常运行。
关键词：汽轮机；故障；诊断技术；发展随着我国经济发展水平的不断提高，国内的各项事业也都有了巨大的发展和进步，其中动力装置在相关行业当中占据了重要位置，作为给人们生产和生活提供动力的装置，汽轮机逐渐被相关人员加以重视。
为了能够保证汽轮机的正常工作，相关人员需要对汽轮机本身进行全面的检修及维护。
汽轮机故障诊断技术
障都在振动信号上反映出来 ， 因此 ， 对轴系故 发展的主要障碍之一。 障的研究总是以振动信号的分析为主。 ３ ． 工 智能应 用 ４人 ２ ． 断策 略和诊 断方法 ．２诊 ２ 专 家系 统作 为人 工智 能在 汽 轮机 故障 诊 在汽 轮机故 障诊 断 中用到 的诊 断策 略 主 断 中 的主要 应用 已经 获得 了成功 ，但 仍有 一 要 有对 比诊 断 ， 辑 诊 断 ， 式 识别 ， 逻 模 模糊 诊 些 关键 的人 工智 能应 用 问题 需要 解决 ，主 要
断 的需要 ， 运行 中转 子 表面 温度 检测 ， 片 如 叶 动 应力 检测 ， 调节 系 统卡 涩检 测 ， 内缸 螺栓 断 裂 检测 等 ， 缺乏 有效 的手段 。 都 ３ 材料 性能 ． ２ 在 寿命 诊断 中，对材 料性 能 的 了解 非 常 重要 ，因为 大多 数寿命 评 价都 是 以性 能数 据 为基础 的 。 目 对 于材 料的性 能 ， 别是 对 但 前 特 题。 于汽轮 机材 料在 复杂 工作 条 件下 的性 能变 化 ２ ． 障机理 与诊 断策略 ２故 还 缺乏 了解 。 ２ ． 障机 理 ． １故 ２ ３３复杂 故障 的机理 ． 断。 故 障 机 理 是故 障 的 内 在 本 质 和 产 生 原 对故障机理的了解是在准确诊断故障的 ４６信 息融 合 ． 因 。 障机 理的研 究 。 故 是故 障诊 断 中的一 个非 前提。目前 ， 对汽轮机的复杂故障 ， 有些很难 汽轮机信息融合诊断重点在征兆级和决 常基 础而 又必 不可 少的工 作 。 目前 对 汽轮机 从理论上给出解释 ，对其机理的了解并不清 策级展开研究，目前是通过不同的信息源准 故 障机理 的研究 主要 从故 障规 律 ，故 障征兆 楚 ，比如在非稳定热太下轴系的弯扭复合振 确描 述汽 轮机 真 实状态 和整 体状 态。 和故障模型等方面进行。由于大部分轴系故 动问题等，这将是阻碍汽轮机故障诊断技术 ４７从 诊 断 向 汽轮 机设 备 现代 化 管理 发 ．
tsi和tdm一体化系统在汽轮机故障诊断中的应用实例
tsi和tdm一体化系统在汽轮机故障诊断中的应用实例题目：tsi和tdm一体化系统在汽轮机故障诊断中的应用实例引言：汽轮机作为一种常见的能源转换设备，被广泛应用于电力站、石化、玻璃工业等领域。
然而，由于长期运行、复杂工况和高温高压等因素的影响，汽轮机故障频发，给生产和运维带来了诸多困扰。
为了提高汽轮机的可靠性和安全性，与传统诊断方法相比，引入tsi和tdm一体化系统在汽轮机故障诊断中的应用具有更高的准确性和效率。
本文将通过分析一具体的应用实例，详细介绍tsi和tdm一体化系统的原理、方法以及其在汽轮机故障诊断中的作用。
第一部分：tsi和tdm一体化系统的原理介绍1.1 tsi和tdm的基本概念和原理1.2 tsi和tdm在故障诊断中的优势1.3 tsi和tdm系统的组成和工作流程第二部分：实例分析：使用tsi和tdm一体化系统来诊断汽轮机故障2.1 故障背景和问题描述2.2 数据采集与处理2.3 基于tsi的故障特征提取2.4 基于tdm的故障模式识别2.5 故障预警与诊断结果第三部分：讨论和总结3.1 应用实例中的关键问题和解决方案3.2 tsi和tdm一体化系统的优点和局限性3.3 对未来发展和应用的展望第一部分：tsi和tdm一体化系统的原理介绍1.1 tsi和tdm的基本概念和原理TSI（Turbine Supervisory Instrumentation，汽轮机监视仪表）是一种测量和监测汽轮机运行参数的装置。
TDM（Turbomachinery Diagnostic Methodologies，汽轮机故障诊断方法）是一种基于监测数据和数学模型的故障诊断方法。
TSI和TDM的结合将测量、监测和诊断整合成一个系统，能够提供全面的、准确的故障诊断结果。
1.2 tsi和tdm在故障诊断中的优势TSI和TDM一体化系统在汽轮机故障诊断中具有如下优势：- 高准确性：通过实时监测和采集大量的数据，结合先进的数学算法和模型，能够快速准确地诊断各类故障。
燃气轮机故障诊断技术研究综述与展望
4、智能故障诊断技术的未来发 展趋势
随着科技的飞速发展，智能故障诊断技术将迎来更多的发展机遇。未来，该 领域的研究将更加注重技术的实时性、自适应性和鲁棒性。研究人员将通过开发 更为高效的算法和模型，提高故障诊断的精确度和速度。同时，跨学科的合作将 更为紧密，例如与物理学、化学等领域的交叉结合，以拓展故障诊断技术的应用 范围。另外，智能故障诊断技术的标准化和产业化也将成为未来的重要研究方向。
电网故障诊断的应用案例和实验研究包括：基于小波变换的故障诊断、基于 支持向量机的故障诊断、基于深度学习的故障诊断等。其中，基于小波变换的故 障诊断是通过将电网中的信号进行小波变换，提取有用的特征信息，从而进行故 障分类和定位。该方法在实网上得到了广泛应用，并取得了良好的效果。
3、智能故障诊断技术的系统集 成研究
在系统集成方面，如何将智能故障诊断技术与设备管理系统、维护决策系统 等进行有效集成，以提高整体诊断水平，是当前研究的重点。学者们针对这一问 题，开展了诸多研究工作，提出了多种集成方案和策略，如基于云计算的故障诊 断服务集成平台、智能故障诊断与维护决策支持系统等。
近年来，基础理论方面的研究取得了显著进展。专家学者们致力于探索新的 故障检测方法、故障模式识别技术和故障传播规律等。常见的基础理论研究包括 基于信号处理、模式识别、深度学习等技术的故障诊断方法。
2、智能故障诊断技术的应用研 究
智能故障诊断技术在航空航天、电力、化工等领域得到了广泛应用。例如， 利用神经网络和深度学习算法对飞机发动机进行故障诊断，通过分析振动信号和 性能参数，实现了故障的早期发现和精确判断。此外，在电力领域，智能故障诊 断技术也得到了广泛应用，提高了电网的稳定性和可靠性。
4、实时性与鲁棒性的提升：为了满足工业应用的需求，未来智能故障诊断 技术需要进一步提高实时性和鲁棒性。通过优化算法和改进硬件设备，可以降低 计算时间和误差，提高诊断的实时性和准确性。
关于汽轮机故障分析方法与检修的探讨
就要 细心 的研 究其生产的各个环节， 确保其全天候能够正常的 析事故 ， 可以以此为经验和依据。 另外， 运行检查员在进行运行 运转， 保 质保量 的进行 电力 的生产。 然而， 汽轮机有着极其复杂 操作时， 要严格 的执行监护制度 ， 要将操作开关 的序 号核对好， 的内部 结构和工作原理， 还有着各种复杂 的工作环境 ， 所 以， 汽 将 操作位 置确 定好 以后， 才可 以进行后面 的一系列操作 ， 这 样 轮机 在生产 电力的过程 中很容易发生 故障， 并且 ， 每 次发 生故 可 以有 效的避 免误操作 的发生。 障基本都 会造成 巨大的危害， 因此 ， 对 汽轮机 的故障诊断技术 进行深入的研究， 具有非常重大的意义。 通 过振动分析可以对汽 轮机 进行故障分析和状态评估， 振 动分析可 以对汽 轮机发 电设备的内部情况做出准确的判断， 能 够判断 出汽轮机 是否 已经发生了故障 ， 并且 还能判断出事 故的
因此， 汽缸特 别容易变 形， 进而导致渗漏现象的 带 来巨大 的危 害。 另外 ， 如果调速汽 门凸轮架轴承 套发生 严重 汽 的反作用力， 汽轮机机 组的安全运行依 赖于汽缸结合面 的紧密型， 因 的磨损 ， 就会 造成调速汽 门的卡 涩， 当调速汽 门卡涩以后， 进而 发 生。
在 处理汽缸 的结合面时， 要特别的细心 ， 来保证其 具有 良好 会造 成脉动油压偏高。 在正常的运行 中这些故 障都是很难 发现 此 ， 当出现漏气现象 以后， 要仔细 的分析漏气的原 因， 针 的， 需要足够 的细 心才 能发现 这些故 障， 并且 发现故 障以后 需 的紧密型。
要及时的对其进行处理 ， 才 能尽量减小故障带来 的危害。
汽轮机故障诊断技术的发展与展望
汽轮机故障诊断技术的发展与展望汽轮机在电力领域的作用十分重要，但是由于汽轮机的结构复杂，系统设计的各方面因素比较多，运行环境存在一定的特殊性，所以汽轮机出现故障的几率比较高，一旦出现故障造成的危害也比较大，所以应用汽轮机故障诊断技术是十分重要的，其能够通过汽轮机的状态和行为等进行综合的故障判断，根据相关数据信息定性故障，判断故障产生原因和机理，制定解决方案并最终排除故障。
标签：汽轮机；故障诊断技术；分析1汽轮机故障诊断技术的发展1.1信号的采集与分析对于汽轮机在工作中，由于其工作环境比较特殊，要求具有更完善的汽轮机故障的诊断，对汽轮机诊断系统中的传感器要求比较高。
目前对于传感器性能的研究中，倾向于提高传感器的可靠性和开发新型的传感器，但也有一部分侧重于加强传感器诊断故障的性能，从而减少诊断失误和漏诊率，并采用信息进行诊断融合。
1.2故障的机理和诊断故障的机理指的是对汽轮机故障进行分析时，明确故障的产生原因和本质，针对故障机理进行分析，能够很好的进行故障的了解，是汽轮机故障诊断技术的基础技术，所以对于故障机理的分析时，应该对故障的规律、征兆以及类型进行全面的分析。
对于汽轮机故障的诊断时，主要采用对比以及统计和逻辑的诊断方式。
诊断策略比较常用的是模糊诊断、模式识别、人工神经网络和专家系统。
2汽轮机故障诊断中存在的问题2.1检测方式问题现阶段，我国的汽轮机故障诊断技术没有进行合理的完善，在对汽轮机故障诊断过程中还存在很多问题。
在对汽轮机故障进行检测时，通常是采用推理算法的方式，这种汽轮机故障检测方式不能在一定程度上获取要发生故障的征兆，从而做好事先预防。
比如运行中转子表面温度检测、内缸螺栓断裂检测等都缺乏有效的检测手段。
2.2复杂故障的处理汽轮机故障诊断的首要工作就是要了解汽轮机产生故障的机理，对汽轮机故障产生的原因要进行仔细的分析与确诊。
由于汽轮机的结构比较特殊，汽轮机的故障也比较复杂，如果维修人员不能够清楚的了解汽轮机故障的机理，就不能够对其故障进行比较透彻的分析，比如说在非稳定热状态下轴系的弯扭复合振动问题等，最后致使汽轮机故障诊断中出现问题，阻碍着汽轮机诊断技术的发展。
汽轮机故障诊断技术的发展与展望 杨铁军 张延恩
汽轮机故障诊断技术的发展与展望杨铁军张延恩摘要：近几年，我国工业得到快速发展，机械设备安全方面受到更多人的重视，相关故障诊断技术研究更加深入。
汽轮机在我国电力工业的生产中发挥着重要的作用，伴随着汽轮机性能的愈发先进，其机构也越来越复杂、运行环境也越来越苛刻，汽轮机的故障危害性较大，给我国的电力生产带来很大的经济损失和安全隐患，所以在汽轮机的日常运行和使用过程中，故障诊断技术的发展显得尤为必要。
关键词：汽轮机；故障诊断技术；发展与展望引言在社会经济快速发展的背景下，中国的工业水平也在稳步提高，如今，中国的工业生产对工业设备的安全性和可靠性提出了更高的要求。
蒸汽轮机结构复杂，故障率高，在工业生产中，如果故障无法及时控制和解决，将造成更大的危害，因此，探索汽轮机故障诊断技术具有重要意义。
1汽轮机常见故障1.1油膜振荡引发异常振动油膜是汽轮机中一个非常重要的组成部分，当工作人员启动汽轮机之后，汽轮机发电机中的转子就会处于高速旋转。
此时油膜作用于轴径的力就会比轴径重力和科氏力的合力，此时的轴径受到影响会向上浮动所产生的弓形涡动和强烈作用力都将会作用于轴承油轮之上，对油膜本身的稳定性产生严重影响。
即使在此状态下发电机本身运行非常正常，但轮滑油会受到滑动轴承中旋转轴径的带动作用处于高速流动状态，作用力和反作用力相互作用带动之下轴径会受到高速转动油流的反作用力从而出现振荡现象。
1.2系统真空下降对于汽轮机而言，一旦出现真空下降等情况，那么就会造成运行功率降低，既不能满足机组运行要求，同时还会导致成本增加。
从理论上来说，在完全的真空情况下，会使得机组的运行效率最大，但从实际来说，并不是真空度越高就越好。
在进行设计的过程中，虽然会采取措施确保真空，但随着汽轮机的投入运行，很多原因都可能导致真空下降，进而影响到汽轮机的正常运行。
比如循环水的速度、温度等都是影响真空的一个重要因素，而真空一旦下降就会造成外界的空气被压入机体内，进而导致经济上的损失。
汽轮机设备故障诊断技术的发展与展望
汽轮机设备故障诊断技术的发展与展望发布时间：2021-05-08T03:15:51.665Z 来源：《中国电业》（发电）》2021年第1期作者：李德鹏[导读] 那么如何准确高效地处理这些故障就成为了我们需要深入研究的问题。
金泥集团干法二厂 737100摘要：伴随着改革开放脚步的加快工业发展规模不断扩大，而机械设备得到广泛应用，但在这一过程中对设备的安全稳定运行带来巨大挑战。
汽轮机本机结构复杂、设备质量重，因此，我们必须对汽轮机的常见故障进行研究学习，并了解该故障的解决对策，从而在实际生产中快速解决问题，确保汽轮机运行的稳定，排除安全隐患，保障火力发的有序运行，为人民生命和财产安全提供安全保障。
关键词：汽轮机；常见故障；检修措施引言对于汽轮机，顾名思义，它是一种以蒸汽作为动力的设备，这其中还有着能量转化及将蒸汽的热能转化为能够转动机械的有效机械能，汽轮机的使用范围非常广泛，目前在我国大部分的火力发中，都是使用汽轮机作为主要的工作设备，那么由此可见，汽轮机具有其独特的优点，这些优点包括使用寿命长，工作效率高，并且独立工作功率大等等，然而，汽轮机也会有发生故障的时候，那么如何准确高效地处理这些故障就成为了我们需要深入研究的问题。
1汽轮机的组成汽轮机的结构组成部分是由转动部分以及固定部分组成的。
其中包括转动部分的叶栅，叶轮，以及主轴，联轴器等旋转部件以及固定部分的气缸蒸汽室以及喷嘴室隔板，汽封，轴承轴承座，机座等固定零件。
如此可见，汽轮机的内部结构是多么的复杂，所以，当汽轮机在进行高强度的工作的时候就非常容易出现一些问题，之所以产生这些问题的原因大部分是汽轮机内部结构的零件之间进行相互摩擦而产生损坏，但是检修人员并没有及时的进行故障排查，造成了系统的损耗。
2汽轮机的常见故障2.1振动故障汽轮机在运转中容易发生振动故障，该故障往往却是最容易被忽视的问题。
振动发生的情况很复杂，也有多种原因引起振动，但是在大多数情况下是由于质量不平衡引起的。
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对 于 故 障 的征 兆获 取 却 处于 瓶颈 状 态 ， 始 终无 法 突破 ， 其中问 题 在 于 汽轮 机 故 障 的检 测 手 段不 够 先进 ， 满 足 不 了 目前 故障 诊 断 的需求 ， 阻碍 了汽 轮机 故障诊 断技 术 的发展 。 ２ ２ 材 料性 能诊断较 差 在 对汽 轮 机故 障 进 行检 测时 ， 对 其 材 料 和性 能 的检 测 工作 也 非常 重要 ， 通 过对 材料 和性 能 的评价 可 以进 行估 计使 用寿 命 。 但 是 目前汽轮 机 故 障诊 断技 术 中对 材料 性 能 的 诊断 工作 还 不够 完善 ， 导致 故障 诊 断系 统仍 旧存在 一 些 问题 ， 阻碍 了汽 轮 机 故 障 诊 断技术 的正常 发展 。 ２ ． ３复 杂故 障的机 理
对 于 汽轮 机 在 工作 中 ， 由于 其 工 作 环境 比较特 殊 ， 要 求 具 有 更 完善 的汽轮 机 故 障的 诊断 ， 对 汽 轮 机 诊断 系统 中的传 感器 要 求 比较 高 。 目前 对于传 感 器 性 能 的研 究 中 ， 倾 向于 提 高传感 器 的可 靠性 和 开 发新 型 的传感 器 ， 但 也有 一部 分侧 重 于 加 强传 感器 诊 断 故障 的 性能 ， 从 而减 少 诊 断 失误 和漏 诊 率 ， 并采 用 信
息进 行 诊 断融 合 。对 于 目前 的传 感 器 故障 诊断 技 术来 说 ，由于
对 故 障进 行透 彻 的分 析 ， 所 以导 致在 汽 轮机 故障 诊断 中出现 问 题， 阻 碍了技 术的 发展 。 ２ ． ４ 人 工智能 应用
对 于 目前 的汽 轮机 故障诊 断技术 中 ， 随着 科 技的不 断完 善 ，
Ｔ
高新技术产业发展
一 Ｅ Ｃ Ｈ Ｎ Ｏ Ｌ Ｏ Ｇ Ｙ Ｄ Ｅ Ｖ Ｅ Ｌ ＯＰ ＭＥ Ｎ Ｔ
汽轮机 故障诊 断技术的发展 与展 望
董 恒
（ 首 钢京唐 钢铁 联 合有 限责 任 公司 ， 河 北唐 山
０ ６ ３ ２ ０ ０ ）
摘 要 随着我 国经 济的 不断发 展 ， 工业 生产 和科 学技 术也 在 不断提 高 ， 我 国汽轮机 也在 不 断发 展和 完 善 ， 并且得 到 了广泛的推广和应用。汽轮机在 电力工业生产 中 ， 具有重要意义 ， 凭借其先进的性能 ， 成为电力生产的重要设备 ， 但 是 由于其 机械设 备 的结构 比较 复 杂 ， 并且 运行 环境 也非 常特殊 ， 所 以很 容 易引起 汽轮 机发 生故 障 ， 会 造 成 巨大 的危 害 。 所以 ， 汽轮机 的故 障诊 断技 术 就显 得极 其 重要 。通过对 目前汽轮 机 故 障诊 断技术 的发展 ， 分析 汽轮机 故 障诊 断技 术存 在 的 问题 ， 并采取有 效 的方 式提 高汽轮机 故 障诊 断技术 水平 。 关键词 汽轮 机 ； 故 障诊 断技 术 ； 现状 ； 发展 和展 望 中图分 类号 ： Ｔ Ｋ ２ ６ 文 献标识 码 ： ａ 文 章编 号 ： １ ６ ７ １ － ７ ５ ９ ７（ ２ Ｏ １ ３ ）２ ０ － ０ ０ ０ ６ — ０ １
随 着我 国工 业生 产 的不 断 发展 ， 工业 中的设 备 也越 来 越先 进 ， 设备 的 可靠 性 、安 全性 、可 用 性 和 可维 修性 成 为 了机 械发 展 中备 受关 注 的 问题 ， 加强 机械 设 备 故 障 的诊 断和 处 理是 目前 工 业 中 的重 点 工作 。汽 轮机 作 为 电力 生 产 中重 要 的设 备 ， 其具 有特 殊 的 结构 ， 在 工 业生 产 的使 用 中 的故 障率 比较高 ， 并且 故 障 带来 的 危害 也 比较 大 。所 以 ， 汽轮 机 故 障诊 断 技术 得 到 了发 展和 应 用 。 以往 的汽 轮机 故 障诊 断 技 术 中存在 着 一 些 问题 ， 随 着科 技 的 不断 发 展 ， 依 旧采用 以往 的 汽轮 机故 障 诊 断技 术 已经 无法 满 足 工业 生 产 中对汽 轮 机维 护 的 需 求 ， 只有 对汽 轮 机 故障 诊 断技 术 进 行发 展和 完善 ， 才 能更 好 的保 障汽 轮 机 的 安全 性和
了解 故 障的 机 理是 对汽 轮 机故 障 诊 断 的首 要 工作 ，只有 明
１汽轮机故障诊断技术的发展
１ １信 号的采 集 与分析
确 的 了解 故障 的原 因才 能 进 一步对 故 障 进 行分 析 和确 诊 。但 是
由于汽 轮 机 的故 障 比较 复杂 ， 对 故 障机 理 了解不 清 楚 ， 就 无 法
器信 号 可 靠性 与 融合 技术 的 提 高 ， 确 保传 感器 的使用 中更 具有
可 靠性 。 信 号 的分 析 处理 主 要 是针 对 振 动 信 号 的分 析 和 处 理 ， 汽轮 机 故 障诊 断 系统 中采 用快 速 傅 里 叶变 换针 对 振动 信 号 进行
处理 ， 快 速 傅 里 叶变 换 比较适 用 于 平 稳信 号 的情 况 下 ， 所 以得 到广 泛 的 应用 。但 在 实 际 生 活 中 ， 大 多 数信 号 都 不是 平 稳 的 ， 具 有 非线 性特 点 ， 所 以应 该 提 高信 号 分 析 的精 确度 ， 促 进 信 号 的分析和 处 理 。采 用 图形进行 辨识 ， 提 高分 析 的准确度 。
其硬 件 具有 明显 的缺 点 ， 所 以实 际 上 比较 少用 。通 过 提 高传 感
以及开 始 采用 人 工智 能 系统 对汽 轮 机 的故 障 进 行诊 断 ， 并 获得 了很 好 的效 果 ， 能够 很 好 的解 决一 些 应用 问题 ， 但 是在 使 用 中
仍 然存 在一 些 问题 需要进 一 步完善 ， 所 以随着科 技 的不断进 步 ， 应 该 加 大对 人工 智 能技 术 的发 展和 完 善 ， 真 正 实现 汽轮 机 故障