应用型高校《生物统计学》课程教学模式创新途径

The Innovative Way of Teaching Mode of Biostatistics in Applied Universities
Qian Senhe et al. （College of Biological and Chemical Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000, China） Abstract: Biostatistics is an important course for biology medicine, food, agriculture and forestry majors, and plays an important role in professional course study, experiment design and result analysis of graduation thesis, and production practice and scientific research in the future. The author puts forward some new views on the significance of biostatis⁃ tics teaching and innovation of teaching mode, in order to provide reference for the teaching colleagues of biostatistics. Key words: Application-oriented；Biostatistics; Course teaching mode; Innovative
收稿日期：2020-02-06
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26 卷 06 期
钱森和等 应用型高校《生物统计学》课程教学模式创新途径
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续表1 生物统计学教学模块划分
知识模块
教学目标
知识结构
2、统计推断 模块
在重点掌握假设检验和 参数估计的原理与方法 的基础上，熟悉样本平 均数检验、方差同质性 检验、卡方检验以及区 间估计与点估计。
2 课程教学模式的创新途径
2.1 优选、整合教学素材 教材的选择对于教师的教学
和学生的学习非常重要，在教学过程中需要教师及时关 注新的教材的推出，摒弃陈旧的教材，采用新的优秀规划 教材。作为应用型高校，生物技术专业学生毕业后主要 从事生物、医药、食品、农林、畜牧等科学研究及相关工 作。因此，对生物技术专业生物统计学教学而言，选择一 本合适的教材尤为重要。然而，大多数教材都具有一定 的专业偏向性，这与编者所从事的专业有关。因此，在具 体的生物统计学教学过程中，可以选择其中某一本教材 为主，整合其他教材中对某一统计分析方法的应用，这样 不仅可以拓宽生物统计分析在各学科中的应用，还会不 知不觉地把学生引入到统计应用的知识殿堂［2］。 2.2 构建模块化教学内容 生物统计学课程必须注重课 程内容的模块化，在重点掌握概率分布和统计推断的基 础上，掌握方差分析、回归与相关分析、实验设计及其统 计分析，并熟悉Excel、SAS、SPSS等基本统计软件在统计 分析中的应用。为此，笔者对生物技术专业生物统计学 课程教学模块进行了划分（表1）。
安徽工程大学是一所应用型的多学科地方高校，有生 物技术、生物工程和生物制药等生物类专业。生物统计学 课程建设始于生物技术专业的数理统计学课程，然而数理 统计学主要强调数据的处理，而对生物类实验设计以及实 验数据处理结果的解释等方面并未强调，这显然不能适应 生物技术专业人才培养要求的需要，因为生物技术专业与 实验设计及数据统计分析密不可分。生物类学生如果连 实验设计的基本原则、简单的差异显著性分析等统计知识 都不会，不仅会影响到其毕业后继续深造，也会影响到其 今后工作过程中一些简单问题的处理分析。通过学习生 物统计学知识，掌握实验的具体设计与分析方法，能够提 升学生科研论文发表的质量、提高科研水平；学会统计思 维，能够提高学生对自然与社会中具有不确定性之事物的 认知能力，从而提高工作效率，起到事半功倍的效果。
生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，其 是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生命科学现 象的一门学科。只有正确的应用生物统计学的原理和科 学的分析方法，才能对生物学试验进行合理的设计，对数 据进行客观的分析，最终得出科学的结论，从而解释大千 世界各种生物学现象，探索其内在规律［1］。
1 生物统计学课程的重要意义
论文的实验设计及结果分析、今后的生产实践及科研工作等具有重要作用。该文分析了生物统计学教学的
重要意义，提出了教学模式的创新途径，以期为生物统计学课程教学提供参考借鉴。
关键词：应用型；生物统计学；课程教学模式；创新
中图分类号 G642.0
文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2020）06-0148-02
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安徽农学通报，i Agri，Sci，Bull，2020，26（06）
应用型高校《生物统计学》课程教学模式创新途径
钱森和 薛正莲 李婉珍 赵世光 魏 明
（安徽工程大学生物与化学工程学院，安徽芜湖 24000）
摘 要：生物统计学是生物、医药、食品和农林等本科专业的一门重要课程，对于学生的专业课程学习、毕业
假设检验的原理与步骤； 样本平均数检验； 参数的区间估计与点估计； 方差同质性检验； 卡方检验。
表 1 生物统计学教学模块划分
知识模块
教学目标
知识结构
1、统计与概 率基础模 块
了解生物统计学概念； 掌握生物实验数据的搜 集与整理方法、特征数 的计算方法；掌握几种 常见的理论分布。
统计学的概念与内容； 数据的搜集与整理； 特征数的计算； 概率与概率分布。
基金项目：安徽工程大学教研项目（2018jyxm34）。 作者简介：钱森和（1978—），男，安徽安庆人，博士，副教授，从事生物技术与工程的教学和科研工作。