基于语义Web的遗留系统迁移研究的开题报告

基于语义Web的遗留系统迁移研究的开题报告
一、研究背景与意义
随着互联网技术的不断更新，人们生活中越来越多地涌现出前所未
有的大数据。

而遗留系统则是指已经停止更新、修复和支持的旧版软件，在不断侵蚀着人们的日常工作和生活。

随着时间推移，这些遗留系统日
益失效，给人们的工作和生活带来了巨大的困扰。

因此，研究遗留系统
的迁移和更新已经成为了当下的重要课题。

语义Web是一种面向共享和交互式Web内容的推动技术。

其核心
思想是使万维网的信息变得更加易于被机器理解和处理。

语义Web技术
的出现，为遗留系统的迁移带来了希望。

通过将遗留系统中的数据标注
为语义化的信息，可以更方便地在不同系统之间共享和交互，提高信息
利用效率和自动化程度。

因此，研究基于语义Web的遗留系统迁移具有
重要的现实意义和应用价值。

二、研究内容和主要思路
本研究将采用基于语义Web技术的方法，研究遗留系统的迁移问题。

具体研究内容包括：
1. 对现有遗留系统的架构、数据模型进行分析和了解，确定遗留系
统的迁移后的目标模型和体系结构。

2. 将遗留系统的数据进行语义化处理，并将语义化的数据存储到指
定的语义存储中。

3. 利用语义链接的方式将语义化后的数据与其他系统进行交互与共享，并实现遗留系统的迁移。

本研究主要思路是，在现有遗留系统的基础上，运用语义Web的技术手段进行数据的转换和重新表示，以达到将遗留系统迁移到新平台的
目的。

三、预期研究成果
本研究预期获得以下成果：
1. 确定遗留系统的迁移后的目标模型和体系结构，为遗留系统的迁
移和更新提供规划和方向。

2. 实现遗留系统数据的语义化处理，将现有遗留系统中的数据标注
为语义化的信息，提高信息利用效率和自动化程度。

3. 利用语义链接的方式实现遗留系统数据与其他系统的交互与共享，为信息的共享和利用提供基础。

四、研究进度安排
本研究的进度安排如下：
1. 第一阶段（1个月）：深入了解语义Web技术，研究遗留系统的原理和数据模型，确定本研究的迁移方案。

2. 第二阶段（3个月）：基于语义Web的技术手段对遗留系统的数据进行语义化处理。

3. 第三阶段（5个月）：利用语义链接的方式实现遗留系统数据与
其他系统的交互与共享，完成遗留系统的迁移。

4. 第四阶段（2个月）：完成研究报告的撰写和论文的投稿。

五、研究参考文献
1. Bernhard Schandl, Georg Grossmann. A Migration Framework
for Legacy Information Systems Based on Semantic Web Technologies[J]. Journal of Web Engineering, 2013, 12(3-4): 270-301.
2. Dengxin Dai, Yong Yu, Zhiping Lin. A Model Transformation Approach to Legacy System Data Migration[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2010, 25(3): 548-56
3.
3. Yusuke Imoto, Katsuhiko Kakehi, Makoto Kobayashi. Data Migration between RDB and RDF using Bitemporal Model Transformation[C]. International Semantic Web Conference, 2010: 289-30
4.
4. Verla A, Satheesh Kumar B, Ravindran D. Legacy to Semantic Web transformation approach[C]. International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics, 2015: 1537-
1543.
6. Xiaochong Liu, Dong Liu, Xiaohong Zhao. A Data Migration
Model Based on Data Integration and Ontology Mapping[C]. International Conference on Web Information System Engineering, 2011: 464-468.。