基于小世界概念的异构传感器网络拓扑控制_熊书明

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2022年湖北省高等学校首届大学生物理实验创新设计大赛获奖项目

2022年湖北省高等学校首届大学生物理实验创新设计大赛获奖工程2022年湖北省高等学校首届大学生物理实验创新设计竞赛工程一等奖(15项)编号参赛学校作品名称基于量子点的新型节能LED 绿色建筑的物理综合设计 LED热阻测试平台的设计光纤位移传感器太阳能电能恒温枯燥箱立轴直叶片微型风力发电机参赛学生指导教师 2022001 武汉大学 2022002 华中科技大学 2022003 华中科技大学 2022004 华中科技大学 2022005 华中师范大学 2022006 武汉理工大学陈振乾，姜鲁文，丁耘，喻学锋杨行知许霄琰，雷彬，马逍遥，李莉君,熊永王彦青，郑鑫红肖鑫龙，李海，罗钦，刘熊永红,李莉雪峰，刘毅冰君严雪飞，蔡晗代超，何小青，王昭慧熊永红，叶贤基陈正华，唐一文王健，成云舟，李秀清，戴亚文，蒋柱李金敏，张雷生中国地质大学(武一种节能环保的智能抽油烟肖冬，刘洋铭，李莉玲，2022007 王希成，杨勇汉) 机杨婷，刘昌海 2022008 华中农业大学 2022009 湖北大学 2022010 长江大学 2022011 江汉大学 2022012 武汉纺织大学基于迈干仪的微小位移自动李宽，丁雨薇，张润化检测方法螺旋电桥测微器卢军，陈建军马成，李斯馥，刘莹，金丁益民，王玮著名杨长铭新型太阳能热水器单管排空王熊，倪淑文曹秀荣装置利用综合性光学方法测量微乐宏昊，陈锐，陈康，张谭小平,吕洪小长度健，任振鑫方基于压阻效应的微小长度测周仁锋，李玄，林文华许明耀量仪湖北汽车工业学节能大功率LED汽车前大灯的张强，李丽，孙丽娟,汤罗时军，刘国2022013 院研制松营 2022014 湖北师范学院 2022015 襄樊学院基于单片机改造迈氏干预仪刘月林，彭真真，程匹克，刘兴云，彭琦自动测量波长和薄膜厚度陈程，赵硕浛自动调光日光灯电子镇流器陈恒，张兵，阮忠海吕治安，李文联二等奖(26项)编号参赛学校作品名称参赛学生指导教师 LED智能路灯照明控制系统的李莉君，熊永虞绍良，左世凡，柯欢设计红 2022016 华中科技大学编号参赛学校作品名称参赛学生指导教师 2022017 华中科技大学 2022018 华中师范大学 2022019 武汉理工大学 2022020 2022021 2022022 太阳能自适应背光液晶显示胡健强，杨雨晨，刘杨，张炯，于本芳技术与节能研究张小强单摆锤式双驴头抽油机郑飞鹏，许坤龙，陈燕军，高建明屈雨婷移动式太阳能光伏智能充电沈杨超，范泽华，左国俊，汪礼胜，陈凤站丛麟骁，龚朝阳翔中国地质大学(武室内空气换气调温智能控制邢磊，刘蕾，吕洪魁，董汉) 系统设计及验证见，文斌杨勇，罗中杰中国地质大学(武周航，邓杰，高冉，张文左谨平，金三光电法测量物体的微小位移汉) 泰，罗楚文梅中国地质大学(武高精度大量程红外滑坡位移衣小龙，孙飞，谢宜龙程永进，陈阳汉) 实时监测系统柔性可调的太阳能LED植物组程飞，黄思，杨威，高晗，谭佐军，高贻培灯赵才均数字化微小长度测量系统孟诺林，白杨，沙乐乐谢静，王芳 2022023 华中农业大学 2022024 华中农业大学 2022025 湖北大学 2022026 武汉科技大学2022027 三峡大学 2022028 长江大学 2022029 江汉大学 2022030 江汉大学基于太阳能和指纹识别技术郑学政，潘胜，付尧，曾刘文超的智能门禁系统庆丰发光二极管发光特性研究及王坤，杜培培，钟兴国，陈克亮，周怡其在节能灯中的应用刘春风，黄晨节能电梯圆盘测微仪光电组合仪测微小长度太阳能光伏花园照明系统王燕，马雪雪，刘俊辛旭平杨汶娟，曹京明，杨向超，朱德生李言围胡象兵，彭轩，蔡巧珍，刘文隆，尚卓沈莉，雷枚马国阳，冯瑾，刘金辉，周非，胡小波李磊，汪文斌 2022031 湖北工业大学基于51单片机和迈克尔逊干预仪的自动微小长度测量系乔颖硕，熊雄，谢宜航闵锐统自发电无线鼠标单模光纤直径测量超声波信息传输系统徐恒，王贺，冯银，杨玖李端勇，胡亚林，齐阳明联胡曼，周文，姜漫于文兵，张昱 2022032 武汉工程大学 2022033 武汉工程大学 2022034 武汉纺织大学 2022035 武汉纺织大学 2022036 武汉工业学院 2022037 湖北师范学院涂思聪，胡亚方，张亚琴，田裕康，陈飞裴良珍明室内环境物理参数无线监测刘婷，汪健，冯树桐，李田裕康，陈飞系统翠明法布里—珀罗干预测微仪杨龙生，余伦，余佳浩陈修芳，张多根据环境自动调光的LED节能万松，袁亚军，叶昔银，刘兴云，鲁池型照明灯设计与实践陈玉龙梅编号参赛学校作品名称新型太阳能追踪系统参赛学生陈压全，胡辰坤，黄韬指导教师陈培杰，李文联 2022038 襄樊学院 2022039 襄樊学院 2022040 黄冈师范学院 2022041 低功耗数字化微小长度测量梅会儒，李丽，杨龙，潘胡安正，杨正仪宇超，熊文敬波智能节能电风扇的设计与制徐国楚，马沁，王亮，肖邵建设，冯杰作凯，赵娟黄勰，柯祥坤，赵俊斌艾庆生，卜建平郧阳师范高等专微小长度仪科学校三等奖(55项)编号参赛学校作品名称实用型太阳能发电系统参赛学生指导教师2022042 华中科技大学 2022043 华中科技大学 2022044 华中科技大学2022045 华中师范大学 2022046 华中师范大学 2022047 武汉理工大学2022048 武汉理工大学桂新城，何浪，于曹阳，伊仕张文波王贞炎张炯，张洪基于可变电感的微小长度测量李蔚琳，陶也仪数字式条纹计数器太阳能多功能无线门铃人体红外感控节水水阀太阳能被动式庭院报警器微小长度测量郭城，张小强余颖，陈正田明阳，袁瀚，何长洋华童帮，程萍，庞明，蒋黄新堂，祝国俊志宏陈嬴森，万庆徽，吴紫陈凤翔，汪薇，苏杰，刘凯礼胜刘健，周连杰徐惠哲中国地质大学(武2022049 水质浊度等级测量仪汉) 中国地质大学(武2022050 便携式空气浊度测量仪汉) 周航，邓杰，高冉，张左谨平，金文泰，罗楚文三梅黎文开，妥军军，苏逸杨勇，罗中伦，邢磊杰中国地质大学(武家用50/100HZ低频电磁辐射吕洪魁，文斌，董见，罗中杰，杨2022051 汉) 强度仪邢磊，刘蕾，勇 2022052 华中农业大学 2022053 中南民族大学2022054 湖北大学 2022055 武汉科技大学 2022056 武汉科技大学三角测微钳“呜呜祖啦〞降噪仪反射式光杠杆测量仪高精度杠杆测微仪后德家，桂于时泰，孟献猷，胡辉容曹振洲，程古晓宇，王文欢，伍原衍富许扬，宋家明，余大凤，甘永超，丁孙淼益民王师，李伟，金永灿，袁洁，董锡黄毫军，张宇杰自制数字显微摄影实现微小长郭浩英，黄超，刘民全，童明强，季编号参赛学校度测量作品名称田杨参赛学生指导教师玲玲聂宜珍沈金洲2022057 三峡大学 2022058 三峡大学 2022059 长江大学 2022060 长江大学2022061 江汉大学 2022062 江汉大学 2022063 湖北工业大学 2022064 武汉工业学院 2022065 武汉工业学院 2022066 武汉工业学院 2022067 武汉工业学院手摇取暖器自动控速滑滑梯-缆车模型智能节水燃气热水器万分尺向日葵式太阳能吸收器胡鹏杰，王星莉伏龙，张如前谈泰武，邱名子，王焱刘素静雄王金刚代榕方颜，王辉，喻海波，徐新，吴铁王凡，陶阳山袁华勇，黄求来，胡玲，李建民，秦小型独立太阳能光伏电源系统王健波，刘雪云工便携式多功能柔性太阳能电池白龙飞，陈步云，潘新，谭保华充电器戴仲文，郭敬荣纠智先，赵显微镜放大照像识别微小长度刘文举，王强，刘洋波斌机械放大方式测量微小长度杨坤，吴虹琴，陈力节能开关液压放大法测量微小位移李家望，严俊杨甫，周小军，钱建新陈西曲张树林，张圆李鸣，谢柏林太阳能驱动酒后驾驶控制系统徐进明，方云生，赖阳2022068 湖北汽车工业学院刘庆军的研制骁 2022069 湖北汽车工业学院新型程控节能电灯 2022070 湖北汽车工业学院太阳能汽车空调的研制 2022071 湖北师范学院 2022072 襄樊学院2022073 襄樊学院 2022074 襄樊学院 2022075 孝感学院 2022076 孝感学院2022077 孝感学院 2022078 咸宁学院明正惠，邵磊磊，向远刘国营，胡浩永金尤文淼，段天雄，夏兵，罗时军、刘曹亚鹏庆军刘兴云，田开坤基于超级电容的消防灯与平安陈伟，汪漫指示灯的设计与实现基于硅压式传感器的金属线膨闫猛，陈压全，杜伟陈培杰胀系数测定仪斜面放大微小长度测量仪智能环保节能灯智能移动型加湿器太阳能LED杀虫灯无电池节能环保遥控器家用太阳能发电系统的设计许定哲，杨龙，张巍何亮，潘宇超杨正波，胡安正胡安正陈博，马洪华，丁岩岩蔡朝王新民，王汪绪茂，余小萍，严亮茂均罗大双，柯程，丁元舟吕昊李科，张向海，梁德全，阮诗森刘鑫，王念编号参赛学校作品名称基于照相方法的长度测量便携式太阳能半导体制冷箱参赛学生卢本全，梅春燕指导教师雷学堂 2022079 黄冈师范学院 2022080 黄冈师范学院 2022081 黄冈师范学院 2022082 黄冈师范学院陈玉龙，王贵，谢玉林，任铁未罗婵纯，汪东升利用太阳能和机械能实现的便唐赢凯，何友圆，周亚邓洪亮携式多功能手机充电器琼，张艳林，张磊霍尔传感器测量微小长度刘亚力，舒存铭，裴凡，杨昌权，王杨琼步飞朱佳，张思慰，马静肖鹏程，戴伟 2022083 湖北第二师范学院变电容测微小形变基于超声波感应的太阳能节能王骐，冯国2022084 湖北第二师范学院王少阳，李平，杨超灯强 2022085 湖北第二师范学院洛埃镜干预法测微小厚度 2022086 荆楚理工学院 2022087 沙市职业大学高精读数显微镜日光照明自动控制系统张慧，袁曙芳李志浩，郑秋莎柴灿，徐前兵，熊亚军，熊泽本，蒋吴跃付再富朱世军，董志刚，程用曾金厚，张周，程禹，陈军学宇强华中科技大学文华鼠标机械混合放大法测微小长黄浩，陈开强，谢旋，王欣欣，李2022088 学院度陈雪娇，张成传国华中科技大学文华2022089 反射式激光尺学院胡开拓，王雷，邓明璋，李传国，吴丁继伟长发武汉理工大学华夏方华为，杨2022090 太阳能火警预报系统的设计胡可，冯理，王小庄学院薇武汉理工大学华夏陈鼎，杨博，单海超，王金凤，薛2022091 遥控器即发即用供电装置设计学院王思远霞李露，汪凯，金科，李2022092 江汉大学文理学院利用光栅衍射法测量细丝直径周凯，陈元学红湖北工业大学工程利用劈尖干预实现微小长度测王胜龙，陈然，饶必成，2022093 闵锐技术学院量张伟，徐朝坤武汉工程大学邮电2022094 太阳能光伏发电跟踪系统与信息工程学院崔士杰，方陈主全，王华佗，张璐路线武汉工程大学邮电螺旋数显微距测量仪(报废仪崔士杰，王2022095 黄麒，鄢娟娟，牛文森与信息工程学院器二次利用) 仕仙武汉工程大学邮电太阳能“不间断〞能源综合应方路线，尤2022096 叶超，高胜超，孙丽珊与信息工程学院用洋。

具有小世界和无标度特性的传感器网络建立方法[发明专利]

专利名称：具有小世界和无标度特性的传感器网络建立方法专利类型：发明专利
发明人：薛继龙,齐小刚,郑耿忠,刘立芳
申请号：CN201110107807.1
申请日：20110427
公开号：CN102185916A
公开日：
20110914
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种具有小世界和无标度特性的无线传感器网络建立方法，主要解决传感器网络能量效率低、抗毁性差在问题。

其实现过程为：随机部署传感器网络，并按设定比例加入超级节点，所有节点广播并获取邻居信息；随机生成小规模初始拓扑并选择新加节点；综合考虑无线传感器节点各种属性，按不同的节点类型分布式计算新节点与拓扑内节点的连接概率；根据概率大小将新节点与当前拓扑随机相连，重复该过程直至所有节点加入拓扑。

本发明具有效率高、实用性和抗毁性强的优点，利用本方法生成的无线传感器网络拓扑同时表现出小世界和无标度特性，可提高网络通信质量与网络寿命，适用于对能量效率和抗毁性要求较高的传感器网络构建中。

申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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基于能量和均衡分簇的WSN自适应拓扑控制

［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｃｌｕｓｔｅｒ－ｂａｓｅｄｔｏｐｏｌｏｇｙｃｏｎｔｒｏｌｍｅｔｈｏｄｉｎＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋ（ＷＳＮ）ｄｏｅｓｎｏｔｃｏｎｓｉｄｅｒｈｅｔｎｏｄｅｓ ’ ｒｅｓｉｄｕａｌｅｎｅｒｇｙ
ｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｃａｎｒｅｄｕｃｅｔｈｅｎｏｄｅｓ ’ ｄｅａｔｈｒａｔｅｅｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｐｒｏｌｏｎｇｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｌｉｆｅｔｉｍｅａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｐｅｒｆｏｍａｒｎｃｅ．
［ＫｅｙｗｏｒｄｓｌＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋ（ＷＳＮ）；ｔｏｐｏｌｏｇｙｃｏｎｔｒｏｌ；ＬｏｗＥｎｅｒｙｇＡｄａｐｔｉｖｅＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＨｉｅｒａｒｃｈｙ（ＬＥＡＣＨ）ｐｒｏｔｏｃｏｌ；ｃｌｕｓｔｅｒ
第３９卷第９期
、幻１．３９ＮＯ．９
计
算机Leabharlann 工程２０１３年９月
Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ２０１３
ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ

基于小世界现象的Internet拓扑模型

基于小世界现象的Internet拓扑模型
黄珍生
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2007(043)014
【摘要】通过研究Internet自治层的拓扑结构,以及在Internet小世界现象内的偏好连接、节点和链接的随机或优先消亡、节点间非线性优先连接、新节点所带来的外部链接及网络内新增的内部链接等诸多因素,提出了基于小世界现象的Internet拓朴模型.通过仿真实验与统计数据的对比表明,ITMSW模型能够很好的描述Internet自治层无标度、小世界现象等诸多特性.
【总页数】4页(P151-154)
【作者】黄珍生
【作者单位】广西民族大学,南宁,530006
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.基于小世界加权拓扑模型的配电网接地故障选线研究 [J], 陈忠仁;陈果;何业军
2.基于小世界拓扑模型的网络系统安全分析 [J], 李果;吉小恒
3.小世界与无标度现象:基于空间句法的多路网研究 [J], 伍思睿
4.小世界与无标度现象:基于空间句法的多路网研究 [J], 伍思睿
5.基于小世界拓扑模型的复杂系统安全分析 [J], 李果;高建民;高智勇
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异构三维片上网络布局优化的超图划分算法

异构三维片上网络布局优化的超图划分算法宋国治;张大坤;马杰超;涂遥;刘畅【期刊名称】《计算机科学与探索》【年(卷),期】2016(010)006【摘要】Network-on-chip (NoC) is a feasible technology with a large number of embedded cores integrated into a single wafer. Compared with the traditional system-on-chip, it can better meet the challenges of the future need for more large-scale integration of the kernel, resulting in a wider range of applications. However, most of the research is based on homogeneous architecture assuming that all the tiles have the same area. But this assumption is not realistic. Therefore, the research on heterogeneous 3D NoCs is very necessary. With heterogeneous 3D NoCs, a reasonable divi-sion of network elements has a significant impact on the performance of heterogeneous 3D NoCs. This paper firstly describes the floorplanning based on 3D NoC of heterogeneous network architecture, and maps VLSI (very large scale integration) into a hyper-graph, then divides the hyper-graph into multi-levels. Secondly, this paper introduces varivarious of common algorithms in the different phases, analyzes the potential problems of the algorithms, and puts forward several new algorithms to improve the performance of NoC. Finally, a number of simulation experi-ments are conducted based on a few conventional VLSI data sets to compare the performance of the different phases withdifferent algorithms and choose the best hMetis algorithm framework on the data sets.%片上网络作为一种将大量嵌入式内核集成到单个晶圆片上的可行性技术，与传统片上系统相比，更能应对未来需要更大规模集成内核的挑战，从而得到了更广泛的应用。

优秀的拓扑学教材

优秀的拓扑学教材
拓扑学是数学的一个重要分支，它研究的是几何对象的“形状”和“性质”。

以下是一些优秀的拓扑学教材：
1. 《基础拓扑学讲义》，作者：尤承业。

这本书从基本的几何概念入手，介绍了拓扑学的基础知识，包括点集拓扑和代数拓扑。

2. 《拓扑学基础》，作者：梁基华、蒋继光。

这本书系统地介绍了拓扑学的基本概念、基本理论和方法，内容全面，是学习拓扑学的重要参考书。

3. 《一般拓扑学基础》，作者：张德学。

这本书涵盖了一般拓扑学的基本内容，包括点集拓扑、连续映射、紧性、分离性等，对于初学者来说是一本很好的入门教材。

4. 《点集拓扑》，作者：林金坤。

这本书主要介绍点集拓扑的基本理论和方法，包括点集的代数性质、度量空间、紧性等，对于深入理解点集拓扑学很有帮助。

5. 《代数拓扑基础讲义》，作者：陈吉象。

这本书主要介绍代数拓扑的基本理论和方法，包括同调论、同伦论、纤维丛等，对于学习代数拓扑的人来说是一本很好的参考书。

以上是一些优秀的拓扑学教材，选择适合自己的教材对于学习效果有很大的影响。

建议根据自己的学习需求和实际情况进行选择。

拓扑群方面的书籍

拓扑群方面的书籍
在拓扑群方面，有一些比较经典的书籍可以参考，例如《拓扑群引论》和《拓扑群引论（第二版）》。

《拓扑群引论》由黎景辉、冯绪宁编著，介绍了拓扑群的基本概念、测度与积分、拓扑群（特别是紧、局部紧的拓扑群）的表示，同时讨论了齐性空间、群代数和K理论的一些相关结果。

内容由浅入深，直至近代的重要成果，适用于大学数学系本科生和研究生阅读参考。

《拓扑群引论（第二版）》在第一版的基础上进行了修订和扩展，增加了新的内容和应用实例，更加适合大学数学系本科生和研究生的学习和研究。

如果你对拓扑群方面的书籍感兴趣，可以根据自己的需求选择适合自己的书籍。

改进的三级遗传算法定制片上网络拓扑仿真

改进的三级遗传算法定制片上网络拓扑仿真
熊昕;赖国明
【期刊名称】《实验室研究与探索》
【年(卷),期】2018(037)003
【摘要】针对G.Leary的3级遗传算法的遗传个体数量巨大,仿真速度慢的不足,提出了一种改进的3级遗传算法,从第1级路由器选择级数据结构,第2级节点/路由器映射级数据结构,第3级路由器/路由器映射级别数据结构来改进3级GA的拓扑结构优化技术.实验结果表明,改进算法虽然在能耗方面改进不大,仅有3.74％,但是仿真时间却有较大的减少,由309.125 s减少至254.2 s,平均提高17.4％,因此新的GA算法具有较好的实用价值.
【总页数】5页(P17-21)
【作者】熊昕;赖国明
【作者单位】广州番禺职业技术学院现代教育技术与信息中心,广州511483;惠州学院信息科学技术学院,广东惠州516007
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.03
【相关文献】
1.2D Mesh片上网络中交换机服务性能影响的研究及其拓扑改进 [J], 赵宏智
2.基于两级遗传算法的特定应用片上网络拓扑优化 [J], 赖国明;林小拉
3.一种改进的BFT型片上网络拓扑结构 [J], 周文科;尤志强;邝继顺;刘鹏
4.改进的三级遗传算法定制特定应用片上网络拓扑 [J], 熊昕;赖国明
5.支持双拓扑结构的片上网络评估高层仿真平台 [J], 胡婧瑾;潘赟;严晓
浪;MOTTEN Andy;CLAESEN Luc
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一种基于反向CDS树的异构WSNs拓扑构建方法

一种基于反向CDS树的异构WSNs拓扑构建方法杨明霞;王万良;马晨明【摘要】在无线传感器网络中，拓扑控制是节约能源、延长生命周期的一项关键技术。

现有拓扑控制方法的研究主要集中在同构网络，对此，面向异构网络提出了一种低信息复杂度的基于反向连通支配集树的分布式拓扑构建算法。

基于最小连通支配集构建虚拟骨干树，改进了A3G算法中节点的适应度函数和算法流程，优化了产生的连通支配集的规模和通信开销，进一步降低信息复杂度，在保证连通性的同时关闭网络冗余节点以降低能耗。

理论分析和仿真实验证明，算法能够以较小的时间和通信代价构建拓扑，延长网络生命周期。

%As a fundamental issue in wireless sensor networks,topology control is a useful way for energy saving. Ex⁃isting topology control methods are mainly focus on homogeneous network,so a distributed topology construction al⁃gorithm in the heterogeneous network is presented.The algorithm mainly focused on improving the fitness function and algorithm process of A3G,further reducing the size of set and message complexity,prolong the lifetime and bal⁃ance energy consumption. Theoretical analysis and simulation experiments confirm that our algorithm can further re⁃duce the energy consumption of topology construction and extend the network lifetime with low time and message complexity.【期刊名称】《传感技术学报》【年(卷),期】2016(029)002【总页数】8页(P248-255)【关键词】异构无线传感器网络;拓扑控制;拓扑构建;A3G算法;最小连通支配集【作者】杨明霞;王万良;马晨明【作者单位】浙江工业大学计算机学院，杭州310023; 衢州学院电气与信息工程学院，浙江衢州324000;浙江工业大学计算机学院，杭州310023;浙江工业大学计算机学院，杭州310023【正文语种】中文【中图分类】TP311无线传感器网络WSNs（Wireless Sensor Net⁃works）是由能量受限的传感器节点通过自组织形成［1］，节点往往需要部署在人类不易接近或无人值守的区域，依靠携带的电池维持工作，如何节省能量已经成为研究无线传感器网络的重要问题之一。

基于PSoC的多参数无线传感器网络节点

基于PSoC的多参数无线传感器网络节点
王海伦;余世明;范一鸣
【期刊名称】《仪表技术与传感器》
【年(卷),期】2012(000)002
【摘要】提出了一种基于PSoC(可编程片上系统)的多参数无线传感器网络WSNs(wireless sensor net works)节点的设计方案,详细阐述了节点系统的硬件和软件实现.并将该无线传感器网络节点应用于输电线路的在线监测中,实际测试结果表明,采用了PSoC进行无线传感器网络节点的设计,不但缩小了节点的体积、简化了硬件和软件的设计,还降低了功耗、提高了稳定性、增强了抗干扰能提高.对输电线路状态监测的顺利开展具有十分重要的意义.
【总页数】3页(P85-87)
【作者】王海伦;余世明;范一鸣
【作者单位】衢州学院信电系,浙江衢州324000;浙江工业大学智能信息系统研究所,浙江杭州310014;衢州学院信电系,浙江衢州324000
【正文语种】中文
【中图分类】TP212
【相关文献】
1.基于PSoC的无线传感器网络节点设计 [J], 王波;杨永明;汪金刚;庄雄;魏欣
2.基于萤火虫算法的无线传感器网络节点重部署策略 [J], 孙环;陈宏滨
3.基于DV-Hop算法的海洋无线传感器网络节点定位 [J], 曹立杰
4.基于农田监测的无线传感器网络节点定位研究 [J], 闫文豪;韩宇星
5.基于蛙跳算法的无线传感器网络节点重部署 [J], 徐逸夫;段隆振
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具有知识服务功能的物联网

具有知识服务功能的物联网廖元秀;周生明;覃少华【摘要】针对资源受限的物联网在信息存储、传输和智能处理方面遇到的挑战,本文提出一种新的解决方案:创建一种形式语言,用于描述以感知信息为基础的知识;定义基于感知器的语义解释;构建基于感知器的微型知识库;将感知器收集到的感知信息转换成知识,并向用户提供知识服务;由此建立具有知识服务功能的物联网.这种物联网可将各种不同类型的感知信息转换成同一种形式的知识,解决WSN中异构感知网络之间的通信问题.由于知识是数据和信息的高度浓缩和抽象,知识的表达形式使数据量的减少发生了质的飞跃,这对于解决资源受限的物联网在存储和传输方面的问题将起到极大的推动作用.【期刊名称】《广西师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(032)002【总页数】6页(P42-47)【关键词】物联网;基于感知器的知识;智能处理;知识服务【作者】廖元秀;周生明;覃少华【作者单位】广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004;广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004;广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004【正文语种】中文【中图分类】TP393物联网的发展可谓日新月异。

从早期描述的“实现物品的自动识别和信息的互联共享”[1]到国际电信联盟(ITU)定义的“主要解决物到物(T2T),人到物(H2T),人到人(H2H)之间的互连”[2],再到最近提出的具有“全面感知、可靠传送、智能处理”特征、可实现“周边智能环境、智慧城市、智慧地球”的泛在网络[3]。

物联网的概念在不断地演化,物联网的内涵在不停地拓广,人们期待着下一代网络的优质服务,憧憬着智慧世界的美好生活。

然而,理论与实际之间往往存在着不易跨越的鸿沟。

“全面感知”意味着要部署大量的感知器,对所关注的物体或环境进行信息采集和获取;“可靠传送”要求网络能够快速、准确、可靠地将感知数据传输到指定地址,随时随地进行信息交互和共享;“智能处理”是指网络能够对感知数据进行自动分析、筛选、整合、提炼、处理,并提供决策、控制等智能服务。

基于SMP的无线传感器网络拓扑容侵定量评估

基于SMP的无线传感器网络拓扑容侵定量评估熊书明;王良民;詹永照【摘要】提出了基于半马尔可夫过程(SMP)的拓扑容侵定量评估模型.因节点计算、存储能力等限制,在入侵结果统一层面上建模,简化了模型设计.利用内嵌DTMC求解出拓扑可用性、稳定性和服务率指标,提出贝叶斯网络指标推理方法,提高了容侵能力评估的准确性.分析了模型对参数的敏感性,通过实例剖析和比较,验证了拓扑容侵定量评估模型的有效性.【期刊名称】《通信学报》【年(卷),期】2010(031)007【总页数】9页(P24-32)【关键词】无线传感器网络;半马尔可夫过程;拓扑容侵;贝叶斯网络;定量评估【作者】熊书明;王良民;詹永照【作者单位】江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013【正文语种】中文【中图分类】TP3931 引言布置在恶劣甚至恶意环境下的无线传感器网络(WSN, wireless sensor networks)，常会因为随机故障或者入侵威胁等形成节点失败，需要发起新的拓扑生成操作。

目前，针对拓扑控制的研究主要集中在容错[1～4]和容侵[3～5]的拓扑生成和更新方面，容忍入侵机制在WSN的安全保障方面受到越来越多的关注。

然而，容侵拓扑更新和自再生操作会影响到作为支持上层路由操作的拓扑连通服务，可能导致拓扑割裂；同时，频繁的拓扑安全更新操作必然增加网络不必要的资源开销，缩短了恶意环境下传感器网络的生命期。

因此，需要研究安全拓扑构建模块的容侵性能定量评估，为发起新一轮拓扑自再生操作提供决策依据。

Albert[6]最早针对有线复杂网络结构，利用统计分析的方法探讨影响拓扑容侵能力的因素。

在无线传感器网络容忍入侵能力评估的研究中，Wang[3]较早从拓扑容错和容侵角度研究WSN拓扑对节点失败的容忍能力，对分层拓扑容侵能力给出了定性评估。

一种新的小世界体系联想记忆模型.

第30卷第10期仪器仪表学报V ol.30 No. 10 2009年10月Chinese Journal of Scientific Instrument Oct. 2009 一种新的小世界体系联想记忆模型*杨静，高隽，谢昭，杨学志（合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室合肥230009）摘要：提出一种新的基于小世界体系的结构自适应联想记忆模型。

原始小世界网络捷径生成具有随机性，缺乏面向任务的确定性操作。

针对此不足，借鉴复杂动态网络中和谐统一的混合择优模型构建思想，考虑有限代谢能量资源限制条件下网络连接结构最优修剪原则，给出相应的理论推导。

在此理论基础上，新模型打破了已有小世界体系联想记忆网络捷径随机生成的定式，可根据学习样本实际需求，有目的地选择捷径生成，构建样本自适应的网络结构。

所构造出的新网络模型既具有一定的生物学基础，维持了网络结构的小世界体系，又能在网络资源受限条件下达到最优的联想记忆性能。

实验结果证明了该模型用于联想记忆实现时的有效性及合理性。

关键词：小世界体系；结构自适应；联想记忆；人工神经网络中图分类号：TP18文献标识码：A国家标准学科分类代码：520.2060Novel associative memory model based on small-world adaptive structureYang Jing, Gao Jun, Xie Zhao, Yang Xuezhi(Department of Computer and Information Science, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)Abstract：A novel associative memory model based on small-world adaptive structure is proposed in this paper. Aiming at overcoming the disadvantage of random shortcut formation of the existing methods, this new model takes the ideology of Harmonious Unifying Hybrid Preferential Model into account, and investigates the optimal weight pruning strategy under the constraint of limited total number of synapses. Based on above theoretical analysis, the new model breaks the traditional mean of random rewiring but instead constructs a task-based net-work structure, which is much closer to human brain while possessing small-world architecture and can also achieve better performance than the existing counterparts of the same class. The rationality and validity of the proposed model is validated by a great number of experiments.Key words：small-world architecture; adaptive structure; associative memory; artificial neural network1引言人工神经网络（artificial neural network，ANN）采用大量神经元集体协同工作的方式进行信息处理，单元互连方式对其性能有很大的影响，因此网络拓扑结构设计是当前神经网络研究的重大难点[1-3]。

基于时间片的无线传感器网络拓扑控制

基于时间片的无线传感器网络拓扑控制
熊书明;王良民;王新胜;詹永照
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2009(036)006
【摘要】LEACH通过分簇算法与功率控制两种拓扑控制方法有效地降低了无线传感器网络的能耗,延长了网络寿命.然而,在具备能量意识的PowerTOSSIM仿真实验中发现,LEACH往往在网络整体能量较多的情形下会出现少量结点过早死亡的现象.提出了基于能量意识的簇头选举方法和簇内基于时间片的动态活动结点(Active Node)负责机制,实现了网内各结点的能量负载均衡,通过大量仿真实验及相关工作的分析与比较,说明该方法有效克服了LEACH因簇规模大小不同而导致的结点能耗不均匀现象,从而延长了网络寿命.
【总页数】6页(P57-62)
【作者】熊书明;王良民;王新胜;詹永照
【作者单位】江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,212013;江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,212013;东南大学计算机科学与工程学院,南京,210018;江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,212013;江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,212013
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.基于负载均衡评价模型的无线传感器网络拓扑控制算法 [J], 郝晓辰;刘伟静;李曦达;刘金硕;耿德华
2.一种基于模糊控制的无线传感器网络拓扑控制算法 [J], 张强宇;齐建东;何以
3.基于势博弈水下无线传感器网络拓扑控制算法 [J], 贺秋歌;王慧娇;董荣胜
4.基于遗传算法的无线传感器网络拓扑控制改进研究 [J], 邱赞
5.基于遗传算法的无线传感器网络拓扑控制改进研究 [J], 邱赞
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＋，ＨＵＸＩｉｄｉＯＮＧＳｈｕｎＹｏｎ－ｍ－ｇｇ
），，（２１２０１３，ＣｈｉｎａａＺｈｅｎｉａｎＪｉａｎｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｈｏｏｌｏｆＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎＳｃｊｇｇｙｐｇｇ
［５］研究，国内外研究者已经取得了一定成果。Ｈｅｌｍｙ等通
，具有较小的平均路径长度和较大的聚类系数，通
，得出一种介于规则过在规则网络模型中加入少量 “ 捷径”
；修订日期：２收稿日期：２１５１６００１１２４０１２５－－－－））；江苏大学高级技术人才科研启动基金项目（基金项目：国家自然科学基金项目（ＪＤＧ１０３６１２７２０７４１２，男，江苏泰兴人，博士，副教授，Ｃ作者简介：熊书明（７４－）Ｆ会员，研究方向为无线传感器网络、复杂网络等；＋通讯作者：１９Ｃ，女，山东济宁人，硕士研究生，研究方向为无线传感器网络、复杂网络。Ｅ－ｍ：ｈ胡永娣（９０－）ｉｌｄ１０１７＠１６３．ｃｏｍ９ａ１ｙ
２０１６年１１月第３７卷第１１期
计算机工程与设计
ＵＴＥＲＥＮＧ பைடு நூலகம் ＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＤＥＳＩＧＮＣＯＭＰ
Ｎｏｖ．２０１６ｏ．１１Ｖｏｌ．３７Ｎ

·２７０· ８
计算机工程与设计
１６年２０
过在无线网络中在随机的两个节点间建立远程连接，即引入少量 “ 捷径 ” 链路，验证了小世界网络模型同样适用于，通过在无线传感具有空间属性的无线网络；文献［６，７］器网络中添加有线捷径，从而创建了具有小世界网络特性的异构传感器网络；Ｇｕｉｄｏｎｉ等
０引言
复杂网络作为大量真实复杂系统的抽象，用来研究大量个体与个体之间关系复杂系统，用图论中节点及节点之间边的关系来描述模型
［２］［１］
网络和随机网络之间的拓扑结构。异构传感器网络由大量的普通节点和少量高性能节点组成，高性能节点在计算、存储和能量等方面的能力比普
［８］
／可划分为Ｒｒ层，再将每一层划分为等面积的方格，每个方格内的节点形成一个独立的簇，其边长可近似为ｒ，那么
３，４］。由于结构的复杂性和行为的动态性而呈现出通节点强［
。小世界网络是一个经典的复杂网络
复杂网络的特性，故其拓扑结构及自组织演化理论成为研究的重点。目前，针对基于小世界特性无线传感器网络的
基于小世界概念的异构传感器网络拓扑控制
熊书明，胡永娣＋
（）江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏镇江２２０１３１
摘要：为解决异构无线传感器网络中高性能节点能量消耗不均以及通信延迟问题，提出一种基于小世界概念的异构无线传感器网络拓扑控制方法ＣＳＷＭ，由簇划分、簇头选择和簇间拓扑生成３个阶段组成。通过等面积划分策略将网络划分为多个簇，簇内高性能节点根据剩余能量大小自适应选举簇头；所选簇头之间动态建立捷径，生成具有小世界特性的网络拓扑结构，减少全网节点到汇聚节点的平均路径长度，降低通信延迟；通过周期性簇头选举对网络拓扑进行更新，均衡网内高性能节点的能量消耗。仿真结果表明，ＣＳＷＭ通过建立具有小世界特性的拓扑结构，有效减少了网络节点到汇聚节点的平均路径长度，在网络生命周期、能量消耗方面优于ＤＡＳＭ和ＴＳＷＭ两个方案。关键词：异构传感器网络；拓扑构建；小世界；能量消耗；平均路径长度）１中图法分类号：ＴＰ３９３文献标识号：Ａ文章编号：１０００２４（２０１６１６９７０２８０７－－－：／ｏｉ１０．１６２０８ｄ．ｉ７０ｓｓｎ１０００２４．２０１６．１１．００３－ｊ
：ＡｂｓｔｒａｃｔＴｏｓＳｅｒｏｂｌｅｍｓｏｆＨ－ｏｌｖｅｔｈｅｎｓｏｒｓｅｎｅｒｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎｉｎｅｕａｌｉｔａｎｄｌａｒｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｌａｔｅｎｃｉｎｈｅｔｅｒｏｅｎｅｏｕｓｐｇｙｐｑｙｇｙｇ，ｒｏｏｓｅｄｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｈｅｔｅｒｏｅｎｅｏｕｓｗｉｒｅｌｅｓｓｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｉｒｅｌｅｓｓｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｏｒｋａｔｏｏｌｏｃｏｎｔｒｏｌｍｅｔｈｏｄｃａｌｌｅｄＣＳＷＭｗａｓ－ｐｐｇｐｇｙ：，ｈａｓｅｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｈａｓｅｃｌｕｓｔｅｒｒｋｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｍａｌｌｗｏｒｌｄｃｏｎｃｅｔｓ．ＣＳＷＭｃｏｎｓｉｓｔｅｄｏｆｔｈｒｅｅａｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｏｏｌｏｗｏｈｅ－ｐｇｐｐｐｇｙ，，ａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｓｔｒａｔｅｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｗａｓｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｍｕｌｔｉｌｅｃｌｕｓｔｅｒｓａｎｄｔｈｅｅｎｅｒａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｃｌｕｓｔｅｒｓ．ＴｈｒｏｕｈｔｈｅａｒｅａｐｇｇｙｐｇｇＳｅｃｌｕｓｔｅｒｈｅａｄｗａｓｓｅｌｅｃｔｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｔｏｔｈｅｒｅｓｉｄｕａｌｅｎｅｒｏｆｔｈｅＨ－ｎｓｏｒｉｎｔｈｅｃｌｕｓｔｅｒ．Ｔｈｅｓｈｏｒｔｃｕｔｗａｓｃｒｅａｔｅｄａｍｏｎｔｈｅｇｇｙｇ，ａａｔｈｌｅｎｔｈｆｒｏｍｓｅｎｓｏｒｎｏｄｅｓｔｏｓｉｎｋｎｏｄｅａｎｄｔｈｅｃｌｕｓｔｅｒｈｅａｄｓｕｓｉｎｄｎａｍｉｃｓｅｌｆａｔｉｎｓｔｒａｔｅｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅａｖｅｒａｅｄ－ｐｇｇｙｐｇｇｙｇｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｌａｔｅｎｃ．ＴｈｅｎｅｔｗｏｒｋｔｏｏｌｏｗａｓｕｄａｔｅｄｂｅｒｉｏｄｉｃａｌｃｌｕｓｔｅｒｈｅａｄｅｌｅｃｔｉｏｎｔｏｂａｌａｎｃｅｔｈｅｅｎｅｒｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎｙｐｇｙｐｙｐｇｙｐＳｅｒｏｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｃａｎｒｅｄｕｃｅｔｈｅａｖｅｒａｅａｔｈｌｅｎｔｈｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｉｎｋｎｏｄｅｎｓｏｒ．ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｏｆｔｈｅＨ－ｐｇｐｐｇｒｏｅｒｔ．ＴｈｅＣＳＷＭｅｒｆｏｒｍｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎＤＡＳＭａｎｄａｎｄｔｈｅｓｅｎｓｏｒｎｏｄｅｓｂｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｔｈｅｔｏｏｌｏｗｉｔｈｓｍａｌｌｗｏｒｌｄｙｇｐｇｙｐｐｙｐＴＳＷＭｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｌｉｆｅｔｉｍｅａｎｄｔｈｅｔｏｔａｌｅｎｅｒｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎ．ｇｙｐ：；；；；Ｋｅｗｏｒｄｓｈｅａｔｈｌｅｎｔｈｔｅｒｏｅｎｅｏｕｓｗｉｒｅｌｅｓｓｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｏｒｋｔｏｏｌｏｂｕｉｌｄｉｎｓｍａｌｌｗｏｒｌｄｅｎｅｒｃｏｎｓｕｍｔｉｏｎａｖｅｒａｅｇｐｇｙｇｇｙｐｇｐｇｙ