大数据应用对供应链管理价值提升的分析与研究

大数据应用对供应链管理价值提升的分析与研究

作者：王娟

来源：《物流科技》2016年第02期

摘要：随着互联网、物联网、云计算等信息技术的发展，大数据的价值逐渐被重视。供应链管理协同大数据技术对数据资源进行发掘、融合、利用，使市场预测变得切实有效，优化企业管理能力，驱动智慧型供应链形成，巩固供应链的核心网链地位，提高供应链管理的效率，促进供应链整体价值创造能力的提升。

关键词：供应链管理；大数据；价值

中图分类号：F253.9 文献标识码：A

Abstract： With the development of information technology， such as internet， internet of things， cloud computing， the value of big data is gradually valued. Supply chain management collaborative big data technology to explore the data resources， integration and utilization， so that the market forecast to become effective， optimize the enterprise management capabilities， drive intelligent supply chain to build， consolidate supply chain position， improve the efficiency of supply chain management， and promote the overall value creation ability of the supply chain.

Key words： supply chain managemen； big data； value

供应链管理（Supply Chain Management，SCM），是从供应链整体角度出发，对处于链状结构中的上游供应商直至下游客户的所有组织进行合理的管理，实现以最低的成本让客户获得最大价值的一种管理模式，旨在提升供应链整体效益和竞争力。

在激烈竞争的网络经济环境下，供应链管理已成为一种广泛应用的业务管理模式。供应链管理实质体现在网络竞争环境中企业与供应商、企业与合作伙伴、企业与客户之间的协作关系。从供应链管理涉及的信息、技术、竞争、合作、集成等不同的角度，呈现出网络与供应链一体化发展的趋势。

随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术的进一步发展，海量信息的产生与涌入，将市场推向了大数据时代。市场对数据的发掘与利用，使大数据的价值逐渐凸显，供应链间商业信息及时、高效、准确的共享，有助于提高供应链整体的竞争力。在企业重视大数据价值的同时，以大数据为核心驱动力的智慧型供应链管理新模式在市场竞争中有了一席之地。

1 电子化供应链管理的发展

1.1 供应链管理的实质

供应链管理的实质是体现集成理念的管理思想，是企业与各方协作整合利用、优化其所属供应链上的资源，提高竞争优势的有效管理方法。通过快速响应市场需求，加强供应链各节点间的密切联系，增强供应链柔性化，实现客户服务增值，达到有效的客户满意度，强调供应链整体的运行效率。

1.2 电子化供应链管理的发展

供应链管理需要对信息流、物流、资金流进行控制，将所属链上成员“共赢”作为目标，获得整体最大效益。在现代信息技术和网络技术支持下的网络经济信息资源环境中，市场运营的各类信息显现出海量、繁杂、快速性等特点，利用网络工具、技术、资源以高速度和低成本进行供应链间各企业各环节的实时交流、及时响应与协作，成为供应链管理的新要求，由此，电子化供应链的产生成为必然。

1.3 电子化供应链管理的价值体现

网络经济利用互联网技术将企业商务活动的全过程纳入网络之中，改变了传统的业务方式和手段，充分利用互联网共享资源，缩短了商务交易环节，提高了交易效率，降低了交易成本，提升了服务质量。网络和供应链管理作为企业提高竞争力的两大“基石”，在企业经营的实践过程中互相渗透结合，实现集成效益。电子化供应链管理拉近了供应链间各企业的战略关系，更加强调链上各类资源的集成，实现各环节之间的信息共享，注重人、技术、管理三者在商务活动中的有效结合，为企业带来不可估量的群价值。

2 供应链管理与大数据融合

2.1 供应链管理引入大数据

大数据又被称为巨量数据，随着互联网的发展和云时代的到来，对数据资源不断发掘与利用，大数据已经不再被单纯地理解为数据量的庞大，而是被更广泛地定义为在规模数据基础上对数据的深层次利用。企业通过对海量数据的分析，深度挖掘数据的信息价值，发挥大数据在企业经营管理、交易模式创新方面的优势，为企业的经营提供科学的决策支持和价值资源。大数据的应用已经成为引领现代企业科学管理和经营的“指南针”。

电子化供应链管理已经推进了供应链与网络一体化发展的进程，但是，随着供应链间业务环节和内容的复杂化程度不断加深，企业对供应链管理在信息处理质量、市场业务开拓、合作伙伴选择、商业运作模式上提出了更高的要求。将大数据引入供应链管理，从供应链上游到下游全程协同数据，运用云计算对数据进行获取、跟踪、预测、分析，形成低成本、高质量的可靠信息，发挥数据的最大价值。

2.2 大数据升级供应链管理

企业的发展与大数据的运用存在着密切的内在联系。以大数据为核心驱动力的供应链管理模式，在供应链上从需求、采购、生产、销售各环节到对供应商、生产商、分销商、零售商以及最终消费者各成员通过大数据的运用进行监控、分析、反馈，对供应链全局进行掌控，以提升供应链运营的有效性，有效减少供应链成本，并实现从历史数据决策向即时数据决策的推进。

大数据在供应链的应用并不是简单的将企业状态、交易过程、资源运用等数据可视化，而是通过有效的数据配置和管理，对数据资源深入发掘，并充分运用至企业经营决策与实施中，通过获取有价值的数据加快供应链上各环节的运营节奏，提高供应链整体的响应速度，以推动供应链成为企业发展的核心竞争力，并提升供应链自身价值，形成智慧型供应链。

3 大数据应用对供应链管理的价值提升

3.1 聚合价值信息，有效预测市场

市场竞争的加剧，不断催促着企业应在经营的起跑线上就要略胜一筹。企业在进入市场之初，对市场的需求预测及定位的前瞻性和准确性是增强竞争力的法宝。大数据的引入及其分析技术可以对海量数据进行过滤、鉴别、分析，聚合有价值的信息，减少无效信息的干扰，为企业有效预估市场需求，快速响应市场变化，准确市场业务判断，精准捕捉市场商机，并通过实时数据分析，协调上下游业务关系，优化业务流程，掌控供应链整体资源配置，由信息价值的获取延伸至供应链企业的利润提升，以提高供应链整体的运行效率。

3.2 协同企业核心业务，紧密整合供应链

供应链管理的能力是企业降低成本的新利润源泉，将大数据分析应用于供应链中各成员企业的核心业务环节，从研发环节的新产品设计与开发，供应环节的供应商选择与原材料采购，生产环节的产品制造与流程管理，销售环节的市场细分与定位选择，物流环节的仓储管理与运输调配，客户管理环节的客户信息反馈与跟踪等节点，通过大数据推升效率，进行诸如信息采集、生产组织、物流调控、客户跟踪等业务活动，达到敏捷反应，提升协同效应，实现对供应链各环节的紧密整合。

3.3 有效控制成本，改进决策依据

供应链管理关注技术和流程的集成，重视高效利用供应链的各种资源、技术、工具，实现综合效益，而不仅仅是获得单项效益。通过对大数据的分析，关注全局数据源，保持市场同步性，达到降低经营成本的目的。供应链的大数据应用以低成本对企业内部及外部大量数据进行收集，作为分析基础，挖掘出数据隐蔽价值，为企业拓展业务机遇，实现企业经营决策由历史数据简单预测向即时数据理性分析的转变。同时，实现供应链整体数据资源可视化、需求计划同步化、风险管理可控化的效益回报。

3.4 合理部署资源，驱动智慧供应链