皖通高速生产系统应用整合及业务数据共享项目 - 副本

2.3一体化解决方案/入仓数据源
高速集团目前业务范围非常广，除了本身业务外还覆盖了机场、金融、石化、 房地产、服务区、小额贷款、典当、物流等，各个子系统的数据来源非常多及 复杂，考虑到实施的重点及时间上等综合因素，本期高速的数据平台建设入仓 数据源的选择建议范围如下，共11个系统：
名称 人力资源类数据
2.3一体化解决方案/入仓数据源
数据格式确定 各业务系统数据以关系型数据库中的结构化数据为主，极少数系统存在文 件数据及媒体数据，考虑到本项目的建设主旨，此次数据获取及整合也以 相关的结构化数据为主要目标，对数据进行抽取、转换、加载，经过分析， 输出最后的数据成果。
抽取方式确定 本项目主要通过接口直连源数据库的抽取方式；部分采取手工表单导入方 式，如典当、小贷公司数据。
• 符合集团 I T 管控要求的各类别、多维度的报表平台 • 同时支持PC端访问及移动终端访问
2.3一体化解决方案/系统逻辑架构
系统逻辑架构的核心是“1+2”， 即一个数据仓库，两个应用服务，为ETL数据服务和数据平台应用服务
服务数据与运营数据相分离
访
问
控
制
统 一 认 列式存储和计算，主动压缩，无共享大规模 证 并行计算，可扩展性，高性能、高并发，高 可用稳定，分级存储，混合存储和实时分析， 混合负载，多租户和沙箱，结构化和非结构 化融合分析，库内分析挖掘，基于HTML5的 图形化管理监控
• 通过对原始数据进行科学的加工处理，将集团的人、财、物资 源汇集成统一的实时数据流，分享给集团门户，为集团公司的 战略分析、行业分析和经营分析提供基础数据支撑。
• 更好地及时分析、查找、评估和解决业务系统数据共享和数据 仓库中的数据质量问题，确保数据上传的稳定性和数据完整性， 构建数据管理体系。
• 为避免信息系统的资源浪费和冗余建设，提高信息系统的资产 回报率，对各业务系统的数据资源实现科学共享和有效利用、 整合，形成涵盖各种业务数据的共享数据库和主题数据库。
抽取频率确定（维护期） 数据的更新频率对数据抽取的频率及时效影响较大，各业务系统数据的更 新频率不同，以数据主题为目标，在数据抽取时考虑对业务系统数据库的 负载影响，人力数据，财务数据以每日抽取频率，物产数据以每月抽取频 率进行。
15000
年销售额
10000
5000
0 2009 2010 2011 2012 2013
1.1公司介绍/公司简介
全称
主营业务及主要产品
企业基本情况 法人代表 尹留志
行业分类
公司办公地址
邮编： 230031
CMMI3资质认定证书
资质
ISO9001中文证书
软件企业认定证书
安徽兆尹信息科技有限责任公司 信息科技研发、数据及统计分析；信用评估金融信息咨询、金融 产品设计；软件研发、设计、销售、服务；下属一家独资子公司 安徽兆尹安联科技有限公司。
皖通高速生产系统应用整合及业务数 据共享项目 - 副本
目录
目录
1 公司介绍
2 一体化解决方案
—2.1 系统建设目标 —2.2 业务解决方案 —2.3 系统逻辑架构 —2.4 数据可视化 —2.5 项目计划安排
1.1公司介绍/公司简介
兆尹科技成立于2007年，前身为中国科技大学金融工程实验室，是国内领先的行业解决方案 提供商，为银行、证券、政府、交通等数据集中机构提供咨询、软件和集成服务。
主要由集团公司路产管理系统、办公实物资产管理系统、车辆管理系统、养护部公路 桥梁管理系统、建设部高速公路建设信息管理平台收集、包括路产管理和办公实物资 产管理，数据源主要是公路设施、应急物资、养护任务、涵洞数据、桥涵维修历史以 及办公设备及物品采购等基础数据库。展示产权登记信息、固定资产、无形资产、办 公用品及设备购置、车辆及大型机械设备购置、服务区基础信息、公路技术等级数据、 车道特征数据、桥梁数据、涵洞状况数据等统计报表。
公司目前拥有兆尹北京和兆尹上海两家全资子公司，另在深圳设有办事处，并与中国科技大学 合作成立CFC信息研究中心（省部级重点实验室）以及风险管理研究中心。
公司始终紧密关注行业发展和客户需求，专注于数据工程技术研发和数据行业信息服务，力争 发展成为全球领先的数据工程产品和行业解决方案提供商。
（单位：万元）
注册资金
员工人数
技术人员人数
4500万
380
292
计算机服务，软件开发与设计
安徽省合肥市高新区天湖路19-6号兆尹大厦
传真／电话： 0551-63638902/0551-65192034
安徽省优秀软件企业
高新技术企业
系统集成二级资质
1.3公司介绍/合作客户
2.1一体化解决方案/系统建设目标
待建的高速集团业务数据共享平台是一个面向统计及 I T 管控主题的、 集成的、时变的、非易失、以读为主的数据集合。解决集团内部含子公 司的大规模数据的存储问题，大规模并发计算问题，etl调度问题，数据 模型算法问题，元数据管理问题，数据安全问题，数据质量问题，数据 共享问题，数据可视问题。
说明
主要数据由集团组织人事部人力资源管理系统提供，抽取、整合、去重、转换、归纳 各管理处与子公司OA办公系统内人力数据或手工填写统一格式的EXCEL表单，主要包 含个人资料、部门资料、合同信息、绩效历史，展示人员结构及薪酬分配等统计报表。
财务管理类数据 固定资产类数据
Hale Waihona Puke Baidu
主要由集团财务部NC财务系统、征费数据库管理系统、投发部统计及资产管理信息系 统、收费管理部票据管理系统、稽查管理系统内抽取、结合部分子公司单独建设的财 务系统数据以及资产相关数据，主要包括流水信息、收费信息、稽查信息、票据类信 息以及生产过程中传输的图片等信息作为数据源，最终展示集团资产、投资项目、子 公司资产、主要经营指标、经营情况、通行费收入、广告牌收入等统计报表。
本期项目通过包含有人力数据，财务数据，及固定资产数据的系统 （含子公司，管理处），进行数据规划，数据抽取，数据整合，建设数 据仓库，搭建数据应用平台，形成数据可视并共享数据。
2.2一体化解决方案/业务解决方案
业务数据整合 业务数据共享 业务数据管理
I T 管控 多维度展示
• 通过制定标准数据采集规程、数据标准化体系与数据接口技术 规范，建立一个集中存储、共享、分发等功能的集团IT管控数 据平台，为决策和业务系统建设提供数据支持。