2015年客流量数据分析行业分析报告

2015年客流量数据分析行业分析报告【本文为WORD格式，下载后可自由编辑】目录一、行业管理情况1、行业主管部门及监管体制2、行业主要政策二、行业发展情况1、软件和信息技术服务业发展状况2、软件和信息技术服务业市场情况3、软件和信息技术服务业发展趋势（1）新一代信息技术深度渗透传统产业领域（2）政策利好驱动细分领域快速发展（3）产业规模保持持续增长4、大数据助力线下商业零售行业转型（1）大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大（2）大数据在线下零售行业中的应用5、客流分析行业基本情况三、进入本行业的主要障碍1、资金与网络布局壁垒2、客户转换成本壁垒3、配套服务能力4、人才壁垒四、影响行业发展的因素1、有利因素（1）国家政策大力支持（2）新兴技术趋势颠覆传统行业商业模式（3）O2O数据采集，未来线下采集是重点（4）精细化营销理念不断深入，商业设施客流量分析日渐成为趋势2、不利因素（1）国内商户对客流分析系统的认同度有待提高（2）企业共享数据资源的意愿较弱（3）下游主要客户议价能力相对较强五、行业周期性、区域性和季节性特征1、行业的周期性2、行业的区域性3、行业的季节性特征六、行业上下游之间的关联性1、客流分析行业与上游行业的关系2、客流分析行业与下游行业的关系七、行业竞争格局1、下游客户资源的竞争2、客户运维服务的竞争八、行业主要企业简况1、BRICKSTREAM2、索博客科技（深圳）有限公司3、广州市科传计算机科技股份有限公司软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。

发展并提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。

一、行业管理情况1、行业主管部门及监管体制2、行业主要政策基于视频技术的客流分析隶属于软件和信息技术服务业，行业发展受到国家政策的大力支持。

二、行业发展情况1、软件和信息技术服务业发展状况近年来，随着移动互联网的快速发展，信息服务业领域的技术创新进一步强化，社会和各行业信息化程度不断加深，企业对信息资源的挖掘、利用和开发有了更深入的要求，普通消费者对信息化产品、信息资源的利用也有了更多样化的需求，信息技术服务市场规模将持续增长。

按照工业和信息化部的定义，信息服务业分为三个组成部分，第一部分是信息传输服务业，第二部分是信息技术服务业，包括系统集成，也包括软件，第三部分是信息内容服务业，即数字内容服务业。

其中，软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。

其产业板块主要包括：软件产品、信息系统集成服务、信息技术咨询服务、数据处理和储存服务、嵌入式软件产品、集成电路（IC）设计等。

在全球经济潜在增长持续下降的背景下，我国经济步入发展新常态，维持高增长同时增速小幅放缓的健康发展态势。

在这样的宏观经济背景下，软件和信息技术服务业仍然保持良好的运行态势，产业规模不断扩大，产业地位显著提升，对经济社会发展贡献突出。

软件和信息技术服务业推动了国民经济和社会信息化建设，带动了传统产业改造升级，催生了一批高附加值、绿色低碳的新兴产业，为提升社会管理和公共服务水平提供了技术支撑。

2012 年4 月，工业和信息化部制定了《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》（以下简称“《规划》”）。

《规划》指出，“十二五”时期是我国软件和信息技术服务业加快发展和提升的重要战略机遇期。

我国以加快转变经济发展方式为主线，推动经济结构战略性调整，促进信息化和工业化深度融合，培育发展战略性新兴产业，加快发展生产性服务业，着力推进社会民生事业发展，软件和信息技术服务支撑引领的作用和地位将更加突出。

软件和信息技术服务向经济社会各个领域的融合渗透不断深化，行业应用需求更为强劲，这为产业带来了更为广阔的创新发展空间。

《规划》明确了“十二五”时期软件和信息技术服务业的发展目标，促进软件和信息技术服务业平稳较快发展，到2015 年，实现行业收入突破4 万亿元，推动信息化和工业化深度融合的服务支撑能力显著增强。

2、软件和信息技术服务业市场情况根据工业和信息化部的数据，2007 年至2014 年，软件和信息技术服务业收入水平从5,800 亿元增长到37,235 亿元，年均复合增长率为30.42%。

其中，信息系统集成服务的收入规模从1,478 亿元增长到7,679 亿元，年均复合增长率为26.54%。

2014 年，我国软件和信息技术服务业整体呈平稳较快增长态势，产业结构和布局良性调整，新兴领域业务快速增长。

2014 年，我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7 万亿元，同比增长20.2%，增速比2013 年下降3.2 个百分点，但仍高于电子信息制造业10 个百分点左右。

全年发展呈稳中有降趋势，月度累计增速稳定在20%-22%之间，一至四季度增速分别为20.9%、22.6%、18.5%和19.1%。

3、软件和信息技术服务业发展趋势（1）新一代信息技术深度渗透传统产业领域云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术已经成为引领各领域创新不可或缺的重要动力和支撑，成为实施创新驱动发展战略、建设创新型国家的关键所在，新一轮信息化浪潮已经显现出重塑产业生态链的巨大影响力，传统产业正在积极通过“触网”来寻求新的发展空间，传统产业和互联网深度融合趋势明显。

在移动互联网、云计算、物联网等新技术的推动下，原有的信息不对称格局将被打破，依托于大数据整合，传统行业与互联网融合的平台和模式将发生改变。

在制造业领域，新一代信息技术将重构生产者与消费者关系，从供给导向向需求导向转变，让消费者参与到生产环节中，改变传统制造业相对封闭的生产模式；零售行业将通过线下与线上的融合，配合大数据的采集与应用，将进行个性化整合推送，不再局限于强调产品的功能性，而更多的重视消费者体验。

（2）政策利好驱动细分领域快速发展近年来，有助于推动信息技术服务业发展的利好政策连续出台，成为推动行业持续增长的重要驱动因素。

在智慧城市领域，2014 年8 月27 日，国家发改委、工信部等八部委联合印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，指出到2020 年，建成一批特色鲜明的智慧城市，聚集和辐射带动作用大幅增强，综合竞争优势明显提高，在保障和改善民生服务、创新社会管理、维护网络安全等方面取得显着成效。

实现公共服务便捷化，城市管理精细化，生活环境宜居化，基础设施智能化，网络安全长效化。

在大数据领域，2013 年7 月12 日，上海市科学技术委员会发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015 年）》，提出推进大数据在数字生活领域的应用，建设数字生活大数据服务系统，收集整合行业发展指数、用户消费习惯、收视记录、社交媒体、地理位置等大数据，充分挖掘用户的消费习惯和兴趣偏好，提升企业辅助决策能力，形成有市场竞争力的创新商业模式，面向300 万以上消费者提供个性化衣食住行等生活互动信息。

2014 年，贵州省、广东省、重庆市等地方政府纷纷出台大数据产业发展规划和支持大数据产业发展的具体政策，为大数据及其关联产业发展提供利好机遇。

根据《2015 年中国信息技术服务业发展形势展望》披露，2015 年我国国家层面的大数据战略思路也将逐渐成型并有望确定发布，将引导和推动大数据的有序发展。

（3）产业规模保持持续增长在国家政策、社会需求和产业资金等多方面有力因素的驱动下，信息技术服务业将保持有力增长。

随着我国经济转型成效逐步扩大，产业得到新的驱动力量和发展机会。

一是高速发展的信息消费，逐渐成为推动我国经济增长的主要因素，不断深入社会经济和社会组织形式，带动数字内容、移动互联网等产业发展，信息平台建设和对接需求大大增加；二是发展空间巨大的新兴科技领域，随着以云计算、移动互联和大数据代表的技术创新和突破，产业发展方向愈发明显，与传统行业融合不断深化，催生IT 系统建设需求。

根据国家工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院（赛迪工业和信息化研究院）发布的研究报告《2015 年中国信息技术服务业发展形势展望》显示，预计2015 年，我国信息技术服务业将保持22%以上的平稳增长，在产业规模快速增长的同时，产业结构稳步优化，数据处理和运营、信息技术咨询、数字内容服务等高端环节的比重将进一步增加。

受企业对数据挖掘运用需求快速增长的推动，数据处理与运营服务将继续保持突出增势，预计2015 年增速将达到27%。

4、大数据助力线下商业零售行业转型大数据（Big Data）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据主要体现为4V 特点：第一，Volume（大量），数据体量巨大，从TB 级别跃升到PB 级别；第二，Variety（多样），数据类型繁多，并不仅限于海量结构化数据，还包括网络日志、视频、图片、地理位置信息、点击流数据、机器和传感数据和社交媒体等非结构数据；第三，Value（价值），价值密度低。

以视频为例，连续不断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

第四，Velocity（高速），处理速度快。

（1）大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大大数据产业链从底向上主要由三层构成。

第一层是企业内部交易数据和企业外部的客户行为数据、物联网数据等，该层次的主要任务是数据的采集和传输。

第二层是信息层，该层次旨在数据加工，去芜存菁，提炼形成价值密度更高的信息。

第三层是知识层，该层次需要融合行业信息，深度加工分析，形成高质量的研究报告、商务决策依据。

数据从产生，到处理，再到价值提取，最后被消费掉，这整个过程就构成了大数据的生态系统。

在这个生态系统中，无论是数据的存储、处理、分享、检索、分析，还是数据的可视化，都存在着不同的商业需求。

大数据的诞生和发展原动力，来自于企业改善自身经营水平，提升经营效率的需要。

长期以来，困扰企业最大的难题就是真正地了解其客户的需求。

互联网和大数据打破了信息不对称和物理区域壁垒，通过信息流、数据流引导各类资源的充分有效分配，促使传统的生产关系发生变革。

大数据应用企业利用新技术收集消费者的行为习惯，及时高效地进行分析利用，形成预判和商务决策，从而使得企业产品和服务能够更加贴近消费者、深刻挖掘其需求。

在大数据浪潮下，传统企业若要避免衰败，必须主动拥抱大数据技术，调整自身组织结构，重塑业务模式。