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磨粉机磨辊表面磨损特征提取与识别

基金项目:河南省重点研发与推广项目(编号:２２２１０２１１０３９２);河南省高等学校重点科研项目(编号:２２B ４６００２８)作者简介:王雪峰,男,河南工业大学在读博士研究生.通信作者:武文斌(１９５９ ),男,河南工业大学教授,博士生导师.E Ｇm a i l :w u b e n b i n g１００＠１６３．c o m 收稿日期:２０２３Ｇ０４Ｇ２３㊀㊀改回日期:２０２３Ｇ０８Ｇ２３D O I :１０．１３６５２/j ．s p j x ．１００３．５７８８．２０２３．８０３６４[文章编号]１００３Ｇ５７８８(２０２４)０２Ｇ０１０４Ｇ０５磨粉机磨辊表面磨损特征提取与识别E x t r a c t i o na n d i d e n t i f i c a t i o no fw e a r f e a t u r e s o n g r i n d i n gr o l l e r s u r f a c eo f g r i n d i n g mi l l 王雪峰１,２WA N G X u e f e n g １,２㊀武文斌１WU W e n b i n １㊀赵保伟２Z HA OB a o w e i ２㊀贾华坡１,２J I A H u a po １,２(１．河南工业大学机电工程学院,河南郑州㊀４５０００１;２．郑州科技学院机械工程学院,河南郑州㊀４５００６４)(１．C o l l e g e o f M e c h a n i c a l a n dE l e c t r i c a lE n g i n e e r i n g ,H e n a nU n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y ,Z h e n g z h o u ,H e n a n ４５０００１,C h i n a ;２．C o l l e g e o f M e c h a n i c a lE n g i n e e r i n g ,Z h e n gz h o u U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,Z h e n gz h o u ,H e n a n ４５００６４,C h i n a )摘要:目的:预测磨粉机喷砂辊使用寿命.方法:通过搭建的图像采集系统对磨辊表面的磨损图像进行采集,基于灰度共生矩阵算法,获得磨辊磨损周期内的二阶矩㊁熵值㊁对比度和相关性等纹理参数,将获得的纹理特征参数输入构建的基于粒子群算法(P S O )的L S ＧS VM 模型,最终对喷砂辊的磨损寿命进行预测.结果:粒子群算法可以很好地优化L S ＧS VM 的惩罚因子和核参数,P S O ＧL S ＧS VM 算法要远远优于L S ＧS VM 算法模型,采用P S O ＧL S ＧS VM 算法可以准确地识别磨粉机喷砂辊表面的磨损状态.结论:该系统可以准确地预测喷砂辊的使用寿命.关键词:磨粉机;喷砂辊;磨损;灰度共生矩阵;粒子群算法A b s t r a c t :O b je c t i v e :T oa c h i e v es u rf a c e w e a rl i f e p r e d i c t i o no f a b r a s i v eb l a s t r o l l e r so fg r i n d i n g m a chi n e s ．M e t h o d s :T h ew e a r i m a g e so f t h e g r i n d i n g r o l l e rs u r f a c ew e r ea c q u i r e db y t h eb u i l t i m a g ea c q u i s i t i o ns y s t e m ,a n dt h et e x t u r e p a r a m e t e r ss u c ha s s e c o n d o r d e rm o m e n t s ,e n t r o p y va l u e ,c o n t r a s t a n d c o r r e l a t i o n i n t h ew e a r c y c l eo f t h e g r i n d i n g r o l l e rw e r eob t a i n e db a s e do nt h e g r e y sc a l e c o Ｇg e n e r a t i o n m a t r i x a l g o r i t h m ,a nd t he o b t a i n e d t e x t u r ef e a t u r e p a r a m e t e r sw e r e i n p u t i n t o t h e c o n s t r u c t e dP S O Ｇb a s e dL S ＧS VMa lg o r i th m m o d e l t o fi n a l l ypr e d i c t t h ew e a r l i f e o f t h eb l a s tr o l l e r ．R e s u l t s :T h e p a r t i c l es w a r m a l g o r i t h m c o u l d o p t i m i z et h e p e n a l t y f a c t o ra n d k e r n e l p a r a m e t e r so fL S ＧS VM w e l l ,a n dt h eP S O ＧL S ＧS VM a l g o r i t h m w a sf a rs u pe r i o rt ot h e L S ＧS VM a l g o r i t h m m o d e l ．T h e w e a rs t a t eo ft h e b l a s tr o l l e r s u rf a c eo f t h em i l l c o u l db ea c c u r a t e l y i d e n t i f i e du s i ng th eP S O ＧL S ＧS VM a l g o ri t h m．C o n c l u s i o n :T h e s y s t e m c a n a c c u r a t e l ypr e d i c t t h e s e r v i c e l i f e o f t h eb l a s t r o l l e r s ．K e yw o r d s :m i l l ;s a n d b l a s t i n g r o l l e r ;w e a r ;g r a y l e v e l c o Ｇo c c u r r e n c em a t r i x ;p a r t i c l e s w a r mo p t i m i z a t i o na l go r i t h m 磨粉机是小麦制粉的主要设备,磨辊作为磨粉机的主要工作构件,其表面的磨损将直接决定制粉质量的好坏.现有的面粉厂技术人员主要通过眼看㊁手摸等感官方式来判定磨粉机光辊的磨损程度,对于喷砂辊,没有统一的指标,这就造成了喷砂辊在使用过程中,不同的制粉企业具有不同的标准[１－２].而在制粉的过程中,喷砂辊会对小麦的研磨效果㊁磨粉机的电耗等都会产生重要的影响.因此,分析喷砂辊的表面形貌并找到一种客观的指标来对其表面进行科学准确的分类一直是该行业十分关注的问题.针对磨粉机喷砂辊的磨损问题,刘培康等[３]采用灰度矩阵方法对磨粉机喷砂辊的表面进行特征参数的提取,但只得到喷砂辊磨损形貌图像纹理特征参数对磨损时间的变化,并没有采取有效的方法对磨损状态进行识别和预测.窦建明[４]构建了基于A R MA 的在线预测模型,但该模型需要实时地采集力的信号,不适用于磨粉机喷砂辊这种高速旋转的场合.随着计算机技术和人工智能技术的不断发展,B P 神经网络[５]㊁卷积神经网络[６]㊁模糊聚类[７]等算法都为磨粉机喷砂辊表面的磨损状态监测研究提供了新的可能,但是这些算法往往需要大量的数据集进行学习.S VM 可以在小样本的情况下对磨粉机喷砂辊表面进行较好的状态识别,大大减少了数据采集的样本量[８－１２].针对这种情况,研究提出一种将粒子群优化算法应用到L S ＧS VM 的磨辊磨损特征提取方法,以４０１F O O D &MA C H I N E R Y 第４０卷第２期总第２６８期|２０２４年２月|期建立一种为磨粉机磨辊进行寿命预测的方法.１㊀磨辊表面磨损图像纹理特征提取三体磨损是十分复杂的动态磨损过程,目前,还没有统一的理论模型和研究方法.最典型的方法是灰度共生矩阵法(g r a y Ｇl e v e l c o Ｇo c c u r r e n c em a t r i x ,G L C A ),该方法具有比较好的纹理特征提取能力,是最常用的纹理特征提取方法.H a r a l i c k 等[１３]从G L C M 中提取了１４个二阶统计量作为纹理特征,用于纹理特征和分类,其中常用的有二阶矩㊁熵㊁对比度和相关性.(１)二阶矩:二阶矩(A S M ),也称为能量,主要反映图像灰度分布的均匀度和纹理的粗细程度,该特征是对图像中的各个像素进行平方求和.特征值的能量越高,纹理越粗糙.否则,纹理越精细.其表达式如式(１)所示.A S M ＝ðn i ＝０ðnj ＝０[p (H i,H j )]２,(１)式中:H i第i 个像素点的灰度值;H j第j 个像素点的灰度值.(２)熵:熵(E N T )主要反映纹理特征的复杂性㊁非均匀性和随机性,磨辊图像纹理越复杂,熵值越大.其表达式如式(２)所示.E N T ＝ðni ＝０ðnj ＝０p (H i,H j )l o g ２p (H i ,H j ).(２)(３)对比度:对比度(C O N ),又叫惯性矩,该特征主要反映的是纹理的高低水平,即图像的清晰度.磨辊图像纹理的沟纹深浅表示对比度,深度越大,对比度越大,效果越清晰.其表达式如式(３)所示.C O N ＝ðL －１n ＝０n２ðL －１i ＝０H j ðL －１j ＝０p (H i,H j ,δ,θ){},(３)式中:L像素点的最大值;δ 像素点i 到j 的距离,μm ;θ像素点i 到j 的直线与竖直方向之间的角度,ʎ.(４)相关性:相关性(C O R )用来反映矩阵中各元素的相似度,如果矩阵中某些元素值相等,则表示相关性较大,若图像中存在水平纹理,则表示水平矩阵的相关性要大于其他矩阵.其表达式如(４)所示.C O R ＝ðL －１i ＝０ðL －１j ＝０H iH jp (H i,H j ,δ,θ)－u １u ２σ１σ２,(４)式中:u １＝ðL －１i ＝０H iðL －１j ＝０p ２(H i,H j ,δ,θ);u ２＝ðL －１i ＝０H j ðL －１j ＝０p ２(H i ,H j ,δ,θ);σ２i＝ðL －１i ＝０(H i －u １)２ðL －１j ＝０p (H i ,H j ,δ,θ);σ２j＝ðL －１j ＝０(H j－u ２)２ðL －１i ＝０p (H i ,H j ,δ,θ).２㊀最小支持向量机２．１㊀L S ＧS VM 基本原理最小二乘支持向量机(L S ＧS VM )由S u yk e n s 提出,在对数据进行预测时,模型数据维度由低维到高维,由非线性到线性,模型复杂度降低,求解速度提高.给出S 组训练集:{(x １,y １),(x ２,y ２), ,(x i ,y i ), ,(x s ,y s )}ɪR n R ,(５)式中:x in 维输入向量;yi 输出值.映射函数为:φ(x )＝{φ(x １),φ(x ２), ,φ(x s )}.(６)在高维空间构建决策函数为:f (x )＝w T φ(x )＋b ,(７)式中:w权重系数;b偏置常量.结构风险计算式为:R ＝１２C ∗R e m p ＋１２w T w ,(８)式中:C ∗惩罚因子;R e m p 损失函数,R e m p ＝ðξ２i;ξi 误差,％.对模型参数的求解等效为以下优化问题的求解:m i n R ＝１２C ∗ðs i ＝１ξ２i ＋１２w T w ,(９)S ．T ．y i ＝w Tφ(x i )＋b ＋ξi .(１０)首先引进拉格朗日函数,然后根据K K T 条件求解优化问题,如:L (w ,b ,ξ１,α)＝１２C ∗ðsi ＝１ξ２i ＋１２w T w －ðsi ＝１[w T φ(x i )＋b ＋ξi －y i ],(１１)∂L∂p＝０,p ＝[w ,b ,ξ,α].(１２)由此可得最小二乘支持向量机回归模型:f (x )＝ðsi ＝１α∗i k (x i ,x j )＋b ,(１３)k (x i ,x j )＝e x p [－(x i －x j )２/(２σ２)]＝e x p [－(x i －x j )２/g ],(１４)式中:５０１|V o l ．４０,N o ．２王雪峰等:磨粉机磨辊表面磨损特征提取与识别k(x i,x j) 核函数;g 核参数.２．２㊀P S O算法基本原理P S O算法是一种新的进化算法,也称为粒子群算法.该算法从一个随机解出发,然后不断迭代去寻找算法的最优解,通过适应度指标评价解的品质,该算法因其易于实现㊁精度高㊁收敛速度快等优点而备受关注,并在解决实际问题中显示出优势.其基本思想是利用群体中个体之间的信息传递和共享来寻找最优解.粒子根据式(１５)和式(１６)更新其速度和新位置:v k＋１i＝βv k i＋c１r１(p b e s t－s k i)＋c２r２(g b e s t－s k i),(１５)s k＋１i＝s k i＋s k＋１i,(１６)式中:v i 粒子i的速度,m/s;s i 粒子i的位置;k 迭代次数;β 惯性权重;d 该粒子群中的总个数;c１㊁c２正的学习因子;r１㊁r２０到１之间均匀分布的随机数;p b e s t 第i个粒子搜索到的最优位置,p b e s t＝(p i１, p i２ ,p i d);g b e s t 整个群体中搜索到的最优位置,g b e s t＝(g i１,g i２, ,g i d).粒子群优化算法具有并行性好㊁全局搜索和鲁棒性强等优点,可以有效地对惩罚因子C∗和核参数g进行优化.３㊀试验与结果３．１㊀试验对象以豫麦３４号小麦为试验对象,入磨小麦含水率经过调质处理后约为１６％,测量部位为小麦加工２M磨辊位置,磨粉机采用郑州格德格瑞公司制造的D M F T２５/１０００型气动磨粉机,磨粉机产量为１．４６t/h,电动机功率为１５k W,快辊转速为４８０r/m i n,快慢辊转速比为１．２５ʒ１,磨辊表面粗糙度为２０~２５μm.３．２㊀试验方法磨辊表面采集装置由工业相机㊁镜头㊁光源㊁P C以及软件系统平台组成.其中工业相机型号为E M００M/C 型,镜头为T L１０X０６５s/c型望远镜头,光源为R L５４２８Ｇ２９型环形光源,软件为MA T L A B处理软件.表面检测系统的基本架构如图１所示.图１㊀磨辊表面图像采集装置F i g u r e１㊀I m a g e a c q u i s i t i o nd e v i c e f o r g r i n d i n gr o l l s u r f a c e㊀㊀试验所采用的磨粉机及喷砂辊采集位置如图２所示,磨粉机在满负荷工作状态下连续２４h工作.喷砂辊研究试验从使用前到重新喷砂止共计６０d,每隔１０d在易磨损位置A点[１４]采集样本量１０次,利用MA T L A B软件提取所采集图片的G L C M样本特征参数.图２㊀磨辊装置及喷砂辊采集示意图F i g u r e２㊀S c h e m a t i c d i a g r a mo f g r i n d i n g r o l l e r d e v i c e a n ds a n d b l a s t i n g r o l l e r c o l l e c t i o n㊀㊀对磨辊表面磨损周期内每隔１０d提取的图像如图３所示,图像大小为１２８０像素ˑ９６０像素.从图３可以看出,整个磨损周期表面变化具有连续性,且表面质量在不断下降.㊀㊀获得磨辊在不同时间的磨损图像后,对其图像进行预处理,主要包括二值噪去除等处理,然后采用研究提出图３㊀喷砂辊磨损周期表面形貌图像F i g u r e３㊀S u r f a c e t o p o g r a p h y i m a g e o f a b r a s i v eb l a s t i n g r o l l e rw e a r c y c l e６０１食品装备与智能制造F O O DE Q U I P M E N T&I N T E L L I G E N T MA N U F A C T U R I N G总第２６８期|２０２４年２月|的G L C M特征提取法提取磨辊表面的纹理特征,将得到的纹理特征参数分别输入到L SＧS V M和P S OＧL SＧS V M算法中,对磨辊的磨损寿命进行预测,其工作流程如图４所示.图４㊀工作流程图３．３㊀磨辊磨损状态识别将采用G L C M法提取的喷砂辊在不同时间段的特征参数作为输入,其中７组作为训练样本,３组作为识别样本,每个磨损阶段均为１０组,采用S VM和L SＧS VM进行分类.其中,图５为单特征准确度识别图,单特征准确度中,二阶矩识别准确率为７９．５％,对比度识别准确率为８６．５％,熵的识别准确率为７５．６％,相关性识别准确率为７２．５％.二阶矩和熵的识别准确率要高于对比度和相关性的.通过２．２中的方法进行参数寻优.经过２００次的迭代寻优,得到最优的参数c为５．６５６９,g为０．３５２６,在利用粒子群算法优化的基础上对磨辊表面磨损的状态进行识别,结果如图６所示.由图６可以看出,利用粒子群图单特征准确度对比图F i g u r e５㊀C o m p a r i s o no f s i n g l e f e a t u r e a c c u r a c y图６㊀基于P S OＧL SＧS VM的预测结果F i g u r e６㊀P r e d i c t i o n r e s u l t sb a s e do nP S OＧL SＧS VM算法优化后的模型识别准确率达到了１００％.㊀㊀通过P S OＧL SＧS VM与L SＧS VM两种分类器的识别率比较,结果如表１所示.采用P S OＧL SＧS VM算法模型表１㊀P S OＧL SＧS VM和L SＧS VM的识别比较T a b l e１㊀C o m p a r i s o no fP S OＧL SＧS VMa n dL SＧS VMi d e n t i f i c a t i o n识别方法识别率/％二阶矩熵对比度相关性总识别率/％P S OＧL SＧS VM９６．４３９６．４３７８．５７７８．５７１００L SＧS VM７９．５０８６．５０７５．６０７２．５０８６７０１|V o l．４０,N o．２王雪峰等:磨粉机磨辊表面磨损特征提取与识别的识别率可以达到１００％,远远高于L SＧS VM模型的(８６％),表明利用粒子群算法对L SＧS VM进行参数寻优,优化后的算法可以大大提高磨粉机磨辊表面的磨损识别准确度.４㊀结论(１)利用图像处理技术提取了喷砂辊在０~６０d的磨损图像,随着磨损时间变长,磨辊表面纹理特征会不断变化,可以通过提取磨辊表面的纹理特征参数来准确地描述喷砂辊表面的磨损状态变化.(２)研究提出了一种基于粒子群算法优化L SＧS VM 的磨辊磨损状态识别方法,很好地克服了L SＧS VM模型参数的盲目性和随机性,解决了在小样本量的状态下磨辊表面磨损的准确识别问题.(３)与L SＧS VM法相比,研究提出的P S OＧL SＧS VM 算法具有更加明显的优势,对磨辊表面磨损状态识别程度的准确率有了较大程度的提高.通过P S OＧL SＧS VM 算法对磨辊的磨损图片进行识别可获得磨辊的使用时间,进而可以预测磨辊的剩余使用寿命.参考文献[1]黄奇鹏,武文斌,高杨杨,等.磨粉机磨辊磨损对制粉影响研究综述[J].粮食加工,2020,45(5):4Ｇ7.HUANG Q P,WU W B,GAO Y Y,et al.Review of the impact roller wear on the milling process[J].Grain Processing,2020,45(5): 4Ｇ7.[2]刘培康,武文斌,侯宁沛,等.磨粉机喷砂辊表面形貌描述指标研究[J].粮食加工,2022,47(2):9Ｇ12.LIU P K,WU W B,HOU N P,et al.Research on the descriptive 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亚索,听我口令,吹所有人的手机屏幕,哈撒给什么意思

亚索,听我口令,吹所有人的手机屏幕,哈撒给什么意
思
“亚索，听我口令，吹所有人的手机屏幕，哈撒给”是最近微信群内出现的一个新玩法，只要在微信群内发这个口令，就会出现一个Q版带刀亚索，刀一挥，就会在各位屏幕上发出一个龙卷风。

接着会出现一个红包福袋，点开以后其实是个广告。

需要注意的是，这个口令只能在微信群里面才有效，两个人的对话框是不行的。

这条口令可以说是腾讯对于广告的另外一种探索，效果嘛还是很不错的，很多群里都在刷屏了，亚索都快累趴了。

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Backward uniqueness for the heat operator inhalf spaceL.Escauriaza,G.Seregin,V.ˇSver´a kAbstract We prove a backward uniqueness result for the heat operator with vari-able lower order terms in a half space.The main point of the result is that the boundary conditions are not controlled by the assumptions.1IntroductionIn this paper,which can be thought of as a continuation of[3]and[4],we deal with the following backward uniqueness problem for the heat operator.Letand.We consider a vector-valued function,which is”sufﬁciently regular”and satisﬁesin(1.1) for some andin(1.2) Do(1.1)and(1.2)imply in?We prove that the answer is positive if we impose natural restrictions on the growth of the function at inﬁnity.For example,we can consider(1.3) for all and for some.Natural regularity assumptions,under which(1.1)–(1.3)can be considered are,for example,as follows:and distributional derivatives are square(1.4)integrable over bounded subdomains ofWe can formulate our main result.Theorem1.1Using the notation introduced above,assume that satisﬁes con-ditions(1.1)–(1.4).Then in.1This extends the main result of[3]and[4],where an analogue of Theorem1.1was proved for replaced with.Here,as usual,denotes the n-dimensional ball of radius with the center at the origin.Such results are of interest in control theory,see for example[8].Also, as it was explained in[10],results of this type are helpful in regularity theory for the Navier-Stokes bining methods developed in[10]and the boundary regularity results in[9],one can show that the so-called Leray-Hopf solutions to the Navier-Stokes equations in a regular domain,which satisfy the homogeneous Dirichlet boundary condition and belong to the space,are regular up to the boundary of.A detailed proof of this result will be explained elsewhere.Similarly to papers[3]and[4],the proof of Theorem1.1is based on two Carleman-type inequalities.Theﬁrst one is essentially the same as the one used in[3]and[4](see also[1],[5],and[11])and has the formand is an absolute positive constant.Inequality(1.5)holds for any functions and for any positive number.The second inequality is,in a sense,an anisotropic one:(1.6)Here,,, isﬁxed,so that,,and .Inequality(1.6)is fulﬁlled for any functionand for any number.Our concluding remark is that Theorem1.1is true for functionswith.This is an easy exercise for the reader.Our paper is organized as follows.In the second section,we prove Theo-rem1.1,assuming validity of Carleman’s inequalities.The proof of Carleman’s inequalities are given in the third and fourth sections,respectively.22Proof of Theorem1.1In what follows,we always assume that function is extended by zero to negative values of.We start with proofs of several lemmas.Theﬁrst of them plays the crucial role in our approach.It enables us to apply powerful technique of Carleman’s inequalities.Lemma2.1Suppose that conditions(1.1),(1.2),and(1.4)are fulﬁlled.There exists an absolute positive constant with the following properties.If(2.1) for all and for some,then there are constants, ,and such thatThen,relations(1.1),(1.2),and(2.3)take the form:a.e.in(2.4)(2.5) for;(2.6) for and for.3In order to apply inequality(1.5),we choose two smooth cut-off functions:All functions take values in.In addition,function satisﬁes the conditions: ,We let and.It follows from (2.4)that(2.7) Here,is a positive constant depending on and only,ifand if.Obviously, function has the compact support in and we may use inequality(1.5). As a result,we haveChoosing sufﬁciently small,we can assume that the inequality holds and then(2.8)implies(2.9) On the other hand,if,then(2.10) for.By(2.5)and(2.10),we have(2.11)4Now,taking into account(2.11),we deduce the bound.It is easy to check that for if(2.12) On the other hand,the regularity theory implies(2.13) Combining(2.12)and(2.13),we complete the proof of Lemma2.1.Lemma2.1 is proved.Next lemma will be a consequence of Lemma2.1and the second Carleman inequality(see(1.6)).5Lemma2.2Suppose that the function satisﬁes conditions(1.1),(1.2),(1.4), and(2.1).There exists a number such that(2.14) for all and for all.P ROOF As usual,by Lemma2.1and by the regularity theory,we may assume.This function satisﬁes the relations:a.e.in(2.16)(2.17) for all and for all;(2.18) for all and for allwhere isﬁxed,,andAlthough function is not compactly supported in,but,by the statement of Lemma2.1and by the special structure of the weight in(1.6),we can claim validity of(1.6)for.As a result,we haveArguing as in the proof of Lemma2.1,we can select so small thatLemma2.3Suppose that the function meets all conditions of Lemma2.2.Then in.P ROOF By Lemma2.2,for and for.By scaling,we introduce the functionand apply Lemma2.2.After steps we shall see that for and for,where.Lemma2.3is proved.P ROOF OF T HEOREM1.1Assume that.Then. Introducing function,,we see that this function satisﬁes all conditions of Lemma2.3with constants and.Now,we repeat arguments of Lemma 2.3,replacing toand.Then,we haveThe main trick in the above approach is the decomposition of operator into symmetric and skew symmetric parts,i.e.,(3.1) whereand,,etc.Given choice of function,we have(3.7) weﬁnd(3.8) In our case,The latter relation(together with(3.6))implies the bound(3.9)where is an absolute positive constant.Since(3.10) it follows from(3.4)–(3.10)thatMoreover,(4.4)if andIn particular,(4.4)implies(4.5)Using(4.3)–(4.5),we present integral in(3.5)in the following way(4.6) whereDirect calculations give usand,therefore,(4.7)Now,our aim is to estimate from below.Since,we can skip the ﬁst integral in the expression for.As a result,we have(4.8)11whereFor,weﬁndSince and,we see that for all.Hence,it follows from(4.7)and(4.8)that(4.9) It is not difﬁcult to check the following inequality(4.11) Combining(4.9)–(4.11),we deduce from(3.4)the estimate(4.13)12Due to special structure of,we haveand,therefore,(4.13)can be reduced to the formand,by(3.10)and(4.14),(4.15) The Cauchy-Scwartz inequality,(4.12),and(4.12)imply required inequality(1.6). References[1]L.Escauriaza,Carleman inequalities and the heat operator,Duke Mathemat-ical Journal,104,No.1(2000),113–126.[2]L.Escauriaza,F.J.Fern´a ndez,Unique continuation for parabolic operators,to appear.[3]L.Escauriaza,G.Seregin,V.ˇSver´a k,On backward uniqueness for parabolicequations,Zap.Nauchn.Seminar.POMI,288(2002),100–103.[4]L.Escauriaza,G.Seregin,V.ˇSver´a k,On backward uniqueness for parabolicequations,to appear in Arch.Ration.Mech.Anal.13[5]L.Escauriaza,L.Vega,Carleman inequalities and the heat operator II,Indi-ana university Mathematics Journal50,No.3(2001),1149–1169.[6]L.H¨o rmander,Linear Partial Differential Operators,Springer Verlag,1963.[7]dyzhenskaja,V.A.Solonnikov,N.N.Ural’tceva,Linear and quasilin-ear equations of parabolic type,Translations of Mathematical Monographs, Amer.Math.Soc.,1968[8]S.Micu,E.Zuazua,On the lack of null-controllability of the heat equationon the half space,Portugaliae Mathematica,58(2001),no.1,1–24[9]G.Seregin,Local regularity of suitable weak solutions to the Navier-Stokesequations near the boundary,J.math.ﬂuid mech.,4(2002),no.1,1–29. [10]G.Seregin,V.ˇSver´a k,The Navier-Stokes equations and backward unique-ness,IMA Prerint series,1852.[11]D.Tataru,Carleman estimates,unique continuation,and applications,notesdownloadable from /tataru/ucp.html14。

奇特的表白密码，求解n55iw!npaau!na^o7!

奇特的表白密码，求解n55iw!npaau!na^o7!奇特的表白密码，求解 n 55iw ! n paau ! n a^o7 !I love you I need you I miss you中文：我爱你，我需要你，我想你n 55iw ! n paau ! n a^o7 ! 什么意思i need you i love you i miss you 我需要你我爱你我想你这句话什么意思 n 55iw ! n paau ! n a^o7 !I love U I need u I miss un 55!w ! n a^o7 ! n paau ! 求解i need you（我需要你） i love you（我爱你） i miss you（我想念你）n 55iw !n paau. !跪求意思倒过来看 i need u i miss u我需要你我想你奇特的表白密码文字丶如何表白一、男生表白女生你好！哥们，我是过来人了，经历过你们这种阶段，确实很有意思也很纠结，下面听哥们好好说。

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Adjust the anti-skating adjustment screw in line with the stylus pressure of the cartridge being used. For the included cartridge, adjust so that the screw position is approximately half way out.
33 rpm
45 rpm
Caution: When changing the position of the belt, use the gloves included, and be careful not to damage the belt in any way.
Does not touch
Caution: When installing the motor, in order to prevent motor vibrations from being transmitted to the turntable base, install the motor so that it does not touch the base.
11. Installing the belt
Use one of the belts included and attach it between the motor pulley and turntable. When attaching the belt, hook it over the central slot. (There are 2 belts included with the turntable. Please keep one as a spare.)

EWSA破解

用EWSA挂字典破解WPA密码wpa2加密的p解关键在于选取好的字典，最好能够自己亲手制作，而用现在网上可以找到的字典，只能破生日或弱密码（诸如1111111111或者1234512345这类的傻B密码，倘使你真的遇见了，那么我建议你可以去买彩票了。

）对于专业的一些路由器，如linksys可以自动生成数位到几十位的无规则密钥，即便是市面上如40G超大hash字典也基本破不了，所以我们就目前而言，目标定位无非是手机以及当地的电话号码，破解的概率很高，当然你也可以根据特殊情况选择一些人名加生日或者QQ号之类的用ewsa来跑包。

手机号码字典的制作：打开网址：/shoujihao.htm选择所在城市例如：上海新建word文件，将页面上所有号码复制粘贴到word文档中。

格式→项目符号和编号→无，去掉前面的小黑点。

选中一个数据，右键，取消超链接。

选中已取消超链接的一个数据，格式→字体。

字体颜色自动，下划线线型无。

选中刚才处理的那个数据，用格式刷，从上到下刷一遍。

删除中间的一些中文字符。

用查找“个”，找到一个删除一个，可以加快速度。

将word文档另存为，纯文本。

这个文本文档，就43KB大小。

打开真空密码字典生成器选高级密码，从文件导入数据，导入刚才制作的txt文件。

增加密码位数→添加字符数据→选数字（0-9）→添加到高级密码重复3次，这时显示是当前第4位，这个生成是10位的手机字典。

显示是当前第5位，生成的是11位的手机字典。

点开始制作字典。

生成后字典57MB ，不是很大。

下载EWSA 绿色中文版。

执行EWSA设置成中文版Options →Language→简体中文如果你的显卡好的话，GPU的选项里选上，速度可以提高很多！导入你抓到的WPA数据包。

导入数据→导入AP目标数据文件选择有效选项→新建字典选项，选择自己制作的字典。

然后点开始攻击如果运气好，密码就出来了！^_^ ^_^。

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asdqw（asdqw）First of all, prepare 3 bar, pad knife, they are all strong to 5, packaging weapons strong to 4 canKelly is strengthening mood success she would say the machine running very well failed he would say the machine has some problems below is close to a knife pad +5 in the package to strengthen weapon +4 to strengthen if knife pad failure +5 the +5 pad knife just failed to continue to strengthen to a knife pad success after the success in strengthening your package and strengthen knife pad up such a sentence let the knife pad succeed in strengthening your equipment until 9 (some say how to do this, +8+9 failed to solemnly say to you, your character is too poor, for such a method +9 there is light loose don't believe in yourself to get a pad knife and a Akiba Toakibato +9 try basic meters to scold me that you made mistakes can be 90% to 9 strong methods of saving some money to start unnecessary) when you strengthen the arms to be careful when you were 9 Should the top 10 is a ridge that will use the knife on the mat first note pad knife 9 or 10 strong or stronger the old way to make Kelly machine machine running good display this discourse (can enhance a knife pad +0) after that put a knife pad 9 strong or strong 10 place if success is up can strengthen the package if it fails with another +9 or +10 pad knife continue to strengthen the success and failures can strengthen your package more than 75% success rate.Next is the 11 strong more than 11 means that you are not the DNF civilian honor you 11 is very difficult for everyone knows this problem facing weapons broken first thing is good weapon broken. If you can't play the first you only exit to prepare3 +10 knife pad or pad knife can strengthen first successful showdownaug 26th 2010 failed to continue to strengthen the knife pad your success is go out failure to give it a go (preferably a knife pad first successful and failed 2 times in strengthening is the best) I do not only use this method to strengthen a the autumn leaves of +13 +12 containing a light knife and a +12 Executive (already broken) and 1 +11 (the dragon has been broken (+11) containing light is to pad 12 strong execution results performed on broken meters containing light blue)Although this method allows you to think impassability, but very effective, +1 to +10 success rate of 80 to 90, absolutely guaranteed to help you in front to reduce a large amount of money, you can take some things, experiment under you, you can call me11 I use this method yourself. We can try to defeat you don't blame me if I used this method successfully that please you cut me a knife to help me stand0 - +7, no, I said+7 - +9 uses white weapons to pad any white weapon, so the pads are fortified knives, +5 litres, +6 fails, and then you need to strengthen the knives you need to harden, easy to +9+9 - +10 uses white pads to get pad knife +6 up, +7 fails, and then reinforces the knife you need to harden, easy to +10+10 - +12 uses a white pad, no matter how strong it is. The knifehas failed 2 timesReinforce the knife you need to strengthen and relax to +12+12 - +13 uses white pad, which makes the pad knife fail 3 times continuously. There is only one possibility: +6 liter +7 failThen +5 went up, +6 failed, then +4 went up, +5 failed again, so your +13 weapon came out+13 - +14 uses purple weapons pads, not high levels of purple, you can also have 3 consecutive failuresI have a strong 14 work done 3 experiments a white knife pad failure in that a failure of a knife pad blue purple cushion is.The other is that I have spent countless sums of money and energy summed up impossible 100%But I can guarantee a strong 13 of 50 Blu ray giant 1000W absolute OKIt is recommended that the choice of pad knives be 18 of the lightsaber ` s, if not, go to the store to buy the cheapest white knifeIn this way, I am strong, +13 is not defeated, too strong, +11+12 has more than 80% success rateIf you just want to raise +10```50 weapons, 100W into a +10,absolutely no problemTry to feel good and don't forget to send a Nicheng weapons to.I have sold 13 of the 50 strong ```100, one to too many peopleLook, I have space skills! +1 to +3 will not failAfter +4 to +7 failure, the original strengthening grade of the product decreased by 1After +8 to +10 failure, the grade of the object is zeroAfter +11 failure, the articles disappear and decomposeEnhanced success rate+1 to +3 100%+3 to +4 95%+4 to +5 90%+5 to +6 80%+6 to +7 75%+7 to +8 62.1%+8 to +9 53.7%+9 to +10 41.4%+10 to +11 33.9%+11 to +12 28%+12 to +13 20.7%+13 to +14 17.3%+14 to +15 13.6%+15 to +16 10.1%This is official dataLet's start strengthening, too much nonsense, huh?First of all, a direct weapon +7 probability is still greatSo we rushed the weapon directly to +7Then prepare a knife, preferably the same level of personal recommendation, take 3 new equipment, repeated tests, both save money, and come to strengthen the conclusionDirect reinforcement plus +7With the +7 weapon, you take the normal white + + and fail all the time, such as failure at 4+5 6+7Just throw +7's weapon in. +8 basically works, unless you're RP+7 to +8 62.1% chance Oh!Why don't you choose 5+6 to fail? Here is out of the way I strengthen thousands of times 5+6 BUG do not know or what5+6 defeat, then strong other weapons, basically no good fruit to eat superstition, ha ha!+8, let's goAgain, that novice white knife, if +7, then more +7, not it, put it on, wait until the next useful, and then prepare aDitto for failing at 4+5 6+7 and throwing +8's weapon into +9+8 to +9 53.7%, the data is 53.7, I do this, basically still successfulThe 9+10 method is no longer introducedThe key to 10+11 when everyone afraid of.In fact, very simple, here to come up with +4 ~ +5 90% pairs, is thisWe prepare the cheapest knife, the old best, because the strengthening is much cheaper, even if 50 of the weapons, shabby is also very cheapOne, but +4 ~ +5 failure, +10 throw in, wait for the soundOf course, Keri will tell you to strengthen successIf you are strong purple weapons, then want to strong +12 continue to use +4 ~ +5 fail to throw it into it!Powder 50 ah, good weapons, then wait +3 ~ +4 95% weapons, dilapidated shake out, you can save the warehouseOnce +3 / +4 fails, +11's weapon is thrown into it. Your light is 50, and you also have to succeed. Ha ha!The method of +13 +14 +15 should be changed into a delaying methodThe weapon reinforcement method just introduced, +3 to +4, has not been lost since the failure of +12Losing +10's shabby stuff, too. Congratulations, +12, throw it in, +13Shabby, no failure? Someone will askThat would give us more +14 platformsThe same is the +3 to +4 failure, the +11 worn or +12 worn into the old+14's O YES is outSo it is with +15Individuals do not recommend strong +16 powder weapons, Purple strong +16, the above method is OK, but there are risksJust leave a joy in case of failure of strong regret is useless。

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保健食品中新型双醋酚汀衍生物的发现、合成与鉴定

基金项目:国家市场监督管理总局科技计划项目(编号:２０２２MK ０８５)作者简介:夏金涛(１９９１ ),男,湖北省食品质量安全监督检验研究院工程师,博士.E Ｇm a i l :２５０１８２０８９６＠q q ．c o m 收稿日期:２０２３Ｇ０７Ｇ０６㊀㊀改回日期:２０２３Ｇ１１Ｇ２４D O I :１０．１３６５２/j ．s p j x ．１００３．５７８８．２０２３．８０６２５[文章编号]１００３Ｇ５７８８(２０２４)０２Ｇ００２１Ｇ０７保健食品中新型双醋酚汀衍生物的发现㊁合成与鉴定D i s c o v e r y ,p r e p a r a t i o na n d i d e n t i f i c a t i o no f an e wt y p e o f o x y p h e n i s a t i n ed i (a c e t a t e )a n a l o g u e i nd i e t a r y s u p pl e m e n t 夏金涛１,２,３X I AJ i n t a o １,２,３㊀吴婉琴１,２,３WU W a n q i n １,２,３㊀朱松松１,２,３Z HUS o n g s o n g １,２,３㊀江㊀丰１,２,３J I A N GF e n g１,２,３(１．湖北省食品质量安全监督检验研究院,湖北武汉㊀４３００７５;２．湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心,湖北武汉㊀４３００７５;３．国家市场监管重点实验室动物源性食品中重点化学危害物检测技术 ,湖北武汉㊀４３００７５)(１．H u b e iP r o v i n c i a l I n s t i t u t e f o rF o o dS u pe r v i s i o na n dT e s t ,W u h a n ,H u b e i ４３００７５,C h i n a ;２．H u b e i P r o v i n c i a lE n g i n e e r i n g a n dT e c h n o l o g y R e s e a r c hC e n t e rf o rF o o dQ u a l i t y a n dS a f e t y T e s t ,W u h a n ,H u b e i ４３００７５,C h i n a ;３．K e y L a b o r a t o r y o f D e t e c t i o nT e c h n o l og y o f Fo c u sC h e m i c a lH a z a r d s i n A n i m a l Ｇd e r i v e dF o o d f o rS t a t eM a r k e tR e gu l a t i o n ,W u h a n ,H u b e i ４３００７５,C h i n a )摘要:目的:发现㊁制备和鉴定一种新型双醋酚汀衍生物.方法:在用超高效液相色谱四级杆飞行时间质谱法对减肥类保健食品的日常筛查过程中,发现了一种疑似双醋酚汀的衍生物.经柱层析分离纯化得到该化合物,并通过同位素质谱图㊁二级质谱图㊁一维和二维核磁共振波谱图推测该化合物的可能结构.最终通过从头合成策略对所有可能结构进行制备,并将两种途径所得的产物进行谱图比对确证其精细结构.结果:该化合物为５Ｇ氯双醋酚汀[５ＧC lo x y p h e n i s a t i n ed i (a c e t a t e )],是一种新型未见获批可作为食品添加剂的双醋酚汀衍生物.结论:该化合物的毒理药理学作用尚不明确,需引起监管机构的关注.掌握该类化合物的质谱裂解规律及可疑结构的从头合成将有利于新型化合物的精细结构确证.关键词:保健食品;双醋酚汀类似物;高分辨质谱;核磁共振波谱;从头合成;确证A b s t r a c t :O b je c t i v e :T of i n d ,p r e p a r e a n d i d e n t i f y a n e w o x y p h e n i s a t i n ed i (a c e t a t e )a n a l og u e ．M e th o d s :A s u s p e c t e d d e ri v a t i v eo fo x y p h e n i s a t i n e d i (a c e t a t e )w a sf o u n d b y h i g h Ｇp e r f o r m a n c e l i q u i d c h r o m a t o g r a p h y Ｇq u a d r u p o l e Ｇt i m e Ｇo f Ｇf l i g h t Ｇm a s ss p e c t r o m e t r y d u r i n g t h er o u t i n es c r e e n i n g o f w e i gh tl o s s h e a l t h c a r e p r o d u c t ．T h ec o m p o u n d w a s i s o l a t e da n d p u r i f i e db yc o l u m n c h r o m a t o g r a p h y,a n d t h e p o s s i b l e s t r u c t u r e s w e r e i n f e r r e d f r o mt h e i n f o r m a t i o no f i s o t o p em a s s s p e c t r a ,s e c o n d a r y i o n m a s ss p e c t r a ,o n e Ｇd i m e n s i o n a la n dt w o Ｇd i m e n s i o n a l NM R s p e c t r a ．F i n a l l y ,a l l p o s s i b l e s t r u c t u r e sw e r e p r e p a r e d b y de n o v o s y n t h e s i s s t r a t e g y ,a n dt h e i rf i n es t r u c t u r e sw e r ec o n f i r m e db ys p e c t r a l c o m p a r i s o n ．R e s u l t s :T h ec o m po u n d w a si d e n t i f i e da s ５ＧC l o x y p h e n i s a t i n e d i (a c e t a t e ),an e wt y p eo f o x y p h e n i s a t i n ed i (a c e t a t e ),w h i c h h a s n o t b e e n a p pr o v e d a s f o o d a d d i t i v e s ．C o n c l u s i o n :T h e t o x i c o l o g i c a l a n d p h a r m a c o l o g i c a l e f f e c t so f t h i s c o m p o u n da r en o t c l e a ra n ds h o u l db eo f c o n c e r nt or e g u l a t o r s ．T h e m a s ss p e c t r o m e t r i cf r a gm e n t a t i o n r u l e a n d t h e d e n o v o s y n t h e s i so f d o u b t f u ls t r u c t u r e s o ft h e s e c o m p o u n d s w i l l b e b e n e f i c i a l t o c o n f i r mt h e f i n e s t r u c t u r e o f n e wc o m p o u n d s ．K e yw o r d s :h e a l t h c a r e p r o d u c t ;o x y p h e n i s a t i n e d i (a c e t a t e )a n a l o g u e ;h i g hr e s o l u t i o n m a s ss p e c t r o s c o p y ;n u c l e a r m a gn e t i c r e s o n a n c e s p e c t r o s c o p y ;d e n o v o s yn t h e s i s ;i d e n t i f i c a t i o n 随着生活水平的提高,肥胖现象呈逐年上升的趋势.肥胖不仅影响个人形象,还会导致高血压㊁糖尿病等心血管疾病的发生[１].由于药物减肥存在作用机制明确,见效快的特点,近年来,在保健食品中非法添加西药成分的情形频频发生[２－９].针对这种现象,国家食品药品监督管理局和国家市场监督管理总局先后发布了８个补充检验标准,涉及３９种减肥类非法添加物的检测[１０].但这些检验标准仅能对靶向目标物进行分析,针对的物质种类１２F O O D &MA C H I N E R Y 第４０卷第２期总第２６８期|２０２４年２月|和数量明显偏少,存在漏检现象.一些不法商家利用这一漏洞,在暴利的驱使下,开始向减肥类食品基质中添加补充检验标准监管以外㊁国家明令禁止的西药成分的结构衍生物[１１－１５].由于这些新型结构衍生物的毒理药理学作用机制及服用剂量尚不明确,消费者在不知情的情况下服用后将会对健康和生命安全造成严重的威胁.同时,这些新型结构衍生物未经批准而非法应用于食品中,给执法部门的监管带来了巨大挑战.双醋酚汀是一种临床上常用的轻泻剂类药物,在肠道内经肠液碱解产生刺激性更强的酚汀,从而加速肠道的蠕动而发挥导泻作用.近年来,双醋酚汀作为减肥类非法添加物在食品中常被检出[１６].为鉴别食品中非法掺杂双醋酚汀等化合物的不当行为,国家市场监督管理总局已发布了B J S２０２２０９«食品中双醋酚丁等１９种化合物的测定»补充检验方法对其进行检测.由于在食品中添加新型化学物质的隐蔽性强,该法远不能满足实际检测的需要,如最近已有双酚沙汀在果味型果冻中被检出的报道[１７].研究拟通过高分辨质谱对市售及网购的２４批次明示或暗示具有减肥功效的食品进行筛查,在２批次果冻中发现了一种未见能获批作为食品添加剂的新型双醋酚汀类衍生物,经同位素质谱图㊁二级质谱图㊁核磁共振波谱图解析及从头合成策略比对分析研究,确证该新型非法添加物,以期为监管部门及时做到快发现㊁早预防提供技术依据.１㊀材料与方法１．１㊀材料与仪器１．１．１㊀材料与试剂薄层层析硅胶板:T L CS i l i c a g e l６０F２５４,德国默克公司;w i l m a d核磁管:５mm,湖北热安科技有限公司;柱层析硅胶:３７~４８μm,青岛海洋化工厂;微孔滤膜:０．４５μm,天津津腾实验设备有限公司;果味型果冻等:网购;氘代氯仿C D C l３:D含量９９．８％,美国C I L公司;氘代二甲亚砜D M S OＧd６:D含量９９．８％,美国C I L 公司;乙腈:色谱纯,德国默克公司;甲酸:质谱纯,美国F i s h e r S c i e n t i f i c公司;三苯甲基四(五氟苯基)硼酸盐:纯度９８％,上海阿拉丁试剂有限公司;５Ｇ氯靛红(纯度９８％)㊁吡啶(纯度９９．５％)㊁苯酚(纯度ȡ９９．５％):上海麦克林生化科技有限公司;６Ｇ氯靛红:纯度９９．８２％,上海皓鸿生物医药科技有限公司;双醋酚汀:纯度９８％,天津阿尔塔科技有限公司;其他试剂均为国产分析纯.１．１．２㊀主要仪器设备超高效液相色谱仪:E x i o n L C T M A D型,上海爱博才思分析仪器贸易有限公司;高分辨质谱仪:T r i p l eT O FTM５６００＋型,上海爱博才思分析仪器贸易有限公司;全数字化超导核磁共振波谱仪:A V A N C EⅢ型,６００MH z,德国B r u k e r公司;高效液相色谱仪:W a t e r s e２６９５型,美国W a t e r s公司;套装加热型磁力搅拌器:M SＧH２８０ＧP r o型,北京大龙兴创实验仪器有限公司;匀质机:DＧ５００型,北京大龙兴创实验仪器有限公司;旋转蒸发仪:H e iＧV a p E x p e r tM L型,德国H e i d o l p h 公司;超声辅助萃取仪:S１８０H型,德国E l m a公司;电子天平:M E２０４型,精度０．０００１g,瑞士M e t t l e r T o l e d o公司;去离子水发生器:M i l l iＧQ型,美国M i l l i p o r e公司.１．２㊀方法１．２．１㊀高分辨质谱分析(１)供试品溶液制备:称取１．０g供试样品,用剪刀剪碎于５０m L比色管中,加入３０m L乙腈,４０ħ超声辅助萃取１５m i n,冷却,用乙腈定容至５０m L,静置５m i n,取上清液过０．４５μm滤膜,备用.(２)色谱条件:流动相A为含０．１％甲酸水溶液,B 为乙腈;流速０．３m L/m i n;进样体积５μL;柱温４０ħ;色谱柱C１８色谱柱(１００mmˑ２．１mm,１．７μm);梯度洗脱程序:０~２m i n,５％B;２~１４m i n,５％~９５％B;１４~１７m i n,９５％B;１７~２０m i n,５％B.(３)质谱条件:采用电喷雾离子源(E S I源)正离子扫描模式采集数据;离子源温度５５０ħ;电喷雾电压５５００V;雾化气压力和辅助气压力均为３４４．７k P a;气帘气压力２４１．３k P a;去簇电压６０V;碰撞能量３５V;碰撞能量范围ʃ１５V;扫描范围:一级质谱５０~１１００D a,二级质谱５０~１１００D a.１．２．２㊀NM R结构分析(１)供试品制备:取约１００g样品于１０００m L塑料量杯中,用匀质机搅碎,分３次用３００m L乙腈超声辅助萃提１０m i n,抽滤.滤液浓缩富集后,经柱层析色谱纯化(V乙酸乙酯ʒV石油醚为３５ʒ６５)得到分析物约２５m g,经高效液相色谱分析纯度ȡ９９％.(２)核磁测试条件:锁场温度２９８K;１HＧNM R脉冲序列z g３０;谱宽(S WH)９．６k H z,观察道中心频率偏置(O１P)４．８k H z;１３CＧNM R脉冲序列z g p g３０,谱宽(S W)１２０k H z,观察道中心频率偏置(O１P)６０k H z;H S Q C和２２基础研究F U N D AM E N T A LR E S E A R C H总第２６８期|２０２４年２月|HM B C 分别采用H S Q C E D E T G P S I S P ２．３和HM B C G P L P N D Q F 标准脉冲程序,采样数据点阵均为t ２ˑt １＝２０４８ˑ２５６,累加次数３２.１．２．３㊀双醋酚汀疑似结构的从头合成㊀参照图１,根据文献[１８]的方法进行疑似结构中间体的合成.１．２．４㊀数据处理㊀质谱数据采集在A n a l y s tT F１．８．１S o f t w a r e 上进行;非靶向筛查在L i b r a r y V i e w 上进行;数据分析在P e a k V i e w ２．２上进行;质谱数据处理在O r i g i n ９．０上进行;NM R 数据通过T o p s pi n３．５p l ７采集,谱图处理在e s t r e n o v a １４．０上完成.图双醋酚汀类似物的从头合成技术路线F i g u r e １㊀T h e r o u t e o f d en o v o s y n t h e s i s o f o x y p h e n i s a t i n e d i (a c e t a t e )a n a l o gu e s ２㊀结果与分析２．１㊀减肥类保健食品中非法添加物筛查应用H R M S 筛查条件,通过T r i pl eT O F 的I D A 模式对２４批次减肥类保健食品进行筛查,结果在２批次果冻制品中发现了一种未见报道的新型双醋酚汀类衍生物.测试条件下,该新型化合物的出峰时间为１０．６９３m i n(图２).对双醋酚汀与其新型衍生物的同位素质谱图分析发现,与双醋酚汀的同位素质谱图(图３)相比,新型衍生物质荷比４３６．０９峰面积与质荷比４３８．０８峰面积之比约为３ʒ１㊁质荷比４３７．１０峰面积与质荷比４３９．０９峰面积之比也约为３ʒ１,结合氯元素的天然同位素３５C l 和３７C l丰度比为３ʒ１,推测未知非法添加物可能含有氯原子取代.对双醋酚汀与其新型衍生物的二级质谱图(图４)分析发现,将新型衍生物母离子质荷比４３６．０９㊁子离子质荷比３００．０４/２５８．０３/２３０．０３与双醋酚汀母离子质荷比４０２．１３㊁子离子质荷比２６６．０８/２２４．０７/１９６．０７比对,新型衍生物比双醋酚汀相对分子质量多３４,表明该新型衍生图㊀双醋酚汀类似物的非靶向筛查总离子流图和提取离子流图F i g u r e２㊀T o t a li o n c h r o m a t o g r a ph a n d e x t r a c t e di o n c h ro m a t o g r a p hf o rn o n Ｇt a r g e t e ds c r e e n i n g of ox y p h e n i s a t i n e d i (a c e t a t e )a n a l o gu e s 物疑似为双醋酚汀的单氯取代物.但氯原子在双醋酚汀上的取代位置经质谱不能明确分析得出,因此有必要借助核磁测试明晰化合物的结构.图３㊀双醋酚汀及其类似物５ＧC l 双醋酚汀的一级同位素质谱图F i g u r e ３㊀F i r s t Ｇo r d e r i s o t o p em a s s s p e c t r a o f o x y ph e n i s a t i n e d i (a c e t a t e )a n d i t s a n a l o g u e ５ＧC l o x y ph e n i s a t i n e d i (a c e t a t e )３２|V o l ．４０,N o ．２夏金涛等:保健食品中新型双醋酚汀衍生物的发现㊁合成与鉴定图４㊀双醋酚汀及其类似物５ＧC l双醋酚汀的二级质谱图F i g u r e４㊀S e c o n d a r y m a s s s p e c t r a o fm a s s s p e c t r a o f o x y p h e n i s a t i n e d i(a c e t a t e)a n d i t sa n a l o g u e５ＧC l o x y p h e n i s a t i n e d i(a c e t a t e)２．２㊀疑似物的核磁谱图分析取双醋酚汀和供试样品各约１５m g,用D M S OＧd６溶解,上机检测.结果表明,疑似物的１H NM R和１３C NM R 分别为１H NM R(６００MH z,D M S OＧd６)δ１１．００(s,１H),７．４１(d,J＝２．１H z,１H),７．３３(d d,J＝８．３,２．２H z,１H),７．２３~７．１８(m,４H),７．１５~７．０９(m,４H),７．０１(d,J＝８．３H z,１H),２．２５(s,６H);１３C NM R(１５１MH z,D M S O)δ１７８．０,１６９．６,１５０．２,１４０．８,１３９．０,１３５．２,１２９．６,１２９．２,１２６．８,１２６．４,１２２．５,１１２．２,６２．０,２１．３.经与双醋酚汀的１H NM R对比(图５),从氢谱中可见δ１１．００(s,１H)为活泼N H;从δ７．４１(d,J＝２．１H z,１H),７．３３(d d,J＝８．３,２．２H z,１H)与７．０１(d,J＝８．３H z,１H)的耦合裂分情况判断这３个氢原子为同一自旋体系;δ２．２５(s,６H)为乙酸酐上的甲基信号;通过将１H NM Rδ７．２３~７．１８(m,４H),７．１５~７．０９(m,４H)信号和１３C NM Rδ１２９．２,１２２．５的信号强度与双醋酚汀的１３C NM R对比,可知疑似物的氯原子取代应发生在吲哚啉骨架５号或６号位,其具体位置通过核磁手段还无法确定.由于疑似物的合成步骤并不图５㊀双醋酚汀及其类似物５ＧC l双醋酚汀的１H NM R和１３C NM R谱图F i g u r e５㊀１H NM Ra n d１３C NM Rs p e c t r a s o f o x y p h e n i s a t i n e d i(a c e t a t e)a n d i t sa n a l o g u e５ＧC l o x y p h e n i s a t i n e d i(a c e t a t e)(６００MH z)４２基础研究F U N D AM E N T A LR E S E A R C H总第２６８期|２０２４年２月|繁琐,因此通过从头合成策略对参照物进行制备,通过核磁氢谱比对来精准确证化合物的结构.２．３㊀疑似物的从头合成参照１．２．３方法对５Ｇ氯双醋酚汀和６Ｇ氯双醋酚汀进行合成,得到５Ｇ氯双醋酚汀０．８０g ,核磁数据与２．２的一致;６Ｇ氯双醋酚汀０．７５g,其核磁数据及质谱数据为１H NM R (６００MH z ,D M S O Ｇd ６)δ１１．０２(s ,１H ),７．３５(d,J ＝８．１H z ,１H ),７．２４~７．１６(m ,４H ),７．１６~７．０９(m ,５H ),７．０１(d ,J ＝２．０H z ,１H ),２．２６(s ,６H );１３C NM R(１５１MH z ,D M S O Ｇd ６)δ１７８．３,１６９．６,１５０．１,１４３．３,１３９．１,１３３．４,１３２．１,１２９．５,１２８．０,１２２．５(重合),１１０．８,６１．４,２１．３.H R M S (E S I ):理论计算值C ２４H １９N O ５Cl [M＋H ]＋:４３６．０９４６;实际测试值:４３６．０９５８.经与疑似物进行核磁氢谱比对(图６)发现,５Ｇ氯双醋酚汀与疑似物氢谱完全一致,而６Ｇ氯双醋酚汀与疑似物氢谱差别明显.因此,疑似物的精细结构被确证为５Ｇ氯双醋酚汀.２．４㊀疑似物的谱学特征和谱峰归属结合核磁共振二维谱,将５Ｇ氯双醋酚汀和双醋酚汀的结构式及原子编号列于图７,波谱学数据特征及原子归属见表１.由表１的一维(１H NM R ㊁１３C NM R 和D E P T １３５)㊁二维核磁数据(H S Q C ㊁HM B C )可知,５Ｇ氯双醋酚汀和双醋酚汀的氢谱和碳谱化学位移基本保持一致.由于５Ｇ氯双醋酚汀５号位存在氯原子取代,基于氯原子的诱导吸电子和共轭给电子效应,碳原子的化学位移略向低场移动,符合客观规律.图６㊀疑似物提取物与合成的５Ｇ氯双醋酚汀㊁６Ｇ氯双醋酚汀的１H NM R 对比图F i g u r e ６㊀C o m p a r i s o n o f １H NM Rs pe c t r a of t h e e x t r a c t s w i t h５ＧC l o x y ph e n i s a t i n ed i (a c e t a t e )a n d６ＧC l o x y p h e n i s a t i n e d i (a c e t a t e )(６００MH z)图７㊀双醋酚汀和５Ｇ氯双醋酚汀的结构式F i g u r e７㊀T h es t r u c t u r a lf o r m u l ao fo x y ph e n i s a t i n ed i (a c e t a t e )a n d５ＧC l o x y p h e n i s a t i n e d i (a c e t a t e )表１㊀双醋酚汀和５Ｇ氯双醋酚汀的核磁数据及归属†T a b l e １㊀NM Rd a t a a n da s s i g n m e n t o f o x y p h e n i s a t i n e d i (a c e t a t e )a n d５ＧC l o x y ph e n i s a t i n e d i (a c e t a t e )碳原子序号双醋酚汀１H (δH )１３C (δC )D E P T １３５aH S Q CH M B C５Ｇ氯双醋酚汀１H (δH )a１３C (δC )D E P T １３５aH S Q CH M B C１１０．８４－－－－１１．００－－－－２－１７７．８８０－－－１７７．５４０－－３－６１．２３０－H Ｇ１/H Ｇ４/H Ｇ１１/１５H Ｇ１９/２３－６１．５７０－H Ｇ１/H Ｇ４/H Ｇ１１/１５H Ｇ１９/２３４７．３１(１H ,d ,J ＝７．４４H z)１２６．０２１H Ｇ４/C Ｇ４H Ｇ５/H Ｇ６７．４２(１H ,d ,J ＝２．１０H z )１２５．９２１H Ｇ４/C Ｇ４H Ｇ６５７．０４(１H ,t d ,J ＝７．５６,０．９H z)１２２．２１１H Ｇ５/C Ｇ５H Ｇ４/H Ｇ６－１２６．３１０－H Ｇ４/H Ｇ６/H Ｇ７(w e a k)６７．２７(１H ,t d ,J ＝７．７４,１．０８H z )１２８．５８１H Ｇ６/C Ｇ６H Ｇ５/H Ｇ７７．３３(１H ,d d ,J ＝８．３４,２．１６H z )１２８．６７１H Ｇ６/C Ｇ６H Ｇ７７６．９８(１H ,d ,J ＝７．７４H z )１１０．２２１H Ｇ７/C Ｇ７H Ｇ６/H Ｇ５７．００(１H ,d ,J ＝８．３４H z )１１１．７５１H Ｇ７/C Ｇ７H Ｇ６８－１４１．３１０－H １/H ４/H ６－１４０．２９０－H Ｇ１/H Ｇ４/H Ｇ６/H Ｇ７(w e a k)９－１３２．７６０－H Ｇ１/H Ｇ５/H Ｇ７－１３４．７６０－H Ｇ１/H Ｇ７５２|V o l ．４０,N o ．２夏金涛等:保健食品中新型双醋酚汀衍生物的发现㊁合成与鉴定㊀续表１碳原子序号双醋酚汀１H (δH )１３C (δC )D E P T １３５aH S Q CH M B C５Ｇ氯双醋酚汀１H (δH )a１３C (δC )D E P T １３５aH S Q CH M B C１０/１８－１３９．１７０－H Ｇ１２/１４H Ｇ２０/２２－１３８．５６０H Ｇ１２/１４H Ｇ２０/２２１１/１５/１９/２３７．２１~７．１９(４H ,m )１２９．０８１H Ｇ１１/C Ｇ１１H Ｇ１５/C Ｇ１５H Ｇ１９/C Ｇ１９H Ｇ２３/C Ｇ２３H Ｇ１２/１４H Ｇ２０/２２７．２２~７．２０(４H ,m )１２９．１２１H Ｇ１１/C Ｇ１１H Ｇ１５/C Ｇ１５H Ｇ１９/C Ｇ１９H Ｇ２３/C Ｇ２３H Ｇ１２/１４H Ｇ２０/２２１２/１４/２０/２２７．１１~７．０９(４H ,m )１２１．８６１H Ｇ１２/C Ｇ１２H Ｇ１４/C Ｇ１４H Ｇ２０/C Ｇ２０H Ｇ２２/C Ｇ２２H Ｇ１１/１５H Ｇ１９/２３７．１３~７．１１(４H ,m )１２２．０１１H Ｇ１２/C Ｇ１２H Ｇ１４/C Ｇ１４H Ｇ２０/C Ｇ２０H Ｇ２２/C Ｇ２２H Ｇ１１/１５H Ｇ１９/２３１３/２１－１４９．５３０H Ｇ１３/C Ｇ１３H Ｇ２１/C Ｇ２１H Ｇ１１/１５H Ｇ１２/１４H Ｇ１９/２３H Ｇ２０/２２－１４９．７００H Ｇ１１/１５H Ｇ１２/１４H Ｇ１９/２３H Ｇ２０/２２H Ｇ１７/H Ｇ２５１６/２４－１６９．１５０－H Ｇ１７/H Ｇ２５－１６９．１５０－H Ｇ１７/H Ｇ２５１７/２５２．２５(６H ,s)２０．８０３H Ｇ１７/C Ｇ１７H Ｇ２５/C Ｇ２５－２．２５(６H ,s)２０．８１３H Ｇ１７/C Ｇ１７H Ｇ２５/C Ｇ２５－㊀†㊀a 表示D E P T 中的数字为连接在碳原子上的氢原子个数.３㊀结论通过对双醋酚汀的质谱裂解规律分析,利用T r i pl e T O F 系统的I D A 模式,一针进样即可对化合物的同位素质谱图和二级质谱图进行分析,确认疑似物为单氯代双醋酚汀.通过核磁共振波谱确证疑似物的单氯代发生在吲哚啉苯环骨架５或６号位上,缩小了精准识别的范围.进一步通过从头合成策略对疑似物的可能结构进行制备,最终凭借氢谱比对确证了疑似物为５Ｇ氯双醋酚汀.试验建立了食品中非法添加物精准识别确证的鉴定方法,并在两份样本中检测出国家标准中未纳入的非法添加物５Ｇ氯双醋酚汀,需要引起相关部门的关注和重视.参考文献[1]沈益妹,章奇,俞梅华,等.肥胖和中心性肥胖高血压控制不良患者合并血脂异常㊁糖尿病和高尿酸血症的分析[J].中国卫生检验杂志,2023,33(3):327Ｇ331.SHEN Y M,ZHANG Q,YU M H,et al.Analysis of dyslipidemia,diabetes and hyperuricemia in obesity and central obesity patients with poorly controlled hypertension [J].Chinese Journal of Health Laboratory Technology,2023,33(3):327Ｇ331.[2]李建辉,张朝晖,王琳,等.减肥保健食品中非法添加物检测方法研究进展[J].食品安全质量检测学报,2017,8(5):1585Ｇ1595.LI J H,ZHANG Z H,WANG L,et al.Research progress of analysis of illegal additives in weight Ｇreducing 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职业教育“3+4”中本贯通模式研究综述

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家庭关怀在维持性血液透析病人希望水平与自我管理行为间的中介效应

家庭关怀在维持性血液透析病人希望水平与自我管理行为间的中介效应宋鑫鑫,吕婷婷,张俊梅,王士琳,温艳,杨姣姣,王芬,侯新凤摘要目的:探讨家庭关怀在维持性血液透析(MH D )病人希望水平与自我管理行为间的中介效应㊂方法:采用便利抽样法于2023年4月 7月抽取河南省漯河市11所二级及三级甲等医院的417例MH D 病人作为研究对象,采用一般资料调查表㊁自我管理行为量表㊁H e r t h 希望量表㊁家庭关怀度指数问卷(A P G A R )进行调查,并分析自我管理行为㊁希望水平㊁家庭关怀三者间的关系㊂结果:MH D 病人自我管理行为㊁希望水平与家庭关怀之间存在两两相关性(P <0.05)㊂希望水平对自我管理行为的总效应为0.671[95%C I(0.9821,1.2126)],直接效应为0.431[95%C I (0.5607,0.8529),间接效应为0.240[95%C I (0.2857,0.5019)],中介效应占35.8%㊂结论:MH D 病人的希望水平可通过家庭关怀间接影响自我管理行为,医护人员应帮助病人提高家庭关怀度,进而提高病人的自我管理行为水平㊂关键词维持性血液透析;自我管理;希望;家庭关怀;中介效应K e yw o r d s m a i n t e n a n c eh e m o d i a l y s i s ;s e l f -m a n a g e m e n t ;h o p e ;f a m i l y c a r e ;m e d i a t i n g e f f e c t d o i :10.12104/j.i s s n .1674-4748.2024.09.005 慢性肾脏疾病(C K D )是一个日益严重的全球公共卫生问题[1]㊂据报道全球患病率为242/1000000,每年增加8%[2],因为其发病率不断增加并发展为终末期肾病,因此大部分病人需要持续性血液透析㊂维持性血液透析(m a i n t e n a n c eh e m o d i a l y s i s ,MH D )是终末期肾脏病的主要治疗方法之一[3],这需要长期甚至终身治疗,给病人的生活方式带来了许多限制,不仅需要定期进行透析治疗,还要坚持饮食和液体摄入限制,以及血管通路的维护和药物的使用㊂自我管理是指个人管理并发症和症状㊁获取医疗卫生资源㊁最大限度地减少疾病对生活方式干扰的能力,以了解和适应疾病,改善健康结局[4]㊂积极心态可帮助个体摆脱困难,从而实现目标或理想,而希望作为一种认知和情感上的积极意识,是个体应对消极事件的重要动力,也是个体产生积极心态的重要源泉[5]㊂研究表示自我管理行为与希望水平呈正相关,希望水平越高越有利于促进疾病积极感知,有助于病人主动寻求健康知识,提高依从性,提升自我管理行为[6]㊂家庭关怀度作为社会支持系统的重要内容,可为MH D 病人提供现实需要与精神支撑,良好的家庭支持和家庭功能可促进病人健康状况的改善和希望水平的提高,从而提高病人的自我基金项目河南省医学科技攻关计划项目,编号:L H G J 20221032㊂作者简介宋鑫鑫,护师,硕士,单位:462300,漯河市中心医院;吕婷婷㊁王士琳㊁温艳㊁杨姣姣㊁王芬㊁侯新凤(通讯作者)单位:462300,漯河市中心医院;张俊梅单位:463599,河南省人民医院㊂引用信息宋鑫鑫,吕婷婷,张俊梅,等.家庭关怀在维持性血液透析病人希望水平与自我管理行为间的中介效应[J ].全科护理,2024,22(9):1607-1612.管理行为能力㊂目前对病人自我管理与希望水平㊁家庭关怀两者关系的研究较多,血液透析病人需要长期透析,家属对疾病的掌握度及对病人的关怀状况可影响病人的疾病发展㊂因此,本研究假设MH D 病人的家庭关怀在自我管理与希望水平间发挥中介作用,若假设成立,则为临床医护人员重视病人的家庭功能,提高其希望水平,促进自我管理行为能力的提高,改善病人结局以及对病人进行自我管理干预提供借鉴㊂1 对象与方法1.1 研究对象采用便利抽样法于2023年4月 7月抽取河南省漯河市11所二级及三级甲等医院的417例MH D 病人作为研究对象㊂纳入标准:1)规律血液透析ȡ3个月;2)年龄ȡ18岁;3)意识清楚,知情同意,自愿参与本研究㊂排除标准:1)患有恶性肿瘤;2)处于疾病加重期;3)认知功能障碍或精神疾病;4)存在听力㊁视力障碍㊂样本量计算:根据K e n d a l l 样本量估算方法,研究样本含量至少为变量数的5~10倍[7],样本量取自变量的10倍,共纳入自变量23个,考虑10%无效问卷,样本量需256例,最终实际纳入417例㊂1.2 研究工具1.2.1 一般资料调查表由课题组自行设计,包括性别㊁年龄㊁透析时间㊁婚姻状况㊁家庭月收入㊁文化程度㊁职业㊁是否合并慢性病等㊂1.2.2 自我管理行为量表由佘燕朝[8]于2007年编制,该量表共3个维度,其中饮食依从行为维度(F 1㊁F 3㊁F 2)13个条目,自我㊃7061㊃全科护理2024年5月第22卷第9期护理维度(F10㊁F6㊁F4㊁F8)7个条目,维持正常角色与功能维度(F5㊁F7㊁F9)5个条目,共25个条目,每个条目的回答分4个等级,从不这样计1分,偶尔这样计2分,有时这样计3分,总是这样计4分,总分25~100分,分值越高提示病人的自我管理行为越好㊂自我管理行为分3个等级,评价标准为:得分指标>80%为高水平;得分指标<70%为低水平;介于两者之间为中等水平㊂该量表的C r o n b a c h'sα系数为0.803,饮食依从行为维度㊁自我护理维度㊁维持正常角色与功能维度C r o n b a c h'sα系数分别为0.798,0.712,0.705㊂1.2.3 H e r t h希望量表源量表由H e r t h[9]于1991年编制㊁赵海平等[10]于2000年翻译为中文版,量表C r o n b a c h'sα系数为0.870㊂该量表包括对现实与未来的积极态度(4个条目),采取积极的行动(4个条目)和与他人保持亲密的关系(4个条目)3个维度,共12个条目㊂各条目采用1~4级评分,量表总分为12~48分,总分12~23分为低水平,24~35分为中等水平,36~48分为高水平㊂病人得分越高说明病人的希望水平越高㊂1.2.4家庭关怀度指数问卷(A P G A R)该问卷由美国S m i l k s t e i n医师编制[11]㊁吕繁等[12]翻译,可以调查对家庭功能满意程度,该量表C r o n b a c h'sα系数为0.800~0.830,包含适应度㊁合作度㊁成长度㊁情感度和亲密度5个条目㊂每个条目采用3级评分: 几乎很少㊁有时这样㊁经常这样计0~2分,总分为10分,0~3分表示重度障碍,4~6分表示中度障碍,7~10分表示良好㊂1.3调查方法本研究采用问卷星编制电子问卷并生成二维码,征得全市二级以上参与医院的护理部同意后方可调查,研究员统一对每所医院的调查员进行培训,在病人到血液透析中心治疗时由调查员筛查出符合研究标准的病人,告知其研究目的及意义,获得病人知情同意后指导其填写内容,对年龄较大不会使用智能机的病人由调查员打印纸质问卷指导填写,不方便填写者由调查员逐条询问,且态度保持中立,代填写,当场回收并检查㊂本研究最终收取问卷430份,有效问卷417份,有效率96.9%㊂1.4统计学方法采用S P S S26.0软件进行数据处理㊂定性资料采用例数㊁率(%)表示,符合正态分布的定量资料采用均数ʃ标准差(xʃs)表示;采用P e a r s o n相关分析分析自我管理㊁希望水平㊁家庭关怀间的相关性;采用H a r m a n单因素检验法检验共同方法偏差;采用S P S S 宏程序P r o c e s s中的模型4进行中介分析,用B o o t s t r a p法(抽样5000次)检验中介效应㊂检验水准为α=0.05㊂2结果2.1共同方法偏差检验采用H a r m a n单因素检验法对共同方法偏差显著性进行检验[13],结果显示该数据中特征值>1的因子共有7个,第1个因子的方差解释了总变异的14.25%,< 40.00%的临界标准,说明本研究不存在显著的共同方法偏差㊂2.2 MH D病人一般资料417例MH D病人年龄为(53.70ʃ13.17)岁,透析年限(3.56ʃ2.97)年,其他一般资料见表1㊂表1 MH D病人一般资料(n=417)项目例数(%)项目例数(%)性别男243(58.3)家庭月收入 ɤ2000元218(52.3)女174(41.7) >2000~4000元130(31.2)年龄20~30岁14(3.4) >4000元69(16.5) >30~40岁57(13.7)医保类型居民医保331(79.4) >40~50岁94(22.5)市医保86(20.6) >50~60岁133(31.9)主要照顾者配偶261(62.6) >60~70岁71(17)父母44(10.6) >70~80岁39(9.4)子女61(14.6) >80~90岁9(2.2)其他21(5.0)婚姻状况已婚347(83.2)无30(7.2)未婚36(8.6)透析时间 ɤ5年340(81.5)离异18(4.3) >5~10年60(14.4)丧偶16(3.8) >10~15年15(3.6)居住地农村238(57.1) >15~20年2(0.5)㊃8061㊃C H I N E S EG E N E R A LP R A C T I C E N U R S I N G M a y2024V o l.22N o.9(续表) 项目例数(%)项目例数(%)城市179(42.9)每周透析次数 1次57(13.7)文化程度小学㊁文盲135(32.4) 2次360(86.3) 初中166(39.8)是否合并慢性病是299(71.7) 高中或中专85(20.4) 否118(28.3) 专科26(6.2)合并慢性病种类 0种118(28.3) 本科及以上5(1.2) 1种203(48.7)职业农民249(59.7) 2种91(21.8) 工人60(14.4) 3种3(0.7) 企事业单位23(5.5) 4种2(0.5) 离职退休人员41(9.8)血管通路类型长期导管178(42.7) 个体经营者18(4.3) 动静脉内瘘239(57.3) 其他26(6.2)2.3 MH D 病人自我管理㊁家庭关怀㊁希望水平得分 M H D 病人自我管理处于低水平有82例(19.7%),中等水平有124例(29.7%),高水平有211例(50.6%);家庭关怀处于中度障碍113例(27.1%),良好304例(72.9%);希望水平处于低水平有13例(3.1%),中等水平有199例(47.7%),高水平有205例(49.2%)㊂其他详见表2㊂表2 MH D 病人自我管理㊁希望水平㊁家庭关怀得分(x ʃs ,n =417)单位:分项目总分均分自我管理总分79.86ʃ10.313.19ʃ0.41 饮食依从行为维度41.52ʃ6.103.19ʃ0.47 自我护理维度22.41ʃ3.513.20ʃ0.50 维护正常角色与功能维度15.94ʃ2.903.19ʃ0.58希望水平总分35.85ʃ6.291.54ʃ0.38 对现实与未来的积极态度维度11.98ʃ2.262.99ʃ0.52 采用积极行动维度11.95ʃ2.322.94ʃ0.62 与他人保持亲密关系维度12.12ʃ2.392.96ʃ0.57家庭关怀总分7.72ʃ1.923.03ʃ0.60适应度1.56ʃ0.51 合作度1.34ʃ0.61 成长度1.52ʃ0.55 情感度1.59ʃ0.51 亲密度1.72ʃ0.462.4 MH D 病人自我管理㊁家庭关怀与希望水平的相关性MH D 病人自我管理与家庭关怀㊁希望水平均呈正相关(r 值分别为0.648,0.671,均P <0.05),家庭关怀与希望水平呈正相关(r =0.664,P <0.05)㊂详见表3㊂表3 MH D 病人自我管理㊁家庭关怀与希望水平的相关性分析(r 值)项目家庭关怀希望水平对现实与未来的积极态度维度采用积极行动维度与他人保持亲密关系维度自我管理0.6480.6710.5500.5700.574 饮食依从行为维度0.5480.5920.4830.5000.508 自我护理维度0.5710.5790.4840.5010.491 维护正常角色与功能维度0.4600.4390.3530.3690.380家庭关怀1.0000.6640.5590.5600.578注:均P <0.05㊂㊃9061㊃全科护理2024年5月第22卷第9期2.5家庭关怀在MH D病人自我管理与希望水平间的中介效应分析采用S P S S软件中的P R O C E S S程序中的模型4,以自我管理总分为因变量,家庭关怀总分为中介变量,希望水平总分为自变量进行中介效应分析,使用B o o t s t r a p 法直接检验系数乘积的显著性,随机抽样5000次运算,结果显示,直接效应c'(0.431),中介效应aˑb=0.240,总效应c=0.671㊂经验证,效应值的95%置信区间均不包含0,中介效应占35.8%,说明希望水平不仅直接影响自我管理,还能通过家庭关怀的中介作用间接影响自我管理,直接效应和中介效应分别占总效应的64.2%和35.8%,见图1㊁表4㊂图1中介效应模型表4家庭关怀在MH D病人希望水平与自我管理间的中介效应分析(n=417)效应回归系数t值P95%C I效应占比(%)直接效应0.4319.509<0.001[0.5607,0.8529]64.2间接效应0.2407.980<0.001[0.2857,0.5019]35.8总效应0.67118.443<0.001[0.9821,1.2126]3讨论3.1 MH D病人自我管理㊁希望水平㊁家庭关怀的现状分析本研究结果显示,M H D病人自我管理得分为(79.86ʃ10.31)分,处于中等水平㊂虽然自我护理维度均分[(3.20ʃ0.50)分]最高,但3个维度得分差异不大㊂417例病人中自我管理处于中低水平占49.4%,说明该市的MH D病人自我管理行为水平仍然不高,究其原因可能是MH D病人合并慢性病及并发症较多,病人需要有效控制疾病以预防并发症,通过改变生活方式㊁营养管理㊁限制液体㊁药物服用㊁定期监测体重和进行血液透析来控制疾病的发展,治疗周期较长,病人难以坚持㊂本研究中MH D病人年龄为(53.70ʃ13.17)岁,透析年限为(3.56ʃ2.97)年,透析时间较长,学历层次较低,收入水平较低,病人对社会资源利用度不高,与家庭成员之间缺乏沟通㊂有57.1%的MH D病人居住在农村,病人自身知识水平有限及经济能力不足,疾病感知不高,依从性较差,负性情绪较高[14],加上农村医疗资源有限,信息传播力度不够,与医生缺乏有效沟通[15],各种因素会导致病人出现对疾病的自我管理能力不足㊂因此,提示医护人员应对MH D病人进行有效的评估,并提供相应的医疗服务措施,健康教育等以此提高病人对疾病认知,在早期引起病人的关注,鼓励病人加强自我管理,延缓疾病进展㊂本研究结果显示,MH D病人的希望水平得分为(35.85ʃ6.29)分,处于中等水平,与陈灿灿等[14,16-17]研究结果相似,略低于崔金锐等[18-19]的研究结果,可能是由于本研究病人是接受透析在3个月以上,健康状况较稳定,内心已接受血液透析治疗,同时本研究中83.2%的MH D病人已婚,73.2%是由配偶或父母照顾,家庭关系较稳定,有助于维持其希望水平㊂但是由于该疾病的复杂性和专业性,研究对象调查地区单一,经济水平不同,加上MH D病人学历层次不高,年龄在50岁以上占60.4%,对疾病的认知不足,反复透析导致经济负担较重,可能存在心理恐惧,担心病情进展,导致希望水平较低㊂希望对病人的意义不同于健康人的意义,它是病人独特的内在力量㊂病人的希望水平越高,面对疾病越容易积极应对,有利于病人建立良好的自我管理行为,改善健康结局㊂本研究结果显示,MH D病人的家庭关怀得分为(7.72ʃ1.92)分,处于中等水平㊂高于施秋桃等[20]研究报告的(4.40ʃ2.12)分,与W a n g等[16]研究结果相近,其中亲密度得分最高,合作度得分最低㊂家庭关怀处于中度障碍27.1%,良好72.9%,表示家庭关怀度较为良好㊂可能原因是:首先是由于长期的透析和疾病管理,MH D病人容易疲乏以及对疾病认知不足和自我回避,社会角色和家庭角色可能会发生改变,从而增加心理压力及出现负性情绪,以致损害家庭成员间的情感沟通㊂其次是因为需要长期透析,自我管理行为能力相对较低,甚至无法参加工作,失去经济来源,这㊃0161㊃C H I N E S EG E N E R A LP R A C T I C E N U R S I N G M a y2024V o l.22N o.9意味家庭照顾者需要承担长期的医疗费用和对病人的日常照护㊂繁重的照护工作对照顾者身心健康造成很大负担,导致家庭成员之间的亲密度降低,同时挑战了家庭凝聚力和家庭功能,家庭的合作度就会较低㊂然而,家庭照顾者在照顾过程中并不总是消极的,可能会体会到积极的获益感,家庭成员通常给予病人更多的照顾㊁帮助和精神支持,更多的家庭成员参与帮助,并协商如何促进病人的自我管理,也有利于家庭内部的和谐[21],会增加MH D病人对生活的希望,并积极应对疾病的负面影响[16]㊂3.2 MH D病人自我管理㊁希望水平㊁家庭关怀的相关性分析本研究结果显示,MH D病人的希望水平对自我管理行为水平有正向预测作用,这与崔金锐等[18,22]研究结果一致,希望是一种与积极期望相关的状态,是慢性病的一个重要调节机制,也是恢复和有效适应的一个强大的多维和潜在因素[17]㊂MH D病人由于需要长期甚至终身治疗,日常生活㊁人际关系㊁家庭地位等的变化会给病人的生理和心理带来巨大改变,很容易使其失去希望,消极应对疾病,这不利于其疾病健康发展㊂反之,他们会采取积极的应对策略,主动配合治疗,多渠道寻求疾病相关知识,更好地监测病情,提高依从性,预防并发症,从而提高其自我管理行为能力㊂本研究结果显示,MH D病人的希望水平对家庭关怀有正向预测作用,这与W a n g等[16]研究结果一致㊂MH D病人的希望水平较低时,病人的家庭关怀度可能会较低,可能会出现与家庭成员的沟通障碍,不利于病人疾病发展㊂反之家庭关怀度较高时希望水平也较高,面对疾病,病人会采取更积极的心态和应对方法,对未来生活也会更加有动力和信心[16]㊂研究结果显示家庭关怀对自我管理行为水平具有正向预测作用,这与H w a n g等[15,23]研究结果一致㊂B e n n i c h等[24]对糖尿病病人家庭功能对自我管理影响的质性研究结果显示,对家庭功能的干预可改善病人对健康生活方式的自我管理行为,从而对糖尿病病人的病情控制产生有利影响㊂家庭关怀在晚年生活中扮演重要的角色,经历较大的有压力的生活事件时如失去配偶和疾病的发生时,MH D病人逐渐从父母角色转变为被照顾的角色,与家人相处时间也就更多,家庭成员的积极参与㊁支持与鼓励可以帮助病人了解疾病,更乐观地接受疾病的治疗,采取积极的应对措施,因此家庭关怀对他们保持积极情绪和健康的生活方式起更重要的作用㊂3.3家庭关怀在MH D病人的自我管理与希望水平间发挥中介作用本研究结果显示,家庭关怀在MH D病人的自我管理与希望水平间发挥部分中介作用,中介效应值为0.240,占总效应的35.8%,说明希望水平不仅可以直接影响自我管理,还能通过家庭关怀间接影响自我管理㊂希望水平作为一种重要的积极内在环境资源[25],可以激发病人规避障碍改变生活方式的动机,并保持健康的行为[26],以此提高病人的自我管理行为㊂MH D病人自我管理行为应该融入个人和家庭的生活方式中,MH D病人需要长期治疗,严格的生活方式限制对病人身心造成巨大的负性影响,家庭关怀是一个家庭满足家庭成员不同需求的能力,相互照顾㊁相互支持㊁较强的情感沟通以及共同面对生活事件和压力,在个体的成长过程中起着至关重要的作用㊂家庭关怀水平较高的MH D病人从家人那里不仅可以获取物质上的支持,还能得到精神和情感上的鼓励,其精神状态和生存信念也会更好[16],从而可以有效提高病人的自理管理行为能力[23]㊂提示医护人员除了帮助病人提高希望水平外,也需要帮助病人与家庭成员建立支持关系,帮助家属及病人关注当下生活,重新评估感知到的问题或压力,寻找和利用资源,并设定适当的期望和目标,提高对疾病的认知,改变不良行为习惯,发挥主观能动性[27],加强支持性的人际关系和心理支持,增强病人家庭关怀度,以此提高其自我管理行为水平㊂3.4本研究的不足本研究发现,MH D病人的希望水平既可以直接影响自我管理,也可以通过家庭关怀间接影响自我管理㊂建议医护人员不仅要关注病人对生活的态度,也要重视病人的家庭支持状况,利用病人身边资源多与其沟通,提供疾病相关知识,提高其家庭关怀度,在家庭成员的鼓励与支持下,从而提高自我管理行为的能力㊂本研究仅选取了漯河市11所医院的病人进行调查,样本收集局限,地域代表性不足,后期可进行多地域㊁多中心㊁大样本的收集,并将纵向研究与横断面研究相结合,进一步探索三者对病人的影响㊂参考文献:[1] S O N G Y Y,C H E NL,WA N G W X,e t a l.S o c i a l s u p p o r t,s e n s eo fc o h e r e n c e,a nd se l f-m a n a g e m e n t a m o n g h e m o d i a l y s i s p a t i e n t s[J].W e s t e r n J o u r n a l o fN u r s i n g R e s e a r c h,2022,44(4):367-374. 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