数据库技术人大教材 (9)

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中国人民大学数据库系统课程PPT-2

1.3.1数据库系统内部的模式结构
从数据库管理系统角度看
1.3.2数据库系统外部的体系结构
从数据库最终用户角度看
An Introduction to Database Systenm
1.3.1 数据库系统的模式结构

数据库系统模式的概念
数据库系统的三级模式结构
数据库的二级映象功能与数据独立性
1.2.6 关系模型
1. 关系数据模型的数据结构
2. 关系数据模型的操纵
3. 关系数据模型的完整性约束
4. 关系数据模型的存储结构
5. 关系数据模型的优缺点
6. 典型的关系数据库系统
An Introduction to Database Systenm
关系模型

最重要的一种数据模型。也是目前主要
网状数据模型的数据结构(续）
学生宿舍系
学生
教研室
教师
An Introduction to Database Systenm
网状数据模型的数据结构(续）
人父母
种植
树
砍伐
养育
子女
赡养
An Introduction to Database Systenm
网状数据模型的数据结构(续）
多对多联系在网状模型中的表示
An Introduction to Database Systenm
1.2 数据模型
1.2.1 概念模型
1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 最常用的数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型
An Introduction to Database Systenm
小结
An Introduction to Database Systenm

导师介绍

姜明，男，1974年7月出生，江苏省如皋市人, 博士，副教授，计算机应用专业硕士生导师。2004年6月毕业于浙江大学计算机学院，获得计算机应用专业博士学位。长期从事计算机网络QoS及性能分析、网络拥塞控制、新一代网络体系结构研究。是浙江省计算机学会会员，IEEE会员。主持浙江省自然科学基金项目和浙江省青年教师资助计划项目各一项，参与了国家自然科学基金项目、国家863计划重大专项和浙江省科技计划项目等课题的研究，目前发表学术论文10余篇，其中大部分被SCI、EI、ISTP检索。主要讲授计算机网络及应用、电子商务等课程。
陈伏琴，女，讲师。2001年毕业于华中科技大学教育科学研究院，获高等教育学硕士学位。2001年7月进入杭州电子科技大学计算机学院，现在教育技术学教研室任教。主讲《教育心理学》、《中外教育比较研究》、《教育测量与评价》、《教育传播学》等课程。在《清华大学教育研究》、《未来与发展》等杂志上发表论文7篇，其中有1篇被人大复印资料全文转载。
陈小雕，1976年生，博士，讲师。1996-2000在浙江大学应用数学系学习。2000年9月被保送到清华大学计算机系，直接攻读博士学位， 2006年7月获工学博士学位。曾做过法国Inria的博士后，研究兴趣包括计算机图形学，计算机动画，计算机辅助几何设计，几何造型等。2008年1月起在杭州电子科技大学工作。进校前发表三大检索(SCI,EI,ISTP)收录论文十来篇，其中在Computer-Aided Design(2006年影响因子1.446), Computer Aided Geometric Design(2006年影响因子1.208)等国际SCI期刊发表多篇论文。曾主讲过《数据结构与算法》、《C程序设计》、《软件工程和项目设计》等课程。
冯建文，女，1971年10月生，研究生学历，硕士学位，副教授，计算机应用技术研究所副所长。1999年毕业于浙江大学测试计量技术与仪器专业，研究方向智能控制。高校教龄15年，主讲《计算机组成原理》、《计算机组成原理课程设计》、《Win32汇编语言程序设计》、《接口与通讯》、《接口与通讯课程设计》等课程。在国内核心期刊上发表论文6篇，主持与参加科研项目多项，曾获浙江省科学技术奖三等奖1项，获国家教学成果奖二等奖1项，参编的《计算机组成原理》教材获浙江省重点建设教材，主持开发的CAI课件获“第三届浙江省高校教师自制多媒体教育软件评比活动”三等奖。

国产数据库竞品分析报告

国产数据库竞品分析报告在当今数字化时代，数据库作为信息存储和管理的核心组件，其重要性不言而喻。

随着国内信息技术的迅速发展，国产数据库逐渐崭露头角，在市场上与传统的国际数据库产品展开竞争。

为了更好地了解国产数据库的竞争态势，本文将对几款主流的国产数据库进行详细的竞品分析。

一、竞品选择本次竞品分析选取了以下几款具有代表性的国产数据库：达梦数据库、人大金仓数据库、南大通用数据库。

二、产品概述（一）达梦数据库达梦数据库是一款具有自主知识产权的大型通用关系型数据库，提供了多种数据存储和管理功能，支持多种操作系统和硬件平台。

其特点包括高效的查询处理能力、强大的事务处理机制以及良好的安全性能。

（二）人大金仓数据库人大金仓数据库是一款面向事务处理的关系型数据库，具备高可靠、高性能、高安全等特性。

在数据一致性和稳定性方面表现出色，适用于企业级关键业务应用。

（三）南大通用数据库南大通用数据库是一款专注于数据分析和处理的数据库产品，提供了丰富的数据分析工具和算法，能够满足大规模数据处理和复杂分析的需求。

三、功能对比（一）数据存储和管理在数据存储方面，这几款数据库都支持常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。

但在存储容量和扩展性上，达梦数据库和南大通用数据库相对更具优势，能够处理大规模的数据存储需求。

（二）查询性能达梦数据库在查询优化方面表现突出，能够快速处理复杂的查询语句。

人大金仓数据库在小数据量的查询中响应速度较快，而南大通用数据库在大数据分析场景下的查询性能较为出色。

（三）事务处理事务处理是数据库的关键功能之一。

达梦数据库和人大金仓数据库都提供了强大的事务隔离级别和并发控制机制，确保数据的一致性和完整性。

南大通用数据库在事务处理方面相对较弱，更侧重于数据分析功能。

（四）安全机制所有三款数据库都具备基本的用户认证和授权功能。

达梦数据库提供了更精细的访问控制策略和数据加密功能，保障数据的安全性。

人大金仓数据库在安全审计方面较为完善，能够对数据库操作进行详细的记录和监控。

人大资料中心系列数据库

一、人大资料中心系列数据库：试用期：2008年10月1日——2008年12月31日二、读秀知识库:试用期：2008年9月22日——2008年12月31日读秀知识库是由海量图书、期刊等文献资源组成的庞大的知识系统，它集文献搜索、试读、传递为一体，是一个可以对文献资源及其全文内容进行深度检索，并且提供文献传递服务的平台。

立体式的深度检索：突破传统检索模式，实现了目录、全文的垂直检索，读者在短时间内获得最准确全面地文献信息。

一目了然的原文阅读：不仅提供传统的文献信息，还提供封面页、版权页、目录页、前言页、正文17页阅读。

目录检索和全文检索的结果提供10页章节阅读。

高效快捷的文献传递：采用E-mail进行文献传递，足不出户就可以获得大量文献资源，大大提高了信息传播的速度和效率。

读秀学术搜索页面，可以选择搜索类型（图书、期刊、学位论文等），如下图：选择了图书检索项，输入检索词，本例输入“oracle”，检索结果如下图：找到自己需要的图书，点击进入详细信息页面，页面右侧如果有“本馆馆藏纸书”字样，点击它进入我校图书馆馆藏书目信息查询系统。

图书馆馆藏书目信息查询系统页面：三、重庆维普中文科技期刊数据库：试用期：2008年9月22日——2008年12月31日重庆维普资讯有限公司出版的《中文科技期刊数据库》，是我国最大的、中国科学院主要使用的、科技查新领域使用最频繁的、唯一以学术词表规范关键词标引提供专业同义词检索的数字期刊中文数据库，该库受到国内图书情报界的广泛关注和普遍赞誉。

全文数据库目前已拥有包括港澳台地区在内5000余家大型机构用户，是我国数字图书馆建设的核心资源之一，高校图书馆文献保障系统的重要组成部分，也是科研工作者进行科技查证和科技查新的必备数据库。

其特点为：1.期刊总数：12000余种2.核心期刊：1810种3.文献总量：2000多万篇4.回溯年限：1989年，部分期刊回溯至1955年5.更新周期：中心网站日更新6.全文质量：采用国际通用的高清晰ＰＤＦ全文数据格式7.学科范围：社会科学、自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济、管理、教育科学和图书情报8.检索方式：快速检索、传统检索、分类检索、高级检索、期刊导航9.著录标准：《中国图书馆分类法》、《检索期刊条目著录规则》（GB3793－83）、《文献主题标引规则》（GB3860－83）等10.技术标准采用自主开发的海量文献搜索引擎技术，提供B/S方式的WEB数据库服务，同时支持OPENURL等国际标准协议，为客户单位提供异构数据库的开放连接增值服务。

数据库审计设备详细技术参数

数据库安全配置检测
数据库潜在弱点检测
数据库用户弱口令检测
数据库所在主机漏洞检测
25.
★数据库攻击实时动态检测
针对数据库所在主机、数据库本身的网络攻击行为进行实时检测，支持对SQL注入、跨站脚本攻击、远程命令执行等攻击方式，对任何尝试的攻击操作都会产生告警
预置telnet、FTP高危指令检测规则，当数据库所在服务器的运维发生高危指令时立即告警
支持通过数据库访问查询量、客户端访问工具的统计进行分析，让管理人员及时掌握数各种访问方式访问数据库的情况
支持通过对数据库DCL操作、DDL操作、DML操作等进行数据库特权操作分析，管理人员可以掌握特权操作是否有越权和滥用情况
支持通过对数据库登陆失败、语句出错的情况的统计进行数据库异常分析，帮助审计人员了解数据库的异常情况
56.
★拓扑展现
通过网络拓扑真实展现客户各业务系统的逻辑架构，动态展示业务系统中应用系统、网络、数据库的性能、状态和安全告警事件
57.
★运维隔离
实现对敏感数据进行隔离保护和防御，进行特权账户与敏感数据隔离，避免危险性操作以及在运维审计阶段的敏感数据二次泄密
58.
★运维关联
通过与堡垒机关联解决通过运维协议访问数据库导致漏审的问题，实现全面审计
支持备份查看，以及自定义备份风险审计策略配置
当磁盘空间达到一定的阀值，支持自动清理最早的数据释放空间
85.
★自身排错支持
系统内置故障排错系统，帮助管理人员快速排查故障
可以支持对服务异常、许可证异常、审计异常、配置项异常、数据库表异常等大部分常见故障的检测，并可提供快速的解决办法
87.
★产品资质
具备公安部颁发的《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》

数据库技术及应用教程各章节知识点

数据库技术及应用教材（第2版）各章节知识点第1章数据库系统概述1.1数据库管理技术的产生和发展1.1.1人工管理阶段(20世纪50年代之前)特点：①数据不保存②数据不具独立性③数据不共享1.1.2文件管理／系统阶段（20世纪50年代-60年代中期）特点: ①数据可以保存②独立性依然差③冗余量大1.1.3数据库管理阶段20世纪60年代以后1.2.1基本概念1.数据Data2.数据库Database, DB3.数据库管理系统Database Management System, DBMS功能:数据定义、数据操纵、数据控制、数据通信4.数据库系统Database System, DBS包括数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(Database Administrator, DBA)和用户1.2.2数据库系统的特点1.数据共享性好2.数据独立性强3.数据结构化4.统一的数据控制功能1.2.3数据库系统的组成(同上)1.2.4数据库系统的抽象级别DBMS中的数据被描述为逻辑模式、物理模式和外模式三级抽象1.3数据模型(概念模型、逻辑模型和物理模型)1.3.1基本组成1.数据结构2.数据操作3.数据约束1.3.2层次模型1.3.3网状模型1.3.4关系模型(应用最广泛)1.3.5面向对象模型1.3.6对象关系模型第2章关系数据库2.1关系数据模型的基本概念关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统关系模型由数据结构、关系操作和完整性约束3部分组成1.数据结构(二维表)(1关系(2元组(3属性(4键((1)超键：能唯一标识元组的属性过属性集((2)候选键((3)主键((4)外键(5域(6分量(7关系模型关系数据库：有若干个关系或二维表彼此关联组成的数据库。

2.关系操作(一次一集合)查询(最主要)：选择、投影、连接、除、并、交、差更新：插入、删除、更新3.完整性约束(1实体完整性(对主键的约束：不能空不能重)(2参照完整性(对外键的约束)(3用户自定义完整性(删除约束、更新约束、插入约束)2.2关系代数2.2.1传统的集合运算1.并∪2.差-3.交∩4.笛卡尔积2.2.2专门的关系运算1.选择（水平分割）2.投影（垂直分割）∏3.连接∞第3章Access数据库管理系统3.1Access简介3.1.1Access功能及特性1.界面友好、易操作2.方便数据共享3.简化安全设置4.SharePoint高速在线以及离线应用5.走向网络3.1.2Access的安装1.安装环境(office)2.安装方法3.1.3Access的集成环境3.1.4Access数据对象1.表Table(其他对象的基础)2.查询Query3.窗体Form4.报表Report(使数据处理的结果多样化)5.宏Macro6.页Web7.模块Module3.2创建数据库3.2.1直接创建空数据库3.2.2利用模块创建数据库3.2.3Access数据库的打开方式①以只读方式打开②以独占方式打开③以独占只读方式打开第4章表的操作4.1表的结构与创建4.1.1表的构成(1)约束条件1.列级约束1.非空约束2.唯一约束(也可以是表级约束)3.检查约束4.主键约束(也可以是表级约束)5.外键约束(也可以是表级约束) 2.表级约束(主键约束)(2)索引(3)关联关系4.1.2Access中的数据类型4.1.3创建表结构(1)数据表视图(2)利用表设计视图(3)使用导入表创建表4.2表结构的维护4.2.1字段名、类型和长度的修改与插入、删除和移动字段1.删除字段Delete2.插入字段3.移动字段4.修改字段名、长度或数据类型4.2.2字段标题与输入输出格式设置1.字段标题设置2.输入/输出格式设置3.自定义格式输入/输出格式4.输入掩码的设置输入掩码的格式符号4.2.3有效性规则与有效性文本Access表达式中使用的运算符Access表达式中常用函数4.2.4其他约束1.设置字段必填2.“小数位数”属性3.指定主键4.在“数据表”视图中改变字段名称4.3表数据的输入与维护4.3.1数据录入与编辑1.数据修改2.数据复制3.数据的查找操作(1)按记录号查找数据(2)查找指定内容(3)查找空字段或空字符串(4)使用通配符4.3.2导入与导出数据及链接外部数据1.导入Excel表2.导出表操作4.3.3格式化数据表1.更改行高和列宽2.改变字段次序3.隐藏/显示列4.冻结/解冻列5.设置数据表格式4.4记录操作4.4.1记录排序4.4.2筛选记录4.5表的索引与关联4.5.1索引相关知识1.索引的概念2.索引的分类(聚集/非聚集)3.索引的创建方法4.5.2创建表间的关联关系1.关联关系分类(1)一对一(2)一对多(3)多对多2.关联关系的建立方法4.5.3子表第5章数据库设计5.1数据库设计概述5.1.1数据库设计的方法5.1.2数据库设计的步骤(1)需求分析阶段(2)概念结构设计阶段(3)逻辑结构设计阶段(4)物理结构设计阶段(5)数据库实施阶段(6)数据库运行维护阶段5.2需求分析(1)用户的信息要求(2)处理要求(3)安全性要求(4)完整性要求5.3概念结构设计5.3.1E-R模型(实体-联系模型Entity-Relationship Model)1.实体:客观存在并能够相互区别的事物2.属性:实体用来刻画的一组特性3.实体集:表示具有相同属性的同一类事物2.联系与联系集5.2.3E-R图（矩形：实体集；椭圆形：属性；菱形：联系集）5.4逻辑结构设计5.4.1E-R模型与关系模型的转换5.4.2规范化基础1.数据库设计中的问题2.函数依赖的基本概念3.范式及其关系4.规范化方法5.4.3逻辑结构详细设计5.5物理结构设计5.6数据库实施5.7数据库维护第6章数据查询6.1查询概述1.选择查询2.生成表查询3.追加查询4.更新查询5.交叉表查询6.删除查询6.2创建与维护查询6.2.1使用查询向导创建查询6.2.2使用设计视图创建查询6.3查询条件6.3.1查询条件的设置6.3.2在查询中执行计算6.4动作查询(操作查询)的设计6.4.1追加查询6.4.2更新查询6.4.3删除查询6.4.4生成表查询6.5SQL特定查询的设计(1)联合查询(2)传递查询(4)子查询第7章SQL关系数据库标准语言7.1SQL的概述7.1.1SQL的特点结构化查询语言(Structured Query Language)1.高度综合2.非过程化3.采用面向集合的操作方式7.1.2SQL的功能7.2SQL的数据定义7.2.1SQL的数据类型1.建立数据表(1)NOT NULL是列级约束(2)PRIMARY KEY是表级或列级约束(3)FOREIGN KEY是外键约束(4)CHECK是域完整性约束(5)UNIQUE是唯一性约束创建此表的SQL语句如下：CREAT TABLE staff（staffID TEXT(12) PRIMARY KEY,name TEXT(8) UNIQUE,birthdate DATE,married LOGICAL NOT NULL,salary MONEY,resume MEMO);2.修改数据表ALTER TABLE <表名>[ ADD <列名> <数据类型>[<完整性约束> ] [ ，…] ][ DROP [ [ CONSTARINT ]<约束名>] I [ COLUMN <列名> ] ] [，…] [ALTER <列名> <数据类型> [，…] ] ;3.删除数据表4.索引操作语句7.3SQL语言的数据查询1.Select语句格式：SELECT [ALL I DISTINCT ] <列名> I <目标列表达式> I <函数> [，…]FROM <表名或视图名> [，…][ WHERE <条件表达式> ][ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ]][ ORDER BY <列名2> [ ASC ] I [ DESC ]]7.3.2简单查询语句Select * FromSelect 学号As 学生号码，姓名，Year(Now())-Year(出生年月) As 年龄From 学生Select 学号，课程编号，成绩From 学生Where 成绩<607.3.3连接查询7.3.4其他查询7.4SQL的数据更新7.4.1INSERT命令格式：INSERT INTOVALUES7.4.2UPDATE命令UPDATESETWHERE7.4.3DELETE命令DELETE FROM WHERE第8章数据库应用开发技术8.1窗体8.1.2窗体的类型逻辑:主窗体、子窗体功能：命令式选择窗体、数据交互式窗体8.1.3窗体视图8.1.4创建窗体8.1.5窗体控件8.1.6窗体控件的使用8.2报表8.2.1报表的组成1.报表页眉2.页面页眉3.主体4.页面页脚5.报表页脚8.2.2创建报表8.2.3报表编辑8.2.4其他报表8.3宏8.3.1宏的概念8.3.2宏的设计8.3.3宏的运行第9章VBA程序设计9.1VBA概述1.类模块2.标准模块9.2VBA编程9.2.1面向对象程序设计概念9.2.2对象和类9.2.3VBA编程基础9.2.4运算符与表达式及函数算术运算符>字符运算符>关系运算符>逻辑运算符Abs（N）取绝对值Int（N）取整Exp（N）以e为底数的指数函数Log（N）以e为底的自然对数Sqr（N）计算数值表达式的平方根Asc（C）返回字符串首字符的ASCⅡ值Chr（N）ASCⅡ值转换为字符串Str（N）将数值表达式转换为字符串Val（C）将数字字符串转换为数值型数据9.2.5程序语句声明语句（Private、Dim、Public、Stastic）赋值语句执行语句9.2.6程序基本结构1.顺序结构2.选择结构(1)If语句(单路分支/双路分支)If Then(Else) End If(2)Select Case语句(多路分支)Select CaseCaseCaseEnd Select3.循环结构(1)For...Next(2)While语句WhileExit DoWend9.2.7过程创建和调用(1)子过程(2)函数9.3程序调试。

中国人民大学数据库系统课程PPT-3

查询的表达能力是其中最主要的部分
An Introduction to Database System
关系操作集合（续）

2) 关系操作的特点

集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。

非关系数据模型的数据操作方式：一次一记录文件系统的数据操作方式
An Introduction to Database System

关系模型的组成

An Introduction to Database System
1. 关系数据结构

单一的数据结构----关系

现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。

数据的逻辑结构----二维表

An Introduction to Database System
关系（续）
例在表2.1 的笛卡尔积中取出有实际意义的元组来构造关系关系：SAP(SUPERVISOR，SPECIALITY，POSTGRADUATE)

关系名，属性名
假设：导师与专业：1:1，导师与研究生：1:n 于是：SAP关系可以包含三个元组｛ (张清玫，信息专业，李勇)， (张清玫，信息专业，刘晨)， (刘逸，信息专业，王敏) }
SPECIALITY 计算机专业计算机专业计算机专业信息专业信息专业信息专业计算机专业计算机专业计算机专业信息专业信息专业
信息专业王敏 An Introduction to Database System
笛卡尔积（续)
表 2.1
SUPERVISOR 张清玫张清玫张清玫张清玫张清玫张清玫刘逸刘逸刘逸刘逸刘逸刘逸

数据库技术 PDF教材

第一讲重点：讲述数据库的基本概念绪论1.介绍课程性质与实验安排：选修课，3 学分，每周一，十六周周三 2.处理好数据库理论与实践的关系：理论深度要求不高，上机实验要求高，作业要认真 3.学习方法与技巧：注意积累，灵活应用 4.学习本课程能学会什么：开发简单的数据库应用系统一、引入数据库的应用领域越来越广：信用卡购物，飞机、火车订票系统、图书管对书籍及借阅的管理等；数据库的应用形式日益多样：从小型事务处理到大型信息系统，从联机事务处理到联机分析处理，从一般企业管理到计算机辅助设计与制造（CAD/CAM），乃至地理信息系统；数据库技术定义：就是如何科学地管理数据，以便为人们提供可共享的、安全的、可靠的数据的技术，一般包括数据管理和数据处理两部分内容。

通俗地讲，数据库就是数据 Data 的存储基地 base，合起来就是 database。

二、数据管理的发展数据管理的发展可以简单概括为从文件管理到数据库管理（20 世纪 50 年代中期以前的人工管理除外）。

文件管理系统 (20 世纪 50 年代后期至 60 年代后期) 早期的数据是采用文件系统进行管理的，即将数据保存在文件中。

用户的应用程序直接操作文件中的数据。

在文件系统中，数据按照内容、结构和用途分成若干个命名的文件。

文件可以独用，也可以指定共享。

用户可以通过操作系统对文件进行打开、读、写、关闭操作。

学生管理文件系统应用程序 A1 学生基本信息管理应用程序 A2 学生选课管理学生基本信息文件 F1课程基本信息文件 F2学生选课信息文件 F3图 1 文件管理系统示例 F1 包含：学号、姓名、性别、出生日期、所在系、专业、所在班、特长、家庭住址； F2 包含：课程号、课程名、授课学期、学分、课程性质； F3 包含：学号、姓名、专业、课程号、课程名、修课类型、修课时间、考试成绩学生选课管理过程：①在学生选课管理系统中，若有学生选课，则查 F1 文件，判断有无此学生，若有，②访问 F2 文件，判断其所选课程是否存在，若存在③将学生选课信息写到 F3 文件中。

MySQL数据库设计教材2024新版

显示数据库
SHOW DATABASES;
MySQL常用命令和操作
选择数据库
USE 数据库名;
显示表
SHOW TABLES;
MySQL常用命令和操作
插入数据
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
查询数据
SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 WHERE 条件;
01
发展历程
02
1995年，瑞典公司MySQL AB成立，并发布了MySQL数
据库的第一个版本。
03
随着互联网的发展，MySQL 因其开源、免费、稳定、高性能等特点逐渐受到广泛关
注和应用。
MySQL发展历程与特点
• 2008年，MySQL AB被Sun Microsystems公司收购；2010年，Oracle公司收购Sun Microsystems，成为MySQL的新东家。
05
查询优化与性能提升策略
SQL语句编写技巧
选择最适当的数据类型
为表和列选择合适的数据类型，可以极大地提高查询性能。
避免使用SELECT *
尽量指定需要的列名，减少数据传输量。
使用连接（JOIN）代替子查询
在可能的情况下，使用连接代替子查询可以提高查询性能。
优化WHERE子句
避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，因为它们会导致全表扫描。
数据校验
在迁移完成后，对迁移的数据进行校验，确保数据的完整性和准确性。
兼容性检查
确保目标数据库管理系统与源数据库管理系统兼容，包括版本、数据类型、函数等。
数据备份
在迁移之前，务必对源数据库进行完整备份，以防万一迁移失败需要回滚。

数据库技术第一章数据库技术概论(09)精品PPT课件

• 人们用于记录事物情况的物理符号 • 载荷信息的载体
• 表述和传播信息的工具
是什么？ 09.10.2020
4
第一章：数据库系统概论
数据与信息既有区别，又有联系
数据是表示信息的，但并非任何数据都能表示信息，信息只是加工处理后的数据，是数
据所表达的内容。
数据
data
信息
imformation
信息不随表示它的信息形式而改变，它反映客观现实世界的知识，而数据则具有任意性，用
不同的数据形式可以表示同样的信息。
09.10.2020
5
2.数据处理与信息处理
信息处理
信息处理是“收集 – 输入 – 处理 – 输出 – 施用”信息的一个不断往复的过程
数据处理
指对数据进行收集、记录、整理、组织、输入、存储、加工、维护、查询、传输、输出等一些列基本操作的总和
09.10.2020
• 文件管理（数据集合）
•数据库管理（数据集合＋数据关联）
20年代世纪60 年代后期
09.10.2020
9
第一章：数据库系统概论
1.人工管理阶段
仅内存存储数据
“以程序为中心” 数据处于辅助地位
数据和处理它的程序捆绑构成一体，共存共亡
按地址引用
应用程序1 应用程序2
数据集1 数据集2
… …
09.10.2020
第一章：数据库系统概论
客观世界的现象与事物抽象
数据
管理
数据管理
支撑
数据处理
结果
数据
语义解释客观世界的研究结果
6
第一章：数据库系统概论
数据处理
数据的收集和存储
数
数

《数据库技术》ppt课件

• 神经网络(Neural Network) :它模拟人脑的功能.神经网络建立在自学习的数学模型根底之上。它可对大量复杂的数据进展分析，并可完成对人脑或其他计算机来说极为复杂的方式抽取及趋势分析。
• 相关规那么 :相关规那么是一种简单却很适用的关联分析规那么，它描画了一个事物中某些属性同时出现的规律和方式。
• SQL( Structured Query Language )Server: 是基于C/S模型的RDBMS，易学、易用。是运用广泛的群众化数据库产品，用户可自行安装和运用。它也是全球第一个支持Web运用的数据库。
• Ingres
6.1.4 银行数据库特点
• 具有很高的稳定性、可靠性和可伸缩性 • 基于开放式的体系构造 • 一致的、易操作的数据库管理平台 • 具有可靠的数据库平安性控制机制 • 数据库应支持超大数据量的存储与管理 • 支持分布式数据库处置才干 • 具有决策支持才干，支持多维分析、即席查询
分布式数据库运用案例图
DB1 场地1 计算机1
场地1
T1 T2 T3
DB2 计算机2
Байду номын сангаас场地2
场地2
T1 T2 T3
网络
DB3 计算机3
场地3 场地3 T1 T2 T3
图6.1 分布式数据库系统的例子
其他数据库
• 自动数据库：自动数据库是相对传统数据库的被动性而言的，所谓自动数据库就是除了完成一切传统数据库的效力外，还具有各种自动效力功能的数据库系统，即DB+AI。
“规那么〞。 • 决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。
数据发掘的主要步骤
• 数据取样:从企业大量数据中取出一个与要搜索的问题相关的样板数据子集。

《数据库技术及应用》课程教学大纲精选全文

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术及应用》课程教学大纲一、课程简介本课程是计算机类专业必修的专业课程。

关系数据库是当今数据库技术的主流，本课程以关系数据库为核心，全面概述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术。

内容覆盖了数据管理技术的进展和特点、数据库系统的组成、数据库的三级模式结构、数据模型的组成和分类、关系模型、SQL语言（含数据库完整性的实现）、索引和视图、数据库安全性、事务的并发控制和恢复、规范化设计理论、ER模型和数据库设计等。

面对21世纪互联网应用所产生的海量数据和巨大点击量，关系型数据库技术显得有些力不从心，这助推了更注重大数据存储和高并发交互响应的NoSQL数据库技术的诞生。

本课程概要介绍NoSQL数据库技术的概念与特点、存储模式、基本操作和应用场景。

数据库技术是信息处理技术中的核心和关键技术，也是一切信息系统的基础。

本课程采用基本理论与实际应用相结合的原则，在注重理论性、系统性和科学性的同时，结合目前最流行的数据库管理系统（SQL Server 2014和MongoDB）对照讲述数据库的基本技术与应用。

通过Python数据处理技术的学习，训练运用数据库技术解决实际应用问题的知识、素质和能力，为后继课程的学习和今后的工作奠定重要基础。

二、课程目标1、掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术；2、掌握SQL语言查询和编程的基本技术，具备SQL语言编程能力；3、掌握一个典型的RDBMS（如SQL Server）数据库安全性管理、事务并发控制以及数据库备份和恢复的基本技能；4、掌握关系数据库规范化设计理论和ER模型基本方法，具备独立思考设计数据库的能力；5、初步掌握使用Python语言连接SQL Server数据库的方法，培养学生应用数据库技术解决实际问题的思维方法与基本能力；6、初步掌握自主学习方法，能够阅读并理解数据库相关文献，不断拓展知识面，更新知识结构，从而了解数据库技术的最新发展。

培训教案-Oracle数据库-于勇

Oracle数据库的性能优化
优化Oracle数据库性能
对数据库进行优化调整，如调整内存分配、优化索引等。
分析数据库性能瓶颈，如查询效率低下、系统资源占用高等问题。
Oracle数据库的性能优化
1
定期对数据库进行性能监控和评估。
提高Oracle数据库性能
2
3
使用分区技术，将大表分成小表，提高查询效率。
关闭Oracle数据库
Oracle数据库的启动与关闭
01
在SQL*Plus界面中，输入 `shutdown immediate`命令，关闭数据库实例。
02
如果需要完全关闭数据库，可以使用`shutdown abort`命令。
Oracle数据库的备份与恢复
备份Oracle数据库
使用Oracle提供的备份工具，如RMAN （Recovery Manager）进行备份。
金融行业
Oracle数据库在金融行业的应用广泛，如银行、证券、保险等机构的业务系统。
电信行业
Oracle数据库支持电信行业的各种业务需求，如计费、客户关系管理、网络管理等。
政府机构
Oracle数据库在政府机构的应用也越来越广泛，如电子政务
、公共安全等。
02 Oracle数据库系统架构
Oracle数据库的物理架构
硬件组成
包括服务器、存储设备、网络设备等。
存储结构
包括表空间、数据文件、段、块等。
文件系统
包括数据文件、控制文件、重做日志文件等。
Oracle数据库的逻辑架构
01
02
03
模式
由数据库对象组成，每个模式都有一个名称。
表
用于存储数据的结构化文件。

《数据库技术概述》课件

MySQL
总结词
跨平台性强
VS
详细描述
MySQL可以在多种操作系统平台上运行，如Windows、Linux和Mac OS等。它具有灵活的配置和可定制性，可以根据不同的需求进行优化和调整。
MySQL
总结词：性能优化
VS
详细描述：MySQL通过各种性能优化技术，如索引优化、查询优化和缓存机制等，提供了高效的数据存储和检索能力。它还支持多种存储引擎，以满足不同类型的应用需求。
设计索引和查询优化
根据逻辑模型的特点，设计索引和查询优化策略，提高查询效率。
设计存储过程和触发器
根据业务需求，设计存储过程和触发器，实现特定的业务逻辑。
物理设计
设计数据库结构
根据逻辑模型，设计数据库的实际物理结构，包括表、索引、视图等的物理存储方式和组织结构。
配置数据库参数
根据数据库的性能要求和实际环境，配置数据库的参数，如内存分配、磁盘空间等。
PostgreSQL具有良好的可扩展性，支持多种扩展模块和自定义函数语言，方便开发者根据需求进行定制和扩展。它还支持全文搜索、地理信息系统和JSON存储等功能。
PostgreSQL
总结词：灵活性高
详细描述：PostgreSQL支持多种数据类型、约束和索引类型，可以根据不同的需求进行灵活的数据模型设计和查询优化。它还支持多种编程语言接口，方便与其他软件和应用程序进行集成。
确定实体和属性
根据需求分析结果，确定系统中的实体和属性，建立概念模型。
设计实体关系图
根据概念模型，设计实体关系图，展示实体之间的关系。
优化概念模型
根据实际情况，对概念模型进行优化，提高系统的性能和可维护性。
逻辑设计

人大金仓 KingbaseES 数据库技术白皮书

技术白皮书金仓数据库管理系统1北京人大金仓信息技术股份有限公司Ｂｅｉｊｉｎｇ　ＢａｓｅＳｏｆｔ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　Ｉｎｃ．金仓数据库管理系统技术白皮书库管理系统技术白皮书目录1. 概述 (6)2. 产品构成 (6)3. 产品功能 (7)4. 通用性 (7)4.1 符合国际标准 (7)4.2 跨平台支持 (8)4.3 多语言支持 (8)4.4 海量数据存储和管理 (8)4.5 XML 支持 (9)4.6 全文检索引擎 (9)4.7 对 Web 应用的支持 (9)5. 高性能 (9)5.1 大规模并发处理能力 (9)5.2 有效的查询优化策略 (10)5.3 加强的缓冲机制 (10)5.4 服务器端线程池 (10)5.5 SMP 支持及64位计算 (11)5.6 数据分区 (11)6.高安全性 (11)6.1 数据安全权限管理 (11)6.2 数据安全访问控制 (11)6.3 数据安全存储 (12)6.4 数据安全传输 (13)7.高可靠性 (13)7.1 故障恢复机制 (13)7.2 双机热备技术 (13)7.3 自动备份管理 (14)7.4 集群技术 (14)8.与主流数据库的兼容性 (14)8.1 与 Oracle 的兼容 (14)8.2 与 DB2 的兼容 (14)4库管理系统技术白皮书15易使用ＳＱＬ标准符合主流ＤＢＭＳ兼容易管理系统初始化工具集成易用的企业管理器安全版特性安全版、企业版特性安全版、企业版、标准版特性单机版在标准版基础上裁剪、定制库管理系统技术白皮书提供符合. NET 平台要求的.NET Data Provider。

提供符合 PHP 扩展规范的接口。

提供符合 Perl 扩展规范的接口。

提供兼容 Oracle OCI 的数据访问接口。

完善的应用开发支持支持Visual 、Eclipse、NetBeans、JBuilder、PowerBuilder、Delphi、C++ Builder 等流行的开发环境。