基于function的BW数据源实战应用
bw报表使用方法
bw报表使用方法
BW报表是SAP Business Warehouse的报表工具，用于分析和呈现企业数据。
以下是使用BW报表的一般步骤：
1. 登录BW系统：首先，您需要使用具有适当权限的用户帐户登录SAP BW系统。
2. 选择报表：在BW中，您可以从各种可用的标准报表中选择，也可以创建自己的定制报表。
3. 定义数据源：BW报表可以从多种数据源获取数据，例如ERP系统、CRM系统、外部数据源等。
您需要定义报表所需的数据源。
4. 选择数据：在BW中，您可以使用多种数据选择工具来选择和过滤所需的数据。
您可以使用ABAP查询来编写复杂的筛选条件或使用可视化工具进行简单的筛选。
5. 定义维度和度量：在选择数据后，您需要定义报表的维度和度量。
维度是用于分组和汇总数据的分类标准，而度量是用于计算和显示数据的数值。
6. 运行报表：一旦您完成了所有设置，您可以运行报表并查看结果。
BW报表提供了多种格式选项，例如表格、图表、表格等，以便更好地理解数据。
7. 分析数据：运行报表后，您可以分析数据并深入了解业务情况。
您可以使用各种工具和功能来分析数据，例如交叉表分析、趋势分析等。
8. 导出数据：如果您需要将报表结果用于其他应用程序或与他人共享，您可以轻松地导出数据。
BW报表支持多种导出选项，例如Excel、PDF等。
请注意，以上步骤是一般性的指南，具体步骤可能会根据您的具体情况和BW系统的版本而有所不同。
建议参考SAP BW的官方文档或向具有经验的BW专家咨询以获得更详细和准确的指导。
BW例程
BW 例程（Routine）2013-06-04 10:50:51| 分类：默认分类 | 标签： |举报 |字号大中小订阅例程就是我们可以自己定义的程序代码。
通过程序代码来完成我们的需求，因为业务是千变万化，如果想让产品能跟随上业务的脚步，就必须要有非常灵活的功能来补充。
大家都知道软件产品都是通过代码来编制出来的，所以这里的例程是用最灵活的代码来进行补充，以达到完成客户灵活的业务变化。
当然在BW模块中，代码的编写只是其中一个小的功能，不像ABAP顾问，主要是通过编程来实现需求。
BW顾问注重的是建模，性能，是完成数据仓库，分析数据等等。
在"转换"中，最重要的有三种类型的例程，开始例程，转换例程及结束例程；此外还有专家例程，反向例程。
开始例程：开始例程在每个数据包开始进行转换时运行。
开始例程没有返回的值，它直接对数据包进行计算、修改或删除等操作，将操作的结果直接保存在数据包中进行后续的转换步骤。
当然，开始例程也可以访问和操作SAPBI 系统中的其他数据库表。
转换例程：则是在每笔数据传输过程中，对数据进行的一个转换，例如数据根据条件进行的匹配转换。
当在每个字段的详细规则中，选择例程的规则类型就会弹出对话框来贴些转换例程。
结束例程：结束例程对经过转换规则转换后的数据进行操作，它操作的是一个与目标对象字段结构一致的表结构。
与开始例程一样，它也是逐个数据包进行处理的。
在结束例程中，可以进行各种数据的操作，比如，删除不需要的数据、进行数据质量检查等。
专家例程: 专家例程是系统提供的进行数据转换的另一个选项，这一类型的例程较少使用。
一般只在SAP BI 提供的标准函数不能满足转换需要的时候，才使用专家例程。
在已知道数据库表逻辑时，出于提高性能的考虑，也可以使用专家例程而不使用图形界面。
专家例程还可以更方便地将一条长记录分成多条短记录。
使用专家例程可以编写系统提供的规则类型以外的任意转换，这时需要自定义写入数据加载日志的信息。
BW之数据源 自定义
BW提供了在R3端，自定义数据源的功能，与FILE和WEBSERVICE相比，可以方便ABAP 人员开发维护，并且，轻松实现了DELTA的功能。
自定义的数据源的数据提取方式分为3种：数据库/视图：SAP提供的这种提取方式，系统为你定义好了提取程序，通过在数据库中，设置增量相关字段（如：时间戳、日期、数字），来轻松实现DELTA（增量）抽取，是BW 中最常用的自定义数据源，一般是通过程序将数据写入表中。
信息集：即：SAP QUERY。
可以设置表间相关的逻辑，相当于JOIN语句，把关联的字段作为数据源。
FUNCTION MODULE：通过程序控制数据的提取，可以设置增量字段，也可以不设置，通过一定逻辑将数据抽取，可以实现前两种方式的自定义开发。
这是最灵活的自定义数据源。
下面，我们以数据库和FM的方式为例，介绍自定义数据源的应用：数据库/视图：1.创建用于数据源的数据表：（SE11将允许表维护勾选，方便测试）其中，UPT_TIMESTAMP是我们设置的增量相关字段：2.创建自定义数据源：（RSO2）创建ZRSO01数据源，点击“创建”：按以下参数输入，提取结构不允许输入，激活后，系统会为数据源自动创建，点击“一般增量”按钮：按以下屏幕输入参数，并保存：增量字段名：这个字段在数据库中存放了录入时间戳（或日期或数字），数据抽取程序会按照BW请求的时间参数从数据库中抽取数据。
时间标记：通过时间戳方式实现增量，即：YYYYMMDDhhmmss格式。
日历天数：按照天为单位实现增量。
数字指针：按照数字增量抽取。
安全间隔上限：如果“时间标记”或“日历天数”勾选，那么此次可以设置，表示将请求时间戳减去上限设置的间隔后的时间戳作为数据抽取条件。
举例如下：BW最后一个抽取时间戳为20100101120000，下次抽取时间为20100101123000，用户在12：25分做了一个记录，直到12：35才保存。
这样，这个记录将不被抽取到BW中。
BW_APD实例
APD使用实例APD是Analysis Processing Designer的简称，翻译过来就是分析处理设计器的意思，是用来将一些数据源当中的数据反写到需要这些数据的数据目标当中的一种集成在BW系统中的工具，数据源有很多，数据目标也有很多，中间的转换也有很多，但我们最常用的数据源是Query，最常用的数据目标是DSO，中间的转换最常用的就是ABAP例程，通常情况下我们都是将Query中的数据通过ABAP例程的方式反写到我们的DSO中来。
Open Hub也是一种集成在BW系统中用于传导数据的工具，这个工具的作用是将我们BW 系统里的数据导入到BW系统本身数据库的表、或者是外部文件、再或者是需要这些数据的第三方系统中。
注意;查询中必须通过变式直接能够执行查询。
查询的选择条件必须要在变式中设置。
执行TCODE RSANWB，创建一个APD。
拖拽一个查询对象：1）其中变式创建：右边创建变式：常见查询变式：输入查询默认的选择条件。
拖拽一个DSO。
DSO为直接写类型DSO。
事先进行创建。
设置好主键。
创建转换。
源字段：右边红色区域中为查询中的对象，拖拽至左边作为APD中使用的对象。
币种和单位也一并拖拽过去。
目标字段：选择APD使用的DSO中的对象。
历程：REPORT RSAN_WB_ROUTINE_TEMP_REPORT .TYPES: BEGIN OF y_source_fields ,/BIC/YQTZJLX TYPE /BIC/OIYQTZJLX ,COMP_CODE TYPE /BI0/OICOMP_CODE ,FISCPER TYPE /BI0/OIFISCPER ,KYF_0001 TYPE /BI0/OIAMOUNT ,KYF_0001_CURRENCY TYPE WAERS ,END OF y_source_fields .TYPES: yt_source_fields TYPE STANDARD TABLE OF y_source_fields .TYPES: BEGIN OF y_target_fields ,COMP_CODE TYPE /BI0/OICOMP_CODE ,FISCPER TYPE /BI0/OIFISCPER ,KYF_0001 TYPE /BI0/OIAMOUNT ,END OF y_target_fields .TYPES: yt_target_fields TYPE STANDARD TABLE OF y_target_fields .*---------- Begin of type definitions -------------------------------*TYPES: ...*----------- End of type definitions --------------------------------FORM compute_data_transformationUSING it_source TYPE yt_source_fieldsir_context TYPE REF TO if_rsan_rt_routine_context EXPORTING et_target TYPE yt_target_fields .*--------- Begin of transformation code -----------------------------DATA: ls_source TYPE y_source_fields,ls_target TYPE y_target_fields.LOOP AT it_source INTO ls_source.CASE ls_source-/BIC/YQTZJLX .WHEN '10' OR '20' OR '30' OR '40' OR '41' OR '50' OR 'G0'.MOVE-CORRESPONDING ls_source TO ls_target.COLLECT ls_target INTO et_target.WHEN '60' OR '70' OR '80' OR '90' OR 'A0' OR 'B0' OR 'C0' OR 'D0' OR 'E0' OR 'F0'OR 'H0'.MOVE-CORRESPONDING ls_source TO ls_target.LS_TARGET-KYF_0001 = - LS_TARGET-KYF_0001 .COLLECT ls_target INTO et_target.ENDCASE.ENDLOOP.*---------- End of transformation code ------------------------------ENDFORM.。
CTBW 实例
CTBW是SAP系统提供的适用于BW抽取ECC特征值的事务代码。
以物料特征值为例：物料特征值与其他系统特征值一样，虽然在MM03/MM02界面可以显示维护，但是特征值字段在主表MARA并不存在，特征值是以CLASS/CLASS TYPE/CHARACTERISTIC 的方式维护在表CLAH/KSML/CABN/AUSP 等底表中。
物料主数据的数据源0material_attr中不会包含这些字段。
要实现BW抽取该字段值并且实现特征值更新时自动抽取，可要用CTBW实现。
以物料0000041A5296为例，要抽取特征值Entity type。
该特征值维护在class type = 001 class = X86_BASICDATA下。
要使用CTBW有两个前提：1.这个特征值应该是单值的。
2.这个特征值在各个系统定义一致。
在CTBW中指定basis Datasource 如0material_attr 指定client，虽然这个维护可以跨client 但是特征值的维护不是跨client的，所以必须保证该client中也定义了特征值。
指定class type = 001 对应MM03的material class，设置主表为MARA datasource type为ATTR。
回车后会自动带出一个标准数据源1CL_OMAT001。
选中该记录，点击characteristic，输入characteristic name 回车会自动带出datasource 和characteristic datasource。
点击按钮生成datasource。
Maintain status值如果是初次创建就是N如果之前创建过系统会默认成R。
数据源生成后在RSA2中可看到extractor结构。
Characteristic datasource为1CL_OMAT001提供了特征值字段。
特征值数据源结构中没有与物料数据源关联的字段，这个数据源只有特征值value。
BW 处理链 及BW经验归纳
BW 处理链1目录SAP BW处理链简介................................................................................................ 错误!未定义书签。
1引言. (2)2SAP BW处理链介绍 (2)2.1处理链的设计原则与特点 (4)2.2进程与处理链 (4)3处理链的建立 (5)3.1主处理链和子处理链 (5)3.2建立一个处理链 (6)3.2.1业务介绍 (7)3.2.2登录处理链管理界面 (7)3.2.3建立开始处理进程 (10)3.2.4建立数据抽取进程 (13)3.2.5建立构建数据库统计进程 (14)3.2.6连接进程 (15)4参考文档.......................................................................................................... 错误!未定义书签。
5结束语.............................................................................................................. 错误!未定义书签。
1引言在一个BI系统中，有大量的日常的管理和维护工作是需要完成的。
比如，每天晚上进行的数据抽取、转换和加载，对加载完成的数据进行预计算，并把计算好的报表发送到需要的用户的电子邮箱中等。
这些工作往往具有固定的工作流程，而且不同的操作动作之间往往有固定的先后关系。
这些工作有可能是需要定期执行的，也有可能是由特定的系统事件触发的。
比如，当事务处理系统中出现新记录，或者文件接口服务器增加新的数据文件时，系统自动启动数据加载进程。
SAP BI为简化这些管理工作，提供了处理链这一工具。
本文主要结合陕西电网ERP项目开发实例，阐述了SAP BW处理链方面的内容。
SAP技术篇之二---SAP BW数据源增强管理
2.0A 以后被 002 替换
EXIT_SAPLRSAP_004 层次结构增强
2. 编辑程序并激活
双击“ZXRSAU01”创建 Include 程序。
编写代码修改或者填充相关字段，点击 激活。
3. 通过 BAdI 实现
事务代码:SE19
创建一个 BAdIName:RSU5_SAPI_BADI。 ImplementationName:ZRSU5_SAPI_BADI。
构增强，因为提取结构是由开发人员自定义的，只有当提取结构是系统 自动生成时才需要结构增强这个功能。 2) 功能增强：当我们做了结构增强或者需要修改数据源里某些字段的数据 时，可以通过功能增强来完成。
接下来我们分别介绍这两种数据源增强方式。 注:此处数据源增强指 BW 数据抽取增强。部分内容选自 owen_008<BW 增强数据源 1-通过增加字段增强数据源>一文
点击 Code。
下面就跟 SMOD 一样，可以进行编码。
示例代码:
METHODSFLIGHT. FIELD-SYMBOLS:<S>TYPEZOXHHD0148. DATA:RATETYPEPDECIMALS2. *mapthedata LOOPATC_T_DATAASSIGNING<S>. CHECK<S>-SEATSMAXISNOTINITIAL. CLEARRATE. *计算航班使用率 RATE=<S>-SEATSOCC/<S>-SEATSMAX*100. IFRATE>='90.00'. <S>-FLAG='X'."使用率大于 90%,打上标记 ENDIF. ENDLOOP. ENDMETHOD.
如何在BW中创建数据源及数据抽取
如何在BW中创建数据源及数据抽取
在R3开发系统300:
创建一个主数据源抽取航空公司描述；数据来自于表SCARR
1、基于表SCARR创建一个视图:zh_bw_scarr，激活该视图
2、Tcode:sbiw创建数据源scarr_attr，用于主数据属性
? 创建一个业务数据源抽取订票数据；数据来自于表SBOOK
1、基于表sbook创建一个视图:zh_bw_sbook，激活该视图；
2、Tcode:sbiw创建数据源sbook_bw_trans，用于业务数据属性。
? 分别用RSA3测试抽取出的数据
Tcode:rsa3模拟抽取数据
? 在BW开发系统200:
? 针对源系统DR3CLNT200复制上述两个新建的数据源（为什么?)
因为数据源是跨越Client 的，所以在DR3CLNT300中激活的数据源在DR3CLNT200中也可以使用。
? 简单创建两个信息源以接受对应的数据
一、
1、对于scarr_attr,首先建立一个信息对象特性t1scarr_1用于接受上传的数据,数据类型和长度参照R/3中表scarr的对应数据元素的特征，转换例程参照域的特征；
2、创建主数据属性的信息源，分配数据源
选择R/3中对应的用户创建的数据源
创建信息包用于执行数据上传
二、
创建信息源
创建信息块接受数据
备注：文档收集自网络，仅供学习参考使用。
BW培训以及学习大纲
SAP高端培训大纲本培训课时共计3个月，培训内容包括BW知识，ABAP与BW增强应用,项目实战，BO知识四大部分。
第一部分 BW知识（5周）1．1 BW基本知识(bw310)单元1： SAP Net Weaver 和BI：概述、定位和基础知识●数据仓储和Business Intelligence 的基础知识●SAP NetWeaver Business Intelligence (BI) 概览●SAP NetWeaver 解决方案交付：IT 实践、业务情景●SAP NetWeaver Business Intelligence：数据仓储概览单元2：BI 数据仓库层中的对象 Data Warehousing Workbench●InfoProvider：业务目的●InfoObject：特性●InfoObject：关键值●BI InfoCube：一种扩展的星型模式●创建InfoCube单元3：从SAP 源系统获取和转换数据●数据流：概览●从SAP 源系统加载主数据●从SAP 源系统加载交易数据●ETL 流程和加载层次结构单元4：从其他系统获取数据●非SAP 系统提取：概览●平面文件加载单元5：BI Content●BI Content 探索(Metadata Repository)●BI Content 激活单元6：其他InfoProvider●DataStore 对象●VirtualProvider 与实时数据获取●MultiProvider 和BI InfoSet单元7：数据目标管理●BI 中的系统管理任务：概览●InfoCube 的管理●DataStore 对象的管理●流程链单元8：查询性能优化简介●BI 中的查询性能优化介绍●BI 集合●BI Accelerator●统计概览1．2 数据建模和实施(bw330)单元1：企业数据仓库架构●简介—企业数据仓库(EDW) 架构●基本原则——企业数据仓库(EDW) 架构●企业数据仓库架构●数据库层●企业数据仓库层●运营数据存储层——数据加载层单元2：建模流程●概览●建模流程●逻辑数据模型●BI 数据模型单元3： BI 内容●BI 内容概览●比较模型与“BI 内容”●BI 内容分析器●BI 内容浏览器单元4：信息对象建模●SAP BI 中的技术实施●跟踪历史记录●InfoObject 特性●参考特性●关键值信息对象单元5：多维建模●SAP BI 星型模式概念●设计SAP BI 信息块的维度●性能功能●分区InfoCube（可选）1.3 数据获取(bw350)单元1： BI 概览●SAP NetWeaver 70 中的BI●BI 中数据获取概览●数据获取和流程链●BI Content单元2：数据获取期间的数据流●BI 中的数据流概览●转换流程●直接访问源系统数据●实时数据获取单元3：通过Service API 进行数据获取●将SAP 源系统与BI 系统连在一起●BI 服务API 的基础知识●BI Content DataSource 的传输●后勤数据提取●通用数据获取●增强BI Content DataSource单元4：增量管理●增量管理：概览●更新模式和增量流程●来自应用程序和源系统的示例●增量数据获取的其他功能单元5：平面文件的传输●平面文件的传输单元6：通过DB Connect 进行数据获取●利用DB Connect 获取数据单元7：通过通用数据集成进行数据获取●通用数据集成1.4 查询设计(bw305)单元1：介绍BI 企业报表●SAP BI 概览单元2：报表中的导航●报表中的导航单元3： BEx Query Designer 中的前几步●Query Designer●BEx Query Designer 中的InfoProvider单元4：关键值●限定的关键值●经运算的关键值●关键值的属性●结构和单元单元5：特征●特性属性●将层次结构集成到报表中●创建用户自定义的层次结构单元6：变量●变量单元7：例外和条件●例外●条件单元8： BEx Analyzer●BEx Analyzer单元9： BEx Web Analyzer●BEx Web Analyzer1.5 报表深化应用(bw306)单元1： NetWeaver 70 BI 报表工具概览●Business Explorer 工具和Visual Composer单元2：适用于业务专家的BEx Analyzer●Bex Analyzer 设计模式●集合Excel 公式和格式化单元3： BEx Report Designer●BEx Report Designer 入门●具体设置和格式化选项单元4： BEx Web Application Designer●Web 框架和一般设置●基本的Web 应用程序●增强Web 模板布局●其他Web 项目●图表与地图●命令向导●模块化Web 应用程序设计●XHTML 的高级功能单元5： BEx Broadcaster 高级功能●Broadcaster 关键功能的要点重述●更多的分配类型和输出格式●广播例外●计划广播单元6：门户集成●在门户中发布和组织BI 内容单元7：构建复杂的BI 报表●开发BI 解决方案●解决方案展示第二部分ABAP与BW增强应用（1周）2.1ABAP基本知识●定义变量●循环●使用内表2.2BW中开发及增强实际应用：●转换规则中应用实例●开始和结束例程中应用实例●数据源增强应用实例●报表变量增强应用实例第三部分业务模块知识讲解与项目实战（5周）3.1采购模块分析●采购需求分析●采购业务基本知识和模型设计3.2销售模块分析●销售需求分析●销售业务基本知识和模型设计3.3生产模块分析●生产业务需求分析●生产业务基本知识和模型设计3.4财务模块分析●财务业务需求分析●财务业务基本知识和模型设计第四部分BO（1周）4.1BO概论4.2水晶易表设计4.3Universe构建4.4WEBI设计。
bwquery design公式用法
bwquery design公式用法-BWQUERY函数是一个非常强大的函数，它可以用来查询和分析大量的数据。
它的基本语法如下：=BWQUERY(数据源, 查询语句, [选项])- 数据源是需要查询的数据，可以是一个单元格范围、一个数据透视表或者一个数据库查询。
- 查询语句是指用来查询数据的SQL语句，这个语句可以非常复杂，可以包含多个条件和字段。
- 选项是用来定义查询的一些选项，比如是否包含表头、是否需要自动刷新等。
2. BWQUERY函数的常用参数和函数- WHERE语句：用来定义查询条件的部分，可以使用一些常用的操作符，比如等于、不等于、大于、小于等。
- GROUP BY语句：用来对结果进行分组，可以根据一个或多个字段进行分组，并可以对每个分组进行汇总计算。
- ORDER BY语句：用来对结果进行排序，可以根据一个或多个字段进行排序，并可以指定升序或降序。
- SUM、COUNT、AVERAGE等聚合函数：用来对查询结果进行汇总计算，比如对某个字段进行求和、计数或平均数等。
- IF、CASE等条件函数：用来对查询结果进行逻辑判断和处理，可以根据条件返回不同的结果，或者对结果进行格式化处理。
3. BWQUERY函数的高级用法和技巧- 使用参数化查询：可以使用参数化查询来避免SQL注入等安全问题，同时也可以提高查询效率和可维护性。
- 使用查询缓存：可以使用查询缓存来提高查询效率，减少数据库查询的次数。
- 使用数据透视表：可以使用数据透视表来快速生成报表和分析数据，而不需要手动编写复杂的SQL语句。
- 使用外部数据源：可以使用外部数据源来连接其他数据源，比如Web服务、数据库等，从而扩展查询范围和效果。
4. BWQUERY函数的注意事项和建议- 注意查询的效率和复杂度：查询效率和复杂度会对系统的性能和稳定性产生影响，因此需要根据实际情况进行优化。
- 注意查询的安全性和可维护性：查询的安全性和可维护性也非常重要，需要采用合适的措施来保证数据的安全和可靠性。
bwquery design函数用法
bwquery design函数用法
bwquery design函数是Business Warehouse（BW）的一个查询
设计函数，用于创建和设置查询以访问和分析数据存储在BW中的数据。
其中主要参数包括：InfoProvider（信息提供者），InfoObject（信
息对象）和SelectOptions（选择条件）等。
以下是一个示例：使用bwquery design函数创建一个查询：
1. 打开BW系统，并打开查询设计界面。
2. 点击“新建查询”按钮，选择“bwquery design函数”作为查询类型。
3. 输入查询名称和描述，以及所需的InfoProvider和InfoObject。
4. 添加选择条件（SelectOptions），以便更精细地定位需要的数据。
5. 点击“保存”按钮，以保存查询。
以上是一个示例，可以根据实际情况进行调整和修改。
此外，需
了解更多关于该函数的参数和使用方法，可以参考BW系统提供的相关
文档或者寻求专业人员的帮助。
BW业务数据源增强步骤
业务数据源需要增加字段，增强的步骤如下：
一、运行RSA5为数据源提取结构增加字段。
双击进入提取结构，点击增加结构
在新增的结构中，将我们所需的字段增加然后激活
二、我们新增的字段都是默认隐藏的，所以我们必须对其进行更改，否则在BW中抽取
数据时，无法显示我们新增的字段。
修改方法：RSA6，选中数据源点击更改
进入更改界面后，找到我们新增的字段
将新增字段隐藏字段这一栏的‘√’去掉即可
三．写增强逻辑。
业务数据源的增强点为：EXIT_SAPLRSAP_001 Se37打开此函数
双击图中红框出，就可以进入逻辑编辑界面了，在此之前我们可以先看看这个函数
的参数，以便我们写逻辑。
数据源名称：
Table C_T_DATA存储的是我们抽取数据的所有数据，在写逻辑时需要考虑大数据
量是处理的效率问题。
此外这个TABLE没有参考结构，所以在写逻辑时可以根据数据的提取结构定义临时内表存储C_T_DATA中的数据。
四、将逻辑写好保存激活，在运行RSA3抽取数据，查看增强的字段的值有没有正确。
BW例程
BW 例程（Routine）2013-06-04 10:50:51| 分类：默认分类 | 标签： |举报 |字号大中小订阅例程就是我们可以自己定义的程序代码。
通过程序代码来完成我们的需求，因为业务是千变万化，如果想让产品能跟随上业务的脚步，就必须要有非常灵活的功能来补充。
大家都知道软件产品都是通过代码来编制出来的，所以这里的例程是用最灵活的代码来进行补充，以达到完成客户灵活的业务变化。
当然在BW模块中，代码的编写只是其中一个小的功能，不像ABAP顾问，主要是通过编程来实现需求。
BW顾问注重的是建模，性能，是完成数据仓库，分析数据等等。
在"转换"中，最重要的有三种类型的例程，开始例程，转换例程及结束例程；此外还有专家例程，反向例程。
开始例程：开始例程在每个数据包开始进行转换时运行。
开始例程没有返回的值，它直接对数据包进行计算、修改或删除等操作，将操作的结果直接保存在数据包中进行后续的转换步骤。
当然，开始例程也可以访问和操作SAPBI 系统中的其他数据库表。
转换例程：则是在每笔数据传输过程中，对数据进行的一个转换，例如数据根据条件进行的匹配转换。
当在每个字段的详细规则中，选择例程的规则类型就会弹出对话框来贴些转换例程。
结束例程：结束例程对经过转换规则转换后的数据进行操作，它操作的是一个与目标对象字段结构一致的表结构。
与开始例程一样，它也是逐个数据包进行处理的。
在结束例程中，可以进行各种数据的操作，比如，删除不需要的数据、进行数据质量检查等。
专家例程: 专家例程是系统提供的进行数据转换的另一个选项，这一类型的例程较少使用。
一般只在SAP BI 提供的标准函数不能满足转换需要的时候，才使用专家例程。
在已知道数据库表逻辑时，出于提高性能的考虑，也可以使用专家例程而不使用图形界面。
专家例程还可以更方便地将一条长记录分成多条短记录。
使用专家例程可以编写系统提供的规则类型以外的任意转换，这时需要自定义写入数据加载日志的信息。
渗透测试平台bwapp简单介绍及安装
渗透测试平台bwapp简单介绍及安装先来介绍⼀下bwappbwapp是⼀款⾮常好⽤的漏洞演⽰平台，包含有100多个漏洞SQL, HTML, iFrame, SSI, OS Command, XML, XPath, LDAP,PHP Code, Host Header and SMTP injectionsAuthentication, authorization and session management issuesMalicious, unrestricted file uploads and backdoor filesArbitrary file access and directory traversalsHeartbleed and Shellshock vulnerabilityLocal and remote file inclusions (LFI/RFI)Server Side Request Forgery (SSRF)Configuration issues: Man-in-the-Middle, Cross-Domain policy file,FTP, SNMP, WebDAV, information disclosures,...HTTP parameter pollution and HTTP response splittingXML External Entity attacks (XXE)HTML5 ClickJacking, Cross-Origin Resource Sharing (CORS)and web storage issuesDrupal, phpMyAdmin and SQLite issuesUnvalidated redirects and forwardsDenial-of-Service (DoS) attacksCross-Site Scripting (XSS), Cross-Site Tracing (XST) andCross-Site Request Forgery (CSRF)AJAX and Web Services issues (JSON/XML/SOAP)Parameter tampering and cookie poisoningBuffer overflows and local privilege escalationsPHP-CGI remote code executionHTTP verb tamperingAnd much more特点：开源的php应⽤后台Mysql数据库可运⾏在Linux/Windows Apache/IIS⽀持WAMP或者XAMPP安装：bwapp可以单独下载，也可以下载⼀个虚拟机版本，解压后直接打开虚拟机就可以访问。
BW数据源分类
BW数据源分类在数据分析和数据科学领域中，数据源的分类是一个非常重要的概念。
正确地对数据源进行分类可以帮助我们更好地理解和处理数据，进而提高我们对数据的利用率。
本文将介绍BW数据源的分类，以帮助读者更好地理解和应用这一概念。
数据源是指存储和组织数据的地方。
BW（Business Warehouse）是一种由SAP开发的数据集中式管理系统。
它提供了数据仓库、数据集市和数据分析等功能，帮助企业进行数据管理和决策支持。
BW数据源的分类主要基于数据的来源和数据的类型。
一、基于数据来源的分类1. 内部数据源：指企业内部的数据来源，例如企业经营数据、人力资源数据、财务数据等。
这些数据通常由企业内部的系统（如ERP系统）产生和维护，通过BW系统进行集中管理和分析。
2. 外部数据源：指企业外部的数据来源，例如市场调研数据、行业数据、竞争对手数据等。
这些数据通常通过外部渠道获得，如市场研究机构、第三方数据提供商等，然后通过BW系统进行整合和分析。
3. 第三方数据源：指与企业合作的第三方机构或组织提供的数据源。
例如，企业与供应商、合作伙伴或其他机构建立数据共享机制，共享相关数据，以实现更好的合作和决策。
二、基于数据类型的分类1. 结构化数据源：指具有明确定义和规定格式的数据。
这些数据通常以表格、数据库或电子表格的形式存储，可以直接导入BW系统进行分析。
例如，销售订单数据、客户信息数据等。
2. 半结构化数据源：指具有部分结构和规定格式的数据。
这些数据通常以XML、JSON等格式存储，需要一定的解析和处理才能导入BW系统。
例如，网页抓取的数据、传感器数据等。
3. 非结构化数据源：指没有固定结构和规定格式的数据。
这些数据通常以文本、图像、音频、视频等形式存在。
处理非结构化数据是一个挑战，需要应用自然语言处理、图像识别等技术进行处理。
通过对BW数据源的分类，我们可以更好地理解和处理不同类型的数据。
对于不同的数据源，我们可以采用不同的数据整合和分析方法，以最大程度地发现数据中蕴含的价值和洞察力。
bw损失函数
bw损失函数bw损失函数是一种常用的图像处理方法，用于度量图像质量。
它通过比较原始图像与经过压缩、解压缩后的图像之间的差异，来评估压缩算法的效果。
本文将介绍bw损失函数的原理、应用以及优缺点。
我们来了解一下bw损失函数的定义。
bw损失函数全称为Bitwise Loss Function，是一种基于比特位（bit）的度量方法。
它将图像的每个像素点表示为二进制形式，并逐个比较像素的每个比特位，从而计算图像间的差异。
bw损失函数的计算公式如下：L(x,y) = ∑(i=1 to N) ∑(j=1 to M) |x(i,j) - y(i,j)|其中，L(x,y)表示原始图像x与压缩解压缩后的图像y之间的bw损失函数值。
N和M分别表示图像的宽度和高度。
x(i,j)和y(i,j)表示图像x和y在位置(i,j)处的像素值。
bw损失函数的应用非常广泛。
首先，它可以用于评估压缩算法的效果。
通过计算压缩后图像与原始图像之间的差异，可以知道压缩算法对图像质量的影响程度。
同时，bw损失函数还可以用于图像的去噪和增强。
通过比较经过去噪或增强处理后的图像与原始图像之间的差异，可以评估处理效果的好坏。
然而，bw损失函数也存在一些局限性。
首先，它只能度量图像中每个像素点的差异，无法考虑像素之间的相互关系。
因此，在某些情况下，bw损失函数可能无法准确评估图像质量。
其次，bw损失函数对图像的灰度级变化非常敏感，可能会导致对一些细微的变化做出较大的响应。
此外，bw损失函数忽略了人眼对图像的感知特性，无法完全反映图像的主观视觉质量。
为了克服bw损失函数的局限性，研究人员提出了许多改进方法。
其中，结构相似性指数（Structural Similarity Index，简称SSIM）是一种常用的改进方法。
与bw损失函数不同，SSIM不仅考虑了图像的像素差异，还考虑了图像的结构信息和亮度对比度信息，更加符合人眼对图像的感知特性。
因此，SSIM在图像质量评估方面具有更好的效果。