“智慧农业”在产业转型升级中发展研究

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智慧农业的发展趋势

智慧农业的发展趋势一、前言智慧农业作为当前农业行业的发展方向之一，正在蓬勃发展。

随着科技的进步和社会的需求，智慧农业技术已经在农业生产中发挥出越来越重要的作用，并为农业增产、减损、提质带来了重要的推动力。

本文将对智慧农业的发展趋势进行探讨。

二、智慧农业的定义智慧农业是指利用现代化的信息技术手段，综合运用传感、通信、控制、机器视觉、智能算法等技术手段，对农业生产全过程进行智能化管理，提高农业生产信息化、智能化、设备化和精细化水平的一种农业生产方式。

三、智慧农业的发展趋势1. 产业与信息化的深度融合农业产业将更加重视提高生产过程中的信息化水平，智能化和自动化技术将加速普及。

智慧农业将通过先进传感技术和数据信息处理技术，对水肥作物管理等领域进行精确化控制和管理，提高农业生产效率和质量。

2. 精细化、低碳化、生态化发展智慧农业技术将推动园区内循环农业、低碳农业的发展。

通过使用精准的气象、土壤等传感器数据和预测模型，实现人工智能(Data Science)算法分析，智能化的应答，从而建立可持续的、精准化的农业生态系统，同时实现农产品的质量监测和生长监测。

3. 强化农业生产管理通过在线监控设备、传感器网络、GIS定位技术和远程传输技术的应用，智慧农业可以实现全流程的农业生产管理，减少人工的误差，提高农业生产过程的可控性和准确性。

此外，使生产任务定位管理、防病预警提醒、农资管理等更为全面化、协作化、智慧化。

4. 多元化、可持续化利用智慧农业技术的发展可以使农业生产的多样性、可持续性的实现。

智慧农业测量、分析、预测农业生产过程中的环境因素，可以准确地为农业生产的整个产业链提供更富有乐趣的信息数据。

同时，针对农业生产过程中的散户、小业主，开发适合于大小农场的先进的智慧农业技术，能够提高生产效率，降低成本，同时保障农产品的生产质量和安全性。

四、智慧农业的技术创新智慧农业技术的不断创新是智慧农业向前推进的重要动力。

农业生产像其他行业一样，将受益于人工智能、自动化机器人以及传感器网络等正在发展的新技术。

智慧农业发展现状及战略目标研究

智慧农业发展现状及战略目标研究随着科技的不断进步，智慧农业逐渐成为现代农业发展的新趋势。

智慧农业以提高农业生产效率和可持续发展为目标，通过先进的物联网、大数据、等技术，实现农业生产的智能化、精细化、高效化和绿色化。

本文将对智慧农业的发展现状进行深入分析，并探讨其未来的战略目标和发展趋势。

政策支持：各国政府纷纷出台智慧农业相关政策，加大对智慧农业的扶持力度。

例如，中国在“十四五”规划中明确提出要大力发展智慧农业，推进农业数字化转型。

技术进步：随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断突破，智慧农业技术体系逐渐完善。

例如，无人机、智能灌溉、精准施肥等技术的应用，大大提高了农业生产效率。

市场规模：智慧农业市场规模不断扩大，据统计，全球智慧农业市场规模预计在2025年将达到140亿美元。

中国智慧农业市场规模也将持续增长，预计到2025年将达到3200亿元。

提高生产效率：通过智能化、精细化的管理，降低农业生产成本，提高生产效率，实现农业可持续发展。

提升农产品质量：通过精准施肥、智能灌溉等技术，提高农产品质量，保障食品安全。

优化资源配置：通过大数据分析，优化农业生产资源配置，提高资源利用率，实现绿色发展。

增强农业抗风险能力：通过智慧农业技术，提高农业对自然灾害、市场风险的应对能力，保障农民收益。

技术创新驱动发展：未来智慧农业的发展将继续依托物联网、大数据、人工智能等技术的不断创新，拓展智慧农业的应用场景，提升农业生产效率。

农业数据价值挖掘：随着大数据技术的不断完善，农业数据的价值将被充分挖掘。

通过对农业生产全过程的数据分析，为农业生产管理提供科学依据，实现精准农业。

跨界融合协同发展：智慧农业将与互联网、物流、金融等多个领域进行跨界融合，形成协同发展的格局。

例如，互联网企业将通过搭建农业服务平台，提供农资采购、农产品销售、农业技术指导等一站式服务，推动农业产业链的优化和升级。

环保绿色可持续发展：未来智慧农业的发展将更加注重环保和绿色发展。

关于黑龙江发展智慧农业问题与对策研究

关于黑龙江发展智慧农业问题与对策研究随着科技的不断发展，智慧农业正成为农业生产的新趋势。

黑龙江作为我国重要的粮食生产基地之一，发展智慧农业具有重要意义。

黑龙江发展智慧农业也面临一些问题和挑战，本文将针对这些问题提出对策，以期推动黑龙江智慧农业的健康发展。

一、问题分析1. 农业信息化程度不高黑龙江省农业信息化程度相对较低，信息化基础设施薄弱，信息化应用能力不足。

农业生产中的生产、管理、销售等环节信息化程度低，难以实现农业生产的有效监控和精准管理。

2. 技术人才缺乏智慧农业需要具备农业和信息技术双重背景的技术人才，而黑龙江省目前缺乏这方面的专业人才，导致智慧农业的技术推广和应用受到限制。

3. 农民素质需要提高智慧农业依托于现代科技手段，需要农民具备一定的科技素养和操作能力。

黑龙江的农民素质普遍较低，需要在这方面加强培训和引导。

二、对策研究1. 加强农业信息化建设政府部门应加大对农业信息化基础设施建设的投入，完善农业信息化的硬件设施和软件系统，提高农业数据的采集、传输和处理能力。

鼓励农业企业和合作社开展农业信息化技术研发和应用推广，提高农业信息化的应用水平。

2. 加大技术人才培养力度加强智慧农业相关专业人才的培养，建立智慧农业专业人才培养计划，鼓励高校加强智慧农业专业的招生和教学，培养一批扎实的智慧农业技术人才。

鼓励企业引进和培养智慧农业人才，解决人才需求的短缺问题。

3. 加强农民科技培训组织开展智慧农业科技培训活动，向广大农民普及智慧农业的相关知识和技能，提高农民的科技素养和操作能力。

可以利用互联网、移动通讯等现代信息技术手段，开展远程培训和在线学习，让更多的农民受益于智慧农业的科技进步。

4. 建立智慧农业示范基地在黑龙江省设立一批智慧农业示范基地，利用先进的智慧农业技术和管理模式，向农民展示智慧农业的发展成果和应用效果。

通过示范基地的建设和运营，引导农民主动融入智慧农业的发展，提高他们的参与积极性和认知水平。

新形势下智慧农业发展存在问题及建议研究

新形势下智慧农业发展存在问题及建议研究全文共四篇示例，供您参考第一篇示例：随着科技的飞速发展，智慧农业作为农业现代化的重要组成部分，正在逐渐成为农业生产的新趋势。

智慧农业利用现代信息技术，结合农业生产实践，实现农业生产全过程自动化、智能化、信息化，提高生产效率和产品质量。

在新形势下，智慧农业发展面临诸多问题，需要进行深入研究并提出建议。

第一，智慧农业技术应用存在不平衡问题。

在我国，一些发达地区和大中城市的农业智慧化程度较高，而一些偏远贫困地区和小农户的智慧农业应用相对滞后。

这导致了智慧农业发展的不平衡，制约了农业生产的全面提升。

针对这一问题，应加强对农村地区的智慧化技术普及和推广，鼓励农业企业和专业合作社利用政府和社会资金补贴加大对农村地区的智慧农业技术投入，促进农业信息化水平的均衡发展。

第二，智慧农业与人才培养不匹配。

当前，虽然智慧农业技术日新月异，但与此相对应的技术人才短缺问题也日益凸显。

农业科技人才在智慧农业领域的培养不足，制约了智慧农业的全面发展。

针对人才培养问题，应加大对智慧农业领域的人才培养力度，加强对农村地区农业科技人才的培养和引进，鼓励高校加强智慧农业领域的教学和科研力度，推动智慧农业与人才培养的协同发展。

智慧农业数据安全问题凸显。

随着智慧农业信息化程度的提升，大量的农业数据成为了农业生产中的重要资产。

智慧农业数据的安全问题也引起了广泛关注。

数据的泄露、篡改、丢失等问题，可能导致农业生产和食品安全等严重后果。

为解决智慧农业的数据安全问题，应加强智慧农业数据管理与保护，建立健全的智慧农业数据安全体系，加强数据加密、备份、监测等措施，确保农业数据的安全性和可靠性。

第四，智慧农业与农民素质不匹配。

在智慧农业的实际运用过程中，农民的信息化素质和技术应用能力相对较低，使得智慧农业技术无法充分发挥作用。

农民对于智慧农业技术的理解和应用存在一定程度的障碍。

针对农民素质与智慧农业不匹配的问题，应加强对农民的智慧农业技术培训，提高农民的信息素养和智慧农业技术运用能力，使他们能够更好地适应智慧农业技术的发展和应用。

基于智能感知技术的智慧农业的研究与发展

基于智能感知技术的智慧农业的研究与发展智慧农业是应用现代科技手段和理念，实现农业现代化和信息化的一种新型发展方式。

基于智能感知技术的智慧农业是推动农业现代化和信息化进程的重要方向。

智慧农业的研究与发展，不仅有利于保障食品安全，提高农业生产效率和质量，还对农村经济和社会的发展产生了深远影响。

一、智慧农业概述智慧农业是指将现代信息技术、物联网技术、云计算技术、人工智能技术、生物技术等技术手段应用于农业生产、经营、管理等各个环节，从而推进农业现代化和信息化发展。

智慧农业利用传感器、数据处理、云计算等技术，建立一个智能监测系统，实现“感知-收集-分析-应用”全过程的自动化。

这种方式可以在短时间内实现大规模农业生产数据的高精度实时监测和管理。

二、智能感知技术在智慧农业中的应用智能感知技术是智慧农业取得重大突破的关键技术之一。

智能感知技术是指利用传感器、RFID、GPS等设备，对环境信息、作物信息和农机信息进行采集和监测。

智能感知技术广泛应用于智慧农业生产过程中的农田信息监测、作物生长监测、灌溉控制、农机智能化、兽医养殖、农产品贮藏等方面。

在农田信息监测方面，智能感知技术通过土壤传感器、气象传感器、差分GPS等设备，实现土壤温度、土壤湿度、气温、光照强度、风速风向等传感数据的实时监测和数据分析。

通过这些数据，农民可以实现对田间环境变化的精准掌握和合理管理。

在作物生长监测方面，智能感知技术通过利用图像识别技术等方法，实现对作物的生长情况、生物量和病害害虫等信息的监测和分析。

通过这些技术手段，农民可以在最短时间内掌握作物的整体生长情况，为高效生产提供决策支持。

在灌溉控制方面，智能感知技术通过传感器获取土壤湿度、温度、光照强度等数据，通过云计算、人工智能等技术，自动控制灌溉量和灌溉时间，实现精准浇灌。

在农机智能化方面，智能感知技术通过GPS等设备实现精准定位，自动控制农机行驶路线、转弯半径、插秧深度等参数，提高了农机运行效率。

智慧农业对农业现代化发展的促进作用

智慧农业对农业现代化发展的促进作用随着人口的不断增长和社会的不断发展，对于粮食等农产品的需求也越来越大，而传统的农业生产方式已经难以满足这一需求。

于是，智慧农业应运而生，它不仅可以提高农业生产效率，还可以提高农产品的品质和安全性，对于农业现代化的发展有着重要的促进作用。

一、智慧农业提高了农业生产效率智慧农业运用了各种现代信息技术，包括机器学习、人工智能、云计算和物联网等，可以对农田、气候、种子、肥料等多个方面进行精细化管理。

例如，可以通过传感器和自动化设备实现对土壤温度、湿度、pH值等参数的实时监测，根据不同作物的需求提供最佳的肥料和灌溉方案。

这种精细化管理可以大大提高农业生产效率。

传统的农业生产方式需要大量的人工劳动和耗费大量的时间精力，而智慧农业可以自动化处理很多工作，并且可以更快速、更准确地诊断病害、测量土壤养分等，从而帮助农民更好地管理和维护农田，提高农作物的产量和质量。

二、智慧农业提升了农产品品质和安全性相比传统的农业生产方式，智慧农业更加关注农产品的品质和安全性。

在智慧农业中，可以通过传感器和监测装置对农产品进行实时监测，从而及时发现问题并进行处理。

例如，可以利用红外图像技术对农作物进行分析，及早发现并移除受害植物，加强对农产品的防治。

同时，智慧农业还可以更好地管理和控制农产品的生产环节。

例如在育苗、播种、施肥、收割等环节都可以实现一定的自动化，减少了农民的人工操作，提高了农产品的品质和安全性。

三、智慧农业促进了农业现代化发展农业现代化是现代农业发展的重要目标和方向，而智慧农业在促进农业现代化方面发挥着重要的作用。

智慧农业可以提高农业生产效率、提高农产品品质和安全性，从而推动农业现代化的发展。

智慧农业还可以转变农业生产方式，实现农业产业升级和转型升级。

智慧农业还可以提高农民的收入和生活质量。

在传统农业生产方式下，农民的劳动收入通常比较低，生活较为贫困。

而智慧农业可以提高农业生产效率，增加农产品的产量和质量，从而使农民的收入得到提高。

清华同方大数据：“智慧农业”推进农业转型升级

清华同方大数据：“智慧农业”推进农业转型升级清华同方大数据响应国家“十三五”规划纲提出的，要加强农业与信息技术融合，发展智慧农业，提高农业生产力水平，大力推进“互联网+现代农业”。

清华同方大数据获悉，当前，我国农业正处在由传统农业向现代化农业的转型阶段，发展“智慧农业”，对于培育新的经济增长点、推进全国农业实现转型升级具有重要意义。

因此，清华同方大数据作为“智慧农业”建设的先行者，携手全国绿色农业示范管理办公室（简称“全国绿色基地办”）全面助力国家“智慧农业”发展。

全国绿色农业示范管理办公室主任李振国领导一行莅临同方股份有限公司参观考察，双方就促进“智慧农业”健康发展，建设“全国绿色基地溯源大数据平台”等议题进行了交流探讨，这是清华同方大数据涉足农业的重要一步。

全国绿色农业示范管理办公室主任李振国在与清华同方大数据交流中提到，发展“智慧农业”是一项庞大的系统工程，需要采取综合性措施扎实推进，也需要与同方这样的高科技企业合作建设绿色基地，通过技术等手段大力弥补制约农业发展的薄弱环节，提高农业信息化服务水平，发挥示范引领作用，让基地企业、广大绿色农产品消费者自己看一看、比一比，亲自感受“智慧农业”带来的好处。

经过此次交流，清华同方大数据认识到运用大数据技术发展“智慧农业”，是农业转型升级的必要手段。

据了解，早在今年4月15日清华同方大数据便与全国绿色农业示范管理办公室在北京签署了“全国绿色基地信息化建设”战略合作协议。

同时授权清华同方大数据成立“全国绿色基地信息化办公室”，在绿色农业、特色产业、食品安全等领域，以全国绿办在政策、标准、市场渠道、资源方面的优势为支撑，依托清华同方大数据的品牌影响力、技术创新能力、丰富的经验积累及强大的综合实力，坚持以绿色基地企业为主体开展合作，共同建立绿色基地农副产品消费者的“全国绿色基地溯源大数据平台”。

该平台以绿色基地企业为核心，运用清华同方大数据技术，将实现对绿色基地企业在种养殖、加工、检测、流通、营销等环节提供一体化的数据服务，通过大数据的分析，平台将会向企业提供种、养殖的数据参考，比如通过消费端和市场的预估，将会让企业更清楚当年是合适种植小麦或是玉米，实现精准生产，降低农业生产成本，提升农副产品利润，提高企业效益和产品竞争力。

发展智慧农业情况汇报

发展智慧农业情况汇报近年来，随着科技的不断进步和农业产业的转型升级，智慧农业在我国得到了迅速发展。

智慧农业利用现代信息技术、互联网技术和传感器技术，实现对农业生产全过程的精准监测、数据分析和智能决策，为农业生产提供了新的思路和方法。

下面我将就智慧农业的发展情况进行汇报。

首先，智慧农业在农业生产中的应用不断深化。

通过物联网技术、大数据分析等手段，智慧农业可以实现对土壤、气象、作物生长等多方面数据的实时监测和分析，为农业生产提供了科学依据。

农业生产者可以根据这些数据制定更加科学的种植、施肥、灌溉等生产计划，提高了农业生产的效率和质量。

其次，智慧农业在农产品销售中的作用日益凸显。

利用互联网技术，智慧农业可以实现农产品的精准营销，农产品生产者可以通过电商平台、社交媒体等渠道直接与消费者对接，实现农产品的线上销售，打破了传统的销售模式，提高了农产品的附加值和市场竞争力。

另外，智慧农业在农村经济发展中也发挥了积极作用。

智慧农业的发展带动了农村信息化水平的提升，促进了农村经济的多元化发展。

一方面，智慧农业为农民提供了新的增收途径，通过农业产业化、农村电商等方式，带动了农村经济的发展；另一方面，智慧农业也为农村提供了就业机会，促进了农村劳动力的转移和就业率的提高。

总的来看，智慧农业的发展为我国农业生产、农产品销售和农村经济发展带来了新的机遇和挑战。

在未来，我们需要进一步加大对智慧农业技术的研发和推广，完善相关政策和标准，促进智慧农业与传统农业的深度融合，推动农业产业的转型升级，实现农业的可持续发展。

同时，我们也需要加强对农民的培训和指导，提高农民对智慧农业技术的接受和应用能力，使智慧农业真正成为推动农业现代化和农村振兴的重要力量。

综上所述，智慧农业的发展情况令人鼓舞，但也需要我们不断努力和探索。

相信在各方的共同努力下，智慧农业一定能够为我国农业产业的发展注入新的活力，为农民增收致富、农村振兴注入新的动力。

5G与我国智慧农业的发展研究

一、我国农业现状（一）基础农业现状对于我国农业发展而言，产业化整体发展水平比较低，我国农业发展十分不均衡。

由于农户分散经营，经营规模长期固化，制约了农业规模化经营，最终造成了农业生产组织化程度低，无法形成集约化经营和规模效益。

农业产业化的资本基础不足，难以形成规模经济，导致整个市场在所有市场类别中竞争力较弱。

农业产业化技术薄弱，科技创新能力较低。

经过研究发现，在种植与培养方面，新品种更新能力较弱，且经典品种特点不突出。

大多数农产品加工简单，拥有较低的附加值。

若要解决此类问题必须积极推进农业产业化组织创新，解决农业经营组织水平较低的问题。

同时，可以鼓励社会资本积极参与现代农业管理，这样的操作可以有效地整合社会上零散资本，建立现代农业企业，可以系统的通过股份制和股份合作制，做到扩大企业规模并切实的使农业生产经营更加倾向于集约化生产模式，最终达到农业产业化快速发展的目的。

1.农业整体利润水平较低。

中国农业发展一直是基层基础产业，是生产生活中必不可少的支柱产业，生产机械化水平不高，农业盈利水平也相对较低。

一方面，中国长期以来高度重视工业的发展水平，忽视了农业，实施了产业振兴的发展战略。

另一方面，从事农业生产的生产者属于我国弱势群体的范畴，并且生产机械化水平较低、实力较弱，不能有效地将科技转化为生产力，不具备产业链的议价能力。

2.农业劳动力过剩。

农业劳动力的过剩会造成就业不足，即劳动者拥有的农业生产资料不足以发挥其劳动能力，使劳动力处于闲置和无用状态。

而农业的季节性也会产生剩余劳动力，即忙有活干，闲无事干。

农业劳动力的不充分就业问题在中国尤为突出，这是因为我国农民都有自己的耕地。

随着人口的增加，每个农民的耕地越来越少，但无论有多少耕地，农民在农忙季节都有一份工作，在目前的条件下都可以谋生。

在劳动力过剩的情况下，减少一定量的劳动力并不会减少农业产出。

3.资源和生产技术的限制。

我国的基本情况属于人多地少，其客观原因便是由于小规模家庭经营模式的长期存在，限制了各种技术手段的使用和农业生产水平的提高。

关于黑龙江发展智慧农业问题与对策研究

关于黑龙江发展智慧农业问题与对策研究黑龙江省位于中国东北地区，是中国重要的农业大省之一。

作为中国粮食生产的重要基地，黑龙江省在农业领域拥有得天独厚的资源优势。

随着农业生产方式的转变和社会经济的发展，黑龙江省农业面临着一系列新的挑战和机遇。

为了更好地适应现代化的农业发展需求，推动农业产业转型升级，黑龙江省需要发展智慧农业，提高农业生产的智能化程度，以此来提升农业生产的效率和质量。

本文将围绕黑龙江发展智慧农业的问题和对策展开研究。

一、问题分析1. 传统农业生产模式存在的问题黑龙江省农业生产一直以来都是以传统的农业生产模式为主，生产方式落后、技术含量低、劳动力密集的特点比较明显。

这种生产模式在一定程度上制约了农业的发展和提高了生产成本，影响了农产品的品质和市场竞争力。

传统农业生产模式还存在着资源利用效率低、生产环境污染严重等问题，这些问题不仅影响了农产品的品质和安全，也严重地影响了农民的生产生活。

2. 缺乏智能化农业生产手段在智慧农业技术方面，黑龙江省还存在着相对滞后的现象。

虽然一些先进技术在农业生产中得到了应用，但整体上仍然缺乏智能化农业生产手段和系统。

目前，黑龙江省的农业生产主要依靠人工操作和传统机械设备，缺乏智能化、自动化的生产方式，这导致了生产效率低下、成本高昂等问题。

由于缺乏现代化的信息化系统和技术支持，农业生产的管理和决策也比较滞后，难以适应市场的快速变化和需求的多样化。

3. 生产与生态环境保护的矛盾在农业生产中，黑龙江省需要面对生产与生态环境保护的矛盾。

传统的农业生产方式往往会对土壤、水资源和生态环境造成破坏，而智慧农业发展需要更加注重生态环境的保护和可持续利用。

如何在发展智慧农业的过程中有效地保护生态环境，成为了一个亟待解决的问题。

二、对策建议1. 推动农业生产方式转型升级黑龙江省要加快农业生产方式的转型升级，推动传统的农业生产模式向智慧农业的发展方向转变。

应鼓励农业企业和合作社引入现代化的农业生产技术和设备，提高农业生产的智能化水平。

智慧农业行业调研报告

智慧农业行业调研报告一、引言智慧农业是将信息技术应用于农业生产、管理和服务中，涵盖了物联网、云计算、大数据、人工智能、机器学习等前沿技术。

调研智慧农业行业的现状和发展趋势，可以更好地了解农业的现代化进程，为农业现代化提供技术支撑。

二、智慧农业的现状分析智慧农业的发展已经进入到快速发展的阶段，应用效果得到了消费者和政府的认可。

智慧农业带来了农产品生产与销售的数字化，提高了农业产业化水平，为农村地区提供了就业机会。

1.应用范围智慧农业的应用范围非常广泛，从种植、养殖、渔业到农产品加工和销售，都可以应用智慧农业技术。

其中，种植和养殖是智慧农业领域中最优先发展的两个方向。

2.发展现状智慧农业已经成为当今新兴市场的热点，拥有了自身的产业链和商业模式。

随着智慧农业技术的不断进步，智慧农业行业的发展将会迎来更加广阔的发展前景。

三、智慧农业的发展趋势智慧农业的发展趋势将会受到政策、技术、市场等多重因素的影响。

只有准确掌握智慧农业的发展趋势，农业企业才能更好地把握未来的机遇。

1.政策变革智慧农业将会受到农业政策的影响，未来智慧农业的发展将会得到政府的更多支持和优惠政策。

2.技术改进随着智慧农业技术的不断进步，未来智慧农业将会通过人工智能、机器学习和大数据分析等技术来实现更加精准和高效的农业生产和管理。

3.市场需求智慧农业将会受到市场需求的影响，未来智慧农业将会更加注重农产品的质量和品牌效应，加大对产品研发和推广的投入。

四、智慧农业的机遇与挑战智慧农业的发展面临着机遇和挑战。

只有全面了解智慧农业行业的现状，才能更好地把握未来的发展机遇。

1.机遇智慧农业的市场前景广阔，未来的发展远未到达水平极限，各种新技术的不断涌现将会为智慧农业的发展带来新的机遇。

2.挑战智慧农业的发展面临着市场和技术方面的挑战。

目前智慧农业的行业标准尚不完善，关键技术还在快速发展中，一些地区和企业缺少资金和技术投入等问题仍然存在。

五、未来展望智慧农业作为未来新兴农业模式，还有巨大的发展前景和市场空间。

智慧农业技术在农业发展中的应用研究

智慧农业技术在农业发展中的应用研究【摘要】在当前，我国农业获得了很快的发展，特别是计算机互联网技术的应用，也让农业的发展如虎添翼。

智慧农业是新型农业发展，能够显著促进生产过程的优化，提高我国整体的农业生产效率。

在本文中，主要是分析了几种智慧农业技术的应用，同时提出了其未来的发展策略，旨在为相关研究提供参考，确保我国农业高效发展。

【关键词】智慧农业技术；农业发展；应用；研究一、智慧农业概念“intelligent agriculture“ 翻译成葡萄牙语就是“智慧农业”的意思，这是最近几年十分流行的概念，主要是数字农业带来的变化大，特别是对农企和农业经济的影响十分显著。

智慧农业的产生主要是使用技术来不断提高农业效率。

例如其应用能够确保机械化种植，逐渐代替过去的劳动力。

智慧农业能够摆脱传统的资源和技术的限制，不断提高农产品的市场竞争力，更加符合市场发展的需要。

二、智慧农业技术在农业发展中的应用（一）遥感技术在农业发展中的应用遥感技术在农业中的应用能够对田间数据进行精确掌握，同时能够检测大量地面信息，对农作物的长势进行评价，检测农作物病虫害的情况，同时实现农作物估产等等。

在对农作物进行分析时，必须要充分考虑到其生长中的制约因素，确保农作物的健康。

在遥感技术的使用中，必须要不断开发新方式，构建完善的遥感技术监测规范和标准，避免人为因素造成失误。

另外，也要对农产品监测的范围和种类进行拓展，给我国农业作物的宏观规划带来帮助，促进农业发展进步。

（二）物联网科技对智慧农业发展的作用在农业现代化中，物联网技术带来了保障。

使用物联网技术能够对传统农业进行改造，确保对农作物生长进行精准化的管理。

农业物联网有产品信息的收集和整理、中间信息传递以及后端信息的应用。

在传感器使用中，能够收集大量的天气、土地和病虫害的相关信息，将其使用到农业生产中，然后把信息上传到云端平台内，之后进行生产加工，最终给农业生产和管理、技术更新等等带来更高效的技术数据，在当前的一些农业中都得到了广泛的应用，在目前，农业生产中的不同领域都使用了物联网技术，包含环境监测、灌溉和天气预测、只能回管理农业设备以及农产品安全中。

智慧农业推动产业转型升级

452018.9 中国农垦安徽农垦龙亢农场是全国农业物联网区域试验工程大田生产物联网技术应用示范区、全国农业农村信息化示范基地、安徽省农业物联网培训基地。

近年来，农场充分运用农业物联网技术，发展现代农业、农业科研和农业产业化，推动了现代农业提质增效和农业产业化转型升级发展，初步探索出了农场智慧农业建设新路径。

建设物联网，夯实智慧农业基础2012年以来，龙亢农场与中科院合肥智能研究所、北京农业智能装备研究中心、中国联通安徽分公司等单位进行合作，开展物联网实践探索和示范应用，目前已经建成以3000亩核心区为主的农业物联网工程，现已布设高清摄像头106个、传感器55组，建设小型气象站2座，安装农机物联网终端设备21台套，配套建设了500平方米物联网演示与控制大厅，初步建成了远程监控、大田数据采集、农机作业监管、“我的农场”、“网上供销社”、“庄稼医院”、质量追溯等7大部分组成的物联网系统，极大提高了农业科研和农机使用效率。

2017年，龙亢农场在已初步建成的7大物联网系统基础上，与中科院合肥智能所合作建成了一套数字化育种物联网应用平台（简称高通量分子育种系统），与中科院地理所合作建成一套大孔径闪烁仪系统（简称“LAS”系统），并实现了这三大系统的完美结合，增强了农业物联网对现代农业的引擎作用。

通过应用平台建设，构建了农业物联网综合应用平台体系。

该体系下设农情感知与控制及生产管理决策系统，设施农业（育苗中心）智能控制系统、高通量分子育种系统、“LAS”系统。

这些系统综合智慧农业推动产业转型升级文／李峰运行，把物联网有机融入设施农业管理制度化、育苗温室大棚管理自动化、农业科研精准化、农业生产决策信息化，达到了农业生产全面感知、智能化管理目标。

通过演示和操作一体的平台建设，实现了在演示大厅屏幕或远程操纵终端，就可以实时观测到大田农作物长势、农机作业、气象信息、“四情”（土壤温度、土壤湿度、土壤盐分、土壤电导率）表现、育苗温室大棚农作物长势等农业生产信息和农机作业信息，并可及时采集相关数据信息，进行远程分析和智能控制，从而实现了对农业生产全过程智能化的决策管理体系。

智慧农业的意义及发展趋势

智慧农业的意义及发展趋势一、发展智慧农业的意义1.智慧农业能够有效改善农业生态环境将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体，并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算，保障农业生产的生态环境在可承受的范围内，如定量施肥不会造成土壤板结，经处理排放的畜禽粪便不仅不会造成水和大气污染，反而能培肥地力等。

2.智慧农业能够显著提高农业生产经营效率基于精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。

这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。

3.智慧农业能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的认知观念。

另外，智慧农业阶段，农业生产经营规模越来越大，生产效益越来越高，迫使小农生产被市场淘汰，必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。

二、智慧农业发展趋势1.智慧农业推动农业产业链改造升级升级生产领域，由人工走向智能。

在种植、养殖生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产；在食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号码在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息；在生产管理环节，特别是一些农垦区、现代农业产业园、大型农场等单位，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提高效能。

智慧农业背景下农业全产业链发展路径探索

关键词：智慧农业；全产业链；发展路径
一、智慧农业内涵及特征分析
网络购买自己需要｝ｉ勺农产品，同时通过智慧网络的推送功能，
智慧农业是现代农业发展的新模式，它充分运用大数据能够及时地向消费者推送最新的农产品信息，实现了生产者、
技术、智能技术以及物联网技术，来提高现代农业的生产效销售者、购买者之间的实时互动。这样在农业生产的过程中，
同时用户还可以根据市场的需要，与市场直接联系，销售自
２．智慧化管理生产过程
己生产的产品，实现混合纵向一体化发展的全产业链结构。
企业生产园区、农户、合作社之间的合作生产过程中，河南华英集团利用自己的特色 “华英鸭网、云计算、大数据等技术，将企业园区过在多个地区建立肉鸭养殖基地，特别是在潢川、息县建立
流、运输一体化ｆ农业销售模式，消费者可以随时随地通过在一起，但是他们又作为一个独立的经济实体参与到市场活
一６一
ｌ农业发展１
图１混合纵向一体化的全产业链模式
动中，相互之间的经济利益通过市场调节进行分配。
标准要求，组织农户进行土地流转，还可以为农户提供多种
２．“市场＋企业基地＋农户”的全农业产业链发展模式农业技术、农机设备、种子等，为提供技术支持与生产指导
控制与管理，实现农业的种植与养殖过程的智能化控制。并的产业链为主对整个生产管理过程进行设计，采用龙头企业
能够利用智能化的技术来实现农业生产集约化、精确化的管的高效运作与专业化生产为主，以中介组织如农业合作社管

68. 智慧农业如何推动农业产业升级？

68. 智慧农业如何推动农业产业升级？68、智慧农业如何推动农业产业升级？在当今时代，科技的飞速发展正深刻地改变着各个行业，农业也不例外。

智慧农业作为一种创新的农业生产方式，正逐渐成为推动农业产业升级的强大动力。

那么，智慧农业究竟是如何发挥其作用，为农业带来新的机遇和变革的呢？智慧农业首先在农业生产的精准化方面展现出了巨大的优势。

过去，农民们大多依靠经验和直觉来进行种植和养殖，这种方式往往存在着较大的不确定性和风险。

而智慧农业则借助各种先进的技术手段，如传感器、卫星遥感、无人机等，实现了对农田和养殖场的实时监测。

通过这些设备，能够精确地获取土壤湿度、肥力、酸碱度，以及农作物的生长状况、病虫害情况等信息。

有了这些精准的数据，农民就可以更加科学合理地进行灌溉、施肥、施药，从而大大提高了农业生产的效率和质量，减少了资源的浪费和环境的污染。

例如，在灌溉方面，传统的漫灌方式不仅浪费大量水资源，还可能导致土壤板结和养分流失。

而智慧农业中的滴灌、喷灌技术，则可以根据土壤湿度和作物需水情况，自动精准地进行灌溉，既节约了水资源，又保证了作物的生长需求。

在施肥方面，通过对土壤肥力的检测，能够针对性地施加适量的肥料，避免了过度施肥造成的成本增加和环境污染。

智慧农业还极大地提升了农业生产的自动化和智能化水平。

自动化的农业机械设备，如自动驾驶的拖拉机、收割机等，不仅减轻了农民的劳动强度，还提高了作业的精度和效率。

智能化的温室大棚系统，可以自动调节温度、湿度、光照等环境参数，为农作物创造最适宜的生长环境，实现了全年不间断的生产。

此外，智能养殖系统能够自动监测动物的健康状况、饮食情况，并及时进行预警和处理，有效地预防了疾病的传播，提高了养殖的成活率和产量。

以一家大型蔬菜种植基地为例，他们采用了智能化的温室大棚系统。

系统中的传感器会实时监测棚内的温度、湿度、光照等参数，并将数据传输到控制中心。

控制中心根据预设的标准，自动控制通风设备、遮阳网、灌溉系统等的运行。

推动智慧农业发展促进乡村振兴

推动智慧农业发展促进乡村振兴智慧农业是指利用现代科技和信息技术手段，以提高农业生产效率和农产品质量为目标，推动农业产业的升级和农村经济的发展。

随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，智慧农业作为一种新型的农业模式正逐渐被广大农民和政府所重视。

发展智慧农业，无疑是推动乡村振兴战略实施的重要举措。

本文将从多个角度分析智慧农业与乡村振兴的关系，并探讨智慧农业发展的路径。

一、智慧农业与乡村振兴的关系智慧农业是乡村振兴的有力支撑。

传统农业生产模式往往依赖于人工操作和经验判断，存在效率低下、资源浪费等问题。

而智慧农业通过运用先进的科技手段，如物联网、大数据分析等，可以实现农田的精准施肥、作物的自动灌溉等，提高农业生产效率，减少人力和物力资源的浪费。

只有通过提高农业生产效益，才能增加农民的收入，推动乡村经济的发展。

二、智慧农业助力农业产业升级智慧农业不仅可以提高农业生产效率，还可以推动农业产业的升级。

通过智能化设备和技术，农业种植、养殖、加工等环节可以更加精细化、专业化。

例如，通过智能温室设备的应用，可以实现对温度、湿度、照明等因素的精准控制，为植物的生长提供最优的环境条件。

同时，利用大数据分析，可以对农业生产过程进行全面监测和分析，提供决策支持。

这些措施不仅可以提高农产品的品质和附加值，还可以培育新的农业产业，为农民增加收入。

三、智慧农业助力农村一二三产业融合发展智慧农业的发展可以促进农村一二三产业的融合发展。

传统上，农村经济主要依托一产业，如农业种植、养殖等。

然而，随着城市化进程的加快，农村劳动力流失和土地流转问题日益突出，传统农业产业面临巨大挑战。

而智慧农业的发展，可以为农村提供新的发展机遇。

通过智慧农业技术的引进和应用，可以推动农村一二三产业的融合发展，如农村旅游、农产品加工等，为农民提供多样化的就业机会和增加收入的途径。

四、智慧农业助力农村信息化建设智慧农业的发展需要借助信息技术的支持与应用。

农村信息化水平的提高，对于智慧农业的发展具有重要意义。

智慧农业转型过程中的挑战及对策

@二十四个重大问题研究IMP〇[\TANT ISSUES智慧农业转型过程中的挑战及对策华中农业大学经济管理学院教授熊航【摘要】在加快农业农村现代化的背景下，我国农村数字化和农业智能化水平不断提高。

智慧农业通过数据、技术与实施主体在更高层次上的融合和价值创造，实现生产经营中的科学决策和精准操作。

当前，我国在从传统农业向智慧农业的转型中面临诸多挑战。

应以大数据立法为基础，完善顶层设计和部门联动，统筹软件硬件建设，加强科技人才培养，建立徤全数据要素参与农业生产经营成果分配制度，构建农业知识图谱，突破技术瓶颈，打通信息“孤岛”，降低网络攻击风险，推动智慧农业跨越式发展。

【关键阐】智慧农业农业大数据农业科技农业经营主体【中图分类号】F323.3 【文献标识码】A【DOI 】10.16619/ki.rmkxsqy.2()20.24.()11推进农业农村现代化是全面建设社会主义现代化国家的重大任务，是推动农业农村高质量发展的重要举措。

习近平总书记在12月28日至29日召开的中央农村工作会议上指出：“在向第二个百年奋斗目标迈进的历史关口，巩固和拓展脱贫攻坚成果，全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化，是需要全党高度重视的一个关系大局的重大问题。

”农业现代化的实现有赖于现代科技在农业农村中的应用。

智慧农业的发展背景及系统构成纵观农业发展史，农业的发展历程可以分为四个阶段：体力和畜力驱动的农业1.0阶段，简易机械和农作制度改良驱动的农业2.0阶段，生物技术和信息技术驱动的农业3.0阶段（包括“绿色革命”），大数据和人工智能技术驱动的农业4.0阶段。

农业4.0以实现农业的数据化决策、精准化运行、智能化控制、无人化作业等为发展方向和目标，因而被普遍称为“智慧农业”。

在育种到收获、生产到销售的农业全产业链中，智慧农业系统性地运用了大数据、人工智能、物联网和云计算（“大智移云”）等主要技术和传感器、遥感、区块链、虚拟现实等辅助技术。

智慧农业调研报告

智慧农业调研报告
《智慧农业调研报告》
随着科技的不断发展，智慧农业作为一种新型的农业生产方式，正逐渐成为人们关注的焦点。

为了更好地了解智慧农业的发展现状和未来趋势，我们进行了一项深入的调研，并撰写了此份《智慧农业调研报告》。

首先，我们调研了智慧农业的发展历程。

智慧农业是近年来随着互联网、大数据、人工智能等技术的蓬勃发展而崛起的一种农业生产方式。

它将先进的技术引入到农业生产中，通过传感器、自动化设备、数据分析等手段，实现对农作物生长环境、病虫害防治、灌溉施肥等方面的精准监测和智能化管理，从而提高农业生产效率和产品质量。

其次，我们调研了智慧农业的发展现状。

目前，智慧农业在国内外各地都有着广泛的应用。

在中国，一些先进的农业生产基地已经开始尝试智慧农业技术，例如在大棚种植中应用智能温控系统、自动化灌溉设备等。

在国外，像以色列、荷兰等欧美国家也在智慧农业领域取得了不少成果。

可以说，智慧农业已经成为农业生产的主要趋势之一。

最后，我们对未来智慧农业的发展趋势进行了展望。

随着人工智能、大数据等技术的不断成熟，智慧农业将会迎来更大的发展空间。

我们相信，未来智慧农业将会更加智能化、精准化，不仅能够更好地满足社会对食品安全和生态环境的需求，同时也将成为农业生产的生力军，推动农业产业向着更加绿色、可
持续的方向发展。

综上所述，《智慧农业调研报告》通过调研、分析和展望，全面地介绍了智慧农业的发展现状和未来趋势，对于推动智慧农业的发展具有一定的参考价值。

希望这份报告能够引起社会的关注，推动智慧农业的进一步发展，为农业产业的现代化、智能化转型做出积极的贡献。