第十六章生存分析(答案) 医学统计学习题

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第16章生存分析

生存率的标准误计算
d S P (T t ) P(T t ) n( n d )
d ] [ n(n d )
（式15-6）
表示把小于和等于t时刻的各种非截尾值所对应的
d n(n d ) 全部加起来
1 P(T t ) （式15-7） S P (T t ) P(T t ) nd
标准误 sp (7) 0.0465 0.0641 0.0764 0.0857 0.0929 0.0986 0.1029 0.1060 0.1080 0.1090 0.1090 0.1080 0.1060 0.1029 0.0986 0.0929 －－－－－
78+ 88
+
115+ 124
+

例16-1 现有40个肝癌病人的随访资料，见表 16-2, 试估计生存函数、死亡密度函数和风险函数。
表16-2 40个肝癌病人的随访资料
时间（月） t 0~ 5~ 10~ 15~ 20~ 25~ 30~ 35~ 40~ 45~ 50~ 40 35 28 22 18 13 9 5 5 3 2 5 7 6 4 5 4 4 0 2 1 2 生存函数期初例数期内死亡数死亡密度函数风险函数
01.5.21 02.6.15 01.6.17 03.6.20 01.7.25 02.6.13 01.7.1 01.7.3 01.8.9 01.9.5

医学统计学SPSS生存分析实例

将生存时间按从小到大顺序排列如下：

表1 BCG治疗组生存情况

*死亡=1；删失=0

表2 药物和BCG结合治疗组生存情况

*死亡=1；删失=0

按上述二表将数据输入SPSS软件，其中数据编号为i，列（1）即时间为t，列（3）即生存结局为status，表1为group1，表2为group2。

选择Analyze中的Survival里的Kaplan-Meier分析，将Time，Status，Factor依次选定，option和Compare Factor依次设定完成后，得到输出结果，结果分析如下：

Survival Table中：

1为BCG治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。2为药物与BCG结合治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。

Overall Comparisons

Test of equality of survival distributions for the different levels of group.

两组生存率的log-rank检验

H0：两种疗法患者生存率相同

H1：两种疗法患者的生存率不同

α=0.05

采用SPSS软件对两组生存率进行检验，得到上面Overall Comparisons表，其中第一行为LogRank检验结果。即X2=0.057，P=0.811。按α=0.05水准，不拒绝H0，还不能认为用BCG疗法和用药物与BCG结合疗法治疗黑色素瘤患者的生存率有差别。

生存曲线如上图所示，其中生存时间为横轴，生存率为纵轴。

统计学习题

考核分为3部分：

1. 平时成绩，主要以到课情况为依据。一般占总成绩10%左右。

2. 上机SAS软件操作考试。一般占总成绩的20%～40%。

3. 期末卷面理论考核，占总成绩的50%～70%。

下面的统计学试题供同学们参考：

《卫生统计学》考试题库

第一章绪论

第二章定量资料的统计描述

第三章正态分布

第四章总体均数的估计和假设检验

第五章方差分析

第六章分类资料的统计描述

第七章二项分布与Poisson分布及其应用

第八章χ2检验

第九章秩和检验

第十章回归与相关

第十一章常用统计图表

第十二章实验设计

第十三章调查设计

第十四章医学人口统计与疾病统计常用指标第十五章寿命表

第十六章随访资料的生存分析

附录：单项选择题参考答案

第一章绪论

一、名词解释

1. 参数 (parameter)

2. 统计量 (statistic)

3. 总体

(population)

4. 样本 (sample)

5. 同质 (homogeneity)

6. 变异

(variation)

7. 概率 (probability) 8. 抽样误差 (sampling error)

二、单选题

1．在实际工作中,同质是指:

A.被研究指标的影响因素相同

B.研究对象的有关情况一样

C.被研究指标的主要影响因素相同

D.研究对象的个体差异很小

E.以上都对

2. 变异是指:

A.各观察单位之间的差异

B.同质基础上,各观察单位之间的差异

C.各观察单位某测定值差异较大

D.各观察单位有关情况不同

E.以上都对

3．统计中所说的总体是指:

A.根据研究目的而确定的同质的个体之全部

B.根据地区划分的研究对象的全体

原题目：医学统计学的生存分析

生存分析是医学统计学中常用的方法之一，用于研究某个事件发生或终止的时间，并分析这个事件与其他相关因素的关系。本文将介绍生存分析的基本概念、应用场景和常用方法。

1. 基本概念

生存分析是一种统计方法，用于研究个体观测时间的分布和影响这个时间的因素。其中，个体观测时间指的是从某个初始时间点开始，到某个事件发生或终止的时间间隔。

2. 应用场景

生存分析在医学领域中有着广泛的应用，特别是在研究疾病的发展、治疗效果和生存率等方面。它可以帮助研究人员比较不同治疗方案的效果，评估疾病的预后和风险因素，并进行患者生存时间的预测。

3. 常用方法

生存分析的常用方法包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型和Log-rank检验等。Kaplan-Meier曲线是用来描述生存分析结果

的一种方法，可以根据不同组别或不同因素的生存时间进行比较。Cox比例风险模型可以用来评估各个因素对生存时间的影响，并得到相对风险的估计值。Log-rank检验则用于比较不同组别或不同因素下的生存时间差异是否显著。

在进行生存分析时，需要注意以下几点：

- 数据收集要准确可靠，避免遗漏或错误的观测；

- 样本量要足够大，以保证结果的可靠性；

- 统计方法要恰当选择，根据研究目的和数据特点采用合适的方法；

- 结果的解读要谨慎，避免过度解读或误导性的解释。

综上所述，生存分析在医学统计学中是一项重要的研究方法，可以帮助研究人员了解事件发生或终止的时间分布规律，并评估影响时间的因素。在进行生存分析时，需要遵循科学的方法和原则，以确保研究结果的可靠性和准确性。

医学统计学题库第十六章生存分析习题

第十六章生存分析习题

一、选择题：

1.研究某种死因对居民生命的影响，最优方法是：

A 计算死因别死亡率

B 计算年龄组死因死亡率

C 计算年龄组病死率

D 编制去死因寿命表

E 计算标准化死因死亡率

2. 在人口分析和人口预测时，经常需要确定人口的死亡率。但是，由于死亡率受社会、经济、文化及医疗卫生条件等诸因素的影响，存在一定的波动。同时，在一些人口资料不完整或人口数量太少的地区，也得不到有关的资料。这时，可以借助一些数理统计的方法，将世界各地的大量的寿命表汇集起来，进行分析，归纳出几种死亡模式，对各种模式按照其不同的平均预期寿命水平编制出一组寿命表，供人们参考，这种寿命表是：

A 队列寿命表

B 现时寿命表

C 简略寿命表

D 去死因寿命表

E 模型寿命表

3. 在寿命表中，用于评价居民健康水平的最优指标是：

A 生存人年总数

B 生存人年数

C 预期寿命

D 死亡概率

E 尚存人数 4. 寿命表的用途，不包括下列哪一项：

A 评价国家或地区居民健康水面

B 描述疾病的时间分布特征

C 进行人口预测

D 研究人口再生产状况

E 研究人群的生育、发育及疾病发展规律 5.生存分析中的生存时间为

A.确诊至死亡的时间

B.出院至失访的时间

C.手术至死亡的时间

D.观察开始至观察终止的时间

E. 观察开始至失访的时间

6. 关于肝癌治疗的随访资料作生存分析，可当作截尾值处理的是

A.死于肝癌

B.死于意外死亡

C.死于其它肿瘤

D.a.c 都是

E. b.c 都是二、问答题：

1、生存资料中，截尾数据的含义及其出现的原因是什么？

2、Cox 回归模型中，偏回归系数i β的意义是什么？

医学统计学试题及答案

试题一

1.下列哪个指标可以用来描述一个集团的离散程度？

A. 平均数

B. 标准差

C. 方差

D. 中位数

正确答案：B. 标准差

2.下列哪个检验方法可以用来比较两组样本均数是否有显著差异？

A. T检验

B. 方差分析

C. 卡方检验

D. 相关分析

正确答案：A. T检验

3.在一项研究中，两组患者的年龄分别是25岁和45岁，求这两组患者的平均年龄。

正确答案：(25 + 45) / 2 = 35岁

4.下列哪个指标可以表示两个变量之间的相关性？

A. 相关系数

B. t值

C. p值

D. 标准差

正确答案：A. 相关系数

5.下列哪个概念用于解释样本误差和总体误差之间的关系？

A. 抽样误差

B. 总体误差

C. 推论统计学

D. 样本误差

正确答案：D. 样本误差

试题二

1.下列哪个指标可以用来度量一个诊所每周门诊量的离散程度？

A. 四分位数

B. 中位数

C. 标准差

D. 方差

正确答案：C. 标准差

2.如果两组样本均数的差异非常小，是否可以得出它们没有显著差异的结论？

正确答案：不能。只有在进行统计检验之后，才能得出显著差异的结论。

3.在一项抗癌药物的临床试验中，病人被随机分配到药物组和安慰剂组。下列哪个检验方法可以用来比较两组病人的生存率？

A. T检验

B. 方差分析

C. Log-rank检验

D. 卡方检验

正确答案：C. Log-rank检验

4.下列哪个指标可以用来描述数据的离散程度？

A. 标准差

B. 相关系数

C. 中位数

D. 平均数

正确答案：A. 标准差

5.一个样本调查得出的结论是否可以推广到整个总体？

医学统计学试题试卷答案真题

医学统计学试卷

一、最佳选择题 (每题1分，共20分)

1.关于膀胱癌化疗的随访资料做生存分析,可当作截尾值处理的是()。

A.死于膀胱癌

B.死于意外死亡

C.死于其它肿瘤

D.死于意外死亡和死于其它肿瘤

2.总体可分为有限总体和无限总体,其中有限总体是指( )。

A.无法确定数量的总体

B.观察单位有限的总体

C.在有限时间内确定的总体

D.方便研究的总体

E.其它选项都不是

3.习惯上,下列属于小概率事件的为( )。

A.P=0.99

B.P=0.10

C.P=0.15

D.P=0.03

E.其它选项都不是

4.当自由度不变时,关于χ2值与P值的关系,下列哪一项是正确的?( )

A.χ2值越大,P值越大

B.χ2值越大,P值越小

C.χ2值变化时,P值不变

D.χ2值变化时,P值变大或变小

E.χ2值变化时,P值可能变化也可能不变

5.方差分析中( )。

A.F值可能是负数

B.F值不可能是负数

C.组间离均差不会等于组内离均差

D.组间离均差不会小于组内离均差

E.组间离均差不会大于组内离均差

6.为初步了解吸光度与溶液浓度之间的关系,宜选用( )。

A.直方图

B.圆图

C.条图

D.半对数线图

E.散点图

7.若上海市健康女工744人血红蛋白含量的均数为12.239g%,标准差为0.998g%,则下列哪个最有理由认为是正常范围?()

A.11.24-11.3237

B.9.654-14.814

C.10.283-14.195

D.10.592-13.886

E.10.952-13.516

8.两变量(x和y)作相关分析时,算得r=0.38,可以说( )。

(优选)医学统计学生存分析

一．终点事件
终点事件 (terminal event)又称失效事件(failure event)或“死亡”事件(death event) ，泛指标志某种措施失败或失效的事件，反映治疗效果特征的事件，是根据研究目的确定的。如乳腺癌术后死亡、白血病化疗后复发、肾移植术后的肾衰等，均可作为 “死亡”事件。
0 S(t) 1。若无截尾数据，则
S(tk )
P(T
tk )
tk时刻仍存活的例数观察总例数
若有截尾数据，须分时段计算生存概率。假定观察对象在各个时段的生存事件独立，应用概率乘法定理：
S(tk ) P(T tk ) p1. p2... pk
pi某时段的生存概率，故生存率又称累积生存概率 (cumulative probabilityof survival)。
第1年生存概率
第2年生存概率
第3年生存概率
0
1
2
3
1年生存率
2年生存率
3年生存率
图1 生存概率与生存率示意图
生存率也是一个广义概念，研究者定义的 “死亡”事件不同，其含义亦不同。
白血病化疗的失败事件是白血病复发，生存率即为缓解率；
预防接种腮腺炎疫苗后，接种儿童发生腮腺炎为失败事件，此时生存率为疫苗有效率；
某年内死亡人数 q 某年年初人口数
四．生存概率
生存概率(probability of survival)表示单位时间段开始存活的个体，到该段时间结束时仍存活的可能性。符号p表示。

《医学统计学》习题解答(最佳选择题和简答题)

《医学统计学》习题解答

（最佳选择题和简答题）

孙振球主编.医学统计学习题解答. 第2版. 北京：人民卫生出版社2005

第二章计量资料的统计描述 (2)

第三章总体均数的估计与假设检验 (3)

第四章多个样本均数比较的方差分析 (6)

第五章计数资料的统计描述 (7)

第六章二项分布与Poisson分布 (9)

第七章χ2检验 (11)

第八章秩和检验 (13)

第九章回归与相关 (14)

第十章统计表与统计图 (17)

第十一章多因素试验资料的方差分析 (19)

第十二章重复测量设计资料的方差分析 (19)

第十五章多元线性回归分析 (20)

第十六章logistic回归分析 (22)

第十七章生存分析 (23)

第二十五章医学科学研究设计概述 (26)

第二十六章观察性研究设计 (26)

第二十七章实验研究设计 (28)

第二十七章临床试验研究设计 (29)

第二章计量资料的统计描述

（注：题号上有“方框” 的简答题为基本概念，下同）

第三章总体均数的估计与假设检验

简答题：

第四章多个样本均数比较的方差分析

简答题：

第五章计数资料的统计描述

简答题：

第六章二项分布与Poisson分布

简答题：

第七章χ2检验

简答题：

1. 说明χ2检验的用途

2. 两个样本率比较的u检验与χ2检验有何异同？

3. 对于四格表资料，如何正确选用检验方法？

4. 说明行×列表资料χ2检验应注意的事项？

5. 说明R×C表的分类及其检验方法的选择。

第八章秩和检验

简答题：

5. 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验，当n1>10或n2-n1>10时用u检验，这时检验是属于参数检验还是非参数检验，为什么？

统计学考题(按章节) 第6题【05分】__随访资料的生存分析

五、其它30分(3~5道题目,每题6~10分)

随访资料的生存分析：

【06真题】

九、某医生从 2002年 1月 1日起对某医院收治的 6名急性心肌梗塞病人进行跟踪观察，2002年 3月 25日结束观察，共 12周。记录的资料如下：（5分）

1、上述资料随访时间单位以（日）、（月）、（年）哪个较合适？为什么？

2、判断上述随访时间哪些属截尾值？写出观察对象编号。

【05真题、04真题、03真题】

四、16例某癌症病人在不同时期经随机化分配到A、B两治疗组，并继续进行随访至1974年5月 31日结束。资料如下表：(8分)

16例某种癌症病人随访资料

病人号治疗组分组日期终止日期是否该病死亡截尾值

1 A 68．05．1

2 68．05．30 Y

2 B 70．10．18 71．04．16 Y

3 B 69．02．12 70．11．06 Y

4 A 72．01．30 74．05．31 仍存活

5 A 73．11．11 74．01．02 Y

6 B 68．03．12 73．03．30 车祸死亡

7 A 69．01．06 69．01．04 Y

8 A 69．02．08 70．02．08 迁出

9 B 71．05．02 71．11．13 Y

10 B 68．03．08 68．05．23 Y

11 B 73．12．12 74．02．20 Y

12 A 74．05．01 74．05．09 Y

13 B 72．07．02 72．07．15 Y

14 B 68．12．18 74．04．31 失访

15 A 69．01．01 74．05．31 仍存活

生存分析习题答案

生存分析是一种用于研究个体生存时间的统计方法。它广泛应用于医学、生物学、经济学等领域，帮助我们了解不同因素对个体生存的影响。在本文中，我们将回答一些生存分析习题，帮助读者更好地理解这一概念和方法。

问题一：在一个研究中，我们观察了100名患者的生存时间，并得到了以下数据：50名患者在观察期内死亡，50名患者在观察期结束时仍然存活。请计算该研究的生存率和存活率。

解答一：生存率是指在给定时间点或时间段内存活下来的个体所占的比例。在这个研究中，我们观察了100名患者，其中50名患者在观察期内死亡，因此观察期内的生存率为50%。存活率是指在给定时间点或时间段内仍然存活的个体所占的比例。由于观察期结束时仍然存活的患者有50名，因此观察期结束时的存活率也为50%。

问题二：在一个药物试验中，我们随机分配了两组患者，一组接受新药治疗，另一组接受安慰剂。我们观察了两组患者的生存时间，并得到了以下数据：新药组中有30名患者在观察期内死亡，20名患者在观察期结束时仍然存活；安慰剂组中有40名患者在观察期内死亡，30名患者在观察期结束时仍然存活。请计算两组患者的生存率和存活率，并分析新药对生存的影响。

解答二：首先，我们计算新药组的生存率和存活率。在新药组中，观察期内死亡的患者有30名，观察期结束时仍然存活的患者有20名。因此，新药组的生存率为30%（30/100），存活率为20%（20/100）。

接下来，我们计算安慰剂组的生存率和存活率。在安慰剂组中，观察期内死亡

的患者有40名，观察期结束时仍然存活的患者有30名。因此，安慰剂组的生

医学统计学第16章生存分析

6、生存率（survival rate）与死亡概率
①生存率：又叫累积生存率或生存函数。表示观察对象其生存时间T大于t时刻的概率，常用S(t,X)=P(T>t,X)表示。在实际工作中，如无截尾数据，生存率是用生存时间大于t的病人数除以开始观察的病人总数来估计的。
Sˆ(t)生存时间病大人于总 t数的病例数
原因、临时改变治疗方案等；（3）终止：指研究时限已到而终止观
察。
●
▲
● 起始事件 ●
▲
●
╳
▲ 终点事件
●
▲
●
▲
╳失访
●
╳
●
╳
○截尾
●
○
●
○
研究起点
研究时间
研究终点
图 16-1 队列研究示意
●
○
研究时间研究起点
研究终点
图 16-2 临床随访研究示意
5、生存时间资料的分布特征
生存时间资料常通过随访获得，因观察时间长且难以控制混杂因素，再加上存在截尾数据，规律难以估计，一般为正偏态分布。
05.5.15
生
695
甲
5
01.7.25
05.5.15
生
1390
乙
6
02.6.13
05.5.15
生

卫生统计学课后习题及答案

卫生统计学是一门研究人群健康和疾病模式的学科，它通过收集、分析和解释数据来揭示人群健康状况的特征和变化趋势。在学习卫生统计学的过程中，课后习题是必不可少的一部分，它可以帮助学生巩固所学知识，并提高解决实际问题的能力。下面我将给大家介绍一些卫生统计学课后习题及其答案。

一、描述统计学习题

1. 某医院在一周内随机抽取了100名患者，调查了他们的年龄情况，得到以下数据：18, 22, 25, 28, 30, 35, 38, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70。请计算这组数据的平均数、中位数和众数。

答案：平均数=40.71，中位数=40，众数=无。

2. 某地区调查了500名居民的身高情况，得到以下数据：150cm, 155cm,

160cm, 160cm, 165cm, 170cm, 175cm, 180cm, 185cm, 190cm。请计算这组数据的标准差和变异系数。

答案：标准差=12.91，变异系数=7.17%。

二、推断统计学习题

1. 某医院想要了解某种疾病的发病率，随机抽取了1000名居民进行调查，发现有100人患有该疾病。请计算该疾病的发病率及其95%的置信区间。

答案：发病率=10%，95%的置信区间为(8.11%, 11.89%)。

2. 某研究团队想要了解某种药物的有效性，随机选择了200名患者，其中100人服用药物A，100人服用安慰剂。经过观察，发现服用药物A的患者中有80人痊愈，服用安慰剂的患者中有60人痊愈。请计算药物A的治愈率及其95%的

医学统计学-研究生课程习题及答案2021

医学统计学

第一章：绪论

1.总体是指研究对象的某个变量在全部同质群体中的取值。

2.统计学中所说的样本是指依照随机原则抽取总体中有代

表性的一部分。

3.病人的病情分级属于等级资料。

4.华北地区家庭年医疗费用的平均支出是指华北地区所有

家庭的年医疗费用。

5.想要了解研究人群中原发性高血压病（EH）的患病情况，需要考虑文化程度、高血压家族史和打鼾等因素。

第二章：

1.描述一组偏态分布资料的变异度，四分位数间距是较好的指标。

2.均数和标准差可以全面描述正态分布资料的特征。

3.各观察值同加或减同一数后，标准差不变。

4.比较某地1~2岁和5~

5.5岁儿童身高的变异程度，宜用变异系数。

5.偏态分布宜用中位数描述其分布的集中趋势。

6.各观察值同乘以一个不等于的常数后，变异系数不变。

7.正态分布的资料，均数等于中位数。

8.对数正态分布是一种右偏态分布。

9.标准正态分布曲线下从0到2.58的面积为49.5%。

10.当各观察值呈倍数变化时，平均数宜用几何均数。

第三章：

1.均数的标准误反映了样本均数与总体均数的差异。

2.两样本均数比较的t检验，P越小，说明越有理由认为两总体均数不同。

3.甲乙两人分别从同一随机数字作为两个样本，求得其样本均数之差的总体均数95%可信区间，很可能包括。

4.某地1992年随机抽取100名健康女性，算得其血清总蛋白参考值为74±1.96×4.

5.关于以0为中心的t分布，叙述错误的是相同v时，|t|越大，P越大。

6.在两样本均数比较的t检验中，无效假设为两总体均数

医学统计学SPSS生存分析实例

生存分析(Survival Analysis)是一种统计方法，用于研究时间事件、生存时间和失败时间。它可以用于预测生存时间，比如病人生存时间的分析，或者预测其中一种设备故障的时间分析等。

下面是一个医学统计学SPSS生存分析的实例，我们使用一份研究糖

尿病患者的数据集进行分析。该数据集包含了500名糖尿病患者的相关信息，包括患病时年龄、性别、BMI指数、高血压、吸烟等等。我们的目标

是分析不同因素对患者生存时间的影响。

首先，我们导入数据集并检查数据的完整性和准确性。然后，我们进

行数据预处理，包括对缺失数据的处理和离群值的处理。

接下来，我们使用Kaplan-Meier方法生成生存曲线。生存曲线显示

了患者在不同时间点的生存概率。通过比较生存曲线，我们可以确定哪些

因素对患者的生存时间有显著影响。

我们使用SPSS的Survival Analysis模块进行生存分析。首先，我

们选择一个目标变量，比如患者的生存时间。然后，我们选择要分析的预

测变量，比如年龄、性别、BMI指数、高血压和吸烟。我们还可以选择分

组变量，比如患者的病情程度，以便进一步比较。

接下来，我们进行分析。SPSS将为每个预测变量生成相应的生存曲

线和生存函数。我们可以通过观察曲线的交叉点、陡峭程度和95%置信区

间等指标来确定哪些因素对生存时间有显著影响。

在我们的实例中，我们发现年龄、BMI指数和高血压对患者的生存时

间有显著影响。年龄越大，BMI指数越高，高血压越严重的患者生存时间

越短。性别和吸烟并没有显著影响。

第十六章 生存分析(答案) 医学统计学习题

第16章 生存分析

医学统计学SPSS生存分析实例

统计学习题

原题目：医学统计学的生存分析

医学统计学题库第十六章 生存分析习题

医学统计学试题及答案

医学统计学试题试卷答案真题

(优选)医学统计学生存分析

《医学统计学》习题解答(最佳选择题和简答题)

统计学考题(按章节) 第6题【05分】__随访资料的生存分析

生存分析习题答案

医学统计学第16章生存分析

卫生统计学课后习题及答案

医学统计学-研究生课程习题及答案2021

医学统计学SPSS生存分析实例

第十六章生存分析(答案) 医学统计学习题

第16章生存分析

医学统计学题库第十六章生存分析习题