社会科学研究方法-定量与定性的抽样
定性与定量研究方法
定性与定量研究方法研究方法是科学研究的重要组成部分,而在社会科学领域中,研究方法又可以分为定性研究方法和定量研究方法。
这两种方法各有其优势和局限性,研究者需要根据研究目的和问题的特点来选择合适的方法。
本文将对定性研究方法和定量研究方法进行介绍和比较,以帮助研究者更好地理解和运用这两种方法。
定性研究方法是指通过描述、解释和理解来研究现象,主要运用于社会科学领域。
定性研究方法通常采用深度访谈、观察、内容分析等技术手段,以获取研究对象的主观感受、态度和行为。
定性研究方法强调对现象的深入理解和解释,能够揭示出问题背后的复杂性和多样性,有助于挖掘新的研究视角和理论构建。
然而,定性研究方法也存在着样本代表性不足、结果可信度不高等局限性,因此在研究设计和结果解释上需要更加谨慎。
相对而言,定量研究方法则是通过收集和分析数量化的数据来研究现象,主要运用于自然科学领域和社会科学领域。
定量研究方法通常采用问卷调查、实验研究、统计分析等技术手段,以获取客观的、可量化的数据。
定量研究方法强调对现象的客观测量和统计分析,能够提供客观、准确的研究结果,有助于验证和检验理论假设。
然而,定量研究方法也存在着忽略了个体差异、无法深入理解问题本质等局限性,因此在研究设计和结果解释上需要更加细致。
在实际研究中,研究者可以根据具体问题的特点和研究目的来选择定性研究方法或定量研究方法,也可以将两者结合起来,以获取更加全面和深入的研究结果。
在研究设计阶段,研究者需要明确研究目的、研究问题和研究对象,以选择合适的研究方法和技术手段。
在数据收集和分析阶段,研究者需要遵循科学研究的原则和方法,以确保研究结果的可信度和有效性。
在结果解释和理论构建阶段,研究者需要将定性和定量的研究结果进行整合和比较,以得出更加准确和深刻的结论。
总之,定性研究方法和定量研究方法各有其优势和局限性,研究者需要根据具体问题和研究目的来选择合适的方法,并严格遵循科学研究的原则和方法,以获取可信、有效的研究结果。
论文中的定量与定性研究方法
论文中的定量与定性研究方法在研究社会科学领域的论文中,研究方法的选择是至关重要的。
定量与定性研究方法是两种常见的研究方法,它们在研究问题的不同方面有着不同的优势和适用性。
本文将探讨定量与定性研究方法在论文中的应用,并分析它们各自的特点和使用场景。
一、定量研究方法定量研究方法是以数量化的数据为基础,通过统计分析和数字计算来得出结论的研究方法。
它强调数据的客观性和可重复性,通常使用问卷调查、实验、统计分析等手段来收集和分析数据。
定量研究方法有以下几个特点:1.客观性:定量研究方法以客观的数据为基础,通过分析数据来解决问题,降低了主观因素对研究结果的影响。
2.数值化:定量研究方法通过将观察到的现象转化为数值进行分析,能够获得具体的数据结果,有助于提高研究的准确性和可比性。
3.大样本:定量研究方法通常需要收集大量的样本数据,以提高研究的可靠性和代表性,从而得出具有普遍适用性的结论。
定量研究方法适用于需要测量和分析变量之间数量关系的问题,例如研究市场需求、消费行为、影响因素等。
它在经济学、心理学、教育学等领域得到广泛应用。
二、定性研究方法定性研究方法是以质性数据为基础,通过描述、解释和理解现象来研究问题的方法。
它重视研究对象的内涵和背后的意义,通常使用观察、访谈、文本分析等手段来收集和分析数据。
定性研究方法有以下几个特点:1.主观性:定性研究方法关注个体的经验、态度和观点,重视研究对象的主观性,能够深入理解研究现象背后的意义和内涵。
2.描述性:定性研究方法通过描述和解释现象,提供详细的描述性资料,有助于揭示复杂现象的本质和细节。
3.小样本:定性研究方法通常使用较小的样本,通过深入分析少数个体或案例,从而获得对实际情况的深入理解。
定性研究方法适用于需要了解和解释现象背后的意义和内涵的问题,例如研究社会关系、文化现象、个体经验等。
它在社会学、人类学、经营管理等领域得到广泛应用。
三、定量与定性研究方法的综合应用在很多情况下,定量与定性研究方法并不是互斥的,而是可以互补的。
自学考试专题:社会研究方法名词解释及其他
名词解释1、社会研究:通过采用科学的方法,系统地收集和分析关于社会现象的资料,并在此基础上对相关的社会现象及其本质和规律做出科学认识的活动。
2、探索性研究:是研究者在整个研究工作的前期阶段中对所研究的现象或问题进行初步了解的过程。
3、定量研究:是运用基于统计原理和概率论对社会现象的数量特征、数量关系和事物发展过程中的数量变化等方面进行的研究。
4、理论检验:是指研究者通过收集和分析经验资料去论证社会研究中提出的理论假设是否符合社会实际情况。
5、抽样:在社会研究中,研究者经常从一个规模很大的研究对象中,选出一部分作为研究对象,这个选取过程就是抽样。
6、方便抽样:又称为偶遇抽样,是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。
7、信度:是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时,得到相同结果的可能性。
8、访谈法:又叫访问法,即调查者通过与被调查者的交谈而获取信息的一种调查方法。
9、实验室观察:是在实验室进行的,在对观察的情景与条件进行严格控制的前提下,对研究对象进行观察并记录观察结果的一种研究方法。
10、实地观察:是在自然环境中进行的,对在自然状态下的研究对象进行观察并收集资料的方法。
11、实验法:是研究者根据一定的研究目的选择一组研究对象,认为地改变与控制某些因素,通过观察其后果对社会事实或现象获得认识的一种方法。
12、文献研究:是一种通过收集与研究现象有关的各种文献资料,并通过对这些文献资料的分析和研究,来获得对所研究现象的认识的社会研究方法。
13、资料审核:是指在着手整理调查资料之前,对原始资料进行审查与核实的工作过程,目的是保证资料的客观性、准确性和完整性,为资料的整理打下坚实的基础。
14、研究报告:是用文字和图表等形式将社会研究的缘起和意义、社会研究的方法和过程、社会研究的结果和发现表现出来所形成的一种书面报告。
15、效度——是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。
16、横向研究——指的是关于某类社会现象在一个时间点或时间段里的存在状况(2分)及其因果关系的研究17、研究方式——是指社会研究中采用各种具体的研究形式(1分),包括研究的程序及每个步骤上具体的操作方式18、间接观察——是通过对社会现象或人的行为发生以后就此留下的各种痕迹观察和记录(,收集用来反映和推断词类发生的社会现象和人的行为资料的方法。
关于社会科学定量、定性研究的三个相关问题
关于社会科学定量、定性研究的三个相关问题一、本文概述社会科学研究作为揭示社会现象本质和规律的重要手段,其方法论的探讨始终是学术界的焦点之一。
定量研究与定性研究,作为社会科学的两大主流研究方法,各有其独特的理论基础和实践应用。
本文旨在探讨社会科学定量与定性研究之间的三个相关问题,包括二者的关系、各自的优势与局限性,以及在实际研究中的选择与运用。
我们将概述定量与定性研究的基本概念和特点,明确二者的区别与联系。
接着,通过对比分析,揭示定量研究与定性研究在理论构建、数据收集与分析等方面的优势与局限性,为研究者在实际应用中提供理论支持。
本文将结合具体案例,探讨在社会科学研究中如何选择和运用定量与定性研究方法,以及二者如何相互补充,共同推动社会科学研究的深入发展。
通过本文的论述,我们期望能够为社会科学研究者提供一个全面、系统的方法论指导,以推动社会科学研究的不断进步。
二、定量研究与定性研究在社会科学中的应用社会科学的研究方法中,定量研究和定性研究各自占据了重要的地位,且两者在实际应用中常常互为补充,共同推动着社会科学研究的深入发展。
定量研究在社会科学中的应用广泛,尤其在经济学、政治学、社会学等领域中表现得尤为明显。
定量研究通过收集大量的数据,运用统计方法和数学模型,对现象进行精确的描述和预测。
例如,在经济学中,定量研究可以用来分析经济增长、就业、通货膨胀等宏观经济现象;在政治学中,定量研究则可以用于分析选举结果、民意调查、政策效果等。
这些研究不仅为我们提供了丰富的数据支持,还使得我们能够更加深入地理解社会现象的内在规律。
与定量研究不同,定性研究更加注重对研究对象进行深入细致的描述和理解。
在社会科学中,定性研究常用于探索性的研究,如新的理论框架的提出、社会现象的初步分析等。
例如,在教育学中,定性研究可以用来探讨学生的学习动机、教师的教学风格等;在心理学中,定性研究则可以用于研究个体的心理过程、行为模式等。
这些研究不仅为我们提供了丰富的案例材料,还使得我们能够更加深入地理解社会现象的本质和内涵。
论文中的定性与定量研究
论文中的定性与定量研究在学术研究领域,无论是社会科学还是自然科学,定性研究和定量研究都扮演着重要的角色。
本文将探讨定性和定量研究的概念、特点及其在论文中的应用。
一、定性研究定性研究是一种描述性的研究方法,主要通过收集和分析非数值数据来深入了解研究对象。
研究者通常使用问卷调查、访谈、观察和文献分析等方法来收集数据。
定性研究侧重于理解和解释现象,探索研究对象的内在意义和复杂关系。
定性研究的特点之一是强调研究者和研究对象的互动。
研究者倾向于与被研究者建立密切的关系,通过深入访谈或观察来获取丰富的背景信息。
此外,定性研究也侧重于发现新的问题和理论,以推动学术领域的发展。
在论文中,定性研究通常以专门的章节或段落呈现。
研究者需要清晰地描述研究方法和数据收集过程,并通过引用相关文献支持研究结果。
此外,定性研究的数据分析过程也需要详细描述,以便读者理解研究的可靠性和效度。
二、定量研究定量研究是一种基于数值数据的研究方法,主要通过统计分析来推断和验证假设。
研究者通常使用问卷调查、实验和观察等方法来收集数据。
定量研究侧重于总结和解释数据,通过量化分析来得出结论。
定量研究的特点之一是以大样本为基础进行统计推断。
研究者通常通过随机抽样来确保样本的代表性,并通过统计分析方法对数据进行处理和解释。
此外,定量研究也侧重于建立和验证理论模型,以支持研究者的研究假设。
在论文中,定量研究通常以结构化的格式呈现。
研究者需要清晰地描述研究设计和实施过程,并提供相关的统计指标和图表,以支持研究结果的可信度和有效性。
此外,对数据分析方法和假设的解释也是论文中的重要部分。
三、定性与定量研究的结合定性研究和定量研究并非孤立存在,有时候研究者也会结合两种方法来进行深入的探索。
这种研究方法被称为混合研究方法。
混合研究方法可以更全面地了解研究对象,并提供更具说服力的研究结果。
在论文中,混合研究方法需要明确地描述定性和定量研究的整合方式。
研究者需要说明为什么选择混合研究方法,并详细介绍研究设计、数据收集和数据分析的过程。
毕业论文中的定量与定性研究方法比较
毕业论文中的定量与定性研究方法比较随着社会科学研究的发展,定量研究方法与定性研究方法成为毕业论文中常用的两种研究方法。
本文将对这两种方法进行比较,探讨它们的优缺点以及在毕业论文中的应用。
一、定量研究方法定量研究是基于统计学原理,通过收集、分析和解释大量的数值数据来进行研究的方法。
其特点是数据收集方式标准化,结果量化,以实证为基础。
因此,定量研究方法可以提供客观、可量化的研究结果。
1. 优点(1)客观:定量研究方法通过统计分析,使研究结果具有客观性,减少主观因素对研究结果的影响。
(2)可重复性:定量研究方法所使用的标准化数据收集方式可以保证研究过程的可重复性,提高研究结果的可信度。
(3)广泛适用:定量研究方法可以适用于大规模调查、实验研究等多种研究对象和研究领域。
2. 缺点(1)忽略背后原因:定量研究方法关注数据之间的关系,但往往无法深入了解背后的原因与动机。
(2)忽略个体差异:定量研究方法将研究对象视为整体,容易忽略个体差异对研究结果的影响。
(3)局限性:定量研究方法需要大量的样本和数据,受到时间、经费等因素的限制。
二、定性研究方法定性研究是通过收集、分析和解释文字、图像等非数值数据来进行研究的方法。
它着重描述和理解研究对象的特征、背景和主观经验,以文本和案例为基础,较为注重研究对象的个体差异。
1. 优点(1)深入理解:定性研究方法可以通过深入的访谈、观察等方式,获取研究对象的深入信息,有助于理解问题的本质和内在原因。
(2)个体差异:定性研究方法关注个体差异,可以更好地把握研究对象的差异特点,有助于进行个体化分析和理解。
(3)灵活性:定性研究方法在研究过程中较为灵活,可以根据研究对象的特点进行相应的调整和深入研究。
2. 缺点(1)主观性:定性研究方法受到研究者主观因素的影响较大,容易导致研究结果的主观偏差。
(2)可信度:定性研究方法的数据收集和分析过程较为复杂,容易受到研究者个人能力和研究对象的影响,使得研究结果的可信度较低。
社会科学研究方法
社会科学研究方法社会科学研究方法是指在社会科学领域中,为了解决特定问题或者探究特定现象而采用的一系列科学的方法和技术。
它是社会科学研究的基础,对于正确理解和解释社会现象、发展社会科学理论和指导社会实践具有重要意义。
下面我们将介绍一些常见的社会科学研究方法。
首先,定性研究方法是社会科学研究中常用的方法之一。
定性研究方法是通过描述和分析数据来理解社会现象的方法。
研究者通常通过深度访谈、观察和文本分析等手段收集数据,然后进行分类、整理和解释,从而得出结论。
定性研究方法适用于那些难以用数量化的指标来衡量的社会现象,如文化、价值观念等。
其次,定量研究方法也是社会科学研究中常用的方法之一。
定量研究方法是通过收集大量数据,然后利用统计分析方法来验证假设、检验关系、预测趋势的方法。
研究者通常通过问卷调查、实验和统计数据分析等手段收集数据,然后利用统计学方法进行分析,得出结论。
定量研究方法适用于那些可以用数量化的指标来衡量的社会现象,如收入、教育水平等。
此外,比较研究方法也是社会科学研究中常用的方法之一。
比较研究方法是通过比较不同地区、不同群体或者不同时间的数据,来发现规律、验证假设的方法。
研究者通常通过收集不同地区、不同群体或者不同时间的数据,然后进行横向或者纵向比较,从而得出结论。
比较研究方法适用于那些需要考察差异和相似之处的社会现象,如文化差异、社会制度等。
总的来说,社会科学研究方法的选择应该根据研究对象的特点、研究目的的要求和研究者的能力来确定。
在实际研究中,研究者也可以根据需要采用不同的研究方法进行组合,以获得更加全面和深入的研究结果。
希望本文介绍的社会科学研究方法对您有所帮助。
定量和定性的研究方法
定量和定性的研究方法研究方法是科学研究的基础,而在社会科学领域,研究方法的选择对于研究结论的准确性和可信度至关重要。
在社会科学研究中,定量和定性研究方法是两种常见的方法论。
本文将分别介绍定量和定性研究方法,并探讨它们的特点和适用场景。
定量研究方法是指通过收集大量数据并进行统计分析,以得出客观规律性结论的研究方法。
定量研究方法通常采用问卷调查、实验研究、统计分析等手段,以量化的方式来描述和分析研究对象的特征和规律。
定量研究方法的优点在于能够提供客观、可比较的数据,具有较高的科学性和准确性。
同时,定量研究方法可以通过大样本的数据分析,得出普遍性的结论,具有较强的普适性。
然而,定量研究方法也存在着局限性,例如可能忽略了研究对象的个体差异和复杂性,以及可能无法深入理解研究对象的内在意义和背后动因。
定性研究方法则是指通过深入的访谈、观察、案例分析等手段,以描述和解释研究对象的特征和规律的研究方法。
定性研究方法注重对研究对象的深入了解和解释,能够揭示研究对象的内在意义和复杂性。
定性研究方法的优点在于能够深入理解研究对象的特质和情境,具有较强的丰富性和深度。
同时,定性研究方法也能够提供丰富的案例和细节,有助于理解研究对象的多样性和复杂性。
然而,定性研究方法也存在着局限性,例如可能受到研究者主观意识和解释的影响,以及可能无法提供客观可比较的数据。
在实际研究中,定量和定性研究方法并不是孤立的,而是可以相互补充和结合的。
例如,研究者可以先采用定性研究方法进行深入的探索和理解,然后再通过定量研究方法进行大样本的数据收集和分析,以验证和加强定性研究的结论。
在研究设计中,研究者也可以根据研究问题和目的的不同,灵活选择和组合定量和定性研究方法,以达到更全面、深入的研究效果。
总之,定量和定性研究方法各有其特点和优势,研究者在选择研究方法时应该根据研究问题和目的的不同,灵活运用和结合定量和定性研究方法,以达到更准确、全面的研究结论。
定量研究和定性研究的主要差别
定量研究和定性研究的主要差别摘要定量研究和定性研究是社会科学领域的基本研究范式,也是科学研究的重要步骤和方法,本文对定量研究和定性研究进行分析比较,简要阐述这两种方法在研究中的异同。
关键词定量研究定性研究异同在社会科学领域,定量研究与定性研究相辅相成,共同为各种研究提供了参考。
同时,作为两种对立的研究范式,两者在研究方法、目标上都有明显差别。
1.定量研究1.1定量研究的方法定量研究也称量化研究,就是对问题或现象进行条理性的分析以及研究。
研究大多是通过分析数据、发现其中的问题来进行。
定量研究着重于通过特定研究方法(调查法、相关法和实验法)来获取数据并进行分析,最终指向研究目标,得出较为科学的结论。
在定量研究中,数学技能的运用占很大的比重,将使用各种统计模型来测试研究假设的正确与否。
在进行定量研究时,需先对研究目标或行为进行假设,来确定会导致研究目标变化的变量,再找出各个变量之间的关系,寻找、使用较为合理的模型进行变量间的分析。
判断分析结果是否与假设相符,从而得出研究结论。
1.2定量研究的目标定量研究作为科学性条理性较强的研究方法,其目的在于研究问题并找出与之适应的解决方法。
定量研究主要依靠数据及统计发现研究对象的数量关系,从其量的变化上来得出结论,剖析问题。
2.定性研究2.1定性研究的方法与定量研究不同,定性研究发生在日常生活的方方面面。
观察与分析在定性研究中较为普遍。
又因为定性研究并不是一个量化的研究方式,所以定性研究更加强调研究者的经验以及其思维力度。
定性研究所运用的方法有历史回顾法、文献分析法、访谈法、半结构式访谈法、观察法等。
定性研究通过分析无序、多样的信息进行研究,如历史记录、会谈记录脚本和录音、注释、反馈表、照片以及视频等。
定性研究范围较广,研究分析较为细致。
多数定性研究不要求样本个体的数量,而关注于样本个体的细节。
运用此些方法,通过定性研究可以获得较为自然的资料,2.2定性研究的目标定性研究与定量研究相对,关注点由解决问题转为探寻问题发生的原因,即发掘研究对象的性质。
社会科学研究中的实证研究设计与定量与定性分析方法整合与发展
社会科学研究中的实证研究设计与定量与定性分析方法整合与发展社会科学研究是一门涉及人类社会现象和行为的学科,它通常包括对社会现象进行实证研究的过程。
实证研究是一种基于观察和数据分析的研究方法,它通过收集和分析数据来验证或证伪研究假设。
在实证研究过程中,研究者可以运用定量分析和定性分析方法来解析数据,这两种方法各自具有独特的优势和局限性。
本文将讨论如何整合和发展实证研究设计中的定量与定性分析方法,以提高社会科学研究的质量和有效性。
一、实证研究设计的概述实证研究设计是指根据具体的研究问题和目标,构建一个可操作的研究框架,以便收集、分析和解释数据,并从中得出结论或提出建议。
一个完整的实证研究设计通常包括以下步骤:1. 确定研究问题:明确研究的目的和问题,以便能够有针对性地收集和分析数据。
2. 设计研究方案:选择适当的研究方法和数据收集工具,以便收集所需的数据。
3. 收集数据:根据研究设计,采用定量或定性方法收集相关数据。
4. 分析数据:使用统计分析或逻辑分析方法对数据进行整理和解析。
5. 解释结果:根据研究目的和问题,解释和理解分析结果,并得出结论或提出建议。
二、定量分析方法的应用与发展定量分析方法是一种侧重于统计分析和量化数据的方法,它着眼于数量化的研究结果,以验证或验证研究假设。
定量分析方法主要包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。
定量分析方法的应用可以帮助研究者量化社会现象和行为,从而提供客观的研究证据。
然而,定量分析方法也存在一些局限性。
首先,它过于强调数值和统计显著性,而忽视了个体和情境的复杂性。
第二,定量分析方法往往难以捕捉到社会现象的多样性和丰富性。
因此,在实证研究设计中,整合定性分析方法可以弥补定量分析方法的不足。
三、定性分析方法的应用与发展定性分析方法是一种基于语言和文字的分析方法,它通过对语言和文字材料的解读和解释,揭示社会现象和行为背后的意义和动机。
定性分析方法主要包括内容分析、文本分析和质性比较分析等。
浅析社会工作中定量研究和定性研究的方法
- .《马克思主义与社会科学方法论》论文题目:浅析社会工作中定量研究和定性研究的方法院(系):研究生院专业:仪器科学与技术学生:周光达学号:122081823时间:2012年11月23 日成绩评语浅析社会工作中定量研究与定性研究的方法周光达(电子科技大学研究生学院,)摘要:定量研究和定性研究是社会科学研究领域中两种相对立的式。
尽管他们之间在哲学层面和技术层面都存在着区别,但是这两种方法的最终目的都是为了增加研究过程和结果的科学性和客观性。
本文在比较定量研究与定性研究的基础上,介绍和讨论了几种常见的定量和定性研究方法,并对这两种研究方法进行了评价。
说明在社会工作中,只有将定量研究和定性研究方法并用才是科学的做法。
关键词:定量研究;定性研究;方法论0 前言社会工作是是助人自助的专业行为,在社会工作实践中,社工经常会遇到各种复杂的案例,需要解决各种社会问题,而在解决问题之前,对于社工最重要的就是要能全面的分析案主,帮助案主挖掘出产生问题的原因,即隐藏在某些表面现象后面的本质问题。
在寻找问题根源,最求真理的过程中,社工的认识始终处于一个不断地建立一打破一重新建立的循环中逐渐发现解决问题的方法或真理。
这个过程是一个复杂的过程,社工往往会走很多弯路,甚至失败,走入“绝境”。
因此,作为专业的社会工作者,就必须使用科学合理的社会科学研究方法。
社会科学研究方法有很多,定量研究和定性研究是其中的两种方法,在本文中,我们将围绕这两种方法谈谈在社会工作过程中的运用。
1 两种研究方法的界定定性研究也称质化研究,是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。
定性研究起源于西方的启蒙运动,“理性”思想的出现,让大部分学者认识到“思维”可以帮助人们认识世界,构建新的知识体系。
定性研究的主旨是掌握并设法理解当事人对事件的主观意义及建构,为把握个人的主观意义及经验,就需要展现、了解并理解当事人生活的背景,从这个意义讲,定性研究可以称之为脉络、描述或解释性研究。
浅谈定性研究方法和定量研究方法的区别与结合
浅谈定性研究方法和定量研究方法的区别与结合摘要:社会科学领域主要采用定性研究方法和定量研究方法两种研究方法范式。
定性研究和定量研究在哲学基础、研究目的、研究依据、研究路径和表述形式等方面存在明显的不同。
由于定性研究方法在研究对象的代表性、具体研究方法的统一性、因果关系推断的确定性等方面存在不足,所以需要与定量研究方法相结合,提高社会科学研究的质量与水平。
关键词:研究方法定性研究定量研究结合方法社会科学领域主要采用两种研究方法范式。
一种范式是实证主义方法论,它模仿自然科学,主张依靠归纳法去发现新知识,用”假设—演绎”模式来检验理论,用数理统计工具来分析可量化的经验观察,确定事物之间的因果关系。
定量研究是实证主义方法论的具体化,它侧重于对数据的数量分析和统计计算,包括实验法、准实验法、问卷调查法等。
另一种范式是人文主义方法论,它从人文科学衍生而来的,注重收集文本信息,并从整体上进行理解和诠释。
人文主义方法的具体化就是定性研究,它偏重于文本分析或叙事表达,强调对被研究对象的理解、说明和诠释,包括文献分析法、历史研究法、行动研究法、观察法、访谈法、个案分析法等。
1、定性研究和定量研究的区别长期以来,社会科学研究者围绕定量研究和定性研究孰优孰劣,有过大量的对话和讨论,甚至激烈的争论。
通过比较和争论,研究者们更清楚地认识到这两种研究范式的差异,主要有以下几个方面:1.1 定性研究和定量研究的哲学基础不同定量研究秉承实证主义的观点,实证主义是以经验的确切资料为科学基础的哲学系统。
所以,定量研究在具体的研究过程中强调客观性、操作化和概括化,要求研究者采取价值中立的立场。
定性研究以本体论、个人主观意义及经验为主体的知识论和价值理性为哲学基础,认为对于社会现象的理解取决于研究者和研究对象之间的互动关系,很难做到价值中立。
定性研究强调,社会科学“研究的是人类自觉的或经过反思的行为”。
1.2 定量研究和定性研究的研究目的不同定性研究比较注重参与者的主观感受,旨在解释社会现象,着眼于从整体上理解和诠释被研究对象,关注不同的人如何理解各自生活的意义。
社会研究方法:定性与定量的取向
社会研究方法:定性与定量的取向第一部分基础第1章科学与研究一、导言二、社会研究之外的选择(一)权威(二)传统(三)常识(四)媒体的神话(五)个人经验三、科学是怎样运作的(一)科学(二)伪科学和垃圾科学(三)科学共同体(四)科学共同体的规范(五)科学方法和态度(六)科学中的期刊论文(七)作为转化过程的科学四、研究过程的步骤五、定性与定量的社会研究六、为什么要进行社会研究?七、结论第2章研究的维度一、导言二、研究的维度(一)研究的应用(二)研究目的(三)研究的时间维度三、资料搜集的技术(一)定量资料(二)定性资料四、结论第3章理论与研究一、导言二、什么是理论?三、社会理论与意识形态四、理论的构成(一)概念(二)范围(三)关系五、理论的各个方面(一)理论化的方向(二)理论的层次(三)理论的焦点(四)解释的形式(五)理论框架(六)面向现实的取向六、动态的搭档七、结论第4章方法论的意义第5章文献回顾与伦理关系第二部分计划和准备第6章定性与定量研究设计第7章定性与定量测量第8章定性与定量抽样第三部分定量资料的搜集和分析第9章实验研究第10章调查研究第11章非反应研究与二次分析第12章定量资料分析第四部分定性资料的搜集和分析第13章实地研究第14章历史比较研究第15章定性资料的分析第五部分与其他人交流第16章撰写研究报告和社会研究中的政治附录术语汇编参考文献人名索引主题索引译后记。
社会学方法论视角下浅析定量研究与定性研究的异同
社会学方法论视角下浅析定量研究与定性研究的异同【摘要】在社会学中,主要有定量研究和定性研究两种方法。
定量研究方法凝聚了科学的、客观的理念,可谓社会学研究方法史上的一颗明珠;定性研究方法则是通过透彻的分析,使参阅研究报告的读者明了研究者的研究成果。
为了使更多的研究者对这两种方法有个全面深入的了解,清楚二者的差异,正确使用这两种方法。
本文从方法论视角出发,通过比较认为二者是相辅相成的,各有其特点。
因此,我们需要在研究中加以结合,以达到深刻地剖析研究对象的目的。
【关键词】社会学;定量研究;定性研究1.定量研究与定性研究的定义与逻辑过程1.1社会学中对定量研究与定性研究的简介什么是定量研究和定性研究呢?对于定量研究来说,其共同特点是:从一组单位中收集可对比的信息,这些信息是可以进行计算和定量分析的,定量分析就是为描述和解释所研究的对象,而使用数值表示和处理的方法。
进行研究的单位可以是个人,也可以是群体,组织,社区和社会产物。
定量研究的本质就是运用统计模型来测试自变量和因变量之间存在的相关性,从而检验研究者自己对该事物的某些理论假设是否正确以及以此来推断事物间的因果关系的研究方法。
定量研究的应用遍及社会的各个方面,如:社会科学领域,环境生态和水资源问题,能源问题,农业问题,交通运输问题,科技教育与工程项目管理等等。
①定性研究则是对观察对象进行归纳,分类,比较,进而对某个或某类现象的性质和特征作出概括。
定性研究主要是想通过解决所研究事物“是什么”以及现象“为什么会发生”等等本质性的问题,继而对所研究的事物作出语言文字的描述,从而达到反映研究对象特征和本质的目的的研究方法。
定性研究侧重于用语言文字描述、阐述以及探索事件、揭示现象和发现问题。
在研究目的方面,定量研究主要是想通过对社会事实的测量,通过实验验证、数学统计、各种运算以及统计分析来揭示研究对象的数量关系,掌握研究对象的数量特征和数量变化,从量的关系上发现真理,寻找规律,探究事物的内在本质,以达到把握事物量的规定性的目的。
3.定量与定性
2.定性研究的基本类型
注意:定性研究不对不同单位的特征作数量上的比较和统 计分析,它主要是对观察资料进行归纳、分类、比较,进 而对某个或某类现象的性质和特征作出概括。可分为以下 三种: (1)属性认定。对一定现象所固有的内在属性(本质属性 和非本质属性)和基本规定性的一种判别。 (2)类别归并。运用一定标准将相似相通的社会现象联系 起来,规为一类;把相背相异的社会现象区别开来,判为 异类。 (3)价值判断。对主客体之间价值关系作出的判断。
定量研究与定性研究比较
定量研究类型 测量客观的事实 焦点摆在变项 信度是关键 价值中立 不受情境脉络影响 多个个案、受试者 统计分析→倾向追求通则性 研究者保持中立 定性研究类型 建构社会实相、文化意义 焦点摆在互动的过程、事件 关键在于货真价实、探讨的深度 价值存在、而且经常明显 受特定情境脉络限制 常是少数个案、受试者 主题分析→倾向寻求特殊性 研究者可能置身其中参与
1.定量研究: 定量研究:
将一定社会现象的数量方面的特征以一定方式明 确地标示出来,并借助于对不同社会现象之间的 数量关系的比较研究和分析确定事物的现状、力 量对比、主次矛盾和发展趋向。
2.定量研究的依据
社会现象本身在量的方面的特征。 社会运动的“合力规律”和规律展现的统计性特征 现代大科学、大实践极大地促进了社会科学的定量化研究。
定量研究 哲学基础 研究范式 逻辑过程 理论模式 主要目标 分析方法 主要方式 资料收集技术 研究特征 实证主义 科学范式 演绎推理 理论检验
定性研究 人文主义 自然范式 归纳推理 理论建构
确定相关关系和因 深入理解社会现象 果联系 统计分参与观察、深度访 观察等 问等 客观 主观
3.定性方法的运用
社会科学中的定性研究,主要运用一种比较方法。 同中求异和异中求同,是贯穿在属性认定、类别 归并和价值判断中的主要方法论原则,而这正是 比较方法的主要功能。 比较方法是有局限性的。通过“全方位比较”克 服。主要包含三个基本的方面:横向比较、纵向 比较、理论与事实相比较。
社会科学研究方法论
社会科学研究方法论首先,定性研究是指通过观察、描述以及解释社会现象的方法。
这种方法主要关注的是对社会现象深入、全面的了解。
定性研究的特点是:1.以人为本:定性研究注重了解人的行为、意识、经验等方面,关注研究对象的真实性和独特性。
2.理论驱动:定性研究通常在研究过程中深入剖析问题,通过建立理论框架来解释社会现象。
定量研究则是通过统计数值、进行数据分析来研究社会现象的方法。
它强调的是通过大样本的调查、实证研究等方式来推断普遍规律。
定量研究的特点是:1.客观性:定量研究强调客观测量、统计分析,避免个体主观性的影响,力求得出普遍规律性结论。
2.标准化:定量研究通常将研究对象的特征量化或标准化,以便进行定量分析和比较。
3.精准性:定量研究借助统计分析工具能更准确地分析研究对象,提供数量化的结论。
在实际应用中,社会科学研究方法论常常采取定性研究和定量研究结合的方式,以便更好地揭示社会现象的本质和规律。
这种混合研究方法弥补了各种方法的局限性,提供了更全面、准确的研究结果。
此外,在社会科学研究中1.多重方法:采用多样化的研究方法可以从不同角度深入研究社会现象,客观全面地把握问题。
2.抽样与样本:通过恰当的抽样方式选择代表性样本,以便从中获取与整体相符合的数据。
3.问卷设计:设计科学合理的问卷以收集数据,注意问题的语言简单明了、不引导回答、避免主观判断等。
4.数据处理:科学统计分析是推进社会科学研究的重要手段,需要采用适当的数据处理和分析方法。
5.伦理问题:研究者在进行社会科学研究时需遵循伦理原则,尊重研究对象的意愿,保护其隐私权。
总之,社会科学研究方法论是指在社会科学研究中所遵循的一系列方法和原则。
定性研究和定量研究是其中两种基本的研究方法,而在实际应用中,往往采用混合研究方法来获取更全面、准确的研究结果。
同时,保证研究过程中的科学性和伦理原则也是研究者需要重视的问题。
如何设计定量与定性研究的方法与步骤
如何设计定量与定性研究的方法与步骤在学术研究、市场调研、社会科学等众多领域,定量研究和定性研究是两种常用且重要的研究方法。
它们各自具有独特的特点和优势,能够为我们提供不同类型的信息和见解。
正确地设计定量与定性研究的方法与步骤,对于获得准确、有价值的研究结果至关重要。
一、定量研究定量研究侧重于通过数字和统计分析来揭示现象的规律和关系。
在设计定量研究时,以下是一些关键的方法和步骤:1、提出研究问题首先,要明确清晰、具体且可测量的研究问题。
例如:“在特定城市中,不同年龄段的居民对公共交通满意度的差异如何?”2、构建研究假设基于研究问题,提出假设。
假设是对研究问题可能答案的预测,例如:“年龄越大的居民对公共交通的满意度越高。
”3、确定研究对象和样本明确研究对象的总体范围,然后选择具有代表性的样本。
抽样方法可以是随机抽样、分层抽样、系统抽样等,以确保样本能够反映总体的特征。
4、设计数据收集工具常见的数据收集方法包括问卷调查、实验、观察记录等。
在设计问卷时,问题应简洁明了、具有针对性,选项要全面且互斥。
5、进行预调查在正式大规模收集数据之前,先进行小规模的预调查,以检验问卷的合理性、可理解性和有效性,对发现的问题进行修改和完善。
6、收集数据按照预定的方法和样本,认真收集数据,确保数据的准确性和完整性。
7、数据录入与清理将收集到的数据录入到电子表格或统计软件中,并进行数据清理,处理缺失值、异常值等。
8、数据分析运用合适的统计方法,如描述性统计(均值、标准差、频率等)、推断性统计(t 检验、方差分析、回归分析等),对数据进行分析,以验证假设或回答研究问题。
9、结果解释与报告根据分析结果,解释数据所反映的现象和关系,撰写研究报告,清晰地阐述研究目的、方法、结果和结论。
二、定性研究定性研究则更注重于理解现象的本质、意义和过程,通过文字描述和解释来呈现研究结果。
1、明确研究问题定性研究的问题通常更具有开放性和探索性,例如:“居民选择公共交通出行的动机和体验是什么?”2、选择研究方法常见的定性研究方法有深度访谈、焦点小组、案例研究、参与观察等。
大学四年级社会工作研究方法量化与定性研究设计
大学四年级社会工作研究方法量化与定性研究设计在社会工作领域中,研究方法的选择是非常重要的。
不同的研究方法可以为社会工作实践提供有效的支持和指导,帮助社会工作者更好地理解和解决问题。
量化研究和定性研究是社会工作中常用的两种研究方法,本文将分析两种方法的特点和应用,并讨论如何设计一个有效的量化与定性研究。
一、量化研究方法量化研究方法是指通过收集和分析数量数据来研究社会现象和问题的方法。
它注重数据的客观性,通过统计分析和数学模型来验证研究假设。
量化研究方法主要包括问卷调查、实验研究和观察研究等。
1.1 问卷调查问卷调查是量化研究中最常用的数据收集方法之一。
研究者可以设计一份结构化的问卷,通过面对面或在线方式向受访者提问,收集他们的意见、态度和行为等信息。
问卷调查的优点是数据收集相对简单,并且可以快速获取大量的信息。
但是,由于受访者可能会提供虚假或不准确的答案,因此研究者需要注意问卷设计的合理性和受访者回答的真实性。
1.2 实验研究实验研究是量化研究中较为严谨的方法之一。
研究者可以在实验室或实际场景中控制和操作自变量,观察因变量的变化情况,从而验证研究假设。
实验研究的优点是可以精确地控制变量,排除其他可能的干扰因素。
但是,实验研究在社会工作领域的应用受限,因为某些情况下,无法对社会工作环境进行完全控制。
1.3 观察研究观察研究是通过观察和记录社会现象和行为来收集数据的方法。
观察研究可以分为参与观察和非参与观察两种形式。
参与观察是指研究者以观察者的身份融入被观察者的环境,记录他们的行为和互动。
非参与观察是指研究者不干预被观察者的行为,并通过观察和记录来获取数据。
观察研究的优点是可以直接观察到真实的行为和互动,但也存在观察主观性和记录失真的问题。
二、定性研究方法定性研究方法是指通过收集和分析非数量数据来研究社会现象和问题的方法。
它注重数据的质性,通过描述和解释来深入理解研究对象的主观经验和意义。
定性研究方法主要包括访谈、焦点小组和文献分析等。
定性抽样的名词解释
定性抽样的名词解释在社会科学研究领域中,定性抽样是一种广泛应用的研究方法。
它被用来搜集和分析非数值型数据,如言语、行为或观点等。
定性抽样通过从总体中选择一部分样本来研究,旨在理解和解释人们的经验、感受和观点。
本文将对定性抽样进行详细解释,并探讨其用途、优势和限制。
一、什么是定性抽样?定性抽样是一种研究方法,通过选择符合研究目标的个体或群体,并对其进行深入的探究,以获得关于其观点、态度和行为的丰富描述。
相比于定量抽样,定性抽样更加注重深入的理解和解释,而非简单地统计和量化。
二、定性抽样的用途定性抽样在各种社会科学领域中都有广泛的应用。
它被用来调查个人和群体的观点、态度和文化背景,从而了解他们与所研究主题相关的经验和行为。
定性抽样可以用于研究教育领域中的学生、教师和家长的看法,也可以应用于市场调研领域中的消费者意见收集,甚至可以用于研究政策制定者对于社会问题的认识。
总之,定性抽样为研究者提供了一个深入洞察人们观点和行为的途径。
三、定性抽样的优势1. 深入理解:定性抽样通过与被调查者进行面对面的交流和观察,可以提供更深入的理解和描述。
与定量抽样相比,定性抽样能够捕捉到更多的细节和背后的原因。
2. 多样性:定性抽样可以选择不同的个体或群体进行研究,从而获得各种观点和经验的多样性。
这有助于研究者更全面地理解研究领域的复杂性和多样性。
3. 灵活性:相比于定量抽样需要遵循严格的样本大小和选择规则,定性抽样更具灵活性。
研究者可以根据需要随时调整研究过程和样本选择的方法。
四、定性抽样的限制1. 主观性:定性抽样中,研究者的个人偏见和观点可能会对结果产生一定的影响。
这需要研究者在整个研究过程中保持客观性和客观评估。
2. 代表性:由于定性抽样的样本相对较小,无法代表整个总体。
因此,需要谨慎推广研究结果,避免对整个群体做出不准确的总结。
3. 资源需求:相对于定量抽样,定性抽样需要更多的人力、时间和经费。
这将对研究者的经济和时间投入提出更高的要求。
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在可行性上具有合理性
可以作为前测可以提供有益的 Nhomakorabea解切不可过度推论
5.1 非概率抽样
非概率抽样(nonprobability sampling)
– 目标式或判断式抽样(purposive or judgmental sampling)
• 选择观察对象的方式是以个人的判断为基础: 是否最有效或者 为最佳代表 • 研究者对研究对象总体构成的要素或研究目标有所认识。 • 适用情况: (1)选择特别能提供信息的独特个案;如:针对某本权威学术刊物的 内容,研究某学科的研究趋势的变化。 (2)选取很难接近、特殊总体中的成员;如:研究农民工信息获取权
5.3概率抽样设计的类型
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
多级整群抽样
5.3 概率抽样设计的类型
简单随机抽样
– 最基本的抽样技术 – 方法:每一个代表着总体的单元都用一个数字来代替,然后在随
单纯的简单随 机抽样在实践 中几乎不用!
机数字表中进行抽样选择
– 练习:
• 档案馆计划从馆藏的800盒民国档案中抽取60盒,调查档案载体的破
5.3 概率抽样设计的类型
分层抽样
– 分层抽样案例:调查某大学在校本科生课外活动内容,假设该大学 有在校本科生15225人,计划抽样人数为1100人。
• 研究总体与抽样框架:总体为某大学全体在校本科生,抽样框架可来自 学校教务处的学生名册。 • 分层:课外活动情况与年纪和性别有关,所以分层为:大一男生、大一 女生、大二男生、大二女生、大三男生、大三女生、大四男生、大四女 生。 • 样本选择:
抽样。
– 必须考虑的两个问题:群的数量 & 群的规模 – 案例:对广东省大学生的就业情况进行调研
• 第一步:获得广东省所有高校的名录/main/zwgk/ptgx.html • 第二步:根据主管部门和办学性质分层 • 第三步:对学校进行抽样 • 第四步:对被抽到学校的各个院系进行分层
5.1 非概率抽样
非概率抽样(nonprobability sampling)
– 配额抽样(quota sampling) • 练习:
假设全国人口的年龄分布为:30岁以下人口占25%,30-60岁人
口占50%,60岁以上人口占25%;此外,各年龄阶段的性别比 例为:30岁以下人口中的男性占60%,女性占40%;30-60岁人
受访者:只提供关于自身的情况; 线人:提供关于研究对象的一切信息
• Eg. 通过访问社工研究自闭症患儿
精确地、统计性 地描述大型总体
5.2 概率抽样:逻辑与理论
概率抽样(probability sampling)
– 根据概率理论来选择样本的方法的总称。通过保证总体中的每个 要素都有一个已知的(非零)、被抽中的概率,概率抽样能够计 算出有意识和无意识的抽样误差。 – 用途:从大的、已知总体中抽取有代表性的样本
谢谢!
周旖 zhouyi37@ 2012-11-15
• 配额抽样
• 选择线人
5.1 非概率抽样
非概率抽样(nonprobability sampling)
– 就近法
极冒险的方法 • 案例演示:/show/xZjoQ8v-X-eHx8-t.html • 随意选择很方便就可取得的个案,并且会很轻易地得到一组相当不代 表总体的样本。
• 研究的总体和抽样框架是什么? • 分层的标准是什么? 如何进行样本选择,,每个职位各 能选出多少人? 职位 人数 行政人员 15
百分比(%) 2.88
院内医师
院际医师 登记护士 助理护士 药剂师 值班人员 出纳人员 维修人员 清洁人员 总计
25
25 100 100 75 50 75 30 25 520
5.1 非概率抽样
非概率抽样(nonprobability sampling)
– 配额抽样(quota sampling)
强调样本的代表性 • 一种根据预先了解的总体特征来选择样本的方法,能够保证样本的特 缺陷1:配额的框 征分布和所要研究的总体一样; 架必须十分精确, • 抽样实施示例 ——建立全国性的配额样本 掌握最新的资料。 第一步:获得有关全国人口中,城市人口的比例、居住在东部地 区人口的比例、男性人口的比例、各年龄阶层人口的比例、不同 缺陷 2:随机抽 取会存在误差 教育水平的比例等……构成类型矩阵 第二步:根据研究目的,固定抽取的类别,按照各个类别相对于 总体的比例,决定每一个类别要抽取的样本数目; 体现出对所抽取的样本加权 的思想,使抽取的样本能够 合理地代表整个总体。 抽取方法为随 机抽取
——引言: 为什么要抽样
案例
– 北京社会抽样调查结果显示:十五岁为危险年龄 – 当前最受市民关注的社会热点问题仍聚焦物价 – 第二期中国妇女社会地位抽样调查主要数据报告(5) – 当前社会十大问题抽样调查
——引言: 为什么要抽样
2004年美国总统大选前夕所预测的民意调查结果
——引言: 为什么要抽样
5.1 非概率抽样
非概率抽样(nonprobability sampling)
– 抽取样本的方式并不依据概率理论。 – 作为一种定性的抽样方法,表现为选取个案。 – 适用情况:
• (1)对从中抽取样本的大群体或总体情况知之甚少; • (2)大群体或总体数量庞大。
– 类型:
• 就近法 • 目标式或判断式抽样 • 滚雪球抽样
损情况。请利用随机数表进行抽样。
5.3 概率抽样设计的类型
系统抽样
– 选择完整名单上每第K个要素组成样本的概率抽样方法 第一个要素是 – 举例:抽查课堂考勤,在全班同学的名单中选择每5个人抽点一次
随机产生的。
– 与简单随机抽样的方法相同,但是更为实用。
– 两个常用术语:
• 抽样间距(sampling interval):两个被选择要素间的标准距离。 抽样间距=总体大小 / 样本大小 • 抽样比率(sample ratio):被选择要素与所有总体要素数量的比率。 抽样比率=样本大小/ 总体大小
逻辑
在同质性极高的特
例群体里,一个个 案就足以成为整个 总体的样本。
核心:随机 述 抽样
基本观念
对总体进行有用的描
从总体中抽样出来的样 本必须包含总体的各种 差异特征
5.2 概率抽样:逻辑与理论
概率抽样(probability sampling)
– 随机抽样:
硬币 • 方法:随机数表或电脑程序(P524,P204) • 随机数表使用方法举例:某社区图书馆计划调查社区用户的信息需求, 计划从社区的95户家庭中随机抽取10户调查。 • 即使最仔细的抽样也不可能提供对总体的完全代表性,一定程度的抽 样误差总是存在的。 可通过预测相关参数的抽 样分布估测——衡量标准: 置信水平与置信区间。 避免偏见 • 任何要素都具有同等的、独立于任何其他事件被抽到的概率。Eg. 掷
4.81
4.81 19.23 19.23 14.42 9.62 14.42 5.77 4.81 100
5.3 概率抽样设计的类型
多级整群抽样
– 一种比较复杂的抽样技巧,需要一种重复两个基本的步骤:列表名册和
概率比例抽样、非比例 – 使用情况:无法获得总体要素名单。 抽样和加权法可以消除 误差,但是不要求掌握。
个区,每个区任选4个街区),并假设你所抽取的第X区第Y街区有45户 人家。
• 要求:写出每次抽样的步骤、抽样依据和抽得的区与街区的编号,并假
设你所抽取的某个街区符合上述所说得“第X区第Y街区有45户人家”的 要求,请详述在这一街区内抽样的方法和步骤,并写出所抽取的编号。 • 下次课上,抽取两个小组报告做作业的情况(需要做PPT详细叙述)
口中的男性占65%,女性占35%;60岁人口中的男性、女性比
例各位50%。 问题:如果要形成一个40人的样本,那么各年龄阶层各应该抽
取男性和女性样本分别为多少?
5.1 非概率抽样
非概率抽样(nonprobability sampling)
与“受访 – 选择线人( snowball sampling) 者”区分 • 线人(informants):对你所希望研究的社会现象相当熟悉的人,而 且愿意告诉你他所知道的。
— 注意的问题:名单中要素的排列方式很关键。
5. 3 概率抽样设计的类型
分层抽样
– 在抽样之前先将总体要素分成相对同质性群体的过 程。
– 降低抽样误差的程度,增进样本的代表性。
– 分层的功能:将总体分成几个同质的次级集合。
次级集合的分层标准以及精 确描述程度根据研究的需要 而确定。
为什么有这样的效果? 降低误差的方法: (1)大样本 (2)同质群
社会科学研究方法 05. 定量与定性的抽样
中山大学资讯管理学院 周旖 博士 2012-11-15
提 纲
非概率抽样
概率抽样:逻辑与理论
概率抽样的设计类型
如何确定样本的数量
——引言: 为什么要抽样
社会科学研究: 寻求关于社会 的答案 研究对象 测量 抽样
对抽样样本 的研究真的 能够代表真 实的、总体 的情况吗
第一次分层抽样
第二次分层抽样
• 第五步:对各院系进行抽样
• 第六步:对被抽到的各院系的学生进行分层 • 第七步:对学生进行抽样
第三次分层抽样
5.3 概率抽样设计的类型
多级整群抽样
– 课后练习
• 目标:从枫树镇抽取一组240人的随机样本
• 已知条件:枫树镇有55个区,每个区各有20条街区(提示:可以任选6
5.4 如何确定样本的数量
决定样本数量的因素:
– 计划进行的资料分析的类型 – 根据研究的目标,样本必须达到的精确程度 – 总体的特征
决定样本数量的方法:
属于统计学讨论范畴
– 方法1:有关总体所做的假设和针对随机抽样过程采用统计方法 – 方法2:经验法则:习惯上或通常接受的数量,基于过去抽取满足统 计方法要求的样本所积累的经验。