SPSS软件应用课程(普通话)

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SPSS13.0中文教程

SPSS13.0中文教程《SPSS13.0统计软件应用》教学大纲课程编号：课程类型：专业选修/专业课总学时：36 理论学时：24 实验学时：12适用专业：应用心理学、临床医学专业全科医学方向课程简介：（200 词的中英文简介）SPSS 13.0 提供了很多新的功能和特征，能帮助你更好地管理数据，创建更漂亮的统计图表和更美观的输出文件。

另外SPSS 13.0 还新增了两个模块—SPSS Classification Trees and SPSS Complex Samples，能帮助你更快速的分析各种数据类型，其他模块也相应得以增强，能使你更方便的进行统计数据的分析。

SPSS Base 13.0 for Mac OS X provides a number of new features and capabilitiesto help you access and manage data create graphics and produce output. In additiontwo new add-on modules—SPSS Classification Trees and SPSS Complex Samples—enable you to more accurately work with certain data types. Enhancements to severalother modules provide you with new statistics and improve the way you create andpresent tables.一、课程性质、目的和任务SPSS 13.0 统计软件应用作为一门统计分析应用工具，是统计学理论知识的一门辅助课程，能更好的帮助学生理解统计学的理论知识，并且更注重学生的实际操作与应用能力。

通过学习这门课程帮助学生掌握基本的统计分析的知识及应用，为学生今后的学习及科研工作打下基础。

SPSS19中文版超经典教程完整和免费版

SPSS19中文版超经典教程完整和免费版SPSS（统计分析系统）是一款非常强大的统计分析软件，广泛应用于学术研究、市场调查、数据挖掘等领域。

作为SPSS19中文版的超经典教程，本教程将为你详细介绍SPSS的使用方法，并提供完整和免费版供读者下载使用。

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一、SPSS19中文版简介SPSS19是SPSS公司推出的一款统计分析软件，其中文版提供了更加便捷的操作界面和详尽的中文帮助文档，方便中文用户进行数据分析和统计处理。

SPSS19中文版凭借其稳定的性能和丰富的功能集成，在学术界和商业领域被广泛应用。

二、SPSS19中文版特色功能1. 数据导入和导出：SPSS19中文版支持多种常见数据格式的导入和导出，包括Excel、CSV、Access等，方便用户快速获取和处理数据。

2. 数据清洗：SPSS19中文版提供了强大的数据清洗工具，帮助用户处理数据中的缺失值、异常值和重复值等，确保数据的质量和准确性。

3. 数据可视化：SPSS19中文版提供了丰富的数据可视化功能，包括柱状图、折线图、散点图等，帮助用户更直观地理解和展示数据。

4. 统计分析：SPSS19中文版内置了多种统计分析方法，包括描述统计、假设检验、方差分析、回归分析等，满足用户对数据的不同需求。

5. 高级分析：SPSS19中文版还提供了一些高级分析功能，如因子分析、聚类分析、决策树等，帮助用户深入挖掘数据背后的规律。

三、SPSS19中文版的安装和使用1. 安装：用户可以从官方网站下载SPSS19中文版的安装包，按照提示进行安装，注意选择中文语言和完整安装选项。

2. 数据导入：在SPSS19中文版的主界面，用户可以通过菜单栏或快捷工具栏选择“导入数据”命令，选择需要导入的数据文件，如Excel 文件，然后设置导入参数和选项，最后点击“导入”按钮即可完成数据导入。

3. 数据清洗：在数据导入后，用户可以通过菜单栏或快捷工具栏选择“数据清洗”命令，对数据进行缺失值处理、异常值处理和重复值处理等操作，确保数据的质量和准确性。

SPSS-17中文教程

SPSS-17中文教程SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例 (203)5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)第7章调查统计经典实例 (243)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。

《SPSS等统计软件应用实训》实训课程教学大纲

《SPSS等统计软件应用实训》教学大纲课程名称：SPSS等统计软件应用实训课程类型：专业选修课课程编号：071609开课院（部）：金融学院本课程学分：64学时/2学分适用专业：经济统计学开课学期：第5学期先修课程：统计学、多元统计学一、课程简述课程任务：统计分析软件运用实训为财经类专业的重要专业选修课，是一门理论与实践相结合的应用学科。

本课程的任务是不仅要培养学生掌握统计分析工具，而且要培养学生具备应用分析的技能，提高数据分析能力。

课程目标：通过本课程的学习，要求学生对最常用的统计分析软件SPSS的基本概念、基本理论有深刻的理解和认识，并从理论与实践的结合上把握统计分析软件的操作意义，在此基础上，熟悉SPSS统计分析软件各项功能和特点，掌握各种数据分析方法的原理和操作，使学生对SPSS统计分析软件的实际操作有一个比较系统、全面的了解，从而培养学生的业务操作能力、数据分析能力和创新能力，以适应实际工作需要。

二、实训目的与基本要求1、实训目的统计计算，尤其是多元统计计算往往是十分复杂的，因此需要借助统计软件。

本课程实验正是为了使学生系统地学习SPSS这一统计分析软件，培养学生根据实际问题建立SPSS数据文件、利用SPSS软件提供的各种统计功能进行统计分析，并结合一定专业知识对分析结果给出合理解释的能力，从而为学生以后从事统计分析工作打下基础。

2、基本要求以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以统计软件SPSS作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，要求学生在提高实践动手能力的同时，加强独立思考、综合分析、推理判断的能力训练，增进自学能力，相互协作的团队精神的培养。

三、实训方式与注意事项1、实训方式由授课教师事先布置上机实验的内容，设计要求，操作步骤，并要求学生课前进行准备；由授课教师讲清上机实验的基本要求和注意事项；学生集中在机房上机；要求学生每次完成所布置的任务，提交实验报告（纸质或电子版）。

SPSS中文教程

目录第一篇?SPSS17基础知识第1章?SPSS17入门 (3)1.1?SPSS软件的特点 (3)1.2?SPSS的组成与安装 (4)1.2.1?SPSSforWindows17.0的模块介绍 (4)1.2.2?SPSSforWindows17.0的安装步骤 (5)1.3?SPSS的运行方式 (10)1.4?SPSS的主要界面 (10)1.4.1?SPSS的启动 (10)1.4.2?SPSS的数据编辑窗口.111.4.3?SPSS的结果输出窗口151.5?本章小结 (18)第2章?数据的基本操作 (19)2.1?建立数据文件 (19)2.1.1?输入数据建立数据文件 (19)2.1.2?直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3?使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4?导入文本文件建立数据文件 (22)2.2?编辑数据文件 (23)2.2.1?输入数据 (23)2.2.2?定义数据的属性 (24)2.2.3?插入或删除数据 (33)2.2.4?数据的排序 (34)2.2.5?选择个案 (35)2.2.6?转置数据 (38)2.2.7?合并数据文件 (38)2.2.8?数据的分类汇总 (44)2.2.9?数据菜单的其他功能..462.3?数据加工 (47)2.3.1?数据转换 (47)2.3.2?数据的手动分组（编码） (50)2.3.3?数据的自动分组（编码） (54)2.3.4?产生计数变量 (55)2.3.5?数据秩（序）的确定..572.3.6?替换缺失值 (59)2.4?数据文件的保存或导出 (61)2.4.1?保存数据文件 (61)2.4.2?导出数据文件 (62)2.5?本章小结 (62)第3章?SPSS基础统计描述 (63)3.1?数理统计量概述 (63)3.1.1?均值（Mean）和均值标准误差（S.E.Mean） (63)3.1.2?中位数（Median） (64)3.1.3?众数（Mode） (64)3.1.4?全距（Range） (65)3.1.5?方差（Variance）和标准差（StandardDeviation） (65)3.1.6?峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）..663.1.7?四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2?数据描述 (67)3.3?频数分析 (69)3.4?探索分析 (73)3.5?交叉列联表分析 (78)3.6?比率分析 (84)3.7?P-P图和Q-Q图 (86)3.8?图表绘制 (89)3.8.1?条形图 (89)3.8.2?线图 (94)3.8.3?面积图 (96)3.8.4?饼形图 (98)3.8.5?高低图 (99)3.8.6?箱图 (101)3.8.7?直方图 (103)3.9?本章小结 (104)第4章?SPSS基础模块分析 (105)4.1?均值分析 (105)4.1.1?均值的计算公式 (105)4.1.2?均值分析菜单 (106)4.2?方差分析 (108)4.2.1?单因素方差分析 (109)4.2.2?其他方差分析 (113)4.3?参数检验 (116)4.3.1?单样本T检验 (117)4.3.2?其他参数检验 (119)4.4?非参数检验 (120)4.4.1?卡方检验 (121)4.4.2?其他非参数检验 (124)4.5?回归分析 (131)4.5.1?线性回归 (131)4.5.2?其他回归分析 (138)4.6?聚类分析 (146)4.6.1?两步聚类分析 (146)4.6.2?其他聚类分析 (152)4.7?判别分析 (154)4.7.1?判别的函数公式 (155)4.7.2?判别分析的菜单 (155)4.8?因子分析与主成分分析 (161)4.8.1?因子分析 (161)4.8.2?主成分分析 (166)4.9?时间序列分析 (167)4.9.1?定义日期变量 (168)4.9.2?创建时间序列 (169)4.9.3?填补缺失数据 (171)4.9.4?时间序列分析 (171)4.10?生存分析 (172)4.10.1?寿命表分析 (173)4.10.2?其他生存分析 (174)4.11?相关分析 (176)4.11.1?简单相关分析 (176)4.11.2?散点图 (181)4.11.3?偏相关分析 (184)4.12?信度分析 (186)4.12.1?信度分析概述 (187)4.12.2?SPSS信度分析 (189)4.12.3?信度分析的其他问题 (192)4.13?本章小结 (197)第二篇?SPSS17统计分析应用实例第一部分?调查统计第5章?调查统计入门实例 (203)5.1?硬币均匀性判断 (203)5.1.1?实例内容说明 (203)5.1.2?实现方法分析 (204)5.1.3?具体操作步骤 (204)5.2?使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1?实例内容说明 (207)5.2.2?实现方法分析 (208)5.2.3?具体操作步骤 (208)5.3?不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1?实例内容说明 (216)5.3.2?实现方法分析 (216)5.3.3?具体操作步骤 (216)5.4?本章小结 (220)第6章?调查统计提高实例 (221)6.1?学生身高的探索性分析 (221)6.1.1?实例内容说明 (221)6.1.2?实现方法分析 (222)6.1.3?具体操作步骤 (222)6.2?使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1?实例内容说明 (229)6.2.2?实现方法分析 (229)6.2.3?具体操作步骤 (230)6.3?培训班学习成绩的显着性分析 (237)6.3.1?实例内容说明 (237)6.3.2?实现方法分析 (238)6.3.3?具体操作步骤 (238)6.4?本章小结 (241)第7章?调查统计经典实例 (243)7.1?学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1?实例内容说明 (243)7.1.2?实现方法分析 (243)7.1.3?具体操作步骤 (244)7.2?身体生长发育指标的地区显着性差异判断 (251)7.2.1?实例内容说明 (251)7.2.2?实现方法分析 (252)7.2.3?具体操作步骤 (252)7.3?复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1?实例内容说明 (262)7.3.2?实现方法分析 (263)7.3.3?具体操作步骤 (263)7.4?本章小结 (266)第二部分?市场研究第8章?市场研究入门实例 (269)8.1?机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1?实例内容说明 (269)8.1.2?实现方法分析 (270)8.1.3?具体操作步骤 (270)8.2?消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1?实例内容说明 (276)8.2.2?实现方法分析 (277)8.2.3?具体操作步骤 (277)8.3?商品的季节性分析 (289)8.3.1?实例内容说明 (289)8.3.2?实现方法分析 (290)8.3.3?具体操作步骤 (290)8.4?本章小结 (300)第9章?市场研究提高实例 (301)9.1?保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1?实例内容说明 (301)9.1.2?实现方法分析 (302)9.1.3?具体操作步骤 (302)9.2?不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1?实例内容说明 (313)9.2.2?实现方法分析 (314)9.2.3?具体操作步骤 (314)9.3?合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1?实例内容说明 (318)9.3.2?实现方法分析 (319)9.3.3?具体操作步骤 (319)9.4?本章小结 (325)第10章?市场研究经典实例 (327)10.1?灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1?实例内容说明 (327)10.1.2?实现方法分析 (327)10.1.3?具体操作步骤 (328)10.2?不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1?实例内容说明 (336)10.2.2?实现方法分析 (337)10.2.3?具体操作步骤 (337)10.3?顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.1?实例内容说明 (344)10.3.2?实现方法分析 (344)10.3.3?具体操作步骤 (344)10.4?本章小结 (348)第三部分?企业/政府数据分析第11章?企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1?儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1?实例内容说明 (351)11.1.2?实现方法分析 (352)11.1.3?具体操作步骤 (352)11.2?百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1?实例内容说明 (360)11.2.2?实现方法分析 (361)11.2.3?具体操作步骤 (361)11.3?居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1?实例内容说明 (369)11.3.2?实现方法分析 (370)11.3.3?具体操作步骤 (370)第12章?企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1?卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1?实例内容说明 (379)12.1.2?实现方法分析 (379)12.1.3?具体操作步骤 (380)12.2?农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (38)612.2.1?实例内容说明 (386)12.2.2?实现方法分析 (386)12.2.3?具体操作步骤 (387)12.3?加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析..39012.3.1?实例内容说明 (390)12.3.2?实现方法分析 (390)12.3.3?具体操作步骤 (391)12.4?本章小结 (394)第13章?企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1?当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1?实例内容说明 (395)13.1.2?实现方法分析 (396)13.1.3?具体操作步骤 (397)13.2?职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1?实例内容说明 (404)13.2.2?实现方法分析 (405)13.2.3?具体操作步骤 (405)13.3?对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (4)1213.3.1?实例内容说明 (412)13.3.2?实现方法分析 (413)13.3.3?具体操作步骤 (414)第四部分?医学统计分析第14章?医学统计分析入门实例 (423)14.1?血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1?实例内容说明 (423)14.1.2?实现方法分析 (424)14.1.3?具体操作步骤 (424)14.2?环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1?实例内容说明 (428)14.2.2?实现方法分析 (429)14.2.3?具体操作步骤 (429)14.3?发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1?实例内容说明 (435)14.3.2?实现方法分析 (436)14.3.3?具体操作步骤 (436)14.4?本章小结 (439)第15章?医学统计分析提高实例 (441)15.1?用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1?实例内容说明 (441)15.1.2?实现方法分析 (441)15.1.3?具体操作步骤 (442)15.2?判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1?实例内容说明 (448)15.2.2?实现方法分析 (448)15.2.3?具体操作步骤 (449)15.3?胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (4)5215.3.1?实例内容说明 (452)15.3.2?实现方法分析 (453)15.3.3?具体操作步骤 (453)第16章?医学统计分析经典实例 (463)16.1?不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1?实例内容说明 (463)16.1.2?实现方法分析 (464)16.1.3?具体操作步骤 (465)16.2?不同制剂的药效分析 (473)16.2.1?实例内容说明 (473)16.2.2?实现方法分析 (473)16.2.3?具体操作步骤 (474)16.3?同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1?实例内容说明 (481)16.3.2?实现方法分析 (481)16.3.3?具体操作步骤 (483)16.4?本章小结 (487)《SPSS17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。

SPSS_17中文教程23414

SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例 (203)5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)第7章调查统计经典实例 (243)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。

《SPSS软件应用》课程教学大纲

《高级社会工作统计——基于SPSS的数据分析》课程教学大纲课程编号：一、课程基本信息1. 课程名称（代码）: 《高级社会工作统计》2. 课程类型：专业选修（学位通识、专业必修、专业选修）3. 适应专业及课程性质社会工作专业硕士研究生专业选修4. 课程目的（1）使学生学会将不同研究手段所得的信息转化为可供统计软件处理的量化数据；（2）通过对量化数据的正确分析获得对社会或心理等现象更深层次的认识；（3）通过上机操作，使学生动手实践课堂的知识和理论，掌握必要的操作技能，能够针对研究数据进行初步的统计分析，并能够对分析结果做出合理和科学的解释和撰写调查研究报告。

5. 学时与学分：40学时， 2学分。

6. 建议先修课程社会调查研究方法、计算机基础、统计学基础。

7. 教学方式：讲授、实验、讨论、实践（讲授、讨论、实验、实践、分享、项目设计等）8. 考核方式：考查（课程论文）[闭卷考试、开卷考试、实验设计、课程论文、课题设计、服务项目设计、案例等]9. 开课学期：第[2]学期（请填阿拉伯数字）10 授课教师：张德乾教授（副教授、讲师）、xx教授（副教授、讲师）二、课程简介简要介绍课程的主要内容（200-400字）SPSS概述，数据文件的建立与编辑，描述统计，统计图，t检验，方差分析，相关分析，回归分析，非参数检验，主成分因子分析与信度分析，聚类分析。

三、教学目标及要求说明通过该课程的学习主要让研究生学到什么知识、锻炼什么能力（不少于300字）（1）使学生学会将不同研究手段所得的信息转化为可供统计软件处理的量化数据；（2）通过对量化数据的正确分析获得对社会或心理等现象更深层次的认识；（3）通过上机操作，使学生动手实践课堂的知识和理论，掌握必要的操作技能，能够针对研究数据进行初步的统计分析，并能够对分析结果做出合理和科学的解释和撰写调查研究报告。

四、课程教学基本内容及要求第一章 SPSS在社会调查研究中的应用概述计划学时：2学时教学目标和要求：（1）理解SPSS在社会调查研究中的应用概况。

SPSS课件第一讲

单击目录旁“+”或“-”按纽，可关闭或展开目录。
单击目录或子目录或其右侧图标，可在结果窗口显示选定的分析结果。
双击目录或子目录名右侧图标可关闭或打开选定的结果。
双击目录或子目录名可修改目录名称。
（2）结果文件编辑
Title的编辑 Report 的编辑
表格表格格式
Graph 图表编辑
3..syntax editor 语名窗口
激活
File ----new----syntax。当选择了一种统计分析方法并选择了相应的参
数以后，单击“paste”按钮，则自动打开一个语名窗。
功能
使用键盘输入SPSS命令编写的程序并运行。同时使用多个语名窗。
六、系统参数设置
Edit ---options即可打开。系统初始状态和系统默认值的设置是通过
大小调整结构编辑（spss的图表编辑器）
（3）结果文件输出
将选定的文件或图表粘贴到word 或 powerpoint或其它文件中。在结果文件中，将光标箭头指向表格或图表，单击右键，将选定表格或图表，并出现编辑菜单。（见下图）打开word or powerpoint文档，将表格或图表粘贴到相应的位置。
（3）结果文件输出
将选定的表格或图表换成其它格式输出。
可以是文本或超文本文件。操作与上述相同。
（3）结果文件输出
将选定的图表换成图像格式输出。
右键单出图表，在出现的编辑菜单，选择SPSS chart object---open。可激活SPSS图表编辑器。
File ---export chart 利用图像处理软件打开并自理所输出的文件。
主窗口和副窗口
SPSS for windows规定，数据窗口只能每次打开一个，而输出窗口、语句编辑窗口等可以各输出窗口、语句编辑窗口中，工具栏都将出现一个“！”号。如下图所示：

SPSS软件应用课程课程教学大纲-SPSS软件应用

《SPSS软件应用》课程教学大纲课程编号：06352制定单位：统计学院制定人（执笔人）：李峰*******制定（或修订）时间：2014年3月8日江西财经大学教务处《SPSS软件应用》课程教学大纲一、课程总述本课程大纲是以2006年全校本科专业人才培养方案为依据修订编制的。

二、教学时数分配三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章统计分析软件概述【教学目的】了解主流的商业统计软件的大致发展历史，介绍其各个版本的主要发展变化，了解spss的主要应用领域。

【重难点】理解SPSS的版本演变过程也是统计方法的发展过程。

【内容设置】第一节软件的发展与特点第二节软件基础知识第二章 SPSS数据文件的建立和管理【教学目的】了解spss的主要应用领域、基本窗口和菜单安排；熟悉SPSS的数据基本组织方式、数据文件的结构特征；熟练掌握建立spss数据文件以及管理spss数据的基本操作；熟练掌握spss读取其他数据类型的基本操作。

【重难点】管理spss数据的基本操作；spss读取其他数据类型的基本操作【内容设置】第一节数据文件的特点与结构第二节定义数据文件的结构第三节数据的录入与保存第四节数据的编辑第五节与其他计算机的数据共享第三章 SPSS数据文件的基本加工和处理【教学目的】学习本章，应熟练掌握spss数据筛选、数据排序、数据计数、数据合并、数据分类汇总、数据选取和拆分、变量计算和重新编码等的含义和具体操作。

【重难点】数据的分类汇总；变量计算和重新编码【内容设置】第一节数据的排序第二节数据合并第三节数据的分类汇总第四节数据的选取第五节数据的拆分第六节变量计算和重新编码第四章 SPSS基本统计分析【教学目的】学习本章，应主要掌握运用SPSS软件对数据进行简单分组，计算频数及基本的描述统计分析。

【重难点】交叉列联表分析；多选项分析【内容设置】第一节频数分析（Frequencies过程）第二节描述性分析（Descriptives过程）第三节探索分析（Explore过程）第四节交叉列联表分析(Crosstabs过程)第五节多选项分析第五章区间估计和均值假设检验【教学目的】学习本章，主要了解假设检验、均值比较过程。

SPSS_17中文教程

SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例 (203)5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)第7章调查统计经典实例 (243)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 16.1.3 16.2 16.2.1 16.2.2 16.2.3 16.3 16.3.1 16.3.2 16.3.3 16.4实现方法分析......... 464 具体操作步骤......... 465 不同制剂的药效分析........ 473 实例内容说明......... 473 实现方法分析......... 473 具体操作步骤......... 474 同种药物在不同治疗阶段的药效分析......... 481 实例内容说明......... 481 实现方法分析......... 481 具体操作步骤......... 483 本章小结.......................... 487《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件 SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧 36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕 SPSS 应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS 的运行方式 SPSS 提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。

SPSS教程中文完整版

word格式-可编辑-感谢下载支持SPSS统计与分析统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。

现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。

在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。

常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL 等。

这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。

其中的SAS 和SPSS 是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。

特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。

SPSS 在各类院校以及科研机构中更为流行。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。

自20 世纪60 年代SPSS 诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows 大同小异，在本试验课程中我们选择PASWStatistics 18.0 作为统计分析应用试验活动的工具。

1．SPSS 的运行模式SPSS 主要有三种运行模式：（1）批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。

（2）完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。

用户无须学会编程，简单易用。

（3）程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。

这种模式要求掌握SPSS 的语句或脚本语言。

本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。

2．SPSS 的启动（1）在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS 软件，进入SPSS for Windows 对话框，如图 1.1，图 1.2 所示。

SPSS190中文版教程

SPSS190中文版教程SPSS是一种强大且广泛使用的统计分析软件，它提供了一系列的数据探索、数据分析和数据可视化工具，可以在不同学科领域中应用于各种研究。

SPSS的中文版教程可以帮助用户了解软件的操作和功能，并提供一些建议和指导，以便用户开始使用SPSS进行数据分析。

第四步，选择适当的统计方法。

根据研究问题和数据类型，用户需要选择适当的统计方法进行数据分析。

SPSS提供了广泛的统计方法，包括描述性统计、T检验、方差分析、相关分析和回归分析等。

用户可以从“分析”菜单中选择所需的统计方法，并根据提示配置参数。

第五步，进行数据分析。

一旦用户选择了适当的统计方法并配置了参数，可以运行分析，并获得相应的结果。

SPSS将自动生成分析报告，其中包括统计结果、图表和解释。

第六步，数据可视化。

数据可视化是一种强大的数据分析工具，可以帮助用户更好地理解数据和发现规律。

SPSS提供了各种数据可视化选项，包括直方图、饼图、散点图和箱形图等。

用户可以从菜单中选择相应的图表类型，并对其进行定制。

第七步，解释和汇报分析结果。

完成数据分析后，用户需要解释和汇报分析结果。

SPSS提供了生成分析报告和导出结果的功能，用户可以选择适当的选项，并将结果导出为Word、Excel或PDF格式。

最后，用户应该不断学习和探索SPSS的更多功能和方法。

尽管本教程提供了SPSS的基本操作和分析方法，但SPSS拥有更多的高级功能和技巧，可以帮助用户进行更复杂和深入的数据分析。

总之，SPSS是一个功能强大且易于使用的统计分析软件，适用于各种研究领域和数据类型。

通过学习和实践SPSS，用户可以掌握数据分析的基本技能，并在研究中进行有效的数据分析。

《SPSS软件应用》教学大纲

《SPSS软件应用》教学大纲一、课程基本信息1、课程中文名称：SPSS软件应用2、课程类别：限选3、适用专业：应用心理学4、课程地位：5、总学时：36学时6、总学分：2学分7、先修课程：教育与心理统计学、Windows操作系统二、课程目标通过本课程的学习，使学生能掌握对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力；掌握SPSS这种专业统计软件的操作，独立完成从建立数据文件到各种统计分析的操作；使学生掌握一门实用而又专业性很强的技能；同时为学生学习其他专业课程、从事科学研究奠定前提和基础。

三、课程内容第一章SPSS与教育统计(2学时)［教学目的和要求］让学生对SPSS软件有一个基本的了解，了解SPSS系统的构成，掌握各窗口的构成功能及使用方法一、启动SPSS二、PSS的数据编辑窗口三、SPSS结果输出窗口四、退出SPSS第2章数据文件的处理（6学时）［教学目的和要求］掌握数据管理界面的一般操作，熟悉常用数据文件处理的方法。

可以独立完成在SPSS中定义变量、录入和编辑数据、计算新变量、筛选变量、数据文件的拆分与合并、数据文件的存储与读取等操作。

第一节定义变量一、定义数据项的变量名二、定义变量类型三、变量长度四、变量小数点位数五、变量标签六、变量值标签七、缺失值的定义方式八、变量的显示宽度九、变量显示的对齐方式十、变量的测试尺度第二节输入数据一、按变量输入数据二、按观察量序号输入数据三、按全屏幕任意单元格输入数据第三节编辑数据一、数据的搜索二、观察量的增加的删除三、数据的排序四、数据的行列互换五、选择观察量的子集六、数据的分类汇总七、缺失值的替代八、数据次序的确定九、数据的剪切、复制和粘贴第四节处理变量一、增加和删除一个变量二、指定加权变量三、对数据进行重新编码四、根据已存在的变量建立新变量五、产生计数变量六、产生分组变量七、变量的自动赋值八、变量定义信息的查询九、变量集的定义和使用第五节数据文件的拆分与合并一、数据文件的拆分二、数据文件的合并第六节数据文件的存储与读取一、数据文件的存储二、其他类型数据文件的读入第3章统计图形（4学时）［教学目的和要求］掌握各种统计图形的绘制方法一、条形图二、饼图三、线形图四、直方图五、散点图第4章基本统计分析（4学时）［教学目的和要求］熟悉常用的数据清理方法，掌握常用的计算描述性指标以及进行参数估计的操作方法第一节基本统计分析一、频数统计二、描述性统计第二节参数估计一、总体均值与总体方差的估计二、总体均值的置信区间的计算第5章T检验（4学时）［教学目的和要求］掌握单个、独立及配对样本检验的操作方法和结果阅读。

spss课程

SPSS课程1. 简介SPSS（统计产品与服务解决方案）是一种广泛使用的统计分析软件，可用于数据管理和数据分析。

它提供了一系列强大的分析工具和数据处理功能，可以帮助用户进行数据的导入、整理、清洗、分析和展示。

SPSS的使用简单易学，特别适用于非统计专业人士进行数据分析。

本文档旨在介绍SPSS课程的内容和学习方法，帮助初学者快速掌握SPSS的基本操作和数据分析技巧。

2. SPSS课程内容SPSS课程将涵盖以下内容：2.1 数据导入与管理•数据输入：介绍SPSS中的数据输入方法，包括手工输入、复制黏贴和导入外部文件。

•数据编辑：介绍如何对数据进行修改、删除、填充和整理。

•数据转换：介绍如何进行变量重编码、合并数据集和创建新变量。

2.2 数据分析与统计•描述统计：介绍如何计算数据的均值、中位数、标准差等描述性统计量。

•探索性因子分析：介绍如何进行因子分析，提取潜在的因子和解释变量之间的关系。

•多元回归分析：介绍如何进行多元回归分析，探索多个自变量对因变量的影响。

•方差分析：介绍如何进行单因素和多因素方差分析，探索因素对变量的差异性影响。

•相关分析：介绍如何计算和解释变量之间的相关性。

2.3 数据可视化与报告编写•数据可视化：介绍如何使用SPSS绘制柱状图、散点图、箱线图等常用图表，直观展示数据分布和关系。

•报告编写：介绍如何撰写数据分析报告，包括报告的结构、内容和格式要求。

3. 学习方法与资源学习SPSS可以采用以下方法和资源：•在线教程：许多网站提供免费的SPSS视频教程和指南，适合初学者入门。

•实践项目：通过实际操作数据、分析问题的项目来加深理解和提高技能。

•社区交流：加入SPSS相关的社区、论坛或群组，与其他用户交流经验和问题。

•学习资料：购买SPSS的教材或参考书籍，系统地学习SPSS的各个方面。

4. SPSS的应用领域SPSS广泛应用于各个领域，包括社会科学、医学、市场研究、教育、金融等。

以下是一些常见的应用场景：•社会科学研究：用于问卷调查数据的收集、整理和分析。

张文彤SPSS教程1-5课

• 未来可能的变化
• SPSS本身可能会继续向中低端发展，并逐渐与IBM的商务智能系列产品高度整合
SPSS的C/S结构与模块化结构
模块名称 Statistic Base Advanced Statistics Regression Categories Missing Value Conjoint Forecasting Custom Tables Complex Samples Bootstrap Decision Trees Neural Network Data Preparation Statistic Adapter
• 候选变量列表框
• 测量尺度+标签+状态不断变化
SPSS对话框操作基本规范
• 一级对话框元素
• 五个标准按钮
• 确定、取消 • 粘贴：用于自动生成SPSS程序 • 重置：恢复对话框状态为初始状态 • 帮助：方法简介、用法简介
• 其他按钮
界面及基本操作入门
SPSS窗口简介
• 数据编辑窗口
• 数据表格
• 标准的电子表格 • 数据视图：主操作界面 • 变量视图：定义变量
• 单元格编辑器
• 显示精确数值 • 不能直接输入公式
• 菜单 • 快捷工具栏 • 状态栏
SPSS窗口简介
• 结果浏览窗口
• 各种统计软件中最为美观的结果输出 • 提供类似资源管理器的界面
SPSS系列培训之： SPSS操作入门
SPSS概述
统计软件的作用
• 统计分析软件是数据分析的主要工具 • 统计设计完成后，完整的数据分析过程包括
• 数据的收集 • 数据的整理 • 数据的分析 • 结果的报告
• 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论，统计软件为数据分析提供了实现手段