三分钟带你了解射频发射站信号实时监测系统
射频测试基础知识
射频测试基础知识
射频测试（RF）是一种用于测试和确认收发信号质量和可靠性的
测试方法。
该测试确认收发信号能够成功地从一个位置传播到另一个
位置，测试通常用于手机，无线路由器，低噪声放大器（LNA）和电缆
连接。
这是一种不可或缺的测试方法，可以帮助检查和监测关键部件，从而确保收发信号被正确地接收和发送。
做射频测试的最重要的是，要对电讯认证或认可进行评估，并检
查收发信号与标准之间的兼容性。
传播和发射电台必须能够传播和接
收符合一定标准的信号，而不会影响邻近范围内的其他设备。
射频测
试可以确保收发设备合规操作，并确保电信设备不会对用户或周边环
境造成健康或安全的问题。
此外，射频测试还可以检测信号传播的物理特性，从而加强设备
的可靠性和性能。
通过射频测试，可以进行范围测试，测试噪声，相
位扭曲度，失真，等人口等变量。
在一些情况下，射频测试还可以用
于检查元件的参数，如驱动放大器的额定输出功率，滤波器的带宽等
参数。
最后，射频测试通常用于调试设备，以便做出必要的调整，以确
保收发信号能正常运行。
如果收发信号不正常，可以通过检查射频测
试结果来确定问题，以改善信号的表现。
总之，射频测试是一种测试收发信号的重要方法，可以检测出电
讯认证的兼容性，以及电信设备对邻近范围内的其他设备的影响情况，可以检测物理特性，确保设备的可靠性和性能以及调试错误的收发信
号以提高信号的性能。
基于WebGIS_的广播电视无线发射台站监测系统设计
第12期2023年6月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.12June,2023作者简介:王建海(1975 ),男,山西介休人,工程师,本科;研究方向:广电技术㊂基于WebGIS 的广播电视无线发射台站监测系统设计王建海(介休市融媒体中心,山西介休032000)摘要:近年来,广播电视无线发射台站数量持续增加的同时,广播电视安全播出管理难度也在不断加大㊂针对此种情况,文章介绍了一种基于WebGIS 的广播电视无线发射台站监测系统设计㊂此设计主要具备覆盖范围㊁场强㊁干扰监测和台站管理㊁安全播出3种功能,具体设计中采用B /S 架构体系,将Node.js 和WebGIS 相结合,确保系统的操作简便性和运行稳定性㊂另外,设计中根据数据标准以及系统调用要求,对采集数据进行转换处理,并构建专用于系统数据处理和应用的系统数据库设计方案㊂对系统进行实现及应用后,确认系统指挥人员可通过单一设备实现全国广播台站覆盖范围㊁场强以及干扰检测分析,可满足广播电视无线发射台监测使用要求㊂关键词:WebGIS ;无线发射台站;覆盖范围监测;场强监测;干扰监测;系统设计中图分类号:TP393㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀随着移动互联网的快速发展,社会公众的信息获取渠道不断发生变化㊂在此背景下,广播电视媒体作为社会主流媒体,其安全播出需要设置在全国各处的广播电视无线发射台站作为支持㊂但随着无线发射台站技术系统的复杂化和多样化㊁覆盖范围的持续扩大化,如今广播电视安全播出保障难度也在不断加大,各类安全播出突发事件时有发生㊂基于此,本文介绍一种基于WebGIS 的广播电视无线发射台站监测系统设计,实时监测无线发射台站覆盖范围㊁场强㊁干扰数据,并根据监测结果实施全局指挥调度,以保障广播电视的安全播出㊂1㊀系统总体架构设计㊀㊀广播电视无线发射台站监测系统主要分为覆盖范围㊁场强㊁干扰监测和台站管理㊁安全播出3大功能模块,为满足广播电视覆盖范围㊁场强㊁干扰实时监测和安全播出的基本需求,各功能模块和数据接口之间应实现无缝对接㊂根据以上设计需求,系统采用B /S 架构体系和模块化设计,将整个系统分为数据层㊁服务层以及应用层3个层次㊂(1)数据层:设计中数据层于Oracle 数据库中实现,主要涉及数据分为空间数据和关系数据(属性数据)㊂数据层所采用的地图数据为瓦片地图,相关地图调用采用Leaflet 地图框架提供的接口直接调用㊂(2)服务层:系统运行中应用层先向服务层发出请求,服务层接收请求后,根据请求调用数据层对应的数据信息,所调用的数据以JSON 格式反馈给应用层,应用层通过各类应用程序对调用数据进行可视化处理㊂(3)应用层:设计中应用层主要采用Leaflet 地图框架和前端软件中的HTML5,JavaScript,CSS3等多种技术共同实现㊂2㊀系统基本功能模块详细设计2.1㊀台站管理设计㊀㊀台站管理模块结构如图1所示㊂(1)台站目标视点查询:在台站管理中搜索定位输入目标台站后,台站管理模块可直接获取该台站相关信息㊂(2)台站目标视点操作:在台中管理功能中找寻到目标台站后,可对目标台站视点实施二维-三维转换㊁旋转和缩小放大操作[1]㊂(3)台站参数查询:台站管理功能可提高台站资源信息即时状态㊁实时分布等基本属性信息查看功能㊂2.2㊀覆盖范围㊁场强㊁干扰监测设计㊀㊀覆盖范围㊁场强㊁干扰监测主要分为台站点对面空间区域场强监测㊁台站区域覆盖面积监测以及台站干扰监测3种子功能㊂(1)台站对面空间区域场强监测:基于电波传播预测模型,结合台站与周边地理空间环境,计算台站发射机周边区域点对点场强,进而以点带面显示台站发射机周边场强变化及分布㊂(2)台站区域覆盖面积监测:单台站监测基于电波传播预测模型,结合ITU -P526等国际电联协议书模型,充分考虑不同地形地貌对发射机性能的影响和发射机自身参考性能,综合计算台站在不受干扰影响下的覆盖理想覆盖区域[2];多台站监测则是同时对多个台站覆盖区域进行分析,获取在不受到干扰条件下多个台站之间的区域覆盖情况,具体计算过程与单台图1㊀台站管理模块结构站监测过程基本一致㊂(3)台站干扰监测:通过对多个台站覆盖监测结果进行对比分析,观察各台站覆盖范围重叠情况,以此来分析各台站之间的相互干扰情况㊂2.3㊀安全播出设计㊀㊀安全播出模块可提供安全指挥调度㊁预警区域分析等功能支持㊂(1)安全指挥调度:通过WebGIS实现地理信息辅助分析和展示功能,并在地图中直接显示事件发生地点,实现地理信息和属性信息的实时交互和显示[3]㊂(2)预警区域分析:预警分析功能可对事件所表现出的客观规律,在警情发生前对发生后可能造成的影响进行模拟,为决策者提供影响范围㊁影响程度等关键决策信息支持,以便于制定更具针对性的决策方案㊂3㊀系统数据库设计3.1㊀数据处理㊀㊀系统涉及数据主要包含空间数据和属性数据两种,空间数据采用ArcGIS软件对数据进行编辑和转换;属性数据则采用Oracle,SQL,Excel等软件进行数据编辑和转换[4],部分无法转换数据需人工手动处理㊂对转换后的数据要素进行归纳汇总,编制数据库设计所需的数据库表,以台站属性为例,具体数据库如表1所示㊂表1㊀台站属性数据库字符编码数据类型备注ID Int主键,台站编号Antheight Varchar2台站天线高度Antgain Varchar2台站天线增益Altitude Varchar2台站海拔高度Longitude Varchar2台站经度Latitude Varchar2台站纬度Emissive_Power Varchar2台站发射功率Emission_Frequency Varchar2台站发射频率3.2㊀存储系统设计㊀㊀参考现有空间数据管理㊁大型数据库系统设计中数据集成管理所提供的多种解决方案,设计中采用Oracle数据库管理系统,将数据系统设计与应用系统设计相结合㊂利用SQL语言实现空间数据和属性数据的操作管理,通过RDBMS实现海量数据的存储与管理㊁并发控制㊁数据仓库等功能㊂3.3㊀信息资源规划及数据库建设㊀㊀根据数据系统设计流程实施系统相关数据信息资源规划分析[5],进而形成如图2所示的系统数据库总体结构㊂4㊀系统功能实现4.1㊀台站管理㊀㊀台站管理可实现所有广播电视无线发射台的信号源㊁信号传输以及发射播出设备状态数据进行监测分析,以采集数据及时发现和判断故障台站位置,并通过GIS进行展示㊂具体展示信息包括台站设备地理空间分布㊁台站设备实时工作状态以及台站分类管理等㊂4.2㊀覆盖范围㊁场强㊁干扰监测㊀㊀覆盖范围监测主要包括覆盖人口面积统计和覆盖范围显示两种功能㊂具体覆盖范围显示以克里金插值的插值作为限制,结合使用者所需的距离㊁形状以及方向来设置边界值,进而显示台站覆盖范围区间㊂场强监测可通过鼠标点击地图上的台站信息获取台站基本信息及发射机相关参数,结合已有地理空间数据㊁电波传播预测模块㊁发射机与目标点地形空间环境因子,综合获取场强监测结果㊂台站干扰监测可以根据用户所选定区域范围,分析区域内多个台站的相互干扰情况㊂首先,需要导入区域内台站的覆盖范围计算结果;其次,需要对结果进行可视化呈现;最后,使用者根据结果中覆盖区域重叠情况确认台站干扰㊂4.3㊀安全播出㊀㊀安全播出的安全指挥调度功能较为依赖监测结图2㊀系统数据库总体架构果㊂系统设计中的安全指挥调度子模块中可全面显示故障台站㊁故障信息以及故障影响范围,为安全指挥调度提供较为完善的数据支持,提高安全指挥调度决策可行性㊂区域预警功能则可以根据预测结果向决策者提供故障来临前的相关预测信息㊂具体预测信息在系统地图中会以红色高亮显示,在点击故障预测信息对应区域后,系统地图会自动从二维界面转为三维界面,方便使用者进一步了解故障区域具体情况㊂5 结语㊀㊀综上所述,文章基于WebGIS地理空间分析技术,介绍一种广播电视无线发射台站监测系统设计方案㊂此系统主要包括覆盖范围㊁场强㊁干扰监测和台站管理㊁安全播出3种功能模块,相关功能可满足广播电视无线发射台站管理㊁台站覆盖范围㊁台站场强㊁台站干扰等多种监测功能,并为广播电视安全播出提高安全指挥调度和故障预测分析支持,进而帮助决策㊀㊀者可根据分析结果制定更为科学合理的决策方案,保障广播电视的安全播出效果㊂参考文献[1]韦德全.广播电视无线发射台站远程监控系统架构设计[J].电视技术,2022(4):173-176.[2]武旸.发射台电视机房自动化监测系统设计与应用[J].电视技术,2012(6):71-74.[3]聂雄,黄斌全.广西广播电视发射台远程监控系统的设计[J].电视技术,2011(22):78-81,91. [4]刘忠平.探究广播电视发射台自动化控制系统[J].电视技术,2019(9):47-49.[5]江剑锋.广播电视发射台播出信号检测报警器设计制作[J].电视技术,2022(7):19-21,28.(编辑㊀沈㊀强)Design of radio and television wireless transmitter station monitoring system based on WebGISWang JianhaiJiexiu Media Convergence Center Jiexiu032000 ChinaAbstract In recent years while the number of radio and television wireless transmission stations has continued to increase the difficulty of managing radio and television safety broadcasting has also increased.In view of this situation this paper introduces a WebGIS-based radio and television wireless transmission station monitoring system design.This design mainly has three functions of station management coverage field strength interference monitoring and safe broadcasting and adopts B/S architecture system in the specific design combining Node.js and WebGIS to ensure the simplicity and operation stability of the system.In addition according to the data standard and system call requirements the collected data is converted and processed and a system database design scheme dedicated to system data processing and application is constructed.After the implementation and application of the system it is confirmed that the system commander can achieve the coverage field strength and interference detection and analysis of the national broadcasting station through a single device which can meet the monitoring and use requirements of radio and television wireless transmitters.Key words WebGIS wireless transmitter stations coverage monitoring field strength monitoring interference monitoring system design。
射频系统的rssi原理
射頻系統的rssi原理射频(RF)系统是无线通信中至关重要的组成部分，它负责将信号从发送端传输到接收端。
在RF系统中，接收信号强度指示(RSSI)是一种常用的测量指标，用于衡量信号在传输过程中的强度。
本文将逐步回答射频系统的RSSI原理。
第一步：什么是RSSI？RSSI是接收信号强度指示的缩写，它用于测量接收到的射频信号的功率。
在RF 系统中，信号从发送端发射后，经过空气传播到接收端。
在这个过程中，信号的强度可能会受到多种因素的影响，如传输距离、障碍物、干扰等。
RSSI是一种用于衡量接收端接收到的信号功率的方式，通常以dBm（分贝毫瓦）为单位。
第二步：如何测量RSSI？测量RSSI的方法有多种，常见的包括信号能量检测和功率比测量两种方式。
1. 信号能量检测：这种方法是最简单和常见的RSSI测量方式。
接收端通过将接收到的信号转换成电压，然后测量电压的大小来估算信号的能量。
这种方法适用于信号幅度较大且不太受到干扰的情况。
2. 功率比测量：这种方法通过将接收到的信号与一个已知功率的参考信号进行比较来测量RSSI。
其中一个常用的方法是自相关法。
具体操作是将接收到的信号与自身进行相关计算，然后将计算得到的相关值与一个已知的参考信号进行比较。
根据参考信号和接收信号的功率差异，可以推算出接收到的信号功率。
第三步：RSSI的应用和意义是什么？RSSI作为一种测量信号强度的指标，具有广泛的应用和意义。
1. 网络规划和优化：在无线通信系统中，合理规划和配置基站是确保覆盖范围和服务质量的关键。
通过分析不同位置的RSSI值，可以评估信号覆盖的强度与均匀性，进而指导网络优化和扩容策略。
2. 定位和导航：利用RSSI信号在空间中的变化，可以实现无线定位和导航功能。
例如，通过在不同位置测量RSSI值，可以计算出设备相对于基站的距离，并进一步确定设备的位置。
3. 信号质量评估：RSSI值可以用于判断信号质量的好坏，从而指导通信系统的错误控制和自适应调整。
SignalShark实时频谱分析监测接收器RF方向找器与定位系统说明书
The new generation in signal analysisReal-Time Spectrum AnalyzerMonitoring ReceiverRF Direction Finding andLocalization SystemMore and more devices have to share the available frequency spectrum as aresult of new technologies such as the Internet of things (IoT), machine tomachine (M2M) or car to car (C2C) communications, and the rapidly growing4G/5G mobile networks.It doesn’t matter whether you are making a wideband measurement of entirefrequency ranges, or searching for hidden signals, or needing to reliablydetect very short impulses, or localizing interference signals –SignalSharkgives you all the measurement solutions you need to cope with the increasinglycomplex radio frequency spectrum. Its design and excellent performance makeit ideal for on-site measurements as well as for fully-fledged laboratory use. SignalShark. Seven senses for signalsSignalShark –there’s a reason for the name. Just like its namesake, theSignalShark is an extremely efficient hunter, perfectly designed for its task.Its prey: interference signals. Its success rate: Exceptional. The real-timeanalyzer is a successful hunter, thanks to the interplay of its highly developedseven sensory functions. Seven senses that don’t miss a thing, and that makeit easy for you to identify and track down interferers in real-time./watch?v=pSZdR27j5LQ&t=14s• Frequency range: 8 kHz to 8 GHz• Weight: Approx. 4.1 kg / 9 lbs (with one battery)• Dimensions: 230 × 335 × 85 mm (9.06ʺ× 13.19ʺ× 3.35ʺ)Make it your deviceSignalShark is ready for the future, thanks toits many expansion facilities, and it can beoptimally adapted as needed to the widestvariety of applications.SignalShark – the 40 MHz real-timespectrum analyzerWhether you are in the lab or out in thefield, you will have the right analysis toolin hand with the SignalShark. You will beconvinced by its truly outstanding RF perfor-mance, as well as by its easily understood,application-oriented operating concept.The high real-time bandwidth with very highFFT overlapping ensures that you can reliablycapture even extremely brief and infrequentevents. The unusually fast scan rate results invery short measurement times even if youneed to cover wider frequency bands thanthe real-time bandwidth. Comprehensiveevaluation tools make sure that you canperform current and future measurementand analysis tasks up to laboratory instru-ment standards reliably, simply, and faster.SignalShark – the monitoring receiverThe extremely High Dynamic Range (HDR) ofthe SignalShark ensures that you can reliablydetect even the weakest signals in the pre-sence of very strong signals, and not confusethem with the artifacts of a normal receiver.This is a basic requirement for most tasksin the field of radio monitoring. Alongsidethe real-time spectrum analyzer, there is areceiver for audio demodulation, level mea-surement, and modulation analysis, whichcan be tuned to any frequency and channelbandwidth within the 40 MHz real-timebandwidth. And, if you need even more thanthe analysis tools of the SignalShark, you canprocess the I/Q data from the receiver exter-nally as a real-time stream and store themon internal or external data storage media.SignalShark – the direction findingand localization systemIt is often necessary to locate the positionof a signal transmitter once the signals havebeen detected and analyzed. SignalSharksupports the new Automatic Direction-Finding Antennas (ADFA) from Narda,allowing you to localize the source veryquickly and reliably. In fact, localization ischild’s play, thanks to the integrated mapsand localization firmware. Conveniently,homing-in using an ADFA mounted on amoving vehicle is also supported. Powerful,state of the art algorithms minimize theeffects of false bearings caused by reflectionsoff urban surroundings in real-time. Extre-mely light weight and easy to use manualdirection finding antennas are availablefor ”last mile“ localization.V I D E OVideo display port for external monitor or projector USB 2.0 for keyboard, mouse, printer, etc.fast, convenient measurementBuilt-in loudspeaker gives clear,loud sound reproduction, even in noisy environments/watch?v=0jqrwU_jPcsV I D E OSignalShark is a handy, portable, battery powered measuring device, yet it boasts performance that is otherwise only found in large, heavy laboratory grade equipment. It can be readily used instead of such expensive equipment because of its wide range of connection facilities and measurement functions.SignalShark –the real-time spectrum analyzer• HDR: extremely low noise and distortion, simultaneously • real-time bandwidth: 40 MHz – FFT overlap: 75 % (Fspan > 20 MHz)– FFT overlap: 87.5 % (Fspan ≤20 MHz, RBW ≤400 kHz))– FFT size: up to 16,384• Minimum signal duration for 100 % POI: 3.125 µs at full amplitude accuracy • Minimum detectable signal duration: < 5 ns • Persistence: up to 1.6 million spectrums per second • Spectrogram time resolution: down to 31.25 µs • Spectrogram detectors: up to three at the same time • RBW: 1 Hz - 800 kHz in real-time spectrum mode, 1 Hz - 6.25 MHz in scan spectrum mode• Filters conforming to CISPR and MIL for EMC measurements • Scan speed: Scan rate up to 50 GHz/s • Detectors: +Pk, RMS, Avg, -Pk, Sample• Markers: 8, additional noise power density and channel power function •Peak table: shows up to 50 highest spectral peaksReliable detection of extremely short and rare events in a 40 MHz real-time bandwidthA real-time analyzer calculates the spectrum by applying the FFT on overlapping time segments of the underlying I/Q data within its real-time bandwidth. The real-time band-width is only one of the key parameters for a real-time analyzer. The probability of inter-cept, POI, is easily just as important. This parameter describes the minimum time that the signal must be present for it to be always detected without any reduction in level. This time is affected by the maximum resolution bandwidth RBW and the FFT overlap. The SignalShark is a match for established laboratory analyzers with its minimum duration of 3.125 µsec for 100 %POI and full amplitude accuracy. The mini-mum detectable signal duration is < 5 nsec.SignalShark accomplishes this by a large signal immunity in combination with a very low intrinsic noise as well as a high FFT overlap and its large resolution bandwidth.That is outstanding for a hand-held analyzer. To accomplish this, SignalShark generally operates with an 87.5 % overlap, which is again outstanding for a hand-held analyzer.This means that even the shortest impulses are detected and the full signal to noise ratio is maintained for longer signals.Spectrogram shows more details than everWith SignalShark, you can use up to three detectors at the same time for the Spectrogram view. This makes it possible for you to easily visualize impulse inter-ference on broadcast signals and get much more information from the spectrogram. The extraordinarily fine time resolution of 31.25 µs means that you can completely reveal the time signatures of many signals.With the I/Q Analyzer option, you can resolve the spectrogram even more, to less than 200 ns.Persistence ViewA color display of the spectrum shows how often the displayed levels have occurred. This enables you to detect signals that would be masked by stronger signals in a normal spectrum view.=SignalShark is not just a very powerful real-time spectrum analyzer. It is also the ideal monitoring receiver, thanks to its near ITU-ideal spectrum monitoring dynamic capabilities, second receiver path and demodulators.SignalShark –the monitoring receiver• HDR: extremely low noise and distortion, simultaneously • CBW: 25 Hz - 40 MHz (Parks-McClellan, α= 0.16)• Filters for EMC measurements: CISPR, MIL • Detectors: +Pk, RMS, Avg, -Pk, Sample• EMC detectors: CPk, CRMS, CAvg (compliant with CISPR)• Level units: dBm, dB µV, dB(µV/m) …• Level uncertainty: < ±2dB • AFC• Audio demodulators: CW, AM, Pulse, FM, PM, LSB, USB, ISB, I/Q • AGC & squelch for audio demodulators • Modulation measurements: AM, FM, PM • I/Q streaming: Vita 49 (sample rate ≤25,6 MHz)• Remote control protocol: SCPIThe benefit of HDRThe extremely high dynamic range (HDR) of the SignalShark ensures that you can reliably detect even the weakest signals in the presence of very strong signals. The SignalShark’s pre-selector allows it to suppress frequencies that would other-wise interfere with the measurement. The excellent dynamic range of the SignalShark is the result of the ideal combination of the displayed averaged noise level (DANL)with the so-called large-signal immunity parameters, i.e. the second and third order intermodulation intercept points (IP 2and IP 3).It is important that these three factors are always specified for the same device setting (e.g. no attenuation, no pre-amplifier), as they vary considerably according to the setting.DDC 2, the additional receiver pathThe tuning frequency and the channel band-width of an additional receiver path, DDC 2,can be set independently from the real-time spectrum analyzer path, DDC 1, within the real-time bandwidth of the SignalShark. The I/Q data can be streamed to external devices in real-time, or they can be processed by the SignalShark itself for level measurements,audio demodulation, and modulation measurements. The very steep cutoffchannel filters capture 100 % of the signal in the selected channel without any degra-dation while completely suppressing the adjacent channels.CISPR compliant EMC detectors now also available for on-site applications The facility for selecting all the filters and detectors necessary for CISPR or MIL com-pliant EMC measurements is also available for the receiver as well as for the spectrum. If an interferer is detected, you can now decide on the spot whether or not the device needs to be taken out of service because of violating EMC regulations.EQDDC 1Overlap BufferFFT DetectorsPersist.Persistence StreamSpectrum StreamADC DataDDC 2DetectorsDetectorsI/Q BufferTrigger UnitDemodulatorsAGCLevel StreamDem. Det.StreamDem. Audio StreamAM & FM StreamI/Q StreamI 2+Q2I 2+Q2PATH 1PATH 2The block circuit diagram shows the two, independent digital down converters (DDC). These make it possible e.g. to observe the spectrum of the signal spectrum and demodulate it at the same time independently within the real-time bandwidth.Automatic Direction Finding Antenna ADFA 1 + 2Narda offers a large number of automatic and directional antennas for the SignalShark. Their unique characteristics combined with the SignalShark makes them unbeatable.Automatic Direction Finding Antenna ADFA 1The frequency range of ADFA 1 makes it particularly suitable for localizing interferers,e.g. in mobile communications networks:Frequency range: 200 MHz - 2.7 GHz Nine dipoles arranged on a 380 mm diameter circle for DFA central monopole is used as a reference element for DF or as an omnidirectional monitoring antennaBuilt-in phase shifter and switch matrix Direction finding method: correlative interferometerBearing uncertainty: 1° RMS (typ.)Built-in electronic compassBuilt-in GNSS receiver with antenna and PPS outputDiameter: 480 mmAutomatic Direction Finding Antenna ADFA 2 (available 2019)This ADFA is suitable for a wide range of localization tasks due to its wide frequency range:Frequency range: (500 kHz) 10 MHz -8 GHz Two crossed coils for DF at low frequencies Nine dipoles arranged on a 380 mm dia-meter circle for DF at medium frequencies Nine monopoles arranged on a 125 mm diameter circle for DF at high frequencies A central monopole is used as a reference element for DF or as an omnidirectional monitoring antennaBuilt-in phase shifter and switch matrix Direction finding method: Watson-Watt or correlative interferometerBearing uncertainty (10 MHz - 200 MHz): 2° RMS (typ.)Bearing uncertainty (200 MHz - 8 GHz): 1° RMS (typ.)Built-in electronic compassBuilt-in GNSS receiver with antenna and PPS output Diameter: 480 mm Automatic Direction Finding Antenna ADFA accessoriesConnecting cable, length 5 m or 15 m,low lossTripod including mounting accessories Mounting kit for magnetic attachment to a vehicle roofMounting kit for mast attachmentAfter you have localized the signal by SignalShark and ADFA using the car, you will need for last mile or to enter a building Narda’s handy, feather-light directional antennas and active antenna handle. They are the ideal choice in this situation. The antenna handle does more than just hold the antenna. Among other features, it has a built-in operating button that allows you to perform the main steps during manual direction finding, making the combination unbeatable.and take bearings on very weak or distant signals. The preamplifier gain is taken into account automatically when you make field strength or level measurements.The integrated operating button lets you make the main steps in the manual direction finding process.The following antennas to fit the antenna handle are available:• Loop Antenna: 9 kHz - 30 MHz• Directional Antenna 1: 20 MHz - 250 MHz • Directional Antenna 2: 200 MHz - 500 MHz • Directional Antenna 3: 400 MHz - 8 GHz A plug-in adapter with male N connector allows you to take advantage of the features of the handle even when you are using third-party antennas or external filters.Directional antenna 3400 MHz - 8 GHz350 g / 0.77 lbsDirectional antenna 1 20 MHz - 250 MHz 400 g / 0.88 lbs Loop antenna 9 kHz - 30 MHz 380 g / 0.84 lbs Directional antenna 2 200 MHz - 500 MHz 300 g / 0.66 lbs Active antenna handle with integrated compass and preamplifier 9 kHz - 8 GHz 470 g / 1.04 lbsAdapter,male N connectorN Antenna Elements0°90°180°270°Element SwitchReference Elementn1Quadrature Phase Shifter(Smart Antenna)+The Narda antenna handle and directional antennas are extremely light, making for fatigue-free signal searches.The convenient plug-in system allows you to change antennas very quickly.SignalShark recognizes the antenna and applies the appropriate antenna factors for field strength measurements automatically.SignalShark receives the azimuth,elevation and polarization of the antenna from the 3D electronic compass built into the handle, so manual direction finding could hardly be simpler.The preamplifier built into the handle is activated and deactivated bySignalShark, so you can further reduce SignalShark’s low noise figure to detectYou will often need to locate the position of a signal transmitter once thesignals have been detected or analyzed. SignalShark combined with Narda’snew automatic direction finding antennas (ADFA) and the very powerfulmap and localization firmware provides reliable bearings in the twinklingof an eye. The bearing results are processed by the SignalShark withoutneeding an external PC. Reliable localization of transmitters has not beenpossible before with so few hardware components.Transmitter localizationSignalShark simplifies transmitter localizationby autonomously evaluating all the availablebearing results and plotting them on a map,using a statistical distribution of bearinglines. The result is a so-called “heat map”,on which the possible location of the trans-mitter is plotted and color-coded accordingto probability. SignalShark also draws anellipse on the map centered on the estima-ted position of the transmitter and indicatingthe area where the transmitter has a 95 %probability of being located. The algorithmused by SignalShark to calculate the positionof an emitter is extremely powerful. It candetermine the position of the emitter bycontinuous direction finding when movingaround in a vehicle, even in a complexenvironment such as an inner-city area.The calculation is continuous inreal-time, so you can viewthe changing heat mapon the screen of theSignalShark andFast automatic direction findingSignalShark supports the new automaticdirection finding antennas (ADFA) fromNarda, which let you take a completebearing cycle in as little as 1.2 ms.The omnidirectional channel power and thespectrum are also measured during a bearingcycle, so you can monitor changes in thesignal level or spectrum concurrently withthe bearings. The AFDAs use differentantenna arrays, depending on the frequencyrange. At low frequencies, a pair of crossedcoils are used for the Watson-Watt methodof direction finding. At medium and highfrequencies, a circular array of nine dipolesor monopoles is used for the correlativeinterferometer direction finding method.SignalShark –The RF direction finding and localization system• Frequency range ADFA 1: 200 MHz - 2.7 GHz• Frequency range ADFA 2: 10 MHz - 8 GHz• Azimuth and elevation bearings• DF quality index• Complete bearing cycle: down to 1.2 ms• Omnidirectional level and spectrum during DF process• Uses OpenStreetMaps, other map formats can be imported• Easy to use, powerful map and localization software• The map and localization software runs on the handheldunit itselfThe SignalShark is a very powerful platform that Narda is continuously expanding. Options that will be available for delivery in 2019 are described below. Only the firmware of the SignalShark will be used to realize these options, which will be capable of on-site activation.High time resolution spectrogram HTRSalso available in the spectrum pathIn real-time spectrum mode, the ring buffer ofthe SignalShark records the I/Q data from thereal-time spectrum path rather than from thereceiver I/Q data. If you or a trigger eventhalts the real-time analyzer, the last up to200 million I/Q samples of the monitoredfrequency range are available. This correspondsto a timespan of at least 4 s, so you can zoomin on the spectrogram with a resolution ofbetter than 200 ns when the analyzer is halted.The FFT overlap can be up to 93.75 %, and nodetectors are needed that could reduce thetime resolution. You can even subsequentlyalter the RBW. The persistence view also adjustsso that it exactly summarizes the spectrumsin the time period covered by the zoomedsegment. This ensures that all the time orspectral details in the I/Q data can be madevisible. You can of course also save the I/Qdata of the zoomed segment.DF SpectrumThe SignalShark can find the directions ofseveral transmitters simultaneously in DFspectrum evaluation mode. This mode offersa persistence spectrum and a spectrogramof the azimuth in addition to the usual levelspectrum and spectrogram view. You canalso monitor frequency ranges that arewider than the real-time bandwidth of theSignalShark. You can distinguish betweendifferent transmitters much more easilythan before by means of DF spectrum mode,because the SignalShark shows you thedirection of incidence as well as the levelof each frequency bin.SignalShark I/Q analyzerSignalShark has a ring buffer for up to 200 million I/Q samples. The receiver I/Q data are normally written continuouslyto the ring buffer. The recording can be stopped by a trigger event. The recorded I/Q data are then transferred to the CPU of the SignalShark, where they are further processed.The following trigger sources are available: Frequency mask triggerReceiver levelExternal trigger sourceTimestampUser inputFree runThe following I/Q data views are available: I and Q versus timeMagnitude versus time (Zero-span) Vector diagramHigh time resolution spectrogram Persistence You can of course also save the I/Q data as adata set, and you can even stream the datadirectly to permanent storage media in orderto make very long recordings of the I/Q data.You can then replay such long-term recor-dings using the integrated I/Q analyzer, orprocess them externally.2 x 10 MHz LTE signal recorded in a HTRS. Time resolution1 µs. The extremely high time resolution renders the signaltransparent at low traffic levels (right), so you can spotpossible interference within the frame structure.More Information about technical details andaccessories like transport case and car chargerunit can be found in the SignalShark data sheet./en/signalsharkNarda is a leading supplier …N S T S 06/18 E 0333A T e c h n i c a l a d v an c e s , e r r o r s a n d o m i s s i o n s e x c l u d e d .© N a r d a S a f e t y T e s t S o l u t i o n s 2014. ® T h e n a m e a n d l o g o a r e t h e r e g i s t e r e d t r a d e m a r k s o f N a r d a S a f e t y T e s t S o l u t i o n s G m b H a n d L 3 C o m m u n i c a t i o n s H o l d i n g s , I n c .—T r a d e n a m e s a r e t h e t r a d e m a r k s o f t h e i r o w n e r s .r o e n e r -d e s i g n .d eNarda Safety Test Solutions 435 Moreland RoadHauppauge, NY11788, USA Phone +1 631 231-1700Fax +1 631 231-1711**************************… of measuring equipment in the RF test and measurement, EMF safety and EMC sectors. The RF test and measurement sector covers analyzers and instruments for measuring andidentifying radio sources. The EMF safety product spectrum includes wideband and frequency-selective measuring devices, and monitors for wide area coverage or which can be worn on the body for personal safety. The EMC sector offers instruments for determining the electro-magnetic compatibility of devices under the PMM brand. The range of services includes servicing, calibration, accredited calibration, and continuous training programs.Narda Safety Test Solutions GmbH Sandwiesenstraße 772793 Pfullingen, Germany Tel. +49 7121 97 32 0Fax +49 7121 97 32 790********************* /en/signalshark。
各种环境下卫星导航接收机射频信号的测试方法与流程
各种环境下卫星导航接收机射频信号的测试方法与流程随着卫星导航技术的发展，卫星导航接收机被广泛应用于各种环境下。
而为了确保卫星导航接收机能够准确地接收到射频信号，需要进行一系列的测试。
下面将以不同环境下的卫星导航接收机射频信号测试为主线，介绍测试的方法与流程。
一、室内测试在室内测试卫星导航接收机射频信号时，需要选择开阔的地点，保证接收机与卫星之间没有障碍物阻挡。
进入测试前，需要先进行预热，以确保接收机在稳定状态下工作。
1. 给卫星导航接收机供电并开启。
2. 将卫星天线与接收机连接。
3. 调整接收机的天线位置，选择可接收信号最强的位置。
4. 在接收机上选择正确的频率和波束，以便接收对应的卫星信号。
5. 测量并记录信号品质指标，如C/N0、S/N等。
6. 根据测试结果进行分析，确定仪器是否在正常工作范围内。
需要特别注意的是，室内测试可能会受到建筑物、金属、电气设施和其他周边干扰信号的影响，因此应尽量选择室外或开阔地区进行测试。
二、室外测试在室外测试时，需要将卫星导航接收机带到可以接收到卫星信号的环境中。
下面将以高山、城市、乡村等不同环境为例，介绍相应的测试方法与流程。
1. 高山环境高山环境一般指海拔在1000米以上的区域。
在高山环境下测试，需要选择海拔较高的地点，并保证视野开阔。
具体测试流程如下：a. 将卫星导航接收机带到测试地点，并开启供电。
b. 进行预热。
预热时间一般为5-10分钟，以确保接收机在稳定状态下工作。
c. 调整卫星天线和接收机位置，确认信号品质指标。
d. 测量并记录信号品质指标，如C/N0、S/N等。
e. 根据测试结果进行分析，确定仪器是否在正常工作范围内。
2. 城市环境在城市环境下进行测试，需要选择建筑物较少、周边干扰信号较少的地点。
具体测试流程如下：a. 将卫星导航接收机带到测试地点并连接卫星天线。
b. 进行预热。
c. 调整卫星天线和接收机位置，确认信号品质指标。
d. 测量并记录信号品质指标，如C/N0、S/N等。
射频指标的测试方法
射频指标的测试方法射频（Radio Frequency，RF）指标的测试方法是评估无线通信设备性能的重要手段之一，包括信号强度、信噪比、频谱带宽、频率误差、相位噪声等指标。
下面将详细介绍射频指标的测试方法。
1.信号强度测试：信号强度是衡量射频通信质量的重要指标之一、测试方法包括测量信号接收功率和发射功率。
接收功率测试可以使用光谱分析仪或功率计等仪器，将设备的天线连接到测试设备，并测量接收到的射频信号的功率。
发射功率测试可以使用功率计、天线分析仪或频谱分析仪等仪器，通过测量设备发射的射频信号功率来评估发射功率。
2.信噪比测试：信噪比是衡量射频通信系统性能的指标之一、测试方法包括测量信号功率和背景噪声功率。
信号功率可以通过功率计或频谱分析仪来测量，背景噪声功率可以通过无信号输入时的频谱或功率测量获得。
然后，计算信噪比等于信号功率减去背景噪声功率。
3.频谱带宽测试：频谱带宽是指射频信号频谱的宽度，用于评估通信信道的有效传输能力。
测试方法包括使用频谱分析仪测量射频信号的频谱，然后通过分析频谱曲线的宽度来确定频谱带宽。
4.频率误差测试：频率误差是指设备实际输出频率与理论频率之间的差值。
测试方法包括使用频谱分析仪或频率计等仪器，将设备的输出信号连接到测试设备，并测量输出信号的频率。
然后，与设备的理论频率进行比较，计算频率误差。
5.相位噪声测试：相位噪声是指射频信号相位的随机变化。
测试方法包括使用相位噪声测试仪或频谱分析仪等仪器，将设备的输出信号连接到测试设备，并测量输出信号的相位噪声。
常用的相位噪声度量单位为分贝/赫兹（dBc/Hz）。
除了上述常见的射频指标测试方法外，还有其他射频指标的测试方法，例如功率谱密度测试、穿透损耗测试、带内波动测试等。
测试方法的选择取决于需要评估的具体指标和设备特性。
在进行射频指标测试时，需要使用适当的测试设备和测试仪器，如频谱分析仪、功率计、天线分析仪等。
同时，测试环境的选择也很重要，应尽量减少外部干扰和背景噪声，以确保测试结果的准确性和可靠性。
广播电视发射天馈线长期自动监测系统的设计与实现
广播电视发射天馈线长期自动监测系统的设计与实现2020年第十二期实务探索—传播技术摘要：本文讨论了一种广播电视发射天馈系统性能的长期监测和分析方法。
这种方法可分频道实时监测并记录发射机的输出和反射功率，同时还能监测和记录站点的温度和湿度信息。
系统将这些信息长期记录并进行统计和分析，可实时观察天馈系统的性能、记录突发情况下的真实数据、分析驻波随时间和气象条件的变化规律、为天馈系统的性能变化提供预判依据，保障节目的安全播出。
关键词：多载频功率驻波长期监测数据统计与分析在广播电视发射系统中，天馈系统的性能直接影响到节目信号发射质量的稳定性与安全性，同时也影响到覆盖面积。
对于整个发射系统而言，位于机房内发射设备的环境条件相对稳定，包括温湿度和工作电压等处于可控稳定状态。
而具有不确定因素的是安装在室外的天馈系统。
室外环境条件的变化会影响天馈系统的性能。
大风和雨雪天气、温湿度等气象条件的变化、工业和大气污染、沿海的盐雾侵蚀等因素都会导致天馈系统的物理变形、表面腐蚀等，从而导致阻抗的变化也就是驻波的变化。
可见驻波是表征发射系统是否正常的一项极为重要的指标。
我台负责播出的中央一套发射机就曾经发生过因恶劣天气导致驻波比过大而引起发射机停机的事故。
因此必须加强对驻波的长期监测。
通过长期实时监测，可以及时了解天馈系统的运行和老化情况，预判事故苗头，及时采取措施，避免停播事故的发生。
一、传统的驻波测量方法通常每台发射机的输出端都会自带一个功率和驻波检测装置，用于发射机的输出功率检测和驻波保护。
而真正反映天馈系统性能的是位于多工器的输出端和天馈系统之间的主通路上。
传统的测试方法是在这主通路中接入定向耦合器，耦合出一小部分入反射信号送至检波二极管，分别测量出入反射功率并计算出驻波。
这种测试方法的典型厂商代表是Bird电子公司。
这家位于美国俄亥俄州的公司提出的通过式功率测量法几十年来一直是广播电视发射天馈系统功率和驻波测量的主流方法。
4g5g'测量原理
4g5g'测量原理4G和5G是现代无线通信技术中常用的术语，它们代表了第四代和第五代移动通信技术。
在这篇文章中，我们将探讨4G和5G的测量原理。
一、4G的测量原理4G技术是一种基于全球移动通信系统演进（LTE）的无线通信技术。
它采用了OFDMA（正交频分多址）和MIMO（多输入多输出）等先进的技术，提供了更高的数据速率和更好的网络性能。
在4G网络中，测量是一种重要的功能，它有助于网络优化和故障排除。
4G的测量主要包括以下几个方面：1. 信号强度测量：这是评估移动设备与基站之间信号强度的一种方式。
测量结果通常以信号强度指示器（RSSI）的形式显示，单位是分贝毫瓦（dBm）。
较高的信号强度表明信号质量较好，用户可能会获得更好的数据传输速率。
2. 信号质量测量：信号质量用于评估信号与噪声之间的比例。
在4G网络中，常用的信号质量指标是信噪比（SNR）。
较高的信噪比表示较好的信号质量，用户可以获得更可靠的数据传输。
3. 延迟测量：延迟是指数据从发送端到接收端所需的时间。
4G网络通过测量往返时间（RTT）来评估延迟。
较低的延迟对于实时应用程序（如语音通话和视频流）至关重要。
4. 频谱效率测量：频谱效率是指在给定带宽下传输的数据量。
4G网络采用OFDMA技术，可以在频谱上实现更高的数据传输效率。
频谱效率测量可以帮助网络运营商评估网络资源的利用情况。
二、5G的测量原理5G是一种比4G更先进的移动通信技术，它采用了更高的频谱和更复杂的无线传输技术，提供了更快的数据传输速率和更低的延迟。
在5G网络中，测量同样是重要的功能。
与4G相比，5G的测量更加复杂和精确。
以下是5G的一些测量原理：1. 波束赋形测量：5G利用波束赋形技术来提高网络容量和覆盖范围。
波束赋形测量用于评估波束赋形的效果和性能。
通过改变波束赋形的参数，可以优化信号传输并提供更好的用户体验。
2. 多路径传播测量：5G网络中的信号传输受到多路径传播的影响，即信号通过多个路径传播到接收端。
浅析中波发射机智能化监测系统
浅析中波发射机智能化监测系统广播电视是重要的媒体信息传播媒介，中波广播发射系统具有绕射能力强、传输信号稳定、信号覆盖面广等优点，是广播电视信号发射的重要手段，因此对中波发射机的工作状态与运行参数进行实时监测、实现远程控制自动开关机、故障点定位、故障记录、故障报警、指标检测、报表统计等功能，提高故障的抢修效率，以确保中波广播发射系统的正常工作。
文章详细阐述了中波发射机的智能化监测系统，对提高中波发射机的工作稳定性与可靠性具有重要意义。
标签：中波发射机；监测；智能引言中波广播发射系统是媒体信息传播的重要媒介，系统是以地面波的绕射传输为主，电离层的反射波传输为辅，具有传播距离远、信号覆盖面广、绕射能力强、受视距影响小、接收简便、传输信号稳定等性能优势与成本优势，组件构成包括中波发射机、电源设备、天线、馈线、其他辅助设备等。
其工作流程为，接收广播电视台传输的录制节目信号并放大，将放大后的信号输送到中波发射机中，中波发射机将节目信号进一步放大、并调制转换为电磁波信号，经由天线传输发送到各个接收终端[2]。
中波发射机是中波广播发射系统中的重要组成部分，其工作的稳定性与可靠性直接影响到信号发射的质量与中波发射系统的工作质量，因此对中波发射机进行常规数据监测、不断对比实时监测数据与中波发射机的标准数据，以快速获取故障信息，为故障发生原因与故障发生位置的分析与定位提供数据支撑，提高中波发射机故障排查效率与故障抢修效率，是保证广播信号正常、安全播出的重要内容与关键环节。
1 中波发射机智能化监测系统中波发射机的智能化监测系统通过对发射机的工作状态与工作参数进行实时监测，为故障示警与故障定位提供实时数据支撑，可及时预警提示并针对故障远程控制采取应急措施，智能化、实时化地为中波发射机的正常安全工作提供重要保障。
中波发射机的智能化监测系统的拓扑结构图如图1所示。
中波發射机智能化监测系统的功能模块如图2所示，包括模数信号采集、指标检测、故障点定位、异常报警、控制信号输出、远程控制等功能，通过模数信号采集功能实时获取发射机运行时的各类参数，将实时获取的工作参数与标准化参数进行差异性对比检测，对参数异常现象及时提示预警，并对异常现象进行故障预测与定位，将故障预测信息经由网络通信传输到主控端，主控端根据故障信息及时向中波发射机发送控制指令，远程控制发射机系统应急处理故障问题，确保中波发射机系统正常工作。
中波广播发射台自动化监控系统分析
中波广播发射台自动化监控系统分析中波广播发射站的自动监测系统，是保证发射工作，特别是多通道发射站的一个重要环节。
伴随着自动化技术在广播电视领域的应用，各个发射台都以自己的实际需求及环境特点为基础，对其进行了改造，形成了一套稳定可靠的自动化监控系统，从而提升了发射台技术设备管理水平，降低了工作人员的负担，在中波广播发射台实现无人值守、少人值班的目的，对发射机运行状况加以准确监测，以确保中波广播发射站的节目安全播放。
1.将自动监控系统用于中波电台发射站的优点自动监控系统作为中波广播发射台的一种新的技术手段，可以有效地弥补以往监测方法的缺陷，提高发射台的工作效率和工作质量，其具体优势有：①可靠性更高。
在设计自动监测系统的时候，使用多种可靠的技术设计，不但能确保系统能够处理大量任务和数据，又可以确保数据不出现丢失以及备份故障的问题，有较高的可靠性；②具备先进性。
自动化监控系统采用各种现代化的网络技术、先进的设备探测系统和声音处理技术，使得其自动化程度达到了一个新的高度，可以让系统在升级时最大限度利用原有的设备，从而减少成本。
③安全。
自动监视系统有一套完善的防护系统，比传统的监视系统要安全得多，而且还可以通过身份认证、进入检查等方式，来防止黑客的入侵，保证了工作的安全性。
④具有一定前瞻性。
在设计的时候，此系统是一种模块化的架构，这样就可以确保当监测的数据量增加的时候，系统模块数量也会随之增加，这样就可以保持工作的速度，并且随着技术的发展，系统的更新也不会落后。
2.中波电台发射站系统方案的设计原则2.1 安全稳定性该系统在进行线路的详细设计以及对前端数据采集单元和监测设备进行选取的时候，对其出色的抗干扰等特性进行了充分的考量，并且在施工过程中，采用了行之有效的屏蔽防护和数字网络传输技术，保证了系统中的监控数据传输的稳定性和可靠性。
2.2 实用性设计方案可使台内的技术设备资源得到较好的整合和统一调度，同时也可减少其他功能的建设，减少资源的浪费，使整个平台的智能化、自动化建设与管理达到一个良好的水平。
(完整版)射频指标测试介绍
目录1GSM部分 (1)1.1 常用频段介绍 (1)1.2 发射( transmitter )指标 (2)1.2.1 发射功率 (2)1.2.2 发射频谱( Output RF spectrum<ORFS>) (4)1.2.2.1 调制频谱 (4)1.2.2.2 开关频谱 (5)1.2.3 杂散( spurious emission ) (5)1.2.4 频率误差( Frequency Error ) (6)1.2.5 相位误差( Phase Error ) (6)1.2.6 功率时间模板( PVT) (7)1.2 接收( receiver )指标 (8)1.2.1 接收误码率( BER) (8)2 WCDMA (9)2.1 常用频段介绍 (9)2.2 发射( Transmitter )指标 (9)2.3 接收( receiver )指标 (15)3 CDMA2000 (15)3.1 常用频段介绍 (15)3.2 发射( transmitter )指标 (16)3.3 接收( receiver )指标 (19)4 TD-SCDMA部分 (20)4.1 常用频段介绍 (20)4.2 发射( transmitter )指标 (20)4.3 接收指标( Receiver ) (26)1GSM部分1.1 常用频段介绍1.2 发射( transmitter )指标1.2.1 发射功率定义：发射机载波功率是指在一个突发脉冲的有用信息比特时间上内，基站传送到手机天线或收集及其天线发射的功率的平均值。
测量目的：测量发射机的载波输出功率是否符合GSM 规范的指标。
如果发射功率在相应的级别达不到指标要求，会造成很难打出电话的毛病，即离基站近时容易打出而离基站远时打出困难，往往表现出发射时总是提示用户重拨号码。
如果发射功率在相应的级别超出指标的要求，则会造成邻道干扰。
测试方法：手机发射部分由发射信号形成电路、功率放大电路、功率控制电路三个单元组成。
rfid室分监测原理
rfid室分监测原理
RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）室分监测是一种利用RFID技术实现对室内信号覆盖情况进行实时监测的方法。
室内信号覆盖是指在室内环境中，无线电信号的强度、质量和覆盖范围等参数是否满足用户需求。
室分（DAS，Distributed Antenna System）是一种将无线电信号通过光纤或电缆分布到室内各个区域的系统，用于增加信号覆盖范围和容量。
RFID室分监测原理主要包括以下几个步骤：
1. RFID标签部署：将RFID标签布置在室内各个区域或设备上，标签上存储了相关的信息，如设备类型、位置等。
2. RFID读写器部署：在室内布置一定数量的RFID读写器，读写器用于读取RFID标签上的信息。
3. 信号采集：读写器向RFID标签发送读取指令，标签接收指令并返回相应的信息。
读写器收集到的信息包括标签的ID、位置等。
4. 数据处理：收集到的数据经过处理，可以得到室内各个区域的信号覆盖情况，如信号强度、信号质量等参数。
5. 数据展示和分析：将处理后的数据展示在监测系统中，可以实时显示室内各个区域的信号覆盖情况。
同时，可以通过对数
据进行分析，找出存在问题的区域，并进行相应的优化和改进。
通过RFID室分监测可以实时了解室内各个区域的信号覆盖情况，可以帮助运营商或企业进行室内网络规划和优化，提高无线网络的覆盖质量和容量。
精选-飞行学习文件-三分钟教你读懂RAIM预报
三分钟教你读懂RAIM预报(一)GNSS定位原理GNSS是Global Navigation Satellite System(全球卫星导航系统)的缩写。
现在投入使用的GNSS系统主要有四套：美国的GPS、俄罗斯的“格洛纳斯”、欧洲的“伽利略”和中国的“北斗”。
其中以美国的GPS系统使用最为广泛。
这四套GNSS系统的定位原理基本相同，都是依靠接收机与多个卫星间的测距来进行定位。
GNSS常用的测距方法有两种：伪距测距和载波相位测距。
机载GNSS系统属于单点定位，只能使用伪距测距。
伪距测距利用卫星信号发出和接收的时间差计算距离。
由于GNSS卫星是运动的，这里的测距值其实是接收机距离卫星飞行后方某个点的距离，所以被称作“伪距”。
当接收机获得多个卫星测距后，就可以根据“星历”(卫星轨道数据)计算出飞机的位置。
这个计算过程与原始导航中的DME/DME定位十分相似。
(1)平面双台定位在二维平面中，根据两个DME台的测距值可以确定两个点。
借助诸如VOR径向线等其他定位手段，我们可以将错误的点排除。
FMC可以利用这种方法修正惯性导航系统的误差，得到精确的飞机位置(详见文后说明)。
(2)平面三台定位在平面内如果有三个DME台进行测距，即可得出唯一的位置点。
(3)立体三星定位如果把DME台“装”在卫星上，在三维空间内定位的话，三个测距值能够获得两个位置点。
通过逻辑判断法，系统可以排除错误的位置点，因为错误位置点在太空中，比卫星还高。
这就是三星定位的基本原理。
三颗卫星，三组测距数据，从理论上讲我们已经可以在三维空间中确定飞机的位置了。
(4)时间误差导致的“第四变量”。
GNSS系统利用信号的时间差进行测距。
任何细微的时间误差被放大30万倍(光速)都将变得无法接受。
所以GNSS系统要求卫星和接收机的时间必须保持严格的一致。
GNSS卫星上使用的是原子钟，同时还受地面站的监控和校准。
原子钟精度极高，但是造价高昂。
机载GNSS接收机上使用的是“廉价的”石英钟。
射频指标测试介绍
射频指标测试介绍
1.发射功率测试：此测试用于测量射频发送器的输出功率。
它可以确
定发送器是否能够产生足够的功率来传输信号，并且可以评估发送器的功
率调制性能。
2.接收灵敏度测试：此测试用于测量接收器的输入灵敏度。
它可以确
定接收器能够在低信号强度环境下正确接收和解调信号的能力。
接收灵敏
度测试也可以检测和识别接收机中的任何感知性能问题。
3.频率响应测试：此测试用于测量电路对不同频率信号的响应情况。
它可以确定电路的传输带宽和谐振频率，以及其对不同频率信号的衰减和
失真情况。
4.相位噪声测试：此测试用于测量信号生成器或接收器的相位噪声水平。
它可以评估设备的时钟稳定性，并确定设备对相位噪声的敏感性。
5.频谱分析测试：此测试用于测量信号的功率分布和频率分量。
它可
以分析信号的频谱特性，识别不同频率成分的信号干扰，并检测频率偏移
和固有噪声等问题。
7.动态范围测试：此测试用于测量设备的最小可测量信号和最大可测
量信号的范围。
它可以判断设备对弱信号和强信号的处理能力，评估设备
的动态范围性能。
在实际应用中，射频指标测试主要用于电信、无线通信、广播电视、
雷达、航空航天等领域，用于评估和提升射频设备和系统的性能和可靠性。
射频指标测试结果可以用于优化射频电路和系统设计、提高通信质量和传
输速率、优化系统抗干扰能力等。
总之，射频指标测试是一种重要的射频设备和系统性能评估方法，通过测量和分析射频信号的传输特性、幅度、频率、谐振、带宽等指标，可以评估设备和系统的质量和性能，从而优化设计和提升性能。
射频测试原理
射频测试原理
射频测试是一种用于检测和测量无线通信设备和系统性能的过程。
它使用射频信号源和接收器来发送和接收从设备中发送和接收的射频信号。
射频测试通常涉及以下几个关键方面：
1. 信号发生器：信号发生器是射频测试中的核心设备之一。
它可以产生各种频率、功率和调制类型的射频信号。
2. 射频功率放大器：射频功率放大器用于将信号发生器产生的射频信号放大到需要的功率级别，以便测试设备和系统在高功率下的性能。
3. 频谱分析仪：频谱分析仪是一种用于显示和分析射频信号频谱的设备。
它能够检测信号的频率、幅度和调制等特性，帮助工程师了解信号的性能和质量。
4. 信号源校准：在射频测试过程中，信号源的精确性非常重要。
工程师需要对信号源进行校准，以确保其输出的射频信号符合标准和要求。
5. 接收机灵敏度测试：接收机灵敏度是衡量接收设备接收和解码弱信号能力的指标。
射频测试中的一个重要环节是测试设备的灵敏度，以保证其在低信号强度下的可靠性。
6. 特性参数测试：射频测试还涉及对设备和系统的各种特性参
数进行测量，例如频率响应、幅度平衡、杂散输出等。
这些测试通常需要使用专用的测试设备和测量方法。
在射频测试中，工程师需要熟悉不同测试设备的原理和操作方法，掌握射频信号的基本特性和参数，以及理解不同的测试需求和目标。
通过精确的射频测试，可以确保无线通信设备和系统在各种工作条件下的性能和稳定性。
射频传感器工作原理
射频传感器工作原理
射频传感器是一种用来检测、测量或监测特定物理量或现象的设备，通过接收和分析反射或散射的射频信号来实现。
射频传感器的工作原理可以简单地描述为：
1. 信号发射：射频传感器会通过天线发射一定频率的射频信号到目标物体或环境中。
2. 信号接收：射频传感器的接收天线会接收到目标物体或环境中反射或散射的射频信号。
3. 信号处理：接收到的射频信号会被传感器内部的电路进行放大、滤波等处理，以准确提取有用信息。
4. 数据分析：经过信号处理后，射频传感器会分析射频信号的特征，比如波形、频率、幅度等，以获得目标物体或环境的相关信息。
5. 结果输出：最后，射频传感器会将分析得到的结果输出，可以是数字信号、模拟信号或其他形式的输出结果，供用户使用或进一步处理。
射频传感器广泛应用于各种领域，如无线通信、雷达探测、无线电定位、遥感监测等。
其工作原理的核心是利用射频信号的传播、反射和散射等特性，通过接收和分析这些信号以获取相关信息。
射频定位原理
射频定位原理
射频定位是一种利用射频信号进行目标定位的技术。
它基于射频信号在空间传播的特性，通过测量目标与接收器之间的信号传播时间或相位差来确定目标的位置。
射频定位系统通常由定位发射器和接收器组成。
定位发射器会向空间发射一定频率的射频信号，而接收器会接收到目标反射回来的信号。
根据接收到信号的特征，可以计算目标与接收器之间的信号传播时间或相位差。
在射频定位中，常用的信号传播时间测量方法是基于飞行时间（TOF）原理。
当定位发射器发射信号时，接收器开始计时。
当信号传播到目标并反射回来后，接收器停止计时。
通过将传播时间与信号速度相乘，就可以得到目标距离。
除了飞行时间方法外，射频定位还可以基于相位差进行测量。
当定位发射器发射信号时，接收器会测量接收到的信号相对于发射信号的相位差。
根据相位差与波长之间的关系，可以计算出目标与接收器之间的距离。
射频定位的精度受多种因素影响，包括信号传播路径中的障碍物、信号干扰和功率衰减等。
为了提高定位精度，可以采用多天线、多路径传播技术以及信号处理算法等方法。
实际应用中，射频定位被广泛用于室内定位、车辆导航、无人机定位以及军事领域的目标定位等。
随着无线通信技术的发展，射频定位在各个领域中的应用前景将会更加广阔。
RF射频传输，原理介绍，三分钟看懂！发射功率、接收灵敏度详解！
RF射频传输，原理介绍，三分钟看懂！发射功率、接收灵敏度详解！燚智能硬件开发⽹⽤简单的语⾔讲复杂的技术射频是什么？官⽅说法：RF，Radio Frequency。
（不懂的⼈，看了还是不懂，不过对于物联⽹⾏业的开发⼯程师、产品经理和项⽬经理，还是有需要对射频有个基础了解的。
）燚智能解读：两个⼈，⼀⼈喊话，另⼀⼈听到，这是“⾳频传输数据”。
两个⼈，⼀⼈喊话，另⼀⼈听到两个⼈，⼀⼈发射⽆线电，另⼀⼈接收⽆线电，这是“射频传输数据”。
通常⼤家讲的射频，是⼴义的射频：通过⽆线电收发数据。
（⽆线电就是电磁波）电磁波数据传输，和声⾳传输类似射频在物联⽹中的应⽤物联⽹=物+联⽹，要联⽹就要数据传输。
⼏乎所有的物联⽹产品，都会有射频传输的部⾮接触的数据传输，都是射频的应⽤场景。
⼏乎所有的物联⽹产品，都会有射频传输的部分。
1厘⽶的RFID、10⽶的蓝⽛、100⽶的WIFI、远距离的2G4G和NB-IOT，都是通过射频传输数据的⽅式。
不同的传输⽅式，相当于不同的语⾔，有的⼈说中⽂，有的⼈说英语，有的⼈说法语。
不同的传输⽅式，相当于不同的语⾔基本概念：发射功率官⽅概念：电磁波的能量，单位是W，dBm。
发射功率，就是你喊话的时候，嗓门有多⼤。
嗓门⼤了声⾳传的就远，嗓门⼩燚智能解读：发射功率，就是你喊话的时候，嗓门有多⼤。
声⾳传的就近。
同样的道理，发射功率⼩的射频传输⽅式距离近，如蓝⽛0dBm（1毫⽡）传输距离也就⼗来⽶。
⽽2G的发射功率30dBm（2⽡），传输距离可达30km以上。
基本概念：接收灵敏度官⽅概念：接收机能够识别到的、最低的电磁波能量。
单位也是dBm。
接收灵敏度，就是你的⽿朵能听到的最⼩的声⾳。
有的⼈⽿朵灵敏⼀些，有的燚智能解读：接收灵敏度，就是你的⽿朵能听到的最⼩的声⾳。
⼈⽿朵背⼀些。
⽿朵灵敏度⾼的，能够听到很远的声⾳。
例如，蓝⽛接收灵敏度在-90dBm左右，2G接收灵敏度在-108dBm左右，NB-IOT的接收灵敏度负的越多，信号强度就越低，灵敏在-130dBm左右，GPS的接收灵敏度在-150dBm左右。
实时频谱分析基础知识
实时频谱分析基础知识实时频谱分析基础知识应用指南目录第一章：简介和概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 RF信号的演变⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2现代RF测量挑战⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2仪器结构纵览⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3扫频分析仪：传统频域分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3矢量信号分析仪：数字调制分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4实时频谱分析仪：触发，捕获，分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4实时频谱分析仪的主要概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5样点、帧和块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5实时触发⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6无缝捕获和频谱图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7时间相关的多域分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7第2章：实时频谱分析仪的工作方式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯10实时频谱分析仪中的数字信号处理技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯10 IF数字转换器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯10数字下变频器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11 I和Q基带信号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11采样⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11取样速率对时域和频域的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11实时触发⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12在具有数字采集的系统中触发⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯13触发模式和特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯13 RSA触发源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯14建立频率模板⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯15定时和触发⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16基带DSP⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16校准/归一化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16定时、同步和二次取样⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16快速傅立叶变换分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17 FFT属性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17窗口⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17 FFT后的信号处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯18重叠帧⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯18调制分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯19调幅、调频和调相⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯19数字调制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯19功率测量和统计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20第3章：实时频谱分析仪测量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯22频域测量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯22实时频谱分析仪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯22标准频谱分析仪模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯23带频谱图的频谱分析仪模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯23时域测量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯23频率随时间变化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯23功率随时间变化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25互补累积分布函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25 I/Q随时间变化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯26调制域测量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯26模拟调制分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯26数字调制分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯27基于标准的调制分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯28码域图显示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯28第4章：常见问答⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯30第5章词汇表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯36参考缩略语⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯38/rsa实时频谱分析基础知识应用指南2 /rsa第一章：简介和概述RF 信号的演变早在19世纪60年代，James Clerk Maxwell 通过数学运算，预测出存在着能够通过真空传输能量的电磁波，此后，工程师和科学家一直在寻求创新方法利用R F 技术。
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三分钟带你了解射频发射站信号实时监测系统
随着广播行业不断从模拟调制向数字调制发展趋势的加速，系统集成度随之不断加大，地理地形、天线增益、方向性和发射机功率等因素对于覆盖预测和同信道干扰可靠性预测的影响日益增大。
发射系统对于数字调制格式的转变使得人们有必要重新思考传统的方法是否适用。
我们对于常规模拟信号研究的局限性和目前数字调制发射系统测量的技术极大地影响了测试方法的精度与可靠性。
传输台等相关机构需要使用专用于数字调制的监测系统以维护日常传输稳定。
THRULINE通过式射频功率测量技术THRULINE技术可以译为在线式或通过式，由Bird 公司J.Raymond Bird（Bird Electronic CorporaTIon创始人）在1952年发明，其初代产品-43型功率计沿用至今。
通过式功率测量特点：
☆大功率精密测量：凭借精密调节耦合器耦合度及二极管检波器加以一体式校准的方式，使得整体系统满足检波二极管顺利采得真实值的工作条件。
大功率测量条件下保证标定量程内误差可控。
☆在线式功率测量：通过式功率计可视为一段精密同轴连接线，具有极低插入VSWR的特性。
接入射频传输系统后可精确反映当前接入位置射频功率测量状况。
☆一体化校准：通过式功率计出厂经过耦合器、检波器与显示单元一体式校正专利技术，保证标定量程内的误差等级可控，优于终端式功率传感器传统分体连接。
BPME 高功率传感器Bird BPME（Broadcast Power Monitor）系列高功率传感器提供了对于数字调制传输系统射频功率以及VSWR的持续性测量的可能性，并且提供对于重要射频功率及VSWR阈值警报方案。
BPME是对于宽功率范围和宽频率范围射频通讯系统的测量的最佳选择。
对射频通讯系统实现持续测量。