网络回溯深度分析
回溯分析报告
回溯分析报告1. 概述回溯分析是一种常用的问题解决方法，在许多领域都有广泛的应用。
回溯分析是一种深度优先搜索的算法，通过尝试所有可能的解决方案来寻找问题的最优解。
在本文档中，我们将详细介绍回溯分析的原理和应用，以及如何使用回溯分析来解决问题。
2. 回溯分析原理回溯分析的基本原理是尝试所有可能的解决方案，并通过逐步迭代的方式来找到最优解。
回溯分析通常包括以下几个步骤：1.定义问题的解空间：确定问题的解空间，即问题的可能解决方案的集合。
2.筛选可行解：根据问题的约束条件筛选出满足条件的可行解。
3.遍历解空间：遍历解空间中的所有可能解，通常使用递归的方式来实现。
4.判断解的有效性：判断每个可能解是否满足问题的要求，如果不满足，则回溯到上一步继续尝试其他解。
5.找到最优解：通过不断地回溯和尝试，找到问题的最优解。
3. 回溯分析的应用回溯分析在许多领域都有广泛的应用，下面分别介绍了几个常见的应用场景：3.1 组合优化问题回溯分析可以用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、背包问题等。
通过尝试所有可能的组合方式，找到最优解决方案。
3.2 图的遍历和搜索回溯分析可以用于图的遍历和搜索问题，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等。
通过逐步地向前搜索，找到满足条件的解。
3.3 棋盘类问题回溯分析可以用于解决各种棋盘类问题，如八皇后问题、数独等。
通过逐步地摆放棋子或填写数字，找到满足条件的解。
3.4 解数独问题示例下面以解数独问题为例，介绍回溯分析的具体应用：def solve_sudoku(board):if not find_empty_location(board):return Truerow, col = find_empty_location(board)for num in range(1, 10):if is_safe(board, row, col, num):board[row][col] = numif solve_sudoku(board):return Trueboard[row][col] =0return False上面的代码通过递归的方式遍历数独中的每个空格，尝试填入数字，并判断是否满足数独的规则。
回溯法详解
回溯法详解回溯法（Backtracking）是一种解决问题的算法，也称为试探法。
它是一种基于深度优先策略的搜索方法，用于在一个大型的搜索空间中找到所有可能的解。
回溯法常用于解决组合问题、优化问题、排列问题、路径问题等等。
回溯法的实现方法是：从一个初始状态开始，不断地向前搜索，直到找到一个合法的解或者所有的搜索空间都被遍历结束。
在搜索的过程中，如果发现当前的搜索路径不可能得到合法的解，就会回溯到上一个状态，继续向其他方向搜索。
回溯法仍然是一种穷举算法，但它通过剪枝操作排除大部分不必要的搜索路径，从而减少了搜索的时间和空间复杂度。
回溯法的实现过程中，我们需要完成以下三个步骤：1. 选择基于当前的状态，选择一个可能的方向，继续向前搜索。
这意味着我们需要对问题进行建模，找到一些限制条件或者选择条件，来指导我们如何选择下一个状态。
2. 约束在选择方向之后，我们需要考虑当前方向是否可行。
这称为约束条件。
如果当前的方向违反了某些约束条件，那么我们需要回溯到上一个状态，重新选择一个合法的方向。
3. 回溯如果当前方向无法得到一个合法解，我们就需要回溯到上一个状态，并尝试其他的方向。
回溯操作的核心是恢复状态，也就是将当前状态的改变撤回。
这意味着我们需要记录每一个状态的改变，从而能够正确地回溯。
回溯法的优点在于它的适用范围比较广泛，在解决复杂问题时能够得到很好的效果。
但同时回溯法也存在一些缺点，例如在搜索效率方面并不是最优的，在搜索空间比较大的情况下，时间和空间复杂度也会非常高。
因此，在实践中，我们需要结合具体问题来选择合适的算法。
网络安全威胁溯源分析报告
网络安全威胁溯源分析报告一、引言网络安全是当今社会一个重要的课题，随着互联网的快速发展，各类网络安全威胁也日益增多。
为了保障网络的安全性，及时发现并分析网络安全威胁的溯源成为了一项重要的任务。
本报告旨在对网络安全威胁的溯源进行深入分析，并通过对溯源结果的总结与分析，提出相应的应对措施，以加强网络安全的保障。
二、威胁溯源方法在网络安全威胁溯源的过程中，可以采用多种方法和工具进行。
具体而言，以下是常用的威胁溯源方法之一:1.日志分析法通过分析网络设备和服务器产生的日志，可以了解到攻击行为的源IP地址、攻击时间以及使用的工具或方式等关键信息。
通过对日志的分析，可以对攻击事件的来源进行初步判断。
2.流量分析法通过对网络流量的监测与分析，可以发现异常的流量模式和特征，进而确定是否存在网络安全威胁。
通过对异常流量进行深入分析，可以进一步追踪攻击者的攻击路径和手段。
3.恶意代码分析法对恶意代码进行逆向工程分析，可以了解到攻击者的攻击方式和所利用的漏洞。
通过对恶意代码的分析，可以推断出攻击者的目的和意图，并做出相应的应对措施。
4.结合其他数据源在威胁溯源的过程中，还可以结合其他数据源，比如网络设备配置文件、系统日志、入侵检测系统等，以获得更全面的信息。
通过综合分析多个数据源，可以提高威胁溯源的准确性和有效性。
三、威胁溯源实例分析以下是一起网络安全威胁溯源实例的分析过程：1. 攻击事件描述在2022年1月1日下午2点，公司A的服务器遭受了一次DDoS 攻击。
攻击持续了一个小时，导致服务器宕机，造成公司网站无法访问。
2. 溯源过程通过分析服务器的日志，发现攻击来自IP地址为192.168.1.100的主机。
进一步分析发现，攻击使用了大量的HTTP请求，其User-Agent字段显示为"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"。
网络安全事故的溯源分析方法有哪些
网络安全事故的溯源分析方法有哪些在当今数字化的时代，网络已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的普及和应用的不断拓展，网络安全事故也日益频繁。
当遭遇网络安全事故时，如何迅速准确地进行溯源分析，找出事故的源头和原因，成为了保障网络安全的关键。
下面我们就来探讨一下网络安全事故的溯源分析方法。
一、日志分析日志是记录系统和应用程序活动的重要信息来源。
通过分析服务器日志、防火墙日志、入侵检测系统日志等，可以获取有关网络连接、访问请求、系统操作等方面的详细信息。
首先，要收集相关的日志数据，并确保其完整性和准确性。
然后，对日志进行筛选和分类，提取出与事故相关的部分。
例如，如果是一起网络攻击事件，可以关注异常的登录尝试、大量的数据包发送、可疑的 IP 地址访问等信息。
此外，还可以使用日志分析工具来帮助处理大量的日志数据，快速发现异常模式和趋势。
通过对日志的深入分析，往往能够追溯到事故发生的时间、来源和路径。
二、流量分析网络流量分析是了解网络活动的重要手段。
通过监测网络中的数据包流量，可以获取关于数据传输、协议使用、端口活动等方面的信息。
流量分析工具可以帮助捕获和分析网络流量。
在事故发生后，可以对特定时间段内的流量进行回溯分析。
查看流量的大小、流向、数据包内容等，寻找异常的流量模式。
比如，突然出现的大量流量涌向某个特定的端口或服务，可能是攻击的迹象。
同时，结合协议分析，可以判断流量是否符合正常的网络通信规范。
对于加密的流量，可能需要进行解密或者借助其他技术手段来获取有用的信息。
三、系统审计对受影响的系统进行审计也是溯源分析的重要环节。
包括检查系统的配置信息、用户账户、权限设置、安装的软件和补丁等。
查看系统是否存在弱密码、不必要的开放端口、过期的软件版本等安全漏洞，这些都可能成为攻击者的入口。
分析系统中的进程和服务，查找异常的运行进程和服务启动情况。
此外，还可以检查系统的文件完整性，看是否有文件被篡改或添加。
深度优先搜索与回溯算法
深度优先搜索与回溯算法深度优先（Depth First Search，简称DFS）和回溯算法是两种常见的算法，它们可以用来解决图和树相关的问题。
尽管它们在一些情况下可能无法找到最优解，但在许多实际应用中都有着广泛的应用。
深度优先是一种常用的遍历算法，其基本原理是从起始节点开始，沿着图的深度遍历到达最深处，然后回溯到上一层节点，继续遍历其他子节点直到所有节点都被访问过为止。
DFS可以用递归或者栈来实现。
在深度优先中，每个节点只能访问一次，避免陷入死循环。
通常，我们需要维护一个访问过的节点列表，以确保不会重复访问。
深度优先的时间复杂度为O(，V，+，E，)，其中，V，表示图中节点的数量，E，表示边的数量。
在最坏的情况下，DFS需要遍历图中的所有节点和边。
深度优先的一个经典应用是在图中查找特定路径。
它也被广泛应用于迷宫问题、拓扑排序、连通性问题等。
回溯算法是一种通过枚举所有可能解的方法来解决问题的算法。
在过程中，如果当前路径无法达到目标，就返回上一层，寻找另一种可能的路径。
回溯算法通常使用递归来实现。
回溯算法通常包含三个步骤：1.选择：在当前节点选择一个可行的选项，并向前进入下一层节点。
2.约束：在进入下一层之前，检查当前节点的状态是否符合要求，即剪枝操作。
3.撤销选择：在下一层节点完毕后，返回上一层节点，撤销当前选择。
通过不断地进行选择、约束和撤销选择，回溯算法可以遍历所有可能的解空间，并找到满足条件的解。
回溯算法的时间复杂度取决于问题的规模和约束条件。
在最坏的情况下，回溯算法需要遍历所有的可能解，因此时间复杂度可以达到指数级。
回溯算法的一个经典应用是在数独游戏中寻找解。
它也被广泛应用于组合优化问题、八皇后问题、0-1背包问题等。
总结起来，深度优先和回溯算法是两种常用的算法，它们在图和树的遍历以及问题求解中有着广泛的应用。
深度优先通过遍历到达最深处再回溯，而回溯算法则是通过枚举所有可能解并进行剪枝来寻找解。
基于可视化的网络安全事件溯源与分析最佳实践案例分享与总结
基于可视化的网络安全事件溯源与分析最佳实践案例分享与总结随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，各种网络攻击、数据泄露等事件时有发生。
为了应对这些风险，各大企业纷纷采取网络安全事件溯源与分析来提高自身的安全防护能力。
本文将以实际案例为基础，分享并总结基于可视化的网络安全事件溯源与分析的最佳实践。
一、案例背景介绍某ABC科技公司是一家中型企业，业务覆盖范围广泛，拥有自己的网络平台。
近期，该公司的一台数据库服务器遭到黑客攻击，导致大量核心数据泄露。
为了还原事件发生过程并防止此类事件再次发生，ABC科技决定采用可视化的网络安全事件溯源与分析技术来解决问题。
二、网络安全事件溯源与分析方法1. 数据收集与整理ABC科技首先收集了与攻击事件相关的日志、网络流量记录、系统账户登录记录等关键数据。
通过对这些数据的整理与分析，可以还原事件发生的全过程，找出安全漏洞的具体来源。
2. 可视化分析工具的选择ABC科技选择了一款功能强大的可视化分析工具，用于对溯源数据进行可视化处理。
该工具可以将庞大的数据转化为直观的图表、图像等形式，便于分析人员查看和理解。
3. 溯源图谱的构建基于收集到的数据，ABC科技利用可视化分析工具构建了网络安全事件的溯源图谱。
图谱包括各类安全设备、攻击源、受攻击主机等节点，通过节点之间的关系和交互，可以清晰呈现攻击事件的发展过程。
4. 安全事件分析通过可视化的溯源图谱，ABC科技的安全团队可以追踪整个攻击链路，并进行深入分析。
他们首先发现了被黑客控制的恶意软件进入网络的路径，并找出了攻击者利用的安全漏洞。
进一步分析后，他们发现攻击者通过制造大量网络流量来隐藏真实攻击活动，并利用DDoS攻击进行干扰。
通过这些分析，ABC科技确定了一系列应对措施，改进了网络安全防护体系。
三、实践案例的收获与总结通过基于可视化的网络安全事件溯源与分析技术，ABC科技取得了显著的成果。
与传统的文本分析相比，可视化分析提供了更直观、更易懂的数据展示方式，使得安全团队能够更加高效地发现问题并作出应对措施。
网络攻击溯源报告
网络攻击溯源报告摘要：网络攻击已成为现代社会中的严重问题。
溯源网络攻击可以帮助我们了解攻击的来源和方法，并采取相应的应对和预防措施。
本报告将详细介绍网络攻击溯源的过程和方法，以及分析和应对网络攻击的重要性。
第一部分：导言网络攻击是指通过利用计算机和网络系统中的漏洞和弱点，以非法手段获取、篡改或破坏信息的行为。
网络攻击威胁着金融、政府、企业和个人的安全与利益。
因此，溯源网络攻击成为了非常重要的任务。
第二部分：网络攻击溯源的过程1. 收集证据和数据：在进行网络攻击溯源之前，必须先收集攻击事件发生的证据和相关数据，包括网络日志、入侵检测系统警报、网络流量数据等。
2. 分析数据：收集的数据需要经过仔细分析，以确定攻击的类型、时间、攻击技术和攻击者使用的工具和方法。
3. 确定溯源路径：通过分析数据，可以确定网络攻击的溯源路径，即攻击者从哪里发起攻击、经过哪些网络节点、使用了哪些设备和服务。
4. 确认攻击来源：基于溯源路径和其他分析结果，可以尽可能准确地确定攻击来源，如攻击者所在国家、城市或特定组织。
5. 制作报告：在完成溯源过程后，需要将溯源结果进行整理和概述，编写溯源报告，详细记录溯源的过程、结果和结论。
第三部分：网络攻击溯源的方法1. 数字取证：数字取证是通过收集、保存、分析和呈现数字证据的过程，有助于确定攻击者的身份、活动和路径。
2. 数据包分析：通过对网络数据包的深入分析，可以获取攻击事件的详细信息，进而溯源攻击来源。
3. 恶意代码分析：对攻击中使用的恶意代码进行分析，可以帮助了解攻击者的意图和方法，从而溯源攻击者。
4. 社交工程：通过调查和调查目标个人、组织或系统的社交网络和互动，可以追踪攻击的背后人物。
第四部分：网络攻击溯源的重要性1. 预防未来攻击：通过溯源网络攻击，可以了解攻击者的技术手段和策略，从而提前采取预防措施，保护网络安全。
2. 保护个人隐私：溯源网络攻击可以遏制黑客入侵和数据泄露，保护个人隐私和信息安全。
网络舆情反转现象剖析-溯源归因、路径分析及意义阐释
网络舆情反转现象剖析溯源归因、路径分析及意义阐释近年来，“舆情反转”俨然成为网络舆情事件演进过程中的一种常态。
2015年国内多家媒体曾分别归纳出“成都女司机被暴打”“上海小学生为老师撑伞”“南京宝马肇事顶包”“安徽女子救人被狗咬伤”“中国老人日本碰瓷”“河南大学生掏鸟被判刑”等多起舆情反转事件。
2016年此类事件继续保持高发态势，从年初的“江苏女教师监考中去世，中学生冷漠置之”事件开始，春节期间又相继出现“上海女逃离江西农村”“东北农村礼崩乐坏报道”等轰动性事件，年底则以“罗尔诈捐门”事件为代表掀起又一波高潮。
在通常意义上，舆情反转根源于舆情发生、发展和演变进程中支撑某一方乃至多方观点的事实信息发生了重大偏转，甚至是根本性的颠覆、逆转等，舆情失去了最基本的“根基”和“支柱”，自然会随之转向。
有研究者总结道：舆情反转新闻指一些紧跟社会热点、关乎公众利益与矛盾、标注新闻热词的新闻事件，后期新闻事实被揭露后的舆论，同在发展初期由于媒体报道不规范所形成的舆论呈现反转趋势，即网络群体的舆情表达游走于不同的舆论漩涡中，主流舆论或多数派意见数次朝着不同方向倾斜，使舆情表达最终发生逆转或反转。
[1]舆情反转近年来已成为研究热点话题之一，有人指出舆情反转的实质是舆论的两次甚至多次建构。
人们在认识事件的过程中，由于认知参照点选择的不同，会导致认知的前后差异，这是舆情反转的社会心理原因。
[2]有人认为网络意见领袖声援正面舆论、主流媒体担当权威信源、深度评论调解网民心理是反转网络舆情的三个重要环节。
[3]也有人以“狗嘴下救女童系谎言”事件为例，探析网络“舆论反转”现象出现的成因及对策。
[4]还有研究者探讨网络舆情反转的成因和应对策略。
[5]此外，《人民日报》、人民网等媒体还分别梳理了2015年和2016年在国内产生较大轰动效应的各类典型舆情反转事件，并就此展开了一定的分析和讨论。
人类社会进入互联网时代后，网络舆情反转实际上已经成为一种经常性现象：UGC（User Generated Content，指用户原创内容）成为网络信息生产的重要组成部分，许多草根网民、“公民记者”发布信息带有强烈的利益诉求，导致初始信息严重失真。
网络安全事件分析与溯源方法论
网络安全事件分析与溯源方法论在当今数字化的时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
网络安全事件频繁发生，给个人、企业和国家带来了巨大的损失和威胁。
因此，对网络安全事件进行有效的分析和溯源，找出事件的根源和原因，采取相应的措施加以防范和应对，具有重要的意义。
网络安全事件的类型多种多样，包括但不限于网络攻击、数据泄露、恶意软件感染、网络诈骗等。
这些事件的发生往往具有突然性、隐蔽性和破坏性，给受害者造成了严重的影响。
例如，一次大规模的数据泄露事件可能导致大量用户的个人信息被窃取，进而引发身份盗窃、金融欺诈等一系列问题；一次恶意软件感染可能导致企业的生产系统瘫痪，造成巨大的经济损失。
那么，如何对网络安全事件进行分析和溯源呢？首先，我们需要收集相关的信息和数据。
这些信息包括事件发生的时间、地点、涉及的系统和网络、受害者的描述、安全设备的日志等。
通过对这些信息的收集和整理，我们可以初步了解事件的基本情况，为后续的分析提供依据。
在收集信息的过程中，我们需要注意信息的完整性和准确性。
有时候，受害者可能由于紧张或者不了解情况，提供的信息不准确或者不完整。
这就需要我们通过其他途径，如与相关人员的进一步沟通、对系统和网络的检测等，来补充和完善信息。
收集完信息后，我们需要对其进行分析。
分析的方法有很多种，常见的包括关联分析、因果分析、趋势分析等。
关联分析是将不同来源的信息进行关联，找出它们之间的内在联系。
例如，将安全设备的日志与受害者的描述进行关联，看是否能够发现攻击的路径和手段。
因果分析则是找出事件发生的原因和结果之间的关系，从而确定事件的根源。
趋势分析则是通过对一段时间内的安全事件进行分析，找出其发展的趋势和规律，为预测和防范未来的事件提供参考。
在分析的过程中，我们还需要借助一些工具和技术。
例如，使用数据包分析工具来分析网络流量，找出异常的数据包；使用漏洞扫描工具来检测系统和网络中存在的漏洞；使用取证工具来获取和保存相关的证据等。
科来网络回溯分析系统-回溯追踪ARP扫描攻击
回溯追踪ARP扫描攻击----------科来网络回溯分析系统1. 科来网络回溯分析系统产品概述科来网络回溯分析系统是能够长期记录网络通讯数据，并提供基于时间的数据挖掘分析系统。
它拥有独特的网络管理能力，实现了数据的海量存储及快速的历史数据回溯分析功能，使网络分析突破时间的限制，在数据挖掘、追踪定位以及安全取证等方面更精确、高效，从而帮助用户解决当今最困难的网络问题。
科来网络回溯分析系统由分析服务器、分析控制台和分析管理控制中心组成，实现了从庞大的本地网到跨地域跨分支的广域网的方便、快捷的数据采集、分析和解码，快速完成网络故障诊断、网络应用分析、性能分析以及协议分析等功能。
科来网络回溯分析系统（部署图示）2. ARP扫描攻击追踪性分析上面介绍了科来网络回溯分析系统，有些回溯产品的用户在反馈说科来的回溯产品很强大，但在查找、定位起来感觉有些困难。
其实科来网络回溯分析系统已经充分考虑了这些问题，并提供了相应的解决办法。
由于之前大家都习惯了使用科来便携式分析系统的分析模式，感觉通过诊断和安全分析方案即可很方便的对网络问题进行发现并定位，其实回溯的产品更加准确、方便、实用。
下面我来说一下上周一个客户遇到的问题。
该用户在网络中部署了科来网络回溯分析系统，监控的内容包括：DMZ区应用服务器、分支机构VPN流量、内网的上网流量。
该用户在一些设备上报出了Arp攻击的错误信息，最终去没有找到相关的异常设备。
其实目前对ARP的问题存在两个问题：1、故障产生，并且有大量机器能显示报错，但是没有保存下有效数据，进行定位分析及取证2、数据太多，无法快速查找、定位，并且进行追溯性分析。
现在就来介绍一些如何通过科来网络回溯分析系统进行ARP故障的诊断、定位。
1、选择分析的时间，回溯数据至故障时间段。
2、选择窗口的显示单位，由于我们尽量多的去查找ARP，在这里我们选择10天窗口。
3、选择数据的呈现方式。
虽然科来能提供多种呈现方式，在这里我们选择根据物理地址进行显示。
网络攻击溯源分析报告
网络攻击溯源分析报告1. 引言网络攻击已成为当今互联网时代的一大威胁，给个人、组织和国家的信息安全造成了巨大的损失。
溯源分析是一种重要的手段，通过追踪攻击活动的来源和路径，可以帮助我们了解攻击者的行为和意图，加强网络安全防护。
本报告旨在分析最近发生的一次网络攻击，对溯源过程和结果进行详细说明。
2. 攻击现象描述根据对网络安全系统的检测和分析，我们监测到一次针对某公司服务器的DDoS（分布式拒绝服务）攻击事件。
攻击发生在2022年6月15日的晚上9点至10点之间。
在攻击期间，公司网站遭受了大量异常流量的冲击，导致服务不可用，用户无法正常访问。
3. 溯源过程3.1 攻击流量分析通过网络流量监测设备，我们对攻击流量进行了捕获和分析。
流量特征显示出异常的数据包数量和频率，以及来自全球范围内大量傀儡主机的发起攻击行为。
这些数据包由若干分布在不同地理位置的僵尸网络发出。
3.2 分析攻击源IP我们对攻击流量中的源IP地址进行了提取和筛选，并排除了使用匿名代理等技术隐藏真实IP的攻击者。
最终确定了10个来自各地的攻击源IP地址。
3.3 追溯攻击者在进一步分析中，我们对攻击源IP进行了路由追踪，目的是确定攻击流量的路径和本地供应商。
追踪结果显示，这些攻击源IP来自5个不同的国家和地区。
3.4 协同合作为了更全面地了解攻击活动和攻击者的动机，我们与当地的网络安全组织和执法部门进行了协同合作。
通过分享信息、技术交流和资源整合，我们最终确定了该次攻击行动主要由一支来自南美洲的黑客组织实施。
4. 结果分析4.1 攻击手法分析通过对攻击流量的详细分析，我们发现攻击者主要采用了DDoS攻击手法，利用僵尸网络发起大规模的请求，以消耗目标服务器的资源，导致正常用户无法访问。
4.2 攻击动机分析通过调查和分析，我们认为该黑客组织的主要动机是为了获得经济利益。
他们利用攻击手法对公司网站进行勒索，要求支付大量比特币作为赎金，否则将继续发动攻击。
(完整word版)科来网络回溯分析技术解决方案
科来网络回溯分析技术解决方案2015年6月目录1项目背景 (1)2需求分析 (1)3网络分析技术解决方案 (2)3.1科来产品部署原理 (2)3.2方案概述 (3)3.3网络运维管理的应用价值 (4)4科来回溯分析系统简介 (7)4.1功能概要 (8)4.2功能特点 (8)4.3技术优势 (10)5产品型号及报价................................................................ 错误!未定义书签。
1项目背景随着信息化建设步伐的不断加快,信息网络技术在的应用日趋广泛,这些先进的技术给的管理带来了前所未有的便利,也提升了的管理质量和服务水平,同时对行业网络信息和数据的依赖程度也越来越高,因此也带来了不可忽视的网络系统安全问题。
例如:网络规模的不断扩大，网络越来越复杂，应用环境也越来越复杂，网络中的数据流量越来越大，如何保障网络的持续、安全、高效运行是网络运行维护人员面对的巨大挑战。
在这种情况下，网络运行维护人员必须对网络的流量占用、应用分布、通讯连接、数据包原始内容等所有网络行为以及整个网络的运行情况进行充分的了解和掌握，才能在网络出现性能和安全问题时，能够快速准确的分析问题原因，定位故障点和攻击点并将其排除，从而实现网络价值最大化。
2需求分析根据目前的应用及网络状况，需要部署专业的网络分析系统在的网络环境中,对网络中所有传输的数据进行检测、分析、诊断,帮助管理员排除网络事故,规避安全风险,提高网络性能,增大网络可用性价值。
使不用再担心网络事故难以解决,网络分析系统可以把网络故障和安全风险会降到最低,找到网络瓶颈逐步提升网络性能。
在网络日常运维中主要存在如下几个困扰：1) 信息网中运行着大量的服务和设备，一旦业务应用出现问题，需要快速区分是网络问题还是应用问题，而当前对网络和应用问题的分析手段相对缺乏，导致运维团队之间互相推诿责任，问题解决效率迟缓，如何快速定位问题已成为网络管理的迫切需求。
农行网络流量回溯与分析实现新突破
农行网络流量回溯与分析实现新突破随着金融科技发展和数字化转型深化，线上业务、移动银行等业务飞速发展，带动数据中心网络规模和流量飞速增长，网络运维和网络安全保障的复杂度与难度也日益提高。
同时，金融业务连续性要求7×24小时不中断，金融账务、交易等可回溯性要求高，也要求数据中心运维更加智能和高效。
为此中国农业银行（简称“农行”）在ABC ONE+网络新三年规划的指导下，全面开启业务网络一体化智能运维的研究探索，并率先通过流量回溯与分析系统的创新和优化，突破性实现网络端到端流量采集、业务路径还原和实时智能分析，为金融科技发展和数字化转型保驾护航。
一、金融数字化转型背景下的运维趋势与挑战互联网、云计算和大数据的发展促使数据中心的基础架构和管理对象正在发生巨大变化。
一方面基础架构改变，云化和服务器资源池化驱动网络虚拟化发展，多云多地多数据中心成为诸多大行和股份制银行的选择。
数据中心流量飞速增长，并从传统“南北向流量为主”向“东西向流量为主”转变，数据中心运维的规模和复杂度日益提升。
另一方面管理对象改变，数据中心从传统的集中式大小机逐步转向分布式架构，运维和管理的对象也从“传统的主机、设备等物理硬件”转向“应用、服务等软件资源和数据”，数据中心运维的管理范围和要求逐步提高。
在这种背景下，IT运维工具层出不穷，百花齐放。
从传统手动运维的“农耕时代”，到自动化运维的“工业时代“，再到智能运维的“智能时代”，运维技术在近几年实现了跨越式发展。
然而，在金融行业实际的管理和运维中，因为缺乏运维系统的统一规划，在面对时好时坏的业务体验质量、复杂的应用迁移和上线策略、海量的日志告警，数据中心运维逐步暴露出一些问题，具体如下。
1.业务与网络映射关系看不清。
传统网络流量采集大多以物理设备旁路流量镜像方式实现，无法向下打开虚拟网络边界，造成网络监控盲点；而网络运维工具更关心网络自身的状态，无法向上看到业务的整体性能，即便网络感知到故障也无法判断业务影响范围。
网络舆情热点分析与事件追溯算法研究
网络舆情热点分析与事件追溯算法研究引言：随着互联网的快速发展和普及，网络舆情热点的产生和传播成为了一个重要的社会现象。
网络舆情热点指的是在特定时间段内引起广泛讨论和关注的事件或话题。
对于政府、企事业单位、媒体以及社会公众而言，了解和追踪网络舆情热点的产生、影响和演化，具有重要的应用价值。
本文将针对网络舆情热点分析和事件追溯的问题进行探讨，并提出相应的算法研究方向。
一、网络舆情热点分析算法研究1.1 文本挖掘与情感分析网络舆情热点分析的基础是对海量文章、评论等文本进行挖掘与分析。
目前存在的问题是如何高效准确地从大量文本中提取出与舆情热点相关的信息。
为了解决这一问题，可以采用文本挖掘的方法，结合情感分析技术，通过自然语言处理和机器学习算法，对文本进行分类和情感倾向性分析，以识别和追踪舆情热点的相关信息。
1.2 图网络分析网络舆情热点通常是由一系列相关的文章、评论、转发链等组成的。
为了更好地理解和分析舆情热点的形成和传播机制，可以将网络舆情热点表示为一个图网络，其中每个节点代表一个文本或者用户，边代表它们之间的关系。
通过图网络分析技术，可以发现舆情热点的核心节点、关键路径和社区结构，从而深入理解舆情热点的内在规律和特点。
1.3 主题模型和话题检测网络舆情涉及的话题种类繁多，如何准确捕捉舆情热点的主题和话题成为一个重要问题。
主题模型和话题检测技术可以从大量文本中自动地发现和提取出隐藏在背后的主题和话题。
通过引入主题模型和话题检测算法，可以对网络舆情热点进行更加细致的分析和描述，为后续的事件追溯提供重要线索。
二、事件追溯算法研究2.1 时间序列分析网络舆情热点往往会随着时间的推移产生演化和变化，为了准确把握舆情热点的发展趋势和变化规律，可以使用时间序列分析方法。
通过对舆情热点相关指标的时序数据进行统计和分析，可以发现和预测事件的发展动态，为决策者提供科学依据。
2.2 关联规则挖掘网络舆情热点通常是由一系列相关的事件和话题组成的，这些事件和话题之间存在着一定的关联性。
网络安全事故如何进行溯源分析
网络安全事故如何进行溯源分析在当今数字化的时代，网络已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全事故也日益频繁。
当遭遇网络安全事故时，进行有效的溯源分析至关重要。
这不仅有助于找出事故的根源，还能为预防未来类似事件提供宝贵的经验和措施。
网络安全事故溯源分析就像是一场在虚拟世界中的侦探工作。
我们需要从纷繁复杂的线索中抽丝剥茧，找出那个最初的“犯罪源头”。
首先，要明确溯源分析的目标。
是要确定攻击者的身份和动机？还是要找出系统漏洞的位置和原因？或者是要了解攻击是如何传播和扩散的？只有明确了目标，才能有针对性地展开后续的工作。
在开始溯源分析之前，我们需要收集尽可能多的相关信息。
这包括事故发生时的系统日志、网络流量数据、用户活动记录等等。
系统日志就像是网络世界的“日记”，记录了系统在运行过程中的各种事件和状态。
网络流量数据则可以告诉我们在事故发生期间，网络中的数据流动情况，哪些地方存在异常的流量峰值或异常的通信模式。
用户活动记录能反映出用户在事故发生前后的操作行为，是否存在异常的登录尝试、权限变更等。
有了这些基础数据后，接下来就要进行仔细的分析。
首先，对系统日志进行筛选和排查，找出与事故相关的关键事件。
比如，系统是否有异常的错误提示、关键服务是否突然停止等。
然后，通过对网络流量数据的分析，确定是否存在来自外部的恶意攻击流量，以及这些流量的来源、目的地和所使用的协议。
同时，还要关注内部网络中的流量是否存在异常的横向移动，这可能意味着攻击已经在内部网络中扩散。
在分析用户活动记录时，要特别留意那些具有高权限的用户。
看他们的操作是否符合正常的业务流程，是否存在异常的权限提升或数据访问行为。
此外，还可以通过对比事故发生前后用户活动的变化，来发现潜在的线索。
除了对技术层面的数据进行分析，我们还需要考虑到人为因素。
有时候，网络安全事故可能是由于内部人员的疏忽、误操作或者恶意行为导致的。
因此，对相关人员进行调查和询问也是溯源分析的一部分。
网络安全事件分析与溯源技术
网络安全事件分析与溯源技术在当今数字化的时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
网络安全事件层出不穷，给个人、企业和国家带来了严重的损失。
为了有效地应对网络安全威胁，保障网络空间的安全，网络安全事件分析与溯源技术应运而生。
网络安全事件分析是指对发生的网络安全事件进行深入的调查和研究，以了解事件的性质、影响范围、攻击手段和攻击者的意图等。
通过对网络安全事件的分析，我们可以采取相应的措施来防范类似事件的再次发生，降低网络安全风险。
网络安全事件的类型多种多样，包括但不限于网络攻击、数据泄露、恶意软件感染等。
网络攻击是指攻击者通过各种手段对网络系统进行破坏或窃取信息的行为。
常见的网络攻击手段有 DDoS 攻击、SQL 注入攻击、跨站脚本攻击等。
数据泄露是指敏感信息如个人身份信息、财务信息等被未经授权的访问和获取。
恶意软件感染则是指计算机系统被病毒、木马、蠕虫等恶意软件入侵，导致系统性能下降、数据丢失等问题。
在进行网络安全事件分析时，首先需要收集相关的证据和信息。
这些证据和信息可以来自于网络流量监测、系统日志、安全设备的报警记录等。
收集到的证据和信息需要进行整理和分析，以提取有用的线索。
例如，通过分析网络流量，可以了解攻击的来源和目标，以及攻击的流量特征。
通过分析系统日志，可以了解攻击者在系统中的操作行为。
除了收集和分析证据和信息，还需要对攻击者的攻击手段和技术进行分析。
了解攻击者的攻击手段和技术可以帮助我们更好地防范类似的攻击。
例如，如果攻击者使用了 SQL 注入攻击，那么我们就需要加强对网站输入数据的验证和过滤，防止类似的攻击发生。
网络安全事件溯源是指追踪网络安全事件的源头，找出攻击者的身份和攻击的动机。
网络安全事件溯源是一项非常复杂和困难的任务，需要综合运用多种技术和方法。
一种常见的网络安全事件溯源方法是基于 IP 地址的溯源。
通过分析攻击流量中的 IP 地址，可以追踪到攻击的来源。
网络安全事件的溯源与恢复方法研究
网络安全事件的溯源与恢复方法研究随着计算机技术的迅猛发展，网络安全问题日渐严重。
各类网络安全事件频繁发生，给个人、企业乃至国家的信息资产带来巨大威胁。
针对网络安全事件，快速而准确地溯源和恢复是至关重要的环节。
本文将研究网络安全事件的溯源与恢复方法，以提供更有效的网络安全防护手段。
一、网络安全事件的溯源方法网络安全事件的溯源是指通过技术手段找到安全事件发生的起源，确定攻击者的身份、攻击路径以及攻击策略，从而为后续的恢复工作提供线索。
1. 日志分析法：通过分析日志记录的网络数据，确定攻击事件的发生时间、攻击方式、攻击轨迹等信息。
日志分析法需要足够详细和全面的日志记录，在系统中完善日志记录机制的基础上进行深入分析。
2. 流量分析法：通过对网络的流量数据进行分析，确定异常流量和攻击行为。
流量分析法可以通过监控设备、IDS/IPS 系统等手段获取网络流量数据，并利用合适的流量分析工具进行深入研究。
3. 数字取证法：通过对受攻击设备或存储介质进行取证分析，获取攻击者的行为证据。
数字取证法可以通过使用专业的取证工具，对设备中的文件、驱动器和内存进行取证，获取相关证据。
4. 威胁情报分析法：通过收集和分析来自各种渠道的威胁情报，提取与当前安全事件相关的信息，确定攻击者的攻击手段、工具和相关指标。
威胁情报分析可通过订阅安全供应商的威胁报告、参与信息共享组织、建立自己的情报收集系统等方式进行。
5. 安全设备日志关联法：通过关联不同安全设备的日志数据，确定攻击路径和攻击者的行为轨迹。
安全设备日志关联法需要在网络中部署各类安全设备，如防火墙、入侵检测系统等，并对其日志进行分析和关联。
二、网络安全事件的恢复方法网络安全事件的恢复是指在确定攻击事件源头后，采取措施修复受攻击系统或网络，恢复正常的运行状态。
网络安全事件的恢复需考虑到以下几个方面。
1. 弱点修复：根据溯源结果，确定攻击者利用的漏洞或攻击手段。
针对发现的弱点，及时进行修复，如更新补丁、升级系统及应用程序等。
网络安全事故的溯源分析如何进行
网络安全事故的溯源分析如何进行在当今数字化时代，网络已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的普及和应用的不断拓展，网络安全事故也日益频繁和复杂。
当遭遇网络安全事故时，进行溯源分析就显得至关重要。
它不仅有助于找出事故的根源，明确责任，还能为预防未来类似的事故提供宝贵的经验和措施。
那么，网络安全事故的溯源分析究竟该如何进行呢？首先，我们需要明确什么是网络安全事故的溯源分析。
简单来说，它就是通过收集、分析和整合各种相关信息，追溯网络安全事故发生的源头、路径和原因的过程。
这就像是在一个错综复杂的迷宫中寻找出口，需要我们有清晰的思路和准确的方向。
在进行溯源分析之前，充分的准备工作是必不可少的。
第一步就是要迅速组建一支专业的溯源分析团队。
这个团队应该包括网络安全专家、技术分析师、法务人员等多领域的专业人士。
他们各自具备不同的技能和知识，能够从不同的角度来审视和解决问题。
接下来，要对事故现场进行保护和数据收集。
这就好比犯罪现场的保护，任何一个细节都可能成为破案的关键。
在网络世界中，我们需要尽快冻结相关的系统、服务器和网络设备，防止数据被篡改或删除。
同时，运用各种技术手段，如数据包捕获、系统日志分析、内存转储等，尽可能全面地收集与事故相关的数据。
有了数据之后，就进入到了数据分析的关键环节。
这是一个需要耐心和细心的过程，就像是在一堆乱麻中找出头绪。
首先，对收集到的数据进行筛选和整理，去除无关和重复的信息。
然后，运用数据分析工具和技术，对剩余的数据进行深入挖掘。
比如，通过分析网络流量数据，我们可以了解到事故发生时的数据流向和流量异常情况；通过查看系统日志，可以发现系统在事故发生前后的异常操作和访问记录。
在数据分析的过程中，还需要关注一些关键的线索。
比如，异常的登录行为，突然出现的未知进程或服务，以及未经授权的访问尝试等。
这些线索往往能够引导我们逐步接近事故的源头。
除了技术层面的分析，社会工程学的角度也不能忽视。
网络安全工作者网络攻击溯源报告
网络安全工作者网络攻击溯源报告近年来，随着互联网的快速发展和普及，网络安全问题也日益凸显。
网络攻击不仅给个人和企业带来巨大的财产损失，还对国家的安全和稳定造成了威胁。
因此，网络安全工作者的角色变得尤为重要。
本报告将针对一起网络攻击事件进行溯源和分析，以期为网络安全工作提供有益的借鉴和参考。
一、攻击事件背景该攻击事件发生在2021年10月20日，目标是某大型电子商务平台。
被攻击的平台因其市场份额和用户数量庞大而成为攻击者的主要目标。
攻击行为具有明显的恶意和预谋，给平台的正常运营和用户数据的安全造成了严重影响。
二、攻击方法与技术分析通过对攻击事件的调查与分析，我们发现攻击者主要使用了以下几种攻击方法和技术：1.钓鱼邮件攻击：攻击者通过伪装成合法机构或平台的邮件，诱使员工点击恶意链接或下载恶意附件，从而使攻击者能够获取机构或平台的敏感信息。
2.社会工程学攻击：攻击者通过虚假身份和欺骗手段，获取用户的个人信息或机构的敏感数据，以此作为进一步攻击的基础。
3.恶意软件攻击：攻击者通过在受害者计算机或服务器上植入恶意软件，窃取关键信息或破坏系统正常运行。
4.拒绝服务攻击：攻击者通过向目标服务器发送大量请求，造成服务器资源耗尽，使得正常用户无法访问或使用该服务。
三、攻击源头与溯源分析在分析攻击事件过程中，我们尝试追踪攻击源头，以溯源攻击者的真实身份和行踪。
在该攻击事件中，经过详细排查和数据分析，我们确认了攻击者的IP地址以及使用的代理服务器。
根据溯源结果，攻击者的IP地址来自境外，通过使用多个代理服务器进行掩盖和跳转，使得其真实身份难以追溯。
然而，我们还发现了一些能够与攻击者有关的非常规行为模式，例如攻击者在特定时间窗口内的活动频率和攻击手段的变化等。
四、损害评估与防范建议在攻击事件的损害评估中，我们发现攻击给受害平台带来了严重的经济损失和声誉损害。
同时，大量用户的个人信息也受到了泄露和滥用的风险。
为了有效应对类似攻击事件，我们提出以下防范建议：1.加强网络安全培训：组织相关人员进行网络安全培训，提高对钓鱼邮件、社会工程学攻击和恶意软件的识别能力，增强防范意识。
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发现问题
• 流量趋势未发现异常变化
• 应用性能指标发现异常
三次握手延时 （网络延时） 60.7ms 丢包率 0.03% 重传率 1.15% 平均响应时间 140.6ms 最大响应时间 7482ms
分析与取证
• 客户端SSL Hello包发送后，服务端响应缓慢
分析与取证
• 服务端发送证书延时大（SSL加密设备的问题）
话
时延
SYN
RESET
重传
总量/ 速率/
三次 新 建 、 握手 保 持 、 最大/ 关闭 小时 间
服务
客户
器最
大/小 响应 时间
端/服
务器 ACK 时延
包率
（上 下行）
上下
上下 行 RESET
上下 行重 传
上下 行分 段确 认
上下 行分 段丢 失
请求 传输 时间
响应 传输 时间
行 FIN
回溯分析系统功能展现
分析后台
多环境虚拟化分析引擎 样本文件动态行为实时分析 反分析、反虚拟化对抗 支持集群化部署 C/S架构
Q&A 谢谢！
但是：75%的用户投诉无法复现，抓不到包怎么办？
失败的案例
• 案例1：
• 某银行网银系统间歇性缓慢，严重影响用户感受。 问题持续1个多月无法定位，怀疑SSL加密设备问 题，但没有有力的证据与厂商交涉。
• 案例2：
• 某海关报关系统故障，导致多架运输机因不能报 关而无法降落，问题持续12小时，造成重大责任 事件
• 案例事后分析：
• 缺乏有效的网络通讯数据回溯分析手段 • 无法快速定位应用系统故障的直接原因
提纲
• 金融信息系统运维管理的风险
• 科来回溯分析解决方案
• 案例分享
交通“运维”的经验
科来网络回溯分析系统
网络中的“摄像头”
企业级分析与管理能力
7*24小时网络流量采集 多种精度实时统计分析（1秒~4小时） 强大数据存储 (up to 72 TB) 实时专家分析与事后分析 业务应用质量分析 HTTP应用交易分析 网络安全征兆深度挖掘
借助回溯分析技术 降低IT运维风险
提纲
• 金融信息系统运维管理的风险
• 科来回溯分析解决方案 • 案例分享
信息系统核心组成
网络设施 核心应用 业务数据
信息系统运维管理的目标
网络设施 核心应用 业务数据
稳定
运维管理的普遍现状
整体业务系统性能
IT部门需要处理客 户投诉…
End User 用户
主要应用价值
确保信息系统安全、稳定、高效运行，降低运维风险
回溯分析系统功能展现
• 掌握网络链路流量状况
流量趋势 分类统计分析 网络应用，IP地址，物理地址，网段统计以及警报精细分析
回溯分析系统功能展现
• 梳理业务服务端口与访问关系
服务访问关系梳理 主机服务端口统计和梳理
回溯分析系统功能展现
易用的图形化人机界面
科来回溯分析系统解决方案
• 重点区域旁路部署
• 业务域、核心域、广域网域、中间 域……
网络回溯分析技术的优势
• 监控并长期存储业务系统关键链路的通信数据 • 掌握业务关键节点的流量状况及流量构成 • 展现业务系统用户真实的通信过程，监控用户 体验状况、评估网络及应用系统的处理性能 • 重现故障发生时刻的通信数据，快速诊断故障 根源 • 预警及分析网络异常行为，排查安全隐患 • 安全事件回溯取证
• 7层协议解码分析
下载选中时段及对象数据包 数据包解码
回溯分析系统功能展现
• 业务系统性能及故障分析
交易过程精细分析 智能问题诊断 会话交易统计
回溯分析系统功能展现 • 5大类全面的实时预警机制 • 异常行为、异常征兆发现和排查 • 提前采取措施有效降低事件的发生概率
应用监控警报
• 应用流量异常 • 网络RTT异常 • 应用响应时间异常
“唉，今天系统又很慢!”
“是网络问题"
“没问题啊”
应用程序部门
Log都很正常 沒有任何异常 我们已经压力测试过了!
网络部门
网络流量不多 Ping延迟都正常 Traceroute 也沒问题
“跟我无关”
Server部门
CPU 是正常的 内存的使用率很低 磁盘 Disk I/O 一切正常
总结
• 回溯分析技术提供了主动运维手段
• 主动监控网络服务质量、应用服务质量 • 快速发现问题 • 快速提取异常数据，重现问题原貌
• 借助回溯分析技术优化信息系统运维管理流程， 降低运维风险
科来产品——网络分析产品线
UPM业务性能管理 系统 回溯分析系统硬件 网络分析系统软件
• 实时抓包 • 解码分析 • 定位故障点 • • • • 长期数据包采集 实时分析与预警 应用访问质量 回溯分析取证 • • • • 面向业务网络 业务应用关联分析 业务性能监控 快速定位问题环节
科来产品——成熟的APT攻击防御产品线
面向APT攻击 的多维网络 监测平台
前端
高速流量数据采集引擎 海量协议模糊识别 快速流量会话重建 实时数据分析上报 支持分布式部署 C/S架构
分析中心
数据深度关联分析引擎 可疑流量识别 安全事件智能分析 产品集中管理配置 前端服务器管理 B/S架构
流量警报
• 流量异常 • 蠕虫活动 • 扫描/攻击 • DoS/DDoS
特征值警报 邮件敏感字
• 邮件蠕虫 • 信息泄密 • 蠕虫/木马 • 应用错误代码 • 信息泄密
可疑域名警报
• 挂马网站访问 • 反弹型木马 • 僵尸网络 • DNS欺骗
多层面降低IT运维风险
可疑行为快速发现 安全隐患分析 安全告警追踪分析 安全事件回溯取证
链路流量分析 广域网用量监控 应用访问性能监控 应用性能指标预警
网络设施 核心应用 业务数据
可靠
故障隐患监控预警 故障层次判定 故障根源定位分析 事故责任界定依据
提纲
• 金融信息系统运维管理的风险 • 科来回溯分析解决方案
• 案例分享
网银系统间歇缓慢
某银行网银系统间歇性缓慢，严重影响用户感受。问题持续1个多月 无法定位，怀疑SSL加密设备问题，但没有有力的证据与厂商交涉。
关键业务应用性能指标监控
回溯分析系统功能展现
关键业务应用性能指标监控
TCP性能指标 HTTP 交易分析
链路 流量
总量 速率 包率
TCP三 TCP会 次握 手时 间
服务 器响 应时 间 ACK TCP TCP TCP
TCP 重复 确认
TCP 分段 丢包
TCP 0 窗口 次数
应用 响应 时间
交易 处理 时间
“沒有什么异常现象” 交易次数比平时多一些， 不过这个很正常
DBA
具体问题在哪里，无从下手，最后问题无限期搁置下去了
协议分析技术能够问题、区分责任
“找不到原fessional
• 网络层面：网络延时大？丢包多？ • 应用层面：服务响应慢？客户端异常？错误码？ • 安全层面：存在异常访问？被攻击？